“미래는 이미 다가왔지만 균등하게 분배되지 않았을 뿐입니다.” 기술 애호가이자 기업가, 투자자로서 저는 매일 이 시간적 단절을 경험하며 살아갑니다. 저는 기술이 초기 단계에 있는 기술을 볼 수 있는 특권을 누리고 있습니다. 이를 통해 세상이 어떻게 돌아갈지 정확하게 예측할 수 있습니다. 다시 말해, 저는 여러분의 미래에 살고 있습니다. 제 예측은 대부분 맞아떨어졌지만, 기술 채택과 혁신의 속도에 대해서는 놀라울 정도로 틀린 적도 있었습니다. 저는 우리가 얼마나 빨리 기술을 채택하는지 과대평가한 적이 있습니다.

타이밍은 매우 중요합니다. 반려동물 사료 및 액세서리를 판매하는 온라인 소매업체인 Pets.com과 온라인 식료품점인 Webvan과 같은 회사는 닷컴 버블 시기에 큰 실패를 맛보았습니다. 아이러니하게도 20년이 지난 지금, Chewy.com이나 Instacart와 같은 유사한 제품을 제공하는 회사들은 매우 잘나가고 있습니다. 아이디어는 훌륭했습니다. 하지만 당시 시장에는 이를 실현할 수 있는 인프라, 기술, 수요가 많이 부족했습니다. 비디오 스트리밍, 온라인 게임, 지역 배달 등 닷컴 붕괴 당시에는 실패했지만 지금은 성공한 많은 아이디어도 마찬가지입니다.

저는 그러한 시간적 간극을 수없이 관찰했습니다. 그래픽 인터페이스와 마우스는 1960년대에 발명되었지만 1984년에야 애플 매킨토시에 의해 대중화되었습니다. 아래에서 1964년 더글러스 엥겔바트의 프로토타입 마우스 이미지를 볼 수 있습니다.

1980년대에 저는 프랑스에서 PC를 가지고 모뎀을 통해 게시판 서비스에 접속하고 있었는데, 프랑스의 다른 지역에서는 미니텔을 사용하고 있었습니다. 1990년대 초 프린스턴에 다닐 때 전 세계가 느린 전화 접속으로 연결되던 시절, 저는 기숙사 방에서 직접 초고속 인터넷을 사용할 수 있는 특권을 누렸습니다. 두 경우 모두 PC와 광대역이 미래라는 것이 분명하게 느껴졌습니다. 이 개념은 상당한 반발에 직면했습니다. 대부분은 너무 복잡하고 비싸다고 주장하며, 기술이 극도로 디플레이션을 유발하고 계속 개선되고 단순화되고 있다는 사실을 편리하게 무시했습니다. 하지만 그 비전이 실현되기까지 수십 년이 걸렸습니다.

1990년대 초에 저는 아버지에게 전화 접속이 사라질 것이기 때문에 AOL에 투자하지 말라고 말씀드렸습니다. 다이얼업 수익은 2004년까지도 여전히 AOL 수익의 45%를 차지했습니다! 마찬가지로 저는 2002년 넷플릭스의 기업공개에 투자하지 말라고 아버지께 말씀드렸는데, 그 이유는 광대역으로 전환하면 50%의 마진이 줄어들고 우편으로 DVD를 배송하는 방식에서 스트리밍으로 전환해야 하기 때문이었습니다. 그 결과 다른 사람의 콘텐츠를 라이선스하거나 콘텐츠를 제작해야 하는데, 이 두 가지 모두 기존 사업과는 매우 다른 비즈니스가 될 것입니다. DVD 판매량은 2011년에 처음으로 감소했습니다(그리고 전환에 성공했습니다). 두 경우 모두 제가 옳았지만 타이밍은 10년이나 늦었습니다.

뉴욕의 바쁜 직장인인 저는 요리를 배운 적이 없었고, 2005년에 Seamless Web을 매우 일찍 도입했습니다. 편리함과 다양성에 반해 온라인 음식 배달 마켓플레이스에 투자하는 것을 최우선 과제로 삼았습니다. FJ Labs는 현재 83개의 푸드테크에 투자하고 있습니다. 2010년에 Jose와 저는 독일의 음식 배달 회사인 Lieferheld에 투자했고, 이 회사는 결국 음식 배달 분야의 글로벌 리더인 Delivery Hero로 성장했습니다. 이 회사는 2017년에 상장되었습니다. 저는 보통 회사가 상장하면 주식을 팔지만, 음식 배달의 미래에 대해 낙관적이어서 주식을 계속 보유했습니다. 많은 사람들이 회의적인 반응을 보이고 있으며, 회사의 시가총액은 최고 300억 달러에서 100억 달러로 떨어졌습니다. 오늘날 온라인 음식 배달 경험은 제한적이고 평범한 것이 사실입니다. 대부분 건강에 좋지 않은 패스트푸드를 높은 가격에 높은 배달 비용과 30분 이상의 배달 시간으로 판매하고 있습니다. 하지만 교외에 드론을 띄우거나 자율주행 배달 차량으로 15분 이내에 음식을 배달하는 등 자율성 덕분에 배달 비용이 저렴하고, 음식 알레르기와 음식 품질이 모두 보장되며, 배달에 최적화되어 3분 이내에 음식이 만들어지는 미래를 상상해봅니다. 이런 세상에서는 시간이라는 기회비용을 고려하지 않더라도 온라인으로 주문하는 것보다 식료품을 구입하고 음식을 만드는 데 더 많은 비용이 들기 때문에 요리를 하는 것이 이치에 맞지 않습니다. 뉴욕과 같이 부동산 가격이 비싼 도시에서 주방을 갖는다는 것은 말이 안 될 수도 있습니다. 그렇다고 해서 요리가 사라진다는 말은 아닙니다. 어떤 사람들은 요리를 좋아하고 앞으로도 계속 할 것이지만, 대부분의 사람들에게 요리는 특별한 날에만 하는 일로 치부될 수 있습니다. 그 세계에서 저는 미국 식료품 매출 8,000억 달러 중 상당 부분이 온라인 음식 배달로 옮겨갈 것으로 예상합니다. 이것이 제가 배달의민족과 음식 배달에 대해 낙관적인 전망을 유지하는 이유 중 하나이지만, 예상보다 훨씬 더 오랜 시간이 걸리고 있습니다.

2012년에 저는 20억 달러의 가치로 Uber에 투자할 기회가 있었습니다. 투자를 평가하는 동안 저는 자율 주행 자동차가 운전자 수가 많다는 해자를 없애지 않을까 걱정했습니다. 10년이 지난 지금, 자율 주행 자동차는 여전히 일반적이지 않습니다. 저는 전기 자동 비행 수직 이착륙(VTOL) 항공기가 성공적으로 비행하는 것을 목격했습니다. 저는 아처의 여정 초기에 수익성 있는 투자를 했지만, 상용 비행은 아직 몇 년이나 남았습니다. 두 경우 모두 아직 현실과는 거리가 멀지만 피할 수 없는 것처럼 보입니다.

지난 몇 년 동안 저는 기술의 놀라운 발전을 목격했습니다. 정신 건강 컨퍼런스에서 저는 뇌에 이식된 수백 개의 전극을 통해 휠체어와 인공 팔을 제어하고 촉각, 압력, 온도까지 감지할 수 있는 하반신 마비 환자를 관찰한 적이 있습니다. 락인 증후군을 앓고 있던 한 환자는 생각을 통해서만 아내와 본격적인 대화를 나눌 수 있었습니다. 소프트웨어는 두 사람 사이에서만 사용하는 합성어까지 해독해냈습니다.

이를 고려하면 더 이상 휴대폰을 구부정하게 들고 작은 화면을 보며 제한된 속도로 타이핑하는 대신, 망막에 레이저를 비추는 지능형 콘택트렌즈나 안경을 통해 시야에 디스플레이가 겹쳐지는 기기를 제어하는 세상을 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 이 세상에서는 디지털이 현실 세계에 자연스럽게 녹아들 것입니다. 우리는 텔레파시 기술을 통해 만나는 사람들을 자동으로 인식하고 과거 만남의 요약과 그들의 배우자 및 자녀의 이름을 알아낼 수 있게 될 것입니다. 필요한 모든 정보에 원활하게 액세스할 수 있습니다. 이는 근본적인 플랫폼의 변화를 의미하며, 기존 스마트폰의 승자인 Apple, Google, 삼성이 이 새로운 세상에서 승자가 될 것임은 분명하지 않습니다. 이는 수조 달러 규모의 산업에 지각 변동을 일으킬 것입니다.

이 세상이 오기를 기다릴 수 없지만, 그 비전을 실현하기까지는 아직 10년 이상 남았다고 생각합니다. ‘습식 소프트웨어’가 없는 상태에서 마인드 리딩을 하거나 뇌에 전극을 이식하는 수술로 동일한 성공을 거둘 수 있을지는 불분명합니다. 사람들이 그렇게 하는 것에 익숙해지려면 시간이 걸릴 것입니다. 마찬가지로 망막에 레이저로 글씨를 쓰는 지능형 콘택트렌즈와 안경은 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 이러한 미래는 피할 수 없지만 아직 멀었습니다.

태양광 비용과 배터리가 매우 빠르게 하락하면서 현재 전 세계 온실가스 배출량의 25%에 달하는 에너지 생산으로 인한 온실가스 배출이 없고, 현재 전 세계 온실가스 배출량의 14%를 차지하는 전기차와 트럭에 동력을 공급하는 멋진 미래를 쉽게 상상할 수 있게 되었습니다.

태양광은 이제 가장 저렴한 전기 생산 방식입니다.

가장 낙관적인 예상보다 더 빠르게 가격이 하락하고 있습니다.

저장된 kWh당 달러로 측정한 배터리 비용은 1991년 이후 42배, 2010년 이후 2.5배 하락했습니다.

2021년 태양광 발전은 전 세계 전력 생산량의 3.6%를 차지했고, 전기차는 신차 판매량의 14%를 차지했습니다. 인간이 기하급수적인 성장을 이해하는 데 서툴다는 점을 감안하면 2030년까지 대부분의 자동차 판매가 전기차가 되고 에너지 생산의 15%가 태양열이 될 것이라고 생각하기 때문에 현재의 예측보다 훨씬 낙관적이지만, 10년이 더 걸릴 수도 있습니다 🙂

과대광고 주기가 정점에 다다른 것으로 보이는 AI에서도 비슷한 일이 일어나고 있다고 생각합니다. 저의 작은 테크 에코 챔버에 있는 모든 사람들은 기술이 업계를 혼란에 빠뜨리는 것에 대해 걱정하고 있습니다. Chat GPT는 역사상 가장 빠르게 1억 명의 사용자에게 도달한 제품입니다.

많은 상호작용이 마법과도 같아서 매일 사용하고 있습니다. 다음 제품을 꼭 사용해 보세요:

• Chat GPT4 (현재 iOS에서 사용 가능)와 Bard는 연구, 대화, 글쓰기 창작 활동에 매우 유용합니다. 창의력을 발휘하여 많은 답을 만들어내거나 ‘환각’을 일으킬 수 있으므로 사용 용도에 매우 주의해야 한다는 점을 기억하세요. 천재는 여러분이 입력하는 프롬프트에 있습니다. 결과를 꼭 확인하세요.
• Tome and Beautiful을 사용하면 프레젠테이션을 빠르게 만들 수 있습니다.
• DALL-E2와 Midjourney는 텍스트에서 아트와 이미지를 만듭니다. 중간 여정은 더 정교하지만 Discord와 특정 구문을 사용해야 합니다.
• 런웨이는 오스카 최우수 작품상 수상작인 ‘ 에브리씽 에브리웨어 올 어바웃 어타임’에서 사용한 텍스트로 동영상을 제작합니다.
• 갈릴레오는 텍스트 프롬프트를 기반으로 Figma에서 편집 가능한 그래픽 디자인을 생성합니다.
• 칸미고는 단순히 답을 알려주는 것이 아니라 아이들이 가르치고 있는 개념을 이해하고 있는지 확인하는 소크라테스 방식을 사용하는 튜터링 AI입니다.
• NFX는 다른 많은 사용 사례를 다루는 상위 75개 제너레이티브 AI 스타트업의 보다 자세한 목록을 발표했습니다.

이 도구는 오늘날에도 유용합니다. 이 블로그 게시물의 다양한 요소를 만들기 위해 Bard, Chat GPT, Tome, Midjourney를 사용했지만, 이 도구들은 완벽하지는 않습니다. 요소와 시작점을 제공하지만 상당한 편집과 작업이 필요합니다. 이 도구는 70% 정도는 완성되었다고 말씀드리고 싶지만, 확실히 생산성을 높여줍니다.

이는 소비자와 빠르게 변화하는 스타트업에게는 좋은 일이지만, 대부분의 산업에서 제너레이티브 AI가 실제로 혁명을 일으키려면 수년, 어쩌면 10년이 걸릴 것이라고 생각합니다. AI의 의료 진단을 기꺼이 신뢰하려면 무엇이 필요할까요? 미션 크리티컬한 환경에서는 오류가 치명적일 수 있으며 99.99999% 정확도는 말할 것도 없고 99% 정확도를 확보하려면 훨씬 더 많은 노력이 필요하며 80/20의 노력 법칙이 매우 많이 적용됩니다.

이것이 바로 우리가 일반 제너레이티브 AI 스타트업에 투자하지 않는 이유 중 하나입니다. 실제 해자가 없고, 수많은 경쟁자가 있으며, 불확실한 비즈니스 모델에다 과대광고로 인한 터무니없는 밸류에이션은 말할 것도 없습니다. 알타 비스타, 익사이트 등이 경쟁하던 검색 엔진 초창기 시절이 생각납니다. 구글은 파티에 늦게 참여했음에도 불구하고 승리했습니다. 소셜 네트워크에서도 같은 일이 벌어졌는데, Facebook이 인수하기 전까지 Friendster, Tagged, Hi5, MySpace 등 수많은 소셜 네트워크가 경쟁을 벌였습니다.

우리는 독점 데이터를 사용하여 AI를 수직적으로 적용하거나, AI 군비 경쟁에 피켓과 삽을 제공하거나, 단순히 개인화된 제품 추천, 자동화된 사기 방지, 동적 가격 책정, 자동화된 제품 설명 및 자동화된 고객 서비스로 사용자 경험을 개선하기 위해 AI를 사용하는 마켓플레이스에 훨씬 더 관심이 있습니다.

다음은 포트폴리오의 몇 가지 예입니다:

• SuperFocus는 LLM 외부의 별도 메모리 모듈에 안전하게 저장된 기업의 개인 데이터를 사용하여 LLM AI를 생성하여 환각을 방지합니다.
• 안두릴은 육상, 해상, 공중에서 지속적인 인식과 보안을 제공하는 자율 시스템을 개발합니다.
• 누메라이는 AI를 이용해 주식 시장을 예측하는 헤지펀드입니다.
• Proper은 AI 기반 자산 관리 소프트웨어입니다.
• 포토룸은 온라인에서 판매율을 높일 수 있도록 사진에 가장 적합한 배경을 만들어 줍니다.
• 핸드백 마켓플레이스인 Rebag은 AI인 Clair를 사용하여 핸드백을 식별하고, 이력을 알려주며, 가치를 알려줍니다. 기본적으로 사진 한 장만 찍으면 끝입니다. 많은 사진을 찍고, 제목과 설명을 작성하고, 카테고리를 선택하고, 가격을 설정하여 상품을 판매해야 하는 eBay와 같은 사이트에서 판매할 때의 복잡함과 비교해 보세요.

시기와 상관없이 저는 AI의 잠재력에 대해 기대가 큽니다. 모든 사람의 생산성이 크게 향상되면서 전 세계에 성장의 물결을 불러일으키게 될 것입니다. 또한 소프트웨어 제작에 필요한 비용과 기술적 요구 사항을 사실상 제거하여 스타트업 제작을 근본적으로 민주화할 것입니다. 이를 통해 지금까지 스타트업 혁명에 동참할 수 없었던 다양한 계층, 학력, 지역의 사람들이 자신의 창의력을 세상에 펼치며 거대한 혁신의 물결을 일으킬 것입니다.

이 블로그 게시물에서 진짜 시사점이 있는지, 아니면 ‘그래서 뭐’인지는 잘 모르겠습니다. 제가 아는 다른 많은 기술 전문가들(최근 게리 로더가 비슷한 주장을 해서 큰 반향을 일으킨 바 있습니다)과 마찬가지로 저는 기술의 미래가 어떻게 전개될지 예측하는 데 능숙합니다. 그러나 저는 이러한 미래를 쉽게 상상할 수 있기 때문에 문화와 제도가 더디게 변화하고 수십 년에 걸쳐 일이 진행되더라도 곧 실현될 것이라고 믿습니다. 한 친구의 말처럼 “기업가들은 현재와 미래를 혼동합니다. 그들의 개념은 너무 현실적이어서 이미 거기에 도달했다고 생각하는 경우가 많습니다.” 인공지능에 대한 저의 생각이 강조되면서 근본적인 낙관주의는 아니더라도 투자 행동에 있어서도 이를 수정하고 있는 것 같습니다.

식료품점에서 살 수 있는 것보다 저렴한 가격으로 15분 안에 문앞까지 배달되는 고품질의 음식, 자율주행 차량, VOTL 항공기, 마인드 리딩과 증강 현실(AR)의 출현, 전력망과 교통 시스템의 친환경화, AI로 인한 생산성과 인간의 창의성의 놀라운 폭발 등 제가 제시한 모든 것들이 실현되기까지 얼마나 걸릴지 모르겠습니다. 하지만 언젠가는 일어날 일이라는 사실에 위안을 삼습니다. 그 날이 빨리 오기를 기다릴 수 없으며 우리가 만들어갈 미래가 정말 기대됩니다!