Alors que l’investissement dans l’IA continue d’atteindre de nouveaux sommets, nous sommes restés à contre-courant. Compte tenu de l’absence de consensus, je tenais à vous faire part de nos réflexions et de notre point de vue.

Dans cet épisode, j’aborde les sujets suivants

• L’état général de l’entreprise.
• L’explosion des investissements dans l’IA.
• La fortune variable des start-ups de l’IA.
• Le point de vue de FJ Labs sur l’IA.
• Investissements de FJ Labs dans l’IA.

L’épisode était très interactif et des dizaines de questions ont été posées par le public. Voici quelques-unes des questions auxquelles j’ai répondu :

• Quel est l’impact de l’IA sur le sport, en particulier sur le tennis, du point de vue du divertissement et de l’industrie ?
• Comment utilisez-vous l’IA dans votre vie personnelle pour améliorer vos processus ? Quels sont les outils utilisés ?
• Que recommandez-vous aux fondateurs ou aux passionnés d’IA qui souhaitent explorer des solutions technologiques utilisant l’IA ou trouver des financements ?
• Comment l’IA va-t-elle aider les marchés de la mode de seconde main ?
• Quel sera l’impact de l’IA sur les marchés du travail ?
• Quel sera l’impact de l’IA sur le secteur des médias ?
• Quel est mon point de vue sur la façon dont l’IA et la RA seront combinées pour créer de meilleures expériences ?
• Quels sont les exemples d’entreprises dans lesquelles nous investissons pour profiter de l’essor de l’IA ?
• Comment répondre aux craintes des vendeurs qui pensent que l’IA les empêchera de rivaliser efficacement avec les autres vendeurs sur le marché ?
• Quelles fonctions seront les plus touchées par l’IA ? L’IA provoquera-t-elle un chômage de masse ?
• L’IA amplifiera-t-elle les meilleurs ou les pires traits de l’humanité ?
• Quel sera l’impact de l’IA sur les soins de santé et l’éducation ?
• Sur quoi les startups devraient-elles se concentrer en termes de mise en œuvre de l’IA : le service client, la recherche de produits ou autre ?

Pour votre référence, je joins les diapositives que j’ai utilisées pendant l’épisode.

Si vous préférez, vous pouvez écouter l’épisode dans le lecteur de podcast intégré.

Outre la vidéo YouTube ci-dessus et le lecteur de podcast intégré, vous pouvez également écouter le podcast sur iTunes et Spotify.

Si vous préférez lire le contenu, voici une transcription de l’épisode.

Bonjour à tous. J’espère que vous passez une merveilleuse semaine. Cela fait donc un certain temps que nous n’avons pas fait ce genre d’exercice. Et l’année dernière, franchement, tout a tourné autour de l’IA, de l’IA, de l’IA, tout le temps. Et de nombreuses personnes me demandent quel est mon point de vue sur ce qui se passe dans le monde de l’IA ? Et comment FJLabs s’y prend-il ? Sommes-nous tous dans le coup comme les autres ?

Et si ce n’est pas le cas, que faisons-nous de différent ? Je me suis donc dit que j’allais prendre le temps de partager ce que nous avons appris et nos réflexions sur le sujet. Alors sans plus attendre, c’est parti. Bienvenue à l’épisode 46 de la thèse de FJLabs sur l’IA.

En ce qui concerne l’IA, ce qui est intéressant, c’est qu’il s’agit d’un conte de fées pour le monde du capital-risque. Le capital-risque a connu une véritable récession qui n’apparaît pas sur les marchés publics, car ces derniers comptent les sept grandes entreprises qui ont profité de l’essor de l’IA et se portent extraordinairement bien.

Mais l’investissement en capital-risque et les entreprises technologiques beaucoup plus petites en moyenne ne se sont pas bien portés. Je veux dire, du plus haut au plus bas, n’est-ce pas ? Nous sommes passés à plus de 60 milliards d’investissements par trimestre. Aujourd’hui, nous n’en sommes plus qu’à 20 milliards. C’est donc divisé par trois. En termes de montant investi en capital-risque sur une base trimestrielle. Il est évident que ces chiffres étaient gonflés à l’époque.

Je ne dis donc pas qu’il s’agit là du taux d’exécution, hum, des niveaux, mais il est clair que le capital-risque s’est plutôt mal comporté. Et il y a eu très peu de sorties. La différence fondamentale, cependant, c’est que tout le monde s’est lancé dans l’IA. Et je pense qu’il s’agit peut-être d’un cas de FOMO. C’est comme s’ils avaient raté l’Open AI tôt et qu’il se passait quelque chose de réel, de magique et de beau, et qu’ils voulaient en faire partie.

Et vous, nous avons comme un grand dans la réponse. Et c’est là que nous disons qu’un tiers des fonds les plus récents seront dans l’IA. Nous venons de regarder le dernier lot de YC, 77 pour cent des entreprises qui ont été présentées, et nous parlons de centaines d’entreprises, ont été étiquetées comme des entreprises d’IA. Il est donc clair que l’IA est en pleine effervescence en ce moment et, vous savez, les gens, les gens ont vraiment tendance à être des lemmings, n’est-ce pas ?

De la même manière qu’en 2021, tout le monde se dit qu’il faut investir dans tout et n’importe quoi, tout le monde se dit qu’il faut être une IA quoi qu’il arrive. Il y a quelque temps, je me suis dit que nous avions peut-être déjà franchi le cap, ce qui signifie que nous avons dépassé le pic du cycle de l’engouement pour l’IA, mais lorsqu’il s’agit des sommes réellement investies, il est clair que nous n’avons pas dépassé le pic de la bulle de l’IA, étant donné que les sommes investies dans l’IA continuent de croître. Et bien sûr, avec les tours de table massifs attendus pour l’IA ouverte, cela devrait continuer dans un avenir prévisible. Ainsi, alors que le capital-risque dans son ensemble est divisé par trois, l’investissement dans l’IA a explosé et continue d’exploser.

Et quelques entreprises attirent la majorité des investisseurs, n’est-ce pas ? Comme les yeux ouverts du monde ou Anthropic ou Mistral en France et bien d’autres. Cela dit, ce qui me préoccupe, c’est que je vois beaucoup de gens qui sont dans la catégorie parce qu’ils veulent être dans la catégorie et je n’ai pas l’impression que beaucoup d’entre eux soient complètement différenciés, aient accès à des données exclusives, aient un modèle d’entreprise valable.

Et lorsque vous entrez à des valorisations très élevées, dans une catégorie qui évolue si rapidement, je pense qu’il y aura beaucoup de souffrance à venir. Cela ne veut pas dire que tout va mal. Certaines entreprises se portent bien, n’est-ce pas ? Je pense qu’OpenAI a un chiffre d’affaires de 5 milliards de dollars en ce moment. Je pense qu’on s’attend à ce qu’elle atteigne 10 à 15 milliards de chiffre d’affaires l’année prochaine.

La plupart de ces revenus proviennent d’abonnements, ce qui permet de dégager une marge raisonnablement élevée. Évidemment, les appels à l’API ont une marge plus faible parce que leurs coûts de calcul sont élevés. Et ils brûlent encore beaucoup d’argent parce qu’ils investissent dans la capacité. Mais OpenAI en particulier se porte très bien, et il y a un certain nombre d’autres entreprises qui se portent bien.

Et bien sûr, les entreprises lèvent beaucoup de capitaux à des valorisations très élevées. Certaines ne se portent pas très bien. D’autres sont à la mode, n’est-ce pas ? Je ne sais pas si vous vous en souvenez, mais il y a quelques années, pendant un mois, tout le monde s’est fait faire la photo de profil de Lenza. Le chiffre d’affaires de l’entreprise est alors passé de quelques centaines de milliers d’euros à 30 millions d’euros, avant de redescendre de quelques centaines de milliers d’euros un mois plus tard, comme si tout le monde avait changé d’avis.

Et nous voyons des entreprises qui montent et descendent assez rapidement, n’est-ce pas ? Toutes les entreprises d’IA, je crois, ont levé ou évalué à 4 milliards de dollars dans le domaine de l’automatisation des soins de santé, puis ont fermé leurs portes. Ces choses sont donc plus éphémères qu’il n’y paraît. Et l’OpenAI elle-même est en train de provoquer une extinction massive, n’est-ce pas ?

Chaque fois qu’il y a une nouvelle version d’OpenAI, elle prend le dessus. Elle fait des choses comme le vertical. Les entreprises étaient des sites Web verticaux et j’ai vécu cette histoire avec Fabrice AI. Comme certains d’entre vous le savent, j’ai construit Fabrice AI, qui est une représentation numérique de mes pensées en numérisant ou en prenant tout mon contenu numérique.

Donc mon podcast, mes discours. Mes articles de blog, mes interviews, tout ce que j’ai publié, les PowerPoints que j’ai mis sur mon blog, en transcrivant tout cela, en le téléchargeant, de sorte que vous puissiez demander à Fabrice AI, quelle est la thèse actuelle de FJ Labs ? Quelle est l’évaluation médiane à l’amorçage ou à la série A de la traction à laquelle les gens s’attendaient ?

Ou franchement, des questions encore plus personnelles. J’ai commencé avec OpenAI, mais cela ne fonctionnait pas très bien. J’ai ensuite utilisé Langchain et Pinecone. Cela fonctionnait un peu mieux, mais toujours pas très bien. Enfin, quand OpenAI a sorti la version 4.0, avec l’API Assistant, tout fonctionnait si bien que j’ai basculé complètement sur OpenAI.

Il a donc remplacé tous les programmes de démarrage que j’utilisais. Le dernier élément que je n’ai pas encore remplacé est, pour l’instant, l’interface voix-texte. Mais je vais la remplacer par Whisper parce que Whisper, qui est encore une fois l’API OpenAI, est multilingue alors que la version open source que j’utilise ne l’est pas.

Je travaille actuellement avec HeyGen pour créer une représentation visuelle numérique de moi-même. Vous pourrez donc avoir une conversation avec un avatar de Fabrice qui me ressemble. Vous pourrez zoomer et, je l’espère, à long terme, proposer des idées. Ce sera probablement le cas l’année prochaine.

Il va me falloir un certain temps pour coder cela, mais pour l’instant j’utilise HeyGen. Mais pour l’instant, j’utilise HeyGen et je peux m’attendre à ce qu’à un moment donné, peut-être avec GPT5 ou GPT6, cela soit intégré et remplacé. Donc, vous savez, je le considère aussi dans ma, dans ma, dans la façon dont j’utilise, AI sur une base quotidienne. J’utilisais Midjourney pour les images, mais parce que j’ai un abonnement ChatGPT.

Maintenant, franchement, je me contente d’utiliser Dall-E, qui est intégré à ChatGPT, et je ne paie plus Midjourney. Et c’est un peu la même chose pour tous les autres produits. Ainsi, dans tous les secteurs verticaux, certains réussiront et nous nous en sortirons. Vous savez, peut-être que Runway, si vous êtes un studio de cinéma, a plus de sens que ce qu’OpenAI est en train de développer, mais beaucoup risquent d’être remplacés.

Encore une fois, toute la thèse de FJ Labs est que les entreprises verticales ont tendance à gagner dans certaines catégories, mais il faut bien réfléchir à ce qu’est une entreprise verticale. Il doit avoir quelque chose d’unique en termes de données ou d’accès aux données, et la façon dont vous présentez l’interface utilisateur doit être telle que l’horizontal ne le fait pas.

Et bon nombre des entreprises qui ont été lancées, en particulier des choses comme les simples Copilots, ne me semblent pas particulièrement intéressantes. Elles n’ont pas de barrière à l’entrée et je pense qu’elles seront remplacées. L’autre chose à laquelle il faut penser. Soit dit en passant, je ne suis pas contre l’IA. Je suis très optimiste sur l’IA. Je suis contre l’investissement dans l’IA, ce qui est une distinction et une nuance très importantes.

En général, ce qui se passe dans le domaine de la technologie, c’est qu’il y a une innovation. Les gens remarquent qu’il se passe quelque chose de formidable et d’étonnant, et tout le monde est très enthousiaste. Cela va changer le monde, conduire à une révolution extraordinaire de la productivité et les choses vont s’améliorer, etc. Et puis, finalement, l’illusion s’installe.

C’est comme si les choses ne s’étaient pas déroulées aussi rapidement que prévu. Et les gens l’oublient en quelque sorte. Cela passe à l’arrière-plan. Mais fondamentalement, en fin de compte, si vous attendez suffisamment longtemps, cela change la société bien plus que ce que l’on peut attendre. Cela change la société bien plus que ce à quoi nous pouvons nous attendre. Cela s’est déjà produit à de nombreuses reprises. Et je m’attends à ce que cela se produise ici aussi.

Je reviendrai sur le timing dans une minute. Si vous revenez à la fin des années 1990, pendant la révolution du web, tout le monde se disait : « Oh mon Dieu, ces entreprises vont conquérir le monde. Elles allaient rendre les choses moins chères, meilleures et plus rapides. Les gens pensaient à Webvan pour la livraison de courses.

Pets.com pour la livraison de nourriture, eToys, etc. Et le plus drôle, c’est que toutes ces entreprises ont fait faillite. Toutes ces entreprises ont fait faillite, mais en fait, les idées étaient plutôt bonnes. Webvan, vous savez, c’est un peu Instacart. Pets.com, c’est Chewy. eToys, je suppose que vous pouvez l’acheter sur Amazon. Cosmo est Postmates.

Les idées étaient bonnes. C’est juste la structure pour que cela se produise, ce qui était nécessaire pour se produire, franchement, c’était l’instruction du smartphone, qui n’était pas vraiment là. Vous aviez besoin du GPS, des paiements, de l’adoption, etc. La même chose s’est produite, d’ailleurs, pour la conduite autonome. C’est vrai. Je ne sais pas si vous vous en souvenez, mais les premières voitures autonomes, comme Waymo, datent d’il y a une dizaine d’années.

Les gens étaient très enthousiastes. Nous aurons des millions de voitures autonomes sur les routes d’ici quelques années. Je pense qu’en 2018, Elon Musk a dit : « Oh, nous aurons un million de robots-taxis l’année prochaine sur les routes en 2019. Nous sommes en 2024. Où est la conduite autonome ? Où sont toutes les voitures à conduite autonome ? Les gens l’ont donc un peu oublié.

Mais en fait, le plus drôle, c’est que c’est sur le point d’arriver. La technologie est en train d’arriver et elle va complètement transformer la société. C’est juste que les gens pensaient que cela arriverait dans quelques années, et cela va prendre 10, 15, 20 ans, enfin, plus de 10 ans, et, mais cela arrivera absolument sans aucun doute.

La même chose s’est produite avec les smartphones. Aujourd’hui, nous les considérons comme allant de soi, mais lorsque l’iPhone a été lancé, c’était passionnant, mais il s’en est vendu 20 millions la première année. Les gens n’avaient pas l’impression que beaucoup de choses avaient changé. L’écran était minuscule, il n’y avait pas de 3G. Il était extraordinairement cher.

Pourtant, aujourd’hui, si vous êtes un pauvre agriculteur en Afrique, dans votre poche, avec votre smartphone, vous avez accès à la somme totale des connaissances de l’humanité. Vous disposez d’un conseiller super intelligent. Et, vous savez, en ChatGPT, vous avez des communications vidéo mondiales gratuites. Vous avez accès à plus d’informations.

Davantage de communications est probablement un conseil aussi judicieux que celui que le président des États-Unis a donné il y a 25 ans, et nous le tenons pour acquis. Vous savez, comme je l’ai dit, c’est ce qui s’est passé avec l’internet. Je pense qu’il en sera de même ici. Voici donc comment je vois le calendrier de l’IA. Quand je pense à l’IA, le GPT est incroyable, environ 100 millions ou peut-être 300 millions de personnes l’utilisent.

Et cela améliorera la productivité. Nous ferons des choses et nous le voyons dans nos startups. Toutes nos startups l’utilisent également. Nous ferons des choses et nous le voyons dans nos startups, toutes nos startups l’utilisent également. Mais si vous prenez un peu de recul, la majeure partie du PIB dans l’économie provient des gouvernements, et c’est environ 30 à 60 pour cent du PIB selon le pays et la grande entreprise.

Et ce sont les retardataires, les adoptants tardifs, n’est-ce pas ? À mon avis, quand le gouvernement américain utilisera-t-il l’IA pour améliorer sa productivité ? Je veux dire que cela va prendre du temps. Même chose pour les grandes entreprises, n’est-ce pas ? Mercer, par exemple, les soins de santé représentent 20 % du PIB. Est-ce que je pense que United Healthcare va bientôt faire du nettoyage médical grâce à l’IA ?

Probablement pas, parce qu’ils ne veulent pas être poursuivis et qu’il y a des problèmes d’hallucination, etc. L’IA va donc changer le monde. Elle le changera d’une manière plus profonde et plus spectaculaire que nous ne pouvons l’imaginer. Mais cela prendra également plus de temps que prévu et de nombreux investissements fondés sur l’espoir ne se concrétiseront probablement pas, en particulier au vu des valorisations.

Qu’est-ce que FJ Labs fait spécifiquement en matière d’IA ? Nous ne sommes pas un fonds d’IA. Nous sommes un fonds axé sur les effets de réseau et les places de marché. Nous aimons investir dans les places de marché parce que le gagnant prend le plus, qu’elles sont peu acides, efficaces en termes de capital et tendancielles. Et elles sont déflationnistes. Elles apportent liquidité et transparence aux marchés opaques.

Ce sur quoi nous nous sommes concentrés ces dernières années, c’est que le monde de la consommation n’est pas complètement terminé, mais qu’il l’est en grande partie, n’est-ce pas ? Votre vie en tant que consommateur est extraordinaire. Je peux commander de la nourriture sur DoorDash et la recevoir en 15 ou 20 minutes. Je peux commander n’importe quoi sur Amazon et le recevoir entre une heure et deux jours.

Je peux, vous savez, réserver un Airbnb ou un hôtel sur booking.com ou trouver un Uber en quelques minutes. Je veux dire que notre vie est toujours extraordinaire, mais lorsqu’il s’agit de B2B, le monde est comme à l’âge des ténèbres. La plupart des choses se font encore par WhatsApp, par courriel, par Excel, par relations et par Rolodex, et tout cela n’a pas été numérisé.

Il y a de nombreuses raisons à cela. Certains veulent l’opacité, mais il existe une opportunité extraordinaire de numériser les chaînes d’approvisionnement interentreprises. Ainsi, lorsque nous pensons à ce que nous voulons faire, nous investissons dans ces choses qui rendront le monde moins cher, meilleur et plus rapide, et qui résoudront les problèmes du 21e siècle.

Pour nous, l’IA est un outil. Je pense que vous pouvez utiliser le mot « IA » de manière presque interchangeable avec le mot « technologie ». La technologie rend le monde meilleur, moins cher, plus rapide, plus productif. Et il faut un certain temps pour qu’elle soit adoptée, en particulier par les adoptants tardifs, qu’il s’agisse de l’ancienne génération, du gouvernement ou d’une grande entreprise.

Pour FJ Labs, 9 % de nos investissements ont été réalisés dans l’IA cette année. Ce sur quoi nous nous sommes concentrés, étant donné que nous ne voulons pas investir dans des modèles de type LLM purs, nous sommes en retard dans le jeu, n’est-ce pas ? Si nous avions investi tôt dans l’OpenAI, ce serait différent. Nous aurions peut-être continué.

Et est-ce que je pense qu’OpenAI va gagner ? Sera-t-elle probablement une entreprise d’un billion de dollars ? Absolument. Mais nous sommes des investisseurs de départ. Je veux obtenir 100x, 1000x. Donc investir 150 milliards dans l’IA ouverte. Oui, ce sera probablement une entreprise de 1,5 billions d’euros. C’est une multiplication par 10. C’est bien, mais ce n’est pas ce que je recherche.

J’ai donc manqué les premières étapes. Franchement, je n’aimais pas la structure de gouvernance de l’entreprise. Vous savez, je ne sais pas si vous vous en souvenez, mais il s’agissait d’une association à but non lucratif et, souvent, le conseil d’administration n’était pas contrôlé. Cela ne ressemblait pas à une entreprise dans laquelle on pouvait investir, mais plutôt à un laboratoire de recherche. Il s’est avéré qu’elle s’est transformée en entreprise, mais ce n’était pas évident.

Quant aux autres entreprises, comme Mistral, je ne sais pas. Je n’ai aucune information sur Mistral, je ne sais donc pas si leur situation est bonne ou mauvaise. Ce qui m’inquiète à propos de ces entreprises, c’est que la communication qu’elles font porte sur la qualité de leur IA. Il n’est jamais question du nombre d’utilisateurs, du taux de rétention ou du chiffre d’affaires.

Cela me fait réfléchir. Cela me fait penser que, même si la technologie est excellente, ils ne se débrouillent pas si bien que ça. Je ne sais pas, mais je ne serais pas surpris qu’elle meure un jour. J’ai donc investi, je ne me souviens plus du tour de table d’amorçage, mais il s’agissait de centaines de millions. Le tour suivant, le tour A, c’était des milliards.

Cela n’avait aucun sens pour moi. Je n’ai donc pas investi. Évidemment, jusqu’à présent, on m’a prouvé que j’avais tort, mais je ne me préoccupe pas de savoir si j’aimerais les marges en cours de route. Ce qui m’intéresse, c’est l’évaluation finale à la sortie et le fait que l’entreprise réussisse à faire quelque chose de significatif et de précieux pour la société. Ainsi. Nous verrons bien comment se déroule la guerre avec ces LLM, mais je pense que le plus fort sera le plus fort, n’est-ce pas ?

C’est une activité à forte intensité de capital. Vous devez construire ces centres de données. Plus vous avez accès aux données, plus vous les formez, plus vous avez de personnes, d’utilisateurs, plus vous vous améliorez. Je pense qu’OpenAI, plus un ou deux autres, vont contrôler la catégorie. Et d’ailleurs, je pense aussi que le prix de l’informatique et le prix de l’IA tendront probablement vers zéro en même temps.

Il s’agira donc d’un monopole raisonnable. Et pourtant, le revenu par appel d’API sera proche de zéro. Même si nous n’avons pas investi dans des entreprises d’IA, il ne s’agit pas d’entreprises d’IA qui construisent de l’IA, comme les modèles LLM. Cent pour cent des entreprises dans lesquelles nous investissons utilisent l’IA, ont intégré l’IA. Pour être clair, toutes les startups dans lesquelles nous investissons aujourd’hui sont des early adopters, n’est-ce pas ?

C’est donc nous qui remplaçons les agents du service clientèle et les vendeurs par l’IA. En fait, non, nous remplaçons le service client par l’IA, oui, et nous complétons les vendeurs par l’IA, nous utilisons l’IA pour rendre les programmeurs plus productifs et nous modifions même les flux d’achat et de vente sur les places de marché pour les rendre plus efficaces.

C’est tout. Mais il s’agit d’utiliser l’IA dans le cadre du pipeline de votre entreprise. Il ne s’agit pas d’une entreprise d’IA qui vend des outils d’IA à d’autres personnes. Le type d’entreprises sur lesquelles nous nous sommes concentrés dans le domaine de l’IA se répartit en plusieurs catégories. Comme je l’ai dit, nous investissons principalement dans les places de marché. Il s’agit donc d’entreprises qui améliorent les listes de la place de marché ou qui vendent par l’intermédiaire de la place de marché.

Je vous donnerai donc quelques exemples par la suite. Ainsi. Actuellement, si vous voulez vendre sur eBay, vous devez prendre votre téléphone, prendre 20 photos, choisir un titre, sélectionner une catégorie, écrire une description, choisir un prix, décrire l’état de l’objet. En fait, vous ne disposez même pas de toutes les informations nécessaires pour bien faire les choses.

Les entreprises qui, en gros, prennent une photo et boum, c’est fini. Et il y a des façons intelligentes de le faire que je présenterai, vous savez, dans lesquelles nous avons investi. Ensuite, leurs applications spécifiques de l’IA étaient correctes. Nous ne voulons pas être affectés par l’IA ouverte à l’avenir. Donc, les grandes entreprises veulent un outil d’IA, mais vous voulez avoir, vous voulez construire dans une, vous savez, des données propriétaires avec une application verticale.

Les entreprises qui utilisent, qui utilisent ces ensembles de données exclusives de préférence dans des catégories où la volonté est en jeu. Nous investissons ensuite dans les entreprises les plus prometteuses de la catégorie. Et puis nous avons réfléchi à ce qui se passe dans les services, et puis un grand pari fou, qui est notre pari fondamental dans la robotique, et j’en parlerai.

Et c’est le cas de Figure. Certaines des entreprises dans lesquelles nous avons investi. Encore une fois, je ne sais pas si elles vont fonctionner et réussir parce qu’elles doivent créer de la liquidité et c’est vraiment difficile pour les places de marché. Mais ils cherchent à créer une expérience utilisateur merveilleuse du côté des vendeurs. Vous prenez une photo, puis vous créez une vidéo et dans la vidéo, vous décrivez l’objet, car bien sûr, si je prends une vidéo ou une photo d’un ordinateur, elle ne dit pas combien de stockage il a et combien de mémoire et même le modèle, ou franchement, un téléphone, vous ne pouvez pas vraiment le reconnaître sur la base d’une photo, mais je peux vraiment le décrire.

Oh, c’est un 17 pouces de 2022 LG grammes. C’est comme un SSD de deux téraoctets et six gigaoctets de RAM, 16 gigaoctets de RAM. Et c’est cet état, et puis il s’ouvre, il télécharge le contenu de Whisper, le marque, et crée une belle liste, et puis aussi, puis crée une, une vidéo de 15 secondes que vous pouvez partager sur Twitch, ou pas Twitch, sur TikTok, et Instagram, et YouTube,, etc.

C’est vraiment cool, et c’est vraiment innovant comme moyen d’optimiser les flux de vente. Il s’agit d’une nouvelle startup. Vous pouvez, vous pouvez imaginer que certains opérateurs historiques vont utiliser des choses comme ça. L’idée ici est de rendre la liste si facile que les gens qui n’écoutent pas vont commencer à écouter et nous allons avoir un inventaire unique et magnifique qui va lui-même commencer à attirer les acheteurs.

On ne sait pas si cela fonctionne ou non, mais cela a beaucoup de sens en ce qui concerne l’orientation des places de marché. Les entreprises existantes sont souvent bien placées pour le faire. Ainsi, nous investissons dans une place de marché de sacs à main appelée Rebag. Rebag. Ils approchent les 200 millions de chiffre d’affaires. Elle est rentable.

C’est l’endroit idéal pour acheter des sacs à main d’occasion à un prix moins élevé que si vous les achetiez neufs. De plus, l’authenticité est garantie. Ils disposent donc de toutes les données. Ils savent si les sacs à main sont authentiques ou non. Ils en connaissent l’état. Ils savent à quel prix ils se vendent. Et ils connaissent en fait, oui, à peu près le modèle, l’année, etc.

Vous prenez quelques photos de votre sac et l’outil vous dit immédiatement : voilà le sac, voilà le modèle, voilà l’état, voilà à combien il se vend, boum, c’est fait. Et littéralement, vous recevez l’argent en une journée après avoir vendu le sac. La vente est donc instantanée, ce qui constitue une amélioration considérable de l’expérience utilisateur par rapport à eBay.

Bien sûr, eBay s’oriente dans cette direction, mais c’est beaucoup plus facile pour Claire et Rebag de le faire parce qu’il ne s’agit que de sacs à main et qu’ils disposent de toute la base de données. Ainsi. Et essayer de créer un article multi-catégories qui fonctionne dans toutes les catégories. La troisième est une société française dans laquelle nous avons investi et qui s’appelle Photoroom.

Photoroom est un outil qui permet d’augmenter le taux de vente sur les places de marché. Vous prenez une photo de l’article que vous vendez et Photoroom change l’arrière-plan pour augmenter le taux de vente en fonction du type d’article.

Et sur la place de marché sur laquelle vous le vendez. Bien entendu, pour certains articles, il suffit d’utiliser un fond blanc. Certains articles peuvent être dans la nature ou sur une table. L’objectif est de s’assurer que vous vendez vos articles au prix le plus élevé possible, à la vitesse la plus élevée possible. Encore une fois, une entreprise qui réussit extraordinairement bien, c’est logique.

Existe-t-il des outils de base pour la suppression des images ? Absolument. Nous sommes l’OpenAI. OpenAI peut-elle faire ce que vous lui demandez ? Oui. Mais c’est très différent de savoir exactement comment maximiser le taux de vente sur une place de marché. C’est pourquoi, dans des catégories comme celle-ci, je pense que les catégories verticales ont un sens.

Nous avons investi dans une société appelée CollX. Et d’ailleurs, toutes les sociétés que j’ai mentionnées sont des sociétés de portefeuille. Nous n’avons pas investi dans Mistral, par exemple, ou dans OpenAI, et nous sommes arrivés en retard à la fête, même si je pense qu’OpenAI restera un bon investissement au niveau de 150 milliards.

Ils utilisent l’IA et la vision par ordinateur pour débloquer les objets de collection. Ainsi, ils peuvent trouver, vous savez, si vous avez beaucoup de bandes dessinées ou beaucoup de cartes à collectionner, généralement quelques unes sont extrêmement précieuses et la plupart ne le sont pas. Et donc ici, vous pouvez déterminer très rapidement lesquelles ont de la valeur ou non, et beaucoup de nos entreprises le font dans le domaine des objets de collection ou dans des domaines comme celui-là.

Les objets de collection ou les cartes à collectionner sont l’une des catégories les plus faciles à utiliser. Nous avons donc investi dans TCGplayer, qui propose un produit de ce type. Nous avons investi dans Hip eCommerce dans la catégorie des bandes dessinées et ils ont un produit comme celui-ci. Mais encore une fois, cela a beaucoup de sens dans les catégories où il y a beaucoup d’articles de faible valeur et quelques-uns de grande valeur et vous voulez identifier aussi rapidement que possible les articles de grande valeur.

Nous avons également investi dans Numerai. Numerai est une sorte de fonds spéculatif léger où les gens peuvent télécharger leurs modèles quantiques, les modèles s’affrontent et ensuite ils créent un modèle d’investissement. Il s’agit donc d’une sorte de fonds spéculatif virtuel où la communauté, comme un fonds spéculatif open source, télécharge des modèles et où les modèles les plus performants sont investis.

Ils reversent ensuite une partie des bénéfices aux personnes qui ont fabriqué les modèles, et cela fonctionne très, très bien. Encore une fois, il s’agit d’une façon très unique et innovante d’utiliser l’IA, qu’une entreprise horizontale comme Opening ne ferait pas. Je ne le ferais pas. Et puis notre transformation, c’est Figure.AI. Figure.AI est une entreprise de robotique humanoïde et la raison pour laquelle cela a du sens, c’est que tout le monde se demande pourquoi je construirais des robots humanoïdes alors que je peux construire des robots spécialisés.

Le raisonnement est le suivant : nous avons investi des milliards et des milliards de dollars dans des infrastructures destinées aux humains. Il est bien plus coûteux de reconstruire toute cette infrastructure avec des robots spécialisés et de créer un robot humanoïde. Bien entendu, les robots spécialisés, ne vous méprenez pas, auront leur place et leur temps et seront très utiles dans de nombreux cas.

Mais avoir un robot uninoïde que vous pouvez avoir à la maison pour vous aider dans vos tâches ménagères et dans les usines pour remplacer les machinistes, comme le fait le robot Figure 2 dans l’usine BMW, est très logique. Figure a été créé par Brett Adcock. C’était, il était l’un des fondateurs.

Nous l’avons déjà soutenu. Il a créé un marché du travail appelé Vettery. Son chiffre d’affaires a atteint je crois 100 millions d’euros. Nous l’avons vendu à Deco pour environ 100 millions. Nous avons eu beaucoup de succès. Nous les aimions. Et puis il est venu nous voir. Il nous a dit :  » Oh, je veux créer une société de taxis électriques volants, une société d’eVTOL appelée Archer.

Nous l’avons soutenu et avons obtenu de très bons résultats. Et maintenant, il veut faire cela. Et je pense qu’il s’agit d’une catégorie énorme. Certes, il s’agit d’un problème de robotique, mais il y a une grande composante d’IA et, de cette façon, il s’agit d’un problème à trois volets. Il y a une interaction avec le monde, probablement. Vous devez savoir où se trouve le monde, quels sont ces objets, comment ils fonctionnent, etc.

Pour cela, ils se sont associés à OpenAI. Ils se sont dit : « Vous savez, OpenAI va gagner le jeu du LLM. Pour ces interactions avec le monde, nous pourrions probablement les recréer en utilisant OpenSource, mais pourquoi le faire ? OpenAI est un partenaire extraordinaire. Elle reconnaît les objets, etc. Nous avons besoin d’un robot qui marche, qui interagit avec le monde et qui a une dextérité manuelle extraordinaire.

C’est très impressionnant de voir ce qu’ils peuvent faire et à quel point ils peuvent être doux et délicats. Mais il y a aussi cette couche intermédiaire de l’IA où vous devez prendre cette compréhension du monde et la traduire dans la manière dont le monde, le robot interagit avec le monde. Et vous ne pouvez le faire que si vous avez des robots, et si vous construisez des robots, et que vous avez ces robots qui font ces actions.

C’est donc l’IA propriétaire magique que Figure est en train de construire. C’est en quelque sorte ce qui suffit à Figure. Je pense qu’il va être a le potentiel au moins d’être et le mieux que nous faisons est l’une de ces entreprises perturbatrices où il y a un marché pour des centaines de millions de ces robots. Cela va prendre du temps.

Ils doivent être moins chers. Ils doivent être fabriqués à grande échelle. Ils doivent mieux fonctionner dans un environnement humain. Ils doivent être plus polyvalents. Ils sont fabriqués Ils sont formés pour faire une seule chose très bien, n’est-ce pas ? Ainsi, pour BMW, il s’agit littéralement de démonter, de faire demi-tour, de marcher, de remettre la voiture dans la chaîne d’approvisionnement et de recommencer un millier de fois pour qu’elle ne se plante pas.

Et comme les robots travaillent 20 heures par jour, ils sont 2,3 fois moins chers que les machinistes qu’ils remplacent en moyenne. Cela a donc beaucoup de sens et il y aura beaucoup plus d’applications de ce type, et l’idée est que cela peut s’étendre. Ainsi. transformationnel, plus risqué, car bien sûr Tesla s’y intéresse.

Je suis sûr que de nombreuses entreprises chinoises vont s’y intéresser. Peut-être que les Boston Dynamics du monde, qui ont été davantage des laboratoires de recherche, vont essayer de devenir sceptiques sur le plan commercial, et ils y parviendront. Mais oui, c’est vraiment ce que nous avons fait et pensé. Et c’est pourquoi, lorsque je considère les investissements dans l’IA pure, ils ne représentent que moins de 10 % des fonds.

Laissez-moi passer. Je vais donc faire une pause. Voyons ce qu’il en est. D’accord, donc utilisateur de LinkedIn, oui, je mettrai les diapositives sur mon blog et la vidéo sera, sera également postée. Laissez-moi voir les questions qui ont été soumises à l’avance et auxquelles je peux répondre pendant que nous faisons cela. N’hésitez pas à poser des questions entre-temps ou à faire des commentaires.

Jimmy Egas, comment voyez-vous l’impact de l’IA sur le sport, en particulier sur le tennis, du point de vue du divertissement et de l’industrie ? Utilisez-vous l’IA dans votre vie personnelle pour améliorer vos processus ? Quels outils ? En ce qui concerne le sport, ou plus précisément le tennis, j’imagine que cela peut se produire de plusieurs façons.

Il devrait y avoir à un moment donné un, un outil qui est construit où je peux mettre mon téléphone à l’arrière du court et je me filme en train de jouer et l’IA va analyser mes coups, va analyser la façon dont je joue et va devenir mon entraîneur personnel en fait. Et le problème de l’entraînement dans le monde du tennis, c’est qu’il est coûteux, n’est-ce pas ?

Si vous ne faites pas partie des cent meilleurs joueurs, vous gagnez peut-être 100 000 euros par an si vous êtes dans les 100 ou 200 premiers. Vous gagnez peut-être 100 000 euros par an si vous êtes dans les 100 ou 200, mais votre entraîneur vous coûte 100 000 euros par an, plus les billets d’avion, les hôtels, etc. C’est donc vraiment, vraiment inabordable. C’est seulement si vous y arrivez. C’est donc l’investissement financier que les parents doivent faire pour que leurs enfants deviennent des joueurs performants qui est vraiment difficile.

Je peux donc imaginer que vous aurez votre coach numérique par le biais de l’IA, où vous mettrez le dos. En même temps, d’une certaine manière, l’IA joue déjà un rôle. Le système de jugement pour les lignes, j’en suis sûr, est piloté par l’IA. Ils ont remplacé pratiquement tous les tournois du Grand Chelem, qui sont désormais entièrement automatisés.

Lorsque vous entendez les appels de la ligne, comme la sortie ou autre, il s’agit en fait d’une voix enregistrée. Il s’agit en fait d’une voix enregistrée et ils ont plusieurs voix enregistrées, pour que cela ressemble à différentes personnes. En fait, il n’y a plus de juges de ligne dans les tribunaux. C’est tout Hawkeye, et je suis sûr qu’ils l’utilisent. Voyons ce qu’il en est. Je demanderai à Diego.

Je reviendrai ensuite à la question des outils que j’utilise. Diego, vous avez de bonnes informations. Comment pensez-vous que l’IA va aider le secteur des marchés de la mode d’occasion ? Elle va rendre l’inscription des articles si simple que le volume d’articles augmentera. Ce que Vinted a fait pour classer les articles, en simplifiant le processus et en augmentant la liquidité, se produit et se reproduira.

Je pense donc que l’offre va augmenter. Nous aurons plus d’articles et plus de prix qui seront disponibles. Et je pense que la découverte va également s’améliorer. Nous allons vous montrer les articles qui vous intéressent. Et vous pourrez les acheter, ce qui améliorera la liquidité globale.

L’ensemble du volume, comme le GMV, augmentera. L’adéquation entre l’offre et la demande s’améliorera, et ce sera formidable. Steven, c’est formidable. Que pensez-vous des places de marché de talents qui disent utiliser l’IA dans leur algorithme de mise en relation ? Beaucoup disent qu’ils utilisent l’IA, mais pour aller plus loin, il n’y a que quelques options de filtrage.

J’aimerais donc qu’ils utilisent l’IA de manière intelligente, et vous avez raison. À l’heure actuelle, de nombreuses personnes qui utilisent l’IA ou qui disent l’utiliser ne le font pas vraiment, je veux dire, et d’ailleurs, quelle est la définition de l’IA, n’est-ce pas ? S’agit-il d’un modèle de langage étendu ? S’agit-il d’un modèle d’apprentissage profond ? Il existe différents modèles que les gens utilisent.

Et souvent, les choses que les gens décrivent comme étant de l’IA sont en fait plus simples que ce que vous décrivez. Cela ne me dérange pas qu’ils exagèrent leurs affirmations. Tous les fondateurs vendent l’avenir qu’ils veulent atteindre. Mais je pense qu’il y a un moment où l’IA jouera un rôle fondamental.

Oui. Voici comment fonctionnent les places de marché de recrutement. Imaginez que vous soyez sur Thumbtack ou sur Upwork. Je suis sur Upwork. Je veux embaucher quelque chose, un développeur, un graphiste, etc. À l’heure actuelle, le système fonctionne de la manière suivante : je crée une description de poste. Des dizaines ou des centaines de personnes postulent, je dois ensuite leur faire passer un entretien, puis j’en choisis une.

Il y a des moyens de faire mieux, mais ce n’est pas génial. En théorie, si vous disposez de la bonne IA, elle devrait savoir qui est le candidat idéal pour vous, compte tenu de vos spécifications et de vos exigences, du type de personne que vous êtes, etc. Et elle connaît la catégorie mieux que vous, n’est-ce pas ? Par exemple, si vous êtes une place de marché de talents pour l’embauche de talents SEO, vous savez tout sur les talents SEO alors que moi, l’employeur, je n’embauche qu’une seule personne SEO par jour, n’est-ce pas ?

Je ne connais donc pas vraiment les meilleures pratiques. Le marché devrait donc dire, voici la personne qu’il vous faut. C’est la personne que vous devriez embaucher et vous devriez le faire – cela commence à se produire dans certains secteurs verticaux. C’est loin d’être universel, mais cela commence à se faire, n’est-ce pas ? Nous sommes des investisseurs dans un marché d’installation de chauffage, de ventilation et de climatisation.

Vous ne choisissez pas l’installateur de chauffage, de ventilation et de climatisation. La place de marché le choisit pour vous. De la même manière qu’Uber. Uber dispose d’une IA très intelligente. Lorsque je dis que je veux aller du point A au point B, ils choisissent le chauffeur pour moi. Ce n’est pas moi qui choisis mon chauffeur. C’est ainsi que les places de marché, les places de marché du travail du futur seront construites, et elles utiliseront l’IA.

Diego Castro. Dans l’ensemble, quel est mon point de vue sur le secteur de la mode d’occasion ? Aux États-Unis, personne n’a réussi à percer le marché. Vous savez, posh et c’est aussi très fragmenté. Vous avez la marque posh. Vous avez le vrai pour les quatre ou cinq articles que vous avez, et c’est un peu partout. C’est un peu comme Craigslist, et aucun de ces sites n’offre une bonne expérience utilisateur.

Il existe une entreprise licorne, et je l’entends dans le meilleur sens du terme. Il s’agit d’une entreprise unique, magique et extraordinaire. Elle a révolutionné l’espace. Elle va devenir une entreprise de plus de 50 milliards de dollars, et c’est la plus belle et la plus extraordinaire entreprise de mode du monde.

Il s’agit de Vinted. Vinted était dirigé par mon ancien bras droit chez OLX. Il s’appelait Thomas. Il travaillait également avec moi chez FJ Labs. Nous avons participé à la création d’une société de petites annonces mobiles en Espagne, Wallapop. Aux États-Unis, nous avons fini par fusionner et les opérations américaines ont été abandonnées. Il a donc rejoint Vinted et l’a redressée.

Le fonctionnement est entièrement gratuit. C’est donc gratuit pour, c’est gratuit pour acheter, etc. Mais, et, et il monétise la, la personne qui obtient la valeur. Donc, si vous êtes un acheteur, si vous voulez payer les frais d’expédition et si vous voulez payer le dépôt fiduciaire, vous payez cinq pour cent plus les frais d’expédition. Et si vous êtes un vendeur, si vous voulez rentrer chez vous et récupérer le bien, vous payez.

Mais vous ne prenez plus de commission. Cela a permis de débloquer des liquidités extraordinaires. De plus, l’expérience des utilisateurs est extraordinaire, de même que la plate-forme du système d’expédition et la plate-forme de paiement. Et l’entreprise s’est développée. Son chiffre d’affaires atteint aujourd’hui six milliards d’euros. Je pense qu’elle a un chiffre d’affaires net de 600 millions d’euros.

Quatre-vingt millions de flux de trésorerie disponible. Ils sont en train de croître comme ça. Ils se développent actuellement dans le luxe. En un an, ils ont atteint les deux tiers de la taille de Vestiaire, qui est un grand concurrent dans cette catégorie. Je pense qu’ils vont gagner le secteur du luxe. Ils vont s’étendre à d’autres catégories. Ils vont devenir une entreprise d’au moins 15, voire 50 milliards de dollars.

C’est un cas unique. Si vous vous intéressez à la mode et aux places de marché, Vinted est l’entreprise qu’il vous faut. C’est le gagnant. Ils vont continuer à gagner. Ivan, que pensez-vous des applications qui facilitent les contacts entre les gens ? Pensez-vous que le marché est déjà saturé ou qu’il y a encore de la place pour l’innovation et la croissance ?

Je ne sais pas si vous voulez parler de choses comme les rencontres ou de choses comme LinkedIn. Probablement, regardez, y a-t-il de nouvelles niches verticales qui peuvent être inventées en général ? La réponse est oui, n’est-ce pas ? Par exemple, si vous pensez à LinkedIn. LinkedIn, les travailleurs des services pétroliers ne sont pas sur LinkedIn, ils sont sur RigUp.

Existe-t-il des secteurs verticaux dans lesquels vous pouvez créer des liens, des relations d’affaires avec des personnes qui ne sont pas présentes sur LinkedIn, comme les ouvriers ? Absolument. Et dans le domaine des rencontres, les gens se sont lancés dans des créneaux de plus en plus pointus et de nouveaux sites ne cessent de voir le jour. En fait, je n’aime pas les sites de rencontres en tant qu’activité commerciale parce que, si vous faites bien votre travail, vous le faites.

Vous perdrez votre client si vous le mettez en relation avec quelqu’un qu’il aime. Ainsi, en moyenne, les clients restent sur les sites de rencontres pendant six mois. Ce n’est donc pas l’idéal. Mais cela dit, je pense qu’il existe des moyens d’améliorer les connexions et de les rendre plus automatisées. Par exemple, moi, l’IA, je sais tout sur vous et je sais tout sur l’autre personne.

Par conséquent, c’est vraiment la personne que vous devriez rencontrer. Et vous aurez beaucoup moins de travail. Absolument. C’est vrai pour les rencontres. C’est vrai dans les affaires. C’est vrai pour l’embauche, etc.

Shagun Holder. Nous construisons une place de marché qui élève l’expérience au travail, à la fois au bureau et au-delà, en utilisant l’IA et la RA pour améliorer la découverte, l’onboarding, le storytelling et l’expérience globale du parcours technologique. Imiter Airbnb. D’accord. Y a-t-il une question ? Que pensez-vous de l’IA et de la RA pour créer de meilleures expériences ?

La réalité augmentée sera donc à l’avenir un changement profond de plateforme. Le fait que nous passions tout notre temps dans ces appareils, que nous soyons comme courbés, que la saisie soit limitée dans ce minuscule écran avec une vitesse de frappe limitée, n’a absolument aucun sens. Cela dit, un appareil comme l’Apple Vision Pro n’est pas la solution.

Il est trop lourd. C’est trop cher. C’est trop encombrant. J’imagine la révolution de la réalité augmentée. Maintenant, bien sûr, vous pouvez avoir la RA sur votre téléphone, mais la véritable révolution de la RA se produira une fois que vous pourrez avoir des lentilles de contact ou des lunettes intelligentes qui ont des lasers et des lasers directement dans votre rétine. Vous disposerez ainsi d’un champ de vision complet.

Et, idéalement, au lieu d’utiliser votre voix, vous utilisez probablement votre pensée, parce qu’il est un peu bizarre de parler à haute voix au milieu d’une pièce, etc. Je pense donc que c’est la pensée qui contrôle. Je pense donc au contrôle de la pensée. Nous en sommes encore loin sur ces deux points. Les lentilles de contact intelligentes sont assez avancées pour l’instant. Nous sommes capables de dire si vous avez un glaucome, mais c’est à peu près tout.

Il existe bien sûr des lunettes avec des écrans, et elles sont très bien, mais elles sont toujours contrôlées par la voix. Je pense donc que la révolution est en marche. J’ai, j’ai, écoutez, nous avons examiné les entreprises d’interface cerveau-ordinateur et pas seulement Neuralink, mais Paradromics, beaucoup d’autres, j’ai vu le premier instant d’une pensée en texte.

qui est précise à 100 %, à raison de 100 mots par minute. Bien sûr, cela nécessite une opération du cerveau, et nous n’en sommes pas encore au stade où il suffit de placer des électrodes dans votre tête. Cela viendra. Cela prendra beaucoup de temps. Je pense qu’il faudra 15, 20 ans, peut-être 10 ans pour les premiers temps. La RV, par exemple, en est à ses débuts depuis longtemps.

Il y a eu trop de plateformes. Il n’y a pas eu assez d’excellents cas d’utilisation. J’espère que la RV, soit dit en passant, n’est pas votre activité. J’ai cru comprendre que votre activité était l’IA et l’AR, ce qui me semble logique. Et dans un téléphone, c’est probablement ce qui a le plus de sens à l’heure actuelle. Vous avez la RA, vous regardez le monde et vous pouvez obtenir certaines choses, mais c’est raisonnablement une niche, à ce stade.

La RV est peut-être sur le point de devenir plus courante grâce au Quest 3S, qui coûte 299 euros et se situe donc au bon niveau de prix. Il est suffisamment bon. Et, surtout pour les préadolescents, lorsque vous commencez à avoir des choses comme Gorilla Tag et Squidoo, qui sont comme ces jeux de type Roblox, qui sont intrinsèquement sociaux, je pense qu’ils sont probablement là.

On y arrive enfin. Mais la réalité augmentée semble précoce. En particulier, les lunettes AR d’aujourd’hui sont encore maladroites, pas géniales, etc. Cela dit, les meilleures expériences en général sont meilleures. Obafemi Ayahi, désolé d’avoir écorché votre nom. Je suis curieux de savoir ce que vous pensez de l’IA, de l’intersection des médias et de la manière dont vous pensez que cela va évoluer du point de vue de la propriété intellectuelle, là où l’argent coule à flots.

Quelques entreprises ont été créées pour tenter de servir d’intermédiaire, Oh, nous avons un contenu intéressant, vous voulez faire fonctionner vos LLM dessus, et vous pouvez faire cette chose. News Corp a signé un accord de 50 millions de dollars avec OpenAI pour fournir ses données, afin d’être commercialisé. Je pense que c’est une bonne chose. Ce n’est pas un énorme business.

Médias Le problème des médias et de l’information, vous savez, c’est qu’ils ont tendance à ne pas être gratuits du point de vue de l’information, mais ils n’ont pas une valeur extraordinaire. Je ne m’en préoccupe donc pas particulièrement. Je n’investis pas dans les entreprises de médias pour cette raison. Vous savez, celles qui créent réellement du contenu, ce n’est pas une activité qui m’émerveille.

Il est coûteux. C’est une question de tête. Et c’est vrai, que vous soyez dans le monde de Netflix ou dans celui des journaux, alors je ne passe pas beaucoup de temps à y penser. Je pense qu’il y aura un marché entre le fournisseur de contenu et les personnes qui veulent accéder aux données.

Mais je ne pense pas que ce sera une grosse affaire. Je pense qu’il s’agira de petites sommes d’argent. Merci d’avoir fait ce travail. Quels sont les exemples de pioches et de pelles dans lesquelles vous investissez ? La prise sur le boom de l’IA, que vous avez mentionné dans votre diapositive. Par exemple, une entreprise appelée HeyGen, qui essaie de prévenir les hallucinations.

Et, et donc évidemment beaucoup, beaucoup. de données actuelles. De nombreux modèles d’IA ne font qu’inventer des conneries. Et évidemment, cela n’a pas d’importance si vous êtes, vous savez, j’essaie de coder quelque chose et je demande de l’aide pour le codage. Mais s’il s’agit d’un environnement critique, il ne faut pas que les choses soient inventées. Et donc les entreprises qui aident à fournir, oui.

Résoudre les hallucinations en serait un exemple. Dans le domaine des cryptomonnaies, nous avons investi dans une société appelée Render. Render est un GPU distribué. Tous les joueurs du monde ont donc ces puissants GPU, qu’ils utilisent pendant qu’ils jouent. Mais même un joueur invétéré ne joue probablement pas plus de huit heures par jour, à quelques exceptions près.

Votre GPU est donc inutilisé la plupart du temps. Vous connectez donc votre GPU au réseau de rendu. Tout d’un coup, vous créez un réseau distribué de millions et de millions de GPU sur lesquels des entreprises comme OpenAI et d’autres peuvent effectuer leurs simulations. C’est très logique. Et ils diraient que c’est une façon de jouer le, le boom de type NVIDIA avec cela, avec cela, malgré le fait d’être en retard dans la fête, si vous voulez.

Je pense donc que ce type d’entreprises a beaucoup de sens. La question à laquelle Jimmy m’a envoyé un courriel et à laquelle je n’ai pas répondu est la suivante : quels sont les outils d’IA que j’utilise actuellement ? Ce qui est intéressant, c’est que j’avais l’habitude d’utiliser beaucoup d’outils. J’utilisais des outils pour les présentations, j’utilisais des outils, j’utilisais des outils. Je ne me souviens même pas des deux outils que j’utilisais pour faire des PowerPoint.

J’avais l’habitude d’utiliser mid journey, vous savez, et encoded sur discord. J’avais l’habitude d’utiliser Runway et honnêtement, j’ai arrêté de les utiliser tous. Je n’utilise que ChatGPT. Je cherche des recherches, de l’aide pour le codage, des images. Je veux dire, GPT peut le faire. En ce moment, je suis donc un grand utilisateur de ChatGPT. Tous, j’ai arrêté d’utiliser Google. En fait, j’utilise GPT pour tout et c’est un peu mon conseiller, mon assistant de recherche et mon analyste.

Je veux dire, vous le nommez, il le fait. Je veux dire, j’ai, j’ai parfois téléchargé comme, Oh, c’est un problème fondamental auquel je suis confronté. Quelles sont les idées et comment s’y prendre ? Et le niveau de travail, le résultat qu’il donne, est extraordinaire. C’est extraordinaire. Maintenant, vous devez avoir les bonnes requêtes, lui donner les bonnes données, mais j’ai été plus qu’impressionné.

Donc, GPT est définitivement, ChatGPT est définitivement le produit de base que j’utilise. Je recommande à tout le monde de l’utiliser. Oui, je pense que vous ne l’utilisez pas assez, c’est certain. Voyons voir, quelles sont les autres questions que j’ai reçues par e-mail ? J’ai une question sur votre thèse sur l’IA, une question de classe. En tenant compte du fait que vous êtes un contrarien de l’IA et que vous êtes susceptible d’investir dans l’IA, quelle est votre recommandation aux fondateurs ou aux passionnés de technologie qui souhaitent explorer des solutions technologiques utilisant l’IA ou trouver des financements ?

Tout d’abord, je pense que la partie la plus facile est de trouver des financements. L’IA est actuellement en plein essor. Si vous créez une entreprise d’IA, je pense que vous obtiendrez un financement. Il y a suffisamment de sociétés de capital-risque qui veulent investir dans l’IA pour qu’il y ait de l’argent. Je ne m’inquiéterais donc pas à ce sujet. Les anticonformistes étaient peu nombreux dans la salle.

Je suis heureux d’être l’un d’entre eux, mais tous les autres se trouvent de l’autre côté de l’équation. Vous trouverez donc des financements. Pour ce qui est de jouer avec, c’est facile. Je veux dire, écoutez, j’ai codé ma propre IA parce que je veux comprendre à quel point c’est difficile, à quel point c’est différencié, à quel point c’est bon. Et… Beaucoup de choses ne sont pas aussi complexes que vous le pensez.

Je veux dire que le codage de l’IA de février a nécessité quelques centaines d’heures de travail. Et d’ailleurs, cela aurait pris beaucoup moins d’heures si j’avais attendu la sortie de GPT 4.0. Mais c’est ce qui m’a fait dire que tous ces copilotes n’étaient pas vraiment intéressants. Ils sont faciles à construire. Je peux, je peux probablement le construire moi-même, n’est-ce pas ?

Comprendre ce qui est nouveau, ce qui est possible et ce qui ne l’est pas en codant vous-même est une excellente façon de procéder. Et c’est plus facile que jamais, n’est-ce pas ? Vous aviez l’habitude d’avoir, mais oui, nous utilisons une base de données MongoDB et vous devez construire une API pour Whisper. Je veux dire, vous avez besoin de certaines compétences en codage, mais disons qu’aujourd’hui vous avez besoin de compétences en codage beaucoup moins importantes qu’il y a 12 mois.

Et au fait, j’ai le meilleur assistant de codage possible. Il s’appelle ChadGPT. L’autre jour, j’ai voulu prendre une vidéo YouTube que je, c’est assez facile d’intégrer dans mon blog, mais je voulais, c’était un format vertical, et je voulais m’assurer qu’elle s’affichait verticalement, et non horizontalement. J’ai demandé à GBT comment faire.

Il m’a donné quatre solutions. Je me suis alors dit : « Hé, je suis paresseux. Voici une URL. Pouvez-vous la coder ? Donnez-moi le code exact. J’ai copié et collé. Pouf. Cela fonctionne. Le GPT peut faire beaucoup de choses pour vous. Comme je l’ai dit, plus que vous ne le pensez, mais il est assez facile d’entrer dans le codage et de comprendre ce que vous pouvez construire et ce que vous ne pouvez pas construire.

Au fait, FabriceAI n’est construit que dans le contenu de Fabrice, pas sur l’internet, à dessein, n’est-ce pas ? C’est pour avoir mon point de vue, pas celui du monde entier. Quel est votre point de vue sur le marché du LATAM ? Y a-t-il un potentiel de croissance dans l’industrie de la mode d’occasion, en particulier le modèle Vinted ? Peut-être, mais voici la clé du modèle Vinted.

Le modèle Vinted fonctionne parce qu’il utilise des liquidités transfrontalières. Ils utilisent des articles en France pour les vendre en Pologne et des articles en Lituanie pour les vendre au Royaume-Uni. Cela nécessite que vous utilisiez l’IA pour traduire les annonces et la conversation. Vous pouvez donc parler lituanien et l’autre personne parle espagnol et tout sera dans votre langue maternelle des deux côtés.

Mais il faut alors que les frais de port soient très bas et que les paiements soient très bas. Aujourd’hui, en Europe, vous pouvez expédier un article de la Lituanie à Paris pour deux euros ou deux dollars. Les paiements sont bon marché et il n’y a pas de douane, etc. Ce n’est pas vraiment facile à faire en Amérique latine.

Vous ne pouvez pas expédier du Brésil vers l’Argentine pour deux dollars et les douanes sont compliquées. Le problème est donc plus structurel et il n’est pas possible de le résoudre. Il est plus structurel au niveau des douanes gouvernementales qu’il ne l’est n’importe où ailleurs. Je suis le fondateur d’une petite place de marché, SomasHome .

Trois millions la première année, quatre millions la deuxième année. Les Pays-Bas. Je veux que vous utilisiez l’IA pour aider les clients à trouver directement les bons produits. Nous avons remarqué que certains vendeurs s’y opposent parce qu’ils craignent que l’IA ne devienne une prophétie auto-réalisatrice, ce qui rendrait plus difficile la concurrence avec d’autres vendeurs. Quelle est votre opinion à ce sujet ?

La question de savoir si vous devez ou non utiliser l’IA pour la découverte dépend, à mon avis, de la situation. Il existe plusieurs types de places de marché. Il y a les places de marché où les gens savent exactement ce qu’ils recherchent. Il s’agit alors d’une recherche, et vous devez leur donner exactement l’article qu’ils recherchent. C’est le cas d’Amazon.

Et je veux ce modèle spécifique. Je l’obtiens. J’obtiens le meilleur. Utilisez l’IA pour leur donner le meilleur modèle. Et le tour est joué. C’est fait. Deuxièmement, il y a des gens qui aiment naviguer. Ils parcourent les places de marché. C’est le cas des sites de petites annonces. Ou Vinted. Vinted. En général, les gens ne savent pas ce qu’ils cherchent. C’est un peu comme si le shopping était un divertissement.

Je navigue parce que c’est amusant de voir ce qui est disponible, etc. Il est donc divertissant de naviguer de temps en temps et d’acheter. Encore une fois, vous ne devriez pas utiliser l’IA parce que ce n’est pas ce que les gens recherchent en termes d’efficacité. En fait, ils sont heureux de naviguer. Troisièmement, il y a les achats réfléchis. C’est plus compliqué et plus nuancé, n’est-ce pas ?

Comme la bonne voiture, la voiture que vous voulez acheter, vous voulez la voir et l’acheter. Vous voulez la tester et connaître les unités et les spécifications qui la comparent aux autres modèles ou à la maison que vous achetez et, et, ou peut-être si vous voulez acheter de l’équipement sportif haut de gamme, vous savez, les skis qui vous conviennent, il y a une entreprise appelée Curated.

Je pense que quelque chose comme Curated sera probablement perturbé par l’IA, ou du moins les gens seront remplacés par l’IA parce que l’IA pourrait probablement trouver les bons skis pour vous mieux que d’avoir un humain pour vous suggérer ce qui est le bon ski. Ainsi. Je placerais l’utilisation de l’IA dans le bon contexte.

S’il s’agit d’un achat réfléchi dont l’arbre de décision est complexe et que l’IA peut aider, je la mettrais absolument en œuvre. Shikhar, avez-vous une idée des fonctions qui, au sein des grandes entreprises technologiques, seront les plus touchées ou les plus remplacées par l’IA ? Soit dit en passant, impact et remplacement sont deux choses très différentes.

D’accord. Je veux dire qu’elles seront toutes affectées par l’IA, mais que l’IA les rendra souvent meilleures. C’est intéressant. Je peux argumenter dans les deux sens. Tout d’abord, chaque programmeur utilisera des outils d’IA pour devenir un programmeur plus productif. Et peut-être que cela transformera les programmeurs moyens en meilleurs programmeurs.

Ou peut-être qu’il le fera, car les meilleurs programmeurs l’utiliseront beaucoup mieux. Il y aura encore plus de programmeurs productifs. Je ne sais pas laquelle de ces deux réponses, ou peut-être que les deux se produiront. Le programmeur moyen sera bien meilleur qu’avant, et les meilleurs seront encore meilleurs. Je pense donc que cela se produira, mais l’IA remplacera-t-elle complètement les gens ?

Probablement pas, n’est-ce pas ? Donc, l’humain plus l’IA seront meilleurs. Maintenant, y a-t-il des fonctions d’assistance à la clientèle de première ligne qui devraient être remplacées ? Oui. D’ailleurs, c’est la raison pour laquelle j’ai investi dans les chiffres. Il y a beaucoup d’emplois que les humains ne sont pas censés faire, n’est-ce pas ? Par exemple, nous ne sommes pas censés faire ceci un millier de fois, et cela a déjà été largement automatisé dans les usines automobiles.

Et donc, devrions-nous, vous savez, porter des boîtes lourdes et faire des livraisons Amazon ou UPS ou FedEx ? Probablement pas. Ça, c’est probablement mieux. Ou retourner des hamburgers, n’est-ce pas ? Ce ne sont pas des emplois qui nous permettent de nous épanouir en tant qu’êtres humains, en faisant preuve d’empathie et d’intelligence émotionnelle, etc. Ces emplois seront en partie remplacés, mais la plupart des autres emplois seront une combinaison des deux, et je ne m’inquiète pas du tout à ce sujet.

Oh, il va y avoir un chômage massif. Je vais remplacer tous ces emplois. Ce sera terrible pour l’humanité. Permettez-moi d’évoquer l’histoire de l’humanité. La seule chose que la technologie a faite, c’est d’améliorer la productivité, de rendre les choses moins chères, d’améliorer votre pouvoir d’achat, de nous permettre de travailler moins et d’avoir une meilleure qualité de vie.

Ainsi, les luddites qui s’opposaient à l’introduction du métier à tisser automatisé avaient tort. Et toutes les contraintes et préoccupations de type malthusien que les gens ont eues par le passé étaient erronées. Et, mais les gens peuvent se dire, oh, mais cette fois-ci, c’est différent. Laissez-moi vous raconter une histoire. Laissez-moi vous ramener en 1999, il y a 25 ans.

Nous sommes en 1999. Vous êtes téléportés comme par magie et nous avons une conversation, et je vous dis qu’en 2024, les quatre premières catégories d’emploi de 20, de 1999 auront disparu. Les quatre premières catégories d’emplois de 20, de 1999 auront disparu. Il n’y aura plus de guichetiers. Il n’y aura plus d’agences de voyage. Le commerce de détail aura été décimé à hauteur de 500 milliards d’euros.

Nous le ferons en ligne. Ainsi, le commerce local aura été décimé et toute la fabrication de voitures aura été essentiellement automatisée. Il s’agit là des quatre principales catégories d’emplois. Veuillez maintenant décrire les conditions économiques en 2024. Et parce qu’il est si facile d’imaginer les emplois perdus et si difficile d’imaginer les emplois créés, les gens se seraient dit : « Oh mon Dieu, la Grande Dépression, 25 % de chômage, c’est la fin du monde ».

Et pourtant, aujourd’hui, nous avons un taux de chômage plus bas, un taux d’emploi plus élevé, un taux de chômage plus bas, une richesse plus élevée qu’il y a 25 ans, et ce de manière significative dans toutes les catégories. Malgré ces pertes massives d’emplois, de catégories d’emplois à cause de l’automatisation, la même chose se produira, vous savez, les chauffeurs de camion seront remplacés et beaucoup de choses seront automatisées et tout ira bien.

De nombreux emplois seront créés. Il y a toujours un avantage comparatif. Même si un ordinateur ou un robot était meilleur que vous dans tous les domaines et moins cher que vous dans tous les domaines, il y a toujours une ressource limitée, comme la puissance de calcul. Il y a donc toujours des choses ou de l’énergie. Il y a donc des choses qui seront faites et des choses que nous ferons, et de nouveaux emplois seront créés.

Et je pense que dans un monde où de plus en plus de choses sont automatisées, les gens apprécieront la touche humaine personnalisée. Voici quelques exemples de la façon dont je peux imaginer l’évolution des emplois à l’heure actuelle : lorsque vous allez chez le médecin, vous êtes traité comme un rouage de la machine, c’est-à-dire que je reçois un numéro, j’attends, je suis examiné le plus efficacement et le plus rapidement possible par un médecin qui est occupé, qui me donne un diagnostic, et qui passe au patient suivant.

C’est assez horrible et déshumanisant. Est-ce que je pense que les médecins, quel que soit le rôle qu’ils jouent aujourd’hui, sont une machine à diagnostiquer. Ils me regardent, ils se basent sur les symptômes et leur expérience passée, ils devinent ce que j’ai, ou ils évaluent ce que j’ai, ils font une recommandation, et puis ils passent à autre chose.

Mais c’est assez déshumanisant. Mais les médecins seront-ils vraiment les meilleurs en matière de diagnostic à l’avenir ? Puis-je imaginer que l’IA examinera chaque micron de mon IRM, qu’elle sera au fait de toutes les dernières recherches, qu’elle aura lu tous les articles de PubMed, qu’elle connaîtra les avantages et les inconvénients, qu’elle aura examiné mes génotypes spécifiques et toutes mes données Apple Health, et qu’elle saura mieux qui je suis et ce qui est bon pour moi.

Peut-on imaginer que les diagnostics seront effectués par l’IA ? Oui. Cela ne signifie pas que le rôle du médecin disparaît, je pense même que c’est le contraire. Le rôle du médecin sera celui d’une personne chaleureuse, charmante et empathique qui traduira, d’accord, l’IA dit ceci pour les raisons suivantes, et je suis désolé que vous ayez à vivre cela, mais il s’assurera que vous respectez, par exemple, la prise de vos médicaments, d’accord, comme, actuellement, personne ne vous prescrit un médicament, ils ne le prescrivent pas, ils ne vérifient pas si vous le prenez ou non.

Cela n’a aucun sens. Ou réfléchissons au rôle de l’enseignant. Si je ramène Socrate d’il y a 2500 ans au monde moderne, vous seriez étonné par le monde dans lequel nous vivons. Nous volons, nous allons dans l’espace, nous avons des appareils de communication magiques et invisibles. C’est insensé. Et pourtant, la seule chose que vous reconnaîtriez, c’est la façon dont nous éduquons nos enfants.

Nous avons un professeur de qualité variable qui enseigne, en débitant des faits. L’enseignant est donc une machine à cracher des faits, qui les transmet aux élèves avec une qualité variable. Cela n’a aucun sens. Les meilleurs élèves s’ennuient. Les moins bons sont perdus. Je peux à nouveau imaginer que le monde changera et que l’IA sera l’enseignant qui dispensera un enseignement personnalisé à chaque enfant en fonction de son niveau.

L’enseignant sera un consultant, un coach. Lorsque quelqu’un aura des difficultés à comprendre, il vous aidera à comprendre ce que l’IA essaie de vous enseigner et de vous faire comprendre. Il s’agit donc d’un changement profond, mais le rôle de l’enseignant va-t-il disparaître ? Non, c’est juste qu’il va changer à la lumière de cela.

Steven, connaissez-vous un flux de travail d’IA qui peut aider à mettre à l’échelle les sites Web ? Nous travaillons dans le domaine des technologies médicales qui peuvent scanner Google à la recherche de mots-clés, effectuer des recherches dans des bases de données et nous aider à générer des prospects, des flux de prospects, etc. Nous venons d’investir dans une entreprise qui essaie de faire cela. Bien sûr, le nom m’échappe pour l’instant. Envoyez-moi un courriel et j’y reviendrai.

Je serais en fait surpris, par curiosité, si vous pouviez lui demander à lui GPT de le faire et de voir la qualité de son travail. Spherio, demandez à votre ami ou à votre ami commun ChatGPT quelle question il vous poserait sur l’IA. Voici ce que vous pouvez faire. Si l’IA pouvait amplifier une qualité de l’humanité, positive ou négative, laquelle vous semble la plus probable et pourquoi ?

Je suis un, je, je suis un optimiste. Et je pense que l’histoire me donne raison. Les 200 dernières années ont été profondément extraordinaires, n’est-ce pas ? La qualité de vie que nous avons aujourd’hui ferait rougir les rois d’antan, n’est-ce pas ? Il y a 200 ans, nous vivions jusqu’à l’âge de 29 ans. Nous travaillions 80 heures par semaine, sept jours sur sept, pour joindre les deux bouts.

Nous aurions faim plusieurs fois par an. Et parce que la technologie a rendu les choses tellement moins chères, tout le monde a maintenant l’eau courante et l’électricité et nous partons en vacances. Je veux dire qu’avant, seuls les riches partaient en vacances. Nous partons en vacances. Nous disposons de toutes ces informations magiques. Nous les considérons comme acquises, mais nous sommes si privilégiés et nous devrions être si reconnaissants.

Ainsi, lorsque je pense à l’impact final de l’IA, je pense que l’IA continuera d’être déflationniste, qu’elle continuera d’améliorer notre qualité de vie et qu’elle nous donnera le temps de faire ce que nous voulons. Les humains peuvent utiliser ce temps libre de différentes manières. Nous pourrions jouer à des jeux vidéo, nous pourrions explorer le monde.

Et ce n’est pas grave. Le sens de la vie est en fait la vie elle-même. Il s’agit de trouver son propre but et sa propre joie dans les choses que nous faisons. Vous n’êtes pas là pour être le plus productif possible. Et ce n’est pas grave si vous jouez à des jeux vidéo ou si vous vous promenez dans la nature et que vous vous ennuyez, etc. Je pense que nous redécouvrirons les joies de ces activités.

Je pense qu’une partie de la crise de la santé mentale est due au fait que les gens avaient l’habitude de trouver leur raison d’être dans le travail qu’ils faisaient. Je pense que le défi du 21e siècle consistera à trouver notre raison d’être dans un monde où nous devons travailler moins.

Je suis donc profondément optimiste quant à l’amélioration de nos vies et, oui, il y aura une période d’adaptation et des moments moins agréables. Et oui, vous pouvez utiliser l’IA de manière négative, n’est-ce pas ? Cela peut arriver. Des guerres où des robots ou des drones sont contrôlés par l’IA, etc. Mais en fin de compte, la technologie est morale.

Ce qui compte, c’est ce que les humains en font. Et je pense qu’en fin de compte, la plupart des gens sont bons et qu’ils trouveront la bonne réponse. Shikar. Il est dit que les effets déflationnistes de l’IA auront probablement un impact sur les soins de santé et l’éducation dans un premier temps. Qu’il s’agisse de secteurs verticaux non évidents ou que vous émettiez l’hypothèse que l’IA pourrait agir comme une force déflationniste.

Je ne suis donc pas sûr qu’ils aient un impact sur ce secteur en premier. Parce qu’il s’agit d’industries très réglementées, il est très difficile de les amener à la pleine force de la technologie. Si vous regardez les prix des choses au fil du temps, les choses qui ont été touchées par la technologie sont devenues de moins en moins chères, de moins en moins chères, de moins en moins chères.

Et les choses qui n’ont pas été touchées par la technologie sont devenues de plus en plus chères. J’aimerais que l’IA commence à avoir un impact sur les soins de santé et l’éducation, mais je ne pense pas qu’elle les touchera en premier. Je pense qu’elle pourrait les toucher assez tardivement. Vous avez des choses comme les syndicats publics ou les compagnies d’assurance maladie, et cetera, qui sont, les syndicats d’enseignants qui vont probablement s’opposer à beaucoup de choses dont je discute.

Et il faut que les gens acceptent l’idée que votre diagnostic est effectué par une IA et non par un humain, n’est-ce pas ? Il a fallu beaucoup de temps pour que les gens acceptent l’idée que les voitures seront mieux conduites par des humains, par l’IA que par des humains. Les humains sont de piètres conducteurs, vous savez, sans tenir compte du fait que nous sommes ivres ou que nous nous endormons.

En moyenne, nous ne conduisons pas très bien, et pourtant nous pensons tous que nous sommes des conducteurs au-dessus de la moyenne. L’IA fera beaucoup mieux. Le nombre de décès diminuera considérablement, mais les gens ne sont pas encore prêts à l’accepter. Cela arrivera. Cela prendra du temps. Je suppose donc que j’ai répondu à une question sur laquelle je n’étais pas d’accord.

Je pense que c’est une bonne chose. Il faudra plus de temps pour que les soins de santé et l’éducation soient réellement perturbés, mais je pense que ce sera dans un délai de plus de 10 ans que dans un délai de deux ans. C’est ici. Cela va donc se produire. Vous allez l’utiliser personnellement. Par exemple, si vous avez besoin d’aide pour vos devoirs de mathématiques, utilisez Khanmigo.

Khanmigo est l’IA de la Khan Academy. Elle est fantastique. Utilisez la méthode socratique. Les personnes motivées seront les premières à l’adopter. De même, vous utiliserez l’IA pour des diagnostics personnels avant qu’elle ne soit utilisée dans le cabinet du médecin, avant qu’elle ne soit utilisée à l’école. Cela arrivera, mais ce sera plus tard.

Que se passera-t-il en premier ? Oui, non, je pense que ce sera d’abord ce que j’ai dit précédemment. Les premiers à l’adopter seront les startups et les particuliers. Les startups vont l’utiliser pour réduire les coûts, obtenir une meilleure programmation, rendre leurs programmes plus productifs, réduire les coûts du service client, améliorer la productivité des ventes, et les particuliers l’utiliseront pour être meilleurs, mais le reste prendra plus de temps.

Si je pose une question complémentaire, je construis l’ensemble de la place de marché sur WordPress, WooCommerce, nous sommes généralistes comme Amazon. Nous n’utilisons pas d’IA pour l’instant. J’apprends par essais et erreurs, mais vous avez déjà fait ce que je fais. Que recommanderiez-vous comme première étape de l’IA ? Le service client, la recherche de produits, ou autre ?

Cela dépend de ce que les gens sont, donc je suppose que votre nom n’apparaît pas. Cela dépend de ce que les gens recherchent ou utilisent sur votre site. S’ils font une recherche, il suffit de trouver, de leur montrer notre produit, s’ils naviguent, il suffit de les laisser naviguer. Maintenant, si c’est, comme je l’ai dit, si c’est un achat envisagé, alors vous pouvez peut-être changer le flux d’achat.

Je ne ferais probablement rien de tout cela. La première chose que je ferais, la première chose que je ferais, c’est d’utiliser un robot d’intelligence artificielle sur le site Web qui dirait :  » Hé, y a-t-il quelque chose que je puisse faire pour vous aider ? Et qui guiderait les gens à travers un achat et/ou un service client. La combinaison d’une aide guidée à l’achat et d’une assistance à la clientèle est l’endroit où j’utiliserais l’IA pour modifier les flux et rendre l’achat et la vente plus compliqués.

Si vous êtes une place de marché, peut-être que le côté vente par la suite, où vous pouvez faciliter l’inscription, où vous remplissez le titre, la catégorie, la description et même le prix pour eux. L’expérience du côté de l’achat est la dernière chose que j’aborderais. Commencez par l’assistance à la clientèle, peut-être un robot assistant AI pour l’achat, puis l’auto-assistance.

Diego, si vous démarrez une entreprise à partir de zéro aujourd’hui, quel type d’industrie ou de modèle choisiriez-vous ? Il y a plusieurs façons de répondre à cette question, n’est-ce pas ? L’une d’entre elles consiste à se demander quelles sont les catégories qui ont besoin d’être bouleversées et de les monétiser, n’est-ce pas ? Et c’est vrai pour de nombreuses industries B2B.

Je pense que la robotique en est un autre, etc. Mais ce n’est qu’un aspect de l’équation. C’est un marché vaste et attrayant, c’est une partie de la réponse. La deuxième partie, qui importe tout autant, est de savoir ce que vous aimez faire. Quelle est votre expertise ? Quel est le problème que vous voulez résoudre ? En tant que fondateur, vous vous engagez à fond et vous devez faire quelque chose que vous aimerez faire.

Et idéalement, vous avez une compétence pour le faire. C’est vrai ? Comme si je voulais guérir, vous savez, trouver une, une, créer une recette de longévité ? Oui. Mais suis-je le meilleur biotechiste au monde pour créer le médicament dont la longévité est prouvée ? Probablement pas. Vous aimez donc l’idée qu’il existe. Je voudrais que quelqu’un le fasse.

Ce ne sera probablement pas moi. Et vous savez ce que Brad fait avec les robots Figure. Incroyable ! Une entreprise de 10 billions d’euros à construire. Elle va changer le monde. Je ne suis probablement pas le bon gars pour le faire. Il l’est, je ne le suis pas. Vous devez donc réfléchir à l’intersection du diagramme de Venn entre les compétences que vous possédez, vos centres d’intérêt et quelque chose de monétisable, d’attrayant et d’intéressant.

Il convient de noter, par exemple, que j’ai parlé de la numérisation des chaînes d’approvisionnement de BDB. Il s’agit de billions et de billions et de billions, et notre taux de pénétration est d’environ 1 %. Mais cela aide probablement à venir de l’industrie, n’est-ce pas ? Le PDG moyen d’une place de marché B2B a environ 45 ans. C’est quelqu’un, parce que si vous voulez convaincre Dow Chemical de mettre son catalogue en ligne, c’est mieux, vous aurez plus de crédibilité si vous venez de l’industrie que si vous êtes un informaticien de 23 ans de Stanford qui dit que ça devrait exister, que ça devrait être plus efficace.

Par contre, si vous venez, que vous parlez leur langue, que vous comprenez les problèmes qu’ils rencontrent, vous serez plus crédible. C’est pourquoi je choisis généralement quelque chose qui a du sens dans cette optique. Qu’est-ce que je voudrais construire aujourd’hui ? J’y ai réfléchi. La raison pour laquelle je n’ai pas créé d’entreprise est que cela n’a de sens pour moi de construire quelque chose à ce stade que si je vais déménager, si cela va être massif.

Il faut qu’il s’agisse d’une entreprise de plus de 100 milliards d’euros. Sinon, l’option et le coût de mon temps n’en valent pas la peine. Surtout si l’on tient compte de l’effet de levier que j’obtiens en aidant tant de fondateurs, n’est-ce pas ? Je suis un investisseur dans des entreprises. Et j’influe sur chacune d’entre elles à petite échelle, mais je pense de manière suffisamment significative. Et donc, avoir environ 2000 fondateurs avec lesquels je travaille pour les rendre meilleurs, c’est un impact et un effet de levier énormes, massifs.

Et je pense que je peux vraiment les aider en matière de stratégie et de collecte de fonds, etc. Donc, pour renoncer à cela, il faut que ce soit quelque chose d’important. Et le problème, c’est que pour beaucoup de choses, il n’est pas évident qu’elles soient importantes très tôt, n’est-ce pas ? Alors quand. Airbnb a été créé. C’était comme des matelas gonflables dans le salon des gens. Ce n’est pas si important.

Vous savez, cela ne semblait pas énorme. Bien sûr, en fin de compte, c’était une nouvelle façon de voyager et de monétiser un actif qui était sous-utilisé. C’est devenu une catégorie gigantesque, mais il n’était pas évident qu’elle le deviendrait au début. De même, Uber, au début, était vraiment un service de voitures noires et de riches. Il ne semblait pas très important.

En fait, Garrett a choisi de faire Stumble upon plutôt que de faire Uber parce qu’il pensait que c’était une plus grande opportunité. Il s’avère que lorsque vous créez UberX pour les masses, c’est une opportunité énorme et l’amélioration de la qualité par rapport aux taxis est si importante que les gens sont prêts à le faire.

La raison pour laquelle j’ai commencé quelque chose, c’est qu’il faut qu’il soit évident dès le départ que c’est très important et que j’ai besoin de la bonne personne pour le faire. Cela ne m’est pas arrivé depuis OLX, mais je ne suis pas contre l’idée de le faire. TBD, en ce moment, je poursuis un parcours entrepreneurial différent, comme je, je n’ai pas rejoint un fonds de capital-risque, je crée un fonds de capital-risque, qui est une sorte de startup à part entière.

Vous définissez une stratégie, vous définissez la culture, vous embauchez des personnes, vous collectez des fonds de manière permanente, etc. Shecar, outre GPT et Cloud Gemini, quels outils d’IA utilisez-vous dans vos flux de travail personnels et professionnels ? Honnêtement, je n’utilise que GPT ces jours-ci. Et je l’ai combiné avec un assistant virtuel extraordinaire aux Philippines que j’ai embauché dans Your Remote Assistant (Votre assistant à distance).

Mais il y en a quelques-uns que l’on peut regarder, comme Athéna. Et ces deux-là ensemble sont extraordinaires. Mais non, c’est GPT que j’utilise pour tout. Comme je l’ai dit, dans le passé, j’ai utilisé, je crois, le double. J’ai utilisé, j’ai utilisé Midjourney, j’ai utilisé beaucoup de choses. Mais oui, j’utilise GPT pour tout. Et Spherio, je suis presque sûr que Roland-Garros continuera à utiliser des juges de ligne en direct.

Vous avez peut-être raison. Je pense qu’il y a eu quelques appels cette année qui étaient assez mauvais où ils ont regardé le mauvais rebond. Il se peut qu’ils mélangent les deux. Ils peuvent avoir Hawkeye avec un système de défi et des lignes. Et éventuellement, je veux dire que les Français ne sont pas les premiers à l’adopter, comme nous le savons, mais je pense qu’éventuellement, même l’Open de France pourrait s’y mettre, mais nous verrons bien.

Je pense cependant que les trois autres sont, ont adopté l’IA d’Akai. Je pense donc à Wimbledon, à l’Open d’Australie et à l’US Open, mais nous verrons bien. Mais je pense qu’ils vont commencer à avoir Akai disponible sur Central Core en France. Permettez-moi de voir s’il y a d’autres questions qui ont été posées et que nous n’avons pas traitées.

Steve Drobny est comme, oh, choqué que Technobro soit d’accord avec moi. D’accord. Et je pense, non, je pense que c’est un peu tout. Nous avons tout couvert. Donc, à moins que quelqu’un ait d’autres questions, nous allons, nous allons terminer ici. Laissez-moi voir ce qui arrive. Voyons ce qu’il en est. Fin de la réunion. Quelle est l’erreur que vous constatez chez de nombreux fondateurs de places de marché ?

La plus grande erreur que commettent les fondateurs de places de marché est d’avoir une offre trop importante. Vous submergez alors votre place de marché d’une liquidité et d’une offre infinies, mais vous n’avez pas d’acheteurs. L’offre s’emballe, les acheteurs ne sont pas satisfaits et s’en vont. Imaginez que je veuille créer une place de marché pour les serruriers.

Je ne sais pas combien il y a de serruriers à New York, mais il y en a quelques milliers. Je pourrais probablement les appeler tous et leur dire : « Hé ! Voulez-vous faire partie de mon marché de la serrurerie ? Je n’ai pas vraiment l’homme qu’il faut pour l’instant. C’est gratuit. Nous prendrons une commission si nous voulons faire appel à quelqu’un. Ils diront oui, bien sûr. Mais alors, ils seront sur le marché.

Vous n’aurez personne pour eux. Au point qu’un jour, lorsqu’une personne l’utilisera, elle aura oublié votre existence. Elle ne répondra pas et l’expérience de l’utilisateur sera nulle. Alors, obtenez la meilleure offre. Très bien conçue pour le marché. Au niveau, à la quantité dont vous avez besoin et qui est minimalement viable.

Il peut s’agir d’un quartier, d’une verticale, etc. Ensuite, vous les ravissez. Vous leur apportez quelques acheteurs. Vous essayez de représenter 25 % de leurs revenus. Ou, s’ils vendent des articles, vous voulez que 25 % des articles usagés soient vendus. Je vous prie de m’excuser, il y a un bruit de fond.

Il y a un peu de construction qui vient de redémarrer. Nous y mettrons donc fin prochainement. Une fois qu’ils sont satisfaits, vous augmentez la production. Puis vous ajoutez une autre offre. Il faut donc toujours faire évoluer l’offre et la demande en parallèle. C’est très facile parce que les vendeurs sont financièrement motivés pour être une place de marché. Il est donc facile d’avoir des millions de vendeurs.

Mais si vous n’avez pas d’acheteurs, ce n’est pas très utile. Il faut donc trouver le bon vendeur, trouver des acheteurs, en trouver d’autres et poursuivre l’expansion en parallèle. La liquidité, c’est quand vous avez au moins 25 % des articles qui se vendent, qui sont, qui sont listés, qui se vendent et qui utilisent de bonnes places de marché.

Idéalement, c’est 60 %, d’ailleurs. Je parle simplement de liquidité minimale. C’est 20 à 25 %. Et je suis sur les marchés du travail. Disons que vous représentez 20 % des revenus, 25 % des revenus. Je suis un sommet du web au Portugal. Je viens de rencontrer Thomas de Vinted. C’est un homme formidable. Ma startup, Vitrina, commence à construire Vinted pour LATAM.

Vous pouvez me contacter sur LinkedIn ou ajouter mon adresse électronique. C’est [email protected]. C’est difficile à faire, mais si vous pouvez trouver un moyen d’assurer l’expédition, les paiements, etc. à un coût très bas et d’être un fournisseur à très bas coût, cela peut fonctionner. Il ne m’a pas semblé intuitif que vous puissiez le faire dans le LATAM, mais peut-être que les marchés s’améliorent et que nous sommes en train d’y arriver.

Mais oui, nous sommes heureux de l’examiner. C’est vraiment le genre de choses que nous étudions. Shikar, j’ai lu un article sur votre incroyable expédition au pôle Sud. D’autres aventures de ce type sont-elles prévues ? En 2024, mon aventure sera d’être le père d’une nouvelle fille. J’ai une fille de huit mois, ce qui me prend beaucoup de temps, mais elle est formidable.

Il est probable qu’à 25 ans, je continuerai à l’être. J’ai également un chiot d’un an, ce qui fait que j’ai maintenant un fils de trois ans et sa fille de huit mois, ainsi qu’un chiot d’un an. En 26, j’ai un plan d’expédition. Je veux faire du snow kite de l’ouest à l’est du Groenland. Je tirerai donc mon traîneau avec ma tente, mon sac de couchage et tout mon matériel.

Et j’espère pouvoir faire au moins 160 km par jour en snowkite à travers le Groenland pendant une semaine ou deux en étant complètement hors réseau. La prochaine aventure est en cours de préparation, nous verrons bien. Mais si ce n’est pas le cas, vous savez, je ne fais pas que des aventures dans le froid. J’ai traversé le Costa Rica d’est en ouest en VTT. J’ai fait de la randonnée en Guyane jusqu’aux mines d’or et aux chutes de Khyber, la plus grande chute d’eau d’un seul tenant au monde. J’ai participé aux migrations animales avec les guerriers masaïs en Tanzanie. Je veux dire que je fais beaucoup de choses, je fais de l’aventure, de l’aventure extrême pour m’amuser tout le temps.

Eh bien, tout le temps, une fois par an, en général. Ah. Donc je pense que le prochain, 2026, oui, traverser le Groenland en Snowkite, mais vous savez, TBD, beaucoup de choses à découvrir. Quoi qu’il en soit, c’était formidable. Merci à tous de vous être joints à nous. Je pense que la prochaine émission sera l’épisode 47. Nous couvrirons les dernières tendances du marché en hésitant entre la semaine prochaine et le début du mois de décembre.

Nous verrons bien. Nous verrons. Mais oui, c’est tout. Merci à tous de vous être joints à nous. Cela a été très interactif et très amusant, et je vous donne rendez-vous à la prochaine séance.