“未来已来，只是分布不均”。 作为一名科技爱好者、企业家和投资者，我每天都在经历这种时空交错。 我有幸在技术萌芽时就看到了它们。 它让我能够准确预测世界将会如何发展。 换句话说，我生活在你们的未来。 虽然我的预测大多成真，但我对技术应用和颠覆速度的判断却大错特错。 我曾多次高估了我们采用技术的速度。
时机非常重要。 宠物食品及配件在线零售商 Pets.com 和在线杂货商 Webvan 等公司在网络泡沫时期都以失败告终。 具有讽刺意味的是，20 年后，Chewy.com和Instacart等提供类似产品的公司却做得风生水起。 想法是正确的。 然而，当时的市场缺乏大量的基础设施、技术和需求，因此，这些产品并不可行。 许多在互联网泡沫时期失败但现在成功的创意也是如此：视频流媒体、在线游戏、本地配送以及数不胜数的其他创意。
我观察到无数这样的时间差。 图形界面和鼠标发明于 20 世纪 60 年代，但直到 1984 年才由苹果公司的 Macintosh 普及开来。 下面是道格拉斯-恩格尔巴特 1964 年的鼠标原型图片。
20 世纪 80 年代，我在法国玩我的个人电脑，通过调制解调器连接到公告板服务，而当时法国其他地方都在使用 Minitel。 20 世纪 90 年代初，在普林斯顿大学，我有幸在宿舍里直接使用高速互联网，而当时全世界都是通过缓慢的拨号连接。 在这两种情况下，我都明显感觉到个人电脑和宽带是未来的趋势。 这一观点遭到了强烈反对。 大多数人认为它们太复杂、太昂贵，却恰恰忽视了技术是极度通货紧缩的，而且还在不断改进和简化。 我是对的；然而，这一愿景在几十年后才得以实现。
20 世纪 90 年代初，我告诉父亲不要投资美国在线，因为拨号上网必将消失。 到 2004 年，拨号收入仍占美国在线收入的 45%！ 同样，我告诉我父亲不要投资 Netflix 在 2002 年的首次公开募股，因为随着宽带的普及，50% 的利润率将被压缩，这意味着他们将不得不过渡到流媒体，而不再通过邮局寄送 DVD。 因此，他们将不得不从他人那里获得内容许可和/或制作内容，而这两者都将是与他们所从事的业务截然不同的业务。 2011 年，DVD 销量首次下降（他们成功实现了转型）。 在这两个案例中，我都是对的，但在时间上又差了十年。
作为纽约一名繁忙的专业人士，我从未学过烹饪，2005 年，我很早就开始使用 Seamless Web。 由于喜欢这种便利性和多样性，我把投资在线食品配送市场作为优先事项之一。 目前，FJ Labs 在食品科技领域的投资已达 83 项。 2010 年，何塞和我投资了德国的一家食品配送公司 Lieferheld，这家公司最终发展成为全球食品配送行业的领军企业 DeliveryHero。 该公司于 2017 年上市。 我通常会在公司上市时卖掉股票，但我非常看好食品配送的前景，所以一直持有股票。 许多人对此持怀疑态度，该公司的市值也从 300 亿美元的高位跌至 100 亿美元。 如今，网上送餐的体验确实有限且平庸。 他们卖给你的大多是不健康的快餐，价格昂贵，送餐成本高，送餐时间长达 30 分钟或更长。 不过，我可以想象这样一种未来：食物由低成本的幽灵厨房制作，涵盖所有食物过敏症和食物质量，在不到 3 分钟的时间内准备好，因为它优化了外卖，由于自动驾驶，外卖成本很低–无论是郊区的无人机，还是自动驾驶的外卖车，都能在 15 分钟内送达食物。 在这个世界上，做饭是没有意义的，因为购买日用品和做饭的成本要高于网上订餐，甚至不考虑时间的机会成本。 在纽约这样房地产价格昂贵的城市，人们甚至不需要厨房。 这并不是说烹饪会消失。 有些人喜欢烹饪，并会继续做下去，但对大多数人来说，烹饪可能只是我们在特殊场合才做的事情。 在这个世界上，我可以看到，美国 8000 亿美元的食品杂货销售额中，有很大一部分将转为网上食品配送。 这也是我继续看好 Delivery Hero 和整个食品配送行业的原因之一，但它需要的时间比我预期的要长很多。
2012 年，我有机会以 20 亿美元的估值投资 Uber。 在评估这笔投资时，我担心自动驾驶汽车会消除他们拥有大量司机的护城河。 十多年过去了，自动驾驶汽车仍未普及。 我亲眼目睹了电动自飞垂直起降（VTOL）飞机的成功飞行。 我在Archer的早期投资中获利颇丰，但商业飞行仍需数年时间。 在这两种情况下，它们似乎都是不可避免的，尽管离现实还很遥远。
在过去的几年里，我见证了科技的飞速发展。 在一次心理健康会议上，我观察了一位截瘫患者，通过植入大脑的数百个电极，他可以控制轮椅和假肢，甚至可以感知触觉、压力和温度。 一位患有锁闭综合症的病人能够纯粹通过自己的思想与妻子进行全面对话。 软件甚至破译了他们之间只用的一个假词。
考虑到这一点，我们不难想象，在这个世界上，我们不再趴在手机前，看着一个小屏幕，以有限的速度打字，而是用我们的思想来控制一个设备，通过智能隐形眼镜或眼镜上的激光在我们的视网膜上书写，显示屏就会叠加在我们的视野中。 在这个世界里，数字将与现实世界完美融合。 我们将通过技术实现心灵感应，自动识别我们遇到的人，并总结我们过去的交集，以及他们配偶和孩子的名字。 我们将无缝获取所需的任何信息。 这将是一个根本性的平台转变，而苹果、谷歌和三星等传统智能手机赢家显然不会成为这个新世界的赢家。 这将颠覆一个价值数万亿美元的产业。
我迫不及待地想看到这个世界的到来，但我猜想我们离实现这一愿景还有十多年的时间。 目前还不清楚，在没有 “湿软件 “或通过手术在大脑中植入电极的情况下，我们能否在读心术方面取得同样的成功。 人们需要时间来适应这样做的想法。 同样，智能隐形眼镜和用激光在视网膜上写字的眼镜也处于起步阶段。 未来不可避免，却又遥不可及。
太阳能成本和电池的下降速度如此之快，很容易让人联想到一个美好的未来：能源生产（目前占全球温室气体排放量的 25%）不排放温室气体，电动汽车和卡车（目前占全球温室气体排放量的 14%）也不排放温室气体。
太阳能是目前最廉价的发电方式。
它的价格下降速度甚至超过了最乐观的预测。
自 1991 年以来，以每千瓦时存储量美元计算的电池成本下降了 42 倍，自 2010 年以来下降了 2.5 倍。
2021 年，太阳能发电占全球发电量的 3.6%，电动汽车占新车销量的 14%。 鉴于人类不善于理解指数级增长，我相信到 2030 年，大多数汽车销售将采用电动方式，15% 的能源生产将采用太阳能，这让我比目前的预测乐观得多，但我也知道这可能还需要十年的时间：）我相信到 2030 年，大多数汽车销售将采用电动方式，15% 的能源生产将采用太阳能，这让我比目前的预测乐观得多，但我也知道这可能还需要十年的时间。
我怀疑人工智能也正在发生类似的事情，它似乎已接近其炒作周期的顶峰。 在我的科技小圈子里，每个人都在担心科技会颠覆他们的行业。 聊天 GPT 是历史上用户数量最快达到 1 亿的产品。
许多互动都很神奇，我每天都在使用它们。 您一定要试试以下产品：
- 聊天工具 GPT4（现已在 iOS 上推出）和Bard对于研究、对话和书面创作都非常有用。 请记住，它们是用来发挥创造力的，会编造或 “幻化 “出很多答案，因此使用它们时一定要非常小心。 天才就在你输入的提示中。 请务必检查结果。
- TomeandBeautiful可帮助您快速制作演示文稿。
- DALL-E2和Midjourney用文字创造艺术和图像。 Midjourney 更为复杂，但需要使用 Discord 和特定语法。
- Runway根据奥斯卡最佳影片《Everything Everywhere All At Once》的文字制作视频。
- Galileo可根据文本提示在 Figma 中生成可编辑的图形设计。
- Khanmigo是一款人工智能辅导软件，它采用苏格拉底式方法来验证孩子们是否理解了所学的概念，而不仅仅是给出答案。
- NFX 公布了一份更详尽的前 75 家生成式人工智能初创企业名单，涵盖了许多其他用例。
这些工具今天仍然有用。 我使用 Bard、Chat GPT、Tome 和 Midjourney 创建了这篇博文的各种元素，但这些工具远非完美。 它们给你提供了元素和起点，但需要大量的编辑和工作。 我想说，这些工具已经完成了 70%，但它们绝对能提高你的工作效率。
虽然这对消费者和快速发展的初创企业来说是件好事，但我认为，生成式人工智能要想真正彻底改变大多数行业，还需要数年甚至十年的时间。 怎样才能让你愿意相信人工智能的医疗诊断？ 在关键任务环境中，错误可能是灾难性的，需要付出更多努力才能确保 99% 的准确率，更不用说 99.99999% 的准确率，80/20 的努力法则非常适用。
这也是我们不投资通用生成式人工智能初创企业的原因之一。 它们没有真正的护城河，竞争对手不计其数，商业模式也不确定，更不用说炒作所带来的疯狂估值了。 这让我想起了早年的搜索引擎时代，Alta Vista、Excite 和其他公司在这里一决高下。 尽管谷歌姗姗来迟，但还是赢了。 同样的情况也发生在社交网络上，Friendster、Tagged、Hi5、MySpace 和无数其他社交网络展开竞争，直到 Facebook 取而代之。
我们更感兴趣的是利用专有数据的人工智能垂直应用，为人工智能军备竞赛提供镐和铲，或者仅仅是市场利用人工智能通过个性化产品推荐、自动防欺诈、动态定价、自动产品描述和自动客户服务来改善用户体验。
下面是我们的几个案例：
- SuperFocus利用企业的私人数据创建 LLM 人工智能，并将其安全地存储在 LLM 之外的独立内存模块中，以消除幻觉。
- Anduril开发的自主系统可在陆地、海洋和空中提供持续感知和安全保护。
- Numerai是一家利用人工智能预测股市的对冲基金。
- Proper是一款人工智能物业管理软件。
- Photoroom为您的照片创建最佳背景，以提高在线销售率。
- 手袋市场Rebag利用其人工智能Clair 来识别手袋，为您提供手袋的历史和价值。 基本上只要拍一张照片就可以了。 相比之下，在 eBay 这样的网站上销售商品就复杂得多，你需要拍摄大量照片、撰写标题和描述、选择类别并设定价格，希望能把商品卖出去。
无论时机如何，我都对人工智能的潜力感到无比兴奋。 它将在全世界掀起一股增长浪潮，因为每个人的生产力都将显著提高。 此外，它还将从根本上消除软件创作的成本和技术要求，使初创企业的创作民主化。 这将掀起一股巨大的创新浪潮，因为来自各行各业、不同教育背景和不同地域的人们将向世界释放他们的创造力。
我不知道这篇博文是否给我们带来了真正的启示或 “又如何”。 据我观察，和我认识的许多其他技术专家一样（了不起的加里-劳德（Gary Lauder）最近也提出了类似的论断，引起了我的共鸣），我相当擅长预测未来技术的发展方向。 然而，因为我可以很容易地想象出这种未来，所以我相信它很快就会发生，而文化和制度的发展却很缓慢，事情最终要经过几十年的发展。 正如一位朋友告诉我的”企业家们把现在和未来混为一谈。他们对未来的构想是如此现实，以至于他们常常认为自己已经在那里了”。 也许，随着我对人工智能的思考不断凸显，我现在正在投资行为中纠正这一点，即使不是在我的基本乐观主义中。
我不知道需要多长时间才能实现我提出的所有目标：15 分钟内送到家门口的优质食品，价格比在杂货店买的还要便宜；自动驾驶汽车；VOTL 飞机；读心术和增强现实技术（AR）的出现；电网和交通系统的绿色化；以及人工智能带来的生产力和人类创造力的飞速发展。 不过，让我感到欣慰的是，这一切终将发生。 我等不及这一天的到来，也为我们正在建设的未来感到无比兴奋！
