Terwijl AI-beleggen nieuwe hoogtepunten blijft bereiken, zijn wij tegendraads. Aangezien we niet consensus zijn, wilde ik onze gedachten en ons perspectief delen.

In deze aflevering behandel ik:

• De algemene staat van de onderneming.
• De explosie in AI-investeringen.
• Het wisselende geluk van AI-startups.
• Het perspectief van FJ Labs op AI.
• AI-investeringen van FJ Labs.

De aflevering was zeer interactief met tientallen vragen uit het publiek. Hier zijn enkele van de vragen die ik heb beantwoord:

• Hoe beïnvloedt AI de sport, vooral tennis, vanuit het oogpunt van entertainment en de industrie?
• Hoe gebruik je AI in je persoonlijke leven om je processen te verbeteren? Welke tools?
• Wat is uw aanbeveling voor oprichters of enthousiastelingen op het gebied van AI die technologische oplossingen met behulp van AI willen verkennen of financiering willen zoeken?
• Hoe zal AI tweedehands kledingmarkten helpen?
• Hoe zal AI de arbeidsmarkt beïnvloeden?
• Hoe zal AI de media-industrie beïnvloeden?
• Wat is mijn kijk op hoe AI en AR zullen worden gecombineerd om betere ervaringen te creëren?
• Wat zijn voorbeelden van bedrijven waarin we investeren om te profiteren van de AI-hausse?
• Hoe ga je om met de angst van verkopers dat AI het voor hen moeilijker maakt om effectief te concurreren met andere verkopers op de markt?
• Welke functies zullen het meest beïnvloed worden door AI? Zal het massale werkloosheid veroorzaken?
• Zal AI de beste of slechtste eigenschappen van de mensheid versterken?
• Hoe zal AI de gezondheidszorg en het onderwijs beïnvloeden?
• Waarop moeten startups zich richten bij het implementeren van AI: klantenservice, het zoeken naar producten of andere?

Ter referentie voeg ik de dia’s bij die ik tijdens de aflevering heb gebruikt.

Als je dat liever doet, kun je de aflevering beluisteren in de ingesloten podcastspeler.

Naast de bovenstaande YouTube-video en ingesloten podcastspeler kun je de podcast ook beluisteren op iTunes en Spotify.

Als je de inhoud liever leest, is hier een transcript van de aflevering.

Hallo allemaal. Ik hoop dat je een heerlijke week hebt. Het is alweer een tijdje geleden dat we zoiets hebben gedaan. En het afgelopen jaar ging alles eerlijk gezegd de hele tijd over AI, AI, AI. En veel mensen vragen me, wat is mijn kijk op wat er gaande is in de AI-wereld? En hoe pakt FJLabs het aan? Doen we allemaal mee, net als iedereen?

En zo niet, wat doen we dan dat anders is? En dus dacht ik dat ik de tijd zou nemen om te delen wat we hebben geleerd en onze overpeinzingen over het onderwerp. Dus zonder verder oponthoud, laten we beginnen. Welkom bij aflevering 46, FJLabs AI thesis.

Dus als het gaat om AI, weet je, wat interessant is, is dat het echt een verhaal van twee steden is als het gaat om de wereld van durfkapitaal. Risicokapitaal bevindt zich dus echt in een recessie en dat is niet te zien op de openbare markten, want op de openbare markten zijn er de prachtige zeven die hebben geprofiteerd van de AI-stijging en het buitengewoon goed doen.

Maar durfkapitaalinvesteringen en veel kleinere techbedrijven hebben het gemiddeld niet goed gedaan. Ik bedoel, piek tot dal, toch? We gingen naar meer dan 60 miljard per kwartaal aan investeringen. Nu zitten we op 20 miljard. Dus het is gedeeld door drie. In termen van het geïnvesteerde bedrag in durfkapitaal op kwartaalbasis. Het is duidelijk dat het toen opgeblazen was.

Dus ik zeg niet dat dit de run rate, eh, niveaus moeten zijn, maar het is duidelijk dat venture het nogal slecht heeft gedaan. En er zijn ook heel weinig exits. Het fundamentele verschil is echter dat iedereen in een AI is gegaan. En ik denk dat het mogelijk een geval van FOMO is. Het is zoiets als, oh, ze hebben Open AI vroegtijdig gemist en er is duidelijk iets echt aan de hand en het is magisch en mooi en ze willen er deel van uitmaken.

En jij, wij hebben een groot antwoord. En dus zeggen we dat een derde van de nieuwste fondsen in AI zullen zitten. We hebben net gekeken naar de meest recente YC batch, 77 procent van de bedrijven die daar werden gepresenteerd, en dan hebben we het over honderden bedrijven werden aangemerkt als AI-bedrijven. Dus het is duidelijk dat AI op dit moment zoemt en, weet je, mensen, mensen hebben echt de neiging om een soort lemmingen te zijn, toch?

Op dezelfde manier als in 2021 is iedereen nu van mening dat we in alles en nog wat moeten investeren, iedereen is van mening dat we hoe dan ook een AI moeten zijn. En een tijdje geleden dacht ik: Oh, misschien zijn we al over de bult heen, wat betekent dat we over de piek van de hype-cyclus in AI heen zijn, maar als het gaat om daadwerkelijk geïnvesteerde dollars, zijn we duidelijk nog niet over de piek van de AI-bubbel heen, gezien het feit dat het bedrag dat in AI wordt geïnvesteerd blijft groeien. En natuurlijk, met de enorme rondes die worden verwacht voor open AI, zal dit in de nabije toekomst waarschijnlijk blijven gebeuren. Dus terwijl venture als geheel gedeeld wordt door drie, zijn AI-investeringen geëxplodeerd en blijven ze exploderen.

En een paar bedrijven trekken het grootste deel van de investeerders aan, toch? Zoals de opening eyes of the world of Anthropic of Mistral in Frankrijk en vele anderen. Maar dat gezegd hebbende, het enige dat me zorgen baart is dat ik veel mensen in de categorie zie omdat ze in de categorie willen zitten en het voelt niet alsof veel van deze bedrijven volledig gedifferentieerd zijn, toegang hebben tot eigen gegevens, een geldig bedrijfsmodel hebben.

En als je instapt tegen zeer hoge waarderingen, in een categorie die zo snel beweegt, denk ik dat er veel pijn gaat komen. Nu wil dat niet zeggen dat alles slecht gaat. Sommige bedrijven doen het goed, toch? Ik denk dat OpenAI nu misschien 5 miljard aan inkomsten heeft. Ik denk dat verwacht of voorspeld wordt dat ze volgend jaar zullen groeien naar 10-15 miljard aan inkomsten.

Het grootste deel van die inkomsten komt uit abonnementen, dus de marge is redelijk hoog. Uiteraard hebben de API-oproepen een lagere marge omdat hun computerkosten hoog zijn. En ze verbranden nog steeds veel geld omdat ze investeren in capaciteit. Maar OpenAI in het bijzonder doet het erg goed, en er zijn een aantal andere bedrijven die het goed doen.

En natuurlijk halen bedrijven veel kapitaal op tegen zeer hoge waarderingen. Sommige doen het niet zo goed. Sommige zijn rages, toch? Ik weet niet of je het nog weet, maar een paar jaar geleden liet iedereen een maand lang een Lenza profielfoto maken. En zo ging de omzet van het bedrijf letterlijk van een paar honderd K naar 30 miljoen, en een maand later weer terug naar een paar honderd K, alsof iedereen omdraaide.

En we zien bedrijven die snel opkomen en weer verdwijnen, toch? AI, denk ik, heeft 4 miljard opgehaald of gewaardeerd in de automatisering van de gezondheidszorg en is vervolgens opgeheven. Dus deze dingen zijn vluchtiger dan ze op het eerste gezicht lijken. En OpenAI zelf veroorzaakt een soort massale uitsterving, toch?

Elke keer als er een nieuwe versie van OpenAI is, neemt het het over. Het doet dingen zoals verticaal. Bedrijven waren verticale websites aan het doen en ik heb dit verhaal meegemaakt met Fabrice AI. Dus zoals sommigen van jullie weten, heb ik Fabrice AI gebouwd, wat een digitale representatie is van mijn gedachten door al mijn digitale inhoud te digitaliseren of te nemen.

Dus mijn podcast, mijn speeches. Mijn blogposts, mijn interviews, alle dingen die ik heb gepubliceerd, de PowerPoints die ik op mijn blog zet, alles transcriberen, uploaden, zodat je Fabrice AI kunt vragen: wat is de huidige stelling van FJ Labs? Wat is de mediane evaluatie bij seed of serie A van de tractie die mensen verwachtten?

Of eerlijk gezegd, nog persoonlijkere vragen. En ik begon met OpenAI, werkte niet echt goed. Daarna gebruikte ik Langchain en Pinecone. Werkte iets beter, maar nog steeds niet geweldig. En toen OpenAI uiteindelijk 4.0 uitbracht, met de Assistant API, werkte alles zo goed, dat ik eigenlijk helemaal overgestapt ben op OpenAI.

Het verving dus alle startups die ik gebruikte. Het laatste onderdeel dat ik nog niet heb vervangen is op dit moment de spraak-naar-tekst interface. Maar die ga ik vervangen door Whisper omdat Whisper, nogmaals, de OpenAI API meertalig is in tegenstelling tot de open source versie die ik gebruik, die is niet meertalig.

Nu werk ik samen met HeyGen aan een digitale visuele representatie van mezelf. Je zult dus een gesprek kunnen voeren met een Fabrice-achtige avatar die eruitziet en klinkt als ik. Je zult kunnen inzoomen en hopelijk op den duur zelfs ideeën kunnen aandragen. Dat is waarschijnlijk volgend jaar.

Het zal even duren voordat ik dat gecodeerd heb. Maar op dit moment gebruik ik HeyGen. Ik verwacht dat dit op een gegeven moment, misschien met GPT5 of GPT6, zal worden geïntegreerd en vervangen. Dus, weet je, ik kijk er ook naar in mijn, in mijn, de manier waarop ik AI dagelijks gebruik. Ik gebruikte Midjourney voor afbeeldingen, maar omdat ik een ChatGPT-abonnement heb.

Eerlijk gezegd gebruikte ik nu gewoon Dall-E, dat geïntegreerd is in ChatGPT, en ik betaal niet langer voor Midjourney. En dit geldt voor alle andere producten. En dus alle verticale producten, sommige zullen slagen en we zullen oké zijn. Misschien is runway, als je een filmstudio bent, zinvoller dan wat OpenAI ook aan het ontwikkelen is, maar veel producten kunnen worden vervangen.

Nogmaals, onze hele stelling bij FJ Labs is dat verticalen de neiging hebben om te winnen in bepaalde categorieën, maar je moet goed nadenken over de vertical. Het moet iets unieks hebben op het gebied van de gegevens of de gegevenstoegang die je hebt en de manier waarop je de gebruikersinterface hebt gepresenteerd, zodat de horizontale het niet doet.

En veel van de bedrijven die zijn gelanceerd, vooral dingen als eenvoudige Copilots, vind ik niet bijzonder interessant. Ze hebben geen toetredingsdrempel en ik denk dat ze zullen worden vervangen. Iets anders om over na te denken. En trouwens, ik ben niet bearish AI. Ik ben heel erg voor AI. Ik ben bearish investeren in AI, wat een heel belangrijk onderscheid en nuance is.

Wat er meestal gebeurt in de technologie is dat er een innovatie is. Mensen merken dat er iets geweldigs en verbazingwekkends gebeurt en dan is iedereen zo enthousiast. Het gaat de wereld veranderen, het gaat leiden tot een buitengewone productiviteitsrevolutie en alles gaat beter worden, enzovoort. En uiteindelijk slaat de waanzin toe.

Het is alsof het niet zo snel is gegaan als mensen hadden verwacht. En mensen vergeten het een beetje. Het raakt op de achtergrond. Maar uiteindelijk, als je maar lang genoeg wacht. Het verandert de samenleving veel meer dan we kunnen verwachten. En dit is al vele malen eerder gebeurd. En ik verwacht dat het hier ook zal gebeuren.

En ik zal het zo meteen hebben over timing. Dus als je teruggaat naar de late jaren 1990, tijdens de webrevolutie, had iedereen zoiets van: Oh mijn God, deze bedrijven gaan de wereld overnemen. Ze gaan dingen goedkoper, beter en sneller maken. En mensen dachten aan Webvan voor boodschappenbezorging.

Pets.com als het ging om voedsellevering, eToys, enzovoort. En dit is het grappige. Al deze bedrijven gingen ten onder, maar de ideeën waren eigenlijk best goed. Webvan, weet je, is een soort Instacart. Pets.com is Chewy. eToys, ik denk dat je het op Amazon kunt kopen. Cosmo is Postmates.

De ideeën waren goed. Het is gewoon de structuur die nodig was om het te laten gebeuren, eerlijk gezegd, de instructie van de smartphone, was er niet echt. Je had GPS nodig en betalingen en adoptie, enz. Hetzelfde is trouwens gebeurd met zelf rijden. Rechts. Ik weet niet of jullie het nog weten, maar de eerste zelfrijdende auto’s, zoals Waymo, waren tien jaar geleden.

En mensen waren helemaal opgewonden. Binnen een paar jaar zullen we miljoenen zelfrijdende auto’s op de weg hebben. Ik denk dat Elon Musk in 2018 zei: Oh, we gaan volgend jaar een miljoen robo-taxi’s op de weg hebben in 2019. We zijn in 2024. Waar is al het zelf rijden? Waar zijn alle zelfrijdende auto’s? En dus zijn mensen het een beetje vergeten.

Maar het grappige is dat het gaat gebeuren. De technologie komt er aan en het zal de maatschappij volledig veranderen. Het is alleen dat mensen dachten dat het binnen een paar jaar zou gebeuren, en het gaat 10, 15, 20 jaar duren, nou ja, meer dan 10 jaar, en, maar het zal absoluut ongetwijfeld gebeuren.

Hetzelfde gebeurde met smartphones. Ik bedoel, nu vinden we ze vanzelfsprekend, maar toen de iPhone werd geïntroduceerd, was het spannend, maar ze verkochten er 20 miljoen in het eerste jaar. Mensen hadden niet per se het gevoel dat er veel was veranderd. Het was ook een klein scherm, het was geen 3G. Het was buitengewoon duur.

En toch, vandaag de dag, als je een arme boer in Afrika bent, heb je met je smartphone in je zak toegang tot de totale kennis van de mensheid. Je hebt een superslimme, intelligente adviseur. En, weet je, in ChatGPT, en je hebt gratis wereldwijde videocommunicatie. Je hebt toegang tot meer informatie.

Meer communicatie is waarschijnlijk net zo’n goed advies als de president van de Verenigde Staten 25 jaar geleden had, en we nemen het voor lief. Dus, weet je, zoals ik al zei, het gebeurde op het internet. Ik denk dat het hier ook zal gebeuren. Dit is trouwens hoe ik denk over de timing van AI. Als ik denk aan AI, dus GPT is geweldig, ongeveer 100 miljoen mensen of misschien 300 miljoen mensen gebruiken het.

En het zal de productiviteit verbeteren. We zullen dingen maken en we zien het bij onze startups. Al onze startups gebruiken het ook. klantenzorg verbeteren om de productiviteit van programmeurs te verbeteren. Maar als je een stap terug neemt, is het grootste deel van het BBP in de economie in handen van overheden, en dat is zo’n 30 tot 60 procent van het BBP, afhankelijk van het land en de grote onderneming.

En dat zijn de achterblijvers, de late adopters, toch? Wanneer denk ik dat de Amerikaanse overheid AI gaat gebruiken om de productiviteit te verbeteren? Ik bedoel, dat gaat nog wel even duren. Hetzelfde geldt voor grote ondernemingen, toch? Mercer, gezondheidszorg is 20 procent van het BBP. Denk ik dat United Healthcare op korte termijn medische schoonmaakwerkzaamheden zal uitvoeren met behulp van AI?

Waarschijnlijk niet, want ze willen niet aangeklaagd worden en er zijn hallucinatieproblemen, enz. Dus AI zal de wereld veranderen. Het zal de wereld veranderen op een meer diepgaande, dramatische manier dan we ons kunnen voorstellen. Maar het gaat ook langer duren dan mensen verwachten en veel van de investeringen die gebaseerd zijn op hoop zullen waarschijnlijk niet uitkomen, vooral gezien de waarderingen.

Wat heeft FJ Labs specifiek gedaan op het gebied van AI? We zijn geen AI-fonds. We zijn een netwerkeffecten- en marktplaatsfonds. We investeren graag in marktplaatsen omdat de winnaar de meeste kansen krijgt, ze zijn zuur, kapitaalefficiënt en trendgevoelig. En ze zijn deflatoir. Ze brengen liquiditeit en transparantie in ondoorzichtige markten.

Waar we ons de laatste jaren op hebben gericht, omdat de consumentenwereld zo’n beetje klaar is, het is niet helemaal klaar, maar het is vrij grotendeels klaar, toch? Je leven als consument is geweldig. Ik kan eten bestellen bij DoorDash en ik heb het binnen 15, 20 minuten. Ik kan alles op Amazon bestellen en het tussen een uur en twee dagen krijgen.

Ik kan binnen een paar minuten een Airbnb boeken, een hotel boeken op booking.com of een Uber nemen. Ik bedoel, ons leven is altijd buitengewoon, maar als het op B2B aankomt, lijkt de wereld wel in de donkere eeuwen. De meeste dingen worden nog steeds gedaan via WhatsApp en e-mail en Excel en relaties en Rolodex, en het is nog niet gedigitaliseerd.

Daar zijn veel redenen voor. Sommige mensen willen ondoorzichtigheid, maar er is een buitengewone kans om B2B toeleveringsketens te digitaliseren. En dus als we denken aan wat we willen doen, is investeren in dingen die de wereld goedkoper, beter en sneller maken en de problemen van de 21e eeuw oplossen.

Voor ons is AI een hulpmiddel. Ik denk dat je het woord AI bijna door elkaar kunt gebruiken met het woord technologie. Technologie maakt de wereld beter, goedkoper, sneller, productiever. En het duurt even voordat het wordt overgenomen, vooral door late, late adopters, of dat nu de oudere generatie is of de overheid of een grote onderneming.

Dus voor FJ Labs is dat, weet je, 9 procent van onze investeringen tot nu toe in AI dit jaar. Dus waar we ons op hebben gericht, gezien het feit dat we niet willen investeren in pure LLM-modellen, zijn we laat in het spel, toch? Als we vroeg in OpenAI hadden geïnvesteerd, zou het anders zijn. Misschien zouden we dan doorgaan.

En denk ik dat OpenAI gaat winnen? Wordt het waarschijnlijk een biljoen dollar bedrijf? Absoluut. Maar we zijn zaai- en investeerders. Ik wil 100x, 1000x. Dus investeren op 150 miljard in open AI. Ja, dat wordt waarschijnlijk een bedrijf van 1,5 biljoen. Dat is een 10 X. Het is goed, maar dat is niet wat ik zoek.

Dus ik heb de beginfase gemist. Eerlijk gezegd hield ik niet van de bestuursstructuur. Weet je, ik weet niet of jullie het je herinneren, maar het was een non-profit organisatie en sommigen hadden vaak geen controle over het bestuur. Het voelde niet als een investeerbaar bedrijf, het voelde als een onderzoekslaboratorium. Het bleek dat het zichzelf in een bedrijf veranderde, maar dat was niet vanzelfsprekend.

En de andere bedrijven zoals Mistral, weet je, ik weet het niet. Ik heb geen informatie over Mistral, dus ik weet niet of ze het goed of slecht doen. Wat me zorgen baart bij dat soort bedrijven is dat de communicatie die ze doen gaat over hoe goed hun AI is. Het gaat nooit over hoeveel gebruikers ze hebben, hoe de retentie eruit ziet, hoeveel inkomsten ze hebben.

Dat geeft me te denken. Het doet me denken dat ze het misschien niet zo goed doen, ook al is de technologie geweldig. Ik weet het niet, maar het zou me niet verbazen als het op een dag sterft. Dus investeren, ik kan me de seed round niet herinneren, het waren honderden miljoenen. De volgende ronde, de A-ronde, was miljarden.

Ik vond het gewoon niet logisch. En dus investeerde ik niet. Het is duidelijk dat ik tot nu toe ongelijk heb gekregen, maar het kan me niet schelen of ik de winstmarges op de weg omhoog leuk vind. Ik geef om de uiteindelijke waardering bij het verlaten van het bedrijf en of het bedrijf succesvol is in het doen van iets zinvols en waardevols voor de samenleving. Dus. We zullen zien hoe de oorlog met deze LLM’s afloopt, maar ik vermoed dat de winnaar het meeste neemt, toch?

Het is super kapitaalintensief. Je moet deze datacenters bouwen. Hoe meer toegang je hebt tot gegevens, hoe meer je ze traint, hoe meer mensen en gebruikers je hebt, hoe beter je wordt. Ik vermoed dat, je weet wel, OpenAI plus één of twee anderen de categorie gaan beheersen. En trouwens, ik vermoed ook dat de prijs van computing en de prijs van AI waarschijnlijk tegelijkertijd naar nul zullen evolueren.

Het zal dus redelijk monopolistisch zijn. En toch zullen de inkomsten per API-oproep bijna nul zijn. Nu, ook al hebben we niet geïnvesteerd in AI-bedrijven, het is niet wat ik bedoel AI-bedrijven die AI bouwen, zoals LLM-modellen. Honderd procent van de bedrijven waarin we investeren gebruikt AI, heeft AI ingebouwd. Dus voor de duidelijkheid, elke startup waarin we vandaag de dag investeren, wij zijn de early adopters, toch?

Dus wij zijn degenen die de klantenservice en verkopers vervangen door AI. Nou eigenlijk niet, klantenservice vervangen door AI, ja, en dan verkopers aanvullen met AI, AI gebruiken om programmeurs productiever te maken en zelfs de manier veranderen waarop kopen en verkopen op marktplaatsen werkt om ze efficiënter te maken.

Dat is het. Maar dat is AI gebruiken als onderdeel van de pijplijn van je bedrijf. Het is niet zoals een AI-bedrijf dat AI-tools verkoopt aan andere mensen. Dus het soort bedrijven waar we ons op hebben gericht aan de AI-kant volgen een paar categorieën. Zoals ik al zei, zijn we vooral marktplaatsinvesteerders. Dus bedrijven die marktplaatsvermeldingen verbeteren of doorverkopen.

Ik zal je daarna een paar voorbeelden geven. Dus. Als je nu op eBay wilt verkopen, moet je je telefoon pakken, 20 foto’s maken, een titel kiezen, een categorie selecteren, een beschrijving schrijven, een prijs kiezen, de staat beschrijven. Eigenlijk heb je niet eens alle informatie om dit goed te doen.

Dus bedrijven die in principe gewoon een foto kunnen maken en boem, klaar. En er zijn een aantal intelligente manieren om dat te doen waarin we hebben geïnvesteerd. Hun specifieke toepassingen van AI waren goed. We willen ons in de toekomst niet laten leiden door open AI. Dus je wilt als grote onderneming een AI-tool, maar je wilt, je wilt bouwen in een, je weet wel, eigen data met een verticale toepassing.

Dus bedrijven die deze eigen datasets gebruiken, bij voorkeur in categorieën waar bereidheid in het spel is. Dan hebben we geïnvesteerd in de ‘pick and troubles’ van de categorie. En dan hebben we nagedacht over wat er gebeurt in diensten en dan een grote gekke inzet, die onze fundamentele inzet in robotica zijn en en ik zal erover praten.

En dat is Figuur. Dus sommige bedrijven waarin we hebben geïnvesteerd. Dus Hero nu weer, ik weet niet of ze gaan werken en slagen omdat ze liquiditeit moeten creëren en dat is echt moeilijk marktplaatsen. Maar ze gaan voor het creëren van een geweldige gebruikerservaring aan de verkoperskant. En dus de manier waarop ze het doen is, je neemt een foto en dan maak je een video en in de video beschrijf je het item en omdat natuurlijk, als ik er een video van maak of een foto van een computer, het niet zegt hoeveel opslagruimte het heeft en hoeveel geheugen en zelfs het model, of eerlijk gezegd, een telefoon, je kunt het niet echt herkennen op basis van een foto, maar ik kan het eigenlijk beschrijven.

Oh, het is een 2022 LG gram 17 inch. Dat is een SSD van twee terabyte en zes gig RAM, 16 gig RAM. En het is deze voorwaarde, en dan opent, het uploadt de inhoud van Whisper, tags alles, en creëert een mooie lijst, en dan ook, dan creëert een, een 15 seconden durende video die je kunt delen op Twitch, of niet Twitch, op TikTok, en Instagram, en YouTube, enz.

En het is echt cool en innovatief als middel om verkoopstromen te optimaliseren. En dat is nu een nieuwe startup. Je kunt je voorstellen dat sommige gevestigde bedrijven dit soort dingen gaan gebruiken. En het idee hier is dat het zo makkelijk is om een lijst te maken dat mensen die niet luisteren, zullen gaan luisteren en wij zullen unieke, mooie inventaris hebben die zelf kopers zal gaan aantrekken.

Of het werkt of niet is onduidelijk, maar het is heel logisch als je kijkt naar de richting waarin marktplaatsen zich ontwikkelen. Bestaande bedrijven bevinden zich vaak in een goede positie om dit te doen. Zo zijn wij investeerders in een marktplaats voor handtassen genaamd Rebag. Rebag. Ze hebben bijna 200 miljoen omzet. Ze zijn winstgevend.

Het is een geweldige plek om gebruikte handtassen te kopen voor een lagere prijs dan wanneer je ze nieuw zou kopen. En ze zijn gegarandeerd echt. Dus ze hebben alle gegevens. Ze weten of de handtassen echt zijn of niet. Ze kennen de staat. Ze weten voor welke prijs ze verkocht worden. En ze weten eigenlijk, ja, zo’n beetje het model, het jaar, enz.

En dus, met hun AI, neem je een paar foto’s van je tas en het zal je onmiddellijk vertellen, oké, dit is de tas, dit is het model, dit is de staat, dit is hoeveel het verkoopt voor, boem, klaar. En je krijgt het geld letterlijk binnen een dag nadat je de tas hebt verkocht. En dus is de tas onmiddellijk verkocht, wat een aanzienlijke verbetering is van de gebruikerservaring op eBay.

eBay gaat natuurlijk ook die kant op, maar het is veel gemakkelijker voor Claire en Rebag omdat het alleen om handtassen gaat en zij alle databases hebben. Dus. En proberen een item te maken dat in elke categorie werkt. Nummer drie is een Frans bedrijf waarin we hebben geïnvesteerd, genaamd Photoroom.

Photoroom is een hulpmiddel om de doorverkooppercentages op marktplaatsen te verhogen. En dus wat ze doen, ze doen tientallen miljoenen omzet en doen het echt, echt goed, is dat je een foto neemt van het item dat je verkoopt en zij veranderen de achtergrond om de doorverkooppercentages te verhogen op basis van het type item dat het is.

En op de marktplaats waar je het verkoopt. En dus zijn er natuurlijk items die je gewoon een witte achtergrond wilt. Sommige items kunnen in de natuur staan of op een tafel. En het doel is ervoor te zorgen dat je je items verkoopt tegen de hoogst mogelijke prijs, met de hoogst mogelijke snelheid. Nogmaals, een bedrijf dat het buitengewoon goed doet, dat is logisch.

En zijn er basisgereedschappen voor het verwijderen van afbeeldingen beschikbaar? Absoluut. We zullen OpenAI. Kan OpenAI het doen als je het vraagt? Ja. Maar het is iets heel anders dan precies weten wat de juiste achtergrond is om de doorverkooppercentages op een marktplaats te maximaliseren. En daarom denk ik dat in categorieën als deze, verticalen echt zinvol zijn.

We hebben geïnvesteerd in een bedrijf genaamd CollX. En trouwens, alle bedrijven die ik noemde zijn portfoliobedrijven. Het is een soort van dingen waarin we investeren, weet je, dus we hebben niet geïnvesteerd in bijvoorbeeld Mistral, of zoals, en we waren laat op het feest voor OpenAI, hoewel ik denk dat OpenAI een goede investering zal blijven op het niveau van 150 miljard.

Ze gebruiken AI en computervisie om verzamelobjecten te ontsluiten. Dus ze, ze, ze kunnen, ze kunnen vinden, weet je, als je veel strips hebt of veel zoals verzamelbare ruilkaarten, meestal een paar zijn zeer waardevol en de meeste niet. En dus kun je hier supersnel achterhalen welke van de kaarten die je hebt, waardevol zijn of niet en veel van onze bedrijven doen dat in de verzamelruimte of doen dat soort dingen.

Nu zijn verzamelobjecten of ruilkaarten een van de gemakkelijkste categorieën om dit te doen. We hebben geïnvesteerd in TCGplayer en zij hebben een product als dit. We zijn investeerders in Hip eCommerce in de stripcategorie en zij hebben een product als dit. Maar nogmaals, het is heel zinvol in categorieën waar er veel items zijn met een lage waarde en een paar met een hoge waarde en je wilt zo snel mogelijk de items met een hoge waarde identificeren.

Een andere echt coole waarin we hebben geïnvesteerd is Numerai. Numerai is een soort zuur hedgefonds waar mensen hun kwantitatieve modellen kunnen uploaden, de modellen tegen elkaar strijden en dan een investeringsmodel creëren. Het is dus een soort virtueel hedgefonds waar de gemeenschap, het is als een open source hedgefonds, modellen uploadt en in de meest succesvolle modellen wordt geïnvesteerd.

En dan betalen ze een deel van de winst terug aan de mensen die de modellen hebben gemaakt, en het werkt echt heel goed. Nogmaals, een zeer unieke, innovatieve manier om AI te gebruiken die een horizontale onderneming zoals ik niet zou doen. Ik zou het niet doen. En dan onze transformator Figure.AI. Figure.AI is een bedrijf dat zich bezighoudt met humanoïde robotica en de reden dat het logisch is, is dat iedereen denkt, wacht eens even, waarom zou ik humanoïde robots bouwen als ik gespecialiseerde robots kan bouwen?

En de logica is dat we triljoenen dollars hebben geïnvesteerd in infrastructuur voor mensen. En het is veel duurder om al die infrastructuur opnieuw op te bouwen met speciale robots en gewoon een humanoïde robot te maken. Begrijp me niet verkeerd, gespecialiseerde robots hebben hun tijd en plaats en zijn in veel gevallen heel zinvol.

Maar eigenlijk is het heel zinvol om een uninoïde robot te hebben die je zowel in huis kunt hebben om je te helpen met klusjes als in fabrieken om bijvoorbeeld machinisten te vervangen, wat de Figure 2 robot doet in de BMW fabriek. Figure is gemaakt door Brett Adcock. Hij was een van de oprichters.

We steunden hem al eerder. Hij bouwde een arbeidsmarktplaats genaamd Vettery. Het groeide uit tot, ik denk, 100 miljoen aan boekingen. We verkochten het bij Deco voor ongeveer 100 miljoen. We waren erg succesvol. We hielden van ze. En toen kwam hij naar ons toe. Hij zei, Oh, ik wil een vliegend elektrisch taxibedrijf bouwen, een eVTOL-bedrijf dat Archer heet.

We steunden hem, deden het erg goed. En nu wil hij dit doen. En ik denk dat dit een gigantische categorie is. Nu, ja, het is een robotica probleem, maar er is een grote AI component en, en daar, de manier waarop, de manier waarop dit is een drieledig probleem. Er is een interactie met de wereld, waarschijnlijk. Je moet weten waar de wereld is, wat deze voorwerpen zijn, hoe ze werken, enz.

En daarvoor zijn ze een samenwerking aangegaan met OpenAI. Dus ze hadden zoiets van, weet je, OpenAI gaat het LLM-spel winnen. Voor deze interacties met de wereld kunnen we het waarschijnlijk nabootsen met OpenSource, maar waarom zouden we dat doen? OpenAI is een geweldige partner. We laten ze objecten herkennen, enz. En dan hebben we een robot nodig die loopt, die interactie heeft met de wereld en een buitengewone handvaardigheid heeft.

Het is super indrukwekkend wat ze kunnen en hoe zacht en delicaat ze kunnen zijn. Maar dan is er nog de middelste laag van AI, waar je dit begrip van de wereld moet vertalen naar de manier waarop de wereld, de robot met de wereld omgaat. En dat kan alleen als je robots hebt en als je robots bouwt en deze robots deze acties laten uitvoeren.

En dat is dus de magische eigen AI die Figure aan het bouwen is. Dat is al genoeg Figure. Ik denk dat het op zijn minst de potentie heeft om een van die ontwrichtende bedrijven te worden waar er een markt is voor honderden miljoenen van deze robots. Dat gaat nog wel even duren.

Ze moeten goedkoper worden. Ze moeten op schaal gemaakt worden. Ze moeten beter werken in een menselijke omgeving. Ze moeten nu veelzijdiger zijn. Ze worden gemaakt. Ze worden getraind om één ding heel goed te doen, toch? Voor BMW is het letterlijk uit elkaar halen, omdraaien, lopen, in de toeleveringsketen zetten en dat duizend keer opnieuw doen zodat het niet fout gaat.

En omdat de robots 20 uur per dag werken, zijn ze gemiddeld 2,3 keer goedkoper dan bijvoorbeeld de machinisten die ze vervangen. Het is dus heel zinvol en er zullen veel meer van deze toepassingen komen en het idee is dat dit kan worden opgeschaald. Dus. transformerend, riskanter, want Tesla gaat hier natuurlijk achteraan.

Ik weet zeker dat veel Chinese bedrijven hier achteraan zullen gaan. Misschien dat de Boston Dynamics van de wereld, die meer onderzoekslaboratoria waren, gaan proberen om commercieel sceptisch te worden, en dat zal ze lukken. Maar ja, dat is dus echt wat we hebben gedaan en gedacht. En daarom, als ik kijk naar wat pure AI-investeringen zijn, is het echt minder dan 10 procent van de fondsen.

Laat me doorlopen. Ik pauzeer hier. Laten we eens kijken. Oké, dus LinkedIn gebruiker, ja, ik zal de slides op mijn blog zetten en de video hiervan zal ook gepost worden. Ik zal kijken of er vragen zijn die ik kan beantwoorden terwijl we dit doen. Dus, en voel je vrij om vragen te stellen in de tussentijd of opmerkingen of wat dan ook.

Jimmy Egas, hoe zie jij de invloed van AI op sport, met name tennis, vanuit het oogpunt van entertainment en de industrie? Gebruik je AI in je persoonlijke leven om je processen te verbeteren? Welke tools? Oké, dus in termen van sport, of tennis in het bijzonder, kan ik me voorstellen dat het op een paar manieren gebeurt.

Eén daarvan is dat er op een gegeven moment een tool moet komen waarmee ik mijn telefoon achter op de baan kan leggen en mezelf kan filmen terwijl ik speel. De AI analyseert dan mijn slagen en de manier waarop ik speel en wordt in principe mijn persoonlijke coach. En het probleem met coaching in de tenniswereld is dat het duur is, toch?

Als je buiten de top honderd spelers valt. Je verdient misschien 100.000 per jaar als je bij de 100 of 200 of wat dan ook zit, maar je coach kost 100.000 per jaar, plus vliegen, plus hotels, plus noem maar op. Het is dus echt onbetaalbaar. Het is alleen als je het redt. Dus de financiële investeringen die ouders moeten doen om van hun kinderen succesvolle spelers te maken, zijn echt moeilijk.

Dus ik kan me voorstellen dat je via AI je digitale coach krijgt waar je achteraan zet. Tegelijkertijd speelt AI op een bepaalde manier al een rol. Het jurysysteem voor de lijnen is vast AI-gestuurd. Ze hebben zo’n beetje alle grand slams vervangen, nu is het volledig geautomatiseerd.

Wanneer je de gesprekken op de lijn hoort, zoals uit of wat dan ook. Het is eigenlijk opgenomen stem en ze hebben meerdere opgenomen stemmen, om het als verschillende mensen te laten klinken. Er zijn eigenlijk geen lijnrechters meer op de rechtbanken. Het is allemaal Hawkeye en ik weet zeker dat ze het gebruiken. Laten we eens kijken. Ik zal het Diego vragen.

Dan ga ik terug naar de vraag over de tools die ik gebruik. Diego, geweldige info. Hoe denk je dat AI de marktplaats voor tweedehands mode gaat helpen? Het gaat het aanbieden van items zo eenvoudig maken dat het volume toeneemt. En dus wat Vinted heeft gedaan om te classificeren is in termen van het proces eenvoudiger maken en de liquiditeit vergroten, gaat weer gebeuren.

Dus ik vermoed dat het aanbod zal toenemen. Er zullen meer items en meer prijzen beschikbaar komen die verbazingwekkend zullen zijn. En ik vermoed dat de ontdekking ook zal verbeteren. We gaan je de items laten zien waarin je geïnteresseerd bent. En je zult in staat zijn om ze te kopen, dus het zal de algehele liquiditeit verbeteren.

Het hele volume, net als de GMV, zal groeien. De afstemming tussen vraag en aanbod zal verbeteren en het zal geweldig zijn. Steven, dit is geweldig. Wat vind je ervan dat talentmarktplaatsen zeggen dat ze AI gebruiken in hun matchingsalgoritme? Zoveel bedrijven zeggen dat ze AI gebruiken, maar als je er dieper in duikt, zie je slechts een paar filteropties.

Dus ik zou willen dat ze AI op een intelligente manier gebruiken, en je hebt gelijk. Op dit moment gebruiken veel mensen AI of zeggen dat ze AI gebruiken, maar het is niet echt, ik bedoel, en trouwens, wat is de definitie van AI? Is het een groot taalmodel? Is het een diep lerend model? Ik bedoel, er zijn verschillende modellen die mensen gebruiken.

En vaak zijn de dingen die mensen als AI beschrijven eigenlijk simpeler dan wat jij beschrijft. Het stoort me niet dat ze hun claims overdrijven. Elke, elke oprichter verkoopt graag de toekomst die ze willen bereiken. Maar ik vermoed, denk ik dat er een moment komt waarop AI een fundamentele rol gaat spelen?

Ja. Want zo werken personeelsmarktplaatsen. Stel je voor dat je op Thumbtack zit of stel je voor dat je op Upwork zit. Ik zit op Upwork. Ik wil wat inhuren, een ontwikkelaar, een grafisch ontwerper, enz. Op dit moment is de manier waarop het werkt dat ik mijn taakomschrijving maak. Tientallen of honderden mensen solliciteren en dan moet ik ze gaan interviewen en dan kies ik er een.

Er zijn manieren om het beter te doen, maar het is niet geweldig. In theorie, als je de juiste AI hebt, zouden ze moeten weten wie de perfecte match voor je is in het licht van je specificaties en je vereisten, het type persoon dat je bent, enz. En ze kennen de categorie beter dan jij, toch? Als je een talentenmarktplaats bent voor het inhuren van SEO-talent, dan weet je alles over SEO-talent in tegenstelling tot mij, de werkgever, die maar één SEO’er ooit inhuurt, toch?

Ik ken dus niet echt de best practices. Dus de markt zou moeten zeggen: dit is de persoon voor jou. Dit is de persoon die je zou moeten inhuren en je zou er klaar voor moeten zijn. Het is nog lang niet universeel, maar het begint te gebeuren, toch? We zijn investeerders in een HVAC-installatiemarkt.

En. Jij kiest de HVAC-installateur niet. De Marktplaats kiest hem voor jou. Op dezelfde manier als Uber. Uber heeft behoorlijk slimme AI. Als ik zeg dat ik van punt A naar punt B wil, kiezen zij de chauffeur voor mij. Ik kies mijn chauffeur niet. En dat is de manier waarop Marktplaatsen, arbeidsmarktplaatsen van de toekomst zullen worden gebouwd, en het zal gebruik maken van AI.

Diego Castro. Wat is mijn kijk op de tweedehands modewereld? Dus, in de VS heeft niemand het erg goed gedaan. Je weet wel, chique en het is ook erg gefragmenteerd. Je hebt het chique merk. Je hebt de echte voor de vier tot vijf items die je hebt, en het is overal. Het is een harde plaats van Craigslist, en geen van deze hebben geweldige gebruikerservaringen.

Er is een eenhoornbedrijf, en dat bedoel ik op de best mogelijke manier. Alsof het een magisch, buitengewoon bedrijf is. Het heeft de ruimte gerevolutioneerd. Het wordt een bedrijf van meer dan 50 miljard dollar en het is het mooiste, buitengewoonste modebedrijf ter wereld.

Het heet Vinted. Vinted werd gerund door mijn voormalige rechterhand bij OLX. Zijn naam was Thomas. Hij werkte ook met mij bij FJ Labs. We hielpen bij het opbouwen van een mobiel advertentiebedrijf in Spanje genaamd Wallapop. In de VS fuseerden we uiteindelijk en de Amerikaanse activiteiten werden losgelaten. En dus ging hij naar Vinted en draaide het om.

En de manier waarop het werkt is dat het helemaal gratis is. Dus het is gratis om te kopen, enzovoort. Maar, en, en het monetariseert de, de persoon die waarde krijgt. Dus als je een koper bent, als je wilt betalen voor verzending, en als je wilt betalen voor escrow, betaal je vijf procent plus de verzendkosten. En als je een verkoper bent, als je naar huis wilt gaan om het op te halen, dan betaal je.

Maar je hoeft geen commissie meer te betalen. En dat heeft buitengewone liquiditeit vrijgemaakt. Plus, ze hebben geweldige gebruikerservaringen en ze hebben een geweldig verzendsysteemplatform en betalingsplatform. En het bedrijf is gegroeid. Ze zitten nu op zes miljard in GMV. Ik denk dat ze ongeveer zeshonderd miljoen aan netto inkomsten hebben.

Zo’n tachtig miljoen vrije kasstroom. Verpletterend en zo groeiend. Ze breiden nu uit in luxe. In een jaar tijd zijn ze twee derde zo groot als Vestiaire, een grote concurrent in deze categorie. Ik denk dat ze luxe gaan winnen. Ze gaan uitbreiden naar andere categorieën. Ze zullen minstens 15, ik denk 50 miljard dollar waard zijn.

Ze zijn een van een. Als je geïnteresseerd bent in mode, marktplaatsen, dan is Vinted degene waar je naar moet kijken. Zij zijn de winnaar. Ze zullen blijven winnen. Ivan, wat zijn jouw gedachten over apps die contacten tussen mensen vergemakkelijken? Denk je dat de markt al verzadigd is of dat er nog ruimte is voor innovatie en groei?

Ik weet niet zeker of je dingen zoals dating bedoelt of dingen zoals LinkedIn. Waarschijnlijk, kijk, zijn er nieuwe verticale niches die kunnen worden uitgevonden in het algemeen? Het antwoord is ja, toch? Zoals, dus de, als je aan LinkedIn denkt. LinkedIn, de, wat dan ook, werknemers in de oliediensten zitten niet op LinkedIn, ze zitten op een RigUp.

En zijn er sectoren waar je connecties kan maken, zakelijke connecties met mensen die toevallig niet op LinkedIn zitten, zoals arbeiders? Absoluut. En op het gebied van dating gaan mensen steeds meer niche en er komen steeds nieuwe sites bij. Nu hou ik overigens niet van datingsites als business, want, je bent, als je je werk goed doet.

Je raakt je klant kwijt als je ze koppelt aan iemand van wie ze houden. En dus zijn klanten gemiddeld zes maanden onderdeel van datingsites. Dus dat is niet ideaal. Maar dat gezegd hebbende, denk ik dat er manieren zijn om verbindingen te verbeteren en het ook meer geautomatiseerd te maken? Zoals, oh, ik, de AI, weet alles over jou en ik weet alles over de andere persoon.

Daarom is dit echt de persoon die je moet ontmoeten. En veel minder werk hebt. Absoluut. En dat is waar in afspraakjes. Dat is waar in zaken. Dat is waar bij het aannemen van personeel, enz.

Shagun Holder. We bouwen aan een marktplaats die de werkervaring verbetert, zowel op kantoor als daarbuiten, door gebruik te maken van AI en AR om de ontdekking, onboarding, storytelling en algehele ervaring van het technologietraject te verbeteren. Airbnb nabootsen. Oké. Is er een vraag? Wat is jouw mening over AI en AR om betere ervaringen te creëren?

Dus AR zal in de toekomst een diepgaande platformverschuiving zijn. Het feit dat we al onze tijd doorbrengen op deze apparaten, we zitten voorovergebogen en het typen is beperkt op dit kleine scherm met typen en beperkte snelheid heeft absoluut geen zin. Dat gezegd hebbende, zoiets als de Apple Vision Pro is niet het antwoord.

Het is te zwaar. Het is te duur. Het is te omslachtig. Ik stel me de AR-revolutie voor. Nu kun je natuurlijk AR op je telefoon hebben, maar de echte AR-revolutie zal plaatsvinden zodra je intelligente contactlenzen of brillen kunt krijgen die lasers en lasers op je netvlies hebben. Zo heb je je volledige gezichtsveld.

En in plaats van je stem te gebruiken, gebruik je waarschijnlijk je gedachten, want het is nogal raar om hardop te praten in het midden van een kamer, enz. Dus ik denk dat gedachtecontrole. Maar op beide punten zijn we er nog ver van verwijderd. Dus intelligente contactlenzen zijn op dit moment vrij ver. We zijn in staat om te zien of je glaucoom hebt, maar dat is eigenlijk alles.

Brillen, natuurlijk, met schermen bestaan en ze zijn oke ish, maar dan worden ze nog steeds bestuurd door stem. Dus ik denk dat de revolutie eraan komt. Ik, ik, kijk, we hebben gekeken naar brein computer interface bedrijven en niet alleen Neuralink, maar Paradromics, vele anderen, ik heb het eerste moment gezien van een gedachte naar tekst.

conversie die in wezen 100 procent nauwkeurig is met ongeveer 100 woorden per minuut. Natuurlijk is daar een hersenoperatie voor nodig, dus we zijn nog niet zover dat we alleen maar elektroden in je hoofd hoeven te plaatsen. Dat zal gebeuren. Dat zal lang duren. Ik denk 15, 20 jaar, misschien 10 jaar aan het begin. VR, bijvoorbeeld, is al een hele tijd pril.

Te veel platforms. Niet genoeg geweldige use cases. Ik hoop trouwens dat VR, ik bedoel, niet jouw business is. Ik begrijp dat de jouwe AI plus AR is, wat volgens mij logisch is. En in een telefoon is dat op dit moment waarschijnlijk het meest logisch. Je hebt AR, je kijkt naar de wereld en je kunt wat dingen krijgen, maar het voelt redelijk niche, op dit moment.

VR staat misschien op het punt om meer mainstream te worden door de Quest 3S, die 299 kost, dus hij heeft de juiste prijs. Hij is goed genoeg. En vooral voor tieners, als je dingen begint te krijgen zoals Gorilla Tag en Squidoo, wat een soort Roblox-achtige spellen zijn, die van nature sociaal zijn, denk ik dat ze er zijn.

Het komt er eindelijk aan. Maar AR voelt nog vroeg. Vooral de huidige AR-brillen zijn nog steeds onhandig, niet geweldig, enz. Dat gezegd hebbende, betere ervaringen zijn in het algemeen beter. Obafemi Ayahi, sorry voor het uitspugen van je naam. Ik ben benieuwd hoe jij denkt over AI, het snijvlak van media en hoe jij denkt dat het zal evolueren vanuit een IP-standpunt waar de dollars stromen.

Er zijn een paar bedrijven die zijn opgericht om te proberen te bemiddelen: Oh, we hebben interessante content, jullie willen je LLM’s erop loslaten, en dat kunnen jullie doen. News Corp tekende een deal van 50 miljoen met OpenAI om hun gegevens beschikbaar te stellen, zodat ze verhandeld kunnen worden. Ik denk dat dit goed is. Het is geen enorme business.

Media Het probleem met media en informatie, weet je, is dat het de neiging heeft om vrij te zijn vanuit een informatieperspectief, maar het is niet buitengewoon waardevol. Dus het kan me niet zoveel schelen. Om die reden investeer ik niet in mediabedrijven. Degenen die echt inhoud creëren, het is geen bedrijf dat me verbaast.

Het is duur. Het is hoofdgedreven. En dat is waar, of je nu in het Netflix-type van de wereld zit, of in het krantentype van de wereld, dus ik besteed er niet veel tijd aan om erover na te denken. Ik vermoed dat er een marktplaats zal zijn waar de aanbieder van de inhoud zich bevindt en de mensen die toegang willen tot de gegevens.

Maar ik denk niet dat het een grote zaak wordt. Ik denk dat het kleine dollars zullen zijn. Zingen, bedankt dat je dit doet. Wat zijn je voorbeelden van de pikhouwelen en schoppen waarin je investeert? De vangst op de AI-boom, waarnaar je verwees in je dia. Een voorbeeld is een bedrijf genaamd HeyGen. Ze proberen hallucinatie te voorkomen.

En, en zo duidelijk veel, veel. huidige dataset. Veel AI-modellen op dit moment verzinnen gewoon onzin. En het maakt natuurlijk niet uit als je, je weet wel, ik probeer iets te coderen en ik vraag om hulp bij het coderen. Maar als je in een bedrijfskritische omgeving werkt, kun je geen dingen laten verzinnen. Dus bedrijven die helpen bieden, ja.

Hallucinaties oplossen zou een voorbeeld zijn. Of in En de cryptoruimte waren investeerders in een bedrijf genaamd Render. Render is een gedistribueerde GPU. Dus alle gamers in de wereld hebben deze krachtige GPU’s, die ze gebruiken tijdens het gamen. Maar zelfs een hardcore gamer gamen waarschijnlijk niet meer dan acht uur per dag, op een paar uitzonderingen na.

Dus je GPU wordt het grootste deel van de tijd niet gebruikt. En dus sluit je je GPU aan op het Render-netwerk. En zo creëer je ineens een gedistribueerd netwerk van miljoenen en miljoenen GPU’s waar bedrijven als OpenAI en anderen hun simulaties op kunnen draaien. En dat is dus heel logisch. En ze zouden zeggen dat het een manier is om de NVIDIA-achtige boom daarmee te spelen, ondanks het feit dat we laat zijn in het feestgedruis, als je wilt.

Ik denk dat dit soort bedrijven heel zinvol zijn. De vraag die ik eerder per e-mail van Jimmy kreeg en die ik niet beantwoordde, was: wat zijn de AI-tools die ik momenteel gebruik? Het interessante is dat ik vroeger veel tools gebruikte. Ik gebruikte tools voor presentaties. Ik herinner me niet eens meer de twee, de twee die ik gebruikte om PowerPoints te maken.

Ik gebruikte mid journey, weet je, en encoded op discord. Vroeger gebruikte ik een Runway en eerlijk gezegd ben ik met allemaal gestopt. Ik gebruik alleen nog ChatGPT. Wat ik ook zoek, hulp bij codering, afbeeldingen. Ik bedoel, GPT kan het. Dus nu ben ik een ChatGPT power user. Elke, ik ben gestopt met het gebruik van Google. Eigenlijk gebruik ik GPT voor alles en het is mijn adviseur en onderzoeksassistent en analist.

Ik bedoel, noem maar op, het doet het. Ik bedoel, ik heb, ik heb soms geüpload als, Oh, dit is een fundamenteel probleem waar ik tegenaan loop. Wat zijn de ideeën en hoe pak ik het aan? En het niveau van het werk, de output die het levert. Het is buitengewoon. Nu moet je de juiste query’s hebben, de juiste gegevens geven, maar ik ben meer dan onder de indruk.

Dus, GPT is zeker, ChatGPT is zeker het belangrijkste product dat ik gebruik. Ik raad iedereen aan het te gebruiken. Ja, ik denk dat je het zeker te weinig gebruikt. Eens kijken, welke andere vragen heb ik per e-mail? Ik heb een vraag over je AI-scriptie, een vraag uit de klas. Rekening houdend met het feit dat je een tegendraadse AI bent en ervan uitgaande dat je nu waarschijnlijk gericht in AI gaat investeren, wat is dan je aanbeveling voor oprichters of technologie enthousiastelingen over AI die technologische oplossingen met behulp van AI willen onderzoeken of financiering willen vinden?

Allereerst is het vinden van financiering denk ik het makkelijkste deel. AI is op dit moment booming. Als je een AI-bedrijf bouwt, vermoed ik dat je financiering zult krijgen. Er zijn genoeg VC’s die in AI willen investeren dat er geld is. Dus ik zou me daar geen zorgen over maken. De tegenstanders in de zaal waren dun gezaaid.

Ik ben blij dat ik een van hen ben, maar alle anderen staan aan de andere kant van die vergelijking. Dus je zult financiering vinden. Het is gemakkelijk om ermee te spelen. Ik bedoel, kijk, ik heb mijn eigen AI gecodeerd omdat ik wil begrijpen hoe moeilijk het is, hoe gedifferentieerd het is, hoe goed het is? En. Veel dingen zijn niet zo complex als je denkt.

Ik bedoel, het coderen van de AI van februari kostte een paar honderd uur werk. En trouwens, het had veel minder gekost als ik gewoon had gewacht tot GPT 4.0 uitkwam. Maar dat vertelde me, oké, al deze copilots, het is niet echt zo interessant. Ze zijn makkelijk te bouwen. Ik kan het waarschijnlijk zelf bouwen, toch?

Het nieuwe begrijpen, wat wel en niet mogelijk is door zelf te coderen, is een geweldige manier om het te doen. En het is gemakkelijker dan het ooit is geweest, toch? Vroeger had je, maar ja, we gebruiken een MongoDB database en je moet een API bouwen voor Whisper. Ik bedoel, je hebt wat codeervaardigheden nodig, maar laten we zeggen dat je vandaag aanzienlijk minder codeervaardigheden nodig hebt dan 12 maanden geleden.

En trouwens, oké. Ik heb de best mogelijke assistent van een coderende leraar. Hij heet ChadGPT. Laatst wilde ik een YouTube-video opnemen die ik, het is vrij eenvoudig om in te sluiten in mijn blog, maar ik wilde, het was een verticaal formaat, en ik wilde ervoor zorgen dat het verticaal werd weergegeven, niet horizontaal. Ik vroeg GBT hoe ik dat moest doen.

Het gaf me vier oplossingen. Toen zei ik: Hé, ik ben lui. Hier is een URL. Kun je het coderen? Geef me de exacte code. Ik heb gekopieerd en geplakt. Poef. Het werkt. De GPT kan veel voor je doen. Zoals ik al zei, meer dan je denkt te kunnen, maar het is vrij eenvoudig om je te verdiepen in de codering en te begrijpen wat je wel en niet kunt bouwen.

Trouwens, FabriceAI is alleen gebouwd in Fabrice content, niet in het internet, dat is de bedoeling, toch? Het is om mijn perspectief te krijgen, niet het perspectief van de wereld. Wat is jouw kijk op de LATAM-markt? Is er potentieel voor groei in de tweedehands mode-industrie, in het bijzonder het Vinted-model? Misschien wel, maar hier is de sleutel voor het Vinted-model.

Het Vinted-model werkt omdat ze grensoverschrijdende liquiditeit gebruiken. Ze gebruiken artikelen in Frankrijk om ze in Polen te verkopen en wat dan ook uit Litouwen om ze in het Verenigd Koninkrijk te verkopen. En dat vereist dat en je gebruikt AI om de aanbiedingen en de conversatie te vertalen. Dus je kunt Litouws spreken en de andere persoon spreekt Spaans en alles zal aan beide kanten in je moedertaal zijn. Dat is geweldig.

Maar dan moet de verzending supergoedkoop zijn en moeten de betalingen supergoedkoop zijn. En in Europa kun je vandaag de dag een artikel vanuit Litouwen naar Parijs verzenden en dat kost twee euro of twee dollar. En betalingen zijn goedkoop en er is geen douane en dergelijke. In Latijns-Amerika is dat niet zo gemakkelijk.

Je kunt voor twee dollar niets verzenden van Brazilië naar Argentinië en dan is hun douane ook nog ingewikkeld. Het probleem is dus meer structureel en het is niet iets dat je kunt oplossen. Het is structureel op het niveau van de overheidsdouane dan het ergens anders is LinkedIn gebruiker. Ik ben de oprichter van een kleine marktplaats, SomasHome .

Drie miljoen jaar één, vier miljoen jaar twee. Nederland. Ik wil dat je AI gebruikt om klanten direct te helpen de juiste producten te vinden. We hebben gemerkt dat sommige verkopers hier tegen zijn omdat ze bang zijn dat het een self fulfilling prophecy wordt, waardoor het moeilijker wordt om te concurreren tegen andere verkopers. Wat is jullie mening hierover?

Dus of je AI wel of niet moet gebruiken om te ontdekken, hangt er volgens mij vanaf. Er zijn meerdere soorten marktplaatsen. Je hebt marktplaatsen waar mensen precies weten wat ze zoeken. Dus dan is het een zoekopdracht en moet je ze precies het item geven waarnaar je op zoek bent. Dat is Amazon.

En ik wil dit specifieke model. Ik krijg het. Ik krijg de beste. Gebruik AI om ze de beste te geven. Boem. Gereed. Ten tweede zijn er mensen die graag bladeren. Ze zoeken op marktplaatsen. Websites met advertenties zijn dat. Of Vinted. Vinted. Mensen weten meestal niet wat ze zoeken. Het is gewoon winkelen als entertainment.

Ik kijk rond omdat het leuk is om te zien wat er beschikbaar is, enz. Dus het is vermakelijk om af en toe te browsen omdat ik koop. Nogmaals, je moet geen AI gebruiken, want dat is niet wat mensen zoeken naar efficiëntie. Ze zijn eigenlijk blij dat ze kunnen browsen. Nummer drie, er zijn overwogen aankopen. Dat is ingewikkelder en genuanceerder, toch?

Zoals de juiste auto, de auto die je wilt kopen, die wil je gewoon zien en kopen. Je wilt hem testen en de specificaties weten in vergelijking met andere modellen of het huis dat je koopt en, en, of misschien als je high-end sportuitrusting wilt kopen, je weet wel, de juiste ski’s voor jou, er is een bedrijf genaamd Curated.

Ik denk dat iets als Curated waarschijnlijk wordt verstoord door AI, of in ieder geval de mensen zouden worden vervangen door AI, omdat AI waarschijnlijk beter kan uitzoeken waar de juiste ski’s voor jou zijn dan dat een mens je voorstelt wat de juiste ski is. Dus. Ik zou het gebruik van AI in de juiste context plaatsen.

Dus als het gaat om een weloverwogen aankoop waarbij de beslisboom complex is en AI kan helpen, zou ik het daar absoluut implementeren. Shikhar, heb jij een idee welke functies binnen grote middelgrote technologiebedrijven het meest beïnvloed of vervangen zullen worden door AI? Geïmpacteerd en vervangen zijn trouwens twee heel verschillende dingen.

Oké. Ik bedoel, ze zullen allemaal beïnvloed worden door AI, maar vaak zullen ze beter worden door AI. En het is interessant. Ik kan beide kanten op. Ten eerste zal elke programmeur AI gebruiken om een productievere programmeur te worden. En misschien zal het de gemiddelde programmeur veranderen in een betere programmeur.

Of misschien wel, de beste programmeurs zullen het zoveel beter gebruiken. Er zullen nog meer productieve programmeurs zijn. Ik weet het antwoord op welke van de twee niet, misschien gebeurt het wel allebei. De gemiddelde programmeur zal een stuk beter zijn dan vroeger, en de besten zullen nog beter zijn. Dus ik vermoed dat dit zal gebeuren, maar zal de AI de mensen volledig vervangen?

Waarschijnlijk niet, toch? Dus als, dus mens plus AI zal beter zijn. Zijn er nu eerstelijns klantenservicefuncties die vervangen moeten worden? Ja. En trouwens, de reden waarom ik in cijfers heb geïnvesteerd, is dat er veel banen zijn waarvoor mensen niet bedoeld zijn, toch? Zoals, we zijn niet bedoeld om dit duizend keer te doen, en dit is grotendeels al geautomatiseerd in autofabrieken.

En dus, moeten we, weet je, zware dozen dragen en wat Amazon of UPS of FedEx leveringen doen? Waarschijnlijk niet. Dit, waarschijnlijk beter. Of hamburgers bakken, toch? Dat zijn geen banen die ons als mens laten floreren, waar sprake is van empathie en emotionele intelligentie, enzovoort. En dus zullen die banen gedeeltelijk volledig worden vervangen, maar veel van de meeste andere banen zullen een sec een combinatie van die twee zijn, en daar maak ik me helemaal geen zorgen over.

Oh, er komt massale werkloosheid. Ik zal al die banen vervangen. Het zal verschrikkelijk zijn voor de mensheid. Laat me even de geschiedenis van de mensheid oprakelen. Het enige wat technologie heeft gedaan is de productiviteit verbeteren, dingen goedkoper maken, je koopkracht verbeteren, ons minder laten werken en een betere levenskwaliteit geven.

En dus hadden de Luddites die tegen de invoering van het automatische weefgetouw waren, het mis. En elke Malthusiaanse beperking en zorg die mensen in het verleden hadden, was fout. En, maar mensen hebben misschien zoiets van, oh, maar deze keer is het anders. Dus laat me je een verhaal vertellen. Ik neem je mee terug naar 1999, 25 jaar geleden.

Dus we zijn nu in 1999. Dus je wordt terug geteleporteerd en we hebben een gesprek, en ik vertel je in 2024. De top vier baancategorieën van 20, van 1999 zullen verdwenen zijn. Er zullen geen bankmedewerkers meer zijn. Er zullen geen reisbureaus meer zijn. 500 miljard van de detailhandel zal gedecimeerd zijn.

We zullen het online doen. En dus zal de lokale handel gedecimeerd zijn en zal alle autofabricage in wezen geautomatiseerd zijn. En dit waren de top vier banencategorieën. Beschrijf nu de economische omstandigheden in 2024. En omdat het zo makkelijk is om je de banen die verloren gaan voor te stellen en zo moeilijk om je de banen die gecreëerd worden voor te stellen, zouden mensen zoiets hebben gehad van, Oh mijn God, Grote Depressie, 25 procent werkloosheid, het is het einde van de wereld.

En toch hebben we vandaag lagere werkloosheid, hogere werkgelegenheid, lagere werkloosheid, hogere rijkdom dan 25 jaar geleden, aanzienlijk in alle categorieën. Ondanks deze enorme banen, categorieën van banenverlies door automatisering en hetzelfde zal gebeuren, weet je, vrachtwagenchauffeurs zullen worden vervangen en veel dingen zullen worden geautomatiseerd en het zal goed komen.

Er zullen veel nieuwe banen worden gecreëerd. Er is altijd comparatief voordeel. Zelfs als een computer of robot overal beter en goedkoper in zou zijn dan jij, is er altijd een beperkte bron, zoals rekenkracht. En dus zijn er nog steeds dingen of energie. En dus zijn er dingen die het zullen doen en dingen die we zullen doen en nieuwe banen zullen creëren.

En ik vermoed dat in een wereld waarin steeds meer dingen geautomatiseerd worden, mensen de persoonlijke menselijke benadering zullen waarderen. Hier zijn een paar voorbeelden van hoe ik me kan voorstellen dat banen nu veranderen. Als je naar de dokter gaat, word je echt behandeld als een radertje in de machine, zoals, ik krijg een nummer, ik wacht, ik word zo efficiënt en snel mogelijk geholpen door een dokter die het druk heeft, me een diagnose geeft, weet je, en doorgaat naar de volgende patiënt.

Het is behoorlijk afschuwelijk en ontmenselijkend. Ik denk dat dokters, welke rol ze tegenwoordig ook spelen, eigenlijk een diagnose-machine zijn. Ze kijken naar me, ze krijgen, ze zijn gebaseerd op de symptomen en hun ervaring uit het verleden, ze raden wat ik heb, of ze maken een inschatting van wat ik heb, ze doen een aanbeveling en dan gaan ze verder.

Maar het is behoorlijk ontmenselijkend. Maar zijn artsen in de toekomst echt de beste diagnostici? Kan ik me voorstellen dat de AI naar elke micron van mijn MRI kijkt, op de hoogte is van al het laatste onderzoek, alle PubMed-artikelen heeft gelezen, de voor- en nadelen kent, naar mijn specifieke genotypes en al mijn Apple Health-gegevens heeft gekeken en beter weet wie ik ben en wat goed voor me is?

Dus zal, kan ik me voorstellen dat de diagnostiek wordt gedaan door de AI? Ja. Het betekent niet dat de rol van de dokter verdwijnt, ik denk juist dat het tegenovergestelde het geval zal zijn. De rol van de dokter, hij zal de warme, charmante, empathische persoon zijn die zal vertalen, oké, de AI zegt het volgende om de volgende redenen, en het spijt me dat je dit moet meemaken, maar hij zal ervoor zorgen dat je voldoet, bijvoorbeeld, neem je medicijnen, oké, zoals, op dit moment, niemand schrijft je een medicijn voor, ze schrijven niet voor, ze controleren niet of je het neemt of niet.

Dat slaat nergens op. Of laten we eens nadenken over de rol van de leraar. Als ik nu Socrates van 2500 jaar geleden naar de moderne wereld breng, zou je versteld staan van de wereld waarin we leven. We vliegen, we gaan naar de ruimte, we hebben magische, onzichtbare communicatiemiddelen. Het is waanzinnig. En toch, het enige wat je zou herkennen is de manier waarop we onze kinderen opvoeden.

We hebben een leraar van wisselende kwaliteit die lesgeeft en feiten spuwt. Dus de leraar is een feiten spugende machine, die feiten van wisselende kwaliteit naar leerlingen spuugt. Dat slaat nergens op. De beste leerlingen vervelen zich. De slechtste leerlingen zijn de weg kwijt. Ik kan me opnieuw voorstellen dat de wereld verandert en dat AI de leerkracht wordt die gepersonaliseerd onderwijs geeft aan elk kind op basis van het niveau waarop het zich bevindt.

En de leraar zal een adviseur, een coach zijn. Als iemand het moeilijk heeft of het moeilijk begrijpt, zal hij je helpen om te begrijpen wat de AI je probeert te leren en tot je door te laten dringen. Het zal dus een diepgaande verschuiving zijn, maar zal de rol verdwijnen? Nee, het zal alleen veranderen in het licht daarvan.

Steven, ken jij een AI-workflow die kan helpen bij het schalen van websites? We werken in de MedTech die Google kan scannen op trefwoorden, databases kan doorzoeken en ons kan helpen bij het genereren van leads, lead flow, ja. We hebben net geïnvesteerd in een bedrijf dat dat probeert te doen. Natuurlijk ontgaat de naam me nu. Stuur me een e-mail en ik zal er achteraan gaan.

Ik zou eigenlijk verbaasd zijn uit nieuwsgierigheid als je hem GPT kunt vragen om het te doen en te zien hoe goed het werk is. Spherio, vraag gewoon aan je vriend of wederzijdse vriend ChatGPT welke vraag het je zou stellen over AI. Alsjeblieft. Als AI één eigenschap van de mensheid zou kunnen versterken, positief of negatief, welke denk je dat het meest waarschijnlijk is en waarom?

Ik ben een optimist. En ik denk dat de geschiedenis me gelijk geeft. De laatste 200 jaar zijn zo buitengewoon geweest, toch? De kwaliteit van leven die we nu hebben zou de koningen van weleer doen blozen, toch? Zoals 200 jaar geleden, we leefden tot de leeftijd van 29. We werkten 80 uur per week, zeven dagen per week om nauwelijks rond te komen.

We zouden meerdere keren per jaar honger lijden. En omdat de technologie alles zoveel goedkoper heeft gemaakt, heeft iedereen nu stromend water en elektriciteit en gaan we op vakantie. Ik bedoel, vroeger gingen alleen de rijken op vakantie. Wij gaan op vakantie. We hebben al deze magische informatie. We vinden het vanzelfsprekend, maar we zijn zo bevoorrecht en we zouden zo dankbaar moeten zijn.

Dus als ik denk aan wat uiteindelijk de impact van AI zal zijn, denk ik dat AI deflatoir zal blijven, onze levenskwaliteit zal blijven verbeteren en ons de tijd zal geven om te doen wat we willen. Mensen kunnen deze vrije tijd op allerlei manieren gebruiken. We kunnen videospelletjes spelen, we kunnen de wereld verkennen.

En dat is niet erg. De zin van het leven is eigenlijk het leven zelf. Het is je eigen doel en vreugde vinden in de dingen die we doen. En je bent hier niet om zo productief mogelijk te zijn. En het is niet erg als je videospelletjes speelt of een wandeling in de natuur maakt en je verveelt, enz. En ik denk dat we het plezier daarvan zullen herontdekken.

Ik denk dat een deel van de crisis in de geestelijke gezondheid voortkomt uit het feit dat mensen hun doel haalden uit het werk dat ze deden, en nu werken ze minder uren, hebben ze meer vrije tijd en weten ze niet zeker wat hen definieert, welk doel ze hebben. En ik denk dat het de uitdaging van de 21e eeuw wordt om uit te vinden wat ons doel is in een wereld waarin we minder moeten werken.

Dus ik ben diep optimistisch dat het ons leven beter zal maken en ja, er zal een aanpassingsperiode zijn en er zijn momenten die minder geweldig zullen zijn. En ja, je kunt AI negatief gebruiken, toch? Dat kan gebeuren. Oorlogen waarbij robots of drones bestuurd worden door AI, enzovoort. Maar uiteindelijk is technologie moreel.

Het is wat mensen ermee doen. En ik denk dat uiteindelijk de meeste mensen goed zijn en dat we het juiste antwoord zullen vinden. Shikar. Er staat dat de deflatoire effecten van AI waarschijnlijk eerst de gezondheidszorg en het onderwijs zullen beïnvloeden. Of dat nu niet voor de hand liggende sectoren zijn of dat je veronderstelt dat AI zou kunnen werken als een deflatoire kracht.

Dus ik weet eigenlijk niet zeker of ze het daar eerst zullen doen. Omdat dit sterk gereguleerde industrieën zijn, is het daar erg moeilijk om de volle kracht van technologie te gebruiken. Dus als je kijkt naar dingen, prijzen van dingen door de tijd heen, de dingen die zijn geraakt door technologie zijn steeds goedkoper en goedkoper en goedkoper geworden.

En dingen die niet zijn aangeraakt door technologie zijn steeds duurder geworden. En ik zou graag willen dat AI de gezondheidszorg en het onderwijs gaat beïnvloeden, maar ik denk eigenlijk niet dat het dat als eerste zal doen. Ik denk dat het dat redelijk laat zal doen. Er zijn dingen zoals publieke vakbonden of zorgverzekeraars, enzovoort, de lerarenvakbonden die waarschijnlijk tegen veel van de dingen zijn waar ik het over heb.

En, en je hebt mensen nodig om zich comfortabel te voelen met het idee dat je diagnose wordt gedaan door AI en niet door een mens, toch? Het heeft lang geduurd voordat mensen zich comfortabel voelden met het idee dat auto’s beter af zijn als ze bestuurd worden door mensen, door AI dan door mensen. Mensen zijn vreselijke chauffeurs, weet je, nog afgezien van het feit dat we dronken worden of in slaap vallen.

Gemiddeld rijden we niet bijzonder goed en toch denken we allemaal dat we bovengemiddelde bestuurders zijn. AI zal het veel beter doen. Het aantal doden zal drastisch dalen, maar mensen zijn daar nog niet gerust op. Het zal gebeuren. Het zal even duren. Dus ik denk dat ik een antwoord heb gegeven waar ik het niet mee eens was.

Ik denk dat het goed was. Het zal langer duren voordat de gezondheidszorg en het onderwijs echt worden verstoord door, denk ik, maar dat zal eerder in een tijdsbestek van 10 jaar zijn dan in een tijdsbestek van twee jaar. Dat is hier. Dus het gaat gebeuren. Je gaat het persoonlijk gebruiken. Als je hulp nodig hebt met je wiskundehuiswerk, gebruik je Khanmigo.

Khanmigo is de AI van Khan Academy. Het is fantastisch. Gebruik de Socratische methode. Dus mensen die gemotiveerd zijn, zullen het als eerste gebruiken. Hetzelfde geldt voor AI die je persoonlijk gaat gebruiken voor diagnostiek, voordat het in de dokterspraktijk is, voordat het op school is. Het zal gebeuren, maar dat is meer aan de latere kant.

Wat gaat er eerst gebeuren? Ja, nee, ik denk dat het eerste is wat ik al eerder zei. De early adopters zullen startups en particulieren zijn. Dus startups gaan het gebruiken, de kosten verlagen, beter programmeren, hun programma’s productiever maken, de kosten voor klantenservice verlagen, de verkoopproductiviteit verbeteren, en particulieren zouden het gebruiken om beter te worden, maar de rest zal langer duren.

Als ik een vervolgvraag stel, ik bouw de hele marktplaats op WordPress, WooCommerce, we zijn generalistisch zoals Amazon. We gebruiken nu helemaal geen AI. Ik leer met vallen en opstaan, maar jij hebt al gedaan wat ik doe. Wat zou je aanraden als eerste AI-stap? Klantenservice, product zoeken of iets anders?

Het hangt ervan af wat mensen zijn, dus ik denk dat je naam niet verschijnt. Het hangt ervan af wat mensen doen, hoe mensen uw site zoeken of gebruiken. Als ze zoeken, laat ze dan gewoon ons product zien, als ze bladeren, laat ze dan gewoon bladeren. Nu, als het, zoals ik al zei, als het een overwogen aankoop is, dan verander je misschien de aankoopstroom.

Ik zou waarschijnlijk niets van dat alles doen. Ik zou een AI-bot gebruiken op de website die zegt: “Hé, kan ik je ergens mee helpen? En mensen begeleidt bij een aankoop en/of klantenservice. Dus een combinatie van geleide hulp bij aankoop en klantenservice is waar ik AI zou gebruiken om de flows te veranderen en het kopen en verkopen ingewikkelder te maken.

Als je een marktplaats bent, misschien de verkoopkant achteraf, waar je het gemakkelijker kunt maken om te noteren, waar je vooraf titel categorie beschrijving of zelfs prijs voor hen invult. De ervaring aan de koopkant is het laatste wat ik zou aanraken. Begin met klantenservice, misschien een AI-assistent voor het kopen en dan zelf assisteren.

Diego, als je vandaag een bedrijf vanaf nul zou beginnen, welke bedrijfstak of welk model zou je dan kiezen? De, dus er zijn meerdere manieren om de vraag te beantwoorden, toch? Eén manier om de vraag te beantwoorden is, wat zijn de categorieën die onderbroken moeten worden om ze te gelde te maken, toch? En er zijn veel B2B-sectoren waar dat waar is.

Ik denk dat robotica een andere is, enzovoort. Maar dat is slechts één kant van de vergelijking. Het is een grote, aantrekkelijke markt, dat is één deel van het antwoord. Het tweede deel, dat net zo belangrijk is, is wat je leuk vindt om te doen? Wat is je expertise? Wat is het probleem dat je wilt oplossen? Als oprichter moet je er helemaal voor gaan en iets doen wat je graag doet.

En idealiter heb je daar een competentie voor. Toch? Zoals zou ik een langlevend recept willen maken? Ja. Maar ben ik de beste biotechnoloog ter wereld om het medicijn te maken dat een lang leven beschoren is? Waarschijnlijk niet. Dus ik hou van het idee dat het bestaat. Wil dat iemand het doet.

Waarschijnlijk word ik dat niet. En je weet wat Brad doet met Figuurrobots. Verbazingwekkend! Een bedrijf van 10 biljoen dat gebouwd gaat worden. Gaat de wereld veranderen. Waarschijnlijk niet de juiste man om het te doen. Hij wel, ik niet. Dus je moet nadenken over het Venn-diagram, het snijpunt van de vaardigheden die je hebt, de interesses die je hebt en iets dat te gelde kan worden gemaakt en aantrekkelijk en interessant is.

En één ding om op te merken, bijvoorbeeld, ik zei BD, het digitaliseren van BDB toeleveringsketens. Kijk, dit zijn triljoenen en triljoenen en triljoenen, en we zitten op ongeveer 1 procent penetratie. Maar het helpt waarschijnlijk om uit de industrie te komen, toch? De gemiddelde CEO van B2B-marktplaatsen is ongeveer 45 jaar. Is iemand, want als je een of andere Dow Chemical wilt overtuigen om hun catalogus online te zetten, dat het beter is, zul je meer geloofwaardigheid hebben als je uit de industrie komt dan als je een 23-jarige computerwetenschapper van Stanford bent die zegt dat het moet bestaan, dat het efficiënter moet zijn.

Maar als je binnenkomt, hun taal spreekt, de pijnpunten begrijpt waarmee ze te maken hebben, dan ben je geloofwaardiger. En dus kies ik meestal iets dat in dat licht logisch is. Wat zou ik vandaag willen bouwen? Weet je, ik heb erover nagedacht. De reden waarom ik nog geen nieuw bedrijf ben begonnen, is dat het voor mij alleen zin heeft om in dit stadium iets op te bouwen als ik ga verhuizen, als het grootschalig wordt.

Het moet een bedrijf van meer dan 100 miljard zijn. Anders zijn de optie en de kosten van mijn tijd het niet waard. Vooral gezien de hefboomwerking die ik krijg door zoveel oprichters te helpen, toch? Ik ben een investeerder in bedrijven. En ik beïnvloed elk van hen klein, op een kleine manier, maar ik denk op een betekenisvolle manier. Dus als ik ongeveer 2000 oprichters heb die ik samen met hen doorwerk om ze beter te maken, dan is dat een enorme, enorme impact en hefboomwerking.

En ik denk dat ik ze echt kan helpen op het gebied van strategie en fondsenwerving, enzovoort. Dus om dat op te geven, moet het iets groots zijn. En het probleem is dat veel dingen in een vroeg stadium niet duidelijk groot zijn, toch? Dus toen. Airbnb werd opgericht. Het was als opblaasbare matrassen in de huiskamers van mensen. Nou, zo groot is het niet.

Weet je, het voelde niet groot. Natuurlijk was het dat uiteindelijk wel, het was een nieuwe manier van reizen en het te gelde maken van een onderbenut goed. Het werd een gigantische categorie, maar in het begin was het niet duidelijk dat het groot zou worden. Op dezelfde manier was Uber in het begin echt een dienst voor zwarte auto’s en rijke mannen. Het voelde niet erg groot.

In feite koos Garrett ervoor om Stumble upon te doen in plaats van Uber, omdat hij dacht dat het een grotere kans was. Het blijkt gewoon dat als je het creëert voor, met UberX voor de massa, het een gigantische kans is en de kwaliteitsverbetering ten opzichte van taxi’s zo groot is dat mensen bereid zijn om het te doen.

En de reden dat ik iets begin is dat het vanaf het begin duidelijk moet zijn dat het heel groot is en dat ik er de juiste man voor nodig heb. Dat is me dus niet meer overkomen sinds OLX, ik ben eigenlijk niet tegen het idee om het te doen, maar. TBD, op dit moment ben ik bezig met een andere ondernemersreis, zoals ik, ik ben niet bij een VC-fonds gegaan, ik ben een VC-fonds aan het opzetten, wat een soort startup op zichzelf is.

Je bepaalt een strategie, je bepaalt de cultuur, je neemt mensen aan, je haalt permanent geld op, enzovoort. Shecar, naast GPT en Cloud Gemini, welke AI-tools gebruik je in je persoonlijke en zakelijke workflows? Eerlijk gezegd gebruik ik tegenwoordig alleen GPT. En ik combineer dat met een geweldige virtuele assistent in de Filipijnen die ik heb ingehuurd via Your Remote Assistant.

Maar er zijn er een paar waar je naar kunt kijken, zoals Athena. En die twee samen zijn buitengewoon. Maar nee, ik gebruik GPT voor alles. Zoals ik al zei, heb ik in het verleden, denk ik, dubbel gebruikt. Ik heb Midjourney gebruikt, ik heb er veel gebruikt. Maar ja, ik gebruik GPT voor alles. En Spherio, ik ben er vrij zeker van dat de French Open live lijnrechters zal blijven gebruiken.

Misschien heb je gelijk. Ik denk dat er dit jaar een paar calls waren die behoorlijk slecht waren en waar ze naar de verkeerde bounce keken. Misschien mixen ze de twee. Misschien hebben ze Hawkeye met een uitdagingssysteem plus lijnen. En uiteindelijk, ik bedoel de Fransen zijn niet de early adopters zoals we wel weten, maar ik denk dat uiteindelijk zelfs de French Open er misschien wel komt, maar we zullen zien.

Ik denk echter dat de andere drie volledig Akai AI zijn. Dus ik denk Wimbledon, Australian Open en US Open, maar we zullen zien. Maar ik denk dat ze Akai beschikbaar gaan maken op Central Core in Frankrijk. Eens kijken of er nog andere vragen zijn gesteld die we nog niet hebben behandeld.

Steve Drobny heeft zoiets van, oh, geschokt dat Technobro het met me eens is. Oké. En, ik denk, nee, ik denk dat dat het wel is. We hebben alles behandeld. Dus tenzij iemand nog vragen heeft, gaan we, gaan we het hier beëindigen. Dus laat me eens kijken wat er binnenkomt. Laten we eens kijken. Einde bijeenkomst. Wat is één fout die je veel oprichters van marktplaatsen ziet maken?

De grootste fout die oprichters van een marktplaats maken is een te groot aanbod. En dan overspoel je je marktplaats met oneindige liquiditeit, oneindig aanbod, maar je hebt geen kopers. En dus draait het aanbod en zijn ze niet blij en vertrekken ze. Dus stel je voor dat ik een slotenmakersmarktplaats wil bouwen.

Ik weet niet hoeveel slotenmakers er in New York zijn, maar een paar duizend. Ik kan ze waarschijnlijk allemaal bellen en zeggen: “Hé. Wil je meedoen aan mijn slotenmakersmarkt? Ik heb er nu niet echt de man voor. Het is gratis. We nemen een commissie als we iemand willen gebruiken. Ze zullen natuurlijk ja zeggen. Maar dan komen ze op marktplaats.

Je zult niemand voor ze hebben. Tot het punt dat op een dag, wanneer één persoon het gebruikt, ze je bestaan zijn vergeten. Ze zullen niet antwoorden en de gebruikerservaring zal waardeloos zijn. Zorg dus voor het allerbeste aanbod. Zeer gecureerd voor de markt. Op het niveau van de hoeveelheid die je nodig hebt en die minimaal levensvatbaar is.

Misschien is het één buurt, misschien is het één verticaal, wat dan ook. Dan maak je ze blij. Je brengt ze een paar kopers. Je probeert 25 procent van hun inkomsten te vertegenwoordigen. Of als ze artikelen verkopen, wil je dat 25 procent van de gebruikte artikelen wordt verkocht. En mijn excuses, er is achtergrondgeluid.

Er is een stukje bouw dat net opnieuw begint. Dus we zullen dit binnenkort beëindigen. En als ze tevreden zijn, dan schaal je op. Dan voeg je een ander aanbod toe. Dus schaal vraag en aanbod altijd parallel op. Het is heel gemakkelijk omdat verkopers financieel gemotiveerd zijn om een marktplaats te zijn. Het is dus makkelijk om miljoenen verkopers te krijgen.

Maar als je er geen kopers voor hebt, is het niet erg nuttig. Dus zoek de juiste verkoper, vind kopers voor ze, koop er nog een paar en blijf parallel opschalen. Liquiditeit is wanneer je ten minste 25 procent van de items die worden verkocht, die worden, die worden vermeld die worden verkocht en goede marktplaatsen gebruiken.

Idealiter is het trouwens 60%. Ik zeg gewoon het minimum, zoals liquiditeit. Het is 20 25%. En ik ben op de arbeidsmarkt. Laten we zeggen dat je 20 procent van de inkomsten vertegenwoordigt, 25 procent van de inkomsten. Ik ben een webtop in Portugal. Ik heb net Thomas van Vinted ontmoet. Geweldige kerel. Mijn startup, Vitrina, begint Vinted te bouwen voor LATAM.

Graag gedaan, stuur maar naar mij. Je kunt contact met me opnemen op LinkedIn of je kunt mijn e-mail toevoegen. Het is [email protected]. Het is moeilijk om te doen, maar als je een manier kunt vinden om verzending en betalingen en dergelijke tegen zeer lage kosten te doen en een zeer goedkope aanbieder te zijn, zou het kunnen werken. Het is voor mij niet intuïtief dat je dit in LATAM zou kunnen doen, maar misschien worden de markten beter en komen we er.

Maar ja, ik kijk er graag naar. Het is zeker het type waar we naar kijken. Shikar, ik heb gelezen over je geweldige expeditie naar de Zuidpool. Komen er nog meer van dat soort avonturen aan? Mijn avontuur in 2024 is vader worden van een nieuwe dochter. Ik heb een acht maanden oude dochter en dat neemt veel tijd in beslag en ze is geweldig.

Waarschijnlijk zal ik dat over 25 jaar nog steeds zijn. Ik heb ook een puppy van een jaar, dus ik heb nu een zoontje van drie en zijn dochtertje van acht maanden en een puppy van een jaar. Maar in 26 heb ik een expeditieplan. Ik wil sneeuwvliegen van West-Groenland naar Oost-Groenland. Dus ik trek mijn slee met mijn tent, mijn slaapzak en al mijn spullen.

En ik hoop dat ik minstens 100 mijl per dag kan snowkiten door Groenland voor een week of twee helemaal zonder stroom. Dus het huidige volgende avontuur zit in de planning, dus we zullen zien. Maar zo niet, weet je, ik, en trouwens, ik doe niet alleen koude avonturen. Ik heb Costa Rica van oost naar west doorkruist op een mountainbike. Ik heb in Guyana gewandeld van de goudmijnen naar de Khyber watervallen, de grootste waterval ter wereld. Ik heb de dierenmigraties gedaan met de Maasai krijgers in Tanzania. Ik bedoel, zoals, dus ik doe veel, ik doe avontuurlijke dingen, extreem avontuurlijke dingen voor de lol de hele tijd.

Nou, de hele tijd, één keer per jaar, meestal. Ah. Dus ik denk dat de volgende, 2026, ja, Groenland oversteken met een Snowkite, maar je weet wel, TBD, veel om uit te zoeken. Hoe dan ook, dit was geweldig. Bedankt voor jullie komst. Ik denk dat mijn volgende show aflevering 47 wordt. We zullen het hebben over de nieuwste trends op de markt, aarzelend tussen volgende week of begin december.

Dus we zullen zien. We zien wel. Maar ja, dat was het. Bedankt voor jullie komst. Dit was super interactief en super leuk, en ik zie jullie bij de volgende.