در حالی که سرمایه گذاری هوش مصنوعی همچنان به بالاترین حد خود ادامه می دهد، ما برعکس عمل کرده ایم. با توجه به عدم اجماع ما، می خواستم افکار و دیدگاه خود را به اشتراک بگذارم.

در این قسمت به موارد زیر می پردازم:

• وضعیت کلی سرمایه گذاری.
• انفجار در سرمایه گذاری هوش مصنوعی
• ثروت های متفاوت استارت آپ های هوش مصنوعی.
• دیدگاه FJ Labs در مورد هوش مصنوعی
• سرمایه گذاری های هوش مصنوعی FJ Labs.

اپیزود بسیار تعاملی با ده ها سوال مخاطب بود. در اینجا برخی از سؤالاتی است که من به آنها پاسخ دادم:

• چگونه هوش مصنوعی بر ورزش، به ویژه تنیس از نقطه نظر سرگرمی و صنعت تأثیر می گذارد؟
• چگونه از هوش مصنوعی در زندگی شخصی خود برای بهبود فرآیندهای خود استفاده می کنید؟ کدام ابزار؟
• توصیه شما به بنیانگذاران یا علاقه مندان به فناوری در مورد هوش مصنوعی که می خواهند راه حل های فناوری را با استفاده از هوش مصنوعی کشف کنند یا بودجه پیدا کنند چیست؟
• هوش مصنوعی چگونه به بازارهای مد دست دوم کمک می کند؟
• بازارهای کار چگونه تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت؟
• هوش مصنوعی چه تاثیری بر صنعت رسانه خواهد داشت؟
• دیدگاه من در مورد چگونگی ترکیب هوش مصنوعی و AR برای ایجاد تجربیات بهتر چیست؟
• نمونه‌هایی از شرکت‌های تولید بیل و بیل‌هایی که برای بهره‌مندی از رونق هوش مصنوعی در آنها سرمایه‌گذاری می‌کنیم چیست؟
• چگونه می توان به ترس فروشندگان مبنی بر اینکه هوش مصنوعی رقابت موثر با سایر فروشندگان در بازار را برای آنها سخت تر می کند، مقابله کرد؟
• کدام نقش ها بیشتر تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار می گیرند؟ آیا باعث بیکاری گسترده خواهد شد؟
• آیا هوش مصنوعی بهترین یا بدترین ویژگی های بشریت را تقویت می کند؟
• هوش مصنوعی چگونه بر مراقبت های بهداشتی و آموزش تاثیر می گذارد؟
• استارت‌آپ‌ها از نظر پیاده‌سازی هوش مصنوعی باید روی چه چیزی تمرکز کنند: خدمات مشتری، جستجوی محصول یا موارد دیگر؟

برای مرجع شما، اسلایدهایی را که در طول اپیزود استفاده کردم، اضافه می کنم.

اگر ترجیح می دهید، می توانید قسمت را در پخش کننده پادکست جاسازی شده گوش دهید.

علاوه بر ویدیوی یوتیوب بالا و پخش کننده پادکست جاسازی شده، می توانید به پادکست در iTunes و Spotify نیز گوش دهید.

اگر ترجیح می دهید مطالب را بخوانید، در اینجا متنی از قسمت وجود دارد.

سلام به همه امیدوارم هفته فوق العاده ای داشته باشید بنابراین مدتی است که یکی از این موارد را انجام نداده ایم. و در طول یک سال گذشته، صادقانه بگویم، همه چیز همیشه در مورد هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی بوده است. و بسیاری از مردم از من می پرسند، دیدگاه من در مورد آنچه در دنیای هوش مصنوعی می گذرد چیست؟ و FJLabs چگونه به آن رسیدگی می کند؟ آیا همه ما مثل بقیه در داخل هستیم؟

و اگر نه، چه کاری انجام می دهیم که متفاوت است؟ و بنابراین فکر کردم که برای به اشتراک گذاشتن آنچه یاد گرفته‌ایم و بازتاب‌هایمان در مورد موضوع، وقت بگذارم. پس بدون هیچ مقدمه ای، بیایید ادامه دهیم. به قسمت 46، پایان نامه هوش مصنوعی FJLabs خوش آمدید.

بنابراین، وقتی صحبت از هوش مصنوعی به میان می‌آید، می‌دانید، آنچه جالب است این است که واقعاً داستان دو شهر در دنیای سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز است. بنابراین سرمایه گذاری خطرپذیر واقعاً در یک رکود بوده است و در بازارهای عمومی ظاهر نمی شود زیرا در بازارهای عمومی هفت مورد باشکوه وجود دارند که در واقع از روند صعودی هوش مصنوعی سود می برند و عملکرد فوق العاده خوبی دارند.

اما سرمایه گذاری مخاطره آمیز و شرکت های فناوری بسیار کوچکتر به طور متوسط ​​خوب نبوده اند. منظورم این است که اوج به پایین، درست است؟ ما به بیش از 60 میلیارد سرمایه گذاری در سه ماهه رفتیم. الان به 20 میلیارد رسیده ایم. بنابراین بر سه تقسیم می شود. از نظر میزان سرمایه گذاری در سرمایه گذاری خطرپذیر به صورت سه ماهه. حالا معلوم است که آن موقع باد کرده بود.

بنابراین من نمی‌گویم که اینها باید میزان اجرا، ام، سطوح باشند، اما مشخصاً سرمایه‌گذاری نسبتاً بد عمل کرده است. و همچنین خروجی های بسیار کمی وجود داشته است. با این حال، تفاوت اساسی این است که همه از هوش مصنوعی استفاده کرده اند. و من فکر می کنم که این احتمالاً یک مورد از FOMO است. مثل این است که، اوه، آنها هوش مصنوعی را زودتر باز کنند و به وضوح چیزی واقعی در حال وقوع است و جادویی و زیبا است و آنها می خواهند بخشی از آن باشند.

و شما، ما مانند بزرگ در پاسخ. و بنابراین اینجاست که ما می گوییم یک سوم از آخرین سرمایه ها در هوش مصنوعی وجود دارد. ما فقط به جدیدترین دسته YC نگاه کردیم، 77 درصد از شرکت هایی که در آنجا ارائه شده بودند، و ما صحبت می کنیم که صدها شرکت به عنوان شرکت های هوش مصنوعی برچسب گذاری شده اند. بنابراین واضح است که هوش مصنوعی در حال حاضر غوغا می کند و، می دانید، مردم، مردم واقعاً تمایل دارند که نوعی لمینگ باشند، درست است؟

مانند همان روش در سال 2021، همه مثل همه هستند، ما باید در حال حاضر روی همه چیز و هر چیزی سرمایه گذاری کنیم، مانند همه، ما باید یک هوش مصنوعی باشیم. و مدتی قبل فکر کردم، اوه، شاید ما قبلاً از قوز عبور کرده ایم، به این معنی که اوج چرخه تبلیغات در هوش مصنوعی را پشت سر گذاشته‌ایم، اما وقتی صحبت از دلارهای واقعی سرمایه‌گذاری شده به میان می‌آید، واضح است که از اوج خود عبور نکرده‌ایم. حباب هوش مصنوعی، با توجه به اینکه میزان سرمایه گذاری در هوش مصنوعی همچنان در حال رشد است. و البته، با دورهای عظیم مورد انتظار برای هوش مصنوعی باز، این امر احتمالاً در آینده قابل پیش‌بینی ادامه خواهد یافت. و بنابراین در حالی که سرمایه گذاری به عنوان یک کل به سه تقسیم می شود، سرمایه گذاری هوش مصنوعی منفجر شده است و همچنان به انفجار ادامه می دهد.

و، چند شرکت در حال جذب بخش عمده ای از سرمایه گذاران هستند، درست است؟ مانند چشمان باز جهان یا آنتروپیک یا میسترال در فرانسه و بسیاری دیگر. اما آنچه گفته شد، تنها چیزی که من را نگران می کند این است که می بینم افراد زیادی در این دسته قرار می گیرند زیرا می خواهند در این دسته باشند و به نظر نمی رسد که بسیاری از آنها کاملاً متمایز هستند، به داده های اختصاصی دسترسی دارند. ، یک مدل کسب و کار معتبر داشته باشید.

و وقتی با ارزش‌های بسیار بالا وارد مقوله‌ای می‌شوید که به سرعت در حال حرکت است، فکر می‌کنم دردسرهای زیادی در راه است. حالا نمی توان گفت که همه چیز بد پیش می رود. برخی از شرکت ها خوب کار می کنند، درست است؟ من فکر می کنم، OpenAI ممکن است در حال حاضر با نرخ درآمد 5 میلیاردی باشد. من فکر می کنم انتظار می رود یا پیش بینی می شود که درآمد آنها در سال آینده به 10-15 میلیارد افزایش یابد.

بیشتر این درآمد از طریق اشتراک به دست می آید، بنابراین در واقع حاشیه سود بالایی دارد. بدیهی است که تماس های API حاشیه کمتری دارند زیرا هزینه های محاسباتی آن ها بالا است. و آنها هنوز هم پول زیادی می سوزانند زیرا روی ظرفیت سرمایه گذاری می کنند. اما OpenAI به طور خاص بسیار خوب عمل می کند، و تعدادی از شرکت های دیگر هستند که به خوبی کار می کنند.

و البته، شرکت‌ها با ارزش‌گذاری‌های بسیار بالا، سرمایه زیادی جمع‌آوری می‌کنند. بعضی ها خیلی خوب کار نمی کنند. برخی از آنها مد هستند، درست است؟ نمی دونم یادتون هست یا نه، اما چند سال پیش، همه برای یک ماه عکس پروفایل لنزا را برای خودشان درست کردند. و بنابراین درآمدهای شرکت به معنای واقعی کلمه از چند صد K به 30 میلیون رسید و یک ماه بعد از چند صد K کاهش یافت.

و ما شرکت هایی را می بینیم که به سرعت بالا و پایین می شوند، درست است؟ فکر می‌کنم تمام هوش مصنوعی 4 میلیارد در اتوماسیون مراقبت‌های بهداشتی جمع‌آوری یا ارزش گذاری کرد و سپس تعطیل شد. و بنابراین این چیزها زودگذرتر از آن چیزی هستند که ممکن است در غیر این صورت ظاهر شوند. و OpenAI خودش به نوعی باعث یک رویداد انقراض جمعی می شود، درست است؟

هر یک، هر بار که نسخه جدیدی از OpenAI وجود دارد، در واقع همه چیز را به دست می گیرد. کارهایی مانند عمودی را انجام می دهد. کسب‌وکارهایی که وب‌سایت‌های عمودی انجام می‌دادند و من این داستان را با Fabrice AI زندگی کردم. بنابراین همانطور که برخی از شما می دانید، من Fabrice AI را ساختم، که با دیجیتالی کردن یا گرفتن تمام محتوای دیجیتال من، نمایش دیجیتالی افکار من است.

بنابراین پادکست من، سخنرانی های من. پست های وبلاگ من، مصاحبه های من، همه چیزهایی که منتشر کرده ام، پاورپوینت هایی که در وبلاگم قرار داده ام، همه آنها را رونویسی می کنم، آپلود می کنم، به طوری که می توانید بروید و از Fabrice AI بپرسید که آزمایشگاه FJ در حال حاضر چیست؟ پایان نامه؟ میانگین ارزیابی در دانه یا سری A از کشش افراد انتظار چه چیزی است؟

یا صادقانه بگویم، حتی سوالات شخصی تر. و من با OpenAI شروع کردم، واقعا خوب کار نمی کرد. سپس از Langchain و Pinecone استفاده کردم. کمی بهتر کار کرد، اما هنوز عالی نیست. و در نهایت وقتی OpenAI نسخه 4.0 را منتشر کرد، با Assistant API، همه چیز خیلی خوب کار می کند، من اساساً به طور کامل به OpenAI تغییر مکان دادم.

بنابراین جایگزین تمام استارتاپ هایی شد که من استفاده می کردم. آخرین قطعه ای که هنوز جایگزینش نکرده ام، در حال حاضر رابط صوتی به متن است. اما من قصد دارم آن را با Whisper جایگزین کنم، زیرا Whisper، که باز هم، OpenAI API چند زبانه است در مقابل نسخه منبع باز که استفاده می کنم چند زبانه نیست.

اکنون من با HeyGen کار می کنم تا یک نمایش تصویری دیجیتال از خودم انجام دهم. بنابراین شما قادر خواهید بود با آواتاری مانند Fabrice که شبیه من است گفتگو کنید. شما قادر خواهید بود بزرگنمایی کنید و امیدوارم در درازمدت حتی ایده هایی را مطرح کنید. این احتمالاً در سال آینده است.

مدتی طول می کشد تا آن را کدنویسی کنم. اما، در حال حاضر من از HeyGen استفاده می کنم. من می توانم انتظار داشته باشم که در مقطعی، شاید با GPT5 یا GPT6 این یکپارچه شود و جایگزین شود. بنابراین، می دانید، من به روشی که روزانه از هوش مصنوعی خود استفاده می کنم، به آن نگاه می کنم. من از Midjourney برای تصاویر استفاده می کردم، اما چون اشتراک ChatGPT دارم.

حالا، صادقانه بگویم، من فقط از Dall-E استفاده کردم که در ChatGPT یکپارچه شده است و دیگر هزینه Midjourney را پرداخت نمی کنم. و این به نوعی در مورد سایر محصولات صادق است. و به این ترتیب، تمام عمودی ها، برخی موفق خواهند شد و ما خوب خواهیم بود. می دانید، شاید باند، اگر شما یک استودیوی فیلم هستید، منطقی تر از آنچه OpenAI در حال توسعه است، باشد، اما ممکن است بسیاری از آنها جایگزین شوند.

اکنون، دوباره، تمام تز ما در FJ Labs این بوده است که عمودی ها تمایل به برنده شدن در دسته های خاص دارند، اما شما باید در مورد عمودی فکر کنید. باید چیزی داشته باشد که از نظر داده یا دسترسی به داده ای که دارید، و نحوه ارائه رابط کاربری به گونه ای که افقی آن را انجام نمی دهد، در مورد آن بسیار منحصر به فرد باشد.

و بسیاری از شرکت هایی که راه اندازی شده اند، به خصوص چیزهایی مانند Copilots ساده، به نظر من چندان جالب نیستند. آنها هیچ مانعی برای ورود ندارند و فکر می کنم جایگزین شوند. چیز دیگری که باید در مورد آن فکر کرد. و به هر حال، من هوش مصنوعی نزولی نیستم. من هوش مصنوعی بسیار خوش بین هستم. من سرمایه گذاری نزولی در هوش مصنوعی دارم، که تمایز و تفاوت بسیار مهمی است.

به طور معمول، آنچه در فناوری اتفاق می افتد این است که یک نوآوری وجود دارد. مردم متوجه اتفاق بزرگ و شگفت‌انگیزی می‌شوند، و سپس همه بسیار هیجان‌زده می‌شوند. قرار است دنیا را تغییر دهد، به یک انقلاب بهره‌وری خارق‌العاده منتهی خواهد شد و همه چیز بهتر خواهد شد، و غیره. و سپس در نهایت، توهم شروع می شود.

مثل اینکه آنطور که مردم انتظار داشتند اتفاق نیفتاد. و مردم به نوعی آن را فراموش می کنند. مثل اینکه در پس زمینه می رود. اما اساسا، در نهایت، شما به اندازه کافی طولانی صبر می کنید. در واقع جامعه را بسیار بیشتر از آنچه ما انتظار داریم تغییر می دهد. و این قبلا بارها اتفاق افتاده است. و من انتظار دارم اینجا هم اتفاق بیفتد.

و یک دقیقه دیگر در مورد زمان بندی صحبت خواهم کرد. بنابراین اگر به اواخر دهه 1990 برگردید، در طول انقلاب وب، همه اینطور بودند که خدای من، این شرکت ها قرار است دنیا را تسخیر کنند. آنها چیزها را ارزان تر، بهتر و سریع تر می کنند. و مردم به Webvan برای تحویل مواد غذایی فکر کردند.

Pets.com در مورد تحویل غذا، eToys و غیره. و نکته خنده دار اینجاست. همه این شرکت ها زیر پا گذاشته شدند، اما در واقع، ایده ها بسیار خوب بودند. Webvan، می دانید، این یک نوع Instacart است. Pets.com جویدنی است. eToys، حدس می‌زنم می‌توانید آن را در آمازون بخرید. Cosmo Postmates است.

ایده ها خوب بود. این فقط ساختاری است که باید اتفاق بیفتد، آنچه لازم بود اتفاق بیفتد، رک و پوست کنده، دستورالعمل گوشی هوشمند بود، واقعاً آنجا نبود. شما به جی‌پی‌اس و پرداخت‌ها و پذیرش و غیره نیاز داشتید و اتفاقاً برای خودرانی هم همین اتفاق افتاده است. درست. نمی‌دانم یادتان می‌آید یا نه، اما مثل چند ماشین اولی که خودران هستند، مثل وایمو، مثل یک دهه پیش بود.

و مردم همه هیجان زده بودند. طی چند سال آینده میلیون ها خودروی خودران در جاده ها خواهیم داشت. فکر می‌کنم در سال 2018، ایلان ماسک گفت، اوه، سال آینده در سال 2019 یک میلیون تاکسی روبو در جاده‌ها خواهیم داشت. ما در سال 2024 هستیم. این همه خودرانی کجاست؟ این همه ماشین های خودران کجا هستند؟ و بنابراین مردم به نوعی آن را فراموش کرده اند.

اما در واقع، چیز خنده دار این است که این اتفاق در شرف وقوع است. فناوری در حال رسیدن به آنجاست و در واقع جامعه را کاملا متحول خواهد کرد. این فقط این است که مردم فکر می‌کردند ظرف چند سال این اتفاق می‌افتد، و 10، 15، 20 سال طول می‌کشد، خوب، بیش از 10 سال، و، اما بدون شک این اتفاق خواهد افتاد.

همین اتفاق در مورد گوشی های هوشمند نیز رخ داد. یعنی الان آنها را بدیهی می گیریم، اما وقتی آیفون معرفی شد، هیجان انگیز بود، اما مثلاً در سال اول 20 میلیون فروختند. مردم احساس نمی کردند لزوماً چیزهای زیادی تغییر کرده است. همچنین صفحه نمایش کوچکی است، 3G نبود. فوق العاده گران بود.

و با این حال امروز، اگر یک کشاورز فقیر در آفریقا هستید، با گوشی هوشمند خود در جیب خود، به مجموع دانش بشریت دسترسی دارید. شما این مشاور فوق العاده باهوش و باهوش را دارید. و، می دانید، در ChatGPT، و مانند ارتباطات ویدیویی جهانی رایگان دارید. شما به اطلاعات بیشتر دسترسی دارید.

ارتباطات بیشتر احتمالاً به همان اندازه توصیه خوبی است که رئیس جمهور ایالات متحده 25 سال پیش داشت، و ما آن را بدیهی می دانیم. بنابراین، همانطور که گفتم، این اتفاق در اینترنت رخ داده است. فکر کنم اینجا هم اتفاق بیفته بنابراین، به هر حال، من در مورد زمان‌بندی هوش مصنوعی چگونه فکر می‌کنم. بنابراین وقتی به هوش مصنوعی فکر می کنم، بنابراین GPT شگفت انگیز است، حدود 100 میلیون نفر یا شاید 300 میلیون نفر از آن استفاده می کنند.

و بهره وری را بهبود می بخشد. ما چیزهایی خواهیم ساخت و آن را در استارتاپ های خود می بینیم. همه استارت آپ های ما نیز از آن استفاده می کنند. بهبود مراقبت از مشتری برای بهبود بهره وری برنامه نویس. اما اگر یک قدم به عقب برگردید، بیشتر تولید ناخالص داخلی در اقتصاد متعلق به دولت ها است و بسته به کشور و بنگاه های بزرگ، 30 تا 60 درصد تولید ناخالص داخلی است.

و آن‌ها عقب مانده‌ها هستند، دیر پذیرفته‌گان، درست است؟ فکر می کنم چه زمانی قرار است دولت ایالات متحده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری استفاده کند. یعنی یه مدتی طول میکشه همین موضوع در مورد شرکت های بزرگ، درست است؟ آیا مرسر، مانند، مراقبت های بهداشتی 20 درصد تولید ناخالص داخلی است. آیا فکر می‌کنم یک واحد بهداشت و درمان متحد به زودی پردازش نظافت پزشکی را از طریق هوش مصنوعی انجام دهد؟

احتمالاً نه، زیرا آنها نمی خواهند مورد شکایت قرار گیرند و مشکلات توهم و غیره وجود دارد. بنابراین هوش مصنوعی جهان را تغییر خواهد داد. آن را به شیوه ای عمیق تر و چشمگیرتر از آنچه که ما تصور کنیم تغییر خواهد داد. اما همچنین بیشتر از آنچه مردم انتظار دارند طول می‌کشد و بسیاری از سرمایه‌گذاری‌هایی که مبتنی بر امید هستند، احتمالاً با توجه به ارزش‌گذاری‌ها، به نتیجه نخواهیم رسید.

بنابراین آزمایشگاه FJ به طور خاص در مورد هوش مصنوعی چه می کند؟ بنابراین ما یک صندوق هوش مصنوعی نیستیم. ما یک صندوق اثرات شبکه و بازار هستیم. ما سرمایه‌گذاری در بازارها را دوست داریم، زیرا برنده آن‌ها بیشتر را می‌گیرد، آن‌ها سبک اسیدی هستند، سرمایه کارآمد هستند، روند. و تورم زا هستند. آنها نقدینگی و شفافیت را به بازارهای غیرشفاف می آورند.

چیزی که ما در چند سال گذشته روی آن تمرکز کرده‌ایم، زیرا دنیای مصرف‌کننده به نوعی کاملاً انجام نشده است، اما تا حد زیادی انجام شده است، درست است؟ مانند زندگی شما به عنوان یک مصرف کننده شگفت انگیز است. من می توانم غذا را در DoorDash سفارش دهم و در 15، 20 دقیقه آن را دریافت می کنم. من می توانم هر چیزی را در آمازون سفارش دهم و بین یک ساعت تا دو روز آن را دریافت کنم.

می‌دانید، می‌توانم یک Airbnb رزرو کنم یا در booking.com هتل بگیرم یا ظرف چند دقیقه یک Uber دریافت کنم. منظورم این است که زندگی ما همیشه خارق‌العاده است، اما وقتی صحبت از B2B به میان می‌آید، جهان مانند دوران تاریکی است. بیشتر کارها هنوز توسط واتس اپ و ایمیل و اکسل و روابط و رولودکس انجام می شود و دیجیتالی نشده است.

حالا دلایل زیادی برای آن وجود دارد. برخی افراد خواهان عدم شفافیت هستند، اما فرصتی خارق‌العاده برای دیجیتالی کردن زنجیره‌های تامین B2B وجود دارد. و بنابراین وقتی به چیزی فکر می‌کنیم که می‌خواهیم انجام دهیم این است که واقعاً روی این چیزهایی سرمایه‌گذاری کنیم که جهان را ارزان‌تر، بهتر و سریع‌تر می‌کنند و مشکلات قرن بیست و یکم را حل می‌کنند.

برای ما، هوش مصنوعی یک ابزار است. مانند، من فکر می کنم شما می توانید کلمه AI را تقریباً به جای کلمه فناوری استفاده کنید. فناوری جهان را بهتر، ارزان‌تر، سریع‌تر و مولدتر می‌کند. و مدتی طول می کشد تا پذیرفته شود، مخصوصاً توسط متأخران و دیر پذیرندگان، خواه نسل قدیم باشند یا دولت یا، یا، یا یک شرکت بزرگ.

بنابراین، برای آزمایشگاه FJ، می‌دانید که ۹ درصد از سرمایه‌گذاری‌های ما تاکنون بر روی هوش مصنوعی بوده است. بنابراین، با توجه به اینکه نمی‌خواهیم فقط روی مدل‌های نوع LLM خالص سرمایه‌گذاری کنیم، روی چیزی که تمرکز کرده‌ایم، دیر وارد بازی شده‌ایم، درست است؟ اگر زودتر روی OpenAI سرمایه گذاری می کردیم، فرق می کرد. شاید به راهمان ادامه دهیم

و آیا فکر می کنم OpenAI برنده خواهد شد؟ آیا احتمالاً یک شرکت تریلیون دلاری خواهد بود؟ کاملا. اما ما بذر و سرمایه گذار هستیم. من می خواهم 100x، 1000x بگیرم. بنابراین سرمایه گذاری 150 میلیاردی در هوش مصنوعی باز. بله، احتمالاً یک شرکت 1.5 تریلیون خواهد بود. این 10 X است. خوب است، اما این چیزی نیست که من به دنبال آن هستم.

بنابراین من مراحل اولیه را از دست دادم. صادقانه بگویم، ساختار حاکمیت شرکتی را دوست نداشتم. می‌دانید، نمی‌دانم به یاد می‌آورید یا نه، اما این یک غیرانتفاعی بود و برخی اغلب هیئت مدیره را کنترل نمی‌کردند. به نظر نمی رسید که یک شرکت سرمایه پذیر مانند یک آزمایشگاه تحقیقاتی باشد. به نظر می رسد که خودش را به یک شرکت تبدیل کرده است، اما ساختن آن واضح نبود.

و شرکت های دیگر مانند Mistral، شما می دانید، من نمی دانم. به نظر می رسد، من هیچ اطلاعاتی در مورد میسترال ندارم، بنابراین نمی دانم خوب یا بد دارند کار می کنند. چیزی که من را در مورد چنین شرکت هایی نگران می کند، ارتباطاتی است که آنها انجام می دهند، این است که هوش مصنوعی آنها چقدر خوب است. این هرگز به این موضوع نمی رسد که آنها چند کاربر دارند، حفظ آنها چگونه به نظر می رسد، چقدر درآمد دارند.

این به من مکث می کند. این باعث می شود فکر کنم که شاید حتی با وجود اینکه فناوری عالی است، آنها در واقع همه چیز را به خوبی انجام نمی دهند. نمی دانم، اما اگر روزی بمیرد، تعجب نمی کند. بنابراین سرمایه گذاری، من نمی توانم دور اولیه را به خاطر بیاورم، صدها میلیون بود. دور بعدی، دور A، میلیاردها بود.

فقط برای من معنی نداشت و بنابراین سرمایه گذاری نکرد. بدیهی است که تا کنون ثابت شده است که اشتباه می‌کنم، اما برایم مهم نیست که نشانه‌گذاری‌های در راه بالا را دوست داشته باشم. من به ارزش گذاری نهایی در هنگام خروج و اینکه آیا شرکت در انجام کاری معنادار و ارزشمند برای جامعه موفق است یا خیر اهمیت می دهم. بنابراین. در ادامه خواهیم دید که جنگ با این LLMها چگونه پیش می‌رود، اما من گمان می‌کنم که برنده بیشتر از همه می‌گیرد، درست است؟

این فوق العاده سرمایه بر است. شما باید این مراکز داده را بسازید. هرچه دسترسی بیشتری به داده ها داشته باشید، هرچه بیشتر آنها را آموزش دهید، افراد و کاربران بیشتری داشته باشید، بهتر می شوید. من گمان می کنم که، می دانید، OpenAI plus، یک یا دو مورد دیگر قرار است این دسته را کنترل کنند. و به هر حال، من همچنین مشکوک هستم که قیمت محاسبات و قیمت هوش مصنوعی به طور همزمان به سمت صفر روند.

بنابراین به طور منطقی انحصاری خواهد بود. و با این حال درآمد هر تماس API نزدیک به صفر خواهد بود. در حال حاضر، اگرچه ما در شرکت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری نکرده‌ایم، منظور من این نیست که شرکت‌های هوش مصنوعی مانند مدل‌های LLM، هوش مصنوعی می‌سازند. صددرصد شرکت‌هایی که ما در آن سرمایه‌گذاری می‌کنیم، از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. بنابراین برای روشن بودن، هر استارت‌آپی که امروز روی آن سرمایه‌گذاری می‌کنیم، اولین پذیرنده‌ها هستیم، درست است؟

بنابراین ما هستیم، ما کسانی هستیم که هوش مصنوعی را جایگزین نمایندگی های خدمات مشتری و فروشندگان می کنیم. خوب در واقع خیر، جایگزینی خدمات مشتری با هوش مصنوعی، بله، و سپس تکمیل فروشندگان با هوش مصنوعی، استفاده از هوش مصنوعی برای بهره وری بیشتر برنامه نویسان و حتی تغییر جریان روش خرید و فروش در بازارها برای کارآمدتر کردن آنها.

خودشه. اما این استفاده از هوش مصنوعی به عنوان بخشی از خط لوله شرکت شما است. این مانند یک شرکت هوش مصنوعی نیست که ابزارهای هوش مصنوعی را به افراد دیگر بفروشد. بنابراین، نوع شرکت‌هایی که روی هوش مصنوعی تمرکز کرده‌ایم، از چند دسته پیروی می‌کنند. بنابراین همانطور که گفتم، ما بیشتر سرمایه گذاران بازار هستیم. بنابراین شرکت هایی که لیست های بازار را بهبود می بخشند یا از طریق فروش می پردازند.

بنابراین من چند مثال بعد از آن برای شما بیان می کنم. بنابراین. در حال حاضر، درست است، اگر می خواهید در eBay بفروشید، باید گوشی خود را بردارید، 20 عکس بگیرید، باید عنوانی را انتخاب کنید، دسته بندی را انتخاب کنید، توضیحی بنویسید، قیمتی را انتخاب کنید، شرایط را شرح دهید. شما در واقع حتی تمام اطلاعات را برای انجام این کار به خوبی ندارید.

بنابراین شرکت هایی که اساساً، اگر بتوانید فقط عکس بگیرید و رونق بگیرید، کارتان تمام شده است. و راه‌هایی برای انجام این کار وجود دارد که هوشمندانه هستند که من ارائه خواهم کرد، می‌دانید، ما روی آن سرمایه‌گذاری کرده‌ایم. سپس کاربردهای خاص هوش مصنوعی آنها مشکلی نداشت. ما نمی خواهیم در آینده توسط هوش مصنوعی باز خورده شویم. بنابراین، شما شرکت های بزرگ می خواهید یک ابزار هوش مصنوعی داشته باشید، اما شما، می خواهید داشته باشید، می خواهید در یک، می دانید، داده های مناسب با یک برنامه کاربردی عمودی ایجاد کنید.

بنابراین شرکت‌هایی که از این مجموعه داده‌های اختصاصی استفاده می‌کنند، ترجیحاً در دسته‌هایی که تمایل به بازی وجود دارد، استفاده می‌کنند. سپس ما روی برخی از انتخاب ها و مشکلات این دسته سرمایه گذاری کرده ایم. و سپس به این فکر کرده ایم که در خدمات چه اتفاقی می افتد و سپس یک شرط بزرگ دیوانه کننده، که شرط اساسی ما در رباتیک است و من در مورد آن صحبت خواهم کرد.

و این شکل است. بنابراین برخی از شرکت‌هایی که ما در آنها سرمایه‌گذاری کرده‌ایم. بنابراین هیرو اکنون دوباره، من نمی‌دانم که آیا آنها کار می‌کنند و موفق می‌شوند یا نه، زیرا آنها باید نقدینگی ایجاد کنند و این بازارهای بسیار سختی است. اما آنها به دنبال ایجاد یک تجربه کاربری فوق العاده در سمت فروشنده هستند. و بنابراین روشی که آنها این کار را انجام می دهند این است که شما یک عکس می گیرید و سپس یک ویدیو ایجاد می کنید و در ویدیو، مورد را توصیف می کنید و البته اگر من از آن فیلم یا عکسی از رایانه بگیرم، این کار را نمی کند. نمی‌گویید چقدر فضای ذخیره‌سازی دارد و چقدر حافظه دارد و حتی مدل، یا صادقانه بگویم، یک تلفن، واقعاً نمی‌توانید آن را بر اساس یک تصویر تشخیص دهید، اما من در واقع می‌توانم آن را توصیف کنم.

اوه، این یک LG گرم 17 اینچی 2022 است. این مانند یک SSD دو ترابایتی و شش گیگ رم، 16 گیگ رم است. و این شرایط است، و سپس باز می‌شود، محتوای Whisper را آپلود می‌کند، همه آن را تگ می‌کند و یک لیست زیبا ایجاد می‌کند، و سپس یک ویدیوی 15 ثانیه‌ای ایجاد می‌کند که می‌توانید آن را در توییچ به اشتراک بگذارید، یا نه Twitch ، در TikTok و Instagram و YouTube و غیره.

و، واقعاً جالب است، و به عنوان ابزاری برای بهینه‌سازی جریان فروش، واقعاً نوآورانه است. و این یک استارت آپ جدید است. شما می توانید، می توانید تصور کنید که برخی از متصدیان قرار است از چنین چیزهایی استفاده کنند. و ایده اینجا این است که فهرست کردن را بسیار آسان می کند که افرادی که گوش نمی دهند شروع به گوش دادن خواهند کرد و ما موجودی منحصر به فرد و زیبایی خواهیم داشت که خود شروع به جذب خریداران می کند.

اینکه آیا کار می کند یا نه، مشخص نیست، اما از نظر جهتی که بازارها به کجا می روند، بسیار منطقی است. در حال حاضر، شرکت های موجود اغلب در موقعیت خوبی برای انجام این کار هستند. بنابراین ما سرمایه گذاران بازار کیف های دستی به نام Rebag هستیم. Rebag. آنها نزدیک به 200 میلیون درآمد هستند. آنها سودآور هستند

این یک مکان عالی برای خرید کیف های دستی دست دوم ارزان تر از زمانی است که قصد خرید آن را دارید. و اصالت آنها تضمین شده است. بنابراین آنها همه داده ها را دارند. آنها می دانند که آیا کیف های دستی واقعی هستند یا نه. آنها شرایط را می دانند. آنها می دانند چه قیمتی می فروشد. و آنها در واقع می دانند، بله، تقریباً مدل، سال و غیره.

و بنابراین، با هوش مصنوعی آنها چند عکس از کیف خود می گیرید، فوراً به شما می گوید، خوب، این کیف است، این مدل است، این شرایط، این است که چقدر به فروش می رسد، بوم، انجام شده است. . و به معنای واقعی کلمه، شما پول را مانند یک روز پس از فروش کیف دریافت می کنید. و بنابراین به صورت آنی فروخته می شود، که یک بهبود تجربه کاربری بسیار عمیق نسبت به eBay است.

البته اکنون eBay به سمت این حرکت می‌رود، اما انجام این کار برای Claire و Rebag بسیار آسان‌تر است، زیرا فقط کیف‌های دستی هستند و آنها همه پایگاه داده را دارند. بنابراین. و تلاش برای ایجاد یک آیتم چند دسته ای که در هر دسته بندی کار می کند. شماره سه یک شرکت فرانسوی است که ما در آن سرمایه گذاری کرده ایم به نام Photoroom.

بنابراین Photoroom ابزاری است برای کمک به افزایش نرخ فروش در بازارها. و بنابراین کاری که آن‌ها انجام می‌دهند، ده‌ها میلیون درآمد دارند و واقعاً خوب عمل می‌کنند، این است که شما از کالایی که می‌فروشید عکس می‌گیرید و آنها پس‌زمینه را تغییر می‌دهند تا نرخ فروش را بر اساس نوع کالا افزایش دهند. آن است.

و در بازاری که آن را در آن می فروشید. و بنابراین، البته، مواردی وجود دارد که شما فقط می خواهید پس زمینه سفید داشته باشید. برخی از اقلام ممکن است در طبیعت یا روی میز باشند. و هدف این است که اطمینان حاصل کنید که اقلام خود را با بالاترین قیمت ممکن و با بالاترین سرعت ممکن بفروشید. باز هم، شرکتی که فوق العاده خوب عمل می کند، منطقی است.

و آیا ابزارهای اولیه حذف تصویر در دسترس هستند؟ کاملا. ما OpenAI را باز می کنیم. اگر بخواهید OpenAI می تواند آن را انجام دهد؟ آره. اما بسیار متفاوت از دانستن دقیق است. پس زمینه صحیح نرخ فروش را در بازار به حداکثر می رساند. و به همین دلیل است که در دسته بندی هایی مانند این، من فکر می کنم عمودی ها واقعاً منطقی هستند.

ما در شرکتی به نام CollX سرمایه گذاری کردیم. و اتفاقاً تمام شرکت هایی که نام بردم شرکت های پرتفوی هستند. می دانید، این نوعی چیزهایی است که ما روی آنها سرمایه گذاری می کنیم، بنابراین ما به عنوان مثال، یا مانند Mistral روی آنها سرمایه گذاری نکرده ایم، و در مهمانی OpenAI دیر بودیم، حتی اگر فکر می کنم OpenAI همچنان سرمایه گذاری خوبی خواهد بود. در سطح 150 میلیارد

بنابراین کاری که آنها انجام می دهند این است که از هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری برای باز کردن قفل کلکسیون ها استفاده می کنند. بنابراین آنها، آنها، می توانند، می توانند پیدا کنند، می دانید، اگر تعداد زیادی کمیک یا کارت های معاملاتی کلکسیونی زیادی دارید، معمولاً تعداد کمی از آنها بسیار ارزشمند هستند و بیشتر آنها نیستند. و بنابراین در اینجا می‌توانید به سرعت بفهمید که کدام یک از آن‌هایی که دارید، یا ارزشمند هستند یا نه، و بسیاری از شرکت‌های ما این کار را انجام می‌دهند که در فضای کلکسیونی هستند یا کارهایی از این قبیل انجام می‌دهند.

اکنون کلکسیون ها یا کارت های معاملاتی یکی از آسان ترین دسته ها برای انجام این کار هستند. بنابراین ما در TCGplayer سرمایه گذار بودیم و آنها محصولی مانند این دارند. ما سرمایه گذاران تجارت الکترونیک Hip در دسته کمیک هستیم و آنها محصولی مانند این دارند. اما باز هم، در دسته بندی هایی که تعداد زیادی اقلام کم ارزش و تعداد کمی با ارزش بالا هستند و شما می خواهید در سریع ترین زمان ممکن اقلام با ارزش بالا را شناسایی کنید، بسیار منطقی است.

یکی دیگر از موارد بسیار جالبی که ما روی آن سرمایه گذاری کردیم Numerai است. بنابراین Numerai به نوعی شبیه a است. صندوق های تامینی سبک اسیدی که در آن افراد می توانند مدل های کمی خود را آپلود کنند، مدل ها با یکدیگر مبارزه می کنند و سپس و سپس یک مدل سرمایه گذاری ایجاد می کنند. و بنابراین به نوعی مانند یک صندوق تامینی مجازی است که در آن جامعه، مانند یک صندوق تامینی منبع باز در حال بارگذاری مدل‌ها است و موفق‌ترین مدل‌ها روی آن سرمایه‌گذاری می‌کنند.

و سپس بخشی از سود را به افرادی که مدل‌ها را ساخته‌اند بازپرداخت می‌کنند، و واقعاً بسیار خوب کار می‌کند. باز هم، روشی بسیار منحصر به فرد و خلاقانه برای استفاده از هوش مصنوعی که باز کردن آن افقی است. من انجام نمی دهم. و سپس تحول ما که Figure.AI است. بنابراین Figure.AI یک شرکت رباتیک انسان نما است و دلیل منطقی بودن آن است، اتفاقاً، مانند همه، یک دقیقه صبر کنید، چرا وقتی می توانم ربات های تخصصی بسازم، ربات های انسان نما بسازم؟

و منطق این است که ما تریلیون ها و تریلیون ها دلار در زیرساخت ها برای انسان ها سرمایه گذاری کرده ایم. و بازسازی تمام این زیرساخت ها با روبات های اختصاصی و ایجاد یک ربات انسان نما بسیار گران تر است. حالا البته ربات های تخصصی، اشتباه نکنید، قرار است زمان و مکان خود را داشته باشند و در بسیاری از موارد بسیار منطقی باشند.

اما در واقع داشتن یک ربات بدون نور که هم می‌توانید در خانه داشته باشید و هم در کارخانجات جایگزین مانند ماشین‌کارها به شما کمک کند، کاری که ربات شکل دو در کارخانه BMW انجام می‌دهد، بسیار منطقی است. و بنابراین فیگور توسط برت ادکاک ایجاد شد. این بود، او یکی از بنیانگذاران بود.

قبلا حمایت کردیم او یک بازار کار به نام Vettery ساخت. من فکر می‌کنم 100 میلیون رزرو شده است. ما آن را در دکو به قیمت حدود 100 میلیون فروختیم. ما خیلی موفق بودیم. ما آنها را دوست داشتیم. و بعد به سمت ما آمد. او می گوید، اوه، من می خواهم یک شرکت تاکسی های برقی پرنده، یک شرکت eVTOL به نام آرچر بسازم.

ما از او حمایت کردیم، خیلی خوب عمل کردیم. و حالا می خواهد این کار را بکند. و من فکر می کنم این یک مقوله بزرگ است. در حال حاضر، بله، این یک مشکل روباتیک است، اما یک جزء بزرگ هوش مصنوعی وجود دارد، و در آنجا، این یک مشکل سه شاخه است. احتمالاً تعاملی با جهان وجود دارد. شما باید بدانید کجای دنیا، این اقلام چیست، چگونه کار می کنند و غیره.

و برای آن، آنها با OpenAI شریک شده اند. بنابراین آنها می‌دانستند که OpenAI در بازی LLM برنده خواهد شد. برای این تعاملات با جهان، احتمالاً می‌توانیم آن را با استفاده از منبع باز ایجاد کنیم، اما چرا این کار را انجام دهیم؟ OpenAI یک شریک شگفت انگیز است. ما آنها را داریم که اشیاء را تشخیص دهند و غیره. برای آن زمان، و سپس به رباتی نیاز داریم که راه برود، که با جهان تعامل داشته باشد و مهارت دستی فوق العاده ای داشته باشد.

از نظر کاری که آنها می توانند انجام دهند و اینکه چقدر می توانند ملایم و ظریف باشند، فوق العاده چشمگیر است. اما پس از آن، این لایه میانی هوش مصنوعی وجود دارد که در آن باید این درک از جهان را بشناسید و در واقع آنها را به روشی که ربات با جهان تعامل می کند ترجمه کنید. و شما فقط در صورتی می توانید این کار را انجام دهید که ربات داشته باشید، و اگر در حال ساخت روبات هستید، و این روبات ها این اقدامات را انجام می دهند.

و بنابراین این همان هوش مصنوعی اختصاصی جادویی است که فیگور ساخته است. این رقم به اندازه کافی است. من فکر می‌کنم که حداقل پتانسیل این را دارد که باشد و هر چه ما آن را بهتر کنیم یکی از آن شرکت‌های مخربی است که در آن بازار صدها میلیون از این روبات‌ها وجود دارد. کمی طول می کشد.

آنها باید ارزان تر شوند. آنها در مقیاس تولید می شوند. آنها باید در یک انسان در محیط انسانی بهتر کار کنند. آنها در حال حاضر باید چند وجهی تر باشند. آنها در حال تولید هستند آنها برای انجام یک کار بسیار خوب آموزش می بینند، درست است؟ مانند BMW، به معنای واقعی کلمه جدا کردن، چرخیدن، راه رفتن، گذاشتن آن بر روی زنجیره تامین و انجام این کار هزاران بار برای اینکه خراب نشود.

و از آنجایی که ربات‌ها 20 ساعت در روز کار می‌کنند، 2.3 برابر ارزان‌تر از ماشین‌کاری‌هایی هستند که به طور متوسط ​​جایگزین می‌کنند. بنابراین بسیار منطقی است و تعداد زیادی از این برنامه ها وجود خواهد داشت و ایده این است که این می تواند مقیاس شود. بنابراین. تحول آفرین، خطرناک تر، زیرا البته تسلا به دنبال این است.

من مطمئن هستم که بسیاری از شرکت های چینی به دنبال این هستند. شاید Boston Dynamics جهان که آزمایشگاه‌های تحقیقاتی بیشتری بوده‌اند، سعی کنند به شک تجاری تبدیل شوند، موفق شوند. اما بله، پس این واقعاً همان کاری است که ما انجام می‌دادیم و فکر می‌کردیم. و به همین دلیل است که وقتی من سرمایه‌گذاری‌های خالص هوش مصنوعی را در نظر می‌گیرم، واقعاً زیر 10 درصد بودجه است.

بگذار من از آن عبور کنم. بنابراین من در اینجا مکث می کنم. اجازه بدید ببینم. بسیار خوب، پس کاربر لینکدین، بله، اسلایدها را در وبلاگم قرار می دهم و ویدیوی آن نیز قرار خواهد گرفت. در حالی که ما این کار را انجام می دهیم، اجازه دهید سوالاتی را که از قبل ارسال شده است، ببینم. بنابراین، و در عین حال آزادانه سؤال بپرسید یا نظرات یا هر چیز دیگری.

جیمی ایگاس، هوش مصنوعی را از منظر سرگرمی و از نقطه نظر صنعت چگونه بر ورزش، به ویژه تنیس می بینید؟ آیا از هوش مصنوعی در زندگی شخصی خود برای بهبود فرآیندهای خود استفاده می کنید؟ کدام ابزار؟ خوب، بنابراین، از نظر ورزش، یا به طور خاص تنیس، می توانم تصور کنم که این اتفاق از چند جهت رخ می دهد.

بنابراین، یکی این است که باید در نقطه ای a وجود داشته باشد، ابزاری ساخته شده است که می توانم تلفنم را در پشت زمین قرار دهم و از خودم در حال بازی فیلمبرداری کنم و هوش مصنوعی ضربات من را تجزیه و تحلیل کند، نحوه بازی من را تجزیه و تحلیل کند و تبدیل شود. مربی شخصی من اساسا. و مسئله مربیگری در دنیای تنیس این است که گران است، درست است؟

اگر هستید، اگر خارج از صد بازیکن برتر هستید. اگر 100 یا 200 یا هر چیز دیگری باشید، شاید 100 هزار در سال درآمد داشته باشید، اما مربی شما 100 هزار در سال است، به علاوه پرواز، به علاوه هتل ها، به علاوه شما نامش را می برید. و بنابراین واقعاً، واقعاً مقرون به صرفه نیست. این فقط در صورتی است که شما آن را بسازید. بنابراین، سرمایه‌گذاری‌های مالی که والدین باید انجام دهند تا فرزندانشان را به بازیکنانی موفق تبدیل کنند، واقعاً سخت است.

بنابراین من می توانم تصور کنم که شما قرار است مربی دیجیتال خود را از طریق هوش مصنوعی داشته باشید که در پشت آن قرار می دهید. در عین حال، به نوعی، هوش مصنوعی در حال حاضر نقش ایفا می کند. من مطمئن هستم که سیستم داوری خطوط مبتنی بر هوش مصنوعی است. آنها تقریباً همه گرند اسلم ها را جایگزین کرده اند و اکنون کاملاً خودکار است.

وقتی تماس های خط را می شنوید، لایک کردن یا هر چیز دیگری. این در واقع صدای ضبط شده است و آنها چندین صدای ضبط شده دارند تا شبیه افراد مختلف به نظر برسد. در واقع دیگر قاضی ردیفی در دادگاه وجود ندارد. همه‌اش Hawkeye است و مطمئنم که از آن استفاده می‌کنند. اجازه بدید ببینم. از دیگو می پرسم.

سپس به سوال از نظر ابزارهایی که استفاده می کنم برمی گردم. بنابراین، دیگو، اطلاعات عالی. فکر می کنید هوش مصنوعی چگونه به صنعت بازار مد دست دوم کمک می کند؟ قرار است فهرست اقلام را آنقدر ساده کند که حجم آیتم افزایش یابد. و بنابراین، کاری که Vinted برای طبقه بندی انجام داده است، از نظر ساده تر کردن فرآیند و افزایش نقدینگی است که دوباره اتفاق می افتد.

بنابراین من گمان می کنم عرضه در حال افزایش است. ما اقلام بیشتر و قیمت های بیشتری خواهیم داشت که در دسترس خواهند بود. و من شک دارم که این کشف نیز بهبود یابد. اقلام مورد علاقه شما را به شما نشان خواهیم داد.

کل حجم، مانند GMV، رشد خواهد کرد. تطابق بین طرف عرضه و تقاضا بهبود خواهد یافت و عالی خواهد بود. استیون، این عالی است. در مورد بازارهای استعداد که می گویند از هوش مصنوعی در الگوریتم تطبیق خود استفاده می کنند، چه احساسی دارید؟ بنابراین بسیاری می گویند که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، اما غواصی عمیق تر تنها چند گزینه فیلتر است.

بنابراین من دوست دارم که آنها از هوش مصنوعی هوشمندانه استفاده کنند، و شما درست می گویید. در حال حاضر، بسیاری از افرادی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند یا می گویند از هوش مصنوعی استفاده می کنند، واقعاً اینطور نیست، و اتفاقاً، تعریف هوش مصنوعی چیست، درست است؟ مثلاً آیا این یک مدل زبان بزرگ است؟ آیا این یک مدل یادگیری عمیق است؟ منظورم این است که مدل های مختلفی وجود دارد که مردم از آنها استفاده می کنند.

و اغلب چیزهایی که مردم به عنوان هوش مصنوعی توصیف می کنند، در واقع ساده تر از توصیف شما هستند. آزارم نمی دهد که آنها ادعاهای خود را مبالغه می کنند. همه، هر بنیان‌گذار، آینده‌ای را که می‌خواهد به آنجا برسانند، می‌فروشد. اما من فکر می کنم، آیا فکر می کنم لحظه ای وجود دارد که هوش مصنوعی نقش اساسی ایفا کند؟

آره. زیرا در اینجا نحوه کار، در اینجا نحوه عملکرد بازارهای کارکنان است. مانند تصور کنید که در Thumbtack هستید یا در واقع تصور کنید که در Upwork هستید. من در Upwork هستم. من می خواهم هر کاری را استخدام کنم، یک توسعه دهنده، یک طراح گرافیک و غیره. در حال حاضر، روش کار این است که من می روم و شرح شغل خود را ایجاد می کنم. ده ها یا صدها نفر درخواست می دهند و من باید بروم و با آنها مصاحبه کنم و سپس یکی را انتخاب کنم.

راه هایی برای انجام بهتر آن وجود دارد، اما عالی نیست. از نظر تئوری، اگر هوش مصنوعی مناسبی دارید، آنها باید بدانند که با توجه به مشخصات و نیازهای شما، نوع فردی که هستید و غیره چه کسی مناسب شماست. و آنها این دسته را بهتر از شما می شناسند، درست است؟ مثلاً اگر شما یک بازار استعداد برای استخدام استعدادهای سئو هستید، همه چیز را در مورد استعداد سئو در مقابل من، کارفرما می دانید، من فقط یک نفر سئوکار را استخدام می کنم، درست است؟

بنابراین من واقعاً بهترین شیوه ها را نمی دانم. بنابراین بازار باید بگوید، این شخص برای شماست. این فردی است که باید استخدام کنید و باید تمام شود. از جهانی بودن دور است، اما در حال وقوع است، درست است؟ ما در یک بازار نصب تهویه مطبوع سرمایه گذار هستیم.

و. شما نصب کننده HVAC را انتخاب نمی کنید. بازار آن را برای شما انتخاب می کند. به همین ترتیب اوبر. اوبر هوش مصنوعی بسیار هوشمندی دارد. وقتی می گویم می خواهم از نقطه A به نقطه B بروم، راننده را برای من انتخاب می کنند. من راننده ام را انتخاب نمی کنم. و این راهی است که Marketplaces، بازارهای کار آینده ساخته خواهد شد و از هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد.

دیگو کاسترو. به طور کلی، دیدگاه من نسبت به فضای مد دست دوم چیست؟ بنابراین، در ایالات متحده هیچ کس به خوبی انجام نشده را کرک نکرده است. می دانید، شیک و همچنین بسیار پراکنده است. شما علامت شیک دارید شما برای چهار تا پنج موردی که دارید واقعی واقعی را دارید، و همه چیز در همه جا وجود دارد. Craigslist جای سختی است و هیچ یک از اینها تجربه کاربری عالی ندارند.

یک شرکت یونیکورن وجود دارد و منظورم این است که در بهترین حالت ممکن. مثل اینکه یکی از یک شرکت جادویی و خارق العاده است. این فضا را متحول کرده است. این یک شرکت 50 میلیارد دلاری خواهد بود و زیباترین و خارق‌العاده‌ترین شرکت مد در جهان است.

به آن Vinted می گویند. Vinted توسط دست راست سابق من در OLX اداره می شد. اسمش توماس بود. او همچنین با من در آزمایشگاه FJ کار می کرد. ما به ساخت یک شرکت طبقه بندی شده موبایل در اسپانیا به نام Wallapop کمک کردیم. در ایالات متحده ما به ادغام رسیدیم و عملیات ایالات متحده رها شد. و به این ترتیب به وینتد رفت و آن را برگرداند.

و روش کار این است که کاملا رایگان رفت. بنابراین رایگان است، خرید آن رایگان است، و غیره. اما، و، و باعث کسب درآمد برای شخص می شود که ارزش دارد. بنابراین اگر خریدار هستید، اگر می‌خواهید هزینه حمل و نقل را بپردازید، و اگر می‌خواهید هزینه امانی را بپردازید، پنج درصد به اضافه هزینه حمل را پرداخت می‌کنید. و اگر فروشنده هستید، اگر می خواهید به خانه بروید و آن را تحویل بگیرید، باید هزینه کنید.

اما شما دیگر کمیسیون نمی گیرید. و این نقدینگی فوق‌العاده باز شده است. به علاوه، آنها تجربیات کاربری شگفت انگیزی دارند و یک پلت فرم سیستم حمل و نقل و پلت فرم پرداخت شگفت انگیز دارند. و شرکت رشد کرده است. آنها اکنون در GMV شش میلیارد هستند. من فکر می کنم آنها در حدود ششصد میلیون درآمد خالص هستند.

مثلا هشتاد میلیون جریان نقدی رایگان. خرد کردن و رشد کردن به این صورت. آنها در حال حاضر به صورت لوکس در حال گسترش هستند. در یک سال، آنها دو سوم اندازه Vestiaire هستند که رقیب بزرگی برای این دسته است. من فکر می کنم آنها برنده تجمل هستند. آنها در حال گسترش به دسته های دیگر هستند. قرار است حداقل 15 نفر باشند، فکر کنم یک شرکت 50 میلیارد دلاری.

آنها یکی از یکی هستند اگر به مد، بازارها علاقه دارید، Vinted همان چیزی است که باید به آن نگاه کنید. آنها برنده هستند. آنها به پیروزی ادامه خواهند داد. ایوان، نظر شما در مورد برنامه هایی که ارتباط بین افراد را تسهیل می کنند چیست؟ آیا فکر می کنید بازار در حال حاضر اشباع شده است یا هنوز جایی برای نوآوری و رشد وجود دارد؟

مطمئن نیستم منظور شما چیزهایی مانند قرار ملاقات است یا چیزهایی مانند لینکدین. احتمالا، نگاه کنید، آیا طاقچه های عمودی جدیدی وجود دارد که بتوان به طور کلی اختراع کرد؟ پاسخ این است که بله، درست است؟ اگر به لینکدین فکر می‌کنید، آن را دوست داشته باشید. LinkedIn، هر چه باشد، کارکنان خدمات نفتی در LinkedIn نیستند، آنها در RigUp هستند.

و بنابراین آیا عمودی وجود دارد که در آن بتوانید ارتباطات، ارتباطات تجاری با افرادی ایجاد کنید که در لینکدین نیستند، مانند کارگران یقه آبی؟ کاملا. و در دوستیابی، مردم بیشتر و بیشتر به سمت طاقچه رفته‌اند و سایت‌های جدید همچنان در حال ظهور هستند. در حال حاضر، اتفاقا، من سایت های دوستیابی را به عنوان یک تجارت دوست ندارم، زیرا، اگر کار خود را به خوبی انجام دهید، هستید.

اگر مشتری خود را با کسی که دوستش دارید مطابقت دهید، مشتری خود را از دست خواهید داد. و بنابراین، به طور متوسط، مشتریان به مدت شش ماه بخشی از سایت های دوستیابی هستند. پس این ایده آل نیست. ، اما با توجه به آنچه گفته شد، آیا فکر می کنم راه هایی برای بهبود اتصالات و همچنین خودکارسازی بیشتر آن وجود دارد؟ مثل، اوه، من، هوش مصنوعی، همه چیز را در مورد شما می دانم و من همه چیز را در مورد شخص مقابل می دانم.

بنابراین، این واقعاً شخصی است که باید ملاقات کنید. و کار بسیار کمتری داشته باشید. کاملا. و این در آشنایی صادق است. این در تجارت صادق است. این در استخدام و غیره صادق است.

نگهدارنده شاگون. ما در حال ساختن بازاری هستیم که تجربه محیط کار را چه در دفتر و چه در خارج از آن ارتقا می دهد، با استفاده از هوش مصنوعی و واقعیت افزوده برای بهبود اکتشاف، نصب، داستان سرایی و تجربه کلی سفر فناوری. تقلید از Airbnb باشه. سوالی هست؟ نظر شما در مورد هوش مصنوعی و AR برای ایجاد تجربیات بهتر چیست؟

بنابراین AR در آینده خواهد بود، یک تغییر پلت فرم عمیق. این واقعیت که ما تمام وقت خود را در این دستگاه ها می گذرانیم، مانند قوز کرده ایم، مثل اینکه تایپ کردن در این صفحه کوچک با تایپ و سرعت محدود محدود است، مطلقاً بی معنی است. همانطور که گفته شد، چیزی شبیه به Apple Vision Pro جوابگو نیست.

خیلی سنگینه خیلی گران است. خیلی دست و پا گیره من انقلاب AR را تصور می کنم. اکنون، البته، می‌توانید AR را روی تلفن خود داشته باشید، اما انقلاب واقعی واقعیت افزوده زمانی اتفاق می‌افتد که بتوانید مانند لنزهای تماسی هوشمند و یا عینک‌هایی داشته باشید که لیزر و لیزر درست در شبکیه چشم شما دارند. بنابراین شما میدان دید کامل خود را دارید.

و در حالت ایده آل، به جای استفاده از صدای خود، احتمالاً از افکار خود استفاده می کنید، زیرا صحبت کردن با صدای بلند در وسط اتاق و غیره به نوعی عجیب است. بنابراین فکر می کنم کنترل فکر کنید. با این حال، در هر دو این نقطه، ما بسیار با آن فاصله داریم. بنابراین، لنزهای تماسی هوشمند در حال حاضر بسیار دور هستند. ما می توانیم بگوییم که آیا گلوکوم دارید یا خیر، اما اساساً همین است.

البته عینک هایی با صفحه نمایش وجود دارند و خوب هستند، اما همچنان با صدا کنترل می شوند. بنابراین فکر می کنم انقلاب در راه است. من، من، نگاه کنید، ما به شرکت‌های رابط کامپیوتری مغز و نه فقط Neuralink، بلکه Paradromics، و بسیاری دیگر، نگاه کرده‌ایم، اولین لحظه فکر کردن به متن را دیدم.

تبدیلی که اساساً 100 درصد دقیق و با سرعت 100 کلمه در دقیقه است. اکنون، البته نیاز به جراحی مغز دارد، بنابراین ما در نقطه‌ای نیستیم که فقط الکترودها را در سر شما بگذارد. این اتفاق خواهد افتاد. این خیلی طول میکشه من فکر می کنم 15، 20 سال، شاید 10 سال در اوایل پایان. برای مثال، می‌دانید واقعیت مجازی، مدت‌هاست که زود است.

پلتفرم های زیادی بوده است. موارد استفاده عالی کافی نیست. به هر حال، منظورم این است که به VR، نه کسب و کار شما، امیدوارم. من می دانم که شما AI به علاوه AR است، که فکر می کنم منطقی است. و در یک تلفن احتمالاً در حال حاضر بیشترین معنا را دارد. شما AR دارید، به دنیا نگاه می‌کنید و می‌توانید چیزهایی به دست آورید، اما در این مرحله احساس خوبی دارید.

VR ممکن است به دلیل Quest 3S که 299 است در آستانه تبدیل شدن به جریان اصلی باشد، بنابراین در قیمت مناسبی قرار دارد. به اندازه کافی خوب است. و، به خصوص برای نوجوانان، هنگامی که شما شروع به داشتن چیزهایی مانند،، تگ گوریلا، و مانند،، Squidoo، که مانند این بازی های نوع Roblox است، که ذاتا اجتماعی هستند، احتمالا فکر می کنم آنها وجود دارند.

بالاخره داره به اونجا میرسه اما AR زود احساس می کند. به خصوص، مانند عینک‌های AR امروزی هنوز هم درهم هستند، عالی نیستند، و غیره. اوبافمی آیتی ببخشید که اسم شما را قصاب کردم. کنجکاو افکار خود را در مورد هوش مصنوعی، تقاطع رسانه ها، و اینکه چگونه فکر می کنید از نقطه نظر IP که دلار در آن جریان دارد، تکامل خواهد یافت.

چند شرکت ایجاد شده اند که سعی در واسطه گری دارند، اوه، ما محتوای جالبی داریم، شما می خواهید LLM های خود را روی آن اجرا کنید، و می توانید این کار را انجام دهید. News Corp یک قرارداد 50 میلیونی با OpenAI امضا کرد تا داده های خود را ارائه دهد تا معامله شوند. من فکر می کنم این اشکالی ندارد. این یک تجارت بزرگ نیست.

می‌دانید که رسانه مشکل رسانه و اطلاعات این است که می‌خواهد از منظر اطلاعات آزاد نباشد، اما ارزش فوق‌العاده‌ای هم ندارد. بنابراین من اهمیت خاصی نمی دهم. من به این دلیل در شرکت های رسانه ای سرمایه گذاری نمی کنم. می دانید، آنهایی که در واقع محتوا تولید می کنند، برای من شگفت انگیز نیستند.

گران است. سر رانده است و این درست است، چه در انواع نتفلیکس جهان باشید، چه اگر در نوع روزنامه های دنیا هستید، بنابراین من زمان زیادی را صرف فکر کردن به آن نمی کنم. من گمان می کنم وجود خواهد داشت، بازاری که در آن ارائه دهنده محتوا و افرادی که می خواهند به داده ها دسترسی داشته باشند، باشد.

اما من فکر نمی کنم که این یک تجارت بزرگ باشد. من فکر می کنم دلارهای کمی باشد. می خواند، از شما برای انجام این کار متشکرم. نمونه های شما از کلنگ ها و بیل هایی که روی آنها سرمایه گذاری می کنید چیست؟ رونق هوش مصنوعی که در اسلاید خود به آن اشاره کردید. بنابراین یک مثال شرکتی به نام HeyGen است. آنها در حال تلاش برای جلوگیری از توهم هستند.

و، و بدیهی است که بسیاری، بسیاری. مجموعه داده های فعلی بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی در حال حاضر فقط چیزهای دیگری را درست می‌کنند. و بدیهی است که مهم نیست که باشی، می‌دانی، من سعی می‌کنم چیزی را کدنویسی کنم و در کدنویسی کمک می‌خواهم. اما اگر شما مانند یک محیط حیاتی ماموریت هستید، نمی توانید چیزهایی مانند آن را ساخته باشید. و به این ترتیب شرکت هایی که به ارائه کمک می کنند، بله.

حل توهم می تواند یک مثال باشد. یا در And the crypto space سرمایه گذاران شرکتی به نام Render بودند. Render یک GPU توزیع شده است. بنابراین همه گیمرهای دنیا این پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند را دارند که در حین بازی از آن‌ها استفاده می‌کنند. اما حتی یک گیمر هاردکور نیز احتمالاً بیش از هشت ساعت در روز بازی نمی کند، به جز چند استثنا.

بنابراین GPU شما در بیشتر مواقع استفاده نمی شود. و بنابراین شما GPU خود را به شبکه Render متصل می کنید. و بنابراین ناگهان یک شبکه توزیع شده از میلیون ها و میلیون ها GPU ایجاد می کنید که شرکت هایی مانند OpenAI و دیگران می توانند شبیه سازی های خود را روی آن اجرا کنند. و بنابراین این بسیار منطقی است. و آن‌ها می‌گویند این راهی است برای بازی کردن بوم نوع NVIDIA با آن، با وجود تاخیر در مهمانی، اگر بخواهید.

و بنابراین، شرکت هایی مانند آن، به نظر من، بسیار منطقی هستند. حالا سوالی که قبلا از جیمی از طریق ایمیل دریافت کردم و جواب ندادم این است که ابزارهای هوش مصنوعی که در حال حاضر استفاده می کنم چیست؟ حالا جالب اینجاست که من از ابزارهای زیادی استفاده می کردم. من از ابزارهایی برای ارائه استفاده می کردم. من قبلا از ابزار استفاده می کردم.، حتی یادم نیست این دو، دو موردی که قبلاً برای ساختن پاورپوینت استفاده می کردم.

می‌دانید، من از اواسط سفر استفاده می‌کردم و روی اختلاف کدگذاری می‌کردم. من قبلا از Runway استفاده می کردم و صادقانه بگویم، استفاده از همه آنها را متوقف کرده ام. من فقط از ChatGPT استفاده می کنم. من هر چیزی که به دنبال تحقیق، کمک برنامه نویسی، تصاویر هستم. منظورم این است که GPT می تواند این کار را انجام دهد. بنابراین در حال حاضر من یک کاربر قدرتمند ChatGPT هستم. هر از گاهی استفاده از گوگل را متوقف کرده ام. اساساً من از GPT برای همه چیز استفاده می کنم و مانند مشاور و دستیار تحقیق و تحلیلگر من است.

منظورم این است که شما آن را نام ببرید، آن را انجام می دهد. منظورم این است که، من گاهی اوقات بارگذاری کرده ام، اوه، این یک مشکل اساسی است که من با آن روبرو هستم. چه ایده هایی وجود دارد و چگونه می توان آن را دنبال کرد؟ و مانند سطح کار، خروجی ای که می گذارد. فوق العاده است اکنون، شما باید پرس و جوهای مناسبی داشته باشید، داده های مناسب را به آن بدهید، اما من تحت تأثیر قرار نگرفته ام.

بنابراین، GPT قطعاً است، ChatGPT قطعاً محصول اصلی من است. استفاده از آن را به دیگران توصیه می کنم. بله، من فکر می کنم که شما مطمئناً از آن استفاده نمی کنید. بیایید ببینیم، چه سوالات دیگری از طریق ایمیل دریافت کردم؟ من یک سوال در مورد پایان نامه هوش مصنوعی شما دارم، سوال از کلاس. با در نظر گرفتن اینکه شما یک هوش مصنوعی متضاد هستید و فرض می کنید اکنون احتمالاً روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنید، توصیه شما به بنیانگذاران یا علاقه مندان به فناوری در مورد هوش مصنوعی که می خواهند راه حل های فناوری را با استفاده از هوش مصنوعی کشف کنند یا بودجه پیدا کنند چیست؟

بنابراین اول از همه، پیدا کردن بودجه، فکر می‌کنم راحت‌تر است. هوش مصنوعی در حال حاضر در رونق است. اگر در حال ساختن یک شرکت هوش مصنوعی هستید، من گمان می کنم که بودجه دریافت خواهید کرد. به اندازه کافی VC وجود دارد که می‌خواهند روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند که پول وجود دارد. بنابراین من در مورد آن نگران نباشم. مخالفان در اتاق بسیار اندک بودند.

من خوشحالم که یکی از آنها هستم، اما هر کس دیگری که در طرف دیگر معادله است. بنابراین شما بودجه پیدا خواهید کرد. از نظر بازی با آن، آسان است. یعنی ببین، من هوش مصنوعی خودم را کدنویسی کردم چون می‌خواهم بفهمم چقدر سخت است، چقدر متفاوت است، چقدر خوب است؟ و. خیلی چیزها آنقدر که فکر می کنید پیچیده نیستند.

منظورم این است که کدنویسی در هوش مصنوعی فوریه چند صد ساعت کار می‌برد. و اتفاقاً اگر فقط منتظر می‌شدم GPT 4.0 بیرون بیاید، خیلی کمتر طول می‌کشید. اما این چیزی است که به من گفت، خوب، همه این خلبانان، واقعاً آنقدرها جالب نیست. ساختن آنها آسان است. من می توانم، احتمالاً می توانم آن را خودم بسازم، درست است؟

مانند، بنابراین درک چیزهای جدید، چه چیزی ممکن است و چه چیزی ممکن نیست با کدنویسی خود یک راه عالی برای انجام آن است. و این ساده تر از همیشه است، درست است؟ مانند گذشته، اما بله، ما از پایگاه داده MongoDB استفاده می کنیم و شما باید یک API برای Whisper بسازید. منظورم این است که، شما به مهارت های کدنویسی نیاز دارید، اما فرض کنید امروز به مهارت های کدنویسی که ۱۲ ماه پیش به آن نیاز داشتید، به طور قابل توجهی از دست رفته اید.

و اتفاقا، باشه. من بهترین دستیار معلم کدنویسی ممکن را دارم. ChadGPT نام دارد. روز گذشته می‌خواستم یک ویدیوی یوتیوب بگیرم که در وبلاگم جاسازی آن بسیار آسان است، اما می‌خواستم، قالب عمودی بود، و می‌خواستم مطمئن شوم که به صورت عمودی نشان داده می‌شود، نه افقی . من از GBT پرسیدم چگونه این کار را انجام دهم.

چهار راه حل به من داد. سپس گفتم: هی، من تنبل هستم. اینجا یک URL است. میشه کدش رو بزاری؟ کد دقیق را به من بدهید. کپی پیست کردم پوف کار می کند. GPT می تواند کارهای زیادی را برای شما انجام دهد. همانطور که گفتم، بیشتر از چیزی که فکر می کنید می توانید، اما ورود به کدنویسی و درک اینکه چه چیزی می توانید بسازید، چه چیزی را نمی توانید بسازید، بسیار آسان است.

به هر حال، FabriceAI فقط در محتوای Fabrice ساخته شده است، نه اینترنت، با طراحی، درست است؟ این برای دریافت دیدگاه من است، نه دیدگاه جهان. نظر شما در مورد بازار LATAM چیست؟ آیا پتانسیل رشد در صنعت مد دست دوم، به ویژه مدل Vinted وجود دارد؟ بنابراین شاید، اما کلید مدل Vinted اینجاست.

مدل Vinted کار می کند زیرا آنها از نقدینگی فرامرزی استفاده می کنند. آنها از اقلام در فرانسه برای فروش آنها در لهستان و هر چیزی که از لیتوانی برای فروش در بریتانیا استفاده می کنند، استفاده می کنند. اسپانیایی صحبت می کنید و همه از هر دو طرف به زبان مادری شما خواهند بود. این عالی است.

اما پس از آن حمل و نقل باید فوق العاده ارزان باشد و پرداخت ها باید فوق العاده ارزان باشد. و امروز در اروپا می توانید یک کالا را از هر کشور لیتوانی به پاریس ارسال کنید و هزینه ارسال آن دو یورو یا دو دلار است. و پرداخت ها ارزان است و در حال حاضر گمرک و غیره وجود ندارد. انجام این کار در آمریکای لاتین واقعاً آسان نیست.

شما نمی توانید با دو دلار چیزی از برزیل به آرژانتین بفرستید و آداب و رسوم آنها پیچیده است. بنابراین، مشکل ساختاری تر است و چیزی نیست که بتوانید آن را برطرف کنید. این ساختار در سطح گمرکات دولتی نسبت به سایر کاربران لینکدین است. من بنیانگذار یک بازار کوچک، SomasHome هستم.

سه میلیون سال اول، چهار میلیون سال دوم. هلند. می خواهم از هوش مصنوعی برای کمک به مشتریان برای یافتن مستقیم محصولات مناسب استفاده کنید. ما متوجه شدیم که برخی از فروشندگان با آن مخالف هستند زیرا می ترسند که به پیشگویی خود تحقق بخش روی آورند و رقابت با فروشندگان دیگر را سخت تر کنند. نظر شما در این مورد چیست؟

بنابراین ببینید، اینکه آیا باید از هوش مصنوعی برای کشف استفاده کنید یا نه، فکر می کنم به من بستگی دارد. انواع مختلفی از بازار وجود دارد. شما بازارهایی دارید که مردم دقیقاً می دانند به دنبال چه هستند. پس این یک جستجو است و شما باید دقیقاً موردی را که به دنبالش هستید به آنها بدهید. آن آمازون است.

و من این مدل خاص را می خواهم. من آن را دریافت می کنم. من بهترین را دریافت می کنم. از هوش مصنوعی برای ارائه بهترین ها به آنها استفاده کنید. بوم. انجام شد. شماره دو، افرادی هستند که دوست دارند مرور کنند. آنها در حال مرور بازارها هستند. سایت های طبقه بندی شده اینگونه هستند. یا وینتد. وینت شده. مردم معمولاً نمی روند تا بدانند به دنبال چه هستند. آنها درست مثل خرید کردن به عنوان سرگرمی هستند.

من در حال مرور هستم زیرا دیدن چیزهایی که در دسترس است و غیره سرگرم کننده است. بنابراین این سرگرم کننده است که هر چند وقت یک بار مرور می کنم. باز هم، شما نباید از هوش مصنوعی استفاده کنید زیرا این چیزی نیست که مردم به دنبال کارایی نیستند. آنها در واقع خوشحال هستند که در حال مرور هستند. شماره سه، خریدهای در نظر گرفته شده وجود دارد. چیزی پیچیده تر و ظریف تر است، درست است؟

مانند ماشین مناسب، ماشینی که می خواهید بخرید، فقط می خواهید آن را ببینید و بخرید. شما می خواهید آن را تست کنید و مشخصات واحدها را بدانید که در مقایسه با مدل های دیگر یا خانه ای که خریداری می کنید، و، یا شاید اگر می خواهید تجهیزات ورزشی سطح بالا بخرید، می دانید، اسکی مناسب شما، یک شرکت وجود دارد. به نام Curated.

من فکر می‌کنم چیزی مانند Curated احتمالاً توسط هوش مصنوعی مختل می‌شود، یا حداقل افراد با هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند، زیرا هوش مصنوعی احتمالاً می‌تواند تشخیص دهد که اسکی‌های مناسب برای شما کجاست، بهتر از اینکه یک انسان پیشنهاد کند اسکی مناسب چیست. بنابراین. من استفاده از هوش مصنوعی را در زمینه مناسب قرار می دهم.

بنابراین اگر در زمینه لایک باشد، این یک خرید در نظر گرفته شده است که درخت تصمیم پیچیده است و هوش مصنوعی می تواند کمک کند، من کاملاً آن را در آنجا پیاده می کنم. شیخار، آیا چشم‌اندازی دارید که کدام نقش‌ها در شرکت‌های بزرگ فناوری متوسط ​​بیشتر تحت تأثیر قرار می‌گیرند یا با هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند؟ بنابراین به هر حال، تحت تاثیر قرار و جایگزین دو چیز بسیار متفاوت است.

باشه. منظورم این است که همه آنها تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار می گیرند، اما اغلب با هوش مصنوعی بهتر می شوند. و، و، جالب است. من می توانم از هر دو طرف بحث کنم. بنابراین اول از همه، هر برنامه نویسی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کند تا برنامه نویسی سازنده تر باشد. و شاید یک برنامه نویس معمولی را به برنامه نویسان بهتری تبدیل کند.

یا شاید اینطور باشد، بهترین برنامه نویسان خیلی بهتر از آن استفاده کنند. حتی برنامه نویسان سازنده تری نیز وجود خواهند داشت. من نمی دانم پاسخ کدام یک از این دو، یا شاید هر دو اتفاق بیفتد. برنامه نویس های معمولی بسیار بهتر از گذشته خواهند بود و بهترین ها حتی بهتر خواهند بود. بنابراین من شک دارم که این اتفاق بیفتد، اما آیا هوش مصنوعی به طور کامل جایگزین مردم خواهد شد؟

احتمالا نه، درست است؟ بنابراین مانند، بنابراین انسان به علاوه هوش مصنوعی بهتر خواهد بود. اکنون، آیا عملکردهای مراقبت از مشتری خط مقدم وجود دارد که باید جایگزین شوند؟ آره. و به هر حال، به این دلیل که من روی رقم سرمایه گذاری کردم، مشاغل زیادی وجود دارد که قرار نیست انسان ها انجام دهند، درست است؟ مثلاً قرار نیست هزار بار این کار را انجام دهیم، و این تا حد زیادی قبلاً در کارخانه‌های خودروسازی خودکار شده است.

و بنابراین، آیا ما باید جعبه‌های سنگین حمل کنیم و هر گونه تحویل آمازون یا UPS یا FedEx را انجام دهیم؟ احتمالا نه. این، احتمالا بهتر است. یا همبرگر را برگرداند، درست است؟ اینها مشاغلی نیستند که به ما اجازه دهند به عنوان انسان در جایی که همدلی و هوش هیجانی و غیره وجود دارد شکوفا شویم. بنابراین این مشاغل تا حدی به طور کامل جایگزین خواهند شد، اما بسیاری از مشاغل دیگر در هر ثانیه ترکیبی از این دو خواهند بود. و من اصلا نگران نیستم

اوه، بیکاری گسترده خواهد بود. من همه آن مشاغل را جایگزین خواهم کرد. برای بشریت وحشتناک خواهد بود بگذار در تاریخ بشریت نم نم باران کنم. تنها کاری که فناوری انجام داده این است که بهره وری را بهبود بخشیده، چیزها را ارزان تر کرده، قدرت خرید شما را بهبود می بخشد، به ما اجازه می دهد کمتر کار کنیم و کیفیت زندگی بهتری داشته باشیم.

بنابراین، لودیت هایی که مخالف معرفی ماشین بافندگی خودکار بودند، اشتباه کردند. و هر محدودیت نوع مالتوسی و نگرانی مردم در گذشته اشتباه بوده است. و، اما مردم ممکن است مانند، اوه، اما این بار متفاوت است. پس بگذارید یک داستان برای شما تعریف کنم. بگذارید شما را به سال 1999 یعنی 25 سال پیش برگردانم.

بنابراین ما در حال حاضر در سال 1999 هستیم. بنابراین، ما به صورت جادویی از راه دور برمی گردیم و در حال گفتگو هستیم، و من به شما می گویم در سال 2024. چهار دسته شغلی برتر از 20 شغل در سال 1999 ناپدید خواهند شد. دیگر عابر بانکی وجود نخواهد داشت. دیگر هیچ آژانس مسافرتی وجود نخواهد داشت. 500 میلیارد خرده فروشی از بین خواهد رفت.

ما آن را به صورت آنلاین منتقل خواهیم کرد. بنابراین، تجارت محلی نابود خواهد شد و تمام خودروسازی اساساً خودکار خواهد شد. و اینها چهار دسته شغلی برتر بودند. لطفاً اکنون شرایط اقتصادی سال 2024 را توصیف کنید. و از آنجایی که تصور از دست دادن مشاغل بسیار آسان است و تصور مشاغل ایجاد شده بسیار سخت است، مردم اینگونه خواهند بود، خدای من، رکود بزرگ، بیکاری 25 درصد، این پایان دوره است. جهان

و با این حال امروز نسبت به 25 سال بیکاری کمتر، اشتغال بیشتر، بیکاری کمتر، ثروت بیشتر، به طور قابل توجهی در همه رده ها داریم. با وجود این مشاغل انبوه، دسته بندی های از دست دادن شغل به دلیل اتوماسیون و همین اتفاق خواهد افتاد، می دانید، رانندگان کامیون جایگزین می شوند و بسیاری از کارها خودکار می شوند و مشکلی ندارد.

بسیاری از مشاغل جدید ایجاد خواهد شد. همیشه مزیت نسبی وجود دارد. حتی اگر یک کامپیوتر یا یک ربات در همه چیز بهتر از شما و در همه چیز از شما ارزان تر بود، همیشه یک منبع محدود وجود دارد، که مانند قدرت محاسباتی است. و بنابراین هنوز چیزها یا انرژی وجود دارد. و بنابراین کارهایی هستند که انجام خواهند داد و کارهایی که ما انجام خواهیم داد و مشاغل جدید ایجاد خواهند شد.

و من گمان می‌کنم در جهانی که در آن چیزهای بیشتری خودکار می‌شوند، مردم برای لمس شخصی‌شده انسانی ارزش قائل می‌شوند. بنابراین در اینجا چند نمونه از این است که چگونه می توانم تصور کنم که شغل در حال حاضر تغییر می کند، وقتی به دکتر می روید، با شما واقعاً مانند یک چرخ دنده در دستگاه رفتار می شود، مانند، من یک شماره می گیرم، منتظر می مانم، من در بیشتر موارد دیده می شوم کارآمد، سریع ترین راه ممکن توسط یک دکتر که مشغول است، به من یک تشخیص می دهد، می دانید، به سراغ بیمار بعدی می رود.

این بسیار وحشتناک و غیرانسانی است. آیا من فکر می کنم که در واقع پزشکان، بنابراین پزشکان، هر نقشی که امروز ایفا می کنند، آنها یک دستگاه تشخیص هستند. آنها به من نگاه می کنند، آنها دریافت می کنند، آنها بر اساس علائم و تجربیات گذشته خود هستند، آنها آنچه را که من دارم حدس می زنند، یا ارزیابی از آنچه دارم، توصیه می کنند و سپس ادامه می دهند. .

اما بسیار غیرانسانی است. اما آیا واقعاً پزشکان در آینده در تشخیص بهترین هستند؟ آیا می توانم تصور کنم که هوش مصنوعی به هر میکرون MRI من نگاه کند، در مورد آخرین تحقیقات به روز باشد، تمام مقالات PubMed را خوانده باشد، مزایا و معایب را بداند، به ژنوتیپ های خاص من و همه چیز نگاه کند. داده های Apple Health من، و بهتر می داند که من کی هستم و چه چیزی برای من مناسب است.

بنابراین، آیا می توانم تصور کنم که تشخیص توسط هوش مصنوعی انجام شود؟ آره. این بدان معنا نیست که نقش دکتر از بین برود، در واقع فکر می کنم برعکس خواهد بود. نقش دکتر، او فردی گرم، جذاب و همدل خواهد بود که ترجمه می کند، بسیار خوب، هوش مصنوعی به دلایل زیر این را می گوید، و متاسفم که شما باید این کار را انجام دهید، اما او این کار را انجام می دهد. مطمئن باشید که رعایت می کنید، به عنوان مثال، داروی خود را مصرف کنید، درست است، مانند، در حال حاضر، هیچ کس برای شما دارویی تجویز نمی کند، آنها تجویز نمی کنند، آنها بررسی نمی کنند که آیا شما آن را مصرف می کنید یا نه.

این معنی ندارد. یا بیایید به نقش معلم فکر کنیم. در حال حاضر، اگر سقراط را از 2500 سال پیش به دنیای مدرن ببرم، از دنیایی که ما در آن زندگی می کنیم شگفت زده خواهید شد. ما پرواز می کنیم، به فضا می رویم، مانند این وسایل ارتباطی جادویی و نامرئی داریم. این دیوانه کننده است. و با این حال، تنها چیزی که تشخیص می دهید این است که ما به فرزندان خود آموزش می دهیم.

ما معلمی داریم که با کیفیت های متفاوت تدریس می کند و حقایق را می زند. بنابراین معلم یک ماشین پرتاب حقایق است که حقایق را با کیفیت های متفاوت به دانش آموزان پرتاب می کند. این معنی ندارد. بهترین دانش آموزان خسته هستند. بدترین دانش آموزان گم می شوند. من دوباره می توانم تصور کنم که جهان در حال تغییر است، جایی که هوش مصنوعی معلمی خواهد بود که آموزش های شخصی را برای هر بچه بر اساس سطحی که در آن قرار دارد ارائه می دهد.

و معلم مشاور، مربی خواهد بود. هنگامی که کسی در حال تلاش است یا در درک مشکل دارد، به شما کمک می کند تا به درک آنچه که هوش مصنوعی می خواهد به شما بیاموزد و به شما برساند، به شما کمک می کند. و بنابراین این یک تغییر عمیق خواهد بود، اما آیا نقش ناپدید می شود؟ نه، فقط با توجه به آن تغییر خواهد کرد.

استیون، آیا جریان کاری هوش مصنوعی را می شناسید که می تواند به گسترش وب سایت ها کمک کند؟ ما در MedTech کار می کنیم که می تواند گوگل را برای کلمات کلیدی اسکن کند، پایگاه های داده را جستجو کند و می تواند به ما در تولید سرنخ، جریان سرنخ، بله کمک کند. ما فقط شرکتی را سرمایه گذاری کردیم که تلاش می کند این کار را انجام دهد. البته الان اسمش از من فرار می کند. به من ایمیل بزنید و من آن را پیگیری می کنم.

من واقعاً از روی کنجکاوی متعجب خواهم شد اگر بتوانید از او بخواهید این کار را از GPT انجام دهد و ببینید چقدر یک کار خوب است. Spherio، فقط از دوست یا دوست مشترک خود ChatGPT بپرسید که چه سوالی در مورد هوش مصنوعی از شما می پرسد. در اینجا شما بروید. اگر هوش مصنوعی بتواند یکی از ویژگی های انسانیت، مثبت یا منفی را تقویت کند، به نظر شما کدام یک محتمل تر است و چرا؟

من یک، من، من یک خوشبین هستم. ، و من فکر می کنم که در واقع تاریخ حق من را ثابت می کند. 200 سال گذشته بسیار فوق العاده بوده است، درست است؟ مانند کیفیت زندگی که امروز داریم، پادشاهان گذشته را سرخ می کند، درست است؟ مانند 200 سال پیش، ما تا 29 سالگی زندگی کردیم. 80 ساعت در هفته، هفت روز در هفته کار می کردیم تا به سختی مخارج زندگی را تامین کنیم.

ما چندین بار در سال گرسنه می‌مانیم. و چون تکنولوژی کارها را بسیار ارزانتر کرده است که اکنون همه آب و برق دارند و ما به تعطیلات می رویم. منظورم این است که فقط ثروتمندان به تعطیلات می رفتند. ما به تعطیلات می رویم. ما همه این اطلاعات جادویی را داریم. ما آن را بدیهی می دانیم، اما ما بسیار ممتازیم و باید بسیار پر از قدردانی باشیم.

و بنابراین وقتی فکر می‌کنم که در نهایت چه چیزی قرار است تأثیر هوش مصنوعی داشته باشد، فکر می‌کنم هوش مصنوعی به کاهش تورم ادامه می‌دهد، به بهبود کیفیت زندگی ما ادامه می‌دهد و به ما زمان می‌دهد تا آنچه را که می‌خواهیم انجام دهیم. اکنون انسان ها می توانند از این اوقات فراغت به هر طریقی استفاده کنند. ما می توانستیم بازی های ویدیویی انجام دهیم، می توانستیم، می توانستیم جهان را کشف کنیم.

و این اشکالی ندارد. معنای زندگی در واقع خود زندگی است. این برای یافتن هدف و لذت خود در کارهایی است که انجام می دهیم. و شما اینجا نیستید که بیشترین بازدهی را داشته باشید. و اگر در حال انجام بازی‌های ویدیویی هستید یا به گردش در طبیعت می‌روید و حوصله‌تان سر می‌رود، اشکالی ندارد. و من فکر می‌کنم که ما لذت آن را دوباره کشف خواهیم کرد.

اکنون، من فکر می‌کنم بخشی از بحران سلامت روان در واقع ناشی از این واقعیت است که مردم قبلاً از کاری که انجام می‌دادند هدف می‌گرفتند، و اکنون ساعت‌های کمتری کار می‌کنند، زمان آزاد بیشتری دارند و مطمئن نیستند که آنها را تعریف می کند، چه هدفی دارند. و من فکر می کنم این چالش قرن 21 خواهد بود که بفهمیم هدف ما در دنیایی که کمتر نیاز به کار داریم چیست.

بنابراین من عمیقاً خوشبین هستم که زندگی ما را بهتر خواهد کرد و بله، یک دوره سازگاری وجود خواهد داشت و لحظاتی وجود دارد که کمتر عالی خواهند بود. و بله، شما می توانید از هوش مصنوعی به طور منفی استفاده کنید، درست است؟ آن ها می توانند اتفاق بیفتند. جنگ هایی که مانند ربات ها یا هواپیماهای بدون سرنشین توسط هوش مصنوعی کنترل می شوند و غیره. اما در نهایت، تکنولوژی اخلاقی است.

این کاری است که انسان ها با آن انجام می دهیم. و من فکر می کنم در نهایت اکثر مردم خوب هستند و ما پاسخ درست را پیدا خواهیم کرد. شکار. می گوید مانند اثرات کاهش تورم هوش مصنوعی احتمالاً در ابتدا بر مراقبت های بهداشتی و آموزش تأثیر می گذارد. چه آنها عمودی غیر آشکار باشند و چه فرض کنید هوش مصنوعی ممکن است به عنوان یک نیروی کاهش تورم عمل کند.

بنابراین من در واقع مطمئن نیستم که آنها ابتدا روی آن تأثیر بگذارند. از آنجایی که اینها صنایع بسیار تنظیم شده هستند، بسیار، وجود دارد، سخت است، سخت است که بتوانیم آن‌ها را با تمام توان فنی به آنجا برسانیم. بنابراین اگر به چیزهایی مانند، قیمت اشیا در طول زمان نگاه کنید، چیزهایی که توسط فناوری لمس شده اند ارزان تر و ارزان تر و ارزان تر و ارزان تر شده اند.

و چیزهایی که توسط فناوری لمس نشده اند روز به روز گرانتر می شوند. و من می‌خواهم هوش مصنوعی بر مراقبت‌های بهداشتی و آموزش تأثیر بگذارد، اما در واقع فکر نمی‌کنم ابتدا این موضوع را تحت تأثیر قرار دهد. من فکر می کنم ممکن است آن را تا حد معقولی دیر لمس کند. شما چیزهایی مانند اتحادیه های عمومی یا شرکت های بیمه سلامت و غیره دارید، یعنی اتحادیه های معلمان که احتمالاً مخالف بسیاری از چیزهایی هستند که من در مورد آنها بحث می کنم.

و، و شما نیاز دارید که مردم با این ایده راحت شوند که تشخیص شما توسط هوش مصنوعی انجام می شود و نه یک انسان، درست است؟ برای مثال، مدت زیادی طول کشیده است تا مردم با این ایده راحت شوند که ماشین‌ها توسط انسان و هوش مصنوعی بهتر رانندگی می‌کنند تا انسان. بدون در نظر گرفتن این واقعیت که مست می شویم یا به خواب می رویم، انسان ها راننده های وحشتناکی هستند.

به طور متوسط، ما خیلی خوب رانندگی نمی کنیم، و با این حال همه ما فکر می کنیم رانندگانی بالاتر از حد متوسط ​​هستیم. هوش مصنوعی بسیار بهتر عمل خواهد کرد. ما تعداد مرگ و میر را به طور چشمگیری کاهش خواهیم داد، اما مردم هنوز با آن راحت نیستند. اتفاق خواهد افتاد. یه مدت طول میکشه بنابراین، حدس می‌زنم پاسخی به این موضوع دادم که مخالف بودم.

به نظر من خوب بود اگر چه، من فکر می‌کنم، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش و پرورش در واقع مختل می‌شود، اما این در بازه زمانی 10 ساله بیشتر از بازه زمانی دو ساله خواهد بود. اینجاست. پس این اتفاق خواهد افتاد شما شخصاً از آن استفاده خواهید کرد. مثلاً برای انجام تکالیف ریاضی به کمک نیاز دارید، از خانمیگو استفاده کنید.

خانمیگو هوش مصنوعی آکادمی خان است. این فوق العاده است. از روش سقراطی استفاده کنید. بنابراین، افرادی که انگیزه دارند، اولین پذیرندگان آن خواهند بود. به همین ترتیب، قبل از اینکه در مطب دکتر باشد، قبل از اینکه در مدرسه باشد، شخصاً از هوش مصنوعی برای تشخیص استفاده خواهید کرد. این اتفاق خواهد افتاد، اما این بیشتر در مورد بعدی است.

اول چه اتفاقی خواهد افتاد؟ بله، نه، فکر می کنم اول همان چیزی است که قبلاً گفتم. پذیرندگان اولیه استارت آپ ها و افراد خواهند بود. بنابراین استارت‌آپ‌ها از آن استفاده می‌کنند، هزینه‌ها را کاهش می‌دهند، برنامه‌نویسی بهتری دریافت می‌کنند، برنامه‌های خود را بهره‌ورتر می‌کنند، هزینه‌های مراقبت از مشتری را کاهش می‌دهند، بهره‌وری فروش را بهبود می‌بخشند، و افراد از آن برای بهتر شدن استفاده می‌کنند، اما بقیه کارها بیشتر طول می‌کشد.

اگر من یک سوال بعدی بپرسم، کل بازار را در وردپرس، ووکامرس می سازم، ما مانند آمازون کلی گرا هستیم. ما اکنون از هوش مصنوعی استفاده نمی کنیم. من با آزمون و خطا یاد می گیرم، اما شما قبلاً کاری را که من انجام می دهم انجام داده اید. به عنوان اولین مرحله هوش مصنوعی چه چیزی را توصیه می کنید؟ خدمات مشتری، جستجوی محصول یا موارد دیگر؟

بستگی به افراد دارد، بنابراین حدس می‌زنم نام شما ظاهر نشود. این بستگی دارد که چه افرادی، چگونه افراد سایت شما را جستجو می کنند یا از آن استفاده می کنند. اگر آنها در حال جستجو هستند، سپس فقط پیدا کنید، محصول ما را به آنها نشان دهید، آنها در حال مرور هستند، فقط به آنها اجازه دهید مرور کنند. حالا، اگر همانطور که گفتم، اگر یک خرید در نظر گرفته شده باشد، شاید شما جریان خرید را تغییر دهید.

من احتمالا هیچ کدام از این کارها را انجام نمی دهم. من از یک ربات استفاده می‌کنم، اولین کاری که انجام می‌دهم، این است که از یک ربات هوش مصنوعی در وب‌سایت استفاده می‌کنم که می‌گوید: «هی، آیا چیزی هست که بتوانم به شما کمک کنم؟ و مانند راهنمایی مردم از طریق خرید و/یا مراقبت از مشتری. بنابراین ترکیبی از راهنما در خرید و مراقبت از مشتری جایی است که من می خواهم، از هوش مصنوعی برای تغییر جریان و خرید و فروش پیچیده تر استفاده می کنم.

اگر بازاری هستید، ممکن است بعد از آن طرف فروش باشد، جایی که می‌توانید فهرست را آسان‌تر کنید، جایی که شرح دسته‌بندی عنوان را از قبل پر می‌کنید و قیمت یکنواخت را برای آن‌ها تکمیل می‌کنید. تجربه سمت خرید این است، آخرین چیزی است که من لمس می کنم. با لایک شروع کنید، با مراقبت از مشتری شروع کنید، شاید ربات دستیار هوش مصنوعی برای خرید، و سپس خود کمکی.

دیگو، اگر امروز یک تجارت را از صفر شروع کنید، کدام نوع صنعت یا مدل را انتخاب می کنید؟ بنابراین راه های متعددی برای پاسخ به این سوال وجود دارد، درست است؟ یکی از راه‌های پاسخ به این سوال این است که چه دسته‌هایی هستند که برای کسب درآمد از آنها باید مختل شوند، درست است؟ و بسیاری از صنایع B2B وجود دارد که در آن درست است.

من فکر می کنم رباتیک یک چیز دیگر است، و غیره. اما این تنها یک طرف معادله است. این یک بازار بزرگ و جذاب است، بخشی از پاسخ است. قسمت دوم که به همان اندازه مهم است این است که دوست دارید چه کار کنید؟ تخصص شما چیست؟ مشکلی که می خواهید حل کنید چیست؟ مثل اینکه موسس بودن به این معناست که شما همه چیز در آن هستید و باید باشید، کاری را انجام دهید که دوست دارید انجامش دهید.

و در حالت ایده آل این است که شما شایستگی انجام آن را داشته باشید. درست؟ آیا می‌خواهم درمان کنم، می‌دانی، یک دستور العمل برای طول عمر ایجاد کنم؟ آره. اما آیا من بهترین مرد بیوتکنولوژی در جهان هستم که می‌روم و دوست دارم دارویی بسازم که طول عمرش را ثابت کند؟ احتمالا نه. پس ایده وجود آن را دوست داشته باشید. از کسی بخواهید که این کار را انجام دهد.

احتمالا قرار نیست من باشم. و می دانید که براد با روبات های فیگور چه می کند. شگفت انگیز! 10 تریلیون شرکت ساخته می شود. قراره دنیا رو تغییر بده احتمالاً مرد مناسبی برای انجام این کار نیست. او هست، من نیستم. بنابراین باید از طریق تلاقی نمودار ون بین مجموعه مهارت هایی که علایق دارید و چیزی که قابل درآمدزایی و جذب و جالب است فکر کنید.

و یک چیز را که باید به آن توجه کنید، برای مثال، من گفتم BD، دیجیتالی کردن زنجیره تامین BDB. ببینید، این تریلیون ها و تریلیون ها و تریلیون ها است و ما در حدود 1 درصد نفوذ هستیم. اما، احتمالاً به این صنعت کمک می کند، درست است؟ مثل اینکه میانگین مدیرعامل در بازارهای B2B حدود 45 نفر است. آیا کسی است، زیرا اگر می‌خواهید شرکت Dow Chemical را متقاعد کنید تا کاتالوگ خود را آنلاین بگذارد، بهتر است، اگر از این صنعت آمده باشید، اعتبار بیشتری خواهید داشت تا اینکه شبیه یک دانشمند کامپیوتر 23 ساله از استنفورد است که می گوید باید وجود داشته باشد، باید کارآمدتر باشد.

در مقابل اگر وارد شوید، به زبان آنها صحبت کنید، نقاط دردناکی را که آنها با آن روبرو هستند را درک کنید، اعتبار خواهید داشت. و بنابراین، من معمولا چیزی را انتخاب می کنم که از این نظر منطقی باشد. حالا، امروز چه چیزی می خواهم بسازم؟ میدونی بهش فکر کردم دلیل اینکه من یک کسب و کار جدید را راه اندازی نکرده ام این است که اگر می خواهم نقل مکان کنم، اگر قرار است عظیم باشد، ساختن چیزی در این مرحله برای من منطقی است.

این باید یک شرکت 100 میلیاردی باشد. وگرنه گزینه و هزینه وقت من ارزشش را ندارد. به خصوص با توجه به اهرمی که با کمک به بنیانگذاران زیادی بدست می‌آورم، درست است؟ من یک سرمایه گذار در شرکت ها هستم. و من هر یک از آنها را به صورت کوچک، اما به اندازه کافی معنادار فکر می کنم. و بنابراین داشتن مانند، حدود 2000 بنیانگذار است که مانند، من با آنها کار می کنم تا آنها را بهتر کنم، تأثیر و اهرمی عظیم و عظیم است.

و فکر می‌کنم واقعاً می‌توانم به آنها در استراتژی و مانند جمع‌آوری کمک مالی و غیره کمک کنم. بنابراین برای کنار گذاشتن آن، باید چیز بزرگی باشد. و مشکل چیزهای زیادی است، مشخص نیست که آنها در اوایل بزرگ هستند، درست است؟ پس کی Airbnb راه اندازی شد. مثل تشک های بادی در اتاق نشیمن مردم بود. خوب، آنقدرها هم بزرگ نیست.

میدونی حس بزرگی نداشت البته، در نهایت، این یک راه جدید برای سفر و کسب درآمد از دارایی بود که کمتر از آن استفاده می شد. این به یک دسته بزرگ تبدیل شد، اما مشخص نبود که در ابتدا بزرگ باشد. به همین ترتیب، اوبر، در ابتدا، واقعاً یک ماشین سیاه و سفید بود، سرویس مردان پولدار. خیلی بزرگ به نظر نمی رسید.

در واقع، گرت ترجیح داد به جای اوبر، تصادفی انجام دهد، زیرا فکر می کرد این فرصت بزرگ تری است. فقط معلوم می شود که وقتی آن را برای توده ها، با UberX ایجاد می کنید، فرصت بزرگی است و بهبود کیفیت نسبت به تاکسی آنقدر بزرگ است که مردم مایل به انجام آن هستند.

و بنابراین دلیلی که من چیزی را شروع کرده ام این است که از همان ابتدا باید مشخص باشد که بسیار بزرگ است و من به مرد مناسب برای آن نیاز دارم. بنابراین از زمان OLX برای من اتفاق نیفتاده است، من در واقع مخالف ایده انجام آن نیستم، اما. TBD، در حال حاضر، من یک سفر کارآفرینی متفاوتی را دنبال می‌کنم، مثل اینکه هستم، به یک صندوق VC ملحق نشده‌ام، دارم یک صندوق VC ایجاد می‌کنم که به خودی خود مانند یک استارت‌آپ است.

شما در حال تعریف استراتژی هستید، فرهنگ را تعریف می کنید، افراد را استخدام می کنید، به صورت دائمی پول جمع می کنید و غیره. Shecar، علاوه بر GPT، Cloud Gemini، از چه ابزارهای هوش مصنوعی در شخصی و گردش کار کسب و کار؟ راستش من این روزها فقط از GPT استفاده می کنم. و من آن را با یک دستیار مجازی شگفت انگیز در فیلیپین که در «دستیار راه دور شما» استخدام کردم، ترکیب کردم.

اما چند مورد وجود دارد که می توانید به آنها نگاه کنید، مانند آتنا. و این دو با هم فوق العاده هستند. اما نه، GPT من است، همان چیزی است که برای همه چیز استفاده می کنم. همانطور که گفتم، در گذشته، فکر می کنم از دو برابر استفاده کرده ام. من استفاده کرده ام، من از Midjourney استفاده کرده ام، من از بسیاری استفاده کرده ام. اما بله، من برای همه چیز از GPT استفاده می کنم. و Spherio، کاملا مطمئن است که اوپن فرانسه به استفاده از داوران خط زنده ادامه خواهد داد.

ممکن است حق با شما باشد. من فکر می‌کنم چند تماس در این سال وجود داشت که بسیار بد بودند، جایی که آنها به جهش اشتباه نگاه کردند. ممکن است این دو را با هم مخلوط کنند. آنها ممکن است Hawkeye با سیستم چالش به علاوه خطوط داشته باشند. و در نهایت، منظورم این است که فرانسوی‌ها آنطور که ما به خوبی می‌دانیم، اولین پذیرندگان نیستند، اما فکر می‌کنم در نهایت ممکن است حتی مسابقات اوپن فرانسه به آنجا برسد، اما خواهیم دید.

با این حال، من فکر می کنم که سه مورد دیگر کاملاً از هوش مصنوعی Akai استفاده کرده اند. بنابراین من فکر می کنم ویمبلدون، اوپن استرالیا، و اوپن آمریکا، اما باید ببینیم. اما من فکر می کنم که آنها شروع به در دسترس قرار دادن Akai در Central Core در فرانسه خواهند کرد. اجازه دهید ببینم آیا سؤالات دیگری ارسال شده است که ما آن را پوشش نداده ایم.

استیو دروبنی مثل این است که تکنوبرو شوکه شده با من موافق است. باشه. و، من فکر می‌کنم، نه، فکر می‌کنم این نوعی است. ما همه چیز را پوشش داده ایم. بنابراین، اگر کسی سؤال دیگری نداشته باشد، ما می خواهیم، ​​ما آن را در اینجا به پایان می رسانیم. پس بذار ببینم چی میاد یا نه اجازه بدید ببینم. پایان جلسه. اشتباهی که در بسیاری از بازارها می بینید که بنیانگذاران مرتکب می شوند چیست؟

بزرگ‌ترین اشتباهی که بنیان‌گذاران بازار مرتکب می‌شوند، دریافت بیش از حد عرضه است. و سپس بازار خود را با نقدینگی بی‌نهایت، عرضه بی‌نهایت غرق می‌کنید، اما خریدار ندارید. و بنابراین عرضه به هم می ریزد و آنها راضی نیستند و می روند. و بنابراین، تصور کنید من می خواهم یک بازار قفل ساز بسازم.

من نمی دانم چند قفل ساز در نیویورک وجود دارد، اما چند هزار نفر. شاید بتوانم به همه آنها زنگ بزنم و بگویم: هی. آیا می خواهید در بازار قفل ساز من باشید؟ در حال حاضر واقعاً آن مرد را ندارید. این رایگان است. اگر بخواهیم از کسی استفاده کنیم، کمیسیون می گیریم. آنها می گویند بله، البته. اما پس از آن، آنها در بازار خواهند بود.

شما کسی را برای آنها نخواهید داشت تا جایی که یک روز وقتی یک نفر از آن استفاده می کند، وجود شما را فراموش می کند. آنها پاسخ نمی‌دهند و تجربه کاربر بد خواهد شد. بنابراین، بهترین عرضه را دریافت کنید. به شدت برای بازار انتخاب شده است. در سطحی، مقداری که به آن نیاز دارید حداقل قابل دوام است.

شاید یک محله باشد، شاید یک محله عمودی باشد، هر چه باشد. سپس آنها را خوشحال می کنید. شما برای آنها چند خریدار بیاورید. شما سعی می کنید 25 درصد از درآمد آنها را نمایندگی کنید. یا اگر آنها در حال فروش اقلام هستند، شما می خواهید 25 درصد از اقلام استفاده شده را بفروشید. و من عذرخواهی می کنم، سر و صدای پس زمینه وجود دارد.

مقداری از ساخت و ساز وجود دارد که تازه در حال راه اندازی مجدد است. بنابراین به زودی به این موضوع پایان می دهیم. و هنگامی که آنها خوشحال شدند، سپس شما مقیاس می کنید. سپس یک منبع دیگر اضافه می کنید. بنابراین همیشه عرضه و تقاضا را به طور موازی مقیاس کنید. این بسیار آسان است زیرا فروشندگان انگیزه مالی دارند تا بازار باشند. بنابراین، بدست آوردن میلیون ها فروشنده آسان است.

اما اگر هیچ خریداری برای آنها ندارید، چندان مفید نیست. بنابراین فروشنده مناسب را انتخاب کنید، برای آنها خریدار پیدا کنید، و چند مورد دیگر دریافت کنید، و به طور موازی به مقیاس بندی ادامه دهید. نقدینگی زمانی است که شما حداقل 25 درصد از اقلامی را دارید که می فروشند، یعنی آن هایی که فهرست شده اند و از بازارهای خوبی استفاده می کنند.

در حالت ایده آل، اتفاقاً 60٪ است. من فقط می گویم حداقل، مانند نقدینگی. 20 25 درصد است. و من در بازار کار هستم. فرض کنید شما نماینده 20 درصد درآمد، 25 درصد از درآمد هستید. من یک اجلاس وب در پرتغال هستم. تازه با توماس از وینتد آشنا شدم. پسر عالی استارت آپ من، ویترینا، شروع به ساخت Vinted برای LATAM کرد.

خوشحالم راهم را بفرست می توانید در لینکدین با من تماس بگیرید یا می توانید ایمیل من را اضافه کنید. این فابریک@fjlabs.com است. انجام این کار سخت است، اما اگر بتوانید راهی برای انجام حمل و نقل و پرداخت و غیره، همه با هزینه بسیار کم و ارائه دهنده بسیار کم هزینه، پیدا کنید، ممکن است کارساز باشد. برای من شهودی نبود که بتوانید این کار را در LATAM انجام دهید، اما شاید بازارها در حال بهبود هستند و ما در حال رسیدن به آن هستیم.

اما بله، خوشحالم که به آن نگاه می کنم. قطعاً این همان چیزی است که ما به آن نگاه می کنیم. شیکار، من در مورد سفر شگفت انگیز شما به قطب جنوب خوانده ام. آیا ماجراجویی دیگری مانند آن در راه است؟ بنابراین، در ماجراجویی من در سال 2024، پدر شدن برای یک دختر جدید است. من یک دختر هشت ماهه دارم، و این زمان زیادی می برد و او شگفت انگیز است.

احتمالاً در 25 سال من به همین شکل ادامه خواهم داد. من یک توله سگ یک ساله هم دارم به طوری که الان یک پسر سه ساله و دختر هشت ماهه اش و یک توله سگ یک ساله دارم. در 26 هر چند من یک برنامه سفر دارم. من می خواهم، من می خواهم بادبادک برفی از گرینلند غربی تا گرینلند شرقی بسازم. بنابراین، سورتمه ام را با چادرم، کیسه خوابم و تمام وسایلم می کشم.

و به این امید که بتوانم، مانند حداقل 100 مایل در روز، برف‌کشی در سراسر گرینلند، برای یک یا دو هفته کاملاً خارج از شبکه انجام دهم. بنابراین، ماجراجویی بعدی فعلی، در مراحل برنامه ریزی است، بنابراین خواهیم دید. اما اگر نه، می دانید، من و اتفاقاً فقط ماجراجویی سرد انجام نمی دهم. من با دوچرخه کوهستان از شرق به غرب از کاستاریکا عبور کرده ام. من در گویان پیاده روی کرده ام تا از معادن طلا به سمت آبشار خیبر که بزرگترین آبشار تک قطره ای در جهان است، خوشم بیاید. من مهاجرت حیوانات را با رزمندگان ماسایی انجام داده ام که با رزمندگان ماسایی در تانزانیا زندگی می کنند. منظورم این است که من کارهای زیادی انجام می دهم، کارهای ماجراجویی، کارهای ماجراجویی شدید را برای سرگرمی همیشه انجام می دهم.

خوب، همیشه، یک بار در سال، معمولا. آه بنابراین من فکر می کنم سال بعدی، 2026، بله، عبور از گرینلند توسط Snowkite، اما می دانید، TBD، چیزهای زیادی باید کشف شود. به هر حال این شگفت انگیز بود. با تشکر از همه شما برای پیوستن. بنابراین فکر می‌کنم نمایش بعدی که انجام خواهم داد قسمت 47 خواهد بود. ما آخرین روندهای بازار را پوشش خواهیم داد که بین هفته آینده یا اوایل دسامبر تردید دارند.

پس خواهیم دید. خواهیم دید. اما بله، همین است. با تشکر از همه شما برای پیوستن. این فوق‌العاده تعاملی و فوق‌العاده سرگرم‌کننده بوده است و من شما را در قسمت بعدی می‌بینم.