สร้างอนาคต: การเดินทางของ Fabrice Grinda ในด้านเทคโนโลยีและ AI

ฉันได้สนทนาอย่างสนุกสนานและมีเนื้อหาหลากหลายกับ มินเตอร์ ไดอัล ลูกพี่ลูกน้องของฉัน ซึ่งเป็นทั้งนักเขียน นักพูด นักสนทนา และนักเล่นพาเดลเช่นเดียวกัน เราได้พูดคุยกันในหัวข้อต่างๆ มากมาย เช่น แนวทางการใช้ชีวิตที่ไม่เหมือนใครของฉัน การท้าทายบรรทัดฐานทางสังคม ยาหลอนประสาท ปัญญาประดิษฐ์ การเป็นตัวของตัวเอง และอื่นๆ อีกมากมาย

ในตอนนี้ ขอต้อนรับ Fabrice Grinda ผู้ประกอบการและนักลงทุนด้านเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ Fabrice จะมาเล่าถึงการเดินทางของเขาตั้งแต่ช่วงแรกๆ ในฝรั่งเศส จนกระทั่งก่อตั้งบริษัทเทคโนโลยีและลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพกว่า 1,100 แห่งผ่าน FJ Labs เราจะมาเจาะลึกถึงแนวทางการใช้ชีวิตที่ไม่เหมือนใครของเขา ท้าทายบรรทัดฐานทางสังคม และยอมรับความจริง Fabrice จะมาพูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์อันเปลี่ยนแปลงชีวิตของเขากับยาหลอนประสาท และว่ายาหลอนประสาทเหล่านี้ส่งผลต่อชีวิตส่วนตัวและอาชีพของเขาอย่างไร นอกจากนี้ เราจะมาสำรวจบทบาทของ AI ในธุรกิจยุคใหม่ โดย Fabrice จะอธิบายว่าบริษัททุกแห่งที่เขาลงทุนด้วยนั้นใช้ AI ในบางด้านอย่างไร เขาแนะนำ Fabrice AI ซึ่งเป็นตัวแทนดิจิทัลของตัวเขาเองที่ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามที่พบบ่อยจากผู้ประกอบการ ตลอดการสนทนา Fabrice จะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอนาคตของ AI ความสำคัญของสติปัญญาทางอารมณ์ และคุณค่าของการศึกษาในวงกว้าง ติดตาม Fabrice ได้บนบล็อก LinkedIn และ Instagram ของเขาเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับชีวิตและผลงานของเขา

ด้านล่างนี้ คุณจะพบบันทึกย่อของรายการ และแน่นอนว่าคุณสามารถแสดงความคิดเห็นได้ หากคุณชอบพอดแคสต์นี้ โปรดใช้เวลาสักครู่เพื่อให้คะแนน ที่นี่

ติดตาม/ติดต่อกับ Fabrice Grinda ได้ที่:

การกล่าวถึง/เว็บไซต์อื่นๆ:

การถอดเสียงจาก Flowsend.ai ซึ่งเป็นบริการ AI เต็มรูปแบบสำหรับนักจัดรายการพอดแคสต์ :

Minter Dial: เฮ้ Fabrice เพื่อนๆ ดีใจที่ได้คุณกลับมาในรายการอีกครั้ง ฉันชอบสิ่งที่คุณเขียนเสมอ คุณจุดประกายความคิด คุณแบ่งปันข้อมูลมากมาย และในโพสต์ล่าสุดของคุณ คุณพูดถึง Fabrice AI และนั่นทำให้ฉันสนใจมาก สำหรับคนที่ไม่รู้จักคุณ มาเริ่มกันที่ Fabrice Grinda กันก่อนดีกว่า

Fabrice Grinda: ยินดีที่ได้ออกรายการอีกครั้ง ขอเล่าประวัติคร่าวๆ ก่อนนะครับ ผมเป็นคนฝรั่งเศสโดยกำเนิด เช่นเดียวกับคนอื่นๆ ในครอบครัว แม้ว่าตอนนี้ผมจะไม่ได้ฟังดูเหมือนคนฝรั่งเศสอีกต่อไปแล้วก็ตาม จากเมืองนีซ ผมมาที่สหรัฐอเมริกาเพื่อเรียนต่อในมหาวิทยาลัย เข้าเรียนที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันในตำแหน่งสูงสุดของชั้นเรียน จากนั้นก็ทำงานให้กับบริษัท McKinsey และบริษัทอื่นๆ เป็นเวลาสองสามปี จากนั้นเมื่ออายุได้เพียง 23 ปี ผมก็เริ่มสร้างบริษัทเทคโนโลยี และในช่วง 27 ปีที่ผ่านมา ผมได้สร้างและลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี และจริงๆ แล้ว ผมรู้ดีว่าผมอยากทำสิ่งนั้นตั้งแต่แรกเลย ตอนอายุ 10 ขวบ ผมมีพีซีเครื่องแรกที่ใช้รันคอมพิวเตอร์ ฯลฯ ดังนั้น ผมจึงสร้างบริษัทขึ้นมาหลายแห่ง ผมจะขอเล่าสั้นๆ บริษัทสุดท้ายที่สำคัญมากที่สุดคือบริษัทที่ชื่อว่า OLX หรือที่เรียกกันว่า Le Bon Coin สำหรับส่วนอื่นๆ ของโลก บริษัทนี้มีพนักงาน 11,000 คนใน 30 ประเทศ และมีผู้ใช้มากกว่า 300 ล้านคนต่อเดือน มันเหมือนเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างของสังคมในตลาดเกิดใหม่ส่วนใหญ่ เช่น บราซิล ยุโรปตะวันออก อินเดีย ปากีสถาน ฯลฯ และฉันเดาว่าจากนั้นก็จบการศึกษาจากกองทุนร่วมทุนด้านการสร้างอาคารที่ชื่อว่า FJ Labs ซึ่งเราเน้นการลงทุนในธุรกิจตลาดที่ได้รับผลกระทบจากเครือข่ายเป็นส่วนใหญ่ และตอนนี้เรามีการลงทุนในสตาร์ทอัพ 1,100 แห่ง เรามีทางออกมากกว่า 300 แห่ง และมันสนุกมาก และการได้เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างโลกของวันพรุ่งนี้ มันก็สนุกจริงๆ

Minter Dial: ฉันหมายความว่า ไม่เพียงแต่คุณกำลังสร้างโลกแห่งวันพรุ่งนี้เท่านั้น ฉันรู้สึกว่า Fabrice ในช่วงเวลาที่ฉันรู้จักคุณ คุณยังรู้สึกเหมือนว่าคุณกำลังพัฒนาไปสู่วันพรุ่งนี้ในแบบที่คุณเป็นอยู่ด้วย

Fabrice Grinda: ฉันคิดว่าคนส่วนใหญ่ใช้ชีวิตตามบรรทัดฐานทางสังคม ซึ่งยังไม่ชัดเจนนัก หากคุณอ่านเรื่องเซเปียนส์ ก็สามารถหาแนวคิดเกี่ยวกับที่มาของพวกเขาได้ แต่พวกเขาก็คิดว่า ฉันต้องเรียนมัธยมปลาย จากนั้นก็เรียนมหาวิทยาลัย จากนั้นก็หางานทำ จากนั้นก็แต่งงาน มีลูกสองคนและสุนัขหนึ่งตัว จากนั้นคุณก็ยิงตัวเองตายบนรั้วไม้สีขาว ไม่มีใครตั้งคำถามอะไรหรอก มันเป็นเพราะว่าสังคมคาดหวังเพราะพ่อแม่ของคุณทำแบบนั้น คุณจึงบอกกับตัวเองว่าคุณต้องทำแบบนั้นแทนที่จะยึดหลักการเดิมๆ เป็นหลัก มันคืออะไร คุณเป็นใคร คุณอยากทำอะไร คุณอยากอยู่ที่ไหน และคุณอยากใช้ชีวิตอย่างไร และคุณอาจไม่รู้คำตอบของสิ่งเหล่านี้ แต่ในแบบเดียวกับที่ผู้ประกอบการมักจะโยนสปาเก็ตตี้ใส่ผนังเพื่อดูว่าอะไรแย่จนกว่าจะพบผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับตลาด คุณสามารถทำสิ่งเดียวกันนี้ในชีวิตส่วนตัวของคุณ และคุณสามารถลองหลายๆ สิ่งและแนวทางต่างๆ ในแง่ของสิ่งที่ได้ผลสำหรับคุณ และฉันไม่ได้บอกว่าคำตอบที่ฉันพบสำหรับตัวเองเป็นสากล แนวทางที่ฉันใช้ ฉันคิดว่าเป็นสากล เพียงแต่ผู้คนมีความคิดอนุรักษ์นิยมมากเกินไปซึ่งเป็นคำที่ถูกต้อง แต่ยึดติดกับวิธีการและไม่เต็มใจที่จะลองแนวทางและวิถีการใช้ชีวิตที่แตกต่างออกไป และฉันคิดว่าฉันเก่งมากในเรื่องนี้ ใช้ชีวิตที่ฉันควรจะเป็นและใช้ชีวิตให้ดีที่สุดโดยเป็นตัวของตัวเองอย่างแท้จริง ซึ่งฉันคิดว่าคนส่วนใหญ่พบว่ามันยากที่จะเป็นตัวของตัวเองเช่นกัน ด้วยเหตุผลบางอย่าง พวกเขารู้สึกว่าจำเป็นต้องซ่อนตัว และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกที่ตื่นรู้ซึ่งผู้คนมักจะกลัวที่จะถูกยกเลิกโดยไม่มีเหตุผล

มินเตอร์ ไดอัล: มีคำมากมายที่นอกประเด็น แต่ที่ตลกก็คือครอบครัว แน่นอนว่าตอนนี้คุณมีสุนัขและลูกสองคน

Fabrice Grinda: ฉันก็ทำ แต่นั่นเป็นการเลือกของฉันเอง และผ่านการทำซ้ำหลายครั้ง จริงๆ แล้วฉันต่อต้านความคิดที่จะมีลูกมาเป็นเวลานานมาก เหมือนกับว่าเพื่อนๆ ของฉันที่มีลูก พวกเขาจะหายตัวไปเป็นรายบุคคลหรือแม้แต่เป็นคู่ พวกเขากลายเป็นพ่อแม่ และชีวิตของพวกเขาดูเหมือนจะจบลงแล้ว และแม้ว่าพวกเขาจะอ้างว่าบางครั้งพวกเขามีความสุข แต่ส่วนใหญ่แล้ว เมื่อฉันพบพวกเขา ซึ่งเกิดขึ้นไม่บ่อยนัก แต่ทุกๆ หกสัปดาห์ พวกเขามักจะบ่นว่าไม่มีเวลาเหลือ และลูกๆ ของพวกเขาจบชีวิตลง แต่สิ่งที่เปลี่ยนความคิดของฉันจริงๆ คือฉันได้ทำการเดินทางหรือเส้นทางที่ไม่ค่อยธรรมดาเหล่านี้ ฉันทำพิธีอายาฮัวสกาในปี 2018 และในการเดินทางครั้งนั้น คุณยายของฉันซึ่งเสียชีวิตไปแล้วเกือบ 20 ปี ชื่อว่าแมมี ฟรองซัวส์ ซึ่งเป็นหัวหน้าครอบครัวและเป็นจุดรวมตัว จัดงาน และรวมตัวกัน เราทุกคนจะพบกันรอบๆ เธอ โดยปกติแล้ว ทั้งในช่วงปิดเทอมฤดูร้อนและวันคริสต์มาสอีฟ เธอพูดว่า คุณรู้ไหม คุณกำลังใช้ชีวิตที่ดีที่สุดของคุณ คุณกำลังใช้ชีวิตตามจุดมุ่งหมายของคุณ ทุกสิ่งทุกอย่างในชีวิตของคุณนั้นน่าอัศจรรย์ และฉันเข้าใจว่าทำไมคุณถึงไม่อยากเปลี่ยนแปลงอะไรเลย เพราะทุกอย่างก็สมบูรณ์แบบแล้ว และลองมองดูผู้คนรอบข้างคุณในพิธีดูสิ พวกเขาทั้งหมดกำลังรู้สึกแย่และกำลังมีช่วงเวลาที่เลวร้าย เพราะฉันคิดว่าข้อความที่ส่งมานั้นอาจไม่น่าพอใจเท่าไรนัก ถึงอย่างนั้น ก็มีบางสิ่งบางอย่างที่ฉันคิดว่าคุณน่าจะทำได้ดีกว่าที่คุณจะได้รับประโยชน์สุทธิจากชีวิตของคุณ เหตุผลที่คุณต่อต้านก็คือ ก. คุณไม่เห็นประโยชน์ของการมีลูก และ ข. คุณเข้าใจถึงต้นทุน ปล่อยให้ฉันพูดเถอะ ฉันอยู่ที่นี่เพื่อบอกคุณว่าต้นทุนนั้นต่ำกว่าที่คุณคาดหวัง เพราะแทนที่คุณจะใช้ชีวิตแบบไม่เป็นไปตามแบบแผน ความสัมพันธ์แบบไม่เป็นไปตามแบบแผน คุณไม่จำเป็นต้องเป็นพ่อแม่แบบดั้งเดิม แทนที่จะใช้ชีวิตเพื่อลูกๆ ซึ่งกลายเป็นแบบอย่างของพ่อแม่ที่คอยตามติด เช่น แม่เสือที่ซุกซนในนิวยอร์ก พ่อแม่ที่ทำตัวเป็นเด็ก มักจะทำตัวเป็นเด็ก ใช่. คุณสามารถอยู่กับลูกๆ ของคุณแทนที่จะให้พวกเขามาแทนที่ชีวิตของคุณ พวกเขาสามารถเป็นคำชมเชยให้กับชีวิตของคุณ และคุณสามารถพาพวกเขาไปเล่นสกี หรือไปผจญภัยสนุกๆ เพื่อที่คุณจะได้ทำทุกสิ่งทุกอย่างที่คุณมีในตอนนี้และมีลูก และอีกอย่าง ไม่มีใครอธิบายได้อย่างมีประสิทธิภาพว่าทำไมการมีลูกถึงเป็นเรื่องที่ยอดเยี่ยมสำหรับคุณ แต่คุณชอบที่จะสอน คุณชอบที่จะพูด คุณชอบที่จะสอนชั้นเรียนที่ฮาร์วาร์ด สแตนฟอร์ด และอื่นๆ คุณจะได้สอนคนที่คุณรู้จักในนามนั้น ซึ่งจะยิ่งมีคุณค่ามากขึ้น และมันจะเป็นการผจญภัยที่สนุกสนาน อีกอย่าง คุณเป็นเด็กโตแล้ว ดังนั้นคุณจะมีข้ออ้างมากมายที่จะเป็นเด็กมากขึ้น ดังนั้นคุณควรมีลูกชายและลูกสาว เพราะความสัมพันธ์ระหว่างพ่อกับลูกชายและพ่อกับลูกสาวนั้นไม่เหมือนกัน และทั้งสองอย่างนี้ก็ล้วนน่าสนุก นอกจากนี้ การมีน้องสาวจะทำให้ลูกชายของคุณเป็นคนดีขึ้น และการมีพี่ชายจะทำให้ลูกชายของคุณแข็งแกร่งขึ้นและทำให้ลูกสาวของคุณเป็นทอมบอย และเธอจะสนุกสุดๆ และคุณจะรักทั้งคู่ และเธอบอกว่าให้มีลูกชายก่อน แล้วค่อยมีลูกสาวทีหลัง อายุห่างกันสองปีครึ่ง ดังนั้น ในพิธีเดียวกันนั้น ฉันได้รับข้อความว่า หากคุณพยายามอย่างหนักแต่ไม่ได้ผล แสดงว่าสิ่งนั้นอาจไม่เหมาะกับคุณ ซึ่งนำไปสู่การที่ฉันออกจากสาธารณรัฐโดมินิกัน ซึ่งฉันอาศัยอยู่ที่นั่นมาเป็นเวลาเจ็ดปี และย้ายไปที่หมู่เกาะเติกส์และเคคอส หลังจากช็อปปิ้งบนเกาะต่างๆ มากมาย นอกจากนี้ ฉันยังได้รับการเยี่ยมเยียนจากสุนัขพันธุ์เยอรมันเชพเพิร์ดสีขาว ซึ่งฉันไม่รู้ว่ามีอยู่ในร่างสุนัขด้วย และข้อความที่ฉันได้รับก็คือ ดูสิ คุณกำลังนำ… คุณเป็น… คุณเป็นประภาคารแห่งแสงสว่างในจักรวาลแห่งความมืด และคุณต้องการสุนัขสีขาวที่ยอดเยี่ยมเพื่อไปพร้อมกับวิสัยทัศน์แห่งแสงสว่างที่สวยงามนี้ และคุณคิดว่าฉันผ่าน Game of Thrones มาแล้ว Dire Wolf Ghost เป็นแค่ CGI แต่ไม่ใช่ มันสร้างจากสุนัขจริง และฉันมีตัวตนอยู่ คุณต้องหาฉันให้เจอ และตอนนี้เราก็มีฟาร์มของเธอที่ขาวมาก จนเธอกลมกลืนไปกับผ้าปูที่นอนด้านหลัง Angel ตอนนี้ใช้เวลาหลายปีกว่าจะจัดการทุกอย่างให้เข้าที่ ดังนั้นหลังจากนั้น ฉันจึงต้องพยายามมีลูกกับคู่ของฉัน แต่ก็ไม่สำเร็จ จากนั้นฉันต้องหาผู้บริจาคไข่ที่มีลักษณะตรงตามข้อกำหนดเมตาหรือไอคิวของเธอ จากนั้นฉันก็ต้องหาผู้เพาะพันธุ์สุนัขที่เหมาะสม ฯลฯ ตอนนี้ ฉันคิดว่าหกปีต่อมา มีลูกสามขวบ หกเดือน และลูกสุนัขหนึ่งขวบ ชีวิตช่างน่าอัศจรรย์จริงๆ และคุณยายของฉันก็พูดถูก ลูกสองคนและสุนัขก็ช่างน่าอัศจรรย์ Don Wright เป็นการเติมเต็มชีวิตที่มีความสุขซึ่งเรามีความสุขกันดี และฉันยังถูกรางวัลลอตเตอรีสำหรับเด็กด้วย พวกมันมีความสุขเสมอ พวกมันไม่เคยร้องไห้ พวกมันนอนหลับตลอดทั้งคืน พวกมันดูเฉลียวฉลาดและสนุกสนาน และเราก็มีความสุขกันดี ใช่แล้ว มันน่าอัศจรรย์มาก

มินเตอร์ ไดอัล: ฉันชอบมันมาก ในโลกแห่งเรื่องตลกๆ ในครอบครัวของฉัน ฉันเป็นพี่ชายและน้องสาว อายุน้อยกว่าฉันสองปีครึ่ง ฉันมีลูกชายและลูกสาวที่อายุน้อยกว่าลูกชายซึ่งเป็นน้องชายของเธอสองปีครึ่ง ดังนั้น ดูเหมือนว่ามันจะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ คุณได้กล่าวถึงอะยาฮัวสกา และกระบวนการในการทำความรู้จักตัวเองนี้เป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับฉันมาก และฉันรู้สึกว่าปัญหาอย่างหนึ่งของสังคมก็คือผู้คนไม่รู้จักตัวเอง กระบวนการของคุณเป็นอย่างไร และหากเป็นเช่นนั้น ไซเคเดลิกมีส่วนช่วยให้คุณรู้จักตัวเองในระดับใด

Fabrice Grinda: ฉันรู้สึกว่าฉันรู้เสมอว่าฉันเป็นใคร ฉันมีไอคิวสูง มีพลังงานสูง เป็นผู้ประกอบการ เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี และเรียนเก่ง นั่นเป็นตัวตนของฉันในวัยเด็ก ฉันคิดว่าตัวเองเป็นคนขี้อายและเก็บตัว และสุดท้ายฉันก็รู้ว่าไม่ใช่ คุณคิดว่าตัวเองเป็นเชลดอน คูเปอร์ เพราะคุณอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีเพื่อนฝูงอยู่รอบตัว และไม่มีใครให้พูดคุยด้วย และไม่มีใครที่คุณอยากพูดคุยด้วย ดังนั้น คุณจึงคิดว่าตัวเองขี้อายและเก็บตัว และคุณยังเด็กกว่าเพื่อนร่วมชั้นทุกคนในโรงเรียน ซึ่งใช้เวลานานกว่า ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงสู่การเป็นตัวตนที่แท้จริงของฉันเกิดขึ้นจากการสังเกตชีวิต และยาหลอนประสาทไม่ได้มีบทบาทมากนักในเรื่องนี้ ยาเหล่านี้มีบทบาทในสิ่งอื่นๆ และฉันจะพูดถึงเรื่องนี้ในอีกสักครู่ เมื่อผมเรียนจบมหาวิทยาลัย ผมจึงได้เป็นอันดับหนึ่ง เกียรตินิยมอันดับหนึ่ง ฯลฯ และได้สร้างบริษัทเทคโนโลยีขึ้นมา แต่ไม่มีพนักงาน เป็นบริษัทเอกชนซึ่งช่วยจ่ายค่าเล่าเรียนให้ จากนั้นจู่ๆ ผมก็ได้ไปทำงานที่ McKinsey แม้ว่า McKinsey จะมักเน้นการจ้างพนักงานที่ฉลาดและไม่ค่อยเข้าสังคม ดังนั้น ผมจึงเป็นคนดีของทีมงาน แต่ถึงแม้จะเป็นคนฉลาดที่สุดในห้อง แต่ผมกลับเป็นคนที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพน้อยที่สุด เพราะเมื่อมองดูดีๆ แล้ว การจะประสบความสำเร็จในชีวิต คุณต้องมีสติปัญญาทางอารมณ์ ทักษะการสื่อสารด้วยวาจาและลายลักษณ์อักษร ความสามารถในการเห็นอกเห็นใจผู้อื่นและเข้าใจความรู้สึกของผู้อื่น และความสามารถในการทำงานเป็นทีมที่มีทักษะการพูดต่อหน้าสาธารณชน ซึ่งผมไม่มีเลย และทันใดนั้น ผมก็ตระหนักได้ว่า โอเค ผมต้องนำทักษะเหล่านี้มาใช้กับตัวเอง และลองดูว่ามันจะออกมาดีหรือไม่ และยิ่งผมฝึกฝนทักษะเหล่านี้มากเท่าไร ผมก็ยิ่งตระหนักว่ามันเป็นธรรมชาติของผมมากขึ้นเท่านั้น จากนั้นขั้นตอนสุดท้ายของการเปลี่ยนแปลงก็เกิดขึ้นเมื่อผมเริ่มต้นตอนอายุ 23 ปีในปี 1998 เพื่อสร้างสตาร์ทอัพแห่งแรกของผม ไม่ว่าคุณจะต้องการหรือไม่ก็ตาม หากคุณเป็นซีอีโอของบริษัทเทคโนโลยี คุณต้องเป็นนักขาย คุณต้องขายให้กับสื่อ คุณต้องขายให้กับพนักงาน คุณต้องขายให้กับนักลงทุน คุณต้องขายให้กับหุ้นส่วนทางธุรกิจ และต้องไม่รู้สึกเขินอาย และส่วนใหญ่แล้วคุณจะถูกปฏิเสธ สิ่งที่คุณพยายามทำส่วนใหญ่มักจะล้มเหลว ส่วนใหญ่แล้วเวลาที่คุณพยายามหาเงิน ผู้คนมักจะปฏิเสธคุณ คุณเอาชนะความกลัวจากการถูกปฏิเสธได้ค่อนข้างเร็ว และคุณก็เก่งขึ้นในการเล่าเรื่องซ้ำๆ ขายตัวเอง ขายบริษัท ขายการตกปลา จนถึงจุดที่ผมรู้ตัวว่าจริงๆ แล้วผมชอบมัน ผมเก่งมากในการพูดคุยกับนักลงทุน พูดคุยกับสื่อ พูดคุยกับพนักงาน พูดคุยกับหุ้นส่วนทางธุรกิจ และมันเป็นธรรมชาติสำหรับผม แล้วทันใดนั้น แม้ว่าการผจญภัยครั้งนั้นจะทำให้บริษัทแรกของผมล้มเหลว แต่ผมก็ก้าวจากศูนย์ไปสู่ฮีโร่ และกลับมาเป็นศูนย์อีกครั้งหลังจากที่ฟองสบู่แตกและสูญเสียทุกสิ่งทุกอย่าง และผมก็คิดว่า โอเค บางทีอาจเป็นเทคโนโลยีก็ได้ แม้ว่าผมอยากเป็นผู้ก่อตั้งบริษัทเทคโนโลยี แต่นั่นอาจไม่ใช่สิ่งที่ผมจะทำเงินได้ แต่ไม่เป็นไร ผมไม่ได้ทำเพื่อเงิน สร้างอะไรบางอย่างจากความว่างเปล่า ดังนั้น มาสร้างบริษัทต่อไปกันเถอะ ภาษาอังกฤษมันจะเป็นเรื่องเฉพาะกลุ่มเล็กๆ แต่ไม่เป็นไร มันจะสนุก แต่แล้วฉันก็ตระหนักได้ว่า ถ้าฉันเป็นคนกระตือรือร้น มั่นใจในตัวเอง และชอบเข้าสังคมในชีวิตการทำงาน ฉันก็คงเป็นแบบนั้นเหมือนกัน ในชีวิตส่วนตัวของฉัน มันบังเอิญว่าฉันไม่เคยแสดงออกมาเพราะฉันคิดว่าฉันเป็นคนเก็บตัวและขี้อาย ฯลฯ แต่คุณรู้ไหม ฉันอายุ 27 ปี และคนอื่นๆ ทั่วโลกต่างก็เห็นคุณค่าของสิ่งมีชีวิตที่สวยงามและลึกลับเหล่านี้ ซึ่งก็คือผู้หญิง รวมถึงมิตรภาพและแม้แต่ความสัมพันธ์ในครอบครัว ซึ่งฉันไม่ได้ลงทุนไปในสิ่งเหล่านี้เลย บางทีอาจถึงเวลาแล้วที่ฉันจะต้องดูว่าลักษณะบุคลิกภาพที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในชีวิตส่วนตัวและในธุรกิจของฉันนั้นสามารถแสดงออกในชีวิตส่วนตัวของฉันได้หรือไม่ และคำตอบก็คือแน่นอนว่ามันทำได้ และสุดท้ายแล้ว สิ่งเหล่านี้ก็เกิดขึ้นตามธรรมชาติสำหรับฉันมาก และฉันตระหนักได้ว่าฉันให้คุณค่ากับความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล มิตรภาพ และความสัมพันธ์มากเพียงใด ดังนั้นในการลงทุนในครอบครัว เหมือนกับที่ฉันคิดว่าฉันค่อนข้างตัดสินคนอื่นตอนเด็กๆ เพราะคุณตัดสินคนอื่นจากเกณฑ์วัดที่คุณทำได้ดี เพราะมันทำให้คุณมีคุณค่า ดังนั้นตอนเด็กๆ ถ้าคุณมีไอคิวไม่สูง ฉันก็มองว่าคุณไม่มีค่า และฉันก็ตัดสินพ่อแม่ของฉันมาก ในที่สุดคุณก็รู้ว่านั่นคือการตัดสินคุณค่า คนเราถูกสร้างมาในแบบที่พวกเขาเป็น และพวกเขามีคุณสมบัติและสิ่งดีๆ ที่สวยงามที่นำมาเสนอ และอันที่จริง คุณต้องการให้พวกเขาแตกต่างออกไป เพราะความแตกต่างนั้นทำให้เรามีคุณภาพชีวิตที่ดีและความหลากหลายอย่างที่เรามีในปัจจุบัน ดังนั้น เมื่อฉันเริ่มหยุดตัดสินคนอื่น ฉันใช้เวลาค่อนข้างนานในการไปถึงจุดนั้น แต่ลองนึกถึงตอนฉันอายุใกล้ 30 และยอมรับพวกเขาในแบบที่พวกเขาเป็น รักพวกเขาในแบบที่พวกเขาเป็น และพวกเขาบอกว่าจักรวาลบอกว่ารักและชื่นชมทุกคนในแบบที่พวกเขาเป็น ในแบบที่พวกเขาทำ ในแบบที่พวกเขานำเสนอ และแค่เป็นคนดี ใช่. เปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ของเรากับทุกคนให้ดีขึ้น แล้วฉันก็กลายเป็นคนอย่างที่เคยเป็นมา และยาหลอนประสาทไม่ได้มีบทบาทใดๆ เลยในเรื่องนี้ ฉันอยากเป็นตัวเองในเวอร์ชันที่ดีที่สุด เวอร์ชันที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด หรือบางทีอาจเป็นเวอร์ชันของตัวเอง ซึ่งต้องพัฒนาจากการเป็นเชลดอน คูเปอร์ จากทฤษฎีบิ๊กแบง ไปเป็นโทนี่ สตาร์กในเวอร์ชันที่น่าจะใจดีกว่านี้มาก และยาหลอนประสาทก็เข้ามาในภายหลัง ซึ่งฉันเรียกได้ว่าเป็นการปฏิวัติทางจิตวิญญาณในแง่ของการเป็นวิศวกร นักคณิตศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ ต่อต้านศาสนาอย่างแน่นอน เป็นพวกไม่มีศาสนาอย่างแน่นอน แต่แล้วฉันก็ได้พบกับประสบการณ์ยาหลอนประสาทครั้งแรกโดยบังเอิญ ซึ่งก็เป็นแบบนั้นจริงๆ และนั่นนำไปสู่ความสัมพันธ์ที่ฉันมีในปัจจุบัน ซึ่งอาจนำฉันไปสู่เส้นทางของการมีลูก และยังนำฉันไปสู่ประสบการณ์เต็มรูปแบบที่รู้สึกว่าฉันได้สื่อสารกับพระเจ้า และนั่นทำให้ความคิดเปิดกว้างของฉันเกี่ยวกับธรรมชาติของความเป็นจริงเพิ่มขึ้น และเข้าใจว่าบางทีหรือเป็นไปได้มากที่สุด คุณทำได้ ดูเหมือนว่ามันจะเป็นเมทริกซ์หรือการจำลอง และคุณสามารถแสดงออกมาได้ กฎบางอย่างสามารถบิดได้ และบางอย่างสามารถแหกกฎได้ เช่น นีโอในเมทริกซ์ และนั่นนำไปสู่การเสริมสร้างความสามัคคีและความจริงที่ว่าเราทุกคนเชื่อมโยงกัน และมีความรัก ความสุข ฯลฯ ตอนนี้ ฉันยังไม่เชื่อว่าข้อความนั้นเป็นสากล หมายความว่า ฉันมองเห็นภาพได้อย่างชัดเจนจากการเดินทางทางจิตเหล่านี้ว่ามีหยินและหยาง มีสีดำและสีขาว ดังนั้น บางทีมุมมองของฉัน เนื่องจากฉันเป็นองค์ประกอบหรือพลังแห่งแสง ฉันจึงมองทุกสิ่งเป็นความรัก แต่ฉันไม่แน่ใจว่านั่นคือข้อความที่ทุกคนได้รับ แม้ว่าฉันคิดว่าเราทุกคนมาจากแหล่งจักรวาลเดียวกัน และฉันรู้สึกถึงความสามัคคีของพลังงาน ฉันคิดว่าเราถูกสร้างมาแตกต่างกันโดยการออกแบบเพื่อสร้างประสบการณ์ที่แตกต่างกันจริงๆ สำหรับเราแต่ละคน ดังนั้น เราทุกคนอยู่ที่นี่เพื่อสร้างความบันเทิงให้กันและกัน อืม นั่นคือมุมมองที่ฉันมี ฉันมีมุมมองที่รอบคอบและวิเคราะห์มากขึ้นในเรื่องนั้น แต่เราสามารถเจาะลึกเรื่องนี้ได้ในครั้งหน้า ดังนั้น คุณคงทราบดีว่ายาหลอนประสาทไม่ได้ทิ้งฉันไว้ตามลำพัง แต่ยาเหล่านี้ก็มีความน่าสนใจ ฉันเริ่มสนใจยาเหล่านี้ และมันก็เหมือนกับความอยากรู้อยากเห็นทางปัญญา ฉันคิดว่าสำหรับหลายๆ คน ยาเหล่านี้สามารถเป็นเครื่องมือในการค้นพบตัวเองเพื่อรักษาบาดแผลทางจิตใจได้ หลายๆ คนอธิบายยาอะยาฮัวสกาหรือบางทีอาจเป็นการเดินทางของฮีโร่ที่ต้องใช้กรดหรือเห็ดเป็นการบำบัดสิบปีในคืนเดียว และอีกอย่าง ฉันคิดว่ามันคือการทำงาน คุณกำลังพัฒนาตัวเอง ฉันไม่ได้รู้สึกแบบนั้น เพราะข้อความหลักที่ฉันได้รับคือ คุณกำลังใช้ชีวิตที่ดีที่สุด คุณกำลังใช้ชีวิตตามจุดมุ่งหมาย ทุกอย่างน่าอัศจรรย์ แต่คุณสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ในขอบเขต และแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะอยู่ในขอบเขต แต่ในทางหนึ่งก็ถือเป็นพื้นฐานเช่นกัน ฉันมีลูก มีสุนัข ฉันย้ายประเทศ แต่แก่นแท้ของตัวตนและสิ่งที่ฉันทำยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

Minter Dial: ยังไงก็ตาม คุณมีองค์ประกอบทางจิตวิญญาณและความเชื่อมโยงกับจักรวาลและความเป็นสากล ซึ่งฉันดีใจที่บอกได้ว่าไม่ใช่คำพูดที่ปลุกเร้าให้ตื่นรู้ เราทุกคนเป็นหนึ่งเดียวกัน เรารักทุกคน เพราะนั่นเป็นเรื่องไร้สาระ แต่ฉันอยากรู้ว่าคุณอ่านอะไร เพราะเห็นได้ชัดว่าคุณอ่านนิยายวิทยาศาสตร์เยอะมาก ฉันรู้ดี และเยอะมาก คุณอ่านเยอะมากอย่างตะกละตะกลาม ฉันสงสัยว่าในโลกแห่งสารคดี คุณอ่านงานของ Jonathan Haidt หรือคนอื่นๆ เช่น Sam Harris หรือไม่ คุณฟังเพลงของเขาไหม อะไรที่กระตุ้นให้คุณสำรวจขอบเขตภายนอกของสติปัญญาของคุณ

Fabrice Grinda: ในสไลด์สารคดี ฉันหลีกเลี่ยงหนังสือเกี่ยวกับธุรกิจที่ฉันคิดว่าเป็นหนังสือเกี่ยวกับโรคระบาด ฉันพบว่าหนังสือเหล่านี้มีแนวคิดหนึ่งที่ซ้ำซากจนน่าเบื่อตลอดทั้งเล่ม ซึ่งไม่เป็นความจริง ฉันหมายความว่า ถ้าคุณคิดแบบนั้น และแนวคิดเหล่านี้มีประโยชน์หรือไม่ ในบางสถานการณ์ มีประโยชน์ แต่คุณจำเป็นต้องมีหนังสือมาช่วยเขียนหรือไม่ ฉันไม่แน่ใจ คุณสามารถสรุปงานสัปดาห์ละสี่ชั่วโมงหรือการกระตุ้นหรือสิ่งใดๆ เหล่านี้ได้อย่างกระชับในแง่ของแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด แต่ฉันอ่านหนังสือเยอะมาก เกือบทุกอย่าง สิ่งที่ฉันสนใจหรือสนใจ ประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ คล้ายกับหนังสือประเภทเซเปียนส์ ฉันชอบหนังสือที่เขียนได้ดีมาก ดังนั้น Bill Bryson ซึ่งก็ตกต่ำลงเช่นกัน และอาจเป็นประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์ เหมือนกับเรื่องสั้นเกี่ยวกับเกือบทุกอย่าง ก็ไม่สั้นอย่างแน่นอน และจริงๆ แล้วมีเพียงประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์และผู้ชายและผู้หญิงที่อยู่เบื้องหลังวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่ Bill Bryson เขียนไว้อย่างใหญ่โตว่าใช่แล้ว รัก Alan Watts รัก Sam Harris รัก Aldous Huxley ขวา? ประตูแห่งการรับรู้ เราเดินตามเส้นทางนั้น ชีวประวัติความรักของผู้คนที่ฉันพบว่าเกี่ยวข้องกับฉัน ดังนั้น ออกัสตัสหรือออกุสเตเวียน ถ้าคุณต้องการ อเล็กซานเดอร์ แฮมิลตัน ดังนั้น รอน เชอร์โนว์ วอลเตอร์ ไอแซกสัน แต่โดยรวมแล้ว ฉันคิดว่าสารคดีน่าจะดีกว่า ดูสิ ฉันอ่านหนังสือประมาณ 1,500 เล่มต่อปี สารคดีน่าจะประมาณหนึ่งในสามของจำนวนนั้น แต่ฉันอ่านทั้งนวนิยายและสารคดีเพื่อวัตถุประสงค์เดียวกัน เช่น ความอยากรู้อยากเห็นและความบันเทิง ฉันไม่ได้พยายามหาอะไรจากมัน ฉันอ่านเพื่อความเพลิดเพลินในการอ่าน คุณรู้ไหม เหมือนกับหนังสือปรัชญาที่ชวนคิดที่สุดเล่มหนึ่งที่ฉันเคยอ่านหรือเคยอ่านจริงๆ ฉันฟังคนแปลกๆ ที่มักจะอ่าน ฉันอ่านเร็วกว่าที่ฉันฟัง และฉันเกลียดการฟังและเร่งความเร็ว จริงๆ แล้วมันคือ Green Lights ของแมทธิว แม็กคอนาเฮย์ และ Green Light คุณคงคิดว่าเขาเป็นนักแสดง เขาจะมีความเข้าใจในระดับไหนกัน แต่การผสมผสานระหว่างภาพวาดที่สวยงามของเขาและมุมมองที่มองการณ์ไกลเกี่ยวกับการใช้ชีวิตที่มีความหมายและสวยงามที่เต็มไปด้วยแสงสีเขียวนั้นทำให้เข้าใจได้มากขึ้น ใช่แล้ว ฉันเดาว่ามันมีขอบเขตที่กว้างไกล และเมื่อพูดถึงนิยายแล้ว ก็มีนิยายวิทยาศาสตร์ทุกประเภทที่คุณนึกออก ตั้งแต่นิยายที่ให้ความบันเทิง นิยายวิทยาศาสตร์แนวเข้มข้น นิยายระทึกขวัญ ไปจนถึงแฟนตาซี คุณนึกออกหมด ฉันอ่านมาเกือบหมด ข้อกำหนดเพียงอย่างเดียวของฉันคือมันต้องดี และโดยทั่วไปแล้ว ฉันจะบอกว่าถ้ามันมีคะแนน 4.5 ขึ้นไปใน Goodreads และหรือรีวิวของ Amazon โดยสาธารณชน ไม่ใช่จากนักวิจารณ์ มันก็จะดี ฉันไม่เห็นด้วยกับนักวิจารณ์บ่อยนัก เพราะพวกเขาจะให้คุณค่ากับสิ่งต่างๆ ตามคุณค่าทางศิลปะ หรือเหมือนกับว่า พวกเขาจะดูหนังและก็เหมือนกับว่า โอ้ การถ่ายภาพ การพูดว่า “การถ่ายภาพนั้นล้ำหน้ามาก” แต่ถ้ามันน่าเบื่อสุดๆ มันก็จะไม่ดึงดูดฉัน วิธีหนึ่งที่จะรู้ได้แน่ชัดว่าฉันจะไม่ชอบภาพยนตร์หรือรายการทีวีคือถ้าคำวิจารณ์จากนักวิจารณ์นั้นดีในขณะที่คนทั่วไปวิจารณ์ต่ำ ชัดเจนเลย ฉันหมายถึงว่าฉันเป็นสินค้า ฉันเป็นคนของมวลชน เป็นคนของประชาชน เพราะฉันเห็นด้วยกับประชาชน และฉันต้องการมะเขือเทศเน่า 90% ขึ้นไป เช่น 8.0 หรือมากกว่านั้นใน IMDb เพื่อให้ฉันดูสื่อหรือเนื้อหาทางทีวีหรือภาพยนตร์ เป็นต้น

Minter Dial: แน่นอน ในฐานะผู้สร้างภาพยนตร์และนักเขียนหนังสือหรือสารคดี ฉันคิดถึงดาราที่ฉันมีในหนังสือของฉันเสมอ คุณเป็นผู้ชายที่มี IQ สูง ฉันเคารพสติปัญญาของคุณเสมอ และด้วยเหตุนี้ คุณจึงมักจะใช้เหตุผลอันหนักแน่นในทุกสิ่ง และเราคงคิดว่าคุณต้องเชื่อว่าเหตุผลและสติปัญญาเป็นหลักการชี้นำ แต่หนังสือเล่มหนึ่งที่ฉันเพิ่งอ่านชื่อ The Righteous Mind เขียนโดย Jonathan Haidt ผู้เขียนหนังสือยอดเยี่ยมอีกเล่มชื่อ The Coddling of the American Mind เขาบอกว่ามันไม่เกี่ยวกับเหตุผล เหตุผลเป็นเพียงทนายความภายในที่ใช้พิสูจน์ทุกสิ่งที่เราทำ สิ่งสำคัญที่ขับเคลื่อนทุกอย่างเกี่ยวกับเราไม่ใช่แค่ความรู้สึก แต่เป็นสัญชาตญาณ นี่เป็นแนวคิดที่คลุมเครือมาก แต่ดูเหมือนจะเป็นแรงผลักดันมากกว่าในทุกสิ่งที่เราทำ และฉันสงสัยว่าสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับคุณในระดับใด หรือคุณสะท้อนถึงสิ่งนี้อย่างไร

Fabrice Grinda: แนวคิดนี้สะท้อนให้เห็นได้มาก เพราะฉันคิดว่ามันเป็นข้อเท็จจริงที่พิสูจน์ได้อย่างชัดเจน หากคุณต้องการโน้มน้าวใจใครสักคนโดยใช้ข้อเท็จจริง ตรรกะ และเหตุผลนั้นไม่ได้ผล คุณจำเป็นต้องดึงดูดสัญชาตญาณและอารมณ์ของพวกเขาอย่างชัดเจน และต้องขอบคุณ Daniel Kahneman ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ สำหรับสิ่งที่เขาเขียนไว้ในหนังสือ Think Fast, Slow ชี้ให้เห็นว่าระบบประสาทอัตโนมัติตอบสนองทันที ซึ่งขับเคลื่อนโดยสัญชาตญาณ อารมณ์ หรืออะไรก็ตามที่คุณอยากเรียก และการเปลี่ยนมุมมองของพวกเขา นั่นเป็นเรื่องยาก คุณต้องบังคับให้พวกเขาช้าลงและพิจารณาข้อมูล เป็นต้น และส่วนใหญ่แล้ว มันไม่ได้บังคับให้ผู้คนเชื่อหรือโน้มน้าวใจพวกเขา ดังนั้น วิธีที่ดีที่สุดในการมีส่วนร่วมกับผู้คนและโน้มน้าวใจพวกเขาในเรื่องใดๆ ก็ตาม คือการใช้ความรู้สึกและสัญชาตญาณ แม้ว่าฉันจะรู้สึกว่าจิตใจถูกขับเคลื่อนด้วยตรรกะและเหตุผลในฐานะวิศวกรและนักคณิตศาสตร์ก็ตาม ดังนั้น จึงจำเป็นต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการเปลี่ยนรูปแบบการสื่อสาร ไม่ใช่แค่การทุ่มข้อมูล สถิติ แผนภูมิ ฯลฯ ให้กับผู้คน เพื่อให้เกิดการสนทนาที่น่าสนใจ เพราะฉันรู้ว่ามันไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเข้าถึงผู้คน

Minter Dial: ใช่แล้ว อย่างที่คุณพูด ข้อเท็จจริงไม่สามารถขายได้ และคุณคงเคยผ่านเรื่องนั้นมาเยอะพอสมควรในการทำงานของคุณ เพราะคุณขายตัวเอง ขายธุรกิจ ขายไอเดียของคุณ เอาล่ะ มาพูดถึง FJ Labs กันดีกว่า คุณมีสตาร์ทอัพจำนวนมากมายที่คุณลงทุน คุณบริหารธุรกิจและสตาร์ทอัพมากมาย คุณติดต่อกับหลายๆ แห่ง ดังนั้น แนวหน้าของสิ่งที่เกิดขึ้น และฉันอยากเจาะลึก AI ของผ้า ซึ่งเป็นเหตุผลที่ฉันหยิบเรื่องนี้ขึ้นมาจริงๆ แต่ AI เป็นส่วนหนึ่งของโครงการใดๆ ที่คุณลงทุนบ่อยแค่ไหน และต้องเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเหล่านั้นหรือไม่ควรจะเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเหล่านั้น

Fabrice Grinda: ดังนั้น บริษัททุกแห่งที่เราลงทุนด้วยจึงใช้ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง เราเป็นกลุ่มแรกๆ ที่ยอมรับเทคโนโลยีนี้ ฉันมักจะอธิบาย VC และผู้ก่อตั้งว่าเป็นคนที่อาศัยอยู่ในอนาคต เราคิดค้น สร้าง และนำเทคโนโลยีต่างๆ มาใช้ ซึ่งคนอื่นๆ จะนำไปใช้ในอนาคตเมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้แพร่หลายมากขึ้น มีตลาดจำนวนมาก ใช้ได้ง่ายขึ้น และราคาถูกลง AI จะมาเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราในทางที่มีความหมายมากกว่าที่ใครๆ จะคาดคิดได้ในปัจจุบัน แต่ก็จะใช้เวลานานกว่าที่ใครๆ จะคาดคิดได้ ดังนั้นจะเกิดอะไรขึ้นกับเทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้ เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้พร้อมใช้งาน เทคโนโลยีเหล่านี้ก็จะถูกโฆษณาเกินจริง มีความหวัง ความตื่นเต้น และสิ่งต่างๆ มากมาย ผู้คนคาดหวังว่าทุกอย่างจะเปลี่ยนแปลงไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า จากนั้นก็ทำให้ผิดหวังอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และสุดท้ายก็เปลี่ยนแปลงชีวิตและสังคมของเราไปมากกว่าที่เราคาดไว้มาก และนั่นก็เป็นจริงกับทุกสิ่งตั้งแต่ไฟฟ้า รถยนต์ เครื่องบิน วิทยุ โทรทัศน์ และตอนนี้ก็รวมถึงอินเทอร์เน็ตด้วย ฉันหมายถึง แนวคิดในช่วงปลายทศวรรษที่ 90 เช่น pets.com, Etoys, Webfan ล้วนแต่มีความเป็นไปได้ แต่ฉันหมายถึงว่าในตอนนั้นไม่มีโมเดลธุรกิจ ยังไม่มีผู้ใช้มากพอ ไม่มี GPS สำหรับส่งของให้ Cosmo หรืออะไรก็ตาม แต่ในที่สุดแนวคิดเหล่านี้ก็ออกมาดี มีเพียงโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับแนวคิดเหล่านี้เท่านั้นที่ยังไม่มี และแนวคิดเหล่านี้ก็กลายเป็นไปได้จริงในอีก 20 ปีต่อมา และตอนนี้คุณมี Chewy อยู่ใน pets.com ซึ่งเป็นบริษัทมหาเศรษฐีพันล้าน คุณมี Instacart ในฝั่งร้านขายของชำ เป็นต้น AI อาจมีชีวิตอยู่ในช่วงเวลาที่คล้ายคลึงกัน การลงทุนร่วมทุนสูงสุดอยู่ที่ประมาณ 200 พันล้านต่อไตรมาสในไตรมาสที่ 4 ของปี 2021 และตอนนี้ลดลงเหลือประมาณ 60-70 พันล้านต่อไตรมาส ดังนั้น จึงลดลงประมาณ 66% หรือประมาณ 75% จากจุดสูงสุดสู่จุดต่ำสุด แต่ในความเป็นจริง การลงทุนใน AI ได้เติบโตอย่างรวดเร็ว และผู้คนต่างก็ลงทุนในบริษัท AI ที่ฉันพบว่าไม่น่าดึงดูดใจนัก เช่น บริษัทส่วนใหญ่เป็นเพียงผู้ช่วยนักบินหรือบริษัทที่ไม่มีความแตกต่างกัน ทุกคนต่างก็แทงกัน ฉันกำลังสร้างบริษัท AI และโดยพื้นฐานแล้ว มันคือการใช้โมเดลข้อมูลที่ไม่เป็นกรรมสิทธิ์หรือ LLM บนข้อมูลที่ไม่เป็นกรรมสิทธิ์โดยไม่มีโมเดลทางธุรกิจ และพวกเขากำลังเพิ่มมูลค่าด้วยมูลค่าเดียวกัน และฉันคิดว่ามันจะนำไปสู่การที่บริษัทเหล่านี้จำนวนมากล้มเหลวในการค้นหาโมเดลทางธุรกิจ และมีบริษัทจำนวนมากเกินไปที่ไล่ตามแนวคิดเดียวกัน และหลายบริษัทเป็นฟีเจอร์มากกว่าที่จะเป็นบริษัทจริง และเป็นผลให้ chat-GPT หรือ OpenAI สามารถเพิ่มบริษัทเหล่านี้ลงในสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่ และอาจกำจัดบริษัทเหล่านี้ออกไปได้โดยอัตโนมัติ ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจะไม่ใช่บริษัทแนวดิ่งและผู้ชนะ ฯลฯ ดังนั้น บริษัท AI เฉพาะที่เราลงทุนด้วยจึงมีน้อยมาก เราลงทุนเฉพาะในแอปพลิเคชัน AI แนวดิ่ง บนชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ในหมวดหมู่ที่มีโมเดลทางธุรกิจที่พิสูจน์แล้ว พวกเราเป็นนักลงทุนในบริษัทที่ชื่อว่า NumerAI ซึ่งเป็นบริษัทที่จัดทำโมเดลการคาดการณ์ตลาดหุ้น โดยผู้คนสามารถอัปโหลดโมเดลของตนเองได้ แน่นอนว่าคุณต้องเป็นนักคณิตศาสตร์เพื่อที่จะมีส่วนร่วมได้ จากนั้นพวกเขาก็ต่อสู้กันและนำตัวที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดมาลงทุน จากนั้นส่วนหนึ่งของรายได้ก็จะถูกส่งกลับไปยังผู้ที่สร้างโมเดลขึ้นมา และแน่นอนว่า AI มีบทบาทสำคัญอย่างมาก โดยมีนักลงทุนในบริษัทที่ชื่อว่า Photo Room ซึ่งใช้ AI ในการทำความสะอาดพื้นหลังของรูปภาพเพื่อเพิ่มอัตราการขายในตลาด แน่นอนว่ามีบางสิ่งที่อยู่ใกล้ตัวและมีค่าในใจเรา ฉันคิดว่าบริษัทนี้ทำรายได้ได้ 80 ล้านเหรียญสหรัฐและทำลายสถิติเดิมได้สำเร็จ และไม่ใช่แค่การลบพื้นหลังออกเท่านั้น แต่ยังอาจใส่พื้นหลังที่ดีที่สุดเข้าไปและเพิ่มอัตราการขายตามหมวดหมู่และสินค้าที่คุณขายได้อีกด้วย นอกจากนี้ คุณต้องตระหนักว่าผู้ครอบครองตลาดมีข้อได้เปรียบที่ค่อนข้างมากในการใช้ AI หรือควรมี เพราะพวกเขามีข้อมูลทั้งหมด นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมหากคุณลองดูบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อย่าง Google, Facebook และ Amazon การรวมกันของศูนย์ข้อมูลและข้อมูลที่มีจึงทำให้มูลค่าตลาดเพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่ก็เป็นเรื่องจริงในแนวตั้งเช่นกัน ตัวอย่างเช่น เราเป็นผู้ลงทุนใน Rebag ซึ่งเป็นตลาดซื้อขายกระเป๋าถือ พวกเขามีข้อมูลการทำธุรกรรมกระเป๋าถือทั้งหมด พวกเขาได้สร้าง AI ที่เรียกว่า Clair ขึ้นมา ถ่ายรูปกระเป๋าถือของคุณสักสองสามรูป มันจะบอกรุ่น ปี สภาพ รวมถึงจำนวนการขายหรือไม่ มันจะเขียนชื่อ คำอธิบาย ตั้งราคา และขายออกภายในห้านาที เป็นประสบการณ์ที่ดีกว่าที่คุณจะจินตนาการได้เมื่อเจอกับ Le Bon Coin, Craigslist หรือ eBay บริษัท AI บางแห่งที่เราไม่ได้ลงทุนเงินเพราะเรารู้สึกว่าการประเมินมูลค่าสูงเกินไป แนวทางต่างๆ ไม่แตกต่างกันเพียงพอ เราได้ทำแนวทางบางส่วนเพื่อให้คุณได้แนวทางบางส่วน แต่เราได้ทำมากกว่านั้นอีกมาก เราได้ทำบางส่วนในด้านการป้องกันประเทศ เป็นต้น แต่ทุกบริษัทที่เราลงทุนด้วยล้วนใช้ AI ทุกคนกำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตอบสนองการบริการลูกค้า ทุกคนกำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงทีมขายของคุณ และอันที่จริง มีบริษัทที่ชื่อว่า People AI เมื่อคุณนำ AI ไปใช้ คุณก็จะเปลี่ยนพนักงานขายธรรมดาๆ ของคุณให้มีประสิทธิภาพเกือบเท่ากับพนักงานขายที่ดีที่สุด ทุกคนกำลังใช้ AI เพื่อเขียนโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และนั่นก็เป็นสิ่งเดียวกัน นักพัฒนาที่ดีที่สุดของคุณทุกคนมีประสิทธิผลมากขึ้น และแม้แต่นักพัฒนาทั่วไปของคุณก็ยังเก่งขึ้นด้วยซ้ำ มันลดต้นทุน เพิ่มความเร็วในการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ ดังนั้น บริษัททุกแห่งที่เราลงทุนด้วย ฉันจะอธิบายว่าใช้ AI แต่พวกเขาอาจไม่จำเป็นต้องอธิบายตัวเองว่าเป็นบริษัท AI หากพวกเขาเป็นตลาดสำหรับปิโตรเคมี พวกเขาใช้ AI แต่ไม่ใช่บริษัท AI พวกเขาเป็นตลาดสำหรับปิโตรเคมีจริงๆ ดังนั้น สินทรัพย์ที่แท้จริงในตอนนี้คือ AI จะเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราในรูปแบบที่เราสามารถเริ่มเข้าใจได้เมื่อมันเริ่มซึมเข้าไปในส่วนประกอบที่ใหญ่ที่สุดของ GDP ตอนนี้ หากคุณมองไปที่เศรษฐกิจในปัจจุบัน GDP ส่วนใหญ่คือรัฐบาล 30% ถึง 45% ของ GDP หรือ 57% ในฝรั่งเศส หากคุณต้องการ ขึ้นอยู่กับว่าคุณอยู่ที่ไหน ดังนั้น ก่อนที่รัฐบาลจะเริ่มนำ AI มาใช้อย่างมีประสิทธิผลเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ ฉันคิดว่าคงต้องใช้เวลานานทีเดียว เพราะการต่อต้านจากสหภาพแรงงานภาครัฐที่งานของพวกเขาอาจได้รับผลกระทบ และจากองค์กรขนาดใหญ่ แต่ในปัจจุบัน AI ก็มีปัญหาอยู่เหมือนกัน คุณมีอาการประสาทหลอนที่มันสร้างเรื่องขึ้นมาจริงๆ ดังนั้น หากฉันเป็นผู้ประมวลผลด้านการดูแลสุขภาพ ฉันจะถูกไล่ออกจากงานหรือไม่ พวกเขาจะใช้ AI ในการประมวลผลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนในฝ่ายการแพทย์หรือไม่ อาจจะไม่เร็วๆ นี้ เพราะพวกเขาไม่อยากถูกฟ้องร้องเพราะทำผิดพลาด แล้วจะเกิดขึ้นในอีก 10, 15 หรือ 20 ปีข้างหน้าหรือไม่ และเมื่อเกิดขึ้นจริง มันจะนำไปสู่การปฏิวัติประสิทธิภาพการผลิตครั้งยิ่งใหญ่หรือไม่ อย่างแน่นอน. ดังนั้น ฉันคิดว่าการเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นมากกว่าที่ผู้คนคาดหวัง แต่จะใช้เวลานานกว่าที่ผู้คนคาดหวัง ซึ่งเป็นจริงสำหรับเทคโนโลยีส่วนใหญ่ แต่ AI อยู่ที่นี่เพื่อพูด และทุกสิ่งที่เราทำคือ AI อย่างที่ฉันพูดไป สตาร์ทอัพของเราทั้งหมดล้วนเป็นผู้ใช้รุ่นแรก เพราะถ้าเราทำพลาด มันก็ไม่ใช่เรื่องใหญ่ ถ้าคุณเป็นคนตัวเล็ก ถ้าแทนที่จะขายวิดเจ็ตที่ดีที่สุดให้คุณ ไม่ว่าฉันจะขายอะไรให้คุณก็ตาม วิดเจ็ตที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย มันผิด ไม่เป็นไร มันไม่ใช่จุดจบของโลก เราไม่ใช่คนสำคัญต่อภารกิจ

Minter Dial: สิ่งหนึ่งที่ตลกเกี่ยวกับการสนทนาครั้งนี้คือคุณพูดถึงภาพหลอน นั่นเป็นครั้งที่สองที่เราพูดถึงภาพหลอน ฉันชอบแนวคิดนี้เสมอ และในความคิดของฉัน ฉันมักจะเชื่อว่าไม่ว่าจะเป็นยาหลอนประสาทหรือ AI เรามักจะยึดมั่นกับมันในมาตรฐานที่สูงกว่าที่เรายึดมั่นกับตัวเอง และเราชอบที่จะอ้างถึงคนที่กิน LSD แล้วกระโดดลงมาจากอาคารเมื่อ 15 ปีที่แล้ว โอ้ ดูสิ เราไม่ควรใช้ LSD โอ้ ดูสิ มี LLM ที่ทำให้เกิดภาพหลอน เราไม่ควรใช้มันเพราะมันไม่สมบูรณ์แบบ แต่อย่างไรก็ตาม ในทั้งสองกรณี ยาหลอนประสาทและ AI มีโอกาสที่น่าทึ่ง

Fabrice Grinda: แน่นอนครับ มันคือรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ผู้คนกลัวรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติทำงานได้ดีกว่ามนุษย์ ขับได้ดีกว่ามนุษย์อยู่แล้ว แต่ถึงอย่างนั้น เราก็สามารถเอาชนะรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติได้ 99.999% แม้ว่ามนุษย์จะไม่สมบูรณ์แบบก็ตาม

มินเตอร์ ไดอัล: และฉันคิดว่ามีผู้เสียชีวิตบนท้องถนนปีละ 16 ล้านคนเนื่องมาจากข้อผิดพลาดของมนุษย์

Fabrice Grinda: ถูกต้อง และอุบัติเหตุทางรถยนต์ประมาณ 500 ล้านครั้ง ซึ่งถือว่าน้อยมากทุกปี และหากเทียบกับระดับเทคโนโลยีที่เรามีในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติในปัจจุบันแล้ว ต้องใช้เวลาค่อนข้างนานในการปรับตัวให้เข้ากับวัฒนธรรมอื่นเพื่อให้สิ่งเหล่านี้เป็นที่ยอมรับ แต่ในที่สุดมันก็จะผ่านไปได้ มันแสดงให้เห็นว่ามันดีกว่าเสมอ ฉันมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ AI และฉันเห็นว่า AI จะพัฒนาหรือเปลี่ยนแปลงชีวิตของพวกเขาไปในทางที่ผู้คนไม่คาดคิด เราไม่ได้มีการปฏิวัติหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์ครั้งใหญ่ และฉันคิดว่าเรากำลังจะประสบความสำเร็จ ดังนั้นเราจึงลงทุนในบริษัทที่ยอดเยี่ยมชื่อว่า figure AI figure ซึ่งพวกเขาสร้างหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์ที่มีความคล่องแคล่วว่องไวสูง คล่องแคล่วด้วยมือ และสามารถเดินไปมาได้ และปัจจุบันพวกเขากำลังดำเนินการอยู่ในสายการผลิตที่โรงงาน BMW ในประเทศเยอรมนี และอีกครั้ง พวกเขากำลังทำภารกิจซ้ำๆ เช่น การย้ายสิ่งของบางอย่างไปที่นั่นและวางไว้ ซึ่งไม่ใช่หน้าที่ที่มนุษย์ควรทำจริงๆ และความทะเยอทะยานคือการแทนที่มนุษย์ในคลังสินค้าสำหรับคัดแยกและบรรจุสินค้าในระยะสุดท้าย เช่น Amazon อีกครั้ง เช่น การวางสิ่งของลงในกล่อง การขนกล่องไปที่รถส่งของของ FedEx หรือ Amazon ไม่ใช่การทำงานที่เหมาะกับมนุษย์โดยเฉพาะ และความคืบหน้าที่เราเห็นอยู่ตรงนั้น ในแง่ของวิวัฒนาการของหุ่นยนต์แต่ละอย่าง ในแง่ของประสิทธิภาพ ความสามารถในการเรียนรู้ การปรับปรุง ฯลฯ เป็นเช่นนั้น ฉันมองเห็นว่ามันกำลังก้าวไปสู่จุดที่อีกทศวรรษข้างหน้า จากศูนย์ จนถึงวันนี้ เราจะมีหุ่นยนต์ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์หลายพันล้านตัววิ่งไปมา และมันได้รับการสนับสนุนโดย AI หาก AI ไม่ดีเท่ากับที่เคยเป็นในแง่ของคำพูด การจดจำ การตอบสนอง การเข้าใจโลกที่เราอยู่ในปัจจุบัน มันคงจะไม่เวิร์กจริงๆ ดังนั้น จึงเป็นปัญหาเกี่ยวกับทั้งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ปัญหาด้านฮาร์ดแวร์ไม่ใช่ปัญหาที่ควรจะเยาะเย้ย แต่ปัญหาดังกล่าวเกิดขึ้นได้เพราะ AI พัฒนาขึ้นมาก

Minter Dial: คุณได้กล่าวไว้ตอนต้นว่าคุณได้ลงทุนในสตาร์ทอัพ 1,100 แห่ง และฉันคิดว่าส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกาหรืออเมริกาเหนือ เราพูดถึงหุ่นยนต์ คุณเพิ่งพูดถึง BMW ในเยอรมนี แน่นอนว่าถ้าฉันคิดถึงหุ่นยนต์ ฉันคิดว่าญี่ปุ่นอยู่แถวหน้าสุดและเป็นผู้นำในด้านนั้น ฉันสงสัยว่าคุณจะตอบสนองต่อเรื่องนั้นได้ไหม และในระดับใดหรือการลงทุนของคุณกี่รายการที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกาหรืออย่างน้อยก็ทั่วโลก?

Fabrice Grinda: การลงทุนของเรา 50% อยู่ในสหรัฐอเมริกา 50% อยู่ในส่วนอื่นๆ ของโลก ส่วนที่เหลือของโลกประมาณ 25% อยู่ในยุโรปตะวันตกและกลุ่มประเทศนอร์ดิก 10% อยู่ในบราซิลและอินเดีย และ 15% อยู่ในส่วนอื่นๆ ของโลก

Minter Dial: นั่นเป็นการออกแบบใช่ไหม?

Fabrice Grinda: ไม่หรอก มันเป็นการลงทุนจากล่างขึ้นบนทั้งหมด เราเห็นข้อตกลง เรามีข้อตกลงที่ไหลเข้ามา ข้อตกลงกำลังเข้ามาทั่วโลก และเราลงทุนในสิ่งที่เราชอบ ตอนนี้ สิ่งเดียวที่หลีกเลี่ยงรัสเซีย จีน และในระดับที่น้อยกว่าคือตุรกีโดยการออกแบบหรือจงใจ เนื่องจากการตัดสินใจทางการเมืองที่พวกเขาได้ทำนั้นนำไปสู่ผลที่ตามมาทางเศรษฐกิจมหภาคและเศรษฐกิจจุลภาคในระดับสตาร์ทอัพ ซึ่งทำให้ยากขึ้นมากที่จะมองเห็นว่าได้เริ่มต้นแล้วหรือไม่ หรือบริษัทที่คุณสามารถลงทุนได้ซึ่งอาจจะประสบความสำเร็จอย่างมหาศาล อาจล้มเหลวด้วยเหตุผลอื่นๆ นอกเหนือจากความผิดของตนเอง ดังนั้น เห็นได้ชัดว่าฉันเป็นนักลงทุนรายแรกๆ ของ Alibaba และประสบความสำเร็จอย่างมากที่นั่น ฉันหยุดลงทุนในจีนหลังจากที่แจ็ค หม่าหายตัวไป และฉันเป็นนักลงทุนรายใหญ่ใน Ant Financial บริษัทด้านการชำระเงิน แต่พวกเขาควรจะเข้า IPO มูลค่า 250,000 หรือ 300,000 ล้านดอลลาร์ แต่สิ่งนั้นไม่เคยเกิดขึ้น และใครจะรู้ว่าเมื่อไหร่ หรือว่าจะเกิดเหตุการณ์นั้นขึ้น และสีจิ้นผิงรู้สึกอย่างไรกับเรื่องนี้ในแต่ละวัน? สิ่งเดียวกัน เราเป็นนักลงทุนรายใหญ่ในรัสเซียจนถึงปี 2014 และเมื่อรัสเซียบุกไครเมีย VC ของสหรัฐฯ ทั้งหมดที่ให้ทุนบริษัทรัสเซียก็ถอนตัวออกไป และสตาร์ทอัพระดับยูนิคอร์นของเราทั้งหมดในประเทศก็ถูกกลุ่มผู้มีอำนาจเข้ายึดครองด้วยเงินเพียงเศษเสี้ยวของดอลลาร์ และหมวดหมู่ทั้งหมดก็หายไป และสิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นในตุรกี หลังจากเออร์โดกัน นักลงทุนจากตะวันตกที่เป็น VC ส่วนใหญ่อยู่ในตะวันตกที่กำลังขยายบริษัท หนีและหวาดกลัว และทำลายบริษัทเหล่านั้นไปจำนวนมาก ดังนั้น เราจึงระมัดระวังมากขึ้น แต่ที่เหลือไม่เลย มันจบแบบสุดโต่ง และนี่คือสิ่งที่น่าสนใจ นั่นคือการสร้างสตาร์ทอัพแบบประชาธิปไตยอย่างสมบูรณ์ ในปี 1998 คุณต้องอยู่ในซิลิคอนวัลเลย์เพราะคุณต้องการนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากสแตนฟอร์ด นั่นเป็นที่เดียวที่คุณมีทักษะ คุณต้องการ VC จากหุบเขา นั่นเป็นที่เดียวที่มี VC และเมื่อคุณสร้างสตาร์ทอัพ คุณกำลังสร้างศูนย์ข้อมูลและคอมพิวเตอร์ของคุณเองและทุกสิ่งทุกอย่าง จากนั้นก็มาถึงการปฏิวัติโอเพ่นซอร์ส นั่นก็คือ MySQL และ PHP ซึ่งทำให้สิ่งต่าง ๆ มีราคาถูกลง จากนั้นก็มาถึงการปฏิวัติ AWS ซึ่งคุณสามารถใส่ทุกอย่างไว้ในคลาวด์ ทำให้สิ่งต่าง ๆ มีราคาถูกลงอีก จากนั้นก็มาถึงการปฏิวัติการใช้โค้ดน้อย ไม่ต้องใช้โค้ด ตอนนี้ด้วยการปฏิวัติ AI คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์อีกต่อไป ความสามารถในการสร้างบางสิ่งบางอย่างทำให้การสร้างบางสิ่งบางอย่างมีราคาถูกลงและง่ายขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา และทันใดนั้น เราก็เริ่มเห็นสิ่งที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม ดังนั้นในตอนแรกจึงนำไปสู่การระเบิดของระบบนิเวศรอง ดังนั้นคุณจึงเริ่มเห็นปารีส ลอนดอน เบอร์ลิน นิวยอร์ก และลอสแองเจลิส เป็นต้น ไม่ใช่แค่ซานฟรานซิสโกเท่านั้น แล้วคุณก็จะเริ่มเห็นการระเบิดแล้ว ไม่ใช่แค่ในเมืองหรือประเทศอื่นๆ อย่างอินโดนีเซีย เวียดนาม อินเดีย ฯลฯ เท่านั้น แต่คุณยังเห็นมันในเมืองรองและเมืองตติยภูมิ ทั้งในระบบนิเวศหลักและที่อื่นๆ ด้วย เพราะคุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากสแตนฟอร์ดอีกต่อไป คุณสามารถเรียนเอกประวัติศาสตร์ศิลป์และคุณมีวิสัยทัศน์เกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่าง และคุณไม่จำเป็นต้องค้นหาอีกต่อไป เช่น เพื่อนเนิร์ดที่เขียนโค้ดให้คุณ คุณอาจจะสามารถเขียนโค้ดได้ค่อนข้างง่ายอีกต่อไป

Minter Dial: คุณเคยเขียนในบทความของคุณว่าเวลาเป็นสิ่งสำคัญที่สุด เกี่ยวกับการที่ AI ช่วยทำให้ธุรกิจสตาร์ทอัปเป็นประชาธิปไตย นั่นเป็นสิ่งที่ฉันจะพูดถึง แต่ฉันสงสัยว่าคุณเพิ่งพูดถึงประวัติศาสตร์ศิลปะหรืออะไรทำนองนั้น คุณคิดว่าศิลปศาสตร์เป็นสาขาการศึกษาที่มีความเหมาะสมในระดับใด คุณจะโน้มน้าวลูกๆ ของคุณให้ทำหรือต่อต้านสิ่งนั้นหรือไม่

Fabrice Grinda: ฉันเคยคิดเสมอว่าจุดประสงค์ของการศึกษาระดับวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกา ไม่ว่าจะเป็นศิลปศาสตร์หรือไม่ก็ตาม จริงๆ แล้วคือความอยากรู้อยากเห็นทางปัญญา ติดตามความหลงใหลและความสนใจของคุณ แต่ฉันจะไม่เน้นเฉพาะด้าน ขวา? ตอนที่ผมเรียนมหาวิทยาลัย ผมเรียนวิชาต่างๆ มากมาย เช่น สงครามเพโลพอนนีเซียน จักรวรรดิโรมัน แคลคูลัสหลายตัวแปร วิศวกรรมไฟฟ้า ชีววิทยาโมเลกุล และผมเรียนเศรษฐศาสตร์และเศรษฐศาสตร์เพื่ออธิบายกลไกการทำงานของโลก ปัจจุบัน ผมไม่ได้ใช้คณิตศาสตร์ในระดับที่ผมใช้เลย แต่ใช้ระดับที่ผมทำได้ ผมไม่ได้ใช้การถดถอยมา 20 ปีแล้ว

Minter Dial: เครื่องคิดเลข HP ของคุณอยู่ที่ไหน?

Fabrice Grinda: ฉันไม่แน่ใจนัก แต่ถึงอย่างนั้น ฉันจะสนับสนุนให้ทุกคนเรียนรู้โปรแกรมหรือไม่ อย่างแน่นอน. ฉันอยากจะสนับสนุนให้ทุกคนเข้าใจพื้นฐานทางการบัญชี การเงิน และเศรษฐศาสตร์ เพื่อทำความเข้าใจว่าโลกทำงานอย่างไรหรือไม่? อย่างแน่นอน. แต่ฉันจะเชี่ยวชาญในด้านไหนก็ได้ เช่น ประวัติศาสตร์ศิลปะหรือไม่ ไม่ แต่ฉันคิดว่าควรมีความรู้และเข้าใจประวัติศาสตร์ น่าสนใจ. ใช่. คนที่น่าสนใจที่สุดบางคนที่ฉันรู้จักและประสบความสำเร็จมากที่สุดคือผู้สำเร็จการศึกษาสาขาปรัชญา และ Reid Hoffman จาก LinkedIn หรือ Peter Thiel ต่างก็สำเร็จการศึกษาสาขาปรัชญา ดังนั้น ฉันจึงแสวงหาความอยากรู้อยากเห็นของตัวเองและจะแทรกสิ่งที่เป็นประโยชน์เข้าไปด้วย ดังนั้น ฉันจะไม่เรียนเอกประวัติศาสตร์ศิลป์อย่างแน่นอน ฉันจะไม่เรียนเอกการศึกษาด้านความหลากหลายหรืออะไรก็ตามอย่างแน่นอน ดังนั้น ใช่แล้ว วิทยาการคอมพิวเตอร์และเศรษฐศาสตร์น่าจะเป็นสองสาขาที่ฉันสนใจ แต่คุณรู้ไหมว่า ข้อดีของการเรียนเอกในสหรัฐอเมริกาคือคุณต้องเรียนสี่วิชาต่อภาคการศึกษา และคุณมีเวลาสี่ปีและสองภาคการศึกษาต่อปี ดังนั้นจึงเท่ากับแปดวิชาต่อปี ดังนั้น เรากำลังพูดถึง 32 วิชา และฉันคิดว่าวิชาเอกหลักของคุณคือแปดหรือสิบสองวิชาขั้นสูง ดังนั้น คุณมีประมาณ 20 วิชา และอีกอย่าง คุณไม่จำเป็นต้องจำกัดตัวเองให้เรียนสี่วิชาต่อภาคการศึกษา ราคาเท่ากันไม่ว่าคุณจะเรียนสี่ หก หรือแปดวิชาตอนนี้ อาจต้องดื่มให้น้อยลงอีกหน่อย หรืออาจจะดื่มให้น้อยลงอีกหน่อยหากคุณต้องการเรียนหนึ่งภาคการศึกษา แต่คุณก็สามารถเรียนรู้ได้ทุกอย่าง ดังนั้น ฉันจึงรู้ดี ฉันจะเรียนการเขียนโปรแกรม ฉันจะเรียนเศรษฐศาสตร์ ประวัติศาสตร์ และปรัชญา ฉันคิดว่าสิ่งเหล่านี้ล้วนสนุกและมีประโยชน์ต่อวิศวกรรมเช่นกัน

Minter Dial: ดังนั้น คุณจึงสมัครรับการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยของอเมริกาตามที่ฉันเข้าใจ

ฟาบริซ กรินดา: ใช่ แต่มีสาขาวิชาหลายสาขาที่ฉันคิดว่านำพาไปในทางที่ผิด ขวา? ชอบ. ดังนั้นฉันจะไม่เรียนประวัติศาสตร์ศิลปะอย่างแน่นอน เพราะมี ฉันไม่รู้ว่ามีภัณฑารักษ์ศิลปะประจำมหาวิทยาลัย Met กี่คนต่อปี แต่ก็ไม่มากนัก ขวา? เหมือนกับว่าฉันจะไม่เรียนดนตรีอย่างแน่นอน ฉันจะทำ ฉันหมายถึง ในทางเดียวกัน ฉันไม่อยากผลักดันให้ใครมาเป็นนักกีฬาอาชีพ ฉันจะไม่ทำ แม้ว่าเราจะเป็นครอบครัวที่ชื่นชอบแร็กเกต แต่จริงๆ แล้ว ฉันก็ไม่อยากให้ลูกชายของฉันพยายามเป็นนักเทนนิสหรือนักแพดเดิลมืออาชีพ เพราะมันนำไปสู่ชีวิตที่ซ้ำซากจำเจ ซึ่งชีวิตทั้งหมดตั้งแต่อายุ 5 ขวบจนถึงอายุ 35 ปี ถูกกำหนดโดยสิ่งเดียว ดังนั้น คุณจึงต้องเสียสละทุกสิ่งทุกอย่างเพื่อสิ่งที่โอเค ฉันคิดว่า ฉันแค่คิดว่ามันน่าสนใจทางปัญญา มันสนุกไหม มันท้าทายร่างกายไหม และคุณสามารถประสบความสำเร็จอย่างสูงได้หรือไม่ หลายคน ดูสิ มีคนประสบความสำเร็จกี่คน มีคนกี่คนที่หาเลี้ยงชีพด้วยเทนนิส 50 อันดับแรก อาจจะใช่ แต่มีกี่คนที่หาเลี้ยงชีพด้วยการทำธุรกิจ หลายพันล้าน ล้าน หรือหลายร้อยล้าน แต่ที่สำคัญกว่านั้น ฉันคิดว่าชีวิตนั้นน่าเบื่อ คุณทำสิ่งเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำเล่าทุกวัน ฉันเห็นคุณค่าของความอยากรู้อยากเห็น แต่ขึ้นอยู่กับความสนใจของคุณ

Minter Dial: ฉันเข้าใจแล้ว เอาล่ะ มาจบเรื่องของ Fabrice กันดีกว่า พูดถึง Fabrice AI ฉันขอพูดในบริบทที่สะกิดใจฉันมากหน่อย ซึ่งก็คือ ฉันเชื่อว่าอนาคตของ AI ในธุรกิจจะเกี่ยวกับการสร้าง AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ อัลกอริทึมการเรียนรู้ที่เป็นกรรมสิทธิ์ อาจจะอยู่ด้านบนของหลักสูตร LLM ที่มีอยู่แล้ว อย่างน้อยก็ในช่วงเริ่มต้น แต่ฉันก็รู้สึกแบบนั้น และฉันรู้สึกว่าบริษัทส่วนใหญ่ไม่ได้ทำแบบนั้น Fabrice AI ดูเหมือนจะอยู่ในแนวทางเดียวกันกับ Fabrice Grinda Institute หรือ Fabrice Inc. เลย บอกเราหน่อยว่าแนวคิดนั้นคืออะไร และคุณได้เรียนรู้อะไรจากการพยายามสร้าง Fabrice AI

Fabrice Grinda: เหตุผลที่ฉันตัดสินใจสร้างผ้า AI คือการเข้าใจว่ากรณีการใช้งานมีจำกัดมาก จริงๆ แล้วมันเป็นความอยากรู้อยากเห็นทางปัญญา เหมือนกับตอนที่บริษัทต่างๆ เสนอให้ฉันสร้าง AI ที่ไม่ธรรมดานี้บนโมเดลข้อมูลหลัก มันยากแค่ไหน สร้างยากแค่ไหน ทำซ้ำได้แค่ไหน มีเวทมนตร์มากแค่ไหนในการใช้งาน AI คนเหล่านี้ที่สร้างผู้ช่วยนักบินเหล่านี้ ฉันแค่ดึงข้อมูลขึ้นมา แล้วใส่ลงใน OpenAI API แล้วเราก็เสร็จ มันเป็นงานสองสามชั่วโมง ความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของมันมาจากความอยากรู้อยากเห็นทางปัญญา โดยสมมติว่ามีคนเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่จะใช้มัน เพราะในท้ายที่สุดแล้ว ฉันก็จงใจจำกัดข้อมูล ในมุมมองของคุณ ฉันคิดว่าอนาคตของ AI ในองค์กรส่วนใหญ่คือการจำกัดมัน หรืออย่างน้อยก็มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณเองเพื่อสร้างการตอบสนองที่แตกต่างกัน Fabrice AI เป็นตัวแทนดิจิทัลของฉัน โดยอิงจากเนื้อหาที่ฉันอัปโหลด และฉันจะพูดเท่านั้น ดังนั้น มันไม่ได้เปิดให้เข้าถึงอินเทอร์เน็ต ดังนั้น หากฉันไม่ตอบคำถาม มันจะบอกเพียงว่าไม่รู้ มันไม่เปิดให้เข้าถึง Google และ Wikipedia หรือแชท GPT เพราะนั่นไม่ใช่เป้าหมาย เป้าหมายคือการจำลองฉัน เหตุผลที่มันน่าสนใจมากสำหรับฉันก็คือ ฉันได้รับคำถามซ้ำๆ ทุกวัน ผู้ก่อตั้งมักจะถามฉันด้วยคำถามเดิมๆ ฉันจะคิดไอเดียได้อย่างไร ฉันจะตรวจสอบไอเดียธุรกิจของฉันได้อย่างไร ฉันจะเขียนเด็คได้อย่างไร? ฉันจะนำเสนอ VC ได้อย่างไร ฉันจะติดต่อ VC ได้อย่างไร ฉันจะนำเสนอ VC เมื่อใด

Minter Dial: พวกเขาทำผิดพลาดอะไรใหญ่ที่สุด?

Fabrice Grinda: ผู้ก่อตั้งมักทำผิดพลาดอะไรมากที่สุด? คุณจะค้นหาความเหมาะสมของตลาดสินค้าได้อย่างไรหากคุณอยู่ในตลาด? คุณจะสร้างสภาพคล่องในตลาดได้อย่างไร? หรือผู้ก่อตั้งตลาดมักทำผิดพลาดอะไรมากที่สุด? มูลค่าและตัวชี้วัดแรงดึงดูดของ Seed และ Series A ในปัจจุบันคืออะไร? ฉันมักจะได้รับคำถามเดิมๆ ซ้ำแล้วซ้ำเล่า และฉันได้เขียนคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ไปบ้างแล้ว และฉันได้ตอบไปด้วยเสียง ดังนั้น ฉันจึงคิดว่า โอเค มันน่าจะมีประโยชน์สำหรับผู้ก่อตั้งบ้าง และบล็อกของฉันเป็นการผสมผสานการเขียนเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันสนใจและการตอบคำถามต่างๆ ที่ฉันอยากรู้ทั้งหมด ตอนที่ฉันเริ่มต้น ฉันอายุ 23 ปีและตอนนี้ฉันรู้แล้ว ดังนั้น มันก็เหมือนกับการแบ่งปันความรู้ของฉันและส่งผู้คนไปยังคลังข้อมูลเพื่อที่ฉันจะได้ไม่ต้องพูดซ้ำทุกวัน ซึ่งยุติธรรมมาก นั่นคือพื้นฐานของสิ่งนี้ ภาษาไทยมันเริ่มต้นเมื่อประมาณหนึ่งปีก่อน และในตอนนั้น สิ่งที่ฉันทำก็คืออัปโหลดเนื้อหาทั้งหมดของฉัน ฉันมีโพสต์บล็อกประมาณ 1,000 โพสต์ และอัปโหลดเนื้อหาเหล่านั้นลงใน API สำหรับ OpenAI ประเด็นก็คือ ราคาของ GPT 3.5 นั้นอยู่ที่ประมาณ 1 ดอลลาร์ต่อการค้นหา และ GPT-3 นั้นอยู่ที่ประมาณ 1 เพนนี ดังนั้น ฉันจึงใส่ไว้ใน GPT-3 และผลลัพธ์ก็แย่มาก ตอนนี้ สิ่งที่ฉันทำในตอนแรกก็คือส่งข้อมูลเข้าไปโดยไม่ได้แม้แต่จะสร้างอินเทอร์เฟซที่ผู้คนสามารถถามคำถามได้ เพราะจริงๆ แล้วต้องสร้างการค้นหาหรือใช้เครื่องมือค้นหาในส่วนของฉัน และดึงข้อมูลออกมา จากนั้นจึงส่งข้อมูลเข้าไปแบบเรียลไทม์ ผลลัพธ์ก็แย่มาก ไม่ว่าฉันจะทำยังไง ก็ไม่มีอะไรได้ผล และตอนนี้ คำตอบก็คือ ฉันรู้แล้วว่ามีปัญหาสองอย่าง ปัญหาแรกคือปัญหาการป้อนข้อมูล ซึ่งก็คือ ความรู้มากมายที่ฉันแบ่งปันในบล็อกนั้นไม่ได้อยู่ในรูปแบบข้อความ แต่จริงๆ แล้วอยู่ใน PowerPoint การสัมภาษณ์วิดีโอ พอดแคสต์ การสัมภาษณ์เสียง และทุกอย่างที่จะถูกถอดเสียง ดังนั้น การฝึกถอดเสียงครั้งใหญ่จึงเริ่มต้นด้วยการถอดเสียงวิดีโอ เสียง และ PowerPoint ทั้งหมด ดังนั้น ฉันจึงใช้ Azure OCR เพื่อดึงข้อความจาก PDF เพื่อแปลงเป็นข้อความเพื่ออัปโหลด จากนั้น ฉันจึงต้องถ่าย แต่จริงๆ แล้ว มันทำได้ดีมาก ใช้เวลานานมาก ทำได้ดีมาก เช่น มันอัปโหลดแผนภูมิลำดับเครือญาติจนถึงจุดที่ฉันโพสต์ใน PDF ฉบับหนึ่งเกี่ยวกับครอบครัวเป็นภาษาฝรั่งเศส แล้วคุณก็สามารถถามคำถามเป็นภาษาจีนได้ว่า ใครคือบุคคลนี้เมื่อเทียบกับบุคคลนี้ในประวัติครอบครัวของเรา และคำตอบก็มาจากการอ่านแผนภูมิลำดับเครือญาติเท่านั้น ไม่ได้เขียนไว้ที่ไหนในข้อความ ดังนั้นจึงดีมากจริงๆ แต่ในเวอร์ชัน 500 นั้น แปลงวิดีโอและเสียงทั้งหมดแล้ว แต่หลังจากนั้นมันก็ไม่ชัดเจนสำหรับใครที่เป็นผู้พูด ดังนั้น มันจะระบุคำตอบ ดังนั้น หากฉันกำลังสัมภาษณ์ใครสักคน มันมักจะระบุคำตอบของผู้พูดอีกคนให้ฉัน ซึ่งเห็นได้ชัดว่าผิดอย่างสิ้นเชิง ดังนั้น ฉันจึงต้องแยกแยะว่าใครเป็นผู้พูด และฉันใช้ GPT เพื่อทำสิ่งนั้นทั้งหมดจริงๆ

Minter Dial: แต่ก็มีการรบกวนจากมือเยอะมาก

Fabrice Grinda: โอ้พระเจ้า จำนวนไลค์เยอะมาก ดังนั้นฉันจะแบ่งงานออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือการทำความสะอาดข้อมูลและอินพุต แม้ว่าฉันจะใช้ AI จำนวนมากก็ตาม ดังนั้นฉันจะใช้ ฉันจะใช้ไฟล์วิดีโอ YouTube หรือไฟล์ mp3 อัปโหลดในโปรแกรมใดโปรแกรมหนึ่งจากหลายๆ โปรแกรม มี AI ตัวนาก มี GPD เอง และอื่นๆ และฉันเปรียบเทียบทั้งหมดเพื่อดูว่าตัวไหนที่ฉันชอบที่สุด คำตอบก็เปลี่ยนไปตามเวลา ดังนั้น ฉันชอบตัวไหนที่สุดเช่นกัน จากนั้นฉันก็ตระหนักว่าการถอดเสียงนั้นแย่มาก หมายความว่า Fabrice ชื่อของฉันบางครั้งจะเป็น Febreze และมันจะเหมือนกับ CAC มันจะไม่เข้าใจว่ามันคืออะไร แต่ฉันไม่อยากไป ฉันหมายความว่าพอดแคสต์ความยาวหนึ่งหรือสองชั่วโมงนั้นก็ประมาณ 20, 30, 40 หรือ 50,000 คำ มันเหมือนกับการแก้ไขหนังสือ ดังนั้น ฉันจึงตัดสินใจว่า คุณรู้ไหม ฉันจะไม่แก้ไขมัน สิ่งเดียวที่ฉันกำลังทำอยู่คือเขียนสคริปต์เพื่อให้แน่ใจว่าสคริปต์ทราบว่าผู้พูดคนแรกคือบุคคล x และผู้พูดคนที่สองคือบุคคล y และยังมีมากกว่านั้น จากนั้นสคริปต์จะถูกแท็กอย่างถูกต้อง ตกลง. ดังนั้น ฉันจึงแยกเนื้อหาเสียง PowerPoint PDF และวิดีโอทั้งหมดออกจากกัน จากนั้นจึงอัปโหลด แต่แน่นอนว่าทุกอย่างถูกอัปโหลดในวันที่อัปโหลด ไม่ใช่วันที่บันทึกครั้งแรก ดังนั้น ฉันจึงต้องอัปโหลดใหม่โดยระบุวันที่ ดังนั้น ฉันจึงเข้าใจบริบทตลอดช่วงเวลาต่างๆ เช่น การให้ความสำคัญกับเนื้อหาล่าสุดมากกว่าเนื้อหาเก่า

Minter Dial: แล้วคุณก็ให้ความสำคัญกับเนื้อหาทั้งหมดอย่างนั้นเหรอ?

ฟาบริซ กรินดา: ใช่ ด้วยเนื้อหาล่าสุดที่มีน้ำหนักมากกว่าเนื้อหาเก่า และเนื้อหาบางส่วนมีน้ำหนักมากกว่าเนื้อหาอื่นๆ และพวกเขายังคงได้รับคำตอบผิดส่วนใหญ่แม้ว่าฉันจะใช้ GPT 3.5 อยู่ ดังนั้น ฉันจึงคิดว่าโอเค บางทีฉันอาจใช้ Chat GPT เป็นแอปสโตร์ได้ โดยคุณสามารถสร้างแอปได้ฟรี และสมาชิกที่ชำระเงินของ OpenAI Chat-GPT จะสามารถเข้าถึงแอปสโตร์ได้ ทำสิ่งเดียวกันนี้ใหม่ อัปโหลดเนื้อหาทั้งหมดที่นั่น ด้วยวิธีนี้ ฉันไม่จำเป็นต้องจัดการกับสิ่งอื่นๆ ทั้งหมด และฉันจะพูดถึงว่าสิ่งอื่นๆ ทั้งหมดคืออะไร เพราะสิ่งอื่นๆ ทั้งหมดค่อนข้างซับซ้อน และผลลัพธ์ก็ดีขึ้น แต่ก็ยังไม่ดีนัก และข้อจำกัดของสิ่งนั้นก็คือ ฉันไม่สามารถฝังลงในบล็อกของฉันได้ และคุณต้องเป็นผู้เขียนหน้าของ Chat GPT เพราะมันอยู่ในแอปสโตร์ และแม้ว่าผลลัพธ์จะดีกว่า แต่ก็ยังแย่ ดังนั้น ฉันจึงคิดว่าโอเค บางทีฉันอาจกำลังส่งข้อมูล ดังนั้น ฉันจึงสร้างฐานข้อมูลนี้ขึ้นมา ดังนั้น ฉันจึงสร้างดัชนีของเนื้อหาทั้งหมดที่ได้รับการจัดรูปแบบอย่างดี มีการระบุวันที่อย่างดี และมี OCR ทุกอย่างอยู่ในรูปแบบข้อความ ทุกอย่างยอดเยี่ยม บางทีอาจเป็นเพราะฉันพิมพ์แบบสอบถามและกำลังส่งข้อมูลไป บางทีอาจเป็นเพราะปัญหาอยู่ที่ฝั่งของฉันเอง ปรากฏว่านั่นเป็นเรื่องจริง ก่อนอื่น ฉันทำการค้นหาประเภทใดดี เมื่อฉันพิมพ์บางอย่างลงไป เพราะฐานข้อมูลนั้นถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลของเราจริงๆ คุณกำลังส่งข้อมูลไปยัง OpenAI เพื่อให้คำตอบ แต่แบบสอบถามนั้นมาจากคุณ ฉันทำการค้นหาเวกเตอร์บนดัชนีบรรทัดก่อน ซึ่งไม่ได้ผล จากนั้น ฉันใช้ Mongo DB ซึ่งทำงานได้ดีกว่า Minter Dial : Kevin Ryan!

Fabrice Grinda : ใช่แล้ว Kevin Ryan เริ่มทำงาน จากนั้นเราก็ทำดัชนีแผนภูมิสรุป ฉันหมายถึงเก็บไว้เฉยๆ จากนั้นฉันก็สร้างดัชนีกราฟความรู้ จากนั้นฉันก็ลองใช้ LLM ต่างๆ และลองใช้ Gemini จากนั้นฉันก็ทำเอกสารเกี่ยวกับสายโซ่บน Pinecone ฉันหมายถึงคุณลองนึกดูสิว่าฉันเคยลองมาแล้ว และสุดท้ายแล้วสิ่งที่ได้ผลก็คือเมื่อพวกเขาเปิดตัว GPT 40 หรือรุ่น 4.0 และ GPT และผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า GPT Assistance ซึ่งช่วยให้คุณเชื่อมต่อผ่าน API ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์เพื่อปรับแต่งคำสั่ง ในที่สุดฉันก็ได้ผลลัพธ์ แต่หลังจากนั้นก็เหมือนทำงานไป 500 ชั่วโมง และนี่คือสิ่งที่ฉันทำตอนกลางคืนเพื่อความสนุก นี่ไม่ใช่การทำงานประจำของฉัน มันเหมือนกับว่าฉันมีวันหยุดสุดสัปดาห์หรือมีเวลาว่าง 3 ชั่วโมง มาทำสิ่งนี้ซ้ำไปเรื่อยๆ จนฉันถึงจุดที่มันมีความสุข ซึ่งก็คือในเดือนกรกฎาคมของปีนี้ ฉันยังมีบางอย่างที่ต้องแก้ไขและคำตอบที่ไม่ถูกต้อง ฯลฯ ฉันตัดสินใจตอนนั้น ตอนนี้ฉันพอใจกับผลลัพธ์แล้ว มาสร้าง UX UI ที่ดูเหมือน GPT สำหรับแชทและทั้งบนมือถือและเว็บกันเถอะ ซึ่งใช้เวลานิดหน่อย จากนั้นฉันก็ตัดสินใจว่า โอเค ฉันต้องการความสามารถแบบเดียวกันนี้เพื่อให้ผู้คนถามคำถามด้วยเสียงแล้วจึงได้รับข้อความตอบกลับ ดังนั้น ฉันจึงต้องสร้างผลิตภัณฑ์การถอดเสียงเป็นข้อความ ฉันจึงลองใช้สองวิธี จริงๆ แล้ว OpenAI มี API สำหรับการแปลงเสียงเป็นข้อความที่เรียกว่า Whisper นั่นก็คือ ฉันเรียก API แล้วส่งข้อความไปที่นั่น จากนั้นพวกเขาก็จะถอดเสียงและส่งคำตอบกลับมา จากนั้นฉันก็ส่งไปยังฐานข้อมูลของฉัน จากนั้นจึงส่งข้อมูลไปยังผู้ช่วย GP เพื่อรับผลลัพธ์ ฉันไม่พอใจกับความล่าช้า ในที่สุด ฉันก็ตัดสินใจว่าจะไม่ส่งเสียงกระซิบ ฉันจะทำบนเซิร์ฟเวอร์ที่นี่ แต่ใช้ UX UI เหมือนกับ GPT ทุกประการ นั่นคือเหตุผลที่ฉันเริ่มบันทึกและหยุดบันทึก มันไม่เหมือนกับ WhatsApp ที่คุณเอานิ้วออกแล้วระบบจะหยุดรายงาน และใช่แล้ว เผยแพร่ และตอนนี้มันทำงานได้ดีอย่างน่าตกใจ อีกครั้ง มันได้รับการใช้มากกว่าที่ฉันคาดไว้ มันได้รับการเข้าชมมากเท่ากับส่วนอื่นๆ ของไซต์ของฉันด้วยคำถามที่น่าสนใจจริงๆ และผู้คนต่างก็ถามคำถามเฉพาะเจาะจง เช่น คุณคิดอย่างไรกับสิ่งนี้เช่นกัน แนวทางนี้เป็นแนวตั้ง และคำตอบก็มีความละเอียดอ่อนและน่าสนใจมากกว่าที่ฉันคาดไว้ ฉันคิดว่าฉันจะทำโพสต์บล็อกถัดไปโพสต์หนึ่งเกี่ยวกับคำถามและคำตอบที่น่าสนใจที่สุดที่ฉันเคยเห็น เพราะตอนนี้มันน่าประทับใจมากกว่าที่เป็นไปได้ ผู้คนยังถามคำถามส่วนตัวมากมาย ซึ่ง AI ไม่มีคำตอบให้ ดังนั้น สิ่งที่ฉันกำลังทำอยู่ในขณะนี้ แต่เป็นงานจำนวนมาก งานด้วยมือ ซึ่งฉันเป็นคนเดียวที่ทำได้ ดังนั้น ในวันเกิดครบรอบ 50 ปีของฉัน ผู้คนจึงทำวิดีโอไว้อาลัยที่สวยงาม ดังนั้น ฉันกำลังแปลงวิดีโอไว้อาลัยเป็นข้อความและอัปโหลด มีทั้งภาษาฝรั่งเศสและอังกฤษ แต่ไม่เป็นไร คุณสามารถอัปโหลดได้และมันจะแปลให้โดยอัตโนมัติ และฉันจะอัปโหลดเพื่อให้คนอื่นเข้าใจว่าเพื่อนของฉันคิดอย่างไรกับฉัน เพื่อนของฉันคือใคร เพราะตอนนี้ถ้าคุณถามว่าเพื่อนของฉันคือใคร คำตอบที่ได้คือผิดอย่างสิ้นเชิง เพราะมันอ้างอิงจากโพสต์ที่ฉันถ่ายรูปกับเพื่อนๆ เมื่อ 30 หรือ 20 ปีก่อน และแน่นอนว่าปัญหาอยู่ที่ทุกคนที่พูด ไม่มีชื่ออยู่ข้างหน้า ดังนั้น ฉันจึงต้องตรวจสอบข้อความทั้งหมดและเพิ่มชื่อ ชื่อเต็ม และความสัมพันธ์ของฉันกับแต่ละคน ดังนั้น ฉันกำลังดำเนินการอยู่ในขณะนี้ มันช้ามาก ดังนั้น นั่นคือสิ่งต่อไปที่ฉันจะอัปโหลด จากนั้นสิ่งต่อไปที่ฉันจะอัปโหลด Fabrice AI ฉันกำลังทดลองใช้ผลิตภัณฑ์ที่ชื่อว่า HeyGen และฉันกำลังสแกนใบหน้าและเสียงของฉันเพื่อพยายามสร้างเวอร์ชันโต้ตอบของฉัน ฉันลองใช้ผลิตภัณฑ์อื่นๆ มากมาย ใช่แล้ว Avatar ดังนั้น คุณสามารถสนทนากับฉันในเวอร์ชันดิจิทัลได้จริงหรือ อาจเป็นไปได้ ฉันหมายความว่า ฉันลองใช้ผลิตภัณฑ์เหล่านี้สี่หรือห้าตัว ทั้งหมดมีราคาแพงมาก ประมาณ 10,000 ดอลลาร์ต่อเดือนหรือต่อปี เป็นต้น เหตุผลที่ฉันเลือก HeyGen ก็เพราะว่ามันเหมือนว่า ฉันไม่รู้เหมือนกัน x ดอลลาร์ สิบต่อ 30 ดอลลาร์สำหรับหลายๆ คน ฉันจำราคาไม่ได้ แต่จำไม่มากสำหรับการโต้ตอบหลายนาที ฉันไม่คิดว่าจะมีการใช้งานมากขนาดนั้น ดังนั้น จึงเป็นต้นทุนที่ผันแปร ไม่มีค่าธรรมเนียมการตั้งค่า ไม่มีขั้นต่ำ ประมาณ 20 หรือ 30 เหรียญต่อเดือน และเหมาะสำหรับคนที่ทำเพื่อความสนุกโดยไม่มีรูปแบบธุรกิจจริงในแบ็กเอนด์ และจะต้องเขียนโค้ดจำนวนมาก แต่ฉันคิดว่ามันจะสนุก บทเรียนที่ได้คือ ฉันอาจจะรอ GPT-5 หรือ GPT-6 และอาจปล่อยให้ทุกอย่างรวมอยู่ในระบบฟรี ซึ่งเป็นวิธีที่จะทำให้ตัวเองเป็นดิจิทัลและไม่ต้องใช้ Hadron แต่คุณรู้ไหมว่า ประเด็นไม่ได้อยู่ที่การทำให้ง่าย มันเหมือนกับการดูว่าอะไรกว้าง ใครทำกว้าง อะไรน่าสนใจ แต่สิ่งนี้ทำให้ฉันชื่นชมคนที่สร้างแบบจำลอง AI ที่นั่นว่าการทำให้ทุกอย่างถูกต้องนั้นยากกว่าที่ฉันคาดไว้มาก

Minter Dial: ฉันชอบที่คุณทำสิ่งนี้มาก ฉันหมายถึง คุณกำลังทดลอง คุณกำลังเล่นกับมัน คุณกำลังทำงานหนัก ลงลึกถึงรายละเอียดและการทำความสะอาดฐานข้อมูล การแท็ก และทุกอย่าง ดูเหมือนว่าจะเป็นงานที่ยิ่งใหญ่ ฉันสงสัยว่าตอนนี้คุณจะบอกว่าฐานข้อมูลของคุณมีโครงสร้างในระดับใด หรือคุณยังเรียกมันว่าไม่มีโครงสร้างอยู่หรือไม่

Fabrice Grinda: โอ้ ไม่ มันเป็นโครงสร้างอย่างสมบูรณ์ ที่น่าสนใจคือฉันไม่จำเป็นต้องแท็กมัน ดังนั้น มันจึงไม่มีโครงสร้างในแง่ที่ว่ามันไม่ได้ถูกแท็กมากนัก อาจจะมีการกำหนดลำดับความสำคัญของหมวดหมู่ โอ้ ใช่ แต่ตอนนี้การสนทนามีโครงสร้างมากกว่าเดิมมาก และมันยังง่ายกว่าเดิมด้วย เพราะตอนนี้ ทุกครั้งที่ฉันทำสิ่งเหล่านี้ ฉันจะทำการถอดเสียงโดยอัตโนมัติ ฉันรวมการถอดเสียงไว้ในโพสต์บล็อก ดังนั้น เมื่อฉันอัปโหลด โพสต์บล็อกใหม่ทุกโพสต์ที่ฉันอัปโหลดจะถูกแปลโดยอัตโนมัติ ก่อนอื่นเลย และอัปโหลดทั้งหมด และฉันคิดว่าฉันเลือก ฉันจำไม่ได้ แต่ประมาณ 26 ภาษาหรืออะไรก็ตาม 26 อันดับแรกจาก 30 ภาษาในโลก ดังนั้น AI จึงแปลอัตโนมัติในทุกภาษา ฉันอัปโหลดการแปลทั้งหมด และฉันทำทั้งหมด หากฉันทำการสัมภาษณ์ผ่านวิดีโอหรืออะไรก็ตาม หรือพอดแคสต์ ฉันจะใส่คำบรรยายในทุกภาษาและอัปโหลด และจะถูกเพิ่มลงในคลัง AI ของ Fabrice โดยอัตโนมัติเสมอ ดังนั้นจึงง่ายกว่าที่เคยเป็นมา และอย่างที่ฉันได้บอกไป ฉันไม่ได้พิสูจน์อักษร ดังนั้นแม้แต่คำบรรยายเหล่านั้นก็ไม่สมบูรณ์แบบ ฉันแค่ทำให้แน่ใจว่าคำตอบที่ได้จากคำบรรยายนั้นดี โดยถามคำถาม QA สองหรือสามข้อ และส่วนใหญ่แล้ว วิธีนี้ได้ผลจริง

Minter Dial: ถ้าผมขอเสนอชื่อเพื่อนคนหนึ่งของผมที่ก่อตั้งบริษัทชื่อ Flowsend.AI ให้คุณฟัง F lowsend มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้จัดรายการพอดแคสต์ เพราะช่วยให้ระบุผู้พูดได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ Flowsend ยังรองรับหลายภาษา และยังมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากมายเพื่อช่วยเผยแพร่และเผยแพร่เนื้อหาทั้งหมดจาก Flowsend อีกด้วย นั่นแหละคือตัวตนของผม

Fabrice Grinda: เจ๋งมาก ฉันจะลองเล่นดู ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณโพสต์สิ่งนี้ ฉันจะโพสต์ซ้ำบนบล็อกของฉัน และเราควรมีการถอดเสียง 26 รายการและระบุคุณลักษณะ ฯลฯ

Minter Dial: ฉันแค่… สำหรับคนที่ไม่คุ้นเคยกับคุณและงานของคุณ ฉันได้ทำไปแล้วและสนุกกับการลองเล่นกับมันมาก ฉันเข้าไปและเจาะจงเข้าไปว่าจุดประสงค์ของ FJ Lab คืออะไร? จากนั้นฉันก็ถามว่าจุดประสงค์ของคุณคืออะไร? ซึ่งฉันแค่พูดกับบอท ฉันไม่ได้คิดถึง Fabrice จริงๆ นะ แล้วทันใดนั้น คำตอบก็ออกมาว่า จุดประสงค์ของฉันคือการแก้ปัญหาของโลกในศตวรรษที่ 21 โดยเน้นที่ความเท่าเทียมกันของโอกาส การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และวิกฤตสุขภาพจิตและร่างกายผ่านเทคโนโลยี โดยเฉพาะธุรกิจที่มีผลต่อตลาดและเครือข่าย นั่นคือสิ่งที่บอทของคุณพูด

Fabrice Grinda: และฉันคิดว่านั่นเป็นเรื่องจริงเช่นกัน สำหรับฉัน อย่างแน่นอน. ผมเห็นด้วยกับ Fabrice ซึ่งเป็นคนดี

Minter Dial: เฮ้ มันเป็นการตรวจสอบข้อเท็จจริง โอเค ฟังนะ Fabrice เยี่ยมมาก ขอบคุณมากที่กลับมาอีกครั้ง ดีใจที่ได้ริฟฟ์กับคุณ ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้ฟังคุณ คนอื่นจะติดตามคุณได้อย่างไร แน่นอนว่าเห็นบล็อกของคุณแล้ว คุณต้องการส่งลิงก์อื่นใดให้พวกเขาบ้าง

Fabrice Grinda: บล็อกน่าจะเป็นช่องทางที่ง่ายที่สุด คุณสามารถติดตามฉันได้ที่ LinkedIn, @FabriceGrinda และ Instagram หากคุณต้องการดูรูปถ่ายของลูกๆ ของฉัน ซึ่งก็คือรูปทั้งหมดที่ฉันโพสต์หรือรูปสุนัขของฉันตลอดเวลา แต่ใช่แล้ว บล็อกของฉันเป็นช่องทางที่ดีที่สุดในการติดตามฉัน

มินเตอร์ ไดอัล: ใช่ไหม? เฮ้ ฟังนะ ฟาบริซ ขอบคุณมาก

Fabrice Grinda: คุณก็เช่นกัน

FJ Labs | ไตรมาส 3 ปี 2567

เพื่อนของ FJ Labs

ไตรมาสนี้ FJ Labs คึกคักอีกครั้งด้วยการลงทุน กิจกรรม และเนื้อหาของทีมที่ดำเนินไปอย่างเต็มที่หลังจากช่วงฤดูร้อน โปรดดูไฮไลท์และเหตุการณ์ล่าสุดด้านการลงทุนด้านล่าง ขอให้ทุกคนเริ่มต้นฤดูใบไม้ร่วงอย่างปลอดภัยและอบอุ่น!



“Fabrice AI คือตัวแทนดิจิทัลของความคิดของฉันโดยอิงจากเนื้อหาทั้งหมดในบล็อกของฉัน ซึ่งได้รับการออกแบบให้เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะแบบโต้ตอบที่สามารถเข้าใจและตอบคำถามที่ซับซ้อนด้วยความละเอียดอ่อนและแม่นยำ”

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเดินทางครบวงจรของ Fabrice ในการสร้าง Fabrice AI รวมถึง ขั้นตอนเริ่มต้นของโครงการ ความแตกต่างทางเทคนิค และ การดำเนินการในปัจจุบัน

นอกจากนี้ เรายังอัปโหลด FJ Labs Portfolio ไปยัง Fabrice AI เมื่อไม่นานมานี้ด้วย ตอนนี้คุณสามารถถามได้ว่าบริษัทใดเป็นส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟลิโอหรือไม่ และ Fabrice AI จะตอบคุณด้วยคำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับบริษัทและลิงก์ไปยังเว็บไซต์ของบริษัท 🙂



เมื่อเร็วๆ นี้ FJ Labs ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นหนึ่งในผู้ลงทุนที่เคลื่อนไหวมากที่สุดในการซื้อขายเมล็ดพันธุ์ในสหรัฐฯ ในไตรมาสที่ 3!



Cents แพลตฟอร์มการจัดการธุรกิจแบบครบวงจรสำหรับอุตสาหกรรมซักรีด ระดมทุนรอบ Series B ได้ 40 ล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยมี Camber Creek เป็นผู้นำ และมีส่วนร่วมจากนักลงทุนที่มีอยู่แล้ว ได้แก่ Bessemer Venture Partners และ Tiger Global รวมทั้งผู้บริหารจาก Toast, Squarespace และ Stripe ( PR Newswire )

Smartcat ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านการแปลภาษาด้วย AI ระดมทุนซีรีส์ C ได้ 43 ล้านเหรียญสหรัฐ โดยมี Left Lane Capital เป็นผู้นำ Smartcat ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 ปัจจุบันมีลูกค้าองค์กรและหน่วยงานภาครัฐมากกว่า 1,000 ราย ( TechCrunch )

Comun ซึ่งเป็นธนาคารดิจิทัลที่ให้บริการชาวละตินในสหรัฐอเมริกา ระดมทุนได้ 21.5 ล้านเหรียญสหรัฐจากการระดมทุนรอบ Series A โดยมี Redpoint Ventures เป็นผู้นำ นับเป็นการระดมทุนครั้งที่สองของบริษัทภายในเวลาไม่ถึงปี แสดงให้เห็นถึงการเติบโตและแรงขับเคลื่อนของรายได้ที่น่าประทับใจ ( TechCrunch )

Slope แพลตฟอร์มการชำระเงินแบบ B2B ได้รับการสนับสนุนจาก JP Morgan Payments ในฐานะผู้นำในการระดมทุนเชิงกลยุทธ์รอบใหม่มูลค่า 65 ล้านเหรียญสหรัฐด้วยหุ้นและหนี้ ซึ่ง YC และ Jack Altman ก็เข้าร่วมด้วย เงินทุนรอบใหม่นี้จะนำไปใช้ขยายขนาดและให้บริการแก่บริษัทขนาดใหญ่เพิ่มเติม ( TechCrunch )

The Rounds บริษัท สตาร์ทอัพที่จำหน่ายของชำและของใช้ในบ้านแบบหมุนเวียนในบรรจุภัณฑ์ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ระดมทุนรอบซีรีส์ B ได้ 24 ล้านเหรียญสหรัฐ ปัจจุบันบริษัทเปิดให้บริการในเมืองต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา เช่น แอตแลนตา ดีซี และฟิลาเดลเฟีย และกำลังพิจารณานำบริการจัดเก็บสินค้าไปสู่ตลาดใหม่ๆ ( TechCrunch )

Ziina ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ในดูไบ ปัจจุบันมีลูกค้ารายย่อยและธุรกิจกว่า 50,000 ราย หลังจากขยายข้อเสนอ P2P เพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ได้ระดมทุน Series A จำนวน 22 ล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยมี Altos Ventures เป็นผู้นำ ( TechCrunch )

Momos แพลตฟอร์มลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับแบรนด์ที่มีสาขาหลายแห่ง ระดมทุนรอบ Series A ได้ 10 ล้านเหรียญสหรัฐ Momos ทำงานร่วมกับธุรกิจหลายพันแห่งทั่วโลก รวมถึง Shake Shack และ Baskin Robbins และเปิดให้บริการใน 10 ประเทศ (สหรัฐอเมริกา Momos.com )

Midas ซึ่งเป็นบริษัทบ่มเพาะธุรกิจของ FJ Labs ประกาศเมื่อไม่นานนี้ว่า หลังจากได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลแล้ว ผลิตภัณฑ์ของบริษัทจึงพร้อมให้นักลงทุนรายย่อยเข้าถึงได้โดยไม่มีการกำหนดขั้นต่ำ Midas แปลงสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น TBills เป็นโทเค็น และอนุญาตให้ผู้ใช้ลงทุนได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ( blog.Midas.app )

และสุดท้าย…พบกับ Figure 2.0 หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์รุ่นที่ 2 จาก Figure ซึ่งเป็นผลงานพอร์ตโฟลิโอสุดน่าตื่นเต้นจากผู้ประกอบการรายใหญ่ Brett Adcock ที่เพิ่งได้รับการประเมินมูลค่า 2.6 พันล้านเหรียญสหรัฐจาก Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Jeff Bezos และบริษัทอื่นๆ ( TechCrunch )



FJ Labs ภูมิใจที่ได้ร่วมสนับสนุนงาน Marketplace Conference ประจำปีนี้ที่กรุงเบอร์ลินร่วมกับเพื่อนๆ ของเราที่ Speedinvest โดยโฮเซเป็นผู้กล่าวปาฐกถาหลักเกี่ยวกับตลาดซื้อขายในยุคปัจจุบัน รวมถึงความคิดเห็นของเราเกี่ยวกับเทรนด์ล่าสุดและคำแนะนำสำหรับผู้ก่อตั้ง

ต่อมา Jose ได้ขึ้นเวทีในงาน Bits & Pretzels Investors Summit ที่เมืองมิวนิก โดยเขาได้พูดในการอภิปรายเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของ VC ในยุโรป Bits & Pretzels เป็นงานประจำปีที่จัดขึ้นเป็นเวลา 3 วัน โดยมีผู้ก่อตั้ง นักลงทุน และผู้ที่ชื่นชอบสตาร์ทอัพกว่า 7,500 รายเข้าร่วม

ในงาน Kauffman Fellows ที่มอนทรีออล ประเทศแคนาดา เจฟฟ์ ไวน์สตีน หุ้นส่วนของ FJ Labs ได้พูดคุยในหัวข้อการสร้างพอร์ตโฟลิโอ VC ร่วมกับนักลงทุนจาก Ulu Ventures และ Luge Capital ในฐานะนักลงทุนในบริษัทกว่า 200 แห่งทุกปี แนวทางการสร้างพอร์ตโฟลิโอของ FJ ถือว่าไม่ธรรมดาอย่างแน่นอน (แต่ก็ใช้ได้ผล!)

ก่อนหน้านี้ในฤดูใบไม้ร่วงนี้ Fabrice ได้รับเชิญให้ไปบรรยายที่ Harvard Business School ซึ่งเขาได้นำเสนอวิทยานิพนธ์ด้าน AI ของ FJ Labs ให้กับนักศึกษาที่ศึกษาด้าน GenAI และการบริหารจัดการผู้ประกอบการ โดยมี Thomas Eisenmann ศาสตราจารย์ผู้มีผลงานมากมายของ HBS และเป็นผู้เขียนหนังสือเรื่อง ” Why Startups Fail

ในงานนอกสถานที่ครั้งล่าสุดของเรา Fabrice ได้เป็นเจ้าภาพต้อนรับทีมงาน FJ และกลุ่มผู้ประกอบการ หุ้นส่วนจำกัด และนักลงทุนที่คัดเลือกมาที่บ้านของเขาในหมู่เกาะเติกส์และเคคอส งานกิจกรรมเหล่านี้ถือเป็นช่วงเวลาอันล้ำค่าในการหารือเกี่ยวกับเทรนด์ล่าสุดในตลาดกับเพื่อนร่วมงานและเครือข่ายผู้ก่อตั้งของเรา



โปรดร่วมต้อนรับนักวิเคราะห์การลงทุนกลุ่มล่าสุดของเรา!

แดนนี่ บราวน์ เคยทำงานในทีมการลงทุนที่ Blisce และ Nasdaq Ventures แดนนี่เกิดที่เมืองแมนเชสเตอร์ สหราชอาณาจักร และศึกษาด้านการเงินที่ NYU Stern และเล่นฟุตบอลภายในมหาวิทยาลัย

Mehul Kumar เคยทำงานในทีมความสัมพันธ์ร่วมทุนที่ AngelList และเป็นที่ปรึกษาที่ Bain & Company เขาสำเร็จการศึกษาจาก Duke University โดยศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเงิน



Fabrice แบ่งปันแนวทางในการนำทางระบบนิเวศสตาร์ทอัพในฐานะ “VC ที่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ” ใน พอดแคสต์ ล่าสุดของ NeuralZen VC Fabrice พูดถึงการตกหลุมรักเทคโนโลยีตั้งแต่อายุ 10 ขวบ การเปลี่ยนจากที่ปรึกษาของ McKinsey มาเป็นผู้ประกอบการรายใหญ่ และการเดินทางของเขาในการกลายมาเป็นหนึ่งในนักลงทุนเทวดาที่กระตือรือร้นที่สุดในโลก


>