जबकि एआई निवेश लगातार नई ऊंचाइयों पर पहुंच रहा है, हम इसके विपरीत हैं। यह देखते हुए कि हम कितने गैर-आम सहमति वाले हैं, मैं अपने विचार और दृष्टिकोण साझा करना चाहता था।

इस एपिसोड में मैं निम्नलिखित विषयों पर चर्चा करूंगा:

• उद्यम की सामान्य स्थिति.
• एआई निवेश में विस्फोट.
• एआई स्टार्टअप्स की बदलती किस्मत।
• एफजे लैब्स का एआई पर दृष्टिकोण।
• एफजे लैब्स का एआई निवेश।

यह एपिसोड काफी संवादात्मक था और इसमें दर्शकों के दर्जनों सवाल पूछे गए। मैंने जिन सवालों के जवाब दिए, उनमें से कुछ इस प्रकार हैं:

• मनोरंजन और उद्योग के दृष्टिकोण से एआई खेलों, विशेषकर टेनिस को किस प्रकार प्रभावित कर रहा है?
• आप अपनी प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए अपने निजी जीवन में एआई का उपयोग कैसे कर रहे हैं? कौन से उपकरण?
• एआई के बारे में उन संस्थापकों या प्रौद्योगिकी उत्साही लोगों के लिए आपकी क्या सिफारिश है जो एआई का उपयोग करके तकनीकी समाधान तलाशना चाहते हैं या वित्तपोषण प्राप्त करना चाहते हैं?
• एआई सेकेंडहैंड फैशन मार्केटप्लेस की किस प्रकार मदद करेगा?
• श्रम बाज़ारों पर AI का क्या प्रभाव पड़ेगा?
• एआई मीडिया उद्योग पर क्या प्रभाव डालेगा?
• बेहतर अनुभव बनाने के लिए AI और AR को किस प्रकार संयोजित किया जाएगा, इस पर मेरा क्या दृष्टिकोण है?
• एआई बूम से लाभ उठाने के लिए हम किन पिक्स और शॉवेल कंपनियों में निवेश कर रहे हैं?
• विक्रेताओं की इस आशंका का समाधान कैसे किया जाए कि एआई के कारण उनके लिए बाज़ार में अन्य विक्रेताओं के साथ प्रभावी प्रतिस्पर्धा करना कठिन हो जाएगा?
• कौन सी भूमिकाएं AI से सबसे अधिक प्रभावित होंगी? क्या इससे बड़े पैमाने पर बेरोजगारी बढ़ेगी?
• क्या एआई मानवता के सर्वोत्तम या सबसे खराब गुणों को बढ़ाएगा?
• एआई स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा पर क्या प्रभाव डालेगा?
• एआई के क्रियान्वयन के संदर्भ में स्टार्टअप्स को किस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: ग्राहक सेवा, उत्पाद खोज या अन्य?

आपके संदर्भ के लिए मैं उस एपिसोड के दौरान उपयोग की गई स्लाइडें शामिल कर रहा हूँ।

यदि आप चाहें तो इस एपिसोड को एम्बेडेड पॉडकास्ट प्लेयर में सुन सकते हैं।

उपरोक्त यूट्यूब वीडियो और एम्बेडेड पॉडकास्ट प्लेयर के अलावा, आप आईट्यून्स और स्पॉटिफ़ाई पर भी पॉडकास्ट सुन सकते हैं।

यदि आप विषय-वस्तु पढ़ना पसंद करते हैं, तो यहां इस एपिसोड की प्रतिलिपि दी गई है।

सभी को नमस्कार। मुझे आशा है कि आपका सप्ताह बहुत अच्छा रहेगा। तो ऐसा कुछ समय हो गया है जब से हमने ऐसा कुछ किया है। और पिछले एक साल में, सच कहूँ तो, हर समय सब कुछ AI, AI, AI के बारे में ही रहा है। और कई लोग मुझसे पूछते हैं, AI की दुनिया में जो कुछ चल रहा है, उस पर मेरा क्या नज़रिया है? और FJLabs इसे कैसे संबोधित कर रहा है? क्या हम सभी बाकी लोगों की तरह ही हैं?

और अगर नहीं, तो हम ऐसा क्या कर रहे हैं जो अलग है? और इसलिए मैंने सोचा कि मैं जो कुछ सीखा है और इस विषय पर हमारे विचार साझा करने के लिए समय निकालूंगा। तो बिना किसी और बात के, चलिए शुरू करते हैं। एपिसोड 46, FJLabs AI थीसिस में आपका स्वागत है।

तो जब बात एआई की आती है, तो आप जानते हैं, दिलचस्प बात यह है कि वेंचर कैपिटल की दुनिया में यह वास्तव में दो शहरों की कहानी है। इसलिए वेंचर कैपिटल वास्तव में मंदी में है और यह सार्वजनिक बाजारों में दिखाई नहीं देता है क्योंकि सार्वजनिक बाजारों में सात शानदार शहर हैं जो वास्तव में एआई बुल रन से लाभान्वित हो रहे हैं और असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं।

लेकिन वेंचर इन्वेस्टिंग और बहुत छोटी टेक कंपनियों का औसत प्रदर्शन अच्छा नहीं रहा है। मेरा मतलब है, शिखर से गर्त तक, है न? हम तिमाही निवेश में 60 बिलियन से अधिक पर पहुँच गए। अब हम 20 बिलियन पर आ गए हैं। तो इसे तीन से विभाजित किया जाता है। तिमाही आधार पर वेंचर कैपिटल में निवेश की गई राशि के संदर्भ में। अब, जाहिर है, उस समय यह बढ़ा-चढ़ाकर बताया गया था।

इसलिए मैं यह नहीं कह रहा हूँ कि ये रन रेट, उम, स्तर होने चाहिए, लेकिन स्पष्ट रूप से वेंचर का प्रदर्शन बहुत खराब रहा है। और बहुत कम लोग बाहर भी निकले हैं। हालाँकि, मूलभूत अंतर यह है कि हर कोई AI में जा रहा है। और मुझे लगता है कि यह संभवतः FOMO का मामला है। ऐसा लगता है, ओह, वे ओपन AI से पहले चूक गए और स्पष्ट रूप से कुछ वास्तविक चल रहा है और यह जादुई और सुंदर है और वे इसका हिस्सा बनना चाहते हैं।

और आप, हमारे पास जवाब में बहुत कुछ है। और इसलिए हम कह रहे हैं कि नवीनतम फंड का एक तिहाई हिस्सा एआई में होगा। हमने हाल ही में वाईसी बैच को देखा, वहां प्रस्तुत की गई 77 प्रतिशत कंपनियों और हम बात कर रहे हैं कि सैकड़ों कंपनियों को एआई कंपनियों के रूप में टैग किया गया था। तो स्पष्ट रूप से, एआई अभी चर्चा में है और, आप जानते हैं, लोगों में वास्तव में लेमिंग की तरह प्रवृत्ति होती है, है ना?

ठीक उसी तरह जैसे 2021 में, हर कोई यही सोच रहा है कि हमें अभी हर चीज में निवेश करना चाहिए, हर कोई यही सोच रहा है कि हमें चाहे जो भी हो, AI बनना ही चाहिए। और कुछ समय पहले मैंने सोचा, ओह, शायद हम पहले ही उस बाधा को पार कर चुके हैं, जिसका मतलब है कि हम AI में प्रचार चक्र के शिखर से आगे निकल चुके हैं, लेकिन जब निवेश किए गए वास्तविक डॉलर की बात आती है, तो स्पष्ट रूप से हम AI बुलबुले के शिखर से आगे नहीं निकल पाए हैं, यह देखते हुए कि AI में निवेश की गई राशि लगातार बढ़ रही है। और निश्चित रूप से, ओपन AI के लिए अपेक्षित बड़े दौर के साथ, निकट भविष्य में ऐसा होने की संभावना है। और इसलिए जबकि उद्यम को समग्र रूप से तीन भागों में विभाजित किया गया है, AI निवेश में विस्फोट हुआ है और यह विस्फोट जारी है।

और, कुछ कंपनियाँ ही निवेशकों का बड़ा हिस्सा आकर्षित कर रही हैं, है न? जैसे ओपनिंग आइज़ ऑफ़ वर्ल्ड या एंथ्रोपिक या फ्रांस में मिस्ट्रल और कई अन्य। लेकिन, एक बात जो मुझे चिंतित करती है, वह यह है कि मैं बहुत से लोगों को इस श्रेणी में इसलिए देख रहा हूँ क्योंकि वे इस श्रेणी में रहना चाहते हैं और ऐसा नहीं लगता कि इनमें से कई पूरी तरह से अलग हैं, उनके पास मालिकाना डेटा तक पहुँच है, उनके पास एक वैध व्यवसाय मॉडल है।

और जब आप बहुत ऊंचे मूल्यांकन पर, किसी ऐसी श्रेणी में प्रवेश करते हैं जो इतनी तेज़ी से आगे बढ़ रही है, तो मुझे लगता है कि आगे बहुत दर्द होने वाला है। अब, यह कहना नहीं है कि सब कुछ ख़राब चल रहा है। कुछ कंपनियाँ अच्छा प्रदर्शन कर रही हैं, है न? मुझे लगता है, OpenAI अभी 5 बिलियन के राजस्व रन रेट पर हो सकता है। मुझे लगता है कि अगले साल उनके राजस्व में 10-15 बिलियन तक बढ़ने की उम्मीद या अनुमान है।

उस राजस्व का अधिकांश हिस्सा सदस्यता से आ रहा है, इसलिए यह वास्तव में काफी उच्च मार्जिन है। जाहिर है, एपीआई कॉल कम मार्जिन वाले हैं क्योंकि उनकी गणना लागत अधिक है। और वे अभी भी बहुत सारा पैसा खर्च कर रहे हैं क्योंकि वे क्षमता में निवेश कर रहे हैं। लेकिन ओपनएआई विशेष रूप से बहुत अच्छा कर रहा है, और कई अन्य कंपनियां हैं जो अच्छा कर रही हैं।

और हां, कंपनियां बहुत ऊंचे मूल्यांकन पर बहुत सारा पूंजी निवेश जुटा रही हैं। कुछ का प्रदर्शन इतना अच्छा नहीं है। कुछ तो सनक हैं, है न? मुझे नहीं पता कि आपको याद है या नहीं, लेकिन कुछ साल पहले, हर किसी ने एक महीने के लिए अपने लिए लेंज़ा प्रोफ़ाइल पिक्चर बनवाई थी। और इसलिए कंपनी का राजस्व सचमुच कुछ सौ के से 30 मिलियन तक चला गया, एक महीने बाद कुछ सौ के नीचे चला गया, जैसे कि हर कोई मंथन कर रहा हो।

और हम ऐसी कंपनियों को देख रहे हैं जो बहुत जल्दी उठती और गिरती हैं, है न? मुझे लगता है कि AI ने हेल्थकेयर ऑटोमेशन में 4 बिलियन डॉलर जुटाए या उसका मूल्यांकन किया और फिर बंद हो गई। और इसलिए ये चीजें जितनी दिखती हैं, उससे कहीं ज़्यादा क्षणभंगुर हैं। और OpenAI खुद एक तरह से सामूहिक विलुप्ति की घटना का कारण बन रही है, है न?

हर बार, जब भी OpenAI की कोई नई रिलीज़ होती है, तो यह वास्तव में हावी हो जाती है। यह वर्टिकल जैसी चीजें करता है। व्यवसाय वर्टिकल वेबसाइट बना रहे थे और मैंने फैब्रिस AI के साथ इस कहानी को जीया है। तो जैसा कि आप में से कुछ लोग जानते हैं, मैंने फैब्रिस AI बनाया, जो मेरे सभी डिजिटल कंटेंट को डिजिटाइज़ करके या लेकर मेरे विचारों का डिजिटल प्रतिनिधित्व है।

तो मेरा पॉडकास्ट, मेरे भाषण। मेरे ब्लॉग पोस्ट, मेरे साक्षात्कार, मैंने जो भी प्रकाशित किया है, जो पावरपॉइंट मैंने अपने ब्लॉग पर डाले हैं, उन सभी को ट्रांसक्राइब करके अपलोड किया है, ताकि आप फैब्रिस एआई से पूछ सकें कि एफजे लैब्स की वर्तमान थीसिस क्या है? सीड या सीरीज ए में लोगों द्वारा अपेक्षित ट्रैक्शन का औसत मूल्यांकन क्या है?

या फिर स्पष्ट रूप से कहें तो और भी व्यक्तिगत प्रश्न। और मैंने OpenAI से शुरुआत की, यह वास्तव में अच्छा काम नहीं कर रहा था। फिर मैंने Langchain और Pinecone का इस्तेमाल किया। थोड़ा बेहतर काम किया, लेकिन फिर भी बहुत बढ़िया नहीं। और अंत में जब OpenAI ने Assistant API के साथ 4.0 जारी किया, तो सब कुछ इतना बढ़िया काम करता है कि मैंने मूल रूप से OpenAI पर पूरी तरह से स्विच कर लिया।

इसलिए इसने उन सभी स्टार्टअप को बदल दिया जिनका मैं उपयोग कर रहा था। आखिरी हिस्सा जिसे मैंने अभी तक नहीं बदला है, वह है, वॉइस टू टेक्स्ट इंटरफ़ेस। लेकिन मैं इसे व्हिस्पर से बदलने जा रहा हूँ क्योंकि व्हिस्पर, जो फिर से, ओपनएआई एपीआई है, बहुभाषी है जबकि मैं जिस ओपन सोर्स संस्करण का उपयोग कर रहा हूँ वह बहुभाषी नहीं है।

अब मैं हेजेन के साथ मिलकर खुद का डिजिटल विज़ुअल प्रतिनिधित्व करने पर काम कर रहा हूँ। तो आप फैब्रिस जैसे अवतार के साथ बातचीत करने में सक्षम होंगे जो दिखने और बोलने में मेरे जैसा है। आप ज़ूम इन करने में सक्षम होंगे और उम्मीद है कि लंबे समय में आप विचार भी पेश कर पाएँगे। यह संभवतः अगले साल होगा।

मुझे इसे कोड करने में कुछ समय लगेगा। लेकिन, अभी मैं HeyGen का उपयोग कर रहा हूँ। मुझे उम्मीद है कि किसी समय, शायद GPT5 या GPT6 के साथ इसे एकीकृत किया जाएगा और, और इसे प्रतिस्थापित किया जाएगा। तो, आप जानते हैं, मैं इसे अपने, अपने, जिस तरह से मैं दैनिक आधार पर AI का उपयोग करता हूँ, उसमें भी देखता हूँ। मैं छवियों के लिए Midjourney का उपयोग कर रहा था, लेकिन क्योंकि मेरे पास ChatGPT सदस्यता है।

अब, स्पष्ट रूप से, मैंने अभी-अभी Dall-E का उपयोग किया है, जो ChatGPT में एकीकृत है, और अब मैं Midjourney के लिए भुगतान नहीं करता हूँ। और यह अन्य सभी उत्पादों के लिए भी सच है। और इसलिए सभी वर्टिकल, कुछ सफल होंगे और हम ठीक रहेंगे। आप जानते हैं, शायद रनवे, यदि आप एक मूवी स्टूडियो हैं, तो OpenAI द्वारा विकसित की जा रही चीज़ों की तुलना में अधिक समझ में आता है, लेकिन कई को प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

अब, फिर से, FJ लैब्स में हमारी पूरी थीसिस यह रही है कि वर्टिकल में कुछ श्रेणियों में जीतने की प्रवृत्ति होती है, लेकिन आपको वर्टिकल के बारे में विचारशील होने की आवश्यकता है। इसमें कुछ ऐसा होना चाहिए जो आपके पास मौजूद डेटा या डेटा एक्सेस के संदर्भ में बहुत ही अनोखा हो, और जिस तरह से आपने यूजर इंटरफ़ेस को प्रस्तुत किया है, वह ऐसा हो कि हॉरिजॉन्टल ऐसा न कर सके।

और बहुत सी कंपनियाँ जो लॉन्च की गई हैं, खास तौर पर साधारण कोपायलट जैसी चीज़ें, मुझे नहीं लगता कि वे विशेष रूप से दिलचस्प हैं। उनके प्रवेश में कोई बाधा नहीं है, और मुझे लगता है कि उन्हें बदल दिया जाएगा। दूसरी बात जिसके बारे में सोचना चाहिए। और वैसे, मैं AI को लेकर बहुत ज़्यादा आशावादी नहीं हूँ। मैं AI को लेकर बहुत ज़्यादा आशावादी हूँ। मैं AI में निवेश को लेकर बहुत ज़्यादा आशावादी हूँ, जो एक बहुत ही महत्वपूर्ण अंतर और बारीकियाँ है।

आमतौर पर तकनीक में जो होता है वह यह है कि कोई न कोई नवाचार होता है। लोग देखते हैं कि कुछ बढ़िया और आश्चर्यजनक हो रहा है, और फिर हर कोई बहुत उत्साहित हो जाता है। यह दुनिया को बदलने जा रहा है, एक असाधारण उत्पादकता क्रांति की ओर ले जाएगा और चीजें बेहतर होंगी, वगैरह। और फिर अंततः, भ्रम की स्थिति पैदा हो जाती है।

ऐसा लगता है कि यह उतनी जल्दी नहीं हुआ जितना लोगों ने उम्मीद की थी। और लोग इसके बारे में भूल जाते हैं। यह पृष्ठभूमि में चला जाता है। लेकिन मूल रूप से, अंततः, आप काफी लंबे समय तक प्रतीक्षा करते हैं। यह वास्तव में समाज को हमारी अपेक्षा से कहीं अधिक बदल देता है। और ऐसा पहले भी कई बार हुआ है। और मुझे उम्मीद है कि यह यहाँ भी होगा।

और मैं एक मिनट में समय के बारे में बात करूँगा। तो अगर आप 1990 के दशक के आखिर में वापस जाएँ, वेब क्रांति के दौरान, हर कोई ऐसा था, हे भगवान, ये कंपनियाँ दुनिया पर कब्ज़ा करने जा रही हैं। वे चीज़ों को सस्ता, बेहतर, तेज़ बनाने जा रही हैं। और लोगों ने किराने की डिलीवरी के लिए वेबवैन के बारे में सोचा।

जब बात खाने की डिलीवरी की आती है तो Pets.com, eToys, वगैरह। और मजेदार बात यह है। ये सभी कंपनियाँ बंद हो गईं, लेकिन असल में, विचार बहुत अच्छे थे। Webvan, आप जानते हैं, यह एक तरह का Instacart है। Pets.com Chewy है। eToys, मुझे लगता है कि आप इसे Amazon पर खरीद सकते हैं। Cosmo Postmates है।

विचार अच्छे थे। इसे होने के लिए बस ढांचे की जरूरत थी, जो होना था, सच कहूं तो, स्मार्टफोन का निर्देश, वास्तव में वहां नहीं था। आपको जीपीएस और भुगतान और अपनाने आदि की जरूरत थी। और, वैसे, सेल्फ ड्राइविंग के लिए भी यही हुआ है। सही। मुझे नहीं पता कि आप लोगों को याद है या नहीं, लेकिन वेमो जैसी पहली कुछ स्वचालित कारों की तरह, यह भी लगभग एक दशक पहले की बात है।

और लोग बहुत उत्साहित थे। कुछ ही सालों में हम सड़कों पर लाखों सेल्फ ड्राइविंग कारें देखने जा रहे हैं। मुझे लगता है कि 2018 में एलन मस्क ने कहा था, ओह, हम अगले साल यानी 2019 में सड़कों पर एक मिलियन रोबोट टैक्सियाँ देखने जा रहे हैं। हम 2024 में हैं। सभी सेल्फ ड्राइविंग कहाँ हैं? सभी सेल्फ ड्राइविंग कारें कहाँ हैं? और इसलिए लोग इस बारे में भूल गए हैं।

लेकिन असल में, मज़ेदार बात यह है कि यह होने वाला है। तकनीक वहाँ पहुँच रही है, और यह वास्तव में समाज को पूरी तरह से बदल देगी। बस लोगों को लगा कि यह कुछ ही सालों में हो जाएगा, और इसमें 10, 15, 20 साल लगेंगे, ठीक है, 10 साल से ज़्यादा, और, लेकिन यह निश्चित रूप से होगा।

स्मार्टफोन के साथ भी कुछ ऐसा ही हुआ। मेरा मतलब है, अब हम उन्हें हल्के में लेते हैं, लेकिन जब iPhone पेश किया गया, तो यह रोमांचक था, लेकिन, जैसे, पहले साल में 20 मिलियन बिक गए। लोगों को ऐसा नहीं लगा कि इसमें बहुत कुछ बदलाव हुआ है। यह एक छोटी स्क्रीन भी है, यह 3G नहीं था। यह असाधारण रूप से महंगा था।

और फिर भी आज, अगर आप अफ्रीका में एक गरीब किसान हैं, तो आपकी जेब में आपका स्मार्टफोन है, जिससे आपको मानवता के ज्ञान की समग्रता तक पहुँच मिलती है। आपके पास यह सुपर स्मार्ट, बुद्धिमान सलाहकार है। और, आप जानते हैं, ChatGPT में, और आपके पास मुफ़्त वैश्विक वीडियो संचार है। आपके पास अधिक जानकारी तक पहुँच है।

अधिक संचार संभवतः उतनी ही अच्छी सलाह है जितनी कि संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति ने 25 साल पहले दी थी, और हम इसे हल्के में लेते हैं। तो, जैसा कि मैंने कहा, यह इंटरनेट में हुआ। मुझे लगता है कि यह यहाँ भी होगा। तो यहाँ मैं AI के समय के बारे में सोचता हूँ, वैसे। तो जब मैं AI के बारे में सोचता हूँ, तो GPT अद्भुत है, लगभग 100 मिलियन लोग या शायद 300 मिलियन लोग इसका उपयोग कर रहे हैं।

और इससे उत्पादकता में सुधार होगा। हम चीजें बनाएंगे और हम इसे अपने स्टार्टअप में देख रहे हैं। हमारे सभी स्टार्टअप इसका उपयोग कर रहे हैं। प्रोग्रामर उत्पादकता में सुधार के लिए ग्राहक सेवा में सुधार करें। लेकिन अगर आप एक कदम पीछे हटें, तो अर्थव्यवस्था में जीडीपी का अधिकांश हिस्सा सरकारें हैं, और यह देश और बड़े उद्यम के आधार पर जीडीपी का 30 से 60 प्रतिशत है।

और वे पिछड़े हुए लोग हैं, देर से अपनाने वाले, है न? मुझे कब लगता है कि हम उत्पादकता में सुधार के लिए अमेरिकी सरकार को एआई का उपयोग करने देंगे। मेरा मतलब है, इसमें कुछ समय लगेगा। बड़े उद्यम के साथ भी यही बात है, है न? क्या मर्सर, जैसे कि स्वास्थ्य सेवा जीडीपी का 20 प्रतिशत है। क्या मुझे लगता है कि यूनाइटेड हेल्थकेयर जल्द ही एआई के माध्यम से चिकित्सा सफाई प्रसंस्करण करने जा रहा है?

शायद नहीं, क्योंकि वे मुकदमा नहीं चाहते और उन्हें भ्रम की समस्या है, आदि। इसलिए AI दुनिया को बदल देगा। यह हमारी कल्पना से कहीं अधिक गहरे, नाटकीय तरीके से दुनिया को बदल देगा। लेकिन इसमें लोगों की अपेक्षा से अधिक समय भी लगेगा और कई निवेश जो उम्मीद पर आधारित हैं, वे शायद सफल नहीं होंगे, खासकर मूल्यांकन को देखते हुए।

तो जब एआई की बात आती है तो एफजे लैब्स विशेष रूप से क्या कर रहा है? तो हम एक एआई फंड नहीं हैं। हम एक नेटवर्क प्रभाव और मार्केटप्लेस फंड हैं। हम मार्केटप्लेस में निवेश करना पसंद करते हैं क्योंकि उनके विजेता सबसे अधिक लेते हैं, वे एसिड लाइट, पूंजी कुशल, प्रवृत्ति हैं। और वे अपस्फीतिकारी हैं। वे अपारदर्शी बाजारों में तरलता और पारदर्शिता लाते हैं।

पिछले कुछ सालों से हम जिस पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, क्योंकि उपभोक्ता दुनिया में यह पूरी तरह से खत्म नहीं हुआ है, लेकिन यह काफी हद तक खत्म हो चुका है, है न? जैसे कि एक उपभोक्ता के रूप में आपका जीवन अद्भुत है। मैं डोरडैश पर खाना ऑर्डर कर सकता हूं और मुझे यह 15, 20 मिनट में मिल जाता है। मैं अमेज़ॅन पर कुछ भी ऑर्डर कर सकता हूं और इसे एक घंटे से दो दिन के बीच में प्राप्त कर सकता हूं।

मैं, आप जानते हैं, Airbnb बुक कर सकता हूँ या booking.com पर होटल बुक कर सकता हूँ या कुछ ही मिनटों में Uber ले सकता हूँ। मेरा मतलब है, हमारा जीवन हमेशा असाधारण होता है, लेकिन जब B2B की बात आती है, तो दुनिया अंधकार युग में होती है। अधिकांश चीजें अभी भी व्हाट्सएप और ईमेल और एक्सेल और रिश्तों और रोलोडेक्स जैसे कामों से की जाती हैं, और इसे डिजिटल नहीं किया गया है।

अब, इसके बहुत से कारण हैं। कुछ लोग अस्पष्टता चाहते हैं, लेकिन B2B आपूर्ति श्रृंखलाओं को डिजिटल बनाने का एक असाधारण अवसर है। और इसलिए जब हम सोचते हैं कि हम क्या करना चाहते हैं, तो हम वास्तव में इन चीजों में निवेश करना चाहते हैं जो दुनिया को सस्ता, बेहतर, तेज़ बनाएंगे, 21वीं सदी की समस्याओं का समाधान करेंगे।

हमारे लिए, AI एक उपकरण है। जैसे, मुझे लगता है कि आप AI शब्द का इस्तेमाल तकनीक शब्द के साथ लगभग एक दूसरे के स्थान पर कर सकते हैं। तकनीक दुनिया को बेहतर, सस्ता, तेज़, ज़्यादा उत्पादक बना रही है। और इसे अपनाने में थोड़ा समय लगता है, खासकर देर से अपनाने वालों द्वारा, चाहे वे पुरानी पीढ़ी हों या सरकार या, या, या कोई बड़ा उद्यम।

तो एफजे लैब्स के लिए, आप जानते हैं, इस साल अब तक हमारे निवेश का 9 प्रतिशत हिस्सा एआई में रहा है। तो हम जिस पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, यह देखते हुए कि हम केवल शुद्ध एलएलएम प्रकार के मॉडल में निवेश नहीं करना चाहते हैं, हम खेल में देर से हैं, है ना? अगर हमने ओपनएआई में पहले निवेश किया होता, तो यह अलग होता। शायद हम आगे बढ़ते।

और क्या मुझे लगता है कि ओपनएआई जीतेगी? क्या यह संभवतः एक ट्रिलियन डॉलर की कंपनी होगी? बिल्कुल। लेकिन हम बीज और निवेशक हैं। मैं 100x, 1000x प्राप्त करना चाहता हूँ। इसलिए ओपन एआई में 150 बिलियन का निवेश करना। हाँ, संभवतः 1. 5 ट्रिलियन कंपनी होगी। यह 10 गुना है। यह अच्छा है, लेकिन मैं यही नहीं चाहता।

इसलिए मैं शुरुआती चरणों से चूक गया। सच कहूँ तो, मुझे कॉर्पोरेट गवर्नेंस संरचना पसंद नहीं आई। आप जानते हैं, मुझे नहीं पता कि आप लोगों को याद है या नहीं, लेकिन यह एक गैर-लाभकारी संस्था थी और कुछ लोग अक्सर बोर्ड को नियंत्रित नहीं करते थे। यह एक निवेश योग्य कंपनी की तरह नहीं लगती थी, बल्कि एक शोध प्रयोगशाला की तरह लगती थी। यह पता चला कि इसने खुद को एक कंपनी में बदल दिया, लेकिन यह स्पष्ट नहीं था।

और मिस्ट्रल जैसी दूसरी कंपनियों के बारे में, आप जानते हैं, मुझे नहीं पता। मुझे लगता है, मुझे मिस्ट्रल के बारे में कोई जानकारी नहीं है, इसलिए मुझे नहीं पता कि वे अच्छा कर रहे हैं या बुरा। ऐसी कंपनियों के बारे में मुझे जो चिंता है, वह यह है कि वे जो संचार कर रहे हैं वह इस बारे में है कि उनका AI कितना अच्छा है। यह कभी नहीं होता कि उनके पास कितने उपयोगकर्ता हैं, प्रतिधारण कैसा दिखता है, उनके पास कितना राजस्व है।

यह मुझे सोचने पर मजबूर करता है। यह मुझे सोचने पर मजबूर करता है कि शायद भले ही तकनीक बहुत बढ़िया हो, लेकिन वे वास्तव में उतना अच्छा प्रदर्शन नहीं कर रहे हैं। पता नहीं, लेकिन अगर एक दिन यह खत्म हो जाए तो मुझे आश्चर्य नहीं होगा। इसलिए निवेश, मुझे सीड राउंड याद नहीं है, यह सैकड़ों मिलियन के आसपास था। अगला राउंड, ए राउंड, यह अरबों का था।

मुझे यह बात समझ में नहीं आई। और इसलिए मैंने निवेश नहीं किया। जाहिर है, अब तक मैं गलत साबित हुआ हूँ, लेकिन मुझे परवाह नहीं है कि मुझे ऊपर जाने पर मार्कअप पसंद आएगा या नहीं। मुझे इस बात की परवाह है कि बाहर निकलने पर अंतिम मूल्यांकन क्या होगा और क्या कंपनी समाज के लिए कुछ सार्थक और मूल्यवान करने में सफल होगी। इसलिए। हम देखेंगे कि इन एलएलएम के साथ युद्ध किस प्रकार आगे बढ़ता है, लेकिन मुझे संदेह है कि इसमें विजेता को ही अधिक लाभ होगा, है न?

यह बहुत ज़्यादा पूंजी गहन है। आपको ये डेटा सेंटर बनाने की ज़रूरत है। आपके पास डेटा तक जितनी ज़्यादा पहुँच होगी, आप उन्हें जितना ज़्यादा प्रशिक्षित करेंगे, आपके पास जितने ज़्यादा लोग, उपयोगकर्ता होंगे, आप उतने ही बेहतर बनेंगे। मुझे संदेह है कि, आप जानते हैं, OpenAI प्लस, एक या दो और इस श्रेणी को नियंत्रित करने जा रहे हैं। और वैसे, मुझे यह भी संदेह है कि कंप्यूट की कीमतें और AI की कीमतें शायद एक ही समय में शून्य की ओर बढ़ेंगी।

तो यह यथोचित रूप से एकाधिकारवादी होगा। और फिर भी प्रति API कॉल से होने वाला राजस्व शून्य के करीब होगा। अब, भले ही हमने AI कंपनियों में निवेश नहीं किया है, लेकिन मेरा मतलब यह नहीं है कि AI कंपनियाँ AI बना रही हैं, जैसे LLM मॉडल। जिन कंपनियों में हम निवेश करते हैं उनमें से सौ प्रतिशत AI का उपयोग करती हैं, उनमें AI अंतर्निहित है। तो बस स्पष्ट करने के लिए, आज हम जिस भी स्टार्टअप में निवेश करते हैं, हम शुरुआती अपनाने वाले हैं, है ना?

तो हम, हम ही हैं जो ग्राहक सेवा एजेंटों और सेल्सपर्सन को AI से बदल रहे हैं। खैर असल में नहीं, ग्राहक सेवा को AI से बदल रहे हैं, हाँ, और फिर सेल्सपर्सन को AI से पूरक बना रहे हैं, प्रोग्रामर को अधिक उत्पादक बनाने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं और यहाँ तक कि बाज़ारों में खरीद और बिक्री के तरीके को बदलकर उन्हें अधिक कुशल बना रहे हैं।

इतना ही। लेकिन यह आपकी कंपनी की पाइपलाइन के हिस्से के रूप में AI का उपयोग करना है। यह एक AI कंपनी की तरह नहीं है जो अन्य लोगों को AI उपकरण बेच रही है। इसलिए हम जिस प्रकार की कंपनियों पर AI पक्ष पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, वे कुछ श्रेणियों का पालन कर रही हैं। इसलिए जैसा कि मैंने कहा, हम ज्यादातर मार्केटप्लेस निवेशक हैं। इसलिए ऐसी कंपनियाँ जो मार्केटप्लेस लिस्टिंग में सुधार करती हैं या बेचती हैं।

तो मैं बाद में आपको कुछ उदाहरण दूंगा। इसलिए। अभी, अगर आप eBay पर कुछ बेचना चाहते हैं, तो आपको अपना फ़ोन लेना होगा, 20 तस्वीरें लेनी होंगी, आपको कोई शीर्षक चुनना होगा, कोई श्रेणी चुननी होगी, विवरण लिखना होगा, कीमत चुननी होगी, स्थिति का वर्णन करना होगा। वास्तव में आपके पास यह सब ठीक से करने के लिए सारी जानकारी भी नहीं है।

तो ऐसी कंपनियाँ जो मूल रूप से, यदि आप बस एक फोटो ले सकते हैं और बूम, तो आपका काम हो गया। और ऐसा करने के कुछ तरीके हैं जो बुद्धिमान हैं जिन्हें मैं प्रस्तुत करूँगा, आप जानते हैं, हमने उनमें निवेश किया है। फिर उनके AI के विशिष्ट अनुप्रयोग ठीक थे। हम भविष्य में ओपन AI द्वारा नियंत्रित नहीं होना चाहते हैं। तो आप बड़े उद्यम एक AI उपकरण चाहते हैं, लेकिन आप, आप चाहते हैं, आप एक ऊर्ध्वाधर अनुप्रयोग के साथ एक, आप जानते हैं, स्वामित्व डेटा का निर्माण करना चाहते हैं।

इसलिए जो कंपनियाँ इन मालिकाना डेटा सेटों का उपयोग कर रही हैं, वे अधिमानतः उन श्रेणियों में उपयोग कर रही हैं जहाँ खेलने की इच्छा है। फिर हम श्रेणी के कुछ चुनिंदा और परेशानियों में निवेश कर रहे हैं। और फिर हम इस बारे में सोच रहे हैं कि सेवाओं में क्या होता है और फिर एक बड़ा पागल दांव, जो रोबोटिक्स में हमारा आधारभूत दांव है और मैं इसके बारे में बात करूँगा।

और यह फिगर है। तो कुछ ऐसी कंपनियाँ जिनमें हमने निवेश किया है। तो अब हीरो फिर से, मुझे नहीं पता कि वे काम करेंगे और सफल होंगे या नहीं क्योंकि उन्हें लिक्विडिटी बनाने की ज़रूरत है और यह वाकई मुश्किल बाज़ार है। लेकिन वे विक्रेता की तरफ़ एक शानदार उपयोगकर्ता अनुभव बनाने की कोशिश कर रहे हैं। और इसलिए वे इसे इस तरह करते हैं, आप एक फ़ोटो लेते हैं और फिर आप एक वीडियो बनाते हैं और वीडियो में, आप आइटम का वर्णन करते हैं और बेशक, अगर मैं इसका वीडियो या कंप्यूटर का फ़ोटो लेता हूँ, तो यह नहीं बताता कि इसमें कितना स्टोरेज है और कितनी मेमोरी है और यहाँ तक कि मॉडल, या सच कहूँ तो, एक फ़ोन, आप वास्तव में एक तस्वीर के आधार पर इसे पहचान नहीं सकते, लेकिन मैं वास्तव में इसका वर्णन कर सकता हूँ।

ओह, यह 2022 एलजी ग्राम 17 इंच है। यह दो टेराबाइट एसएसडी और छह गीगा रैम, 16 गीगा रैम की तरह है। और यह इस स्थिति में है, और फिर यह खुलता है, यह व्हिस्पर की सामग्री अपलोड करता है, यह सब टैग करता है, और एक सुंदर सूची बनाता है, और फिर, फिर एक 15 सेकंड का वीडियो बनाता है जिसे आप ट्विच पर या ट्विच के अलावा, टिकटॉक, और इंस्टाग्राम, और यूट्यूब, आदि पर साझा कर सकते हैं।

और, यह वाकई शानदार है, और यह बिक्री प्रवाह को अनुकूलित करने के साधन के रूप में वाकई अभिनव है। और यह अब एक नया स्टार्टअप है। आप कल्पना कर सकते हैं कि कुछ मौजूदा लोग इस तरह की चीजों का उपयोग करने जा रहे हैं। और यहाँ विचार यह है कि यह सूचीबद्ध करना इतना आसान बनाता है कि जो लोग सुन नहीं रहे हैं वे भी सुनना शुरू कर देंगे और हमारे पास अद्वितीय, सुंदर इन्वेंट्री होगी जो खुद ही खरीदारों को आकर्षित करना शुरू कर देगी।

यह काम करेगा या नहीं, यह स्पष्ट नहीं है, लेकिन बाज़ारों की दिशा के संदर्भ में यह बहुत मायने रखता है। अब, मौजूदा कंपनियाँ अक्सर ऐसा करने की अच्छी स्थिति में होती हैं। इसलिए हम रीबैग नामक हैंडबैग बाज़ार में निवेशक हैं। रीबैग। वे 200 मिलियन राजस्व के करीब हैं। वे लाभदायक हैं।

यह नए हैंडबैग खरीदने की तुलना में सस्ते में इस्तेमाल किए गए हैंडबैग खरीदने के लिए एक बढ़िया जगह है। और उनकी प्रामाणिकता की गारंटी है। इसलिए उनके पास सारा डेटा है। उन्हें पता है कि हैंडबैग असली है या नहीं। उन्हें उसकी स्थिति पता है। उन्हें पता है कि यह किस कीमत पर बिकता है। और उन्हें वास्तव में, हाँ, मॉडल, वर्ष, आदि के बारे में काफी कुछ पता है।

और इसलिए, उनके AI के साथ आप अपने बैग की कुछ तस्वीरें लेते हैं, यह तुरंत आपको बता देगा, ठीक है, यह बैग है, यह मॉडल है, यह स्थिति है, यह कितने में बिकता है, बूम, हो गया। और सचमुच, आपको बैग बेचने के एक दिन बाद ही पैसे मिल जाते हैं। और इसलिए यह तुरंत बिक जाता है, जो eBay पर उपयोगकर्ता अनुभव में एक बहुत बड़ा सुधार है।

अब, बेशक, ईबे इस दिशा में आगे बढ़ रहा है, लेकिन क्लेयर और रीबैग के लिए ऐसा करना आसान है, क्योंकि यह केवल हैंडबैग का मामला है और उनके पास पूरा डाटाबेस है। इसलिए। और हम एक ऐसा मल्टी-कैटेगरी आइटम बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो हर कैटेगरी में काम करे। तीसरे नंबर पर एक फ्रांसीसी कंपनी है जिसमें हमने निवेश किया है जिसका नाम फोटोरूम है।

तो फोटोरूम एक ऐसा उपकरण है जो मार्केटप्लेस में बिक्री दर बढ़ाने में मदद करता है। और इसलिए वे जो करते हैं, वे करोड़ों का राजस्व कमा रहे हैं और वास्तव में बहुत अच्छा कर रहे हैं, आप जिस आइटम को बेचते हैं उसकी एक तस्वीर लेते हैं और वे आइटम के प्रकार के आधार पर बिक्री दर बढ़ाने के लिए पृष्ठभूमि बदल देंगे।

और जिस बाज़ार में आप इसे बेच रहे हैं। और इसलिए, ज़ाहिर है, कुछ आइटम ऐसे हैं जिनके लिए आपको सिर्फ़ सफ़ेद बैकग्राउंड चाहिए। कुछ आइटम प्रकृति में या किसी टेबल पर हो सकते हैं। और उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि आप अपने आइटम को यथासंभव उच्चतम मूल्य पर, यथासंभव उच्चतम गति से बेचें। फिर से, एक कंपनी जो असाधारण रूप से अच्छा करती है, वह समझ में आती है।

और क्या कोई बुनियादी छवि हटाने वाले उपकरण उपलब्ध हैं? बिल्कुल। हम OpenAI करेंगे। यदि आप पूछें तो क्या OpenAI ऐसा कर सकता है? हाँ। लेकिन यह बिल्कुल सटीक जानकारी से बहुत अलग है। सही पृष्ठभूमि बाज़ार में बिक्री दर को अधिकतम करती है। और यही कारण है कि इस तरह की श्रेणियों में, मुझे लगता है कि वर्टिकल वास्तव में समझ में आते हैं।

हमने कॉलएक्स नामक कंपनी में निवेश किया। और वैसे, मैंने जिन कंपनियों का उल्लेख किया है, वे सभी पोर्टफोलियो कंपनियां हैं। यह एक प्रकार की चीज है जिसमें हम निवेश करते हैं, आप जानते हैं, इसलिए हमने मिस्ट्रल जैसी कंपनी में निवेश नहीं किया है, या जैसे, और हम ओपनएआई की पार्टी में देर से आए, हालांकि मुझे लगता है कि ओपनएआई 150 बिलियन के स्तर पर एक अच्छा निवेश बना रहेगा।

तो वे जो करते हैं वह यह है कि वे संग्रहणीय वस्तुओं को अनलॉक करने के लिए एआई और कंप्यूटर विज़न का उपयोग कर रहे हैं। तो वे, वे, वे, वे पा सकते हैं, आप जानते हैं, अगर आपके पास बहुत सारी कॉमिक्स या बहुत सारे संग्रहणीय ट्रेडिंग कार्ड हैं, तो आमतौर पर कुछ बेहद मूल्यवान होते हैं और अधिकांश नहीं होते हैं। और इसलिए यहाँ आप बहुत तेज़ी से पता लगा सकते हैं कि आपके पास कौन से हैं, या मूल्यवान हैं या नहीं और हमारी कई कंपनियाँ ऐसा कर रही हैं जो संग्रहणीय क्षेत्र में हैं या इस तरह की चीज़ें कर रही हैं।

अब संग्रहणीय वस्तुएं या ट्रेडिंग कार्ड ऐसा करने के लिए सबसे आसान श्रेणियों में से एक हैं। इसलिए हम TCGplayer में निवेशक थे और उनके पास इस तरह का एक उत्पाद है। हम कॉमिक श्रेणी में हिप ईकॉमर्स में निवेशक हैं और उनके पास इस तरह का एक उत्पाद है। लेकिन फिर से, उन श्रेणियों में बहुत समझदारी है जहाँ बहुत सी वस्तुएँ हैं जो कम मूल्य की हैं और कुछ जो उच्च मूल्य की हैं और आप जितनी जल्दी हो सके उच्च मूल्य वाली वस्तुओं की पहचान करना चाहते हैं।

एक और बहुत बढ़िया फंड जिसमें हमने निवेश किया है, वह है न्यूमेराई। तो न्यूमेराई एक तरह का एसिड लाइट हेज फंड है, जहां लोग अपने क्वांट मॉडल अपलोड कर सकते हैं, मॉडल एक दूसरे से लड़ते हैं और फिर वे एक निवेश मॉडल बनाते हैं। और इसलिए यह एक तरह का वर्चुअल हेज फंड है, जहां समुदाय, यह एक ओपन सोर्स हेज फंड की तरह है जो मॉडल अपलोड कर रहा है और सबसे सफल मॉडल में निवेश किया जाता है।

और फिर वे मुनाफे का कुछ हिस्सा उन लोगों को वापस करते हैं जिन्होंने मॉडल बनाए हैं, और यह वास्तव में बहुत बढ़िया काम कर रहा है। फिर से, AI का उपयोग करने का बहुत ही अनूठा, अभिनव तरीका जो क्षैतिज उद्घाटन की तरह है। मैं ऐसा नहीं करूँगा। और फिर हमारा परिवर्तनकारी तरीका Figure.AI है। तो Figure.AI एक ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स कंपनी है और इसका कारण समझ में आता है, वैसे, जैसे हर कोई सोचता है, एक मिनट रुको, मैं ह्यूमनॉइड रोबोट क्यों बनाऊँगा जब मैं विशेष रोबोट बना सकता हूँ?

और तर्क यह है कि हमने इंसानों के लिए बुनियादी ढांचे में खरबों-खरबों डॉलर का निवेश किया है। और उस सारे बुनियादी ढांचे को समर्पित रोबोट के साथ फिर से बनाना और सिर्फ़ एक मानव जैसा रोबोट बनाना कहीं ज़्यादा महंगा है। अब, ज़ाहिर है, विशेष रोबोट, मुझे गलत मत समझिए, अपना समय और स्थान पाने जा रहे हैं और कई मामलों में बहुत मायने रखते हैं।

लेकिन वास्तव में एक यूनीनॉइड रोबोट होना बहुत मायने रखता है जिसे आप घर में काम-काज में मदद करने के लिए रख सकते हैं और कारखानों में मशीनिस्टों की जगह ले सकते हैं, जो कि BMW प्लांट में फिगर टू रोबोट कर रहा है। और इसलिए फिगर को ब्रेट एडकॉक ने बनाया है। वह इसके संस्थापकों में से एक थे।

हमने पहले भी समर्थन किया है। उन्होंने वेटेरी नामक एक श्रम बाज़ार बनाया। जो भी हो, मुझे लगता है कि बुकिंग में 100 मिलियन तक पहुँच गया। हमने इसे डेको में लगभग 100 मिलियन में बेचा। हम बहुत सफल रहे। हम उन्हें पसंद करते थे। और फिर वह हमारे पास आया। उसने कहा, ओह, मैं एक उड़ने वाली इलेक्ट्रिक टैक्सी कंपनी बनाना चाहता हूँ, आर्चर नामक एक eVTOL कंपनी।

हमने उसका समर्थन किया, बहुत अच्छा किया। और अब वह ऐसा करना चाहता है। और मुझे लगता है कि यह एक बहुत बड़ी श्रेणी है। अब, हाँ, यह एक रोबोटिक्स समस्या है, लेकिन इसमें एक बड़ा एआई घटक है और, और वहाँ, जिस तरह से, जिस तरह से यह एक तीन-आयामी समस्या है। दुनिया के साथ बातचीत है, शायद। आपको यह जानने की ज़रूरत है कि दुनिया कहाँ है, ये आइटम क्या हैं, वे कैसे काम करते हैं, आदि।

और इसके लिए, उन्होंने OpenAI के साथ भागीदारी की है। इसलिए वे इस तरह थे, आप जानते हैं, OpenAI LLM गेम जीतने जा रहा है। दुनिया के साथ इन इंटरैक्शन के लिए, हम शायद OpenSource का उपयोग करके इसे फिर से बना सकते हैं, लेकिन ऐसा क्यों करें? OpenAI एक अद्भुत भागीदार है। हमने उन्हें वस्तुओं को पहचानने आदि के लिए कहा है। और फिर हमें एक रोबोट की आवश्यकता है जो चलता है, जो दुनिया के साथ बातचीत करता है और जिसमें असाधारण मैनुअल निपुणता है।

यह इस बात के संदर्भ में बहुत प्रभावशाली है कि वे क्या कर सकते हैं और वे कितने कोमल और नाजुक हो सकते हैं। लेकिन फिर एआई की यह मध्य परत है जहाँ आपको दुनिया को समझने की ज़रूरत है और वास्तव में उन्हें दुनिया के तरीके में अनुवाद करना है, रोबोट दुनिया के साथ बातचीत करता है। और आप ऐसा तभी कर सकते हैं जब आपके पास रोबोट हों, और यदि आप रोबोट बना रहे हैं, और आपके पास ये रोबोट ये क्रियाएँ कर रहे हैं।

और इसलिए यह जादुई स्वामित्व वाली एआई है जिसे फिगर बना रहा है। यह फिगर के लिए काफी है। मुझे लगता है कि इसमें कम से कम क्षमता तो है और हम इसे जितना बेहतर बना रहे हैं, यह उन विध्वंसकारी कंपनियों में से एक है, जहां इन रोबोटों के सैकड़ों मिलियन का बाजार है। इसमें कुछ समय लगेगा।

उन्हें सस्ता होने की जरूरत है। उन्हें बड़े पैमाने पर निर्मित किया जाना चाहिए। उन्हें मानव के साथ मानव वातावरण में बेहतर ढंग से काम करने की जरूरत है। उन्हें अभी और अधिक बहुमुखी होने की जरूरत है। उन्हें निर्मित किया जा रहा है उन्हें एक काम बहुत अच्छी तरह से करने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है, है न? जैसे कि बीएमडब्ल्यू के लिए, यह सचमुच अलग करने, घुमाने, चलने, आपूर्ति श्रृंखला पर डालने और एक हजार बार ऐसा करने जैसा है ताकि यह गड़बड़ न हो।

और क्योंकि रोबोट दिन में 20 घंटे काम करते हैं, इसलिए वे औसतन मशीनिस्टों की तुलना में 2.3 गुना सस्ते हैं। इसलिए यह बहुत मायने रखता है और इन अनुप्रयोगों में बहुत अधिक वृद्धि होगी और विचार यह है कि इसे बढ़ाया जा सकता है। इसलिए। परिवर्तनकारी, अधिक जोखिमपूर्ण, क्योंकि निश्चित रूप से टेस्ला इसी के पीछे जा रहा है।

मुझे यकीन है कि बहुत सी चीनी कंपनियाँ इसके पीछे जाने वाली हैं। शायद दुनिया की बोस्टन डायनेमिक्स जो ज़्यादा शोध प्रयोगशालाएँ रही हैं, वे वाणिज्यिक संदेह को बदलने की कोशिश करेंगी, वे सफल होंगी। लेकिन हाँ, तो यही तो हम कर रहे हैं और यही सोच रहे हैं। और इसीलिए जब मैं इस बात पर विचार करता हूँ कि शुद्ध AI निवेश क्या हैं, तो यह वास्तव में फंड का 10 प्रतिशत से कम है।

मुझे अपनी बात कहने दीजिए। इसलिए मैं यहीं रुकता हूँ। चलो देखते हैं। ठीक है, तो लिंक्डइन यूजर, हाँ, मैं अपने ब्लॉग पर स्लाइड्स डालूँगा और इसका वीडियो भी पोस्ट किया जाएगा। मुझे पहले से सबमिट किए गए सवालों को देखने दें, जिन्हें मैं संबोधित कर सकता हूँ, जबकि हम यह कर रहे हैं। तो, और इस बीच सवाल पूछने या टिप्पणी करने या जो भी हो, बेझिझक पूछें।

जिमी एगास, आप मनोरंजन के दृष्टिकोण से और उद्योग के दृष्टिकोण से खेलों, विशेष रूप से टेनिस को एआई से कैसे प्रभावित होते देखते हैं? क्या आप अपनी प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए अपने निजी जीवन में एआई का उपयोग कर रहे हैं? कौन से उपकरण? ठीक है, तो, खेलों, या विशेष रूप से टेनिस के संदर्भ में, मैं कल्पना कर सकता हूँ कि यह कुछ तरीकों से हो सकता है।

तो, एक तो यह है कि किसी समय एक ऐसा उपकरण बनाया जाना चाहिए, जहाँ मैं अपना फ़ोन कोर्ट के पीछे रख सकूँ और खुद को खेलते हुए फ़िल्मा सकूँ और AI मेरे स्ट्रोक का विश्लेषण करेगा, मेरे खेलने के तरीके का विश्लेषण करेगा और मूल रूप से मेरा निजी कोच बन जाएगा। और टेनिस की दुनिया में कोचिंग के साथ समस्या यह है कि यह महंगा है, है न?

यदि आप शीर्ष सौ खिलाड़ियों से बाहर हैं। यदि आप 100 या 200 या कुछ और में हैं तो आप शायद 100K प्रति वर्ष कमाते हैं, लेकिन आपका कोच 100K प्रति वर्ष, साथ ही उड़ान, होटल, और आप जो भी नाम देते हैं, कमाता है। और इसलिए यह वास्तव में बहुत महंगा है। यह तभी संभव है जब आप इसे बना सकें। इसलिए माता-पिता को अपने बच्चों को सफल खिलाड़ी बनाने के लिए जो वित्तीय निवेश करना पड़ता है, वह वास्तव में कठिन है।

इसलिए मैं कल्पना कर सकता हूँ कि आप अपने डिजिटल कोच को AI के माध्यम से प्राप्त करने जा रहे हैं जहाँ आप पीछे की ओर रखते हैं। साथ ही, एक तरह से, AI पहले से ही एक भूमिका निभा रहा है। लाइनों के लिए जजिंग सिस्टम, मुझे यकीन है, AI संचालित है। उन्होंने लगभग सभी ग्रैंड स्लैम को बदल दिया है अब यह पूरी तरह से स्वचालित है।

जब आप लाइन कॉल सुन रहे होते हैं, जैसे कि आउट या कुछ और। यह वास्तव में रिकॉर्ड की गई आवाज़ है और उनके पास कई रिकॉर्ड की गई आवाज़ें हैं, ताकि यह अलग-अलग लोगों की आवाज़ लगे। वास्तव में कोर्ट में कोई लाइन जज नहीं हैं। यह सब हॉकआई है, और मुझे यकीन है कि वे इसका इस्तेमाल कर रहे हैं। चलो देखते हैं। मैं डिएगो से पूछूंगा.

फिर मैं अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के संदर्भ में प्रश्न पर वापस आऊंगा। तो, डिएगो, बढ़िया जानकारी। आपको क्या लगता है कि AI सेकेंडहैंड फैशन मार्केटप्लेस उद्योग की किस तरह से मदद करने जा रहा है? यह आइटम को सूचीबद्ध करना इतना सरल बना देगा कि आइटम की मात्रा बढ़ जाएगी। और इसलिए विंटेड ने वर्गीकरण के लिए जो किया है वह प्रक्रिया को सरल बनाने और तरलता बढ़ाने के संदर्भ में है, जो फिर से होने जा रहा है।

इसलिए मुझे संदेह है कि आपूर्ति में वृद्धि होगी। हमारे पास अधिक वस्तुएं और अधिक कीमतें होंगी जो आश्चर्यजनक होंगी। और मुझे संदेह है कि खोज में भी सुधार होगा। हम आपको वे वस्तुएं दिखाने जा रहे हैं जिनमें आपकी रुचि है। और आप उन्हें खरीद पाएंगे, इसलिए इससे समग्र तरलता में सुधार होगा।

जीएमवी की तरह संपूर्ण वॉल्यूम बढ़ेगा। आपूर्ति और मांग पक्ष के बीच मिलान में सुधार होगा, और यह बहुत बढ़िया होगा। स्टीवन, यह बहुत बढ़िया है। प्रतिभा बाज़ारों के बारे में आपको कैसा लगता है कि वे अपने मिलान एल्गोरिदम में एआई का उपयोग कर रहे हैं? बहुत से लोग कहते हैं कि वे एआई का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन गहराई से गोता लगाने से कुछ फ़िल्टरिंग विकल्प ही मिलते हैं।

इसलिए मैं चाहूंगा कि वे AI का बुद्धिमानी से उपयोग करें, और आप सही कह रहे हैं। अभी, बहुत से लोग जो AI का उपयोग कर रहे हैं या कहते हैं कि वे AI का उपयोग कर रहे हैं, यह वास्तव में नहीं है, मेरा मतलब है, और वैसे, AI की परिभाषा क्या है, है न? जैसे, क्या यह एक बड़ी भाषा मॉडल है? क्या यह एक गहन शिक्षण मॉडल है? मेरा मतलब है, ऐसे कई अलग-अलग मॉडल हैं जिनका लोग उपयोग कर रहे हैं।

और अक्सर लोग जिन चीज़ों को AI के रूप में वर्णित करते हैं, वे वास्तव में आपके द्वारा वर्णित चीज़ों से ज़्यादा सरल होती हैं। मुझे इससे कोई फ़र्क नहीं पड़ता कि वे अपने दावों को बढ़ा-चढ़ाकर पेश कर रहे हैं। हर, हर संस्थापक भविष्य को बेचना चाहता है, जिसे वे वहाँ तक पहुँचाना चाहते हैं। लेकिन मुझे संदेह है, क्या मुझे लगता है कि ऐसा कोई क्षण आएगा जहाँ AI एक मौलिक भूमिका निभाएगा?

हाँ। क्योंकि यहाँ बताया गया है कि स्टाफिंग मार्केटप्लेस कैसे काम करते हैं। जैसे कल्पना करें कि आप थंबटैक पर हैं या वास्तव में कल्पना करें कि आप अपवर्क पर हैं। मैं अपवर्क पर हूँ। मैं किसी भी व्यक्ति को काम पर रखना चाहता हूँ, चाहे वह डेवलपर हो, ग्राफिक डिज़ाइनर हो, आदि। अभी, यह इस तरह से काम करता है कि मैं जाता हूँ और अपना जॉब विवरण बनाता हूँ। दर्जनों या सैकड़ों लोग आवेदन करते हैं, और फिर मुझे जाकर उनका साक्षात्कार लेना होता है, और फिर मैं उनमें से एक को चुनता हूँ।

इसे बेहतर तरीके से करने के तरीके हैं, लेकिन यह बहुत बढ़िया नहीं है। सिद्धांत रूप में, यदि आपके पास सही AI है, तो उन्हें पता होना चाहिए कि आपकी विशिष्टताओं और आपकी आवश्यकताओं, आप किस प्रकार के व्यक्ति हैं, आदि के प्रकाश में आपके लिए कौन सही मैच है। और वे आपसे बेहतर श्रेणी जानते हैं, है न? जैसे कि यदि आप SEO प्रतिभा को काम पर रखने के लिए एक प्रतिभा बाज़ार हैं, तो आप SEO प्रतिभा के बारे में सब कुछ जानते हैं, जबकि मैं, नियोक्ता, मैं केवल एक SEO व्यक्ति को काम पर रखता हूँ, है न?

इसलिए मुझे वास्तव में सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में पता नहीं है। इसलिए बाज़ार को कहना चाहिए, यह आपके लिए सही व्यक्ति है। यह वह व्यक्ति है जिसे आपको नियुक्त करना चाहिए और आपको यह काम पूरा कर लेना चाहिए। यह कुछ क्षेत्रों में होने लगा है। यह सार्वभौमिक होने से बहुत दूर है, लेकिन यह होने लगा है, है न? हम HVAC इंस्टॉलेशन मार्केटप्लेस में निवेशक हैं।

और. आप HVAC इंस्टॉलर नहीं चुनते। मार्केटप्लेस आपके लिए इसे चुनता है। ठीक वैसे ही जैसे Uber करता है। Uber के पास बहुत ही स्मार्ट AI है। जब मैं कहता हूँ कि मैं बिंदु A से बिंदु B तक जाना चाहता हूँ, तो वे मेरे लिए ड्राइवर चुनते हैं। मैं अपना ड्राइवर नहीं चुनता। और इसी तरह मार्केटप्लेस, भविष्य के श्रम मार्केटप्लेस बनाए जाएँगे, और यह AI का उपयोग करेगा।

डिएगो कास्त्रो। कुल मिलाकर, सेकंड हैंड फैशन स्पेस के बारे में मेरा क्या विचार है? तो, अमेरिका में कोई भी बहुत अच्छा प्रदर्शन नहीं कर पाया है। आप जानते हैं, पॉश और यह बहुत खंडित भी है। आपके पास पॉश मार्क है। आपके पास चार से पांच आइटम के लिए असली असली है, और यह सभी जगह है। यह क्रेगलिस्ट की एक कठिन जगह है, और इनमें से किसी में भी शानदार उपयोगकर्ता अनुभव नहीं है।

यह एक यूनिकॉर्न कंपनी है, और मेरा मतलब है कि यह सबसे अच्छे संभव शब्दों में है। जैसे कि यह एक जादुई, असाधारण कंपनी है। इसने इस क्षेत्र में क्रांति ला दी है। यह 50 बिलियन से अधिक डॉलर की कंपनी बनने जा रही है, और यह दुनिया की सबसे खूबसूरत, असाधारण फैशन कंपनी है।

इसे विंटेड कहा जाता है। विंटेड को ओएलएक्स में मेरे पूर्व दाहिने हाथ के आदमी द्वारा चलाया जाता था। उसका नाम थॉमस था। वह मेरे साथ एफजे लैब्स में भी काम कर रहा था। हमने स्पेन में वॉलापॉप नामक एक मोबाइल क्लासीफाइड कंपनी बनाने में मदद की। अमेरिका में हमारा विलय हो गया और अमेरिकी परिचालन बंद हो गया। और, और इसलिए वह विंटेड में चला गया, और इसे बदल दिया।

और जिस तरह से यह काम करता है वह पूरी तरह से मुफ़्त है। तो यह मुफ़्त है, इसे खरीदना मुफ़्त है, वगैरह। लेकिन, और, और यह उस व्यक्ति को मुद्रीकृत करता है, जो मूल्य प्राप्त कर रहा है। इसलिए यदि आप एक खरीदार हैं, यदि आप शिपिंग के लिए भुगतान करना चाहते हैं, और यदि आप एस्क्रो के लिए भुगतान करना चाहते हैं, तो आप पाँच प्रतिशत और शिपिंग शुल्क का भुगतान करते हैं। और यदि आप एक विक्रेता हैं, यदि आप घर जाना चाहते हैं और इसे उठाना चाहते हैं, तो आप भुगतान करते हैं।

लेकिन अब आप कमीशन नहीं लेते। और इससे असाधारण तरलता मिलती है। साथ ही, उनके पास अद्भुत उपयोगकर्ता अनुभव हैं, और उनके पास एक अद्भुत शिपिंग सिस्टम प्लेटफ़ॉर्म और भुगतान प्लेटफ़ॉर्म है। और कंपनी बढ़ी है। अब वे GMV में छह बिलियन पर हैं। मुझे लगता है कि वे शुद्ध राजस्व में छह सौ मिलियन के करीब हैं।

जैसे, अस्सी मिलियन फ्री कैश फ्लो। इस तरह से कुचलना और बढ़ना। वे अभी लक्जरी में विस्तार कर रहे हैं। एक साल में, वे वेस्टियर के आकार के दो तिहाई हो जाएंगे, जो इस श्रेणी का एक बड़ा प्रतियोगी है। मुझे लगता है कि वे लक्जरी जीतने जा रहे हैं। वे अन्य श्रेणियों में विस्तार करने जा रहे हैं। वे कम से कम 15, मुझे लगता है कि 50 बिलियन डॉलर की कंपनी बनने जा रहे हैं।

वे एक से बढ़कर एक हैं। अगर आप फैशन, मार्केटप्लेस में रुचि रखते हैं, तो विंटेड पर नज़र डालिए। वे विजेता हैं। वे जीतते रहेंगे। इवान, लोगों के बीच कनेक्शन को सुविधाजनक बनाने वाले ऐप्स के बारे में आपके क्या विचार हैं? क्या आपको लगता है कि बाज़ार पहले से ही संतृप्त है या अभी भी नवाचार और विकास की गुंजाइश है?

मुझे नहीं पता कि आपका मतलब डेटिंग जैसी चीज़ों से है या लिंक्डइन जैसी चीज़ों से। शायद, देखिए, क्या ऐसे नए वर्टिकल निचे हैं जिनका आविष्कार सामान्य तौर पर किया जा सकता है? इसका जवाब हाँ है, है न? जैसे, अगर आप लिंक्डइन के बारे में सोचते हैं। लिंक्डइन, जो भी हो, तेल सेवा कर्मचारी लिंक्डइन पर नहीं हैं, वे रिगअप पर हैं।

और क्या ऐसे भी क्षेत्र हैं, जहां आप उन लोगों के साथ संपर्क, व्यावसायिक संपर्क बना सकते हैं, जो लिंक्डइन पर नहीं हैं, जैसे ब्लू कॉलर कर्मचारी? बिल्कुल। और डेटिंग में, लोग अधिक से अधिक आला जा रहे हैं और नई साइटें उभरती रहती हैं। अब, वैसे, मुझे डेटिंग साइट्स को व्यवसाय के रूप में पसंद नहीं है क्योंकि, , आप, यदि आप अपना काम अच्छी तरह से करते हैं।

यदि आप उन्हें किसी ऐसे व्यक्ति से मिलाते हैं जिससे वे प्यार करते हैं, तो आप अपने ग्राहक को खो देंगे। और इसलिए, औसतन, ग्राहक छह महीने तक डेटिंग साइटों का हिस्सा होते हैं। तो यह आदर्श नहीं है। , लेकिन ऐसा कहने के बाद, क्या मुझे लगता है कि कनेक्शन को बेहतर बनाने और इसे और अधिक स्वचालित बनाने के तरीके हैं? जैसे, ओह, मैं, AI, आपके बारे में सब कुछ जानता हूं और मैं दूसरे व्यक्ति के बारे में सब कुछ जानता हूं।

इसलिए, यह वास्तव में वह व्यक्ति है जिससे आपको मिलना चाहिए। और आपको बहुत कम काम करना होगा। बिल्कुल। और यह डेटिंग में भी सच है। यह व्यापार में भी सच है। यह नौकरी पर रखने आदि में भी सच है।

शगुन होल्डर। हम एक ऐसा बाज़ार बना रहे हैं जो कार्यस्थल के अनुभव को बेहतर बनाता है, चाहे वह दफ़्तर में हो या बाहर, AI और AR का उपयोग करके खोज, ऑनबोर्डिंग, स्टोरीटेलिंग और तकनीक यात्रा के समग्र अनुभव को बेहतर बनाता है। Airbnb की नकल करना। ठीक है। क्या कोई सवाल है? बेहतर अनुभव बनाने के लिए AI और AR के बारे में आपकी क्या राय है?

तो AR भविष्य में एक बहुत बड़ा प्लैटफ़ॉर्म बदलाव होगा। तथ्य यह है कि हम अपना सारा समय इन डिवाइस में बिता रहे हैं, हम इस तरह झुके हुए हैं जैसे कि इस छोटी स्क्रीन पर टाइपिंग सीमित है और टाइपिंग और सीमित गति का कोई मतलब नहीं है। ऐसा कहा जाता है कि Apple Vision Pro जैसी कोई चीज़ इसका जवाब नहीं है।

यह बहुत भारी है। यह बहुत महंगा है। यह बहुत बोझिल है। मैं AR, AR क्रांति की कल्पना करता हूँ। अब, बेशक, आप अपने फ़ोन पर AR रख सकते हैं, लेकिन असली AR क्रांति तब होगी जब आपके पास बुद्धिमान कॉन्टैक्ट लेंस या चश्मा हो जिसमें लेज़र हों और लेज़र सीधे आपके रेटिना में हों। तो आपके पास देखने का पूरा क्षेत्र होगा।

और, आदर्श रूप से, अपनी आवाज़ का उपयोग करने के बजाय, आप शायद अपने विचारों का उपयोग करें, क्योंकि कमरे के बीच में ज़ोर से बात करना अजीब लगता है, आदि। इसलिए मुझे लगता है कि विचार नियंत्रण। हालाँकि, हम इन दोनों बिंदुओं पर इससे बहुत दूर हैं। इसलिए, जैसे, बुद्धिमान संपर्क लेंस अभी बहुत दूर हैं। हम, जैसे, यह बताने में सक्षम हैं कि आपको ग्लूकोमा है या नहीं, लेकिन मूल रूप से यही है।

बेशक, स्क्रीन वाले चश्मे मौजूद हैं और वे ठीक-ठाक हैं, लेकिन फिर भी उन्हें आवाज़ से नियंत्रित किया जाता है। इसलिए मुझे लगता है कि क्रांति आ रही है। मैंने, मैंने, देखिए, हमने ब्रेन कंप्यूटर इंटरफ़ेस कंपनियों को देखा है और न केवल न्यूरालिंक, बल्कि पैराड्रोमिक्स, कई अन्य, मैंने एक विचार को टेक्स्ट में बदलने के पहले पल को देखा है।

रूपांतरण जो अनिवार्य रूप से 100 प्रतिशत सटीक है, जैसे कि 100 शब्द प्रति मिनट। अब, निश्चित रूप से इसके लिए मस्तिष्क की सर्जरी की आवश्यकता होती है, इसलिए हम उस बिंदु पर नहीं हैं जहाँ यह आपके सिर में इलेक्ट्रोड लगाने जैसा है। यह होगा। इसमें बहुत समय लगेगा। मुझे लगता है कि 15, 20 साल, शायद 10 साल शुरुआती दौर में। उदाहरण के लिए, VR, आप जानते हैं, यह बहुत पहले से ही है।

बहुत सारे प्लेटफ़ॉर्म हैं। बहुत बढ़िया उपयोग के मामले नहीं हैं। मुझे उम्मीद है कि VR, वैसे, मेरा मतलब है, आपका व्यवसाय नहीं है। मैं समझता हूँ कि आपका AI प्लस AR है, जो मुझे लगता है कि समझ में आता है। और फ़ोन में शायद अभी सबसे ज़्यादा समझ में आता है। आपके पास AR है, आप दुनिया को देखते हैं और आप कुछ चीज़ें पा सकते हैं, लेकिन इस समय यह उचित रूप से विशिष्ट लगता है।

VR शायद क्वेस्ट 3S की वजह से ज़्यादा मुख्यधारा बनने की कगार पर है, जिसकी कीमत 299 है, इसलिए यह सही कीमत पर है। यह काफी अच्छा है। और, खास तौर पर ट्वीन्स के लिए, जैसे ही आप गोरिल्ला टैग और स्क्विडू जैसी चीजें शुरू करते हैं, जो कि रोबलॉक जैसे गेम की तरह है, जो स्वाभाविक रूप से सामाजिक हैं, शायद मुझे लगता है कि वे वहाँ हैं।

यह आखिरकार वहाँ पहुँच रहा है। लेकिन AR अभी भी जल्दी लग रहा है। खास तौर पर, जैसे कि, आज AR ग्लास अभी भी भद्दे हैं, बढ़िया नहीं हैं, आदि। ऐसा कहा जाता है, सामान्य तौर पर बेहतर अनुभव बेहतर होते हैं। ओबाफेमी अयाही, आपका नाम गलत लिखने के लिए क्षमा करें। AI, मीडिया के प्रतिच्छेदन, और आपके विचार से यह IP दृष्टिकोण से कैसे विकसित होगा, जहाँ डॉलर का प्रवाह होता है, के बारे में आपके विचार जानने के लिए उत्सुक हूँ।

कुछ कंपनियाँ हैं जो मध्यस्थता करने के लिए बनाई गई हैं, ओह, हमारे पास दिलचस्प सामग्री है, आप इस पर अपना एलएलएम चलाना चाहते हैं, और आप ऐसा कर सकते हैं। न्यूज़ कॉर्प ने अपना डेटा प्रदान करने के लिए ओपनएआई के साथ 50 मिलियन का सौदा किया, ताकि उसका व्यापार किया जा सके। मुझे लगता है कि यह ठीक है। यह कोई बहुत बड़ा व्यवसाय नहीं है।

मीडिया मीडिया और सूचना के साथ समस्या यह है कि यह सूचना के दृष्टिकोण से मुक्त होना नहीं चाहता है, लेकिन यह असाधारण रूप से मूल्यवान नहीं है। इसलिए मुझे विशेष रूप से परवाह नहीं है। मैं उस कारण से मीडिया कंपनियों में निवेश नहीं करता। आप जानते हैं, जो वास्तव में सामग्री बना रहे हैं, यह कोई ऐसा व्यवसाय नहीं है जो मेरे लिए आश्चर्यजनक है।

यह महंगा है। यह दिमाग से संचालित होता है। और यह सच है, चाहे आप नेटफ्लिक्स टाइप की दुनिया में हों या फिर अखबार टाइप की दुनिया में, इसलिए मैं इसके बारे में सोचने में बहुत समय नहीं लगाता। मुझे संदेह है कि एक ऐसा बाज़ार होगा जहाँ कंटेंट प्रदाता होगा और ऐसे लोग होंगे जो डेटा तक पहुँचना चाहते हैं।

लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह कोई बड़ा व्यवसाय होगा। मुझे लगता है कि यह छोटे डॉलर का होगा। गाता है, ऐसा करने के लिए आपका धन्यवाद। आप किस तरह के फावड़े और कुदाल में निवेश कर रहे हैं? एआई बूम पर पकड़, जिसका आपने अपनी स्लाइड में उल्लेख किया है। तो एक उदाहरण है, हेजेन नामक एक कंपनी। वे, वे भ्रम को रोकने की कोशिश कर रहे हैं।

और, और जाहिर है कि बहुत सारे, बहुत सारे। वर्तमान डेटा सेट। अभी बहुत सारे AI मॉडल सिर्फ़ बकवास बनाते हैं। और जाहिर है कि इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप, आप जानते हैं, मैं कुछ कोड करने की कोशिश कर रहा हूँ और मैं कोडिंग में मदद माँग रहा हूँ। लेकिन अगर आप मिशन क्रिटिकल एनवायरनमेंट की तरह हैं, तो आप चीजों को बना-बनाया नहीं जा सकता। और इसलिए जो कंपनियाँ मदद कर रही हैं, हाँ।

भ्रम को हल करना एक उदाहरण होगा। या क्रिप्टो स्पेस में रेंडर नामक कंपनी में निवेशक थे। रेंडर एक वितरित GPU है। इसलिए दुनिया के सभी गेमर्स के पास ये शक्तिशाली GPU हैं, जिनका उपयोग वे गेमिंग के दौरान करते हैं। लेकिन एक कट्टर गेमर भी शायद दिन में आठ घंटे से ज़्यादा गेमिंग नहीं करता, कुछ अपवादों को छोड़कर।

तो आपका GPU ज़्यादातर समय इस्तेमाल नहीं होता। और इसलिए आप अपने GPU को रेंडर नेटवर्क से जोड़ते हैं। और इसलिए अचानक आप लाखों-करोड़ों GPU का एक वितरित नेटवर्क बना लेते हैं जिस पर OpenAI और अन्य कंपनियाँ अपने सिमुलेशन चला सकती हैं। और इसलिए यह बहुत मायने रखता है। और वे कहेंगे कि यह NVIDIA टाइप बूम को इसके साथ खेलने का एक तरीका है, इसके साथ, पार्टी में देर से आने के बावजूद, यदि आप चाहें।

और इसलिए मुझे लगता है कि ऐसी कंपनियाँ बहुत मायने रखती हैं। अब, जिमी से मुझे पहले ईमेल द्वारा जो प्रश्न मिला था, जिसका मैंने उत्तर नहीं दिया, वह यह है कि मैं वर्तमान में कौन से AI उपकरण उपयोग करता हूँ? अब, दिलचस्प बात यह है कि मैं बहुत सारे उपकरणों का उपयोग करता था। मैं प्रस्तुतियों के लिए उपकरणों का उपयोग करता था। मैं उपकरणों का उपयोग करता था।, मुझे वे दो उपकरण भी याद नहीं हैं, जिनका उपयोग मैं पावरपॉइंट बनाने के लिए करता था।

मैं मिड जर्नी का इस्तेमाल करता था, आप जानते हैं, और डिस्कॉर्ड पर एनकोड करता था। मैं रनवे का इस्तेमाल करता था और ईमानदारी से कहूँ तो मैंने उन सभी का इस्तेमाल करना बंद कर दिया है। मैं सिर्फ़ ChatGPT का इस्तेमाल करता हूँ। मैं जो भी रिसर्च, कोडिंग हेल्प, इमेज ढूँढ़ता हूँ, करता हूँ। मेरा मतलब है, GPT यह सब कर सकता है। तो अभी मैं ChatGPT का पावर यूजर हूँ। मैंने Google का इस्तेमाल करना बंद कर दिया है। मूल रूप से मैं हर चीज़ के लिए GPT का इस्तेमाल करता हूँ और यह मेरे सलाहकार, रिसर्च असिस्टेंट और विश्लेषक की तरह है।

मेरा मतलब है, आप इसे नाम दें, यह इसे करता है। मेरा मतलब है, मैंने, मैंने कभी-कभी अपलोड किया है जैसे, ओह, यह एक मूलभूत समस्या है जिसका मैं सामना कर रहा हूँ। विचार क्या हैं और इसे कैसे किया जाए? और काम के स्तर की तरह, यह जो आउटपुट देता है। यह असाधारण है। अब, आपको सही क्वेरीज़ की आवश्यकता है, इसे सही डेटा दें, लेकिन मैं इससे बहुत प्रभावित हुआ हूँ।

तो, GPT निश्चित रूप से, ChatGPT निश्चित रूप से वह मुख्य उत्पाद है जिसका मैं उपयोग करता हूँ। मैं सभी को इसका उपयोग करने की सलाह देता हूँ। हाँ, मुझे लगता है कि आप निश्चित रूप से इसका कम उपयोग कर रहे हैं। आइए देखें, मुझे ईमेल द्वारा और क्या प्रश्न मिले हैं? मुझे आपकी AI थीसिस पर एक प्रश्न है, कक्षा से प्रश्न। यह ध्यान में रखते हुए कि आप एक विपरीत AI हैं और मान लें कि आप अब AI केंद्रित में निवेश करने की संभावना रखते हैं, AI के बारे में संस्थापकों या प्रौद्योगिकी उत्साही लोगों के लिए आपकी क्या सिफारिश है जो AI का उपयोग करके तकनीकी समाधान तलाशना चाहते हैं या फंडिंग ढूंढना चाहते हैं?

तो सबसे पहले, मुझे लगता है कि फंडिंग ढूँढ़ना सबसे आसान काम है। AI अभी तेज़ी से बढ़ रहा है। अगर आप कोई AI कंपनी बना रहे हैं, तो मुझे लगता है कि आपको फंडिंग मिल जाएगी। ऐसे बहुत से VC हैं जो AI में निवेश करना चाहते हैं, इसलिए वहाँ पैसा है। इसलिए मैं इस बारे में चिंता नहीं करूँगा। कमरे में मौजूद विरोधी बहुत कम थे।

मैं उनमें से एक होने से खुश हूं, लेकिन बाकी सभी लोग उस समीकरण के दूसरे पक्ष में हैं। इसलिए आपको फंडिंग मिल जाएगी। इसके साथ खेलने के मामले में, यह आसान है। मेरा मतलब है, देखिए, मैंने अपना खुद का AI कोड किया क्योंकि मैं समझना चाहता हूं कि यह कितना कठिन है, यह कितना अलग है, यह कितना अच्छा है? और। कई चीजें उतनी जटिल नहीं हैं जितना आप सोचते हैं।

मेरा मतलब है, फरवरी के AI में कोडिंग करने में दो सौ घंटे लगे। और वैसे, अगर मैं GPT 4.0 के आने का इंतज़ार करता तो इसमें बहुत कम समय लगता। लेकिन यही बात मुझे बताती है, ठीक है, ये सभी सह-पायलट, यह वास्तव में उतना दिलचस्प नहीं है। इन्हें बनाना आसान है। मैं, शायद मैं इसे खुद बना सकता हूँ, है न?

जैसे, नए को समझना, क्या संभव है और क्या संभव नहीं है, यह खुद कोडिंग करके समझना एक बढ़िया तरीका है। और यह पहले से कहीं ज़्यादा आसान है, है न? जैसा कि आप पहले करते थे, लेकिन हाँ, हम MongoDB डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं और आपको व्हिस्पर के लिए API बनाने की ज़रूरत है। मेरा मतलब है, आपको कुछ कोडिंग कौशल की आवश्यकता है, लेकिन मान लीजिए कि आज आपको 12 महीने पहले की तुलना में काफी कम कोडिंग कौशल की आवश्यकता है।

और वैसे, ठीक है। मेरे पास सबसे अच्छा कोडिंग शिक्षक सहायक है। इसे ChadGPT कहा जाता है। दूसरे दिन मैं एक YouTube वीडियो लेना चाहता था, जिसे मैं अपने ब्लॉग में एम्बेड करना बहुत आसान है, लेकिन मैं चाहता था, यह एक वर्टिकल प्रारूप था, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहता था कि यह क्षैतिज नहीं, बल्कि वर्टिकल में दिखाई दे। मैंने GBT से पूछा कि यह कैसे किया जाता है।

इसने मुझे चार समाधान दिए। फिर मैंने कहा, अरे, मैं आलसी हूँ। यहाँ एक URL है। क्या आप इसे कोड कर सकते हैं? मुझे सटीक कोड बताइए। मैंने कॉपी करके पेस्ट कर दिया। पफ. यह काम करता है। GPT आपके लिए बहुत सी चीज़ें कर सकता है। जैसा कि मैंने कहा, जितना आप सोचते हैं उससे कहीं ज़्यादा, लेकिन कोडिंग करना और यह समझना बहुत आसान है कि आप क्या बना सकते हैं, क्या नहीं बना सकते।

वैसे, FabriceAI को केवल Fabrice कंटेंट में बनाया गया है, इंटरनेट में नहीं, डिज़ाइन के अनुसार, है न? यह मेरा दृष्टिकोण है, दुनिया का दृष्टिकोण नहीं। LATAM बाज़ार के बारे में आपकी क्या राय है? सेकंड हैंड फ़ैशन इंडस्ट्री में वृद्धि की कोई संभावना है, ख़ास तौर पर Vinted मॉडल में? तो हो सकता है, लेकिन Vinted मॉडल के लिए यहाँ मुख्य बात है।

विंटेड मॉडल काम करता है क्योंकि वे क्रॉस बॉर्डर लिक्विडिटी का उपयोग कर रहे हैं। वे फ्रांस में आइटम का उपयोग पोलैंड में बेचने के लिए कर रहे हैं और लिथुआनिया से जो कुछ भी यूके में बेचने के लिए है और इसके लिए इसकी आवश्यकता है और आप वास्तव में लिस्टिंग और बातचीत का अनुवाद करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं तो आप लिथुआनियाई बोल सकते हैं और दूसरा व्यक्ति स्पेनिश बोल रहा है और दोनों तरफ आपकी मूल भाषा में होगा यह बहुत अच्छा है।

लेकिन फिर शिपिंग बहुत सस्ती होनी चाहिए और भुगतान भी बहुत सस्ता होना चाहिए। और आज यूरोप में आप लिथुआनिया से पेरिस तक कोई भी सामान भेज सकते हैं और उसे भेजने में दो यूरो या दो डॉलर का खर्च आता है। और भुगतान भी सस्ता होना चाहिए और अभी कोई कस्टम वगैरह नहीं है। लैटिन अमेरिका में ऐसा करना वाकई आसान नहीं है।

आप दो डॉलर में ब्राजील से अर्जेंटीना तक कुछ भी नहीं भेज सकते और फिर उनका कस्टम जटिल है। इसलिए, समस्या अधिक संरचनात्मक है और यह ऐसी चीज नहीं है जिसे आप ठीक कर सकते हैं। यह सरकारी कस्टम स्तर पर संरचनात्मक है, जितना कि कहीं और नहीं है लिंक्डइन उपयोगकर्ता। मैं एक छोटे से मार्केटप्लेस, सोमासहोम का संस्थापक हूं।

तीन मिलियन वर्ष एक, चार मिलियन वर्ष दो। नीदरलैंड। मैं चाहता हूं कि आप ग्राहकों को सीधे सही उत्पाद खोजने में मदद करने के लिए AI का उपयोग करें। हमने देखा कि कुछ विक्रेता इसके खिलाफ हैं क्योंकि उन्हें डर है कि वे स्वयं पूर्ण भविष्यवाणी की ओर मुड़ जाएंगे, जिससे अन्य विक्रेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करना कठिन हो जाएगा। इस पर आपकी क्या राय है?

तो देखिए, आपको खोज के लिए AI का उपयोग करना चाहिए या नहीं, मुझे लगता है कि यह इस बात पर निर्भर करता है। बाज़ार कई तरह के होते हैं। आपके पास ऐसे बाज़ार होते हैं जहाँ लोग ठीक-ठीक जानते हैं कि वे क्या खोज रहे हैं। तो फिर यह एक खोज है, और आपको उन्हें ठीक वही वस्तु देनी चाहिए जिसकी आप तलाश कर रहे हैं। यही अमेज़न है।

और मुझे यह विशिष्ट मॉडल चाहिए। मैं इसे समझता हूँ। मुझे सबसे अच्छा मॉडल मिलता है। उन्हें सर्वश्रेष्ठ देने के लिए AI का उपयोग करें। बूम। हो गया। नंबर दो, ऐसे लोग हैं जो ब्राउज़ करना पसंद करते हैं। वे बाज़ार ब्राउज़ कर रहे हैं। वर्गीकृत साइटें ऐसी ही हैं। या Vinted। Vinted। लोग आमतौर पर यह नहीं जानते कि वे क्या खोज रहे हैं। वे बस मनोरंजन के रूप में खरीदारी कर रहे हैं।

मैं ब्राउज़ कर रहा हूँ क्योंकि यह देखना मज़ेदार है कि क्या उपलब्ध है, आदि। इसलिए कभी-कभी खरीदारी करते समय ब्राउज़ करना मनोरंजक होता है। फिर से, आपको AI का उपयोग नहीं करना चाहिए क्योंकि लोग दक्षता के लिए ऐसा नहीं चाहते हैं। वे वास्तव में ब्राउज़ करने में खुश हैं। नंबर तीन, वहाँ खरीददारी पर विचार किया जाता है। कुछ अधिक जटिल और सूक्ष्म है, है ना?

जैसे सही कार, वह कार जिसे आप खरीदना चाहते हैं, आप बस उसे देखना और खरीदना चाहते हैं। आप उसका परीक्षण करना चाहते हैं और जानना चाहते हैं कि अन्य मॉडलों या आपके द्वारा खरीदे गए घर की तुलना में इसकी क्या विशिष्टताएँ हैं और, और, या शायद अगर आप उच्च श्रेणी के खेल उपकरण खरीदना चाहते हैं, तो आप जानते हैं, आपके लिए सही स्की, क्यूरेटेड नामक एक कंपनी है।

मुझे लगता है कि क्यूरेटिड जैसी कोई चीज संभवतः एआई द्वारा बाधित हो जाएगी, या कम से कम लोगों को एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा क्योंकि एआई संभवतः यह पता लगा सकता है कि आपके लिए सही स्की कहां है, बजाय इसके कि कोई मानव यह सुझाव दे कि कौन सी स्की सही है। इसलिए। मैं एआई का उपयोग सही संदर्भ में करूंगा।

इसलिए अगर यह संदर्भ है, तो यह एक सुविचारित खरीद है जहाँ निर्णय वृक्ष जटिल है और AI मदद कर सकता है, मैं निश्चित रूप से इसे वहाँ लागू करूँगा। शिखर, क्या आपके पास कोई दृष्टिकोण है कि बड़ी मिड टेक कंपनियों के भीतर कौन सी भूमिकाएँ AI द्वारा सबसे अधिक प्रभावित होंगी या प्रतिस्थापित होंगी? तो वैसे, प्रभावित और प्रतिस्थापित दो बहुत अलग चीजें हैं।

ठीक है। मेरा मतलब है, वे सभी AI से प्रभावित होंगे, लेकिन अक्सर AI द्वारा बेहतर बनाए जाएंगे। और, और, यह दिलचस्प है। मैं दोनों तरफ से तर्क दे सकता हूं। तो सबसे पहले, हर प्रोग्रामर अधिक उत्पादक प्रोग्रामर बनने के लिए AI टूल का उपयोग करेगा। और शायद यह औसत प्रोग्रामर को बेहतर प्रोग्रामर में बदल देगा।

या शायद ऐसा होगा, सबसे अच्छे प्रोग्रामर इसका बेहतर इस्तेमाल करेंगे। और भी ज़्यादा उत्पादक प्रोग्रामर होंगे। मुझे नहीं पता कि इनमें से कौन सा होगा, या शायद दोनों ही होंगे। औसत प्रोग्रामर पहले से कहीं ज़्यादा बेहतर होंगे, और सबसे अच्छे प्रोग्रामर और भी बेहतर होंगे। इसलिए मुझे संदेह है कि ऐसा होगा, लेकिन क्या AI पूरी तरह से लोगों की जगह ले लेगा?

शायद नहीं, है न? तो, जैसे, मानव और एआई बेहतर होंगे। अब, क्या ऐसे फ्रंटलाइन कस्टमर केयर फ़ंक्शन हैं जिन्हें बदला जाना चाहिए? हाँ। और वैसे, इसी कारण से मैंने फिगर में निवेश किया, बहुत सारे काम ऐसे हैं जो मनुष्य के लिए नहीं बने हैं, है न? जैसे, हमें एक हजार बार ऐसा नहीं करना है, और यह काम कार कारखानों में पहले से ही काफी हद तक स्वचालित हो चुका है।

और इसलिए, क्या हमें भारी बक्से उठाकर अमेज़न या यूपीएस या फेडेक्स पर डिलीवरी करनी चाहिए? शायद नहीं। यह, शायद बेहतर है। या बर्गर पलटना, है न? ये ऐसी नौकरियाँ नहीं हैं जो हमें मनुष्य के रूप में विकसित होने की अनुमति देती हैं जहाँ सहानुभूति और भावनात्मक बुद्धिमत्ता आदि होती है। और इसलिए ये नौकरियाँ आंशिक रूप से पूरी तरह से बदल दी जाएँगी, लेकिन कई अन्य नौकरियाँ इन दोनों का संयोजन होंगी, और मुझे इसकी बिल्कुल भी चिंता नहीं है।

ओह, बहुत बड़ी बेरोजगारी होने वाली है। मैं उन सभी नौकरियों को बदल दूंगा। यह मानवता के लिए भयानक होगा। मुझे मानवता के इतिहास में कुछ बताने दीजिए। प्रौद्योगिकी ने केवल इतना किया है कि इसने उत्पादकता में सुधार किया है, चीजों को सस्ता बनाया है, आपकी क्रय शक्ति में सुधार किया है, हमें कम काम करने और बेहतर जीवन स्तर प्रदान करने की अनुमति दी है।

और इसलिए लुडाइट्स जो स्वचालित करघे की शुरूआत के खिलाफ थे, गलत थे। और हर माल्थुसियन प्रकार की बाधा और, और लोगों की चिंता अतीत में गलत रही है। और, लेकिन लोग ऐसा सोच सकते हैं, ओह, लेकिन इस बार अलग है। तो मैं आपको एक कहानी सुनाता हूँ। मैं आपको 25 साल पहले यानी 1999 में वापस ले जाता हूँ।

तो हम अभी 1999 में हैं। तो हम जादुई तरीके से वापस टेलीपोर्ट हो गए हैं और हम बातचीत कर रहे हैं, और मैं आपको बता रहा हूँ कि 2024 में 1999 की 20 में से शीर्ष चार नौकरी श्रेणियाँ गायब हो जाएँगी। अब कोई बैंक टेलर नहीं होगा। अब कोई ट्रैवल एजेंट नहीं रहेगा। 500 बिलियन का खुदरा व्यापार नष्ट हो जाएगा।

हम इसे ऑनलाइन ले जाएंगे। और इसलिए स्थानीय वाणिज्य नष्ट हो जाएगा और कार निर्माण का सारा काम अनिवार्य रूप से स्वचालित हो जाएगा। और ये शीर्ष चार नौकरी श्रेणियां थीं। कृपया अब 2024 में आर्थिक स्थितियों का वर्णन करें। और क्योंकि नौकरियों के खोने की कल्पना करना बहुत आसान है और नौकरियों के सृजन की कल्पना करना बहुत कठिन है, लोग ऐसा सोच रहे होंगे, हे भगवान, महामंदी, 25 प्रतिशत बेरोजगारी, यह दुनिया का अंत है।

और फिर भी आज हमारे पास 25 साल की तुलना में कम बेरोज़गारी, उच्च रोज़गार, कम बेरोज़गारी, अधिक धन है, सभी श्रेणियों में उल्लेखनीय रूप से। इन विशाल नौकरियों के बावजूद, स्वचालन के कारण नौकरी के नुकसान की श्रेणियाँ और यही बात होगी, आप जानते हैं, ट्रक ड्राइवरों को बदल दिया जाएगा और बहुत सी चीज़ें स्वचालित हो जाएँगी और यह ठीक रहेगा।

बहुत सी नई नौकरियाँ पैदा होंगी। हमेशा तुलनात्मक लाभ होता है। भले ही कोई कंप्यूटर या रोबोट हर चीज़ में आपसे बेहतर हो और हर चीज़ में आपसे सस्ता हो, लेकिन हमेशा सीमित संसाधन होते हैं, जो कि कम्प्यूट पावर की तरह है। और इसलिए अभी भी चीज़ें या ऊर्जा है। और इसलिए ऐसी चीज़ें हैं जो काम करेंगी और ऐसी चीज़ें जो हम करेंगे और नई नौकरियाँ पैदा होंगी।

और मुझे संदेह है कि ऐसी दुनिया में जहाँ ज़्यादा चीज़ें स्वचालित होंगी, लोग व्यक्तिगत मानवीय स्पर्श को महत्व देंगे। तो यहाँ कुछ उदाहरण हैं कि मैं कैसे सोच सकता हूँ कि अभी नौकरी कैसे बदल रही है जब आप डॉक्टर के पास जाते हैं, तो आपके साथ मशीन के एक दाँते की तरह व्यवहार किया जाता है, जैसे, मुझे एक नंबर मिलता है, मैं इंतज़ार करता हूँ, मुझे व्यस्त डॉक्टर द्वारा सबसे कुशल, सबसे तेज़ तरीके से देखा जाता है, मुझे एक निदान देता है, आप जानते हैं, अगले मरीज़ के पास चला जाता है।

यह बहुत भयानक और अमानवीय है। क्या मुझे लगता है कि वास्तव में डॉक्टर, तो डॉक्टर, आज जो भी भूमिका निभा रहे हैं, वे एक निदान मशीन हैं। वे मुझे देखते हैं, वे लक्षणों और अपने पिछले अनुभव के आधार पर अनुमान लगाते हैं कि मुझे क्या है, या वे मेरे लक्षणों का आकलन करते हैं, वे एक सिफारिश करते हैं, और फिर आगे बढ़ जाते हैं।

लेकिन यह बहुत ही अमानवीय है। लेकिन क्या भविष्य में डॉक्टर वास्तव में निदान करने में सर्वश्रेष्ठ होंगे? क्या मैं कल्पना कर सकता हूँ कि AI मेरे MRI के हर माइक्रोन को देखेगा, सभी नवीनतम शोधों से अपडेट रहेगा, सभी PubMed लेख पढ़ेगा, फायदे और नुकसान को जानेगा, मेरे विशिष्ट जीनोटाइप और मेरे सभी Apple स्वास्थ्य डेटा को देखेगा, और यह बेहतर तरीके से जान सकेगा कि मैं कौन हूँ और मेरे लिए क्या सही है।

तो क्या मैं कल्पना कर सकता हूँ कि निदान एआई द्वारा किया जाएगा? हाँ। इसका मतलब यह नहीं है कि डॉक्टर की भूमिका खत्म हो जाएगी, मुझे वास्तव में लगता है कि यह इसके विपरीत होगा। डॉक्टर की भूमिका, वह गर्म, आकर्षक, सहानुभूतिपूर्ण व्यक्ति होगा जो अनुवाद करेगा, ठीक है, एआई निम्नलिखित कारणों से निम्नलिखित कहता है, और मुझे खेद है कि आपको इससे गुजरना पड़ रहा है, लेकिन वह सुनिश्चित करेगा कि आप अनुपालन करें, उदाहरण के लिए, अपनी दवा लें, ठीक है, जैसे, अभी, कोई भी आपको कोई दवा नहीं लिखता है, वे निर्धारित नहीं करते हैं, वे यह सत्यापित नहीं करते हैं कि आप इसे ले रहे हैं या नहीं।

इसका कोई मतलब नहीं है। या फिर शिक्षक की भूमिका के बारे में सोचें। अभी, अगर मैं 2500 साल पहले के सुकरात को आधुनिक दुनिया में ले जाऊं, तो आप उस दुनिया को देखकर हैरान रह जाएंगे जिसमें हम रहते हैं। हम उड़ते हैं, हम अंतरिक्ष में जाते हैं, हमारे पास जादुई, अदृश्य संचार उपकरण हैं। यह पागलपन है। और फिर भी, एक चीज जो आप पहचानेंगे वह है जिस तरह से हम अपने बच्चों को शिक्षित करते हैं।

हमारे पास अलग-अलग गुणवत्ता वाले शिक्षक हैं जो तथ्यों को उगलते हुए पढ़ाते हैं। तो शिक्षक एक तथ्य उगलने वाली मशीन है, जो अलग-अलग गुणवत्ता के साथ छात्रों पर तथ्य उगलता है। इसका कोई मतलब नहीं है। सबसे अच्छे छात्र ऊब चुके हैं। सबसे बुरे छात्र खो चुके हैं। मैं फिर से दुनिया को बदलने की कल्पना कर सकता हूँ जहाँ AI शिक्षक होगा जो प्रत्येक बच्चे को उसके स्तर के आधार पर व्यक्तिगत शिक्षा प्रदान करेगा।

और शिक्षक एक सलाहकार, एक कोच होगा। जब कोई संघर्ष कर रहा हो या समझने में परेशानी हो रही हो तो वह आपको यह समझने में मदद करेगा कि AI आपको क्या सिखाने की कोशिश कर रहा है और आप तक क्या पहुँचा रहा है। और इसलिए यह एक बड़ा बदलाव होगा, लेकिन क्या भूमिका गायब हो जाएगी? नहीं, यह सिर्फ इसके प्रकाश में बदल जाएगा।

स्टीवन, क्या आप किसी ऐसे AI वर्कफ़्लो के बारे में जानते हैं जो वेबसाइट को स्केल करने में मदद कर सकता है? हम मेडटेक में काम करते हैं जो कीवर्ड के लिए Google को स्कैन कर सकता है, डेटाबेस की खोज कर सकता है और हमें लीड, लीड फ़्लो जेनरेट करने में मदद कर सकता है, हाँ। हमने अभी एक कंपनी में निवेश किया है जो ऐसा करने की कोशिश कर रही है। बेशक, अभी मुझे उसका नाम याद नहीं आ रहा है। मुझे एक ईमेल भेजें और मैं उसका अनुसरण करूँगा।

मैं वास्तव में उत्सुकता से आश्चर्यचकित हो जाऊंगा यदि आप उसे GPT से ऐसा करने के लिए कह सकते हैं और देख सकते हैं कि कोई काम कितना अच्छा है। स्फीरियो, बस अपने दोस्त या आपसी दोस्त ChatGPT से पूछें कि वह आपसे AI पर क्या सवाल पूछेगा। यह लीजिए। यदि AI मानवता के किसी एक गुण को बढ़ा सकता है, सकारात्मक या नकारात्मक, तो आपको क्या लगता है कि सबसे अधिक संभावना क्या है और क्यों?

मैं एक आशावादी व्यक्ति हूँ। और मुझे लगता है कि वास्तव में इतिहास ने मुझे सही साबित किया है। पिछले 200 साल बहुत ही असाधारण रहे हैं, है न? आज हमारे पास जो जीवन स्तर है, उसे देखकर तो पुराने ज़माने के राजा भी शर्मा जाएँगे, है न? 200 साल पहले की तरह, हम 29 साल की उम्र तक जीते थे। हम मुश्किल से अपना गुजारा करने के लिए हफ़्ते में 80 घंटे, हफ़्ते में सात दिन काम करते थे।

हम साल में कई बार भूखे रह जाते थे। और क्योंकि तकनीक ने चीजों को इतना सस्ता कर दिया है कि अब हर किसी के पास पानी और बिजली है और हम छुट्टी पर जा रहे हैं। मेरा मतलब है, जैसे पहले केवल अमीर लोग ही छुट्टी पर जाते थे। हम छुट्टी पर जा रहे हैं। हमारे पास यह सारी जादुई जानकारी है। हम इसे हल्के में लेते हैं, लेकिन हम बहुत सौभाग्यशाली हैं और हमें इसके लिए बहुत आभारी होना चाहिए।

और इसलिए जब मैं सोचता हूँ कि आखिरकार AI का क्या प्रभाव होने वाला है, तो मुझे लगता है कि AI अपस्फीतिकारी बना रहेगा, हमारे जीवन की गुणवत्ता में सुधार करता रहेगा, और यह हमें वह करने का समय देगा जो हम करना चाहते हैं। अब, मनुष्य इस खाली समय का उपयोग किसी भी तरह से कर सकते हैं। हम वीडियो गेम खेल सकते हैं, हम दुनिया की खोज कर सकते हैं।

और यह ठीक है. जीवन का अर्थ वास्तव में जीवन ही है। यह हमारे द्वारा किए जाने वाले कार्यों में अपना उद्देश्य और आनंद खोजना है। और आप यहाँ सबसे अधिक उत्पादक होने के लिए नहीं हैं। और यह ठीक है कि आप वीडियो गेम खेल रहे हैं या प्रकृति में टहलने जा रहे हैं और ऊब रहे हैं, आदि। और मुझे लगता है कि हम इसके आनंद को फिर से खोज लेंगे।

अब, मुझे लगता है कि मानसिक स्वास्थ्य संकट का एक हिस्सा वास्तव में इस तथ्य से आ रहा है कि लोग जो काम करते थे उससे उद्देश्य प्राप्त करते थे, और अब वे कम घंटे काम कर रहे हैं, उनके पास अधिक खाली समय है, और उन्हें यकीन नहीं है कि उन्हें क्या परिभाषित करता है, उनका उद्देश्य क्या है। और मुझे लगता है कि 21वीं सदी की चुनौती यह पता लगाना होगी कि एक ऐसी दुनिया में हमारा उद्देश्य क्या है जहाँ हमें कम काम करने की ज़रूरत है।

इसलिए मैं इस बात को लेकर पूरी तरह आशावादी हूं कि यह हमारे जीवन को बेहतर बनाएगा और हां, समायोजन का दौर आएगा और ऐसे क्षण भी आएंगे जो कम शानदार होंगे। और हां, आप एआई का नकारात्मक उपयोग कर सकते हैं, है न? ऐसा हो सकता है। युद्ध जहां रोबोट या ड्रोन को एआई द्वारा नियंत्रित किया जाता है, वगैरह। लेकिन अंत में, तकनीक नैतिक है।

यह वही है जो मनुष्य करते हैं, हम इसके साथ करते हैं। और मुझे लगता है कि अंततः अधिकांश लोग अच्छे हैं और, हम सही उत्तर का पता लगाने जा रहे हैं। शिकार। यह कहता है कि एआई के अपस्फीतिकारी प्रभाव सबसे पहले स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा को प्रभावित करने की संभावना है। चाहे वे गैर-स्पष्ट कार्यक्षेत्र हों या आप परिकल्पना करते हैं कि एआई एक अपस्फीतिकारी बल के रूप में कार्य कर सकता है।

इसलिए मुझे वास्तव में यकीन नहीं है कि वे इसे पहले वहां प्रभावित करेंगे। क्योंकि ये अत्यधिक विनियमित उद्योग हैं, वहां बहुत, वहां, यह कठिन है, वहां तकनीक की पूरी ताकत लाना कठिन है। इसलिए अगर आप चीजों को देखें, समय के साथ चीजों की कीमतें, जिन चीजों को तकनीक ने छुआ है वे सस्ती और सस्ती और सस्ती और सस्ती होती जा रही हैं।

और जिन चीज़ों को तकनीक ने छुआ नहीं है, वे और भी महंगी होती जा रही हैं। और मैं चाहता हूँ कि AI स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा को प्रभावित करना शुरू करे, लेकिन वास्तव में मुझे नहीं लगता कि यह पहले इसे छूएगा। मुझे लगता है कि यह काफी देर से इसे छू सकता है। आपके पास सार्वजनिक संघ या स्वास्थ्य बीमा कंपनियाँ, वगैरह जैसी चीज़ें हैं, यानी शिक्षक संघ जो संभवतः उन बहुत सी चीज़ों के खिलाफ़ होंगे जिनकी मैं चर्चा कर रहा हूँ।

और, और आपको लोगों को इस विचार से सहज होने की आवश्यकता है कि आपका निदान एआई द्वारा किया जाता है न कि किसी इंसान द्वारा, है न? जैसे, लोगों को इस विचार से सहज होने में बहुत समय लगा कि कारों को इंसानों द्वारा, एआई द्वारा इंसानों की तुलना में बेहतर तरीके से चलाया जाएगा। मनुष्य बहुत खराब ड्राइवर हैं, आप जानते हैं, इस तथ्य पर विचार किए बिना कि हम नशे में होते हैं या सो जाते हैं।

औसतन, हम बहुत अच्छी तरह से ड्राइव नहीं करते हैं, और फिर भी हम सभी को लगता है कि हम औसत ड्राइवरों से बेहतर हैं। एआई बहुत बेहतर करेगा। हम मृत्यु की संख्या में नाटकीय रूप से कमी लाएंगे, लेकिन लोग अभी भी इसके साथ सहज नहीं हैं। ऐसा होगा। इसमें कुछ समय लगेगा। इसलिए, मुझे लगता है कि मैंने उत्तर दिया कि मैं असहमत था।

मुझे लगता है कि यह अच्छा था। स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा को वास्तव में बाधित होने में अधिक समय लगेगा, हालांकि, मुझे लगता है कि ऐसा होगा, लेकिन यह दो साल की समय सीमा की तुलना में 10 साल की समय सीमा में होगा। यह यहाँ है। तो यह होने वाला है। आप इसे व्यक्तिगत रूप से उपयोग करने वाले हैं। जैसे, आपको अपने गणित के होमवर्क में मदद की ज़रूरत है, खानमिगो का उपयोग करें।

खानमिगो खान अकादमी एआई है। यह शानदार है। सोक्रेटिक पद्धति का उपयोग करें। इसलिए, जो लोग प्रेरित हैं, वे इसे सबसे पहले अपनाएंगे। वही बात, आप डॉक्टर के दफ़्तर में जाने से पहले, स्कूल में जाने से पहले व्यक्तिगत रूप से निदान के लिए एआई का उपयोग करने जा रहे हैं। ऐसा होगा, लेकिन यह बाद की बात है।

सबसे पहले क्या होगा? हाँ, नहीं, मुझे लगता है कि सबसे पहले वही होगा जो मैंने पहले कहा था। शुरुआती अपनाने वाले स्टार्टअप और व्यक्ति होंगे। इसलिए स्टार्टअप इसका उपयोग करेंगे, लागत कम करेंगे, बेहतर प्रोग्रामिंग प्राप्त करेंगे, अपने कार्यक्रमों को अधिक उत्पादक बनाएंगे, ग्राहक सेवा लागत कम करेंगे, बिक्री उत्पादकता में सुधार करेंगे, और व्यक्ति इसका उपयोग बेहतर होने के लिए करेंगे, लेकिन बाकी को अधिक समय लगेगा।

अगर मैं एक अनुवर्ती प्रश्न पूछता हूं, तो मैं वर्डप्रेस, वूकॉमर्स पर संपूर्ण मार्केटप्लेस बनाता हूं, हम अमेज़ॅन की तरह सामान्य हैं। हम अब किसी भी तरह का AI उपयोग नहीं करते हैं। मैं परीक्षण और त्रुटि से सीख रहा हूं, लेकिन आप पहले ही वह कर चुके हैं जो मैं कर रहा हूं। आप पहले AI कदम के रूप में क्या सुझाएंगे? ग्राहक सेवा, उत्पाद खोज, या अन्य?

यह इस बात पर निर्भर करता है कि लोग क्या हैं, इसलिए मुझे लगता है कि आपका नाम दिखाई नहीं देता है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि लोग क्या खोज रहे हैं या आपकी साइट का उपयोग कैसे कर रहे हैं। अगर वे खोज रहे हैं, तो बस उन्हें हमारा उत्पाद दिखाएँ, वे ब्राउज़ कर रहे हैं, बस उन्हें ब्राउज़ करने दें। अब, अगर यह, जैसा कि मैंने कहा, अगर यह एक विचारणीय खरीद है, तो शायद आप खरीद प्रवाह को बदल दें।

मैं शायद ऐसा कुछ नहीं करूँगा। मैं सबसे पहले एक AI बॉट का उपयोग करूँगा, वेबसाइट पर जो कहता है, अरे, क्या मैं आपकी कुछ मदद कर सकता हूँ? और लोगों को खरीदारी और/या ग्राहक सेवा के माध्यम से मार्गदर्शन करना। तो खरीदारी और ग्राहक सेवा पर निर्देशित सहायता का संयोजन वह है जहाँ मैं करूँगा, मैं AI का उपयोग प्रवाह को बदलने और खरीदने और बेचने को और अधिक जटिल बनाने के लिए करूँगा।

यदि आप एक मार्केटप्लेस हैं, तो शायद बाद में बिक्री पक्ष, जहाँ आप इसे सूचीबद्ध करना आसान बना सकते हैं, जहाँ आप उनके लिए मूल्य का शीर्षक श्रेणी विवरण पहले से भर सकते हैं। खरीद पक्ष का अनुभव, आखिरी चीज है जिसे मैं छूऊंगा। जैसे, ग्राहक सेवा से शुरू करें, शायद खरीदने के लिए एआई सहायक बॉट, और फिर स्वयं सहायता।

डिएगो, अगर आप आज शून्य से व्यवसाय शुरू करते हैं, तो आप किस तरह का उद्योग या मॉडल चुनेंगे? तो, सवाल का जवाब देने के कई तरीके हैं, है न? सवाल का जवाब देने का एक तरीका यह है कि, वे कौन सी श्रेणियाँ हैं जिन्हें बाधित करने की आवश्यकता है, उन्हें मुद्रीकृत करने की आवश्यकता है, है न? और कई B2B उद्योग हैं जहाँ यह सच है।

मुझे लगता है कि रोबोटिक्स एक और है, वगैरह। लेकिन यह समीकरण का सिर्फ़ एक पहलू है। यह एक बड़ा, आकर्षक बाज़ार है, जो उत्तर का एक हिस्सा है। दूसरा हिस्सा जो उतना ही महत्वपूर्ण है, वह है कि आपको क्या करना पसंद है? आपकी विशेषज्ञता क्या है? आप कौन सी समस्या हल करना चाहते हैं? जैसे कि एक संस्थापक होना ऐसा है जैसे आप पूरी तरह से इसमें शामिल हैं और आपको ऐसा कुछ करने की ज़रूरत है जिसे करने में आपको मज़ा आए।

और आदर्श रूप से आपके पास ऐसा करने की योग्यता होनी चाहिए। सही? जैसे क्या मैं इलाज करना चाहूँगा, आप जानते हैं, एक दीर्घायु नुस्खा खोजना चाहूँगा? हाँ। लेकिन क्या मैं दुनिया का सबसे अच्छा बायोटेक व्यक्ति हूं जो ऐसी दवा बनाऊं जो दीर्घायु होने का प्रमाण दे रही हो? शायद नहीं। इसलिए मुझे इसके अस्तित्व का विचार बहुत पसंद है। मैं चाहता हूँ कि कोई ऐसा करे।

शायद मैं नहीं बन पाऊंगा। और आप जानते हैं कि ब्रैड फिगर रोबोट के साथ क्या कर रहा है। कमाल है! 10 ट्रिलियन की कंपनी बनाई जाएगी। दुनिया को बदलने जा रहा है। शायद ऐसा करने के लिए सही आदमी नहीं है। वह है, मैं नहीं। इसलिए आपको अपने पास मौजूद कौशल सेटों, आपकी रुचियों और कुछ ऐसा जो मुद्रीकृत और आकर्षक हो, और दिलचस्प हो, के वेन आरेख चौराहे के माध्यम से सोचने की ज़रूरत है।

और एक बात ध्यान देने योग्य है, उदाहरण के लिए, मैंने कहा कि बीडीबी आपूर्ति श्रृंखलाओं का डिजिटलीकरण। देखिए, यह खरबों और खरबों और खरबों है, और हम 1 प्रतिशत पैठ पर हैं। लेकिन, शायद उद्योग से आने से मदद मिलती है, है न? जैसे कि बी2बी मार्केटप्लेस पर औसत सीईओ 45 के आसपास है। क्या कोई है, क्योंकि अगर आप किसी भी डॉव केमिकल को अपना कैटलॉग ऑनलाइन डालने के लिए राजी करना चाहते हैं, तो यह बेहतर है, अगर आप उद्योग से आते हैं तो आपकी विश्वसनीयता अधिक होगी, बजाय इसके कि आप स्टैनफोर्ड के 23 वर्षीय कंप्यूटर वैज्ञानिक की तरह हों जो कहते हैं कि यह मौजूद होना चाहिए, यह अधिक कुशल होना चाहिए।

इसके विपरीत, यदि आप आते हैं, आप उनकी भाषा बोलते हैं, आप उन समस्याओं को समझते हैं जिनका वे सामना कर रहे हैं, तो आप विश्वसनीय बनेंगे। और इसलिए, मैं आमतौर पर कुछ ऐसा चुनता हूँ जो उस दृष्टि से सार्थक हो। अब, मैं आज क्या बनाना चाहूँगा? आप जानते हैं, मैंने इसके बारे में सोचा। मैंने कोई नया व्यवसाय शुरू नहीं किया है, इसका कारण यह है कि इस स्तर पर कुछ बनाना मेरे लिए तभी सार्थक है जब मैं आगे बढ़ने वाला हूँ, अगर यह बहुत बड़ा होने वाला है।

यह 100 बिलियन से ज़्यादा की कंपनी होनी चाहिए। अन्यथा, मेरे समय का विकल्प और लागत इसके लायक नहीं है। खास तौर पर इतने सारे संस्थापकों की मदद करके मुझे जो लाभ मिलता है, उसे देखते हुए, है न? मैं कंपनियों में निवेशक हूँ। और मैं उनमें से प्रत्येक को छोटे, छोटे तरीके से प्रभावित करता हूँ, लेकिन मैं काफी सार्थक तरीके से सोचता हूँ। और इसलिए, लगभग 2000 संस्थापक हैं, जिनके साथ मैं उन्हें बेहतर बनाने के लिए काम कर रहा हूँ, यह बहुत बड़ा, बहुत बड़ा प्रभाव और लाभ है।

और मुझे लगता है कि मैं रणनीति और धन उगाहने, वगैरह दोनों में उनकी मदद कर सकता हूँ। तो इसे छोड़ने के लिए, यह कुछ बड़ा होना चाहिए। और समस्या यह है कि कई चीजें, यह स्पष्ट नहीं है कि वे शुरू में बड़े हैं, है न? तो जब। Airbnb शुरू किया गया था। यह लोगों के रहने के कमरे में inflatable गद्दे की तरह था। खैर, यह इतना बड़ा नहीं है।

आप जानते हैं, यह बड़ा नहीं लगा। बेशक, आखिरकार, यह यात्रा करने और एक ऐसी संपत्ति का मुद्रीकरण करने का एक नया तरीका था जिसका कम उपयोग किया गया था। यह एक बहुत बड़ी श्रेणी बन गई, लेकिन यह स्पष्ट नहीं था कि यह शुरुआत में बड़ी होने जा रही थी। इसी तरह, उबर, शुरुआत में, वास्तव में एक ब्लैक कार, अमीर आदमी की सेवा थी। यह बहुत बड़ा नहीं लगा।

वास्तव में, गैरेट ने उबर करने के बजाय ठोकर खाना चुना क्योंकि उन्हें लगा कि यह एक बड़ा अवसर है। यह पता चला है कि जब आप इसे आम जनता के लिए UberX के साथ बनाते हैं, तो यह एक बहुत बड़ा अवसर होता है और टैक्सी के सापेक्ष गुणवत्ता में सुधार इतना बड़ा होता है कि लोग इसे करने के लिए तैयार हो जाते हैं।

और इसलिए मैं कुछ शुरू करने की वजह यह है कि, यह शुरू से ही स्पष्ट होना चाहिए कि यह बहुत बड़ा है और मुझे इसके लिए सही व्यक्ति की आवश्यकता है। ओएलएक्स के बाद से मेरे साथ ऐसा नहीं हुआ है, मैं वास्तव में ऐसा करने के विचार के खिलाफ नहीं हूँ, लेकिन। टीबीडी, अभी, मैं एक अलग उद्यमी यात्रा पर हूँ, जैसे कि मैं, मैं एक वीसी फंड में शामिल नहीं हुआ, मैं एक वीसी फंड बना रहा हूँ, जो अपने आप में एक स्टार्टअप की तरह है।

आप एक रणनीति परिभाषित कर रहे हैं, आप संस्कृति को परिभाषित कर रहे हैं, आप लोगों को काम पर रख रहे हैं, आप स्थायी आधार पर धन जुटा रहे हैं, आदि। शेखर, GPT, क्लाउड जेमिनी के अलावा, आप अपने व्यक्तिगत और व्यावसायिक वर्कफ़्लो में कौन से AI टूल का उपयोग करते हैं? ईमानदारी से, मैं इन दिनों केवल GPT का उपयोग करता हूँ। और मैंने इसे फिलीपींस में एक अद्भुत वर्चुअल असिस्टेंट के साथ जोड़ा, जिसे मैंने Your Remote Assistant में काम पर रखा था।

लेकिन कुछ ऐसे भी हैं जिन्हें आप देख सकते हैं, जैसे एथेना। और वे दोनों एक साथ असाधारण हैं। लेकिन नहीं, यह मेरा GPT है, जिसे मैं हर चीज के लिए इस्तेमाल करता हूं। जैसा कि मैंने कहा, अतीत में, मैंने, मुझे लगता है, डबल का इस्तेमाल किया है। मैंने इस्तेमाल किया है, मैंने मिडजर्नी का इस्तेमाल किया है, मैंने कई का इस्तेमाल किया है। लेकिन हाँ, मैं हर चीज के लिए GPT का इस्तेमाल करता हूँ। और स्फीरियो, मुझे पूरा यकीन है कि फ्रेंच ओपन लाइव लाइन जज का इस्तेमाल करना जारी रखेगा।

आप सही हो सकते हैं। मुझे लगता है कि इस साल कुछ कॉल्स बहुत खराब थे, जहाँ उन्होंने गलत बाउंस को देखा। वे दोनों को मिला सकते हैं। उनके पास चैलेंज सिस्टम और लाइन्स के साथ हॉकआई हो सकता है। और आखिरकार, मेरा मतलब है कि फ्रांसीसी शुरुआती अपनाने वाले नहीं हैं जैसा कि हम अच्छी तरह से जानते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि अंततः फ्रेंच ओपन भी वहां पहुंच सकता है, लेकिन हम देखेंगे।

मुझे लगता है कि, हालांकि, अन्य तीन पूरी तरह से अकाई एआई पर चले गए हैं। इसलिए मुझे लगता है कि विंबलडन, ऑस्ट्रेलियन ओपन और यूएस ओपन, लेकिन हम देखेंगे। लेकिन मुझे लगता है कि वे फ्रांस में सेंट्रल कोर पर अकाई उपलब्ध कराने जा रहे हैं। मुझे देखना है कि क्या कोई अन्य प्रश्न प्रस्तुत किए गए थे जिन्हें हमने कवर नहीं किया है।

स्टीव ड्रोबनी कहते हैं, ओह, हैरान हूं, टेक्नोब्रो मुझसे सहमत है। ठीक है। और, मुझे लगता है, नहीं, मुझे लगता है कि यह कुछ ऐसा ही है। हमने सब कुछ कवर कर लिया है। इसलिए जब तक किसी के पास कोई और सवाल न हो, हम इसे यहीं खत्म करते हैं। तो मुझे देखने दीजिए कि क्या आने वाला है। चलो देखते हैं। बैठक का अंत। आपने कई मार्केटप्लेस में संस्थापकों द्वारा की जाने वाली एक गलती क्या देखी है?

मार्केटप्लेस के संस्थापकों द्वारा की जाने वाली सबसे बड़ी गलती बहुत ज़्यादा आपूर्ति प्राप्त करना है। और फिर आप अपने मार्केटप्लेस को अनंत तरलता, अनंत आपूर्ति से भर देते हैं, लेकिन आपके पास कोई खरीदार नहीं होता। और इसलिए आपूर्ति कम हो जाती है और वे खुश नहीं होते और चले जाते हैं। और इसलिए, कल्पना करें कि मैं एक ताला बनाने वाले का मार्केटप्लेस बनाना चाहता हूँ।

मुझे नहीं पता कि न्यूयॉर्क में कितने ताला बनाने वाले हैं, लेकिन दो हज़ार हैं। मैं शायद उन सभी को फ़ोन करके कह सकता हूँ, अरे। क्या आप मेरे ताला बनाने वाले बाज़ार में आना चाहते हैं? अभी मेरे पास कोई आदमी नहीं है। यह मुफ़्त है। अगर हम किसी को काम पर रखना चाहते हैं तो हम कमीशन लेंगे। वे हाँ कहेंगे, बेशक। लेकिन फिर, वे बाज़ार में होंगे।

आपके पास उनके लिए कोई नहीं होगा। इस हद तक कि एक दिन जब कोई व्यक्ति इसका उपयोग करेगा, तो वह भूल जाएगा कि आप मौजूद हैं। वे जवाब नहीं देंगे और उपयोगकर्ता अनुभव खराब हो जाएगा। इसलिए, सबसे अच्छी आपूर्ति प्राप्त करें। बाज़ार के लिए अत्यधिक क्यूरेट किया गया। स्तर पर, वह राशि जिसकी आपको आवश्यकता है वह न्यूनतम रूप से व्यवहार्य है।

शायद यह एक पड़ोस हो, शायद यह एक वर्टिकल हो, जो भी हो। फिर आप उन्हें खुश करते हैं। आप उनके लिए कुछ खरीदार लाते हैं। आप उनके राजस्व का 25 प्रतिशत प्रतिनिधित्व करने की कोशिश करते हैं। या अगर वे आइटम बेच रहे हैं, तो आप चाहते हैं कि इस्तेमाल की गई वस्तुओं का 25 प्रतिशत बेचा जाए। और मैं माफी चाहता हूँ, पृष्ठभूमि में शोर है।

निर्माण का कुछ हिस्सा अभी फिर से शुरू हो रहा है। इसलिए हम इसे जल्दी ही समाप्त कर देंगे। और एक बार जब वे खुश हो जाते हैं, तो आप स्केल करते हैं। फिर आप एक और आपूर्ति जोड़ते हैं। इसलिए हमेशा आपूर्ति और मांग को समानांतर रूप से मापें। यह बहुत आसान है क्योंकि विक्रेता बाज़ार बनने के लिए वित्तीय रूप से प्रेरित होते हैं। इसलिए, लाखों विक्रेता प्राप्त करना आसान है।

लेकिन अगर आपके पास उनके लिए कोई खरीदार नहीं है, तो यह बहुत उपयोगी नहीं है। इसलिए सही विक्रेता प्राप्त करें, उनके लिए खरीदार खोजें, और कुछ और खरीदार प्राप्त करें, और समानांतर रूप से स्केलिंग करते रहें। तरलता तब होती है जब आपके पास कम से कम 25 प्रतिशत आइटम बिक रहे हों, जो सूचीबद्ध हों, जो बिक रहे हों और अच्छे बाज़ारों का उपयोग करें।

वैसे, आदर्श रूप से यह 60% है। मैं सिर्फ़ न्यूनतम, जैसे कि लिक्विडिटी कह रहा हूँ। यह 20-25% है। और मैं श्रम बाज़ारों पर हूँ। मान लीजिए कि आप राजस्व का 20 प्रतिशत, राजस्व का 25 प्रतिशत प्रतिनिधित्व करते हैं। मैं पुर्तगाल में एक वेब शिखर सम्मेलन में हूँ। अभी विंटेड के थॉमस से मिला। बहुत बढ़िया आदमी। मेरा स्टार्टअप, विट्रिना, लैटम के लिए विंटेड का निर्माण शुरू कर रहा है।

हैप्पी, मुझे भेजें। आप मुझे लिंक्डइन पर संपर्क कर सकते हैं या आप मेरा ईमेल जोड़ सकते हैं। यह [email protected] है। ऐसा करना मुश्किल है, लेकिन अगर आप शिपिंग और भुगतान आदि का कोई तरीका निकाल सकते हैं, वह भी बहुत कम लागत पर और बहुत कम लागत वाला प्रदाता बनकर, तो यह काम कर सकता है। यह मेरे लिए सहज नहीं था कि आप इसे LATAM में कर सकते हैं, लेकिन शायद बाजार में सुधार हो रहा है और हम वहां पहुंच रहे हैं।

लेकिन हाँ, इसे देखकर खुशी हुई। यह निश्चित रूप से ऐसी चीज़ है जिसे हम देखते हैं। शिकार, मैंने दक्षिणी ध्रुव पर आपके अद्भुत अभियान के बारे में पढ़ा है। क्या इस तरह के और भी रोमांच आने वाले हैं? तो मेरे 2024 के रोमांच में एक नई बेटी का पिता बनना है। मेरी एक आठ महीने की बेटी है, और उसे बहुत समय लग रहा है और वह अद्भुत है।

शायद 25 साल की उम्र में भी मैं ऐसा ही रहूँगा। मेरे पास एक साल का पिल्ला भी है, इसलिए अब मेरे पास तीन साल का बेटा और उसकी आठ महीने की बेटी और एक साल का पिल्ला है। हालाँकि 26 साल की उम्र में मेरे पास एक अभियान की योजना है। मैं चाहता हूँ, मैं पश्चिमी ग्रीनलैंड से पूर्वी ग्रीनलैंड तक बर्फ़ की पतंग उड़ाना चाहता हूँ। इसलिए, मैं अपने टेंट, अपने स्लीपिंग बैग और अपने सभी गियर के साथ अपनी स्लेज खींचूँगा।

और उम्मीद है कि मैं ग्रीनलैंड में कम से कम 100 मील प्रतिदिन स्नोकाइटिंग कर पाऊंगा, एक या दो हफ़्ते तक पूरी तरह से ऑफ ग्रिड। तो, वर्तमान अगला रोमांच, यह योजना के चरणों में है, इसलिए हम देखेंगे। लेकिन यदि नहीं, तो आप जानते हैं, मैं, और वैसे, मैं केवल ठंडे रोमांच नहीं करता। मैंने माउंटेन बाइक पर कोस्टा रिका को पूर्व से पश्चिम तक पार किया है। मैंने गुयाना में सोने की खदानों से लेकर खैबर फॉल्स तक की पैदल यात्रा की है, जो दुनिया का सबसे बड़ा सिंगल ड्रॉप वॉटरफॉल है। मैंने, मैंने तंजानिया में मासाई योद्धाओं के साथ रहने वाले मासाई योद्धाओं के साथ जानवरों के प्रवास किए हैं। मेरा मतलब है, जैसे, मैं बहुत कुछ करता हूँ, मैं हर समय मौज-मस्ती के लिए रोमांचकारी चीजें, चरम रोमांच वाली चीजें करता हूँ।

खैर, हर समय, साल में एक बार, आम तौर पर। आह। तो मुझे लगता है कि अगला, 2026, हाँ, स्नोकाइट द्वारा ग्रीनलैंड को पार करना, लेकिन आप जानते हैं, टीबीडी, बहुत कुछ पता लगाना है। वैसे भी, यह अद्भुत था। शामिल होने के लिए आप सभी का धन्यवाद। तो मुझे लगता है कि अगला शो जो मैं करूँगा वह एपिसोड 47 होगा। हम अगले सप्ताह या दिसंबर की शुरुआत में बाज़ार के नवीनतम रुझानों को कवर करेंगे।

तो हम देखेंगे। हम देखेंगे। लेकिन हाँ, बस इतना ही। शामिल होने के लिए आप सभी का धन्यवाद। यह बहुत ही इंटरेक्टिव और बहुत ही मजेदार रहा है, और मैं आपको अगले कार्यक्रम में देखूँगा।