Während KI-Investitionen weiterhin neue Höchststände erreichen, haben wir uns konträr verhalten. In Anbetracht der Tatsache, dass wir nicht konsensfähig sind, möchte ich unsere Gedanken und unsere Perspektive mit Ihnen teilen.

In dieser Folge spreche ich über:

• Der allgemeine Zustand des Unternehmens.
• Die explosionsartige Zunahme von KI-Investitionen.
• Das unterschiedliche Schicksal von KI-Startups.
• Die Perspektive von FJ Labs auf KI.
• Die KI-Investitionen von FJ Labs.

Die Folge war sehr interaktiv mit Dutzenden von Fragen aus dem Publikum. Hier sind einige der Fragen, die ich beantwortet habe:

• Wie wirkt sich KI auf den Sport aus, insbesondere auf den Tennissport aus Sicht der Unterhaltung und der Industrie?
• Wie setzen Sie KI in Ihrem persönlichen Leben ein, um Ihre Prozesse zu verbessern? Welche Tools?
• Was empfehlen Sie Gründern oder Technologiebegeisterten, die technologische Lösungen mit KI erforschen oder eine Finanzierung finden möchten?
• Wie wird KI den Secondhand-Mode-Marktplätzen helfen?
• Wie wird sich die KI auf die Arbeitsmärkte auswirken?
• Wie wird sich KI auf die Medienbranche auswirken?
• Was ist meine Meinung dazu, wie KI und AR kombiniert werden, um bessere Erlebnisse zu schaffen?
• Was sind Beispiele für Pickel- und Schaufelunternehmen, in die wir investieren, um vom KI-Boom zu profitieren?
• Wie kann man den Befürchtungen von Verkäufern begegnen, dass KI es ihnen erschweren wird, mit anderen Verkäufern auf dem Markt zu konkurrieren?
• Welche Funktionen werden am stärksten von der KI betroffen sein? Wird sie zu Massenarbeitslosigkeit führen?
• Wird die KI die besten oder schlechtesten Eigenschaften der Menschheit verstärken?
• Wie wird sich KI auf das Gesundheits- und Bildungswesen auswirken?
• Worauf sollten sich Startups bei der Implementierung von KI konzentrieren: Kundenservice, Produktsuche oder anderes?

Zu Ihrer Information füge ich die Folien bei, die ich während der Episode verwendet habe.

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Wenn Sie den Inhalt lieber lesen möchten, finden Sie hier eine Abschrift der Episode.

Hallo zusammen. Ich hoffe, Sie haben eine schöne Woche. Es ist also schon eine Weile her, dass wir so etwas gemacht haben. Und im letzten Jahr drehte sich, ehrlich gesagt, alles um KI, KI, KI, die ganze Zeit. Und viele Leute fragen mich, wie ich die Entwicklung in der Welt der KI einschätze. Und wie geht FJLabs damit um? Sind wir alle dabei wie alle anderen auch?

Und wenn nicht, was machen wir dann anders? Und so dachte ich mir, ich nehme mir die Zeit, Ihnen mitzuteilen, was wir gelernt haben und was wir über das Thema denken. Lassen Sie uns also ohne weitere Umschweife loslegen. Willkommen zu Folge 46, FJLabs KI These.

Wenn es um KI geht, ist es interessant, dass es in der Welt des Risikokapitals eine Geschichte zweier Städte gibt. Das Risikokapital befindet sich in einer Rezession, die sich auf den öffentlichen Märkten nicht bemerkbar macht, denn auf den öffentlichen Märkten gibt es die großartigen sieben Unternehmen, die von der KI-Hausse profitiert haben und sich außerordentlich gut entwickeln.

Aber Venture-Investitionen und viel kleineren Tech-Unternehmen ging es im Durchschnitt nicht gut. Ich meine, vom Höhepunkt zum Tiefpunkt, richtig? Wir haben über 60 Milliarden pro Quartal investiert. Jetzt sind wir auf 20 Milliarden gesunken. Es wird also durch drei geteilt. Was die Höhe der vierteljährlichen Investitionen in Risikokapital anbelangt. Damals waren die Zahlen natürlich aufgebläht.

Ich will damit nicht sagen, dass dies die Raten sein sollten, aber es ist klar, dass sich Venture ziemlich schlecht entwickelt hat. Und es gab auch nur sehr wenige Exits. Der grundlegende Unterschied ist jedoch, dass jeder in eine KI investiert. Und ich denke, das ist möglicherweise ein Fall von FOMO. Es ist wie, oh, sie haben es verpasst, KI früh zu öffnen und offensichtlich ist da etwas Echtes im Gange und es ist magisch und schön und sie wollen daran teilhaben.

Und Sie, wir haben wie groß in Antwort. Und deshalb sagen wir, dass ein Drittel der neuesten Mittel in KI fließen wird. Wir haben uns gerade den jüngsten YC-Batch angeschaut. 77 Prozent der Unternehmen, die dort vorgestellt wurden, und wir sprechen von Hunderten von Unternehmen, wurden als KI-Firmen bezeichnet. Es ist also klar, dass KI derzeit in aller Munde ist und die Menschen dazu neigen, Lemminge zu sein, oder?

Genauso wie im Jahr 2021 jeder sagt, wir müssen in alles und jedes investieren, sagt jetzt jeder, wir müssen eine KI sein, egal was. Und vor einer Weile dachte ich: Oh, vielleicht haben wir den Höhepunkt des Hype-Zyklus um KI bereits überschritten, aber wenn es um die tatsächlich investierten Dollar geht, haben wir den Höhepunkt der KI-Blase noch nicht überschritten, denn die Investitionen in KI steigen weiter. Und angesichts der zu erwartenden massiven Finanzierungsrunden für offene KI wird dies in absehbarer Zukunft wahrscheinlich auch so bleiben. Während also die Risikokapitalbranche insgesamt durch drei geteilt ist, sind die KI-Investitionen explodiert und sie explodieren weiter.

Und einige wenige Unternehmen ziehen den Großteil der Investoren an, nicht wahr? Wie The Opening Eyes of the World oder Anthropic oder Mistral in Frankreich und viele andere. Was mich jedoch beunruhigt, ist, dass ich viele Unternehmen in dieser Kategorie sehe, weil sie in dieser Kategorie sein wollen, und ich habe nicht das Gefühl, dass sich viele von ihnen vollständig abheben, Zugang zu geschützten Daten haben und ein valides Geschäftsmodell besitzen.

Und wenn Sie zu sehr hohen Bewertungen in eine Kategorie einsteigen, die sich so schnell entwickelt, dann wird es wohl noch sehr schmerzhaft werden. Das soll jetzt nicht heißen, dass alles schlecht läuft. Einigen Unternehmen geht es gut, nicht wahr? Ich denke, dass OpenAI im Moment vielleicht 5 Milliarden Umsatz macht. Ich glaube, man erwartet oder prognostiziert, dass sie im nächsten Jahr einen Umsatz von 10-15 Milliarden erzielen werden.

Der größte Teil dieser Einnahmen stammt aus Abonnements, so dass die Marge relativ hoch ist. Die API-Aufrufe haben natürlich eine geringere Gewinnspanne, weil die Kosten für die Datenverarbeitung hoch sind. Und sie verbrauchen immer noch eine Menge Geld, weil sie in Kapazitäten investieren. Aber OpenAI geht es sehr gut, und es gibt eine Reihe anderer Unternehmen, denen es gut geht.

Und natürlich nehmen die Unternehmen eine Menge Kapital zu sehr hohen Bewertungen auf. Einigen geht es nicht so gut. Einige sind Modeerscheinungen, nicht wahr? Ich weiß nicht, ob Sie sich erinnern, aber vor ein paar Jahren hat sich jeder einen Monat lang das Lenza-Profilbild machen lassen. Und so stiegen die Einnahmen des Unternehmens buchstäblich von ein paar Hunderttausend auf 30 Millionen, um einen Monat später wieder auf ein paar Hunderttausend zu sinken, als wären alle aufgewühlt.

Und wir sehen Unternehmen, die ziemlich schnell aufsteigen und wieder fallen, nicht wahr? Die gesamte KI hat, glaube ich, 4 Milliarden für die Automatisierung des Gesundheitswesens aufgebracht oder bewertet und dann dicht gemacht. Diese Dinge sind also flüchtiger, als es den Anschein haben mag. Und OpenAI selbst verursacht eine Art Massenaussterben, nicht wahr?

Jedes Mal, wenn es eine neue Version von OpenAI gibt, übernimmt sie tatsächlich die Kontrolle. Es macht Dinge wie vertikale. Unternehmen machten vertikale Websites und ich habe diese Geschichte mit Fabrice AI miterlebt. Wie einige von Ihnen wissen, habe ich Fabrice AI entwickelt, eine digitale Repräsentation meiner Gedanken, indem ich alle meine digitalen Inhalte digitalisiert oder übernommen habe.

Also mein Podcast, meine Reden. Meine Blogeinträge, meine Interviews, all die Dinge, die ich veröffentlicht habe, die PowerPoint-Präsentationen, die ich in meinem Blog veröffentlicht habe, all das transkribieren und hochladen, so dass Sie Fabrice AI fragen können: Was ist die aktuelle These von FJ Labs? Was ist die durchschnittliche Bewertung bei Seed oder Serie A der Traktion, die die Leute erwartet haben?

Oder offen gesagt, sogar noch persönlichere Fragen. Und ich habe mit OpenAI angefangen, was nicht wirklich gut funktioniert hat. Dann habe ich Langchain und Pinecone verwendet. Das funktionierte ein bisschen besser, aber immer noch nicht gut. Und schließlich, als OpenAI 4.0 mit der Assistant API herauskam, funktionierte alles so gut, dass ich komplett zu OpenAI wechselte.

Es hat also alle Startups ersetzt, die ich verwendet habe. Der letzte Teil, den ich noch nicht ersetzt habe, ist derzeit die Schnittstelle von Sprache zu Text. Aber ich werde sie durch Whisper ersetzen, denn Whisper, also die OpenAI API, ist mehrsprachig, während die Open Source Version, die ich verwende, nicht mehrsprachig ist.

Jetzt arbeite ich mit HeyGen zusammen, um eine digitale visuelle Darstellung meiner selbst zu erstellen. Sie werden also ein Gespräch mit einem Fabrice-ähnlichen Avatar führen können, der aussieht und klingt wie ich. Sie werden heranzoomen können und auf lange Sicht hoffentlich sogar Ideen einbringen können. Das wird wahrscheinlich im nächsten Jahr der Fall sein.

Es wird eine Weile dauern, bis ich das programmiert habe. Aber im Moment verwende ich HeyGen. Ich kann davon ausgehen, dass es irgendwann, vielleicht mit GPT5 oder GPT6, integriert und ersetzt wird. Also, wissen Sie, ich betrachte es auch in meiner, in der Art und Weise, wie ich AI täglich verwende. Ich habe Midjourney für Bilder verwendet, aber weil ich ein ChatGPT-Abonnement habe.

Ehrlich gesagt benutze ich jetzt nur noch Dall-E, das in ChatGPT integriert ist, und ich bezahle nicht mehr für Midjourney. Und das gilt in gewisser Weise auch für all die anderen Produkte. In allen Bereichen werden einige erfolgreich sein und es wird uns gut gehen. Wenn Sie ein Filmstudio sind, macht Runway vielleicht mehr Sinn als das, was OpenAI entwickelt, aber viele werden vielleicht ersetzt werden.

Noch einmal: Unsere gesamte These bei FJ Labs ist, dass vertikale Unternehmen dazu neigen, in bestimmten Kategorien zu gewinnen, aber Sie müssen sich über das vertikale Unternehmen Gedanken machen. Es muss etwas Einzigartiges haben, was die Daten oder den Datenzugriff angeht, und die Art und Weise, wie Sie die Benutzeroberfläche präsentieren, so dass die Horizontale das nicht tut.

Und viele der Unternehmen, die auf den Markt gekommen sind, insbesondere solche wie die einfachen Copiloten, halte ich nicht für besonders interessant. Sie haben keine Einstiegshürde und ich denke, sie werden ersetzt werden. Die andere Sache, über die Sie nachdenken sollten. Übrigens, ich bin nicht bärisch für KI. Ich bin sehr optimistisch für KI. Ich bin dagegen, in KI zu investieren, was eine sehr wichtige Unterscheidung und Nuance ist.

Normalerweise gibt es in der Technologiebranche eine Innovation. Die Leute bemerken, dass etwas Großartiges und Erstaunliches passiert, und dann sind alle ganz aufgeregt. Es wird die Welt verändern, es wird zu einer außergewöhnlichen Produktivitätsrevolution führen und alles wird besser werden, usw. Und dann setzt irgendwann die Verblendung ein.

Es ist, als wäre es nicht so schnell passiert, wie die Leute erwartet haben. Und die Leute vergessen es irgendwie. Es gerät sozusagen in den Hintergrund. Aber im Grunde genommen warten Sie nur lange genug. Es verändert die Gesellschaft viel mehr, als wir erwarten können. Und das ist schon viele Male zuvor passiert. Und ich erwarte, dass es auch hier geschehen wird.

Und über das Timing spreche ich in einer Minute. Wenn Sie sich in die späten 1990er Jahre zurückversetzen, in die Zeit der Web-Revolution, dann war jeder der Meinung: „Oh mein Gott, diese Unternehmen werden die Welt erobern. Sie werden alles billiger, besser und schneller machen. Und die Leute dachten an Webvan als Lebensmittellieferant.

Pets.com, wenn es um die Lieferung von Lebensmitteln ging, eToys und so weiter. Und das ist das Lustige daran. Alle diese Unternehmen gingen unter, aber die Ideen waren eigentlich ziemlich gut. Webvan, wissen Sie, ist eine Art Instacart. Pets.com ist Chewy. eToys, ich glaube, Sie könnten es bei Amazon kaufen. Cosmo ist Postmates.

Die Ideen waren gut. Es fehlte nur die Struktur, um das zu verwirklichen, was man brauchte, nämlich die Anleitung für das Smartphone, war nicht wirklich vorhanden. Sie brauchten GPS, Zahlungen und Akzeptanz usw. Das Gleiche ist übrigens auch beim selbstfahrenden Auto passiert. Richtig. Ich weiß nicht, ob Sie sich erinnern, aber die ersten selbstfahrenden Autos, wie Waymo, sind etwa ein Jahrzehnt her.

Und die Leute waren ganz aufgeregt. In ein paar Jahren werden wir Millionen von selbstfahrenden Autos auf der Straße haben. Ich glaube, 2018 sagte Elon Musk: „Oh, wir werden nächstes Jahr, 2019, eine Million Robo-Taxis auf der Straße haben. Wir schreiben das Jahr 2024. Wo sind all die selbstfahrenden Autos? Wo sind all die selbstfahrenden Autos? Und so haben die Menschen das irgendwie vergessen.

Aber das Lustige daran ist, dass es schon bald passieren wird. Die Technik ist auf dem Weg dorthin und sie wird die Gesellschaft tatsächlich völlig verändern. Es ist nur so, dass die Leute dachten, es würde in ein paar Jahren passieren, aber es wird 10, 15, 20 Jahre dauern, na ja, mehr als 10 Jahre, und, aber es wird ohne jeden Zweifel passieren.

Das Gleiche ist mit den Smartphones passiert. Ich meine, heute sind sie für uns selbstverständlich, aber als das iPhone eingeführt wurde, war es zwar aufregend, aber im ersten Jahr wurden 20 Millionen Stück verkauft. Die Leute hatten nicht unbedingt das Gefühl, dass sich viel verändert hat. Es hatte auch einen winzigen Bildschirm, es gab kein 3G. Es war außerordentlich teuer.

Doch wenn Sie heute ein armer Bauer in Afrika sind, haben Sie mit Ihrem Smartphone in der Tasche Zugriff auf das gesamte Wissen der Menschheit. Sie haben diesen superschlauen, intelligenten Berater. Und, wissen Sie, in ChatGPT, und Sie haben kostenlose globale Videokommunikation. Sie haben Zugang zu mehr Informationen.

Mehr Kommunikation ist wahrscheinlich ein genauso guter Rat wie der des Präsidenten der Vereinigten Staaten vor 25 Jahren, und wir halten ihn für selbstverständlich. Wie ich schon sagte, ist es im Internet passiert. Ich denke, es wird auch hier passieren. So denke ich übrigens über das Timing bei der KI. Wenn ich also an KI denke, dann ist GPT erstaunlich, etwa 100 Millionen Menschen oder vielleicht 300 Millionen Menschen nutzen es.

Und es wird die Produktivität verbessern. Wir werden Dinge schaffen und wir sehen es in unseren Startups. Alle unsere Startups nutzen es ebenfalls. die Kundenbetreuung verbessern, um die Produktivität der Programmierer zu steigern. Aber wenn Sie einen Schritt zurücktreten, entfällt der größte Teil des BIP in der Wirtschaft auf die Regierungen, und das sind je nach Land und Großunternehmen zwischen 30 und 60 Prozent des BIP.

Und das sind die Nachzügler, die Late Adopters, richtig? Wann wird die US-Regierung wohl KI einsetzen, um die Produktivität zu verbessern? Ich meine, das wird noch eine Weile dauern. Das Gleiche gilt für große Unternehmen, oder? Mercer, das Gesundheitswesen macht 20 Prozent des BIP aus. Glaube ich, dass United Healthcare in absehbarer Zeit die medizinische Reinigung mit Hilfe von KI abwickeln wird?

Wahrscheinlich nicht, denn sie wollen nicht verklagt werden und es gibt Probleme mit Halluzinationen usw. Die KI wird also die Welt verändern. Sie wird sie auf eine tiefgreifendere, dramatischere Weise verändern, als wir uns vorstellen können. Aber es wird auch länger dauern, als die Menschen erwarten, und viele der Investitionen, die auf Hoffnung beruhen, werden sich wahrscheinlich nicht auszahlen, insbesondere angesichts der Bewertungen.

Was macht FJ Labs konkret, wenn es um KI geht? Wir sind also kein KI-Fonds. Wir sind ein Fonds für Netzwerkeffekte und Marktplätze. Wir investieren gerne in Marktplätze, weil dort der Gewinner am meisten gewinnt, weil sie säurearm, kapitaleffizient und trendorientiert sind. Und sie sind deflationär. Sie bringen Liquidität und Transparenz in undurchsichtige Märkte.

Worauf wir uns in den letzten Jahren konzentriert haben, ist, dass die Welt der Verbraucher zwar noch nicht ganz, aber doch schon ziemlich weit fortgeschritten ist, oder? Ihr Leben als Verbraucher ist fantastisch. Ich kann bei DoorDash Essen bestellen und bekomme es in 15, 20 Minuten. Ich kann alles bei Amazon bestellen und bekomme es zwischen einer Stunde und zwei Tagen.

Ich kann in wenigen Minuten ein Airbnb oder ein Hotel über booking.com buchen oder einen Uber bestellen. Ich meine, unser Leben ist immer außergewöhnlich, aber wenn es um B2B geht, ist die Welt wie im finsteren Mittelalter. Die meisten Dinge werden immer noch über WhatsApp und E-Mail und Excel und Beziehungen und Rolodex erledigt und sind noch nicht digitalisiert worden.

Nun, dafür gibt es viele Gründe. Einige Leute wollen die Undurchsichtigkeit, aber es gibt eine außerordentliche Chance, B2B-Lieferketten zu digitalisieren. Wenn wir also darüber nachdenken, was wir tun wollen, müssen wir in diese Dinge investieren, die die Welt billiger, besser und schneller machen und die Probleme des 21. Jahrhunderts lösen.

Für uns ist KI ein Werkzeug. Ich denke, man kann das Wort KI fast austauschbar mit dem Wort Technologie verwenden. Technologie macht die Welt besser, billiger, schneller, produktiver. Und es dauert eine Weile, bis sie angenommen wird, vor allem von späten, späten Anwendern, sei es die ältere Generation oder die Regierung oder, oder, oder ein großes Unternehmen.

Für FJ Labs bedeutet das, dass 9 Prozent unserer bisherigen Investitionen in diesem Jahr in KI geflossen sind. Wir haben uns also darauf konzentriert, nicht nur in reine LLM-Modelle zu investieren, denn wir sind spät dran, nicht wahr? Hätten wir früh in OpenAI investiert, wäre es anders. Vielleicht würden wir dann weitermachen.

Und ob ich glaube, dass OpenAI gewinnen wird? Wird es wahrscheinlich ein Billionen-Dollar-Unternehmen sein? Unbedingt. Aber wir sind Seed und ein Investor. Ich möchte das 100fache, 1000fache erreichen. Sie investieren also 150 Milliarden in offene KI. Ja, wahrscheinlich wird daraus ein 1,5 Billionen-Unternehmen. Das ist ein 10-faches. Das ist gut, aber das ist nicht das, wonach ich suche.

Ich habe also die Anfangsphase verpasst. Ehrlich gesagt, gefiel mir die Struktur der Unternehmensführung nicht. Ich weiß nicht, ob Sie sich noch daran erinnern, aber es war ein gemeinnütziges Unternehmen und einige kontrollierten den Vorstand oft nicht. Es fühlte sich nicht wie ein investierbares Unternehmen an, sondern eher wie ein Forschungslabor. Es stellte sich heraus, dass es sich selbst in ein Unternehmen verwandelte, aber das war nicht offensichtlich.

Und die anderen Unternehmen wie Mistral, wissen Sie, ich weiß es nicht. Ich habe das Gefühl, dass ich keine Informationen über Mistral habe, also weiß ich nicht, ob es ihnen gut oder schlecht geht. Was mich an solchen Unternehmen beunruhigt, ist, dass sie nur darüber kommunizieren, wie gut ihre KI ist. Es geht nie darum, wie viele Nutzer sie haben, wie es mit der Kundenbindung aussieht, wie viel Umsatz sie machen.

Das macht mich nachdenklich. Es gibt mir zu denken, dass die Technik zwar großartig ist, sie aber vielleicht nicht ganz so gut funktioniert. Ich weiß es nicht, aber es würde mich nicht wundern, wenn es eines Tages stirbt. Also investierten sie, ich kann mich nicht mehr an die Seed-Runde erinnern, etwa hunderte von Millionen. Bei der nächsten Runde, der A-Runde, ging es um Milliarden.

Es hat für mich einfach keinen Sinn gemacht. Und deshalb habe ich nicht investiert. Offensichtlich wurde ich bisher eines Besseren belehrt, aber es ist mir egal, ob mir die Aufschläge auf dem Weg nach oben gefallen. Mir geht es um die endgültige Bewertung beim Ausstieg und darum, ob das Unternehmen erfolgreich etwas Sinnvolles und Wertvolles für die Gesellschaft tut. Also. Wir werden sehen, wie der Krieg mit diesen LLMs ausgeht, aber ich vermute, dass der Gewinner das meiste bekommt, oder?

Es ist sehr kapitalintensiv. Sie müssen diese Rechenzentren aufbauen. Je mehr Zugang Sie zu den Daten haben, je mehr Sie sie schulen, je mehr Menschen, Nutzer Sie haben, desto besser werden Sie. Ich vermute, dass OpenAI und ein oder zwei weitere Unternehmen die Kategorie beherrschen werden. Übrigens vermute ich auch, dass die Preise für Rechenleistung und KI gleichzeitig gegen Null tendieren werden.

Es wird also eine ziemliche Monopolstellung sein. Und dennoch wird der Umsatz pro API-Aufruf gegen Null gehen. Auch wenn wir nicht in KI-Unternehmen investiert haben, meine ich damit nicht KI-Unternehmen, die KI wie LLM-Modelle entwickeln. Hundert Prozent der Unternehmen, in die wir investieren, nutzen KI, haben KI in sich integriert. Nur um das klarzustellen: Jedes Startup, in das wir heute investieren, ist ein Early Adopter, richtig?

Wir sind also diejenigen, die Kundendienstmitarbeiter und Verkäufer durch KI ersetzen. Nein, eigentlich nicht. Wir ersetzen den Kundenservice durch KI, ja, und ergänzen Verkäufer durch KI, nutzen KI, um Programmierer produktiver zu machen, und verändern sogar die Abläufe beim Kauf und Verkauf auf Marktplätzen, um sie effizienter zu machen.

Das war’s. Aber das ist der Einsatz von KI als Teil der Pipeline Ihres Unternehmens. Es handelt sich nicht um ein KI-Unternehmen, das KI-Tools an andere verkauft. Die Art von Unternehmen, auf die wir uns im Bereich KI konzentrieren, gehören also zu mehreren Kategorien. Wie ich bereits sagte, sind wir hauptsächlich Marktplatz-Investoren. Also Unternehmen, die Marktplatz-Angebote verbessern oder verkaufen.

Deshalb werde ich Ihnen nachher ein paar Beispiele geben. Also. Wenn Sie jetzt bei eBay verkaufen möchten, müssen Sie Ihr Telefon nehmen, 20 Bilder machen, einen Titel auswählen, eine Kategorie wählen, eine Beschreibung schreiben, einen Preis wählen und den Zustand beschreiben. Eigentlich haben Sie nicht einmal alle Informationen, um das gut zu machen.

Es gibt also Unternehmen, die im Grunde nur ein Foto machen müssen und schon sind Sie fertig. Und es gibt einige intelligente Möglichkeiten, die ich Ihnen vorstellen werde, wissen Sie, in die wir investiert haben. Dann waren ihre spezifischen Anwendungen von KI in Ordnung. Wir wollen in Zukunft nicht von offener KI beherrscht werden. Sie wollen also ein KI-Tool für ein großes Unternehmen, aber Sie wollen, dass Sie eine, Sie wissen schon, eigene Daten mit einer vertikalen Anwendung einbauen.

Also Unternehmen, die diese proprietären Datensätze nutzen, vorzugsweise in Kategorien, in denen Bereitschaft im Spiel ist. Dann haben wir in einige der besten Unternehmen der jeweiligen Kategorie investiert. Und dann haben wir darüber nachgedacht, was im Dienstleistungsbereich passiert, und dann haben wir eine große, verrückte Wette abgeschlossen, nämlich unsere grundlegende Wette in der Robotik, und ich werde darüber sprechen.

Und das ist Figure. Also einige der Unternehmen, in die wir investiert haben. Auch bei Hero weiß ich nicht, ob sie funktionieren und Erfolg haben werden, denn sie müssen Liquidität schaffen, und das ist bei Marktplätzen wirklich schwierig. Aber sie bemühen sich darum, eine wunderbare Benutzererfahrung auf der Verkäuferseite zu schaffen. Wenn ich ein Video oder ein Foto von einem Computer aufnehme, kann ich natürlich nicht sagen, wie viel Speicherplatz er hat und wie viel Arbeitsspeicher und sogar das Modell, oder, ehrlich gesagt, ein Telefon, das man anhand eines Bildes nicht wirklich erkennen kann, aber ich kann es tatsächlich beschreiben.

Oh, es ist ein 2022 LG Gramm 17 Zoll. Das sind etwa zwei Terabyte SSD und sechs Gigabyte RAM, 16 Gigabyte RAM. Und dann öffnet er sich, lädt die Inhalte von Whisper hoch, versieht sie mit Tags und erstellt eine schöne Auflistung und erstellt ein 15 Sekunden langes Video, das Sie auf Twitch oder nicht Twitch, auf TikTok und Instagram und YouTube usw. teilen können.

Das ist wirklich cool und eine wirklich innovative Methode zur Optimierung der Verkaufsströme. Und das ist jetzt ein neues Startup. Sie können sich vorstellen, dass einige etablierte Unternehmen so etwas nutzen werden. Die Idee dahinter ist, dass es so einfach ist, Angebote einzustellen, dass Menschen, die nicht zuhören, anfangen, zuzuhören, und dass wir ein einzigartiges, wunderschönes Inventar haben werden, das selbst Käufer anzieht.

Ob es funktioniert oder nicht, ist unklar, aber es macht sehr viel Sinn, wenn man bedenkt, in welche Richtung sich die Marktplätze entwickeln. Bestehende Unternehmen sind oft in einer guten Position, um dies zu tun. So sind wir Investoren in einen Handtaschen-Marktplatz namens Rebag. Rebag. Das Unternehmen macht fast 200 Millionen Umsatz. Sie sind profitabel.

Ein großartiger Ort, um gebrauchte Handtaschen billiger zu kaufen, als wenn Sie sie neu kaufen würden. Und sie sind garantiert authentisch. Sie haben also alle Daten. Sie wissen, ob die Handtaschen echt sind oder nicht. Sie kennen den Zustand. Sie wissen, zu welchem Preis sie verkauft werden. Und sie kennen sogar so ziemlich das Modell, das Jahr, usw.

Sie machen ein paar Fotos von Ihrer Tasche und das System sagt Ihnen sofort: „Okay, das ist die Tasche, das ist das Modell, das ist der Zustand, das ist der Verkaufspreis, bumm, fertig. Und Sie erhalten das Geld buchstäblich innerhalb eines Tages, nachdem Sie die Tasche verkauft haben. Die Tasche ist also sofort verkauft, was eine erhebliche Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit gegenüber eBay darstellt.

Natürlich bewegt sich eBay in diese Richtung, aber für Claire und Rebag ist es viel einfacher, da es sich nur um Handtaschen handelt und sie über die gesamte Datenbank verfügen. Also. Und wir versuchen, einen Artikel mit mehreren Kategorien zu entwickeln, der in jeder Kategorie funktioniert. Nummer drei ist ein französisches Unternehmen namens Photoroom, in das wir investiert haben.

Photoroom ist ein Tool, das die Verkaufsrate auf Marktplätzen erhöht. Sie machen damit zig Millionen Umsatz und sind wirklich sehr erfolgreich. Sie machen ein Foto von dem Artikel, den Sie verkaufen, und ändern den Hintergrund, um die Durchverkaufsrate zu erhöhen, je nachdem, um welchen Artikel es sich handelt.

Und auf dem Marktplatz, auf dem Sie es verkaufen. Natürlich gibt es Artikel, die Sie nur mit einem weißen Hintergrund verkaufen möchten. Einige Artikel können in der Natur oder auf einem Tisch liegen. Und das Ziel ist, dass Sie Ihre Artikel zum höchstmöglichen Preis und mit der höchstmöglichen Geschwindigkeit verkaufen. Auch hier gilt: Ein Unternehmen, das außerordentlich gut arbeitet, macht Sinn.

Und gibt es grundlegende Tools zum Entfernen von Bildern? Unbedingt. Wir werden OpenAI. Kann OpenAI es tun, wenn Sie es darum bitten? Ja. Aber es ist etwas ganz anderes, als genau zu wissen, wie man die Durchverkaufsrate auf einem Marktplatz maximieren kann. Und deshalb denke ich, dass vertikale Kategorien in Kategorien wie dieser tatsächlich sinnvoll sind.

Wir haben in ein Unternehmen namens CollX investiert. Übrigens sind alle von mir genannten Unternehmen Portfoliounternehmen. Wir haben also nicht in Unternehmen wie Mistral oder OpenAI investiert, auch wenn ich glaube, dass OpenAI auch bei 150 Milliarden eine gute Investition sein wird.

Sie setzen also KI und Computer Vision ein, um Sammlerstücke freizuschalten. Wenn Sie also viele Comics oder Sammelkarten haben, sind in der Regel einige wenige extrem wertvoll und die meisten nicht. Und hier können Sie superschnell herausfinden, welche von ihnen wertvoll sind und viele unserer Unternehmen, die im Bereich Sammlerstücke oder ähnliches tätig sind, tun dies.

Sammlerstücke oder Sammelkarten sind eine der einfachsten Kategorien, um dies zu tun. Wir haben in TCGplayer investiert und das Unternehmen hat ein Produkt wie dieses. Wir sind Investoren in Hip eCommerce in der Kategorie Comics und sie haben ein Produkt wie dieses. Aber auch hier macht es viel Sinn in den Kategorien, in denen es viele Artikel gibt, die von geringem Wert sind, und einige, die von hohem Wert sind, und Sie wollen so schnell wie möglich die Artikel von hohem Wert identifizieren.

Ein weiteres wirklich cooles Unternehmen, in das wir investiert haben, ist Numerai. Numerai ist so etwas wie ein leichter Hedgefonds, bei dem Leute ihre quantitativen Modelle hochladen können, die Modelle gegeneinander antreten und dann ein Investitionsmodell erstellen. Es handelt sich also um eine Art virtuellen Hedgefonds, bei dem die Community, also ein Open-Source-Hedgefonds, Modelle hochlädt und in die erfolgreichsten Modelle investiert wird.

Und dann zahlen sie einen Teil des Gewinns an die Leute zurück, die die Modelle hergestellt haben, und das funktioniert wirklich sehr gut. Auch dies ist eine sehr einzigartige, innovative Art, KI zu nutzen, die eine horizontale Öffnung wie die. Ich würde das nicht tun. Und dann ist da noch unsere transformative Lösung Figure.AI. Figure.AI ist ein Unternehmen, das humanoide Roboter herstellt. Der Grund, warum es Sinn macht, ist übrigens, dass sich jeder fragt: Warum sollte ich humanoide Roboter bauen, wenn ich auch spezialisierte Roboter bauen kann?

Und die Logik ist, dass wir Billionen und Billionen von Dollar in die Infrastruktur für Menschen investiert haben. Und es ist viel teurer, all diese Infrastruktur mit speziellen Robotern wieder aufzubauen und einfach einen humanoiden Roboter zu schaffen. Natürlich werden spezialisierte Roboter, verstehen Sie mich nicht falsch, ihre Zeit und ihren Platz haben und in vielen Fällen sehr sinnvoll sein.

Aber einen einbeinigen Roboter zu haben, der Ihnen sowohl zu Hause bei der Hausarbeit hilft als auch in Fabriken, wo er z.B. Maschinisten ersetzt, wie es der Figure Two-Roboter im BMW-Werk tut, macht sehr viel Sinn. Und so wurde Figure von Brett Adcock entwickelt. Er war einer der Gründer.

Wir haben ihn schon einmal unterstützt. Er baute einen Marktplatz für Arbeitskräfte namens Vettery auf. Es wuchs auf, ich glaube, 100 Millionen an Buchungen. Wir haben es bei Deco für etwa 100 Millionen verkauft. Wir waren sehr erfolgreich. Wir liebten sie. Und dann kam er zu uns. Er sagte: „Oh, ich möchte ein fliegendes elektrisches Taxiunternehmen aufbauen, ein eVTOL-Unternehmen namens Archer.

Wir haben ihn unterstützt und sehr gut abgeschnitten. Und jetzt will er das hier tun. Und ich denke, das ist eine riesige Kategorie. Nun, ja, es ist ein Robotikproblem, aber es gibt eine große KI-Komponente und, und, und, es ist ein dreiteiliges Problem. Es gibt eine Interaktion mit der Welt, wahrscheinlich. Sie müssen wissen, wo die Welt ist, was diese Gegenstände sind, wie sie funktionieren usw.

Und dafür sind sie eine Partnerschaft mit OpenAI eingegangen. Sie sagten sich also: „OpenAI wird das LLM-Spiel gewinnen. Für diese Interaktionen mit der Welt könnten wir sie wahrscheinlich mit OpenSource nachbilden, aber warum sollten wir das tun? OpenAI ist ein fantastischer Partner. Wir lassen sie Objekte erkennen, usw. Und dann brauchen wir einen Roboter, der läuft, der mit der Welt interagiert und eine außergewöhnliche manuelle Geschicklichkeit besitzt.

Es ist sehr beeindruckend, was sie tun können und wie sanft und feinfühlig sie sein können. Aber dann gibt es da noch diese mittlere Ebene der KI, auf der Sie dieses Verständnis der Welt nehmen und es tatsächlich auf die Art und Weise übertragen müssen, wie die Welt, der Roboter mit der Welt interagiert. Und das können Sie nur, wenn Sie Roboter haben, wenn Sie Roboter bauen und wenn Sie diese Roboter haben, die diese Aktionen ausführen.

Und das ist also die magische, proprietäre KI, die Figure entwickelt. Das reicht Figure. Ich denke, es hat zumindest das Potenzial, und je besser wir es machen, eines dieser bahnbrechenden Unternehmen zu werden, von denen es einen Markt für Hunderte von Millionen dieser Roboter gibt. Es wird eine Weile dauern.

Sie müssen billiger werden. Sie müssen in großem Maßstab hergestellt werden. Sie müssen besser mit Menschen in einer menschlichen Umgebung funktionieren. Sie müssen jetzt vielseitiger werden. Sie werden hergestellt. Sie werden darauf trainiert, eine Sache sehr gut zu machen, oder? Bei BMW ist es zum Beispiel so, dass man sie buchstäblich auseinander nimmt, umdreht, herumläuft, sie in die Lieferkette einfügt und das tausendmal wiederholt, damit sie nicht kaputt gehen.

Und da die Roboter 20 Stunden am Tag arbeiten, sind sie im Durchschnitt 2,3 Mal billiger als die Maschinisten, die sie ersetzen. Es macht also sehr viel Sinn, und es wird noch viel mehr solcher Anwendungen geben, und die Idee ist, dass dies skalierbar ist. Also. umwälzend, riskanter, denn natürlich ist Tesla auf diesem Gebiet tätig.

Ich bin mir sicher, dass viele chinesische Unternehmen sich darauf stürzen werden. Vielleicht werden die Boston Dynamics der Welt, die bisher eher Forschungslabors waren, versuchen, kommerziell skeptisch zu werden, und sie werden Erfolg haben. Aber ja, das ist es, was wir wirklich getan und gedacht haben. Und wenn ich mir anschaue, was reine KI-Investitionen sind, dann sind das wirklich weniger als 10 Prozent der Fonds.

Lassen Sie mich durchgehen. Ich werde hier also eine Pause einlegen. Schauen wir mal. Okay, also LinkedIn-Benutzer, ja, ich werde die Folien in meinen Blog stellen und das Video davon wird auch veröffentlicht werden. Lassen Sie mich sehen, welche Fragen im Vorfeld eingereicht wurden, auf die ich eingehen kann, während wir das tun. Sie können also in der Zwischenzeit gerne Fragen stellen oder Kommentare abgeben oder was auch immer.

Jimmy Egas, wie sehen Sie die Auswirkungen von KI auf den Sport, insbesondere auf das Tennis, vom Standpunkt der Unterhaltung und der Industrie aus? Setzen Sie KI in Ihrem persönlichen Leben ein, um Ihre Prozesse zu verbessern? Welche Werkzeuge? Okay, also, was den Sport oder speziell den Tennissport betrifft, kann ich mir das auf verschiedene Weise vorstellen.

Zum einen sollte es irgendwann ein Tool geben, mit dem ich mein Handy hinter dem Platz aufstellen und mich beim Spielen filmen kann. Die KI analysiert dann meine Schläge und meine Spielweise und wird im Grunde zu meinem persönlichen Trainer. Und das Problem mit dem Coaching in der Tenniswelt ist, dass es teuer ist, oder?

Wenn Sie nicht zu den hundert besten Spielern gehören. Sie verdienen vielleicht 100.000 im Jahr, wenn Sie zu den 100 oder 200 oder was auch immer gehören, aber Ihr Trainer kostet 100.000 im Jahr, plus Flüge, plus Hotels, plus alles andere. Es ist also wirklich sehr, sehr unbezahlbar. Aber nur, wenn Sie es schaffen. Die finanziellen Investitionen, die Eltern aufbringen müssen, um ihre Kinder zu erfolgreichen Spielern zu machen, sind also wirklich hart.

Ich kann mir also vorstellen, dass Sie Ihren digitalen Coach durch KI in den Rücken fallen lassen werden. Gleichzeitig spielt die KI in gewisser Weise bereits eine Rolle. Ich bin mir sicher, dass das Bewertungssystem für die Linien KI-gesteuert ist. Sie haben so ziemlich alle Grand Slams ersetzt und sind nun vollständig automatisiert.

Wenn Sie die Anrufe aus der Leitung hören, z.B. nach draußen oder so. Es handelt sich dabei um aufgezeichnete Stimmen und sie haben mehrere aufgezeichnete Stimmen, damit es sich nach verschiedenen Personen anhört. Es gibt eigentlich keine Linienrichter mehr auf den Plätzen. Das ist alles Hawkeye, und ich bin sicher, dass sie es auch benutzen. Schauen wir mal. Ich werde Diego fragen.

Dann werde ich auf die Frage nach den Tools, die ich verwende, zurückkommen. Also, Diego, tolle Informationen. Wie wird KI Ihrer Meinung nach der Secondhand-Modebranche helfen? Sie wird das Einstellen von Artikeln so einfach machen, dass das Volumen der Artikel zunimmt. Und was Vinted getan hat, um den Prozess zu vereinfachen und die Liquidität zu erhöhen, wird sich wiederholen.

Ich vermute also, dass das Angebot zunehmen wird. Wir werden mehr Artikel und mehr Preise haben, die erstaunlich sind und zur Verfügung stehen. Und ich vermute, dass sich auch die Entdeckung verbessern wird. Wir werden Ihnen die Artikel zeigen, an denen Sie interessiert sind. Und Sie werden in der Lage sein, sie zu kaufen, so dass sich die Liquidität insgesamt verbessern wird.

Das gesamte Volumen, wie das GMV, wird wachsen. Die Abstimmung zwischen Angebot und Nachfrage wird sich verbessern, und das wird großartig sein. Steven, das ist großartig. Was halten Sie von Talentmarktplätzen, die behaupten, dass sie KI in ihrem Matching-Algorithmus verwenden? So viele sagen, dass sie KI verwenden, aber wenn man tiefer eintaucht, findet man nur ein paar Filteroptionen.

Ich möchte also, dass sie KI intelligent einsetzen. Und Sie haben Recht. Im Moment nutzen viele Menschen, die KI einsetzen oder sagen, dass sie KI nutzen, diese nicht wirklich, ich meine, und übrigens, was ist die Definition von KI, richtig? Ist es zum Beispiel ein großes Sprachmodell? Ist es ein Deep-Learning-Modell? Ich meine, es gibt verschiedene Modelle, die verwendet werden.

Und oft sind die Dinge, die die Leute als KI bezeichnen, in Wirklichkeit viel einfacher als das, was Sie beschreiben. Es stört mich nicht, dass sie mit ihren Behauptungen übertreiben. Jeder Gründer verkauft gerne die Zukunft, die er erreichen möchte. Aber ich vermute, dass es einen Moment gibt, in dem KI eine grundlegende Rolle spielen wird.

Ja. Denn so und nicht anders funktionieren Personalmarktplätze. Stellen Sie sich vor, Sie sind bei Thumbtack oder stellen Sie sich vor, Sie sind bei Upwork. Ich bin bei Upwork. Ich möchte irgendetwas einstellen, einen Entwickler, einen Grafikdesigner, usw. Im Moment funktioniert es so, dass ich meine Stellenbeschreibung erstelle. Dutzende oder Hunderte von Bewerbern bewerben sich, und dann muss ich sie zu einem Vorstellungsgespräch einladen und einen auswählen.

Es gibt Möglichkeiten, es besser zu machen, aber es ist nicht großartig. Wenn Sie die richtige KI haben, sollte diese theoretisch wissen, wer angesichts Ihrer Spezifikationen und Anforderungen, Ihres Typs usw. der perfekte Partner für Sie ist. Und sie kennt die Kategorie besser als Sie, richtig? Wenn Sie z.B. ein Talentmarktplatz für die Einstellung von SEO-Talenten sind, dann wissen Sie alles über SEO-Talente, während ich, der Arbeitgeber, immer nur einen SEO-Mitarbeiter einstelle, richtig?

Ich kenne also nicht wirklich die besten Praktiken. Der Markt sollte also sagen, dass dies die richtige Person für Sie ist. Das ist die Person, die Sie einstellen sollten, und Sie sollten damit fertig werden. Es ist noch weit davon entfernt, universell zu sein, aber es fängt an, zu passieren, oder? Wir sind Investoren in einem Markt für HLK-Installationen.

Und: Sie suchen den Installateur für die Klimaanlage nicht aus. Der Marketplace wählt ihn für Sie aus. Genauso wie Uber. Uber hat eine ziemlich intelligente KI. Wenn ich sage, ich möchte von A nach B fahren, suchen sie den Fahrer für mich aus. Ich suche mir meinen Fahrer nicht aus. Und das ist die Art und Weise, wie Marktplätze, Arbeitsmarktplätze der Zukunft aufgebaut sein werden, und zwar mit Hilfe von KI.

Diego Castro. Wie sehe ich den Markt für Second-Hand-Mode insgesamt? Also, in den USA hat niemand den Markt geknackt. Sie wissen schon, schick und es ist auch sehr fragmentiert. Sie haben die schicke Marke. Sie haben den echten Real für die vier bis fünf Artikel, die Sie haben, und der ist überall verteilt. Es ist ein hartes Pflaster für Craigslist, und keiner von ihnen hat eine großartige Benutzererfahrung.

Es gibt ein Einhorn-Unternehmen, und das meine ich im besten Sinne des Wortes. Es ist ein einzigartiges, magisches, außergewöhnliches Unternehmen. Es hat die Branche revolutioniert. Es wird ein Unternehmen mit einem Umsatz von 50 Milliarden Dollar und mehr sein, und es ist das schönste und außergewöhnlichste Modeunternehmen der Welt.

Das Unternehmen heißt Vinted. Vinted wurde von meiner ehemaligen rechten Hand bei OLX geleitet. Sein Name war Thomas. Er hat auch mit mir bei FJ Labs gearbeitet. Wir haben in Spanien ein mobiles Kleinanzeigenunternehmen namens Wallapop mit aufgebaut. In den USA haben wir schließlich fusioniert und die US-Firmen wurden entlassen. Und so ging er zu Vinted, um es umzukrempeln.

Und so funktioniert es: Es ist völlig kostenlos. Sie können es also kostenlos kaufen und so weiter und so fort. Aber, und, und es monetarisiert die Person, die den Wert erhält. Wenn Sie also ein Käufer sind und für den Versand und das Treuhandkonto bezahlen möchten, zahlen Sie fünf Prozent plus die Versandgebühr. Und wenn Sie ein Verkäufer sind, zahlen Sie, wenn Sie die Ware zu Hause abholen wollen.

Aber Sie nehmen keine Provision mehr. Und das hat zu einer außergewöhnlichen Liquidität geführt. Außerdem haben sie ein fantastisches Benutzererlebnis und eine fantastische Plattform für das Versandsystem und den Zahlungsverkehr. Und das Unternehmen ist gewachsen. Ihr GMV liegt jetzt bei sechs Milliarden. Ich glaube, die Nettoeinnahmen belaufen sich auf etwa sechshundert Millionen.

Etwa achtzig Millionen freier Cashflow, der immer weiter wächst. Sie expandieren gerade im Luxusbereich. In einem Jahr haben sie zwei Drittel der Größe von Vestiaire erreicht, einem großen Konkurrenten in der Kategorie. Ich denke, sie werden den Luxusmarkt gewinnen. Sie werden in andere Kategorien expandieren. Sie werden mindestens 15, ich glaube sogar 50 Milliarden Dollar schwer sein.

Sie sind eins von eins. Wenn Sie sich für Mode und Marktplätze interessieren, dann sollten Sie sich Vinted ansehen. Sie sind der Gewinner. Sie werden auch weiterhin gewinnen. Ivan, was halten Sie von Apps, die Verbindungen zwischen Menschen ermöglichen? Glauben Sie, dass der Markt bereits gesättigt ist oder gibt es noch Raum für Innovation und Wachstum?

Ich bin nicht sicher, ob Sie Dinge wie Dating oder Dinge wie LinkedIn meinen. Wahrscheinlich, sehen Sie, gibt es neue vertikale Nischen, die allgemein erfunden werden können? Die Antwort ist ja, oder? Wenn Sie zum Beispiel an LinkedIn denken. LinkedIn, die, die, die Ölarbeiter sind nicht auf LinkedIn, sie sind auf RigUp.

Gibt es also vertikale Bereiche, in denen Sie Verbindungen herstellen können, geschäftliche Verbindungen mit Menschen, die zufällig nicht bei LinkedIn sind, wie z.B. Arbeiter? Unbedingt. Und bei der Partnersuche gibt es immer mehr Nischen, und es entstehen immer neue Seiten. Ich halte übrigens nichts von Partnervermittlungsseiten als Geschäft, denn Sie sind, wenn Sie Ihren Job gut machen.

Sie werden Ihren Kunden verlieren, wenn Sie ihn mit jemandem zusammenbringen, den er liebt. Und so bleiben Kunden im Durchschnitt sechs Monate lang bei Partnervermittlungsseiten. Das ist also nicht ideal. Aber abgesehen davon glaube ich, dass es Möglichkeiten gibt, Verbindungen zu verbessern und sie auch automatisierter zu gestalten. Zum Beispiel: Ich, die KI, weiß alles über Sie und ich weiß alles über die andere Person.

Das ist also genau die Person, die Sie kennenlernen sollten. Und viel weniger Arbeit haben. Unbedingt. Und das ist bei der Partnersuche so. Das gilt auch im Geschäftsleben. Das gilt für die Einstellung von Mitarbeitern usw.

Shagun Holder. Wir bauen einen Marktplatz auf, der das Erlebnis am Arbeitsplatz verbessert, sowohl im Büro als auch darüber hinaus, indem wir KI und AR nutzen, um die Entdeckung, das Onboarding, das Storytelling und das Gesamterlebnis der technischen Reise zu verbessern. Wir ahmen Airbnb nach. Gut. Haben Sie eine Frage? Was halten Sie von KI und AR, um bessere Erlebnisse zu schaffen?

AR wird also in Zukunft ein tiefgreifender Plattformwechsel sein. Die Tatsache, dass wir unsere ganze Zeit mit diesen Geräten verbringen, dass wir uns zusammenkauern, dass das Tippen auf diesem winzigen Bildschirm und die Geschwindigkeit begrenzt sind, macht absolut keinen Sinn. Das heißt, so etwas wie der Apple Vision Pro ist nicht die Lösung.

Es ist zu schwer. Er ist zu teuer. Es ist zu schwerfällig. Ich stelle mir die AR, die AR-Revolution vor. Natürlich können Sie AR auf Ihrem Telefon haben, aber die wirkliche AR-Revolution wird stattfinden, wenn Sie intelligente Kontaktlinsen oder Brillen haben, die Laser direkt auf Ihrer Netzhaut haben. So haben Sie Ihr gesamtes Sichtfeld im Blickfeld.

Und im Idealfall benutzen Sie statt Ihrer Stimme wahrscheinlich Ihre Gedanken, denn es ist irgendwie komisch, in einem Raum laut zu sprechen usw. Ich denke also, die Gedanken kontrollieren. In diesen beiden Punkten sind wir allerdings noch weit davon entfernt. Intelligente Kontaktlinsen sind also schon ziemlich weit. Wir sind in der Lage, zu erkennen, ob Sie ein Glaukom haben, aber das war’s auch schon.

Natürlich gibt es Brillen mit Bildschirmen und die sind auch ganz okay, aber sie werden immer noch per Sprache gesteuert. Ich glaube also, dass die Revolution kommen wird. Ich habe mir Unternehmen für Gehirn-Computer-Schnittstellen angesehen, nicht nur Neuralink, sondern auch Paradromics und viele andere.

Konvertierung, die bei 100 Wörtern pro Minute im Wesentlichen 100 Prozent genau ist. Natürlich ist dafür eine Gehirnoperation erforderlich. Wir sind also noch nicht so weit, dass wir Ihnen einfach Elektroden in den Kopf stecken können. Das wird passieren. Das wird noch lange dauern. Ich denke, 15, 20 Jahre, vielleicht 10 Jahre am frühen Ende. Bei der VR zum Beispiel ist es schon lange zu früh.

Es gab zu viele Plattformen. Nicht genug großartige Anwendungsfälle. Ich hoffe übrigens, dass VR nicht Ihr Geschäft ist. Soweit ich weiß, ist Ihr Geschäft KI plus AR, was meiner Meinung nach Sinn macht. Und in einem Telefon macht das im Moment wahrscheinlich am meisten Sinn. Sie haben AR, Sie schauen sich die Welt an und Sie können ein paar Sachen bekommen, aber das fühlt sich im Moment noch ziemlich nischig an.

Mit dem Quest 3S, das 299 kostet, könnte VR an der Schwelle zum Mainstream stehen, also zum richtigen Preis. Es ist gut genug. Und vor allem für Tweens gibt es Dinge wie Gorilla Tag und Squidoo, also diese Roblox-ähnlichen Spiele, die von Natur aus sozial sind, und ich glaube, dass sie schon da sind.

Es ist endlich so weit. Aber AR fühlt sich früh an. Vor allem sind die AR-Brillen heute noch klobig, nicht toll usw. Davon abgesehen sind bessere Erfahrungen im Allgemeinen besser. Obafemi Ayahi, entschuldigen Sie, dass ich Ihren Namen falsch geschrieben habe. Ich bin neugierig, was Sie über KI und die Überschneidung von Medien denken und wie Sie glauben, dass sich dies aus der Sicht des geistigen Eigentums, wo das Geld fließt, weiterentwickeln wird.

Es gibt ein paar Unternehmen, die gegründet wurden, um zu vermitteln: „Oh, wir haben interessante Inhalte, Sie wollen Ihre LLMs darauf aufbauen, und Sie können das tun. News Corp hat bekanntlich einen 50-Millionen-Deal mit OpenAI abgeschlossen, um seine Daten zur Verfügung zu stellen, damit sie gehandelt werden können. Ich denke, das ist in Ordnung. Es ist kein großes Geschäft.

Medien Das Problem mit Medien und Informationen ist, dass sie dazu neigen, kostenlos zu sein, aber sie sind auch nicht besonders wertvoll. Das ist mir also egal. Aus diesem Grund investiere ich nicht in Medienunternehmen. Diejenigen, die tatsächlich Inhalte erstellen, sind für mich kein besonders interessantes Geschäft.

Es ist teuer. Es ist kopfgesteuert. Und das gilt sowohl für die Netflix-Welt als auch für die Zeitungswelt. Ich verbringe also nicht viel Zeit damit, darüber nachzudenken. Ich vermute, dass es einen Marktplatz geben wird, auf dem der Anbieter der Inhalte und die Leute, die auf die Daten zugreifen wollen, aufeinandertreffen.

Aber ich glaube nicht, dass es ein großes Geschäft sein wird. Ich denke, es werden kleine Beträge sein. sings, danke, dass Sie das tun. Was sind Ihre Beispiele für die Pickel und Schaufeln, in die Sie investieren? Das Beispiel des KI-Booms, auf das Sie in Ihrer Folie hingewiesen haben. Ein Beispiel ist ein Unternehmen namens HeyGen, das versucht, Halluzinationen zu verhindern.

Und, und so offensichtlich viele, viele. aktuelle Datensatz. Viele KI-Modelle erfinden im Moment nur Mist. Und natürlich spielt das keine Rolle, wenn Sie, Sie wissen schon, ich versuche, etwas zu programmieren und ich bitte um Hilfe bei der Programmierung. Aber wenn es sich um eine geschäftskritische Umgebung handelt, können Sie nicht zulassen, dass Dinge erfunden werden. Und deshalb bieten Unternehmen, die helfen, ja.

Halluzinationen auflösen wäre ein Beispiel. Oder in Und der Krypto-Bereich waren Investoren in ein Unternehmen namens Render. Render ist ein verteilter Grafikprozessor. Alle Gamer auf der Welt haben also diese leistungsstarken GPUs, die sie beim Spielen verwenden. Aber selbst ein Hardcore-Gamer spielt wahrscheinlich nicht mehr als acht Stunden am Tag, von ein paar Ausnahmen abgesehen.

Ihr Grafikprozessor ist also die meiste Zeit ungenutzt. Und so schließen Sie Ihren Grafikprozessor an das Render-Netzwerk an. Und so schaffen Sie plötzlich ein verteiltes Netzwerk von Millionen und Abermillionen von GPUs, auf denen Unternehmen wie OpenAI und andere ihre Simulationen ausführen können. Das macht also sehr viel Sinn. Und sie würden sagen, dass es eine Möglichkeit ist, den NVIDIA-Boom mitzuspielen, obwohl wir zu spät dran sind, wenn Sie wollen.

Und ich denke, dass Unternehmen wie diese sehr sinnvoll sind. Die Frage, die ich zuvor per E-Mail von Jimmy erhalten habe und die ich nicht beantwortet habe, lautet: Welche KI-Tools verwende ich derzeit? Das Interessante daran ist, dass ich früher viele Tools verwendet habe. Ich habe Tools für Präsentationen verwendet. Ich erinnere mich nicht einmal mehr an die beiden, die ich für die Erstellung von PowerPoints verwendet habe.

Ich habe früher Mid Journey verwendet und auf Discord verschlüsselt. Früher habe ich Runway benutzt und ehrlich gesagt, habe ich damit aufgehört, sie alle zu benutzen. Ich benutze nur noch ChatGPT. Egal, was ich suche: Recherche, Hilfe bei der Codierung, Bilder. Ich meine, GPT kann das alles. Im Moment bin ich also ein ChatGPT-Poweruser. Ich habe aufgehört, Google zu benutzen. Im Grunde genommen verwende ich GPT für alles und es ist so etwas wie mein Berater, Forschungsassistent und Analytiker.

Ich meine, was auch immer Sie wollen, es tut es. Ich meine, ich habe, ich habe manchmal hochgeladen: „Oh, das ist ein grundlegendes Problem, vor dem ich stehe. Was sind die Ideen und wie kann ich es angehen? Und das Niveau der Arbeit, die Leistung, die sie erbringt. Es ist außergewöhnlich. Sie brauchen die richtigen Abfragen, die richtigen Daten, aber ich war mehr als beeindruckt.

Also, GPT ist definitiv, ChatGPT ist definitiv das Hauptprodukt, das ich benutze. Ich empfehle allen anderen, es zu verwenden. Ja, ich denke, Sie nutzen es sicher zu wenig. Mal sehen, welche anderen Fragen ich per E-Mail bekommen habe. Ich habe eine Frage zu Ihrer KI-Thesis, eine Frage aus dem Unterricht. Wenn man bedenkt, dass Sie ein KI-Kontrahent sind und davon ausgeht, dass Sie jetzt in KI investieren werden, was empfehlen Sie dann Gründern oder Technologiebegeisterten, die technologische Lösungen mithilfe von KI erforschen oder eine Finanzierung finden möchten?

Zunächst einmal ist die Suche nach einer Finanzierung der einfachere Teil, denke ich. Die KI erlebt gerade einen Boom. Wenn Sie ein KI-Unternehmen aufbauen, werden Sie vermutlich eine Finanzierung erhalten. Es gibt genügend VCs, die in KI investieren wollen, so dass Geld vorhanden ist. Ich würde mir da also keine Sorgen machen. Es gab nur wenige Querdenker in diesem Raum.

Ich bin froh, einer von ihnen zu sein, aber alle anderen stehen auf der anderen Seite dieser Gleichung. Sie werden also eine Finanzierung finden. Was das Spielen damit angeht, ist es einfach. Ich habe meine eigene KI programmiert, weil ich verstehen wollte, wie schwer sie ist, wie differenziert sie ist, wie gut sie ist. Und. Viele Dinge sind nicht so komplex, wie Sie denken.

Ich meine, die Programmierung der KI vom Februar hat ein paar hundert Stunden Arbeit gekostet. Und übrigens hätte es viel weniger Arbeit gekostet, wenn ich einfach gewartet hätte, bis GPT 4.0 auf den Markt kommt. Aber das hat mir gezeigt, dass all diese Kopiloten eigentlich nicht so interessant sind. Sie sind einfach zu bauen. Ich kann, ich könnte sie wahrscheinlich selbst bauen, oder?

Das Neue zu verstehen und zu wissen, was möglich ist und was nicht, indem Sie selbst programmieren, ist eine großartige Möglichkeit, dies zu tun. Und es ist einfacher als je zuvor, oder? Früher mussten Sie, aber ja, wir verwenden eine MongoDB-Datenbank und Sie müssen eine API für Whisper erstellen. Ich meine, Sie brauchen ein paar Programmierkenntnisse, aber sagen wir mal, Sie brauchen heute deutlich weniger Programmierkenntnisse als noch vor 12 Monaten.

Und übrigens, okay, ich habe den besten Assistenten eines Programmierlehrers, den es gibt. Er heißt ChadGPT. Neulich wollte ich ein YouTube-Video nehmen, das ich ziemlich einfach in meinen Blog einbetten kann, aber ich wollte, dass es ein vertikales Format hat und ich wollte sicherstellen, dass es vertikal und nicht horizontal angezeigt wird. Ich habe GBT gefragt, wie man das macht.

Er gab mir vier Lösungen. Ich sagte dann: „Hey, ich bin faul. Hier ist eine URL. Können Sie sie codieren? Geben Sie mir den genauen Code. Ich habe kopiert und eingefügt. Puff. Es funktioniert. Das GPT kann eine Menge Dinge für Sie tun. Wie ich schon sagte, mehr als Sie glauben, aber es ist ziemlich einfach, in die Programmierung einzusteigen und zu verstehen, was Sie bauen können und was Sie nicht bauen können.

Übrigens, FabriceAI ist nur für Fabrice-Inhalte konzipiert, nicht für das Internet, oder? Es geht darum, meine Perspektive zu bekommen, nicht die der Welt. Was halten Sie vom LATAM-Markt? Gibt es ein Wachstumspotenzial für die Second-Hand-Modebranche, insbesondere für das Modell von Vinted? Das mag sein, aber hier ist der Schlüssel für das Vinted-Modell.

Das Modell von Vinted funktioniert, weil sie grenzüberschreitende Liquidität nutzen. Sie verwenden Artikel in Frankreich, um sie in Polen zu verkaufen, und Artikel aus Litauen, um sie in Großbritannien zu verkaufen. Und das erfordert, dass Sie KI einsetzen, um die Angebote und die Konversation zu übersetzen. Sie könnten also Litauisch sprechen und Ihr Gegenüber spricht Spanisch, und alles wird auf beiden Seiten in Ihrer Muttersprache sein.

Aber dann muss der Versand superbillig sein und die Zahlungen müssen superbillig sein. Und in Europa können Sie heute einen Artikel von Litauen nach Paris verschicken, und der Versand kostet zwei Euro oder zwei Dollar. Und die Zahlungen müssen billig sein, und es gibt keine Zölle und so weiter. In Lateinamerika ist das nicht so einfach zu bewerkstelligen.

Sie können nicht für zwei Dollar von Brasilien nach Argentinien verschicken, und dann ist der Zoll dort auch noch kompliziert. Das Problem ist also eher struktureller Natur und nicht etwas, das Sie beheben können. Es ist auf der Ebene der Zollbehörden strukturell bedingt und nicht auf der Ebene der anderen LinkedIn Benutzer. Ich bin der Gründer eines kleinen Marktplatzes, SomasHome .

Drei Millionen im ersten Jahr, vier Millionen im zweiten Jahr. Die Niederlande. Ich möchte, dass Sie KI nutzen, um Kunden direkt zu helfen, die richtigen Produkte zu finden. Wir haben bemerkt, dass einige Verkäufer dagegen sind, weil sie befürchten, dass sie zu einer sich selbst erfüllenden Prophezeiung werden und es dadurch schwieriger wird, mit anderen Verkäufern zu konkurrieren. Was ist Ihre Meinung dazu?

Ich denke, es kommt darauf an, ob Sie KI für die Entdeckung einsetzen sollten oder nicht. Es gibt verschiedene Arten von Marktplätzen. Es gibt Marktplätze, auf denen die Kunden genau wissen, was sie suchen. Dann ist es eine Suche, und Sie sollten ihnen genau den Artikel geben, den sie suchen. Das ist Amazon.

Und ich möchte genau dieses Modell. Ich bekomme es. Ich bekomme das beste Modell. Verwenden Sie KI, um ihnen das beste Modell zu geben. Bumm. Erledigt. Zweitens: Es gibt Menschen, die gerne stöbern. Sie stöbern auf Marktplätzen. Kleinanzeigen-Websites sind so etwas. Oder Vinted. Vinted. Die Leute wissen normalerweise nicht, wonach sie suchen. Sie wollen einfach nur einkaufen und sich unterhalten lassen.

Ich stöbere, weil es Spaß macht, zu sehen, was verfügbar ist, usw. Es ist also unterhaltsam, hin und wieder zu stöbern, wenn ich etwas kaufe. Auch hier sollten Sie keine künstliche Intelligenz einsetzen, denn das ist nicht das, was die Menschen an Effizienz suchen. Sie sind eigentlich froh, wenn sie stöbern können. Drittens gibt es überlegte Käufe. Das ist etwas komplizierter und nuancierter, nicht wahr?

Wie das richtige Auto, das Auto, das Sie kaufen möchten, Sie wollen es einfach sehen und kaufen. Sie wollen es testen und wissen, wie es im Vergleich zu anderen Modellen aussieht. Oder wenn Sie ein Haus kaufen wollen, gibt es ein Unternehmen namens Curated, das die richtigen Skier für Sie bereithält.

Ich denke, dass so etwas wie Curated wahrscheinlich von der KI zerstört wird, oder zumindest würden die Menschen durch die KI ersetzt werden, denn die KI könnte wahrscheinlich besser herausfinden, wo die richtigen Skier für Sie sind, als ein Mensch, der Ihnen vorschlägt, was der richtige Ski ist. Also. Ich würde den Einsatz von KI in den richtigen Kontext stellen.

Wenn es sich also um eine überlegte Anschaffung handelt, bei der der Entscheidungsbaum komplex ist und KI helfen kann, würde ich sie dort auf jeden Fall einsetzen. Shikhar, haben Sie eine Vorstellung davon, welche Funktionen in großen mittelständischen Technologieunternehmen am stärksten von KI betroffen sein werden oder durch sie ersetzt werden könnten? Übrigens sind „betroffen“ und „ersetzt“ zwei sehr unterschiedliche Dinge.

Gut. Ich meine, sie alle werden von der KI betroffen sein, aber oft werden sie durch die KI besser gemacht. Und, und, es ist interessant. Ich kann in beide Richtungen argumentieren. Zunächst einmal wird jeder Programmierer KI-Tools nutzen, um ein produktiverer Programmierer zu sein. Und vielleicht werden dadurch die durchschnittlichen Programmierer zu besseren Programmierern.

Oder vielleicht wird es das, denn die besten Programmierer werden es viel besser nutzen. Es wird noch mehr produktive Programmierer geben. Ich weiß nicht, was von beidem zutrifft, vielleicht wird auch beides der Fall sein. Der durchschnittliche Programmierer wird viel besser sein als früher, und die besten werden noch besser sein. Ich vermute also, dass das passieren wird, aber wird die KI die Menschen vollständig ersetzen?

Wahrscheinlich nicht, oder? Also wird der Mensch plus KI besser sein. Nun, gibt es Funktionen in der Kundenbetreuung, die ersetzt werden sollten? Ja. Und übrigens, der Grund, warum ich in Zahlen investiert habe: Es gibt eine Menge Jobs, die Menschen nicht machen sollten, richtig? Zum Beispiel sind wir nicht dazu bestimmt, dies tausendmal zu tun, und in den Autofabriken wurde dies bereits weitgehend automatisiert.

Sollten wir also, Sie wissen schon, schwere Kisten tragen und irgendwelche Amazon- oder UPS- oder FedEx-Lieferungen erledigen? Wahrscheinlich nicht. Das hier ist wahrscheinlich besser. Oder Burger braten, richtig? Das sind keine Jobs, die es uns ermöglichen, uns als Menschen zu entfalten, bei denen es um Empathie und emotionale Intelligenz geht, usw. Und so werden diese Jobs teilweise vollständig ersetzt werden, aber die meisten anderen Jobs werden eine Kombination aus beidem sein, worüber ich mir überhaupt keine Sorgen mache.

Oh, es wird eine massive Arbeitslosigkeit geben. Ich werde all diese Arbeitsplätze ersetzen. Das wird schrecklich für die Menschheit sein. Lassen Sie mich einen Blick in die Geschichte der Menschheit werfen. Das Einzige, was die Technologie bewirkt hat, ist die Verbesserung der Produktivität, die Verbilligung der Dinge, die Verbesserung der Kaufkraft, die Möglichkeit, weniger zu arbeiten und eine bessere Lebensqualität zu haben.

Und so hatten die Ludditen, die gegen die Einführung des automatischen Webstuhls waren, Unrecht. Und jede malthusianische Einschränkung und jede Sorge, die die Menschen in der Vergangenheit hatten, war falsch. Und, aber die Leute mögen sagen, oh, aber dieses Mal ist es anders. Lassen Sie mich Ihnen eine Geschichte erzählen. Ich möchte Sie ins Jahr 1999 zurückversetzen, vor 25 Jahren.

Wir befinden uns also gerade im Jahr 1999. Sie werden also auf magische Weise zurückteleportiert und wir führen ein Gespräch, und ich sage Ihnen, dass im Jahr 2024. Die vier wichtigsten Jobkategorien von 20, von 1999 werden verschwunden sein. Es wird keine Bankangestellten mehr geben. Es wird keine Reisebüros mehr geben. 500 Milliarden Euro des Einzelhandels werden dezimiert worden sein.

Wir werden sie online verlagern. Und so wird der lokale Handel dezimiert und die gesamte Automobilproduktion im Wesentlichen automatisiert sein. Und das waren die vier wichtigsten Jobkategorien. Bitte beschreiben Sie nun die wirtschaftlichen Bedingungen im Jahr 2024. Und weil es so einfach ist, sich die verlorenen Arbeitsplätze vorzustellen und so schwer, sich die geschaffenen Arbeitsplätze vorzustellen, hätten die Leute gesagt: „Oh mein Gott, Große Depression, 25 Prozent Arbeitslosigkeit, das ist das Ende der Welt.

Und dennoch haben wir heute eine niedrigere Arbeitslosigkeit, eine höhere Beschäftigung, eine niedrigere Arbeitslosigkeit, einen höheren Wohlstand als vor 25 Jahren, und zwar in allen Kategorien. Trotz dieser massiven Arbeitsplatzverluste aufgrund der Automatisierung und das Gleiche wird passieren, wissen Sie, LKW-Fahrer werden ersetzt werden und viele Dinge werden automatisiert werden und es wird alles gut werden.

Es werden viele neue Arbeitsplätze geschaffen. Es gibt immer einen komparativen Vorteil. Selbst wenn ein Computer oder ein Roboter alles besser und alles billiger kann als Sie, gibt es immer eine begrenzte Ressource, nämlich die Rechenleistung. Und so gibt es immer noch Dinge oder Energie. Und so gibt es Dinge, die wir tun werden, und Dinge, die wir tun werden, und es werden neue Arbeitsplätze entstehen.

Und ich vermute, dass die Menschen in einer Welt, in der immer mehr Dinge automatisiert werden, die persönliche menschliche Note schätzen werden. Hier ein paar Beispiele dafür, wie ich mir vorstellen kann, dass sich die Arbeitswelt verändert. Wenn Sie zum Arzt gehen, werden Sie wie ein Rädchen in der Maschine behandelt: Ich bekomme eine Nummer, ich warte, ich werde auf die effizienteste und schnellstmögliche Weise von einem Arzt behandelt, der beschäftigt ist, mir eine Diagnose stellt und sich dann dem nächsten Patienten zuwendet.

Das ist ziemlich furchtbar und entmenschlichend. Ich glaube, dass die Ärzte, egal welche Rolle sie heute spielen, eine Diagnosemaschine sind. Sie sehen mich an, stellen aufgrund der Symptome und ihrer bisherigen Erfahrungen Vermutungen darüber an, was ich habe, oder sie geben eine Einschätzung dessen ab, was ich habe, sprechen eine Empfehlung aus und ziehen dann weiter.

Aber es ist ziemlich entmenschlichend. Aber sind Ärzte in der Zukunft wirklich die besten Diagnostiker? Kann ich mir vorstellen, dass die KI sich jedes Mikrometer meines MRTs ansieht, auf dem neuesten Stand der Forschung ist, alle PubMed-Artikel gelesen hat, die Vor- und Nachteile kennt, sich meine spezifischen Genotypen und alle meine Apple Health-Daten angesehen hat und besser weiß, wer ich bin und was für mich richtig ist.

Kann ich mir vorstellen, dass die Diagnose von der KI übernommen wird? Ja. Das bedeutet nicht, dass die Rolle des Arztes verschwindet, ich glaube sogar, dass das Gegenteil der Fall sein wird. Die Rolle des Arztes wird die eines warmherzigen, charmanten, einfühlsamen Menschen sein, der übersetzt: „Okay, die KI sagt Folgendes aus folgenden Gründen, und es tut mir leid, dass Sie das durchmachen müssen, aber er wird dafür sorgen, dass Sie sich daran halten, z.B. dass Sie Ihre Medikamente nehmen.

Das macht keinen Sinn. Oder lassen Sie uns über die Rolle des Lehrers nachdenken. Wenn ich Sokrates von vor 2500 Jahren in die moderne Welt versetze, wären Sie erstaunt über die Welt, in der wir leben. Wir fliegen, wir fliegen ins All, wir haben diese magischen, unsichtbaren Kommunikationsgeräte. Es ist wahnsinnig. Und doch ist das Einzige, was Sie wiedererkennen würden, die Art und Weise, wie wir unsere Kinder erziehen.

Wir haben einen Lehrer, der mit unterschiedlicher Qualität unterrichtet und Fakten ausspuckt. Der Lehrer ist also eine Faktenmaschine, die den Schülern in unterschiedlicher Qualität Fakten vorsetzt. Das macht keinen Sinn. Die besten Schüler sind gelangweilt. Die schlechtesten Schüler sind verloren. Ich kann mir vorstellen, dass sich die Welt verändert und die KI der Lehrer sein wird, der jedem Kind auf der Grundlage seines Niveaus eine individuelle Ausbildung bietet.

Und der Lehrer wird ein Berater, ein Coach sein. Wenn jemand Schwierigkeiten oder Probleme mit dem Verstehen hat, wird er Ihnen helfen, das zu verstehen, was die KI Ihnen beibringen und vermitteln will. Es wird also eine tiefgreifende Veränderung sein, aber wird die Rolle des Lehrers verschwinden? Nein, sie wird sich nur im Lichte dieser Entwicklung verändern.

Steven, kennen Sie einen KI-Workflow, der bei der Skalierung von Websites helfen kann? Wir arbeiten in der Medizintechnik und können Google nach Schlüsselwörtern durchsuchen, Datenbanken durchsuchen und uns dabei helfen, Leads zu generieren, Lead Flow, Ja. Wir haben gerade in ein Unternehmen investiert, das genau das versucht. Natürlich ist mir der Name gerade entfallen. Schicken Sie mir eine E-Mail und ich melde mich bei Ihnen.

Ich wäre eigentlich nur aus Neugierde überrascht, wenn Sie ihn GPT fragen könnten, um zu sehen, wie gut eine Arbeit ist. Spherio, fragen Sie einfach Ihren Freund oder gemeinsamen Freund ChatGPT, welche Frage er Ihnen zu AI stellen würde. Bitteschön. Wenn KI eine Eigenschaft der Menschheit verstärken könnte, positiv oder negativ, welche halten Sie für am wahrscheinlichsten und warum?

Ich bin ein, ich bin ein Optimist. Und ich denke, die Geschichte gibt mir Recht. Die letzten 200 Jahre waren so außerordentlich, nicht wahr? Die Lebensqualität, die wir heute haben, würde die Könige von gestern zum Erröten bringen, nicht wahr? Vor 200 Jahren wurden wir 29 Jahre alt. Wir arbeiteten 80 Stunden pro Woche, sieben Tage die Woche, um gerade so über die Runden zu kommen.

Wir würden mehrere Male im Jahr hungern. Und weil die Technologie alles so viel billiger gemacht hat, hat jetzt jeder fließendes Wasser und Strom und wir fahren in den Urlaub. Ich meine, früher konnten nur die Reichen in Urlaub fahren. Wir fahren jetzt in den Urlaub. Wir haben all diese magischen Informationen. Wir halten das für selbstverständlich, aber wir sind so privilegiert und sollten voller Dankbarkeit sein.

Wenn ich also darüber nachdenke, welche Auswirkungen die KI letztendlich haben wird, denke ich, dass die KI weiterhin deflationär sein wird, unsere Lebensqualität weiter verbessern wird und uns Zeit verschafft, das zu tun, was wir wollen. Die Menschen können diese freie Zeit auf unterschiedliche Weise nutzen. Wir könnten Videospiele spielen, wir könnten die Welt erkunden.

Und das ist in Ordnung. Der Sinn des Lebens ist eigentlich das Leben selbst. Es geht darum, Ihren eigenen Sinn und Ihre Freude an den Dingen zu finden, die wir tun. Und Sie sind nicht hier, um so produktiv wie möglich zu sein. Und es ist in Ordnung, wenn Sie Videospiele spielen oder in der Natur spazieren gehen und sich langweilen, usw. Und ich glaube, wir werden die Freude daran wiederentdecken.

Ich glaube, ein Teil der Krise der psychischen Gesundheit rührt daher, dass die Menschen früher einen Sinn in ihrer Arbeit sahen. Jetzt arbeiten sie weniger Stunden, haben mehr Freizeit und sind sich nicht sicher, was sie ausmacht, welchen Sinn sie haben. Und ich denke, es wird die Herausforderung des 21. Jahrhunderts sein, herauszufinden, was unser Ziel in einer Welt ist, in der wir weniger arbeiten müssen.

Ich bin also zutiefst optimistisch, dass sie unser Leben verbessern wird. Und ja, es wird eine Zeit der Anpassung geben und es wird Momente geben, die weniger toll sein werden. Und ja, man kann KI auch negativ nutzen, nicht wahr? Das kann passieren. Kriege, in denen Roboter oder Drohnen von der KI gesteuert werden, und so weiter. Aber letzten Endes ist Technologie moralisch.

Es geht darum, was wir Menschen daraus machen. Und ich denke, dass die meisten Menschen letztlich gut sind und wir die richtige Antwort finden werden. Shikar. Es heißt, dass die deflationären Auswirkungen der KI wahrscheinlich zunächst das Gesundheits- und Bildungswesen betreffen werden. Unabhängig davon, ob es sich dabei um nicht offensichtliche Branchen handelt oder ob Sie vermuten, dass KI eine deflationäre Kraft sein könnte.

Ich bin mir also nicht sicher, ob sie sich dort zuerst durchsetzen werden. Da es sich um stark regulierte Industrien handelt, ist es sehr, sehr schwer, dort die volle Kraft der Technologie zu entfalten. Wenn Sie sich also die Preise der Dinge im Laufe der Zeit ansehen, werden die Dinge, die von der Technologie berührt werden, immer billiger und billiger und billiger.

Und Dinge, die von der Technologie nicht berührt wurden, sind immer teurer geworden. Ich würde mir wünschen, dass die KI auch das Gesundheits- und Bildungswesen beeinflusst, aber ich glaube nicht, dass sie das zuerst tun wird. Ich denke, dass sie diese Bereiche erst relativ spät berühren wird. Es gibt Dinge wie öffentliche Gewerkschaften oder Krankenversicherungen usw., wie z.B. die Lehrergewerkschaften, die wahrscheinlich gegen viele der Dinge sein werden, über die ich hier spreche.

Und Sie brauchen Menschen, die sich mit dem Gedanken anfreunden, dass Ihre Diagnose von einer KI und nicht von einem Menschen durchgeführt wird, richtig? Es hat lange gedauert, bis sich die Menschen mit dem Gedanken anfreunden konnten, dass Autos besser von Menschen oder von KI als von Menschen gefahren werden sollten. Menschen sind furchtbare Fahrer, ganz abgesehen von der Tatsache, dass wir uns betrinken oder einschlafen.

Im Durchschnitt fahren wir nicht besonders gut, und doch halten wir uns alle für überdurchschnittlich gute Fahrer. Die KI wird es viel besser machen. Die Zahl der Verkehrstoten wird dramatisch zurückgehen, aber die Menschen sind damit noch nicht zufrieden. Es wird geschehen. Aber es wird eine Weile dauern. Ich schätze, ich habe also auf eine Frage geantwortet, der ich nicht zustimmen kann.

Ich denke, das war gut. Es wird allerdings länger dauern, bis das Gesundheits- und Bildungswesen tatsächlich durchbrochen wird, aber ich denke, das wird eher in 10 Jahren als in zwei Jahren der Fall sein. Das ist hier. Es wird also passieren. Sie werden es persönlich nutzen. Wenn Sie z.B. Hilfe bei Ihren Mathe-Hausaufgaben brauchen, nutzen Sie Khanmigo.

Khanmigo ist die Khan Academy AI. Sie ist fantastisch. Verwenden Sie die sokratische Methode. Die Menschen, die motiviert sind, werden die ersten sein, die sie nutzen. Das Gleiche gilt für den Einsatz von KI in der Diagnostik, noch bevor sie in Arztpraxen oder Schulen eingesetzt wird. Das wird passieren, aber das ist eher eine Frage der Zeit.

Was wird zuerst passieren? Ja, nein, ich denke, das Erste ist das, was ich vorher gesagt habe. Die ersten Anwender werden Startups und Privatpersonen sein. Startups werden es also nutzen, um Kosten zu senken, besser zu programmieren, ihre Programme produktiver zu machen, die Kosten für die Kundenbetreuung zu senken, die Produktivität im Vertrieb zu verbessern, und Einzelpersonen werden es nutzen, um besser zu werden, aber der Rest wird länger dauern.

Wenn ich eine Folgefrage stelle: Ich baue den gesamten Marktplatz auf WordPress, WooCommerce, wir sind generalistisch wie Amazon. Wir verwenden derzeit keinerlei KI. Ich lerne durch Versuch und Irrtum, aber Sie haben bereits getan, was ich tue. Was würden Sie als ersten KI-Schritt empfehlen? Kundenservice, Produktsuche oder etwas anderes?

Es kommt darauf an, was die Leute sind, also nehme ich an, dass Ihr Name nicht auftaucht. Es kommt darauf an, was die Leute suchen oder wie sie Ihre Website nutzen. Wenn sie auf der Suche sind, dann zeigen Sie ihnen einfach unser Produkt, wenn sie auf der Suche sind, lassen Sie sie einfach stöbern. Wenn es sich, wie gesagt, um einen Kauf handelt, dann ändern Sie vielleicht den Kaufablauf.

Ich würde wahrscheinlich nichts davon tun. Ich würde als erstes einen KI-Bot auf der Website einsetzen, der sagt: „Hey, kann ich Ihnen bei irgendetwas helfen? Und die Leute durch den Kauf und/oder die Kundenbetreuung führen. Ich würde also eine Kombination aus geführter Hilfe beim Kauf und der Kundenbetreuung einsetzen, um die Abläufe zu verändern und den Kauf und Verkauf zu verkomplizieren.

wenn Sie ein Marktplatz sind, vielleicht die Verkaufsseite danach, wo Sie die Auflistung erleichtern können, indem Sie den Titel, die Kategorie, die Beschreibung und sogar den Preis für sie vorausfüllen. Die Erfahrung auf der Kaufseite ist das Letzte, was ich anfassen würde. Beginnen Sie mit der Kundenbetreuung, vielleicht mit einem KI-Assistenten-Bot für den Kauf und dann mit der Selbsthilfe.

Diego, wenn Sie heute ein Unternehmen aus dem Nichts gründen würden, welche Art von Branche oder Modell würden Sie wählen? Es gibt also mehrere Möglichkeiten, diese Frage zu beantworten, richtig? Eine Möglichkeit ist, die Frage zu beantworten: Welche Kategorien müssen unterbrochen werden, um sie zu monetarisieren, richtig? Und es gibt viele B2B-Branchen, auf die das zutrifft.

Ich denke, die Robotik ist eine andere, und so weiter. Aber das ist nur die eine Seite der Gleichung. Es ist ein großer, attraktiver Markt, das ist ein Teil der Antwort. Der zweite Teil, der ebenso wichtig ist, lautet: Was machen Sie gerne? Was ist Ihr Fachwissen? Was ist das Problem, das Sie lösen wollen? Als Gründer sind Sie voll dabei und Sie müssen etwas tun, das Sie gerne tun.

Und idealerweise haben Sie eine Kompetenz für diese Aufgabe. Richtig? Würde ich zum Beispiel gerne ein Rezept für Langlebigkeit finden? Ja. Aber bin ich der beste Biotech-Typ der Welt, um ein Medikament zu entwickeln, das sich als langlebig erweist? Wahrscheinlich nicht. Ich liebe die Idee, dass es so etwas gibt. Ich möchte, dass es jemand macht.

Wahrscheinlich werde ich das nicht sein. Und Sie wissen ja, was Brad mit den Figurenrobotern macht. Erstaunlich! Ein 10-Billionen-Unternehmen soll aufgebaut werden. Es wird die Welt verändern. Wahrscheinlich bin ich nicht der richtige Mann dafür. Er ist es, ich bin es nicht. Sie müssen also das Venn-Diagramm durchdenken, in dem sich Ihre Fähigkeiten und Interessen mit etwas überschneiden, das monetarisierbar, attraktiv und interessant ist.

Und eine Sache, die Sie beachten sollten, ich sagte zum Beispiel BD, die Digitalisierung der Lieferketten von BDB. Sehen Sie, es geht um Billionen und Billionen und Billionen, und wir sind bei etwa 1 Prozent Durchdringung. Aber es hilft wahrscheinlich, wenn man aus der Branche kommt, oder? Der durchschnittliche CEO eines B2B-Marktplatzes ist etwa 45 Jahre alt. Denn wenn Sie Dow Chemical davon überzeugen wollen, ihren Katalog online zu stellen, werden Sie mehr Glaubwürdigkeit haben, wenn Sie aus der Industrie kommen, als wenn Sie ein 23-jähriger Informatiker aus Stanford sind, der sagt, dass es so etwas geben sollte, dass es effizienter sein sollte.

Wenn Sie dagegen zu ihnen kommen, ihre Sprache sprechen und die Probleme verstehen, mit denen sie konfrontiert sind, werden Sie glaubwürdig sein. Daher wähle ich in der Regel etwas, das unter diesem Gesichtspunkt Sinn macht. Also, was würde ich heute bauen wollen? Wissen Sie, ich habe darüber nachgedacht. Der Grund, warum ich noch kein neues Unternehmen gegründet habe, ist, dass es für mich nur dann Sinn macht, etwas aufzubauen, wenn ich mich bewege, wenn es ein großes Unternehmen werden soll.

Es muss ein Unternehmen mit einem Wert von über 100 Milliarden sein. Andernfalls sind die Option und die Kosten meiner Zeit es nicht wert. Vor allem, wenn man bedenkt, dass ich so vielen Gründern helfen kann, nicht wahr? Ich bin ein Investor in Unternehmen. Und ich gebe jedem von ihnen einen kleinen Einfluss, zwar nur einen kleinen, aber ich denke, einen ausreichend großen. Wenn ich also etwa 2000 Gründer habe, mit denen ich zusammenarbeite, um sie besser zu machen, dann hat das eine enorme Wirkung und Hebelwirkung.

Und ich denke, ich kann ihnen sowohl bei der Strategie als auch bei der Mittelbeschaffung und so weiter helfen. Um das aufzugeben, muss es also etwas Großes sein. Und das Problem ist, dass es bei vielen Dingen nicht offensichtlich ist, dass sie früh groß sind, oder? Also wenn. Airbnb wurde gegründet. Es war wie aufblasbare Matratzen in den Wohnzimmern der Leute. Nun, so groß ist es nicht.

Sie wissen schon, es fühlte sich nicht groß an. Natürlich war es letztendlich eine neue Art des Reisens und der Monetarisierung eines zu wenig genutzten Gutes. Es wurde zu einer riesigen Kategorie, aber es war anfangs nicht klar, dass sie groß werden würde. Genauso war Uber anfangs ein Dienst für schwarze Autos und reiche Männer. Es fühlte sich nicht sehr groß an.

Tatsächlich entschied sich Garrett für Stumble upon und nicht für Uber, weil er darin eine größere Chance sah. Es hat sich herausgestellt, dass UberX für die breite Masse eine riesige Chance ist und die Qualitätsverbesserung im Vergleich zum Taxi so groß ist, dass die Leute bereit sind, es zu nutzen.

Der Grund, warum ich etwas anfange, ist, dass es von Anfang an klar sein muss, dass es sehr groß ist und ich den richtigen Mann dafür brauche. Das ist mir seit OLX nicht mehr passiert. Ich bin eigentlich nicht gegen die Idee, es zu tun, aber. TBD, im Moment verfolge ich einen anderen unternehmerischen Weg. Ich bin nicht bei einem VC-Fonds eingestiegen, sondern ich gründe einen VC-Fonds, der eine Art eigenes Startup ist.

Sie definieren eine Strategie, Sie definieren die Kultur, Sie stellen Mitarbeiter ein, Sie beschaffen dauerhaft Geld usw. Shecar, welche KI-Tools verwenden Sie neben GPT und Cloud Gemini in Ihren persönlichen und geschäftlichen Arbeitsabläufen? Ehrlich gesagt, verwende ich heutzutage nur noch GPT. Und das habe ich mit einem fantastischen virtuellen Assistenten auf den Philippinen kombiniert, den ich mit Your Remote Assistant eingestellt habe.

Aber es gibt ein paar, die Sie sich ansehen können, wie Athena. Und diese beiden zusammen sind außergewöhnlich. Aber nein, ich verwende GPT, und zwar für alles. Wie ich schon sagte, habe ich in der Vergangenheit, ich glaube, das Doppelte verwendet. Ich habe, ich habe Midjourney benutzt, ich habe viele benutzt. Aber ja, ich verwende GPT für alles. Und Spherio, ich bin mir ziemlich sicher, dass die French Open auch weiterhin Live-Schiedsrichter einsetzen werden.

Sie könnten Recht haben. Ich glaube, es gab in diesem Jahr ein paar ziemlich schlechte Entscheidungen, bei denen sie auf den falschen Abpraller geschaut haben. Vielleicht mischen sie die beiden. Vielleicht haben sie Hawkeye mit einem Challenge-System plus Linien. Und irgendwann, ich meine, die Franzosen sind ja bekanntlich keine Vorreiter, aber ich denke, irgendwann könnten sogar die French Open dazu kommen, aber wir werden sehen.

Ich denke jedoch, dass die anderen drei vollständig von Akai AI übernommen wurden. Ich denke, Wimbledon, die Australian Open und die US Open, aber wir werden sehen. Ich denke aber, dass sie in Frankreich damit beginnen werden, Akai auf Central Core verfügbar zu machen. Mal sehen, ob noch weitere Fragen eingereicht wurden, die wir noch nicht behandelt haben.

Steve Drobny sagt: „Oh, schockiert, dass Technobro mir zustimmt. Gut. Und ich denke, nein, ich denke, das war’s dann wohl. Wir haben, , alles behandelt. Wenn also niemand mehr Fragen hat, werden wir, werden wir es hier beenden. Also lassen Sie mich sehen, was hereinkommt. Schauen wir mal. Ende der Sitzung. Was ist ein Fehler, den Sie bei vielen Marktplatzgründern beobachten?

Der größte Fehler, den die Gründer von Marktplätzen machen, ist ein zu großes Angebot. Und dann überschwemmen Sie Ihren Marktplatz mit unendlicher Liquidität, unendlichem Angebot, aber Sie haben keine Käufer. Das Angebot schwankt also und die Käufer sind unzufrieden und gehen. Stellen Sie sich also vor, ich möchte einen Marktplatz für Schlüsseldienste aufbauen.

Ich weiß nicht, wie viele Schlüsseldienste es in New York gibt, aber ein paar Tausend. Ich könnte sie wahrscheinlich alle anrufen und sagen: „Hey. Wollen Sie in meinem Schlüsseldienst-Marktplatz mitmachen? Ich habe im Moment nicht wirklich den Mann dafür. Es ist kostenlos. Wir nehmen eine Provision, wenn wir jemanden beauftragen wollen. Sie werden natürlich ja sagen. Aber dann werden sie auf dem Marktplatz sein.

Sie werden niemanden für sie haben. Bis zu dem Punkt, dass eines Tages, wenn eine Person es benutzt, diese vergessen haben wird, dass Sie existieren. Sie werden nicht antworten und die Benutzererfahrung wird miserabel sein. Besorgen Sie sich also das allerbeste Angebot. Hochgradig kuratiert für den Markt. Und zwar in der Menge, die Sie benötigen und die minimal rentabel ist.

Vielleicht ist es ein Viertel, vielleicht ist es eine Vertikale, was auch immer. Dann erfreuen Sie sie. Sie bringen ihnen ein paar Käufer. Sie versuchen, 25 Prozent ihres Umsatzes zu erzielen. Oder wenn sie Artikel verkaufen, wollen Sie 25 Prozent der gebrauchten Artikel verkaufen. Und ich entschuldige mich, es gibt Hintergrundgeräusche.

Es gibt eine kleine Baustelle, die gerade wieder anläuft. Wir werden das also in Kürze beenden. Und wenn sie dann zufrieden sind, können Sie skalieren. Dann fügen Sie ein weiteres Angebot hinzu. Passen Sie also Angebot und Nachfrage immer parallel an. Das ist sehr einfach, denn die Verkäufer sind finanziell motiviert, ein Marktplatz zu sein. Es ist also leicht, Millionen von Verkäufern zu finden.

Aber wenn Sie keine Käufer für sie haben, ist das nicht sehr nützlich. Suchen Sie sich also den richtigen Verkäufer, finden Sie Käufer und besorgen Sie sich ein paar mehr, und skalieren Sie parallel dazu weiter. Liquidität ist dann gegeben, wenn Sie mindestens 25 Prozent der Artikel, die Sie einstellen, verkaufen und gute Marktplätze nutzen.

Im Idealfall sind es übrigens 60%. Ich spreche nur von einem Minimum an Liquidität. Es sind 20 bis 25%. Und ich bin auf dem Arbeitsmarkt tätig. Sagen wir, Sie machen 20 Prozent des Umsatzes aus, 25 Prozent des Umsatzes. Ich bin ein Web-Gipfel in Portugal. Habe gerade Thomas von Vinted getroffen. Ein toller Typ. Mein Startup, Vitrina, beginnt damit, Vinted für LATAM aufzubauen.

Schicken Sie mir eine Nachricht. Sie können mich auf LinkedIn kontaktieren oder Sie können meine E-Mail hinzufügen. Es ist [email protected]. Es ist schwierig, aber wenn Sie einen Weg finden, den Versand und die Zahlungen usw. zu sehr niedrigen Kosten abzuwickeln und ein sehr günstiger Anbieter zu sein, könnte es funktionieren. Mir ist nicht klar, dass das in LATAM möglich ist, aber vielleicht verbessern sich die Märkte und wir kommen dahin.

Aber ja, wir sehen es uns gerne an. Das ist definitiv die Art von Dingen, die wir uns ansehen. Shikar, ich habe von Ihrer erstaunlichen Expedition zum Südpol gelesen. Stehen noch weitere Abenteuer dieser Art an? Mein Abenteuer im Jahr 2024 ist es, Vater einer neuen Tochter zu werden. Ich habe eine acht Monate alte Tochter, die viel Zeit in Anspruch nimmt, und sie ist fantastisch.

Wahrscheinlich werde ich auch in 25 Jahren noch so sein. Ich habe auch einen einjährigen Welpen, so dass ich jetzt einen dreijährigen Sohn und seine acht Monate alte Tochter und einen einjährigen Welpen habe. Mit 26 habe ich allerdings einen Expeditionsplan. Ich möchte mit dem Snowkite von Westgrönland nach Ostgrönland reisen. Ich werde also meinen Schlitten mit meinem Zelt, meinem Schlafsack und meiner ganzen Ausrüstung ziehen.

Und ich hoffe, dass ich mindestens 100 Meilen pro Tag mit dem Snowkite durch Grönland fahren kann, etwa eine oder zwei Wochen lang, ganz ohne Strom. Das nächste Abenteuer ist gerade in Planung, also werden wir sehen. Aber wenn nicht, wissen Sie, ich mache übrigens nicht nur kalte Abenteuer. Ich habe Costa Rica mit dem Mountainbike von Ost nach West durchquert. Ich bin in Guyana zu den Goldminen und zu den Khyber-Wasserfällen, dem größten Wasserfall der Welt, gewandert. Ich habe an den Tierwanderungen der Massai-Krieger teilgenommen, die mit den Massai-Kriegern in Tansania leben. Ich meine, ich mache viel, ich mache Abenteuer, extreme Abenteuer, die ganze Zeit zum Spaß.

Nun, die ganze Zeit, einmal im Jahr, normalerweise. Ah. Ich denke, das nächste Mal, 2026, überqueren wir Grönland mit dem Snowkite, aber Sie wissen schon, TBD, es muss noch viel herausgefunden werden. Wie auch immer, es war fantastisch. Vielen Dank, dass Sie alle dabei waren. Ich denke, die nächste Sendung wird Folge 47 sein. Wir werden die neuesten Markttrends behandeln, die zwischen nächster Woche und Anfang Dezember schwanken.

Wir werden also sehen. Wir werden sehen. Aber ja, das war’s. Vielen Dank, dass Sie alle mitgemacht haben. Das war super interaktiv und super lustig, und wir sehen uns beim nächsten Mal.