Membangun Masa Depan: Perjalanan Fabrice Grinda di bidang Teknologi dan AI

Oktober 22, 2024   

Saya melakukan percakapan yang menyenangkan dan luas dengan sepupu saya, Minter Dial, yang merupakan seorang penulis, pembicara, pembicara, dan sesama penggemar padel yang luar biasa. Kami membahas banyak topik termasuk pendekatan unik saya terhadap kehidupan, menantang norma-norma masyarakat, psikedelik, AI, menjadi diri sendiri yang otentik, dan masih banyak lagi.

Dalam episode kali ini, saya menyambut kembali Fabrice Grinda, seorang wirausahawan dan investor teknologi berpengalaman. Fabrice berbagi kisah perjalanannya sejak awal di Prancis hingga membangun perusahaan teknologi dan berinvestasi di lebih dari 1100 perusahaan rintisan melalui FJ Labs. Kami mempelajari pendekatannya yang unik terhadap kehidupan, menantang norma-norma masyarakat dan merangkul keaslian. Fabrice membahas pengalaman transformatifnya dengan psikedelik dan bagaimana hal itu memengaruhi kehidupan pribadi dan profesionalnya. Kami juga mengeksplorasi peran AI dalam bisnis modern, dengan Fabrice menjelaskan bagaimana setiap perusahaan yang dia investasikan memanfaatkan AI dalam beberapa kapasitas. Dia memperkenalkan Fabrice AI, representasi digital dari dirinya sendiri, yang dirancang untuk menjawab pertanyaan yang sering diajukan oleh para pengusaha. Sepanjang percakapan, Fabrice menawarkan wawasan tentang masa depan AI, pentingnya kecerdasan emosional, dan nilai dari pendidikan yang luas. Ikuti Fabrice di blog, LinkedIn, dan Instagram-nya untuk mendapatkan lebih banyak wawasan tentang kehidupan dan pekerjaannya.

Di bawah ini, Anda akan menemukan catatan acara dan, tentu saja, Anda diundang untuk berkomentar. Jika Anda menyukai podcast ini, silakan luangkan waktu sejenak untuk memberikan penilaian di sini.

Untuk mengikuti / terhubung dengan Fabrice Grinda:

Sebutan/situs lain:

Transkripsi milik Flowsend.ai, sebuah layanan lengkap AI untuk para podcaster:

Minter Dial: Hei, Fabrice cuz, senang sekali Anda kembali ke acara ini. Saya selalu menikmati apa yang Anda tulis. Anda mencetuskan banyak ide, berbagi banyak informasi, dan dalam salah satu postingan Anda baru-baru ini, Anda berbicara tentang Fabrice AI, dan wah, hal tersebut menarik perhatian saya. Jadi, mari kita mulai dengan, bagi mereka yang tidak mengenal Anda, siapa sebenarnya Fabrice Grinda?

Fabrice Grinda: Senang sekali bisa hadir di acara ini. Sekali lagi, sedikit latar belakang, saya kira. Saya berasal dari Prancis, seperti kebanyakan keluarga saya, meskipun saya tidak terdengar seperti orang Prancis lagi. Dari Nice, saya datang ke AS untuk kuliah, kuliah di Princeton, menjadi yang terbaik di kelas saya, dan kemudian bekerja di McKinsey dan perusahaannya selama beberapa tahun. Kemudian pada usia 23 tahun, saya mulai membangun perusahaan teknologi. Dan selama 27 tahun terakhir, saya telah membangun dan berinvestasi di perusahaan rintisan teknologi. Dan sebenarnya, saya sudah tahu bahwa saya ingin melakukan itu sejak awal. Seperti pada usia sepuluh tahun, saya mendapatkan komputer pertama saya yang menumpahkan komputer, dan lain-lain. Jadi, saya membangun banyak perusahaan. Saya akan menjelaskannya secara singkat. Yang terakhir, yang paling relevan adalah sebuah perusahaan bernama OLX, yang merupakan Le Bon Coin, jika Anda mau, untuk seluruh dunia, perusahaan ini memiliki 11.000 karyawan di 30 negara, dengan lebih dari 300 juta pengguna per bulan. Ini seperti bagian dari struktur masyarakat di sebagian besar pasar negara berkembang, seperti Brasil dan seluruh Eropa Timur dan India, Pakistan, dan lain-lain. Dan saya kira kemudian kami meluncurkan dana ventura yang disebut FJ Labs, di mana kami fokus untuk berinvestasi di sebagian besar bisnis pasar yang terpengaruh oleh jaringan. Dan sekarang kami memiliki 1.100 investasi di perusahaan rintisan. Kami memiliki lebih dari 300 exit. Dan itu sangat menyenangkan. Dan menjadi bagian dari membangun dunia masa depan, memang benar.

Minter Dial: Maksud saya, Anda tidak hanya membangun dunia masa depan, saya merasa seperti, Fabrice, dalam waktu yang saya kenal, Anda juga merasa bahwa Anda berkembang menjadi hari esok dengan cara Anda sendiri.

Fabrice Grinda: Menurut saya, kebanyakan orang menjalani hidup dengan, seperti, norma-norma sosial. Itu bahkan tidak jelas. Saya kira jika Anda membaca sapiens, siapa yang bisa mendapatkan ide dari mana mereka berasal, tapi mereka seperti, oh, saya harus pergi ke sekolah menengah atas, lalu saya pergi ke perguruan tinggi, dan kemudian saya mendapatkan pekerjaan, dan kemudian saya menikah dan saya memiliki dua anak dan seekor anjing, dan kemudian Anda, dengan pagar kayu putih Anda, Anda ingin menembak diri sendiri. Dan tidak ada yang benar-benar mempertanyakannya. Ini seperti, oh, ini adalah ekspektasi masyarakat karena orang tua Anda melakukan hal itu. Jadi, Anda berkata pada diri sendiri bahwa Anda perlu melakukan hal tersebut dibandingkan dengan benar-benar pergi dari prinsip-prinsip pertama. Apa itu? Siapakah diri Anda, apa yang ingin Anda lakukan? Di mana Anda ingin hidup, dan bagaimana Anda ingin hidup? Dan Anda mungkin tidak tahu jawaban untuk hal-hal ini, tetapi dengan cara yang sama seperti para wirausahawan yang pada dasarnya melemparkan spageti ke dinding untuk melihat apa yang menyebalkan hingga mereka menemukan produk yang sesuai dengan pasar, Anda dapat melakukan hal yang sama dalam kehidupan pribadi Anda, kehidupan pribadi Anda, dan Anda dapat mencoba banyak hal dan pendekatan dalam hal apa yang cocok untuk Anda. Dan saya tidak mengatakan bahwa jawaban yang saya temukan untuk diri saya sendiri adalah universal, bahwa pendekatan yang saya ambil, menurut saya, adalah universal. Hanya saja orang-orang terlalu konservatif adalah kata yang tepat, tetapi terpaku pada cara-cara yang sudah ada dan tidak mau mencoba pendekatan dan cara hidup yang berbeda. Dan saya pikir saya sudah sangat baik dalam hal itu, menjalani kehidupan yang seharusnya saya jalani dan menjalani kehidupan terbaik saya dengan menjadi diri saya yang sejati dan otentik, yang menurut saya kebanyakan orang juga sulit untuk menjadi diri mereka sendiri. Untuk beberapa alasan, mereka, seperti, merasa perlu bersembunyi dan, seperti, terutama di, Anda tahu, dunia yang terbangun ini di mana orang-orang takut dibatalkan tanpa alasan, sering kali.

Minter Dial: Yah, banyak kata-kata yang keluar dari wilayahnya. Tapi maksud saya, yang lucu adalah keluarga, tentu saja, Anda sekarang memiliki seekor anjing dan dua orang anak.

Fabrice Grinda: Ya. Tapi itu karena pilihan. Dan melalui iterasi. Saya sebenarnya sudah lama menentang ide untuk memiliki anak. Rasanya seperti semua teman saya yang memiliki anak, mereka menghilang sebagai individu atau bahkan sebagai pasangan. Mereka menjadi orang tua, dan hidup mereka seakan-akan berakhir. Dan meskipun mereka mengklaim bahwa terkadang mereka bahagia, sebagian besar, ketika saya bertemu dengan mereka, dan itu sangat jarang, seperti setiap enam minggu sekali, mereka selalu mengeluh tentang kurangnya waktu yang mereka miliki dan bagaimana anak-anak mereka telah mengakhiri hidup mereka. Namun, yang mengubah pikiran saya, sebenarnya, adalah saya melakukan salah satu perjalanan yang hampir tidak tradisional ini. Saya melakukan upacara Ayahuasca pada tahun 2018. Dan dalam perjalanan tersebut, nenek saya, yang telah meninggal dunia selama hampir 20 tahun, Mamie Francoise, yang merupakan ibu dari keluarga dan orang yang menjadi titik kumpul, menempatkan, berkumpul. Kami semua berkumpul di sekelilingnya, biasanya untuk liburan musim panas dan malam Natal, untuk menikmati permen Seabian. Dia berkata, Anda tahu, Anda sedang menjalani kehidupan terbaik Anda. Anda menjalani tujuan hidup Anda. Segalanya luar biasa dalam hidup Anda. Dan saya mengerti mengapa Anda tidak ingin mengubah apa pun karena semuanya sempurna. Dan lihatlah semua orang di sekitar Anda dalam upacara tersebut, dan mereka semua, seperti, membersihkan diri dan bersenang-senang karena saya pikir pesan-pesan yang diberikan mungkin tidak menyenangkan. Meskipun begitu, ada beberapa hal yang menurut saya bisa Anda lakukan dengan lebih baik untuk mendapatkan manfaat bersih dalam hidup Anda. Sekarang, alasan Anda menolak adalah, a, Anda tidak melihat manfaat memiliki anak, dan b, Anda memahami biayanya. Baiklah, biar saya jelaskan. Saya di sini untuk memberitahu Anda bahwa biayanya lebih rendah daripada yang Anda harapkan, karena alih-alih, Anda menjalani kehidupan non-tradisional, hubungan non-tradisional, Anda tidak perlu menjadi orang tua tradisional. Alih-alih hidup untuk anak-anak Anda, yang telah menjadi model orang tua helikopter, seperti ibu-ibu harimau hiperaktif di New York. Orang tua yang performatif, sering kali performatif. Ya. Anda bisa hidup dengan anak-anak Anda dan bukannya mereka menjadi pengganti hidup Anda. Mereka bisa menjadi pelengkap hidup Anda, dan Anda bisa mengajak mereka bermain ski, dan Anda bisa melakukan semua petualangan yang menyenangkan, sehingga Anda bisa melakukan semua hal yang Anda miliki saat ini dan memiliki anak. Dan omong-omong, tidak ada yang mengartikulasikan secara efektif mengapa memiliki anak akan menjadi hal yang luar biasa bagi Anda. Tapi Anda suka mengajar, Anda suka berbicara, Anda suka mengajar kelas di Harvard, di Stanford, dan lain-lain. Anda akan benar-benar mengajar seseorang yang Anda kenali dengan baik akan menjadi lebih berharga, dan ini akan menjadi sebuah petualangan yang menyenangkan. Ngomong-ngomong, Anda adalah anak yang sudah besar, dan itu akan memberi Anda semua alasan yang Anda butuhkan untuk menjadi lebih seperti anak kecil. Jadi, Anda harus memiliki anak laki-laki dan perempuan, karena hubungan antara ayah dan anak laki-laki dan ayah dan anak perempuan tidak sama, dan keduanya menyenangkan. Dan juga, memiliki anak perempuan akan membuat anak laki-laki Anda menjadi orang yang lebih baik, dan memiliki anak laki-laki akan membuat anak perempuan Anda menjadi tomboi, dan dia akan sangat menyenangkan, dan Anda akan mencintai keduanya. Dan dia berkata, miliki anak laki-laki terlebih dahulu, baru kemudian anak perempuan, dengan jarak usia dua setengah tahun. Jadi, juga dalam upacara yang sama, saya mendapat pesan, jika Anda mencoba sesuatu dengan sangat keras dan tidak berhasil, itu mungkin tidak dimaksudkan untuk Anda. Hal ini membuat saya meninggalkan Republik Dominika, tempat saya tinggal selama tujuh tahun, dan pindah ke Turks dan Caicos setelah berbelanja di banyak pulau. Dan saya juga dikunjungi oleh seekor gembala Jerman putih, yang tidak saya ketahui sebagai seekor anjing. Dan pesan yang saya dapatkan di sana seperti, lihat, Anda memimpin. Anda adalah mercusuar cahaya yang bersinar di alam semesta yang penuh kegelapan, dan Anda membutuhkan seekor anjing putih yang epik untuk mengikuti visi cahaya yang indah ini dan Anda pikir saya, Anda tahu, melalui Game of Thrones. Dire Wolf. Ghost hanyalah CGI, tapi tidak, ini berdasarkan anjing yang sebenarnya, dan aku ada. Kau harus menemukanku. Dan sekarang kita punya obatnya yang sangat putih, dia menyatu dengan seprai di belakang. Angel. Sekarang, butuh waktu bertahun-tahun untuk menempatkan semua itu pada tempatnya, jadi setelah itu, saya harus mencari cara untuk memiliki anak dengan pasangan saya. Itu tidak berhasil. Kemudian saya harus menemukan donor sel telur yang sesuai dengan persyaratan meta atau IQ-nya, dan kemudian saya harus menemukan peternak anjing yang tepat, dan sebagainya. Di sinilah kami, saya kira, sekarang, enam tahun kemudian, dengan anak anjing berusia tiga tahun, enam bulan, dan satu tahun. Dan hidup ini sungguh menakjubkan. Dan nenek saya benar. Kedua anak dan anjing itu luar biasa. Don Wright. Sebagai pujian yang indah untuk kehidupan yang menyenangkan di mana kami bersenang-senang, dan saya juga memenangkan lotre bayi, mereka selalu bahagia. Mereka tidak pernah menangis. Mereka tidur sepanjang malam. Mereka tampak dewasa sebelum waktunya, cerdas, dan menyenangkan, dan kami bersenang-senang. Jadi, ya, sungguh luar biasa.

Minter Dial: Saya menyukainya. Dalam dunia anekdot yang lucu, dalam keluarga saya, saya adalah kakak laki-laki, adik perempuan, dua setengah tahun lebih muda dari saya. Saya memiliki seorang anak laki-laki dan seorang anak perempuan yang dua setengah tahun lebih muda dari anak laki-lakinya, saudara laki-lakinya. Jadi, entah bagaimana itu terasa seperti contoh yang alami. Anda menyebutkan tentang ayahuasca, dan proses untuk mengenal diri sendiri, itu adalah sesuatu yang sangat menarik bagi saya, dan saya merasa bahwa salah satu penyakit masyarakat adalah bagaimana orang-orang tidak mengenal diri mereka sendiri. Bagaimana proses Anda, dan jika, sejauh mana psikedelik berpartisipasi dalam membantu Anda untuk mengenal diri Anda sendiri?

Fabrice Grinda: Saya merasa saya selalu tahu siapa diri saya, dan saya selalu ber-IQ tinggi, berenergi tinggi, berjiwa wirausaha, mengerti teknologi dan pandai di sekolah. Dan itu seperti, semacam identitas saya saat saya tumbuh dewasa. Bagian dari identitas saya yang saya pikir salah adalah, oh, saya juga berpikir bahwa saya pemalu dan tertutup, dan pada akhirnya saya menyadari, tidak, Anda berpikir bahwa Anda adalah Sheldon Cooper karena Anda berada di lingkungan di mana Anda tidak dikelilingi oleh teman sebaya dan Anda tidak punya siapa-siapa untuk berinteraksi dan tidak ada orang yang ingin Anda ajak berinteraksi. Jadi, Anda merasa pemalu dan tertutup, dan juga Anda lebih muda dari teman-teman Anda di sekolah, dan itu membutuhkan waktu lebih lama. Jadi, transisi untuk menjadi orang yang saya lakukan sebenarnya adalah melalui pengamatan kehidupan. Dan psikedelik tidak memainkan peran besar dalam hal itu. Mereka berperan dalam hal-hal lain, dan saya akan membahasnya sebentar lagi. Ketika saya lulus kuliah, saya menjadi yang terbaik di kelas saya, Suma cum laude, dan sebagainya, saya membangun sebuah perusahaan teknologi, tapi tidak memiliki karyawan. Itu adalah perusahaan perseorangan. Itu membantu membiayai kuliah saya. Lalu tiba-tiba, saya masuk ke McKinsey. Dan meskipun sering, McKinsey mengkhususkan diri untuk mempekerjakan orang-orang yang sangat pintar dan canggung secara sosial. Jadi, orang-orang seperti saya. Namun, meskipun sering menjadi orang yang paling pintar di ruangan, saya adalah orang yang paling tidak efektif, karena, lihatlah, untuk berhasil dalam hidup, Anda membutuhkan kecerdasan emosional, keterampilan komunikasi lisan dan tulisan, kemampuan untuk berempati dengan orang lain dan menempatkan diri Anda pada posisi mereka, dan kemampuan untuk bekerja dalam tim dengan kemampuan berbicara di depan umum, yang tak satu pun dari hal tersebut saya miliki. Jadi, tiba-tiba, saya menyadari, oke, saya harus membawa keahlian-keahlian ini kepada saya dan melihat apakah keahlian-keahlian ini akan muncul. Dan semakin saya melatihnya, semakin saya menyadari bahwa hal itu datang secara alami kepada saya. Dan kemudian yang terakhir, fase transformasi berikutnya adalah ketika saya mulai pada usia 23 tahun di tahun 1998 untuk membangun startup pertama saya. Suka atau tidak suka, jika Anda adalah seorang CEO teknologi, Anda harus menjadi seorang penjual, Anda harus menjual kepada media, Anda harus menjual kepada karyawan, Anda harus menjual kepada investor, Anda harus menjual kepada rekan bisnis, dan tidak ada ruang untuk menjadi pemalu, dan Anda juga akan sering ditolak. Sebagian besar hal yang akan Anda coba akan gagal. Sebagian besar waktu Anda mencoba mengumpulkan uang, orang-orang menolak Anda. Anda bisa mengatasi rasa takut akan penolakan dengan cepat, dan Anda menjadi lebih baik dalam mengulang cerita, menjual diri Anda, menjual perusahaan, menjual hasil tangkapan ikan, hingga pada titik di mana saya menyadari bahwa saya sebenarnya cukup menyukainya. Saya sangat pandai dalam hal ini, berbicara dengan investor, berbicara dengan pers, berbicara dengan karyawan, berbicara dengan mitra bisnis. Dan itu datang secara alami kepada saya. Jadi, tiba-tiba saja, meskipun petualangan itu membuat perusahaan pertama saya gagal, saya berubah dari nol menjadi pahlawan, kembali ke nol lagi setelah gelembung itu pecah dan kehilangan segalanya. Dan saya berpikir, oke, mungkin teknologi. Meskipun saya ingin menjadi seorang pendiri teknologi, mungkin itu bukan tempat saya menghasilkan uang. Tapi tidak apa-apa. Saya tidak melakukannya demi uang. Membangun sesuatu dari ketiadaan. Jadi, mari kita bangun perusahaan berikutnya. Ini akan menjadi hal kecil yang khusus, tapi tidak apa-apa. Ini akan menyenangkan. Namun kemudian saya menyadari, Anda tahu? Jika saya adalah seorang ekstrovert yang penuh semangat dan percaya diri dalam kehidupan bisnis saya, mungkin saya juga seperti itu. Dalam kehidupan pribadiku. Kebetulan hal ini tidak pernah diungkapkan karena saya menganggap diri saya seorang introvert dan saya pemalu, dan sebagainya. Tapi, Anda tahu, saya berusia 27 tahun, dan seluruh dunia tampaknya menghargai makhluk-makhluk mistik dan indah ini, yaitu wanita dan juga persahabatan dan bahkan hubungan keluarga, yang tak satu pun dari mereka yang saya investasikan. Mungkin sudah tiba saatnya untuk benar-benar melihat apakah sifat kepribadian yang telah muncul secara alamiah dalam kehidupan pribadi dan bisnis saya benar-benar dapat mengekspresikan dirinya dalam kehidupan pribadi saya. Dan jawabannya, tentu saja bisa. Dan semua hal ini pada akhirnya datang secara alami kepada saya. Dan saya menyadari betapa saya sangat menghargai hubungan interpersonal, persahabatan, dan relasi. Jadi, dalam berinvestasi dalam keluarga, sama halnya dengan saya yang sangat menghakimi saat masih kecil karena Anda menilai orang berdasarkan ukuran yang Anda kuasai karena hal tersebut memberikan nilai bagi Anda. Jadi, sebagai seorang anak, jika Anda tidak memiliki IQ yang tinggi, Anda dianggap tidak berharga. Jadi, saya sangat menghakimi orang tua saya. Akhirnya Anda menyadari bahwa itu adalah penilaian nilai. Manusia diciptakan seperti apa adanya, dan mereka memiliki kualitas yang indah dan mengagumkan serta hal-hal yang bisa mereka bawa. Dan, pada kenyataannya, Anda ingin mereka menjadi berbeda karena perbedaan itulah yang memungkinkan kita untuk memiliki kualitas hidup dan keragaman yang kita miliki saat ini. Jadi, begitu saya mulai berhenti menghakimi orang lain, dan butuh waktu lama untuk mencapainya, tapi katakanlah saya sudah berusia akhir dua puluhan dan menerima mereka apa adanya dan mencintai mereka apa adanya, dan mereka mengatakan bahwa sesungguhnya alam semesta mengatakan cinta dan menghargai setiap orang apa adanya, apa yang mereka lakukan, dan apa yang mereka berikan, serta berbaik sangka. Ya. Mengubah hubungan kita dengan semua orang menjadi lebih baik. Dan kemudian saya menjadi diri saya yang dulu. Dan psikedelik tidak berperan dalam semua itu. Saya lebih ingin menjadi versi terbaik dari diri saya, versi yang paling sukses, mungkin, versi diri saya sendiri, yang membutuhkan evolusi dari menjadi Sheldon Cooper, dari teori Big Bang menjadi versi Tony Stark yang jauh lebih baik. Dan psikedelik datang kemudian dalam apa yang saya sebut mungkin lebih sebagai revolusi spiritual dalam hal, seperti, saya katakan sebagai seorang insinyur, ahli matematika, ilmuwan, yang sangat anti agama, sangat ateis, tetapi kemudian secara tidak sengaja mendapatkan pengalaman psikedelik pertama saya yang seperti itu. Dan hal itu mengarah pada hubungan yang saya miliki saat ini, yang mungkin membawa saya pada jalan untuk memiliki anak dan juga membawa saya untuk benar-benar memiliki pengalaman yang lengkap di mana saya merasa seperti berkomunikasi dengan yang ilahi. Jadi, hal ini benar-benar meningkatkan keterbukaan pikiran saya tentang sifat realitas dan memahami bahwa mungkin atau kemungkinan besar Anda bisa. Ini terasa seperti sebuah matriks atau simulasi, dan Anda, Anda bisa bermanifestasi, beberapa aturan bisa dilanggar dan yang lainnya bisa dilanggar, seperti Neo dalam Matrix. Jadi, hal ini mengarah pada penguatan lebih lanjut akan kesatuan dan fakta bahwa kita semua terhubung dan ada cinta dan kegembiraan, dan lain-lain. Sekarang, saya tidak yakin bahwa pesan tersebut bersifat universal. Artinya, saya jelas mendapatkan penglihatan dalam beberapa perjalanan psikis ini bahwa ada yin dan yang, ada hitam dan putih. Jadi, mungkin perspektif saya, karena saya adalah elemen atau kekuatan cahaya, saya melihat segala sesuatu sebagai cinta. Tapi saya tidak yakin itu adalah pesan yang semua orang dapatkan, meskipun saya pikir kita semua berasal dari sumber universal yang sama, dan saya merasakan kesatuan energi. Saya rasa kita diciptakan berbeda secara desain untuk menciptakan pengalaman yang berbeda bagi kita masing-masing. Jadi, kita semua berada di sini untuk menghibur satu sama lain. Um, itulah perspektif yang saya miliki. Saya memiliki perspektif yang lebih bijaksana dan analitis mengenai hal itu, tapi kita bisa membahasnya di lain waktu. Jadi, Anda tahu, psikedelik tidak membuat saya menjadi diri saya sendiri, tetapi mereka sangat menarik. Saya masuk ke dalamnya, dan ini benar-benar seperti keingintahuan intelektual. Saya pikir bagi banyak orang, mereka bisa menjadi alat penemuan diri untuk menyembuhkan trauma. Banyak orang menggambarkan ayahuasca, atau mungkin perjalanan seorang pahlawan dengan asam atau jamur sebagai terapi selama sepuluh tahun dalam satu malam. Dan menurut saya, menurut saya itu adalah sebuah pekerjaan. Anda sedang melatih diri Anda sendiri. Tidak terasa seperti itu bagi saya, karena pesan inti yang saya dapatkan adalah, Anda menjalani kehidupan terbaik Anda. Anda menjalani tujuan hidup Anda. Semuanya luar biasa, namun Anda bisa melakukan hal-hal ini di pinggir. Dan meskipun hal-hal tersebut, tanpa tanda kutip, berada di pinggir, di satu sisi, hal-hal tersebut juga fundamental. Saya punya anak, saya punya anjing, saya pindah negara. Namun esensi inti dari siapa saya dan apa yang saya lakukan tidak berubah.

Minter Dial: Yah, entah bagaimana, bagaimanapun juga, Anda memiliki elemen spiritual dan hubungan dengan alam semesta dan universalitas itu, yang saya senang untuk mengatakan bahwa itu tidak terdengar seperti pernyataan, kita semua adalah satu, kita mengasihi semua orang. Karena itu tidak masuk akal. Tapi, maksud saya, saya ingin tahu apa yang Anda baca, karena jelas Anda banyak membaca fiksi ilmiah. Aku tahu itu. Dan banyak. Kau banyak membaca dengan rakus. Saya ingin tahu, dalam bidang nonfiksi, apakah Anda membaca orang-orang seperti Jonathan Haidt atau orang lain, mungkin Sam Harris? Apakah Anda mendengarkan karya-karyanya. Apa yang menstimulasi Anda untuk menjelajahi batas-batas luar intelektualitas Anda?

Fabrice Grinda: Di sisi nonfiksi, saya menghindari apa yang saya anggap sebagai buku bisnis seperti wabah. Saya menemukan bahwa mereka hanya memiliki satu ide yang diulang-ulang sepanjang buku, padahal tidak. Maksud saya, jika Anda melakukannya. Dan bisakah mereka berguna? Dalam beberapa keadaan, ya. Tapi apakah Anda benar-benar membutuhkan sebuah buku untuk menguranginya? Saya tidak begitu yakin. Anda mungkin bisa meringkas empat jam kerja dalam seminggu atau dorongan atau semua hal ini dengan sangat ringkas dalam hal praktik terbaik. Namun saya banyak membaca, segala hal, hal-hal yang menarik perhatian saya atau yang membuat saya tertarik. Jadi, sejarah umat manusia, seperti buku-buku jenis sapiens. Saya suka buku-buku yang ditulis dengan sangat baik. Jadi, Bill Bryson, yang juga termasuk di dalamnya, dan itu bisa berupa sejarah ilmu pengetahuan, seperti cerita pendek tentang hampir semua hal, yang jelas tidak pendek. Dan itu benar-benar hanya sejarah sains dan pria dan wanita di balik sains. Tapi Bill Bryson menulis dengan sangat baik, tapi ya, saya suka Alan Watts, suka Sam Harris, suka Aldous Huxley. Benar, kan? Pintu-pintu persepsi. Kami menyusuri jalan itu. Biografi cinta dari orang-orang yang menurut saya relevan bagi saya. Jadi, Augustus atau Octavian, jika kau mau, Alexander Hamilton. Jadi, Ron Chernow, Walter Isaacson. Tapi secara keseluruhan, saya akan mengatakan nonfiksi mungkin. Dengar, saya membaca mungkin 1.500 buku per tahun. Nonfiksi mungkin sepertiganya. Tapi saya membaca fiksi dan nonfiksi untuk tujuan yang sama, seperti rasa ingin tahu dan hiburan. Saya tidak mencoba untuk mendapatkan apa pun darinya. Saya membacanya untuk kesenangan membaca, Anda tahu, seperti salah satu buku yang paling bijaksana dan filosofis yang pernah saya baca atau yang pernah saya alami. Saya mendengarkan bacaan yang biasanya aneh. Saya membaca lebih cepat daripada mendengarkan, dan saya benci mendengarkan dan dipercepat. Buku itu sebenarnya adalah Green Lights oleh Matthew McConaughey. Dan Green Lights, Anda akan berpikir, Anda tahu, dia adalah seorang aktor. Wawasan seperti apa yang bisa dia miliki? Namun kombinasi dari gambarnya yang indah dan perspektifnya yang sebenarnya sangat waskita tentang, seperti, apa artinya menjalani kehidupan yang bermakna dan indah yang penuh dengan lampu hijau, benar-benar sangat masuk akal. Jadi, ya, saya kira jauh dan luas, luas sekali. Dan berbicara tentang fiksi seperti, setiap jenis Sci-Fi yang dapat Anda bayangkan, dari, seperti, hanya menghibur hingga Sci-Fi keras hingga thriller hingga fantasi, sebut saja. Jadi, saya membaca apa saja. Satu-satunya persyaratan saya adalah buku tersebut harus bagus dan yang saya maksud dengan bagus, biasanya, saya akan mengatakan jika buku tersebut mendapat 4,5 atau lebih di Goodreads dan atau ulasan Amazon dari publik, bukan dari para kritikus, maka buku tersebut pasti bagus. Saya sering tidak setuju dengan para kritikus karena mereka akan memberikan pujian pada hal-hal yang bersifat artistik atau seperti, mereka akan menonton sebuah film dan berkata, oh, sinematografinya bagus. Mengatakan “Sinematografinya luar biasa,” tapi jika filmnya membosankan, itu tidak akan menarik bagi saya. Jadi, cara yang pasti untuk mengetahui bahwa saya tidak akan menyukai sebuah film atau acara TV adalah jika ulasan kritikus tinggi dan ulasan publik rendah. Jelas. Maksud saya, saya adalah sebuah produk. Saya adalah orang dari massa, orang dari rakyat, karena saya setuju dengan rakyat. Dan saya ingin 90% plus tomat busuk, seperti 8.0 atau lebih di IMDb untuk saya mengkonsumsi media atau konten tv atau film, misalnya.

Minter Dial: Tentu saja, sebagai seorang pembuat film dan penulis buku atau nonfiksi, saya memikirkan tentang semua bintang yang aneh atau tidak yang saya miliki dalam buku-buku saya. Sebagai seorang pria dengan IQ yang tinggi, saya selalu menghormati kecerdasan Anda, dan dengan demikian, Anda selalu memberikan alasan yang sangat kuat dalam segala hal. Dan orang akan membayangkan bahwa Anda harus percaya bahwa alasan dan kecerdasan adalah prinsip yang membimbing. Namun sebuah buku yang baru saja saya baca berjudul The Righteous Mind oleh Jonathan Haidt, yang menulis buku hebat lainnya yang berjudul The Coddling of the American Mind, dia berbicara tentang bagaimana ini bukan tentang akal. Akal budi hanyalah semacam pengacara internal untuk membenarkan segala sesuatu yang kita lakukan. Hal besar yang mendorong segala sesuatu tentang kita bukan hanya emosi, tapi juga intuisi. Ini adalah konsep yang sangat samar, tetapi tampaknya lebih merupakan kekuatan pendorong dari semua yang kita lakukan. Dan saya ingin tahu sejauh mana hal itu berhubungan dengan Anda atau bagaimana hal itu beresonansi dengan Anda.

Fabrice Grinda: Gagasan ini sangat mengena karena menurut saya ini adalah fakta yang dapat dibuktikan dengan jelas. Jika Anda ingin meyakinkan seseorang dengan menggunakan fakta dan logika dan alasan yang tidak masuk akal, Anda harus menarik intuisi mereka, emosi mereka. Dan terima kasih kepada Daniel Kahneman, peraih Nobel di bidang ekonomi, atas apa yang ia tuliskan dalam bukunya yang berjudul Think Fast, Slow, yang menunjukkan bahwa Anda bisa membuat orang langsung merespons sistem saraf otonom mereka, yang didorong oleh intuisi, emosi, atau apa pun sebutan untuknya, dan mengubah cara pandang mereka. Itu sulit. Anda harus memaksa mereka untuk memperlambat dan melihat data, dan lain-lain. Dan sebagian besar, hal ini tidak menarik atau meyakinkan orang. Jadi, tentu saja cara terbaik untuk berinteraksi dengan orang lain, untuk meyakinkan mereka tentang apa pun adalah secara emosional dan intuitif, meskipun pikiran saya, saya rasa, didorong oleh logika dan alasan sebagai seorang insinyur, ahli matematika. Jadi, sebenarnya dibutuhkan usaha yang cukup besar untuk mengubah gaya komunikasi dan tidak hanya membombardir orang dengan data, statistik, grafik, dan sebagainya, agar bisa terlibat dalam percakapan, karena saya tahu ini bukan cara yang paling efektif untuk menyampaikan sesuatu kepada orang lain.

Minter Dial: Ya, seperti yang Anda katakan, fakta tidak menjual, dan Anda mungkin mengalami banyak hal itu dalam pekerjaan Anda saat Anda menjual diri Anda, bisnis Anda, ide-ide Anda. Baiklah, mari kita bicara tentang FJ Labs. Anda memiliki banyak sekali perusahaan rintisan yang Anda investasikan. Anda mengelola begitu banyak bisnis dan startup, Anda berhubungan dengan begitu banyak orang. Jadi, saya ingin membahas tentang apa yang sedang terjadi, dan saya ingin membahas tentang AI, dan itulah alasan mengapa saya mengambil topik ini. Namun, seberapa sering AI menjadi bagian dari, dan harus menjadi bagian dari, atau tidak boleh menjadi bagian dari inisiatif apa pun yang Anda investasikan?

Fabrice Grinda: Jadi, setiap perusahaan yang kami investasikan menggunakan AI dalam berbagai cara, bentuk, atau rupa. Kami adalah pengadopsi awal. Saya sering menggambarkan VC dan para pendiri sebagai orang-orang yang hidup di masa depan. Kami menciptakan dan membangun serta mengadopsi hal-hal yang akan diadopsi oleh orang lain di masa depan saat teknologi ini menjadi lebih umum, lebih umum, lebih mudah digunakan, dan lebih murah. Dan AI akan mengubah hidup kita dengan cara yang lebih bermakna daripada yang dapat diantisipasi oleh siapa pun saat ini. Namun, hal ini juga akan memakan waktu lebih lama dari yang diperkirakan oleh siapa pun. Jadi, apa yang akan terjadi dengan semua teknologi baru ini? Ketika teknologi tersebut tersedia, mereka menjadi terlalu dibesar-besarkan. Ada semacam gelembung harapan dan kegembiraan dan sebagainya. Orang-orang berharap bahwa semuanya akan berubah dalam beberapa tahun ke depan. Kemudian teknologi-teknologi tersebut mengecewakan dan pada akhirnya mengubah kehidupan dan masyarakat kita lebih dari yang kita harapkan. Dan hal ini terjadi pada semua hal, mulai dari listrik, mobil, pesawat, radio, televisi, dan sekarang internet. Maksud saya, ide-ide di akhir tahun sembilan puluhan, pets.com, Etoys, Webfan, semuanya layak. Maksudku, tidak saat itu. Model bisnisnya belum ada. Tidak ada cukup banyak pengguna. Tidak ada GPS untuk melakukan pengantaran untuk Cosmo atau apa pun. Namun, ide-idenya akhirnya bagus. Hanya saja infrastruktur untuk mendukungnya tidak ada. Dan semuanya baru bisa berjalan 20 tahun kemudian. Dan sekarang Anda memiliki Chewy di dalam pets.com, yang merupakan perusahaan multi-miliarder. Anda memiliki Instacart di sisi grosir, dan lain-lain. AI mungkin hidup pada saat yang sama. Investasi ventura mencapai puncaknya sekitar 200 miliar per kuartal pada kuartal 4 tahun 2021, dan sekarang turun menjadi sekitar 60-70 miliar per kuartal. Jadi, ini turun sekitar 66%, pada dasarnya 75% dari puncak ke lembah. Tetapi sebenarnya investasi AI telah meledak sepenuhnya. Dan orang-orang berinvestasi di perusahaan-perusahaan AI yang menurut saya tidak terlalu menarik, seperti kebanyakan dari mereka seperti co-pilot atau perusahaan yang tidak berbeda. Semua orang seperti menusuk, saya sedang membangun perusahaan AI dan pada dasarnya menggunakan model data non-proprietary atau LLM pada data non-proprietary tanpa model bisnis, dan mereka membesarkannya dengan valuasi yang sama dan hal ini akan menyebabkan, menurut saya, banyak dari perusahaan-perusahaan ini gagal menemukan model bisnis, dan terlalu banyak yang mengejar ide yang sama, dan banyak di antaranya adalah fitur daripada perusahaan yang sebenarnya. Dan sebagai hasilnya, chat-GPT atau OpenAI dapat menambahkannya ke dalam apa yang mereka lakukan dan mungkin akan mengeliminasi banyak dari perusahaan-perusahaan ini secara otomatis. Bukan berarti mereka tidak akan menjadi perusahaan vertikal dan pemenang, dan sebagainya. Jadi, perusahaan AI spesifik yang kami investasikan masih sangat sedikit. Kami hanya berinvestasi pada aplikasi AI vertikal, pada dataset eksklusif, dalam kategori yang memiliki model bisnis yang sudah terbukti. Jadi, kami adalah investor di sebuah perusahaan bernama NumerAI, yang pada dasarnya adalah model prediksi pasar saham di mana orang-orang mengunggah model mereka. Tentu saja, Anda harus menjadi seorang ahli matematika untuk bisa berpartisipasi. Dan kemudian mereka semua bertarung dan yang paling sukses diinvestasikan, dan kemudian sebagian hasilnya dikembalikan kepada orang-orang yang membangun model tersebut. Dan AI di sana jelas memainkan peran besar di mana para investor di sebuah perusahaan bernama Photo Room, yang menggunakan AI untuk membersihkan latar belakang gambar untuk meningkatkan tingkat penjualan di pasar. Tentu saja, sesuatu yang dekat dan disayangi oleh kita semua, perusahaan ini, menurut saya menghasilkan pendapatan sekitar $80 juta dan menghancurkannya. Dan bukan hanya menghapus latar belakang, mungkin menempatkan latar belakang terbaik dan meningkatkan tingkat penjualan berdasarkan kategori dan barang yang Anda jual. Selain itu, Anda perlu menyadari bahwa petahana memiliki keuntungan yang cukup besar dalam AI, atau seharusnya, karena mereka memiliki semua data. Itulah mengapa jika Anda melihat perusahaan-perusahaan yang diperdagangkan secara publik, seperti Google, Facebook, dan Amazon, kombinasi dari pusat data mereka dan data yang mereka miliki, telah meningkatkan kapitalisasi pasar mereka secara dramatis. Tetapi hal ini juga berlaku di perusahaan vertikal. Sebagai contoh, kami adalah investor di Rebag, yang merupakan pasar tas tangan. Mereka memiliki semua data, transaksi tas tangan. Mereka telah menciptakan AI yang disebut Clair. Ambil beberapa foto tas tangan Anda dan ia akan memberi tahu Anda modelnya, tahunnya, kondisinya, apakah tasnya masih bagus atau tidak. Ia akan menulis judul, deskripsi, mengatur harga, dan menjualnya dalam lima menit. Pengalaman yang jauh lebih baik daripada yang bisa Anda bayangkan di Le Bon Coin, Craigslist, atau eBay. Perusahaan AI tertentu yang belum kami investasikan dalam bentuk uang karena kami merasa valuasinya terlalu tinggi. Pendekatannya tidak cukup berbeda. Kami telah melakukan beberapa investasi vertikal, memberi Anda beberapa, tetapi kami telah melakukan lebih banyak lagi. Kami telah melakukan beberapa di bidang pertahanan, dan lain-lain. Tetapi setiap perusahaan yang kami investasikan menggunakan AI. Semua orang menggunakan AI untuk meningkatkan respons layanan pelanggannya. Semua orang menggunakan AI untuk meningkatkan tim penjualan mereka. Dan faktanya, ada sebuah perusahaan bernama People AI. Ketika Anda menerapkannya, Anda mengubah tenaga penjualan yang biasa-biasa saja menjadi hampir seefektif tenaga penjualan terbaik. Semua orang menggunakan AI untuk membuat kode dengan lebih efektif, dan itu adalah hal yang sama. Semua pengembang terbaik Anda menjadi jauh lebih produktif, dan bahkan pengembang biasa pun menjadi lebih baik. Hal ini menurunkan biaya, meningkatkan kecepatan Anda dalam meluncurkan produk. Jadi, setiap perusahaan yang kami investasikan, saya akan menggambarkannya sebagai perusahaan yang menggunakan AI, namun mereka tidak akan menggambarkan diri mereka sebagai perusahaan AI. Jika mereka adalah pasar untuk petrokimia, mereka menggunakan AI, tetapi mereka bukan perusahaan AI. Mereka benar-benar pasar untuk petrokimia. Jadi, mungkin aset ini sebenarnya sekarang akan mengubah hidup kita dengan cara yang dapat kita mulai pahami begitu mulai merembes ke dalam komponen terbesar PDB. Sekarang, jika Anda melihat ekonomi saat ini, sebagian besar PDB adalah pemerintah, 30% hingga 45% dari PDB, atau 57% di Prancis, jika Anda mau, tergantung di mana Anda berada. Jadi, sebelum pemerintah mulai menerapkan AI secara efektif untuk menurunkan biaya dan meningkatkan efisiensi, saya rasa ini akan memakan waktu yang lama, jika hanya karena reaksi dari serikat pekerja sektor publik yang pekerjaannya akan terancam, dan perusahaan-perusahaan besar. Namun, sekali lagi saat ini, AI memiliki masalah. Anda mengalami halusinasi di mana ia benar-benar mengada-ada. Jadi, jika saya adalah seorang pemroses layanan kesehatan, apakah saya akan menjadi mercer? Apakah mereka akan menggunakan AI untuk melakukan pemrosesan klaim di sisi medis? Mungkin tidak dalam waktu dekat, karena mereka tidak ingin dituntut karena melakukan kesalahan. Sekarang, apakah hal itu akan terjadi dalam 10, 15, 20 tahun mendatang? Dan ketika hal itu terjadi, apakah itu akan menghasilkan revolusi produktivitas yang luar biasa? Tentu saja. Jadi, menurut saya ini akan menjadi lebih transformasional daripada yang orang harapkan, tetapi juga akan memakan waktu lebih lama daripada yang orang harapkan, yang mana hal ini sudah terjadi pada sebagian besar teknologi. Namun, AI hadir di sini, dan semua yang kami lakukan adalah AI. Sekarang, seperti yang saya katakan, semua startup kami adalah pengadopsi awal, karena jika. Jika kita mengacaukannya, itu bukan masalah besar. Jika Anda sedikit. Jika alih-alih menjual widget terbaik apa pun yang saya jual kepada Anda, saya malah menjual widget yang sedikit berbeda. Itu salah. Eh, tidak apa-apa. Ini bukan akhir dari segalanya. Kami tidak, seperti, misi kritis.

Minter Dial: Salah satu hal yang lucu dari percakapan ini adalah Anda menyebutkan halusinasi. Ini adalah kedua kalinya kami membahas tentang halusinasi. Saya selalu menyukai ide tersebut, dan dalam pikiran saya, saya cenderung percaya bahwa entah itu psikedelik atau AI, kita cenderung menganggapnya sebagai standar yang lebih tinggi daripada standar diri kita sendiri. Dan kami suka mengutip waktu itu, orang yang mengonsumsi LSD dan melompat dari gedung 15 tahun yang lalu. Oh, lihat itu. Kita tidak boleh melakukan LSD. Oh, lihat, ada LLM yang berhalusinasi. Kita tidak boleh menggunakannya karena tidak sempurna. Namun, maksud saya, dalam kedua kasus ini, psikedelik dan AI, kita memiliki peluang yang luar biasa.

Fabrice Grinda: Oh, tentu saja. Lihat, masalahnya adalah swakemudi. Orang-orang takut dengan swakemudi. Mobil swakemudi sudah bekerja lebih baik daripada manusia, mengemudi lebih baik daripada manusia, namun kami memenangkan 99,999% kemanjuran dari mobil swakemudi, meskipun manusia tidak sempurna.

Minter Dial: Dan menurut saya, 16 juta kematian per tahun di jalan raya karena kesalahan manusia.

Fabrice Grinda: Tepat sekali. Dan, sekitar 500 juta kecelakaan mobil, sesuatu yang konyol setiap tahunnya. Dan itu hanya sebagian kecil dari jumlah tersebut dengan tingkat teknologi yang kita miliki dalam swakemudi saat ini. Jadi, dibutuhkan waktu yang lama bagi budaya untuk mengadopsi hal-hal ini agar dapat diterima, namun pada akhirnya hal ini akan terjadi. Teknologi ini terus menunjukkan bahwa ini lebih baik. Saya sangat optimis dengan potensi AI, dan saya melihat AI dapat meningkatkan atau mengubah kehidupan mereka dengan cara yang tidak diduga sebelumnya. Kita belum memiliki revolusi robotika humanoid yang besar, dan saya pikir kita hampir memilikinya. Jadi, kami berinvestasi di sebuah perusahaan luar biasa yang disebut figure AI figure. Dan mereka menciptakan robot humanoid dengan, seperti, ketangkasan penuh, ketangkasan manual dengan tangan mereka, dan mereka dapat berjalan-jalan. Dan mereka saat ini aktif di, seperti, jalur produksi di pabrik BMW di Jerman. Dan lagi, mereka melakukan tugas-tugas yang berulang-ulang, seperti memindahkan sesuatu dari sana ke sini dan meletakkannya, yang sejujurnya bukan pekerjaan yang seharusnya dilakukan oleh manusia. Dan ambisinya adalah untuk menggantikan manusia dalam, seperti, memilih dan mengemas barang di gudang untuk, seperti, orang-orang seperti Amazon. Sekali lagi, seperti memasukkan barang ke dalam kotak, membawa kotak tersebut ke truk pengiriman Fedex atau Amazon, bukan pekerjaan yang cocok untuk manusia. Dan kemajuan yang kita lihat di sana, dalam hal, seperti, setiap evolusi robot, dalam hal kemanjuran, kemampuan untuk belajar, meningkatkan, dan sebagainya, sedemikian rupa sehingga saya dapat melihatnya benar-benar menjadi, mendapatkan titik di mana satu dekade dari sekarang, dari tidak ada apa-apa, hari ini, pada dasarnya kita akan memiliki miliaran robot humanoid yang berkeliaran. Dan itu dimungkinkan oleh AI. Jika AI tidak sebaik itu dalam hal berbicara, eh, pengenalan, respons, pemahaman tentang dunia tempat kita berada, itu akan terjadi. Itu tidak akan berhasil. Jadi, ini adalah masalah perangkat lunak dan perangkat keras. Masalah perangkat keras tidak perlu dicemooh, tetapi hanya dimungkinkan karena AI telah menjadi sangat baik.

Minter Dial: Anda menyebutkan di awal bahwa Anda telah berinvestasi di, saya rasa Anda mengatakan, 1100 startup, dan saya membayangkan sebagian besar dari mereka berbasis di Amerika Serikat atau Amerika Utara. Kami berbicara tentang robotika. Anda baru saja menyebutkan BMW di Jerman. Tentu saja, jika saya berpikir tentang robotika, saya akan berpikir bahwa Jepang adalah yang terdepan, terdepan dalam hal itu. Saya ingin tahu apakah Anda dapat memberikan tanggapan mengenai hal tersebut dan sejauh mana atau berapa banyak investasi Anda yang sebenarnya lebih bersifat ekstra-AS, atau setidaknya lebih bersifat global?

Fabrice Grinda: Jadi, 50% dari investasi kami ada di Amerika Serikat, 50% di seluruh dunia. Dari seluruh dunia, sekitar 25% di Eropa Barat dan Nordik, 10% di Brasil dan India, dan 15% di seluruh dunia.

Minter Dial: Apakah itu memang desainnya?

Fabrice Grinda: Tidak, ini benar-benar dari bawah ke atas. Kami melihat transaksi, kami memiliki aliran transaksi, yang masuk secara global, dan kami berinvestasi pada transaksi yang kami sukai. Sekarang, satu-satunya hal yang secara desain atau sengaja dihindari adalah Rusia, Cina, dan pada tingkat yang lebih rendah, Turki, karena keputusan politik yang mereka buat mengarah pada konsekuensi makroekonomi, dan konsekuensi mikroekonomi di tingkat startup, yang membuatnya jauh lebih sulit untuk melihat apakah perusahaan yang baru saja dimulai, atau perusahaan yang dapat Anda investasikan yang seharusnya bisa sangat sukses, bisa gagal karena alasan di luar kesalahannya sendiri. Jadi, saya jelas merupakan investor awal di Alibaba. Berhasil dengan sangat baik di sana. Saya berhenti berinvestasi di Tiongkok setelah Jack Ma menghilang. Dan saya adalah investor besar di Ant Financial, perusahaan pembayaran. Namun mereka seharusnya melakukan IPO senilai $250 atau $300 miliar, dan itu tidak pernah terjadi. Dan siapa yang tahu kapan, jika perusahaan itu akan go public, dan bagaimana perasaan Xi Jinping tentang hal itu pada hari tertentu? Hal yang sama. Kami adalah investor besar di Rusia hingga tahun 2014. Jadi, ketika Rusia menginvasi Krimea, semua perusahaan modal ventura AS yang mendanai perusahaan-perusahaan Rusia pada dasarnya menarik diri. Jadi, semua startup unicorn kami di negara ini pada dasarnya diambil alih dengan harga sepeser pun oleh para oligarki dan seluruh kategori menguap. Hal yang sama juga terjadi di Turki. Setelah Erdogan, para investor barat yang sebagian besar adalah VC yang menskalakan perusahaan-perusahaan tersebut, melarikan diri dan ketakutan, dan itu menghancurkan banyak perusahaan-perusahaan tersebut. Jadi, kami menjadi lebih berhati-hati. Tapi selain itu, tidak, ini benar-benar dari bawah ke atas. Dan inilah yang menarik, telah terjadi demokratisasi total dalam pembuatan startup. Pada tahun 1998, Anda harus berada di Silicon Valley karena Anda membutuhkan ilmuwan komputer dari Stanford. Itulah satu-satunya tempat di mana Anda memiliki keahlian tersebut, Anda membutuhkan perusahaan modal ventura dari lembah tersebut. Itulah satu-satunya tempat di mana ada VC. Dan ketika Anda membangun sebuah startup, Anda membangun pusat data dan komputer Anda sendiri dan semuanya. Kemudian muncul revolusi open-source, yaitu MySQL dan PHP, yang membuat segala sesuatunya menjadi lebih murah. Kemudian muncul revolusi AWS, di mana Anda meletakkan segala sesuatunya di cloud, sehingga membuat segala sesuatunya menjadi lebih murah. Kemudian muncullah revolusi kode rendah, tanpa kode. Sekarang dengan revolusi AI, Anda bahkan tidak perlu lagi menjadi ilmuwan komputer, kemampuan Anda untuk membangun sesuatu, sehingga lebih murah, lebih mudah untuk membangun sesuatu daripada sebelumnya. Jadi, tiba-tiba saja kita melihat sesuatu yang tidak tradisional. Jadi, pertama-tama hal ini menyebabkan ledakan ekosistem sekunder. Jadi, Anda mulai melihat Paris dan London dan Berlin dan New York dan La, dan sebagainya, bukan hanya San Francisco. Dan kemudian Anda mulai melihat ledakan, tidak hanya di kota-kota atau negara-negara lain seperti Indonesia, Vietnam, India, dan sebagainya, tetapi Anda juga melihatnya di kota-kota sekunder dan tersier, baik di ekosistem inti maupun di tempat lain, karena Anda tidak perlu lagi menjadi ilmuwan komputer dari Stanford, Anda bisa saja seorang sarjana sejarah seni, dan Anda memiliki visi untuk sesuatu, dan Anda tidak perlu lagi mencari, seperti teman kutu buku yang membuatkan coding untuk Anda, Anda mungkin dapat membuat coding dengan mudah.

Minter Dial: Sekarang, Anda menulis di salah satu artikel Anda, waktu adalah segalanya, tentang bagaimana AI membantu mendemokratisasi startup. Itu adalah sesuatu yang ingin saya bicarakan, tetapi saya bertanya-tanya, Anda baru saja menyebutkan sejarah seni atau semacamnya. Menurut Anda, sejauh mana seni liberal merupakan bidang studi yang layak? Apakah itu sesuatu yang Anda akan mempengaruhi kedua anak Anda untuk mendukung atau menentangnya?

Fabrice Grinda: Jadi saya selalu berpikir bahwa inti dari pendidikan perguruan tinggi di AS, baik liberal arts maupun bukan, adalah keingintahuan intelektual. Kejarlah hasrat dan minat Anda, tapi saya tidak akan mengkhususkan diri. Benar, kan? Seperti saat saya kuliah, saya belajar apa saja. Saya belajar seperti perang Peloponnesia dan kekaisaran Romawi serta kalkulus multivariabel dan teknik elektro dan biologi molekuler. Dan saya mengambil jurusan ekonomi dan ekonomi untuk menjelaskan bagaimana dunia bekerja. Sekarang, semua itu tidak ada yang saya gunakan secara efektif saat ini, melainkan tingkat matematika yang saya gunakan. Saya tidak pernah melakukan regresi, saya rasa, selama 20 tahun.

Minter Dial: Di mana kalkulator HP Anda?

Fabrice Grinda: Jadi, saya tidak begitu yakin. Meskipun begitu, apakah saya akan mendorong semua orang untuk mempelajari sebuah program? Tentu saja. Apakah saya akan mendorong semua orang untuk memahami akuntansi dasar dan keuangan serta ekonomi, untuk memahami bagaimana dunia bekerja? Tentu saja. Tapi apakah saya akan mengkhususkan diri dalam bidang apa pun, sejarah seni? Tidak, tetapi dalam hal mengetahui dan memahami sejarah, saya pikir. Menarik. Ya. Beberapa orang yang paling menarik yang saya kenal, dan yang paling sukses sebenarnya adalah lulusan filsafat, dan Reid Hoffman di LinkedIn atau Peter Thiel adalah lulusan filsafat. Jadi, saya mengejar rasa ingin tahu saya dan saya akan menuangkannya melalui hal-hal yang praktis. Jadi, saya tidak akan mengambil jurusan sejarah seni, saya tidak akan mengambil jurusan studi keragaman atau apa pun. Jadi, ya, ilmu komputer dan ekonomi mungkin adalah dua kategori yang akan saya pilih. Tapi Anda tahu, keindahan jurusan di AS adalah Anda harus mengambil empat mata kuliah per semester dan Anda memiliki waktu empat tahun dan dua semester per tahun, jadi delapan per tahun. Jadi, kita berbicara tentang 32 kelas. Dan jurusan utama Anda, saya rasa ada sekitar delapan atau dua belas mata kuliah lanjutan. Jadi, Anda memiliki sekitar 20 kelas. Dan omong-omong, Anda tidak perlu membatasi diri Anda pada empat mata kuliah dalam satu semester. Harganya sama saja, mau ambil empat, enam, atau delapan. Mungkin perlu minum sedikit lebih sedikit, mungkin sedikit lebih sedikit jika Anda ingin mengambil semester. Tapi itu ada dalam jangkauan Anda dan kemampuan Anda untuk mempelajari segala sesuatu dan apa pun. Jadi, saya akan tahu. Saya pasti akan belajar pemrograman. Saya pasti akan belajar ekonomi dan sejarah, filsafat. Semua hal ini menurut saya menyenangkan dan juga menambah nilai teknik.

Minter Dial: Jadi Anda pada dasarnya mengikuti pendidikan Amerika di tingkat universitas seperti yang saya pahami.

Fabrice Grinda: Ya. Tetapi ada banyak jurusan yang menurut saya mengarah ke jalan yang salah. Benar, kan? Seperti. Jadi, saya pasti tidak akan mempelajari sejarah seni karena memang ada. Saya tidak tahu berapa banyak kurator seni yang menduduki posisi di Met setiap tahunnya, tapi tidak terlalu banyak. Benar, kan? Jadi, saya pasti tidak akan belajar musik. Saya akan. Maksud saya, sama seperti saya tidak ingin mendorong seseorang untuk menjadi atlet profesional. Aku tidak akan. Meskipun kami adalah keluarga penggemar raket, saya sebenarnya tidak ingin anak saya mencoba menjadi pemain tenis atau dayung profesional karena hal itu mengarah pada kehidupan yang monoton di mana seluruh hidup Anda, mulai dari usia lima tahun hingga usia 35 tahun, ditentukan oleh satu hal. Jadi, Anda mengorbankan segalanya di atas altar sesuatu yang tidak apa-apa, menurut saya. Entahlah. Saya hanya menganggapnya menarik secara intelektual. Apakah itu menyenangkan, apakah itu menantang secara fisik? Dan bisakah Anda menjadi sangat sukses? Banyak. Lihatlah, berapa banyak yang sukses. Berapa banyak orang yang mencari nafkah dari tenis? Top 50, mungkin. Tapi berapa banyak orang yang mencari nafkah dari bisnis? Miliaran atau jutaan atau ratusan juta. Tapi yang lebih penting, saya pikir kehidupan itu tidak menarik. Anda melakukan hal yang sama dari hari ke hari. Saya menghargai rasa ingin tahu, tetapi tergantung pada minat Anda.

Aku mengerti. Baiklah, mari kita selesaikan Fabrice. Berbicara tentang Fabrice AI, izinkan saya menjelaskan konteksnya, yang benar-benar mengejutkan saya, yaitu saya percaya bahwa masa depan AI dalam bisnis adalah tentang menciptakan AI eksklusif, kumpulan data eksklusif, algoritme pembelajaran eksklusif, mungkin di atas LLM yang sudah ada, setidaknya di awal, tetapi itulah yang saya rasakan, dan saya merasa sebagian besar perusahaan tidak ada di sana. Menurut saya, Fabrice AI persis sama dengan Fabrice Grinda Institute atau Fabrice Inc. Jadi, ceritakan kepada kami tentang ide dan apa yang telah Anda pelajari dalam upaya menciptakan Fabrice AI.

Fabrice Grinda: Jadi alasan saya memutuskan untuk membangun fabric, AI, dengan memahami bahwa kasus penggunaannya sangat terbatas, itu benar-benar keingintahuan intelektual. Ini seperti ketika perusahaan-perusahaan ini mempresentasikan kepada saya dan mereka mengatakan kepada saya bahwa mereka membangun AI yang luar biasa ini dengan model data utama. Seberapa sulitkah itu? Seberapa sulitkah membangunnya? Seberapa mudah direplikasi? Seberapa besar keajaiban yang ada dalam penerapan AI? Semua orang yang membangun kopilot ini, apakah hanya, saya membawa data, saya memasukkannya ke dalam API OpenAI, dan kemudian selesai. Itu hanya beberapa jam kerja. Di mana nuansa itu muncul dari keingintahuan intelektual, dengan asumsi bahwa sangat sedikit orang yang akan menggunakannya, karena pada akhirnya, saya sengaja membatasi datanya. Sesuai dengan maksud Anda, saya rasa masa depan AI di sebagian besar perusahaan adalah membatasinya, atau setidaknya memfokuskannya pada data milik Anda sendiri untuk menciptakan respons yang berbeda. Fabrice AI adalah representasi digital dari saya, berdasarkan konten yang saya unggah. Dan saya akan berbicara, dan hanya itu. Jadi, ini tidak terbuka untuk internet. Jadi, jika saya tidak menjawab pertanyaan, ia hanya akan mengatakan tidak tahu. Ini tidak terbuka untuk Google dan Wikipedia atau chatting GPT, karena bukan itu tujuannya. Tujuannya adalah meniru saya. Sekarang, alasan mengapa hal ini sangat menarik bagi saya adalah karena saya mendapatkan banyak pertanyaan masuk setiap hari yang berulang-ulang. Para pendiri selalu menanyakan hal yang sama kepada saya. Bagaimana cara mendapatkan ide? Bagaimana cara memvalidasi ide bisnis saya? Bagaimana cara menulis dek? Bagaimana cara mempresentasikan perusahaan modal ventura? Bagaimana cara mendekati perusahaan modal ventura? Kapan saya harus mempresentasikan diri ke perusahaan modal ventura?

Minter Dial: Apa kesalahan terbesar yang mereka lakukan?

Fabrice Grinda: Apa kesalahan terbesar yang dilakukan oleh para pendiri? Bagaimana Anda menemukan kecocokan pasar produk jika Anda berada di sebuah marketplace? Bagaimana Anda membangun likuiditas di marketplace? Atau apa kesalahan terbesar yang dilakukan oleh para pendiri marketplace? Apa metrik valuasi dan traksi untuk seed dan seri A saat ini? Maksud saya, saya mendapatkan pertanyaan yang sama berulang kali dan berulang kali lagi dan saya telah menulis jawaban untuk sebagian besar pertanyaan tersebut dan saya telah menjawabnya dengan suara. Jadi, saya pikir, oke, ini akan sangat membantu para pendiri. Dan blog saya benar-benar merupakan kombinasi antara menulis tentang hal-hal yang menarik bagi saya dan juga menjawab apa saja yang ingin saya ketahui. Saat saya memulai, saya masih berusia 23 tahun dan sekarang saya sudah tahu. Jadi, ini seperti membagikan pengetahuan saya dan mengirim orang-orang ke sebuah gudang data sehingga saya tidak perlu mengulanginya setiap hari. Sangat adil. Itulah yang menjadi dasar dari semua ini. Jadi, ini dimulai sekitar setahun yang lalu dan yang saya lakukan pada saat itu pada dasarnya adalah mengunggah semua posting blog saya, saya memiliki sekitar 1000 posting blog di blog dan mengunggah konten tersebut ke dalam API untuk OpenAI. Masalahnya, harga GPT 3.5 seperti satu dolar per kueri dan GPT-3 seperti satu sen. Jadi, saya menaruhnya di GPT-3 dan hasilnya sangat buruk. Yang saya lakukan pada awalnya hanyalah menyalurkan data dan tidak membangun antarmuka yang dapat digunakan orang untuk mengajukan pertanyaan, karena hal tersebut sebenarnya membutuhkan pembuatan pencarian atau menggunakan mesin pencari di pihak saya dan mengekstraksi data lalu menyalurkannya secara real time. Dan hasilnya sangat buruk. Dan apa pun yang saya lakukan, tidak ada yang berhasil. Dan setelah itu saya menyadari bahwa ada dua masalah. Masalah pertama adalah masalah input data, yaitu banyak pengetahuan yang saya bagikan di blog saya sebenarnya tidak dalam bentuk teks, tapi sebenarnya dalam bentuk PowerPoint, wawancara video, podcast, hanya wawancara audio dan semua yang akan ditranskrip. Jadi, latihan besar-besaran dalam transkripsi terlebih dahulu untuk mentranskrip semua video, audio, dan PowerPoint. Jadi, saya menggunakan Azure OCR untuk mengambil teks dari PDF dan mengonversinya menjadi teks untuk diunggah. Kemudian saya harus mengambilnya. Tapi hasilnya benar-benar bagus. Butuh waktu yang lama. Itu adalah pekerjaan yang sangat bagus. Seperti, ia mengunggah silsilah keluarga sampai-sampai saya memposting di salah satu PDF tentang keluarga dalam bahasa Prancis. Jadi, Anda bisa bertanya dalam bahasa Mandarin, seperti, siapa orang ini yang memiliki hubungan keluarga dengan orang ini dalam sejarah keluarga kita? Dan jawabannya bisa didapatkan hanya dengan membaca silsilah keluarga, tidak tertulis di mana pun di dalam teks, jadi itu sudah sangat bagus. Tapi itu iterasi 500 yang mengonversi semua video dan audio, tapi kemudian tidak jelas siapa pembicaranya? Jadi, ia akan mengaitkan. Jadi, jika saya mewawancarai seseorang, sering kali ia akan mengaitkan jawaban pembicara lain dengan saya, yang jelas-jelas salah. Jadi, saya harus menggambarkan siapa pembicaranya. Dan saya menggunakan GPT untuk melakukan semua itu.

Minter Dial: Tapi ada banyak gangguan manual.

Fabrice Grinda: Ya Tuhan. Jumlah yang suka. Jadi, saya akan membagi pekerjaannya menjadi dua ember. Yang pertama adalah pembersihan dan input data, meskipun saya menggunakan banyak AI. Jadi, saya akan mengambil, saya akan mengambil video YouTube atau file mp3, saya akan mengunggahnya di salah satu dari banyak program. Ada AI berang-berang, ada GPD itu sendiri, dan lain-lain. Dan saya membandingkan semuanya untuk melihat mana yang paling saya sukai. Dan jawaban itu berubah seiring waktu. Jadi, yang mana yang paling saya sukai juga. Kemudian saya menyadari bahwa transkripsi itu sangat buruk, yang berarti Fabrice, nama saya kadang-kadang menjadi Febreze, dan itu seperti CAC, tidak mengerti apa itu. Tapi saya tidak ingin pergi. Maksud saya, podcast satu atau dua jam itu seperti, entahlah, 20, 30, 40, 50.000 kata. Rasanya seperti mengedit buku. Jadi, saya memutuskan, Anda tahu apa? Saya tidak akan mengeditnya. Satu-satunya hal yang saya lakukan adalah menulis naskah di mana saya memastikan bahwa naskah tersebut mengetahui bahwa pembicara satu adalah orang x dan pembicara dua adalah orang y, dan masih banyak lagi. Dan kemudian ditandai dengan benar. Oke. Jadi, kemudian saya memisahkan semua konten audio, PowerPoint, PDF dan video, dan saya mengunggahnya. Namun, ternyata semuanya diunggah pada tanggal pengunggahan, bukan pada tanggal saat direkam. Jadi, kemudian saya harus mengunggahnya kembali, sambil menunjuk tanggal berapa. Jadi, saya memahami konteks sepanjang waktu, sehingga memberi bobot yang lebih tinggi pada konten yang lebih baru daripada konten yang lebih lama.

Minter Dial: Jadi, Anda memberikan pembobotan pada semua konten?

Fabrice Grinda: Ya. Dengan konten yang lebih baru memiliki bobot yang lebih tinggi daripada konten yang lebih lama dan konten tertentu memiliki bobot yang lebih tinggi daripada yang lain. Dan mereka masih mendapatkan sebagian besar balasan yang salah bahkan ketika saya menggunakan GPT 3.5. Jadi, kemudian saya seperti oke mungkin saya bisa menggunakan Chat GPT sebagai toko aplikasi di mana secara gratis Anda dapat membuat aplikasi dan pelanggan berbayar OpenAI Chat-GPT dapat memiliki akses ke toko aplikasi, mengulang hal yang sama, mengunggah semua konten di sana. Dengan cara ini saya tidak perlu berurusan dengan yang lainnya dan saya akan berbicara tentang apa yang lainnya karena yang lainnya sebenarnya agak rumit dan hasilnya lebih baik tetapi masih belum terlalu bagus. Dan keterbatasannya adalah saya tidak bisa menyematkannya di blog saya dan Anda harus menjadi penulis halaman Chat GPT karena ada di toko GPT dan hasilnya meskipun lebih baik, masih agak jelek. Jadi, saya pikir oke saja, mungkin karena saya sedang menyalurkan datanya. Jadi, saya telah membuat database ini, jadi saya telah membuat indeks dari semua konten yang sekarang diformat dengan baik, sekarang diberi tanggal dengan baik dan ada OCR, semuanya dalam bentuk teks, semuanya bagus. Mungkin saat saya mengetikkan kueri dan mengirimkan data, masalahnya ada di pihak saya. Ternyata hal itu benar. Pertama saya melakukan pencarian jenis apa? Ketika saya mengetikkan sesuatu karena database sebenarnya disimpan di database kami. Anda mengirimkan data ke OpenAI untuk memberikan jawaban tetapi kueri datang dari Anda. Saya pertama kali melakukan pencarian vektor pada indeks baris dan tidak berhasil. Kemudian saya menggunakan Mongo DB yang bekerja lebih baik. Minter Dial: Kevin Ryan!

Fabrice Grinda: Ya, Kevin Ryan memulai kemudian kami membuat indeks pohon ringkasan, maksud saya seperti disimpan saja. Kemudian saya membuat indeks grafik pengetahuan, lalu saya mencoba berbagai LLM dan saya mencoba Gemini, lalu saya membuat dokumen rantai baris di Pinecone. Maksud saya, saya mungkin pernah mencobanya. Dan yang akhirnya berhasil adalah ketika mereka akhirnya merilis GPT 40 atau model 4.0 dan GPT dan produk yang disebut GPT Assistance yang memungkinkan Anda untuk terhubung melalui API secara lebih efektif menggunakan basis data vektor untuk menyempurnakan petunjuk, saya akhirnya mendapatkan hasilnya tetapi itu seperti 500 jam kerja kemudian dan ini adalah sesuatu yang saya lakukan di malam hari untuk bersenang-senang, omong-omong ini bukan pekerjaan harian saya, ini seperti oh, saya punya waktu luang di akhir pekan atau 3 jam. Mari kita terus mengulang hal ini di mana saya sampai pada titik di mana saya merasa bahagia yaitu pada bulan Juli tahun ini, saya masih memiliki hal-hal yang harus diperbaiki dan jawaban yang salah, dan sebagainya. Saya memutuskan saat itu, dan sekarang saya senang dengan hasilnya. Mari kita buat UI UX yang terlihat seperti chat GPT dan itu baik di mobile maupun web. Jadi, itu membutuhkan sedikit waktu. Lalu saya memutuskan, oke, saya ingin memiliki kemampuan yang sama bagi orang-orang untuk mengajukan pertanyaan melalui suara dan kemudian mendapatkan respons teks. Jadi, saya perlu membuat produk transkripsi suara ke teks. Jadi, saya mencoba dua pendekatan, sebenarnya ada API suara teks yang ditawarkan oleh OpenAI yang disebut Whisper. Masalahnya adalah, saya memanggil API, saya mengirim teks, saya kirim ke sana, mereka mentranskripsikannya, mereka mengirim kembali responsnya, saya kemudian mengirimkannya ke basis data saya, yang kemudian mengirimkan data tersebut ke asisten dokter umum untuk mendapatkan hasilnya. Saya tidak senang dengan latensinya. Akhirnya saya memutuskan bagian ini, saya tidak mengirimkan bisikan, saya melakukannya di server di sini, tetapi dengan UI UX yang sama persis dengan GPT, itulah sebabnya saya memiliki tombol mulai merekam dan berhenti merekam. Ini tidak seperti WhatsApp di mana Anda melepaskan jari dan berhenti melaporkan dan ya, lepaskan dan ini bekerja dengan sangat baik sekarang. Sekali lagi, aplikasi ini benar-benar mendapatkan lebih banyak penggunaan daripada yang saya harapkan. Aplikasi ini mendapatkan lalu lintas sebanyak situs saya yang lain dengan pertanyaan-pertanyaan yang sangat menarik. Dan orang-orang mengajukan pertanyaan yang sangat spesifik, seperti apa pendapat Anda tentang hal ini juga? Dan pendekatan ini bersifat vertikal dan jawabannya lebih bernuansa dan menarik daripada yang saya harapkan. Saya pikir salah satu posting blog saya yang akan datang, saya akan melakukan yang terbaik seperti pertanyaan dan jawaban yang paling menarik yang pernah saya lihat, hanya karena itu lebih mengesankan daripada yang mungkin terjadi sekarang, orang-orang juga mengajukan banyak pertanyaan pribadi, yang AI tidak memiliki jawabannya. Jadi, apa yang sedang saya lakukan saat ini, adalah pekerjaan yang sangat berat, pekerjaan manual, dan hanya saya satu-satunya orang yang bisa melakukannya. Jadi, untuk ulang tahun saya yang ke-50, orang-orang membuat sebuah video penghormatan yang indah. Jadi, saya benar-benar menyalin video penghormatan itu ke dalam teks dan mengunggahnya. Dan video tersebut dalam bahasa Prancis dan Inggris, namun tidak masalah, Anda bisa mengunggahnya dan video tersebut akan diterjemahkan secara otomatis dan saya akan mengunggahnya agar orang-orang bisa memahami apa yang dipikirkan oleh teman-teman saya, siapa saja teman-teman saya. Karena saat ini jika Anda bertanya siapa teman-teman saya, itu sebenarnya menjawab hal-hal yang benar-benar salah. Karena ini berdasarkan postingan di mana saya mengambil foto dengan teman-teman dari 30 tahun yang lalu atau 20 tahun yang lalu. Dan masalahnya tentu saja ada pada setiap orang yang berbicara, tidak ada nama di depan. Jadi, saya benar-benar harus memeriksa semua teks dan menambahkan nama, nama lengkap dan hubungan dengan saya untuk setiap orang. Jadi, saya sedang dalam proses melakukan hal itu saat kita berbicara. Itu lambat. Jadi, itulah hal berikutnya yang akan saya unggah, dan kemudian hal berikutnya yang akan saya unggah adalah Fabrice AI. Saya mencoba produk yang disebut HeyGen dan saya memindai wajah dan suara saya untuk mencoba membuat versi interaktif saya. Saya mencoba banyak yang lain. Ya, Avatar. Jadi, Anda benar-benar bisa bercakap-cakap dengan versi digital saya? Mungkin. Maksud saya, saya sudah mencoba empat atau lima produk ini. Semuanya sangat mahal, seperti 10.000 dolar per bulan atau per tahun, dan sebagainya. Alasan saya memilih HeyGen adalah karena harganya, entahlah, x dolar, sepuluh dolar untuk 30 paket. Saya tidak ingat harganya, tetapi tidak mahal untuk banyak menit interaksi. Saya tidak menduga akan ada penggunaan sebanyak itu. Jadi, ini adalah biaya variabel, tidak ada biaya pemasangan, tidak ada minimum. Sekitar 20 atau 30 dolar per bulan. Dan ini bisa dilakukan oleh seseorang yang melakukannya untuk bersenang-senang tanpa model bisnis yang nyata di bagian belakang. Dan ini akan menjadi banyak pengkodean, tapi saya pikir ini akan menyenangkan. Sekarang, sekali lagi, pelajaran yang dapat dipetik adalah saya mungkin bisa menunggu GPT-5 atau GPT-6 dan mungkin meninggalkan semua cara untuk mendigitalkan diri saya secara gratis dan tidak menggunakan Hadron. Tapi tahukah Anda? Intinya adalah tidak membuatnya mudah. Saya ingin melihat apa yang lebar, siapa yang melakukan lebar, apa yang menarik. Tapi ini jelas memberi saya apresiasi bagi orang-orang yang membangun model AI di luar sana bahwa jauh lebih sulit untuk melakukan sesuatu dengan benar daripada yang saya harapkan.

Minter Dial: Yah, maksud saya, saya suka fakta bahwa Anda melakukan hal ini. Maksud saya, faktanya adalah Anda bereksperimen, Anda bermain-main dengannya, Anda melakukan kerja keras, benar-benar terjun langsung ke dalam mur dan baut dan semua pembersihan basis data, penandaan, dan semuanya. Sepertinya ini adalah sebuah karya yang monumental. Saya bertanya-tanya sejauh mana Anda sekarang akan mengatakan bahwa database Anda terstruktur atau Anda masih menyebutnya tidak terstruktur?

Fabrice Grinda: Oh, tidak, ini sepenuhnya terstruktur. Nah, inilah yang menarik, saya tidak perlu menandainya. Jadi, ini tidak terstruktur dalam artian tidak banyak ditandai. Mungkin ada prioritas kategori. Oh, ya, tapi sekarang percakapannya jauh lebih terstruktur dari sebelumnya, dan juga lebih mudah untuk menyusunnya, karena sekarang, setiap kali saya melakukan salah satu dari ini, saya sudah mentranskripnya secara otomatis. Saya menyertakan transkripsinya di postingan blog. Jadi, ketika saya mengunggah, jadi setiap postingan blog baru yang saya unggah sekarang diterjemahkan secara otomatis, pertama-tama, dan diunggah semua. Dan saya rasa saya memilih, seperti, saya tidak ingat, tapi sekitar 26 bahasa atau apa pun itu, 26 bahasa teratas untuk 30 bahasa di dunia. Jadi, AI otomatis menerjemahkan dalam semua bahasa, saya mengunggah semua terjemahannya, dan saya melakukan semuanya. Jika saya melakukan wawancara video atau apa pun, atau podcast, teksnya, saya menyertakan transkripsinya dalam semua bahasa dan mengunggahnya. Dan itu selalu ditambahkan secara otomatis ke repositori Fabrice AI. Jadi, ini jauh lebih mudah daripada sebelumnya. Dan omong-omong, seperti yang saya katakan, saya tidak mengoreksinya, jadi transkripsi itu pun tidak sempurna. Saya hanya memastikan bahwa jawaban yang diberikannya bagus dengan mengajukan dua atau tiga pertanyaan QA. Dan untuk sebagian besar, hal itu benar-benar berhasil.

Minter Dial: Baiklah. Jika saya bisa memperkenalkan seorang teman saya yang meluncurkan sebuah perusahaan bernama Flowsend.AI. F l o w s e n d , yang sangat berguna bagi para podcaster karena sangat membantu dalam mengidentifikasi pembicara. Flowsend juga tersedia dalam berbagai bahasa, dan menyediakan banyak konten yang relevan untuk membantu menyebarkan, mensosialisasikan, semua konten yang berasal darinya. Bagaimanapun, itulah identitas saya.

Fabrice Grinda: Itu sangat keren. Saya akan memainkannya. Lihatlah, misalnya, ketika Anda memposting ini, saya akan memposting ulang di blog saya, dan kita harus memiliki 26 transkripsi dan fitur-fitur yang diidentifikasi, dan sebagainya.

Minter Dial: Jadi, saya hanya. Hanya untuk orang-orang yang tidak akrab dengan Anda dan karya Anda, saya mengikutinya dan saya sangat menikmatinya. Saya masuk dan secara khusus bertanya, apa tujuan FJ Lab? Dan kemudian dari sana saya berkata, apa tujuan Anda? Yang mana saya baru saja berbicara dengan bot, benar. Saya tidak benar-benar berpikir tentang Fabrice. Lalu tiba-tiba, jawabannya keluar, ya, tujuan saya adalah untuk menyelesaikan masalah dunia di abad ke-21, dengan fokus pada kesetaraan kesempatan, perubahan iklim, dan krisis kesejahteraan mental dan fisik melalui teknologi, terutama pasar dan bisnis efek jaringan. Jadi, itulah yang dikatakan oleh bot Anda.

Fabrice Grinda: Dan saya berasumsi bahwa hal itu juga benar. Bagi saya. Tepat sekali. Saya setuju dengan Fabrice, secara individu, itu bagus.

Minter Dial: Hei, itu adalah pemeriksaan fakta. Baiklah, dengarkan, Fabrice, super. Terima kasih banyak untuk datang kembali. Besar untuk riff dengan Anda. Aku benar-benar mendapat gebrakan besar mendengarkan Anda. Bagaimana orang bisa mengikuti Anda? Tentu saja melihat blog Anda. Tautan lain apa yang ingin Anda kirimkan kepada mereka?

Fabrice Grinda: Blog mungkin yang paling mudah. Anda juga bisa mengikuti saya di LinkedIn, @FabriceGrinda di sana dan di Instagram jika Anda ingin melihat foto-foto anak-anak saya, pada dasarnya, yang saya unggah atau anjing saya, setiap saat. Tapi ya, blog saya adalah cara terbaik untuk mengikuti saya.

Benar? Hei, dengar, Fabrice, terima kasih banyak.

Fabrice Grinda: Anda juga.