第46話：FJ研のAI論文
AI投資が最高値を更新し続ける中、我々は逆張りをしてきた。いかにコンセンサスが得られていないかに鑑み、私たちの考えと展望を共有したいと思います。
このエピソードでは、私は次のことを取り上げる：
- ベンチャー企業の一般的な状態。
- AI投資の爆発的拡大
- AIスタートアップのさまざまな運命。
- AIに対するFJラボの視点。
- FJラボのAI投資
このエピソードは、何十もの聴衆からの質問で大いに盛り上がった。以下は、私が答えた質問の一部である：
- AIはスポーツ、特にテニスにエンターテインメントや業界の観点からどのような影響を与えているのでしょうか？
- プロセスを改善するために、私生活でどのようにAIを活用していますか？どのようなツールですか？
- AIを使った技術的な解決策を模索したり、資金を探したいと考えている創業者やAIに関する技術愛好家に対して、どのようなことを勧めますか？
- AIは中古ファッション・マーケットプレイスをどのように支援するのか？
- 労働市場はAIによってどのような影響を受けるのか？
- AIはメディア産業にどのような影響を与えるのか？
- AIとARがどのように組み合わされ、より良い体験が生み出されるのか、私の見解は？
- AIブームの恩恵を受けるために投資しているピック・アンド・ショベルズ企業の例とは？
- AIによって市場で他のセラーと効果的に競争することが難しくなるのではないかというセラーの懸念にどう対処するか。
- AIによって最も影響を受けるのはどの職務か？大量失業は起こるのか？
- AIは人類の最良の、あるいは最悪の特性を増幅させるのだろうか？
- AIは医療と教育にどのような影響を与えるのか？
- AIを導入する上で、新興企業はカスタマーサービス、商品検索、その他のどれに重点を置くべきか？
参考までに、このエピソードで使ったスライドを載せておく。
ご希望の方は、埋め込みポッドキャスト・プレーヤーでエピソードをお聴きいただけます。
上記のYouTubeビデオと埋め込みポッドキャスト・プレーヤーに加え、iTunesと Spotifyでもポッドキャストを聴くことができる。
内容をお読みになりたい方は、こちらがエピソードの書き起こしです。
皆さん、こんにちは。 素晴らしい1週間をお過ごしください。 というわけで、このような記事を書くのは久しぶりだ。この1年、率直に言って、すべてがAI、AI、AIの話題で持ちきりだった。多くの人が私に、AIの世界で何が起こっているのか、私の見解は？FJLabsはどのようにAIに取り組んでいるのか？私たちは皆と同じようにAIに取り組んでいるのでしょうか？
もしそうでないなら、私たちは何か違うことをしているのだろうか？そこで、私たちが学んだこと、そしてこのトピックに関する私たちの考察を共有する時間を取ろうと考えた。それでは、さっそく始めましょう。エピソード46、FJLabs AI論文へようこそ。
AIに関して言えば、興味深いのは、ベンチャーキャピタルの世界に関して言えば、まさに二都物語だということです。つまり、ベンチャーキャピタルは本当に不況に陥っているのですが、公開市場にはそれが現れていないのです。公開市場には、AIの強気相場から実際に恩恵を受け、非常に好調な業績を上げている壮大な7つの企業があるからです。
しかし、ベンチャー投資やはるかに小規模なハイテク企業の平均は芳しくない。つまり、ピークから谷まで、ですね。私たちは四半期に600億以上の投資を行っていました。今は200億まで落ち込んでいます。つまり、3で割った数字です。四半期ベースのベンチャー・キャピタルへの投資額という意味では。当時は明らかにインフレでした。
しかし、ベンチャー企業の業績は明らかに悪化している。イグジットも非常に少ない。しかし、根本的な違いは、誰もがAIを導入しているということです。そして、それはおそらくFOMOの一種だと思います。明らかに何か現実的なことが起こっていて、それは魔法のように美しく、その一部になりたいと思っているのです。
そして、私たちはその答えに大きな期待を寄せています。最新のファンドの3分の1はAIに投資されるでしょう。直近のYCバッチを見たところ、そこで発表された企業の77％、つまり何百もの企業がAI企業とタグ付けされていました。つまり、AIが今話題になっているのは明らかで、人々は、ある種のレミングになりがちなのです。
2021年も同じように、誰もが今、あらゆるものに投資する必要がある、何があってもAIになる必要がある、という感じだ。しかし、実際に投資された金額となると、AIへの投資額が増え続けていることを考えると、AIバブルのピークを過ぎていないことは明らかです。そしてもちろん、オープンAIには大規模なラウンドが予想されるため、これは当面続くだろう。このように、ベンチャー企業全体が3分割されている一方で、AIへの投資は爆発的に増加し、それは現在も続いている。
そして、少数の企業が投資家の大半を引きつけているんだろう？例えば、オープニング・アイズ・オブ・ザ・ワールドとか、アントロピックとか、フランスのミストラルとか。しかし、ひとつ心配なのは、このカテゴリーに入りたいがために、このカテゴリーに入っている人たちを多く見かけることで、これらの多くが完全に差別化され、独自のデータにアクセスでき、有効なビジネスモデルを持っているとは感じられない。
そして、非常に高いバリュエーションで、急速に動いているカテゴリーに参入する場合、これから多くの痛みが伴うと思う。今、すべてがうまくいっていないわけではない。うまくいっている企業もありますよね？OpenAIは今、50億の収益を上げているかもしれません。来年は100億から150億の収益に成長すると予想されています。
その収益のほとんどはサブスクリプションによるもので、実際、利益率はそれなりに高い。もちろん、APIコールはコンピュート・コストが高いため、利益率は低い。彼らはキャパシティに投資しているため、まだ多くの資金を消費している。しかし、OpenAIは非常にうまくいっている。
そしてもちろん、企業は非常に高いバリュエーションで多くのキャップマネーを調達している。うまくいっていない企業もある。流行り廃りもある。覚えているかどうかわからないけど、数年前、みんな1カ月間レンザのプロフィール写真を撮ったんだ。その結果、会社の収益は数十万円から3,000万円になり、1ヵ月後には数十万円に戻ったんだ。
そして、私たちは栄枯盛衰の激しい企業を目の当たりにしている。AIはすべて、ヘルスケア・オートメーションで40億ドルの資金を調達したり、評価されたりして、その後閉鎖されたと思います。このようなことは、見かけによらず儚いものなのです。また、OpenAI自体が大量絶滅を引き起こしているようなものです。
OpenAIの新しいリリースがあるたびに、それは実際に引き継がれる。それは垂直的なことをする。私はFabrice AIでこの物語を経験しました。ご存知の方もいらっしゃると思いますが、私はFabrice AIを作りました。これは、私のデジタルコンテンツをすべてデジタル化し、私の考えをデジタルで表現したものです。
私のポッドキャスト、スピーチ。私のブログ記事、インタビュー、出版したものすべて、ブログに載せたパワーポイント、そのすべてを書き起こし、アップロードして、ファブリスAIに、「FJラボの現在の論文は何ですか？シードやシリーズAでの評価の中央値は？
率直に言って、もっと個人的な質問もある。私はOpenAIから始めたが、あまりうまくいかなかった。その後、LangchainとPineconeを使いました。少しはうまくいったが、それでもまだ良くない。そして最終的にOpenAIが4.0をリリースし、アシスタントAPIが追加され、すべてがうまく機能するようになったので、基本的に完全にOpenAIに乗り換えました。
だから、私が使っていたすべてのスタートアップを置き換えたんだ。まだ置き換えていない最後の部分は、現在のところ、音声からテキストへのインターフェースです。WhisperはOpenAIのAPIで多言語に対応しているのですが、私が使っているオープンソースのものは多言語に対応していません。
今、僕はHeyGenと協力して、僕自身をデジタルで視覚的に表現しているんだ。だから、僕そっくりのファブリスのようなアバターと会話ができるようになるんだ。ズームインすることもできるし、長い目で見ればアイデアを投げることもできるようになる。おそらく来年にはね。
でも、今はHeyGenを使っている。でも、今はHeyGenを使っている。 いずれ、GPT5かGPT6で統合され、置き換えられるだろう。だから、僕は日常的にAIを使っている。画像はMidjourneyを使っていたんだけど、ChatGPTを契約しているからね。
今、率直に言って、私はChatGPTに統合されているDall-Eを使うだけで、Midjourneyにはもうお金を払っていません。これは他の製品にも言えることです。そして、すべての垂直方向で、いくつかは成功し、私たちは大丈夫でしょう。映画スタジオであれば、OpenAIが開発しているものよりもランウェイの方が理にかなっているかもしれません。
繰り返しになりますが、FJ Labsの全体的なテーゼは、特定のカテゴリーでは垂直型が勝つ傾向があるというものです。データやデータ・アクセス、ユーザー・インターフェースの表現方法など、横型にはないユニークさが必要なのです。
そして、立ち上げられた企業の多く、特にシンプルなコパイロットのようなものは、特に面白いとは思わない。参入障壁がなく、取って代わられると思う。もうひとつ考えるべきことがある。ところで、私はAIに弱気ではない。AIには強気だ。AIへの投資は弱気だ。これは非常に重要な違いであり、ニュアンスだ。
通常、ハイテク業界では革新的なことが起こります。人々は何か素晴らしいことが起きていることに気づき、そして誰もが興奮する。それは世界を変え、驚異的な生産性革命につながり、物事はより良くなる、等々。そしてやがて妄想が始まる。
人々が予想していたほど早く実現しなかったようなものだ。そして、人々はそのことを忘れてしまう。そして、人々はそのことを忘れてしまう。しかし、根本的には、結局のところ、十分に待てばいいのだ。私たちが期待する以上に、社会は変化する。これは過去に何度もあったことだ。そして、ここでも同じことが起こるだろう。
タイミングについては、また後で話そう。1990年代後半、ウェブ革命の時代にさかのぼると、誰もが「なんてこった、こんな会社が世界を征服するんだ。物事をより安く、より良く、より速くするんだ。そして人々は、食料品配達のウェブバンを思い浮かべた。
食品宅配といえばPets.com、eToysなどなど。そして面白いことがある。これらの会社はすべて潰れてしまいましたが、実は、アイデアはかなり良かったのです。ウェブバンはインスタカートのようなものだ。Pets.comはChewyだし、eToysはAmazonで買えるかもしれない。CosmoはPostmates。
アイデアは良かった。ただ、それを実現するための仕組みが必要だっただけで、率直に言って、スマートフォンのインストラクションは実際にはなかった。GPSや決済、採用などが必要だった。同じことが自動運転にも起こっている。 そうだね。 君たちが覚えているかどうかわからないが、ウェイモのような最初の数台の自動運転車のように、それは10年前のことだった。
そして人々は興奮した。数年以内に何百万台もの自動運転車が道路を走るようになるだろう。2018年にイーロン・マスクが、ああ、来年2019年には100万台のロボタクシーが道路を走るようになるだろうと言ったと思う。今は2024年だ。自動運転はどこにある？自動運転車はどこにあるんだ？だからみんな忘れてしまったんだ。
しかし実は、おかしなことに、それが起ころうとしている。テクノロジーはそこまで来ていて、実際に社会を完全に変えるだろう。ただ、人々はそれが数年以内に起こると思っていたのに、10年、15年、20年、いや、10年以上かかるだろう。
スマートフォンでも同じようなことが起こった。今でこそ当たり前のように使われているスマートフォンですが、iPhoneが発売されたときは興奮しましたが、初年度に2,000万台も売れたんです。でも、最初の1年で2,000万台も売れたんだ。画面も小さかったし、3Gでもなかった。非常に高価だった。
しかし今日、もしあなたがアフリカの貧しい農民であったとしても、スマートフォンをポケットに入れれば、人類の知識を総動員することができる。超スマートでインテリジェントなアドバイザーがいる。そして、ChatGPTで、無料のグローバル・ビデオ通信ができる。より多くの情報にアクセスできる。
より多くのコミュニケーションは、おそらく25年前のアメリカ大統領と同じように良いアドバイスであり、私たちはそれを当然のこととして受け止めている。だから、私が言ったように、インターネットではそれが起こった。ここでも同じことが起こると思う。ところで、AIに関するタイミングについて私はこう考えています。AIといえば、GPTがすごいですよね。1億人とか3億人とかが使っている。
そして生産性を向上させる。そして、生産性を向上させることができます。プログラマーの生産性を向上させるためにカスタマーケアを改善する。しかし、一歩引いて考えてみると、経済におけるGDPの大半は政府であり、国や大企業にもよりますが、GDPの30～60％を占めています。
そしてそれらは後発組であり、レイトアダプターなのだ。米国政府が生産性向上のためにAIを活用するのはいつになるのだろう。つまり、しばらくかかるだろう。大企業も同じですよね？医療はGDPの20％を占めている。ユナイテッド・ヘルスケアがすぐにAIを使って医療クリーニングをすると思いますか？
訴えられたくないし、幻覚の問題などもあるから、おそらく無理だろう。AIは世界を変えるだろう。私たちが想像している以上に深く、劇的な方法で世界を変えるだろう。しかし、人々が予想するよりも時間がかかり、希望に基づくような投資の多くは、特にバリュエーションを考えると、おそらくうまくいかないだろう。
では、AIに関してFJラボは具体的に何をしているのでしょうか？私たちはAIファンドではありません。私たちはネットワーク効果とマーケットプレイスファンドです。私たちがマーケットプレイスへの投資を好むのは、その勝者が最も多くを手にし、酸欠になりにくく、資本効率が高く、トレンドがあるからです。マーケットプレイスはデフレに強い。不透明な市場に流動性と透明性をもたらします。
ここ数年、私たちが注目しているのは、消費者の世界はある意味、完全には終わっていないけれど、かなり大部分は終わっているということでしょう？消費者としての生活は素晴らしい。DoorDashで食べ物を注文すれば、15分か20分で届く。Amazonで何でも注文できて、1時間から2日で届く。
Airbnbを予約したり、booking.comでホテルを予約したり、Uberを数分で手配したり。つまり、私たちの生活は常に非凡なものですが、B2Bとなると、世界はまるで暗黒時代のようです。ほとんどのことはいまだにWhatsAppやEメール、Excel、人間関係、Rolodexで行われており、デジタル化されていない。
今、その理由はたくさんある。しかし、B2Bのサプライチェーンをデジタル化する絶好の機会があるのです。私たちは、世界をより安く、より良く、より速くし、21世紀の問題を解決するようなものに投資したいのです。
我々にとってAIはツールだ。AIという言葉は、テクノロジーという言葉とほとんど同じように使うことができると思います。テクノロジーは世界をより良く、より安く、より速く、より生産的にする。そして、それが採用されるには時間がかかる。特に、後発の、後発の、後発の、後発の、後発の、後発の、後発の、後発の、中高年や政府、あるいは大企業が採用するのには時間がかかる。
FJラボでは、これまでの投資の9パーセントがAIへの投資でした。ですから、純粋なLLMタイプのモデルだけに投資することは避けたいと考え、私たちが注目してきたのは、このゲームでは遅かったということです。もしOpenAIに早くから投資していたら、状況は変わっていただろう。もしかしたら、このまま続けていたかもしれない。
そして、OpenAIが勝つと思うか？兆ドル企業になるのだろうか？ もちろんだ。 でも、私たちはシードと投資家です。私は100倍、1000倍にしたい。だから、オープンAIに1500億ドル投資する。ええ、おそらく1兆5000億の企業になるでしょう。それは良いことだが、私が求めているのはそれではない。
だから私は初期の段階を見逃した。率直に言って、コーポレート・ガバナンスの構造が気に入らなかった。君たちが覚えているかどうかわからないけど、非営利団体で、取締役会をコントロールできないこともよくあった。投資可能な企業とは思えなかったし、研究所のようだった。しかし、そのことが明らかになったわけではありません。
ミストラルのような他の会社のことは分からない。私はミストラルについての情報を持っていないので、彼らがうまくやっているのか、それともうまくいっていないのかわかりません。そのような企業について心配なのは、彼らが行っているコミュニケーションは、そのAIがどれだけ優れているかということだ。どれだけのユーザーを抱えているのか、リテンションはどうなっているのか、どれだけの収益を上げているのか、そういったことは決して語られない。
それは私を躊躇させる。おそらく、技術は素晴らしくても、実際にはそれほどうまくいっていないのだろうと考えさせられる。わからないけど、いつか滅びても不思議じゃない。投資は、シード・ラウンドは覚えていないが、数億円だった。次のAラウンドは数十億ドル。
ただ、私には理解できなかった。だから投資しなかった。もちろん、これまでのところ、私が間違っていることは証明されている。私が気にするのは、出口での最終的な評価と、その会社が社会にとって有意義で価値のあることをすることに成功しているかどうかだ。 だから LLMとの戦いがどうなるかは、これから見ていくことにしよう。
非常に資本集約的だ。データセンターを建設する必要がある。データへのアクセスが増えれば増えるほど、トレーニングが増えれば増えるほど、ユーザーが増えれば増えるほど、より優れたものになる。私は、OpenAIに加えて、あと1つか2つがこのカテゴリーを支配するのではないかと思っています。ところで、計算機の価格とAIの価格は、おそらく同時にゼロの方向に向かうと思います。
つまり、それなりに独占的になる。しかし、APIコールあたりの収益はゼロに近いでしょう。さて、私たちはAI企業に投資していませんが、それはLLMモデルのようなAIを構築するAI企業のことではありません。私たちが投資している企業の100％がAIを使用しており、AIを組み込んでいます。ですから、はっきりさせておきたいのですが、私たちが今日投資しているスタートアップはすべて、アーリー・アダプターなのです。
つまり、私たちはカスタマーサービスや販売員をAIに置き換えているのです。AIを使ってプログラマーの生産性を向上させたり、マーケットプレイスでの売買の流れを変えてより効率的にすることもできる。
それだけだ。 しかし、それは自社のパイプラインの一部としてAIを利用することです。AIツールを他社に販売するAI企業とは異なります。ですから、私たちがAIの面で注目している企業は、いくつかのカテゴリーに分類されます。先ほど申し上げたように、私たちは主にマーケットプレイスに投資しています。つまり、マーケットプレイスのリスティングやセルスルーを改善する企業です。
では、このあといくつか例を挙げよう。 だから 今、eBayで売ろうと思ったら、携帯で写真を20枚撮り、タイトルを選び、カテゴリーを選び、説明文を書き、値段を選び、状態を説明しなければならない。実際には、これをうまく行うためのすべての情報を持っているわけではありません。
つまり、基本的に写真を撮るだけで、ブームが起こればそれで終わりという企業です。私たちが投資しているインテリジェントな方法もあります。それから、AIの具体的な応用は問題ない。私たちは将来、オープンなAIに支配されたくないのです。つまり、大企業はAIツールが欲しいが、垂直アプリケーションでプロプライエタリー・データを構築したいのです。
そのため、これらの独自のデータセットを使用している企業は、できれば意欲のあるカテゴリーで使用したい。そして、そのカテゴリーから選りすぐりの企業に投資してきました。そして、サービス業で何が起こるか、そして、ロボット工学における基礎的な賭けである1つの大きなクレイジーな賭けについて考えてきました。
それがフィギュアだ。私たちが投資した企業もあります。なぜなら、彼らは流動性を生み出す必要があり、それは本当に難しいマーケットプレイスだからです。しかし、彼らは売り手側に素晴らしいユーザー体験を作り出そうとしている。というのも、ビデオを撮ったり、パソコンの写真を撮ったりしても、ストレージの容量やメモリの容量はわかりませんし、モデルもわかりません。
2022LGグラムの17インチだ。2テラバイトのSSDと6ギガのRAM、16ギガのRAMです。ウィスパーのコンテンツをアップロードして、タグ付けして、美しいリストを作って、15秒の動画を作って、Twitchでシェアしたり、TwitchじゃなくてもTikTokやInstagram、YouTubeでシェアしたりできる。
これは本当にクールで、販売フローを最適化する手段として本当に革新的だ。これは新しいスタートアップです。既存の企業がこのようなものを使うことは想像がつくでしょう。そして、このアイデアは、リスティングをとても簡単にすることで、リスニングしていない人たちがリスニングを始め、バイヤーを惹きつけるユニークで美しい在庫を持つようになるということです。
うまくいくかどうかは不明だが、マーケットプレイスの方向性という点では非常に理にかなっている。既存の企業は、このようなことをするのに適した立場にあることが多い。私たちは、Rebagというハンドバッグのマーケットプレイスに投資している。Rebag。売上は2億に近づいています。利益も出ている。
中古のハンドバッグを新品で買うより安く買える。しかも本物保証。だから、彼らはすべてのデータを持っています。彼らはハンドバッグが本物かどうかを知っています。状態もわかる。いくらで売れるかも知っている。そして、モデルや年式なども知っている。
バッグの写真を何枚か撮ると、すぐに、これがバッグで、これがモデルで、これがコンディションで、これがいくらで売れるかを教えてくれる。そして、文字通り、バッグを売った後、1日でお金が手に入ります。これはeBayのユーザー・エクスペリエンスを大幅に向上させるものだ。
もちろん、eBayもこの方向に進んでいますが、クレアやRebagにとっては、ハンドバッグだけであり、すべてのデータベースを持っているため、はるかにやりやすいのです。 だから そして、すべてのカテゴリーで機能するマルチカテゴリー・アイテムを作ろうとしている。その3は、私たちが投資したPhotoroomというフランスの会社です。
Photoroomは、マーケットプレイスでのセルスルー率を高めるためのツールです。何千万もの収益を上げていて、とてもうまくいっています。販売する商品の写真を撮ると、商品の種類に応じて背景を変えて販売率を高めてくれます。
販売するマーケットプレイスでも。もちろん、背景を白にしたい商品もあります。自然の中やテーブルの上の商品もあるでしょう。そして、その目的は、可能な限り高い価格で、可能な限り速いスピードで商品を販売することです。ここでもまた、並外れた業績を上げている企業、理にかなっている。
また、基本的な画像除去ツールはありますか？ もちろんだ。 OpenAIにしよう。OpenAIは頼めばやってくれる？ そうだ。 しかし、マーケットプレイスで販売率を最大化する正しい背景を知ることとは全く異なります。だからこそ、このようなカテゴリーでは、バーティカル（縦型）が意味を持つのだと思います。
CollXという会社に投資しました。ちなみに、今挙げた企業はすべて投資先企業です。例えば、ミストラル（Mistral）のような会社には投資していませんし、OpenAIには出遅れましたが、OpenAIは1500億円レベルでも良い投資先であり続けると思います。
つまり、AIとコンピュータ・ビジョンを使って、収集品のロックを解除するんだ。コミックやトレーディングカードなど、コレクション性の高いものをたくさん持っている場合、非常に価値のあるものは少数で、そうでないものはほとんどです。そして、どのカードに価値があるのか、あるいは価値がないのかを超高速で見つけ出すことができます。
今、コレクターズアイテムやトレーディングカードは、これを行う最も簡単なカテゴリーの一つです。私たちはTCGplayerに投資しており、彼らはこのような商品を持っています。コミック・カテゴリーではHip eCommerceに投資しており、このような商品を持っています。しかし、価値の低い商品が多く、価値の高い商品が少ないカテゴリーでは、価値の高い商品をできるだけ早く特定することは非常に理にかなっています。
私たちが投資したもうひとつのクールな会社はNumeraiです。Numeraiは軽いヘッジファンドのようなもので、人々は自分のクオンツ・モデルをアップロードし、モデル同士を戦わせ、そして投資モデルを作ります。オープンソースのヘッジファンドのようなコミュニティがモデルをアップロードし、最も成功したモデルが投資されるという、バーチャルなヘッジファンドのようなものです。
そして、その利益の一部をモデルを作った人々に還元している。繰り返しになるが、非常にユニークで革新的なAIの活用法であり、水平展開のようなものだ。私ならやらないでしょう。そして、Figure.AIという革新的な製品です。Figure.AIはヒューマノイド・ロボットの会社で、なぜそれが理にかなっているかというと、誰もが「ちょっと待てよ、特化型ロボットを作れるのに、なぜヒューマノイド・ロボットを作るんだ？
その論理は、我々は人間のためのインフラに何兆ドルも何十兆ドルも投資してきた。そのインフラを専用ロボットで再構築し、人型ロボットを作る方がはるかにコストがかかるということだ。もちろん、誤解を恐れずに言えば、特化型ロボットにはその時代と場所があり、多くの場合において意味がある。
しかし、実際にユニノイド・ロボットを持っていれば、家庭で家事を手伝ったり、工場で機械工の代わりをしたりすることができる。フィギュアはブレット・アドコックによって作られました。彼は創設者の一人です。
以前にも支援した。彼はVetteryという労働市場を立ち上げた。たしか1億の売上があった。私たちはそれをデコで約1億円で売却しました。私たちはとても成功しました。私たちは彼らが大好きでした。そして、彼は私たちのところに来た。彼は、空飛ぶ電気タクシーの会社、アーチャーというeVTOLの会社を作りたいと言ったんだ。
我々は彼を支援し、非常にうまくやった。そして今、彼はこれをやりたがっている。これは非常に大きなカテゴリーだと思います。確かにロボット工学の問題ですが、そこには大きなAIの要素があります。おそらく世界との相互作用があります。世界の場所、アイテムが何であるか、どのように機能するかなどを知る必要があります。
そのために、彼らはOpenAIと提携した。つまり、LLMのゲームではOpenAIが勝つだろう、という感じだった。このような世界とのインタラクションは、オープンソースを使っても再現できるかもしれませんが、なぜそうするのでしょうか？OpenAIは素晴らしいパートナーだ。物体を認識させたりしています。そして、世界と相互作用し、並外れた手先の器用さを持つ、歩くロボットが必要なのです。
ロボットができること、そしてロボットがいかに穏やかで繊細であるかという点では、非常に印象的です。しかし、AIの中間層では、世界を理解し、それを実際にロボットが世界と相互作用する方法に変換する必要があります。そして、ロボットがいて、ロボットを作っていて、ロボットがこれらの行動をする場合にのみ、それができるのです。
それがフィギュアが構築しているマジック独自のAIなんだ。これだけでフィギュアは十分です。少なくともそうなる可能性はあると思いますし、私たちがより良いものを作れば作るほど、このようなロボットが何億台も市場に出回るような破壊的な企業の1つになると思います。しばらく時間がかかりそうだ。
もっと安くする必要がある。大規模に製造する必要がある。人間のいる環境で、よりよく機能する必要がある。今、彼らはより多面的である必要がある。製造される彼らは、1つのことを非常にうまくこなすように訓練されているんだ。BMWのように、文字通り分解して、振り返って、歩いて、サプライチェーンに載せて、失敗しないようにそれを何千回も繰り返す。
また、ロボットは1日20時間働くため、機械工の平均的な人件費より2.3倍安い。ですから、これは非常に理にかなっており、このようなアプリケーションはもっとたくさん出てくるでしょう。 だから もちろん、テスラはこれを狙っている。
多くの中国企業がこれを狙うだろうね。おそらく世界のボストン・ダイナミクスは、より研究的な研究所として、商業的な懐疑的な見方を変えようとしているのだろう。でも、そう、それが私たちがやってきたことであり、考えてきたことなんだ。だからこそ、純粋なAI投資を考えてみても、資金の10％にも満たないのです。
通らせてください。ここで一時停止します。 見てみよう。 では、LinkedInのユーザーの皆さん、スライドはブログに載せますし、ビデオも掲載します。事前に提出された質問を見て、それに対応できるようにします。その間に質問したり、コメントしたり、何でも遠慮なくしてください。
ジミー・エガスは、AIがスポーツ、特にテニスに、エンターテインメントの観点から、また業界の観点からどのような影響を与えると思いますか？私生活でAIを活用してプロセスを改善していますか？どのようなツールですか？スポーツ、特にテニスに関しては、いくつかの方法が考えられます。
コートの後ろに携帯電話を置いて、自分のプレーを撮影すると、AIが私のストロークを分析し、プレーの仕方を分析し、基本的に私の個人的なコーチになってくれる。テニスの世界でのコーチングの問題は、お金がかかるということでしょう？
もし、あなたが上位100人以内の選手でないならね。でも、コーチの年俸は10万ドルで、それに飛行機代、ホテル代、その他もろもろがかかる。だから、とてもとても手が出ない。それは、あなたがそれを作る場合に限ります。だから、子供を成功させるために親がしなければならない経済的な投資は、本当に大変なんだ。
だから、後ろに入れたところにAIを通じてデジタルコーチがつくことは想像できる。同時に、ある意味でAIはすでに役割を果たしている。ラインのジャッジシステムは、きっとAIによるものでしょう。グランドスラムの判定はほとんどすべてAIに置き換えられています。
LINEのコールを聞いているとき、アウトとかなんとか。実際には録音された音声で、別の人のように聞こえるように複数の録音音声が用意されている。実際、コートにはもうラインジャッジはいない。すべてホークアイを使っているんだ。 見てみよう。 ディエゴに聞いてみるよ。
それから、私が使っているツールの観点から質問に戻るよ。ディエゴ、素晴らしい情報だね。AIは中古ファッションのマーケットプレイス業界をどのように助けると思いますか？出品がとてもシンプルになり、アイテムの量が増えるでしょう。Vintedが分類のために行ったことは、プロセスをよりシンプルにし、流動性を高めるという点で、今後も起こるでしょう。
だから、供給は増えるんじゃないかな。より多くのアイテムが、より多くの価格で手に入るようになるだろう。そして、ディスカバリーも向上するのではないでしょうか。私たちは、あなたが興味を持っているアイテムをお見せするつもりです。そうすれば、全体的な流動性が向上するでしょう。
GMVのような全体のボリュームは成長するだろう。供給側と需要側のマッチングが改善され、素晴らしいものになるだろう。スティーブン、これは素晴らしい。人材マーケットプレイスがマッチングアルゴリズムにAIを使っていると言うことについてどう思いますか？多くの企業がAIを利用していると言っていますが、もっと深く掘り下げると、いくつかのフィルタリングオプションがあるだけです。
だから、AIを賢く使ってほしい。今現在、AIを使っている、あるいはAIを使っていると言っている多くの人たちは、実際にはそうではない、つまり、ところで、AIの定義とは何でしょう？大規模な言語モデルなのか？ディープラーニングモデルなのか？つまり、人々が使っているモデルは様々なのです。
それに、人々がAIだと言っているものは、実際にはあなたが言っているようなもっと単純なものであることが多い。彼らが大げさに主張していることは気にならない。どの創業者も、未来を売り込むように、そこに到達したいと望んでいる。しかし、私はAIが基本的な役割を果たす瞬間が来るのではないかと思っている。
そうだ。 というのも、人材派遣市場の仕組みはこうだからだ。あなたがThumbtackを利用していると想像してみてください。あるいは、あなたがUpworkを利用していると想像してみてください。私はUpworkを利用している。開発者やグラフィックデザイナーなど、何でもいいから雇いたい。今現在は、私が仕事内容を作成します。何十人、何百人という人が応募してきて、面接をして、1人を選びます。
もっとうまくやる方法はあるが、、、素晴らしいとは言えない。理論的には、適切なAIがいれば、彼らはあなたのスペックや要求、あなたのタイプなどに照らして、あなたにぴったりの相手が誰なのかを知っているはずです。そして、彼らはあなたよりもカテゴリーをよく知っているんでしょう？例えば、SEOの人材を採用するための人材マーケットプレイスであれば、SEOの人材について何でも知っているのに対して、雇用主である私はSEOの人材を一人しか採用しないですよね？
だから、ベストプラクティスをよく知らないんだ。だから、マーケットプレイスは、この人があなたにふさわしいと言うべきです。この人物を雇うべきであり、そうすべきであると。普遍的というには程遠いですが、そうなり始めていますよね？私たちはHVAC設置市場に投資しています。
そして、あなたが空調設備業者を選ぶのではありません。マーケットプレイスが選んでくれるのです。Uberも同じです。Uberはかなり賢いAIを持っている。私がA地点からB地点に行きたいと言うと、彼らが運転手を選んでくれる。私が運転手を選ぶのではない。それがマーケットプレイスであり、未来の労働市場なのです。
ディエゴ・カストロ全体として、中古ファッションの分野についての私の見解は？アメリカでは、まだ誰もうまくいっていません。ポッシュもそうですが、非常に細分化されています。ポッシュマークがあります。ポッシュマークがあり、4、5アイテムしかない本物のマークがあり、それがあちこちにある。Craigslistのようなハードな場所で、どれも素晴らしいユーザーエクスペリエンスを持っていません。
ユニコーン企業がある。それは、魔法のような、特別な会社のひとつです。それはこの分野に革命を起こした。それは500億ドル以上の企業になるだろうし、世界で最も美しく、並外れたファッション企業だ。
Vintedという会社だ。VintedはOLXの元右腕が経営していた。彼の名前はトーマス。彼はFJ Labsでも一緒に働いていた。私たちはスペインでWallapopというモバイル広告会社を立ち上げるのを手伝いました。アメリカでは私たちは合併することになり、アメリカでの事業は手放されました。それで彼はヴィンテッドに入り、立て直したんだ。
その仕組みは完全無料。つまり、購入するのは無料です。しかし、そして、価値を得る人がマネタイズする。だから、もしあなたが買い手なら、送料を払いたいなら、そしてエスクローにお金を払いたいなら、5パーセントプラス送料を払う。そして、売り手であれば、家に取りに帰りたいのであれば、それを支払う。
しかし、もう手数料は取らない。その結果、並外れた流動性が生まれました。その上、素晴らしいユーザー体験を持ち、素晴らしい配送システム・プラットフォームと決済プラットフォームを持っている。そして会社は成長した。現在、GMVは60億に達しています。純収入は6億ドルくらいだと思います。
フリーキャッシュフローは8000万ドル。ラグジュアリーの分野で今まさに拡大している。1年で、このカテゴリーの大きな競争相手であるヴェスティエールの3分の2の規模になった。私は、彼らがラグジュアリーを制するだろうと思う。他のカテゴリーにも進出するでしょう。少なくとも150億ドル、私は500億ドルの企業になると思う。
彼らは一心同体だ。ファッション、マーケットプレイスに興味があるなら、Vintedがおすすめ。彼らは勝者です。これからも勝ち続けるでしょう。イヴァンさん、人と人とのつながりを促進するアプリについてどう思いますか？市場はすでに飽和していると思いますか、それともまだイノベーションと成長の余地があると思いますか？
デートのようなものを指しているのか、LinkedInのようなものを指しているのかはわからない。おそらく、一般的に発明できる新しい垂直ニッチはあるのだろうか？答えはイエスですよね？例えば、LinkedInを考えてみてください。LinkedInは、石油サービスの労働者はLinkedInではなく、RigUpを使っている。
LinkedInに登録していない人たち、例えばブルーカラーの労働者たちとのコネクションやビジネス・コネクションを作れるような業種はあるのだろうか？ もちろんだ。 そして出会い系では、人々はますますニッチになり、新しいサイトが出現し続けている。ところで、私はビジネスとしての出会い系サイトを愛しているわけではない。
好きな人とマッチングさせれば、顧客を失うことになる。それで、平均して顧客は出会い系サイトに6ヶ月間所属する。だから理想的とは言えない。とはいえ、コネクションを改善し、より自動化する方法はあると思いますか？例えば、AIがあなたのことをすべて知っていて、相手のこともすべて知っている。
だから、この人に会うべきだ。仕事もずっと少なくなる。 もちろんだ。 それはデートでもそうだ。ビジネスでもそうだ。雇用などでもそうだ。
シャグン・ホルダー私たちは、AIとARを使用して、発見、オンボーディング、ストーリーテリング、そして技術的な旅の全体的な経験を向上させ、オフィス内外の職場体験を高めるマーケットプレイスを構築しています。Airbnbを模倣する オーケー。 質問はありますか？より良い体験を創造するためのAIやARについてどう思いますか？
だから、ARは将来、大きなプラットフォームシフトになるだろう。私たちがこれらのデバイスの中ですべての時間を費やしているという事実は、タイピングと限られたスピードでこの小さなスクリーンで制限されたタイピングのような猫背のようなもので、全く意味がありません。とはいえ、Apple Vision Proのようなものが答えではない。
重すぎる。高すぎる。面倒くさい。私が想像するARは、AR革命です。もちろん、携帯電話でもARは使えますが、本当のAR革命が起こるのは、インテリジェントなコンタクトレンズや、網膜にレーザーを照射するメガネのようなものができてからです。そうすれば、全視野をカバーすることができます。
そして理想的には、声を使う代わりに思考を使うことだろう。部屋の真ん中などで大声で話すのはちょっと気持ち悪いからね。だから、思考コントロールだと思う。この2つの点に関しては、まだ実現には程遠いけどね。だから、インテリジェント・コンタクトレンズはかなり遠いところにあるんだ。緑内障かどうかを見分けることはできますが、基本的にはそれだけです。
もちろん、スクリーン付きのメガネは存在するし、それはそれでいいのだが、音声でコントロールすることに変わりはない。だから、私は革命が起こると思っている。私たちはブレイン・コンピューター・インターフェイスの会社を見てきましたが、ニューラリンク社だけでなく、パラドロミクス社やその他多くの会社で、思考をテキスト化する最初の瞬間を見てきました。
これは、1分間に100語というような、実質的に100パーセント正確な変換です。もちろん、それには脳の手術が必要なので、頭に電極をつけるだけという段階ではない。いずれは実現するでしょう。それには長い時間がかかる。15年か20年、早いところでは10年ぐらいかな。例えば、VRはかなり前から実用化されています。
プラットフォームが多すぎる。素晴らしいユースケースが少ない。ところで、私はVRに期待しています。あなたのビジネスはAIとARだと理解していますが、それは理にかなっていると思います。携帯電話では、おそらく今最も理にかなっていると思います。ARがあれば、世界を見て、何かを得ることができますが、現時点では、それなりにニッチな感じがします。
Quest3Sは299ドルなので、適切な価格帯だ。十分な性能だ。特にティーンエイジャーにとっては、Gorilla TagやSquidooのような、本質的にソーシャルなRobloxのようなゲームも出てくるでしょう。
ようやくそこまで来ている。しかし、ARはまだ早いと感じる。特に、今のARメガネはまだ不便で、素晴らしくないなど。とはいえ、一般的にはより良い体験の方が良い。オバフェミ・アヤヒ、名前を間違えてすみません。AI、メディアとの交わり、そして知的財産の観点からどのように進化していくとお考えですか？
面白いコンテンツがあるから、LLMをやってみないか？有名なところでは、News CorpがOpenAIと5,000万ドルの契約を結び、彼らのデータを提供し、取引されるようになりました。これでいいと思う。巨大なビジネスではない。
メディア メディアや情報の問題は、その傾向があるということだ。 情報という観点から見れば、無料であることを望んでいるわけではないが、特別な価値があるわけでもない。だから私は特に気にしない。だからメディア企業には投資しない。実際にコンテンツを作っている会社は、私にとって素晴らしいビジネスではありません。
高価だ。頭を使う。ネットフリックスのような世界であろうと、新聞社のような世界であろうと同じです。コンテンツ・プロバイダーと、そのデータにアクセスしたい人々との間にマーケットプレイスが存在するのでしょう。
でも、大きなビジネスにはならないと思う。このような機会を設けていただき、ありがとうございます。あなたが投資しているピックとシャベルの例を教えてください。スライドで言及されたAIブームのキャッチ。HeyGenという会社がその例で、彼らは幻覚を予防しようとしています。
そして、明らかに多くの、現在のデータセット。今現在のAIモデルの多くは 単にでっち上げです何かをコーディングしようとしていて、コーディングの手助けを求めるのであれば、それは問題ではありません。しかし、ミッションクリティカルな環境であれば、でっち上げのようなことは許されません。だから、その手助けをしてくれる会社があるんだ。
幻覚を解決するのはその一例だろう。また、暗号の分野ではRenderという会社に投資していた。Renderは分散型GPUです。つまり、世界中のゲーマーはこの強力なGPUを持っていて、ゲームをしているときにそれを使う。しかし、ハードコアゲーマーでさえ、一部の例外を除いて、1日に8時間以上ゲームをすることはないでしょう。
だからGPUはほとんどの時間使われていない。そこでGPUをレンダー・ネットワークに接続します。すると突然、何百万、何千万というGPUの分散ネットワークができ、OpenAIなどの企業がシミュレーションを実行できるようになります。これは非常に理にかなっています。そして、NVIDIAのようなブームを巻き起こす方法だとも言えるでしょう。
ですから、そのような企業は非常に理にかなっていると思います。さて、以前ジミーからメールでもらった質問で、私が答えなかったものがある。面白いことに、私は以前多くのツールを使っていました。以前はプレゼンテーション用のツールを使っていた。パワーポイントを作るのに使っていた2つのツールは覚えていない。
以前はミッドジャーニーを使っていたよ。以前はRunwayを使っていたけど、正直なところ、どれも使うのをやめたよ。ChatGPTを使ってる。リサーチやコーディングのヘルプ、画像を探してるんだ。GPTなら何でもできる。だから今はChatGPTのパワーユーザーです。Googleはもう使わない。GPTは僕のアドバイザーであり、リサーチアシスタントであり、アナリストなんだ。
つまり、何でもできるんだ。つまり、僕は時々、「ああ、これは僕が直面している根本的な問題だ。どんなアイデアがあって、どうすればいいのか？そして、その仕事のレベルやアウトプットは、並外れたものだった。並外れたことだよ。適切なクエリーを用意し、適切なデータを与える必要がありますが、私は感動を覚えました。
だから、GPTは間違いなく、ChatGPTは間違いなく僕が使っている中心的な製品だよ。他のみんなにも使うことを勧めるよ。ええ、確かにあなたは活用しきれていないと思います。さて、他にメールでの質問はありますか？あなたのAI論文について質問があります。あなたが逆張りAIであることを考慮し、今あなたがAIに焦点を当てて投資する可能性が高いと仮定した場合、AIを使用した技術的解決策を模索したり、資金を見つけたいAIに関する創設者や技術愛好家に対して、あなたは何をお勧めしますか？
だからまず、資金を見つけるのは簡単なことだと思う。今、AIはブームです。AI企業を作れば、資金を得ることができるだろう。AIに投資したいと考えるVCは十分に存在し、資金はある。だから心配はしていないその場にいた反対論者はごく少数だった。
私はその中の一人であることに満足しているが、その反対側にいる他のみんなはそうだ。だから資金を見つけることができる。AIで遊ぶのは簡単だ。つまり、どれくらい難しいのか、どれくらい差別化できるのか、どれくらい優れているのかを理解したいから、自分でAIをコーディングしたんだ。と。多くのことは思っているほど複雑ではない。
つまり、2月のAIのコーディングには数百時間かかったんだ。GPT4.0が出るのを待てば、もっと短時間で済んだだろう。でもそのおかげで、このコパイロットはそれほど面白いものではないと分かったんだ。作るのは簡単だ。自分でも作れるだろう？
自分でコーディングすることで、新しいこと、何が可能で何が不可能なのかを理解するのは素晴らしい方法だ。それに、以前よりも簡単になったでしょ？MongoDBデータベースを使っていて、WhisperへのAPIを構築する必要がある。つまり、ある程度のコーディングスキルは必要ですが、12ヶ月前に必要だったコーディングスキルは、今ではかなり必要なくなったと言えるでしょう。
ところで、僕には最高のコーディング教師アシスタントがいるんだ。ChadGPTっていうんだ。先日、YouTubeの動画をブログに埋め込むのはとても簡単なんだけど、縦長のフォーマットだったから、横長じゃなくて縦長に表示されるようにしたかったんだ。その方法をGBTに尋ねました。
解答は4つだった。私はこう言った。ここにURLがあります。コード化できるか？正確なコードを教えてください。私はコピー＆ペーストした。 パッとね。 それは機能する。GPTはいろいろなことができる。言ったように、あなたが考えている以上のことができる。しかし、コーディングに取り掛かり、何が作れて何が作れないかを理解するのはとても簡単だ。
ちなみに、FabriceAIはインターネットではなく、Fabriceのコンテンツの中だけで作られています。世界の視点ではなく、私の視点を得るためだ。ラタム市場についてはどうお考えですか？中古ファッション業界、特にVintedモデルの成長の可能性は？そうかもしれませんが、ヴィンテッド・モデルの鍵はここにあります。
ヴィンテッド・モデルがうまく機能しているのは、国境を越えた流動性を利用しているからだ。フランスにある商品をポーランドで販売したり、リトアニアにある商品をイギリスで販売したりするために、AIを使って出品や会話を翻訳する必要があります。
しかし、その場合、送料は激安でなければならないし、支払いも激安でなければならない。今のヨーロッパでは、リトアニアからパリに商品を発送しても2ユーロか2ドルです。そして支払いも安く、関税などもない。ラテンアメリカでは、このようなことは容易ではありません。
ブラジルからアルゼンチンへは2ドルでは発送できないし、税関も複雑だ。この問題は構造的なもので、あなたが解決できるものではありません。リンクトイン・ユーザーのどこよりも、政府の税関レベルの問題なのです。私は小さなマーケットプレイスSomasHomeの創設者です。
1年目300万人、2年目400万人。オランダAIを使って、顧客が適切な商品を直接見つけられるようにしてほしい。自己成就予言になってしまい、他のセラーとの競争が難しくなることを恐れて、反対しているセラーがいることに気づきました。これについてどう思われますか？
ディスカバリーにAIを使うべきかどうかは、人それぞれだと思う。マーケットプレイスには複数のタイプがあります。マーケットプレイスには複数のタイプがあります。だから、検索で、探している商品を正確に伝えるべきです。それがアマゾンです。
そして、この特定のモデルが欲しいんだそれを手に入れる。最高のものを手に入れる。AIを使って最高のものを与える。ドカン。完了。第2に、ブラウズするのが好きな人々がいる。彼らはマーケットプレイスを閲覧している。クラシファイドサイトがそうだ。あるいはVinted。Vinted。みんな自分が何を探しているのか知ってて行くわけじゃない。エンターテイメントとしてのショッピングって感じ。
何があるかなどを見るのが楽しいから見ているんだ。だから、たまにブラウジングしているのは楽しいし、買うんだ。繰り返しますが、AIを使うべきではありません。なぜなら、人々が求めているのは効率ではないからです。彼らはブラウジングすることに喜びを感じているのです。3つ目は、購入を検討することだ。何かもっと複雑なニュアンスがありますよね？
例えば、買いたいクルマがあれば、そのクルマを見て買いたい。あるいは、高級なスポーツ用品を買いたいなら、自分に合ったスキーを買いたいなら、Curatedという会社がある。
キュレイテッドのようなものは、おそらくAIによって破壊されると思うし、少なくとも人はAIに取って代わられるだろう。 だから 私はAIを正しい文脈で使いたいと思う。
ですから、意思決定ツリーが複雑で、AIが助けになるような購入を検討しているのであれば、私は絶対にAIを導入するでしょう。シカールさん、大手中堅ハイテク企業の中で、AIによって最も影響を受ける、あるいは取って代わられる職務はどのようなものでしょうか？ところで、「影響を受ける」と「取って代わられる」は全く異なるものです。
オーケー。 つまり、それらはすべてAIの影響を受けるだろうが、多くの場合、AIによってより良くなるだろう。そして、それは興味深い。私は、両方の立場で議論することができる。まず第一に、すべてのプログラマーは、より生産的なプログラマーになるためにAIツールを使うだろう。そして、平均的なプログラマーをより優れたプログラマーに変えるかもしれない。
あるいは、優秀なプログラマーがそれを使うようになるかもしれない。生産性の高いプログラマーがさらに増えるだろう。この2つのうちどちらの答えが出るかわからないし、もしかしたら両方が起こるかもしれない。平均的なプログラマーは以前よりずっと良くなるだろうし、最高のプログラマーはさらに良くなるだろう。しかし、AIは完全に人間に取って代わるのだろうか？
おそらくそうではないでしょう？だから、人間＋AIの方がいいということになる。では、代替すべき最前線のカスタマーケア機能はあるのだろうか？ そうだ。 ところで、私がフィギュアに投資した理由は、人間がやるべきでない仕事がたくさんあるからだ。自動車工場ではすでに自動化が進んでいます。
それで、重い箱を運んだり、アマゾンやUPS、フェデックスの配達をする必要があるのだろうか？ 恐らく無理だろう。 こっちの方がいいかも。ハンバーガーを焼く仕事とかね。これらの仕事は、共感や感情的知性など、人間として開花できるような仕事ではない。これらの仕事は部分的には完全に取って代わられるでしょうが、他の多くの仕事は、この2つの組み合わせになるでしょう。
大量の失業者が出るだろう。私がその雇用をすべて置き換える。人類にとって恐ろしいことになる。人類の歴史を振り返ってみよう。テクノロジーが成し遂げた唯一のことは、生産性を向上させ、モノを安くし、購買力を向上させ、労働時間を減らし、生活の質を向上させたことだ。
だから、自動織機の導入に反対したラッダイトたちは間違っていた。マルサス的な制約や懸念はすべて間違っていたのです。しかし、人々は、ああ、しかし今回は違う、と思うかもしれません。そこで、ある話をしよう。今から25年前の1999年に話を戻します。
私たちは今1999年にいる。魔法でテレポートして会話をしているわけだが、2024年にはこう言おう。1999年の上位4つの職種は消滅している。 銀行の窓口係はいなくなる。 旅行代理店はなくなる。 5,000億ドルの小売業は壊滅的な打撃を受けるだろう。
我々はそれをオンラインに移行する。こうして、地元の商業は壊滅し、自動車製造は実質的にすべて自動化されることになる。これが上位4つの雇用カテゴリーです。2024年の経済状況を説明してください。失われる雇用を想像するのは簡単ですが、創出される雇用を想像するのは難しいので、人々は、大変だ、大恐慌だ、失業率25％だ、この世の終わりだ、と思うでしょう。
しかし今日、私たちは25年前よりも失業率が下がり、雇用が増え、失業率が下がり、富が増えた。オートメーション化によって大量の雇用が失われ、同じことが起こるだろう。トラック運転手は代替され、多くのことがオートメーション化されるだろう。
多くの新しい雇用が生まれるだろう。比較優位は常に存在する。たとえコンピューターやロボットがあなたより何でも上手で、あなたより何でも安いとしても、計算能力のような限られた資源は常に存在する。つまり、物やエネルギーには限りがある。そうして、私たちがすること、私たちがすることがあり、新たな雇用が生まれるのです。
そして、より多くのことが自動化された世界では、人々はパーソナライズされた人間的な触れ合いを大切にするようになるのではないでしょうか。例えば、番号をもらい、待ち、最も効率的で早い方法で診察を受け、忙しい医師から診断を受け、次の患者に移る。
それはとても恐ろしいことで、人間性を奪うものです。実際、医師は、医師が今日果たしている役割が何であれ、診断機械だと思う。彼らは私を見て、症状や過去の経験に基づいて、私の病気を推測し、私の病気を評価し、推奨し、そして次に進むのです。
しかし、それはかなり非人間的だ。しかし、将来、医師は本当に最高の診断ができるようになるのだろうか？AIが私のMRIを1ミクロン単位で見て、最新の研究をすべて知っていて、PubMedの論文をすべて読んで、長所と短所を知っていて、私の特定の遺伝子型とアップルヘルスのデータをすべて見て、私がどういう人間で、何が私にとって正しいかをよりよく知っているなんて想像できるだろうか。
ということは、診断はAIが行うのでしょうか？ そうだ。 医師の役割がなくなるわけではなく、むしろその反対になると思います。医師の役割は、温かく、魅力的で、共感的な人であり、AIが次のような理由で次のように言っています、あなたがこのような目に遭わなければならないのは残念ですが、例えば、薬を飲みなさいと、あなたが従うようにします。
それは意味がない。 あるいは、教師の役割について考えてみましょう。今、2500年前のソクラテスを現代の世界に連れて行くと、私たちが住んでいる世界に驚くでしょう。私たちは空を飛び、宇宙に行き、魔法のような目に見えない通信機器を持っている。正気の沙汰とは思えない。それなのに、ソクラテスが認めるのは、子供たちの教育方法でしょう。
さまざまな質の教師が、事実をまき散らしながら教えている。つまり教師は 事実を吐き出す機械であり 様々な質の生徒に向かって 事実を吐き出しているのです それは意味がない。 優秀な生徒は退屈している。最悪の生徒は迷子になる。AIが教師となって、それぞれの子供のレベルに応じた教育を提供するような世界に変わることを、私はまた想像できる。
そして、教師はコンサルタント、コーチになる。AIが何を教えようとしているのか、何を理解しようとしているのかを理解できるように導く。それは大きな変化だが、その役割はなくなるのだろうか？そうではなく、それを踏まえて変わるだけだ。
スティーブン、ウェブサイトを拡張するのに役立つAIのワークフローをご存知ですか？私たちは医療技術に携わっていますが、グーグルでキーワードをスキャンし、データベースを検索して、リードの生成やリードの流れを手助けしてくれます。それをやろうとしている会社に投資したばかりです。もちろん、名前は今思い出せない。メールをいただければ、フォローアップします。
彼にGPTを頼んで、どれだけいい作品ができるか見てもらえたら、興味本位で驚くよ。Spherio、あなたの友人か共通の友人であるChatGPTにAIについてどんな質問をするか聞いてみて。どうぞ。AIが人類のプラスとマイナス、どちらかの性質を増幅させるとしたら、どちらが可能性が高いと思いますか？
僕は楽観主義者なんだ。そして実際、歴史が私の正しさを証明していると思う。この200年間は、とても素晴らしいものだった。今日の私たちの生活の質は、かつての王たちが赤面するようなものでしょう？200年前、私たちは29歳まで生きた。週7日、80時間働いてやっと生活していた。
私たちは年に何度も空腹になる。技術の進歩でモノがとても安くなり、誰もが水道と電気を使えるようになったから、私たちはバカンスに行くようになった。昔は金持ちだけがバカンスに出かけていた。私たちはバカンスに行く。私たちは魔法のような情報を持っている。私たちはそれを当たり前だと思っている。でも、私たちはとても恵まれているのだから、感謝の気持ちでいっぱいになるべきだ。
AIの最終的な影響について考えるとき、私はAIはデフレを続け、私たちの生活の質を向上させ、私たちに好きなことをする時間を与えてくれると思う。今、人間はこの自由な時間をどのようにでも使うことができる。ビデオゲームをしたり、世界を探検したり。
それでいいんだ。 人生の意味とは、実は人生そのものである。自分自身の目的と喜びを見つけることだ。そしてあなたは、自分ができる限りの生産性を発揮するためにここにいるのではない。ビデオゲームをしたり、自然の中を散歩したりして退屈していてもいいんだ。そして、その喜びを再発見するのだと思う。
今、精神衛生上の危機の一端は、人々が以前は仕事から目的を得ていたのに、今は働く時間が減り、自由な時間が増え、何が自分を定義するのか、どんな目的があるのかわからなくなっているという事実から来ていると思う。そして、働く時間を減らさなくてはならない世の中で、自分たちの目的は何なのかを見極めることが、21世紀の課題になると思う。
だから私は、AIが私たちの生活をより良いものにしてくれるだろうと深く楽観している。AIをネガティブに使うこともできる。そういうことも起こりうる。ロボットやドローンがAIによってコントロールされるような戦争とかね。でも結局のところ、テクノロジーは道徳的なものなんだ。
人間がそれをどうするかだ。そして、最終的にはほとんどの人が善良で、正しい答えを見つけ出そうとしているんだと思う。シカーAIのデフレ効果は、まず医療と教育に影響を与えそうだと書かれています。それらが明らかでない垂直的なものなのか、それともAIがデフレの力として作用するかもしれないという仮説なのか。
だから、まずそこにインパクトを与えるかどうかはわからない。というのも、これらの産業は非常に規制が厳しく、テクノロジーの力をフルに発揮させるのは難しいからです。ですから、時系列で物の価格を見てみると、テクノロジーに触れたものはどんどん安くなっています。
そして、テクノロジーが触れてこなかったものは、どんどん高価になってきている。私はAIが医療や教育に影響を及ぼし始めることを望んでいるが、実際には、AIが最初に医療や教育に影響を及ぼすとは思わない。AIが医療や教育に影響を及ぼすのは、それなりに遅いかもしれない。公共組合や健康保険会社など、おそらく私が議論していることの多くに反対することになるであろう教職員組合があります。
そして、自分の診断が人間ではなくAIによって行われるという考えに人々が馴染む必要がありますよね？自動車が人間によって運転されるよりも、AIによって運転される方が良いという考えに人々が慣れるには、長い時間が必要なんだ。人間は運転が下手くそなんだ。酔っぱらうとか、居眠りするとか、そういうことは考えない。
平均して、私たちは特に運転がうまいわけではないが、それでも皆、自分は平均以上のドライバーだと思っている。AIはもっとうまくなるだろう。死亡者数は劇的に減少するだろうが、人々はまだそれに納得していない。そうなるだろう。しばらく時間がかかるだろうというわけで、私は反対意見に答えてしまったようだ。
それは良かったと思う。しかし、医療や教育が実際に破壊されるにはもっと時間がかかると思います。それがここです。だから、それは起こるだろう。個人的に使うことになる。例えば、数学の宿題で助けが必要なら、Khanmigoを使えばいい。
KhanmigoはカーンアカデミーのAIです。素晴らしい。ソクラテスのメソッドを使う。だから、やる気のある人が最初に採用する。同じように、AIを個人的な診断に使うようになるでしょう。そうなるでしょうが、それはもっと後の話です。
最初に何が起こるか？そうだね、いや、最初に来るのはさっき言った通り、新興企業や個人だろうね。アーリーアダプターは新興企業と個人だ。スタートアップ企業はこれを使い、コストを下げ、より良いプログラムを作り、プログラムの生産性を上げ、カスタマーケアのコストを下げ、営業の生産性を上げる。
もし私がフォローアップの質問をするならば、私はマーケットプレイス全体をワードプレス、WooCommerceで構築しています。今はAIは一切使っていません。私は試行錯誤で学んでいますが、あなたは私がやっていることをすでにやっています。AIの最初の一歩として何をお勧めしますか？カスタマーサービス、商品検索、それともその他？
人々が何であるかによるので、あなたの名前は表示されないのでしょう。どのような人が、どのように検索し、どのようにサイトを利用するかによります。検索しているのであれば、当社の製品を見つけて見せればいいし、閲覧しているのであれば、閲覧させればいい。今言ったように、購入を検討しているのであれば、購入の流れを変えるかもしれません。
私なら、そのようなことはしないでしょう。私なら、まず最初に、ウェブサイト上でAIボットを使って、「何かお手伝いできることはありますか？そして、購入やカスタマーケアの案内をします。つまり、購入やカスタマーケアに関するガイド付きヘルプのようなものを組み合わせることで、私はAIを使ってフローを変え、売買をより複雑にします。
マーケットプレイスであれば、出品しやすくするために、タイトルやカテゴリーの説明、価格などをあらかじめ入力しておく。買う側の経験は、私が最後に触れるものです。カスタマーケアのようなものから始めて、購入のためのAIアシスタントボット、そしてセルフアシスト。
ディエゴ、あなたが今日ゼロからビジネスを始めるとしたら、どのような業種やモデルを選びますか？その質問に答えるには、複数の方法がありますよね？1つの答え方は、破壊される必要があるカテゴリーは何か、それをマネタイズすることだ。そして、B2B業界にはそれが当てはまるものがたくさんあります。
ロボット工学もそのひとつだと思う。しかし、それは方程式の一面でしかない。大きくて魅力的な市場というのは、答えの一部分だ。それと同じくらい重要な第二の部分は、あなたが何をするのが好きか？あなたの専門性は何ですか？解決したい問題は何か？創業者であることは、あなたがすべてを捧げているようなものであり、そうである必要がある。
そして理想的には、そのための能力を持っていることだ。 そうだろう？ 例えば、長寿レシピを見つけるとか？ そうだ。 しかし、長寿の証明となる薬を作りに行くような、世界最高のバイオ技術者が私なのだろうか？ 恐らく無理だろう。 だから、それが存在するというアイデアが大好きなんだ。誰かにやってもらいたい。
たぶん、僕には無理だろうね。ブラッドがフィギュアのロボットで何をしているか知っているよね。驚きだよ！10兆の会社を作る。世界を変えようとしている。たぶん、それをやるには適任じゃない。彼はそうだが、私は違う。だから、自分の持っているスキルセットや興味のあること、マネタイズ可能で魅力的で面白いことを、ベン図に交差させて考える必要がある。
例えば、私はBDと言いましたが、BDBのサプライチェーンをデジタル化しています。これは何兆、何兆、何兆という規模ですが、普及率は1％程度です。しかし、おそらく業界からの参入が助けになるのではないでしょうか？B2BマーケットプレイスのCEOの平均年齢は45歳です。というのも、もしあなたがダウ・ケミカル社にカタログをオンライン化するよう説得したいのであれば、オンライン化したほうがいいし、業界出身者であるほうが、スタンフォード大学出身の23歳のコンピューター・サイエンティストよりも信頼性が高いからです。
もしあなたが彼らの言葉を話し、彼らが直面している苦悩を理解しているのであれば、あなたは信頼されるでしょう。だから、私はその観点から理にかなったものを選ぶことにしている。さて、今日は何を作ろうかな？考えてみたんだ。私が新しいビジネスを始めていないのは、今の段階で何かを作る意味があるのは、それが大規模なものになる場合だけだからです。
1,000億以上の企業である必要がある。そうでなければ、私の時間とコストは割に合わない。特に、多くの創業者を支援することで得られるレバレッジを考えるとね。私は企業への投資家だ。そして、私はそのひとつひとつに、ささやかではありますが、十分に意味のある形で影響を及ぼしています。だから、約2000人の創業者がいて、彼らをより良くするために一緒に働いているようなものなんだ。
戦略面でも資金調達面でも、私は彼らの力になれると思う。だから、それをあきらめるには、何か大きなことでなければならない。問題なのは、多くの場合、それが大きなものであることが早々には明らかにならないことなんだ。だから、いつ？Airbnbが始まったのは。それは人々のリビングルームにあるインフレータブルマットレスのようなものでした。まあ、それほど大きなものではありませんが。
あまり大きくは感じなかった。もちろん、最終的には、十分に活用されていなかった資産を新しい方法で旅行させ、収益化したのです。それは巨大なカテゴリーになったが、当初はそれが大きくなることは明らかではなかった。同様に、ウーバーも当初は黒塗りの車、金持ちのサービスだった。あまり大きくは感じられなかった。
実際、ギャレットはUberではなくStumble uponを選んだ。しかし、大衆向けのUberXを作れば、それは非常に大きなチャンスであり、タクシーと比較した質の向上は非常に大きいため、人々は喜んでそれを行うことがわかった。
私が何かを始める理由は、それがとても大きなものであり、それにふさわしい人物が必要であることが最初から明らかである必要があるからです。だから、OLX以来、僕にはそれが起こらなかった。VCファンドに参加したわけではなく、VCファンドを立ち上げたんだ。
あなたは戦略を定義し、文化を定義し、人を雇い、恒久的に資金を調達するなどしています。Shecarさんは、GPT、Cloud Geminiの他に、プライベートやビジネスのワークフローでどのようなAIツールを使っていますか？正直なところ、最近はGPTだけを使っています。そして、Your Remote Assistantで雇ったフィリピンの素晴らしいバーチャルアシスタントと組み合わせています。
でも、アテナのように、見ることができるものもいくつかある。その2つを合わせると、並外れたものになる。でも、GPTは僕が全部に使っているものなんだ。さっきも言ったように、過去にはダブルを使ったこともある。Midjourneyも使ったし、いろいろ使った。でも、GPTはすべてに使っている。そしてスフェリオ、全仏オープンがライブのラインジャッジを使い続けることは間違いない。
あなたは正しいかもしれない。今年は、間違ったバウンドを見てしまうような、かなりひどい判定がいくつかあったと思う。この2つを混ぜるかもしれない。ホークアイにチャレンジシステムとラインを加えるかもしれない。そして、最終的には、私たちがよく知っているように、フランスはアーリーアダプターではない。
でも、他の3つは完全にAkaiのAIになっていると思う。ウィンブルドン、全豪オープン、全米オープンだと思いますが、どうなることやら。しかし、フランスではセントラルコアでAkaiが利用できるようになると思います。その他、まだカバーできていない質問があればお聞かせください。
スティーブ・ドロブニーは、ああ、テクノブロが私に同意したことにショックを受けているようだ。 オーケー。 そして、僕は、いや、そういうことだと思う。私たちはすべてをカバーしました。では、他に質問がなければ、ここで終わりにします。では、何が入ってくるか見せてください。 見てみよう。 ミーティング終了。多くのマーケットプレイス創設者が犯している過ちは何ですか？
マーケットプレイスの創設者が犯す最大の過ちは、供給が多すぎることだ。無限の流動性、無限の供給でマーケットプレイスを圧倒しているのに、買い手がいない。そうして供給が乱立し、買い手は満足せず、離れていく。そこで、鍵屋のマーケットプレイスを作りたいとします。
ニューヨークに鍵屋が何軒あるかは知らないが、数千軒はあるだろう。おそらく全員に電話して、こう言うことができるだろう。うちの鍵屋にならないか？今はそんな人手がない。無料です。もし誰かを使いたければ手数料を取ります。もちろん、彼らはイエスと言うだろう。しかし、その場合、彼らはマーケットプレイスに入ることになる。
あなたには誰もいなくなる。ある日、ある人がそれを使ったとき、その人はあなたの存在を忘れてしまうだろう。返信もなく、ユーザー・エクスペリエンスは最悪だ。だから、最高のサプライを手に入れよう。市場向けに高度にキュレーションされたものを。必要最小限のレベルで。
近所でもいいし、縦割りでもいい。そして、彼らを喜ばせる。数人のバイヤーを連れてくる。売上の25％を占めるようにする。あるいは、アイテムを売るのであれば、中古品の25％を売るようにする。すみません、雑音が入りました。
ちょうど工事が再開されるところだ。だから、まもなく終わらせる。そして、彼らが満足したら、規模を拡大する。そしてまた供給を増やす。常に需要と供給を並行して拡大するのです。売り手はマーケットプレイスであることに金銭的なモチベーションを持っているので、とても簡単です。何百万人もの売り手を集めるのは簡単です。
しかし、買い手がいなければ、あまり意味がない。だから、適切な売り手を見つけ、買い手を見つけ、さらに数人見つけ、並行して規模を拡大し続ける。流動性とは、出品されている商品の少なくとも25％が売れていて、良いマーケットプレイスを利用している状態のことです。
ちなみに理想は60％だ。ただ、流動性のようなものを最低限と言っているだけです。最低でも25％です。私は労働市場にいます。売上の20%、25%を占めるとしましょう。私はポルトガルでウェブサミットをしています。Vintedのトーマスに会ったよ。素晴らしい人だよ。私のスタートアップ、Vitrinaは、LATAMのためにVintedを構築し始めています。
LinkedInで連絡を取ることもできるし、僕のEメールを追加することもできる。[email protected]。難しいことですが、発送や支払いなどをすべて低コストで行い、非常に低コストのプロバイダーになる方法を見つけることができれば、うまくいくかもしれません。ラトアムでそれができるということは、私には直感的に理解できませんでしたが、おそらく市場は改善され、私たちはそこに到達しつつあるのでしょう。
でも、ああ、喜んで見ているよ。間違いなく私たちが見ているタイプのものだ。シカール、南極点への素晴らしい遠征について読みました。そういう冒険はまだありますか？私の2024年の冒険は、新しい娘の父親になることです。生後8ヶ月の娘がいるんだけど、とても時間がかかるし、娘は素晴らしいよ。
おそらく25歳になっても、私はそうあり続けるだろう。1歳の子犬もいるので、今は3歳の息子と8カ月の娘、そして1歳の子犬がいる。26歳では遠征計画がある。西グリーンランドから東グリーンランドまでスノーカイトをしたいんだ。だから、テントや寝袋、すべての道具を積んだそりを引くんだ。
そして、グリーンランドを1日100マイル以上のスノーカイトで横断し、1～2週間は完全にオフグリッドで過ごしたいと思っている。次の冒険は計画中だから、また今度。でも、もしそうでなかったら、僕は、ついでに言うと、寒い冒険だけをするわけじゃないんだ。コスタリカをマウンテンバイクで東から西へ横断したこともある。ガイアナでは金鉱のようなところから世界最大の一滴の滝であるカイバル滝までハイキングした。タンザニアでマサイ族の戦士と一緒に暮らして、動物の移動をしたこともある。つまり、冒険的なこと、過激な冒険的なことをいつも楽しんでいるんだ。
まあ、いつも、年に1回、普通はね。そうだね。次は2026年、そう、スノーカイトでグリーンランドを横断するんだ。とにかく、これは素晴らしかった。参加してくれてありがとう。さて、次のショーはエピソード47になると思います。来週か12月上旬か、迷うところですが、最新の市場動向を取り上げます。
だから、今にわかる。そうだね。でも、そうだね。参加してくれてありがとう。また次回お会いしましょう。