Mientras la inversión en IA sigue alcanzando nuevos máximos, nosotros hemos sido contrarios. Dada nuestra falta de consenso, quería compartir nuestros pensamientos y nuestra perspectiva.

En este episodio, cubro:

• El estado general de la empresa.
• La explosión de la inversión en IA.
• La suerte variable de las startups de IA.
• La perspectiva de FJ Labs sobre la IA.
• Inversiones en IA de FJ Labs.

El episodio fue muy interactivo, con docenas de preguntas del público. Éstas son algunas de las preguntas que respondí:

• ¿Cómo está influyendo la IA en el deporte, especialmente en el tenis, desde el punto de vista del entretenimiento y de la industria?
• ¿Cómo utilizas la IA en tu vida personal para mejorar tus procesos? ¿Qué herramientas?
• ¿Cuál es tu recomendación para los fundadores o entusiastas de la tecnología sobre IA que quieran explorar soluciones tecnológicas utilizando IA o encontrar financiación?
• ¿Cómo ayudará la IA a los mercados de moda de segunda mano?
• ¿Cómo se verán afectados los mercados laborales por la IA?
• ¿Cómo afectará la IA a la industria de los medios de comunicación?
• ¿Cuál es mi perspectiva sobre cómo se combinarán la IA y la RA para crear mejores experiencias?
• ¿Cuáles son ejemplos de empresas de picos y palas en las que estamos invirtiendo para beneficiarnos del auge de la IA?
• ¿Cómo abordar los temores de los vendedores de que la IA les dificulte competir eficazmente con otros vendedores en el mercado?
• ¿Qué funciones se verán más afectadas por la IA? ¿Causará desempleo masivo?
• ¿Amplificará la IA los mejores o los peores rasgos de la humanidad?
• ¿Cómo afectará la IA a la sanidad y la educación?
• ¿En qué deben centrarse las startups a la hora de implantar la IA: en la atención al cliente, en la búsqueda de productos o en otros aspectos?

Para tu referencia, incluyo las diapositivas que utilicé durante el episodio.

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Si prefieres leer el contenido, aquí tienes una transcripción del episodio.

Hola a todos Espero que estés teniendo una semana maravillosa. Hacía tiempo que no hacíamos uno de estos. Y en el último año, francamente, todo ha girado en torno a la IA, la IA, la IA todo el tiempo. Y mucha gente me pregunta cuál es mi punto de vista sobre lo que está pasando en el mundo de la IA. ¿Y cómo lo está abordando FJLabs? ¿Estamos como todos los demás?

Y si no, ¿qué estamos haciendo que sea diferente? Así que pensé en tomarme un tiempo para compartir lo que hemos aprendido y nuestras reflexiones sobre el tema. Así que sin más preámbulos, vamos allá. Bienvenidos al episodio 46, Tesis de IA de FJLabs.

En lo que respecta a la IA, lo interesante es que se trata de una historia de dos ciudades en lo que se refiere al mundo del capital riesgo. El capital riesgo ha estado en recesión y no aparece en los mercados públicos, porque en los mercados públicos están las siete magníficas que se han beneficiado de la carrera alcista de la IA y lo están haciendo extraordinariamente bien.

Pero a la inversión de riesgo y a las empresas tecnológicas mucho más pequeñas, por término medio, no les ha ido bien. Es decir, de pico a depresión, ¿no? Pasamos a más de 60.000 millones de inversión trimestral. Ahora hemos bajado a 20.000 millones. Así que está dividido por tres. En términos de cantidad invertida en capital riesgo trimestralmente. Ahora bien, obviamente, entonces estaba inflado.

Así que no estoy diciendo que estos deban ser los niveles de ejecución, pero está claro que a las empresas les ha ido bastante mal. Y también ha habido muy pocas salidas. La diferencia fundamental, sin embargo, es que todo el mundo ha estado entrando en una IA. Y creo que posiblemente se trate de un caso de FOMO. Es como si se hubieran perdido la IA abierta antes de tiempo, y está claro que está ocurriendo algo real, mágico y hermoso, y quieren formar parte de ello.

Y tú, tenemos como grandes en respuesta. Y ahí es donde decimos que un tercio de los últimos fondos van a estar, en IA. Acabamos de echar un vistazo al lote más reciente de YC, el 77% de las empresas que se presentaron allí, y estamos hablando de cientos de empresas fueron etiquetadas como empresas de IA. Así que está claro que la IA está en auge ahora mismo y, ya sabes, la gente tiende a ser una especie de lemmings, ¿verdad?

Del mismo modo que en 2021 todo el mundo dice que hay que invertir en todo y en nada, ahora todo el mundo dice que hay que ser una IA pase lo que pase. Y hace un tiempo pensé: «Puede que ya hayamos pasado el bache, es decir, que hayamos superado el pico del ciclo de exageración de la IA, pero en lo que respecta a los dólares invertidos, está claro que no hemos superado el pico de la burbuja de la IA, dado que la cantidad invertida en IA sigue creciendo». Y, por supuesto, con las rondas masivas que se esperan para la IA abierta, es probable que esto siga ocurriendo en un futuro previsible. Y así, mientras el emprendimiento en su conjunto se divide por tres, la inversión en IA ha explotado y sigue explotando.

Y, unas pocas empresas atraen al grueso de los inversores, ¿verdad? Como los ojos abiertos del mundo o Anthropic o Mistral en Francia y muchas otras. Pero dicho esto, lo único que me preocupa es que estoy viendo a mucha gente que está en la categoría porque quiere estar en la categoría y no parece que muchas de ellas estén completamente diferenciadas, tengan acceso a datos propios, tengan un modelo de negocio válido.

Y cuando entras con valoraciones muy altas, en una categoría que avanza tan rápidamente, creo que va a haber mucho dolor por venir. Ahora bien, esto no quiere decir que todo vaya mal. A algunas empresas les va bien, ¿verdad? Creo que OpenAI puede tener ahora mismo unos ingresos de 5.000 millones. Creo que se espera o se prevé que crezcan hasta los 10.000-15.000 millones de ingresos el año que viene.

La mayor parte de esos ingresos proceden de las suscripciones, por lo que en realidad tienen un margen razonablemente alto. Obviamente, las llamadas a la API tienen un margen menor porque sus costes de computación son elevados. Y siguen quemando mucho dinero porque invierten en capacidad. Pero a OpenAI en concreto le va muy bien, y hay otras empresas a las que también les va bien.

Y, por supuesto, las empresas están recaudando mucho dinero de capitalización a valoraciones muy altas. Algunas no lo están haciendo muy bien. Algunas son modas pasajeras, ¿verdad? No sé si te acuerdas, pero hace unos años, durante un mes todo el mundo se hizo la foto de perfil de Lenza. Y entonces los ingresos de la empresa pasaron literalmente de unos doscientos mil a 30 millones, y volvieron a bajar a unos doscientos mil un mes después, como si todo el mundo se hubiera agitado.

Y estamos viendo empresas que suben y bajan con bastante rapidez, ¿verdad? Toda la IA, creo, recaudó o se valoró en 4.000 millones en automatización sanitaria y luego cerró. Así que estas cosas son más fugaces de lo que podría parecer. Y la propia OpenAI está provocando una especie de extinción masiva, ¿verdad?

Cada vez que hay una nueva versión de OpenAI, toma el control. Hace cosas como verticales. Los negocios eran sitios web verticales y yo viví esta historia con Fabrice AI. Así que, como algunos sabéis, construí Fabrice AI, que es una representación digital de mis pensamientos digitalizando o tomando todo mi contenido digital.

Así que mi podcast, mis discursos. Mis entradas en el blog, mis entrevistas, todas las cosas que he publicado, los PowerPoints que pongo, en mi blog, transcribiéndolo todo, subiéndolo, de forma que puedas ir y preguntar a Fabrice AI, ¿cuál es la tesis actual de FJ Labs? ¿Cuál es la evaluación media en semilla o serie A de la tracción que la gente esperaba?

O francamente, preguntas aún más personales. Empecé con OpenAI, no funcionaba muy bien. Luego utilicé Langchain y Pinecone. Funcionaba un poco mejor, pero seguía sin ser genial. Y finalmente, cuando OpenAI lanzó la versión 4.0, con la API Asistente, todo funcionó tan bien, que básicamente me pasé por completo a OpenAI.

Así que sustituyó a todos los arranques que estaba utilizando. La última pieza que aún no he sustituido es, actualmente, la interfaz de voz a texto. Pero voy a sustituirla por Whisper porque Whisper, que es de nuevo, la API de OpenAI es multilingüe frente a la versión de código abierto que estoy utilizando que no es multilingüe.

Ahora estoy trabajando con HeyGen para hacer una representación visual digital de mí mismo. Así que vas a poder mantener una conversación con un avatar parecido a Fabrice que se parece y suena como yo. Vas a poder hacer zoom y, con suerte, a largo plazo, incluso aportar ideas. Eso será probablemente en el próximo año.

Me llevará un tiempo codificarlo. Pero, ahora mismo estoy utilizando HeyGen. Puedo esperar que en algún momento, quizás con GPT5 o GPT6 esto se integre y, y se sustituya. Así que, ya sabes, lo miro también en mi, en mi, la forma en que uso, AI a diario. Utilizaba Midjourney para las imágenes, pero porque tengo una suscripción a ChatGPT.

Ahora, francamente, sólo utilizo Dall-E, que está integrado en ChatGPT, y ya no pago por Midjourney. Y lo mismo ocurre con todos los demás productos. Y así todos los verticales, algunos tendrán éxito y estaremos bien. Ya sabes, quizá la pasarela, si eres un estudio de cine, tenga más sentido que lo que OpenAI esté desarrollando, pero muchos pueden ser sustituidos.

Ahora, de nuevo, toda nuestra tesis en FJ Labs ha sido que los verticales tienen tendencia a ganar en ciertas categorías, pero tienes que ser reflexivo sobre el vertical. Tiene que tener algo que sea muy singular en cuanto a los datos o el acceso a los datos que tienes, y la forma en que presentas la interfaz de usuario, de tal manera que el horizontal no lo haga.

Y muchas de las empresas que se han lanzado, especialmente cosas como los simples Copilots, no me parecen especialmente interesantes. No tienen barrera de entrada, y creo que serán sustituidas. La otra cosa en la que hay que pensar. Y por cierto, no soy bajista en IA. Soy muy alcista en IA. Soy bajista invirtiendo en IA, lo cual es una distinción y un matiz muy importantes.

Normalmente, lo que ocurre en la tecnología es que hay una innovación. La gente se da cuenta de que está ocurriendo algo grande y asombroso, y entonces todo el mundo se emociona. Va a cambiar el mundo, va a llevar a una extraordinaria revolución de la productividad y las cosas van a ir mejor, etcétera. Y entonces, con el tiempo, se instala el engaño.

Es como si no hubiera ocurrido tan rápido como la gente esperaba. Y la gente se olvida de ello. Como que pasa a un segundo plano. Pero fundamentalmente, en última instancia, si esperas lo suficiente. En realidad cambia la sociedad mucho más de lo que podemos esperar. Y esto ha ocurrido muchas veces antes. Y espero que también ocurra aquí.

Y hablaré del momento en un minuto. Si nos remontamos a finales de los 90, durante la revolución de la web, todo el mundo decía: «Dios mío, estas empresas van a dominar el mundo. Van a hacer las cosas más baratas, mejores y más rápidas. Y la gente pensaba en Webvan para la entrega de comestibles.

Pets.com cuando se trataba de entrega de comida, eToys, etcétera. Y esto es lo curioso. Todas estas empresas se hundieron, pero en realidad, las ideas eran bastante buenas. Webvan, ya sabes, es una especie de Instacart. Pets.com es Chewy. eToys, supongo que podrías comprarlo en Amazon. Cosmo es Postmates.

Las ideas eran buenas. Es sólo que la estructura para que ocurriera, lo que se necesitaba para que ocurriera, francamente, era la instrucción del smartphone, no estaba realmente ahí. Necesitabas GPS y pagos y adopción, etc. Y, lo mismo ha ocurrido, por cierto, con la autoconducción. Correcto. No sé si os acordáis, pero de los primeros coches autoconducidos, como Waymo, hace como una década.

Y la gente estaba entusiasmada. Vamos a tener millones de coches autoconducidos en la carretera dentro de unos años. Creo que en 2018, Elon Musk dijo: Oh, vamos a tener un millón de robotaxis en la carretera en 2019. Estamos en 2024. ¿Dónde está toda la autoconducción? ¿Dónde están todos los coches autoconducidos? Y la gente se ha olvidado de ello.

Pero en realidad, lo curioso es que está a punto de ocurrir. La tecnología está llegando, y de hecho transformará completamente la sociedad. Es sólo que la gente pensaba que ocurriría en unos pocos años, y va a tardar 10, 15, 20 años, bueno, más de 10 años, y, pero ocurrirá absolutamente sin duda.

Lo mismo ocurrió con los smartphones. Es decir, ahora los damos por sentado, pero cuando se presentó el iPhone, fue emocionante, pero vendieron 20 millones el primer año. La gente no sentía necesariamente que hubiera cambiado tanto. También era una pantalla diminuta, no era 3G. Era extraordinariamente caro.

Y sin embargo, hoy en día, si eres un pobre agricultor de África, en tu bolsillo con tu smartphone, tienes acceso a la suma total del conocimiento de la humanidad. Dispones de este asesor superinteligente e inteligente. Y, ya sabes, en ChatGPT, y tienes comunicaciones globales de vídeo gratuitas. Tienes acceso a más información.

Más comunicaciones es probablemente un consejo tan bueno como el que dio el Presidente de los Estados Unidos hace 25 años, y lo damos por sentado. Así que, ya sabes, como he dicho, ocurrió en Internet. Creo que también ocurrirá aquí. Por cierto, esto es lo que pienso sobre el momento de la IA. Cuando pienso en la IA, la GPT es increíble, unos 100 millones de personas o quizá 300 millones la utilizan.

Y mejorará la productividad. Haremos cosas y lo estamos viendo en nuestras startups. Todas nuestras startups lo están utilizando también. mejorar la atención al cliente a mejorar la productividad de los programadores. Pero si damos un paso atrás, la mayor parte del PIB de la economía son los gobiernos, y es como el 30-60% del PIB dependiendo del país y de la gran empresa.

Y esos son los rezagados, los que adoptan tarde, ¿verdad? ¿Cuándo creo que el gobierno de EE.UU. utilizará, ya sabes, la IA para mejorar la productividad? Es decir, va a tardar un tiempo. Lo mismo ocurre con las grandes empresas, ¿verdad? Es Mercer, como, la sanidad es el 20% del PIB. ¿Creo que una United Healthcare va a hacer el tratamiento de la limpieza médica mediante IA en algún momento?

Probablemente no, porque no quieren ser demandados y hay problemas de alucinación, etc. Así que la IA cambiará el mundo. Lo cambiará de una forma más profunda y dramática de lo que podemos imaginar. Pero también va a tardar más de lo que la gente espera y muchas de las inversiones que están como basadas en la esperanza probablemente no van a dar resultado, especialmente dadas las valoraciones.

¿Qué ha estado haciendo FJ Labs específicamente en lo que se refiere a la IA? No somos un fondo de IA. Somos un fondo de efectos de red y mercados. Nos gusta invertir en mercados porque su ganador se lleva la mayoría, son ligeros en ácido, eficientes en capital, tendencia. Y son deflacionarios. Aportan liquidez y transparencia a los mercados opacos.

En lo que nos hemos centrado en los últimos años, porque el mundo del consumo está como, no completamente hecho, pero sí en gran medida hecho, ¿verdad? Como que tu vida como consumidor es increíble. Puedo pedir comida en DoorDash y recibirla en 15 o 20 minutos. Puedo pedir cualquier cosa en Amazon y recibirla entre una hora y dos días.

Puedo, ya sabes, reservar un Airbnb o conseguir un hotel en booking.com o conseguir un Uber en unos minutos. Es decir, nuestra vida es siempre extraordinaria, pero cuando se trata de B2B, el mundo está como en la Edad Media. La mayoría de las cosas todavía se hacen por WhatsApp y correo electrónico y Excel y relaciones y Rolodex, y no se ha digitalizado.

Hay muchas razones para ello. Algunos quieren la opacidad, pero hay una oportunidad extraordinaria para digitalizar las cadenas de suministro B2B. Así que cuando pensamos en lo que queremos hacer es invertir en estas cosas que van a hacer el mundo más barato, mejor, más rápido, resolver los problemas del siglo XXI.

Para nosotros, la IA es una herramienta. Creo que podrías utilizar la palabra IA casi indistintamente con la palabra tecnología. La tecnología hace que el mundo sea mejor, más barato, más rápido, más productivo. Y tarda un tiempo en ser adoptada, sobre todo por los adoptantes tardíos, ya sean de la generación anterior o del gobierno o, o, o una gran empresa.

Así que para FJ Labs, eso, ya sabes, el 9% de nuestras inversiones hasta ahora han sido en IA este año. Así que nos hemos centrado en ello, dado que no queremos invertir sólo en modelos de tipo LLM puro, llegamos tarde al juego, ¿verdad? Si hubiéramos invertido pronto en OpenAI, sería diferente. Probablemente seguiríamos adelante.

¿Y creo que OpenAI va a ganar? ¿Será probablemente una empresa de un billón de dólares? Absolutamente. Pero somos una semilla y un inversor. Quiero conseguir 100x, 1000x. Así que invirtiendo a 150 billones en IA abierta. Sí, probablemente será una empresa de 1,5 billones. Eso es un 10 X. Está bien, pero no es lo que busco.

Así que me perdí las primeras etapas. Francamente, no me gustaba la estructura de gobierno corporativo. No sé si os acordáis, pero era una empresa sin ánimo de lucro y a menudo algunos no controlaban el consejo. No parecía una empresa en la que se pudiera invertir, parecía un laboratorio de investigación. Resulta que se convirtió en una empresa, pero no era obvio hacerlo.

Y las otras empresas como Mistral, ya sabes, no lo sé. Da la sensación de que no tengo información sobre Mistral, así que no sé si lo están haciendo bien o mal. Lo que me preocupa de empresas como ésa es que las comunicaciones que hacen son sobre lo buena que es su IA. Nunca se trata de cuántos usuarios tienen, cómo es la retención, cuántos ingresos tienen.

Eso me hace reflexionar. Me hace pensar que quizá, aunque la tecnología sea estupenda, en realidad no lo están haciendo del todo bien. No lo sé, pero no me sorprendería que un día muriera. Así que la inversión, no recuerdo la ronda inicial, fue como de cientos de millones. La siguiente ronda, la ronda A, fueron miles de millones.

Simplemente no tenía sentido para mí. Y por eso no invertí. Obviamente, hasta ahora se ha demostrado que estoy equivocado, pero no me importa si me gustan los, los márgenes de beneficio al subir. Me importa la valoración final a la salida y si la empresa consigue hacer algo significativo y valioso para la sociedad. Entonces. Ya veremos cómo se desarrolla la guerra con estos LLM, pero sospecho que el ganador se lleva la mayoría, ¿no?

Requiere mucho capital. Necesitas construir estos centros de datos. Cuanto más acceso tengas a los datos, cuanto más los formes, cuanta más gente, usuarios tengas, mejor te vuelves. Sospecho que, ya sabes, OpenAI más, uno o dos más van a controlar la categoría. Y por cierto, también sospecho que los precios de la computación y el precio de la IA tenderán probablemente hacia cero al mismo tiempo.

Así que será razonablemente monopolístico. Y, sin embargo, los ingresos por llamada a la API van a ser casi nulos. Ahora bien, aunque no hayamos invertido en empresas de IA, no me refiero a empresas de IA que construyan IA, como los modelos LLM. El cien por cien de las empresas en las que invertimos utilizan IA, tienen IA incorporada. Así que para que quede claro, todas las startups en las que invertimos hoy, somos los primeros en adoptarla, ¿verdad?

Así que somos nosotros, los que estamos sustituyendo a los agentes de atención al cliente y a los vendedores por IA. Bueno, en realidad no, sustituir el servicio de atención al cliente por la IA, sí, y luego complementar a los vendedores con la IA, utilizar la IA para que los programadores sean más productivos e incluso cambiar los flujos del funcionamiento de la compraventa en los mercados para hacerlos más eficientes.

Ya está. Pero eso es utilizar la IA como parte de la tubería de tu empresa. No es como una empresa de IA que vende herramientas de IA a otras personas. Así que el tipo de empresas en las que nos hemos centrado en el lado de la IA han seguido unas cuantas categorías. Como he dicho, somos sobre todo inversores en mercados. Empresas que mejoran los listados del mercado o que venden a través de él.

Así que te daré algunos ejemplos a continuación. Entonces. Ahora mismo, si quisieras vender en eBay, tienes que coger tu teléfono, hacer 20 fotos, tienes que elegir un título, seleccionar una categoría, escribir una descripción, seleccionar un precio, describir el estado. En realidad ni siquiera tienes toda la información para hacerlo muy bien.

Así que empresas que básicamente, si puedes hacer una foto y boom, ya está. Y hay algunas formas de hacerlo que son inteligentes que presentaré, ya sabes, en las que hemos invertido. Luego sus aplicaciones específicas de la IA estaban bien. No queremos que en el futuro la IA sea abierta. Así que una gran empresa quiere una herramienta de IA, pero tú, tú quieres tener, quieres estar construyendo en un, ya sabes, datos propios con una aplicación vertical.

Así que las empresas que están utilizando, que están utilizando estos conjuntos de datos propios preferiblemente en categorías donde hay voluntad en juego. Luego hemos estado invirtiendo en algunas de las empresas más problemáticas de la categoría. Y luego hemos estado pensando en lo que ocurre en los servicios y luego en una gran apuesta loca, que es nuestra apuesta fundacional en robótica y de la que hablaré.

Y eso es Figura. Así que algunas de las empresas en las que hemos invertido. Así que Hero ahora de nuevo, no sé si van a funcionar y tener éxito porque necesitan crear liquidez y eso es realmente difícil en los mercados. Pero lo que persiguen es crear una experiencia de usuario maravillosa en el lado del vendedor. Y la forma en que lo hacen es: haces una foto y luego creas un vídeo y en el vídeo describes el artículo, porque, por supuesto, si hago un vídeo o una foto de un ordenador, no dice cuánto almacenamiento tiene ni cuánta memoria, ni siquiera el modelo, o francamente, un teléfono, no puedes reconocerlo basándote en una foto, pero puedo describirlo.

Es un LG de 2022 gramos y 17 pulgadas. Eso es como un SSD de dos terabytes y seis gigas de RAM, 16 gigas de RAM. Y es esta condición, y luego se abre, se carga el contenido de Whisper, etiquetas de todo, y crea un hermoso listado, y luego también, a continuación, crea una, un vídeo de 15 segundos que se puede compartir en Twitch, o no Twitch, en TikTok, y Instagram, y YouTube,, etc.

Y es realmente genial e innovador como medio de optimizar los flujos de venta. Y eso es ahora una nueva startup. Puedes, puedes imaginar que algunos titulares van a utilizar cosas así. Y la idea aquí es que es tan fácil hacer listas que la gente que no está escuchando empezará a escuchar y tendremos un inventario único y hermoso que empezará a atraer compradores.

No está claro si funciona o no, pero tiene mucho sentido desde el punto de vista de la dirección que están tomando los mercados. Ahora bien, las empresas existentes suelen estar en una buena posición para hacer esto. Somos inversores en un mercado de bolsos llamado Rebag. Rebag. Se acercan a los 200 millones de ingresos. Son rentables.

Es un lugar estupendo para comprar bolsos usados más baratos que si los compraras nuevos. Y tienen garantía de autenticidad. Así que tienen todos los datos. Saben si los bolsos son auténticos o no. Conocen el estado. Saben a qué precio se vende. Y saben, sí, más o menos el modelo, el año, etc.

Y así, con su IA Haces unas cuantas fotos de tu bolso, te dirá inmediatamente, vale, este es el bolso, este es el modelo, este es el estado, esto es por cuánto se vende, boom, hecho. Y literalmente, recibes el dinero como , en un día después de vender el bolso. Y así se vende instantáneamente, lo que supone una mejora bastante profunda de la experiencia de usuario en eBay.

Ahora, por supuesto, eBay se está moviendo en esta dirección, pero es mucho más fácil para Claire y Rebag porque sólo se trata de bolsos y tienen toda la base de datos. Entonces. E intentar crear un artículo multicategoría que funcione en todas las categorías. La número tres es una empresa francesa en la que invertimos llamada Photoroom.

Photoroom es una herramienta que ayuda a aumentar la tasa de ventas en los mercados. Lo que hacen, con decenas de millones de ingresos y muy, muy bien, es tomar una foto del artículo que vendes y cambiar el fondo para aumentar la tasa de venta en función del tipo de artículo.

Y en el mercado en el que lo estás vendiendo. Y así, por supuesto, hay algunos artículos que sólo quieres un fondo blanco. Algunos artículos pueden estar en la naturaleza o sobre una mesa. Y el objetivo es asegurarte de que vendes tus artículos al precio más alto posible, a la mayor velocidad posible. De nuevo, una empresa que lo hace extraordinariamente bien, tiene sentido.

¿Y existen herramientas básicas de eliminación de imágenes? Absolutamente. Vamos a OpenAI. ¿Puede OpenAI hacerlo si se lo pides? Sí. Pero es muy diferente a saber exactamente. el fondo correcto maximizar la tasa de venta en un mercado. Y por eso, en categorías como ésta, creo que las verticales realmente tienen sentido.

Invertimos en una empresa llamada CollX. Y por cierto, todas las empresas que he mencionado son empresas de cartera. Es un tipo de cosas en las que invertimos, ya sabes, así que no hemos invertido en empresas como Mistral, por ejemplo, o como, y llegamos tarde a la fiesta de OpenAI, aunque creo que OpenAI seguirá siendo una buena inversión al nivel de los 150.000 millones.

Lo que hacen es utilizar IA y visión por ordenador para desbloquear objetos coleccionables. Así que pueden encontrar, ya sabes, si tienes muchos cómics o muchas cartas coleccionables, normalmente unas pocas son muy valiosas y la mayoría no. Así que aquí puedes averiguar muy rápidamente cuáles de las que tienes son valiosas o no, y muchas de nuestras empresas están haciendo eso en el ámbito de los coleccionables o cosas por el estilo.

Ahora bien, los coleccionables o las cartas coleccionables son una de las categorías más fáciles para hacer esto. Fuimos inversores en TCGplayer y tienen un producto como éste. Somos inversores en Hip eCommerce en la categoría de cómics y tienen un producto como éste. pero, de nuevo, tiene mucho sentido en las categorías en las que hay muchos artículos de bajo valor y unos pocos de alto valor y quieres identificar lo antes posible los artículos de alto valor.

Otra muy interesante en la que invertimos es Numerai. Numerai es una especie de fondo de cobertura ligero donde la gente puede subir sus modelos cuánticos, los modelos luchan entre sí y luego crean un modelo de inversión. Es como un fondo de cobertura virtual en el que la comunidad, como un fondo de cobertura de código abierto, sube modelos y se invierte en los que tienen más éxito.

Y luego devuelven parte de los beneficios a las personas que hicieron los modelos, y está funcionando muy, muy bien. De nuevo, una forma muy singular e innovadora de utilizar la IA que una horizontal como la apertura. no haría. Y luego nuestro transformador que es Figure.AI. Así que Figure.AI es una empresa de robótica humanoide y la razón por la que tiene sentido, por cierto, como todo el mundo dice, espera un momento, ¿por qué iba a construir robots humanoides cuando puedo construir robots especializados?

Y la lógica es que hemos invertido billones y billones de dólares en infraestructuras para humanos. Y es mucho más caro reconstruir toda esa infraestructura con robots especializados y limitarse a crear un robot humanoide. Ahora bien, por supuesto, los robots especializados, no me malinterpretes, van a tener su momento y su lugar y tienen mucho sentido en muchos casos.

Pero, en realidad, tener un robot uninoide que puedas tener tanto en casa para que te ayude con tareas como en fábricas para sustituir a maquinistas, que es lo que hace el robot Figure Two en la planta de BMW, tiene mucho sentido. Y por eso Figure fue creado por Brett Adcock. Fue, fue uno de los fundadores.

Le apoyamos antes. Creó un mercado laboral llamado Vettery. Creció hasta lo que sea, creo que 100 millones en reservas. Lo vendimos en Deco por unos 100 millones. Tuvimos mucho éxito. Nos encantaban. Y entonces vino a nosotros. Nos dijo: «Quiero crear una empresa de taxis eléctricos voladores, una empresa de eVTOL llamada Archer».

Le apoyamos, nos fue muy bien. Y ahora quiere hacer esto. Y creo que se trata de una categoría enorme. Ahora, sí, es un problema de robótica, pero hay un gran componente de IA y, y ahí, la forma, la manera en que este es un problema de tres vertientes. Hay una interacción con el mundo, probablemente. Necesitas saber dónde está el mundo, cuáles son esos objetos, cómo funcionan, etc.

Y para ello se han asociado con OpenAI. Así que se dijeron, ya sabes, OpenAI va a ganar la partida al LLM. Para estas interacciones con el mundo, probablemente podríamos recrearlo utilizando OpenSource, pero ¿por qué hacerlo? OpenAI es un socio increíble. Hacemos que reconozcan objetos, etc. Para el entonces, Y entonces necesitamos un robot que camine, que, que interactúe con el mundo y que tenga una destreza manual extraordinaria.

Es muy impresionante lo que pueden hacer y lo suaves y delicados que pueden ser. Pero luego está esta capa intermedia de la IA en la que tienes que tomar esta comprensión del mundo y traducirla realmente a la forma en que el mundo, el robot interactúa con el mundo. Y sólo puedes hacerlo si tienes robots, y si estás construyendo robots, y tienes estos robots realizando estas acciones.

Y así es la IA propietaria mágica que está construyendo Figure. Eso es más o menos suficiente para Figure. Creo que va a ser tiene el potencial al menos de ser y cuanto mejor lo estamos haciendo es una de esas empresas disruptivas en las que hay un mercado para cientos de millones de estos robots. Va a tardar un tiempo.

Tienen que abaratarse. Tienen que fabricarse a escala. Necesitan funcionar mejor en un entorno con humanos. Ahora mismo necesitan ser más polifacéticos. Se fabrican Se fabrican para hacer una cosa muy bien, ¿verdad? En el caso de BMW, es como desmontarlo literalmente, darle la vuelta, andar, ponerlo en la cadena de suministro y hacerlo mil veces para que no se estropee.

Y como los robots trabajan 20 horas al día, son 2,3 veces más baratos que los maquinistas a los que sustituyen de media. Así que tiene mucho sentido y habrá muchas más aplicaciones de este tipo, y la idea es que esto pueda escalar. Entonces. transformacional, más arriesgado, porque por supuesto Tesla va a por ello.

Estoy seguro de que muchas empresas chinas van a ir tras esto. Quizás los Boston Dynamics del mundo que han sido más laboratorios de investigación van a intentar convertirse en escépticos comerciales, lo conseguirán. Pero sí, eso es realmente lo que hemos estado haciendo y pensando. Y por eso cuando considero lo que son inversiones puras en IA, en realidad es menos del 10% de los fondos.

Déjame pasar. Haré una pausa aquí. Veamos. Vale, entonces usuario de LinkedIn, sí, pondré las diapositivas en mi blog y el vídeo de esto será, será publicado también. Déjame ver las preguntas que se han enviado con antelación que puedo abordar, mientras hacemos esto. Así que, y siéntete libre de hacer preguntas mientras tanto o comentarios o lo que sea.

Jimmy Egas, ¿cómo crees que la IA afecta a los deportes, en particular al tenis, desde el punto de vista del entretenimiento y de la industria? ¿Estás utilizando la IA en tu vida personal para mejorar tus procesos? ¿Qué herramientas? Bien, en cuanto a los deportes, la, o el tenis en concreto, puedo imaginármelo ocurriendo de varias maneras.

Una de ellas es que en algún momento debería existir una herramienta que me permitiera poner mi teléfono en el fondo de la pista, grabarme jugando y que la IA analizara mis golpes, analizara mi forma de jugar y se convirtiera básicamente en mi entrenador personal. Y el problema del entrenamiento en el mundo del tenis es que es caro, ¿verdad?

Si estás, si estás fuera de los cien mejores jugadores. Quizá ganes 100.000 al año si estás entre los 100 o 200 o lo que sea, pero tu entrenador cobra 100.000 al año, más vuelos, más hoteles, más lo que sea. Así que es muy, muy inasequible. Sólo si lo consigues. Así que las inversiones económicas que tienen que hacer los padres para convertir a sus hijos en jugadores de éxito son realmente difíciles.

Así que me puedo imaginar que vas a tener tu entrenador digital a través de la IA, donde pones la espalda. Al mismo tiempo, en cierto modo, la IA ya está desempeñando un papel. El sistema de juzgamiento de las líneas, estoy seguro de que es, está impulsado por la IA. El, han sustituido prácticamente todos los grand slams ahora está totalmente automatizado.

Cuando oyes las llamadas de línea, como fuera o lo que sea. En realidad es voz grabada y tienen varias voces grabadas, para que suene como personas diferentes. En realidad ya no hay jueces de línea en los tribunales. Todo es Ojo de Halcón, y seguro que lo utilizan en. Veamos. Se lo preguntaré a Diego.

Luego volveré a la pregunta desde el punto de vista de las herramientas que utilizo. Así que, Diego, muy buena información. ¿Cómo crees que la IA va a ayudar al sector de los mercados de moda de segunda mano? Va a hacer que listar artículos sea tan sencillo que el volumen de artículos aumente. Y así, lo que Vinted ha hecho para clasificar es en términos de hacer el proceso más sencillo y aumentar la liquidez se está consiguiendo, va a volver a ocurrir.

Así que sospecho que la oferta va a aumentar. Vamos a tener más artículos y más precios asombrosos disponibles. Y sospecho que el descubrimiento también mejorará. Vamos a, vamos a mostrarte los artículos que te interesan. Y vas a poder comprarlos, así que mejorará la liquidez general.

Todo el volumen, como el VGM, crecerá. La adecuación entre la oferta y la demanda mejorará, y será genial. Steven, esto es genial. ¿Qué te parece que los mercados de talento digan que utilizan IA en su algoritmo de emparejamiento? Muchos dicen que utilizan IA, pero si se profundiza en ella, sólo hay unas pocas opciones de filtrado.

Así que me gustaría que utilizaran la IA de forma inteligente, Y tienes razón. Ahora mismo, mucha gente que utiliza IA o dice que utiliza IA, en realidad no es así, quiero decir, y por cierto, ¿cuál es la definición de IA, verdad? ¿Es un gran modelo de lenguaje? ¿Es un modelo de aprendizaje profundo? Es decir, hay diferentes modelos que la gente utiliza.

Y a menudo las cosas que la gente describe como IA son en realidad más sencillas de lo que tú describes. No me molesta que exageren sus afirmaciones. A todos, a todos los fundadores les gusta vender el futuro al que quieren llegar. Pero sospecho, ¿creo que hay un momento en el que la IA desempeñará un papel fundamental?

Sí. Porque así es como funcionan los mercados de trabajo. Imagina que estás en Thumbtack o imagina que estás en Upwork. Estoy en Upwork. Quiero contratar lo que sea, un desarrollador, un diseñador gráfico, etc. Ahora mismo, la forma en que funciona es que voy y creo mi descripción del trabajo. Docenas o cientos de personas se presentan, y entonces tengo que ir a entrevistarlas, y luego elijo a una.

Hay formas de hacerlo mejor,, pero no es genial. En teoría, si tienen la IA adecuada, deberían saber quién es la pareja perfecta para ti en función de tus especificaciones y tus requisitos, el tipo de persona que eres, etc. Y conocen la categoría mejor que tú, ¿no? Por ejemplo, si eres un mercado de talentos para la contratación de talentos SEO, lo sabes todo sobre los talentos SEO frente a mí, el empleador, que sólo contrato a una persona SEO, ¿verdad?

Así que no conozco realmente las mejores prácticas. Así que el mercado debería decir, esta es la persona para ti. Esta es la persona que deberías contratar y deberías hacerlo, está empezando a ocurrir en algunas verticales. Está lejos de, de ser universal, pero está empezando a ocurrir, ¿verdad? Somos inversores en un mercado de instalación de calefacción, ventilación y aire acondicionado.

Y. Tú no eliges al instalador de climatización. El Mercado lo elige por ti. Igual que Uber. Uber tiene una IA muy inteligente. Cuando digo que quiero ir del punto A al punto B, ellos eligen al conductor por mí. Yo no elijo a mi conductor. Y así es como se construirán los Mercados, los Mercados laborales del futuro, y será utilizando IA.

Diego Castro. En general, ¿cuál es mi opinión sobre el espacio de la moda de segunda mano? Pues que en EE.UU. nadie ha roto el no lo ha hecho muy bien. Ya sabes, pijo y además está muy fragmentado. Tienes la marca pija. Tienes lo real real para los cuatro o cinco artículos que tienes, y está por todas partes. Es un lugar difícil de Craigslist, y ninguno de estos tiene grandes experiencias de usuario.

Existe una empresa unicornio, y lo digo en el mejor sentido posible. Como si fuera una empresa única, mágica y extraordinaria. Ha revolucionado el espacio. Va a ser una empresa de más de 50.000 millones de dólares y es la empresa de moda más bella y extraordinaria del mundo.

Se llama Vinted. Vinted estaba dirigida por mi antigua mano derecha en OLX. Se llamaba Thomas. También trabajaba conmigo en FJ Labs. Ayudamos a crear una empresa de clasificados móviles en España llamada Wallapop. En EE.UU. acabamos fusionándonos y las, las operaciones en EE.UU. se habían despedido. Así que entró en Vinted y le dio la vuelta.

Y la forma en que funciona es que fue completamente gratis. Así que es libre de, es libre de comprar, etcétera. Pero, y, y monetiza la, la persona que obtiene valor. Así que si eres un comprador, si quieres pagar por el envío, y si quieres pagar por la custodia, pagas el cinco por ciento más la tarifa de envío. Y si eres vendedor, si quieres ir a casa a recogerlo, pagas.

Pero ya no cobras comisión. Y eso ha desbloqueado una liquidez extraordinaria. Además, tienen experiencias de usuario increíbles, y cuentan con una plataforma de sistema de envío y una plataforma de pagos increíbles. Y la empresa ha crecido. Ahora tienen 6.000 millones de VGM. Creo que están en unos seiscientos millones en ingresos netos.

Como ochenta millones de flujo de caja libre. aplastando y creciendo así. Se están expandiendo ahora mismo en el lujo. En un año, son dos tercios del tamaño de Vestiaire, que es un gran competidor de la categoría. Creo que van a ganar en lujo. Van a expandirse a otras categorías. Van a ser al menos 15, creo que una empresa de 50.000 millones de dólares.

Son uno de uno. Si te interesa la moda, los marketplaces, Vinted es el que debes mirar. Son los ganadores. Van a seguir ganando. Iván, ¿qué opinas de las aplicaciones que facilitan las conexiones entre personas? ¿Crees que el mercado ya está saturado o que aún hay espacio para la innovación y el crecimiento?

No estoy seguro de si te refieres a cosas como las citas o a cosas como LinkedIn. Probablemente, mira, ¿hay nuevos nichos verticales que se puedan inventar en general? La respuesta es sí, ¿verdad? Por ejemplo, si piensas en LinkedIn. LinkedIn, los, lo que sea, trabajadores de servicios petrolíferos no están en LinkedIn, están en RigUp.

¿Existen sectores verticales en los que puedas crear conexiones, conexiones empresariales con personas que no están en LinkedIn, como los obreros? Absolutamente. Y en las citas, la gente se ha ido haciendo cada vez más nicho y siguen surgiendo nuevos sitios. Ahora, por cierto, no me encantan los sitios de citas como negocio porque, , eres, si haces bien tu trabajo.

Perderás a tu cliente si lo emparejas con alguien a quien quiere. Y así, de media, los clientes forman parte de los sitios de citas durante seis meses. Así que no es lo ideal. Dicho esto, ¿creo que hay formas de mejorar las conexiones y también de hacerlo más automatizado? Como, oh, yo, la IA, lo sé todo sobre ti y lo sé todo sobre la otra persona.

Por tanto, ésta es realmente la persona que debes conocer. Y tendrás mucho menos trabajo. Absolutamente. Y eso es cierto en las citas. Eso es cierto en los negocios. Es cierto en la contratación, etc.

Titular de Shagun. Estamos construyendo un mercado que eleva la experiencia en el lugar de trabajo, tanto en la oficina como fuera de ella, utilizando IA y RA para mejorar el descubrimiento, la incorporación, la narración y la experiencia general del viaje tecnológico. Imitando a Airbnb. De acuerdo. ¿Alguna pregunta? ¿Qué opinas de la IA y la RA para crear mejores experiencias?

Así que la RA será en el futuro, un profundo cambio de plataforma. El hecho de que pasemos todo el tiempo en estos dispositivos, que estemos como encorvados y que la escritura esté limitada en esta pantalla diminuta con escritura y velocidad limitadas no tiene ningún sentido. Dicho esto, algo como el Apple Vision Pro no es la respuesta.

Es demasiado pesado. Es demasiado caro. Es demasiado engorroso. La, imagino la RA, la revolución de la RA. Ahora, por supuesto, puedes tener RA en tu teléfono, pero la verdadera revolución de la RA ocurrirá una vez que puedas tener como lentes de contacto inteligentes y/o gafas que tengan láseres y láseres justo en tu retina. Así tendrás todo tu campo de visión.

Y, en el mejor de los casos, en lugar de utilizar tu voz, probablemente utilices tu pensamiento, porque es un poco raro hablar en voz alta en medio de una habitación, etc. Así que creo que el pensamiento controla. Aunque estamos bastante lejos de ello en esos dos puntos. Así que, por ahora, las lentes de contacto inteligentes están bastante lejos. Somos capaces de saber si tienes glaucoma, pero eso es todo.

Las gafas, por supuesto, con pantalla existen y están bien, pero siguen controlándose con la voz. Así que creo que la revolución está llegando. He, he, mira, hemos mirado a empresas de interfaz cerebro-ordenador y no sólo Neuralink, sino Paradromics, muchas otras, he visto el primer instante de un pensamiento a texto.

conversión que es esencialmente precisa al 100%, como a 100 palabras por minuto. Ahora bien, por supuesto que requiere cirugía cerebral, así que no estamos en un punto en el que sólo sea ponerte electrodos en la cabeza. Eso ocurrirá. Eso llevará mucho tiempo. Creo que 15, 20 años, tal vez 10 años en el extremo inicial. La RV, por ejemplo, lleva mucho tiempo en sus inicios.

Han sido demasiadas plataformas. No suficientes casos de uso geniales. Espero que la RV, por cierto, no sea tu negocio. Entiendo que el tuyo es IA más RA, lo que creo que tiene sentido. Y en un teléfono probablemente es lo que más sentido tiene ahora mismo. Tienes AR, miras el mundo y puedes conseguir algunas cosas, pero parece razonablemente de nicho, en este momento.

Puede que la RV esté a punto de convertirse en la corriente dominante gracias a la Quest 3S, que cuesta 299, por lo que está en el punto de precio adecuado. Es suficientemente buena. Y, especialmente para los preadolescentes, cuando empiezas a tener cosas como Gorilla Tag y Squidoo, que son como juegos tipo Roblox, que son inherentemente sociales, probablemente creo que ya están ahí.

Por fin está llegando. Pero la RA parece prematura. Especialmente, las gafas de RA actuales siguen siendo toscas, no son geniales, etc. Dicho esto, las mejores experiencias en general son mejores. Obafemi Ayahi, siento haberme equivocado con tu nombre. Tengo curiosidad por saber qué opinas de la IA, la intersección de los medios de comunicación y cómo crees que evolucionará desde el punto de vista de la propiedad intelectual, donde fluyen los dólares.

Hay unas cuantas empresas que se han creado para intentar intermediar: «Oh, tenemos contenidos interesantes, quieres hacer tus LLM sobre ellos, y puedes hacer eso». Es famoso el acuerdo de 50 millones que News Corp firmó con OpenAI para proporcionar sus datos, con el fin de ser comercializados. Creo que esto está bien. No es un gran negocio.

Medios de comunicación El problema con los medios de comunicación y la información, ya sabes, es que tiende a No es que quiera ser gratuita desde el punto de vista de la información, pero no es extraordinariamente valiosa. Así que no me importa especialmente. No invierto en empresas de medios de comunicación por esa razón. Las, ya sabes, las que realmente están creando contenido, no es un negocio que me resulte asombroso.

Es caro. Está dirigido por la cabeza. Y eso es cierto, tanto si estás en el tipo de mundo de Netflix, como si estás en el tipo de mundo de los periódicos, así que no paso mucho tiempo pensando en ello. Sospecho que habrá, Un mercado donde esté el proveedor de contenidos y la gente que quiera acceder a los datos.

Pero no creo que sea un gran negocio. Yo, yo creo que será poco dinero. canta, gracias por hacer esto. ¿Cuáles son tus ejemplos de picos y palas en los que estás invirtiendo? El pico y la pala en el auge de la IA, al que has hecho referencia en tu diapositiva. Un ejemplo es una empresa llamada HeyGen, que intenta prevenir la alucinación.

Y, y tan obviamente muchos, muchos. conjunto de datos actuales. Muchos modelos de IA actuales se inventan cosas. Y obviamente no importa si estás, ya sabes, intentando codificar algo y estoy pidiendo ayuda en la codificación. Pero si estás en un entorno de misión crítica, no puedes permitir que se inventen cosas. Así que las empresas que ayudan, sí.

Resolver alucinaciones sería un ejemplo. O en Y el espacio de las criptomonedas fueron inversores en una empresa llamada Render. Render es una GPU distribuida. Así que todos los jugadores del mundo tienen estas potentes GPU, que utilizan mientras juegan. Pero incluso un jugador empedernido probablemente no juegue más de ocho horas al día, salvo algunas excepciones.

Así que tu GPU está sin usar la mayor parte del tiempo. Y entonces conectas tu GPU a la red de Render. Y así, de repente, creas una red distribuida de millones y millones de GPU en la que empresas como OpenAI y otras pueden ejecutar sus simulaciones. Y eso tiene mucho sentido. Y dirían que es una forma de jugar al, al boom tipo NVIDIA con eso, con eso, a pesar de llegar tarde a la fiesta, si quieres.

Así que empresas como ésa, creo que tienen mucho sentido. Ahora, la pregunta que recibí antes por correo electrónico de Jimmy y que no respondí es ¿cuáles son las herramientas de IA que utilizo actualmente? Lo interesante es que antes utilizaba muchas herramientas. Solía utilizar herramientas para las presentaciones. Solía utilizar herramientas, ni siquiera recuerdo las dos, las dos que solía utilizar para hacer, para hacer PowerPoints.

Solía utilizar el viaje medio, ya sabes, y codificado en discordia. Solía usar Runway y, sinceramente, he dejado de usarlos todos. Sólo uso ChatGPT. Lo que sea que busque es investigación, ayuda para codificar, imágenes. GPT puede hacerlo. Así que ahora mismo soy un usuario avanzado de ChatGPT. Todo, he dejado de usar Google. Básicamente uso GPT para todo y es como mi asesor y asistente de investigación y analista.

Es decir, lo que quieras, lo hace. Quiero decir, a veces he subido como: «Oh, éste es un problema fundamental al que me enfrento. ¿Cuáles son las ideas y cómo hacerlo? Y como el nivel del trabajo, la salida que pone. Es extraordinario. Ahora bien, necesitas tener las consultas adecuadas, darle los datos adecuados, pero he quedado más que impresionado.

Así que, GPT es definitivamente, ChatGPT es definitivamente el producto principal que utilizo. Recomiendo a todos los demás que lo utilicen. Sí, creo que lo estás infrautilizando seguro. Veamos, ¿qué otras preguntas tengo por correo electrónico? Tengo una pregunta sobre tu tesis de IA, pregunta de clase. Teniendo en cuenta que eres un contrarian de la IA y asumiendo que es probable que inviertas en IA centrada ahora, ¿cuál es tu recomendación para los fundadores o entusiastas de la tecnología sobre IA que quieran explorar soluciones tecnológicas utilizando IA o encontrar financiación?

Así que, en primer lugar, encontrar financiación creo que es la parte más fácil. La IA está en auge ahora mismo. Si estás creando una empresa de IA, sospecho que conseguirás financiación. Hay suficientes sociedades de capital riesgo que quieren invertir en IA como para que haya dinero ahí fuera. Así que yo no me preocuparía por eso. Los contrarios en la sala eran pocos.

Me alegra ser uno de ellos, pero todos los demás están al otro lado de esa ecuación. Así que encontrarás financiación. En cuanto a jugar con ello, es fácil. Quiero decir, mira, he codificado mi propia IA porque quiero entender lo difícil que es, lo diferenciada que es, lo buena que es… Y. Muchas cosas no son tan complejas como crees.

Es decir, codificar la IA de febrero me llevó un par de cientos de horas de trabajo. Y por cierto, me habría llevado mucho menos si hubiera esperado a que saliera la GPT 4.0. Pero eso fue lo que me dijo, vale, todos estos copilotos, en realidad no son tan interesantes. Son fáciles de construir. Puedo, probablemente podría construirlo yo mismo, ¿verdad?

Así que entender lo nuevo, lo que es posible y lo que no es posible codificando tú mismo es una forma estupenda de hacerlo. Y es más fácil que nunca, ¿verdad? Como antes, pero sí, estamos usando una base de datos MongoDB y necesitas construir una API para Whisper. Es decir, necesitas algunas habilidades de codificación, pero digamos que hoy necesitas significativamente menos habilidades de codificación que hace 12 meses.

Y por cierto, vale, tengo el mejor profesor ayudante de codificación posible. Se llama ChadGPT. El otro día quise coger un vídeo de YouTube que soy, es bastante fácil de incrustar en mi blog, pero quería, era un formato vertical, y quería asegurarme de que se mostraba en vertical, no en horizontal. Le pregunté a GBT cómo hacerlo.

Me dio cuatro soluciones. Entonces dije: Oye, soy un vago. Aquí tienes una URL. ¿Puedes codificarla? Dame el código exacto. Copié y pegué. Puf. Funciona. La GPT puede hacer muchas cosas por ti. Como he dicho, más de las que crees que puedes, pero es bastante fácil entrar en la codificación y comprender lo que puedes construir y lo que no.

Por cierto, FabriceAI se construye sólo en el contenido de Fabrice, no en Internet, por diseño, ¿verdad? Es para tener mi perspectiva, no la del mundo. ¿Qué opinas del mercado de LATAM? ¿Hay potencial de crecimiento en la industria de la moda de segunda mano, concretamente en el modelo Vinted? Puede ser, pero aquí está la clave del modelo Vinted.

El modelo de Vinted funciona porque están utilizando liquidez transfronteriza. Utilizan artículos en Francia para venderlos en Polonia y lo que sea de Lituania para venderlos en el Reino Unido Y eso requiere que y estás utilizando IA para traducir realmente los listados y la conversación Así que podrías estar hablando lituano y la otra persona está hablando español y todo será en tu lengua materna en ambos lados Eso es genial.

Pero entonces el envío tiene que ser superbarato y los pagos tienen que ser superbaratos. Y en Europa hoy en día puedes enviar un artículo de lo que sea de Lituania a París y que el envío cueste dos euros o dos dólares. Y los pagos ser baratos bien y no hay aduanas y etc ahora mismo. Esto no es realmente fácil de hacer en América Latina.

No puedes enviar nada de Brasil a Argentina por dos dólares y luego sus aduanas son complicadas. Así que el problema es más estructural y no es algo que se pueda arreglar. Es más estructural a nivel de las aduanas gubernamentales que en cualquier otro lugar usuario de LinkedIn. Soy el fundador de un pequeño mercado, SomasHome .

Tres millones año uno, cuatro millones año dos. Países Bajos. Quiero que utilices la IA para ayudar a los clientes a encontrar directamente los productos adecuados. Nos hemos dado cuenta de que algunos vendedores están en contra porque temen que se convierta en una profecía autocumplida, lo que haría más difícil competir contra otros vendedores. ¿Cuál es tu opinión al respecto?

Así que mira, si deberías o no utilizar la IA para el descubrimiento, creo que para mí depende. Hay varios tipos de mercados. Tienes mercados en los que la gente sabe exactamente lo que busca. Entonces es una búsqueda, y deberías darles exactamente el artículo que buscan. Eso es Amazon.

Y quiero este modelo concreto. Lo consigo. Consigo el mejor. Utiliza la IA para darles el mejor. Boom. Listo. Número dos, hay gente a la que le gusta navegar. Navegan por los mercados. Los sitios de anuncios clasificados son así. O Vinted. Vinted. La gente no suele ir sabiendo lo que busca. Simplemente van a comprar como entretenimiento.

Navego porque es divertido ver lo que hay disponible, etc. Así que es entretenido estar navegando de vez en cuando compro. De nuevo, no deberías utilizar la IA porque la gente no busca la eficacia. En realidad están contentos de estar navegando. Número tres, hay compras consideradas. Algo más complicado y matizado, ¿verdad?

Como el coche adecuado, el coche que quieres comprar, quieres verlo y comprarlo. Quieres probarlo y conocer las unidades las especificaciones que compara con los otros modelos o la casa que compras y, y, o quizás si quieres comprar equipamiento deportivo de gama alta, ya sabes, los esquís adecuados para ti, hay una empresa llamada Curated.

Creo que algo como Curated probablemente se vería perturbado por la IA, o al menos las personas serían sustituidas por la IA, porque probablemente la IA podría averiguar dónde están los esquís adecuados para ti mejor que tener a un humano sugiriendo cuál es el esquí adecuado. Entonces. Yo pondría el uso de la IA en el contexto adecuado.

Por tanto, si se trata de una compra meditada en la que el árbol de decisiones es complejo y la IA puede ayudar, la aplicaría sin duda. Shikhar, ¿tienes la perspectiva de qué funciones dentro de las grandes empresas tecnológicas medianas se verán más afectadas o sustituidas por la IA? Por cierto, afectados y sustituidos son dos cosas muy distintas.

De acuerdo. Es decir, todos se verán afectados por la IA, pero a menudo mejorarán gracias a ella. Es interesante. Puedo argumentar en ambos sentidos. En primer lugar, todos los programadores utilizarán herramientas de IA para ser programadores más productivos. Y puede que convierta a los programadores medios en mejores programadores.

O tal vez sí, los mejores programadores lo utilizarán mucho mejor. Habrá programadores aún más productivos. No sé la respuesta a cuál de las dos cosas, o tal vez sucedan las dos. El programador medio será mucho mejor que antes, y los mejores serán aún mejores. Así que sospecho que eso ocurrirá, pero ¿la IA sustituirá por completo a las personas?

Probablemente no, ¿verdad? Así que humano más IA será mejor. Ahora bien, ¿hay funciones de atención al cliente de primera línea que deban sustituirse? Sí. Y por cierto, esta razón por la que invertí en figura, Hay muchos trabajos que los humanos no están destinados a hacer, ¿verdad? Como que no estamos hechos para hacer esto una y mil veces, y esto ya se ha automatizado en gran medida en las fábricas de coches.

Y entonces, ¿deberíamos, ya sabes, cargar con cajas pesadas y hacer cualquier reparto de Amazon o UPS o FedEx? Probablemente no. Esto, probablemente mejor. O voltear hamburguesas, ¿no? No son trabajos que nos permitan florecer como humanos, donde hay empatía e inteligencia emocional, etc. Y por eso esos trabajos serán sustituidos en parte por completo, pero muchos de la mayoría de los demás trabajos a secas serán una combinación de los dos, y no me preocupa en absoluto.

Habrá un desempleo masivo. Sustituiré todos esos puestos de trabajo. Será terrible para la humanidad. Déjame que te cuente la historia de la humanidad. Lo único que ha hecho la tecnología es mejorar la productividad, abaratar las cosas, mejorar tu poder adquisitivo, permitirnos trabajar menos y tener una mejor calidad de vida.

Así que los luditas que estaban en contra de la introducción del telar automatizado estaban equivocados. Y todas las restricciones de tipo maltusiano y, y preocupaciones que la gente ha tenido en el pasado han sido erróneas. Y, pero la gente puede decir, oh, pero esta vez es diferente. Déjame que te cuente una historia. Permíteme retrotraerte a 1999, hace 25 años.

Así que ahora mismo estamos en 1999. Así que nos teletransportamos mágicamente al pasado y mantenemos una conversación, y te digo que en 2024 Las cuatro principales categorías laborales de 20, de 1999 habrán desaparecido. No habrá más cajeros de banco. No habrá más agencias de viajes. Se habrán diezmado 500.000 millones de euros del comercio minorista.

Lo trasladaremos a Internet. Y así, el comercio local habrá sido diezmado y toda la fabricación de automóviles habrá sido esencialmente automatizada. Y éstas eran las cuatro principales categorías laborales. Por favor, describe ahora las condiciones económicas en 2024. Y como es tan fácil imaginar los empleos perdidos y tan difícil imaginar los empleos creados, la gente habría dicho: Dios mío, Gran Depresión, 25% de paro, es el fin del mundo.

Y sin embargo hoy tenemos menos paro, más empleo, menos desempleo, más riqueza, que hace 25 años, significativamente en todas las categorías. A pesar de estos puestos de trabajo masivos, categorías de pérdidas de empleo debido a la automatización y lo mismo sucederá, ya sabes, los camioneros serán sustituidos y muchas cosas serán automatizadas y estará bien.

Se crearán muchos puestos de trabajo nuevos. Siempre existe la ventaja comparativa. Aunque un ordenador o un robot fuera mejor que tú en todo y más barato que tú en todo, siempre hay un recurso limitado, que es como la potencia de cálculo. Y así sigue habiendo cosas o energía. Y así hay cosas que harán y cosas que haremos y se crearán nuevos puestos de trabajo.

Y sospecho que en un mundo en el que cada vez hay más cosas automatizadas, la gente valorará el toque humano personalizado. He aquí algunos ejemplos de cómo me imagino que cambiarán los puestos de trabajo en la actualidad: cuando vas al médico, te tratan como a un engranaje de la máquina, me dan un número, espero, me atiende de la forma más eficiente y rápida posible un médico que está ocupado, me hace un diagnóstico y pasa al siguiente paciente.

Es bastante horrible y deshumanizante. Creo que en realidad los médicos, sea cual sea el papel que desempeñan hoy en día, son una máquina de diagnóstico. Me miran, se basan en los síntomas y en su experiencia pasada, adivinan lo que tengo, o hacen una evaluación de lo que tengo, hacen una recomendación, y luego siguen adelante.

Pero es bastante deshumanizante. Pero, ¿son realmente los médicos los mejores en ing diagnóstico en el futuro? ¿Puedo imaginar que la IA mirará cada micra de mi resonancia magnética, estará al día de todas las últimas investigaciones, habrá leído todos los artículos de PubMed, conocerá los pros y los contras, habrá mirado mis genotipos específicos y todos mis datos de Apple Health, y sabrá mejor quién soy y lo que es adecuado para mí?

Entonces, ¿puedo imaginar que los diagnósticos los hará la IA? Sí. Esto no significa que el papel del médico desaparezca, de hecho creo que será lo contrario. El papel del médico será el de la persona cálida, encantadora y empática que traducirá, vale, la IA dice lo siguiente por las siguientes razones, y siento que tengas que pasar por esto, pero se asegurará de que cumplas, por ejemplo, tómate tu medicina, vale, como, ahora mismo, nadie te receta un medicamento, no te lo prescriben, no verifican si te lo estás tomando o no.

Eso no tiene sentido. O pensemos en el, el papel del maestro. Ahora mismo, si llevo a Sócrates de hace 2500 años al mundo moderno, te sorprendería el mundo en el que vivimos. Volamos, vamos al espacio, tenemos como estos dispositivos de comunicación mágicos e invisibles. Es una locura. Y sin embargo, lo único que reconocería es la forma en que educamos a nuestros hijos.

Tenemos un profesor de calidad variable que enseña y escupe hechos. Así que el profesor es una máquina de escupir hechos, que escupe hechos a los alumnos con una calidad variable. Eso no tiene sentido. Los mejores alumnos se aburren. Los peores alumnos están perdidos. Vuelvo a imaginarme un mundo cambiante en el que la IA será el profesor que proporcione educación personalizada a cada niño en función del nivel en el que se encuentre.

Y el profesor será un asesor, un entrenador. Cuando alguien tenga dificultades o problemas de comprensión, le ayudará a guiarle para que llegue a comprender lo que la IA intenta enseñarle y llegar a usted. Y así será un cambio profundo, pero ¿desaparecerá el papel? No, simplemente cambiará en función de eso.

Steven, ¿conoces algún flujo de trabajo de IA que pueda ayudar a escalar sitios web? Trabajamos en MedTech que puede escanear Google en busca de palabras clave, búsqueda de bases de datos y puede ayudarnos a generar leads, flujo de leads, Sí. Acabamos de invertir en una empresa que intenta hacer eso. Por supuesto, el nombre se me escapa ahora mismo. Envíame un correo electrónico y haré un seguimiento.

De hecho, me sorprendería que, por curiosidad, le pidieras a GPT que lo hiciera y vieras lo bueno que es su trabajo. Spherio, pregúntale a tu amigo o amiga común ChatGPT qué pregunta te haría sobre la IA. Aquí tienes Si la IA pudiera amplificar una cualidad de la humanidad, positiva o negativa, ¿cuál crees que es la más probable y por qué?

Soy un, soy un optimista. Y creo que, en realidad, la historia me da la razón. Los últimos 200 años han sido tan profundamente extraordinarios, ¿verdad? Como que la calidad de vida que tenemos hoy haría sonrojar a los reyes de antaño, ¿verdad? Como que hace 200 años vivíamos hasta los 29 años. Trabajábamos 80 horas a la semana, siete días a la semana para llegar a fin de mes a duras penas.

Pasaríamos hambre varias veces al año. Y como la tecnología ha abaratado tanto las cosas, ahora todo el mundo tiene agua corriente y electricidad y nos vamos de vacaciones. Antes sólo los ricos se iban de vacaciones. Nosotros nos vamos de vacaciones. Tenemos toda esta información mágica. Lo damos por sentado, pero somos tan privilegiados y deberíamos estar tan llenos de gratitud.

Y por eso, cuando pienso en cuál va a ser en última instancia el impacto de la IA, creo que la IA seguirá siendo deflacionista, seguirá mejorando nuestra calidad de vida y nos dará tiempo para hacer lo que queramos. Ahora bien, los humanos podemos utilizar este tiempo libre de cualquier manera. Podríamos jugar a videojuegos, podríamos, podríamos explorar el mundo.

Y eso está bien. El sentido de la vida es, en realidad, la vida misma. Es encontrar tu propio propósito y alegría en las cosas que hacemos. Y no estás aquí para ser lo más productivo que puedas. Y no pasa nada si juegas a videojuegos o das un paseo por la naturaleza y te aburres, etc. Y creo que redescubriremos la alegría de eso.

Ahora bien, creo que parte de la crisis de salud mental proviene en realidad del hecho de que la gente solía obtener un propósito del trabajo que hacía, y ahora trabajan menos horas, tienen más tiempo libre, y no están seguros de qué les define, de qué propósito tienen. Y creo que el reto del siglo XXI será averiguar cuál es nuestro propósito en un mundo en el que tenemos que trabajar menos.

Así que soy profundamente optimista de que mejorará nuestras vidas y sí, habrá un periodo de adaptación y habrá momentos que serán menos geniales. Y sí, se puede utilizar la IA negativamente, ¿verdad? Eso puede ocurrir. Guerras en las que robots o drones son controlados por la IA, etcétera. Pero al final, la tecnología es moral.

Es lo que los humanos, hacemos con ello. Y creo que, en última instancia, la mayoría de la gente es buena y, vamos a averiguar la respuesta correcta. Shikar. Dice que es probable que los efectos deflacionarios de la IA afecten al principio a la sanidad y la educación. Tanto si son verticales no obvias como si tu hipótesis es que la IA podría actuar como una fuerza deflacionaria.

Así que en realidad no estoy seguro de que vayan a impactar primero allí. Porque son industrias muy reguladas, es muy, es difícil, es difícil llevar allí a toda la fuerza de la tecnología. Así que si miras como las cosas, los precios de las cosas a lo largo del tiempo, las cosas que han sido tocadas por la tecnología han sido cada vez más baratas y más baratas y más baratas.

Y las cosas que no han sido tocadas por la tecnología se han ido encareciendo cada vez más. Y me gustaría que la IA empezara a afectar a la sanidad y la educación, pero en realidad no creo que toque eso primero. Creo que podría llegar razonablemente tarde. Hay cosas como los sindicatos públicos o las compañías de seguros médicos, etc., que son, los sindicatos de profesores, los que probablemente se opondrán a muchas de las cosas que estoy comentando.

Y, y necesitas que la gente se sienta cómoda con la idea de que tu diagnóstico lo hace la IA y no un humano, ¿verdad? Al igual que ha hecho falta mucho tiempo para que la gente se sienta cómoda con la idea de que los coches serán mejor conducidos por humanos, por IA que por humanos. Los humanos somos unos conductores terribles, ya sabes, sin tener en cuenta el hecho de que nos emborrachamos o nos quedamos dormidos.

Por término medio, no conducimos especialmente bien, y sin embargo todos pensamos que somos conductores por encima de la media. La IA lo hará mucho mejor. El número de muertes disminuirá drásticamente, pero la gente aún no se siente cómoda con ello. Ocurrirá. Tardará un tiempo. Así pues, supongo que he respondido a un desacuerdo.

Creo que ha estado bien. Sin embargo, creo que la sanidad y la educación tardarán más en verse realmente alteradas, pero eso será en un plazo de más de 10 años que de dos. Eso está aquí. Así que va a ocurrir. Lo vas a utilizar personalmente. Por ejemplo, si necesitas ayuda con los deberes de matemáticas, utiliza Khanmigo.

Khanmigo es la IA de Khan Academy. Es fantástica. Utiliza el método socrático. Así, las personas que estén motivadas serán las primeras en adoptarla. Lo mismo, vas a utilizar la IA para diagnósticos personales antes de que esté en la consulta del médico, antes de que esté en la escuela. Ocurrirá, pero eso será más tarde.

¿Qué ocurrirá primero? Sí, no, creo que lo primero es lo que he dicho antes. Los primeros en adoptarlo van a ser las startups y los particulares. Así que las startups van a utilizarlo, reducir costes, programar mejor, hacer que sus programas sean más productivos, reducir los costes de atención al cliente, mejorar la productividad de las ventas, y los particulares lo utilizarían para ser mejores, pero el resto tardará más.

Si hago una pregunta de seguimiento, construyo todo el mercado en WordPress, WooCommerce, somos generalistas como Amazon. Ahora no utilizamos ningún tipo de IA. Estoy aprendiendo por ensayo y error, pero tú ya has hecho lo mismo que yo. ¿Qué recomendarías como primer paso de la IA? ¿Atención al cliente, búsqueda de productos u otro?

Depende de lo que sea la gente, así que supongo que tu nombre no aparece. Depende de lo que la gente, de cómo la gente esté buscando o utilizando tu sitio. Si están buscando, entonces sólo encuentra, muéstrales nuestro producto, están navegando, sólo déjalos navegar. Ahora bien, si es, como he dicho, si se trata de considerar la compra, entonces quizá cambies el flujo de compra.

Probablemente no haría nada de eso. Lo primero que haría sería utilizar un robot de inteligencia artificial en el sitio web que dijera: «Oye, ¿hay algo en lo que pueda ayudarte? Y guiaría a la gente a través de la compra y/o la atención al cliente. Así que la combinación de una ayuda guiada en la compra y la atención al cliente es donde yo usaría la IA, cambiando los flujos y complicando la compra y la venta.

si eres un marketplace, quizás el lado vendedor después, donde puedes hacer que sea más fácil listar, donde rellenas previamente título categoría descripción de incluso precio para ellos. La experiencia de compra es lo último que yo tocaría. Empieza por la atención al cliente, tal vez con un robot asistente de inteligencia artificial para la compra, y luego con la autoasistencia.

Diego, si hoy empezaras un negocio desde cero, ¿qué tipo de industria o modelo elegirías? Hay varias formas de responder a la pregunta, ¿verdad? Una forma de responder a la pregunta es, ¿cuáles son las categorías que necesitan ser trastocadas, monetizarlas, verdad? Y hay muchas industrias B2B en las que eso es cierto.

Creo que la robótica es otra, etcétera. Pero eso es sólo una parte de la ecuación. Un mercado grande y atractivo es una parte de la respuesta. La segunda parte, igual de importante, es ¿qué te gusta hacer? ¿Cuál es tu pericia? ¿Cuál es el problema que quieres resolver? Como ser fundador es como si estuvieras metido de lleno y necesitas estarlo, haz algo que te encante hacer.

Y lo ideal es que tengas competencia para hacerlo. ¿Verdad? Como, ¿me gustaría curar, ya sabes, encontrar una, una, crear una receta de longevidad? Sí. Pero, ¿soy el mejor biotecnólogo del mundo para ir y como crear el fármaco que está obteniendo pruebas de longevidad? Probablemente no. Me encanta la idea de que exista. Quiero que alguien lo haga.

Probablemente no seré yo. Y ya sabes lo que está haciendo Brad con los robots Figura. ¡Asombroso! Se va a construir una empresa de 10 billones. Va a cambiar el mundo. Probablemente no sea el tipo adecuado para hacerlo. Él sí, yo no. Así que tienes que pensar en la intersección en el diagrama de Venn de los conjuntos de habilidades que tienes, los intereses que tienes y algo que sea monetizable y atraiga, e interese.

Y una cosa a tener en cuenta, por ejemplo, he dicho BD, digitalizar las cadenas de suministro BDB. Mira, esto son billones y billones y billones, y estamos como en el 1% de penetración. Pero, probablemente ayuda venir de la industria, ¿verdad? El CEO medio de los mercados B2B tiene unos 45 años. Es alguien, porque si quieres convencer a cualquier Dow Chemical de que ponga su catálogo en línea, es mejor, vas a tener más credibilidad si vienes de la industria que si eres como un informático de 23 años de Stanford que dice que debería existir, que debería ser más eficiente.

En cambio, si entras, hablas su idioma, entiendes los puntos débiles a los que se enfrentan, tendrás credibilidad. Así que suelo elegir algo que tenga sentido desde ese punto de vista. Ahora bien, ¿qué querría construir hoy? Ya sabes, he pensado en ello. La razón por la que no he empezado un nuevo negocio es que sólo tiene sentido para mí construir algo en esta fase si voy a moverme, si va a ser masivo.

Tiene que ser una empresa de más de 100.000 millones. De lo contrario, la opción y el coste de mi tiempo no merecen la pena. Sobre todo teniendo en cuenta la ventaja que obtengo ayudando a tantos fundadores, ¿no? Soy inversor en empresas. E influyo en cada una de ellas poco, de forma pequeña, pero creo que de forma suficientemente significativa. Y así tener como, son alrededor de 2000 fundadores que son como, estoy trabajando a través con ellos para hacerlos mejor es, es masivo, masivo impacto y apalancamiento.

Y creo que puedo ayudarles mucho tanto en estrategia como en recaudación de fondos, etcétera. Así que para renunciar a eso, tiene que ser algo grande. Y el problema es que muchas cosas, no es obvio que sean grandes pronto, ¿verdad? Así que cuando Airbnb empezó. Era como colchones hinchables en los salones de la gente. Bueno, no es tan grande.

No me pareció gran cosa. Por supuesto, al final lo fue, era una nueva forma de viajar y de monetizar un activo que estaba infrautilizado. Se convirtió en una categoría gigantesca, pero al principio no era obvio que fuera a ser grande. Del mismo modo, Uber, al principio, era realmente un servicio de coches negros para ricos. No parecía muy grande.

De hecho, Garrett eligió hacer stumble upon en lugar de hacer Uber porque pensaba que era una oportunidad mayor. Resulta que cuando lo creas para, con UberX para las masas, es una oportunidad enorme y la mejora de la calidad con respecto al taxi es tan grande que la gente está dispuesta a hacerlo.

Y entonces la razón por la que he estado empezando algo es como, tiene que ser obvio desde el principio que es muy grande y que necesito a la persona adecuada para ello. Así que no me ha pasado desde OLX, en realidad no estoy en contra de la idea de hacerlo, pero. TBD, ahora mismo, estoy siguiendo un camino empresarial diferente, como yo, no me he unido a un fondo de capital riesgo, estoy creando un fondo de capital riesgo, que es como una especie de startup en sí misma.

Estás definiendo una estrategia, estás definiendo la cultura, estás contratando gente, estás recaudando dinero de forma permanente, etc. Shecar, además de GPT, Cloud Gemini, ¿qué herramientas de IA utilizas en tus flujos de trabajo personales y empresariales? Sinceramente, últimamente sólo utilizo GPT. Y lo combino con un increíble asistente virtual en Filipinas que contraté en Tu Asistente Remoto.

Pero hay algunas en las que puedes fijarte, como Atenea. Y esos dos juntos son extraordinarios. Pero no, es GPT es mi, es el que uso para todo. Como he dicho, en el pasado he utilizado, creo, el doble. He usado, he usado Midjourney, he usado muchos. Pero sí, uso GPT para todo. Y Spherio, estoy bastante seguro de que el Open de Francia seguirá utilizando jueces de línea en directo.

Puede que tengas razón. Creo que este año hubo unas cuantas llamadas bastante malas en las que se fijaron en el rebote equivocado. Puede que mezclen las dos cosas. Puede que tengan Ojo de Halcón con un sistema de desafío más líneas. Y con el tiempo, quiero decir que los franceses no son los primeros en adoptarlo, como bien sabemos, pero creo que con el tiempo incluso el Open de Francia podría llegar a ello, pero ya veremos.

Sin embargo, creo que los otros tres son, se han pasado totalmente a la IA de Akai. Así que creo que Wimbledon, el Open de Australia y el Open USA, pero ya veremos. Pero creo que van a empezar a disponer de Akai en Central Core en Francia. Déjame ver si se ha presentado alguna otra pregunta que no hayamos cubierto.

Steve Drobny está como, oh, sorprendido Technobro está de acuerdo conmigo. De acuerdo. Y, creo, no, creo que eso es todo. Hemos cubierto, , todo. Así que a menos que alguien tenga más preguntas, , vamos a, vamos a terminar aquí. Así que dejadme ver si entra algo. Veamos. Fin de la reunión. ¿Cuál es un error que ves que cometen muchos fundadores de mercados?

El mayor error que cometen los fundadores de mercados es tener demasiada oferta. Y entonces abrumas tu mercado con una liquidez infinita, una oferta infinita, pero no tienes compradores. Y entonces la oferta se agita y no están contentos y se van. Imagina que quiero crear un mercado de cerrajeros.

No sé cuántos cerrajeros hay en Nueva York, pero un par de miles. Probablemente podría llamarlos a todos y decirles: Oye. ¿Quieres estar en mi mercado de cerrajeros? Ahora mismo no tengo el hombre. Es gratis. Nos llevaremos una comisión si queremos utilizar a alguien. Dirán que sí, por supuesto. Pero entonces, estarán en el mercado.

No tendrás a nadie para ellos. Hasta el punto de que un día, cuando una persona lo utilice, se habrá olvidado de que existes. No responderán y la experiencia de usuario será pésima. Así que, consigue la mejor oferta. Muy curada para el mercado. Al nivel, la cantidad que necesites que sea mínimamente viable.

Quizá sea un barrio, quizá sea una vertical, lo que sea. Entonces les deleitas. Les llevas unos cuantos compradores. Intentas representar el 25 por ciento de sus ingresos. O si venden artículos, quieres que se venda el 25 por ciento de los artículos usados. Y pido disculpas, hay ruido de fondo.

Hay un poco de construcción que se está reiniciando. Así que terminaremos esto en breve. Y una vez que estén contentos, entonces escalas. Entonces añades otra oferta. Así que escala siempre la oferta y la demanda en paralelo. Es muy fácil porque los vendedores están motivados económicamente para ser un mercado. Así que es fácil conseguir millones de vendedores.

Pero si no tienes compradores para ellos, no es muy útil. Así que consigue al vendedor adecuado, encuéntrale compradores, y consigue unos cuantos más, y sigue escalando en paralelo. Liquidez es cuando tienes al menos el 25 por ciento de los artículos que se venden, que están, que, que están listados que se venden y utilizan buenos mercados.

Lo ideal sería un 60%, por cierto. Sólo digo el mínimo, como liquidez. Es del 20 al 25%. Y estoy en mercados laborales. Digamos que representas el 20% de los ingresos, el 25% de los ingresos. Soy una cumbre web en Portugal. Acabo de conocer a Thomas de Vinted. Un tipo estupendo. Mi startup, Vitrina, está empezando a construir Vinted para LATAM.

Feliz, mándame un mensaje. Puedes contactar conmigo en LinkedIn o puedes añadir mi correo electrónico. Es [email protected]. Es difícil de hacer, pero si puedes encontrar una manera de hacer envíos y pagos y etc, todo a muy bajo coste y ser un proveedor de muy bajo coste, podría funcionar. No me ha parecido intuitivo que puedas hacerlo en LATAM, pero quizá los mercados estén mejorando y estemos llegando a ese punto.

Pero sí, encantados de mirarlo. Sin duda es el tipo de cosas que miramos. Shikar, he leído sobre tu increíble expedición al Polo Sur. ¿Te esperan más aventuras de ese tipo? Mi aventura de 2024 es ser padre de una nueva hija. Tengo una hija de ocho meses, y eso me está llevando mucho tiempo y ella es increíble.

Probablemente en 25 seguiré siéndolo. También tengo un cachorro de un año, de modo que ahora tengo un hijo de tres años y su hija de ocho meses y un cachorro de un año. Sin embargo, en 26 tengo un plan de expedición. Quiero, quiero hacer kitesurf de nieve desde Groenlandia Occidental hasta Groenlandia Oriental. Así que tiraré de mi trineo con mi tienda, mi saco de dormir y todo mi equipo.

Y espero poder hacer al menos 160 km al día de snowkite por Groenlandia durante una o dos semanas sin conexión a la red eléctrica. Así que, la próxima aventura actual, está en fase de planificación, así que ya veremos. Pero si no, ya sabes, yo, y por cierto, no sólo hago aventuras en el frío. He cruzado Costa Rica de este a oeste en bicicleta de montaña. He ido de excursión en Guyana a las minas de oro y a las cataratas Khyber, que son las cataratas de una sola caída más grandes del mundo. He, he hecho las migraciones de animales con los guerreros Maasai viviendo con los guerreros Maasai en Tanzania. Es decir, hago muchas cosas, hago cosas de aventura, cosas de aventura extrema por diversión todo el tiempo.

Bueno, todo el tiempo, una vez al año, normalmente. Ah. Así que creo que el próximo, 2026, sí, cruzar Groenlandia en Snowkite, pero ya sabes, TBD, mucho por averiguar. En fin, ha sido increíble. Gracias a todos por participar. Creo que el próximo programa será el episodio 47. Cubriremos las últimas tendencias del mercado dudando entre la semana que viene o principios de diciembre.

Así que ya veremos. Ya veremos. Pero sí, eso es todo. Gracias a todos por uniros. Esto ha sido superinteractivo y superdivertido, y nos vemos en el próximo.