AI 투자가 계속해서 최고치를 경신하는 동안 저희는 반대 입장을 취해왔습니다. 의견이 일치하지 않는 상황에서 저는 우리의 생각과 관점을 공유하고 싶었습니다.

이 에피소드에서는 이를 다룹니다:

• 벤처의 일반적인 상태입니다.
• AI 투자의 폭발적인 증가.
• AI 스타트업의 다양한 운명.
• AI에 대한 FJ Labs의 관점.
• FJ Labs의 AI 투자.

이 에피소드에서는 수십 개의 청중 질문이 쏟아졌습니다. 다음은 제가 답변한 질문 중 일부입니다:

• 엔터테인먼트와 산업의 관점에서 볼 때 AI는 스포츠, 특히 테니스에 어떤 영향을 미치고 있을까요?
• 업무 프로세스 개선을 위해 개인 생활에서 AI를 어떻게 활용하고 계신가요? 어떤 도구를 사용하나요?
• AI를 사용하여 기술 솔루션을 탐색하거나 자금을 찾고자 하는 창업자나 AI 관련 기술 애호가에게 추천하고 싶은 것이 있다면 무엇인가요?
• AI가 중고 패션 마켓플레이스에 어떤 도움을 줄까요?
• AI가 노동 시장에 어떤 영향을 미칠까요?
• AI는 미디어 산업에 어떤 영향을 미칠까요?
• AI와 AR을 결합하여 더 나은 경험을 만드는 방법에 대한 나의 관점은 무엇인가요?
• AI 붐의 혜택을 받기 위해 투자하고 있는 픽앤삽 기업의 사례에는 어떤 것이 있나요?
• AI가 마켓플레이스에서 다른 판매자와 효과적으로 경쟁하기 어렵게 만들 것이라는 판매자의 우려를 어떻게 해결할 수 있을까요?
• AI의 영향을 가장 많이 받게 될 직업은 무엇인가요? 대량 실업을 초래할까요?
• AI가 인류의 장점 또는 단점을 증폭시킬까요?
• AI는 의료와 교육에 어떤 영향을 미칠까요?
• 스타트업은 고객 서비스, 제품 검색 등 AI 구현 측면에서 무엇에 중점을 두어야 할까요?

참고로 에피소드에서 사용한 슬라이드를 첨부합니다.

원하는 경우 내장된 팟캐스트 플레이어에서 에피소드를 들을 수 있습니다.

위의 YouTube 동영상과 내장된 팟캐스트 플레이어 외에도 iTunes와 Spotify에서도 팟캐스트를 들을 수 있습니다.

내용을 더 읽어보고 싶으시다면 여기에서 해당 에피소드의 대본을 확인하실 수 있습니다.

안녕하세요, 여러분. 멋진 한 주 보내시길 바랍니다. 그래서 이런 행사를 한 지 꽤 오래되었습니다. 그리고 지난 1년 동안 솔직히 말해서 모든 것이 AI, AI, AI에 관한 것이었습니다. 그리고 많은 사람들이 저에게 AI 세계에서 일어나는 일에 대한 제 관점은 무엇인가요? 그리고 FJLabs는 어떻게 대응하고 있나요? 우리도 다른 사람들과 같은 입장인가요?

그렇지 않다면 우리는 무엇을 다르게 하고 있을까요? 그래서 저는 시간을 내어 이 주제에 대해 우리가 배운 점과 반성할 점을 공유해야겠다고 생각했습니다. 그럼 더 이상 고민할 필요 없이 시작하겠습니다. FJLabs AI 논문 46화에 오신 것을 환영합니다.

AI와 관련하여 흥미로운 점은 벤처 캐피탈의 세계에서는 두 도시의 이야기라는 점입니다. 벤처 캐피털은 실제로 불황을 겪고 있고 공개 시장에는 나타나지 않는데, 공개 시장에는 실제로 AI 호황의 혜택을 받고 매우 잘하고 있는 멋진 7대 기업이 있기 때문입니다.

하지만 벤처 투자와 훨씬 더 작은 규모의 기술 기업들은 평균적으로 좋지 않았습니다. 제 말은, 최고점에서 최저점까지, 그렇죠? 저희는 분기당 600억 달러 이상의 투자를 받았습니다. 지금은 200억 달러로 줄었습니다. 그래서 3으로 나눕니다. 분기별로 벤처 캐피털에 투자한 금액을 기준으로 보면요. 물론 그 당시에는 부풀려진 것이 분명합니다.

따라서 이것이 실행률, 음, 수준이어야한다는 말은 아니지만 벤처가 다소 나쁘게 진행되고있는 것은 분명합니다. 그리고 퇴출도 거의 없었습니다. 하지만 근본적인 차이점은 모두가 인공지능에 뛰어들었다는 점입니다. 그리고 저는 이것이 일종의 FOMO라고 생각합니다. AI를 일찍 접하고 뭔가 마법적이고 아름다운 일이 일어나고 있다는 사실을 깨닫고 그 일부가 되고 싶어하는 것이죠.

그리고 여러분, 저희는 큰 답을 가지고 있습니다. 그래서 최신 펀드의 3분의 1이 AI에 투자될 것이라고 말하는 것입니다. 가장 최근의 YC 배치를 살펴본 결과, 발표 기업의 77%가 AI 기업으로 분류되었고, 수백 개의 기업이 AI 기업으로 분류되었습니다. 분명히 지금 AI가 떠들썩하고 있고, 사람들은 정말 레밍 같은 경향이 있죠?

2021년에도 마찬가지로 모든 사람들이 지금 당장 모든 것에 투자해야 하고, 모든 사람들이 무슨 일이 있어도 AI가 되어야 한다고 말합니다. 얼마 전에는 이미 한 고비를 넘긴 것 아닌가, 즉 AI에 대한 과대광고 사이클의 정점을 지났다고 생각했지만, 실제 투자된 금액으로 보면 AI에 투자된 금액이 계속 증가하고 있다는 점을 감안할 때 AI 거품의 정점을 지나지 않은 것은 분명합니다. 물론 개방형 AI에 대한 대규모 투자 라운드가 예상되는 만큼 당분간 이러한 현상은 계속될 것으로 보입니다. 따라서 벤처 전체가 3으로 나뉘는 동안 AI 투자는 폭발적으로 증가했으며 계속해서 폭발적으로 증가하고 있습니다.

그리고 몇몇 회사가 투자자의 대부분을 끌어들이고 있죠? 오프닝 아이즈 오브 더 월드나 프랑스의 앤트로픽, 미스트랄 등이 대표적이죠. 하지만 한 가지 걱정되는 것은 많은 사람들이 이 카테고리에 속하고 싶어서 이 카테고리에 속하는 것을 보고 있는데, 이들 중 상당수가 완전히 차별화되고 독점 데이터에 액세스할 수 있으며 유효한 비즈니스 모델을 가지고 있는 것 같지 않다는 점입니다.

그리고 매우 빠르게 변화하는 카테고리에서 매우 높은 밸류에이션으로 진입하면 앞으로 많은 고통이 따를 것이라고 생각합니다. 모든 것이 나쁘게 진행되고 있다는 말은 아닙니다. 잘하고 있는 회사도 있죠? OpenAI는 지금 50억 달러의 매출을 달성하고 있을지도 모릅니다. 내년에는 매출이 100억~150억 달러로 성장할 것으로 예상되거나 예상됩니다.

이 수익의 대부분은 구독에서 발생하므로 실제로 마진이 상당히 높습니다. 물론 API 호출은 컴퓨팅 비용이 높기 때문에 마진이 낮습니다. 그리고 용량에 투자하고 있기 때문에 여전히 많은 비용을 소모하고 있습니다. 하지만 OpenAI는 특히 매우 잘하고 있고, 다른 많은 회사들도 잘하고 있습니다.

물론 기업들은 매우 높은 밸류에이션으로 많은 자본금을 조달하고 있습니다. 일부는 그렇게 잘하고 있지 않습니다. 일부는 유행이죠? 기억하실지 모르겠지만 몇 년 전에는 한 달 동안 모든 사람이 렌자 프로필 사진을 직접 만들었습니다. 그래서 회사의 수익은 말 그대로 몇십만 달러에서 3천만 달러로 떨어졌다가 한 달 후 다시 몇십만 달러로 떨어졌습니다.

그리고 우리는 빠르게 흥하고 망하는 회사들을 보고 있죠? 의료 자동화 분야에서 40억 달러의 가치를 올리거나 올렸다가 문을 닫는 AI 회사들이 있습니다. 그래서 이런 것들은 생각보다 순식간에 사라집니다. 그리고 OpenAI 자체가 일종의 대량 멸종 사태를 일으키고 있죠?

OpenAI의 새로운 릴리스가 나올 때마다 실제로 모든 기능을 대신합니다. 버티컬과 같은 작업을 수행합니다. 기업들은 버티컬 웹사이트를 만들고 있었고 저는 Fabrice AI와 함께 이 이야기를 겪었습니다. 여러분도 아시다시피 저는 모든 디지털 콘텐츠를 디지털화하거나 가져와서 제 생각을 디지털로 표현한 Fabrice AI를 만들었습니다.

제 팟캐스트, 연설문. 제 블로그 게시물, 인터뷰, 제가 게시한 모든 것, 제가 블로그에 올린 파워포인트, 모든 것을 필사하고 업로드하여 Fabrice AI에게 “FJ Labs의 현재 논문은 무엇인가요?”라고 물어볼 수 있습니다. 사람들이 기대했던 시드 또는 시리즈 A의 중간 평가는 어느 정도였나요?

솔직히 더 개인적인 질문도 있었죠. 저는 OpenAI로 시작했는데 잘 작동하지 않았어요. 그 다음에는 랭체인과 파인콘을 사용했어요. 조금 더 잘 작동했지만 여전히 좋지는 않았어요. 그리고 마침내 OpenAI 4.0이 출시되었을 때 어시스턴트 API를 통해 모든 것이 너무 잘 작동해서 저는 기본적으로 OpenAI로 완전히 전환했습니다.

그래서 제가 사용하던 모든 스타트업을 대체했습니다. 아직 교체하지 않은 마지막 부분은 현재 음성-텍스트 인터페이스입니다. 하지만 Whisper로 교체할 예정인데, 이 역시 OpenAI API가 다국어를 지원하는 반면 제가 사용 중인 오픈 소스 버전은 다국어를 지원하지 않기 때문입니다.

이제 저는 헤이젠과 함께 저를 디지털 시각적으로 표현하는 작업을 하고 있습니다. 그래서 여러분은 저와 닮은 외모와 목소리를 가진 아바타 같은 파브리스와 대화를 나눌 수 있게 될 것입니다. 확대해서 볼 수도 있고 장기적으로는 아이디어도 제시할 수 있게 될 것입니다. 아마도 내년에나 가능할 것 같습니다.

코딩하는 데 시간이 좀 걸릴 것 같습니다. 하지만 지금은 헤이젠을 사용하고 있습니다. 언젠가는 GPT5나 GPT6와 통합되어 헤이젠이 대체될 것으로 예상할 수 있습니다. 그래서 저는 매일 AI를 사용하는 방식에서도 이 점을 고려하고 있습니다. 저는 이미지에 Midjourney를 사용하고 있었지만 ChatGPT를 구독하고 있었기 때문입니다.

솔직히 저는 이제 ChatGPT에 통합된 Dall-E를 사용하고 있으며, 더 이상 미드저니에 대한 비용을 지불하지 않습니다. 다른 모든 제품도 마찬가지입니다. 모든 업종이 그렇듯이 일부 업종은 성공할 것이고 우리는 괜찮을 것입니다. 예를 들어 영화 스튜디오라면 런웨이가 OpenAI가 개발하는 것보다 더 적합할 수도 있겠지만, 대부분은 대체될 수도 있습니다.

다시 한 번 말씀드리지만, 특정 카테고리에서는 버티컬이 승리하는 경향이 있지만 버티컬에 대해 신중하게 생각해야 한다는 것이 FJ Labs의 전체 논지입니다. 보유한 데이터나 데이터 접근 방식, 사용자 인터페이스를 제시하는 방식에서 수평적 방식이 할 수 없는 매우 독특한 무언가가 있어야 합니다.

그리고 지금까지 출시된 많은 회사들, 특히 단순한 코파일럿과 같은 회사들은 특별히 흥미롭지 않다고 생각합니다. 진입 장벽이 없기 때문에 대체될 것이라고 생각합니다. 또 하나 생각해봐야 할 것이 있습니다. 덧붙여서 저는 약세론자가 아닙니다. 저는 매우 낙관적인 AI입니다. 저는 AI에 약세 투자를 하고 있는데, 이는 매우 중요한 구분이자 뉘앙스입니다.

일반적으로 기술 업계에서는 혁신이 일어납니다. 사람들은 뭔가 대단하고 놀라운 일이 일어나고 있다는 것을 알아차리고 모두가 흥분합니다. 세상이 바뀌고 생산성 혁명이 일어날 것이며 모든 것이 더 좋아질 것이라는 등 말이죠. 그러다 결국 망상이 시작됩니다.

사람들이 예상했던 것만큼 빨리 일어나지 않은 것 같습니다. 그리고 사람들은 그것을 잊어버리죠. 배경 속으로 사라지는 거죠. 하지만 근본적으로 궁극적으로는 충분히 오래 기다려야 합니다. 실제로 우리가 기대하는 것보다 훨씬 더 큰 변화가 일어납니다. 그리고 이런 일은 전에도 여러 번 일어났습니다. 그리고 저는 이런 일이 여기에서도 일어날 것이라고 예상합니다.

잠시 후에 타이밍에 대해 이야기하겠습니다. 웹 혁명이 일어나던 1990년대 후반으로 거슬러 올라가면, 모두가 ‘세상에, 이 회사들이 세상을 장악할 거야’라고 생각했습니다. 더 저렴하고, 더 좋고, 더 빠르게 만들어줄 거라고요. 그리고 사람들은 식료품 배달을 위해 웹밴을 생각했습니다.

음식 배달, 전자 장난감 등에 관해서는 Pets.com을 이용했습니다. 그런데 재미있는 점이 있습니다. 이 회사들은 모두 망했지만 실제로는 아이디어가 꽤 좋았습니다. 웹밴은 일종의 인스타카트죠. 펫닷컴은 츄이, 이토이즈는 아마존에서 살 수 있을 것 같네요. 코스모는 포스트메이츠입니다.

아이디어는 좋았어요. 솔직히 말해서 스마트폰의 지시에 따라 작동하는 구조만 있었을 뿐, 실제로 필요한 것은 없었습니다. GPS와 결제, 채택 등이 필요했습니다. 그런데 자율 주행도 마찬가지입니다. 맞습니다. 기억하실지 모르겠지만, 웨이모와 같은 자율주행차가 처음 등장한 것은 10년 전의 일입니다.

그리고 사람들은 모두 흥분했습니다. 몇 년 안에 수백만 대의 자율주행차가 도로를 달릴 거라고요. 2018년에 엘론 머스크는 내년에 백만 대의 로봇 택시가 2019년에 도로에 등장할 것이라고 말했습니다. 2024년입니다. 자율주행차는 다 어디로 갔나요? 자율주행차는 다 어디로 갔을까요? 그래서 사람들은 이를 잊어버렸죠.

하지만 사실 재미있는 것은 이런 일이 곧 일어날 것이라는 점입니다. 기술이 발전하고 있고 실제로 사회를 완전히 변화시킬 것입니다. 사람들은 몇 년 안에 일어날 것이라고 생각했지만 10년, 15년, 20년, 아니 10년 이상 걸릴 수도 있고, 의심할 여지 없이 일어날 일입니다.

스마트폰도 마찬가지였습니다. 지금은 당연하게 여기지만 아이폰이 처음 나왔을 때만 해도 신기했지만 첫해에 2천만 대가 팔렸을 정도였죠. 사람들은 그다지 큰 변화를 느끼지 못했죠. 화면도 작고 3G도 아니었죠. 엄청나게 비쌌죠.

하지만 오늘날 아프리카의 가난한 농부라면 스마트폰만 있으면 인류가 가진 지식의 총합에 접근할 수 있습니다. 여러분에게는 매우 똑똑하고 지적인 조언자가 있습니다. 그리고 ChatGPT를 통해 무료 글로벌 영상 커뮤니케이션을 할 수 있습니다. 더 많은 정보에 액세스할 수 있습니다.

더 많은 소통은 아마도 25년 전 미국 대통령이 했던 것처럼 좋은 조언일 것이며, 우리는 이를 당연하게 여깁니다. 앞서 말했듯이 인터넷에서 일어난 일입니다. 여기에서도 그런 일이 일어날 것이라고 생각합니다. 그래서 저는 AI에 대한 타이밍에 대해 이렇게 생각합니다. 그래서 제가 생각할 때 AI, 그러니까 GPT는 약 1억 명 또는 3억 명의 사람들이 사용하고 있습니다.

그리고 생산성이 향상될 것입니다. 우리는 물건을 만들 것이고, 스타트업에서 이미 그 효과를 보고 있습니다. 모든 스타트업에서도 사용하고 있습니다. 고객 관리를 개선하여 프로그래머 생산성을 향상시킵니다. 하지만 한 걸음 물러서서 생각해보면 경제에서 GDP의 대부분은 정부이며, 국가와 대기업에 따라 GDP의 30~60%에 달합니다.

그리고 그들은 후발 주자, 후발 주자 맞죠? 언제쯤 미국 정부가 생산성 향상을 위해 AI를 사용하게 될까요? 시간이 좀 걸릴 것 같습니다. 대기업도 마찬가지죠? 머서의 경우 헬스케어가 GDP의 20%를 차지하잖아요. 유나이티드 헬스케어가 조만간 AI를 통해 의료 청소 처리를 할 것 같나요?

아마도 고소당하고 싶지 않고 환각 문제 등이 있기 때문일 것입니다. 따라서 AI는 세상을 바꿀 것입니다. 우리가 상상할 수 있는 것보다 더 심오하고 극적인 방식으로 세상을 변화시킬 것입니다. 하지만 사람들이 기대하는 것보다 더 오랜 시간이 걸릴 것이고, 희망에 기반한 많은 투자는 특히 가치평가를 고려할 때 제대로 이루어지지 않을 것입니다.

그렇다면 FJ Labs는 AI와 관련하여 구체적으로 어떤 일을 하고 있을까요? 저희는 AI 펀드가 아닙니다. 우리는 네트워크 효과 및 마켓플레이스 펀드입니다. 마켓플레이스에 투자하는 이유는 승자가 대부분을 가져가고, 산처럼 가볍고, 자본 효율적이며, 트렌드를 따르기 때문입니다. 그리고 디플레이션을 방어합니다. 불투명한 시장에 유동성과 투명성을 가져다줍니다.

지난 몇 년 동안 우리가 집중해 온 것은 소비자 세계가 완전히 완성되지는 않았지만 상당 부분 완성되었기 때문이죠? 소비자로서의 삶은 놀랍습니다. 도어대시에서 음식을 주문하면 15분, 20분 안에 음식을 받을 수 있습니다. 아마존에서 무엇이든 주문하면 1시간에서 이틀 정도면 받을 수 있습니다.

에어비앤비나 예약닷컴에서 호텔을 예약하거나 몇 분 안에 우버를 잡을 수 있습니다. 우리의 삶은 항상 특별하지만 B2B에 관한 한 세상은 마치 암흑기와 같습니다. 대부분의 업무는 여전히 WhatsApp, 이메일, Excel, 인맥, 롤로덱스 등을 통해 이루어지고 있으며 디지털화되지 않았습니다.

여기에는 여러 가지 이유가 있습니다. 어떤 사람들은 불투명성을 원하지만 B2B 공급망을 디지털화할 수 있는 특별한 기회가 있습니다. 따라서 우리가 하고자 하는 일은 세상을 더 저렴하고, 더 좋고, 더 빠르게 만들고, 21세기의 문제를 해결할 수 있는 이러한 것들에 투자하는 것입니다.

우리에게 AI는 도구입니다. AI라는 단어는 기술이라는 단어와 거의 같은 의미로 사용할 수 있다고 생각합니다. 기술은 세상을 더 좋고, 더 저렴하고, 더 빠르고, 더 생산적으로 만들고 있습니다. 특히 기성세대나 정부, 대기업 등 뒤늦게 기술을 도입한 후발주자들이 이를 받아들이는 데는 시간이 걸립니다.

FJ Labs의 경우, 올해 지금까지 투자한 금액의 9%가 AI에 투자되었습니다. 우리가 집중하고 있는 것은 순수한 LLM 유형 모델에만 투자하고 싶지 않다는 점을 감안할 때 우리는 게임에서 늦은 편이죠? OpenAI에 일찍 투자했다면 상황이 달라졌을 겁니다. 아마 계속 진행했을지도 모르죠.

OpenAI가 이길 수 있을까요? 1조 달러 규모의 회사가 될까요? 물론입니다. 하지만 우리는 시드이자 투자자입니다. 100배, 1000배를 원합니다. 그래서 오픈 AI에 1,500억을 투자하는 거죠. 네, 아마 1조 5천억짜리 회사가 될 겁니다. 10배는 좋지만 제가 원하는 건 그게 아니에요.

그래서 저는 초기 단계를 놓쳤습니다. 솔직히 기업 지배구조가 마음에 들지 않았어요. 기억하실지 모르겠지만 비영리 기업이었기 때문에 이사회를 통제하지 못하는 경우가 많았어요. 투자할 만한 회사가 연구실처럼 느껴지지 않았어요. 결국 회사로 변모했지만, 분명한 것은 아니었죠.

미스트랄 같은 다른 회사들은 잘 모르겠어요. 미스트랄에 대한 정보가 없어서 그들이 잘하고 있는지, 잘못하고 있는지 잘 모르겠어요. 그런 회사들에 대해 제가 걱정하는 것은 그들이 하고 있는 커뮤니케이션이 AI가 얼마나 좋은지에 대한 것입니다. 사용자 수가 몇 명인지, 리텐션은 어떤지, 매출은 얼마인지는 전혀 중요하지 않습니다.

잠시 멈칫하게 됩니다. 기술은 훌륭하지만 실제로는 그렇게 잘하고 있지 않을 수도 있다는 생각이 들기 때문입니다. 모르겠지만 언젠가 죽어도 놀라지 않을 것입니다. 그래서 투자할 때 시드 라운드는 기억이 나지 않지만 수억 달러 정도였어요. 다음 라운드인 A 라운드에서는 수십억 달러였습니다.

이해가 되지 않았어요. 그래서 투자하지 않았습니다. 물론 지금까지는 제가 틀렸다는 것이 증명되었지만, 저는 투자금을 회수하는 과정에서 마크업이 있든 없든 상관없습니다. 저는 엑시트 시점의 궁극적인 가치와 그 회사가 사회에 의미 있고 가치 있는 일을 성공적으로 해내고 있는지 여부에 관심이 있습니다. 그래서. 이 LLM과의 전쟁이 어떻게 전개될지는 두고 봐야겠지만, 승자독식 구조가 될 것 같습니다.

자본 집약적입니다. 이러한 데이터 센터를 구축해야 합니다. 데이터에 더 많이 접근할수록, 더 많이 훈련시킬수록, 더 많은 사람과 사용자를 확보할수록 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 저는 OpenAI와 더불어 한두 가지가 더 추가되면 이 카테고리를 지배하게 될 것이라고 생각합니다. 그리고 컴퓨팅 가격과 AI 가격이 동시에 0을 향해 갈 것이라고 생각합니다.

따라서 상당히 독점적일 것입니다. 하지만 API 호출당 수익은 거의 0에 가까워질 것입니다. 우리가 AI 회사에 투자한 적은 없지만, 제가 말하는 AI 회사는 LLM 모델처럼 AI를 구축하는 회사가 아닙니다. 우리가 투자하는 회사의 100%는 AI를 사용하고 있으며, AI가 내장되어 있습니다. 명확히 말씀드리자면, 현재 우리가 투자하는 모든 스타트업은 얼리어답터입니다.

그러니까 우리는 고객 서비스 상담원과 영업사원을 AI로 대체하고 있는 것이죠. 사실 고객 서비스를 AI로 대체하는 것은 맞고, 영업 사원을 AI로 보완하고, 프로그래머의 생산성을 높이고, 마켓플레이스에서 구매와 판매의 흐름을 바꾸어 효율성을 높이는 데 AI를 활용하고 있습니다.

그게 다입니다. 하지만 이는 AI를 회사 파이프라인의 일부로 사용하는 것입니다. 다른 사람들에게 AI 도구를 판매하는 AI 회사와는 다릅니다. 그래서 저희가 AI 쪽에 집중하고 있는 기업 유형은 몇 가지 카테고리를 따르고 있습니다. 앞서 말씀드렸듯이 저희는 대부분 마켓플레이스 투자자입니다. 즉, 마켓플레이스 리스팅을 개선하거나 마켓플레이스를 통해 판매하는 기업들입니다.

나중에 몇 가지 예를 들어보겠습니다. 그래서. 지금 당장 이베이에서 물건을 판매하려면 휴대폰으로 사진을 20장 찍고, 제목을 정하고, 카테고리를 선택하고, 설명을 쓰고, 가격을 선택하고, 상태를 설명해야 합니다. 실제로 이 모든 작업을 수행할 수 있는 정보조차 제대로 갖추지 못한 상태입니다.

따라서 기본적으로 사진 한 장만 찍어 올리면 끝인 회사들이 있습니다. 그리고 제가 소개할 몇 가지 지능적인 방법에는 우리가 투자한 것들이 있습니다. 그런 다음 AI의 특정 응용 프로그램은 괜찮았습니다. 우리는 앞으로 개방형 AI에 의해 잠식당하고 싶지 않습니다. 따라서 대기업은 AI 도구를 원하지만 수직적 애플리케이션을 통해 적절한 데이터를 구축하기를 원합니다.

따라서 이러한 독점 데이터 세트를 사용하고 있는 기업들은 가급적 의지가 있는 카테고리에서 이러한 독점 데이터 세트를 사용하고 있습니다. 그런 다음 해당 카테고리의 몇 가지 선택과 집중에 투자하고 있습니다. 그리고 나서 서비스에서 어떤 일이 일어날지, 그리고 로봇 공학에서 우리의 기본 베팅인 큰 미친 베팅이 무엇인지에 대해 생각해 왔습니다.

이것이 바로 그림입니다. 그래서 우리가 투자한 몇몇 회사들이 그렇습니다. 히어로 역시 유동성을 창출해야 하고 정말 어려운 시장이기 때문에 성공할 수 있을지는 모르겠습니다. 하지만 그들은 판매자 측에서 멋진 사용자 경험을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 그래서 그들이하는 방식은 사진을 찍고 비디오를 만들고 비디오에서 항목을 설명하고 물론 컴퓨터의 비디오 나 사진을 찍으면 스토리지가 얼마나 많은지, 메모리가 얼마나 많은지, 심지어 모델, 솔직히 말해서 전화기, 사진만으로는 실제로 인식 할 수 없지만 실제로는 설명 할 수 있습니다.

아, 2022년형 LG 그램 17인치입니다. 2테라바이트 SSD와 6기가 램, 16기가 램이 장착되어 있습니다. 그리고 이 상태에서 열어서 위스퍼의 콘텐츠를 업로드하고 태그를 모두 붙이고 멋진 목록을 만든 다음 15초짜리 동영상을 만들어서 트위치에서 공유하거나 트위치가 아니더라도 틱톡, 인스타그램, 유튜브 등에 공유할 수 있습니다.

그리고 정말 멋지고 판매 흐름을 최적화하는 수단으로서 정말 혁신적입니다. 그리고 그것은 지금 새로운 스타트업입니다. 일부 기존 업체들이 이런 서비스를 사용할 것이라고 상상할 수 있습니다. 이 아이디어의 핵심은 리스팅을 매우 쉽게 할 수 있게 해주어 그동안 귀 기울이지 않던 사람들이 귀를 기울이기 시작하고, 그 자체로 구매자를 끌어들이는 독특하고 아름다운 인벤토리를 갖게 될 것이라는 점입니다.

성공 여부는 확실하지 않지만, 마켓플레이스가 나아갈 방향이라는 측면에서는 많은 의미가 있습니다. 이제 기존 회사들은 종종 이를 수행할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 그래서 저희는 Rebag이라는 핸드백 마켓플레이스에 투자하고 있습니다. Rebag. 매출 2억 달러에 가까워지고 있습니다. 수익성이 좋죠.

중고 핸드백을 새것보다 저렴하게 구입할 수 있는 좋은 곳입니다. 그리고 진품이 보장됩니다. 그래서 모든 데이터를 가지고 있습니다. 그들은 핸드백이 진짜인지 아닌지 알고 있습니다. 상태도 알고 있습니다. 판매 가격도 알고 있습니다. 그리고 실제로 모델, 연도 등 거의 모든 정보를 알고 있습니다.

따라서 AI를 사용하면 가방 사진을 몇 장 찍으면 바로 이 가방, 이 모델, 이 상태, 얼마에 팔릴지 알려줍니다. 그리고 말 그대로 가방을 판매한 후 하루 만에 판매 대금을 받을 수 있습니다. 따라서 즉시 판매되므로 eBay에서 사용자 경험이 크게 개선되었습니다.

물론 이베이도 이러한 방향으로 나아가고 있지만, 핸드백만 취급하고 모든 데이터베이스를 보유하고 있기 때문에 클레어와 리백이 하는 것이 훨씬 수월합니다. 그래서. 그리고 모든 카테고리에서 작동하는 멀티 카테고리 아이템을 만들려고 노력했습니다. 세 번째는 우리가 투자한 포토룸이라는 프랑스 회사입니다.

따라서 포토룸은 마켓플레이스에서 판매율을 높이는 데 도움이 되는 도구입니다. 수천만 달러의 매출을 올리고 있는 포토룸은 판매 중인 상품의 사진을 찍으면 상품 유형에 따라 배경을 변경하여 판매율을 높여주는 기능을 제공합니다.

그리고 마켓플레이스에서 판매하고 있습니다. 따라서 당연히 흰색 배경만 원하는 아이템도 있습니다. 자연에 있거나 테이블 위에 있는 아이템도 있을 수 있습니다. 그리고 목표는 가능한 한 가장 높은 가격에, 가능한 한 가장 빠른 속도로 상품을 판매하는 것입니다. 다시 말하지만, 뛰어난 성과를 내는 회사라면 당연한 일입니다.

사용할 수 있는 기본적인 이미지 제거 도구가 있나요? 물론입니다. OpenAI를 사용하겠습니다. OpenAI에게 물어보면 할 수 있을까요? 예. 하지만 정확한 배경이 마켓플레이스에서 판매율을 극대화하는 것과는 매우 다릅니다. 그렇기 때문에 이런 카테고리에서는 버티컬이 실제로 의미가 있다고 생각합니다.

저희는 콜엑스라는 회사에 투자했습니다. 그런데 제가 언급한 회사들은 모두 포트폴리오 회사입니다. 예를 들어 미스트랄 같은 회사에는 투자하지 않았고, 오픈AI는 1500억 수준에서 좋은 투자처로 남을 것이라고 생각하지만 오픈AI에는 뒤늦게 투자했습니다.

그래서 그들이 하는 일은 AI와 컴퓨터 비전을 사용하여 수집품을 잠금 해제하는 것입니다. 그래서 그들은, 그들은, 그들은, 그들은 당신이 많은 만화 나 수집 가능한 트레이딩 카드를 많이 가지고 있다면 일반적으로 몇 개는 매우 가치가 있고 대부분은 그렇지 않다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 여기에서 어떤 것이 가치가 있는지 또는 가치가 있는지 여부를 매우 빠르게 파악할 수 있으며 많은 회사가 수집품 공간에 있거나 그와 같은 일을하고 있습니다.

이제 수집품이나 트레이딩 카드는 가장 쉬운 카테고리 중 하나입니다. 저희는 TCG플레이어에 투자했고, 이 회사는 이런 제품을 가지고 있습니다. 만화 카테고리의 Hip eCommerce에 투자한 적이 있는데 이런 상품이 있습니다. 하지만 다시 말하지만, 가치가 낮은 아이템이 많고 가치가 높은 아이템이 적은 카테고리에서 가치가 높은 아이템을 최대한 빨리 식별하려는 경우 의미가 있습니다.

저희가 투자한 또 다른 멋진 회사는 Numerai입니다. 누메라이는 일종의 애시드 라이트 헤지펀드로, 사람들이 퀀트 모델을 업로드하고 모델들이 서로 경쟁하며 투자 모델을 만들 수 있는 곳입니다. 커뮤니티에서 오픈 소스 헤지 펀드가 모델을 업로드하고 가장 성공적인 모델에 투자하는 일종의 가상 헤지 펀드와 같습니다.

그리고 수익의 일부를 모델을 만든 사람들에게 돌려주는데, 이 방식은 정말 잘 작동하고 있습니다. 다시 말하지만, 수평적 개방이라는 매우 독특하고 혁신적인 AI 사용 방식입니다. 저라면 그렇게 하지 않았을 겁니다. 그리고 우리의 혁신은 바로 Figure.AI입니다. Figure.AI는 휴머노이드 로봇 회사이고, 그 이유는 모든 사람들이 잠깐만요, 전문 로봇을 만들 수 있는데 왜 휴머노이드 로봇을 만들까요?

우리는 인간을 위한 인프라에 수조, 수십조 달러를 투자해 왔습니다. 그리고 그 모든 인프라를 전용 로봇으로 재구축하고 휴머노이드 로봇을 만드는 데는 훨씬 더 많은 비용이 듭니다. 물론 특수 로봇은 시간과 장소가 정해져 있고 많은 경우에 의미가 있을 것입니다.

하지만 실제로 집안일을 도와줄 수 있는 유니노이드 로봇을 가정에 둘 수 있고, 공장에서는 기계공과 같은 일을 대신할 수 있는 로봇을 두는 것은 매우 의미 있는 일이며, BMW 공장에서 피규어 2 로봇이 하고 있는 일입니다. 그래서 피규어는 브렛 애드콕이 만들었습니다. 그는 창립자 중 한 명이었습니다.

우리는 전에 후원했습니다. 베터리라는 노동 마켓플레이스를 만들었죠. 예약이 1억 건 정도 되는 규모로 성장했죠. 데코에서 1억 달러 정도에 팔았죠. 정말 성공적이었죠. 우린 그들을 사랑했어요. 그러다 그가 찾아왔어요. 아처라는 하늘을 나는 전기 택시 회사를 만들고 싶다고 했어요.

우리는 그를 지원했고 아주 잘 해냈습니다. 그리고 이제 그는 이 일을 하고 싶어합니다. 그리고 이것은 엄청난 범주라고 생각합니다. 로봇공학의 문제이기도 하지만, 큰 AI 요소도 있고, 거기에는 세 가지 측면의 문제가 있습니다. 아마도 세상과의 상호 작용이 있을 것입니다. 세상이 어디에 있는지, 이 아이템이 무엇인지, 어떻게 작동하는지 등을 알아야 합니다.

이를 위해 OpenAI와 파트너십을 맺었습니다. 그래서 그들은 OpenAI가 LLM 게임에서 승리할 것이라고 생각했습니다. 이러한 세상과의 상호작용을 위해 오픈소스를 사용하여 다시 만들 수 있을 텐데 왜 굳이 오픈소스를 사용했을까요? OpenAI는 놀라운 파트너입니다. 우리는 물체 등을 인식하게 합니다. 그리고 걷고, 세상과 상호작용하고, 뛰어난 손재주를 가진 로봇이 필요합니다.

로봇이 할 수 있는 일과 로봇이 얼마나 부드럽고 섬세하게 행동할 수 있는지는 매우 인상적입니다. 하지만 세상을 이해하고 이를 실제로 세상과 로봇이 상호 작용하는 방식으로 변환해야 하는 중간 단계의 AI가 있습니다. 이 작업은 로봇이 있고 로봇을 제작하고 로봇이 이러한 작업을 수행할 때만 가능합니다.

이것이 바로 Figure가 구축한 마법의 독점 AI입니다. 그 정도면 충분합니다. 수억 대의 로봇 시장이 있는 파괴적인 기업 중 하나가 될 수 있는 잠재력을 가지고 있고, 더 잘 만들면 만들수록 더 나은 회사가 될 수 있다고 생각합니다. 시간이 좀 걸리겠지만요.

더 저렴해져야 합니다. 대규모로 제조되어야 합니다. 인간과 인간의 환경에서 더 잘 작동해야 합니다. 지금보다 더 다면적이 되어야 합니다. 한 가지 일을 아주 잘 하도록 훈련되어 제조되고 있죠? BMW의 경우처럼 말 그대로 분해하고, 돌리고, 걷고, 공급망에 올려놓고, 망가지지 않도록 수천 번을 반복하는 것과 같습니다.

그리고 로봇은 하루 20시간씩 일하기 때문에 평균적으로 기계공이 대체하는 것보다 2.3배나 저렴합니다. 따라서 이는 매우 합리적이며 이러한 응용 분야가 훨씬 더 많아질 것이며 확장할 수 있다는 아이디어가 있습니다. 그래서. 혁신적이고 더 위험하기 때문에 당연히 테슬라가 이를 쫓고 있습니다.

많은 중국 기업들이 이를 따라갈 것이라고 확신합니다. 아마도 연구실에 머물렀던 보스턴 다이내믹스가 상업적으로 회의적인 태도를 취한다면 성공할 것입니다. 하지만 네, 저희도 그렇게 생각하고 있습니다. 그렇기 때문에 순수 AI 투자 규모를 따져보면 전체 펀드의 10% 미만입니다.

지나가겠습니다. 여기서 잠시 멈추겠습니다. 어디 보자. 좋아요, LinkedIn 사용자 여러분, 네, 제 블로그에 슬라이드를 올리고 이 동영상도 함께 게시하겠습니다. 이 과정에서 미리 제출된 질문 중 제가 답변할 수 있는 질문이 있는지 확인하겠습니다. 그러니 그 동안 질문이나 의견 등 무엇이든 자유롭게 질문해 주세요.

지미 에가스, 엔터테인먼트의 관점과 업계의 관점에서 AI가 스포츠, 특히 테니스에 어떤 영향을 미칠 것으로 보시나요? 개인 생활에서 프로세스를 개선하기 위해 AI를 활용하고 있나요? 어떤 도구를 사용하시나요? 스포츠, 특히 테니스에 관해서는 몇 가지 측면에서 AI가 활용될 수 있다고 생각합니다.

그래서 언젠가는 코트 뒤편에 휴대폰을 놓고 플레이하는 모습을 촬영하면 인공지능이 내 스트로크를 분석하고 플레이 방식을 분석하여 기본적으로 내 개인 코치가 되어줄 수 있는 도구가 만들어져야 합니다. 테니스계에서 코칭의 문제는 비용이 많이 든다는 것이죠?

만약 여러분이 상위 100위권 밖의 선수라면요. 100위권 안에 들면 연봉은 10만 달러 정도지만, 코치 연봉은 10만 달러에 항공료, 호텔비, 기타 등등 다 합쳐서 10만 달러가 넘습니다. 그래서 정말, 정말 감당할 수 없는 금액이죠. 성공해야만 가능한 일입니다. 따라서 부모가 자녀를 성공적인 선수로 키우기 위해 투자해야 하는 재정적 투자는 정말 어렵습니다.

그래서 저는 AI를 통해 디지털 코치가 뒤쪽에 배치될 것이라고 상상할 수 있습니다. 동시에 어떤 면에서는 이미 AI가 역할을 하고 있습니다. 라인에 대한 심사 시스템은 AI가 주도하고 있다고 확신합니다. 거의 모든 그랜드 슬램 대회를 완전히 자동화하여 대체했습니다.

전화가 걸려올 때 ‘아웃’ 같은 소리가 들립니다. 실제로는 다른 사람처럼 들리게 하기 위해 여러 사람의 목소리를 녹음한 것입니다. 실제로 법원에는 더 이상 일선 판사가 없습니다. 모두 호크아이를 사용하고 있을 거예요. 어디 보자. 디에고에게 물어볼게요.

그런 다음 제가 사용하는 도구에 대한 질문으로 돌아가겠습니다. 디에고, 훌륭한 정보입니다. AI가 중고 패션 마켓플레이스 업계에 어떤 도움이 될 것이라고 생각하시나요? 상품 리스팅이 매우 간편해져 거래량이 늘어날 것입니다. 그래서 빈티드에서 분류 프로세스를 간소화하고 유동성을 높이기 위해 한 일은 또다시 일어날 것입니다.

따라서 공급량이 늘어날 것으로 예상됩니다. 더 많은 아이템과 놀라운 가격대의 제품을 더 많이 만나볼 수 있게 될 것입니다. 그리고 발견의 수준도 향상될 것이라고 생각합니다. 여러분이 관심 있어 하는 아이템을 보여드리려고 합니다. 그리고 여러분은 이를 구매할 수 있게 될 것이므로 전반적인 유동성이 개선될 것입니다.

GMV와 같은 전체 볼륨이 증가할 것입니다. 공급과 수요 측면의 매칭이 개선될 것이고, 이는 좋은 일이 될 것입니다. 스티븐, 정말 대단하네요. 인재 마켓플레이스에서 매칭 알고리즘에 AI를 사용한다고 말하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요? 많은 곳에서 AI를 사용하고 있다고 말하지만 자세히 들여다보면 몇 가지 필터링 옵션에 불과합니다.

그래서 저는 그들이 AI를 지능적으로 사용했으면 좋겠고, 그리고 당신 말이 맞습니다. 지금 AI를 사용하고 있거나 사용한다고 말하는 많은 사람들이 실제로는 그렇지 않습니다. 그런데 AI의 정의가 무엇일까요? 예를 들어, 대규모 언어 모델인가요? 딥러닝 모델인가요? 사람들이 사용하는 모델은 다양합니다.

그리고 사람들이 AI라고 설명하는 것들은 실제로는 여러분이 설명하는 것보다 더 단순한 경우가 많습니다. 그들이 자신의 주장을 과장하고 있다는 것이 신경 쓰이지 않습니다. 모든 창업자들은 자신이 도달하고자 하는 미래를 팔고 싶어 하죠. 하지만 AI가 근본적인 역할을 할 수 있는 순간이 올까요?

예. 스태핑 마켓플레이스의 작동 방식은 다음과 같습니다. 여러분이 Thumbtack에 있다고 상상하거나 실제로 Upwork에 있다고 상상해 보세요. 저는 Upwork에 있습니다. 개발자, 그래픽 디자이너 등 무엇이든 고용하고 싶습니다. 지금은 제가 가서 직무 설명을 작성하는 방식입니다. 수십, 수백 명이 지원하면 제가 가서 면접을 보고 한 명을 뽑아야 합니다.

더 나은 방법이 있긴 하지만, 좋은 방법은 아닙니다. 이론적으로 올바른 AI가 있다면 사용자의 스펙과 요구 사항, 사용자의 유형 등에 비추어 누가 가장 적합한지 알 수 있어야 합니다. 그리고 그들은 나보다 카테고리를 더 잘 알고 있겠죠? 예를 들어, SEO 인재를 채용하는 인재 마켓플레이스의 경우, 고용주인 저보다 SEO 인재에 대한 모든 것을 알고 있는 반면, 저는 한 명의 SEO 인재만 고용하고 있다고 가정해 보죠?

그래서 저는 모범 사례를 잘 모릅니다. 따라서 시장에서는 이 사람이 적임자라고 말해야 합니다. 이 사람을 고용해야 하고, 일부 업종에서 이런 일이 일어나기 시작했습니다. 보편화되기는 아직 멀었지만, 이제 시작되고 있는 거죠? 우리는 HVAC 설치 시장의 투자자입니다.

그리고 HVAC 설치 업체는 직접 선택하지 않아도 됩니다. 마켓플레이스가 대신 선택해 줍니다. Uber도 마찬가지입니다. Uber는 꽤 똑똑한 인공지능을 가지고 있습니다. 제가 A 지점에서 B 지점으로 가고 싶다고 말하면 운전자를 대신 골라줍니다. 제가 운전기사를 고르는 것이 아닙니다. 이것이 바로 미래의 마켓플레이스, 노동 마켓플레이스가 구축될 방식이며, AI를 사용할 것입니다.

디에고 카스트로. 전반적으로 중고 패션 분야를 어떻게 보시나요? 미국에서는 아무도 제대로 해내지 못했어요. 알다시피, 화려하고 또한 매우 파편화되어 있습니다. 당신은 포쉬 마크가 있습니다. 4~5개 아이템에 대한 진짜 진짜가 있고 여기저기 다 있죠. 크레이그리스트는 어려운 곳이고, 사용자 경험이 좋은 곳도 없습니다.

유니콘 기업이라는 말은 가장 좋은 의미로 사용합니다. 마법처럼 특별한 회사 중 하나라는 뜻입니다. 업계에 혁명을 일으켰죠. 500억 달러 이상의 가치를 지닌 회사가 될 것이며, 세계에서 가장 아름답고 특별한 패션 회사가 될 것입니다.

빈테드라는 회사입니다. 빈테드는 OLX에서 제 오른팔이었던 사람이 운영했어요. 그의 이름은 토마스였어요. 그는 저와 함께 FJ Labs에서 일했었죠. 스페인에서 월라팝이라는 모바일 광고 회사를 설립하는 데 도움을 줬어요. 미국에서는 결국 합병을 하게 되었고 미국 사업부는 손을 뗐어요. 그래서 빈티드에 들어가서 회사를 되살렸죠.

그리고 작동 방식은 완전히 무료입니다. 따라서 무료로 사용할 수 있고, 무료로 구매할 수 있습니다. 하지만 가치를 얻는 사람에게 수익을 창출합니다. 따라서 구매자가 배송비를 지불하고 에스크로 비용을 지불하려는 경우 배송비에 5%를 더한 금액을 지불합니다. 그리고 판매자라면 집으로 가서 상품을 수령하고 싶을 때 비용을 지불하면 됩니다.

하지만 더 이상 수수료를 받지 않습니다. 덕분에 엄청난 유동성을 확보할 수 있습니다. 또한 놀라운 사용자 경험과 놀라운 배송 시스템 플랫폼 및 결제 플랫폼을 갖추고 있습니다. 그리고 회사는 성장했습니다. 현재 총 거래액(GMV)이 60억 달러에 달합니다. 순매출은 6억 달러 정도인 것 같아요.

8천만 달러의 잉여현금흐름이 이렇게 폭발적으로 성장하고 있습니다. 그들은 지금 럭셔리 분야에서 확장하고 있습니다. 1년 만에 이 카테고리의 큰 경쟁자인 베스티아르의 3분의 2 규모로 성장했습니다. 저는 그들이 럭셔리 부문에서 승리할 것이라고 생각합니다. 다른 카테고리로 확장할 것입니다. 적어도 150억 달러 규모의 회사가 될 것입니다.

둘 중 하나입니다. 패션, 마켓플레이스에 관심이 있다면 Vinted를 주목하세요. 그들은 승자입니다. 앞으로도 계속 승자가 될 겁니다. 아이반, 사람들 간의 연결을 촉진하는 앱에 대해 어떻게 생각하시나요? 이미 시장이 포화 상태라고 생각하시나요, 아니면 아직 혁신과 성장의 여지가 있다고 생각하시나요?

데이트 같은 것을 말하는 건지, 링크드인 같은 것을 말하는 건지 잘 모르겠습니다. 아마도 일반적으로 발명할 수 있는 새로운 수직 틈새 시장이 있을까요? 대답은 ‘그렇다’입니다. 예를 들어 LinkedIn을 생각해보세요. 석유 서비스 노동자들은 LinkedIn이 아니라 RigUp을 이용하고 있습니다.

그렇다면 블루칼라 근로자처럼 LinkedIn에 가입하지 않은 사람들과 인맥을 형성하고 비즈니스 관계를 맺을 수 있는 업종이 있을까요? 물론입니다. 그리고 데이트 사이트에서도 사람들은 점점 더 틈새 시장을 공략하고 새로운 사이트가 계속 등장하고 있습니다. 그런데 저는 데이팅 사이트를 비즈니스로서 좋아하지 않는 이유는, , 일만 잘하면 되기 때문입니다.

고객이 좋아하는 사람과 연결해주지 않으면 고객을 잃을 수 있습니다. 따라서 고객은 평균적으로 6개월 동안 데이팅 사이트를 이용합니다. 이상적이지 않죠. 하지만 연결을 개선하고 더 자동화할 수 있는 방법이 있을까요? 예를 들어, 인공지능인 제가 여러분에 대해 모든 것을 알고 상대방에 대해서도 모든 것을 알고 있습니다.

따라서 이 사람이 바로 여러분이 만나야 할 사람입니다. 그리고 일할 일도 훨씬 적습니다. 물론입니다. 데이트도 마찬가지입니다. 비즈니스에서도 마찬가지입니다. 채용 등에서도 마찬가지입니다.

샤군 홀더. 우리는 AI와 AR을 사용하여 검색, 온보딩, 스토리텔링 및 전반적인 기술 여정 경험을 개선함으로써 사무실 안팎에서 업무 환경을 개선하는 마켓플레이스를 구축하고 있습니다. 에어비앤비 모방하기. 알겠습니다. 질문이 있으신가요? 더 나은 경험을 만들기 위한 AI와 AR에 대해 어떻게 생각하시나요?

따라서 AR은 앞으로 플랫폼에 큰 변화를 가져올 것입니다. 우리가 이러한 기기에서 모든 시간을 보내고 있다는 사실, 작은 화면에 제한된 타이핑과 제한된 속도로 구부정한 자세로 타이핑을 한다는 것은 전혀 말이 되지 않습니다. 그렇다고 해서 Apple Vision Pro와 같은 기기가 정답은 아닙니다.

너무 무겁습니다. 너무 비싸다. 너무 번거롭습니다. 저는 AR, AR 혁명을 상상합니다. 물론 휴대 전화에서 AR을 사용할 수 있지만 진정한 AR 혁명은 망막에 레이저와 레이저가있는 지능형 콘택트 렌즈 또는 안경과 같은 안경을 가질 수있게되면 일어날 것입니다. 그러면 시야를 완전히 확보할 수 있습니다.

그리고 이상적으로는 방 한가운데서 큰 소리로 말하는 것은 좀 이상하기 때문에 목소리를 사용하는 대신 생각을 사용하는 것이 좋습니다. 그래서 저는 생각을 통제해야 한다고 생각합니다. 하지만 우리는 이 두 가지 측면에서 아직 멀었습니다. 지능형 콘택트렌즈는 아직 멀었죠. 녹내장이 있는지 여부를 알 수 있지만 기본적으로 그게 전부입니다.

물론 화면이 있는 안경은 존재하고 괜찮지만 여전히 음성으로 제어할 수 있습니다. 그래서 저는 혁명이 다가오고 있다고 생각합니다. 저는 뉴럴링크뿐만 아니라 파라로믹스 등 뇌 컴퓨터 인터페이스 회사들을 살펴봤는데, 생각의 순간을 문자로 전환하는 것을 처음 보았습니다.

분당 100단어 수준의 100% 정확도로 변환할 수 있습니다. 물론 이 기술은 뇌 수술이 필요하기 때문에 머리에 전극을 삽입하는 수준은 아닙니다. 그렇게 될 겁니다. 시간이 오래 걸리겠죠. 15년, 20년, 빠르면 10년 정도 걸릴 것 같아요. 예를 들어 VR은 이미 오래 전부터 시작되었습니다.

플랫폼이 너무 많았습니다. 훌륭한 사용 사례가 충분하지 않습니다. 그건 그렇고, 저는 VR을 희망하고 있습니다. 귀사의 비즈니스는 AI와 AR을 결합한 것으로 알고 있는데요. 그리고 지금으로서는 휴대폰이 가장 합리적일 것 같습니다. AR을 통해 세상을 바라보고 몇 가지를 얻을 수 있지만 현재로서는 상당히 틈새 시장처럼 느껴집니다.

299달러인 Quest 3S로 인해 VR이 주류로 자리 잡기 시작했으니 적절한 가격대라고 할 수 있습니다. 이 정도면 충분합니다. 특히 10대의 경우, 고릴라 태그나 스퀴두처럼 본질적으로 소셜 기능이 있는 로블록스 타입의 게임이 인기를 끌기 시작하면 10대들도 좋아할 것 같습니다.

드디어 그 시대가 열리고 있습니다. 하지만 AR은 아직 이르다고 느껴집니다. 특히 오늘날의 AR 안경은 여전히 투박하고 훌륭하지 않습니다. 그렇지만 일반적으로 더 나은 경험이 더 좋습니다. 오바페미 아야히, 이름을 도살해서 죄송합니다. AI와 미디어의 교차점에 대한 생각과 돈이 흐르는 IP 관점에서 어떻게 발전할 것이라고 생각하시는지 궁금합니다.

흥미로운 콘텐츠가 있으니 이 콘텐츠에서 LLM을 실행하고 싶으면 그렇게 하라고 중개하기 위해 만들어진 회사들이 몇 군데 있습니다. 뉴스 코퍼레이션은 OpenAI와 5천만 달러의 계약을 체결하고 데이터를 제공하기로 한 것으로 유명합니다. 저는 이 정도는 괜찮다고 생각합니다. 큰 사업은 아니니까요.

미디어 미디어와 정보의 문제는 아시다시피 정보 관점에서 자유롭고 싶지는 않지만 특별히 가치가 있는 것도 아니라는 것입니다. 그래서 저는 특별히 신경 쓰지 않습니다. 그런 이유로 저는 미디어 회사에 투자하지 않습니다. 실제로 콘텐츠를 제작하는 회사들은 저에게 놀라운 비즈니스가 아닙니다.

비싸다. 머리로 하는 일입니다. 넷플릭스와 같은 유형의 세상에 있든 신문과 같은 유형의 세상에 있든 그건 사실이고, 그래서 저는 그것에 대해 많은 시간을 생각하지 않습니다. 콘텐츠 제공자와 데이터에 액세스하려는 사람들이 있는 마켓플레이스가 있을 거라고 생각합니다.

하지만 큰 사업은 아닐 것 같아요. 소액일 것 같아요. 노래해 주셔서 감사합니다. 어떤 분야에 투자하고 계신가요? 슬라이드에서 언급하신 AI 붐에 주목하고 있습니다. 예를 들어 헤이젠이라는 회사가 있는데, 환각을 방지하는 기술을 개발 중입니다.

그리고 당연히 현재 데이터 세트가 너무 많습니다. 현재 많은 AI 모델은 그냥 지어낸 것입니다. 물론 코딩을 하려고 하는데 코딩에 대한 도움을 요청하는 경우라면 상관없습니다. 하지만 미션 크리티컬한 환경에서는 그런 것들을 만들어낼 수 없습니다. 그래서 도움을 주는 회사들이 제공하는 것이죠.

환각 해결을 예로 들 수 있습니다. 또는 암호화폐 업계에서는 Render라는 회사의 투자자들이 있었습니다. 렌더는 분산형 GPU입니다. 따라서 전 세계의 모든 게이머는 게임을 할 때 사용하는 강력한 GPU를 가지고 있습니다. 하지만 하드코어 게이머라도 몇 가지 예외를 제외하면 하루에 8시간 이상 게임을 하지 않을 것입니다.

따라서 GPU는 대부분의 시간 동안 사용되지 않습니다. 그래서 GPU를 렌더 네트워크에 연결합니다. 그러면 갑자기 OpenAI와 같은 회사에서 시뮬레이션을 실행할 수 있는 수백만 대의 GPU로 구성된 분산 네트워크가 만들어집니다. 이는 매우 합리적입니다. 후발주자임에도 불구하고 엔비디아의 붐을 일으킬 수 있는 방법이라고 할 수 있습니다.

그래서 그런 회사들은 많은 의미가 있다고 생각합니다. 이전에 Jimmy로부터 이메일로 받은 질문 중 제가 대답하지 않은 질문은 현재 사용하고 있는 AI 도구는 무엇인가요? 흥미로운 점은 제가 예전에는 많은 도구를 사용했다는 것입니다. 프레젠테이션을 위해 도구를 사용하곤 했죠. 파워포인트를 만들 때 사용했던 두 가지 도구는 기억도 나지 않습니다.

예전에는 미드 저니를 사용했고, 디스코드에서 인코딩을 했었죠. 런웨이를 사용하곤 했는데 솔직히 지금은 모두 사용하지 않아요. 지금은 ChatGPT만 사용하고 있어요. 리서치, 코딩 도움말, 이미지 등 필요한 것이 무엇이든 간에요. GPT로 다 할 수 있으니까요. 그래서 지금은 ChatGPT의 파워 유저입니다. 구글 사용을 중단했습니다. 기본적으로 저는 모든 일에 GPT를 사용하며, 마치 저의 조언자이자 연구 보조자, 분석가 같은 역할을 합니다.

제 말은, 어떤 문제든 다 해결됩니다. 저는 가끔 이런 글을 올린 적이 있는데, 이것이 제가 직면하고 있는 근본적인 문제입니다. 아이디어는 무엇이고 어떻게 해결해야 할까요? 그리고 작품의 수준이나 결과물도 마찬가지입니다. 정말 대단하죠. 올바른 쿼리와 올바른 데이터를 제공해야 하는데, 저는 감탄을 넘어선 감동을 받았습니다.

그래서 제가 사용하는 핵심 제품은 단연 ChatGPT입니다. 다른 분들께도 사용을 권하고 싶어요. 네, 확실히 활용도가 낮은 것 같아요. 제가 이메일로 받은 다른 질문은 어떤 것이 있나요? AI 논문에 대한 질문과 수업 시간에 나온 질문이 있습니다. 당신이 AI에 반대하는 사람이고 현재 AI에 집중적으로 투자할 가능성이 높다고 가정했을 때, AI를 사용하여 기술 솔루션을 탐색하거나 자금을 찾고자 하는 창업자나 AI 관련 기술 애호가에게 추천하고 싶은 것이 있다면 무엇인가요?

우선 자금 조달이 가장 쉬운 부분이라고 생각합니다. 지금 AI는 호황을 누리고 있습니다. AI 회사를 설립한다면 자금 조달이 가능할 것이라고 생각합니다. AI에 투자하고 싶어하는 벤처캐피털이 많기 때문에 자금이 충분합니다. 그러니 걱정하지 않으셔도 됩니다. 방에 있던 반대론자들은 극소수였습니다.

저는 그 중 하나가 되어 기쁘지만, 다른 모든 사람들은 그 방정식의 반대편에 있습니다. 그래서 자금을 찾을 수 있습니다. 이걸 가지고 노는 측면에서는 쉽습니다. 얼마나 어렵고, 얼마나 차별화되고, 얼마나 좋은지 이해하고 싶어서 직접 코딩을 했으니까요. 그리고. 많은 것들이 생각만큼 복잡하지 않습니다.

2월의 AI 코딩에는 수백 시간의 작업이 필요했습니다. 그런데 GPT 4.0이 나올 때까지 기다렸다면 훨씬 더 적은 시간이 걸렸을 겁니다. 하지만 이 모든 코파일럿은 그다지 흥미롭지 않다는 생각이 들었습니다. 만들기는 쉬워요. 제가 직접 만들 수도 있겠죠?

따라서 직접 코딩을 통해 새로운 것을 이해하고, 무엇이 가능하고 무엇이 불가능한지 파악하는 것은 좋은 방법입니다. 그리고 그 어느 때보다 쉬워졌죠? 예전에도 그랬지만, 네, 저희는 MongoDB 데이터베이스를 사용하고 있고 Whisper에 API를 구축해야 합니다. 물론 코딩 기술이 필요하지만, 12개월 전에는 필요했던 코딩 기술이 지금은 많이 부족하다고 가정해 봅시다.

그건 그렇고, 저에게는 최고의 코딩 교사 조교가 있습니다. 차드GPT라는 사람이에요. 얼마 전 제 블로그에 삽입하기 쉬운 유튜브 동영상을 찍고 싶었는데, 세로 형식이라 가로가 아닌 세로로 보여주고 싶었어요. 그래서 GBT에 방법을 물어봤죠.

네 가지 해결책이 나왔습니다. 그런 다음 저는 게으르다고 말했습니다. 여기 URL이 있습니다. 코딩할 수 있나요? 정확한 코드를 알려주세요. 복사해서 붙여넣었습니다. 펑. 작동합니다. GPT는 여러분을 위해 많은 일을 할 수 있습니다. 앞서 말했듯이 생각보다 많은 것을 할 수 있지만 코딩에 들어가서 무엇을 만들 수 있고 무엇을 만들 수 없는지 이해하는 것은 꽤 쉽습니다.

그런데 파브리스AI는 설계상 인터넷이 아닌 파브리스 콘텐츠에만 구축되어 있지 않나요? 세상의 관점이 아닌 제 관점을 얻기 위한 것이죠. 중남미 시장에 대해 어떻게 생각하시나요? 중고 패션 산업, 특히 빈티드 모델의 성장 가능성이 있을까요? 그럴 수도 있겠지만, 빈티드 모델의 핵심은 여기에 있습니다.

빈티드 모델은 국경을 넘나드는 유동성을 활용하기 때문에 작동합니다. 프랑스에서 물건을 폴란드에서 판매하고 리투아니아에서 물건을 영국에서 판매하려면 리스팅과 대화를 실제로 번역하는 데 AI를 사용해야 하므로 리투아니아어로 말하고 상대방은 스페인어로 말할 수 있고 양쪽 모두 모국어로 번역할 수 있으니 정말 훌륭합니다.

하지만 배송비도 매우 저렴해야 하고 결제도 매우 저렴해야 합니다. 오늘날 유럽에서는 리투아니아에서 파리로 물건을 배송할 때 배송비가 2유로 또는 2달러입니다. 그리고 결제 비용도 저렴하고 관세도 없습니다. 라틴 아메리카에서는 이런 일이 정말 쉽지 않죠.

브라질에서 아르헨티나로 2달러에 배송할 수 없는 이유는 세관이 복잡하기 때문입니다. 따라서 이 문제는 더 구조적인 문제이며 사용자가 해결할 수 있는 문제가 아닙니다. 다른 어느 곳보다 정부 세관 차원에서 구조적인 문제입니다. 링크드인 사용자. 저는 소마스홈이라는 작은 마켓플레이스의 창립자입니다.

첫해 300만, 두 번째 해 400만. 네덜란드. AI를 사용하여 고객이 직접 적합한 제품을 찾을 수 있도록 돕고 싶습니다. 일부 판매자는 자기 충족적 예언에 의존하게 되어 다른 판매자와 경쟁하기가 더 어려워질 것을 우려하여 반대하는 것으로 알고 있습니다. 이에 대해 어떻게 생각하시나요?

따라서 검색에 AI를 사용해야 하는지 여부는 저에게 달려 있다고 생각합니다. 마켓플레이스에는 여러 유형이 있습니다. 사람들이 무엇을 찾고 있는지 정확히 알고 있는 마켓플레이스가 있습니다. 그런 다음 검색을 통해 원하는 항목을 정확하게 제공해야 합니다. 바로 아마존입니다.

그리고 저는 이 특정 모델을 원합니다. 알겠습니다. 가장 좋은 걸로요. AI를 사용하여 최고의 모델을 제공하세요. 짠! 끝났습니다. 둘째, 검색을 좋아하는 사람들이 있습니다. 이들은 마켓플레이스를 검색합니다. 분류된 사이트가 그런 경우입니다. 또는 빈티드. 빈티드. 사람들은 보통 자신이 무엇을 찾고 있는지 알고 방문하지 않습니다. 마치 쇼핑을 오락으로 여기는 것과 같습니다.

어떤 상품이 있는지 보는 것이 재미있어서 검색을 하고 있습니다. 그래서 가끔씩 검색을 하다가 구매하는 것도 재미있어요. 다시 말하지만, 사람들은 효율성을 추구하는 것이 아니기 때문에 AI를 사용해서는 안 됩니다. 사람들은 실제로 탐색하는 것을 좋아합니다. 세 번째는 구매로 간주되는 경우입니다. 좀 더 복잡하고 미묘한 문제죠?

마음에 드는 차, 사고 싶은 차가 있다면 직접 보고 구매하고 싶을 것입니다. 다른 모델이나 구입하려는 집과 비교하여 사양을 확인하고 싶을 때, 또는 고급 스포츠 장비, 예를 들어 나에게 맞는 스키를 구입하고 싶을 때 큐레이티드라는 회사가 있습니다.

큐레이티드와 같은 서비스는 아마도 AI에 의해 중단되거나, 적어도 사람이 적합한 스키를 추천하는 것보다 AI가 적합한 스키가 어디에 있는지 더 잘 알아낼 수 있기 때문에 사람이 AI로 대체될 것이라고 생각합니다. 그래서. 저는 적절한 맥락에서 AI를 사용하고자 합니다.

따라서 의사 결정 트리가 복잡하고 AI가 도움이 될 수 있는 구매를 고려하는 상황이라면 반드시 AI를 도입할 것입니다. 대규모 중견 기술 기업에서 어떤 직무가 AI로 인해 가장 큰 영향을 받거나 대체될 것으로 예상하시나요? 그건 그렇고, 영향을 받는다는 것과 대체된다는 것은 전혀 다른 개념입니다.

알겠습니다. 모두 인공지능의 영향을 받겠지만, 인공지능을 통해 더 나은 방향으로 발전하는 경우도 많습니다. 그리고 흥미로운 점이 있습니다. 저는 양쪽 모두에 대해 주장할 수 있습니다. 우선, 모든 프로그래머는 더 생산적인 프로그래머가 되기 위해 AI 도구를 사용할 것입니다. 그리고 어쩌면 평범한 프로그래머가 더 나은 프로그래머가 될 수도 있습니다.

아니면 최고의 프로그래머들이 훨씬 더 잘 사용할 수도 있습니다. 더 생산적인 프로그래머가 더 많아지겠죠. 이 두 가지 중 어느 쪽에 대한 답이 될지, 아니면 둘 다 일어날지 모르겠습니다. 평균적인 프로그래머는 예전보다 훨씬 더 나아질 것이고, 최고 프로그래머는 더 나아질 것입니다. 그렇게 될 것 같긴 한데, AI가 사람을 완전히 대체할까요?

그렇지 않나요? 그러니까 인간과 인공지능을 더하면 더 좋을 것 같네요. 그렇다면 대체해야 할 최전선 고객 관리 기능이 있을까요? 예. 그런데 제가 피겨에 투자한 이유는 인간이 하지 말아야 할 일들이 많기 때문이죠? 예를 들어, 우리는 이 일을 수천 번 반복해서는 안되며, 이것은 이미 자동차 공장에서 대부분 자동화되었습니다.

그렇다면 우리는 무거운 상자를 들고 아마존이나 UPS, FedEx 배송을 해야 할까요? 아마 아닐 겁니다. 이게 더 낫겠네요. 아니면 햄버거 뒤집는 일, 그렇죠? 이런 직업은 공감 능력이나 감성 지능 등을 통해 인간으로서 번영할 수 있는 직업이 아닙니다. 따라서 이러한 직업은 부분적으로 완전히 대체되겠지만, 앞으로 대부분의 다른 직업은 이 두 가지가 결합된 형태가 될 것이며, 저는 전혀 걱정하지 않습니다.

엄청난 실업이 발생하겠군요. 내가 그 모든 일자리를 대체할 거야 인류에게 끔찍한 일이 될 거야. 인류의 역사에 이슬비를 뿌려드리죠. 기술이 이룬 유일한 성과는 생산성을 향상시키고, 물건을 더 싸게 만들고, 구매력을 향상시키고, 덜 일하고 더 나은 삶의 질을 누릴 수 있게 했다는 점입니다.

따라서 자동 직기의 도입에 반대했던 러다이트는 틀렸습니다. 그리고 과거에 사람들이 가졌던 맬서스적 유형의 제약과 우려는 모두 틀렸습니다. 하지만 사람들은 ‘하지만 이번에는 다르다’고 생각할 수 있습니다. 제가 이야기를 하나 들려드리겠습니다. 25년 전인 1999년으로 돌아가 보겠습니다.

그래서 우리는 지금 1999년에 있습니다. 마법처럼 순간이동해서 2024년으로 돌아와 대화를 나누고 있습니다. 1999년 상위 20개 직종 중 상위 4개 직종은 사라질 것입니다. 더 이상 은행 창구 직원은 없을 것입니다. 더 이상 여행사는 존재하지 않습니다. 5,000억 달러 규모의 소매업이 사라질 것입니다.

우리는 그것을 온라인으로 옮길 것입니다. 따라서 지역 상권은 몰락하고 모든 자동차 제조는 본질적으로 자동화될 것입니다. 이것이 상위 네 가지 직업군입니다. 이제 2024년의 경제 상황을 설명해 주세요. 사라지는 일자리는 상상하기 쉽고 생겨나는 일자리는 상상하기 어렵기 때문에 사람들은 ‘세상에, 대공황, 실업률 25%, 종말이다’라고 생각했을 것입니다.

하지만 오늘날 우리는 25년 전보다 모든 부문에서 실업률이 낮아지고, 고용률이 높아지고, 실업률이 낮아지고, 부의 수준이 높아졌습니다. 자동화로 인해 일자리가 많이 사라졌음에도 불구하고 트럭 운전사가 대체되고 많은 것들이 자동화되어 괜찮아질 것입니다.

많은 새로운 일자리가 창출될 것입니다. 비교 우위는 항상 존재합니다. 컴퓨터나 로봇이 모든 면에서 인간보다 뛰어나고 모든 면에서 인간보다 저렴하더라도 컴퓨팅 파워와 같은 자원에는 항상 한계가 있습니다. 그래서 여전히 물건이나 에너지가 있습니다. 그래서 우리가 할 일과 우리가 할 일이 있고 새로운 일자리가 창출될 것입니다.

그리고 더 많은 것들이 자동화되는 세상에서는 사람들이 개인화된 인간적인 접촉을 더 소중히 여길 것이라고 생각합니다. 예를 들어 병원에 가서 번호표를 받고 기다리면 바쁜 의사가 가장 효율적이고 빠른 방법으로 진료하고 진단을 내리고 다음 환자로 넘어가는 등 마치 기계의 톱니바퀴처럼 취급받는 현재의 직업이 어떻게 변화할지 상상해 볼 수 있습니다.

꽤 끔찍하고 비인간적인 일이죠. 실제로 의사, 그러니까 의사는 오늘날 어떤 역할을 하든 진단 기계에 불과하다고 생각하나요? 그들은 나를 보고, 증상과 과거 경험을 바탕으로 내가 무엇을 가지고 있는지 추측하거나, 내가 무엇을 가지고 있는지 평가하고, 추천을 한 다음 계속 진행합니다.

그러나 그것은 꽤 비인간적입니다. 하지만 미래에는 의사가 정말 진단에 있어 최고일까요? 인공지능이 내 MRI의 모든 미크론을 살펴보고, 모든 최신 연구를 최신 상태로 유지하고, 모든 PubMed 논문을 읽고, 장단점을 알고, 내 특정 유전자형과 모든 Apple 건강 데이터를 살펴보고, 내가 누구인지, 나에게 맞는 것이 무엇인지 더 잘 알게 될 것이라고 상상할 수 있을까요?

그렇다면 진단은 인공지능이 하게 될까요? 예. 의사의 역할이 사라지는 것은 아니며 실제로는 그 반대가 될 것이라고 생각합니다. 의사의 역할은 따뜻하고 매력적이며 공감할 수 있는 사람이 되어 ‘좋아요, AI는 다음과 같은 이유로 다음과 같이 말합니다, 이런 일을 겪게 되어 유감입니다, 하지만 예를 들어 약을 복용하세요, 지금 당장, 아무도 당신에게 약을 처방하지 않고, 처방하지 않고, 복용 여부를 확인하지 않습니다.

그건 말이 안 됩니다. 또는 선생님의 역할에 대해 생각해 봅시다. 지금 2500년 전의 소크라테스를 현대 세계로 데려온다면 우리가 살고 있는 세상에 놀랄 것입니다. 우리는 하늘을 날고, 우주에 가고, 보이지 않는 마법 같은 통신 장치를 가지고 있죠. 정말 대단하죠. 하지만 한 가지 놀라운 점은 우리가 아이들을 교육하는 방식입니다.

우리에게는 다양한 수준의 교사가 사실을 토해내며 가르치고 있습니다. 따라서 교사는 학생들에게 다양한 수준의 사실을 토해내는 사실 토해내기 기계입니다. 그건 말이 안 됩니다. 최고의 학생은 지루합니다. 최악의 학생들은 길을 잃습니다. 인공지능이 각 학생의 수준에 따라 맞춤형 교육을 제공하는 선생님이 되는 세상의 변화를 다시 한 번 상상해봅니다.

그리고 선생님은 컨설턴트이자 코치가 될 것입니다. 누군가가 어려움을 겪고 있거나 이해에 어려움을 겪고 있을 때 AI가 무엇을 가르치고자 하는지 이해할 수 있도록 안내하고 도움을 줄 것입니다. 이처럼 큰 변화가 있을 텐데, 상담사의 역할이 사라질까요? 아니요, 단지 그 역할이 달라질 뿐입니다.

스티븐, 웹사이트 확장에 도움이 되는 AI 워크플로우를 알고 있나요? Google에서 키워드를 검색하고 데이터베이스를 검색하여 리드, 리드 플로우를 생성하는 데 도움을 줄 수 있는 의료 기술 분야에서 일하고 있습니다. 방금 그런 기술을 개발하는 회사에 투자했습니다. 물론 지금은 이름이 기억나지 않습니다. 이메일을 보내주시면 자세히 알아보겠습니다.

사실 궁금해서 GPT에게 물어보고 얼마나 잘하는지 확인해보면 정말 놀랄 것 같아요. Spherio, 친구 또는 서로 친구인 ChatGPT에게 인공지능이 어떤 질문을 할지 물어보세요. 여기 있습니다. AI가 인간의 한 가지 특성을 긍정적이든 부정적이든 증폭시킬 수 있다면 어떤 것이 가장 가능성이 높다고 생각하며 그 이유는 무엇인가요?

저는 낙관주의자입니다. 그리고 실제로 역사가 제 말이 맞다는 것을 증명하고 있다고 생각합니다. 지난 200년은 정말 놀랍도록 비범한 세월이었죠? 오늘날 우리가 누리는 삶의 질은 과거의 왕들도 얼굴을 붉힐 정도죠? 200년 전만 해도 우리는 29세까지 살았습니다. 주 7일, 80시간씩 일하며 간신히 생계를 꾸려나갔죠.

우리는 일 년에 여러 번 굶주리곤 했습니다. 하지만 기술 덕분에 모든 것이 훨씬 저렴해져서 이제는 누구나 수도와 전기를 사용할 수 있고 휴가를 갈 수 있게 되었죠. 예전에는 부자들만 휴가를 갔죠. 우리도 휴가를 가죠. 우리는 이 모든 마법의 정보를 가지고 있습니다. 우리는 이를 당연하게 여기지만, 우리는 정말 특권을 누리고 있고 감사하는 마음으로 가득 차 있어야 합니다.

따라서 궁극적으로 AI가 가져올 영향에 대해 생각해 보면, AI는 계속해서 디플레이션을 완화하고 삶의 질을 향상시키며 우리가 원하는 것을 할 수 있는 시간을 줄 것이라고 생각합니다. 이제 인간은 이 자유 시간을 어떤 방식으로든 사용할 수 있습니다. 비디오 게임을 할 수도 있고, 세계를 탐험할 수도 있습니다.

그래도 괜찮습니다. 삶의 의미는 사실 삶 그 자체입니다. 우리가 하는 일에서 자신만의 목적과 기쁨을 찾는 것입니다. 그리고 여러분은 최고의 생산성을 발휘하기 위해 여기에 있는 것이 아닙니다. 비디오 게임을 하거나 자연 속에서 산책을 하며 지루함을 느끼는 것도 괜찮습니다. 그리고 우리는 그런 일의 즐거움을 재발견하게 될 것입니다.

저는 정신 건강 위기의 일부가 사실 사람들이 예전에는 자신이 하는 일에서 목적을 얻었지만 지금은 일하는 시간이 줄어들고 자유 시간이 많아지면서 자신을 정의하는 것이 무엇인지, 어떤 목적을 가지고 있는지 잘 모른다는 사실에서 비롯된 것이라고 생각합니다. 그리고 일을 덜 해야 하는 세상에서 우리의 목적이 무엇인지 알아내는 것이 21세기의 과제가 될 것이라고 생각합니다.

그래서 저는 AI가 우리의 삶을 더 좋게 만들 것이라고 매우 낙관적으로 생각하며, 물론 적응 기간이 있고 덜 좋은 순간도 있을 것입니다. 그리고 네, AI를 부정적으로 사용할 수도 있겠죠? 그런 일이 일어날 수 있습니다. 로봇이나 드론 등이 AI에 의해 통제되는 전쟁 등이 일어날 수 있습니다. 하지만 결국 기술은 도덕적입니다.

그것이 바로 인간이 하는 일입니다. 그리고 궁극적으로 대부분의 사람들은 선하다고 생각하며, 우리는 정답을 찾아낼 것입니다. 시카르 AI의 디플레이션 효과가 처음에는 의료와 교육 분야에 영향을 미칠 것이라고 합니다. 뚜렷한 업종이 아니더라도 AI가 디플레이션 요인으로 작용할 수 있다는 가설을 세우신 건가요?

그래서 저는 실제로 그들이 먼저 거기에 영향을 미칠지 확신하지 못합니다. 규제가 심한 산업이기 때문에 기술을 최대한 활용하기가 매우 어렵고 어렵습니다. 따라서 시간이 지남에 따라 물건의 가격을 보면 기술의 손길이 닿은 물건은 점점 더 저렴 해지고 저렴 해지고 저렴 해지고 있습니다.

그리고 기술의 손길이 닿지 않은 분야는 점점 더 비싸지고 있습니다. 저는 AI가 의료와 교육에 영향을 미치기 시작하길 바라지만, 실제로는 그 분야에 먼저 영향을 미칠 것이라고 생각하지 않습니다. 상당히 늦게 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 공공 노조나 의료 보험 회사 등, 제가 논의하는 많은 것들에 반대하는 교사 노조가 있을 수 있습니다.

그리고 진단을 사람이 아닌 AI가 한다는 생각에 사람들이 익숙해져야 하겠죠? 자동차는 사람이 운전하는 것보다 AI가 운전하는 것이 더 낫다는 생각에 사람들이 익숙해지는 데 오랜 시간이 걸렸습니다. 인간은 술에 취하거나 잠이 든다는 사실을 고려하지 않는다면 끔찍한 운전자입니다.

평균적으로 우리는 운전을 특별히 잘하지 못하지만, 우리 모두는 자신이 평균 이상의 운전자라고 생각합니다. AI는 훨씬 더 잘할 것입니다. 사망자 수는 급격히 감소할 것이지만 사람들은 아직 이를 받아들이지 못하고 있습니다. 그렇게 될 것입니다. 시간이 좀 걸릴 겁니다. 그래서 저는 동의하지 않는다고 대답한 것 같습니다.

좋았다고 생각합니다. 하지만 실제로 의료와 교육에 차질이 생기는 데는 더 오랜 시간이 걸리겠지만, 2년보다는 10년이 더 걸릴 것으로 예상됩니다. 여기 있습니다. 그렇게 될 것입니다. 개인적으로 사용하게 될 겁니다. 예를 들어 수학 숙제에 도움이 필요하면 칸미고를 사용하세요.

칸미고는 칸 아카데미의 인공지능입니다. 환상적입니다. 소크라테스 방식을 사용합니다. 따라서 동기가 부여된 사람들이 가장 먼저 채택할 것입니다. 마찬가지로, 의사 사무실이나 학교에서 사용하기 전에 개인적으로 진단에 AI를 사용하게 될 것입니다. 그렇게 될 것이지만 그건 나중에 이야기하죠.

무슨 일이 먼저 일어날까요? 네, 앞서 말씀드린 대로 먼저가 먼저인 것 같습니다. 얼리 어답터는 스타트업과 개인이 될 것입니다. 스타트업은 비용을 절감하고, 더 나은 프로그래밍을 하고, 프로그램의 생산성을 높이고, 고객 관리 비용을 낮추고, 영업 생산성을 향상시키고, 개인은 더 나은 삶을 위해 사용할 것이지만 나머지는 더 오래 걸릴 것입니다.

후속 질문을 드리자면, 저는 전체 마켓플레이스를 워드프레스와 우커머스에 구축하고 있으며, 아마존처럼 일반적입니다. 지금은 AI를 전혀 사용하지 않습니다. 시행착오를 겪으며 배우고 있지만 이미 제가 하는 일을 해보셨을 겁니다. 첫 번째 AI 단계로 무엇을 추천하시나요? 고객 서비스, 제품 검색 또는 기타?

사람들이 어떤 사람인지에 따라 다르므로 귀하의 이름이 표시되지 않는 것 같습니다. 어떤 사람들이, 어떤 방식으로 사이트를 검색하거나 사용하는지에 따라 달라집니다. 검색 중이라면 제품을 찾아서 보여주고, 탐색 중이라면 그냥 탐색하게 하면 됩니다. 앞서 말했듯이 구매를 고려하는 단계라면 구매 흐름을 바꿔야 할 수도 있습니다.

저는 아마 그런 일을 하지 않을 것입니다. 제가 가장 먼저 할 일은 웹사이트에 “도와드릴 일이 있나요?”라고 묻는 인공지능 봇을 사용하는 것입니다. 그리고 구매 및/또는 고객 관리를 통해 사람들을 안내하는 것과 같은 것입니다. 구매와 고객 관리에 대한 안내를 결합하여 AI를 사용하여 흐름을 바꾸고 더 복잡한 구매와 판매를 할 수 있습니다.

마켓플레이스의 경우, 나중에 판매 쪽에서 리스팅을 더 쉽게 할 수 있도록 제목 카테고리 설명을 미리 작성하고 가격까지 입력할 수 있습니다. 구매 측면의 경험은 제가 가장 마지막으로 건드리는 부분입니다. 좋아요부터 시작해서 고객 관리, 구매를 위한 AI 어시스턴트 봇, 그리고 셀프 지원까지.

디에고, 만약 오늘 0에서 사업을 시작한다면 어떤 업종이나 모델을 선택하시겠습니까? 이 질문에 답할 수 있는 방법은 여러 가지가 있겠죠? 이 질문에 답하는 한 가지 방법은 혁신을 통해 수익을 창출해야 하는 카테고리는 무엇일까요? 실제로 많은 B2B 산업이 이에 해당합니다.

로봇 공학도 마찬가지라고 생각합니다. 하지만 이는 방정식의 한 측면일 뿐입니다. 크고 매력적인 시장이라는 것은 해답의 한 부분일 뿐입니다. 그에 못지않게 중요한 두 번째 부분은 무엇을 좋아하느냐는 것입니다. 자신의 전문 분야는 무엇인가요? 해결하고자 하는 문제는 무엇인가요? 창업자가 된다는 것은 올인하는 것과 같으며, 자신이 좋아하는 일을 해야만 합니다.

그리고 가장 이상적인 것은 여러분이 할 수 있는 역량을 갖추고 있다는 것입니다. 그렇죠? 예를 들어, 장수 비법을 찾아서 치료하고 싶습니까? 예. 하지만 제가 세계 최고의 생명공학자가 되어 장수의 증거가 되고 있는 약을 만들 수 있을까요? 아마 아닐 겁니다. 그래서 존재한다는 아이디어가 마음에 듭니다. 누군가가 해줬으면 좋겠어요.

아마 저는 아닐 겁니다. 브래드가 피겨 로봇으로 무엇을 하고 있는지 아시죠? 놀라워요! 10조 규모의 회사가 만들어질 거예요. 세상을 바꿀 거라고요. 제가 적임자는 아닌 것 같네요. 맞아, 난 아니야 따라서 자신이 가진 관심 분야와 수익화할 수 있고 관심을 끌 수 있으며 흥미로운 것을 벤 다이어그램으로 교차시켜 생각해야 합니다.

그리고 한 가지 주목해야 할 점은 아까 BD, 즉 BDB 공급망의 디지털화라고 말씀드렸습니다. 이것은 수조, 수조, 수조 달러에 달하는 시장인데 보급률은 1% 정도에 불과합니다. 하지만 업계에서 보면 도움이 될 것 같죠? B2B 마켓플레이스의 평균 CEO 연령이 45세인 것처럼요. 다우 케미칼이 카탈로그를 온라인에 올리도록 설득하려면 스탠포드 출신의 23살 컴퓨터 과학자보다 업계 출신이 더 신뢰할 수 있고 더 효율적이라고 말하는 것이 더 낫기 때문입니다.

반면에 여러분이 그들의 언어를 사용하고 그들이 직면하고 있는 어려움을 이해한다면 신뢰성을 갖게 될 것입니다. 그래서 저는 대개 그런 관점에서 합당한 것을 선택합니다. 오늘은 무엇을 만들고 싶을까요? 생각해 봤습니다. 제가 새로운 사업을 시작하지 않은 이유는 제가 움직일 거라면, 대규모로 움직일 거라면 지금 단계에서 무언가를 구축하는 것이 합리적이기 때문입니다.

1,000억 이상의 기업이어야 합니다. 그렇지 않으면 제 시간을 투자할 가치가 없으니까요. 특히 제가 수많은 창업자들을 도와주면서 얻은 영향력을 생각하면 더욱 그렇죠? 저는 기업에 투자하는 사람입니다. 그리고 저는 그 회사들 하나하나에 작고 사소하지만 충분히 의미 있는 방식으로 영향을 미칩니다. 그래서 약 2,000명의 창업자들과 함께 더 나은 회사를 만들기 위해 노력하는 것은 엄청난 영향력과 영향력을 가지고 있습니다.

그리고 저는 전략과 기금 모금 등에 있어서도 정말 도움을 줄 수 있다고 생각합니다. 그러니 그걸 포기하려면 뭔가 큰 일이 있어야 합니다. 문제는 여러 가지가 있는데, 그 중 큰 것이 언제인지 알 수 없다는 것이죠? 그래서 언제. 에어비앤비가 시작됐죠. 사람들의 거실에 있는 풍선 매트리스 같은 것이었죠. 그렇게 크지는 않아요.

크게 느껴지지는 않았어요. 물론 궁극적으로는 활용도가 낮았던 자산을 여행하고 수익을 창출하는 새로운 방식이었죠. 지금은 거대한 카테고리가 되었지만, 처음에는 이 카테고리가 크게 성장할 것이라고는 생각하지 못했습니다. 마찬가지로 Uber도 처음에는 부자들이 이용하는 검은색 차량 서비스였습니다. 그다지 크게 느껴지지 않았죠.

사실 개럿이 우버 대신 스텀블온을 선택한 이유는 더 큰 기회라고 생각했기 때문입니다. 대중을 위한 UberX를 만들면 엄청난 기회이고, 택시와 비교했을 때 품질이 크게 향상되어 사람들이 기꺼이 이용할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

그래서 제가 무언가를 시작하는 이유는 처음부터 매우 큰 일이고 그에 적합한 사람이 필요하다는 것이 분명해야 하기 때문입니다. 그래서 OLX 이후로는 그런 일이 없었고, 사실 저는 그 일을 하는 것에 반대하지는 않습니다. 미정, 지금은 다른 기업가적 여정을 추구하고 있습니다. 예를 들어 저는 VC 펀드에 합류하지 않고 그 자체로 일종의 스타트 업과 같은 VC 펀드를 만들고 있습니다.

전략을 정의하고, 문화를 정의하고, 사람을 고용하고, 영구적으로 자금을 모금하는 등 다양한 일을 하고 있습니다. 셰카, 개인 및 비즈니스 워크플로우에서 GPT, Cloud Gemini 외에 어떤 AI 도구를 사용하시나요? 솔직히 요즘은 GPT만 사용하고 있습니다. 그리고 필리핀에서 채용한 멋진 가상 비서를 Your Remote Assistant에 결합했습니다.

하지만 아테나와 같은 몇 가지를 살펴볼 수 있습니다. 이 둘을 합치면 정말 대단하죠. 하지만 아니요, 제가 모든 것에 사용하는 것은 GPT입니다. 앞서 말했듯이 과거에는 두 개를 사용하기도 했어요. 미드저니도 사용해봤고, 미드저니도 사용해봤고, 많이 사용해봤어요. 하지만 지금은 모든 것에 GPT를 사용합니다. 그리고 스페리오, 프랑스 오픈은 계속해서 라이브 라인 판독을 사용할 거라고 확신합니다.

맞을 수도 있습니다. 올해에는 잘못 바운스된 것으로 보이는 꽤 나쁜 전화가 몇 건 있었던 것 같습니다. 두 가지를 혼용할 수도 있습니다. 호크아이에 챌린지 시스템과 라인을 더할 수도 있죠. 프랑스가 얼리 어답터는 아니지만 결국 프랑스 오픈에서도 그렇게 될 수 있을 것 같지만 두고 봐야죠.

하지만 나머지 3개 대회는 완전히 Akai AI가 적용되었다고 생각합니다. 윔블던, 호주 오픈, US 오픈은 아직은 지켜봐야 할 것 같습니다. 하지만 프랑스의 센트럴 코어에서 Akai를 사용할 수 있게 될 것 같습니다. 미처 다루지 못한 다른 질문이 있는지 확인해 보겠습니다.

스티브 드로브니는 테크노브로가 제 의견에 동의한다는 사실에 충격을 받았습니다. 알겠습니다. 그리고 제 생각에는, 아니, 그게 다인 것 같습니다. 모든 것을 다뤘습니다. 더 이상 질문이 없으시면 여기서 끝내도록 하겠습니다. 그럼 뭐가 들어오는지 볼게요. 어디 보자. 회의 종료 많은 마켓플레이스 창업자들이 저지르는 실수 중 한 가지를 꼽는다면 무엇인가요?

마켓플레이스 창업자가 저지르는 가장 큰 실수는 공급을 너무 많이 확보하는 것입니다. 무한한 유동성과 무한한 공급으로 마켓플레이스를 압도하지만 구매자가 없는 경우입니다. 따라서 공급이 줄어들고 구매자는 만족하지 못하고 떠나게 됩니다. 그래서 제가 자물쇠 제작자 마켓플레이스를 만들고 싶다고 가정해 봅시다.

뉴욕에 자물쇠 수리공이 얼마나 많은지 모르겠지만 수천 명은 될 거예요. 아마 그들 모두에게 전화해서 이렇게 말할 수 있을 겁니다. 제 자물쇠 장사 시장에 들어오실래요? 지금은 그런 사람이 없어요. 공짜예요 사람을 쓰고 싶으면 수수료를 받으면 되죠. 물론 좋다고 하겠지 하지만 그 다음엔 시장에 나오겠지.

당신은 그들에게 아무도 없을 것입니다. 언젠가 한 사람이 이 서비스를 이용하면 그들은 여러분의 존재를 잊어버리게 될 것입니다. 답장도 없고 사용자 경험도 엉망이 될 것입니다. 그러니 최상의 공급을 확보하세요. 시장을 위해 고도로 큐레이션된 제품. 최소한의 수준에서 필요한 만큼만 공급하세요.

한 동네일 수도 있고, 한 업종일 수도 있고, 무엇이든 상관없습니다. 그런 다음 그들을 기쁘게 합니다. 몇 명의 구매자를 데려옵니다. 매출의 25%를 차지하도록 노력합니다. 또는 그들이 물건을 판매하는 경우 중고품의 25%를 판매하기를 원합니다. 배경 소음이 있어서 죄송합니다.

이제 막 재개되는 공사가 있습니다. 그래서 곧 끝낼 예정입니다. 그리고 고객들이 만족하면 확장하면 됩니다. 그런 다음 다른 공급을 추가합니다. 따라서 항상 공급과 수요를 동시에 확장합니다. 판매자는 마켓플레이스에 대한 재정적 동기가 있기 때문에 매우 쉽습니다. 따라서 수백만 명의 판매자를 쉽게 확보할 수 있습니다.

하지만 구매자가 없다면 그다지 유용하지 않습니다. 따라서 적절한 판매자를 찾고 구매자를 찾아서 몇 명 더 확보한 다음 계속 확장해 나가세요. 유동성이란 판매되고 있는 아이템, 즉 좋은 마켓플레이스를 통해 판매되는 아이템이 전체 아이템의 25% 이상일 때를 말합니다.

이상적으로는 60%입니다. 최소한의 유동성을 말하는 겁니다. 20 25%입니다. 그리고 저는 노동 시장에 있습니다. 매출의 20%, 매출의 25%를 차지한다고 가정해 봅시다. 저는 포르투갈에서 웹 서밋을 하고 있습니다. 방금 빈티드에서 온 토마스를 만났어요. 멋진 사람이죠. 제 스타트업인 Vitrina가 라틴아메리카를 위한 Vinted를 구축하기 시작했어요.

LinkedIn에서 저에게 연락하시거나 제 이메일을 추가할 수 있습니다. [email protected] 입니다. 어렵지만 배송과 결제 등을 모두 매우 저렴한 비용으로 처리할 수 있는 방법을 찾아내서 매우 저렴한 공급자가 될 수 있다면 가능할 수도 있습니다. 중남미에서 가능하다는 것이 직관적이지 않았지만 시장이 개선되고 있고 우리가 거기에 도달하고 있을 수도 있습니다.

하지만 네, 보기만 해도 행복합니다. 저희는 확실히 이런 걸 좋아하죠. 시카르, 남극 탐험에 관한 기사를 읽었어요. 앞으로 그런 모험을 더 계획하고 있나요? 2024년에 제가 계획하고 있는 모험은 딸아이의 아빠가 되는 것입니다. 8개월 된 딸이 있는데, 시간이 많이 걸리긴 하지만 정말 멋진 아이입니다.

아마 25살에도 계속 그렇게 될 것 같아요. 그리고 한 살 된 강아지도 키우고 있어서 이제 세 살 된 아들과 8개월 된 딸, 한 살 된 강아지가 있습니다. 26년에는 탐험 계획이 있어요. 서부 그린란드에서 동부 그린란드까지 스노우 카이트에 도전하고 싶어요. 그래서 텐트, 침낭, 모든 장비와 함께 썰매를 끌고 갈 거예요.

그리고 그린란드 전역에서 하루에 100마일 이상 스노우키트를 타며 1~2주 동안 완전히 전력망에서 벗어나고 싶어요. 현재 다음 모험은 계획 단계에 있으니 두고 봐야죠. 하지만 만약 그렇지 않다면 저는 추운 모험만 하는 것은 아닙니다. 저는 산악 자전거로 코스타리카를 동쪽에서 서쪽으로 횡단했습니다. 가이아나에서는 금광을 좋아해서 세계에서 가장 큰 단일 낙하 폭포인 카이버 폭포까지 하이킹을 다녀왔어요. 탄자니아에서 마사이족 전사들과 함께 사는 마사이족 전사들과 함께 동물 이동을 해본 적도 있어요. 제 말은, 저는 항상 재미로 모험과 극한의 모험을 많이 합니다.

글쎄요, 보통 1년에 한 번씩은 항상 그렇습니다. 아, 그렇군요. 다음 번에는 2026년에 스노우카이트호로 그린란드를 횡단할 계획이지만 아직 미정이고, 아직 결정해야 할 것이 많아요. 어쨌든 정말 멋진 행사였습니다. 모두 함께 해주셔서 감사합니다. 다음 방송은 47회가 될 것 같습니다. 다음 주 또는 12월 초에 최신 마켓플레이스 트렌드를 다룰 예정입니다.

두고 봐야죠. 두고 봐야죠. 하지만 네, 그게 다입니다. 참여해주신 모든 분들께 감사드립니다. 정말 재미있고 유익한 시간이었으며, 다음 번에도 또 뵙겠습니다.