Podczas gdy inwestowanie w sztuczną inteligencję nadal osiąga nowe szczyty, my byliśmy przeciwni. Biorąc pod uwagę, jak bardzo nie jesteśmy zgodni, chciałem podzielić się naszymi przemyśleniami i perspektywą.

W tym odcinku omówię:

• Ogólny stan przedsięwzięcia.
• Eksplozja inwestycji w sztuczną inteligencję.
• Różne losy startupów AI.
• Perspektywa FJ Labs na sztuczną inteligencję.
• Inwestycje FJ Labs w sztuczną inteligencję.

Odcinek był bardzo interaktywny i zawierał dziesiątki pytań od widzów. Oto niektóre z pytań, na które odpowiedziałem:

• Jak sztuczna inteligencja wpływa na sport, zwłaszcza tenis, z rozrywkowego i branżowego punktu widzenia?
• Jak wykorzystujesz sztuczną inteligencję w życiu osobistym, aby usprawnić swoje procesy? Które narzędzia?
• Jaka jest Twoja rekomendacja dla założycieli lub entuzjastów technologii AI, którzy chcą zbadać rozwiązania technologiczne wykorzystujące AI lub znaleźć finansowanie?
• W jaki sposób sztuczna inteligencja pomoże rynkom mody używanej?
• Jak sztuczna inteligencja wpłynie na rynki pracy?
• Jak sztuczna inteligencja wpłynie na branżę medialną?
• Jakie jest moje spojrzenie na to, jak AI i AR zostaną połączone, aby tworzyć lepsze doświadczenia?
• Jakie są przykłady firm, w które inwestujemy, aby skorzystać z boomu na sztuczną inteligencję?
• Jak rozwiać obawy sprzedawców, że sztuczna inteligencja utrudni im skuteczne konkurowanie z innymi sprzedawcami na rynku?
• Na które role sztuczna inteligencja będzie miała największy wpływ? Czy spowoduje to masowe bezrobocie?
• Czy sztuczna inteligencja wzmocni najlepsze lub najgorsze cechy ludzkości?
• Jak sztuczna inteligencja wpłynie na opiekę zdrowotną i edukację?
• Na czym powinny skupić się startupy w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji: obsługa klienta, wyszukiwanie produktów czy inne?

W celach informacyjnych załączam slajdy, których użyłem podczas odcinka.

Jeśli wolisz, możesz odsłuchać odcinek we wbudowanym odtwarzaczu podcastów.

Oprócz powyższego filmu na YouTube i wbudowanego odtwarzacza podcastów, możesz także słuchać podcastu w iTunes i Spotify.

Jeśli wolisz przeczytać treść, tutaj znajdziesz transkrypcję odcinka.

Witam wszystkich. Mam nadzieję, że masz wspaniały tydzień. Minęło więc trochę czasu, odkąd zrobiliśmy jedno z nich. Szczerze mówiąc, w ciągu ostatniego roku wszystko kręciło się wokół sztucznej inteligencji, sztucznej inteligencji, sztucznej inteligencji. Wiele osób pyta mnie, jakie jest moje spojrzenie na to, co dzieje się w świecie sztucznej inteligencji? I jak FJLabs odnosi się do tego? Czy wszyscy jesteśmy tacy sami jak inni?

A jeśli nie, to co robimy inaczej? Pomyślałem więc, że poświęcę trochę czasu, aby podzielić się tym, czego się nauczyliśmy i naszymi refleksjami na ten temat. Więc bez zbędnych ceregieli, zaczynamy. Witamy w odcinku 46, FJLabs AI thesis.

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, interesujące jest to, że jest to tak naprawdę opowieść o dwóch miastach, jeśli chodzi o świat kapitału wysokiego ryzyka. Kapitał wysokiego ryzyka przeżywa recesję i nie widać tego na rynkach publicznych, ponieważ na rynkach publicznych istnieje wspaniała siódemka, która faktycznie skorzystała na hossie AI i radzi sobie wyjątkowo dobrze.

Ale inwestycje venture i znacznie mniejsze firmy technologiczne nie miały się dobrze. To znaczy, od szczytu do dołka, prawda? Osiągnęliśmy ponad 60 miliardów kwartalnych inwestycji. Teraz spadliśmy do 20 miliardów. Jest to więc podzielone przez trzy. Pod względem kwoty zainwestowanej w kapitał wysokiego ryzyka w ujęciu kwartalnym. Oczywiście wtedy były one zawyżone.

Nie twierdzę więc, że powinny to być poziomy, ale najwyraźniej venture radzi sobie raczej źle. Było też bardzo niewiele wyjść. Zasadnicza różnica polega jednak na tym, że wszyscy zajmują się sztuczną inteligencją. I myślę, że to prawdopodobnie przypadek FOMO. To tak, jakby przegapili Open AI wcześnie i najwyraźniej dzieje się coś prawdziwego, magicznego i pięknego, a oni chcą być tego częścią.

I ty, mamy dużą odpowiedź. Mówimy więc, że jedna trzecia najnowszych funduszy zostanie zainwestowana w sztuczną inteligencję. Właśnie przyjrzeliśmy się najnowszej partii YC, 77 procent firm, które zostały tam zaprezentowane, a mówimy o setkach firm, zostało oznaczonych jako firmy AI. Tak więc wyraźnie widać, że sztuczna inteligencja jest teraz w modzie, a ludzie naprawdę mają tendencję do bycia lemingami, prawda?

Podobnie jak w 2021 r., wszyscy mówią, że musimy teraz inwestować we wszystko i cokolwiek, wszyscy mówią, że musimy być sztuczną inteligencją bez względu na wszystko. I jakiś czas temu pomyślałem: Och, może już przekroczyliśmy garb, co oznacza, że minęliśmy szczyt cyklu hype’u w AI, ale jeśli chodzi o faktycznie zainwestowane dolary, najwyraźniej nie minęliśmy szczytu bańki AI, biorąc pod uwagę, że kwota zainwestowana w AI nadal rośnie. Oczywiście, wraz z ogromnymi rundami spodziewanymi dla otwartej sztucznej inteligencji, prawdopodobnie będzie się to nadal zdarzać w dającej się przewidzieć przyszłości. Tak więc, podczas gdy venture jako całość jest podzielone przez trzy, inwestowanie w sztuczną inteligencję eksplodowało i nadal eksploduje.

A kilka firm przyciąga większość inwestorów, prawda? Jak otwierające się oczy świata, Anthropic czy Mistral we Francji i wiele innych. Ale to powiedziawszy, jedną rzeczą, która mnie martwi, jest to, że widzę wiele osób w tej kategorii, ponieważ chcą być w tej kategorii i nie wydaje się, aby wiele z nich było całkowicie zróżnicowanych, miało dostęp do zastrzeżonych danych, miało prawidłowy model biznesowy.

A kiedy wchodzisz na rynek przy bardzo wysokich wycenach, w kategorii, która zmienia się tak szybko, myślę, że czeka cię wiele bólu. Nie oznacza to, że wszystko idzie źle. Niektóre firmy radzą sobie dobrze, prawda? Myślę, że OpenAI może mieć obecnie 5 miliardów przychodów. Myślę, że oczekuje się lub prognozuje wzrost przychodów do 10-15 miliardów w przyszłym roku.

Większość tych przychodów pochodzi z subskrypcji, więc w rzeczywistości jest to dość wysoka marża. Oczywiście wywołania API mają niższą marżę, ponieważ ich koszty obliczeniowe są wysokie. I nadal spalają dużo pieniędzy, ponieważ inwestują w przepustowość. Ale OpenAI radzi sobie bardzo dobrze i jest wiele innych firm, które radzą sobie dobrze.

Oczywiście spółki pozyskują duże środki przy bardzo wysokich wycenach. Niektóre nie radzą sobie zbyt dobrze. Niektóre są modne, prawda? Nie wiem, czy pamiętasz, ale kilka lat temu wszyscy przez miesiąc robili sobie zdjęcie profilowe Lenza. Tak więc przychody firmy dosłownie wzrosły z kilkuset tysięcy do 30 milionów, a miesiąc później spadły o kilkaset tysięcy, tak jak wszyscy.

Widzimy firmy, które powstają i upadają dość szybko, prawda? Wydaje mi się, że cała sztuczna inteligencja zebrała lub została wyceniona na 4 miliardy w automatyzacji opieki zdrowotnej, a następnie została zamknięta. Tak więc te rzeczy są bardziej ulotne, niż mogłoby się wydawać. A samo OpenAI jest w pewnym sensie przyczyną masowego wymierania, prawda?

Za każdym razem, gdy pojawia się nowa wersja OpenAI, faktycznie przejmuje kontrolę. Robi rzeczy takie jak pionowe. Firmy robiły pionowe strony internetowe i przeżyłem tę historię z Fabrice AI. Jak niektórzy z was wiedzą, zbudowałem Fabrice AI, która jest cyfrową reprezentacją moich myśli poprzez digitalizację lub pobranie całej mojej cyfrowej zawartości.

Więc mój podcast, moje przemówienia. Moje posty na blogu, moje wywiady, wszystkie rzeczy, które opublikowałem, PowerPointy, które umieściłem na moim blogu, transkrybując je wszystkie, przesyłając je, abyś mógł zapytać Fabrice’a AI, jaka jest obecna teza FJ Labs? Jaka jest mediana oceny w fazie zalążkowej lub serii A trakcji, której ludzie oczekiwali?

Lub, szczerze mówiąc, nawet bardziej osobiste pytania. Zacząłem od OpenAI, który nie działał zbyt dobrze. Następnie użyłem Langchain i Pinecone. Działały nieco lepiej, ale nadal nie były świetne. I w końcu, kiedy OpenAI wydało 4.0, z Assistant API, wszystko działa tak dobrze, że w zasadzie całkowicie przeszedłem na OpenAI.

Zastąpił więc wszystkie startupy, których używałem. Ostatnim elementem, którego jeszcze nie wymieniłem, jest obecnie interfejs zamiany głosu na tekst. Zamierzam jednak zastąpić go Whisper, ponieważ Whisper, który jest ponownie API OpenAI, jest wielojęzyczny w porównaniu z wersją open source, której używam, nie jest wielojęzyczna.

Teraz współpracuję z HeyGen, aby stworzyć cyfrową wizualną reprezentację mojej osoby. Będziesz więc mógł porozmawiać z awatarem przypominającym Fabrice’a, który wygląda i brzmi jak ja. Będziesz mógł przybliżyć jego postać i mam nadzieję, że na dłuższą metę będziesz mógł nawet zgłaszać swoje pomysły. To prawdopodobnie w przyszłym roku.

Zakodowanie tego zajmie mi trochę czasu. Ale w tej chwili używam HeyGen. Mogę się spodziewać, że w pewnym momencie, może z GPT5 lub GPT6, zostanie to zintegrowane i zastąpione. Więc, wiesz, patrzę na to również w moim, w moim, sposobie, w jaki używam AI na co dzień. Używałem Midjourney dla obrazów, ale ponieważ mam subskrypcję ChatGPT.

Teraz, szczerze mówiąc, używam tylko Dall-E, który jest zintegrowany z ChatGPT i nie płacę już za Midjourney. Dotyczy to zresztą wszystkich innych produktów. Tak więc wszystkie branże, niektóre odniosą sukces i wszystko będzie w porządku. Wiesz, może runway, jeśli jesteś studiem filmowym, ma więcej sensu niż cokolwiek, co rozwija OpenAI, ale wiele z nich może zostać zastąpionych.

Ponownie, cała nasza teza w FJ Labs była taka, że branże wertykalne mają tendencję do wygrywania w niektórych kategoriach, ale trzeba dobrze przemyśleć tę branżę. Musi mieć coś, co jest w niej bardzo unikalne pod względem danych lub dostępu do danych, a także sposobu prezentacji interfejsu użytkownika, tak aby poziomy tego nie robił.

A wiele z uruchomionych firm, zwłaszcza takich jak proste Copiloty, nie wydaje mi się szczególnie interesujących. Nie mają bariery wejścia i myślę, że zostaną zastąpione. Druga rzecz, o której warto pomyśleć. A tak przy okazji, nie jestem niedźwiedzio nastawiony do AI. Jestem bardzo optymistyczny. Jestem niedźwiedziem inwestującym w AI, co jest bardzo ważnym rozróżnieniem i niuansem.

Zazwyczaj w branży technologicznej pojawia się innowacja. Ludzie zauważają, że dzieje się coś wspaniałego i niesamowitego, a potem wszyscy są bardzo podekscytowani. To zmieni świat, doprowadzi do niezwykłej rewolucji produktywności, wszystko będzie lepsze itd. A potem w końcu pojawia się złudzenie.

To tak, jakby nie stało się to tak szybko, jak ludzie się spodziewali. Ludzie o tym zapominają. Sprawa schodzi na dalszy plan. Ale w gruncie rzeczy, wystarczy poczekać wystarczająco długo. W rzeczywistości zmienia to społeczeństwo o wiele bardziej, niż możemy się spodziewać. Zdarzało się to już wiele razy. Spodziewam się, że stanie się tak również w tym przypadku.

Za chwilę opowiem o czasie. Jeśli więc cofniemy się do późnych lat dziewięćdziesiątych, podczas rewolucji internetowej, wszyscy mówili: O mój Boże, te firmy przejmą władzę nad światem. Sprawią, że wszystko będzie tańsze, lepsze i szybsze. Ludzie myśleli o Webvan jako o firmie dostarczającej artykuły spożywcze.

Pets.com, jeśli chodzi o dostawę jedzenia, eToys i tak dalej. I tu jest zabawna rzecz. Wszystkie te firmy upadły, ale ich pomysły były całkiem dobre. Webvan to coś w rodzaju Instacart. Pets.com to Chewy. eToys, chyba można to kupić na Amazonie. Cosmo to Postmates.

Pomysły były dobre. Po prostu struktura, która była do tego potrzebna, szczerze mówiąc, to instrukcja obsługi smartfona, tak naprawdę nie istniała. Potrzebny był GPS, płatności, adopcja itp. Nawiasem mówiąc, to samo stało się w przypadku autonomicznej jazdy. Racja. Nie wiem, czy pamiętacie, ale kilka pierwszych samojezdnych samochodów, takich jak Waymo, było dekadę temu.

Ludzie byli podekscytowani. W ciągu kilku lat na drogach pojawią się miliony samoprowadzących się samochodów. Myślę, że w 2018 roku Elon Musk powiedział: Och, w przyszłym roku będziemy mieli milion robo-taksówek na drogach w 2019 roku. Mamy rok 2024. Gdzie jest cała autonomiczna jazda? Gdzie są wszystkie samojezdne samochody? I tak ludzie jakby o tym zapomnieli.

Ale tak naprawdę, zabawne jest to, że to się wkrótce stanie. Technologia jest coraz bardziej zaawansowana i w rzeczywistości całkowicie zmieni społeczeństwo. Po prostu ludzie myśleli, że stanie się to w ciągu kilku lat, a zajmie to 10, 15, 20 lat, no cóż, więcej niż 10 lat, ale bez wątpienia tak się stanie.

To samo stało się ze smartfonami. To znaczy, teraz uważamy je za coś oczywistego, ale kiedy wprowadzono iPhone’a, było to ekscytujące, ale w pierwszym roku sprzedano ich 20 milionów. Ludzie niekoniecznie czuli, że wiele się zmieniło. Miał też mały ekran, nie miał 3G. Był niezwykle drogi.

A jednak dzisiaj, jeśli jesteś biednym rolnikiem w Afryce, w kieszeni ze smartfonem masz dostęp do całej wiedzy ludzkości. Masz tego super mądrego, inteligentnego doradcę. I, wiesz, w ChatGPT i masz darmową globalną komunikację wideo. Masz dostęp do większej ilości informacji.

Więcej komunikacji to prawdopodobnie tak samo dobra rada, jaką prezydent Stanów Zjednoczonych miał 25 lat temu, a my uważamy ją za coś oczywistego. Tak więc, jak powiedziałem, stało się to w Internecie. Myślę, że stanie się to również tutaj. Nawiasem mówiąc, oto jak myślę o czasie dotyczącym sztucznej inteligencji. Kiedy myślę o sztucznej inteligencji, GPT jest niesamowite, korzysta z niego około 100 milionów ludzi, a może 300 milionów.

Poprawi to produktywność. Będziemy tworzyć rzeczy i widzimy to w naszych startupach. Wszystkie nasze startupy również tego używają. poprawić obsługę klienta, aby zwiększyć produktywność programistów. Ale jeśli cofniemy się o krok, większość PKB w gospodarce to rządy, które stanowią od 30 do 60 procent PKB w zależności od kraju i dużego przedsiębiorstwa.

A to są opóźnieni, późno adoptujący, prawda? Jak sądzę, kiedy rząd Stanów Zjednoczonych zacznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w celu poprawy produktywności. To znaczy, to trochę potrwa. To samo dotyczy dużych przedsiębiorstw, prawda? Czy Mercer, na przykład, opieka zdrowotna stanowi 20 procent PKB. Czy sądzę, że United Healthcare będzie w najbliższym czasie przetwarzać dane medyczne za pomocą sztucznej inteligencji?

Prawdopodobnie nie, ponieważ nie chcą być pozwani i istnieją problemy z halucynacjami itp. Tak więc sztuczna inteligencja zmieni świat. Zmieni go w bardziej głęboki, dramatyczny sposób, niż możemy sobie wyobrazić. Ale zajmie to również więcej czasu, niż ludzie się spodziewają, a wiele inwestycji, które są oparte na nadziei, prawdopodobnie się nie sprawdzi, zwłaszcza biorąc pod uwagę wyceny.

Czym konkretnie zajmuje się FJ Labs, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję? Nie jesteśmy funduszem AI. Jesteśmy funduszem efektów sieciowych i rynkowym. Lubimy inwestować w marketplace’y, ponieważ ich zwycięzca bierze najwięcej, są lekkie, wydajne kapitałowo, trendy. I są deflacyjne. Zapewniają płynność i przejrzystość na nieprzejrzystych rynkach.

To, na czym skupialiśmy się w ciągu ostatnich kilku lat, ponieważ świat konsumencki jest w pewnym sensie, nie jest całkowicie ukończony, ale został w dużej mierze ukończony, prawda? Życie konsumenta jest niesamowite. Mogę zamówić jedzenie na DoorDash i dostaję je w 15, 20 minut. Mogę zamówić cokolwiek na Amazon i dostać to od godziny do dwóch dni.

Mogę zarezerwować Airbnb lub hotel na booking.com lub zamówić Ubera w kilka minut. Nasze życie jest zawsze niezwykłe, ale jeśli chodzi o B2B, świat jest jak w ciemnych wiekach. Większość rzeczy nadal załatwia się za pomocą WhatsApp, poczty e-mail, Excela, relacji i Rolodexu, a wszystko to nie zostało zdigitalizowane.

Jest ku temu wiele powodów. Niektórzy chcą nieprzejrzystości, ale istnieje niezwykła szansa na cyfryzację łańcuchów dostaw B2B. Kiedy więc myślimy o tym, co chcemy zrobić, to inwestujemy w rzeczy, które uczynią świat tańszym, lepszym, szybszym i rozwiążą problemy XXI wieku.

Dla nas sztuczna inteligencja jest narzędziem. Myślę, że słowa AI można używać niemal zamiennie ze słowem technologia. Technologia czyni świat lepszym, tańszym, szybszym i bardziej produktywnym. A jej przyjęcie zajmuje trochę czasu, zwłaszcza przez późnych, późnych użytkowników, czy to starsze pokolenie, czy rząd, czy duże przedsiębiorstwo.

W przypadku FJ Labs, w tym roku 9 procent naszych dotychczasowych inwestycji dotyczyło sztucznej inteligencji. To, na czym się skupiamy, biorąc pod uwagę, że nie chcemy inwestować tylko w czyste modele typu LLM, jesteśmy spóźnieni w grze, prawda? Gdybyśmy wcześnie zainwestowali w OpenAI, byłoby inaczej. Być może kontynuowalibyśmy.

Czy uważam, że OpenAI wygra? Czy prawdopodobnie będzie to firma warta bilion dolarów? Absolutnie. Ale jesteśmy zalążkiem i inwestorami. Chcę uzyskać 100x, 1000x. Więc inwestując 150 miliardów w otwartą sztuczną inteligencję. Tak, prawdopodobnie będzie to firma o wartości 1,5 biliona. To 10x. To dobrze, ale nie tego szukam.

Przegapiłem więc wczesne etapy. Szczerze mówiąc, nie podobała mi się struktura ładu korporacyjnego. Nie wiem, czy pamiętacie, ale była to organizacja non-profit, a niektórzy często nie kontrolowali zarządu. Nie czułem się jak firma, którą można zainwestować, czułem się jak laboratorium badawcze. Okazało się, że przekształciła się w firmę, ale nie było to oczywiste.

A inne firmy, takie jak Mistral, nie wiem. Nie mam żadnych informacji na temat Mistral, więc nie wiem, czy radzą sobie dobrze, czy źle. To, co martwi mnie w takich firmach, to fakt, że ich komunikacja dotyczy tego, jak dobra jest ich sztuczna inteligencja. Nigdy nie chodzi o to, ilu mają użytkowników, jak wygląda retencja, ile mają przychodów.

To mnie zastanawia. To sprawia, że myślę, że być może nawet jeśli technologia jest świetna, nie radzą sobie tak dobrze. Nie wiem, ale nie zdziwiłbym się, gdyby pewnego dnia firma upadła. Więc inwestowanie, nie pamiętam rundy zalążkowej, to było jak setki milionów. Następna runda, runda A, to były miliardy.

Po prostu nie miało to dla mnie sensu. Więc nie zainwestowałem. Oczywiście do tej pory udowodniono, że się myliłem, ale nie obchodzi mnie, czy chciałbym, aby marże na drodze w górę. Zależy mi na ostatecznej wycenie na wyjściu i na tym, czy firma odnosi sukcesy w robieniu czegoś znaczącego i wartościowego dla społeczeństwa. Więc. Zobaczymy, jak potoczy się wojna z tymi LLM, ale podejrzewam, że zwycięzca bierze większość, prawda?

Jest to bardzo kapitałochłonne. Trzeba zbudować centra danych. Im większy masz dostęp do danych, im więcej ich szkolisz, im więcej masz ludzi, użytkowników, tym lepszy się stajesz. Podejrzewam, że OpenAI plus jeszcze jedna lub dwie inne firmy będą kontrolować tę kategorię. Nawiasem mówiąc, podejrzewam również, że ceny obliczeń i cena sztucznej inteligencji będą prawdopodobnie dążyć do zera w tym samym czasie.

Będzie to więc dość monopolistyczne rozwiązanie. A jednak przychód z każdego wywołania API będzie bliski zeru. Chociaż nie inwestowaliśmy w firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, to nie chodzi mi o firmy budujące sztuczną inteligencję, takie jak modele LLM. Sto procent firm, w które inwestujemy, korzysta ze sztucznej inteligencji, ma wbudowaną sztuczną inteligencję. Więc żeby było jasne, każdy startup, w który dziś inwestujemy, jesteśmy wczesnymi użytkownikami, prawda?

Więc to my zastępujemy agentów obsługi klienta i sprzedawców sztuczną inteligencją. Właściwie to nie, zastępując obsługę klienta sztuczną inteligencją, a następnie uzupełniając sprzedawców sztuczną inteligencją, wykorzystując sztuczną inteligencję, aby programiści byli bardziej produktywni, a nawet zmieniając sposób, w jaki kupowanie i sprzedawanie działa na rynkach, aby uczynić je bardziej wydajnymi.

To wszystko. Ale to jest wykorzystanie sztucznej inteligencji jako części rurociągu Twojej firmy. To nie jest jak firma AI, która sprzedaje narzędzia AI innym ludziom. Tak więc rodzaj firm, na których skupialiśmy się po stronie AI, był zgodny z kilkoma kategoriami. Jak już wspomniałem, jesteśmy głównie inwestorami na rynku. Tak więc firmy, które poprawiają oferty na rynku lub sprzedają za pośrednictwem.

Następnie podam kilka przykładów. Więc. W tej chwili, jeśli chcesz sprzedać na eBay, musisz wziąć telefon, zrobić 20 zdjęć, wybrać tytuł, wybrać kategorię, napisać opis, wybrać cenę, opisać stan. W rzeczywistości nie masz nawet wszystkich informacji, aby zrobić to bardzo dobrze.

Tak więc firmy, które w zasadzie mogą po prostu zrobić zdjęcie i bum, gotowe. I jest na to kilka inteligentnych sposobów, które przedstawię, wiesz, w które zainwestowaliśmy. Następnie ich konkretne zastosowania sztucznej inteligencji były w porządku. Nie chcemy być w przyszłości atakowani przez otwartą sztuczną inteligencję. Tak więc duże przedsiębiorstwo chce narzędzia AI, ale chce mieć, chce budować w, wiesz, zastrzeżonych danych z aplikacją wertykalną.

Tak więc firmy, które używają, które używają tych zastrzeżonych zestawów danych, najlepiej w kategoriach, w których istnieje gotowość do gry. Następnie zainwestowaliśmy w niektóre z tych kategorii. A potem zastanawialiśmy się nad tym, co dzieje się w usługach, a potem jeden wielki szalony zakład, który jest naszym fundamentalnym zakładem w robotyce i opowiem o tym.

I to jest rysunek. Niektóre z firm, w które zainwestowaliśmy. Tak więc Hero teraz znowu nie wiem, czy będą działać i odniosą sukces, ponieważ muszą stworzyć płynność, a to naprawdę trudne rynki. Dążą jednak do stworzenia wspaniałego doświadczenia użytkownika po stronie sprzedawcy. Sposób, w jaki to robią, polega na tym, że robisz zdjęcie, a następnie tworzysz film, w którym opisujesz przedmiot, a ponieważ oczywiście, jeśli zrobię film lub zdjęcie komputera, nie powiem, ile ma pamięci i ile pamięci, a nawet modelu, lub szczerze mówiąc, telefonu, nie można go rozpoznać na podstawie zdjęcia, ale mogę go opisać.

Och, to 17-calowy LG o wadze 2022 gramów. To jak dwa terabajty SSD i sześć gigabajtów pamięci RAM, 16 gigabajtów pamięci RAM. I to jest ten stan, a następnie otwiera się, przesyła zawartość Whispera, oznacza wszystko i tworzy piękną listę, a następnie tworzy 15-sekundowy film, który można udostępnić na Twitchu lub nie Twitchu, na TikTok, Instagramie, YouTube itp.

To naprawdę fajny i innowacyjny sposób na optymalizację przepływów sprzedaży. I to jest teraz nowy startup. Można sobie wyobrazić, że niektórzy operatorzy zasiedziali będą używać takich rzeczy. Pomysł polega na tym, że lista jest tak łatwa, że ludzie, którzy nie słuchają, zaczną słuchać, a my będziemy mieć unikalne, piękne zasoby, które same zaczną przyciągać kupujących.

Nie jest jasne, czy to działa, czy nie, ale ma to wiele sensu, jeśli chodzi o kierunek, w którym zmierzają rynki. Istniejące firmy są często w dobrej pozycji, aby to zrobić. Jesteśmy inwestorami na rynku torebek o nazwie Rebag. Rebag. Ich przychody zbliżają się do 200 milionów. Są rentowne.

To świetne miejsce, aby kupić używane torebki taniej, niż gdybyś kupował nowe. I mają gwarancję autentyczności. Więc mają wszystkie dane. Wiedzą, czy torebki są prawdziwe, czy nie. Znają ich stan. Wiedzą, za jaką cenę są sprzedawane. I faktycznie znają model, rok itp.

I tak, z ich AI Robisz kilka zdjęć swojej torby, a ona natychmiast powie ci, okej, to jest torba, to jest model, to jest stan, to jest to, za ile się sprzedaje, bum, gotowe. Pieniądze dostajesz dosłownie w jeden dzień po sprzedaży torby. A więc jest sprzedawana natychmiast, co jest dość znacznym ulepszeniem doświadczenia użytkownika w serwisie eBay.

Teraz oczywiście eBay zmierza w tym kierunku, ale Claire i Rebag mają o wiele łatwiej, ponieważ są to tylko torebki i mają całą bazę danych. Więc. I próba stworzenia wielokategorialnego produktu, który będzie działał w każdej kategorii. Numer trzy to francuska firma Photoroom, w którą zainwestowaliśmy.

Photoroom to narzędzie, które pomaga zwiększyć wskaźnik sprzedaży na platformach handlowych. To, co robią, osiągając dziesiątki milionów przychodów i radząc sobie naprawdę, naprawdę dobrze, to zrobienie zdjęcia sprzedawanego przedmiotu, a oni zmienią tło, aby zwiększyć wskaźnik sprzedaży w zależności od rodzaju przedmiotu.

I na rynku, na którym je sprzedajesz. Oczywiście dla niektórych przedmiotów wystarczy białe tło. Niektóre przedmioty mogą być w naturze lub na stole. A celem jest upewnienie się, że sprzedajesz swoje przedmioty po najwyższej możliwej cenie, z najwyższą możliwą prędkością. Ponownie, firma, która radzi sobie wyjątkowo dobrze, ma to sens.

Czy są dostępne podstawowe narzędzia do usuwania obrazów? Absolutnie. Będziemy OpenAI. Czy OpenAI może to zrobić, jeśli go o to poprosisz? Tak. Ale to zupełnie coś innego niż dokładna wiedza. prawidłowe tło maksymalizuje wskaźnik sprzedaży na rynku. I dlatego w kategoriach takich jak ta, myślę, że pionowe faktycznie mają sens.

Zainwestowaliśmy w spółkę o nazwie CollX. Nawiasem mówiąc, wszystkie firmy, o których wspomniałem, są spółkami portfelowymi. To rodzaj rzeczy, w które inwestujemy, więc nie inwestowaliśmy na przykład w Mistral, ani w OpenAI, mimo że uważam, że OpenAI pozostanie dobrą inwestycją na poziomie 150 miliardów.

To, co robią, to wykorzystywanie sztucznej inteligencji i wizji komputerowej do odblokowywania przedmiotów kolekcjonerskich. Więc oni, oni, oni mogą, mogą znaleźć, wiesz, jeśli masz dużo komiksów lub wiele kolekcjonerskich kart kolekcjonerskich, zwykle kilka z nich jest niezwykle cennych, a większość nie. Dzięki temu można bardzo szybko dowiedzieć się, które z nich są cenne, a które nie, a wiele z naszych firm zajmuje się tym w przestrzeni kolekcjonerskiej lub robi takie rzeczy.

Kolekcje lub karty kolekcjonerskie są jedną z najłatwiejszych kategorii do zrobienia. Byliśmy inwestorami w TCGplayer i mają taki produkt. Jesteśmy inwestorami w Hip eCommerce w kategorii komiksów i mają taki produkt. Ale znowu, ma to duży sens w kategoriach, w których istnieje wiele przedmiotów o niskiej wartości i kilka o wysokiej wartości, a ty chcesz jak najszybciej zidentyfikować przedmioty o wysokiej wartości.

Kolejną naprawdę fajną firmą, w którą zainwestowaliśmy, jest Numerai. Numerai to coś w rodzaju funduszy hedgingowych, w których ludzie mogą przesyłać swoje modele kwantowe, modele walczą ze sobą, a następnie tworzą model inwestycyjny. Jest to więc coś w rodzaju wirtualnych funduszy hedgingowych, w których społeczność, to jak fundusz hedgingowy typu open source, przesyła modele, a najbardziej udane modele są inwestowane.

A następnie zwracają część zysków osobom, które stworzyły modele, i działa to naprawdę dobrze. Ponownie, bardzo unikalny, innowacyjny sposób wykorzystania sztucznej inteligencji, który jest horyzontalny jak otwarcie. Ja bym tego nie zrobił. A potem naszą transformacją jest Figure.AI. Figure.AI to firma zajmująca się robotyką humanoidalną, a powód, dla którego ma to sens, nawiasem mówiąc, wszyscy mówią: poczekaj chwilę, dlaczego miałbym budować roboty humanoidalne, skoro mogę budować wyspecjalizowane roboty?

Logika jest taka, że zainwestowaliśmy biliony dolarów w infrastrukturę dla ludzi. Odbudowa całej tej infrastruktury za pomocą dedykowanych robotów i stworzenie humanoidalnego robota jest o wiele droższe. Oczywiście wyspecjalizowane roboty, nie zrozumcie mnie źle, będą miały swój czas i miejsce i w wielu przypadkach będą miały sens.

Ale w rzeczywistości posiadanie robota uninoidalnego, którego można mieć zarówno w domu, aby pomagał w pracach domowych, jak i w fabrykach, zastępując np. mechaników, co robi robot Figure Two w fabryce BMW, ma wiele sensu. Figura została stworzona przez Bretta Adcocka. Był on jednym z założycieli.

Wspieraliśmy go już wcześniej. Zbudował rynek pracy o nazwie Vettery. Rozrósł się do chyba 100 milionów w rezerwacjach. Sprzedaliśmy go Deco za około 100 milionów. Odnieśliśmy duży sukces. Uwielbialiśmy ich. A potem przyszedł do nas. Powiedział: „Och, chcę zbudować firmę latających elektrycznych taksówek, firmę eVTOL o nazwie Archer”.

Wsparliśmy go, poszło mu bardzo dobrze. A teraz on chce zrobić to. Myślę, że to ogromna kategoria. Teraz, tak, to jest problem robotyki, ale istnieje duży komponent sztucznej inteligencji i, i tam, sposób, sposób, w jaki jest to problem z trzech stron. Prawdopodobnie chodzi o interakcję ze światem. Musisz wiedzieć, gdzie jest świat, czym są te przedmioty, jak działają itp.

W tym celu nawiązali współpracę z OpenAI. Stwierdzili więc, że OpenAI wygra grę LLM. W przypadku tych interakcji ze światem prawdopodobnie moglibyśmy odtworzyć je przy użyciu OpenSource, ale po co to robić? OpenAI jest niesamowitym partnerem. Rozpoznają obiekty itp. A potem potrzebujemy robota, który chodzi, który wchodzi w interakcje ze światem i ma niezwykłą sprawność manualną.

To bardzo imponujące pod względem tego, co mogą zrobić i jak delikatne mogą być. Ale potem jest ta środkowa warstwa sztucznej inteligencji, w której trzeba wziąć to zrozumienie świata i faktycznie przełożyć je na sposób, w jaki świat, robot wchodzi w interakcję ze światem. Możesz to zrobić tylko wtedy, gdy masz roboty i budujesz roboty, które wykonują te czynności.

I to jest magiczna, zastrzeżona sztuczna inteligencja, którą buduje Figure. To w pewnym sensie wystarczy Figure. Myślę, że ma ona potencjał, by stać się jedną z tych przełomowych firm, na których rynek trafią setki milionów robotów. To zajmie trochę czasu.

Muszą stać się tańsze. Muszą być produkowane na dużą skalę. Muszą lepiej współpracować z ludźmi w ludzkim środowisku. Obecnie muszą być bardziej wieloaspektowe. Są produkowane i szkolone do robienia jednej rzeczy bardzo dobrze, prawda? W przypadku BMW jest to dosłownie rozbieranie, obracanie, chodzenie, umieszczanie go w łańcuchu dostaw i robienie tego tysiące razy, aby się nie zepsuł.

A ponieważ roboty pracują 20 godzin dziennie, są średnio 2,3 razy tańsze niż maszyniści, których zastępują. Ma to więc duży sens i będzie znacznie więcej takich zastosowań, a pomysł polega na tym, że można to skalować. Więc. Transformacyjny, bardziej ryzykowny, ponieważ oczywiście Tesla dąży do tego.

Jestem pewien, że wiele chińskich firm będzie się tym zajmować. Być może Boston Dynamics na świecie, który był bardziej laboratorium badawczym, spróbuje stać się komercyjnym sceptykiem i odniesie sukces. Ale tak, to jest naprawdę to, co robimy i myślimy. I właśnie dlatego, gdy zastanawiam się nad inwestycjami w czystą sztuczną inteligencję, to tak naprawdę jest to mniej niż 10 procent funduszy.

Pozwól mi przejść. Zatrzymam się tutaj. Zobaczmy. Ok, więc użytkownik LinkedIn, tak, umieszczę slajdy na moim blogu, a wideo z tego również zostanie opublikowane. Pozwól mi zobaczyć pytania, które zostały przesłane z wyprzedzeniem, na które mogę odpowiedzieć, kiedy to zrobimy. Zapraszam do zadawania pytań w międzyczasie, komentowania lub czegokolwiek innego.

Jimmy Egas, jak widzisz wpływ sztucznej inteligencji na sport, zwłaszcza tenis, z rozrywkowego i branżowego punktu widzenia? Czy wykorzystujesz sztuczną inteligencję w życiu osobistym, aby usprawnić swoje procesy? Które narzędzia? Okej, więc jeśli chodzi o sport, a konkretnie tenis, mogę sobie wyobrazić, że dzieje się to na kilka sposobów.

Po pierwsze, w pewnym momencie powinno powstać narzędzie, w którym mogę umieścić telefon z tyłu kortu i sfilmować swoją grę, a sztuczna inteligencja przeanalizuje moje uderzenia, przeanalizuje sposób, w jaki gram i stanie się moim osobistym trenerem. Problem z coachingiem w świecie tenisa polega na tym, że jest drogi, prawda?

Jeśli jesteś poza pierwszą setką graczy. Zarabiasz może 100 tysięcy rocznie, jeśli jesteś w setce lub dwusetce, ale twój trener zarabia 100 tysięcy rocznie, plus przeloty, plus hotele, plus wszystko. Jest to więc naprawdę nieosiągalne. Tylko jeśli się uda. Tak więc inwestycje finansowe, które rodzice muszą ponieść, aby zmienić swoje dzieci w odnoszących sukcesy graczy, są naprawdę trudne.

Mogę więc sobie wyobrazić, że będziesz miał swojego cyfrowego trenera za pośrednictwem sztucznej inteligencji. Jednocześnie w pewnym sensie sztuczna inteligencja już odgrywa rolę. Jestem pewien, że system oceniania linii jest napędzany przez sztuczną inteligencję. Zastąpili prawie wszystkie wielkie slamy, teraz jest to w pełni zautomatyzowane.

Kiedy słyszysz połączenia z linią, na przykład out lub cokolwiek innego. W rzeczywistości jest to nagrany głos i mają wiele nagranych głosów, aby brzmiały jak różne osoby. W sądach nie ma już sędziów liniowych. To wszystko Hawkeye i jestem pewien, że go używają. Zobaczmy. Zapytam Diego.

Następnie wrócę do pytania dotyczącego narzędzi, których używam. Diego, świetna informacja. Jak myślisz, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomoże branży rynku mody używanej? Sprawi, że wystawianie przedmiotów będzie tak proste, że ilość przedmiotów wzrośnie. A więc to, co Vinted zrobił, aby sklasyfikować, jest pod względem uproszczenia procesu i zwiększenia płynności, będzie się powtarzać.

Podejrzewam więc, że podaż wzrośnie. Będziemy mieć więcej przedmiotów i więcej cen, które będą niesamowite, a które będą dostępne. I podejrzewam, że odkrycie również się poprawi. Zamierzamy pokazać ci przedmioty, którymi jesteś zainteresowany. I będziesz mógł je kupić, więc poprawi to ogólną płynność.

Cały wolumen, podobnie jak GMV, wzrośnie. Dopasowanie między podażą a popytem poprawi się i będzie świetnie. Steven, to świetnie. Co sądzisz o platformach talentów, które twierdzą, że używają sztucznej inteligencji w swoich algorytmach dopasowywania? Tak wiele z nich twierdzi, że korzysta ze sztucznej inteligencji, ale głębsza analiza to tylko kilka opcji filtrowania.

Więc chciałbym, żeby używali sztucznej inteligencji w sposób inteligentny, i masz rację. W tej chwili wiele osób, które używają sztucznej inteligencji lub mówią, że używają sztucznej inteligencji, tak naprawdę nie jest, mam na myśli, a tak przy okazji, jaka jest definicja sztucznej inteligencji, prawda? Czy jest to duży model językowy? Czy jest to model głębokiego uczenia? Chodzi mi o to, że istnieją różne modele, których ludzie używają.

I często rzeczy, które ludzie opisują jako sztuczną inteligencję, są w rzeczywistości prostsze niż to, co opisujesz. Nie przeszkadza mi, że wyolbrzymiają swoje twierdzenia. Każdy założyciel sprzedaje przyszłość, którą chce osiągnąć. Ale podejrzewam, czy myślę, że nadejdzie moment, w którym sztuczna inteligencja odegra fundamentalną rolę?

Tak. Oto jak działają platformy pośrednictwa pracy. Wyobraź sobie, że jesteś na Thumbtack lub faktycznie wyobraź sobie, że jesteś na Upwork. Jestem na Upwork. Chcę zatrudnić cokolwiek, programistę, grafika itp. W tej chwili działa to tak, że idę i tworzę opis mojej pracy. Zgłaszają się dziesiątki lub setki osób, z którymi przeprowadzam rozmowy kwalifikacyjne, a następnie wybieram jedną z nich.

Istnieją sposoby, aby zrobić to lepiej, ale nie jest to świetne. Teoretycznie, jeśli masz odpowiednią sztuczną inteligencję, powinna ona wiedzieć, kto jest dla ciebie idealny w świetle twoich specyfikacji i wymagań, typu osoby, którą jesteś itp. I zna kategorię lepiej niż ty, prawda? Na przykład, jeśli jesteś rynkiem talentów do zatrudniania talentów SEO, wiesz wszystko o talentach SEO w porównaniu ze mną, pracodawcą, zatrudniam tylko jedną osobę SEO, prawda?

Więc tak naprawdę nie znam najlepszych praktyk. Więc rynek powinien powiedzieć, to jest osoba dla ciebie. To jest osoba, którą powinieneś zatrudnić i powinieneś to zrobić, zaczyna się to dziać w niektórych branżach. Jest to dalekie od bycia uniwersalnym, ale zaczyna się dziać, prawda? Jesteśmy inwestorami na rynku instalacji HVAC.

Ty nie wybierasz instalatora HVAC. Marketplace wybiera go za Ciebie. Tak samo jak Uber. Uber ma całkiem inteligentną sztuczną inteligencję. Kiedy mówię, że chcę jechać z punktu A do punktu B, wybierają dla mnie kierowcę. To nie ja wybieram kierowcę. I to jest sposób, w jaki będą budowane Marketplace’y, pracownicze Marketplace’y przyszłości, które będą wykorzystywać sztuczną inteligencję.

Diego Castro. Ogólnie rzecz biorąc, jaki jest mój pogląd na przestrzeń mody z drugiej ręki? W Stanach Zjednoczonych nikt nie poradził sobie zbyt dobrze. Wiesz, elegancki i jest również bardzo rozdrobniony. Masz elegancką markę. Masz prawdziwe prawdziwe dla czterech do pięciu przedmiotów, które masz, i to jest wszędzie. To trudne miejsce Craigslist i żadne z nich nie ma świetnych doświadczeń użytkownika.

Istnieje firma jednorożec i mam na myśli to w najlepszym możliwym znaczeniu. To jedyna w swoim rodzaju magiczna, niezwykła firma. Zrewolucjonizowała przestrzeń. Będzie to firma warta ponad 50 miliardów dolarów i jest to najpiękniejsza, najbardziej niezwykła firma modowa na świecie.

Nazywa się Vinted. Vinted był prowadzony przez moją byłą prawą rękę w OLX. Nazywał się Thomas. Pracował również ze mną w FJ Labs. Pomogliśmy zbudować mobilną firmę ogłoszeniową w Hiszpanii o nazwie Wallapop. W Stanach Zjednoczonych zakończyliśmy fuzję i operacje w USA zostały zwolnione. I tak wszedł do Vinted, odwrócił to.

A sposób, w jaki to działa, jest całkowicie darmowy. Można więc kupować za darmo i tak dalej. Ale i monetyzuje osobę, która otrzymuje wartość. Więc jeśli jesteś kupującym, jeśli chcesz zapłacić za wysyłkę i jeśli chcesz zapłacić za escrow, płacisz pięć procent plus opłatę za wysyłkę. A jeśli jesteś sprzedającym, jeśli chcesz wrócić do domu i odebrać, płacisz.

Ale nie pobieramy już prowizji. A to odblokowało niezwykłą płynność. Ponadto mają niesamowite doświadczenia użytkowników, a także niesamowitą platformę systemu wysyłkowego i platformę płatności. A firma się rozrosła. Ich GMV wynosi obecnie sześć miliardów. Myślę, że ich przychody netto sięgają sześciuset milionów.

Osiemdziesiąt milionów wolnych przepływów pieniężnych. miażdży i rośnie w ten sposób. Rozwijają się teraz w luksusie. W ciągu roku osiągnęli dwie trzecie wielkości Vestiaire, który jest dużym konkurentem w tej kategorii. Myślę, że wygrają w segmencie luksusowym. Zamierzają rozszerzyć swoją działalność na inne kategorie. Będą firmą wartą co najmniej 15, a myślę, że nawet 50 miliardów dolarów.

Są jednymi z wielu. Jeśli interesujesz się modą, rynkami, Vinted jest tym, na który powinieneś zwrócić uwagę. Są zwycięzcą. Będą nadal wygrywać. Ivan, co sądzisz o aplikacjach ułatwiających nawiązywanie kontaktów międzyludzkich? Czy uważasz, że rynek jest już nasycony, czy wciąż jest miejsce na innowacje i rozwój?

Nie jestem pewien, czy masz na myśli rzeczy takie jak randki, czy rzeczy takie jak LinkedIn. Prawdopodobnie istnieją nowe nisze wertykalne, które można ogólnie wynaleźć? Odpowiedź brzmi: tak, prawda? Na przykład LinkedIn. LinkedIn, pracownicy usług naftowych nie są na LinkedIn, są na RigUp.

A więc czy istnieją branże, w których można tworzyć połączenia, połączenia biznesowe z ludźmi, którzy nie są obecni na LinkedIn, takimi jak pracownicy fizyczni? Absolutnie. A w randkach ludzie stają się coraz bardziej niszowi i wciąż pojawiają się nowe strony. Nawiasem mówiąc, nie uwielbiam portali randkowych jako biznesu, ponieważ, jeśli dobrze wykonujesz swoją pracę.

Stracisz klienta, jeśli dopasujesz go do kogoś, kogo kocha. I tak, średnio, klienci są częścią portali randkowych przez sześć miesięcy. Nie jest to więc idealne rozwiązanie. Ale to powiedziawszy, czy uważam, że istnieją sposoby na ulepszenie połączeń, a także uczynienie ich bardziej zautomatyzowanymi? Na przykład, ja, sztuczna inteligencja, wiem wszystko o tobie i wiem wszystko o drugiej osobie.

Dlatego jest to naprawdę osoba, z którą powinieneś się spotkać. I mieć o wiele mniej pracy. Absolutnie. To prawda w randkowaniu. To prawda w biznesie. To prawda w zatrudnianiu, itd.

Shagun Holder. Budujemy rynek, który podnosi jakość doświadczenia w miejscu pracy, zarówno w biurze, jak i poza nim, wykorzystując sztuczną inteligencję i AR do poprawy odkrywania, wdrażania, opowiadania historii i ogólnego doświadczenia podróży technologicznej. Naśladowanie Airbnb. Dobrze. Czy jest jakieś pytanie? Jaka jest Twoja opinia na temat AI i AR w celu tworzenia lepszych doświadczeń?

Tak więc AR będzie w przyszłości głęboką zmianą platformy. Fakt, że spędzamy cały nasz czas na tych urządzeniach, jesteśmy pochyleni, jakby pisanie było ograniczone na tym małym ekranie z pisaniem i ograniczoną prędkością, nie ma absolutnie żadnego sensu. To powiedziawszy, coś takiego jak Apple Vision Pro nie jest odpowiedzią.

Jest zbyt ciężki. Zbyt drogie. Zbyt nieporęczne. Wyobrażam sobie AR, rewolucję AR. Teraz, oczywiście, możesz mieć AR na swoim telefonie, ale prawdziwa rewolucja AR nastąpi, gdy będziesz mógł mieć inteligentne soczewki kontaktowe lub okulary, które mają lasery i lasery bezpośrednio w siatkówce. Dzięki temu będziesz mieć pełne pole widzenia.

A najlepiej, zamiast używać głosu, prawdopodobnie użyć myśli, ponieważ trochę dziwnie jest mówić na głos w środku pokoju itp. Więc myślę, że kontrola myśli. Jesteśmy jednak dość daleko od tego w obu tych kwestiach. Inteligentne soczewki kontaktowe są obecnie dość daleko. Jesteśmy w stanie stwierdzić, czy masz jaskrę, ale to w zasadzie wszystko.

Oczywiście okulary z ekranami istnieją i są w porządku, ale nadal są sterowane głosem. Myślę więc, że nadchodzi rewolucja. Przyjrzeliśmy się firmom zajmującym się interfejsami mózg-komputer, nie tylko Neuralink, ale także Paradromics i wielu innym.

konwersji, która jest zasadniczo w 100% dokładna przy 100 słowach na minutę. Oczywiście wymaga to operacji mózgu, więc nie jesteśmy w punkcie, w którym wystarczy umieścić elektrody w głowie. To się stanie. To zajmie dużo czasu. Myślę, że 15, 20 lat, może 10 lat na początku. Na przykład VR jest na wczesnym etapie od dłuższego czasu.

Było zbyt wiele platform. Za mało świetnych przypadków użycia. Nawiasem mówiąc, mam nadzieję, że VR to nie twoja branża. Rozumiem, że twoja to AI plus AR, co moim zdaniem ma sens. A w telefonie prawdopodobnie ma teraz największy sens. Masz AR, patrzysz na świat i możesz zdobyć kilka rzeczy, ale w tym momencie wydaje się to dość niszowe.

VR może stać się bardziej popularna dzięki Quest 3S, który kosztuje 299, więc jest w odpowiednim przedziale cenowym. Jest wystarczająco dobry. A zwłaszcza dla nastolatków, gdy zaczynasz mieć takie rzeczy jak Gorilla Tag i Squidoo, które są jak te gry typu Roblox, które są z natury społecznościowe, prawdopodobnie myślę, że tam są.

W końcu to się dzieje. Ale AR czuje się wcześnie. Zwłaszcza, że dzisiejsze okulary AR są nadal niezgrabne, nie są świetne itp. To powiedziawszy, ogólnie lepsze doświadczenia są lepsze. Obafemi Ayahi, przepraszam za przekręcenie imienia. Interesują Cię Twoje przemyślenia na temat sztucznej inteligencji, przecięcia mediów i tego, jak Twoim zdaniem będzie ona ewoluować z punktu widzenia własności intelektualnej, w której przepływają dolary.

Istnieje kilka firm, które zostały stworzone, aby spróbować pośredniczyć, Och, mamy interesujące treści, chcesz uruchomić na nich swoje LLM i możesz to zrobić. News Corp podpisał słynną umowę z OpenAI opiewającą na 50 milionów dolarów, aby udostępnić swoje dane w celu handlu nimi. Myślę, że to w porządku. To nie jest wielki biznes.

Problem z mediami i informacjami polega na tym, że z punktu widzenia informacji nie chcą być wolne, ale nie są wyjątkowo cenne. Więc nie obchodzi mnie to szczególnie. Z tego powodu nie inwestuję w spółki medialne. Wiesz, te, które faktycznie tworzą treści, to nie jest biznes, który jest dla mnie niesamowity.

Jest drogi. Jest napędzany przez głowę. I to prawda, niezależnie od tego, czy jesteś w świecie typu Netflix, czy w świecie typu gazety, więc nie spędzam dużo czasu na myśleniu o tym. Podejrzewam, że będzie rynek, na którym dostawca treści i ludzie, którzy chcą uzyskać dostęp do danych.

Ale nie sądzę, żeby to był duży biznes. Myślę, że będą to małe dolary. śpiewa, dziękuję za zrobienie tego. Jakie są twoje przykłady kilofów i łopat, w które inwestujesz? Przypadek boomu na sztuczną inteligencję, o którym wspomniałeś na swoim slajdzie. Przykładem jest firma HeyGen, która stara się zapobiegać halucynacjom.

I tak oczywiście wiele, wiele. aktualny zestaw danych. Wiele modeli sztucznej inteligencji po prostu wymyśla gówno. I oczywiście nie ma to znaczenia, jeśli próbuję coś zakodować i proszę o pomoc w kodowaniu. Ale jeśli chodzi o środowisko o krytycznym znaczeniu dla misji, nie można wymyślać rzeczy. A więc firmy, które pomagają zapewnić, tak.

Rozwiązać halucynacje może być przykładem. Lub w przestrzeni kryptowalut byli inwestorami w firmie o nazwie Render. Render to rozproszony procesor graficzny. Tak więc wszyscy gracze na świecie mają te potężne procesory graficzne, których używają podczas grania. Ale nawet hardkorowy gracz prawdopodobnie nie gra więcej niż osiem godzin dziennie, z kilkoma wyjątkami.

Tak więc układ GPU jest nieużywany przez większość czasu. Podłączasz więc swój układ GPU do sieci Render. W ten sposób nagle powstaje rozproszona sieć milionów układów GPU, na których firmy takie jak OpenAI i inne mogą przeprowadzać swoje symulacje. Ma to więc wiele sensu. Mówi się, że jest to sposób na to, by zagrać w boom typu NVIDIA, pomimo spóźnienia się na imprezę, jeśli chcesz.

Myślę więc, że takie firmy mają dużo sensu. Teraz pytanie, które otrzymałem wcześniej e-mailem od Jimmy’ego, a na które nie odpowiedziałem, brzmi: z jakich narzędzi AI obecnie korzystam? Co ciekawe, kiedyś używałem wielu narzędzi. Używałem narzędzi do prezentacji. Używałem narzędzi, nawet nie pamiętam dwóch, dwóch, których używałem do tworzenia, do tworzenia PowerPointów.

Kiedyś używałem mid journey, no wiesz, i encoded na discordzie. Kiedyś używałem Runway i szczerze mówiąc, przestałem używać ich wszystkich. Używam tylko ChatGPT. Niezależnie od tego, czy szukam badań, pomocy w kodowaniu, obrazów. GPT może to zrobić. W tej chwili jestem zaawansowanym użytkownikiem ChatGPT. Co więcej, przestałem używać Google. Zasadniczo używam GPT do wszystkiego i jest to mój doradca, asystent badawczy i analityk.

To znaczy, możesz to nazwać, robi to. Chodzi mi o to, że czasami wgrywałem coś w stylu: „Och, to jest podstawowy problem, przed którym stoję. Jakie są pomysły i jak się do tego zabrać? I jak poziom pracy, wyjście, które stawia. To niezwykłe. Teraz musisz mieć odpowiednie zapytania, dać mu odpowiednie dane, ale byłem pod ogromnym wrażeniem.

Tak więc, GPT jest zdecydowanie, ChatGPT jest zdecydowanie głównym produktem, którego używam. Polecam go wszystkim innym. Tak, myślę, że na pewno go nie wykorzystujesz. Zobaczmy, jakie inne pytania dostałem przez e-maile? Mam pytanie dotyczące twojej pracy magisterskiej na temat sztucznej inteligencji, pytanie z zajęć. Biorąc pod uwagę, że jesteś przeciwnikiem AI i zakładasz, że prawdopodobnie zainwestujesz teraz w AI, jaka jest Twoja rekomendacja dla założycieli lub entuzjastów technologii AI, którzy chcą zbadać rozwiązania technologiczne wykorzystujące AI lub znaleźć finansowanie?

Po pierwsze, znalezienie finansowania jest moim zdaniem łatwiejsze. Sztuczna inteligencja przeżywa obecnie boom. Jeśli budujesz firmę zajmującą się sztuczną inteligencją, podejrzewam, że otrzymasz finansowanie. Jest wystarczająco dużo VC, które chcą inwestować w AI, że są tam pieniądze. Więc nie martwiłbym się o to. Przeciwników na sali było niewielu.

Cieszę się, że jestem jednym z nich, ale wszyscy inni są po drugiej stronie tego równania. Więc znajdziesz finansowanie. Jeśli chodzi o zabawę, to jest to łatwe. Chodzi mi o to, że zakodowałem własną sztuczną inteligencję, ponieważ chcę zrozumieć, jak trudna jest, jak zróżnicowana jest, jak dobra jest? I. Wiele rzeczy nie jest tak skomplikowanych, jak myślisz.

Chodzi mi o to, że kodowanie w lutym AI zajęło kilkaset godzin pracy. Nawiasem mówiąc, zajęłoby to znacznie mniej, gdybym po prostu poczekał na GPT 4.0. Ale właśnie to mi powiedziało, że te wszystkie copiloty nie są aż tak interesujące. Są łatwe do zbudowania. Mogę, prawdopodobnie mógłbym zbudować go sam, prawda?

Zrozumienie tego, co nowe, co jest możliwe, a co nie jest możliwe dzięki własnemu kodowaniu, jest świetnym sposobem na zrobienie tego. I jest to łatwiejsze niż kiedykolwiek, prawda? Tak jak kiedyś, ale tak, używamy bazy danych MongoDB i musisz zbudować API do Whisper. To znaczy, potrzebujesz pewnych umiejętności kodowania, ale powiedzmy, że dzisiaj potrzebujesz znacznie mniej umiejętności kodowania niż 12 miesięcy temu.

A tak przy okazji, mam najlepszego asystenta nauczyciela kodowania. Nazywa się ChadGPT. Któregoś dnia chciałem wziąć film z YouTube, który jest dość łatwy do osadzenia na moim blogu, ale chciałem, aby był to format pionowy i chciałem się upewnić, że jest wyświetlany w pionie, a nie w poziomie. Zapytałem GBT, jak to zrobić.

Dało mi to cztery rozwiązania. Wtedy powiedziałem: Hej, jestem leniwy. Oto adres URL. Możesz to zakodować? Podaj mi dokładny kod. Skopiowałem i wkleiłem. Poof. To działa. GPT może zrobić dla ciebie wiele rzeczy. Jak już wspomniałem, więcej niż myślisz, że możesz, ale dość łatwo jest zagłębić się w kodowanie i zrozumieć, co możesz zbudować, a czego nie.

Nawiasem mówiąc, FabriceAI jest zbudowany tylko w treści Fabrice, a nie w Internecie, z założenia, prawda? Ma to na celu uzyskanie mojej perspektywy, a nie perspektywy świata. Co sądzisz o rynku LATAM? Jakiś potencjał wzrostu w branży mody używanej, a konkretnie w modelu Vinted? Być może, ale oto klucz do modelu Vinted.

Model Vinted działa, ponieważ wykorzystuje płynność transgraniczną. Używają przedmiotów we Francji, aby sprzedawać je w Polsce i cokolwiek z Litwy, aby sprzedawać w Wielkiej Brytanii, a to wymaga tego, że używasz sztucznej inteligencji do faktycznego tłumaczenia ofert i konwersacji Więc możesz mówić po litewsku, a druga osoba mówi po hiszpańsku i wszystko będzie w twoim ojczystym języku po obu stronach To świetnie.

Ale wtedy wysyłka musi być bardzo tania, a płatności muszą być bardzo tanie. Dziś w Europie można wysłać przedmiot z Litwy do Paryża za dwa euro lub dwa dolary. Płatności muszą być tanie, nie ma opłat celnych itp. Nie jest to łatwe do zrobienia w Ameryce Łacińskiej.

Nie można wysłać towaru z Brazylii do Argentyny za dwa dolary, a ich cło jest skomplikowane. Problem jest więc bardziej strukturalny i nie da się go naprawić. Jest on bardziej strukturalny na rządowym poziomie celnym niż gdziekolwiek indziej. Jestem założycielem małego marketplace’u SomasHome.

Trzy miliony w pierwszym roku, cztery miliony w drugim. Holandia. Chcę, abyś użył sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom bezpośrednio znaleźć odpowiednie produkty. Zauważyliśmy, że niektórzy sprzedawcy są temu przeciwni, ponieważ obawiają się, że staną się samospełniającą się przepowiednią, utrudniającą konkurowanie z innymi sprzedawcami. Jakie jest Twoje zdanie na ten temat?

To, czy powinieneś używać sztucznej inteligencji do odkrywania, zależy ode mnie. Istnieje wiele rodzajów rynków. Istnieją rynki, na których ludzie dokładnie wiedzą, czego szukają. Więc jest to wyszukiwanie i powinieneś dać im dokładnie ten przedmiot, którego szukasz. Takim rynkiem jest Amazon.

I chcę ten konkretny model. Dostaję go. Dostaję najlepszy. Użyj sztucznej inteligencji, aby dać im najlepszy. Boom. Gotowe. Po drugie, są ludzie, którzy lubią przeglądać. Przeglądają rynki. Witryny z ogłoszeniami są takie. Albo Vinted. Vinted. Ludzie zazwyczaj nie wiedzą, czego szukają. To po prostu zakupy jako rozrywka.

Przeglądam, ponieważ fajnie jest zobaczyć, co jest dostępne itp. Więc przeglądanie raz na jakiś czas jest zabawne, kupuję. Ponownie, nie powinieneś używać sztucznej inteligencji, ponieważ ludzie nie szukają wydajności. Tak naprawdę cieszą się z przeglądania. Po trzecie, rozważane są zakupy. Coś bardziej skomplikowanego i niuansowego, prawda?

Podobnie jak w przypadku odpowiedniego samochodu, który chcesz kupić, po prostu chcesz go zobaczyć i kupić. Chcesz go przetestować i poznać specyfikacje, które porównują się z innymi modelami lub domem, który kupujesz, a może jeśli chcesz kupić wysokiej klasy sprzęt sportowy, wiesz, odpowiednie narty dla Ciebie, istnieje firma o nazwie Curated.

Myślę, że coś takiego jak Curated prawdopodobnie zostanie zakłócone przez sztuczną inteligencję, a przynajmniej ludzie zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję, ponieważ sztuczna inteligencja prawdopodobnie lepiej zorientuje się, gdzie są odpowiednie narty dla Ciebie, niż człowiek sugerujący, jakie narty są odpowiednie. Więc. Użyłbym AI we właściwym kontekście.

Jeśli więc jest to kontekst przemyślanego zakupu, w którym drzewo decyzyjne jest złożone, a sztuczna inteligencja może pomóc, absolutnie bym ją tam wdrożył. Shikhar, czy masz perspektywę, które funkcje w dużych firmach średniej wielkości będą miały największy wpływ lub zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję? Tak przy okazji, wpływ i zastąpienie to dwie bardzo różne rzeczy.

Dobrze. Chodzi mi o to, że sztuczna inteligencja wpłynie na nie wszystkie, ale często będą one lepsze dzięki sztucznej inteligencji. I to jest interesujące. Mogę argumentować w obie strony. Po pierwsze, każdy programista będzie korzystał z narzędzi AI, aby być bardziej produktywnym programistą. I być może zmieni to przeciętnych programistów w lepszych programistów.

A może będzie, najlepsi programiści będą go używać o wiele lepiej. Będzie jeszcze więcej produktywnych programistów. Nie znam odpowiedzi na które z tych dwóch pytań, a może oba się spełnią. Przeciętny programista będzie o wiele lepszy niż kiedyś, a najlepsi będą jeszcze lepsi. Podejrzewam więc, że tak się stanie, ale czy SI całkowicie zastąpi ludzi?

Prawdopodobnie nie, prawda? Tak więc człowiek plus sztuczna inteligencja będą lepsze. Czy istnieją funkcje obsługi klienta na pierwszej linii, które powinny zostać zastąpione? Tak. A tak przy okazji, ten powód, dla którego zainwestowałem w figurę, Jest wiele prac, których ludzie nie powinni wykonywać, prawda? Na przykład, nie powinniśmy robić tego tysiąc razy, a to w dużej mierze zostało już zautomatyzowane w fabrykach samochodów.

Czy powinniśmy więc nosić ciężkie pudła i realizować dostawy Amazon, UPS lub FedEx? Prawdopodobnie nie. To, prawdopodobnie lepiej. Albo przerzucanie hamburgerów, prawda? To nie są prace, które pozwalają nam rozkwitać jako ludzie, w których występuje empatia, inteligencja emocjonalna itp. Tak więc te zawody zostaną częściowo w pełni zastąpione, ale wiele innych zawodów będzie kombinacją tych dwóch i wcale się o to nie martwię.

Och, będzie ogromne bezrobocie. Zastąpię wszystkie te miejsca pracy. To będzie straszne dla ludzkości. Pozwolę sobie przytoczyć historię ludzkości. Jedyne, co zrobiła technologia, to poprawiła produktywność, uczyniła rzeczy tańszymi, poprawiła siłę nabywczą, pozwoliła nam pracować mniej i mieć lepszą jakość życia.

Luddyści, którzy sprzeciwiali się wprowadzeniu zautomatyzowanego krosna, byli w błędzie. Każde ograniczenie typu maltuzjańskiego i obawy, jakie ludzie mieli w przeszłości, były błędne. I, ale ludzie mogą być jak, och, ale tym razem jest inaczej. Opowiem więc pewną historię. Cofnę się do roku 1999, 25 lat temu.

Jesteśmy teraz w 1999 roku. W magiczny sposób teleportujemy się z powrotem i rozmawiamy, a ja mówię ci, że w 2024 roku. Cztery najlepsze kategorie zawodowe z roku 1999 znikną. Nie będzie więcej kasjerów bankowych. Nie będzie więcej biur podróży. 500 miliardów detalicznych zostanie zdziesiątkowanych.

Przeniesiemy ją do sieci. Tak więc lokalny handel zostanie zdziesiątkowany, a cała produkcja samochodów zostanie zasadniczo zautomatyzowana. To były cztery najważniejsze kategorie miejsc pracy. Opisz teraz warunki ekonomiczne w 2024 roku. A ponieważ tak łatwo jest wyobrazić sobie utracone miejsca pracy, a tak trudno wyobrazić sobie miejsca pracy, które zostaną utworzone, ludzie pomyśleliby: O mój Boże, Wielki Kryzys, 25-procentowe bezrobocie, to koniec świata.

A jednak dziś mamy niższe bezrobocie, wyższe zatrudnienie, niższe bezrobocie, wyższe bogactwo niż 25 lat temu, znacząco we wszystkich kategoriach. Pomimo tych ogromnych miejsc pracy, kategorii utraty miejsc pracy z powodu automatyzacji i to samo się stanie, wiesz, kierowcy ciężarówek zostaną zastąpieni, a wiele rzeczy zostanie zautomatyzowanych i będzie dobrze.

Powstanie wiele nowych miejsc pracy. Zawsze istnieje przewaga komparatywna. Nawet gdyby komputer lub robot był lepszy od ciebie we wszystkim i tańszy od ciebie we wszystkim, zawsze istnieje ograniczony zasób, jakim jest moc obliczeniowa. A więc wciąż są rzeczy lub energia. Są więc rzeczy, które będą robić i rzeczy, które będziemy robić, i będą tworzone nowe miejsca pracy.

Podejrzewam, że w świecie, w którym coraz więcej rzeczy jest zautomatyzowanych, ludzie będą cenić spersonalizowany ludzki dotyk. Oto kilka przykładów tego, jak mogę sobie wyobrazić, jak zmieniają się obecnie miejsca pracy, kiedy idziesz do lekarza, jesteś traktowany jak trybik w maszynie, na przykład, dostaję numer, czekam, jestem widziany w najbardziej efektywny, najszybszy możliwy sposób przez lekarza, który jest zajęty, daje mi diagnostykę, wiesz, przechodzi do następnego pacjenta.

To dość okropne i odczłowieczające. Czy uważam, że lekarze, niezależnie od roli, jaką dziś odgrywają, są maszyną diagnostyczną. Patrzą na mnie, otrzymują, opierają się na objawach i swoich wcześniejszych doświadczeniach, zgadują, co mi dolega, lub dokonują oceny tego, co mi dolega, wydają zalecenie, a następnie idą dalej.

Ale to dość odczłowieczające. Ale czy lekarze naprawdę będą najlepsi w diagnostyce ing w przyszłości? Czy mogę sobie wyobrazić, że sztuczna inteligencja przyjrzy się każdemu mikronowi mojego rezonansu magnetycznego, będzie na bieżąco ze wszystkimi najnowszymi badaniami, przeczyta wszystkie artykuły z PubMed, pozna zalety i wady, przyjrzy się moim konkretnym genotypom i wszystkim moim danym Apple Health, i będzie lepiej wiedzieć, kim jestem i co jest dla mnie odpowiednie.

Czy mogę sobie wyobrazić, że diagnostyka będzie wykonywana przez sztuczną inteligencję? Tak. Nie oznacza to, że rola lekarza zniknie, wręcz przeciwnie. Rola lekarza, będzie ciepłą, czarującą, empatyczną osobą, która będzie tłumaczyć, ok, sztuczna inteligencja mówi, co następuje z następujących powodów i przykro mi, że musisz przez to przechodzić, ale upewni się, że przestrzegasz, na przykład, weź swoje leki, prawda, tak jak teraz, nikt nie przepisuje ci leku, nie przepisuje, nie sprawdza, czy go bierzesz, czy nie.

To nie ma sensu. Albo zastanówmy się nad rolą nauczyciela. W tej chwili, gdybym przeniósł Sokratesa z 2500 lat temu do współczesnego świata, byłbyś zdumiony światem, w którym żyjemy. Latamy, lecimy w kosmos, mamy te magiczne, niewidzialne urządzenia komunikacyjne. To szaleństwo. A jednak jedyną rzeczą, którą byś rozpoznał, jest sposób, w jaki kształcimy nasze dzieci.

Mamy nauczyciela o różnej jakości nauczania, wypluwającego fakty. Tak więc nauczyciel jest maszyną do wypluwania faktów, wypluwającą fakty na uczniów o różnej jakości. To nie ma sensu. Najlepsi uczniowie są znudzeni. Najgorsi uczniowie są zagubieni. Ponownie mogę sobie wyobrazić zmieniający się świat, w którym sztuczna inteligencja będzie nauczycielem zapewniającym spersonalizowaną edukację każdemu dziecku w oparciu o poziom, na którym się znajduje.

A nauczyciel będzie konsultantem, trenerem. Gdy ktoś będzie miał problemy ze zrozumieniem, pomoże mu zrozumieć, czego sztuczna inteligencja próbuje go nauczyć. Będzie to więc głęboka zmiana, ale czy ta rola zniknie? Nie, po prostu zmieni się w świetle tego.

Steven, czy znasz przepływ pracy AI, który może pomóc w skalowaniu stron internetowych? Pracujemy w branży MedTech, która może skanować Google w poszukiwaniu słów kluczowych, przeszukiwać bazy danych i pomagać nam generować leady, przepływ leadów, tak. Właśnie zainwestowaliśmy w firmę, która próbuje to zrobić. Oczywiście nazwa w tej chwili mi umyka. Wyślij mi e-mail, a ja się tym zajmę.

Byłbym naprawdę zaskoczony z ciekawości, gdybyś mógł poprosić go o to GPT i zobaczyć, jak dobra jest praca. Spherio, po prostu zapytaj swojego znajomego lub wspólnego znajomego ChatGPT, jakie pytanie zadałby ci na AI. Proszę bardzo. Jeśli sztuczna inteligencja mogłaby wzmocnić jedną cechę ludzkości, pozytywną lub negatywną, która według ciebie jest najbardziej prawdopodobna i dlaczego?

Jestem optymistą. I myślę, że historia udowadnia, że mam rację. Ostatnie 200 lat było tak niezwykłe, prawda? Jakość życia, którą mamy dzisiaj, sprawiłaby, że królowie z przeszłości by się zarumienili, prawda? 200 lat temu dożywaliśmy wieku 29 lat. Pracowaliśmy 80 godzin tygodniowo, siedem dni w tygodniu, ledwo wiążąc koniec z końcem.

Chodzilibyśmy głodni wiele razy w roku. A ponieważ technologia sprawiła, że wszystko stało się o wiele tańsze, teraz każdy ma bieżącą wodę i elektryczność, a my jeździmy na wakacje. To znaczy, tak jak tylko bogaci jeździli na wakacje. My jeździmy na wakacje. Mamy wszystkie te magiczne informacje. Uważamy to za coś oczywistego, ale jesteśmy tak uprzywilejowani i powinniśmy być pełni wdzięczności.

Kiedy więc myślę o tym, jaki będzie ostateczny wpływ AI, myślę, że AI będzie nadal deflacyjna, będzie nadal poprawiać naszą jakość życia i da nam czas na robienie tego, co chcemy. Teraz ludzie mogą wykorzystać ten wolny czas na różne sposoby. Możemy grać w gry wideo, możemy zwiedzać świat.

I to jest w porządku. Sensem życia jest tak naprawdę samo życie. To znalezienie własnego celu i radości w rzeczach, które robimy. Nie jesteś tu po to, by być najbardziej produktywnym, jak to tylko możliwe. I to w porządku, jeśli grasz w gry wideo lub spacerujesz na łonie natury i jesteś znudzony itp. Myślę, że na nowo odkryjemy płynącą z tego radość.

Myślę, że część kryzysu zdrowia psychicznego wynika z faktu, że ludzie kiedyś czerpali cel z pracy, którą wykonywali, a teraz pracują mniej godzin, mają więcej wolnego czasu i nie są pewni, co ich definiuje, jaki mają cel. Myślę, że wyzwaniem XXI wieku będzie ustalenie, jaki jest nasz cel w świecie, w którym musimy pracować mniej.

Jestem więc głęboko optymistycznie nastawiony, że uczyni to nasze życie lepszym i tak, nastąpi okres dostosowania i będą chwile, które będą mniej wspaniałe. I tak, można wykorzystać AI negatywnie, prawda? To może się zdarzyć. Wojny, w których roboty lub drony są kontrolowane przez sztuczną inteligencję itp. Ale ostatecznie technologia jest moralna.

Chodzi o to, co ludzie z tym robią. I myślę, że ostatecznie większość ludzi jest dobra i znajdziemy właściwą odpowiedź. Shikar. Mówi się, że deflacyjne skutki sztucznej inteligencji mogą początkowo wpłynąć na opiekę zdrowotną i edukację. Niezależnie od tego, czy są to nieoczywiste branże, czy też stawiasz hipotezę, że sztuczna inteligencja może działać jako siła deflacyjna.

Więc tak naprawdę nie jestem pewien, czy najpierw wpłyną na to. Ponieważ są to wysoce regulowane branże, bardzo trudno jest wprowadzić tam pełną siłę technologii. Więc jeśli spojrzeć na takie rzeczy, ceny rzeczy na przestrzeni czasu, rzeczy, które zostały dotknięte przez technologię, stawały się coraz tańsze i tańsze.

A rzeczy, które nie zostały dotknięte przez technologię, stają się coraz droższe. Chciałbym, by sztuczna inteligencja zaczęła wpływać na opiekę zdrowotną i edukację, ale nie sądzę, by dotknęła tego w pierwszej kolejności. Myślę, że może to nastąpić dość późno. Związki zawodowe nauczycieli, takie jak publiczne związki zawodowe lub firmy ubezpieczeniowe itp. prawdopodobnie będą przeciwne wielu rzeczom, o których mówię.

Ludzie muszą pogodzić się z myślą, że diagnostyka jest wykonywana przez sztuczną inteligencję, a nie przez człowieka, prawda? Tak jak ludziom długo zajęło pogodzenie się z myślą, że samochody będą lepiej prowadzone przez ludzi, przez sztuczną inteligencję niż przez ludzi. Ludzie są okropnymi kierowcami, nie biorąc pod uwagę faktu, że się upijamy lub zasypiamy.

Średnio nie jeździmy szczególnie dobrze, a mimo to wszyscy uważamy się za ponadprzeciętnych kierowców. Sztuczna inteligencja będzie radzić sobie znacznie lepiej. Liczba zgonów drastycznie spadnie, ale ludzie nie czują się jeszcze z tym komfortowo. To się stanie. To trochę potrwa. Myślę więc, że odpowiedziałem na pytanie, z którym się nie zgodziłem.

Myślę, że to było dobre. Myślę jednak, że zakłócenie opieki zdrowotnej i edukacji potrwa dłużej, ale będzie to trwało dłużej niż 10 lat, a nie dwa lata. To tutaj. Więc to się wydarzy. Wykorzystasz to osobiście. Na przykład, potrzebujesz pomocy z pracą domową z matematyki, użyj Khanmigo.

Khanmigo to sztuczna inteligencja Akademii Khana. Jest fantastyczna. Wykorzystuje metodę sokratejską. Tak więc ludzie, którzy są zmotywowani, będą pierwszymi użytkownikami. To samo, będziesz używać sztucznej inteligencji do diagnostyki osobiście, zanim pojawi się w gabinecie lekarskim, zanim pojawi się w szkole. Tak się stanie, ale to raczej później.

Co będzie pierwsze? Tak, nie, myślę, że pierwsze jest to, co powiedziałem wcześniej. Pierwszymi użytkownikami będą startupy i osoby prywatne. Tak więc startupy będą go używać, obniżać koszty, lepiej programować, zwiększać produktywność swoich programów, obniżać koszty obsługi klienta, zwiększać produktywność sprzedaży, a osoby prywatne będą go używać, aby być lepszymi, ale reszta zajmie więcej czasu.

Jeśli zadam pytanie uzupełniające, buduję cały rynek na WordPress, WooCommerce, jesteśmy generalistyczni jak Amazon. Nie używamy teraz żadnej sztucznej inteligencji. Uczę się metodą prób i błędów, ale Ty już zrobiłeś to, co ja. Co byś polecił jako pierwszy krok AI? Obsługa klienta, wyszukiwanie produktów czy coś innego?

Zależy od tego, jacy są ludzie, więc przypuszczam, że twoje imię się nie pojawi. To zależy od tego, co ludzie, jak ludzie szukają lub korzystają z witryny. Jeśli szukają, to po prostu znajdź, pokaż im nasz produkt, przeglądają, po prostu pozwól im przeglądać. Teraz, jeśli jest to, jak powiedziałem, jeśli jest to rozważenie zakupu, to może zmienisz przepływ zakupu.

Prawdopodobnie bym tego nie zrobił. Pierwszą rzeczą, którą bym zrobił, zrobiłbym najpierw, to użyłbym bota AI na stronie internetowej, który mówi: Hej, czy jest coś, w czym mogę ci pomóc? I jak prowadzenie ludzi przez zakup i/lub obsługę klienta. Tak więc połączenie pomocy z przewodnikiem przy zakupie i obsłudze klienta to miejsce, w którym użyłbym sztucznej inteligencji, zmieniając przepływy oraz kupując i sprzedając bardziej skomplikowane.

Jeśli jesteś rynkiem, być może po stronie sprzedaży, gdzie możesz ułatwić wystawianie, gdzie wstępnie wypełniasz opis kategorii tytułu, a nawet cenę. Doświadczenie po stronie kupna jest ostatnią rzeczą, której bym dotknął. Zacznij od obsługi klienta, może bota asystenta AI do kupowania, a następnie samodzielnej pomocy.

Diego, gdybyś dziś zaczynał biznes od zera, jaką branżę lub model byś wybrał? Istnieje wiele sposobów, aby odpowiedzieć na to pytanie, prawda? Jednym ze sposobów odpowiedzi na to pytanie jest to, jakie kategorie należy zakłócić, aby je zmonetyzować, prawda? Jest wiele branż B2B, w których to prawda.

Myślę, że robotyka jest kolejną, i tak dalej. Ale to tylko jedna strona równania. Duży, atrakcyjny rynek to jedna część odpowiedzi. Drugą częścią, która ma równie duże znaczenie, jest to, co lubisz robić? W czym się specjalizujesz? Jaki problem chcesz rozwiązać? Bycie założycielem jest jak bycie zaangażowanym i musisz być, robić coś, co pokochasz.

Idealnie byłoby, gdybyś miał do tego odpowiednie kompetencje. Prawda? Na przykład, czy chciałbym wyleczyć, wiesz, znaleźć, stworzyć przepis na długowieczność? Tak. Ale czy jestem najlepszym biotechnologiem na świecie, by stworzyć lek, który zyskuje dowody na długowieczność? Prawdopodobnie nie. Uwielbiam pomysł jego istnienia. Chcę, żeby ktoś to zrobił.

Prawdopodobnie nie będę to ja. I wiesz, co Brad robi z robotami figurkowymi. Niesamowite! 10 bilionów firm do zbudowania. Zmieni świat. Prawdopodobnie nie jest odpowiednim facetem do tego. On jest, ja nie. Musisz więc przemyśleć przecięcie diagramu Venna zestawów umiejętności, które posiadasz, zainteresowań, które masz, i czegoś, co można spieniężyć, przyciągnąć i zainteresować.

I jedna rzecz, na którą warto zwrócić uwagę, na przykład, powiedziałem BD, digitalizacja łańcuchów dostaw BDB. To biliony, biliony i biliony, a my jesteśmy na poziomie 1 procenta penetracji. Ale prawdopodobnie pomaga pochodzić z branży, prawda? Przeciętny CEO na rynku B2B ma około 45 lat. Jeśli chcesz przekonać firmę Dow Chemical, by umieściła swój katalog online, to lepiej, byś był bardziej wiarygodny, jeśli pochodzisz z branży, niż jeśli jesteś 23-letnim informatykiem ze Stanford, który mówi, że to powinno istnieć, powinno być bardziej wydajne.

W przeciwieństwie do tego, jeśli przychodzisz, mówisz ich językiem, rozumiesz bolączki, z którymi się borykają, będziesz wiarygodny. Dlatego zwykle wybieram coś, co ma sens w tym świetle. Co chciałbym zbudować dzisiaj? Wiesz, myślałem o tym. Powodem, dla którego nie rozpocząłem nowego biznesu, jest to, że budowanie czegoś na tym etapie ma dla mnie sens tylko wtedy, gdy zamierzam się przenieść, jeśli ma to być ogromne.

Musi to być firma o wartości ponad 100 miliardów. W przeciwnym razie opcja i koszt mojego czasu nie są tego warte. Zwłaszcza biorąc pod uwagę dźwignię, jaką uzyskuję, pomagając tak wielu założycielom, prawda? Jestem inwestorem w firmy. I wpływam na każdą z nich w niewielki sposób, ale myślę, że w wystarczająco znaczący sposób. A więc posiadanie około 2000 założycieli, z którymi pracuję, aby uczynić ich lepszymi, ma ogromny, ogromny wpływ i dźwignię.

I myślę, że naprawdę mogę im pomóc zarówno w zakresie strategii, jak i pozyskiwania funduszy itp. Więc żeby z tego zrezygnować, musi to być coś dużego. A problem polega na tym, że wiele rzeczy nie jest oczywistych, że są duże na wczesnym etapie, prawda? Więc kiedy. Airbnb zostało uruchomione. To było jak nadmuchiwane materace w salonach ludzi. Cóż, to nie jest takie duże.

Nie wydawało się to duże. Oczywiście ostatecznie był to nowy sposób podróżowania i zarabiania na zasobie, który był niedostatecznie wykorzystywany. Stała się ogromną kategorią, ale na początku nie było oczywiste, że będzie duża. Podobnie, Uber na początku był naprawdę czarnym samochodem, usługą dla bogatych facetów. Nie wydawała się zbyt duża.

W rzeczywistości Garrett zdecydował się raczej na stumble upon niż na Ubera, ponieważ uważał, że to większa szansa. Okazuje się jednak, że gdy stworzysz UberX dla mas, to jest to ogromna szansa, a poprawa jakości w stosunku do taksówek jest tak duża, że ludzie są skłonni to zrobić.

A więc powodem, dla którego coś zaczynam, jest to, że od samego początku musi być oczywiste, że jest to bardzo duże i potrzebuję do tego odpowiedniego człowieka. Nie zdarzyło mi się to od czasu OLX, właściwie nie jestem przeciwny pomysłowi zrobienia tego, ale. TBD, w tej chwili podążam inną drogą przedsiębiorczości, tak jak ja, nie dołączyłem do funduszu VC, tworzę fundusz VC, który sam w sobie jest rodzajem startupu.

Definiujesz strategię, definiujesz kulturę, zatrudniasz ludzi, zbierasz pieniądze na stałe itp. Shecar, oprócz GPT, Cloud Gemini, jakich narzędzi AI używasz w swoich osobistych i biznesowych przepływach pracy? Szczerze mówiąc, obecnie używam tylko GPT. I połączyłem to z niesamowitym wirtualnym asystentem na Filipinach, którego zatrudniłem w Your Remote Assistant.

Ale jest kilka, na które można spojrzeć, jak Athena. I te dwa razem są niezwykłe. Ale nie, to GPT jest moim, jest tym, którego używam do wszystkiego. Jak powiedziałem, w przeszłości używałem, myślę, że podwójnie. Używałem, używałem Midjourney, używałem wielu. Ale tak, używam GPT do wszystkiego. I Spherio, jestem prawie pewien, że French Open będzie nadal korzystać z sędziów liniowych na żywo.

Możesz mieć rację. Myślę, że w tym roku było kilka zgłoszeń, które były dość złe, gdy spojrzeli na niewłaściwe odbicie. Mogą mieszać te dwa systemy. Mogą mieć Hawkeye z systemem wyzwań i liniami. I w końcu, mam na myśli, że Francuzi nie są pierwszymi użytkownikami, jak dobrze wiemy, ale myślę, że w końcu nawet French Open może się tam dostać, ale zobaczymy.

Myślę jednak, że pozostałe trzy są w pełni Akai AI. Myślę więc, że Wimbledon, Australian Open i US Open, ale zobaczymy. Ale myślę, że zaczną mieć Akai dostępne na Central Core we Francji. Zobaczmy, czy były jakieś inne pytania, które zostały przesłane, a których nie omówiliśmy.

Steve Drobny jest w szoku, że Technobro się ze mną zgadza. Dobrze. Myślę, że to już wszystko. Omówiliśmy już wszystko. Więc jeśli nikt nie ma więcej pytań, zakończymy to tutaj. Zobaczę, czy ktoś jeszcze się zgłosi. Zobaczmy. Koniec spotkania. Jaki jest jeden błąd, który popełnia wielu założycieli marketplaces?

Największym błędem popełnianym przez założycieli rynku jest zbyt duża podaż. I wtedy przytłaczasz swój rynek nieskończoną płynnością, nieskończoną podażą, ale nie masz kupujących. I tak podaż się zmienia, a oni nie są zadowoleni i odchodzą. Wyobraź sobie, że chcę zbudować rynek ślusarski.

Nie wiem, ilu ślusarzy jest w Nowym Jorku, ale na pewno kilka tysięcy. Prawdopodobnie mógłbym zadzwonić do nich wszystkich i powiedzieć: Hej. Chcesz być na moim rynku ślusarskim? Tak naprawdę nie mam teraz człowieka. To nic nie kosztuje. Weźmiemy prowizję, jeśli będziemy chcieli z kogoś skorzystać. Oczywiście powiedzą „tak”. Ale wtedy będą na rynku.

Nie będziesz miał dla nich nikogo. Do tego stopnia, że pewnego dnia, gdy jedna osoba z niego skorzysta, zapomni o twoim istnieniu. Nie będą odpowiadać, a doświadczenie użytkownika będzie do bani. Więc, zdobądź najlepszą podaż. Wysoce wyselekcjonowane dla rynku. Na poziomie, który jest minimalnie opłacalny.

Może to być jedna dzielnica, może to być jeden pion, cokolwiek. Następnie ich zachwycasz. Przyprowadzasz im kilku kupujących. Starasz się reprezentować 25 procent ich przychodów. Lub jeśli sprzedają przedmioty, chcesz sprzedać 25 procent używanych przedmiotów. Przepraszam za hałas w tle.

Jest trochę budowy, która właśnie się wznawia. Więc wkrótce to zakończymy. A kiedy będą zadowoleni, wtedy skalujesz. Następnie dodajemy kolejną podaż. Podaż i popyt należy zawsze skalować równolegle. Jest to bardzo łatwe, ponieważ sprzedawcy są finansowo zmotywowani do bycia rynkiem. Łatwo jest więc zdobyć miliony sprzedawców.

Ale jeśli nie ma na nie nabywców, nie jest to zbyt przydatne. Zdobądź więc odpowiedniego sprzedawcę, znajdź dla niego kupców, a następnie zdobądź kilku kolejnych i rozwijaj się równolegle. Płynność jest wtedy, gdy masz co najmniej 25 procent przedmiotów, które się sprzedają, które są, które są wymienione, które się sprzedają i korzystają z dobrych rynków.

Idealnie byłoby, gdyby było to 60%. Mówię tylko o minimalnej płynności. Jest to 20 25%. Jestem na rynku pracy. Powiedzmy, że reprezentujesz 20% przychodów, 25% przychodów. Jestem na szczycie internetowym w Portugalii. Właśnie spotkałem Thomasa z Vinted. Świetny facet. Mój startup, Vitrina, zaczyna budować Vinted dla LATAM.

Szczęśliwy, wyślij mi drogę. Możesz skontaktować się ze mną na LinkedIn lub dodać mój e-mail. To [email protected]. Jest to trudne do zrobienia, ale jeśli można znaleźć sposób na wysyłkę, płatności itp. przy bardzo niskich kosztach i być bardzo tanim dostawcą, może to zadziałać. Nie było dla mnie intuicyjne, że można to zrobić w Ameryce Łacińskiej, ale może rynki się poprawiają i zbliżamy się do tego.

Ale tak, chętnie się temu przyjrzę. To zdecydowanie typ rzeczy, na które patrzymy. Shikar, czytałem o twojej niesamowitej wyprawie na biegun południowy. Szykują się kolejne takie przygody? Moją przygodą w 2024 roku jest bycie ojcem nowej córki. Mam ośmiomiesięczną córkę, która zajmuje mi dużo czasu i jest niesamowita.

Prawdopodobnie za 25 lat nadal będę taki. Mam też rocznego szczeniaka, więc teraz mam trzyletniego syna i jego ośmiomiesięczną córkę oraz rocznego szczeniaka. W 26 mam jednak plan wyprawy. Chcę, chcę latawcem śnieżnym z zachodniej Grenlandii do wschodniej Grenlandii. Będę więc ciągnął sanki z namiotem, śpiworem i całym sprzętem.

I mam nadzieję, że uda mi się zrobić co najmniej 100 mil dziennie na snowkitingu przez Grenlandię przez tydzień lub dwa całkowicie poza siecią. Tak więc obecna kolejna przygoda jest w fazie planowania, więc zobaczymy. Ale jeśli nie, to wiesz, ja, a tak przy okazji, nie robię tylko zimnych przygód. Przejechałem Kostarykę ze wschodu na zachód na rowerze górskim. Wędrowałem w Gujanie do kopalni złota, do wodospadu Khyber, który jest największym pojedynczym wodospadem na świecie. Odbyłem migracje zwierząt z wojownikami Masajów mieszkającymi z wojownikami Masajów w Tanzanii. Mam na myśli, że robię dużo, robię przygodowe rzeczy, ekstremalne przygodowe rzeczy dla zabawy przez cały czas.

Cóż, cały czas, zazwyczaj raz w roku. Ah. Więc myślę, że następny, 2026, tak, przekroczenie Grenlandii przez Snowkite, ale wiesz, TBD, wiele do ustalenia. W każdym razie, to było niesamowite. Dziękuję wszystkim za udział. Myślę więc, że następnym programem będzie odcinek 47. Omówimy w nim najnowsze trendy rynkowe, wahając się między przyszłym tygodniem a początkiem grudnia.

Więc zobaczymy. Zobaczymy. Ale tak, to wszystko. Dziękuję wszystkim za udział. To było super interaktywne i super zabawne, do zobaczenia w następnym.