Mentre gli investimenti in intelligenza artificiale continuano a raggiungere nuovi massimi, noi siamo stati contrari. Dato che non siamo d’accordo, ho voluto condividere i nostri pensieri e la nostra prospettiva.

In questo episodio parlo di:

• Lo stato generale dell’impresa.
• L’esplosione degli investimenti in AI.
• Le diverse fortune delle startup AI.
• Il punto di vista di FJ Labs sull’intelligenza artificiale.
• Gli investimenti in AI di FJ Labs.

L’episodio è stato molto interattivo con decine di domande del pubblico. Ecco alcune delle domande a cui ho risposto:

• Qual è l’impatto dell’intelligenza artificiale sullo sport, in particolare sul tennis, dal punto di vista dell’intrattenimento e dell’industria?
• Come utilizzi l’intelligenza artificiale nella tua vita personale per migliorare i tuoi processi? Quali strumenti?
• Qual è il tuo consiglio per i fondatori o gli appassionati di tecnologia dell’IA che vogliono esplorare soluzioni tecnologiche utilizzando l’IA o trovare finanziamenti?
• In che modo l’intelligenza artificiale aiuterà i mercati della moda di seconda mano?
• In che modo i mercati del lavoro saranno influenzati dall’IA?
• Quale sarà l’impatto dell’intelligenza artificiale sul settore dei media?
• Qual è la mia prospettiva su come l’AI e l’AR saranno combinate per creare esperienze migliori?
• Quali sono gli esempi di aziende che stanno investendo per trarre vantaggio dal boom dell’intelligenza artificiale?
• Come affrontare il timore dei venditori che l’intelligenza artificiale renda più difficile competere efficacemente con gli altri venditori sul mercato?
• Quali ruoli saranno maggiormente influenzati dall’IA? Causerà una disoccupazione di massa?
• L’intelligenza artificiale amplificherà i tratti migliori o peggiori dell’umanità?
• Quale sarà l’impatto dell’IA sull’assistenza sanitaria e sull’istruzione?
• Su cosa dovrebbero concentrarsi le startup per implementare l’IA: servizio clienti, ricerca di prodotti o altro?

Per tua informazione, ti allego le diapositive che ho utilizzato durante l’episodio.

Se preferisci, puoi ascoltare l’episodio nel lettore podcast incorporato.

Oltre al video su YouTube e al lettore podcast incorporato, puoi ascoltare il podcast anche su iTunes e Spotify.

Se preferisci leggere il contenuto, ecco la trascrizione dell’episodio.

Ciao a tutti. Spero che tu stia vivendo una settimana meravigliosa. È passato un po’ di tempo dall’ultima volta che ne abbiamo fatto uno. E nell’ultimo anno, francamente, si è parlato sempre di AI, AI, AI. E molte persone mi chiedono: qual è la mia prospettiva su ciò che sta accadendo nel mondo dell’IA? E come sta affrontando FJLabs? Siamo coinvolti come tutti gli altri?

E se non è così, cosa stiamo facendo di diverso? Per questo ho pensato di dedicare un po’ di tempo a condividere ciò che abbiamo imparato e le nostre riflessioni sull’argomento. Quindi, senza ulteriori indugi, andiamo avanti. Benvenuti all’episodio 46 di FJLabs AI thesis.

Quando si parla di IA, la cosa interessante è che si tratta di una storia di due città quando si tratta del mondo del venture capital. Il venture capital ha attraversato una fase di recessione che non si è manifestata nei mercati pubblici, perché in questi ultimi ci sono le magnifiche sette che hanno beneficiato della corsa al rialzo dell’IA e stanno facendo straordinariamente bene.

Ma i venture investing e le aziende tecnologiche più piccole, in media, non sono andati bene. Voglio dire, da un picco all’altro, giusto? Siamo arrivati a oltre 60 miliardi di investimenti a trimestre. Ora siamo scesi a 20 miliardi. Quindi è diviso per tre. In termini di quantità di capitale di rischio investito su base trimestrale. Ovviamente all’epoca i dati erano gonfiati.

Non sto dicendo che questi debbano essere i livelli di crescita, ma è chiaro che le imprese hanno avuto un andamento piuttosto negativo. E ci sono state anche poche uscite. La differenza fondamentale, però, è che tutti si sono lanciati nell’IA. E credo che forse si tratti di un caso di FOMO. È come se avessero perso l’occasione di aprire l’IA in anticipo e chiaramente c’è qualcosa di reale che sta accadendo ed è magico e bello e vogliono farne parte.

E tu, noi abbiamo una grande risposta. Ed è qui che diciamo che un terzo degli ultimi fondi sarà destinato all’IA. Abbiamo appena dato un’occhiata all’ultimo lotto di YC: il 77% delle aziende presentate, e stiamo parlando di centinaia di aziende, sono state etichettate come aziende di AI. Quindi è chiaro che l’IA è in fermento in questo momento e, sai, le persone hanno la tendenza a fare i lemmings, giusto?

Allo stesso modo in cui nel 2021 tutti pensano che sia necessario investire in tutto e per tutto, in questo momento tutti pensano che sia necessario essere un’IA a prescindere da tutto. E un po’ di tempo fa ho pensato: “Oh, forse abbiamo già superato l’ostacolo, cioè abbiamo superato il picco del ciclo di hype dell’IA, ma quando si tratta di dollari effettivamente investiti, chiaramente non abbiamo superato il picco della bolla dell’IA, dato che la quantità di investimenti nell’IA continua a crescere”. E naturalmente, con i massicci round previsti per l’IA aperta, è probabile che ciò continui a verificarsi nel prossimo futuro. Quindi, mentre il venture nel suo complesso è diviso per tre, gli investimenti in IA sono esplosi e continuano a esplodere.

E sono poche le aziende che attirano la maggior parte degli investitori, giusto? Ad esempio, Opening eyes of the world o Anthropic o Mistral in Francia e molte altre. Detto questo, l’unica cosa che mi preoccupa è che vedo molte persone che fanno parte della categoria perché vogliono farne parte e non mi sembra che molte di queste siano completamente differenziate, abbiano accesso a dati proprietari, abbiano un modello di business valido.

E quando si entra con valutazioni molto alte, in una categoria che si muove così rapidamente, credo che ci sarà da soffrire. Ora, non voglio dire che tutto stia andando male. Alcune aziende stanno andando bene, giusto? OpenAI potrebbe avere un fatturato di 5 miliardi in questo momento. Credo che si preveda che il prossimo anno il loro fatturato crescerà fino a 10-15 miliardi.

La maggior parte delle entrate proviene dagli abbonamenti, quindi il margine è ragionevolmente alto. Ovviamente, le chiamate API hanno un margine inferiore perché i costi di calcolo sono elevati. E stanno ancora bruciando un sacco di soldi perché stanno investendo in capacità. Ma OpenAI, nello specifico, sta facendo molto bene e ci sono molte altre aziende che stanno facendo bene.

Inoltre, le aziende stanno raccogliendo molti capitali a valutazioni molto elevate. Alcune non stanno andando molto bene. Alcune sono delle mode, giusto? Non so se ti ricordi, ma qualche anno fa per un mese tutti si sono fatti fare la foto del profilo di Lenza. Il fatturato dell’azienda passò letteralmente da un paio di centinaia di migliaia di euro a 30 milioni, per poi tornare a un paio di centinaia di migliaia di euro un mese dopo, come se tutti avessero fatto il pieno.

E stiamo assistendo a società che nascono e cadono piuttosto rapidamente, giusto? Tutte le AI, credo, hanno raccolto o valutato 4 miliardi di dollari nell’automazione sanitaria e poi hanno chiuso. Quindi queste cose sono più fugaci di quanto possano sembrare. E la stessa OpenAI sta causando un evento di estinzione di massa, giusto?

Ogni volta che c’è una nuova versione di OpenAI, prende il sopravvento. Fa cose come le verticali. Le aziende facevano siti web verticali e io ho vissuto questa storia con Fabrice AI. Come alcuni di voi sanno, ho costruito Fabrice AI, che è una rappresentazione digitale dei miei pensieri digitalizzando o prendendo tutti i miei contenuti digitali.

Quindi il mio podcast, i miei discorsi. I miei post sul blog, le mie interviste, tutte le cose che ho pubblicato, i PowerPoint che ho messo sul mio blog, trascrivendo tutto questo, caricandolo, in modo che tu possa andare a chiedere a Fabrice AI, qual è la tesi attuale di FJ Labs? Qual è la valutazione mediana al seed o alla serie A della trazione che le persone si aspettavano?

O, francamente, domande ancora più personali. Ho iniziato con OpenAI, ma non funzionava molto bene. Poi ho usato Langchain e Pinecone. Funzionava un po’ meglio, ma non era ancora il massimo. Infine, quando OpenAI ha rilasciato la versione 4.0, con l’API Assistant, tutto funziona così bene che sono passato completamente a OpenAI.

Quindi ha sostituito tutti gli startup che utilizzavo. L’ultimo pezzo che non ho ancora sostituito è, attualmente, l’interfaccia voce-testo. Ma la sostituirò con Whisper perché Whisper, che è di nuovo l’API di OpenAI, è multilingue mentre la versione open source che sto usando non è multilingue.

Ora sto lavorando con HeyGen per realizzare una rappresentazione visiva digitale di me stesso. Potrai quindi conversare con un avatar simile a Fabrice che ha il mio stesso aspetto e la mia stessa voce. Potrai zoomare e, si spera, a lungo andare anche proporre delle idee. Probabilmente questo avverrà nel prossimo anno.

Mi ci vorrà un po’ di tempo per codificarlo. Ma al momento sto usando HeyGen e mi aspetto che a un certo punto, forse con GPT5 o GPT6, questo venga integrato e sostituito. Quindi, sai, lo considero anche nel mio modo di usare l’AI quotidianamente. Usavo Midjourney per le immagini, ma dato che ho un abbonamento a ChatGPT.

Ora, francamente, uso solo Dall-E, che è integrato in ChatGPT, e non pago più Midjourney. E questo vale per tutti gli altri prodotti. Quindi tutti i verticali, alcuni avranno successo e noi staremo bene. Forse Runway, se sei uno studio cinematografico, ha più senso di qualsiasi cosa OpenAI stia sviluppando, ma molti potrebbero essere sostituiti.

Anche in questo caso, la tesi di FJ Labs è che i verticali hanno la tendenza a vincere in alcune categorie, ma è necessario riflettere sul verticale. Deve avere qualcosa di unico in termini di dati o di accesso ai dati e di presentazione dell’interfaccia utente, in modo che l’orizzontale non lo faccia.

E molte delle aziende che sono state lanciate, soprattutto quelle come i semplici copiloti, non mi sembrano particolarmente interessanti. Non hanno alcuna barriera all’ingresso e credo che verranno sostituite. Un’altra cosa a cui pensare. A proposito, non sono ribassista sull’IA. Sono molto ottimista sull’IA. Sono ribassista sugli investimenti nell’IA, che è una distinzione e una sfumatura molto importante.

Di solito, quello che succede nel settore tecnologico è che c’è un’innovazione. Le persone notano che sta accadendo qualcosa di grandioso e sorprendente e tutti sono entusiasti. Cambierà il mondo, porterà a una straordinaria rivoluzione della produttività e le cose andranno meglio, eccetera. E poi, alla fine, subentra l’illusione.

È come se non fosse successo così rapidamente come la gente si aspettava. E la gente se ne dimentica. Passa in secondo piano. Ma fondamentalmente, alla fine, se aspetti abbastanza a lungo, cambia la società molto più di quanto possiamo aspettarci. In realtà cambia la società molto più di quanto ci si possa aspettare. E questo è già successo molte volte in passato. E mi aspetto che accada anche in questo caso.

E tra poco parlerò del tempismo. Se torniamo indietro alla fine degli anni ’90, durante la rivoluzione del web, tutti pensavano: “Oh mio Dio, queste aziende conquisteranno il mondo”. Renderanno le cose più economiche, migliori e più veloci. La gente pensava a Webvan per la consegna della spesa.

Pets.com quando si trattava di consegna di cibo, eToys e così via. Ed ecco la cosa divertente. Tutte queste aziende sono fallite, ma in realtà le idee erano piuttosto buone. Webvan è una specie di Instacart. Pets.com è Chewy. eToys, credo si possa acquistare su Amazon. Cosmo è Postmates.

Le idee erano buone. È solo che non c’era la struttura necessaria per farlo, francamente, l’istruzione dello smartphone. Serviva il GPS, i pagamenti, l’adozione e così via. E la stessa cosa è successa, tra l’altro, per la guida autonoma. Giusto. Non so se vi ricordate, ma le prime auto a guida autonoma, come Waymo, risalgono a circa dieci anni fa.

E la gente era entusiasta. Avremo milioni di auto a guida autonoma sulle strade entro pochi anni. Credo che nel 2018 Elon Musk abbia detto: “L’anno prossimo avremo un milione di robotaxi in circolazione nel 2019”. Siamo nel 2024. Dov’è la guida autonoma? Dove sono tutte le auto a guida autonoma? E così le persone se ne sono dimenticate.

Ma in realtà, la cosa divertente è che sta per accadere. La tecnologia sta arrivando e trasformerà completamente la società. Solo che la gente pensava che sarebbe successo nel giro di pochi anni e invece ci vorranno 10, 15, 20 anni, beh, più di 10 anni, ma succederà senza dubbio.

La stessa cosa è successa con gli smartphone. Voglio dire, ora li diamo per scontati, ma quando l’iPhone è stato introdotto, è stato entusiasmante, ma ha venduto 20 milioni di pezzi nel primo anno. La gente non pensava che fosse cambiato molto. Inoltre, aveva uno schermo minuscolo e non era 3G. Era straordinariamente costoso.

Eppure oggi, se sei un povero contadino in Africa, con il tuo smartphone in tasca hai accesso alla totalità delle conoscenze dell’umanità. Hai a disposizione un consulente super intelligente. E, sai, in ChatGPT, e hai tipo comunicazioni video globali gratuite. Hai accesso ad altre informazioni.

Un maggior numero di comunicazioni è probabilmente un consiglio altrettanto valido di quello dato dal Presidente degli Stati Uniti 25 anni fa, e lo diamo per scontato. Quindi, come ho detto, è successo con Internet. Credo che succederà anche qui. Ecco come la penso sulla tempistica dell’IA. Quando penso all’IA, la GPT è incredibile, circa 100 milioni di persone o forse 300 milioni di persone la stanno utilizzando.

E migliorerà la produttività. Faremo cose e lo stiamo vedendo nelle nostre startup. Tutte le nostre startup lo stanno utilizzando. migliorare l’assistenza ai clienti e la produttività dei programmatori. Ma se facciamo un passo indietro, la maggior parte del PIL dell’economia è costituito dai governi, che rappresentano dal 30 al 60% del PIL a seconda del paese e delle grandi imprese.

E questi sono i ritardatari, i ritardatari, giusto? Quando penso che il governo degli Stati Uniti utilizzerà l’IA per migliorare la produttività? Voglio dire, ci vorrà un po’ di tempo. Lo stesso vale per le grandi aziende, giusto? Mercer, ad esempio, l’assistenza sanitaria rappresenta il 20% del PIL. Penso che United Healthcare si occuperà dell’elaborazione delle pulizie mediche attraverso l’IA in tempi brevi?

Probabilmente no, perché non vogliono essere citati in giudizio e ci sono problemi di allucinazione, ecc. L’intelligenza artificiale cambierà il mondo. Lo cambierà in modo più profondo e drammatico di quanto possiamo immaginare. Ma ci vorrà anche più tempo di quanto ci si aspetti e molti degli investimenti che si basano sulla speranza probabilmente non si realizzeranno, soprattutto a causa delle valutazioni.

Cosa sta facendo FJ Labs in particolare per quanto riguarda l’IA? Non siamo un fondo di AI. Siamo un fondo di effetti di rete e di mercato. Ci piace investire nei marketplace perché chi vince prende di più, sono poco acidi, efficienti dal punto di vista del capitale, di tendenza. E sono deflazionistici. Portano liquidità e trasparenza ai mercati opachi.

Negli ultimi anni ci siamo concentrati sul fatto che il mondo dei consumatori non è ancora del tutto finito, ma è stato in gran parte completato, giusto? La tua vita di consumatore è fantastica. Posso ordinare del cibo su DoorDash e riceverlo in 15 o 20 minuti. Posso ordinare qualsiasi cosa su Amazon e riceverla tra un’ora e due giorni.

Posso prenotare un Airbnb o un hotel su booking.com o prendere un Uber in pochi minuti. Insomma, la nostra vita è sempre straordinaria, ma quando si tratta di B2B, il mondo è come se fosse nel Medioevo. La maggior parte delle cose si fa ancora con WhatsApp, le e-mail, Excel, le relazioni e il Rolodex, e non è stata digitalizzata.

Le ragioni sono molteplici. Alcuni vogliono l’opacità, ma c’è una straordinaria opportunità di digitalizzare le catene di fornitura B2B. Quindi, quando pensiamo a ciò che vogliamo fare, investiamo in queste cose che renderanno il mondo più economico, migliore, più veloce e risolveranno i problemi del 21° secolo.

Per noi l’intelligenza artificiale è uno strumento. Penso che si possa usare la parola AI in modo quasi intercambiabile con la parola tecnologia. La tecnologia rende il mondo migliore, più economico, più veloce e più produttivo. E ci vuole un po’ di tempo prima che venga adottata, soprattutto da chi la adotta tardivamente, sia che si tratti di una vecchia generazione o di un governo o di una grande azienda.

Per quanto riguarda FJ Labs, quest’anno il 9% dei nostri investimenti è stato destinato all’intelligenza artificiale. Quindi ci siamo concentrati sul fatto che non vogliamo investire solo in modelli di tipo LLM puro, siamo in ritardo, giusto? Se avessimo investito prima in OpenAI, sarebbe stato diverso. Forse continueremmo ad andare avanti.

E penso che OpenAI vincerà? Diventerà probabilmente un’azienda da mille miliardi di dollari? Assolutamente sì. Ma siamo investitori e investitori. Voglio arrivare a 100x, 1000x. Quindi investiamo 150 miliardi in open AI. Sì, probabilmente sarà un’azienda da 1.500 miliardi. È un 10 X. È buono, ma non è quello che sto cercando.

Quindi mi sono perso le fasi iniziali. Francamente, non mi piaceva la struttura di governance aziendale. Non so se vi ricordate, ma si trattava di una società senza scopo di lucro e spesso alcuni non controllavano il consiglio di amministrazione. Non sembrava un’azienda investibile, sembrava un laboratorio di ricerca. Alla fine si è trasformata in un’azienda, ma non era ovvio.

E le altre aziende, come Mistral, non lo so. Non ho informazioni su Mistral, quindi non so se stiano andando bene o male. Quello che mi preoccupa di aziende come questa è che le comunicazioni che fanno riguardano la bontà della loro IA. Non si parla mai del numero di utenti, della fidelizzazione e del fatturato.

Questo mi fa riflettere. Mi fa pensare che forse, anche se la tecnologia è ottima, in realtà non se la passano tanto bene. Non lo so, ma non mi sorprenderebbe se un giorno morisse. L’investimento, non ricordo il round di avvio, è stato di centinaia di milioni. Il round successivo, il round A, era di miliardi.

Per me non aveva senso. E quindi non ho investito. Ovviamente, finora sono stato smentito, ma non mi interessa se mi piacciono i guadagni in salita. Mi interessa la valutazione finale al momento dell’uscita e se l’azienda è riuscita a fare qualcosa di significativo e di valore per la società. Quindi. Vedremo come si svolgerà la guerra con questi LLM, ma sospetto che chi vince prende il massimo, giusto?

È un’attività che richiede molto capitale. Devi costruire questi centri dati. Più accesso hai ai dati, più li addestri, più persone e utenti hai, più diventi bravo. Ho il sospetto che OpenAI più uno o due altri controllino la categoria. E tra l’altro, sospetto anche che i prezzi del calcolo e dell’intelligenza artificiale andranno probabilmente verso lo zero allo stesso tempo.

Quindi sarà ragionevolmente monopolistico. Eppure i ricavi per chiamata API saranno prossimi allo zero. Ora, anche se non abbiamo investito in aziende di AI, non si tratta di aziende di AI che costruiscono AI, come i modelli LLM. Il 100% delle aziende in cui investiamo utilizza l’IA, ha un’IA integrata. Quindi, per essere chiari, tutte le startup in cui investiamo oggi sono early adopters, giusto?

Quindi siamo noi a sostituire gli agenti del servizio clienti e i venditori con l’AI. In realtà no, sostituiamo il servizio clienti con l’IA, sì, e poi integriamo i venditori con l’IA, usiamo l’IA per rendere i programmatori più produttivi e cambiamo anche i flussi di acquisto e vendita nei mercati per renderli più efficienti.

Questo è tutto. Ma questo significa utilizzare l’AI come parte della pipeline della tua azienda. Non si tratta di un’azienda di AI che vende strumenti di AI ad altre persone. Il tipo di aziende su cui ci siamo concentrati nel settore dell’IA ha seguito alcune categorie. Come ho detto, siamo soprattutto investitori di mercato. Quindi aziende che migliorano le inserzioni sul mercato o che vendono attraverso di esso.

Ti darò alcuni esempi in seguito. Quindi. In questo momento, se vuoi vendere su eBay, devi prendere il tuo telefono, scattare 20 foto, scegliere un titolo, selezionare una categoria, scrivere una descrizione, selezionare un prezzo, descrivere le condizioni. In realtà non hai nemmeno tutte le informazioni per farlo bene.

Quindi le aziende che, in pratica, possono solo scattare una foto e boom, sono a posto. E ci sono alcuni modi per farlo che sono intelligenti e che ti presenterò, sai, in cui abbiamo investito. Poi le loro applicazioni specifiche dell’IA sono andate bene. Non vogliamo essere condizionati dall’IA aperta in futuro. Le grandi aziende vogliono uno strumento di IA, ma vogliono avere un’applicazione verticale con dati propri.

Quindi, le aziende che utilizzano questi set di dati proprietari preferibilmente in categorie in cui c’è volontà. Poi abbiamo investito in alcune delle categorie più problematiche. E poi abbiamo pensato a cosa succede nei servizi e poi una grande scommessa folle, che è la nostra scommessa fondamentale nella robotica e di cui ti parlerò.

E questa è la Figura. Alcune delle aziende in cui abbiamo investito. Anche in questo caso, non so se funzioneranno e avranno successo perché devono creare liquidità e questo è davvero difficile per i mercati. Ma stanno cercando di creare un’esperienza utente meravigliosa dal lato del venditore. Il modo in cui lo fanno è quello di scattare una foto, creare un video e descrivere l’oggetto nel video, perché se faccio un video o una foto di un computer, non c’è scritto quanto spazio di archiviazione e quanta memoria ha e nemmeno il modello o, francamente, un telefono, non è possibile riconoscerlo in base a una foto, ma posso descriverlo.

È un 17 pollici da 2022 grammi LG. Si tratta di un SSD da due terabyte e sei giga di RAM, 16 giga di RAM. È in queste condizioni e poi si apre, carica i contenuti di Whisper, li tagga tutti e crea un bellissimo elenco e poi crea anche un video di 15 secondi che puoi condividere su Twitch, o non su Twitch, su TikTok, Instagram e YouTube, ecc.

È davvero interessante e innovativo come mezzo per ottimizzare i flussi di vendita. Si tratta di una nuova startup. Puoi immaginare che alcuni operatori storici utilizzeranno cose del genere. L’idea è quella di rendere così semplice la quotazione che le persone che non stanno ascoltando inizieranno ad ascoltare e avremo un inventario unico e bello che inizierà ad attirare gli acquirenti.

Non è chiaro se funzioni o meno, ma ha molto senso in termini di direzione dei mercati. Le aziende esistenti sono spesso in una buona posizione per farlo. Siamo investitori in un mercato di borse chiamato Rebag. Rebag. Si sta avvicinando ai 200 milioni di fatturato. Sono redditizi.

È un luogo ideale per acquistare borse usate a un prezzo inferiore rispetto a quello di un acquisto nuovo. E l’autenticità è garantita. Quindi hanno tutti i dati. Sanno se le borse sono vere o meno. Conoscono le condizioni. Conoscono il prezzo di vendita. E conoscono anche il modello, l’anno e così via.

Quindi, con la loro intelligenza artificiale, scatti qualche foto della tua borsa e ti dirà immediatamente: ok, questa è la borsa, questo è il modello, questa è la condizione, questo è il prezzo di vendita, boom, fatto. E letteralmente, ricevi i soldi in un giorno dopo aver venduto la borsa. La vendita è quindi istantanea, il che rappresenta un notevole miglioramento dell’esperienza utente rispetto a eBay.

Ovviamente eBay si sta muovendo in questa direzione, ma per Claire e Rebag è molto più facile farlo perché si tratta solo di borse e loro hanno tutti i database. Quindi. E cercare di creare un articolo multi-categoria che funzioni in ogni categoria. Il numero tre è un’azienda francese in cui abbiamo investito, Photoroom.

Photoroom è uno strumento che aiuta ad aumentare il tasso di vendita nei marketplace. Quello che fanno, con decine di milioni di ricavi e con ottimi risultati, è scattare una foto dell’articolo che vendi e loro cambiano lo sfondo per aumentare il tasso di vendita in base al tipo di articolo.

E sul mercato in cui lo vendi. Quindi, ovviamente, per alcuni articoli è sufficiente uno sfondo bianco. Alcuni articoli possono essere in natura o su un tavolo. L’obiettivo è assicurarti di vendere i tuoi articoli al prezzo più alto possibile e alla massima velocità. Anche in questo caso, un’azienda che opera in modo straordinario, ha senso.

Esistono strumenti di base per la rimozione delle immagini? Assolutamente sì. Apriremo OpenAI. OpenAI può farlo se glielo chiedi? Sì. Ma è molto diverso dal sapere esattamente quale sia lo sfondo giusto per massimizzare il tasso di vendita su un marketplace. Ed è per questo che in categorie come questa, credo che i verticali abbiano davvero senso.

Abbiamo investito in una società chiamata CollX. E comunque, tutte le aziende che ho citato sono società in portafoglio. È un tipo di cose in cui investiamo, quindi non abbiamo investito in Mistral, per esempio, o in OpenAI, anche se credo che OpenAI continuerà a essere un buon investimento al livello di 150 miliardi.

Quindi, quello che fanno è utilizzare l’intelligenza artificiale e la computer vision per sbloccare gli oggetti da collezione. Quindi possono trovare, sai, se hai molti fumetti o molte carte collezionabili, di solito alcune sono estremamente preziose e la maggior parte no. In questo modo è possibile capire in modo super rapido quali sono quelle in tuo possesso, o di valore o meno, e molte delle nostre aziende lo stanno facendo nel settore dei collezionabili o in attività di questo tipo.

Gli oggetti da collezione o le carte collezionabili sono una delle categorie più facili da realizzare. Abbiamo investito in TCGplayer, che ha un prodotto di questo tipo. Abbiamo investito in Hip eCommerce nella categoria dei fumetti e hanno un prodotto come questo. Ma ancora una volta, ha molto senso nelle categorie in cui ci sono molti articoli di basso valore e alcuni di alto valore e si vuole identificare il più rapidamente possibile gli articoli di alto valore.

Un’altra società molto interessante in cui abbiamo investito è Numerai. Numerai è una sorta di hedge fund leggero e acido in cui le persone possono caricare i loro modelli quantistici, i modelli si combattono tra loro e poi creano un modello di investimento. Si tratta quindi di una sorta di fondo speculativo virtuale in cui la comunità, come un fondo speculativo open source, carica i modelli e i modelli di maggior successo vengono investiti.

E poi restituiscono parte dei profitti alle persone che hanno realizzato i modelli, e funziona davvero molto bene. Anche in questo caso, si tratta di un modo unico e innovativo di utilizzare l’intelligenza artificiale, che un’apertura orizzontale come quella di oggi non farebbe mai. Io non lo farei. E poi la nostra trasformazione: Figure.AI. Figure.AI è un’azienda di robotica umanoide e il motivo per cui ha senso, tra l’altro, è che tutti si chiedono: “Aspetta un attimo, perché dovrei costruire robot umanoidi quando posso costruire robot specializzati?

La logica è che abbiamo investito trilioni e trilioni di dollari in infrastrutture per gli esseri umani. È molto più costoso ricostruire tutte queste infrastrutture con robot dedicati e creare semplicemente un robot umanoide. Naturalmente, i robot specializzati, non fraintendetemi, avranno il loro tempo e il loro posto e in molti casi avranno molto senso.

Ma in realtà avere un robot uninoide che puoi avere sia in casa per aiutarti nelle faccende domestiche, sia nelle fabbriche per sostituire i macchinisti, come fa il robot Figure 2 nello stabilimento BMW, ha molto senso. Figure è stato creato da Brett Adcock. È stato uno dei fondatori.

Abbiamo già dato il nostro sostegno in passato. Ha costruito un mercato del lavoro chiamato Vettery. È cresciuto fino a raggiungere, credo, 100 milioni di fatturato. L’abbiamo venduta a Deco per circa 100 milioni. Abbiamo avuto molto successo. Ci piacevano molto. Poi è venuto da noi. Ci disse: “Voglio costruire una compagnia di taxi elettrici volanti, un’azienda di eVTOL chiamata Archer”.

L’abbiamo sostenuto, abbiamo fatto molto bene. E ora vuole fare questo. E credo che questa sia una categoria enorme. Ora, sì, è un problema di robotica, ma c’è una grande componente di intelligenza artificiale e, in questo modo, si tratta di un problema su tre fronti. C’è un’interazione con il mondo, probabilmente. Devi sapere dove si trova il mondo, quali sono gli oggetti, come funzionano, ecc.

E per questo hanno stretto una partnership con OpenAI. Quindi hanno pensato: “L’OpenAI vincerà la partita del LLM. Per queste interazioni con il mondo, probabilmente potremmo ricrearle usando OpenSource, ma perché farlo? OpenAI è un partner straordinario. Possiamo fargli riconoscere gli oggetti, ecc. E poi abbiamo bisogno di un robot che cammini, che interagisca con il mondo e che abbia una straordinaria destrezza manuale.

È davvero impressionante in termini di ciò che possono fare e di quanto possano essere gentili e delicati. Ma poi c’è questo livello intermedio di IA in cui devi prendere questa comprensione del mondo e tradurla nel modo in cui il mondo, il robot interagisce con il mondo. E questo lo puoi fare solo se hai dei robot, se stai costruendo dei robot e se hai dei robot che compiono queste azioni.

E questa è la magica intelligenza artificiale proprietaria che Figure sta costruendo. Questo è quanto basta a Figure. Penso che sarà, almeno potenzialmente, una di quelle aziende dirompenti per cui ci sarà un mercato per centinaia di milioni di questi robot. Ci vorrà un po’ di tempo.

Devono diventare più economici. Devono essere prodotti su scala. Devono funzionare meglio in un ambiente umano. Devono essere più poliedrici in questo momento. Vengono prodotti… vengono addestrati per fare molto bene una sola cosa, giusto? Per esempio, per la BMW è come smontare letteralmente la macchina, girarla, camminare, metterla nella catena di distribuzione e rifarla mille volte per non sbagliare.

E poiché i robot lavorano 20 ore al giorno, sono 2,3 volte più economici dei macchinisti che sostituiscono in media. Quindi ha molto senso e ci saranno molte altre applicazioni di questo tipo e l’idea è che si possa scalare. Quindi. trasformazionale, più rischioso, perché ovviamente Tesla sta puntando a questo.

Sono sicuro che molte aziende cinesi si dedicheranno a questo settore. Forse i Boston Dynamics del mondo, che sono stati più che altro laboratori di ricerca, cercheranno di diventare scettici a livello commerciale e avranno successo. Ma sì, questo è ciò che abbiamo fatto e pensato. Ed è per questo che se considero gli investimenti in IA pura, si tratta di meno del 10% dei fondi.

Lasciami passare. Faccio una pausa qui. Vediamo. Ok, allora utente di LinkedIn, sì, metterò le diapositive sul mio blog e anche il video sarà pubblicato. Fammi vedere le domande che sono state inviate in anticipo e che posso affrontare mentre lo facciamo. Quindi, sentiti libero di fare domande nel frattempo o commenti o altro.

Jimmy Egas, come vedi l’AI influenzare lo sport, in particolare il tennis, dal punto di vista dell’intrattenimento e dell’industria? Stai utilizzando l’intelligenza artificiale nella tua vita personale per migliorare i tuoi processi? Quali strumenti? Ok, per quanto riguarda lo sport, o il tennis nello specifico, posso immaginare che questo avvenga in diversi modi.

Quindi, la prima è che prima o poi dovrebbe essere creato uno strumento che mi permetta di mettere il mio telefono in fondo al campo e di filmarmi mentre gioco e l’intelligenza artificiale analizzerà i miei colpi, analizzerà il mio modo di giocare e diventerà il mio allenatore personale. Il problema del coaching nel mondo del tennis è che è costoso, giusto?

Se sei, se sei al di fuori dei primi cento giocatori. Guadagni forse 100.000 dollari all’anno se sei tra i 100 o i 200 o quello che è, ma il tuo allenatore costa 100.000 dollari all’anno, più il volo, più gli hotel, più tutto il resto. Quindi è davvero, davvero inaccessibile. È solo se ce la fai. Quindi gli investimenti finanziari che i genitori devono fare per trasformare i propri figli in giocatori di successo sono davvero difficili.

Quindi posso immaginare che avrai il tuo coach digitale attraverso l’IA dove metterai la schiena. Allo stesso tempo, in un certo senso, l’IA sta già svolgendo un ruolo. Il sistema di giudizio per le linee, ne sono certo, è guidato dall’intelligenza artificiale. Hanno sostituito praticamente tutti i grandi slam ora sono completamente automatizzati.

Quando senti le chiamate di linea, come ad esempio il fuori campo o altro, è una voce registrata e ci sono più voci registrate per far sembrare che ci siano persone diverse. In realtà è una voce registrata e ci sono più voci registrate per far sembrare che si tratti di persone diverse. In realtà non ci sono più giudici di linea nei tribunali. È tutto Hawkeye e sono sicuro che lo utilizzano. Vediamo. Chiederò a Diego.

Poi tornerò alla domanda in termini di strumenti che utilizzo. Allora, Diego, ottime informazioni. Come pensi che l’intelligenza artificiale aiuterà il settore dei mercati della moda di seconda mano? Renderà l’inserimento degli articoli così semplice che il volume degli articoli aumenterà. Quindi, ciò che Vinted ha fatto per classificare gli articoli in termini di semplificazione del processo e di aumento della liquidità si sta verificando e si verificherà ancora.

Quindi sospetto che l’offerta aumenterà. Avremo più articoli e più prezzi incredibili che saranno disponibili. E sospetto che anche la scoperta migliorerà. Ti mostreremo gli articoli che ti interessano. E sarai in grado di acquistarli, così da migliorare la liquidità complessiva.

L’intero volume, come il GMV, crescerà. L’incontro tra domanda e offerta migliorerà e sarà fantastico. Steven, è fantastico. Cosa ne pensi dei talent marketplace che dicono di utilizzare l’intelligenza artificiale nel loro algoritmo di matching? Molti dicono di utilizzare l’intelligenza artificiale, ma se si va a fondo si tratta solo di alcune opzioni di filtraggio.

Quindi vorrei che usassero l’IA in modo intelligente, e hai ragione. Al momento, molte persone che usano l’IA o dicono di usarla, non lo fanno davvero, voglio dire, e a proposito, qual è la definizione di IA, giusto? Si tratta di un modello linguistico di grandi dimensioni? È un modello di apprendimento profondo? Insomma, ci sono diversi modelli che le persone utilizzano.

E spesso le cose che le persone descrivono come IA sono in realtà più semplici di quelle che descrivi tu. Non mi preoccupa che stiano esagerando con le loro affermazioni. Ogni fondatore vende il futuro e vuole arrivarci. Ma sospetto che ci sia un momento in cui l’intelligenza artificiale giocherà un ruolo fondamentale?

Sì. Ecco come funzionano i mercati del personale. Immagina di essere su Thumbtack o di essere su Upwork. Sono su Upwork. Voglio assumere qualsiasi cosa, uno sviluppatore, un grafico, ecc. Al momento, funziona così: vado e creo la mia descrizione del lavoro. Decine o centinaia di persone si candidano, io devo andare a fare un colloquio e poi ne scelgo una.

Ci sono modi per farlo meglio, ma non è il massimo. In teoria, se hai l’IA giusta, dovrebbe sapere chi è l’abbinamento perfetto per te alla luce delle tue specifiche e dei tuoi requisiti, del tipo di persona che sei, ecc. E conosce la categoria meglio di te, giusto? Ad esempio, se sei un mercato di talenti per l’assunzione di talenti SEO, sai tutto sui talenti SEO mentre io, il datore di lavoro, assumo una sola persona SEO in assoluto, giusto?

Quindi non conosco le migliori pratiche. Quindi il mercato dovrebbe dire: questa è la persona che fa per te. Questa è la persona che dovresti assumere e dovresti farlo… Sta iniziando a succedere in alcuni settori verticali. È lontano dall’essere universale, ma sta iniziando ad accadere, giusto? Siamo investitori nel mercato dell’installazione di impianti HVAC.

E non sei tu a scegliere l’installatore HVAC. Il Marketplace lo sceglie per te. Allo stesso modo di Uber. Uber ha un’intelligenza artificiale molto intelligente. Quando dico che voglio andare dal punto A al punto B, loro scelgono l’autista per me. Non sono io a scegliere l’autista. Questo è il modo in cui saranno costruiti i Marketplace, i mercati del lavoro del futuro, che utilizzeranno l’intelligenza artificiale.

Diego Castro. In generale, qual è la mia opinione sul settore della moda di seconda mano? Allora, negli Stati Uniti nessuno è riuscito a penetrare il settore, che non è stato fatto molto bene. Sai, il settore posh è molto frammentato. C’è il marchio posh. C’è il vero e proprio marchio per i quattro o cinque articoli che hai, e c’è tutto il resto. È un luogo difficile come Craigslist e nessuno di questi ha un’esperienza utente eccellente.

Esiste un’azienda unicorno, e lo intendo nel miglior modo possibile. Si tratta di un’azienda unica, magica e straordinaria. Ha rivoluzionato lo spazio. Diventerà un’azienda da oltre 50 miliardi di dollari ed è la più bella e straordinaria azienda di moda del mondo.

Si chiama Vinted. Vinted era gestito dal mio ex braccio destro a OLX. Si chiamava Thomas. Lavorava con me anche a FJ Labs. Abbiamo contribuito a creare un’azienda di annunci mobili in Spagna chiamata Wallapop. Negli Stati Uniti abbiamo finito per fonderci e le attività statunitensi sono state lasciate andare. E così è entrato in Vinted e l’ha risollevata.

E il modo in cui funziona è completamente gratuito. Quindi è libero di… è libero di acquistare, eccetera. Ma, e, e monetizza la persona che riceve il valore. Quindi se sei un acquirente, se vuoi pagare le spese di spedizione e se vuoi pagare l’escrow, paghi il 5% più le spese di spedizione. E se sei un venditore, se vuoi andare a casa a ritirarlo, paghi.

Ma non prendi più commissioni. E questo ha sbloccato una straordinaria liquidità. Inoltre, hanno un’esperienza utente straordinaria, una piattaforma di sistema di spedizione e una piattaforma di pagamento straordinarie. E l’azienda è cresciuta. Ora ha un GMV di sei miliardi. Credo che il fatturato netto sia di circa 600 milioni.

Ottanta milioni di flusso di cassa libero, con una crescita costante. Si stanno espandendo proprio ora nel settore del lusso. In un anno hanno raggiunto due terzi delle dimensioni di Vestiaire, che è un grande concorrente della categoria. Credo che vinceranno nel settore del lusso. Si espanderà in altre categorie. Diventerà un’azienda da almeno 15, credo 50 miliardi di dollari.

Sono una cosa sola. Se ti interessa la moda, i marketplace, Vinted è quello da tenere d’occhio. Sono i vincitori. Continueranno a vincere. Ivan, cosa pensi delle app che facilitano le connessioni tra le persone? Pensi che il mercato sia già saturo o che ci sia ancora spazio per l’innovazione e la crescita?

Non so se ti riferisci a cose come il dating o a cose come LinkedIn. Probabilmente, ascolta, ci sono nuove nicchie verticali che possono essere inventate in generale? La risposta è sì, giusto? Ad esempio, se pensi a LinkedIn. LinkedIn, i lavoratori dei servizi petroliferi non sono su LinkedIn, ma su RigUp.

Esistono quindi dei settori verticali in cui è possibile creare connessioni, connessioni commerciali con persone che non sono presenti su LinkedIn, come ad esempio gli operai? Assolutamente sì. E nel settore degli incontri, le persone si sono rivolte sempre più alla nicchia e continuano a nascere nuovi siti. A proposito, non amo i siti di incontri come attività commerciale perché, se fai bene il tuo lavoro, sei un’impresa.

Perderai il tuo cliente se lo abbini a qualcuno che ama. In media, i clienti restano sui siti di incontri per sei mesi. Quindi non è l’ideale. Detto questo, penso che ci siano modi per migliorare le connessioni e renderle più automatiche. Ad esempio, io, l’intelligenza artificiale, so tutto di te e so tutto dell’altra persona.

Pertanto, questa è davvero la persona che dovresti incontrare. E avrai molto meno lavoro. Assolutamente sì. E questo è vero negli appuntamenti. È vero negli affari. Vale per le assunzioni, ecc.

Shagun Holder. Stiamo costruendo un mercato che eleva l’esperienza lavorativa, sia in ufficio che fuori, utilizzando l’AI e l’AR per migliorare la scoperta, l’onboarding, lo storytelling e l’esperienza complessiva del viaggio tecnologico. Imitando Airbnb. Ok. C’è una domanda? Qual è la tua opinione sull’AI e sull’AR per creare esperienze migliori?

Quindi l’AR sarà nel futuro, un profondo cambiamento di piattaforma. Il fatto che trascorriamo tutto il nostro tempo su questi dispositivi, stando ingobbiti, come se la digitazione fosse limitata in questo piccolo schermo con una velocità di digitazione limitata, non ha assolutamente senso. Detto questo, qualcosa come l’Apple Vision Pro non è la risposta.

È troppo pesante. È troppo costoso. È troppo ingombrante. Immagino la rivoluzione dell’AR. Ora, ovviamente, puoi avere l’AR sul tuo telefono, ma la vera rivoluzione AR avverrà quando potrai avere lenti a contatto o occhiali intelligenti che hanno laser e laser proprio nella tua retina. In questo modo avrai tutto il tuo campo visivo.

E, idealmente, invece di usare la voce, probabilmente usi il pensiero, perché è un po’ strano parlare ad alta voce in mezzo a una stanza, ecc. Quindi penso che sia il pensiero a comandare. Tuttavia, siamo piuttosto lontani da questo, su entrambi i punti. Quindi, le lenti a contatto intelligenti sono piuttosto lontane al momento. Siamo in grado di capire se hai un glaucoma, ma questo è tutto.

Gli occhiali, ovviamente, con schermo esistono e vanno bene, ma sono ancora controllati dalla voce. Quindi penso che la rivoluzione stia arrivando. Ho visto le aziende che si occupano di interfacce cervello-computer e non solo Neuralink, ma anche Paradromics e molte altre, e ho visto il primo istante di un pensiero-testo.

che è essenzialmente accurata al 100% a circa 100 parole al minuto. Ovviamente questo richiede un intervento chirurgico al cervello, quindi non siamo al punto in cui si tratta solo di mettere degli elettrodi nella testa. Succederà. Ci vorrà molto tempo. Penso che ci vorranno 15, 20 anni, forse 10 anni nella fase iniziale. La VR, ad esempio, è in fase iniziale da molto tempo.

Ci sono troppe piattaforme. Non ci sono stati abbastanza casi d’uso. Spero che la VR, tra l’altro, non sia il tuo settore. Mi sembra di capire che il tuo è AI più AR, il che ha senso. E in un telefono probabilmente è la cosa più sensata al momento. Con l’AR si guarda il mondo e si possono ottenere alcune cose, ma a questo punto è ragionevolmente di nicchia.

La VR potrebbe essere in procinto di diventare più mainstream grazie al Quest 3S, che ha un prezzo di 299 dollari, quindi è al punto giusto. È abbastanza buono. E, soprattutto per i ragazzi, quando si iniziano ad avere cose come Gorilla Tag e Squidoo, che sono giochi tipo Roblox, che sono intrinsecamente sociali, probabilmente penso che ci siano.

Finalmente ci siamo. Ma l’AR sembra in anticipo. In particolare, gli occhiali AR di oggi sono ancora goffi, non sono eccezionali e così via. Detto questo, in generale le esperienze migliori sono migliori. Obafemi Ayahi, scusa se ho storpiato il tuo nome. Sono curioso di sapere cosa ne pensi dell’intelligenza artificiale, dell’intersezione con i media e di come pensi che si evolverà dal punto di vista della proprietà intellettuale e del flusso di dollari.

Ci sono alcune aziende che sono state create per cercare di intermediare: “Oh, abbiamo contenuti interessanti, volete farci girare i vostri LLM e potete fare questa cosa”. News Corp ha notoriamente firmato un accordo da 50 milioni con OpenAI per fornire i propri dati, al fine di essere scambiati. Penso che questo vada bene. Non si tratta di un business enorme.

Media Il problema dei media e dell’informazione, sai, è che tendono ad essere gratuiti dal punto di vista dell’informazione, ma non hanno un valore straordinario. Quindi non mi interessa particolarmente. Non investo in società di media per questo motivo. Quelle che creano effettivamente contenuti non sono un’attività che mi entusiasma.

È costoso. È guidato dalla testa. E questo è vero, sia che si tratti del mondo di Netflix, sia che si tratti del mondo dei giornali, quindi non passo molto tempo a pensarci. Sospetto che ci sarà un mercato in cui il fornitore di contenuti e le persone che vogliono accedere ai dati.

Ma non credo che sarà un grande business. Credo che si tratterà di piccoli guadagni. Quali sono i tuoi esempi di investimenti in cui stai investendo? Il boom dell’intelligenza artificiale, a cui hai fatto riferimento nella tua diapositiva. Un esempio è un’azienda chiamata HeyGen che sta cercando di prevenire le allucinazioni.

E, ovviamente, molti, molti dati attuali. Molti modelli di intelligenza artificiale in questo momento non fanno altro che inventare cose. E ovviamente non importa se stai cercando di codificare qualcosa e mi stai chiedendo aiuto per la codifica. Ma se si tratta di un ambiente mission critical, non è possibile che le cose siano inventate. E quindi le aziende che aiutano a fornire, sì.

Risolvere le allucinazioni potrebbe essere un esempio. Oppure nel settore delle criptovalute abbiamo investito in una società chiamata Render. Render è una GPU distribuita. Tutti i videogiocatori del mondo hanno queste potenti GPU che utilizzano durante il gioco. Ma anche un giocatore incallito probabilmente non gioca per più di otto ore al giorno, con poche eccezioni.

Quindi la GPU è inutilizzata per la maggior parte del tempo. Quindi colleghi la tua GPU alla rete di rendering. E tutto d’un tratto si crea una rete distribuita di milioni e milioni di GPU su cui aziende come OpenAI e altre possono eseguire le loro simulazioni. E questo ha molto senso. E si direbbe che è un modo per fare il boom di NVIDIA con questo, con questo, nonostante l’arrivo tardivo, se vuoi.

Per questo motivo, credo che aziende di questo tipo abbiano molto senso. Ora, la domanda che ho ricevuto via e-mail da Jimmy e alla quale non ho risposto è: quali sono gli strumenti di intelligenza artificiale che uso attualmente? La cosa interessante è che prima usavo molti strumenti. Usavo strumenti per le presentazioni. Non ricordo nemmeno i due strumenti che usavo per creare PowerPoint.

Una volta usavo mid journey e encoded su discord. Usavo Runway e, onestamente, ho smesso di usarli tutti. Uso solo ChatGPT. Qualunque cosa io stia cercando per la ricerca, l’aiuto per la codifica, le immagini. Insomma, GPT può fare tutto. Quindi al momento sono un utente potente di ChatGPT. Ho smesso di usare Google. In pratica uso GPT per tutto ed è il mio consulente, assistente di ricerca e analista.

Voglio dire, se lo dici, lo fa. Voglio dire, a volte ho caricato un messaggio del tipo “Oh, questo è un problema fondamentale che sto affrontando”. Quali sono le idee e come affrontarlo? E il livello del lavoro, il risultato che produce, è straordinario. È straordinario. Ora, devi avere le query giuste, fornirgli i dati giusti, ma sono rimasto più che impressionato.

Quindi, GPT è sicuramente, ChatGPT è sicuramente il prodotto principale che uso. Consiglio a tutti di usarlo. Sì, credo che tu lo stia utilizzando poco. Vediamo, quali altre domande ho ricevuto via e-mail? Ho una domanda sulla tua tesi sull’intelligenza artificiale, una domanda da lezione. Considerando che sei un contrarian dell’IA e che probabilmente ora investirai nell’IA, qual è il tuo consiglio per i fondatori o gli appassionati di tecnologia dell’IA che vogliono esplorare soluzioni tecnologiche utilizzando l’IA o trovare finanziamenti?

Quindi, prima di tutto, trovare finanziamenti credo sia la parte più facile. L’intelligenza artificiale è in pieno boom in questo momento. Se stai costruendo un’azienda di IA, credo che otterrai dei finanziamenti. Ci sono abbastanza VC che vogliono investire nell’IA e quindi i soldi ci sono. Quindi non mi preoccuperei di questo. I contrari presenti in sala erano pochi.

Sono felice di essere uno di loro, ma tutti gli altri sono dall’altra parte dell’equazione. Quindi troverai dei finanziamenti. In termini di gioco, è facile. Voglio dire, guarda, ho codificato la mia AI perché voglio capire quanto è difficile, quanto è differenziata, quanto è buona? E. Molte cose non sono così complesse come si pensa.

Insomma, la codifica dell’IA di febbraio ha richiesto un paio di centinaia di ore di lavoro. E tra l’altro, ci sarebbe voluto molto meno se avessi aspettato l’uscita di GPT 4.0. Ma questo mi ha fatto capire che tutti questi copiloti non sono poi così interessanti. Sono facili da costruire. Posso, probabilmente posso costruirlo da solo, giusto?

Capire le novità, ciò che è possibile e ciò che non è possibile fare codificando da soli è un ottimo modo per farlo. Ed è più facile che mai, giusto? Come una volta, ma sì, stiamo usando un database MongoDB e devi creare un’API per Whisper. Voglio dire, è necessario avere delle competenze di codifica, ma diciamo che oggi hai bisogno di competenze di codifica nettamente inferiori a quelle di 12 mesi fa.

E a proposito, Ok. Ho il miglior assistente di coding possibile. Si chiama ChadGPT. L’altro giorno volevo prendere un video di YouTube che è abbastanza facile da incorporare nel mio blog, ma volevo che fosse in formato verticale e volevo assicurarmi che fosse visualizzato in verticale e non in orizzontale. Ho chiesto a GBT come fare.

Mi ha dato quattro soluzioni. Allora ho detto: “Ehi, sono pigro. Ecco un URL. Puoi codificarlo? Dammi il codice esatto. Ho copiato e incollato. Poof. Funziona. Il GPT può fare molte cose per te. Come ho detto, più di quanto pensi di poter fare, ma è piuttosto facile entrare nella codifica e capire cosa puoi costruire e cosa non puoi costruire.

Tra l’altro, FabriceAI è costruito solo sui contenuti di Fabrice, non su internet, per scelta, giusto? È per avere la mia prospettiva, non quella del mondo intero. Qual è la tua opinione sul mercato LATAM? C’è un potenziale di crescita nel settore della moda di seconda mano, in particolare nel modello di Vinted? Forse, ma ecco la chiave del modello Vinted.

Il modello di Vinted funziona perché utilizza la liquidità transfrontaliera. Utilizzano gli articoli in Francia per venderli in Polonia e quelli della Lituania per venderli nel Regno Unito e questo richiede l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per tradurre le inserzioni e le conversazioni. Quindi potresti parlare lituano e l’altra persona parla spagnolo e tutto sarà nella tua lingua madre da entrambe le parti.

Ma la spedizione deve essere super economica e i pagamenti devono essere super economici. Oggi in Europa puoi spedire un articolo dalla Lituania a Parigi e la spedizione costa due euro o due dollari. E i pagamenti devono essere economici e non ci sono dogane e così via. Questo non è facile da fare in America Latina.

Non puoi spedire dal Brasile all’Argentina per due dollari e poi la loro dogana è complicata. Quindi, il problema è più strutturale e non è qualcosa che si può risolvere. È strutturale a livello di dogana governativa, più che in qualsiasi altro punto dell’utente LinkedIn. Sono il fondatore di un piccolo marketplace, SomasHome.

Tre milioni il primo anno, quattro milioni il secondo. Paesi Bassi. Voglio che tu utilizzi l’intelligenza artificiale per aiutare i clienti a trovare direttamente i prodotti giusti. Abbiamo notato che alcuni venditori sono contrari perché temono che si trasformi in una profezia che si autoavvera, rendendo più difficile la competizione con gli altri venditori. Qual è la tua opinione in merito?

Quindi, se si debba o meno utilizzare l’intelligenza artificiale per la scoperta, secondo me dipende. Esistono diversi tipi di marketplace. Ci sono mercati in cui le persone sanno esattamente cosa stanno cercando. Quindi si tratta di una ricerca e tu dovresti fornire loro esattamente l’articolo che stanno cercando. Questo è Amazon.

E voglio questo modello specifico. Lo prendo. Ottengo il migliore. Usa l’intelligenza artificiale per dargli il migliore. Boom. Fatto. Numero due: ci sono persone che amano navigare. Navigano nei mercati. I siti di annunci sono così. O Vinted. Vinted. Di solito le persone non vanno in giro sapendo cosa stanno cercando. È come se lo shopping fosse un divertimento.

Navigo perché è divertente vedere cosa è disponibile, ecc. Quindi è divertente navigare ogni tanto e acquistare. Ancora una volta, non dovresti usare l’intelligenza artificiale perché non è questo che le persone non cercano l’efficienza. In realtà sono felici di navigare. Numero tre: acquisti ponderati. Si tratta di qualcosa di più complicato e ricco di sfumature, giusto?

Come l’auto giusta, l’auto che vuoi comprare, vuoi solo vederla e comprarla. Vuoi provarla e conoscere le unità e le specifiche rispetto agli altri modelli o la casa che compri e, o forse, se vuoi acquistare attrezzature sportive di alto livello, sai, gli sci giusti per te, c’è un’azienda chiamata Curated.

Penso che qualcosa di simile a Curated verrà probabilmente stravolto dall’IA, o almeno le persone verrebbero sostituite dall’IA perché quest’ultima potrebbe capire dove si trovano gli sci giusti per te meglio di un umano che ti suggerisce qual è lo sci giusto. Quindi. Vorrei inserire l’uso dell’IA nel giusto contesto.

Quindi, se si tratta di un acquisto ponderato in cui l’albero decisionale è complesso e l’IA può essere d’aiuto, la implementerei assolutamente. Shikhar, hai una prospettiva su quali funzioni all’interno delle grandi aziende mid tech saranno maggiormente impattate o sostituite dall’IA? A proposito, impatto e sostituzione sono due cose molto diverse.

Ok. Cioè, tutti saranno influenzati dall’IA, ma spesso saranno migliorati dall’IA. Ed è interessante. Posso argomentare in entrambi i sensi. Innanzitutto, ogni programmatore utilizzerà gli strumenti dell’intelligenza artificiale per essere un programmatore più produttivo. E forse trasformerà i programmatori medi in programmatori migliori.

O forse sì, i migliori programmatori lo useranno molto meglio. Ci saranno programmatori ancora più produttivi. Non so quale sia la risposta a queste due domande, o forse si verificheranno entrambe. Il programmatore medio sarà molto più bravo di prima e i migliori saranno ancora più bravi. Quindi sospetto che questo accadrà, ma l’IA sostituirà completamente le persone?

Probabilmente no, giusto? Quindi, tipo, l’uomo più l’intelligenza artificiale saranno migliori. Ora, ci sono funzioni di assistenza clienti in prima linea che dovrebbero essere sostituite? Sì. E comunque, per questo motivo ho investito in figure, ci sono molti lavori che l’uomo non è destinato a fare, giusto? Ad esempio, non siamo destinati a fare questo mille volte di più, e questo è già stato ampiamente automatizzato nelle fabbriche di automobili.

Quindi, dovremmo trasportare scatole pesanti e fare qualsiasi consegna Amazon o UPS o FedEx? Probabilmente no. Questo, probabilmente è meglio. O girare gli hamburger, giusto? Non si tratta di lavori che ci permettono di prosperare come esseri umani, con empatia e intelligenza emotiva, ecc. Quindi questi lavori saranno in parte completamente sostituiti, ma la maggior parte degli altri lavori sarà una combinazione dei due, e non mi preoccupo affatto.

Oh, ci sarà un’enorme disoccupazione. Io sostituirò tutti quei posti di lavoro. Sarà terribile per l’umanità. Lasciate che vi illustri la storia dell’umanità. L’unica cosa che la tecnologia ha fatto è migliorare la produttività, rendere le cose più economiche, migliorare il potere d’acquisto, permetterci di lavorare meno e avere una migliore qualità di vita.

Quindi i luddisti che si opponevano all’introduzione del telaio automatico si sbagliavano. E tutti i vincoli e le preoccupazioni di tipo malthusiano che le persone hanno avuto in passato si sono rivelati sbagliati. Ma la gente potrebbe pensare: “Oh, ma questa volta è diverso”. Lascia che ti racconti una storia. Ti riporto al 1999, 25 anni fa.

In questo momento siamo nel 1999. Quindi sei stato teletrasportato indietro magicamente e stiamo avendo una conversazione, e ti dico che nel 2024. Le prime quattro categorie lavorative del 20, del 1999 saranno scomparse. Non ci saranno più cassieri di banca. Non ci saranno più agenzie di viaggio. 500 miliardi di euro di vendite al dettaglio saranno stati decimati.

Lo sposteremo online. Quindi il commercio locale sarà decimato e tutta la produzione di automobili sarà essenzialmente automatizzata. Queste sono le quattro principali categorie di lavoro. Descrivi ora le condizioni economiche del 2024. E poiché è così facile immaginare i posti di lavoro persi e così difficile immaginare i posti di lavoro creati, la gente avrebbe detto: “Oh mio Dio, Grande Depressione, disoccupazione al 25%, è la fine del mondo”.

Eppure oggi abbiamo una disoccupazione più bassa, un’occupazione più alta, una disoccupazione più bassa, una ricchezza più alta, rispetto a 25 anni fa, in modo significativo in tutte le categorie. Nonostante queste massicce perdite di posti di lavoro, categorie di posti di lavoro a causa dell’automazione e la stessa cosa accadrà, sai, i camionisti saranno sostituiti e molte cose saranno automatizzate e andrà tutto bene.

Verranno creati molti nuovi posti di lavoro. C’è sempre un vantaggio comparativo. Anche se un computer o un robot fosse più bravo di te in tutto e più economico di te in tutto, c’è sempre una risorsa limitata, come la potenza di calcolo. Quindi ci sono ancora cose o energia. Quindi ci sono cose che si faranno e cose che faremo e si creeranno nuovi posti di lavoro.

E sospetto che in un mondo in cui sempre più cose sono automatizzate, le persone apprezzeranno il tocco umano personalizzato. Ecco alcuni esempi di come posso immaginare che il lavoro cambi in questo momento: quando vai dal medico, sei trattato come un ingranaggio della macchina, ad esempio, ricevo un numero, aspetto, vengo visitato nel modo più efficiente e veloce possibile da un medico che è occupato, mi fa una diagnosi e passa al paziente successivo.

È piuttosto orribile e disumanizzante. Penso che i medici, qualunque sia il ruolo che ricoprono oggi, siano una macchina diagnostica. Mi guardano, si basano sui sintomi e sulla loro esperienza passata, ipotizzano cosa ho, o fanno una valutazione di ciò che ho, fanno una raccomandazione e poi vanno avanti.

Ma è piuttosto disumanizzante. Ma in futuro i medici saranno davvero i migliori a fare diagnosi? Posso immaginare che l’intelligenza artificiale analizzi ogni micron della mia risonanza magnetica, sia aggiornata su tutte le ultime ricerche, abbia letto tutti gli articoli di PubMed, conosca i pro e i contro, abbia esaminato i miei genotipi specifici e tutti i dati di Apple Health, e sappia meglio chi sono e cosa è giusto per me.

Quindi, posso immaginare che la diagnostica sarà effettuata dall’IA? Sì. Questo non significa che il ruolo del medico sparirà, anzi credo che sarà l’opposto. Il ruolo del medico sarà quello di una persona calorosa, affascinante ed empatica che tradurrà: “Ok, l’IA dice quanto segue per le seguenti ragioni e mi dispiace che tu debba affrontare tutto questo, ma si assicurerà che tu ti attenga, ad esempio, a prendere le tue medicine, come, ad esempio, in questo momento, nessuno ti prescrive un farmaco, non lo prescrive, non verifica se lo stai prendendo o meno”.

Non ha senso. Oppure pensiamo al ruolo dell’insegnante. Se portassi Socrate da 2500 anni fa al mondo moderno, rimarresti stupito dal mondo in cui viviamo. Voliamo, andiamo nello spazio, abbiamo questi dispositivi di comunicazione magici e invisibili. È pazzesco. Eppure, l’unica cosa che riconosceresti è il modo in cui educhiamo i nostri figli.

Abbiamo un insegnante di qualità variabile che insegna e vomita fatti. Quindi l’insegnante è una macchina sputa-fatti, che sputa fatti agli studenti con qualità variabile. Non ha senso. Gli studenti migliori si annoiano. Gli studenti peggiori si perdono. Posso ancora una volta immaginare che il mondo stia cambiando: l’intelligenza artificiale sarà l’insegnante e fornirà un’istruzione personalizzata a ciascun ragazzo in base al livello in cui si trova.

E l’insegnante sarà un consulente, un allenatore. Quando qualcuno ha difficoltà o ha problemi di comprensione, ti aiuterà a capire cosa l’IA sta cercando di insegnarti e di farti capire. Si tratterà quindi di un cambiamento profondo, ma il ruolo scomparirà? No, è solo che cambierà alla luce di questo.

Steven, conosci un flusso di lavoro AI che possa aiutare a scalare i siti web? Lavoriamo nel settore MedTech e siamo in grado di scansionare Google per parole chiave, cercare nei database e aiutarci a generare lead, flussi di lead, sì. Abbiamo appena investito in un’azienda che sta cercando di farlo. Ovviamente il nome mi sfugge in questo momento. Mandami un’e-mail e te lo spiegherò.

Sarei davvero curioso di sapere se puoi chiedere a GPT di farlo e vedere quanto è buono il lavoro. Spherio, chiedi al tuo amico o all’amico comune ChatGPT quale domanda ti farebbe sull’IA. Ecco qui. Se l’IA potesse amplificare una qualità dell’umanità, positiva o negativa, quale pensi sia la più probabile e perché?

Sono un ottimista. E credo che la storia mi dia ragione. Gli ultimi 200 anni sono stati profondamente straordinari, giusto? La qualità della vita che abbiamo oggi farebbe arrossire i re di un tempo, giusto? Ad esempio, 200 anni fa vivevamo fino a 29 anni. Lavoravamo 80 ore a settimana, sette giorni su sette, per arrivare a malapena a fine mese.

Avremmo sofferto la fame più volte all’anno. E poiché la tecnologia ha reso le cose molto più economiche, ora tutti hanno acqua corrente ed elettricità e andiamo in vacanza. Voglio dire, una volta solo i ricchi andavano in vacanza. Noi andiamo in vacanza. Abbiamo tutte queste informazioni magiche. Le diamo per scontate, ma siamo così privilegiati e dovremmo essere così pieni di gratitudine.

Quindi, se penso a quale sarà l’impatto finale dell’IA, penso che l’IA continuerà a essere deflazionistica, continuerà a migliorare la nostra qualità di vita e ci darà il tempo di fare ciò che vogliamo. Ora, gli esseri umani possono utilizzare questo tempo libero in qualsiasi modo. Potremmo giocare ai videogiochi, potremmo esplorare il mondo.

E va bene così. Il senso della vita è in realtà la vita stessa. È trovare il proprio scopo e la gioia nelle cose che facciamo. Non sei qui per essere il più produttivo possibile. E va bene se stai giocando ai videogiochi o se vai a fare una passeggiata nella natura e ti annoi, ecc. E credo che riscopriremo le gioie di tutto ciò.

Ora, credo che parte della crisi della salute mentale derivi dal fatto che le persone erano abituate a trarre uno scopo dal lavoro che svolgevano, mentre ora lavorano meno ore, hanno più tempo libero e non sono sicure di cosa li definisca, di quale scopo abbiano. E credo che la sfida del 21° secolo sarà quella di capire qual è il nostro scopo in un mondo in cui dobbiamo lavorare meno.

Quindi sono profondamente ottimista sul fatto che migliorerà le nostre vite e sì, ci sarà un periodo di adattamento e ci saranno momenti meno belli. E sì, si può usare l’IA in modo negativo, giusto? Può succedere. Guerre in cui i robot o i droni sono controllati dall’IA, eccetera. Ma alla fine la tecnologia è morale.

È ciò che gli esseri umani fanno con essa. E credo che alla fine la maggior parte delle persone sia buona e che riuscirà a trovare la risposta giusta. Shikar. Si dice che gli effetti deflazionistici dell’IA avranno probabilmente un impatto iniziale sull’assistenza sanitaria e sull’istruzione. Che si tratti di verticali non ovvi o che tu ipotizzi che l’IA possa agire come forza deflazionistica.

Quindi, non sono sicuro che l’impatto sarà prima di tutto lì. Poiché si tratta di settori altamente regolamentati, è molto, molto difficile, è difficile far entrare la tecnologia in tutta la sua forza. Se si considerano i prezzi delle cose nel tempo, le cose che sono state toccate dalla tecnologia sono diventate sempre più economiche e meno costose.

E le cose che non sono state toccate dalla tecnologia sono diventate sempre più costose. Mi piacerebbe che l’IA iniziasse a influenzare l’assistenza sanitaria e l’istruzione, ma in realtà non credo che toccherà prima questi settori. Penso che potrebbe toccarli ragionevolmente tardi. Ci sono cose come i sindacati pubblici o le compagnie di assicurazione sanitaria, eccetera, che sono, i sindacati degli insegnanti che probabilmente saranno contrari a molte delle cose di cui sto parlando.

E poi è necessario che le persone si sentano a proprio agio con l’idea che la diagnostica sia fatta da un’intelligenza artificiale e non da un essere umano, giusto? Ad esempio, c’è voluto molto tempo prima che le persone si sentissero a proprio agio con l’idea che le auto saranno guidate meglio dagli esseri umani, dall’IA piuttosto che dagli esseri umani. Gli esseri umani sono pessimi guidatori, senza considerare il fatto che si ubriacano o si addormentano.

In media, non guidiamo particolarmente bene, eppure tutti pensiamo di essere guidatori superiori alla media. L’intelligenza artificiale farà molto meglio. Il numero di morti diminuirà drasticamente, ma le persone non sono ancora tranquille al riguardo. Succederà. Ci vorrà un po’ di tempo. Quindi, credo di aver risposto a una domanda che non mi trovava d’accordo.

Penso che sia stato positivo. Ci vorrà più tempo prima che l’assistenza sanitaria e l’istruzione vengano effettivamente sconvolte, anche se penso che lo saranno, ma questo avverrà in un arco di tempo di 10 anni piuttosto che di due anni. È qui. Quindi succederà. Lo userai personalmente. Ad esempio, se hai bisogno di aiuto per i compiti di matematica, usa Khanmigo.

Khanmigo è l’intelligenza artificiale di Khan Academy. È fantastica. Usa il metodo socratico. Quindi, le persone motivate saranno le prime ad adottarla. Lo stesso vale per l’utilizzo dell’IA per la diagnostica personale prima che nello studio medico o a scuola. Succederà, ma questo è più avanti nel tempo.

Cosa succederà per primo? Sì, no, credo che la prima cosa da fare sia quella che ho detto prima. Gli early adopters saranno le startup e i privati. Le startup lo useranno per ridurre i costi, migliorare la programmazione, rendere i loro programmi più produttivi, ridurre i costi dell’assistenza clienti, migliorare la produttività delle vendite e i privati lo useranno per migliorare, ma per il resto ci vorrà più tempo.

Se faccio una domanda successiva, costruisco l’intero marketplace su WordPress, WooCommerce, siamo generalisti come Amazon. Non utilizziamo alcun tipo di intelligenza artificiale. Sto imparando per tentativi ed errori, ma tu hai già fatto quello che sto facendo io. Cosa consiglieresti come primo passo verso l’intelligenza artificiale? Servizio clienti, ricerca di prodotti o altro?

Dipende da cosa sono le persone, quindi immagino che il tuo nome non venga visualizzato. Dipende dalle persone, da come le persone cercano o usano il tuo sito. Se stanno effettuando una ricerca, allora basta che trovino, mostrino il nostro prodotto, se stanno navigando, lasciali navigare. Se invece, come ho detto, considerano l’acquisto, allora forse è il caso di cambiare il flusso di acquisto.

Probabilmente non farei nulla di tutto ciò. La prima cosa che farei è utilizzare un bot AI sul sito web che dica: “Ehi, c’è qualcosa che posso fare per te? E guidare le persone nell’acquisto e/o nell’assistenza clienti. Quindi, una combinazione di aiuto guidato per l’acquisto e l’assistenza clienti è il punto in cui utilizzerei l’intelligenza artificiale per modificare i flussi e rendere più complicato l’acquisto e la vendita.

se sei un marketplace, forse il lato vendita, dove puoi rendere più facile la quotazione, dove puoi pre-compilare titolo, categoria, descrizione e persino il prezzo. L’esperienza del lato acquisti è l’ultima cosa che toccherei. Inizia con l’assistenza clienti, magari con un assistente bot AI per l’acquisto e poi con l’auto-assistenza.

Diego, se oggi iniziassi un’attività partendo da zero, quale tipo di settore o modello sceglieresti? Ci sono diversi modi per rispondere alla domanda, giusto? Un modo per rispondere alla domanda è: quali sono le categorie che devono essere stravolte e monetizzate, giusto? E ci sono molti settori B2B in cui questo è vero.

Penso che la robotica sia un’altra cosa, eccetera. Ma questo è solo un lato dell’equazione. Un mercato grande e attraente è una parte della risposta. La seconda parte, altrettanto importante, è: cosa ti piace fare? Qual è la tua competenza? Qual è il problema che vuoi risolvere? Se sei un fondatore, devi essere pronto a tutto e devi fare qualcosa che ti piace fare.

E idealmente che tu abbia una competenza per farlo. Giusto? Ad esempio, mi piacerebbe curare, sai, trovare una ricetta per la longevità? Sì. Ma sono il miglior biotecnologo del mondo per creare il farmaco che sta ottenendo una prova di longevità? Probabilmente no. Adoro l’idea che esista. Vorrei che qualcuno lo facesse.

Probabilmente non sarò io. E sai cosa sta facendo Brad con i robot di figura? Incredibile! Un’azienda da 10.000 miliardi da costruire. Cambierà il mondo. Probabilmente non sono la persona giusta per farlo. Lui sì, io no. Quindi devi pensare all’intersezione del diagramma di Venn tra le competenze che possiedi, gli interessi che hai e qualcosa che sia monetizzabile, attraente e interessante.

E una cosa da notare, per esempio, ho detto BD, digitalizzazione delle catene di fornitura BDB. Guarda, si tratta di trilioni e trilioni e trilioni, e noi siamo all’1% di penetrazione. Ma probabilmente è utile provenire dal settore, giusto? L’amministratore delegato medio dei mercati B2B ha circa 45 anni. Se vuoi convincere la Dow Chemical a mettere il suo catalogo online, è meglio, avrai più credibilità se vieni dall’industria che se sei un informatico di 23 anni di Stanford che dice che dovrebbe esistere e che dovrebbe essere più efficiente.

Se invece arrivi tu, parli la loro lingua, capisci i punti dolenti che stanno affrontando, avrai più credibilità. Quindi, di solito scelgo qualcosa che abbia senso in quest’ottica. Ora, cosa vorrei costruire oggi? Sai, ci ho pensato. Il motivo per cui non ho avviato una nuova attività è che per me ha senso costruire qualcosa in questa fase solo se ho intenzione di muovermi, se sarà massiccia.

Deve essere un’azienda da oltre 100 miliardi. Altrimenti, l’opzione e il costo del mio tempo non valgono la pena. Soprattutto se si considera l’effetto leva che ottengo aiutando così tanti fondatori, giusto? Sono un investitore di aziende. E influisco su ognuna di esse in modo piccolo, ma credo abbastanza significativo. Quindi, avere circa 2000 fondatori con i quali sto lavorando per migliorarli è un impatto e un effetto massiccio.

E credo di poterli aiutare sia a livello di strategia che di raccolta fondi, eccetera. Quindi, per rinunciarvi, deve essere qualcosa di grande. E il problema è che molte cose non si capisce subito se sono grandi, giusto? Quindi, quando. Airbnb è stato avviato. Si trattava di materassi gonfiabili nei salotti delle persone. Beh, non è così grande.

Sai, non sembrava una cosa grande. Ovviamente, alla fine, si trattava di un nuovo modo di viaggiare e di monetizzare un bene che era sottoutilizzato. È diventata una categoria enorme, ma all’inizio non era ovvio che sarebbe stata grande. Allo stesso modo, Uber, all’inizio, era un servizio per auto nere e per ricchi. Non sembrava molto grande.

In effetti, Garrett ha scelto di fare Stumble upon piuttosto che Uber perché pensava che fosse un’opportunità più grande. Si è scoperto che quando lo si crea per le masse, con UberX, è un’opportunità enorme e il miglioramento della qualità rispetto ai taxi è così grande che le persone sono disposte a farlo.

Il motivo per cui ho iniziato qualcosa è che deve essere chiaro fin dall’inizio che si tratta di una cosa molto grande e che ho bisogno della persona giusta per farlo. Non mi succedeva dai tempi di OLX, ma non sono contrario all’idea di farlo. In questo momento sto seguendo un percorso imprenditoriale diverso, ad esempio non mi sono unito a un fondo VC, ma sto creando un fondo VC che è una sorta di startup a sé stante.

Stai definendo una strategia, stai definendo la cultura, stai assumendo persone, stai raccogliendo fondi su base permanente, ecc. Shecar, oltre a GPT e Cloud Gemini, quali strumenti di intelligenza artificiale utilizzi nei tuoi flussi di lavoro personali e aziendali? Onestamente, in questi giorni uso solo GPT. E l’ho combinato con un fantastico assistente virtuale nelle Filippine che ho assunto con Your Remote Assistant.

Ma ce ne sono alcuni che puoi guardare, come Athena. E questi due insieme sono straordinari. Ma no, la GPT è la mia, è quella che uso per tutto. Come ho detto, in passato ho usato, credo, il doppio. Ho usato, ho usato Midjourney, ho usato molti altri. Ma sì, uso GPT per tutto. E Spherio, sono quasi certo che gli Open di Francia continueranno a utilizzare giudici di linea in carne e ossa.

Potresti avere ragione. Credo che quest’anno ci siano state alcune chiamate piuttosto brutte in cui hanno guardato il rimbalzo sbagliato. Potrebbero mischiare le due cose. Potrebbero avere Hawkeye con un sistema di sfida più linee. E alla fine, come ben sappiamo, i francesi non sono i primi ad adottare questo sistema, ma credo che alla fine anche gli Open di Francia potrebbero arrivarci, ma staremo a vedere.

Credo, però, che gli altri tre siano stati completamente affidati ad Akai AI. Quindi penso che Wimbledon, Australian Open e US Open, ma staremo a vedere. Ma credo che in Francia inizieranno a rendere disponibile Akai sul Central Core. Vediamo se ci sono altre domande che sono state poste e che non sono state trattate.

Steve Drobny dice: “Oh, Technobro è sconvolto e d’accordo con me”. Ok. E, credo, no, credo che sia tutto qui. Abbiamo coperto, , tutto. Quindi, a meno che qualcuno non abbia altre domande, chiudiamo qui. Vediamo se c’è qualcosa in arrivo. Vediamo. Fine dell’incontro. Qual è l’errore che vedi commettere da molti fondatori di marketplace?

L’errore più grande che commettono i fondatori di marketplace è quello di avere un’offerta eccessiva. In questo modo, si riempie il mercato di una liquidità infinita, di un’offerta infinita, ma non ci sono acquirenti. E così l’offerta si muove, gli acquirenti non sono contenti e se ne vanno. Immagina che io voglia creare un marketplace di fabbri.

Non so quanti fabbri ci siano a New York, ma sono un paio di migliaia. Probabilmente potrei chiamarli tutti e dire: “Ehi. Vuoi entrare nel mio mercato dei fabbri? Non ho la possibilità di farlo in questo momento. È gratis. Prenderemo una commissione se vogliamo usare qualcuno. Loro diranno di sì, ovviamente. Ma poi saranno sul mercato.

Non avrai nessuno per loro. Al punto che un giorno, quando una persona lo userà, si sarà dimenticata della tua esistenza. Non risponderà e l’esperienza dell’utente sarà pessima. Perciò, procurati la migliore offerta. Molto curata per il mercato. Al livello, alla quantità che ti serve e che è minimamente redditizia.

Forse si tratta di un quartiere, forse di una verticale, qualsiasi cosa. Poi li delizi. Porta loro qualche acquirente. Cerca di rappresentare il 25% del loro fatturato. Oppure, se vendono articoli, vuoi che il 25% degli articoli usati venga venduto. E mi scuso, c’è del rumore di fondo.

C’è un po’ di costruzione che sta ricominciando. Quindi concluderemo a breve. E una volta che sono soddisfatti, allora si scala. Poi aggiungi un’altra offerta. Quindi, scala sempre l’offerta e la domanda in parallelo. È molto facile perché i venditori sono finanziariamente motivati ad essere un mercato. Quindi è facile avere milioni di venditori.

Ma se non hai acquirenti, non è molto utile. Quindi trova il venditore giusto, trova gli acquirenti, trovane altri e continua a scalare in parallelo. La liquidità si ha quando almeno il 25% degli articoli che si vendono, che sono, che sono elencati, che si vendono e che utilizzano buoni marketplace.

L’ideale sarebbe il 60%, comunque. Sto solo dicendo che la liquidità è minima. È il 20-25%. E mi riferisco ai mercati del lavoro. Diciamo che rappresenti il 20% delle entrate, il 25% delle entrate. Sono un web summit in Portogallo. Ho appena incontrato Thomas di Vinted. Una persona fantastica. La mia startup, Vitrina, sta iniziando a costruire Vinted per l’America Latina.

Se sei felice, mandami un messaggio. Puoi contattarmi su LinkedIn o aggiungere la mia e-mail. È [email protected]. È difficile da realizzare, ma se riesci a trovare un modo per effettuare spedizioni, pagamenti ecc. a costi molto bassi e ad essere un fornitore a basso costo, potrebbe funzionare. Non mi è sembrato intuitivo che si possa fare in LATAM, ma forse i mercati stanno migliorando e ci stiamo arrivando.

Ma sì, saremo lieti di esaminarlo. È sicuramente il tipo di cose a cui guardiamo. Shikar, ho letto della tua incredibile spedizione al Polo Sud. Ci sono altre avventure del genere in arrivo? La mia avventura del 2024 è diventare padre di una nuova figlia. Ho una figlia di otto mesi e mi sta prendendo molto tempo, ma è fantastica.

Probabilmente tra 25 anni continuerò ad esserlo. Ho anche un cucciolo di un anno, quindi ora ho un figlio di tre anni e una figlia di otto mesi e un cucciolo di un anno. Per i 26 anni, però, ho un piano di spedizione. Voglio fare snow kite dalla Groenlandia occidentale a quella orientale. Quindi, tirerò la mia slitta con la mia tenda, il mio sacco a pelo e tutta la mia attrezzatura.

E spero di poter percorrere almeno 100 miglia al giorno in snowkite attraverso la Groenlandia per una o due settimane completamente fuori rete. La prossima avventura è in fase di pianificazione, quindi vedremo. Ma in caso contrario, sai, io, e comunque, non faccio solo avventure al freddo. Ho attraversato la Costa Rica da est a ovest in mountain bike. Ho fatto escursioni in Guyana, ad esempio nelle miniere d’oro, fino alle cascate di Khyber, la più grande cascata al mondo. Ho fatto le migrazioni degli animali con i guerrieri Maasai in Tanzania. Insomma, faccio un sacco di cose avventurose ed estreme per divertimento.

Beh, sempre, una volta all’anno, in genere. Ah. Quindi credo che la prossima, nel 2026, sarà la traversata della Groenlandia in Snowkite, ma sai, è una questione di tempo, c’è ancora molto da decidere. Comunque, è stato fantastico. Grazie a tutti per aver partecipato. Penso che la prossima puntata sarà la 47. Tratteremo le ultime tendenze del mercato, in bilico tra la prossima settimana e l’inizio di dicembre.

Quindi vedremo. Vedremo. Ma sì, è tutto. Grazie a tutti per aver partecipato. È stato molto interattivo e divertente e ci vediamo alla prossima puntata.