Das Morgen bauen: Fabrice Grindas Reise durch Technik und KI
Ich hatte ein unterhaltsames und vielseitiges Gespräch mit meinem Cousin Minter Dial, einem großartigen Autor, Redner, Gesprächspartner und Padel-Liebhaber. Wir sprachen über viele Themen, darunter meine einzigartige Einstellung zum Leben, die Herausforderung gesellschaftlicher Normen, Psychedelika, KI, Ihr authentisches Selbst und vieles mehr.
In dieser Folge begrüße ich wieder Fabrice Grinda, einen erfahrenen Tech-Unternehmer und Investor. Fabrice erzählt von seinem Weg von seinen Anfängen in Frankreich bis zum Aufbau von Technologieunternehmen und Investitionen in über 1100 Startups durch FJ Labs. Wir tauchen ein in seine einzigartige Lebenseinstellung, in der er gesellschaftliche Normen in Frage stellt und sich für Authentizität einsetzt. Fabrice spricht über seine transformativen Erfahrungen mit Psychedelika und wie diese sein persönliches und berufliches Leben beeinflusst haben. Wir erkunden auch die Rolle der KI in der modernen Wirtschaft. Fabrice erklärt, dass jedes Unternehmen, in das er investiert, in irgendeiner Form KI einsetzt. Er stellt Fabrice AI vor, ein digitales Abbild seiner selbst, das häufig gestellte Fragen von Unternehmern beantworten soll. Im Laufe des Gesprächs gibt Fabrice Einblicke in die Zukunft der KI, die Bedeutung der emotionalen Intelligenz und den Wert einer umfassenden Ausbildung. Folgen Sie Fabrice auf seinem Blog, LinkedIn und Instagram, um weitere Einblicke in sein Leben und seine Arbeit zu erhalten.
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Minter Dial: Hey, Fabrice Cuz, schön, Sie wieder in der Sendung zu haben. Es hat mir immer gefallen, worüber Sie schreiben. Sie geben viele Ideen und Informationen weiter, und in einem Ihrer letzten Beiträge haben Sie über Fabrice AI gesprochen, und das hat meine Aufmerksamkeit geweckt. Fangen wir also damit an, dass Sie denjenigen, die Sie nicht kennen, sagen, wer zum Teufel ist Fabrice Grinda?
Fabrice Grinda: Es ist mir ein Vergnügen, bei der Show dabei zu sein. Nochmals ein wenig Hintergrundwissen, denke ich. Ich bin ursprünglich Franzose, wie die meisten in der Familie, auch wenn ich nicht mehr französisch klinge. Von Nizza aus kam ich in die USA, um zu studieren, besuchte Princeton, war Klassenbester, und arbeitete dann einige Jahre für McKinsey and Company. Und dann, im zarten Alter von 23 Jahren, habe ich angefangen, Technologieunternehmen aufzubauen. Und seit 27 Jahren baue ich Tech-Startups auf und investiere in sie. Und eigentlich wusste ich von Anfang an, dass ich das tun wollte. Als ich zehn Jahre alt war, bekam ich meinen ersten PC, auf dem ich mit Computern spielte und so weiter. Ich habe also eine ganze Reihe von Unternehmen aufgebaut. Ich werde mich kurz fassen. Das letzte und wichtigste war ein Unternehmen namens OLX, Le Bon Coin, wenn Sie so wollen, für den Rest der Welt. Es hat 11.000 Mitarbeiter in 30 Ländern und über 300 Millionen Nutzer pro Monat. In den meisten Schwellenländern, wie Brasilien und ganz Osteuropa, Indien, Pakistan usw., ist OLX ein fester Bestandteil der Gesellschaft. Und ich schätze, dass wir dann einen Building Venture Fund namens FJ Labs gegründet haben, bei dem wir uns auf Investitionen in Unternehmen konzentrieren, die hauptsächlich mit Netzwerken zu tun haben. Und jetzt haben wir 1100 Investitionen in Startups. Wir hatten über 300 Exits. Und es macht super viel Spaß. Und ein Teil der Welt von morgen zu sein, das ist es in der Tat.
Minter Dial: Ich meine, Sie bauen nicht nur die Welt von morgen auf, sondern ich habe das Gefühl, Fabrice, in der Zeit, in der ich Sie kenne, haben Sie auch das Gefühl, dass Sie sich so wie Sie sind, in die Zukunft entwickeln.
Fabrice Grinda: Nun, ich denke, die meisten Menschen leben ihr Leben nach gesellschaftlichen Normen. Das ist sogar unklar. Nun, ich schätze, wenn Sie den Sapiens lesen, der sich vorstellen kann, woher er kommt, aber er sagt: Oh, ich muss zur High School gehen, dann gehe ich aufs College, dann bekomme ich einen Job, dann heirate ich und habe zwei Kinder und einen Hund, und dann wollen Sie, Ihr weißer Lattenzaun, sich erschießen. Und niemand stellt das in Frage. Es ist wie, oh, das sind die gesellschaftlichen Erwartungen, denn Ihre Eltern haben das getan. Und so reden Sie sich ein, dass Sie das tun müssen, anstatt tatsächlich von den ersten Prinzipien auszugehen. Was ist es? Wer sind Sie, was wollen Sie tun? Wo wollen Sie leben und wie wollen Sie leben? Und vielleicht kennen Sie die Antwort auf diese Fragen nicht, aber so wie Unternehmer im Grunde genommen Spaghetti an die Wand werfen, um zu sehen, was funktioniert, bis sie das passende Produkt für den Markt gefunden haben, können Sie dasselbe in Ihrem persönlichen Leben tun, in Ihrem persönlichen Leben, und Sie können viele Dinge und Ansätze ausprobieren, um herauszufinden, was für Sie funktioniert. Und ich sage nicht, dass die Antworten, die ich für mich gefunden habe, universell sind, dass der Ansatz, den ich gewählt habe, universell ist. Es ist nur so, dass die Menschen zu konservativ sind – das ist das richtige Wort -, zu festgefahren und nicht bereit, andere Ansätze und Lebensweisen auszuprobieren. Und ich glaube, ich war sehr gut darin, das Leben zu leben, das ich leben sollte, und einfach mein bestes Leben zu leben, indem ich mein wahres, authentisches Ich bin, und ich glaube, dass es den meisten Menschen schwer fällt, sie selbst zu sein. Aus irgendeinem Grund haben sie das Gefühl, sich verstecken zu müssen, vor allem in dieser aufgeweckten Welt, in der die Menschen Angst davor haben, dass man sie grundlos abserviert.
Minter Dial: Nun, viele Worte, die nicht zum Thema gehören. Aber ich meine, das Lustige ist, dass Sie jetzt einen Hund und zwei Kinder haben.
Fabrice Grinda: Ich schon. Aber das ist freiwillig. Und durch Iteration. Ich war eigentlich die längste Zeit gegen die Idee, Kinder zu haben. Bei all meinen Freunden mit Kindern war es so, dass sie als Einzelperson oder sogar als Paar verschwinden. Sie werden zu Eltern und ihr Leben scheint beendet zu sein. Und auch wenn sie behaupten, dass sie manchmal glücklich sind, beklagen sie sich meistens, wenn ich sie treffe, und das ist extrem selten, etwa alle sechs Wochen, über den Mangel an Zeit, den sie haben, und darüber, dass ihre Kinder ihr Leben beendet haben. Aber was mich umgestimmt hat, ist, dass ich eine dieser kaum traditionellen Reisen oder einen nicht traditionellen Weg gegangen bin. Ich habe im Jahr 2018 eine Ayahuasca-Zeremonie gemacht. Und auf dieser Reise war meine Großmutter, die zu diesem Zeitpunkt seit fast 20 Jahren verstorben war, Mamie Francoise, die Matriarchin der Familie und diejenige, die den Treffpunkt darstellte, die sich versammelte. Wir trafen uns alle um sie herum, typischerweise sowohl in den Sommerferien als auch an Heiligabend bei Candy Seabian. Sie sagte: „Wissen Sie, Sie leben Ihr bestes Leben. Sie leben Ihre Lebensaufgabe. Alles ist wunderbar in Ihrem Leben. Und ich verstehe, warum Sie nichts ändern wollen, denn alles ist perfekt. Und wenn Sie sich die Menschen um Sie herum bei der Zeremonie ansehen, dann sind sie alle am Abwaschen und haben eine schreckliche Zeit, weil ich denke, dass die Botschaften, die sie erhalten, wahrscheinlich nicht so erfreulich sind. Abgesehen davon gibt es ein paar Dinge am Rande, die Sie meiner Meinung nach besser machen könnten, als dass sie ein Gewinn für Ihr Leben wären. Der Grund für Ihren Widerstand ist, dass Sie a) die Vorteile des Kinderkriegens nicht sehen und b) die Kosten verstehen. Nun, lassen Sie mich. Ich bin hier, um Ihnen zu sagen, dass die Kosten geringer sind, als Sie es erwarten, denn stattdessen führen Sie ein nicht-traditionelles Leben, eine nicht-traditionelle Beziehung, Sie müssen keine traditionelle Elternschaft haben. Anstatt für Ihre Kinder zu leben, was zum Helikopter-Elternmodell geworden ist, wie diese hyperaktiven Tiger-Mamas in New York. Darstellende Eltern, oft performativ. Ja. Sie können mit Ihren Kindern leben, anstatt dass sie ein Ersatz für Ihr Leben sind. Sie können ein Kompliment für Ihr Leben sein, und Sie können mit ihnen in die Hölle fahren, Skifahren und all die lustigen Abenteuer erleben, so dass Sie all die Dinge tun können, die Sie jetzt haben und Kinder haben. Und nebenbei bemerkt, niemand sagt Ihnen, warum es für Sie so toll sein wird, Kinder zu haben. Aber Sie unterrichten gerne, Sie halten gerne Vorträge, Sie halten gerne Kurse in Harvard, in Stanford und so weiter. Jemanden zu unterrichten, in dem Sie sich selbst wiedererkennen, wird sogar noch wertvoller sein, und es wird ein lustiges Abenteuer sein. Übrigens sind Sie ein großes Kind, und das gibt Ihnen alle Ausreden, um noch mehr Kind zu sein. Sie sollten also einen Jungen und ein Mädchen haben, denn die Beziehung zwischen einem Vater und einem Sohn und einem Vater und einer Tochter ist nicht dieselbe, und beide sind angenehm. Außerdem wird Ihr Sohn durch eine Schwester zu einem besseren Mann und Ihr Mädchen durch einen Bruder zu einem Wildfang, der super lustig ist, und Sie werden beide lieben. Und sie sagte: „Bekommen Sie zuerst den Jungen, dann die Tochter, mit einem Altersunterschied von zweieinhalb Jahren. Bei dieser Zeremonie habe ich auch die Botschaft erhalten, dass, wenn Sie etwas wirklich hart versuchen und es nicht funktioniert, es wahrscheinlich nicht für Sie bestimmt ist. Das führte dazu, dass ich die Dominikanische Republik verließ, wo ich sieben Jahre lang gelebt hatte, und nach einer Reihe von Inselshopping auf die Turks- und Caicosinseln zog. Und ich bekam auch Besuch von einem weißen Schäferhund, von dem ich nicht wusste, dass es ihn gibt. Und die Botschaft, die ich dort erhielt, lautete: „Sehen Sie, Sie führen ein… Sie sind. Sie sind ein leuchtendes Leuchtfeuer des Lichts in einem Universum der Dunkelheit und Sie brauchen einen epischen weißen Hund, um diese schöne Vision des Lichts zu begleiten und Sie dachten, ich bin, Sie wissen schon, durch Game of Thrones. Dire Wolf. Ghost war nur CGI, aber nein, er basiert auf einem echten Hund, und ich existiere. Sie müssen mich finden. Und jetzt haben wir ihre Pharmazeutin, die so weiß ist, dass sie mit den Bettlaken im Hintergrund verschmilzt. Engel. Nun, es hat Jahre gedauert, das alles auf die Beine zu stellen, also musste ich danach versuchen, mit meinem Partner Kinder zu bekommen. Es hat nicht geklappt. Dann musste ich eine Eizellenspenderin finden, die ihren Meta- oder IQ-Anforderungen entsprach, und dann musste ich den richtigen Hundezüchter finden, und so weiter. Jetzt, sechs Jahre später, haben wir einen dreijährigen, einen sechs Monate alten und einen einjährigen Welpen. Und das Leben ist wirklich erstaunlich. Und meine Großmutter hatte Recht. Die beiden Kinder und der Hund waren erstaunlich. Don Wright. Als schönes Kompliment für ein ansonsten fröhliches Leben, in dem wir viel Spaß haben und ich auch noch in der Baby-Lotterie gewonnen habe, sind sie immer glücklich. Sie weinen nie. Sie schlafen die ganze Nacht durch. Sie scheinen frühreif, klug und lustig zu sein, und wir haben eine Menge Spaß. Also, ja, es war fantastisch.
Minter Dial: Ich liebe es. In der lustigen Welt der Anekdoten bin ich in meiner Familie der ältere Bruder, die jüngere Schwester ist zweieinhalb Jahre jünger als ich. Ich habe einen Sohn und dann eine Tochter, die zweieinhalb Jahre jünger ist als ihr Sohn, ihr Bruder. Es fühlt sich also irgendwie wie eine natürliche Instanz an. Sie erwähnten Ayahuasca und diesen Prozess, sich selbst kennenzulernen. Das ist etwas, das mich sehr fasziniert und das meiner Meinung nach eines der Übel der Gesellschaft ist, dass die Menschen sich selbst nicht kennen. Wie war Ihr Prozess und inwieweit haben Psychedelika Ihnen dabei geholfen, sich selbst kennenzulernen?
Fabrice Grinda: Ich hatte das Gefühl, dass ich schon immer wusste, wer ich war. Ich war immer hochbegabt, energiegeladen, unternehmerisch, technisch versiert und gut in der Schule. Und das war sozusagen meine Identität, als ich aufwuchs. Die Teile meiner Identität, von denen ich dachte, dass sie falsch waren, waren, oh, ich dachte auch, ich sei schüchtern und introvertiert, und ich erkannte schließlich, nein, Sie denken, Sie seien Sheldon Cooper, weil Sie in einer Umgebung sind, in der Sie nicht von Gleichaltrigen umgeben sind und Sie niemanden haben, mit dem Sie interagieren können, und niemanden, mit dem Sie interagieren wollen. Sie denken also, dass Sie schüchtern und introvertiert sind, und außerdem sind Sie jünger als alle Gleichaltrigen in der Schule, und das hat länger gedauert. Der Übergang zu der Person, die ich bin, erfolgt also durch die Beobachtung des Lebens. Und Psychedelika haben dabei keine große Rolle gespielt. Sie spielten bei anderen Dingen eine Rolle, und dazu komme ich gleich noch. Als ich das College abschloss, also als Klassenbester, Suma cum laude, usw., baute ich ein Technologieunternehmen auf, aber es hatte keine Angestellten. Es war eine Einzelfirma. Es half mir, das College zu bezahlen. Und dann gehe ich plötzlich zu McKinsey. Und obwohl McKinsey oft darauf spezialisiert ist, wirklich kluge, sozial unbeholfene Leute einzustellen. Also sozusagen meine Leute. Aber obwohl ich oft der klügste Kopf im Raum war, war ich der am wenigsten effektive, denn, siehe da, um im Leben erfolgreich zu sein, braucht man emotionale Intelligenz, mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, die Fähigkeit, sich in andere hineinzuversetzen, und die Fähigkeit, in Teams zu arbeiten und in der Öffentlichkeit zu sprechen, was ich alles nicht hatte. Und so wurde mir plötzlich klar, okay, ich muss diese Fähigkeiten zu mir bringen und sehen, ob sie sich einstellen. Und je mehr ich daran arbeitete, desto mehr merkte ich, dass es mir ganz natürlich vorkam. Und dann war die letzte, nun ja, die nächste Phase der Transformation, als ich 1998 mit 23 Jahren begann, mein erstes Startup aufzubauen. Ob Sie wollen oder nicht, als CEO eines Technologieunternehmens müssen Sie ein Verkäufer sein, Sie müssen die Presse überzeugen, Sie müssen Ihre Mitarbeiter überzeugen, Sie müssen Investoren überzeugen, Sie müssen Geschäftspartner überzeugen, und es gibt keinen Platz für Schüchternheit, und Sie werden auch die meiste Zeit abgelehnt werden. Die meisten Dinge, die Sie versuchen werden, werden scheitern. Wenn Sie versuchen, Geld aufzutreiben, wird man Ihnen meistens eine Absage erteilen. Sie überwinden die Angst vor Ablehnung recht schnell und werden ziemlich gut darin, Geschichten zu wiederholen, sich selbst zu verkaufen, das Unternehmen zu verkaufen, die Fischerei zu verkaufen, und zwar so gut, dass ich merkte, dass es mir sogar irgendwie gefiel. Ich war wirklich gut darin, mit Investoren, der Presse, Mitarbeitern und Geschäftspartnern zu sprechen. Und es fiel mir leicht. Und so kam es, dass ich plötzlich, obwohl mein erstes Unternehmen gescheitert war, von Null zum Helden wurde und nach dem Platzen der Blase wieder auf Null zurückfiel und alles verlor. Und ich dachte, okay, vielleicht im technischen Bereich. Auch wenn ich ein Tech-Gründer sein möchte, ist das wahrscheinlich nicht der Bereich, in dem ich Geld verdienen werde. Aber das ist in Ordnung. Ich habe es nicht wegen des Geldes getan. Bauen Sie etwas aus dem Nichts auf. Also, lassen Sie uns das nächste Unternehmen aufbauen. Es wird ein kleines Nischendasein führen, aber das ist okay. Es wird Spaß machen. Aber dann wurde mir klar, wissen Sie was? Wenn ich in meinem Geschäftsleben so leidenschaftlich und selbstbewusst extrovertiert bin, bin ich das wahrscheinlich auch in meinem Privatleben. In meinem Privatleben. Es ist nur so, dass ich das nie zum Ausdruck gebracht habe, weil ich annahm, ich sei introvertiert und schüchtern usw. Aber wissen Sie, ich bin 27 und der Rest der Welt scheint diese mystischen, schönen Wesen, die Frauen sind, zu schätzen und auch Freundschaften und sogar Familienbeziehungen, in die ich nichts investiert habe. Vielleicht ist es an der Zeit zu sehen, ob sich diese Persönlichkeitseigenschaft, die mir in meinem Privatleben, in meinem Geschäftsleben so selbstverständlich ist, auch in meinem Privatleben zeigen kann. Und die Antwort ist: Natürlich hat sie das. Und all diese Dinge sind mir schließlich ganz natürlich erschienen. Und ich erkannte, wie sehr ich eigentlich zwischenmenschliche Beziehungen, Freundschaften und Beziehungen schätzte. Und so investierte ich in die Familie, so wie ich als Kind sehr voreingenommen war, weil man Menschen nach den Maßstäben beurteilt, in denen man gut ist, weil man dadurch einen Wert erhält. Wenn man also als Kind keinen hohen IQ hatte, wurde man von mir als wertlos angesehen. Und so war ich meinen Eltern gegenüber sehr voreingenommen. Irgendwann haben Sie erkannt, dass das ein Werturteil ist. Die Menschen sind so, wie sie sind, und sie haben ihre schönen, wunderbaren Eigenschaften und Dinge, die sie mitbringen. Und eigentlich möchte man, dass sie anders sind, denn diese Unterschiede ermöglichen uns die Lebensqualität und die Vielfalt, die wir heute haben. Als ich aufhörte, über Menschen zu urteilen – und es hat lange gedauert, bis ich so weit war, aber sagen wir, ich war Ende zwanzig – und sie so akzeptierte, wie sie sind, und sie so liebte, wie sie sind, sagten sie, dass der Stoff, aus dem das Universum gemacht ist, eigentlich besagt, dass man jeden für das schätzen soll, was er ist, was er tut und was er einbringt, und dass man einfach freundlich sein soll. Ja. Unsere Beziehungen zu allen Menschen zum Besseren verändern. Und dann wurde ich der Mensch, der ich war. Und Psychedelika haben dabei keine Rolle gespielt. Ich wollte vielmehr die beste Version von mir selbst sein, die vielleicht erfolgreichste Version von mir selbst, was eine Entwicklung von einem Sheldon Cooper aus der Urknalltheorie zu einer viel wahrscheinlicheren Version von Tony Stark erforderte. Und die Psychedelika kamen später in einer Phase, die ich eher als spirituelle Revolution bezeichnen würde. Ich würde sagen, dass ich als Ingenieur, Mathematiker und Wissenschaftler eindeutig gegen die Religion eingestellt war, definitiv atheistisch, aber dann hatte ich zufällig meine ersten psychedelischen Erfahrungen, und das war es. Und das führte zu der Beziehung, die ich heute habe, die mich wahrscheinlich dazu gebracht hat, Kinder zu haben und die mich auch dazu gebracht hat, eine Erfahrung zu machen, bei der ich das Gefühl hatte, mit dem Göttlichen zu kommunizieren. Dadurch wurde ich offener für die Natur der Realität und verstand, dass Sie das vielleicht oder wahrscheinlich tatsächlich können. Es fühlt sich an wie eine Matrix oder eine Simulation, und Sie können sich manifestieren, einige Regeln können gebogen und andere gebrochen werden, wie Neo in der Matrix. Und so hat es zu einer weiteren Stärkung der Einheit und der Tatsache geführt, dass wir alle miteinander verbunden sind und dass es Liebe und Freude gibt, usw. Nun bin ich nicht davon überzeugt, dass diese Botschaft universell ist. Das heißt, ich habe bei einigen dieser psychischen Reisen eindeutig die Vision, dass es Yin und Yang gibt, dass es Schwarz und Weiß gibt. Und weil ich ein Element oder eine Kraft des Lichts bin, sehe ich vielleicht alles als Liebe. Aber ich bin mir nicht sicher, ob das die Botschaft ist, die jeder bekommt, obwohl ich glaube, dass wir alle aus der gleichen universellen Quelle kommen und ich die Einheit der Energie spüre. Ich glaube, dass wir von Natur aus unterschiedlich gebaut sind, um für jeden von uns unterschiedliche Erfahrungen zu machen. Wir sind also irgendwie alle hier, um uns gegenseitig zu unterhalten. Das ist die Perspektive, die ich habe. Ich habe eine nachdenklichere, analytischere Perspektive dazu, aber darauf können wir ein anderes Mal eingehen. Also, wissen Sie, Psychedelika haben mich nicht zu dem gemacht, was ich bin, aber sie waren interessant. Ich habe mich mit ihnen beschäftigt, und es ist wirklich eine Art intellektuelle Neugierde. Ich denke, für viele Menschen können sie ein Mittel zur Selbstfindung sein, um Traumata zu heilen. Viele Menschen beschreiben Ayahuasca oder vielleicht eine Heldenreise mit Acid oder Pilzen als zehn Jahre Therapie in einer Nacht. Und nebenbei bemerkt, ich denke, dass es Arbeit ist. Sie arbeiten an sich selbst. Für mich hat sich das nicht so angefühlt, denn die Kernbotschaft, die ich verstanden habe, lautet: Sie leben Ihr bestes Leben. Sie leben den Sinn Ihres Lebens. Alles ist fantastisch, und doch konnten Sie diese Dinge nur am Rande tun. Und auch wenn sie, Zitat Ende, am Rande stehen, sind sie in gewisser Weise auch grundlegend. Ich habe Kinder, ich habe einen Hund, ich bin ins Ausland gezogen. Aber der Kern dessen, wer ich bin und was ich tue, hat sich nicht verändert.
Minter Dial: Nun, irgendwie hatten Sie dennoch dieses spirituelle Element und diese Verbindung mit dem Universum und dieser Universalität, die zum Glück nicht wie eine witzige Aussage klingt: Wir sind alle eins, wir lieben alle. Denn das ist Blödsinn. Aber ich meine, ich bin neugierig, was Sie lesen, denn offensichtlich lesen Sie eine Menge Science Fiction. Das weiß ich. Und zwar sehr viel. Sie lesen unersättlich viel. Ich frage mich, ob Sie im Bereich der Sachbücher auch Leute wie Jonathan Haidt oder andere Leute lesen, vielleicht Sam Harris? Hören Sie sich seine Bücher an. Was regt Sie dazu an, die Grenzen Ihres Intellekts zu erforschen?
Fabrice Grinda: Was die Sachbücher angeht, so meide ich Bücher, die ich als Wirtschaftsbücher bezeichnen würde, wie die Pest. Ich finde, dass sie eine Idee haben, die im Laufe des Buches bis zum Überdruss wiederholt wird, und das sind sie nicht. Ich meine, wenn Sie das tun. Und können sie nützlich sein? Unter bestimmten Umständen, ja. Aber brauchen Sie wirklich ein ganzes Buch, um sie zu reduzieren? Ich bin mir da nicht so sicher. Sie können wahrscheinlich die Vier-Stunden-Woche oder Nudge oder irgendetwas davon sehr prägnant zusammenfassen, was die besten Praktiken sind. Aber ich lese viel, so ziemlich alles, was mich fasziniert oder interessiert. Also, Geschichte der Menschheit, so eine Art Sapiens-Bücher. Ich liebe wirklich gut geschriebene Bücher. Bill Bryson, der irgendwie auch in die Kategorie Wissenschaftsgeschichte fällt, ist eine Kurzgeschichte über fast alles, die definitiv nicht kurz ist. Und es geht wirklich nur um die Geschichte der Wissenschaft und die Männer und Frauen hinter der Wissenschaft. Aber Bill Bryson im Großen und Ganzen, aber ja, ich liebe Alan Watts, ich liebe Sam Harris, ich liebe Aldous Huxley. Richtig? Die Türen der Wahrnehmung. Wir gehen diesen Weg entlang. Ich liebe die Biografien der Menschen, die ich für mich als relevant erachte. Also, Augustus oder Octavian, wenn Sie wollen, Alexander Hamilton. Also, Ron Chernow, Walter Isaacson. Aber insgesamt würde ich sagen, dass es wahrscheinlich Sachbücher sind. Sehen Sie, ich lese wahrscheinlich 1500 Bücher pro Jahr. Sachbücher machen wahrscheinlich ein Drittel davon aus. Aber ich lese Belletristik und Sachbücher aus demselben Grund, nämlich aus Neugierde und zur Unterhaltung. Ich versuche nicht, mir etwas davon zu kaufen. Ich lese es zum Vergnügen, um eines der nachdenklichsten, philosophischsten Bücher zu lesen, die ich je gelesen habe oder die mir tatsächlich begegnet sind. Ich habe einem Kauz zugehört, der normalerweise liest. Ich lese schneller als ich zuhöre, und ich hasse es, zuzuhören und zu beschleunigen. Es war tatsächlich Green Lights von Matthew McConaughey. Und bei Green Light würde man denken, wissen Sie, er ist ein Schauspieler. Wie viel Einsicht kann er haben? Aber die Kombination aus seiner schönen Zeichnung und seiner tatsächlich sehr hellsichtigen Perspektive auf die Frage, was es heißt, ein sinnvolles, schönes Leben voller grüner Lichter zu führen, ergab tatsächlich eine Menge Sinn. Also, ja, ich schätze, das Spektrum ist breit gefächert. Und was die Belletristik angeht, so gibt es jede Art von Sci-Fi, die Sie sich vorstellen können, von einfach nur unterhaltsam über harte Sci-Fi bis hin zu Thrillern und Fantasy, was Sie wollen. Ich lese also so gut wie alles. Meine einzige Bedingung ist, dass es gut ist. Und mit gut meine ich normalerweise, dass es gut ist, wenn es 4,5 oder mehr Bewertungen auf Goodreads oder Amazon hat, und zwar von der Öffentlichkeit, nicht von den Kritikern. Ich bin nicht immer einer Meinung mit den Kritikern, denn sie bewerten Dinge aufgrund ihrer künstlerischen Verdienste, oder sie sehen einen Film und sagen: „Oh, die Kinematographie. Sie sagen: „Die Kinematographie war bahnbrechend“, aber wenn der Film stinklangweilig ist, wird er mich nicht ansprechen. Ein todsicherer Weg, um zu wissen, dass mir ein Film oder eine Fernsehsendung nicht gefallen wird, ist also, wenn die Kritikerbewertungen hoch und die öffentlichen Bewertungen niedrig sind. Ganz klar. Ich meine, ich bin ein Produkt. Ich bin ein Mann der Massen, ein Mann des Volkes, denn ich stimme mit dem Volk überein. Und ich will 90 % plus „Rotten Tomatoes“, also 8.0 oder mehr auf IMDb, damit ich zum Beispiel Fernseh- oder Filmmedien oder Inhalte konsumieren kann.
Minter Dial: Als Filmemacher und Buch- oder Sachbuchautor denke ich natürlich über all die verrückten Stars nach, die ich in meinen Büchern habe. Da Sie ein Mann mit einem hohen IQ sind, habe ich Ihre Intelligenz immer respektiert, und als solcher bringen Sie immer eine sehr starke Argumentation in alles ein. Und man könnte meinen, dass Sie glauben müssten, dass Vernunft und Intellekt ein Leitprinzip sind. Doch in einem Buch, das ich gerade gelesen habe, mit dem Titel The Righteous Mind von Jonathan Haidt, der auch das großartige Buch The Coddling of the American Mind geschrieben hat, spricht er darüber, dass es nicht um die Vernunft geht. Die Vernunft ist nur eine Art interner Anwalt, der alles rechtfertigt, was wir tun. Das, was uns antreibt, ist nicht nur Emotion, sondern Intuition. Das ist zwar ein sehr vages Konzept, aber es scheint viel mehr die treibende Kraft für alles zu sein, was wir tun. Und ich habe mich gefragt, inwieweit das auf Sie zutrifft oder wie das bei Ihnen ankommt.
Fabrice Grinda: Der Gedanke findet großen Anklang, weil ich denke, dass es sich um eine eindeutig belegbare Tatsache handelt. Wenn Sie jemanden davon überzeugen wollen, dass Fakten, Logik und Vernunft nicht funktionieren, müssen Sie an seine Intuition, an seine Gefühle appellieren. Und dank etwas, das Daniel Kahneman, der Nobelpreisträger für Wirtschaftswissenschaften, in seinem Buch think fast, slow herausgearbeitet hat, ist es so, dass Menschen sofort auf ihr autonomes Nervensystem reagieren, das von Intuition, Emotion, wie auch immer Sie es nennen wollen, angetrieben wird, und ihre Perspektive ändern. Das ist schwierig. Sie müssen sie zwingen, langsamer zu werden und sich die Daten anzusehen usw. Und in den meisten Fällen ist das für die Menschen nicht zwingend oder überzeugend. Die beste Art und Weise, mit Menschen in Kontakt zu treten und sie von etwas zu überzeugen, ist also emotional und intuitiv, auch wenn mein Verstand als Ingenieur und Mathematiker selbst von Logik und Vernunft angetrieben wird. Es hat mich also einige Mühe gekostet, meinen Kommunikationsstil zu ändern und die Menschen nicht mit Daten, Statistiken und Diagrammen usw. zu bombardieren, um ein engagiertes Gespräch zu führen, denn ich weiß, dass das nicht der effektivste Weg ist, Menschen zu überzeugen.
Minter Dial: Ja, nun, wie Sie sagten, Fakten verkaufen sich nicht, und Sie haben bei Ihrer Arbeit vermutlich eine Menge davon erlebt, als Sie sich selbst, Ihre Unternehmen und Ideen verkauften. Gut, lassen Sie uns über FJ Labs sprechen. Sie haben eine große Anzahl von Startups, in die Sie investieren. Sie verwalten so viele Unternehmen und Startups, Sie stehen mit so vielen in Kontakt. Die Grenze dessen, was vor sich geht, ist also erreicht, und ich möchte auf die KI eingehen, denn das ist der Grund, warum ich dieses Thema aufgegriffen habe. Aber wie oft ist KI Teil der Initiativen, in die Sie investieren, und muss sie Teil davon sein oder sollte sie nicht Teil davon sein?
Fabrice Grinda: Jedes einzelne Unternehmen, in das wir investieren, nutzt in irgendeiner Form KI. Wir sind die Early Adopters. Ich beschreibe VCs und Gründer oft als Menschen, die in der Zukunft leben. Wir erfinden und bauen und übernehmen die Dinge, die andere Menschen in der Zukunft übernehmen werden, wenn sie alltäglicher, massenmarkttauglicher, einfacher zu nutzen und billiger werden. Und die KI wird unser Leben in einer Weise verändern, die wir heute noch nicht absehen können. Aber es wird auch länger dauern, als irgendjemand erwarten kann. Was passiert also mit all diesen neuen Technologien? Wenn sie auf den Markt kommen, werden sie überbewertet. Es entsteht eine Art Seifenblase der Hoffnung, der Begeisterung und der Dinge. Die Menschen erwarten, dass sich in den nächsten Jahren alles verändern wird. Dann werden sie unweigerlich enttäuscht und verändern unser Leben und unsere Gesellschaft viel stärker, als wir erwartet haben. Und das gilt für alles, von der Elektrizität über das Auto, das Flugzeug, das Radio, das Fernsehen und jetzt das Internet. Ich meine, die Ideen der späten neunziger Jahre, pets.com, Etoys, Webfan, waren alle realisierbar. Ich meine, damals nicht. Die Geschäftsmodelle gab es nicht. Es gab nicht genug Nutzer. Es gab kein GPS für die Auslieferung von Cosmo oder was auch immer. Aber die Ideen waren schließlich gut. Nur die Infrastruktur, um sie zu unterstützen, war nicht vorhanden. Und 20 Jahre später sind sie alle realisierbar geworden. Und jetzt haben Sie Chewy innerhalb von pets.com, das ein milliardenschweres Unternehmen ist. Sie haben Instacart in der Lebensmittelbranche, und so weiter. Die Künstliche Intelligenz befindet sich wahrscheinlich in einer ähnlichen Phase. Die Risikokapitalinvestitionen erreichten im 4. Quartal 2021 einen Höchststand von etwa 200 Milliarden pro Quartal und sind jetzt auf 60-70 Milliarden pro Quartal gesunken. Das bedeutet einen Rückgang von 66%, also 75% vom Höchststand bis zum Tiefststand. Aber die Investitionen in KI sind geradezu explodiert. Und die Leute haben in KI-Unternehmen investiert, die meiner Meinung nach nicht besonders überzeugend sind, denn die meisten von ihnen waren Co-Piloten oder undifferenzierte Unternehmen. Die meisten von ihnen waren Co-Piloten oder nicht differenzierte Unternehmen. Jeder sagt: „Ich baue eine KI-Firma auf, die im Grunde genommen ein nicht proprietäres Datenmodell oder ein LLM auf nicht proprietären Daten ohne Geschäftsmodell verwendet, und sie erhöhen die Bewertungen. Infolgedessen können Chat-GPT oder OpenAI sie einfach zu dem hinzufügen, was sie tun, und so viele dieser Unternehmen wahrscheinlich quasi automatisch eliminieren. Das soll nicht heißen, dass es keine vertikalen Unternehmen und Gewinner usw. geben wird. Es gibt also nur wenige spezifische KI-Unternehmen, in die wir investieren. Wir investieren nur in vertikale KI-Anwendungen, in proprietäre Datensätze, in Kategorien, in denen es ein bewährtes Geschäftsmodell gibt. So investieren wir in ein Unternehmen namens NumerAI, bei dem es sich im Grunde um ein Börsenprognosemodell handelt, bei dem Menschen ihre Modelle hochladen. Offensichtlich müssen Sie eine Art Mathematiker sein, um überhaupt teilnehmen zu können. Und dann kämpfen sie alle darum, und in die erfolgreichsten wird investiert, und ein Teil des Erlöses geht an die Leute zurück, die die Modelle bauen. Und KI spielt offensichtlich eine große Rolle, wo Investoren in ein Unternehmen namens Photo Room investieren, das KI einsetzt, um den Hintergrund von Bildern zu bereinigen, um die Verkaufsrate von Marktplätzen zu erhöhen. Das Unternehmen, das uns sehr am Herzen liegt, macht, glaube ich, etwa 80 Millionen Dollar Umsatz und ist damit ein echter Hit. Und es geht nicht nur darum, den Hintergrund zu entfernen, sondern vielleicht auch darum, den besten Hintergrund zu wählen und die Verkaufsrate zu erhöhen, je nach Kategorie und Artikel, den Sie verkaufen. Außerdem müssen Sie sich darüber im Klaren sein, dass die etablierten Unternehmen einen ziemlich großen Vorteil bei der KI haben, oder haben sollten, weil sie über alle Daten verfügen. Das ist der Grund, warum die börsennotierten Unternehmen, die Googles, Facebooks und Amazons, durch die Kombination ihrer Rechenzentren und der Daten, über die sie verfügen, ihre Marktkapitalisierung dramatisch gesteigert haben. Aber das gilt auch für andere Branchen. So sind wir zum Beispiel Investoren von Rebag, einem Marktplatz für Handtaschen. Das Unternehmen verfügt über alle Daten zu Handtaschentransaktionen. Sie haben diese KI namens Clair entwickelt. Wenn Sie ein paar Fotos von Ihrer Handtasche machen, sagt sie Ihnen das Modell, das Jahr, den Zustand, ob sie einen Harken hat oder nicht. Sie verfasst den Titel, die Beschreibung, legt den Preis fest und in fünf Minuten ist die Tasche verkauft. Eine viel bessere Erfahrung, als Sie sie sich bei Le Bon Coin, Craigslist oder eBay vorstellen können. In bestimmte KI-Unternehmen haben wir nicht investiert, weil wir die Bewertungen für zu hoch hielten. Die Ansätze waren nicht differenziert genug. Wir haben ein paar Vertikale gemacht, um Ihnen ein paar zu nennen, aber wir haben noch viel mehr gemacht. Wir haben einige im Bereich Verteidigung und so weiter gemacht. Aber jedes einzelne Unternehmen, in das wir investieren, nutzt KI. Alle setzen KI ein, um ihren Kundenservice zu verbessern. Alle setzen KI ein, um ihr Vertriebsteam zu verbessern. Und es gibt sogar ein Unternehmen namens People AI. Wenn Sie es einsetzen, machen Sie Ihre mittelmäßigen Vertriebsmitarbeiter fast so effektiv wie die besten Verkäufer. Jeder nutzt KI, um effektiver zu programmieren, und das ist dasselbe. Alle Ihre besten Entwickler werden viel produktiver, und selbst Ihre durchschnittlichen Entwickler werden besser. Es senkt die Kosten und erhöht die Geschwindigkeit, mit der Sie Produkte bereitstellen können. Jedes einzelne Unternehmen, in das wir investieren, würde ich als Unternehmen bezeichnen, das KI einsetzt, aber sie würden sich nicht unbedingt als KI-Unternehmen bezeichnen. Wenn sie ein Marktplatz für Petrochemikalien sind, nutzen sie KI, aber sie sind kein KI-Unternehmen. Sie sind wirklich ein Marktplatz für Petrochemikalien. Und so ist es wahrscheinlich, dass die KI unser Leben auf eine Art und Weise verändern wird, die wir uns erst vorstellen können, wenn sie in die größten Komponenten des BIP eindringt. Wenn Sie sich die Wirtschaft heute ansehen, entfällt der größte Teil des BIP auf den Staat, 30 bis 45% des BIP, in Frankreich sogar 57%, je nachdem, wo Sie sich befinden. Ich denke, dass es noch lange dauern wird, bis die Regierung KI effektiv einsetzt, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, und sei es nur, weil die Gewerkschaften des öffentlichen Sektors, deren Arbeitsplätze bedroht wären, und große Unternehmen zurückschlagen würden. Aber auch heute hat die KI Probleme. Sie haben Halluzinationen, bei denen sie sich buchstäblich etwas ausdenkt. Wenn ich also im Gesundheitswesen tätig bin, bekomme ich dann einen Söldner? Werden sie KI für die Bearbeitung von Ansprüchen im medizinischen Bereich einsetzen? Wahrscheinlich nicht in absehbarer Zeit, denn sie wollen nicht verklagt werden, wenn sie einen Fehler machen. Aber wird das in 10, 15 oder 20 Jahren der Fall sein? Und wenn es soweit ist, wird es dann zu einer außergewöhnlichen Produktivitätsrevolution führen? Unbedingt. Ich glaube also, dass sie mehr verändern wird, als die Menschen erwarten, aber es wird auch viel länger dauern, als die Menschen erwarten, was bei den meisten Technologien der Fall ist. Aber KI ist nun einmal da, und alles, was wir tun, ist KI. Wie ich schon sagte, sind alle unsere Startups Early Adopters, denn wenn. Wenn wir es vermasseln, ist das keine große Sache. Wenn Sie ein wenig. Wenn ich Ihnen statt des allerbesten Widgets ein etwas anderes verkauft habe. Es war falsch. Das ist schon in Ordnung. Das ist nicht das Ende der Welt. Wir sind ja nicht gerade einsatzkritisch.
Minter Dial: Eines der Dinge, die an diesem Gespräch lustig sind, ist, dass Sie Halluzinationen erwähnt haben. Das ist das zweite Mal, dass wir uns mit Halluzinationen beschäftigen. Mir hat der Gedanke schon immer gefallen, und ich neige zu der Ansicht, dass wir, egal ob es sich um Psychedelika oder künstliche Intelligenz handelt, dazu neigen, höhere Maßstäbe anzulegen als wir selbst. Und wir zitieren gerne die Zeit, den Typen, der vor 15 Jahren LSD nahm und von einem Gebäude sprang. Oh, sehen Sie sich das an. Wir sollten kein LSD nehmen. Oh, sehen Sie, da ist ein LLM, der halluziniert hat. Nun, wir sollten es nicht verwenden, weil es nicht perfekt ist. Und doch, ich meine, in beiden Fällen, Psychedelika und KI, haben wir erstaunliche Möglichkeiten.
Fabrice Grinda: Oh ja, sicher. Sehen Sie, das Problem ist das selbstfahrende Auto. Die Menschen haben Angst vor selbstfahrenden Autos. Selbstfahrende Autos funktionieren bereits besser als Menschen, fahren besser als Menschen, und dennoch haben wir 99,999% Effizienz von selbstfahrenden Autos gewonnen, obwohl Menschen unvollkommen sind.
Minter Dial: Und ich denke, 16 Millionen Tote pro Jahr im Straßenverkehr sind auf menschliches Versagen zurückzuführen.
Fabrice Grinda: Ganz genau. Und 500 Millionen Autounfälle, etwas Lächerliches pro Jahr. Mit der Technologie, die wir heute beim selbstfahrenden Auto haben, wäre es nur ein Bruchteil davon. Es dauert also lange, bis die Kultur diese Dinge annimmt, aber irgendwann wird es passieren. Es zeigt sich immer wieder, dass es besser ist. Ich bin sehr optimistisch, was das Potenzial der KI angeht, und ich sehe, dass sie das Leben der Menschen auf eine Art und Weise verbessert oder verändert, die sie nicht unbedingt voraussehen. Wir hatten noch keine große Revolution in der humanoiden Robotik, aber ich glaube, wir stehen kurz davor, eine zu erleben. Deshalb haben wir in ein außergewöhnliches Unternehmen namens Figure AI Figure investiert. Sie entwickeln humanoide Roboter, die mit ihren Händen voll beweglich sind und herumlaufen können. Und sie sind derzeit in einer Produktionslinie im BMW-Werk in Deutschland im Einsatz. Und auch hier erledigen sie sich wiederholende Aufgaben, wie z.B. etwas von dort nach dort zu bewegen und zu platzieren, was ehrlich gesagt keine Aufgabe ist, die ein Mensch machen sollte. Und das Ziel ist es, Menschen in der letzten Meile zu ersetzen, z.B. bei der Kommissionierung und Verpackung in Lagerhäusern für Unternehmen wie Amazon. Auch hier geht es darum, Artikel in Kartons zu verpacken und die Kartons zu einem Fedex- oder Amazon-Lieferwagen zu bringen – keine Aufgaben, die sich besonders gut für Menschen eignen. Und der Fortschritt, den wir bei jeder Weiterentwicklung des Roboters in Bezug auf Effizienz, Lernfähigkeit, Verbesserung usw. sehen, ist so groß, dass ich mir vorstellen kann, dass wir in zehn Jahren Milliarden von humanoiden Robotern haben werden, die herumlaufen. Und das wird durch KI ermöglicht. Wenn die KI nicht so gut wäre, wie sie es in Bezug auf Sprache, Erkennung, Reaktion und Verständnis der Welt, in der wir leben, ist, würde sie tatsächlich funktionieren. Das würde nicht funktionieren. Es ist also sowohl ein Software- als auch ein Hardwareproblem. Das Hardwareproblem ist nicht zu verachten, aber es ist nur möglich, weil die KI so gut geworden ist.
Minter Dial: Sie haben eingangs erwähnt, dass Sie in, ich glaube, Sie sagten, 1100 Startups investiert haben, und ich könnte mir vorstellen, dass die meisten davon in den USA oder Nordamerika ansässig sind. Wir haben über Robotik gesprochen. Sie haben gerade BMW in Deutschland erwähnt. Wenn ich über Robotik nachdenke, würde ich denken, dass Japan in diesem Bereich an vorderster Front steht und eine Vorreiterrolle spielt. Ich frage mich, ob Sie dazu etwas sagen können und inwieweit oder wie viele Ihrer Investitionen tatsächlich außerhalb der USA oder zumindest auf globaler Ebene getätigt werden?
Fabrice Grinda: 50 % unserer Investitionen entfallen also auf die USA, 50 % auf den Rest der Welt. Vom Rest der Welt entfallen etwa 25% auf Westeuropa und die nordischen Länder, 10% auf Brasilien und Indien und 15% auf den Rest der Welt.
Minter Dial: Ist das übrigens Absicht?
Fabrice Grinda: Nein, wir gehen komplett von unten nach oben vor. Wir sehen Deals, wir haben einen Dealflow, er kommt weltweit rein und wir investieren in die, die uns gefallen. Die einzigen, die wir absichtlich meiden, sind Russland, China und in geringerem Maße die Türkei, weil die politischen Entscheidungen, die sie getroffen haben, zu makroökonomischen und mikroökonomischen Konsequenzen auf der Ebene der Startups führen, die es sehr viel schwieriger machen, zu erkennen, ob ein Unternehmen, in das Sie investieren können und das ansonsten außerordentlich erfolgreich wäre, aus Gründen scheitern könnte, die es nicht selbst verschuldet hat. Ich war natürlich ein früher Investor in Alibaba. Dort habe ich sehr gut abgeschnitten. Ich habe aufgehört, in China zu investieren, nachdem Jack Ma verschwunden war. Und ich bin ein großer Investor in Ant Financial, dem Zahlungsunternehmen. Das Unternehmen sollte mit 250 oder 300 Milliarden Dollar an die Börse gehen, aber das ist nie geschehen. Und wer weiß, wann, wenn überhaupt, das Unternehmen an die Börse gehen wird und wie Xi Jinping an einem bestimmten Tag darüber denkt? Das ist das Gleiche. Wir waren bis 2014 große Investoren in Russland. Als Russland auf der Krim einmarschierte, zogen sich alle US-amerikanischen VCs, die russische Unternehmen finanzierten, im Grunde zurück. Und so wurden alle unsere Einhorn-Startups in dem Land von Oligarchen für ein paar Cent übernommen und die gesamte Kategorie löste sich in Luft auf. Und dasselbe gilt für die Türkei. Nach Erdogan ergriffen die westlichen Investoren, vor allem VCs aus dem Westen, die die Unternehmen skalieren wollten, die Flucht, und das zerstörte viele dieser Unternehmen. Wir sind also viel vorsichtiger geworden. Aber abgesehen davon, nein, es ist alles von unten nach oben. Und das Interessante ist, dass es eine totale Demokratisierung der Gründung von Startups gegeben hat. Im Jahr 1998 mussten Sie ins Silicon Valley, weil Sie Informatiker aus Stanford brauchten. Das war der einzige Ort, an dem Sie die nötigen Fähigkeiten hatten, und Sie brauchten die VCs aus dem Tal. Das war der einzige Ort, an dem es VCs gab. Und wenn Sie ein Startup aufbauten, dann bauten Sie Ihre eigenen Rechenzentren und Computer und alles andere. Dann kam die Open-Source-Revolution, also MySQL und PHP, die alles billiger machte. Dann kam die AWS-Revolution, bei der Sie alles in die Cloud verlagert haben, was die Dinge noch billiger machte. Dann kam die Low Code, No Code Revolution. Jetzt, mit der KI-Revolution, brauchen Sie nicht einmal mehr Informatiker zu sein, um etwas zu entwickeln, es ist also billiger und einfacher, etwas zu entwickeln als je zuvor. Und so sehen wir auf einmal nicht-traditionelle Unternehmen. Das führte zunächst zu einer Explosion des sekundären Ökosystems. Sie sahen Paris, London, Berlin, New York und La und so weiter, nicht nur San Francisco. Und jetzt sehen Sie nicht nur eine Explosion in anderen Städten oder Ländern wie Indonesien und Vietnam und Indien usw., sondern auch in den sekundären und tertiären Städten, sowohl in den Kern-Ökosystemen als auch anderswo, denn Sie müssen kein Informatiker aus Stanford mehr sein, sondern können auch Kunstgeschichte studieren, wenn Sie eine Vision für etwas haben, und Sie müssen nicht mehr einen nerdigen Freund finden, der für Sie programmiert, sondern Sie können es vielleicht sogar relativ leicht programmieren lassen.
Minter Dial: Sie haben in einem Ihrer Artikel, Timing ist alles, darüber geschrieben, wie KI zur Demokratisierung von Startups beiträgt. Das war etwas, worüber ich sprechen wollte, aber ich frage mich, ob Sie gerade Kunstgeschichte oder etwas Ähnliches erwähnt haben. Inwieweit halten Sie die Geisteswissenschaften für ein geeignetes Studienfach? Ist das etwas, das Sie Ihren beiden Kindern nahelegen würden oder nicht?
Fabrice Grinda: Ich war immer der Meinung, dass der Sinn einer College-Ausbildung in den USA, ob nun liberal arts oder nicht, in der intellektuellen Neugier besteht. Gehen Sie Ihren Leidenschaften und Interessen nach, aber ich würde mich nicht spezialisieren. Richtig? Als ich zum Beispiel aufs College ging, habe ich alles Mögliche studiert. Ich studierte den Peloponnesischen Krieg, das Römische Reich, Multivariable Analysis, Elektrotechnik und Molekularbiologie. Und ich habe Wirtschaft studiert, um mir erklären zu lassen, wie die Welt funktioniert. Nun, nichts von alledem nutze ich heute effektiv, sondern das Niveau der Mathematik, das ich erreicht habe. Ich habe, glaube ich, seit 20 Jahren keine Regression mehr durchgeführt.
Minter Dial: Wo ist Ihr HP-Rechner?
Fabrice Grinda: Also, da bin ich mir nicht so sicher. Würde ich also jedem empfehlen, ein Programm zu lernen? Unbedingt. Würde ich jeden dazu ermutigen, die Grundlagen der Buchhaltung, der Finanzen und der Wirtschaft zu verstehen, um zu verstehen, wie die Welt funktioniert? Unbedingt. Aber würde ich mich auf was auch immer spezialisieren, auf Kunstgeschichte? Nein, aber es geht darum, Geschichte zu kennen und zu verstehen, denke ich. Interessant. Ja. Einige der interessantesten und erfolgreichsten Menschen, die ich kenne, haben Philosophie studiert. Reid Hoffman bei LinkedIn oder Peter Thiel haben beide Philosophie studiert. Ich gehe also meiner Neugierde nach und streue auch Dinge ein, die praktisch sind. Ich würde also auf keinen Fall Kunstgeschichte studieren, ich würde auf keinen Fall Diversity Studies studieren oder was auch immer. Also, ja, Informatik und Wirtschaft wären wahrscheinlich die beiden Kategorien, zu denen ich tendieren würde. Aber wissen Sie, das Schöne an einem Hauptfach in den USA ist, dass Sie vier Kurse pro Semester belegen müssen und Sie haben vier Jahre und zwei Semester pro Jahr, also acht pro Jahr. Wir sprechen also von 32 Kursen. Und Ihr Hauptfach ist, glaube ich, etwa acht oder zwölf Kurse für Fortgeschrittene. Sie haben also etwa 20 Kurse. Übrigens müssen Sie sich nicht auf vier Kurse pro Semester beschränken. Es ist derselbe Preis, ob Sie nun vier, sechs oder acht Kurse belegen. Wahrscheinlich müssen Sie etwas weniger trinken, wahrscheinlich etwas weniger, wenn Sie ein bis Semester nehmen wollen. Aber es liegt in Ihrer Reichweite und in Ihrer Fähigkeit, alles und jedes zu studieren. Also, ich würde es wissen. Ich würde auf jeden Fall Programmieren studieren. Ich würde auf jeden Fall Wirtschaft, Geschichte und Philosophie studieren. All diese Dinge machen meiner Meinung nach Spaß und bringen auch einen Mehrwert für die Technik.
Minter Dial: Sie befürworten also grundsätzlich die amerikanische Universitätsausbildung, so wie ich sie verstehe.
Fabrice Grinda: Ja. Aber es gibt viele Studiengänge, die meiner Meinung nach auf einen falschen Weg führen. Richtig? Wie. Ich würde also definitiv nicht Kunstgeschichte studieren, denn das gibt es. Ich weiß nicht, wie viele Stellen für Kunstkuratoren an der Met es pro Jahr gibt, aber nicht sehr viele. Richtig? Ich würde also definitiv nicht Musik studieren. Ich schon. Ich meine, so wie ich auch niemanden dazu drängen würde, Profisportler zu werden. Das würde ich nicht. Obwohl wir eine Familie von Schläger-Enthusiasten sind, würde ich nicht wollen, dass mein Sohn versucht, ein professioneller Tennis- oder Paddle-Spieler zu werden, denn das führt zu einem eintönigen Leben, in dem Ihr ganzes Leben, vom fünften bis zum 35sten Lebensjahr, von einer Sache bestimmt wird. Sie opfern also alles auf dem Altar einer Sache, die meiner Meinung nach in Ordnung ist. Ich weiß es nicht. Ich finde es einfach intellektuell interessant. Macht es Spaß, ist es eine körperliche Herausforderung? Und können Sie extrem erfolgreich sein? Viele. Sehen Sie, wie viele erfolgreich sind. Wie viele Menschen können vom Tennis leben? Die Top 50 vielleicht. Aber wie viele Menschen leben davon, dass sie im Geschäft sind? Milliarden oder Millionen oder Hunderte von Millionen. Aber was noch wichtiger ist: Ich denke, das Leben ist einfach uninteressant. Sie tun tagein, tagaus das Gleiche. Ich schätze Neugierde, aber das hängt von Ihren Interessen ab.
Minter Dial: Das habe ich verstanden. Gut, lassen Sie uns mit Fabrice weitermachen. Wenn ich über Fabrice AI spreche, lassen Sie mich den Zusammenhang herstellen, der mich wirklich beeindruckt hat, nämlich dass ich glaube, dass die Zukunft der KI in der Wirtschaft darin besteht, proprietäre KI, proprietäre Datensätze, proprietäre Lernalgorithmen zu entwickeln, vielleicht auf der Grundlage bestehender LLMs, zumindest am Anfang, aber das ist es, was ich glaube, und ich habe das Gefühl, dass die meisten Unternehmen noch nicht so weit sind. Fabrice AI scheint mir für das Fabrice Grinda Institute oder die Fabrice Inc. genau in diese Richtung zu gehen. Erzählen Sie uns etwas über die Idee und was Sie bei der Entwicklung von Fabrice AI gelernt haben.
Fabrice Grinda: Der Grund, warum ich mich entschlossen habe, Gewebe und KI zu entwickeln, ist die intellektuelle Neugier, denn ich weiß, dass die Anwendungsfälle extrem begrenzt sind. Es ist so, wie wenn mir diese Unternehmen erzählen, dass sie diese außergewöhnliche KI auf Basis von erstklassigen Datenmodellen entwickeln. Wie schwer ist das? Wie schwer ist es, sie zu entwickeln? Wie reproduzierbar ist es? Wie viel Magie steckt in der Implementierung von KI? All diese Leute, die diese Copiloten bauen, brauchen nur die Daten in die OpenAI-API zu pumpen, und schon sind wir fertig. Das sind nur ein paar Stunden Arbeit. Wo sind die Nuancen, die aus intellektueller Neugier entstanden sind, in der Annahme, dass nur sehr wenige Menschen sie nutzen würden, denn schließlich beschränke ich die Daten absichtlich. Ich glaube, dass die Zukunft der KI in den meisten Unternehmen darin besteht, sie einzuschränken oder sie zumindest auf Ihre eigenen Daten zu konzentrieren, um differenzierte Antworten zu erhalten. Fabrice AI ist ein digitales Abbild von mir, basierend auf den Inhalten, die ich hochgeladen habe. Und ich werde sprechen, und nur das. Sie ist also nicht offen für das Internet. Wenn ich also die Frage nicht beantwortet habe, wird sie einfach sagen, dass sie es nicht weiß. Es ist nicht offen für Google und Wikipedia oder Chat GPT im Allgemeinen, denn das war nicht das Ziel. Das Ziel ist es, mich zu replizieren. Der Grund, warum das für mich so interessant ist, ist, dass ich täglich eine Menge sich wiederholender Fragen bekomme. Gründer fragen mich immer das Gleiche. Wie komme ich auf eine Idee? Wie bestätige ich meine Geschäftsidee? Wie schreibe ich ein Deck? Wie spreche ich VCs an? Wie gehe ich auf VCs zu? Wann spreche ich VCs an?
Minter Dial: Was sind die größten Fehler, die sie machen?
Fabrice Grinda: Was sind die größten Fehler von Gründern? Wie finden Sie den passenden Produktmarkt, wenn Sie sich auf einem Marktplatz befinden? Wie bauen Sie auf einem Marktplatz Liquidität auf? Oder was sind die größten Fehler, die Marktplatzgründer machen? Was sind die aktuellen Bewertungsmaßstäbe für Seed und Series A und Traction? Ich meine, ich bekomme die gleichen Fragen immer und immer wieder gestellt und ich habe auf die meisten dieser Fragen eine Antwort geschrieben und sie mit einer Stimme beantwortet. Ich denke also, okay, das wird für Gründer einigermaßen hilfreich sein. Und mein Blog ist wirklich eine Kombination aus dem Schreiben über Dinge, die mich interessieren, und der Beantwortung all der Dinge, die ich gerne gewusst hätte. Als ich anfing, war ich 23, was ich jetzt weiß. Es ist also eine Art, mein Wissen mit anderen zu teilen und die Leute zu einem Datenspeicher zu schicken, damit ich mich nicht jeden Tag wiederholen muss. Sehr fair. Das war die eigentliche Grundlage für dieses Projekt. Es begann also vor etwa einem Jahr, und alles, was ich damals tat, war, alle meine etwa 1000 Blogbeiträge in den Blog hochzuladen und diese Inhalte in die API für OpenAI hochzuladen. Die Sache ist die, dass der Preis von GPT 3.5 etwa einen Dollar pro Anfrage betrug und GPT-3 etwa einen Penny. Also habe ich es in GPT-3 eingegeben und die Ergebnisse waren furchtbar. Alles, was ich anfangs tat, war, die Daten einzugeben und nicht einmal eine Schnittstelle zu schaffen, über die die Benutzer Fragen stellen können, denn dazu müsste ich eine Suche erstellen oder eine Suchmaschine verwenden, die Daten extrahieren und sie dann in Echtzeit eingeben. Und die Ergebnisse waren furchtbar. Egal, was ich tat, nichts funktionierte. Und die Antworten waren nun, dass ich erkannte, dass es zwei Probleme gab. Das erste Problem war ein Problem bei der Dateneingabe, denn ein Großteil des Wissens, das ich in meinem Blog vermittle, liegt nicht in Textform vor, sondern in PowerPoint-Präsentationen, Videointerviews, Podcasts, Audiointerviews und all dem, was transkribiert werden soll. Es ist also eine große Übung in der Transkription, zunächst alle Videos, Audios und PowerPoints zu transkribieren. Ich verwende also Azure OCR, um den Text aus den PDFs zu erfassen und in Text zu konvertieren, um ihn hochzuladen. Dann musste ich aufnehmen. Aber es lief eigentlich ganz gut. Es hat lange gedauert. Es hat wirklich gute Arbeit geleistet. Es hat den Stammbaum bis zu dem Punkt hochgeladen, den ich in einem der PDFs über die Familie auf Französisch angegeben habe. Sie können also auf Chinesisch die Frage stellen: „Wer ist mit dieser Person in unserer Familiengeschichte verwandt? Und die Antwort ergibt sich einfach aus dem Lesen des Stammbaums, der nirgendwo im Text steht, so dass er tatsächlich sehr gut geworden ist. Aber das ist Iteration 500, in der alle Videos und Audios konvertiert wurden, aber es war nicht klar, wer der Sprecher ist. Und so würde es zuordnen. Wenn ich also jemanden befrage, schreibt es mir oft die Antwort des anderen Sprechers zu, was natürlich völlig falsch ist. Ich musste also herausfinden, wer der Sprecher ist. Und für all das verwende ich GPT.
Minter Dial: Aber es gibt eine Menge manueller Eingriffe.
Fabrice Grinda: Oh mein Gott. Die Menge an wie. Ich werde die Arbeit also in zwei Bereiche aufteilen. Der eine ist die Datenbereinigung und -eingabe, auch wenn ich eine Menge KI verwende. Ich nehme also ein YouTube-Video oder eine mp3-Datei und lade sie in eines der vielen Programme hoch. Es gibt Otter AI, es gibt GPD selbst und so weiter. Und ich habe sie alle miteinander verglichen, um zu sehen, welches mir am besten gefällt. Und diese Antwort hat sich im Laufe der Zeit geändert. Also, welche mir auch am besten gefällt. Dann stellte ich fest, dass die Transkriptionen schrecklich waren, d.h. Fabrice, mein Name war manchmal Febreze, und es war wie CAC, es verstand nicht, was es war. Aber ich wollte nicht gehen. Ich meine, ein ein- oder zweistündiger Podcast besteht aus, ich weiß nicht, 20, 30, 40, 50.000 Wörtern. Es war, als würde man Bücher bearbeiten. Also beschloss ich, wissen Sie was? Ich werde ihn nicht bearbeiten. Das Einzige, was ich tue, ist, ein Skript zu schreiben, in dem ich sicherstelle, dass es weiß, dass Sprecher eins die Person x und Sprecher zwei die Person y ist, und dass es noch mehr als das gibt. Und dann wird es richtig getaggt. Gut. Ich habe also alle Audio-, PowerPoint-, PDF- und Videoinhalte getrennt und hochgeladen. Aber dann wurde offensichtlich alles zum Datum des Uploads hochgeladen, im Gegensatz zu dem Datum, an dem es ursprünglich aufgenommen wurde. Also musste ich es erneut hochladen und dabei auf das Datum verweisen, an dem es aufgenommen wurde. Ich verstehe also den zeitlichen Kontext, so dass neuere Inhalte stärker gewichtet werden als ältere Inhalte.
Minter Dial: Sie gewichten also den gesamten Inhalt irgendwie?
Fabrice Grinda: Ja. Dabei werden neuere Inhalte stärker gewichtet als ältere Inhalte und bestimmte Inhalte stärker als andere. Und die meisten Antworten sind immer noch falsch, auch wenn ich GPT 3.5 verwendet habe. Also habe ich mir gedacht, okay, vielleicht kann ich Chat-GPT als App-Store verwenden, wo man übrigens kostenlos eine App erstellen kann, und bezahlte Abonnenten von OpenAI Chat-GPT haben Zugang zum App-Store, habe das Gleiche noch einmal gemacht und alle Inhalte dort hochgeladen. Auf diese Weise brauchte ich mich nicht um alles andere zu kümmern und ich werde darüber sprechen, was alles andere ist, denn alles andere ist eigentlich ziemlich komplex und die Ergebnisse waren besser, aber immer noch nicht sehr gut. Und die Einschränkungen dabei waren, dass ich es nicht in meinen Blog einbetten konnte und dass Sie ein Seitenschreiber von Chat GPT sein müssen, weil es im GPT-Store lebt, und die Ergebnisse waren zwar besser, aber immer noch ziemlich beschissen. Also dachte ich mir: „Okay, vielleicht sollte ich die Daten in die Pipeline einspeisen. Ich habe also diese Datenbank erstellt, ich habe diesen Index mit allen Inhalten erstellt, die jetzt schön formatiert und datiert sind, und es gibt die OCR, alles ist im Text, alles ist toll. Vielleicht liegt es an den Problemen auf meiner Seite, wenn ich die Abfrage eingebe und die Daten sende. Es stellte sich heraus, dass dies der Fall war. Zuerst habe ich nachgesehen, welche Art von Suche? Wenn ich etwas eingebe, denn die Datenbank befindet sich tatsächlich in unserer Datenbank. Sie senden die Daten an OpenAI, um eine Antwort zu geben, aber die Abfragen kommen von Ihnen. Ich habe zuerst eine Vektorsuche mit einem Zeilenindex durchgeführt und das hat nicht funktioniert. Dann habe ich Mongo DB verwendet, was besser funktionierte. Minter Dial: Kevin Ryan!
Fabrice Grinda: Ja, Kevin Ryan. Zu Beginn haben wir einen zusammenfassenden Baumindex erstellt, ich meine, einfach behalten. Dann habe ich einen Wissensgraphenindex erstellt, dann habe ich verschiedene LLMs und Gemini ausprobiert, dann habe ich Zeilenkettendokumente auf Pinecone erstellt. Ich meine, was auch immer Sie wollen, ich habe es wahrscheinlich ausprobiert. Und als sie schließlich GPT 40 oder Modell 4.0 und GPT und ein Produkt namens GPT Assistance herausbrachten, mit dem Sie über die API eine effektivere Verbindung herstellen können, indem Sie eine Vektordatenbank verwenden, um die Prompts zu verfeinern, hatte ich endlich die Ergebnisse, aber das ist etwa 500 Stunden Arbeit später und das ist etwas, das ich nachts zum Spaß mache, das ist übrigens nicht mein Tagesjob, das ist wie ein Wochenende oder 3 Stunden Zeit. Lassen Sie uns weiter daran arbeiten, bis ich an dem Punkt angelangt bin, an dem ich zufrieden bin, nämlich im Juli dieses Jahres. Damals habe ich beschlossen, dass ich jetzt mit den Ergebnissen zufrieden bin. Lassen Sie uns eine UX-Oberfläche entwickeln, die wie Chat GPT aussieht, und das sowohl auf dem Handy als auch im Web. Das hat also ein bisschen gedauert. Und dann entschied ich: Okay, ich möchte die gleiche Möglichkeit haben, dass Leute eine Frage per Sprache stellen können und dann eine Textantwort erhalten. Also musste ich ein Produkt für die Transkription von Sprache in Text entwickeln. Ich habe also zwei Ansätze ausprobiert. Tatsächlich gibt es eine von OpenAI angebotene API für die Sprachausgabe von Text namens Whisper. Die Sache ist die: Ich rufe die API an, ich schicke den Text, ich schicke ihn dorthin, sie transkribieren ihn, sie schicken die Antwort zurück, ich schicke sie dann an meine Datenbank, die dann die Daten an GP-Assistenten sendet, um die Ergebnisse zu erhalten. Ich war nicht zufrieden mit der Latenzzeit. Letztendlich habe ich mich für diesen Teil entschieden, ich sende kein Flüstern, ich mache es hier auf dem Server, aber mit genau der gleichen UX-Benutzeroberfläche wie GPT, weshalb ich eine Start- und Stop-Aufnahme habe. Es ist nicht wie bei WhatsApp, wo Sie den Finger wegnehmen und es hört auf, sich zu melden und ja, loslassen und es funktioniert jetzt erschreckend gut. Auch hier ist die Nutzung höher, als ich erwartet hatte. Es wird genauso viel besucht wie der Rest meiner Website mit wirklich interessanten Fragen. Und die Leute haben sogar sehr spezifische Fragen gestellt, wie z.B. Was halten Sie davon? Und dieser Ansatz ist vertikal und die Antworten sind differenzierter und interessanter, als ich es erwartet hätte. Ich denke, dass ich in einem meiner nächsten Blogbeiträge die interessantesten Fragen und Antworten auflisten werde, die ich gesehen habe, denn es war beeindruckender als möglich, dass die Leute auch viele persönliche Fragen gestellt haben, auf die die KI keine Antworten hat. Also, was ich derzeit mache, aber es ist eine Menge Arbeit, manuelle Arbeit, die nur ich machen kann, bin ich derzeit. Zu meinem 50. Geburtstag haben die Leute ein wunderschönes Video zu meinem Geburtstag gemacht. Ich bin gerade dabei, das Video in Text zu transkribieren und hochzuladen. Es ist sowohl auf Französisch als auch auf Englisch, aber das macht nichts, Sie können es hochladen und es wird automatisch übersetzt und ich werde es hochladen, damit die Leute verstehen können, was meine Freunde über mich denken, wer meine Freunde sind. Denn wenn Sie mich jetzt fragen, wer meine Freunde sind, bekomme ich Antworten, die völlig falsch sind. Denn es basiert auf Beiträgen, in denen ich Fotos mit Freunden von vor 30 oder 20 Jahren gemacht habe. Und das Problem ist natürlich, dass bei jeder Person, die spricht, kein Name vorangestellt ist. Ich muss also alle Texte durchgehen und für jede Person den Namen, den vollständigen Namen und die Beziehung zu mir hinzufügen. Ich bin also gerade dabei, das zu tun, während wir sprechen. Es geht langsam voran. Das ist also das Nächste, was ich hochladen werde, und als Nächstes werde ich eine Fabrice-KI hochladen. Ich probiere ein Produkt namens HeyGen aus und scanne mein Gesicht und meine Stimme, um eine interaktive Version von mir zu erstellen. Ich habe viele andere ausprobiert. Ja, den Avatar. Sie können also tatsächlich ein Gespräch mit einer digitalen Version von mir führen? Wahrscheinlich. Ich meine, ich habe vier oder fünf dieser Produkte ausprobiert. Sie sind alle sehr teuer, etwa 10.000 im Monat oder im Jahr usw. Der Grund, warum ich mich für HeyGen entscheide, ist, dass es, ich weiß nicht, x Dollar, zehn für 30 für viel ist. Ich erinnere mich nicht mehr an den Preis, aber es ist nicht viel für viele Minuten der Interaktion. Ich vermute nicht, dass es so viel genutzt wird. Es handelt sich also um variable Kosten, keine Einrichtungsgebühren, keine Mindestbeträge. Es sind etwa 20 oder 30 Dollar pro Monat. Und es ist machbar für jemanden, der es zum Spaß macht, ohne ein wirkliches Geschäftsmodell im Hintergrund. Und es wird eine Menge Programmierarbeit sein, aber ich denke, es wird Spaß machen. Die Lektion, die ich daraus gelernt habe, ist, dass ich wahrscheinlich auf GPT-5 oder GPT-6 warten könnte und wahrscheinlich alles kostenlos lassen könnte, um mich zu digitalisieren und Hadron nicht zu benutzen. Aber wissen Sie was? Es geht nicht darum, es einfach zu machen. Es geht darum, zu sehen, was breit ist, wer breit macht, was interessant ist. Aber es hat mir auf jeden Fall ein Gefühl dafür gegeben, dass es viel schwieriger ist, die Dinge richtig zu machen, als ich erwartet hatte.
Minter Dial: Nun, ich finde es toll, dass Sie das tun. Ich meine, Sie experimentieren, Sie spielen damit, Sie leisten harte Arbeit, Sie gehen wirklich in die Details und bereinigen die Datenbank, die Markierung und alles andere. Es scheint eine monumentale Arbeit zu sein. Ich frage mich, inwieweit Sie jetzt sagen würden, dass Ihre Datenbank strukturiert ist, oder würden Sie sie immer noch als unstrukturiert bezeichnen?
Fabrice Grinda: Oh, nein, es ist vollständig strukturiert. Das Interessante daran ist, dass ich sie nicht taggen musste. Es ist also unstrukturiert in dem Sinne, dass es nicht viel getaggt ist. Es gibt vielleicht eine Kategorie, die Prioritäten setzt. Oh ja, aber jetzt sind die Gespräche viel strukturierter als je zuvor, und es ist auch einfacher als je zuvor, sie zu strukturieren, denn jetzt lasse ich sie jedes Mal automatisch transkribieren, wenn ich so etwas mache. Ich füge die Transkription in den Blogbeitrag ein. Wenn ich also einen neuen Blogbeitrag hochlade, wird er zunächst einmal automatisch übersetzt und dann hochgeladen. Ich glaube, ich habe 26 Sprachen oder so ausgewählt, die 26 besten der 30 Sprachen der Welt. Es wird also automatisch in alle Sprachen übersetzt, ich lade alle Übersetzungen hoch, und ich mache alles. Wenn ich ein Videointerview oder einen Podcast mache, füge ich die Transkription in allen Sprachen hinzu und lade sie hoch. Und sie wird immer automatisch zum Fabrice AI-Repository hinzugefügt. Es ist also viel einfacher als je zuvor. Übrigens, wie ich schon sagte, überprüfe ich die Transkription nicht, so dass sie auch nicht perfekt ist. Ich stelle nur sicher, dass die Antworten gut sind, indem ich zwei oder drei QA-Fragen stelle. Und in den meisten Fällen funktioniert es tatsächlich.
Minter Dial: Nun. Darf ich Ihnen einen weiteren Freund von mir vorstellen, der ein Unternehmen namens Flowsend.AI gegründet hat. F l o w s e n d, das besonders für Podcaster nützlich ist, weil es bei der Identifizierung von Sprechern wirklich hilft. Es ist außerdem in mehreren Sprachen verfügbar und bietet eine ganze Reihe relevanter Inhalte, die bei der Verbreitung und Sozialisierung aller Inhalte helfen, die daraus entstehen. Wie auch immer, das ist meine Identität.
Fabrice Grinda: Das ist wirklich cool. Ich werde damit spielen. Wenn Sie das hier posten, werde ich es in meinem Blog veröffentlichen, und wir sollten auf jeden Fall 26 Transkriptionen und die Merkmale identifizieren und so weiter und so fort.
Minter Dial: Also, ich bin nur. Nur für die Leute, die Sie und Ihre Arbeit nicht kennen: Ich war dort und es hat mir sehr viel Spaß gemacht, dort herumzuspielen. Ich habe mir die Frage gestellt: Was ist der Zweck von FJ Lab? Und dann habe ich gefragt: Was ist der Zweck für Sie? Ich habe nur mit dem Bot gesprochen, richtig. Ich habe nicht wirklich an Fabrice gedacht, nicht unbedingt. Und dann kam plötzlich die Antwort: Nun, mein Ziel ist es, die Probleme der Welt im 21. Jahrhundert zu lösen, wobei ich mich auf die Chancengleichheit, den Klimawandel und die Krise des geistigen und körperlichen Wohlbefindens durch Technologie konzentriere, insbesondere durch Unternehmen mit Markt- und Netzwerkeffekt. Das ist es also, was Ihr Bot gesagt hat.
Fabrice Grinda: Und ich nehme an, ich würde sagen, dass das auch zutrifft. Für mich. Ganz genau. Ich stimme mit Fabrice überein, dem Individuum, das gut ist.
Minter Dial: Hey, das war ein Faktencheck. In Ordnung, hören Sie zu, Fabrice, super. Vielen Dank, dass Sie wieder hier sind. Es war toll, mit Ihnen zu plaudern. Es hat mir wirklich Spaß gemacht, Ihnen zuzuhören. Wie kann man Ihnen folgen? Sie sehen natürlich Ihren Blog. Welche anderen Links würden Sie ihnen gerne schicken?
Fabrice Grinda: Der Blog ist wahrscheinlich am einfachsten. Sie können mir auch auf LinkedIn folgen, @FabriceGrinda, und auf Instagram, wenn Sie Fotos von meinen Kindern sehen wollen, was im Grunde alles ist, was ich poste, oder für meinen Hund, immer. Aber ja, mein Blog ist wirklich der beste Weg, um mir zu folgen.
Minter Dial: Richtig? Hey, hören Sie, Fabrice, vielen Dank.
Fabrice Grinda: Sie auch.