Fabrice AI คือตัวแทนดิจิทัลของความคิดของฉันโดยอิงจากเนื้อหาทั้งหมดในบล็อกของฉัน ซึ่งได้รับการออกแบบให้เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะแบบโต้ตอบที่สามารถเข้าใจและตอบคำถามที่ซับซ้อนด้วยความละเอียดอ่อนและแม่นยำ

Fabrice AI เริ่มต้นจากการทดลอง ซึ่งเป็นภารกิจส่วนตัวในการสำรวจศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์โดยการสร้างความรู้มากมายที่แบ่งปันกันมาหลายปีในรูปแบบดิจิทัล ในตอนแรก ฉันมองว่านี่เป็นโครงการที่ตรงไปตรงมา ซึ่งสามารถดำเนินการให้เสร็จได้ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง แผนงานนั้นเรียบง่ายมาก นั่นคืออัปโหลดเนื้อหาของฉันลงใน API ของ OpenAI และให้ AI โต้ตอบกับเนื้อหานั้น เพื่อสร้างผู้ช่วยอัจฉริยะที่เข้าถึงได้ ซึ่งสามารถให้คำตอบที่ละเอียดถี่ถ้วนตามข้อมูลมากมายที่แบ่งปันกัน

อย่างไรก็ตาม เมื่อฉันเริ่มต้นการเดินทางนี้ ฉันพบได้อย่างรวดเร็วว่างานนั้นซับซ้อนกว่าที่ฉันคาดไว้มาก โปรเจ็กต์ที่ฉันคิดว่าจะเป็นเพียงการทดลองใช้ AI ระยะสั้น กลับขยายตัวอย่างรวดเร็วกลายเป็นความพยายามที่ครอบคลุมและซับซ้อน ซึ่งต้องการมากกว่าการอัปโหลดข้อมูลแบบผิวเผิน ซึ่งทำให้ฉันต้องเจาะลึกถึงความซับซ้อนของ AI การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการจัดการความรู้

ความท้าทายหลักที่ฉันเผชิญไม่ได้มีแค่เรื่องการจัดเก็บข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสอนให้ AI เข้าใจ จัดบริบท และเรียกค้นข้อมูลนั้นได้อย่างแม่นยำในลักษณะที่สะท้อนถึงความลึกซึ้งและความแตกต่างของเนื้อหาต้นฉบับของฉัน ซึ่งต้องใช้แนวทางหลายแง่มุม เนื่องจากฉันพบว่าวิธีการจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลแบบง่ายๆ นั้นไม่เพียงพอต่อความซับซ้อนของคำถามที่ฉันต้องการให้ Fabrice AI จัดการ

การเดินทางครั้งนี้ทำให้ฉันได้เรียนรู้แนวทางต่างๆ มากมาย ตั้งแต่ความพยายามเริ่มต้นในการใช้ดัชนีการค้นหาเวกเตอร์ไปจนถึงวิธีการขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับกราฟความรู้ การดึงข้อมูลเมตา และโมเดล AI ที่สร้างขึ้นเอง แนวทางแต่ละวิธีมีจุดแข็งและจุดอ่อนที่แตกต่างกัน และแต่ละวิธีก็สอนบางอย่างใหม่ๆ ให้ฉันรู้เกี่ยวกับความซับซ้อนของ AI และความแตกต่างของการจัดการความรู้ดิจิทัล ฉันจะอธิบายเส้นทางทางเทคนิคโดยละเอียดในโพสต์บล็อกถัดไป

นอกเหนือจากปัญหาทางเทคนิคที่ต้องเผชิญ การสร้างฐานความรู้ที่ครอบคลุมก็ถือเป็นความท้าทายเช่นกัน ในช่วงเริ่มต้นของการทดสอบความแม่นยำของ AI ฉันเพิ่งตระหนักว่าคำตอบที่ละเอียดและแม่นยำที่สุดสำหรับคำถามบางข้อคือคำตอบที่ฉันให้ไว้ในการสัมภาษณ์วิดีโอหรือพอดแคสต์ เพื่อให้แม่นยำ ฉันจำเป็นต้องมีฐานความรู้ที่รวมโพสต์ การสัมภาษณ์วิดีโอ พอดแคสต์ การนำเสนอ PowerPoint รูปภาพ และเอกสาร PDF ทั้งหมดของฉัน

ฉันเริ่มต้นด้วยการถอดเสียงเนื้อหาทั้งหมด เนื่องจากระบบการถอดเสียงอัตโนมัตินั้นเป็นเพียงการประมาณค่าเบื้องต้น ฉันจึงต้องแน่ใจว่า AI เข้าใจเนื้อหาทั้งหมด ซึ่งใช้เวลานานเนื่องจากฉันต้องทดสอบคำตอบสำหรับเนื้อหาที่ถอดเสียงแต่ละส่วน

แม้ว่าการถอดเสียงจะแยกฉันออกจากผู้พูดคนอื่น แต่ในตอนแรก AI จะคิดว่าเนื้อหาที่พูด 100% เป็นของฉัน ซึ่งต้องได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติมอีกมากเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถแยกแยะผู้พูดทั้งสองคนออกจากเนื้อหาทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ ฉันยังต้องการให้ Fabrice AI ให้ความสำคัญกับเนื้อหาล่าสุดมากขึ้น แน่นอนว่าในครั้งแรกที่ฉันลอง มันใช้วันที่ฉันอัปโหลดเนื้อหาไปยัง LLM แทนที่จะเป็นวันที่ฉันโพสต์บทความครั้งแรก ซึ่งต้องมีการปรับเปลี่ยนเพิ่มเติม

เพื่อให้ครอบคลุมทุกประเด็น ฉันได้คัดลอกความรู้ในสไลด์ที่ฉันแชร์บนบล็อกโดยใช้โมเดล OCR ใน Azure เพื่อแปลงรูปภาพเป็นข้อความ จากนั้นอัปโหลดไฟล์ไปยังฐานความรู้ของผู้ช่วย GPT ในทำนองเดียวกัน ฉันดาวน์โหลด PDF จากไลบรารีสื่อของ WordPress และอัปโหลดไปยังฐานความรู้

ระหว่างการทดสอบเบต้า ฉันสังเกตเห็นว่าเพื่อนๆ หลายคนถามคำถามส่วนตัวที่ไม่ได้กล่าวถึงในบล็อก ฉันกำลังรอที่จะดูประเภทของคำถามที่ผู้คนถามในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า ฉันจะตอบคำถามให้ครบถ้วนในกรณีที่ไม่สามารถค้นหาคำตอบได้ในเนื้อหาที่มีอยู่ในบล็อกของฉัน โปรดทราบว่าฉันจงใจจำกัดคำตอบของ Fabrice AI ให้เฉพาะเนื้อหาในบล็อกเท่านั้น เพื่อให้คุณได้ใช้ Fabrice AI อย่างแท้จริง ไม่ใช่ส่วนผสมของ Fabrice AI และ Chat GPT

ควรค่าแก่การกล่าวถึงว่าฉันใช้เส้นทางที่คดเคี้ยวเพื่อมาถึงจุดนี้ ฉันเริ่มต้นด้วยการใช้ GPT3 แต่ผิดหวังกับผลลัพธ์ มันใช้แหล่งข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเพื่อตอบคำถาม แม้ว่าโพสต์บล็อกบางโพสต์จะมีคำตอบที่ตรงกับคำถามที่ตั้งไว้ก็ตาม แม้ว่าฉันจะใช้เวลาหลายสิบชั่วโมงในการแก้ปัญหานี้เพื่อพยายามใช้เนื้อหาที่ถูกต้อง (ซึ่งฉันจะกล่าวถึงในโพสต์บล็อกถัดไป) แต่ฉันก็ไม่เคยได้รับผลลัพธ์ที่พอใจเลย

สิ่งต่างๆ ได้รับการปรับปรุงด้วย GPT3.5 แต่ยังคงน่าผิดหวัง ฉันจึงสร้างแอปพลิเคชัน GPT ใน GPT Store โดยใช้ GPT Builder แอปพลิเคชันนี้ทำงานได้ดีขึ้นเล็กน้อยและมีค่าใช้จ่ายในการใช้งานถูกกว่า อย่างไรก็ตาม ฉันไม่สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันนี้บนเว็บไซต์ของฉันได้ และแอปพลิเคชันนี้เปิดให้เฉพาะสมาชิกที่ชำระเงินของ Chat GPT เท่านั้น ซึ่งฉันรู้สึกว่าจำกัดเกินไป ถึงกระนั้น ฉันไม่ชอบคุณภาพของคำตอบและไม่สะดวกใจที่จะเผยแพร่ให้สาธารณชนได้ใช้

ความก้าวหน้าเกิดขึ้นพร้อมกับการเปิดตัว GPT Assistants โดยใช้โมเดล 4o โดยที่ฉันไม่จำเป็นต้องบอกมันว่าควรใช้เนื้อหาใด มันเริ่มค้นหาด้วยตัวเองและทุกอย่างก็ทำงานได้ดีขึ้น ฉันทิ้งแนวทางการใช้งาน GPT และกลับไปใช้ API เพื่อให้สามารถฝังลงในบล็อกได้ เพื่อความครอบคลุม ฉันจึงทดสอบ Gemini ด้วย แต่ชอบคำตอบที่ให้มาโดย GPT4o มากกว่า

ตอนนี้ฉันกำลังเปิดตัวเวอร์ชันข้อความเท่านั้น ซึ่งรวมถึงคุณลักษณะการแปลงเสียงเป็นข้อความ ดังนั้นคุณจึงสามารถถามคำถามด้วยเสียงได้ ฉันกำลังคิดหาวิธีสองสามวิธีในการเขียนโค้ดเวอร์ชันโต้ตอบที่มีลักษณะและเสียงเหมือนฉัน เพื่อที่คุณจะสนทนาด้วยได้ ฉันมีต้นแบบที่ใช้งานได้ แต่ยังไม่พอใจกับผลลัพธ์และต้นทุนที่อาจจะเกิดขึ้น ฉันต้องการให้แน่ใจว่ามันพูดในมุมมองบุคคลที่หนึ่ง มีลักษณะและเสียงเหมือนฉันจริงๆ และไม่เสียค่าใช้จ่ายมากมายในการใช้งาน

เราจะได้เห็นว่าฉันมีความคืบหน้ามากแค่ไหนในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า แต่การรอ GPT5 อาจสมเหตุสมผลมากกว่า เมื่อมองย้อนกลับไป ฉันคงประหยัดเวลาทำงานไปหลายร้อยชั่วโมงหากรอ GPT4o พัฒนา Fabrice AI แต่การสืบสวนก็เป็นส่วนหนึ่งของประเด็น และมันก็น่าสนใจมาก

ในระหว่างนี้โปรดเล่นกับ Fabrice AI และแจ้งให้ฉันทราบว่าคุณคิดอย่างไร!