میں نے اپنے کزن منٹر ڈائل کے ساتھ ایک پرلطف اور وسیع بات چیت کی جو ایک حیرت انگیز مصنف، مقرر، گفتگو کرنے والا، اور ساتھی پیڈل افیسنڈو ہے۔ ہم نے بہت سے موضوعات کا احاطہ کیا جن میں زندگی کے بارے میں میرا منفرد انداز، چیلنج کرنے والے معاشرتی اصول، سائیکیڈیلکس، AI، آپ کا مستند خود ہونا، اور بہت کچھ شامل ہے۔

اس ایپی سوڈ میں، میں ایک تجربہ کار ٹیک انٹرپرینیور اور سرمایہ کار Fabrice Grinda کو واپس خوش آمدید کہتا ہوں۔ Fabrice فرانس میں اپنے ابتدائی دنوں سے لے کر ٹیک کمپنیاں بنانے اور FJ Labs کے ذریعے 1100 سے زیادہ اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کرنے کے اپنے سفر کو شیئر کرتا ہے۔ ہم زندگی کے بارے میں اس کے انوکھے انداز کا مطالعہ کرتے ہیں، معاشرتی اصولوں کو چیلنج کرتے ہیں اور صداقت کو اپناتے ہیں۔ فیبریس نے سائیکیڈیلکس کے ساتھ اپنے تبدیلی کے تجربات اور اس کی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگی کو کس طرح متاثر کیا۔ ہم جدید کاروبار میں AI کے کردار کو بھی دریافت کرتے ہیں، جس میں Fabrice یہ بتاتا ہے کہ ہر وہ کمپنی جس میں وہ سرمایہ کاری کرتا ہے وہ کس طرح AI کو کسی حد تک استعمال کرتی ہے۔ اس نے Fabrice AI متعارف کرایا، جو خود کی ایک ڈیجیٹل نمائندگی ہے، جسے کاروباریوں کے اکثر پوچھے گئے سوالات کے جوابات دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ پوری گفتگو کے دوران، Fabrice AI کے مستقبل، جذباتی ذہانت کی اہمیت، اور ایک وسیع تعلیم کی اہمیت کے بارے میں بصیرت پیش کرتا ہے۔ اس کی زندگی اور کام کے بارے میں مزید بصیرت کے لیے Fabrice کو اس کے بلاگ، LinkedIn، اور Instagram پر فالو کریں۔

ذیل میں، آپ کو شو کے نوٹس ملیں گے اور یقیناً، آپ کو تبصرہ کرنے کے لیے مدعو کیا گیا ہے۔ اگر آپ کو پوڈ کاسٹ پسند آیا، تو براہ کرم یہاں اس کی درجہ بندی کرنے کے لیے تھوڑا وقت نکالیں۔

Fabrice Grinda کے ساتھ پیروی کرنے / جڑنے کے لیے:

• Fabrice AI کو یہاں دریافت کریں۔
• LinkedIn پر Fabrice Grinda کو تلاش کریں/فالو کریں۔
• ایکس (سابقہ ​​ٹویٹر) پر Fabrice Grinda کو تلاش کریں/فالو کریں

دیگر ذکر/سائٹس:

• Fabrice کے ساتھ پہلے کا واقعہ یہاں ہے۔
• OLX.com

ٹرانسکرپشن بشکریہ Flowsend.ai ، پوڈ کاسٹروں کے لیے ایک AI مکمل سروس :

منٹر ڈائل: ارے، فیبریس کز، شو میں آپ کو واپس لا کر بہت اچھا لگا۔ میں نے ہمیشہ آپ کے بارے میں جو لکھا ہے اس سے لطف اندوز ہوا ہے۔ آپ نے خیالات کو جنم دیا، آپ بہت ساری معلومات کا اشتراک کرتے ہیں، اور آپ کی حالیہ پوسٹس میں سے ایک میں، آپ نے Fabrice AI کے بارے میں بات کی، اور لڑکے، کیا اس سے میرا حوصلہ بڑھ گیا۔ تو، آئیے شروع کرتے ہیں، ان لوگوں کے لیے جو آپ کو نہیں جانتے، فیبریس گرندا کون ہے؟

Fabrice Grinda: شو میں آکر خوشی ہوئی۔ ایک بار پھر، تھوڑا سا پس منظر، میرا اندازہ ہے۔ میں اصل میں فرانسیسی ہوں، زیادہ تر خاندان کی طرح، اگرچہ مجھے اب فرانسیسی نہیں آتی۔ نائس سے، میں کالج کے لیے امریکہ آیا، اپنی کلاس میں سب سے اوپر پرنسٹن گیا، اور پھر کچھ سال میک کینسی اینڈ کمپنی کے لیے کام کیا۔ اور پھر 23 سال کی عمر میں، میں نے ٹیک کمپنیاں بنانا شروع کر دیں۔ اور پچھلے 27 سالوں سے، میں ٹیک ٹیک اسٹارٹ اپس کی تعمیر اور سرمایہ کاری کر رہا ہوں۔ اور درحقیقت، میں جانتا تھا کہ میں جانے سے ہی ایسا کرنا چاہتا ہوں۔ دس سال کی عمر کی طرح، میں نے اپنا پہلا پی سی اسپلنگ کمپیوٹرز، وغیرہ حاصل کیا۔ لہذا، میں نے کمپنیوں کا ایک گروپ بنایا. میں مختصر جاؤں گا۔ آخری، سب سے زیادہ متعلقہ OLX نامی کمپنی تھی، جو Le Bon Coin ہے، اگر آپ چاہیں تو، باقی دنیا کے لیے، اس کے 30 ممالک میں 11,000 ملازمین ہیں، یہ ماہانہ 300 ملین سے زیادہ صارفین ہیں۔ یہ زیادہ تر ابھرتی ہوئی مارکیٹوں، جیسے برازیل اور پورے مشرقی یورپ اور ہندوستان، پاکستان، وغیرہ میں معاشرے کے تانے بانے کا حصہ ہے۔ اور میرا اندازہ ہے کہ پھر FJ Labs کے نام سے ایک بلڈنگ وینچر فنڈ گریجویشن کیا، جہاں ہم زیادہ تر نیٹ ورک سے متاثرہ مارکیٹ پلیس کے کاروبار میں سرمایہ کاری پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ اور اب ہمارے پاس اسٹارٹ اپس میں 1100 سرمایہ کاری ہے۔ ہمارے پاس 300 سے زیادہ ایگزٹ ہیں۔ اور یہ سپر مزہ ہے. اور کل کی دنیا کی تعمیر کا حصہ بننا، واقعی ایسا ہے۔

منٹر ڈائل: میرا مطلب ہے، نہ صرف آپ کل کی دنیا بنا رہے ہیں، مجھے ایسا لگتا ہے، فیبریس، جس وقت میں آپ کو جانتا ہوں، آپ کو بھی ایسا لگتا ہے جیسے آپ کل کی طرح ترقی کر رہے ہیں۔

Fabrice Grinda: ٹھیک ہے، میرے خیال میں زیادہ تر لوگ سماجی اصولوں کی طرح زندگی گزارتے ہیں۔ یہ بھی غیر واضح ہے۔ ٹھیک ہے، میرا اندازہ ہے کہ اگر آپ سیپینز کو پڑھتے ہیں، تو کون اس بارے میں آئیڈیا لے سکتا ہے کہ وہ کہاں سے آئے ہیں، لیکن وہ ایسے ہیں، اوہ، مجھے ہائی اسکول جانا ہے، پھر میں کالج جاتا ہوں، اور پھر مجھے نوکری مل جاتی ہے، اور پھر میں نے شادی کر لی اور میرے دو بچے اور ایک کتا ہے، اور پھر تم، تمہاری سفید پٹی کی باڑ، تم خود کو گولی مارنا چاہتے ہو۔ اور کوئی بھی اصل میں سوال نہیں کرتا ہے۔ یہ ایسا ہی ہے، اوہ، یہ معاشرتی توقعات ہیں کیونکہ آپ کے والدین نے ایسا کیا۔ اور اس طرح، آپ اپنے آپ کو بتاتے ہیں کہ آپ کو ایسا کرنے کی ضرورت ہے بمقابلہ پہلے اصولوں سے۔ یہ کیا ہے؟ یہ آپ کون ہیں، آپ کیا کرنا چاہتے ہیں؟ آپ کہاں رہنا چاہتے ہیں، اور یہ آپ کیسے رہنا چاہتے ہیں؟ اور ہو سکتا ہے کہ آپ کو ان باتوں کا جواب معلوم نہ ہو، لیکن جس طرح کاروباری حضرات بنیادی طور پر دیوار پر اسپگیٹی پھینکتے ہیں یہ دیکھنے کے لیے کہ کیا بیکار ہے جب تک کہ انہیں پروڈکٹ مارکیٹ میں فٹ نہ لگ جائے، آپ اپنی ذاتی زندگی، اپنی ذاتی زندگی میں بھی ایسا ہی کر سکتے ہیں۔ آپ اس لحاظ سے بہت سی چیزوں اور طریقوں کو آزما سکتے ہیں جو آپ کے لیے کارآمد ہے۔ اور میں یہ نہیں کہہ رہا ہوں کہ میں نے اپنے لیے جو جوابات ڈھونڈے ہیں وہ آفاقی ہیں، کہ میں نے جو طریقہ اختیار کیا ہے، میرے خیال میں، آفاقی ہے۔ یہ صرف یہ ہے کہ لوگ بہت زیادہ قدامت پسند ہیں صحیح لفظ ہے، لیکن طریقوں میں سیٹ اور مختلف طریقوں اور زندگی گزارنے کے طریقے آزمانے کو تیار نہیں۔ اور مجھے لگتا ہے کہ میں اس میں بہت اچھا رہا ہوں، وہ زندگی گزار رہا ہوں جس کا میں نے جینا ہے اور صرف اپنے سچے، مستند خود ہونے کے ذریعے اپنی بہترین زندگی گزارنا ہے، جس کے بارے میں میرے خیال میں زیادہ تر لوگوں کو خود بھی ہونا مشکل لگتا ہے۔ کسی وجہ سے، وہ، پسند کرتے ہیں، محسوس کرتے ہیں کہ انہیں چھپانے کی ضرورت ہے اور، جیسے، خاص طور پر، آپ کو معلوم ہے، اس بیدار دنیا میں جہاں لوگ اکثر، بغیر کسی وجہ کے منسوخ ہونے سے ڈرتے ہیں۔

منٹر ڈائل: ٹھیک ہے، بہت سارے الفاظ جو علاقے سے دور ہیں۔ لیکن میرا مطلب ہے، مضحکہ خیز بات خاندانوں کی ہے، یقیناً، اب آپ کے پاس ایک کتا اور دو بچے ہیں۔

Fabrice Grinda: میں کرتا ہوں۔ لیکن یہ انتخاب سے ہے۔ اور تکرار کے ذریعے۔ میں اصل میں سب سے طویل عرصے تک بچے پیدا کرنے کے خیال کے خلاف تھا۔ یہ بچوں کے ساتھ میرے تمام دوستوں کی طرح تھا، وہ انفرادی طور پر یا یہاں تک کہ ایک جوڑے کے طور پر غائب ہو جاتے ہیں۔ وہ والدین بن جاتے ہیں، اور لگتا ہے کہ ان کی زندگی ختم ہو گئی ہے. اور اگرچہ وہ دعویٰ کرتے ہیں کہ بعض اوقات وہ خوش ہوتے ہیں، جب میں ان سے ملتا ہوں، اور یہ بہت کم ہوتا ہے، ایسا ہر چھ ہفتے بعد ہوتا ہے، وہ ہمیشہ شکایت کرتے رہتے ہیں کہ ان کے پاس وقت کی کمی ہے اور ان کے بچوں کے پاس کتنا وقت ہے۔ ان کی زندگی کا خاتمہ. لیکن جس چیز نے میرا ذہن بدل دیا، دراصل، میں نے ان میں سے ایک مشکل سے غیر روایتی سفر یا راستہ کیا ہے۔ میں نے 2018 میں Ayahuasca کی تقریب کی تھی۔ اور اس سفر میں، میری دادی، جو تقریباً 20 سال تک اس مقام پر گزری تھیں، Mamie Francoise، جو خاندان کی مادری تھیں اور وہ جو ایک دوسرے کو جمع کرنے، اکٹھا کرنے کی جگہ تھی۔ ہم سب اس کے آس پاس ملیں گے، عام طور پر گرمیوں کی چھٹیوں اور کرسمس کی شام کینڈی سیبیئن دونوں کے لیے۔ اس نے کہا، آپ جانتے ہیں، آپ اپنی بہترین زندگی گزار رہے ہیں۔ آپ اپنی زندگی کا مقصد جی رہے ہیں۔ آپ کی زندگی میں سب کچھ حیرت انگیز ہے۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ آپ کچھ کیوں نہیں بدلنا چاہیں گے کیونکہ سب کچھ بالکل ٹھیک ہے۔ اور تقریب میں اپنے اردگرد موجود تمام لوگوں کو دیکھیں، اور وہ سب، جیسے، صاف کر رہے ہیں اور ایک خوفناک وقت گزار رہے ہیں کیونکہ میرے خیال میں جو پیغامات دیے جا رہے ہیں وہ شاید اتنے خوشگوار نہیں ہیں۔ اس نے کہا، مارجن پر کچھ چیزیں ہیں جو میرے خیال میں آپ اس سے بہتر کر سکتے ہیں جو آپ کی زندگی کا خالص فائدہ ہوگا۔ اب، آپ کی مزاحمت کی وجہ یہ ہے کہ، a، آپ کو بچے پیدا کرنے کے فوائد نظر نہیں آتے، اور ب، آپ اخراجات کو سمجھتے ہیں۔ ٹھیک ہے، مجھے دو. میں آپ کو یہ بتانے کے لیے حاضر ہوں کہ اخراجات آپ کی توقع سے کم ہیں، کیونکہ اس کے بجائے، آپ ایک غیر روایتی زندگی گزارتے ہیں، غیر روایتی تعلقات، آپ کو روایتی ولدیت کی ضرورت نہیں ہے۔ اپنے بچوں کے لیے جینے کے بجائے، جو نیویارک میں ان ہائپر ایکٹیو ٹائیگر ماؤں کا ہیلی کاپٹر پیرنٹ ماڈل بن گیا ہے۔ کارکردگی دکھانے والے والدین، اکثر کارکردگی دکھانے والے۔ ہاں۔ آپ اپنے بچوں کے ساتھ رہ سکتے ہیں بجائے اس کے کہ وہ آپ کی زندگی کا متبادل ہوں۔ وہ آپ کی زندگی کی تعریف ہو سکتی ہیں، اور آپ انہیں جہنم لے سکتے ہیں، سکینگ کر سکتے ہیں، اور آپ تمام تفریحی مہم جوئی کر سکتے ہیں، تاکہ آپ وہ تمام چیزیں کر سکیں جو آپ کے پاس ابھی ہیں اور آپ کے بچے پیدا ہو سکتے ہیں۔ اور ویسے، کوئی بھی ضروری طور پر مؤثر طریقے سے بیان نہیں کر رہا ہے کہ بچے پیدا کرنا آپ کے لیے حیرت انگیز کیوں ہوگا۔ لیکن آپ کو پڑھانا پسند ہے، آپ بولنا پسند کرتے ہیں، آپ ہارورڈ، سٹینفورڈ وغیرہ میں کلاس پڑھانا پسند کرتے ہیں۔ آپ حقیقت میں کسی ایسے شخص کو سکھانے جا رہے ہیں جس میں آپ خود کو پہچانتے ہیں اور بھی زیادہ قیمتی ہونے والا ہے، اور یہ ایک تفریحی مہم جوئی ہونے والا ہے۔ ویسے، آپ ایک بڑے بچے ہیں، اور اس لیے یہ آپ کو وہ تمام بہانے فراہم کرے گا جن کی آپ کو اور بھی زیادہ بچہ بننے کی ضرورت ہے۔ لہٰذا، آپ کو ایک لڑکا اور ایک لڑکی ہونا چاہیے، کیونکہ باپ اور بیٹے اور باپ اور بیٹی کا رشتہ ایک جیسا نہیں ہوتا، اور دونوں ہی خوشگوار ہوتے ہیں۔ اور یہ بھی کہ، ایک بہن ہونا آپ کے بیٹے کو ایک بہتر آدمی بنائے گا، اور ایک بھائی کا ہونا، جیسا کہ، اسے سخت کر دے گا اور آپ کی لڑکی کو ٹمبائے بنا دے گا، اور وہ بہت مزے دار ہو گی، اور آپ دونوں کو پسند کریں گے۔ اور کہا کہ لڑکا پہلے رکھو، بیٹی بعد میں، عمر میں ڈھائی سال کا فرق ہے۔ اور اسی طرح، اسی تقریب میں، مجھے یہ پیغام ملا کہ، اگر آپ واقعی کچھ کرنے کی کوشش کرتے ہیں اور یہ کام نہیں کرتا ہے، تو یہ شاید آپ کے لیے نہیں ہے۔ جس کی وجہ سے مجھے ڈومینیکن ریپبلک چھوڑنا پڑا، جہاں میں سات سال رہا تھا، اور جزیرے کی خریداری کے ایک گروپ کے بعد ترک اور کیکوس چلا گیا۔ اور مجھے ایک سفید جرمن چرواہا بھی ملا، جس کے بارے میں میں نہیں جانتا تھا کہ وہ کتے کے طور پر موجود ہے۔ اور جو پیغام مجھے وہاں ملا وہ تھا، دیکھو، آپ ایک کی قیادت کر رہے ہیں۔ تم ہو. آپ تاریکی کی کائنات میں روشنی کا ایک چمکتا ہوا مینار ہیں، اور آپ کو روشنی کے اس خوبصورت نظارے کے ساتھ ساتھ چلنے کے لیے ایک مہاکاوی سفید کتے کی ضرورت ہے اور آپ نے سوچا کہ میں گیم آف تھرونز کے ذریعے ہوں، آپ جانتے ہیں۔ ڈائر ولف۔ گھوسٹ صرف CGI تھا، لیکن نہیں، یہ اصل کتے پر مبنی ہے، اور میں موجود ہوں۔ آپ کو مجھے ڈھونڈنے کی ضرورت ہے۔ اور اب ہمارے پاس اس کا فارما اتنا سفید ہے، وہ بستر کی چادروں میں پیچھے سے گھل مل جاتی ہے۔ فرشتہ اب، ان سب چیزوں کو عملی جامہ پہنانے میں برسوں لگے، لہذا اس کے بعد، مجھے اپنے ساتھی کے ساتھ بچے پیدا کرنے کی کوشش کرنی پڑی۔ یہ کام نہیں کیا. پھر مجھے ایک انڈے کا عطیہ دہندہ تلاش کرنا پڑا جو اس کے میٹا یا IQ کی ضروریات کی طرح نظر آئے، اور پھر میں صحیح کتے پالنے والا، وغیرہ تلاش کروں گا۔ میرا اندازہ ہے کہ ہم یہاں ہیں، اب، چھ سال بعد، ایک تین سالہ، ایک چھ ماہ کے، اور ایک سال کے کتے کے ساتھ۔ اور زندگی واقعی حیرت انگیز ہے۔ اور میری دادی ٹھیک کہتی تھیں۔ دونوں بچے اور کتا حیرت انگیز تھے۔ ڈان رائٹ۔ بصورت دیگر خوشگوار زندگی کی ایک خوبصورت تعریف کے طور پر جہاں ہمارا دھماکا ہے، اور میں نے بچے کی لاٹری بھی جیتی ہے، وہ ہمیشہ خوش رہتے ہیں۔ وہ کبھی نہیں روتے۔ وہ رات بھر سوتے ہیں۔ ایسا لگتا ہے کہ وہ غیر معمولی، ہوشیار اور تفریحی ہیں، اور ہمارے پاس ایک دھماکہ ہے۔ تو، ہاں، یہ حیرت انگیز رہا ہے۔

منٹر ڈائل: مجھے یہ پسند ہے۔ کہانیوں کے مضحکہ خیز دائرے میں، میرے خاندان میں، میں بڑا بھائی ہوں، چھوٹی بہن ہوں، مجھ سے ڈھائی سال چھوٹی ہوں۔ میرا ایک بیٹا اور پھر ایک بیٹی ہے جو اپنے بیٹے یعنی اپنے بھائی سے ڈھائی سال چھوٹی ہے۔ لہذا، کسی نہ کسی طرح یہ ایک قدرتی مثال کی طرح محسوس ہوتا ہے. آپ نے ayahuasca کا ذکر کیا، اور اپنے آپ کو جاننے کا یہ عمل، یہ ایک ایسی چیز ہے جو مجھے بہت پریشان کرتی ہے، اور مجھے لگتا ہے کہ معاشرے کی ایک برائی یہ ہے کہ لوگ خود کو کیسے نہیں جانتے۔ آپ کا عمل کیا تھا، اور اگر، کس حد تک سائیکیڈیلکس نے آپ کو یہ جاننے میں مدد کرنے میں حصہ لیا کہ آپ کون ہیں؟

Fabrice Grinda: میں نے ایک طرح سے محسوس کیا کہ میں ہمیشہ جانتا ہوں کہ میں کون ہوں، اور میں ہمیشہ اعلیٰ iq اور اعلیٰ توانائی اور کاروباری، ٹیک سیوی اور اسکول میں اچھا تھا۔ اور یہ ایسا ہی تھا، جس طرح میری شناخت بڑھ رہی تھی۔ میری شناخت کے وہ حصے جن کے بارے میں میں نے سوچا تھا کہ میں غلط ہوں، اوہ، میں نے یہ بھی سوچا کہ میں شرمیلی اور متضاد ہوں، اور مجھے بالآخر احساس ہوا، نہیں، آپ کو لگتا ہے کہ آپ شیلڈن کوپر ہیں کیونکہ آپ ایسے ماحول میں ہیں جہاں آپ ساتھیوں سے گھرا ہوا نہیں ہے اور آپ کے ساتھ بات چیت کرنے والا کوئی نہیں ہے اور کوئی بھی نہیں جس کے ساتھ آپ بات چیت کرنا چاہتے ہیں۔ اور اس طرح، آپ کو لگتا ہے کہ آپ شرمیلے اور متعصب ہیں، اور یہ بھی کہ آپ اسکول میں اپنے تمام ساتھیوں سے چھوٹے ہیں، اور اس میں زیادہ وقت لگا۔ لہذا، میں جس شخص کو بناتا ہوں وہ بننے کی منتقلی دراصل زندگی کے مشاہدے سے ہوتی ہے۔ اور سائیکیڈیلکس نے اس میں کوئی بڑا کردار ادا نہیں کیا۔ انہوں نے دوسری چیزوں میں ایک کردار ادا کیا، اور میں ایک سیکنڈ میں اس تک پہنچ جاؤں گا۔ جب میں نے کالج سے فارغ التحصیل ہوا، تو، اپنی کلاس میں سب سے اوپر، سوما کم لاؤڈ، وغیرہ، میں نے تب ایک ٹیک کمپنی بنائی، لیکن اس میں ملازمین نہیں تھے۔ یہ ایک واحد ملکیت تھی۔ اس نے کالج کی ادائیگی میں مدد کی۔ اور پھر اچانک، میں میک کینسی کے پاس جاتا ہوں۔ اور اکثر کے باوجود، McKinsey واقعی ہوشیار، سماجی طور پر عجیب لوگوں کی خدمات حاصل کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔ تو میرے لوگوں کی قسم۔ لیکن اکثر کمرے میں سب سے ذہین آدمی ہونے کے باوجود، میں سب سے کم موثر تھا، کیونکہ، دیکھو، زندگی میں کامیاب ہونے کے لیے، آپ کو جذباتی ذہانت، زبانی تحریری مواصلات کی مہارت، دوسروں کے ساتھ ہمدردی کرنے اور اپنے آپ کو ان کے جوتوں میں ڈالنے کی صلاحیت کی ضرورت ہے۔ ، اور عوامی بولنے کی مہارتوں کی ٹیموں میں کام کرنے کی صلاحیت، جن میں سے کوئی بھی میرے پاس نہیں تھا۔ اور اس طرح، اچانک، مجھے احساس ہوا، ٹھیک ہے، مجھے یہ ہنر مندی اپنے پاس لانے کی ضرورت ہے اور دیکھنا ہے کہ آیا وہ آتے ہیں۔ اور جتنا زیادہ میں نے ان پر کام کیا، اتنا ہی مجھے احساس ہوا کہ یہ قدرتی طور پر میرے پاس آیا ہے۔ اور پھر حتمی، ٹھیک ہے، تبدیلی کا اگلا مرحلہ وہ تھا جب میں نے 1998 میں 23 سال کی عمر میں اپنا پہلا سٹارٹ اپ بنانا شروع کیا۔ چاہے آپ چاہیں یا نہ چاہیں، اگر آپ ٹیک سی ای او ہیں، آپ کو سیلز پرسن بننا ہوگا، آپ کو پریس بیچنا ہوگا، آپ کو ملازمین کو بیچنا ہوگا، آپ کو سرمایہ کاروں کو بیچنا ہوگا، آپ کو کاروبار بیچنا ہوگا۔ شراکت دار، اور شرمندہ ہونے کی کوئی گنجائش نہیں ہے، اور آپ کو بھی اکثر وقت مسترد کر دیا جائے گا۔ زیادہ تر چیزیں جن کی آپ کوشش کرنے جا رہے ہیں وہ ناکام ہو رہی ہیں۔ زیادہ تر بار جب آپ پیسہ اکٹھا کرنے کی کوشش کرتے ہیں، لوگ آپ کو نہیں کہتے ہیں۔ آپ خوف سے انکار پر تیزی سے قابو پا لیتے ہیں، اور آپ کہانیاں دہرانے، اپنے آپ کو بیچنے، کمپنی بیچنے، ماہی گیری کو بیچنے میں اس حد تک اچھے ہو جاتے ہیں کہ حقیقت میں، میں نے محسوس کیا کہ میں واقعی میں اسے پسند کرتا ہوں۔ میں سرمایہ کاروں سے بات کرنے، پریس سے بات کرنے، ملازمین سے بات کرنے، کاروباری شراکت داروں سے بات کرنے میں واقعی اچھا تھا۔ اور یہ قدرتی طور پر میرے پاس آیا۔ اور اس طرح، اچانک، اگرچہ وہ ایڈونچر میری پہلی کمپنی میں ناکام ہو گیا، میں بلبلا پھٹنے اور سب کچھ کھونے کے بعد صفر سے ہیرو، واپس صفر پر چلا گیا۔ اور میں نے سوچا، ٹھیک ہے، شاید ٹیک۔ اگرچہ میں ٹیک بانی بننا چاہتا ہوں، شاید یہ وہ جگہ نہیں ہے جہاں میں پیسہ کمانے جا رہا ہوں۔ لیکن یہ ٹھیک ہے۔ میں نے یہ پیسے کے لیے نہیں کیا۔ کسی چیز سے کچھ بنائیں۔ تو، چلو اگلی کمپنی بناتے ہیں۔ یہ اس طاق چھوٹی سی چیز ہونے جا رہی ہے، لیکن یہ ٹھیک ہے. مزہ آئے گا۔ لیکن پھر مجھے احساس ہوا، تم جانتے ہو کیا؟ اگر میں اپنی کاروباری زندگی میں اتنا پرجوش، پراعتماد ایکسٹروورٹ ہوں، تو شاید میں بھی ایسا ہی ہوں۔ میری ذاتی زندگی میں۔ ایسا ہی ہوتا ہے اس نے کبھی اظہار نہیں کیا کیونکہ میں نے فرض کیا کہ میں ایک انٹروورٹ ہوں اور میں شرمیلی ہوں، وغیرہ۔ لیکن، آپ جانتے ہیں، میں 27 سال کا ہوں، اور لگتا ہے کہ باقی دنیا ان صوفیانہ، خوبصورت مخلوقات کی قدر کرتی ہے جو کہ عورتیں بھی ہیں اور دوستی اور یہاں تک کہ خاندانی تعلقات بھی، جن میں سے کسی میں بھی میں نے سرمایہ کاری نہیں کی ہے۔ شاید اب وقت آ گیا ہے۔ درحقیقت یہ دیکھیں کہ کیا وہ شخصیت کی خاصیت جو میری ذاتی زندگی میں میرے اندر قدرتی طور پر آئی ہے، میری کاروباری زندگی میں دراصل میری ذاتی زندگی میں اپنا اظہار کر سکتی ہے۔ اور جواب یہ ہے کہ یقیناً ایسا ہوا۔ اور یہ سب چیزیں بالآخر میرے پاس قدرتی طور پر آئیں۔ اور مجھے احساس ہوا کہ میں درحقیقت باہمی تعلقات اور دوستی اور رشتوں کی کتنی قدر کرتا ہوں۔ اور اس طرح، خاندان میں سرمایہ کاری کرنے میں، جس طرح میں سوچتا ہوں کہ میں بچپن میں بہت فیصلہ کن تھا کیونکہ آپ لوگوں کو ان میٹرکس کی بنیاد پر پرکھتے ہیں جن کے ذریعے آپ اچھے ہیں کیونکہ اس سے آپ کو قدر ملتی ہے۔ لہذا، ایک بچے کے طور پر، اگر آپ اعلی iq نہیں ہیں، تو آپ کو میرے ذریعہ بیکار سمجھا گیا تھا۔ اور اس طرح، میں اپنے والدین کے ساتھ بہت فیصلہ کن تھا۔ آخر کار آپ کو احساس ہوا کہ یہ ایک قدر کا فیصلہ ہے۔ لوگ ویسے ہی بنائے گئے تھے جیسے وہ ہیں، اور ان کے پاس ان کی خوبصورت، حیرت انگیز خوبیاں اور چیزیں میز پر لانے کے لیے ہیں۔ اور، درحقیقت، آپ چاہتے ہیں کہ وہ مختلف ہوں کیونکہ یہ وہی فرق ہے جو ہمیں زندگی کا معیار اور تنوع رکھنے کی اجازت دیتا ہے جو آج ہمارے پاس ہے۔ اور اس طرح، ایک بار میں نے لوگوں کو پرکھنا بند کرنا شروع کر دیا، اور وہاں پہنچنے میں کافی وقت لگا، لیکن چلیں میرے بیسویں سال کے آخر کا کہنا ہے کہ اور انہیں جس طرح سے وہ ہیں اس طرح سے قبول کرتے ہیں اور ان سے محبت کرتے ہیں جیسے وہ ہیں، اور وہ کہہ رہے ہیں کہ واقعی fabric the universe کا کہنا ہے کہ محبت اور صرف ہر ایک کی تعریف کریں کہ وہ کون ہیں اور وہ کیا کرتے ہیں اور جو کچھ وہ میز پر لاتے ہیں اور صرف مہربان بنیں۔ ہاں۔ بہتر کے لیے سب کے ساتھ اپنے تعلقات بدلیں۔ اور پھر میں وہ شخص بن گیا جو میں تھا۔ اور سائیکیڈیلکس نے اس میں سے کسی میں کوئی کردار ادا نہیں کیا۔ یہ میری خواہش تھی کہ میں اپنے آپ کا بہترین ورژن بنوں، سب سے کامیاب، شاید، خود کا ورژن، جس کے لیے شیلڈن کوپر بننے سے لے کر بگ بینگ تھیوری سے لے کر ٹونی سٹارک کے بہت زیادہ شائستہ ورژن تک ارتقاء کی ضرورت تھی۔ اور سائیکیڈیلیکس بعد میں آئے جس کو میں شاید اس لحاظ سے ایک روحانی انقلاب کہوں گا، جیسے کہ میں بطور انجینئر، ریاضی دان، سائنسدان، بہت یقینی طور پر مذہب مخالف، یقینی طور پر ملحد، لیکن پھر اتفاقاً اس قسم کے میرے پہلے سائیکیڈیلک تجربات ہوئے۔ جہاں کی طرح ہے. اور اس کی وجہ سے میرا آج جو تعلق ہے، جس نے شاید مجھے بچے پیدا کرنے کی راہ پر گامزن کیا اور مجھے واقعی ایک مکمل تجربہ حاصل کرنے کی طرف لے گیا جہاں میں نے محسوس کیا کہ میں نے الہی کے ساتھ بات چیت کی ہے۔ اور اس طرح، اس نے حقیقت کی نوعیت اور یہ سمجھنے کے بارے میں میری کھلی ذہنیت کو بڑھایا کہ شاید یا زیادہ تر حقیقت میں، آپ کر سکتے ہیں۔ ایسا محسوس ہوتا ہے کہ یہ ایک میٹرکس یا نقلی ہے، اور آپ، آپ ظاہر کر سکتے ہیں، کچھ اصول جھکائے جا سکتے ہیں اور دوسروں کو توڑا جا سکتا ہے، جیسا کہ میٹرکس میں Neo۔ اور اس طرح، اس سے اتحاد کو مزید تقویت ملتی ہے اور یہ حقیقت کہ ہم سب جڑے ہوئے ہیں اور یہ کہ محبت اور خوشی ہے، وغیرہ۔ اب، مجھے یقین نہیں آرہا ہے کہ یہ پیغام آفاقی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ مجھے ان میں سے کچھ نفسیاتی دوروں میں واضح طور پر یہ وژن ملتا ہے کہ یہاں ین اور یانگ ہے، وہاں سیاہ اور سفید ہے۔ اور اس طرح، شاید میرا نقطہ نظر، کیونکہ میں روشنی کا عنصر یا قوت ہوں، میں ہر چیز کو محبت کے طور پر دیکھتا ہوں۔ لیکن مجھے یقین نہیں ہے کہ یہ وہی پیغام ہے جو ہر کسی کو مل رہا ہے، حالانکہ مجھے لگتا ہے کہ ہم سب ایک ہی آفاقی ذریعہ سے آرہے ہیں، اور میں توانائی کے اتحاد کو محسوس کرتا ہوں۔ مجھے لگتا ہے کہ ہم ڈیزائن کے لحاظ سے مختلف بنائے گئے ہیں تاکہ ہم میں سے ہر ایک کے لیے اصل میں مختلف تجربات پیدا ہوں۔ لہذا، ہم سب ایک دوسرے کو تفریح ​​​​کرنے کے لئے یہاں موجود ہیں۔ ام، میرے پاس نقطہ نظر ہے. میرے پاس اس پر زیادہ سوچ سمجھ کر، تجزیاتی نقطہ نظر ہے، لیکن ہم کسی اور وقت اس کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ تو، آپ جانتے ہیں، سائیکیڈیلکس نے مجھے ایسا نہیں چھوڑا کہ میں جو ہوں، لیکن وہ دلچسپ رہے ہیں۔ میں ان میں شامل ہو گیا، اور یہ واقعی فکری تجسس کی طرح ہے۔ میرے خیال میں بہت سے لوگوں کے لیے، وہ صدمے کو ٹھیک کرنے کے لیے خود کو دریافت کرنے کا ایک ذریعہ ہو سکتے ہیں۔ بہت سے لوگ ayahuasca، یا شاید تیزاب یا مشروم کے ہیرو کے سفر کو ایک رات میں دس سال کی تھراپی کے طور پر بیان کرتے ہیں۔ اور ویسے، یہ ہے کہ مجھے لگتا ہے کہ یہ کام ہے. آپ اپنے آپ پر کام کر رہے ہیں۔ مجھے ایسا محسوس نہیں ہوا، کیونکہ مجھے جو بنیادی پیغام ملا ہے وہ یہ ہے کہ آپ اپنی بہترین زندگی گزار رہے ہیں۔ آپ اپنی زندگی کا مقصد جی رہے ہیں۔ سب کچھ حیرت انگیز ہے، اور پھر بھی آپ یہ چیزیں مارجن پر کر سکتے ہیں۔ اور اگرچہ وہ تھے، اقتباس بے اقتباس، حاشیہ پر، ایک طرح سے، وہ بھی بنیادی تھے۔ میرے بچے ہیں، میرے پاس ایک کتا ہے، میں ملک چلا گیا۔ لیکن میں کون ہوں اور میں کیا کرتا ہوں اس کا بنیادی جوہر تبدیل نہیں ہوا ہے۔

منٹر ڈائل: ٹھیک ہے، کسی نہ کسی طرح، اس کے باوجود، آپ کا وہ روحانی عنصر تھا اور وہ کائنات اور اس آفاقیت کے ساتھ تعلق تھا، جس کے بارے میں مجھے یہ کہتے ہوئے خوشی ہو رہی ہے کہ یہ ایک بیدار بیان کی طرح نہیں لگتا، ہم سب ایک ہیں، ہم سب سے پیار کرتے ہیں۔ کیونکہ یہ بکواس ہے۔ لیکن، میرا مطلب ہے، میں آپ کے پڑھنے کے لحاظ سے متجسس ہوں، کیونکہ ظاہر ہے کہ آپ بہت زیادہ سائنس فکشن پڑھتے ہیں۔ میں جانتا ہوں کہ اور بہت کچھ۔ آپ نے بہت شوق سے پڑھا ہے۔ میں حیران ہوں، نان فکشن کے دائرے میں، کیا آپ جوناتھن ہیڈٹ جیسے لوگوں کو پڑھتے ہیں یا دوسرے لوگ، شاید سام ہیرس؟ کیا آپ اس کی بات سنتے ہیں؟ آپ کی عقل کی بیرونی حدود کو تلاش کرنے کے سلسلے میں آپ کو کیا تحریک دیتی ہے؟

Fabrice Grinda: نان فکشن سلائیڈ پر، میں اس سے گریز کرتا ہوں جسے میں طاعون جیسی کاروباری کتابیں سمجھوں گا۔ میں نے محسوس کیا کہ ان کے پاس کتاب کے پورے دورانیہ میں صرف ایک خیال دہرایا گیا ہے، اور وہ ایسا نہیں ہے۔ میرا مطلب ہے، اگر آپ کرتے ہیں. اور کیا وہ مفید ہو سکتے ہیں؟ کچھ حالات میں، ہاں۔ لیکن کیا آپ کو واقعی ان کو کم کرنے کے لیے کسی کتاب کی ضرورت ہے؟ مجھے اتنا یقین نہیں ہے۔ آپ ممکنہ طور پر چار گھنٹے کے ورک ویک یا جھٹکا یا ان میں سے کسی کا خلاصہ اس لحاظ سے کر سکتے ہیں کہ بہترین طریقے کیا ہیں۔ لیکن میں بہت کچھ پڑھتا ہوں، ہر قسم کی، ایسی چیزیں جو مجھے دلکش کرتی ہیں یا مجھے دلچسپی دیتی ہیں۔ لہذا، انسانیت کی تاریخ، سیپینز کی طرح کی کتابیں. مجھے واقعی اچھی لکھی ہوئی کتابیں پسند ہیں۔ لہذا، بل برائسن، کس قسم کا بھی آتا ہے، اور یہ سائنس کی تاریخ ہو سکتی ہے، جیسے تقریباً ہر چیز کی مختصر کہانی، یقینی طور پر مختصر نہیں تھی۔ اور یہ واقعی صرف سائنس کی تاریخ ہے اور سائنس کے پیچھے مردوں اور عورتوں کا ہاتھ ہے۔ لیکن بل برائسن بڑی تحریر کرتے ہیں، لیکن ہاں، ایلن واٹس سے پیار کرتے ہیں، سیم ہیرس سے پیار کرتے ہیں، ایلڈوس ہکسلے سے پیار کرتے ہیں۔ ٹھیک ہے؟ ادراک کے دروازے۔ ہم اس راستے پر چلتے ہیں۔ لوگوں کی محبت کی سوانح عمریاں جو مجھے اپنے لیے متعلقہ معلوم ہوتی ہیں۔ تو، آگسٹس یا آکٹیوین، اگر آپ چاہیں تو، الیگزینڈر ہیملٹن۔ تو، رون چرنو، والٹر آئزاکسن۔ لیکن مجموعی طور پر، میں کہوں گا کہ شاید نان فکشن ہے۔ دیکھو، میں شاید ایک سال میں 1500 کتابیں پڑھتا ہوں۔ نان فکشن شاید اس کا ایک تہائی حصہ ہے۔ لیکن میں ایک ہی مقصد کے لیے فکشن اور نان فکشن پڑھتا ہوں، جیسے تجسس اور تفریح۔ میں اس سے کچھ حاصل کرنے کی کوشش نہیں کر رہا ہوں۔ میں نے اسے پڑھنے کی خوشی کے لیے پڑھا، آپ جانتے ہیں، جیسے، میں نے پڑھی یا حقیقت میں واقع ہونے والی سب سے زیادہ فکر انگیز، فلسفیانہ کتابوں میں سے ایک۔ میں نے ایک اوڈ بال کو سنا جو عام طور پر پڑھا جاتا ہے۔ میں سننے سے زیادہ تیزی سے پڑھتا ہوں، اور مجھے سننے اور تیز کرنے سے نفرت ہے۔ یہ دراصل میتھیو میک کوناگی کی گرین لائٹس تھی۔ اور گرین لائٹ، آپ سوچیں گے، آپ جانتے ہیں، وہ ایک اداکار ہے۔ وہ بصیرت کی کس سطح کا ہو سکتا ہے؟ لیکن اس کے، جیسے، خوبصورت ڈرا اور درحقیقت بہت واضح نقطہ نظر کے امتزاج نے، جیسے، سبز روشنیوں سے بھری بامعنی، خوبصورت زندگی گزارنا کیا ہے، حقیقت میں بہت معنی خیز ہے۔ تو، ہاں، میرا اندازہ ہے کہ دور اور وسیع، رینج میں وسیع۔ اور افسانے کے بارے میں بات کرنا اس طرح ہے، ہر قسم کی سائنس فائی جس کا آپ تصور کر سکتے ہیں، جیسے، صرف دل لگی سے لے کر مشکل سائنس فائی سے لے کر سنسنی خیز سے لے کر فنتاسی تک، آپ اسے نام دیں۔ لہذا، میں ہر چیز کو پڑھتا ہوں. میری صرف ضرورت یہ ہے کہ یہ اچھا ہو اور اچھا ہو، عام طور پر، میں کہوں گا کہ اگر یہ Goodreads اور یا Amazon کے جائزوں پر 4.5 یا اس سے زیادہ ہے، ناقدین کی طرف سے نہیں، تو یہ اچھا ہو گا۔ اس قسم کی طرح میں اکثر ناقدین سے اتفاق نہیں کرتا کیونکہ وہ چیزوں کو فنکارانہ خوبیوں پر یا پسند کریں گے، وہ ایک فلم دیکھیں گے اور یہ، اوہ، سنیماگرافی کی طرح ہے۔ یہ کہنا کہ "سنیماٹوگرافی گراؤنڈ بریکنگ تھی،” لیکن اگر یہ جہنم کی طرح بورنگ ہے، تو یہ مجھے پسند نہیں کرے گا۔ لہذا، یہ جاننے کا ایک یقینی طریقہ یہ ہے کہ میں کسی فلم یا ٹی وی شو کو پسند نہیں کروں گا اگر تنقید کے جائزے زیادہ ہوں اور عوامی جائزے کم ہوں۔ واضح طور پر۔ میرا مطلب ہے، میں ایک پروڈکٹ ہوں۔ میں عوام کا آدمی ہوں، عوام کا آدمی ہوں، کیونکہ میں عوام سے متفق ہوں۔ اور میں 90% پلس سڑے ہوئے ٹماٹر چاہتا ہوں، جیسے 8.0 یا اس سے زیادہ IMDb پر میرے لیے ٹی وی یا مووی میڈیا یا مواد استعمال کرنے کے لیے، مثال کے طور پر۔

منٹر ڈائل: بلاشبہ، خود ایک فلم ساز اور ایک کتاب یا نان فکشن مصنف کے طور پر، میں ان تمام عجیب ستاروں کے بارے میں سوچ رہا ہوں یا میری کتابوں میں نہیں ہے۔ آپ ایک اعلی IQ کے ساتھ لڑکا ہونے کے ناطے، میں نے ہمیشہ آپ کی ذہانت کا احترام کیا ہے، اور اس طرح، آپ ہمیشہ ہر چیز میں بہت مضبوط استدلال لاتے ہیں۔ اور کوئی تصور کرے گا کہ آپ کو یہ ماننا پڑے گا کہ عقل اور عقل ایک رہنما اصول ہے۔ پھر بھی ایک کتاب جو میں نے ابھی پڑھی تھی جسے رائٹئس مائنڈ کہا جاتا ہے جوناتھن ہیڈٹ، جس نے دوسری عظیم کتاب لکھی جسے کوڈلنگ آف امریکن مائنڈ کہا جاتا ہے، وہ اس بارے میں بات کرتا ہے کہ یہ کس طرح وجہ کے بارے میں نہیں ہے۔ وجہ صرف ایک قسم کا اندرونی وکیل ہے جو ہم کرتے ہیں۔ بڑی چیز جو ہمارے بارے میں ہر چیز کو چلاتی ہے وہ صرف جذبات نہیں ہے، یہ وجدان ہے۔ یہ ایک بہت ہی مبہم تصور ہے، لیکن ایسا لگتا ہے کہ یہ ہمارے ہر کام کی محرک قوت ہے۔ اور میں سوچ رہا تھا کہ اس کا آپ سے کس حد تک تعلق ہے یا یہ آپ کے ساتھ کیسے گونجتا ہے۔

Fabrice Grinda: یہ خیال بہت زیادہ گونجتا ہے کیونکہ میرے خیال میں یہ واضح طور پر قابلِ دید حقیقت ہے۔ اگر آپ حقائق اور منطق کا استعمال کرتے ہوئے کسی کو قائل کرنا چاہتے ہیں اور وجہ کام نہیں کرتی ہے، تو آپ کو واضح طور پر ان کے وجدان، ان کے جذبات کو اپیل کرنے کی ضرورت ہے۔ اور کچھ شکریہ ڈینیل کاہنیمن، معاشیات کے نوبل، اس کے لیے جو انھوں نے اپنی کتاب میں لکھا ہے تیزی سے سوچتے ہیں، سست پوائنٹس بتاتے ہیں، ایسا ہے کہ آپ لوگوں کے پاس ان کے خود مختار اعصابی نظام سے فوری ردعمل ہوتا ہے، جو وجدان، جذبات، جو کچھ بھی آپ کے ذریعے کارفرما ہوتے ہیں۔ اسے کال کرنا چاہتے ہیں، اور ان کے نقطہ نظر کو تبدیل کرنا چاہتے ہیں. یہ مشکل ہے۔ آپ کو انہیں سست ہونے اور ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے مجبور کرنے کی ضرورت ہے، وغیرہ۔ اور زیادہ تر حصے کے لیے، یہ لوگوں کو مجبور یا قائل کرنے والا نہیں ہے۔ لہذا، لوگوں کے ساتھ مشغول ہونے کا، انہیں کسی بھی چیز کے بارے میں قائل کرنے کا بالکل بہترین طریقہ جذباتی اور بدیہی ہے، حالانکہ میرا ذہن میں محسوس کرتا ہوں، ام، ایک انجینئر، ریاضی دان کی حیثیت سے منطق اور استدلال سے چلتا ہے۔ اور اس طرح، بات چیت میں مشغول ہونے کے لیے، بات چیت کے انداز کو تبدیل کرنے کے لیے درحقیقت کافی محنت درکار ہوتی ہے، نہ کہ اس طرح کے اعداد و شمار اور اعداد و شمار اور چارٹ وغیرہ کے ساتھ لوگوں پر بمباری کرنا، کیونکہ میں جانتا ہوں کہ یہ سب سے زیادہ مؤثر نہیں ہے۔ لوگوں تک پہنچنے کا طریقہ۔

منٹر ڈائل: جی ہاں، ٹھیک ہے، جیسا کہ آپ نے کہا، حقائق نہیں بکتے، اور غالباً آپ اپنے کام میں اس سے بہت زیادہ گزرے ہوں گے جب آپ خود کو، اپنے کاروبار، خیالات کو بیچ رہے تھے۔ ٹھیک ہے، تو آئیے ایف جے لیبز کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ آپ کو اتنی بڑی تعداد میں سٹارٹ اپ مل گئے ہیں جن میں آپ سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ آپ بہت سارے کاروبار اور سٹارٹ اپس کا انتظام کر رہے ہیں، آپ بہت سے لوگوں سے رابطے میں ہیں۔ لہذا، جو کچھ ہو رہا ہے اس کی سرحد، اور میں فیبرکس AI میں جانا چاہتا ہوں، یہی وجہ ہے کہ میں نے واقعی اسے اٹھایا۔ لیکن کتنی بار AI اس کا ایک حصہ ہے، اور اس کا حصہ بننا ہے، یا ان اقدامات میں سے کسی کا حصہ نہیں ہونا چاہئے جس میں آپ سرمایہ کاری کر رہے ہیں؟

Fabrice Grinda: لہذا، ہر ایک کمپنی جس میں ہم سرمایہ کاری کرتے ہیں وہ کسی نہ کسی شکل یا شکل میں AI استعمال کرتی ہے۔ ہم ابتدائی اختیار کرنے والے ہیں۔ میں اکثر VC اور بانیوں کو مستقبل میں رہنے والے لوگوں کے طور پر بیان کرتا ہوں۔ ہم ان چیزوں کو ایجاد اور بنا رہے ہیں اور انہیں اپنا رہے ہیں جنہیں دوسرے لوگ مستقبل میں اپنائیں گے کیونکہ یہ زیادہ عام، بڑے پیمانے پر مارکیٹ، استعمال میں آسان اور سستی ہو جائے گی۔ اور AI ہماری زندگیوں کو اس سے کہیں زیادہ بامعنی انداز میں تبدیل کرنے جا رہا ہے جس کی آج کوئی توقع نہیں کر سکتا۔ لیکن اس میں بھی اس سے زیادہ وقت لگے گا جس کی کوئی توقع کر سکتا ہے۔ تو، ان تمام نئی ٹیکنالوجیز کے ساتھ کیا ہوتا ہے؟ جب وہ دستیاب ہو جاتے ہیں، تو وہ حد سے زیادہ ہو جاتے ہیں۔ امید اور جوش اور چیزوں کا ایک بلبلہ ہے۔ لوگ توقع کرتے ہیں کہ اگلے چند سالوں میں سب کچھ بدل جائے گا۔ پھر وہ لامحالہ مایوس ہوتے ہیں اور پھر بالآخر ہماری زندگیوں اور معاشروں کو ہماری توقع سے کہیں زیادہ بدل دیتے ہیں۔ اور یہ بجلی سے لے کر کار تک طیاروں سے لے کر ریڈیو سے لے کر ٹی وی تک اور اب انٹرنیٹ تک ہر چیز کے بارے میں سچ تھا۔ میرا مطلب ہے، نوے کی دہائی کے اواخر کے خیالات، pets.com، Etoys، Webfan، سبھی قابل عمل تھے۔ میرا مطلب ہے، پھر نہیں۔ کاروباری ماڈلز موجود نہیں تھے۔ کافی صارفین نہیں تھے۔ Cosmo یا کسی بھی چیز کے لیے ڈیلیوری کی طرح کرنے کے لیے کوئی GPS نہیں تھا۔ لیکن خیالات آخر کار اچھے تھے۔ یہ صرف ان کی مدد کے لیے بنیادی ڈھانچہ نہیں تھا۔ اور وہ سب 20 سال بعد قابل عمل ہو گئے۔ اور اب آپ کے پاس pets.com کے اندر Chewy ہے، جو کہ ایک ارب پتی کمپنی ہے۔ آپ کے پاس گروسری سائیڈ میں Instacart ہے، وغیرہ۔ AI شاید اسی لمحے جی رہا ہے۔ وینچر کی سرمایہ کاری 2021 کی 4Q میں ایک سہ ماہی میں تقریباً 200 بلین تک پہنچ گئی، اور اب یہ کم ہو کر 60-70 بلین فی سہ ماہی رہ گئی ہے۔ تو، یہ 66% کی طرح نیچے ہے، بنیادی طور پر 75% گرت کی چوٹی۔ لیکن دراصل AI سرمایہ کاری مکمل طور پر پھٹ گئی ہے۔ اور لوگ AI کمپنیوں میں سرمایہ کاری کر رہے تھے جو مجھے لگتا ہے کہ وہ مجبور نہیں ہیں، جیسا کہ ان میں سے اکثر شریک پائلٹ یا غیر مختلف کمپنیوں کی طرح تھے۔ ہر کوئی چھرا مارنے کی طرح جاتا ہے، میں ایک AI کمپنی بنا رہا ہوں اور یہ بنیادی طور پر ایک، غیر ملکیتی ڈیٹا ماڈل یا LLM کا استعمال کر رہا ہے جس کا کوئی کاروباری ماڈل نہیں ہے، اور وہ اسے اسی قدروں میں بڑھا رہے ہیں اور اس کی قیادت کرنے جا رہا ہے۔ ، میرے خیال میں، ان میں سے بہت سی کمپنیاں کاروباری ماڈلز تلاش کرنے میں ناکام ہو رہی ہیں، اور بہت سارے ایک جیسے خیالات کا پیچھا کر رہے ہیں، اور ان میں سے بہت ساری اصل کمپنیوں کے بجائے خصوصیات ہیں۔ اور نتیجے کے طور پر، chat-GPT یا OpenAI انہیں صرف اس میں شامل کر سکتے ہیں جو وہ کر رہے ہیں اور شاید ان میں سے بہت سی کمپنیوں کو خود بخود ختم کر سکتے ہیں۔ یہ کہنا نہیں کہ وہ عمودی اور فاتح نہیں ہوں گے، وغیرہ۔ لہذا، مخصوص AI کمپنیاں جن میں ہم سرمایہ کاری کرتے ہیں ان کے درمیان بہت کم ہیں۔ ہم صرف عمودی AI ایپلی کیشنز میں، ملکیتی ڈیٹاسیٹس پر، ان زمروں میں سرمایہ کاری کرتے ہیں جہاں ایک ثابت شدہ کاروباری ماڈل موجود ہے۔ لہذا، ہم NumerAI نامی کمپنی میں سرمایہ کار ہیں، جو بنیادی طور پر اسٹاک مارکیٹ کی پیشین گوئی کا ماڈل ہے جہاں لوگ اپنے ماڈل اپ لوڈ کرتے ہیں۔ ظاہر ہے، آپ کو حصہ لینے کے لیے ایک قسم کا ریاضی دان ہونا ضروری ہے۔ اور پھر وہ سب اس کا مقابلہ کرتے ہیں اور سب سے زیادہ کامیاب افراد میں سرمایہ کاری کی گئی تھی، اور پھر آمدنی کا حصہ ان لوگوں کو واپس کردیا جاتا ہے جو ماڈل بناتے ہیں۔ اور وہاں AI واضح طور پر ایک بہت بڑا کردار ادا کرتا ہے جہاں فوٹو روم نامی کمپنی میں سرمایہ کار، جو AI کا استعمال تصاویر کے پس منظر کو صاف کرنے کے لیے کرتی ہے تاکہ بازاروں کی شرح کے ذریعے فروخت کو بڑھایا جا سکے۔ بلاشبہ، ہمارے دلوں کے قریب اور عزیز چیز، کمپنی، میرے خیال میں $80 ملین کی آمدنی میں کر رہی ہے اور اسے کچل رہی ہے۔ اور یہ نہ صرف پس منظر کو ہٹاتا ہے، بلکہ اسے بہترین پس منظر میں رکھا جا سکتا ہے اور زمرہ اور آپ جس چیز کو بیچ رہے ہیں اس کی بنیاد پر فروخت کے ذریعے شرح میں اضافہ کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ عہدہ داروں کو AI میں بہت بڑا فائدہ ہے، یا ہونا چاہیے، کیونکہ ان کے پاس تمام ڈیٹا موجود ہے۔ یہی وجہ ہے کہ اگر آپ عوامی طور پر تجارت کرنے والی کمپنیوں کو دیکھیں، گوگل اور فیس بک اور ایمیزون، ان کے ڈیٹا سینٹرز اور ان کے پاس موجود ڈیٹا کے امتزاج نے ان کی مارکیٹ کیپٹلائزیشن میں ڈرامائی طور پر اضافہ کیا ہے۔ لیکن یہ عمودی میں بھی سچ ہے۔ لہذا، مثال کے طور پر، ہم Rebag میں سرمایہ کار ہیں، جو کہ ایک ہینڈ بیگ مارکیٹ پلیس ہے۔ ان کے پاس تمام ڈیٹا، ہینڈ بیگ کے لین دین ہیں۔ انہوں نے یہ AI تخلیق کیا ہے جسے Clair کہتے ہیں۔ اپنے ہینڈ بیگ کی چند تصاویر لیں یہ آپ کو ماڈل، سال، حالت، اس کا ریک یا نہیں بتائے گا۔ یہ عنوان، تفصیل لکھے گا، قیمت ترتیب دے گا، اور یہ پانچ منٹ میں فروخت ہو جائے گا۔ لی بون کوائن، کریگ لسٹ یا ای بے پر اس سے کہیں بہتر تجربہ جو آپ تصور کر سکتے ہیں۔ مخصوص AI کمپنیاں جن میں ہم نے پیسہ نہیں لگایا ہے کیونکہ ہم نے محسوس کیا کہ قیمتیں بہت زیادہ ہیں۔ نقطہ نظر کافی فرق نہیں کیا گیا تھا. ہم نے کچھ عمودی کام کیے ہیں، آپ کو کچھ دے رہے ہیں، لیکن ہم نے اور بھی بہت کچھ کیا ہے۔ ہم نے دفاع میں کچھ کیا ہے، وغیرہ۔ لیکن ہر ایک کمپنی جس میں ہم سرمایہ کاری کرتے ہیں وہ AI استعمال کرتی ہے۔ ہر کوئی اپنے کسٹمر سروس کے ردعمل کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہے۔ ہر کوئی آپ کی سیلز ٹیم کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہے۔ اور حقیقت میں، ایک کمپنی ہے جسے People AI کہتے ہیں۔ جب آپ اسے نافذ کرتے ہیں، تو آپ اپنے اوسط درجے کے فروخت کنندگان کو تقریباً اتنے ہی موثر بنا دیتے ہیں جتنا کہ بہترین فروخت کنندگان۔ ہر کوئی زیادہ مؤثر طریقے سے کوڈ کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہے، اور یہ ایک ہی چیز ہے۔ آپ کے تمام بہترین ڈویلپرز زیادہ پیداواری ہو جاتے ہیں، اور یہاں تک کہ آپ کے اوسط ڈویلپر بھی بہتر ہو جاتے ہیں۔ یہ لاگت کو کم کر رہا ہے، اس کی رفتار میں اضافہ ہو رہا ہے جس پر آپ مصنوعات کو تعینات کر سکتے ہیں۔ اور اس طرح، ہر ایک کمپنی جس میں ہم سرمایہ کاری کرتے ہیں، میں اسے AI استعمال کرنے کے طور پر بیان کروں گا، لیکن ضروری نہیں کہ وہ خود کو AI کمپنیوں کے طور پر بیان کریں۔ اگر وہ پیٹرو کیمیکلز کے لیے بازار ہیں، تو وہ AI استعمال کرتے ہیں، لیکن وہ AI کمپنی نہیں ہیں۔ وہ واقعی پیٹرو کیمیکل کے لیے ایک بازار ہیں۔ اور اس طرح، شاید اثاثہ حقیقت میں اب یہ ہماری زندگیوں کو ان طریقوں سے بدل دے گا کہ جب ہم جی ڈی پی کے سب سے بڑے اجزاء میں داخل ہونا شروع کر دیں گے تو ہم اس کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔ اب، اگر آپ آج کی معیشت پر نظر ڈالیں، تو زیادہ تر جی ڈی پی حکومت ہے، جی ڈی پی کا 30% سے 45%، یا فرانس میں 57%، اگر آپ چاہیں تو، اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کہاں ہیں۔ لہذا، اس سے پہلے کہ حکومت لاگت کو کم کرنے اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے مؤثر طریقے سے AI کو لاگو کرنا شروع کر دے، میرے خیال میں یہ ایک طویل وقت ہو گا، اگر صرف پبلک سیکٹر یونینوں کے ردعمل کی وجہ سے جن کی ملازمتوں کو خطرہ لاحق ہو جائے گا، اور بڑے ادارے۔ لیکن آج پھر، AI میں مسائل ہیں۔ آپ کو وہم ہے جہاں یہ لفظی طور پر گندگی پیدا کرتا ہے۔ اور اس طرح، اگر میں ہیلتھ کیئر پروسیسر ہوں، تو کیا مجھے مرسر مل رہا ہے؟ کیا وہ میڈیکل سائیڈ پر کلیمز پروسیسنگ کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں؟ شاید کسی بھی وقت جلد نہیں، کیونکہ وہ غلط ہونے پر مقدمہ نہیں کرنا چاہتے۔ اب کیا یہ 10، 15، 20 سال میں ہوگا؟ اور جب ایسا ہوتا ہے تو کیا یہ ایک غیر معمولی پیداواری انقلاب کا باعث بنے گا؟ بالکل۔ لہذا، مجھے لگتا ہے کہ یہ لوگوں کی توقع سے کہیں زیادہ تبدیلی کا باعث ہوگا، لیکن اس میں لوگوں کی توقع سے بہت زیادہ وقت لگے گا، جو کہ زیادہ تر ٹیکنالوجیز کے لیے سچ ہے۔ لیکن AI یہاں کہنے کے لیے ہے، اور ہم جو کچھ کرتے ہیں وہ AI ہے۔ اب، جیسا کہ میں نے کہا، ہمارے تمام اسٹارٹ اپ ابتدائی اپنانے والے ہیں، کیونکہ اگر۔ اگر ہم گڑبڑ کرتے ہیں تو یہ کوئی بڑی بات نہیں ہے۔ اگر آپ تھوڑے ہیں۔ اگر میں نے آپ کو جو بھی ویجیٹ بیچا وہ آپ کو بہترین فروخت کرنے کے بجائے، تھوڑا مختلف۔ یہ غلط تھا۔ ایہہ، یہ ٹھیک ہے۔ یہ دنیا کا خاتمہ نہیں ہے۔ ہم، جیسے، مشن تنقیدی نہیں ہیں۔

منٹر ڈائل: اس گفتگو کے بارے میں جو چیز مضحکہ خیز ہے وہ یہ ہے کہ آپ نے فریب کا ذکر کیا۔ یہ دوسری بار ہے جب ہم فریب میں گئے ہیں۔ مجھے یہ خیال ہمیشہ پسند آیا، اور میرے ذہن میں، میں اس بات پر یقین رکھتا ہوں کہ چاہے یہ سائیکیڈیلکس ہو یا AI، ہم اسے اپنے آپ سے زیادہ اعلیٰ معیار پر رکھتے ہیں۔ اور ہم اس وقت کا حوالہ دینا چاہتے ہیں، وہ آدمی جس نے LSD لیا اور 15 سال پہلے ایک عمارت سے چھلانگ لگا دی تھی۔ اوہ، ٹھیک ہے، اسے دیکھو. ہمیں LSD نہیں کرنا چاہیے۔ اوہ، دیکھو، وہاں ایک LLM ہے جو فریب میں مبتلا ہے۔ ٹھیک ہے، ہمیں اسے استعمال نہیں کرنا چاہئے کیونکہ یہ کامل نہیں ہے۔ اور پھر بھی، میرا مطلب ہے، دونوں صورتوں میں، سائیکیڈیلکس اور اے آئی، ہمیں حیرت انگیز مواقع ملے ہیں۔

Fabrice Grinda: اوہ، یقینی طور پر. دیکھو بات سیلف ڈرائیونگ کی ہے۔ لوگ خود گاڑی چلانے سے ڈرتے ہیں۔ خود سے چلنے والی کاریں پہلے ہی انسانوں سے بہتر کام کرتی ہیں، انسانوں سے بہتر ڈرائیو کرتی ہیں، اور پھر بھی ہم نے خود سے چلنے والی کاروں سے 99.999% افادیت حاصل کی، حالانکہ انسان نامکمل ہیں۔

منٹر ڈائل: اور میرے خیال میں انسانی غلطی کی وجہ سے سڑک پر سالانہ 16 ملین اموات ہوتی ہیں۔

فیبریس گرندا: بالکل۔ اور، جیسے، 500 ملین کار حادثات، ہر سال کچھ مضحکہ خیز۔ اور آج ہمارے پاس سیلف ڈرائیونگ کی ٹیکنالوجی کی سطح کے ساتھ یہ اس کا ایک حصہ ہوگا۔ لہذا، ثقافت کو اپنانے میں بہت وقت لگتا ہے تاکہ یہ چیزیں قابل قبول ہو جائیں، لیکن یہ آخرکار ہو گا۔ یہ ظاہر کرتا رہتا ہے کہ یہ بہتر ہے۔ میں AI کی صلاحیت کے بارے میں بہت پر امید ہوں، اور میں دیکھ رہا ہوں کہ یہ ان کی زندگیوں میں بہتری یا تبدیلی ایسے طریقوں سے کرتا ہے جس کی لوگ ضروری طور پر توقع نہیں کرتے ہیں۔ ہمارے پاس ہیومنائیڈ روبوٹکس کا کوئی بڑا انقلاب نہیں آیا ہے، اور مجھے لگتا ہے کہ ہم ایک ہونے کے راستے پر ہیں۔ لہذا، ہم نے ایک غیر معمولی کمپنی میں سرمایہ کاری کی جسے فگر اے آئی فگر کہا جاتا ہے۔ اور وہ اپنے ہاتھوں سے مکمل مہارت، دستی مہارت کے ساتھ ہیومنائیڈ روبوٹ بناتے ہیں، اور وہ گھوم پھر سکتے ہیں۔ اور وہ فی الحال جرمنی میں BMW پلانٹ میں پروڈکشن لائن کی طرح سرگرم ہیں۔ اور ایک بار پھر، وہ دہرائے جانے والے کام کر رہے ہیں، جیسے، اسے وہاں سے منتقل کرنا اور اسے ڈالنا، جو ایسا کام نہیں ہے جو انسان کو ایمانداری سے کرنا چاہیے۔ اور خواہش یہ ہے کہ انسانوں کو، جیسے، آخری میل چننے اور پیکنگ کے گوداموں میں، جیسے، ایمیزون کی پسند کے لیے تبدیل کیا جائے۔ ایک بار پھر، جیسے، اشیاء کو ڈبوں میں ڈالنا، باکس کو فیڈیکس یا ایمیزون ڈلیوری ٹرک میں لے جانا، ایسی ملازمتیں نہیں جو خاص طور پر انسانوں کے لیے موزوں ہوں۔ اور جو ترقی ہم وہاں دیکھ رہے ہیں، جیسا کہ روبوٹ کے ہر ارتقاء کے لحاظ سے، افادیت کے لحاظ سے، سیکھنے کی صلاحیت، بہتر بنانے، وغیرہ، ایسی ہے کہ میں اسے واقعتاً بنتا ہوا دیکھ سکتا ہوں، ایک ایسا مقام حاصل ہوتا ہے جہاں ایک اب سے دہائی، کچھ بھی نہیں، آج، ہمارے پاس بنیادی طور پر اربوں ہیومنائیڈ روبوٹ موجود ہوں گے۔ اور اسے AI کے ذریعے فعال کیا گیا ہے۔ اگر AI اتنا اچھا نہیں تھا جتنا کہ یہ تقریر کے لحاظ سے تھا، اہ، پہچان، ردعمل، دنیا کو سمجھنے کے حوالے سے جس میں ہم ہیں، حقیقت میں ایسا ہوتا۔ یہ کام نہیں کرے گا۔ تو، یہ ایک سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کا مسئلہ دونوں ہے۔ ہارڈ ویئر کے مسئلے کا مذاق اڑانا نہیں ہے، لیکن یہ صرف اس لیے فعال ہے کیونکہ AI بہت اچھا ہو گیا ہے۔

منٹر ڈائل: آپ نے شروع میں ذکر کیا کہ آپ نے سرمایہ کاری کی ہے، میرے خیال میں آپ نے کہا، 1100 اسٹارٹ اپس، اور میں تصور کروں گا کہ ان میں سے زیادہ تر ہم پر مبنی ہیں یا شمالی امریکہ میں ہیں۔ ہم نے روبوٹکس کے بارے میں بات کی۔ آپ نے ابھی جرمنی میں BMW کا ذکر کیا۔ یقینی طور پر، اگر میں روبوٹکس کے بارے میں سوچ رہا ہوں، تو میں سوچوں گا کہ جاپان اس میں سب سے آگے ہے۔ میں سوچ رہا تھا کہ کیا آپ اس پر رد عمل ظاہر کر سکتے ہیں اور کس حد تک یا آپ کی کتنی سرمایہ کاری دراصل زیادہ اضافی امریکی، یا کم از کم زیادہ عالمی ہے؟

Fabrice Grinda: تو ہماری سرمایہ کاری کا 50% امریکہ میں ہے، باقی دنیا کا 50%۔ باقی دنیا میں سے، تقریباً 25% مغربی یورپ اور نورڈکس، 10% برازیل اور انڈیا، اور باقی دنیا کا 15%۔

منٹر ڈائل: کیا یہ ڈیزائن کے لحاظ سے، ویسے؟

Fabrice Grinda: نہیں، یہ مکمل طور پر نیچے ہے۔ ہم سودے دیکھتے ہیں، ہمارے پاس ڈیل کا بہاؤ ہے، یہ عالمی سطح پر آرہا ہے، اور ہم ان میں سرمایہ کاری کرتے ہیں جو ہمیں پسند ہیں۔ اب، صرف وہی چیزیں ہیں جو روس، چین، اور ایک حد تک ترکی کو ڈیزائن کے ذریعے یا جان بوجھ کر گریز کرتی ہیں، کیونکہ سیاسی فیصلے جو انہوں نے کیے ہیں، وہ میکرو اکنامک نتائج اور ابتدائی سطح پر مائیکرو اکنامک نتائج کا باعث بن رہے ہیں۔ یہ دیکھنا مشکل ہے کہ آیا یہ شروع ہوا یا نہیں، یا کوئی کمپنی جس میں آپ سرمایہ کاری کر سکتے ہیں، دوسری صورت میں غیر معمولی طور پر کامیاب ہو سکتی ہے، اپنی غلطی سے باہر وجوہات کی بنا پر ناکام ہو سکتی ہے۔ لہذا، میں واضح طور پر علی بابا میں ابتدائی سرمایہ کار تھا۔ وہاں بہت اچھا کیا۔ جیک ما کے غائب ہونے کے بعد میں نے چین میں سرمایہ کاری کرنا چھوڑ دی۔ اور میں چیونٹی فنانشل، ادائیگیوں کی کمپنی میں ایک بڑا سرمایہ کار ہوں۔ لیکن وہ $250 یا $300 بلین آئی پی او میں جانے والے تھے، اور ایسا کبھی نہیں ہوا۔ اور کون جانتا ہے کہ کب، اگر کبھی، یہ منظر عام پر آئے گا، اور کسی بھی دن شی جن پنگ اس کے بارے میں کیسا محسوس کرتے ہیں؟ ایک ہی بات. ہم 2014 تک روس میں بڑے سرمایہ کار تھے۔ اور اس طرح، جب روس نے کریمیا پر حملہ کیا، تو تمام امریکی VC جو روسی کمپنیوں کو فنڈ فراہم کر رہے تھے، بنیادی طور پر باہر نکل گئے۔ اور اس طرح، ملک میں ہمارے تمام ایک تنگاوالا سٹارٹ اپ بنیادی طور پر ڈالر میں پیسوں کے عوض oligarchs نے لے لیے اور پوری کیٹیگری بخارات بن گئی۔ اور ترکی میں ایک ہی چیز۔ اردگان کے بعد، مغربی سرمایہ کار جو VC ہیں، زیادہ تر مغرب میں ہیں جو کمپنیوں کو سکیل کر رہے تھے، اڑان بھری اور خوفزدہ ہو گئے، اور اس نے ان میں سے بہت سی کمپنیاں تباہ کر دیں۔ لہذا، ہم زیادہ محتاط رہے ہیں۔ لیکن اس کے علاوہ، نہیں، یہ مکمل طور پر نیچے ہے۔ اور یہاں دلچسپ بات یہ ہے کہ اسٹارٹ اپ تخلیق کو مکمل طور پر جمہوری بنایا گیا ہے۔ 1998 میں، آپ کو سلیکون ویلی میں ہونے کی ضرورت تھی کیونکہ آپ کو سٹینفورڈ کے کمپیوٹر سائنسدانوں کی ضرورت تھی۔ یہ وہ واحد جگہ تھی جہاں آپ کے پاس مہارت تھی، آپ کو وادی سے VC کی ضرورت تھی۔ یہ واحد جگہ ہے جہاں وی سی تھے۔ اور جب آپ ایک سٹارٹ اپ بنا رہے تھے، تو آپ اپنے ڈیٹا سینٹرز اور کمپیوٹرز اور سب کچھ بنا رہے تھے۔ پھر اوپن سورس انقلاب آیا، تو MySQL اور PHP، جس نے چیزیں سستی کر دیں۔ اس کے بعد AWS انقلاب آیا، جہاں آپ نے ہر چیز کو بادل میں ڈال دیا، لہذا چیزیں اور بھی سستی بنائیں۔ پھر لو کوڈ آیا، کوئی ضابطہ انقلاب نہیں۔ اب AI انقلاب کے ساتھ، اب آپ کو کمپیوٹر سائنسدان بننے کی ضرورت نہیں ہے، آپ کی کسی چیز کو بنانے کی صلاحیت ہے، لہذا یہ پہلے سے کہیں زیادہ سستا اور آسان ہے۔ اور اس طرح، اچانک ہم غیر روایتی دیکھ رہے ہیں۔ لہذا، سب سے پہلے اس نے ثانوی ماحولیاتی نظام کے دھماکے کی قیادت کی. لہذا، آپ نے پیرس اور لندن اور برلن اور نیویارک اور لا، وغیرہ کو دیکھنا شروع کر دیا، نہ صرف سان فرانسسکو۔ اور پھر آپ اب ایک دھماکہ دیکھنا شروع کر رہے ہیں، نہ صرف دوسرے شہروں یا ممالک جیسے انڈونیشیا اور ویتنام اور ہندوستان وغیرہ میں، بلکہ آپ اسے ثانوی اور ترتیری شہروں میں بھی دیکھ رہے ہیں، دونوں بنیادی ماحولیاتی نظاموں میں اور دوسری جگہوں پر۔ کیونکہ اب آپ کو اسٹینفورڈ سے کمپیوٹر سائنس دان بننے کی ضرورت نہیں ہے، آپ آرٹ ہسٹری کے میجر ہو سکتے ہیں، اور آپ کے پاس کسی چیز کا وژن ہے، اور اب آپ کو تلاش کرنے کی ضرورت نہیں ہے، جیسے کہ آپ کے لیے کوڈ کرنے والے ایک نرالی دوست، آپ ہو سکتے ہیں۔ اصل میں اسے معقول حد تک آسانی سے کوڈ کرنے کے قابل۔

منٹر ڈائل: اب، آپ نے اپنے ایک آرٹیکل میں لکھا، ٹائمنگ ہی سب کچھ ہے، اس بارے میں کہ کس طرح AI اسٹارٹ اپس کو جمہوری بنانے میں مدد کر رہا ہے۔ یہ وہ چیز تھی جس کے بارے میں میں بات کرنے جا رہا تھا، لیکن میں حیران ہوں، آپ نے ابھی آرٹ کی تاریخ کا ذکر کیا ہے یا اس طرح کی کوئی چیز۔ آپ کے خیال میں لبرل آرٹس کس حد تک مطالعہ کا ایک قابل عمل شعبہ ہے؟ کیا یہ وہ چیز ہے جو آپ اپنے دو بچوں کو کرنے یا اس کے خلاف کرنے پر مجبور کریں گے؟

Fabrice Grinda: تو میں نے ہمیشہ سوچا کہ امریکہ میں کالج کی تعلیم، لبرل آرٹس یا نہیں، دراصل فکری تجسس ہے۔ اپنے شوق اور دلچسپیوں کا پیچھا کریں، لیکن میں اس میں مہارت نہیں رکھوں گا۔ ٹھیک ہے؟ جیسے جب میں کالج گیا تھا، میں نے پڑھا تھا، آپ اس کا نام لیں۔ میں نے پیلوپونیشین جنگ اور رومن سلطنت اور ملٹی ویری ایبل کیلکولس اور الیکٹریکل انجینئرنگ اور مالیکیولر بائیولوجی کی طرح مطالعہ کیا۔ اور میں نے معاشیات اور معاشیات میں مہارت حاصل کی تاکہ دنیا کے کام کرنے کے طریقے کی وضاحت کی جائے۔ اب، اس میں سے کوئی بھی آج میں مؤثر طریقے سے ریاضی کی سطح کو استعمال کرتا ہوں جو میں نے حاصل کی ہے، بجائے اس کے کہ میں نے حاصل کی ہے۔ میرے خیال میں، 20 سالوں میں، میں نے کوئی رجعت نہیں چلائی۔

منٹر ڈائل: آپ کا HP کیلکولیٹر کہاں ہے؟

Fabrice Grinda: تو، مجھے اتنا یقین نہیں ہے۔ اس نے کہا، کیا میں سب کو ایک پروگرام سیکھنے کی ترغیب دیتا ہوں؟ بالکل۔ کیا میں ہر ایک کو بنیادی اکاؤنٹنگ اور فنانس اور معاشیات کو سمجھنے کی ترغیب دوں گا، یہ سمجھنے کے لیے کہ دنیا کیسے کام کرتی ہے؟ بالکل۔ لیکن کیا میں آرٹ کی تاریخ میں مہارت حاصل کروں گا؟ نہیں، لیکن تاریخ کو جاننے اور سمجھنے میں ہے، میرے خیال میں۔ دلچسپ ہاں۔ کچھ سب سے زیادہ دلچسپ لوگ جنہیں میں جانتا ہوں، اور سب سے زیادہ کامیاب دراصل فلسفے کے بڑے تھے اور LinkedIn میں Reid Hoffman یا Peter Thiel دونوں فلسفے کے بڑے بڑے ہیں۔ اور اس طرح، میں اپنے تجسس کا پیچھا کرتا ہوں اور میں ان چیزوں کو چھڑکتا ہوں جو عملی ہوں۔ لہذا، میں یقینی طور پر آرٹ کی تاریخ میں اہم نہیں ہوں گا، میں یقینی طور پر تنوع کے مطالعہ میں یا کچھ بھی نہیں کروں گا. تو، ہاں، کمپیوٹر سائنس، معاشیات شاید وہ دو زمرے ہوں گے جن کی طرف میرا جھکاؤ ہوگا۔ لیکن آپ جانتے ہیں، امریکہ میں ایک میجر کی خوبصورتی یہ ہے کہ آپ کو ایک سمسٹر میں چار کورسز کرنے کی ضرورت ہے اور آپ کے پاس ہر سال چار سال اور دو سمسٹر ہیں، لہذا یہ ہر سال آٹھ ہے۔ تو، ہم 32 کلاسوں کی بات کر رہے ہیں۔ اور آپ کا بنیادی میجر میرے خیال میں آٹھ یا بارہ ایڈوانس کی طرح ہے۔ تو، آپ کی 20 کلاسیں ہیں۔ اور ویسے، آپ کو اپنے آپ کو چار کورسز سمسٹر تک محدود رکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ ایک ہی قیمت ہے چاہے آپ ابھی چار لیں یا چھ یا آٹھ۔ اگر آپ سمسٹر میں جانا چاہتے ہیں تو شاید تھوڑا کم پینے کی ضرورت ہے۔ لیکن یہ آپ کی پہنچ اور ہر چیز اور کسی بھی چیز کا مطالعہ کرنے کی آپ کی صلاحیت کے اندر ہے۔ تو، میں جانوں گا. میں پروگرامنگ کا ضرور مطالعہ کروں گا۔ میں معاشیات اور تاریخ، فلسفہ ضرور پڑھوں گا۔ یہ تمام چیزیں میرے خیال میں تفریحی ہیں اور انجینئرنگ کی قدر بھی۔

منٹر ڈائل: تو آپ بنیادی طور پر یونیورسٹی کی سطح پر امریکی تعلیم کو سبسکرائب کرتے ہیں جیسا کہ میں سمجھتا ہوں۔

Fabrice Grinda: ہاں۔ لیکن بہت ساری ایسی چیزیں ہیں جو میرے خیال میں غلط راستے پر چلتی ہیں۔ ٹھیک ہے؟ پسند لہذا، میں یقینی طور پر آرٹ کی تاریخ کا مطالعہ نہیں کروں گا کیونکہ وہاں ہے. مجھے نہیں معلوم کہ ہر سال میٹ پوزیشنز کے کتنے آرٹ کیوریٹر ہوتے ہیں، لیکن بہت زیادہ نہیں۔ ٹھیک ہے؟ جیسے، تو میں یقینی طور پر موسیقی کا مطالعہ نہیں کروں گا۔ میں کروں گا۔ میرا مطلب ہے، اسی طرح میں کسی کو پیشہ ور کھلاڑی بننے کے لیے دھکیلنا نہیں چاہوں گا۔ میں نہیں کروں گا۔ اگرچہ ہم ریکیٹ کے شوقین افراد کا خاندان ہیں، میں درحقیقت یہ نہیں چاہوں گا کہ میرا بیٹا ایک پیشہ ور ٹینس یا پیڈل پلیئر بننے کی کوشش کرے کیونکہ یہ ایک نیرس زندگی کی طرف لے جاتا ہے جہاں آپ کی پوری زندگی، پانچ سال کی عمر سے لے کر 35 سال کی عمر تک، کی طرف سے حکم دیا جاتا ہے۔ ایک چیز اور اس طرح، آپ کسی ایسی چیز کی قربان گاہ پر سب کچھ قربان کر رہے ہیں جو ٹھیک ہے، میرے خیال میں۔ مجھے نہیں معلوم۔ مجھے صرف یہ فکری طور پر دلچسپ لگتا ہے۔ کیا یہ مزہ ہے، کیا یہ جسمانی طور پر مشکل ہے؟ اور کیا آپ انتہائی کامیاب ہو سکتے ہیں؟ بہت سے دیکھو کتنے کامیاب ہوئے۔ کتنے لوگ ٹینس سے زندگی گزارتے ہیں؟ ٹاپ 50، شاید۔ لیکن کتنے لوگ کاروبار میں رہنے سے روزی کماتے ہیں؟ اربوں یا لاکھوں یا کروڑوں۔ لیکن اس سے بھی اہم بات، مجھے لگتا ہے کہ زندگی صرف غیر دلچسپ ہے۔ آپ دن رات ایک ہی کام کر رہے ہیں۔ میں تجسس کی قدر کرتا ہوں، لیکن آپ کی دلچسپیوں پر منحصر ہے۔

منٹر ڈائل: میں سمجھ گیا۔ ٹھیک ہے، آئیے فیبریس کو ختم کرتے ہیں۔ Fabrice AI کے بارے میں بات کرتے ہوئے، میں سیاق و سباق کو پیش کرتا ہوں، جس نے واقعی مجھے متاثر کیا، جس کا مطلب یہ ہے کہ مجھے یقین ہے کہ کاروبار میں AI کا مستقبل ملکیتی AI، ملکیتی ڈیٹا سیٹس، ملکیتی سیکھنے کے الگورتھم، شاید موجودہ LLMs کے اوپری حصے میں ہوگا۔ کم از کم شروع میں، لیکن میں یہی محسوس کرتا ہوں، اور مجھے لگتا ہے کہ زیادہ تر کمپنیاں وہاں نہیں ہیں۔ Fabrice AI مجھے Fabrice Grinda Institute یا Fabrice Inc کے لیے بالکل اسی طرح لگتا ہے۔ لہذا، ہمیں اس خیال کے بارے میں بتائیں اور آپ نے Fabrice AI بنانے کی کوشش میں کیا سیکھا ہے۔

Fabrice Grinda: تو جس وجہ سے میں نے کپڑے بنانے کا فیصلہ کیا، AI، یہ سمجھتے ہوئے کہ استعمال کے معاملات انتہائی محدود ہیں، یہ واقعی فکری تجسس ہے۔ ایسا ہی ہے جب یہ کمپنیاں مجھے پچ کر رہی تھیں اور وہ مجھے بتا رہی تھیں کہ وہ پرائم ڈیٹا ماڈلز پر یہ غیر معمولی AI بنا رہے ہیں۔ یہ کتنا مشکل ہے؟ تعمیر کرنا کتنا مشکل ہے؟ یہ کتنا replicable ہے؟ اے آئی کے نفاذ میں کتنا جادو ہے؟ یہ تمام لوگ جو ان copilots کو بنا رہے ہیں، کیا یہ صرف، میں ڈیٹا لاتا ہوں، میں اسے OpenAI API میں پمپ کرتا ہوں، اور پھر ہمارا کام ہو گیا۔ یہ ایک دو گھنٹے کا کام ہے۔ فکری تجسس سے اس کی نزاکت کہاں سے نکلی، یہ فرض کرتے ہوئے کہ بہت کم لوگ اسے استعمال کریں گے، کیونکہ دن کے اختتام پر، میں جان بوجھ کر ڈیٹا کو محدود کر رہا ہوں۔ آپ کی بات پر، مجھے لگتا ہے کہ زیادہ تر انٹرپرائز میں AI کا مستقبل اسے محدود کر رہا ہے، یا کم از کم اسے آپ کے اپنے ملکیتی ڈیٹا پر مرکوز کر رہا ہے تاکہ مختلف ردعمل پیدا ہو سکے۔ میرے اپ لوڈ کردہ مواد کی بنیاد پر، Fabrice AI میری ڈیجیٹل نمائندگی ہے۔ اور میں بات کروں گا، اور صرف یہ۔ تو، یہ انٹرنیٹ کے لیے کھلا نہیں ہے۔ لہذا، اگر میں نے سوال کا جواب نہیں دیا، تو یہ صرف یہ کہے گا کہ یہ نہیں جانتا۔ یہ گوگل اور ویکیپیڈیا یا چیٹ جی پی ٹی کے لیے نہیں کھلا ہے، کیونکہ یہ مقصد نہیں تھا۔ مقصد مجھے نقل کرنا ہے۔ اب، میرے لیے اس کے بہت دلچسپ ہونے کی وجہ یہ ہے کہ مجھے روزانہ بہت سارے سوالات آتے ہیں جو دہرائے جاتے ہیں۔ بانی ہمیشہ مجھ سے ایک ہی بات پوچھ رہے ہیں۔ میں ایک خیال کے ساتھ کیسے آ سکتا ہوں؟ میں اپنے کاروباری خیال کی توثیق کیسے کروں؟ ڈیک کیسے لکھوں؟ میں VC کو کیسے پچ کروں؟ میں VC سے کیسے رجوع کروں؟ میں VC کو کب لگاؤں؟

منٹر ڈائل: وہ کون سی سب سے بڑی غلطیاں کرتے ہیں؟

Fabrice Grinda: بانیوں کی سب سے بڑی غلطیاں کیا ہیں؟ اگر آپ کسی بازار میں ہیں تو آپ کو پروڈکٹ مارکیٹ میں کس طرح فٹ پاتے ہیں؟ آپ بازار میں لیکویڈیٹی کیسے بناتے ہیں؟ یا مارکیٹ پلیس کے بانی سب سے بڑی غلطی کیا کرتے ہیں؟ موجودہ بیج اور سیریز کی تشخیص اور کرشن میٹرک کیا ہیں؟ میرا مطلب ہے، مجھے ایک ہی سوالات بار بار آتے ہیں اور میں نے ان میں سے زیادہ تر کے جوابات کچھ حد تک لکھے ہیں اور میں نے انہیں آواز کے ذریعے حل کیا ہے۔ تو، میں پسند کرتا ہوں، ٹھیک ہے، یہ بانیوں کے لیے کسی حد تک مددگار ثابت ہوگا۔ اور میرا بلاگ واقعی میں ان چیزوں کے بارے میں لکھنے کا ایک مجموعہ ہے جو میری دلچسپی رکھتے ہیں اور یہ بھی جواب دیتے ہیں کہ وہ کون سی چیزیں ہیں جو کاش میں جانتا ہوں۔ جب میں شروع کر رہا تھا، میں 23 سال کا تھا جسے اب میں جانتا ہوں۔ لہذا، یہ اس طرح کی بات ہے جیسے میں اپنے علم کو بانٹتا ہوں اور لوگوں کو ڈیٹا کے ذخیرے میں بھیجتا ہوں لہذا مجھے روزانہ کی بنیاد پر اپنے آپ کو دہرانے کی ضرورت نہیں ہے۔ بہت منصفانہ. یہ واقعی اس کی بنیاد تھی۔ تو، یہ تقریباً ایک سال پہلے شروع ہوا تھا اور اس وقت میں نے جو کچھ کیا وہ بنیادی طور پر اپنے تمام اپ لوڈ کرنا تھا، میرے پاس بلاگ پر تقریباً 1000 بلاگ پوسٹس ہیں اور وہ مواد اوپن اے آئی کے لیے API میں اپ لوڈ کرتا ہوں۔ بات یہ ہے کہ GPT 3.5 کی قیمت ایک ڈالر کے حساب سے تھی اور GPT-3 ایک پیسے کی طرح تھی۔ لہذا، میں نے اسے GPT-3 میں ڈال دیا اور نتائج خوفناک تھے۔ اب میں نے سب سے پہلے اور سب سے پہلے کیا، اور یہ صرف ڈیٹا کو پائپ کرنا تھا یہاں تک کہ ایک انٹرفیس بھی نہیں بناتا جس کے ذریعے لوگ سوالات پوچھ سکتے ہیں کیونکہ اس کے لیے درحقیقت ایک سرچ بنانے یا اپنے سرے پر سرچ انجن استعمال کرنے اور ڈیٹا کو نکالنے اور پھر اسے پائپ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ حقیقی وقت میں. اور نتائج بھیانک تھے۔ اور اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ میں نے کیا کیا، کچھ بھی کام نہیں کیا. اور جوابات اب مجھے احساس ہوا کہ دو مسائل تھے۔ پہلا مسئلہ ڈیٹا ان پٹ کا مسئلہ تھا، جو کہ بہت ساری معلومات ہے جو میں اپنے بلاگ میں شیئر کرتا ہوں وہ دراصل ٹیکسٹ فارم میں نہیں ہے، بلکہ درحقیقت پاورپوائنٹس، ویڈیو انٹرویوز، پوڈ کاسٹ، صرف آڈیو انٹرویوز اور ان تمام چیزوں میں ہے جو کہ ہوں گے۔ نقل کیا لہذا، تمام ویڈیو، آڈیو اور پاورپوائنٹس کو نقل کرنے کے لیے سب سے پہلے نقل میں بڑی مشق کریں۔ لہذا، میں Azure OCR کی طرح استعمال کرتا ہوں پی ڈی ایف سے ٹیکسٹ حاصل کرنے کے لیے اسے ٹیکسٹ میں تبدیل کرنے کے لیے اسے اپ لوڈ کرنے کے لیے۔ پھر مجھے لینا پڑا۔ لیکن یہ واقعی بہت اچھا ہوا. اس میں کافی وقت لگا۔ یہ واقعی ایک اچھا کام لیا. جیسا کہ، اس نے خاندانی درخت کو اس مقام پر اپ لوڈ کیا جو میں نے فرانسیسی میں خاندان کے بارے میں پی ڈی ایف میں سے ایک میں پوسٹ کیا تھا۔ اور اس طرح، آپ چینی زبان میں اس طرح کا سوال پوچھ سکتے ہیں، ہماری خاندانی تاریخ میں یہ شخص کون ہے؟ اور یہ صرف خاندانی درخت کو پڑھنے سے جواب دیتا ہے، یہ متن میں کہیں نہیں لکھا ہے، لہذا یہ واقعی بہت اچھا ہو گیا ہے۔ لیکن یہ ہے کہ تکرار 500 نے تمام ویڈیوز اور آڈیو کو تبدیل کر دیا، لیکن پھر یہ واضح نہیں تھا کہ اسپیکر کون ہے؟ اور اس طرح، یہ منسوب کرے گا. لہذا، اگر میں کسی کا انٹرویو کر رہا ہوں، تو یہ اکثر دوسرے اسپیکر کے جواب کو مجھ سے منسوب کرتا ہے، جو کہ ظاہر ہے بالکل غلط ہے۔ اور اس طرح، مجھے پھر وضاحت کرنی پڑی کہ اسپیکر کون ہے۔ اور میں اصل میں یہ سب کرنے کے لیے GPT کا استعمال کرتا ہوں۔

منٹر ڈائل: لیکن اس میں بہت زیادہ دستی مداخلت ہے۔

فیبریس گرینڈا: اوہ میرے خدا۔ پسند کی مقدار۔ تو، میں کام کو دو بالٹیوں میں تقسیم کروں گا۔ ایک ڈیٹا کی صفائی اور ان پٹ ہے، حالانکہ میں بہت زیادہ AI استعمال کر رہا ہوں۔ تو، میں لوں گا، میں یوٹیوب ویڈیو یا mp3 فائل لوں گا، میں اسے بہت سے پروگراموں میں سے ایک میں اپ لوڈ کروں گا۔ یہاں اوٹر اے آئی ہے، خود جی پی ڈی ہے، وغیرہ۔ اور میں نے ان سب کا موازنہ اس سے کیا جو مجھے سب سے زیادہ پسند ہے۔ اور یہ جواب وقت کے ساتھ بدل گیا۔ تو، مجھے بھی سب سے زیادہ کون سا پسند ہے۔ تب میں نے محسوس کیا کہ نقلیں خوفناک ہیں، یعنی Fabrice، میرا نام کبھی کبھی Febreze ہوگا، اور یہ CAC کی طرح ہوگا، یہ سمجھ نہیں آئے گا کہ یہ کیا ہے۔ لیکن میں جانا نہیں چاہتا تھا۔ میرا مطلب ہے، ایک یا دو گھنٹے کا پوڈ کاسٹ ایسا ہے، مجھے نہیں معلوم، 20، 30، 40، 50،000 الفاظ۔ یہ کتابوں کی تدوین کی طرح تھا۔ تو، میں نے فیصلہ کیا، آپ جانتے ہیں کیا؟ میں اس میں ترمیم نہیں کر رہا ہوں۔ میں صرف یہ کر رہا ہوں کہ میں ایک اسکرپٹ لکھ رہا ہوں جہاں میں اس بات کو یقینی بنا رہا ہوں کہ یہ جانتا ہے کہ اسپیکر ایک x شخص ہے اور اسپیکر دو y شخص ہے، اور اس سے بھی زیادہ ہے۔ اور پھر اسے صحیح طریقے سے ٹیگ کیا گیا ہے۔ ٹھیک ہے. تو، پھر میں نے تمام آڈیو، پاورپوائنٹ، پی ڈی ایف اور ویڈیو مواد کو الگ کر دیا، اور میں نے اپ لوڈ کر دیا۔ لیکن پھر ظاہر ہے کہ سب کچھ اپ لوڈ کی تاریخ پر اپ لوڈ کیا گیا تھا، جیسا کہ اصل میں ریکارڈ کی گئی تاریخ کے برخلاف۔ تو، پھر مجھے اسے دوبارہ اپ لوڈ کرنا پڑا، یہ بتاتے ہوئے کہ تاریخیں کیا ہیں۔ لہذا، میں پورے وقت کے سیاق و سباق کو سمجھتا ہوں، جیسے کہ پرانے مواد سے زیادہ حالیہ مواد پر زیادہ وزن ڈالنا۔

منٹر ڈائل: تو، آپ کسی نہ کسی طرح تمام مواد کو وزن دے رہے ہیں؟

Fabrice Grinda: ہاں۔ زیادہ حالیہ مواد کے ساتھ پرانے مواد سے زیادہ وزنی اور کچھ مواد دوسروں کے مقابلے زیادہ وزنی ہے۔ اور وہ اب بھی زیادہ تر جوابات غلط حاصل کر رہے ہیں یہاں تک کہ جب میں GPT 3.5 استعمال کر رہا تھا۔ تو، پھر میں ٹھیک ہوں شاید میں چیٹ جی پی ٹی کو ایک ایپ اسٹور کے طور پر استعمال کر سکتا ہوں جہاں مفت میں آپ اصل میں صرف ایک ایپ بنا سکتے ہیں اور OpenAI Chat-GPT کے ادا شدہ سبسکرائبرز ایپ اسٹور تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، ایک ہی چیز، وہاں تمام مواد اپ لوڈ کر دیا۔ اس طرح مجھے ہر چیز سے نمٹنے کی ضرورت نہیں تھی اور میں اس کے بارے میں بات کروں گا کہ باقی سب کیا ہے کیونکہ باقی سب کچھ دراصل پیچیدہ ہے اور نتائج بہتر تھے لیکن پھر بھی بہت اچھے نہیں ہیں۔ اور اس کی حدود یہ تھیں کہ میں اسے اپنے بلاگ میں ایمبیڈ نہیں کر سکتا تھا اور آپ کو چیٹ جی پی ٹی کا صفحہ مصنف ہونا ضروری ہے کیونکہ یہ جی پی ٹی اسٹور میں رہتا ہے اور نتائج اگرچہ بہتر تھے، پھر بھی ایک قسم کے گھٹیا تھے۔ تو، پھر میں ٹھیک ہوں جیسے میں ڈیٹا کو پائپ کر رہا ہوں۔ لہذا، میں نے یہ ڈیٹا بیس بنایا ہے، لہذا میں نے ان تمام مواد کا یہ انڈیکس بنایا ہے جو اب اچھی طرح سے فارمیٹ کیا گیا ہے، اب اچھی طرح سے ڈیٹڈ ہے اور OCR ہے، ہر چیز متن میں ہے، سب کچھ بہت اچھا ہے۔ ہو سکتا ہے کہ جب میں استفسار میں ٹائپ کر رہا ہوں اور میں ڈیٹا بھیج رہا ہوں ہو سکتا ہے کہ یہ میری طرف کے مسائل ہوں۔ پتہ چلا کہ یہ سچ تھا۔ پہلے میں نے ٹھیک کیا کہ کس قسم کی تلاش ہے؟ جب میں کچھ ٹائپ کر رہا ہوں کیونکہ ڈیٹابیس دراصل ہمارے ڈیٹا بیس پر ہوتا ہے۔ آپ جواب دینے کے لیے ڈیٹا OpenAI کو بھیج رہے ہیں لیکن آپ سے سوالات آ رہے ہیں۔ میں نے سب سے پہلے لائن انڈیکس پر ویکٹر کی تلاش کی اور اس نے کام نہیں کیا۔ پھر میں نے مونگو ڈی بی کا استعمال کیا جس نے بہتر کام کیا۔ منٹر ڈائل : کیون ریان!

Fabrice Grinda : ہاں Kevin Ryan سٹارٹ اپ پھر ہم نے سمری ٹری انڈیکس کیا، میرا مطلب ہے جیسے ابھی رکھا ہوا ہے۔ پھر میں نے نالج گراف انڈیکس بنایا، پھر میں نے مختلف LLM آزمائے اور میں نے جیمنی کو آزمایا، پھر میں نے Pinecone پر لائن چین دستاویزات کیں۔ میرا مطلب ہے کہ آپ اس کا نام لیں میں نے شاید اس کی کوشش کی۔ اور آخر کار جو کام ہوا وہ واضح طور پر تھا جب انہوں نے آخر کار GPT 40 یا ماڈل 4.0 اور GPT اور GPT اسسٹنس نامی ایک پروڈکٹ جاری کی جو آپ کو API کے ذریعے زیادہ مؤثر طریقے سے ویکٹر ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہوئے پرامپٹس کو بہتر بنانے کی اجازت دیتی ہے، مجھے آخر کار نتائج ملے لیکن ایسا ہی ہے۔ کام کے 500 گھنٹے بعد اور یہ وہ کام ہے جو میں رات کو تفریح ​​کے لیے کرتا ہوں ویسے یہ میرا دن کا کام نہیں ہے، یہ ایسا ہے جیسے میں ہفتے کے آخر میں ہوں یا 3 گھنٹے باقی ہوں۔ آئیے اس پر اعادہ کرتے رہیں جہاں میں اس مقام پر پہنچا جہاں یہ خوشی کی بات ہے جو اس سال جولائی میں ہے، میرے پاس ابھی بھی چیزیں ٹھیک کرنے اور غلط جوابات ہیں، وغیرہ۔ میں نے پھر فیصلہ کیا، اب میں نتائج سے خوش ہوں۔ آئیے ایک UX UI بنائیں جو کہ چیٹ GPT کی طرح نظر آئے اور وہ موبائل اور ویب دونوں میں۔ تو، اس میں تھوڑا سا وقت لگا۔ اور پھر میں نے فیصلہ کیا، ٹھیک ہے، میں لوگوں کے لیے آواز کے ذریعے سوال پوچھنے اور پھر متن کا جواب حاصل کرنے کی صلاحیت حاصل کرنا چاہتا ہوں۔ تو، پھر مجھے ٹیکسٹ ٹرانسکرپشن پروڈکٹ کے لیے آواز بنانے کی ضرورت تھی۔ لہذا، میں نے دو طریقوں کی کوشش کی، اصل میں OpenAI کی طرف سے پیش کردہ ٹیکسٹ API کی آواز ہے جسے Whisper کہتے ہیں۔ بات یہ ہے کہ میں API کو کال کرتا ہوں، میں متن بھیجتا ہوں، میں اسے وہاں بھیجتا ہوں، وہ اسے نقل کرتے ہیں، وہ جواب واپس بھیجتے ہیں، پھر میں اسے اپنے ڈیٹا بیس میں بھیجتا ہوں، جو پھر نتائج حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا کو GP معاونین کو بھیجتا ہے۔ میں تاخیر سے خوش نہیں تھا۔ بالآخر میں نے اس حصے کا فیصلہ کیا، میں کوئی سرگوشی نہیں بھیج رہا ہوں، میں اسے یہاں سرور پر کر رہا ہوں، لیکن بالکل اسی UX UI کے ساتھ جو GPT ہے، جس کی وجہ سے میں نے ریکارڈنگ شروع کی ہے اور ریکارڈنگ روک دی ہے۔ یہ واٹس ایپ کی طرح نہیں ہے جہاں آپ انگلی کو ہٹاتے ہیں اور یہ رپورٹنگ بند کر دیتا ہے اور ہاں، ریلیز اور اب یہ چونکا دینے والی اچھی طرح سے کام کر رہا ہے۔ ایک بار پھر، یہ اصل میں میری توقع سے زیادہ استعمال ہوتا ہے۔ یہ واقعی دلچسپ سوالات کے ساتھ میری باقی سائٹ کی طرح ٹریفک حاصل کرتا ہے۔ اور لوگ یہاں تک کہ بہت ہی مخصوص سوالات پوچھ رہے تھے جیسے آپ اس کے بارے میں بھی کیا سوچتے ہیں؟ اور یہ نقطہ نظر عمودی ہے اور جوابات میری توقع سے کہیں زیادہ باریک اور دلچسپ ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ میں اپنی آنے والی بلاگ پوسٹوں میں سے ایک بہترین کام کرنے جا رہا ہوں جیسے سب سے اوپر، سب سے دلچسپ سوالات اور جوابات جو میں نے دیکھے ہیں، صرف اس وجہ سے کہ یہ اب ممکن سے زیادہ متاثر کن رہا ہے، لوگوں نے بھی بہت سے ذاتی سوالات پوچھے سوالات، جن کے جوابات AI کے پاس نہیں ہیں۔ لہذا، میں فی الحال کیا کر رہا ہوں، لیکن یہ بہت زیادہ کام ہے، دستی کام، کہ میں واحد شخص ہوں جو کر سکتا ہوں، میں اس وقت ہوں۔ لہذا، میری 50 ویں سالگرہ کے لئے، لوگوں نے ایک خوبصورت ویڈیو کو خراج تحسین پیش کیا۔ لہذا، میں اصل میں ویڈیو خراج تحسین کو متن میں نقل کر رہا ہوں اور اسے اپ لوڈ کر رہا ہوں۔ اور یہ فرانسیسی اور انگریزی دونوں میں ہے، لیکن اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا، آپ اسے اپ لوڈ کر سکتے ہیں اور یہ خود بخود ترجمہ ہو جائے گا اور میں اسے اپ لوڈ کروں گا تاکہ لوگ سمجھ سکیں کہ میرے دوست میرے بارے میں کیا سوچتے ہیں، میرے دوست کون ہیں۔ کیونکہ ابھی اگر آپ پوچھتے ہیں کہ میرے دوست کون ہیں، تو یہ دراصل ان چیزوں کا جواب دیتا ہے جو بالکل غلط ہیں۔ کیونکہ یہ ان پوسٹس پر مبنی ہے جہاں میں نے 30 سال پہلے یا 20 سال پہلے کے دوستوں کے ساتھ تصاویر لی تھیں۔ اور مسئلہ ہر اس شخص کا ہے جو بات کرتا ہے، سامنے کوئی نام نہیں ہوتا۔ لہذا، مجھے اصل میں تمام نصوص سے گزرنا ہے اور ہر شخص کے لیے نام، پورا نام اور رشتہ جوڑنا ہے۔ تو، میں ایسا کرنے کے عمل میں ہوں جیسا کہ ہم بولتے ہیں۔ یہ سست ہے۔ تو، یہ اگلی چیز ہے جسے میں اپ لوڈ کرنے جا رہا ہوں، اور پھر اگلی چیز جو میں Fabrice AI اپ لوڈ کرنے جا رہا ہوں۔ میں HeyGen نامی ایک پروڈکٹ آزما رہا ہوں اور میں اپنا ایک انٹرایکٹو ورژن بنانے کی کوشش کرنے کے لیے اپنے چہرے اور آواز کو اسکین کر رہا ہوں۔ میں نے بہت سے دوسرے کی کوشش کی. ہاں، اوتار۔ تو، آپ واقعی میرے ڈیجیٹل ورژن کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں؟ شاید۔ میرا مطلب ہے، میں نے ان میں سے چار یا پانچ پروڈکٹس آزمائے۔ وہ سب بہت مہنگے ہیں، جیسے 10,000 ماہانہ یا ایک سال، وغیرہ۔ میں HeyGen کو منتخب کرنے کی وجہ یہ ہے کہ یہ اس طرح ہے، مجھے نہیں معلوم، x ڈالر، دس کے بدلے 30 بہت کچھ۔ مجھے قیمت یاد نہیں ہے، لیکن بہت سارے منٹوں کے تعامل کے لیے زیادہ نہیں۔ مجھے شبہ نہیں ہے کہ اتنا زیادہ استعمال ہوگا۔ اور اس طرح، یہ ایک متغیر لاگت ہے، کوئی سیٹ اپ فیس نہیں، کوئی کم از کم نہیں۔ یہ 20 یا $30 ایک مہینہ کی طرح ہے۔ اور یہ کسی ایسے شخص کے لیے قابل عمل ہے جو تفریح ​​کے لیے کر رہا ہو جس کے پس منظر میں کوئی حقیقی کاروباری ماڈل نہ ہو۔ اور یہ بہت زیادہ کوڈنگ کرنے والا ہے، لیکن مجھے لگتا ہے کہ یہ مزہ آئے گا۔ اب، ایک بار پھر، سیکھا گیا سبق یہ ہے کہ میں شاید GPT-5 یا GPT-6 کا انتظار کر سکتا ہوں اور شاید سب کو مفت میں اپنے آپ کو ڈیجیٹائز کرنے اور Hadron استعمال نہ کرنے کا طریقہ چھوڑ دوں۔ لیکن تم جانتے ہو کیا؟ بات یہ نہیں کہ اسے آسان بنایا جائے۔ یہ دیکھنا پسند ہے کہ کیا وسیع ہے، کون وسیع کر رہا ہے، کیا دلچسپ ہے۔ لیکن اس نے مجھے یقینی طور پر وہاں سے باہر AI ماڈل بنانے والے لوگوں کی تعریف کی ہے کہ میری توقع سے زیادہ چیزوں کو درست کرنا بہت مشکل ہے۔

منٹر ڈائل: ٹھیک ہے، میرا مطلب ہے، مجھے یہ حقیقت پسند ہے کہ آپ یہ کر رہے ہیں۔ میرا مطلب ہے، حقیقت یہ ہے کہ آپ تجربہ کر رہے ہیں، آپ اس کے ساتھ کھیل رہے ہیں، آپ سخت محنت کر رہے ہیں، واقعی نٹ اور بولٹ میں جا رہے ہیں اور ڈیٹا بیس کی یہ سب صفائی، ٹیگنگ اور ہر چیز۔ یہ ایک یادگار کام کی طرح لگتا ہے۔ میں حیران ہوں کہ اب آپ کس حد تک کہیں گے کہ آپ کا ڈیٹا بیس سٹرکچرڈ ہے یا پھر بھی آپ اسے غیر ساختہ کہیں گے؟

Fabrice Grinda: اوہ، نہیں، یہ مکمل طور پر ساختہ ہے۔ ٹھیک ہے، یہاں دلچسپ بات ہے، کیا مجھے اسے ٹیگ کرنے کی ضرورت نہیں تھی۔ لہذا، یہ اس لحاظ سے غیر ساختہ ہے کہ اسے زیادہ ٹیگ نہیں کیا گیا ہے۔ شاید ایک زمرہ کی ترجیحات ہیں۔ اوہ، ہاں، لیکن اب بات چیت یہ ہے کہ یہ پہلے سے کہیں زیادہ منظم ہے، اور اس کی ساخت بنانا پہلے سے کہیں زیادہ آسان بھی ہے، کیونکہ اب، جب بھی میں ان میں سے کوئی ایک کرتا ہوں، میں نے اسے خود بخود نقل کیا ہے۔ میں بلاگ پوسٹ میں نقل شامل کرتا ہوں۔ لہذا، جب میں اپ لوڈ کرتا ہوں، تو ہر نئی بلاگ پوسٹ جو میں اپ لوڈ کرتا ہوں، اب خودکار ترجمہ ہو جاتی ہے، سب سے پہلے، اور اپ لوڈ کی جاتی ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ میں نے چن لیا ہے، جیسے، مجھے یاد نہیں، لیکن 26 زبانوں یا کچھ بھی، دنیا کی 30 زبانوں کے لیے ٹاپ 26 کی طرح۔ لہذا، یہ تمام زبانوں میں ترجمہ شدہ آٹو AI ہے، میں تمام ترجمے اپ لوڈ کرتا ہوں، اور میں سب کچھ کرتا ہوں۔ اگر میں ایک ویڈیو انٹرویو یا جو کچھ بھی کرتا ہوں، یا پوڈ کاسٹ، متن یہ ہے کہ، میں تمام زبانوں میں ٹرانسکرپشن شامل کرتا ہوں اور اسے اپ لوڈ کرتا ہوں۔ اور یہ ہمیشہ Fabrice AI ریپوزٹری میں خود بخود شامل ہوجاتا ہے۔ تو، یہ پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہے۔ اور ویسے، جیسا کہ میں نے کہا، میں اس کا ثبوت نہیں دیتا، لہذا وہ نقلیں بھی کامل نہیں ہیں۔ میں صرف دو یا تین QA سوالات کر کے اس بات کو یقینی بناتا ہوں کہ اس کے جوابات اچھے ہیں۔ اور زیادہ تر حصے کے لئے، یہ اصل میں کام کرتا ہے.

منٹر ڈائل: ٹھیک ہے۔ اگر میں آپ کے سامنے اپنے ایک اور دوست کو رکھ سکتا ہوں جس نے Flowsend.AI کے نام سے ایک کمپنی شروع کی ہے۔ F Lowsend، جو خاص طور پر پوڈ کاسٹرز کے لیے مفید ہے کیونکہ یہ واقعی بولنے والوں کی شناخت کے اس خیال میں مدد کرتا ہے۔ یہ متعدد زبانوں میں بھی دستیاب ہے، اور یہ اس سے آنے والے تمام مواد کو پھیلانے، سماجی بنانے میں مدد کرنے کے لیے متعلقہ مواد کا ایک مکمل سپو فراہم کرتا ہے۔ ویسے بھی یہ میری پہچان ہے۔

Fabrice Grinda: یہ واقعی بہت اچھا ہے۔ میں اس کے ساتھ کھیلوں گا۔ دیکھو، مثال کے طور پر، جب آپ اسے پوسٹ کریں گے، میں اسے اپنے بلاگ پر دوبارہ پوسٹ کروں گا، اور ہمارے پاس یقینی طور پر 26 ٹرانسکرپشنز اور خصوصیات کی نشاندہی ہونی چاہیے، وغیرہ وغیرہ۔

منٹر ڈائل: تو، میں صرف ہوں۔ صرف ان لوگوں کے لیے جو آپ اور آپ کے کام سے واقف نہیں ہیں، میں اس پر چلا گیا اور مجھے اس کے ساتھ کھیلنے میں بہت مزہ آیا۔ میں گیا اور خاص طور پر اندر گیا، ایف جے لیب کا مقصد کیا ہے؟ اور پھر وہاں سے میں کہتا ہوں، تمہارا مقصد کیا ہے؟ جو میں ابھی بوٹ سے بات کر رہا تھا، ٹھیک ہے۔ میں فیبریس کے بارے میں ضروری نہیں سوچ رہا تھا۔ اور پھر اچانک جواب آیا، ٹھیک ہے، میرا مقصد 21ویں صدی میں دنیا کے مسائل کو حل کرنا ہے، مواقع کی برابری، موسمیاتی تبدیلی، اور ذہنی اور جسمانی صحت کے بحران پر توجہ مرکوز کرنا، خاص طور پر مارکیٹ پلیس اور نیٹ ورک کے ذریعے۔ اثر کاروبار. تو، آپ کے بوٹ نے یہی کہا۔

Fabrice Grinda: اور میں فرض کرتا ہوں کہ میں کہوں گا کہ یہ بھی سچ ہے۔ میرے لیے۔ بالکل۔ میں Fabrice، فرد سے اتفاق کرتا ہوں، جو کہ اچھا ہے۔

منٹر ڈائل: ارے، یہ حقیقت کی جانچ تھی۔ ٹھیک ہے، سنو، فیبریس، سپر۔ واپس آنے کے لیے آپ کا بہت بہت شکریہ۔ آپ کے ساتھ جھگڑا کرنا بہت اچھا ہے۔ مجھے واقعی آپ کی بات سن کر ایک بڑا گونج ملا۔ لوگ آپ کی پیروی کیسے کر سکتے ہیں؟ ظاہر ہے آپ کا بلاگ دیکھیں۔ آپ انہیں کن دوسرے لنکس پر بھیجنا چاہیں گے؟

Fabrice Grinda: بلاگ شاید سب سے آسان ہے۔ آپ مجھے LinkedIn، @FabriceGrinda پر اور Instagram پر بھی فالو کر سکتے ہیں اگر آپ میرے بچوں کی تصاویر دیکھنا چاہتے ہیں، بنیادی طور پر، جو میں پوسٹ کرتا ہوں یا اپنے کتے کے لیے، ہر وقت۔ لیکن ہاں، میرا بلاگ واقعی میری پیروی کرنے کا بہترین طریقہ ہے۔

منٹر ڈائل: ٹھیک ہے؟ ارے، سنو، فیبریس، بہت بہت شکریہ۔

Fabrice Grinda: تم بھی۔