Embora os investimentos em IA continuem a atingir novos patamares, temos sido contrários a eles. Como não somos consensuais, gostaria de compartilhar nossos pensamentos e perspectivas.

Neste episódio, falo sobre você:

• O estado geral do empreendimento.
• A explosão do investimento em IA.
• As diferentes fortunas das startups de IA.
• A perspectiva da FJ Labs sobre IA.
• Investimentos em IA da FJ Labs.

O episódio foi altamente interativo, com dezenas de perguntas do público. Aqui estão algumas das perguntas que respondi:

• Como a IA está impactando os esportes, especialmente o tênis, do ponto de vista do entretenimento e do setor?
• Como você está utilizando a IA em sua vida pessoal para melhorar seus processos? Quais ferramentas você usa?
• Qual é a sua recomendação para os fundadores ou entusiastas da tecnologia de IA que desejam explorar soluções tecnológicas usando IA ou obter financiamento?
• Como a IA ajudará os mercados de moda de segunda mão?
• Como os mercados de trabalho serão afetados pela IA?
• Como a IA afetará o setor de mídia?
• Qual é a minha perspectiva sobre como a IA e a RA serão combinadas para criar experiências melhores?
• Quais são os exemplos de empresas de picaretas e pás em que estamos investindo para nos beneficiarmos do boom da IA?
• Como lidar com os temores dos vendedores de que a IA dificultará a concorrência efetiva com outros vendedores no mercado?
• Quais funções serão mais afetadas pela IA? Ela causará desemprego em massa?
• A IA amplificará as melhores ou piores características da humanidade?
• Como a IA afetará a saúde e a educação?
• Em que as startups devem se concentrar em termos de implementação de IA: atendimento ao cliente, pesquisa de produtos ou outros?

Para você ter uma referência, estou incluindo os slides que usei durante o episódio.

Se preferir, você pode ouvir o episódio no player de podcast incorporado.

Além do vídeo do YouTube acima e do player de podcast incorporado, você também pode ouvir o podcast no iTunes e no Spotify.

Se você preferir ler o conteúdo, aqui está uma transcrição do episódio.

Olá, pessoal. Espero que você tenha uma semana maravilhosa. Portanto, já faz algum tempo que não fazemos um desses. E no ano passado, francamente, tudo girava em torno de IA, IA, IA o tempo todo. E muitas pessoas me perguntam: qual é a minha perspectiva sobre o que está acontecendo no mundo da IA? E como o FJLabs está lidando com isso? Você está participando como todo mundo?

E se não, o que estamos fazendo de diferente? Por isso, achei que seria uma boa ideia compartilhar o que aprendemos e nossas reflexões sobre o assunto. Então, sem mais delongas, vamos lá. Bem-vindo ao episódio 46, tese de IA do FJLabs.

Portanto, quando se trata de IA, você sabe, o que é interessante é que é realmente um conto de duas cidades quando se trata do mundo do capital de risco. Portanto, o capital de risco tem estado realmente em recessão e isso não aparece nos mercados públicos, porque nos mercados públicos há as sete magníficas que, na verdade, têm se beneficiado da corrida de alta da IA e estão se saindo extraordinariamente bem.

Mas o investimento de risco e as empresas de tecnologia muito menores, em média, não foram bem. Quero dizer, do pico ao fundo do poço, certo? Chegamos a investir mais de 60 bilhões por trimestre. Agora, caímos para 20 bilhões. Então, você divide por três. Em termos do montante investido em capital de risco em uma base trimestral. Obviamente, naquela época, ele estava inflado.

Portanto, não estou dizendo que esses devam ser os níveis da taxa de execução, mas é evidente que o empreendimento tem se saído muito mal. E também houve muito poucas saídas. E também houve muito poucas saídas. A diferença fundamental, no entanto, é que todos estão entrando em uma IA. E acho que, possivelmente, é um caso de FOMO. É como se você tivesse perdido o Open AI logo no início e, claramente, há algo real acontecendo, é mágico e bonito, e eles querem fazer parte disso.

E você, nós temos uma grande resposta. Portanto, é aí que estamos dizendo que um terço dos fundos mais recentes será destinado à IA. Acabamos de analisar o lote mais recente da YC, 77% das empresas que foram apresentadas lá, e estamos falando de centenas de empresas que foram marcadas como empresas de IA. Portanto, é evidente que a IA está em alta no momento e, você sabe, as pessoas têm a tendência de serem como que lemingues, certo?

Da mesma forma que em 2021, todos dizem que precisamos investir em tudo e em qualquer coisa, agora, todos dizem que precisamos ser uma IA, não importa o que aconteça. E, há algum tempo, pensei: “Ah, talvez já tenhamos ultrapassado o limite, o que significa que já passamos do pico do ciclo de entusiasmo em IA, mas quando se trata de dólares reais investidos, claramente não passamos do pico da bolha de IA, já que o valor investido em IA continua a crescer. E, é claro, com as grandes rodadas esperadas para a IA aberta, é provável que isso continue a acontecer em um futuro próximo. Portanto, embora o empreendimento como um todo esteja dividido por três, o investimento em IA explodiu e continua a explodir.

E algumas empresas estão atraindo a maior parte dos investidores, certo? Como a Opening Eyes of the World, a Anthropic ou a Mistral na França e muitas outras. Mas, dito isso, o que me preocupa é que estou vendo muitas pessoas na categoria porque querem estar na categoria e não parece que muitas delas sejam completamente diferenciadas, tenham acesso a dados proprietários, tenham um modelo de negócios válido.

E quando você entra com avaliações muito altas, em uma categoria que está se movendo tão rapidamente, acho que haverá muita dor por vir. Isso não quer dizer que tudo esteja indo mal. Algumas empresas estão indo bem, certo? Algumas empresas estão indo bem, certo? Acho que a OpenAI pode estar com uma receita de 5 bilhões neste momento. Acho que a expectativa ou a projeção é de que ela cresça para 10 a 15 bilhões em receitas no próximo ano.

A maior parte dessa receita é proveniente de assinaturas, portanto, a margem é razoavelmente alta. Obviamente, as chamadas de API têm uma margem menor porque os custos de computação são altos. E eles ainda estão gastando muito dinheiro porque estão investindo em capacidade. Mas a OpenAI, especificamente, está indo muito bem, e há várias outras empresas que estão indo bem.

E, é claro, as empresas estão levantando muito dinheiro de capitalização com avaliações muito altas. Algumas não estão indo tão bem. Algumas são modismos, certo? Não sei se você se lembra, mas há alguns anos, todo mundo, durante um mês, fez a foto de perfil da Lenza para si mesmo. Assim, a receita da empresa literalmente passou de algumas centenas de milhar para 30 milhões, voltando a cair algumas centenas de milhar um mês depois, como se todo mundo tivesse se agitado.

E estamos vendo empresas que sobem e descem muito rapidamente, certo? Todas as empresas de IA, creio eu, levantaram ou avaliaram 4 bilhões em automação de saúde e depois fecharam. Portanto, essas coisas são mais passageiras do que parecem. E a própria OpenAI está causando uma espécie de evento de extinção em massa, certo?

Toda vez que há uma nova versão do OpenAI, ele realmente assume o controle. Ela faz coisas como verticais. As empresas estavam fazendo sites verticais e eu vivi essa história com a Fabrice AI. Como alguns de vocês sabem, eu criei a Fabrice AI, que é uma representação digital dos meus pensamentos, digitalizando ou pegando todo o meu conteúdo digital.

Então, meu podcast, meus discursos. Minhas publicações no blog, minhas entrevistas, todas as coisas que publiquei, os PowerPoints que coloquei no meu blog, transcrevendo tudo isso, fazendo o upload, de modo que você possa perguntar a Fabrice AI, qual é a tese atual do FJ Labs? Qual é a avaliação mediana na fase inicial ou na série A da tração que as pessoas estavam esperando?

Ou, francamente, perguntas ainda mais pessoais. Comecei com o OpenAI, que não estava funcionando muito bem. Depois, usei o Langchain e o Pinecone. Funcionou um pouco melhor, mas ainda não era excelente. E, finalmente, quando a OpenAI lançou a versão 4.0, com a API Assistant, tudo funcionou tão bem que basicamente mudei completamente para a OpenAI.

Assim, ele substituiu todas as startups que eu estava usando. A última peça que ainda não substituí é, atualmente, a interface de voz para texto. Mas vou substituí-la pelo Whisper porque o Whisper, que é novamente a API da OpenAI, é multilíngue, enquanto a versão de código aberto que estou usando não é multilíngue.

Agora estou trabalhando com a HeyGen para fazer uma representação visual digital de mim mesmo. Assim, você poderá conversar com um avatar parecido com o Fabrice, que se parece e soa como eu. Você poderá dar zoom e, com sorte, a longo prazo, até mesmo apresentar ideias. Isso provavelmente ocorrerá no próximo ano.

Vou demorar um pouco para codificar isso. Mas, no momento, estou usando o HeyGen e espero que, em algum momento, talvez com o GPT5 ou GPT6, ele seja integrado e substituído. Então, você sabe, eu também vejo isso no meu, no meu, no modo como uso IA diariamente. Eu estava usando o Midjourney para imagens, mas porque tenho uma assinatura do ChatGPT.

Agora, sinceramente, eu só uso o Dall-E, que está integrado ao ChatGPT, e não pago mais pelo Midjourney. E isso é verdade para todos os outros produtos. Portanto, em todas as verticais, algumas terão sucesso e não teremos problemas. Se você for um estúdio de cinema, talvez o Runway faça mais sentido do que o que a OpenAI está desenvolvendo, mas muitos podem ser substituídos.

Agora, mais uma vez, toda a nossa tese na FJ Labs é que as verticais tendem a vencer em determinadas categorias, mas você precisa ser cuidadoso com a vertical. Ela precisa ter algo muito exclusivo em termos de dados ou de acesso aos dados que você tem e a maneira como você apresentou a interface do usuário, de modo que a horizontal não faça isso.

E muitas das empresas que foram lançadas, especialmente coisas como Copilots simples, não me parecem particularmente interessantes. Elas não têm nenhuma barreira de entrada e acho que serão substituídas. Outra coisa em que você deve pensar. E, a propósito, não sou pessimista com relação à IA. Sou muito otimista em relação à IA. Estou pessimista em investir em IA, o que é uma distinção e uma nuance muito importantes.

Normalmente, o que acontece na área de tecnologia é uma inovação. As pessoas percebem que algo grande e incrível está acontecendo e todos ficam muito animados. Isso vai mudar o mundo, vai levar a uma revolução extraordinária na produtividade e as coisas vão melhorar, etc. E então, eventualmente, a ilusão se instala.

É como se não tivesse acontecido tão rapidamente quanto as pessoas esperavam. E as pessoas meio que se esquecem disso. Você fica em segundo plano. Mas, fundamentalmente, no final das contas, se você esperar o tempo suficiente. Na verdade, isso muda a sociedade muito mais do que você poderia esperar. E isso já aconteceu muitas vezes antes. E espero que aconteça aqui também.

E falarei sobre o momento certo em um minuto. Então, se você voltar ao final da década de 1990, durante a revolução da Web, todos diziam: “Meu Deus, essas empresas vão dominar o mundo. Elas vão tornar as coisas mais baratas, melhores e mais rápidas. E as pessoas pensavam na Webvan para a entrega de alimentos.

Pets.com quando se tratava de entrega de alimentos, eToys, etc. E aqui está o engraçado. Todas essas empresas foram à falência, mas, na verdade, as ideias eram muito boas. Webvan, você sabe, é uma espécie de Instacart. A Pets.com é a Chewy. A eToys, acho que você poderia comprá-la na Amazon. Cosmo é o Postmates.

As ideias eram boas. Só que a estrutura para que isso acontecesse, o que era necessário para acontecer, francamente, era a instrução do smartphone, não estava realmente lá. Você precisava de GPS, pagamentos e adoção, etc. E, a propósito, a mesma coisa aconteceu com a direção autônoma. Certo. Não sei se vocês se lembram, mas os primeiros carros autônomos, como o Waymo, foram há cerca de uma década.

E as pessoas estavam todas animadas. Teremos milhões de carros autônomos nas ruas dentro de alguns anos. Acho que, em 2018, Elon Musk disse: “Ah, vamos ter um milhão de robôs-táxis nas ruas no ano que vem, em 2019. Estamos em 2024. Onde está a direção autônoma? Onde estão os carros autônomos? E assim as pessoas meio que se esqueceram disso.

Mas, na verdade, o engraçado é que isso está prestes a acontecer. A tecnologia está chegando lá e, na verdade, ela transformará completamente a sociedade. Só que as pessoas achavam que isso aconteceria em poucos anos, mas vai levar 10, 15, 20 anos, bem, mais de 10 anos, mas, sem dúvida alguma, vai acontecer.

A mesma coisa aconteceu com os smartphones. Quero dizer, agora nós os tomamos como garantidos, mas quando o iPhone foi lançado, foi empolgante, mas, tipo, eles venderam 20 milhões no primeiro ano. As pessoas não sentiram necessariamente que muita coisa havia mudado. Ele também tinha uma tela pequena, não era 3G. Era extraordinariamente caro.

E, no entanto, hoje, se você for um agricultor pobre na África, no seu bolso, com seu smartphone, você tem acesso à soma total do conhecimento da humanidade. Você tem um consultor superinteligente e inteligente. E, você sabe, no ChatGPT, você tem comunicação global gratuita por vídeo. Você tem acesso a mais informações.

Mais comunicações é provavelmente um conselho tão bom quanto o que o presidente dos Estados Unidos deu há 25 anos, e nós o tomamos como certo. Então, você sabe, como eu disse, isso aconteceu na Internet. Acho que isso acontecerá aqui também. A propósito, é assim que eu penso sobre o momento da IA. Quando penso em IA, o GPT é incrível, cerca de 100 milhões ou talvez 300 milhões de pessoas o estão usando.

E isso aumentará a produtividade. Faremos coisas e estamos vendo isso em nossas startups. Todas as nossas startups estão usando isso também. melhorar o atendimento ao cliente para melhorar a produtividade dos programadores. Mas, se você der um passo atrás, a maior parte do PIB da economia é composta por governos, que representam de 30% a 60% do PIB, dependendo do país e da grande empresa.

E esses são os retardatários, os que adotam tardiamente, certo? Quando acho que o governo dos EUA usará, você sabe, a IA para aumentar a produtividade? Quero dizer, vai demorar um pouco. O mesmo acontece com as grandes empresas, certo? A Mercer é, por exemplo, o setor de saúde, que representa 20% do PIB. Será que eu acho que a United Healthcare vai fazer o processamento de limpeza médica por meio de IA tão cedo?

Provavelmente não, porque eles não querem ser processados e há problemas de alucinação, etc. Portanto, a IA mudará o mundo. Ela o mudará de uma forma mais profunda e dramática do que podemos imaginar. Mas também levará mais tempo do que as pessoas esperam, e muitos dos investimentos que se baseiam na esperança provavelmente não darão certo, especialmente considerando as avaliações.

Então, o que a FJ Labs tem feito especificamente no que se refere à IA? Não somos um fundo de IA. Somos um fundo de efeitos de rede e de mercado. Gostamos de investir em mercados porque o vencedor leva a maior parte, são leves em termos de ácido, eficientes em termos de capital e tendências. E eles são deflacionários. Eles trazem liquidez e transparência para mercados opacos.

Nos últimos anos, temos nos concentrado no fato de que o mundo do consumidor está mais ou menos, ainda não está completamente pronto, mas já está praticamente pronto, certo? A vida de você como consumidor é incrível. Posso pedir comida no DoorDash e recebê-la em 15 ou 20 minutos. Posso pedir qualquer coisa na Amazon e recebê-la entre uma hora e dois dias.

Eu posso, você sabe, reservar um Airbnb ou um hotel no booking.com ou pegar um Uber em poucos minutos. Quero dizer, nossa vida é sempre extraordinária, mas quando se trata de B2B, o mundo parece estar na idade das trevas. A maioria das coisas ainda é feita pelo WhatsApp, e-mail, Excel, relacionamentos e Rolodex, e isso não foi digitalizado.

Agora, há muitas razões para isso. Algumas pessoas querem a opacidade, mas há uma oportunidade extraordinária de digitalizar as cadeias de suprimentos B2B. Portanto, quando pensamos no que queremos fazer é investir de fato nessas coisas que tornarão o mundo mais barato, melhor, mais rápido e resolverão os problemas do século XXI.

Para nós, a IA é uma ferramenta. Por exemplo, acho que você poderia usar a palavra IA quase que indistintamente com a palavra tecnologia. A tecnologia está tornando o mundo melhor, mais barato, mais rápido e mais produtivo. E leva algum tempo para ser adotada, especialmente pelos usuários tardios, sejam eles da geração mais velha, do governo ou de uma grande empresa.

Portanto, para a FJ Labs, você sabe, 9% dos nossos investimentos até agora foram em IA este ano. Portanto, como não queremos investir apenas em modelos puros do tipo LLM, estamos atrasados no jogo, certo? Se tivéssemos investido no início da OpenAI, seria diferente. Talvez continuássemos a investir.

E se eu acho que a OpenAI vai vencer? Ela provavelmente será uma empresa de um trilhão de dólares? Com certeza. Mas somos uma semente e um investidor. Eu quero chegar a 100x, 1000x. Portanto, investir 150 bilhões em IA aberta. Sim, provavelmente você será uma empresa de 1,5 trilhão. Isso é 10 vezes mais. É bom, mas não é isso que estou procurando.

Portanto, perdi os estágios iniciais. Sinceramente, não gostei da estrutura de governança corporativa. Não sei se vocês se lembram, mas era uma empresa sem fins lucrativos e, muitas vezes, alguns não controlavam o conselho. Não parecia uma empresa que pudesse ser investida, parecia um laboratório de pesquisa. Acontece que ela se transformou em uma empresa, mas isso não era óbvio para vocês.

E as outras empresas, como a Mistral, você sabe, eu não sei. Parece que não tenho informações sobre a Mistral, portanto, não sei se ela está indo bem ou mal. O que me preocupa em relação a empresas como essa é que as comunicações que fazem são sobre a qualidade da IA. O que me preocupa em empresas como essa é que as comunicações que fazem são sobre a qualidade de sua IA. Nunca se trata de quantos usuários eles têm, como é a retenção, quanto de receita eles têm.

Isso me faz hesitar. Isso me faz pensar que, embora a tecnologia seja excelente, talvez eles não estejam se saindo muito bem. Não sei, mas não me surpreenderia se um dia ela morresse. Portanto, o investimento, não me lembro da rodada de sementes, foi de centenas de milhões. A rodada seguinte, a rodada A, foi de bilhões.

Simplesmente não fazia sentido para mim. Por isso, não investi. Obviamente, até o momento, provou-se que eu estava errado, mas não me importo se eu gostaria de ver as margens de lucro no caminho para cima. O que me interessa é a avaliação final na saída e se a empresa é bem-sucedida em fazer algo significativo e valioso para a sociedade. Então. Veremos como a guerra com esses LLMs se desenrola, mas suspeito que o vencedor leva a maioria, certo?

É muito intensivo em termos de capital. Você precisa construir esses data centers. Quanto mais acesso você tem aos dados, quanto mais você os treina, quanto mais pessoas e usuários você tem, melhor você se torna. Suspeito que, você sabe, a OpenAI e mais um ou dois outros controlarão a categoria. E, a propósito, também suspeito que os preços da computação e os preços da IA provavelmente tenderão a zero ao mesmo tempo.

Portanto, será razoavelmente monopolista. E, ainda assim, a receita por chamada de API será próxima de zero. Agora, embora não tenhamos investido em empresas de IA, o que quero dizer não é que as empresas de IA estejam criando IA, como os modelos LLM. Cem por cento das empresas em que investimos usam IA, têm IA incorporada. Então, só para esclarecer, todas as startups em que investimos hoje são as primeiras a adotar, certo?

Então, somos nós que estamos substituindo os agentes de atendimento ao cliente e os vendedores pela IA. Bem, na verdade não, substituindo o atendimento ao cliente por IA, sim, e complementando os vendedores com IA, usando IA para tornar os programadores mais produtivos e até mesmo mudando os fluxos da forma como a compra e a venda funcionam nos mercados para torná-los mais eficientes.

É isso aí. Mas isso é usar a IA como parte do pipeline da sua empresa. Não é como uma empresa de IA que está vendendo ferramentas de IA para outras pessoas. Portanto, o tipo de empresa em que temos nos concentrado no lado da IA tem seguido algumas categorias. Como eu disse, somos principalmente investidores de mercado. Portanto, empresas que melhoram as listagens do mercado ou vendem por meio dele.

Portanto, darei a você alguns exemplos a seguir. Então. Neste momento, se você quiser vender no eBay, precisará pegar seu telefone, tirar 20 fotos, escolher um título, selecionar uma categoria, escrever uma descrição, selecionar um preço, descrever a condição. Na verdade, você nem mesmo tem todas as informações para fazer isso muito bem.

Portanto, empresas que, basicamente, se você puder apenas tirar uma foto e pronto, está tudo resolvido. E há algumas maneiras de fazer isso de forma inteligente, que eu apresentarei, você sabe, nas quais investimos. Em seguida, suas aplicações específicas de IA foram aceitáveis. Não queremos que você seja prejudicado pela IA aberta no futuro. Portanto, se uma grande empresa quiser uma ferramenta de IA, mas quiser ter dados de propriedade com um aplicativo vertical.

Portanto, as empresas que estão usando, que estão usando esses conjuntos de dados proprietários, de preferência em categorias em que há vontade em jogo. Então, temos investido em algumas das escolhas e problemas da categoria. Depois, temos pensado no que acontece nos serviços e em uma grande aposta maluca, que é nossa aposta fundamental em robótica, sobre a qual falarei.

E essa é a Figure. Portanto, algumas das empresas em que investimos. Agora, novamente, não sei se elas funcionarão e terão sucesso, pois precisam criar liquidez e isso é muito difícil nos mercados. Mas eles estão tentando criar uma experiência maravilhosa para o usuário do lado do vendedor. A maneira como eles fazem isso é: você tira uma foto, cria um vídeo e, no vídeo, descreve o item, porque, é claro, se eu tirar um vídeo ou uma foto de um computador, não dá para saber quanto armazenamento ele tem e quanta memória e até mesmo o modelo ou, francamente, um telefone, você não consegue reconhecê-lo com base em uma foto, mas eu posso descrevê-lo.

Oh, é um LG de 17 polegadas de 2022 gramas. É como um SSD de dois terabytes e seis gigas de RAM, 16 gigas de RAM. E é essa condição, e então ele abre, ele carrega o conteúdo do Whisper, marca tudo e cria uma bela listagem, e então também cria um vídeo de 15 segundos que você pode compartilhar no Twitch, ou não no Twitch, no TikTok, no Instagram, no YouTube, etc.

É muito legal e inovador como meio de otimizar os fluxos de venda. E essa é uma nova startup agora. Você pode imaginar que alguns operadores históricos usarão coisas como essa. E a ideia aqui é facilitar tanto a listagem que as pessoas que não estão ouvindo começarão a ouvir e teremos um inventário único e bonito que começará a atrair compradores.

Se isso funciona ou não, não está claro, mas faz muito sentido em termos da direção que os mercados estão tomando. Agora, as empresas existentes geralmente estão em uma boa posição para fazer isso. Portanto, somos investidores em um mercado de bolsas chamado Rebag. Rebag. A empresa está se aproximando da receita de 200 milhões. Ela é lucrativa.

É um ótimo lugar para comprar bolsas usadas mais baratas do que se você estivesse comprando novas. E você tem a garantia de autenticidade. Portanto, eles têm todos os dados. Eles sabem se as bolsas são reais ou não. Eles sabem a condição. Eles sabem o preço de venda. E eles realmente sabem, sim, praticamente o modelo, o ano, etc.

Assim, com a IA deles, você tira algumas fotos da sua bolsa e ela imediatamente diz: “ok, esta é a bolsa, este é o modelo, esta é a condição, este é o valor de venda”, “boom”, pronto. E, literalmente, você recebe o dinheiro em um dia após a venda da bolsa. Assim, ela é vendida instantaneamente, o que é uma melhoria significativa na experiência do usuário no eBay.

Agora, é claro, o eBay está se movendo nessa direção, mas é muito mais fácil para a Claire e a Rebag fazerem isso porque são apenas bolsas e elas têm todo o banco de dados. Então. E tentar criar um item de várias categorias que funcione em todas as categorias. A terceira é uma empresa francesa na qual investimos, chamada Photoroom.

Portanto, o Photoroom é uma ferramenta que ajuda a aumentar a taxa de vendas em mercados. O que eles fazem, que geram dezenas de milhões de receitas e se saem muito bem, é tirar uma foto do item que você vende e eles mudam o plano de fundo para aumentar a taxa de vendas com base no tipo de item.

E no mercado em que você está vendendo. Assim, é claro, há alguns itens que você deseja apenas um fundo branco. Alguns itens podem estar na natureza ou em uma mesa. E o objetivo é garantir que você venda seus itens pelo maior preço possível, na maior velocidade possível. Mais uma vez, uma empresa que se sai extraordinariamente bem, faz sentido.

E há ferramentas básicas de remoção de imagens disponíveis? Com certeza. Nós abriremos a OpenAI. A OpenAI pode fazer isso se você pedir? Sim. Mas isso é muito diferente de saber exatamente qual é o plano de fundo correto para maximizar a taxa de vendas em um mercado. E é por isso que, em categorias como essa, acho que as verticais realmente fazem sentido.

Investimos em uma empresa chamada CollX. E, a propósito, todas as empresas que mencionei são empresas do portfólio. É um tipo de coisa em que investimos, você sabe, portanto, não investimos na Mistral, por exemplo, ou na OpenAI, e chegamos atrasados à festa, embora eu ache que a OpenAI continuará a ser um bom investimento no nível de 150 bilhões.

Então, o que eles fazem é usar IA e visão computacional para desbloquear itens colecionáveis. Assim, eles podem encontrar, você sabe, se você tiver muitos quadrinhos ou muitos cartões colecionáveis, geralmente alguns são extremamente valiosos e a maioria não. Assim, aqui você pode descobrir rapidamente quais dos que você tem são valiosos ou não, e muitas de nossas empresas estão fazendo isso no setor de colecionáveis ou em áreas como essa.

Agora, colecionáveis ou cartões comerciais são uma das categorias mais fáceis de fazer isso. Por isso, investimos na TCGplayer e eles têm um produto como esse. Somos investidores na Hip eCommerce na categoria de quadrinhos e eles têm um produto como esse. Mas, novamente, faz muito sentido nas categorias em que há muitos itens de baixo valor e alguns de alto valor, e você deseja identificar o mais rápido possível os itens de alto valor.

Outra empresa muito interessante em que investimos é a Numerai. A Numerai é uma espécie de fundo de hedge leve e ácido, no qual as pessoas podem carregar seus modelos quantitativos, os modelos lutam entre si e, em seguida, criam um modelo de investimento. Portanto, é uma espécie de fundo de hedge virtual em que a comunidade, como um fundo de hedge de código aberto, faz o upload de modelos e os modelos mais bem-sucedidos são investidos.

Depois, eles devolvem parte dos lucros para as pessoas que criaram os modelos, e isso está funcionando muito bem. Mais uma vez, uma maneira muito exclusiva e inovadora de usar a IA, que uma empresa horizontal como a abertura. Eu não faria isso. E o nosso transformador é o Figure.AI. A Figure.AI é uma empresa de robótica humanoide e a razão pela qual ela faz sentido, a propósito, é que todo mundo pensa: “Espere um minuto, por que eu construiria robôs humanóides se posso construir robôs especializados?

E a lógica é que investimos trilhões e trilhões de dólares em infraestrutura para humanos. E é muito mais caro reconstruir toda essa infraestrutura com robôs dedicados e simplesmente criar um robô humanoide. Agora, é claro que os robôs especializados, não me entenda mal, terão seu tempo e lugar e farão muito sentido em muitos casos.

Mas, na verdade, ter um robô uninoide que você possa ter em casa para ajudá-lo em tarefas domésticas e ter em fábricas substituindo maquinistas, que é o que o robô Figure Two está fazendo na fábrica da BMW, faz muito sentido. Assim, o Figure foi criado por Brett Adcock. Ele foi um dos fundadores.

Nós o apoiamos antes. Ele criou um mercado de trabalho chamado Vettery. Cresceu para qualquer coisa, acho que 100 milhões em receitas. Nós o vendemos na Deco por cerca de 100 milhões. Fomos muito bem-sucedidos. Gostamos muito deles. E então ele nos procurou. Ele disse: “Quero criar uma empresa de táxi elétrico voador, uma empresa de eVTOL chamada Archer”.

Nós o apoiamos e nos saímos muito bem. E agora ele quer fazer isso. E acho que essa é uma categoria gigantesca. Agora, sim, é um problema de robótica, mas há um grande componente de IA e, nesse caso, a maneira como esse problema é triplo. Provavelmente, há uma interação com o mundo. Você precisa saber onde está o mundo, quais são esses itens, como eles funcionam, etc.

E, para isso, eles fizeram uma parceria com a OpenAI. Então, eles pensaram: você sabe, a OpenAI vai ganhar o jogo do LLM. Para essas interações com o mundo, provavelmente poderíamos recriá-las usando o OpenSource, mas por que fazer isso? A OpenAI é uma parceira incrível. Nós a colocamos para reconhecer objetos, etc. Para isso, precisamos de um robô que ande, que interaja com o mundo e que tenha uma destreza manual extraordinária.

É impressionante o que eles podem fazer e o quanto são gentis e delicados. Mas há uma camada intermediária de IA em que você precisa pegar essa compreensão do mundo e traduzi-la para a forma como o mundo, o robô interage com o mundo. E você só pode fazer isso se tiver robôs, se estiver construindo robôs e se tiver esses robôs realizando essas ações.

E essa é a IA proprietária mágica que a Figure está criando. Isso é mais ou menos o suficiente para a Figure. Acho que ela terá pelo menos o potencial de ser, e quanto melhor estivermos fazendo isso, uma dessas empresas revolucionárias em que há um mercado para centenas de milhões desses robôs. Isso vai demorar um pouco.

Eles precisam ficar mais baratos. Eles precisam ser fabricados em escala. Precisam funcionar melhor em um ambiente com humanos em um ambiente humano. Eles precisam ser mais multifacetados no momento. Eles estão sendo fabricados e treinados para fazer uma coisa muito bem, certo? Assim, para a BMW, é como literalmente desmontar, dar meia-volta, andar, colocá-lo na cadeia de suprimentos e fazer isso mil vezes para que não dê errado.

E como os robôs trabalham 20 horas por dia, eles são 2,3 vezes mais baratos do que os operadores de máquinas que substituem, em média. Portanto, isso faz muito sentido e haverá muito mais aplicações desse tipo, e a ideia é que isso possa ser ampliado. Então. transformacional, mais arriscado, porque é claro que a Tesla está indo atrás disso.

Tenho certeza de que muitas empresas chinesas vão tentar fazer isso. Talvez os Boston Dynamics do mundo, que têm sido mais laboratórios de pesquisa, tentem se tornar céticos comerciais e tenham sucesso. Mas, sim, é isso que estamos fazendo e pensando. E é por isso que, quando considero os investimentos em IA pura, na verdade são menos de 10% dos fundos.

Deixe-me passar por você. Então, vou fazer uma pausa aqui. Vejamos. Certo, então, usuário do LinkedIn, sim, colocarei os slides no meu blog e o vídeo será publicado também. Deixe-me ver as perguntas que foram enviadas com antecedência para que eu possa responder, enquanto fazemos isso. Portanto, fique à vontade para fazer perguntas, comentários ou qualquer outra coisa nesse meio tempo.

Jimmy Egas, como você vê a IA afetando os esportes, especialmente o tênis, do ponto de vista do entretenimento e do setor? Você está utilizando a IA em sua vida pessoal para melhorar seus processos? Quais ferramentas? Ok, então, em termos de esportes, ou especificamente de tênis, posso imaginar isso acontecendo de algumas maneiras.

Então, uma delas é que, em algum momento, deve haver uma ferramenta que seja construída para que eu possa colocar meu telefone no fundo da quadra e me filmar jogando, e a IA analisará meus golpes, analisará a maneira como jogo e se tornará meu treinador pessoal, basicamente. E o problema com o treinamento no mundo do tênis é que ele é caro, certo?

Se você não estiver entre os cem melhores jogadores. Você ganha talvez 100 mil por ano se estiver entre os 100 ou 200 ou o que for, mas seu técnico custa 100 mil por ano, além de passagens aéreas, hotéis e tudo o mais. Portanto, é muito, muito inacessível. É só se você conseguir. Portanto, os investimentos financeiros que os pais têm de fazer para transformar seus filhos em jogadores de sucesso são realmente difíceis.

Portanto, posso imaginar que você terá seu coach digital por meio da IA, onde você coloca a parte de trás. Ao mesmo tempo, de certa forma, a IA já está desempenhando um papel. O sistema de julgamento das linhas, tenho certeza, é orientado por IA. Eles substituíram praticamente todos os Grand Slams, que agora são totalmente automatizados.

Quando você está ouvindo as chamadas de linha, como sair ou qualquer outra coisa. Na verdade, é uma voz gravada e eles têm várias vozes gravadas, para fazer com que pareçam pessoas diferentes. Na verdade, não há mais juízes de linha nos tribunais. É tudo Hawkeye, e tenho certeza de que eles o estão usando. Vejamos. Vou perguntar ao Diego.

Depois, voltarei à pergunta sobre as ferramentas que uso. Então, Diego, ótimas informações. Como você acha que a IA vai ajudar o setor de mercado de moda de segunda mão? Ela tornará a listagem de itens tão simples que o volume de itens aumentará. Portanto, o que a Vinted fez para classificar, em termos de simplificar o processo e aumentar a liquidez, está acontecendo e vai acontecer novamente.

Portanto, suspeito que a oferta vai aumentar. Teremos mais itens e mais preços incríveis disponíveis. E suspeito que a descoberta também vai melhorar. Vamos mostrar os itens nos quais você está interessado. E você poderá comprá-los, o que melhorará a liquidez geral.

O volume total, como o GMV, crescerá. A correspondência entre o lado da oferta e o lado da demanda melhorará, e isso será ótimo. Steven, isso é ótimo. O que você acha de os mercados de talentos dizerem que estão usando IA em seu algoritmo de correspondência? Muitos dizem que estão usando IA, mas se você for mais a fundo, terá apenas algumas opções de filtragem.

Então, eu gostaria que eles usassem a IA de forma inteligente, e você está certo. No momento, muitas pessoas que estão usando IA ou dizem que estão usando IA não estão realmente, quero dizer, e a propósito, qual é a definição de IA, certo? Por exemplo, é um modelo de linguagem grande? É um modelo de aprendizagem profunda? Quero dizer, há diferentes modelos que as pessoas estão usando.

E muitas vezes as coisas que as pessoas descrevem como IA são, na verdade, mais simples do que você está descrevendo. Não me incomoda que elas estejam exagerando em suas afirmações. Todos os fundadores gostam de vender o futuro e querem chegar lá. Mas eu suspeito que você acha que haverá um momento em que a IA desempenhará um papel fundamental?

Sim. Porque é assim, é assim que os mercados de pessoal funcionam. Imagine que você está no Thumbtack ou, na verdade, imagine que está no Upwork. Eu estou no Upwork. Quero contratar qualquer coisa, um desenvolvedor, um designer gráfico, etc. No momento, o que acontece é que eu vou lá e crio a descrição do meu trabalho. Dezenas ou centenas de pessoas se candidatam, e eu preciso entrevistá-las, e então escolho uma.

Há maneiras de fazer isso melhor, mas não é excelente. Em teoria, se você tiver a IA certa, ela deverá saber qual é a combinação perfeita para você de acordo com suas especificações e requisitos, o tipo de pessoa que você é, etc. E ela conhece a categoria melhor do que você, certo? Por exemplo, se você é um mercado de talentos para contratar talentos de SEO, você sabe tudo sobre talentos de SEO e eu, o empregador, só vou contratar uma pessoa de SEO, certo?

Portanto, não conheço realmente as práticas recomendadas. Portanto, o mercado deveria dizer que esta é a pessoa certa para você. Esta é a pessoa que você deve contratar e você deve fazer isso. Isso está começando a acontecer em algumas verticais. Está longe de ser universal, mas está começando a acontecer, certo? Somos investidores em um mercado de instalação de HVAC.

E você não escolhe o instalador de HVAC. O Marketplace o escolhe para você. Da mesma forma que o Uber. O Uber tem uma IA bastante inteligente. Quando eu digo que quero ir do ponto A ao ponto B, eles escolhem o motorista para mim. Não sou eu que escolho meu motorista. E é dessa forma que os Marketplaces, os Marketplaces de trabalho do futuro, serão construídos e usarão IA.

Diego Castro. No geral, qual é a minha opinião sobre o espaço da moda de segunda mão? Então, nos Estados Unidos, ninguém conseguiu entrar no mercado de segunda mão muito bem. Você sabe, a moda chique e também é muito fragmentada. Você tem a marca chique. Você tem o real real para os quatro ou cinco itens que você tem, e isso está em todo lugar. É um lugar difícil como a Craigslist, e nenhum deles tem uma ótima experiência para o usuário.

Existe uma empresa unicórnio, e quero dizer isso da melhor forma possível. Como se fosse uma empresa única, mágica e extraordinária. Ela revolucionou o espaço. Será uma empresa de mais de 50 bilhões de dólares, e é a mais bela e extraordinária empresa de moda do mundo.

Ela se chama Vinted. A Vinted era administrada pelo meu antigo braço direito na OLX. Seu nome era Thomas. Ele também trabalhava comigo na FJ Labs. Ajudamos a criar uma empresa de classificados móveis na Espanha chamada Wallapop. Nos Estados Unidos, acabamos nos fundindo e as operações americanas foram dispensadas. Então, ele foi para a Vinted e a transformou.

E o modo como funciona é totalmente gratuito. Portanto, você pode comprar gratuitamente, etc. Mas, e, e ele monetiza a pessoa que recebe o valor. Portanto, se você for um comprador, se quiser pagar pelo frete e se quiser pagar pelo depósito em garantia, você paga cinco por cento mais a taxa de frete. E se você for um vendedor, se quiser ir para casa e pegar o produto, você paga.

Mas você não recebe mais comissão. E isso gerou uma liquidez extraordinária. Além disso, a empresa tem experiências de usuário incríveis, uma plataforma de sistema de remessa e uma plataforma de pagamentos incríveis. E a empresa cresceu. Agora, eles têm seis bilhões em GMV. Acho que a receita líquida está em torno de seiscentos milhões.

Você pode ter um fluxo de caixa livre de oitenta milhões, esmagando e crescendo assim. Eles estão se expandindo agora mesmo no setor de luxo. Em um ano, eles já são dois terços do tamanho da Vestiaire, que é uma grande concorrente da categoria. Acho que eles vão vencer no setor de luxo. Eles vão se expandir para outras categorias. Eles serão pelo menos 15, acho que uma empresa de 50 bilhões de dólares.

Eles são um de um. Se você estiver interessado em moda e mercados, a Vinted é a melhor opção. Ela é a vencedora. Eles continuarão vencendo. Ivan, o que você acha dos aplicativos que facilitam as conexões entre as pessoas? Você acha que o mercado já está saturado ou ainda há espaço para inovação e crescimento?

Não tenho certeza se você se refere a coisas como namoro ou coisas como o LinkedIn. Provavelmente, veja bem, há novos nichos verticais que podem ser inventados em geral? A resposta é sim, certo? Por exemplo, se você pensar no LinkedIn. Se você pensar no LinkedIn, os trabalhadores de serviços de petróleo não estão no LinkedIn, eles estão no RigUp.

Então, existem verticais em que você pode criar conexões, conexões de negócios com pessoas que não estão no LinkedIn, como trabalhadores de colarinho azul? Com certeza. E, no caso do namoro, as pessoas estão cada vez mais interessadas em nichos e novos sites continuam surgindo. Agora, a propósito, eu não gosto de sites de relacionamento como negócio porque, se você fizer bem o seu trabalho, você está.

Você perderá seu cliente se o combinar com alguém que ele ama. E assim, em média, os clientes permanecem nos sites de relacionamento por seis meses. Portanto, isso não é o ideal. Mas, dito isso, você acha que há maneiras de melhorar as conexões e também torná-las mais automatizadas? Por exemplo, oh, eu, a IA, sei tudo sobre você e sei tudo sobre a outra pessoa.

Portanto, essa é realmente a pessoa que você deve conhecer. E você terá muito menos trabalho. Com certeza. E isso é verdade no namoro. Isso é verdade nos negócios. Isso é verdade na contratação, etc.

Shagun Holder. Estamos criando um mercado que eleva a experiência no local de trabalho, tanto no escritório quanto fora dele, usando IA e AR para melhorar a descoberta, a integração, a narrativa e a experiência geral da jornada tecnológica. Imitando o Airbnb. Você está bem. Você tem alguma pergunta? Qual é a sua opinião sobre IA e AR para criar experiências melhores?

Portanto, a AR será, no futuro, uma mudança profunda de plataforma. O fato de passarmos o tempo todo nesses dispositivos, curvados, como se a digitação fosse limitada nessa tela minúscula com digitação e velocidade limitada, não faz sentido algum. Dito isso, algo como o Apple Vision Pro não é a resposta.

É muito pesado. É muito caro. É muito incômodo. Imagino a revolução da RA, da RA. Agora, é claro, você pode ter AR no seu telefone, mas a verdadeira revolução da AR acontecerá quando você puder ter lentes de contato inteligentes e/ou óculos que tenham lasers e lasers diretamente na sua retina. Assim, você terá todo o seu campo de visão.

E, idealmente, em vez de usar a voz, você provavelmente usa o pensamento, porque é meio estranho falar em voz alta no meio de uma sala, etc. Portanto, acho que o controle do pensamento. No entanto, estamos muito longe disso, em ambos os aspectos. Assim, por exemplo, as lentes de contato inteligentes estão bastante avançadas no momento. Somos capazes de saber se você tem glaucoma, mas é basicamente isso.

É claro que existem óculos com telas e eles são bons, mas ainda são controlados por voz. Portanto, acho que a revolução está chegando. Eu, eu, veja bem, analisamos as empresas de interface cérebro-computador e não apenas a Neuralink, mas a Paradromics, muitas outras, eu vi o primeiro instante de um pensamento em texto.

Você pode fazer uma conversão que é essencialmente 100% precisa, com cerca de 100 palavras por minuto. Agora, é claro que isso requer cirurgia cerebral, portanto, não estamos em um ponto em que basta colocar eletrodos na sua cabeça. Isso vai acontecer. Isso levará muito tempo. Acho que 15, 20 anos, talvez 10 anos no início. A RV, você sabe, por exemplo, está no início há muito tempo.

Foram muitas plataformas. Não há casos de uso suficientemente bons. Espero que a RV, a propósito, não seja o seu negócio. Sei que o seu é IA e AR, o que acho que faz sentido. E em um telefone provavelmente é o que faz mais sentido no momento. Você tem AR, olha para o mundo e pode obter algumas coisas, mas parece razoavelmente de nicho, neste momento.

A RV pode estar prestes a se tornar mais popular por causa do Quest 3S, que custa 299, portanto, está na faixa de preço certa. Ele é bom o suficiente. E, especialmente para os pré-adolescentes, quando você começa a ter coisas como Gorilla Tag e Squidoo, que são jogos do tipo Roblox, que são inerentemente sociais, provavelmente acho que eles estão lá.

Você finalmente está chegando lá. Mas a RA parece precoce. Especialmente, os óculos de RA atuais ainda são desajeitados, não são bons, etc. Dito isso, experiências melhores, em geral, são melhores. Obafemi Ayahi, desculpe-me por ter errado seu nome. Estou curioso para saber o que você pensa sobre IA, a interseção da mídia e como você acha que isso evoluirá do ponto de vista da propriedade intelectual, onde o dinheiro flui.

Existem algumas empresas que foram criadas para tentar intermediar: “Ah, nós temos um conteúdo interessante, você quer fazer seus LLMs com ele e pode fazer isso”. A News Corp assinou um contrato de 50 milhões com a OpenAI para fornecer seus dados, a fim de serem negociados. Acho que isso não tem problema. Não se trata de um grande negócio.

Mídia O problema da mídia e da informação, você sabe, é que ela tende a ser gratuita do ponto de vista da informação, mas não é extraordinariamente valiosa. Portanto, não me importo particularmente com isso. Não invisto em empresas de mídia por esse motivo. As que, você sabe, estão realmente criando conteúdo, não são um negócio que me surpreenda.

É caro. Você precisa de um chefe. E isso é verdade, quer você esteja no tipo de mundo da Netflix, quer esteja no tipo de mundo dos jornais, por isso não passo muito tempo pensando nisso. Suspeito que haverá um mercado onde o provedor de conteúdo está e as pessoas que querem acessar os dados.

Mas não acho que será um grande negócio. Eu acho que serão pequenos dólares. Cantos, obrigado a você por fazer isso. Quais são os exemplos de picaretas e pás em que você está investindo? A vantagem do boom da IA, que você mencionou em seu slide. Um exemplo é uma empresa chamada HeyGen, que está tentando prevenir a alucinação.

E, obviamente, muitos, muitos. conjunto de dados atuais. Muitos modelos de IA atualmente só inventam coisas. E, obviamente, isso não importa se você estiver, sabe, tentando codificar algo e pedindo ajuda na codificação. Mas se você estiver em um ambiente de missão crítica, não pode inventar coisas. Portanto, as empresas que estão ajudando a fornecer, sim.

Resolver alucinações seria um exemplo. Ou em E o espaço criptográfico eram investidores em uma empresa chamada Render. A Render é uma GPU distribuída. Portanto, todos os jogadores do mundo têm essas poderosas GPUs, que eles usam enquanto jogam. Mas mesmo um jogador hardcore provavelmente não joga mais de oito horas por dia, com algumas exceções.

Portanto, sua GPU não é usada na maior parte do tempo. Assim, você conecta sua GPU à rede Render. E, de repente, você cria uma rede distribuída de milhões e milhões de GPUs nas quais empresas como a OpenAI e outras podem executar suas simulações. Portanto, isso faz muito sentido. E eles diriam que é uma maneira de jogar o boom do tipo NVIDIA com isso, com isso, apesar de estar atrasado na festa, se você quiser.

Portanto, acho que empresas como essa fazem muito sentido. Agora, a pergunta que recebi por e-mail do Jimmy e que não respondi é: quais são as ferramentas de IA que uso atualmente? O interessante é que eu costumava usar muitas ferramentas. Eu costumava usar ferramentas para apresentações. Eu costumava usar ferramentas, nem me lembro das duas, as duas que eu costumava usar para fazer PowerPoints.

Eu costumava usar o mid journey, você sabe, e o encoded on discord. Eu costumava usar o Runway e, sinceramente, parei de usar todos eles. Só uso o ChatGPT. Seja lá o que for que eu esteja procurando por pesquisa, ajuda com a codificação, imagens. Quero dizer, o GPT pode fazer isso. Portanto, no momento, sou um usuário avançado do ChatGPT. Todos os dias, parei de usar o Google. Basicamente, uso o GPT para tudo e ele é como meu conselheiro, assistente de pesquisa e analista.

Quer dizer, o que você quiser, ele faz. Quero dizer, às vezes, eu carregava como: “Ah, esse é um problema fundamental que estou enfrentando. Quais são as ideias e como você pode fazer isso? E você percebe o nível do trabalho, o resultado que ele produz. É extraordinário. Agora, você precisa ter as consultas certas, fornecer os dados certos, mas fiquei muito impressionado.

Portanto, o GPT é definitivamente, o ChatGPT é definitivamente o principal produto que eu uso. Recomendo a todos que o utilizem. Sim, acho que você está subutilizando-o, com certeza. Vamos ver, que outras perguntas você tem por e-mail? Tenho uma pergunta sobre sua tese de IA, uma pergunta da aula. Levando em consideração que você é um contrarian de IA e assumindo que provavelmente investirá em IA com foco agora, qual é a sua recomendação para fundadores ou entusiastas de tecnologia sobre IA que desejam explorar soluções tecnológicas usando IA ou encontrar financiamento?

Portanto, em primeiro lugar, acho que encontrar financiamento é a parte mais fácil. A IA está em franca expansão no momento. Se você estiver criando uma empresa de IA, acredito que conseguirá financiamento. Há um número suficiente de VCs que querem investir em IA e, portanto, há dinheiro disponível. Portanto, eu não me preocuparia com isso. Os contrários na sala eram poucos e distantes entre si.

Estou feliz por ser um deles, mas todos os outros estão do outro lado dessa equação. Portanto, você encontrará financiamento. Em termos de brincar com ela, é fácil. Quero dizer, olhe, eu codifiquei minha própria IA porque quero entender o quão difícil é, o quão diferenciada é, o quão boa é? E você também. Muitas coisas não são tão complexas quanto você pensa.

Quero dizer, a codificação da IA de fevereiro exigiu algumas centenas de horas de trabalho. E, a propósito, teria levado muito menos se eu tivesse esperado o lançamento do GPT 4.0. Mas foi isso que me disse que todos esses copilotos não são tão interessantes. Eles são fáceis de construir. Eu posso, provavelmente eu mesmo poderia construí-los, certo?

Por exemplo, entender o novo, o que é possível e o que não é possível, codificando você mesmo, é uma ótima maneira de fazer isso. E está mais fácil do que nunca, certo? Você costumava ter, mas sim, estamos usando um banco de dados MongoDB e você precisa criar uma API para o Whisper. Quero dizer, você precisa de algumas habilidades de codificação, mas digamos que hoje você precise de habilidades de codificação significativamente menores do que há 12 meses.

E, a propósito, eu tenho o melhor assistente de professor de codificação possível. Ele se chama ChadGPT. Outro dia, eu queria pegar um vídeo do YouTube que eu tinha, é muito fácil incorporar no meu blog, mas eu queria, era um formato vertical, e eu queria ter certeza de que ele estava sendo exibido na vertical, não na horizontal. Perguntei ao GBT como fazer isso.

Ele me deu quatro soluções. Então eu disse: “Ei, estou com preguiça. Aqui está um URL. Você pode codificá-lo? Você pode codificá-lo? Dê-me o código exato. Eu copiei e colei. Puf. Ela funciona. O GPT pode fazer muitas coisas por você. Como eu disse, mais do que você pensa que pode, mas é muito fácil entrar na codificação e entender o que você pode construir e o que não pode.

A propósito, a FabriceAI foi criada apenas no conteúdo da Fabrice, não na Internet, por design, certo? É para você ter a minha perspectiva, não a perspectiva do mundo. Qual é a sua opinião sobre o mercado da América Latina? Você tem algum potencial de crescimento no setor de moda de segunda mão, especificamente o modelo da Vinted? Talvez, mas aqui está a chave para o modelo da Vinted.

O modelo da Vinted funciona porque você está usando liquidez transfronteiriça. Eles estão usando itens na França para vendê-los na Polônia e itens da Lituânia para vender no Reino Unido. E isso requer isso e você está usando IA para traduzir as listagens e a conversa. Então, você pode estar falando lituano e a outra pessoa está falando espanhol e tudo estará em seu idioma nativo em ambos os lados.

Mas o frete precisa ser muito barato e os pagamentos precisam ser muito baratos. Hoje, na Europa, você pode enviar um item da Lituânia para Paris e o custo de envio é de dois euros ou dois dólares. E os pagamentos são baratos, certo, e não há alfândega, etc. Isso não é muito fácil de fazer na América Latina.

Você não pode enviar do Brasil para a Argentina por dois dólares e a alfândega deles é complicada. Portanto, o problema é mais estrutural e não é algo que você possa consertar. É mais estrutural no nível da alfândega do governo do que em qualquer outro lugar, usuário do LinkedIn. Sou o fundador de um pequeno mercado, o SomasHome.

Três milhões no primeiro ano, quatro milhões no segundo ano. Países Baixos. Quero que você use a IA para ajudar os clientes a encontrar diretamente os produtos certos. Percebemos que alguns vendedores são contra isso porque temem que se tornem uma profecia autorrealizável, dificultando a concorrência com outros vendedores. Qual é a opinião de vocês sobre isso?

Portanto, se você deve ou não usar IA para descoberta, acho que depende. Existem vários tipos de mercados. Você tem mercados em que as pessoas sabem exatamente o que estão procurando. Então, é uma busca, e você deve dar a elas exatamente o item que estão procurando. Essa é a Amazon.

E eu quero esse modelo específico. Eu o compro. Eu consigo o melhor. Use a IA para dar a eles o melhor. Pronto. Pronto. Em segundo lugar, há pessoas que gostam de navegar. Elas estão navegando em mercados. Os sites de classificados são assim. Ou o Vinted. Vinted. As pessoas geralmente não vão sabendo o que estão procurando. É como se você estivesse fazendo compras como entretenimento.

Estou navegando porque é divertido ver o que está disponível, etc. Portanto, é divertido navegar de vez em quando e comprar. Mais uma vez, você não deve usar IA porque não é isso que as pessoas não estão procurando por eficiência. Na verdade, elas estão felizes por estarem navegando. Número três, há compras consideradas. É algo mais complicado e cheio de nuances, certo?

Como o carro certo, o carro que você quer comprar, você só quer vê-lo e comprá-lo. Você quer testá-lo e conhecer as unidades, as especificações que o comparam a outros modelos. Você quer testá-lo e conhecer as unidades, as especificações que o comparam a outros modelos ou a casa que você compra e, e, ou talvez se você quiser comprar equipamentos esportivos de ponta, você sabe, os esquis certos para você, há uma empresa chamada Curated.

Acho que algo como a Curated provavelmente será interrompido pela IA, ou pelo menos as pessoas seriam substituídas pela IA, porque a IA provavelmente poderia descobrir onde estão os esquis certos para você melhor do que ter um humano sugerindo qual é o esqui certo. Então. Eu colocaria o uso da IA no contexto correto.

Portanto, se o contexto for o de uma compra considerada, em que a árvore de decisão é complexa e a IA pode ajudar, eu a implementaria com certeza. Shikhar, você tem uma perspectiva de quais funções dentro das grandes empresas de tecnologia de médio porte serão mais afetadas ou substituídas pela IA? A propósito, impactado e substituído são duas coisas muito diferentes.

Você está bem. Quero dizer, todos eles serão afetados pela IA, mas muitas vezes serão melhorados pela IA. E isso é interessante. Posso argumentar nos dois sentidos. Então, em primeiro lugar, todo programador usará ferramentas de IA para ser um programador mais produtivo. E talvez ela transforme os programadores comuns em programadores melhores.

Ou talvez sim, os melhores programadores o usarão muito melhor. Haverá programadores ainda mais produtivos. Não sei a resposta para qual das duas opções, ou talvez ambas aconteçam. O programador médio será muito melhor do que costumava ser, e os melhores serão ainda melhores. Portanto, suspeito que isso acontecerá, mas será que a IA substituirá completamente as pessoas?

Provavelmente não, certo? Então, como você sabe, humano mais IA será melhor. Agora, existem funções de atendimento ao cliente na linha de frente que devem ser substituídas? Sim. E, a propósito, esse é o motivo pelo qual investi em números. Há muitos trabalhos que os humanos não deveriam fazer, certo? Por exemplo, não deveríamos estar fazendo isso milhares de vezes, e isso já foi amplamente automatizado nas fábricas de automóveis.

E assim, deveríamos estar, você sabe, carregando caixas pesadas e fazendo qualquer entrega da Amazon, UPS ou FedEx? Provavelmente não. Isso, provavelmente, é melhor. Ou virar hambúrgueres, certo? Esses não são trabalhos que, por exemplo, nos permitem prosperar como seres humanos, onde há empatia e inteligência emocional, etc. Portanto, esses empregos serão parcialmente substituídos, mas a maioria dos outros empregos em um segundo momento será uma combinação dos dois, e eu não me preocupo com isso.

Oh, vai haver um desemprego em massa. Eu substituirei todos esses empregos. Isso será terrível para a humanidade. Deixe-me contar um pouco da história da humanidade. A única coisa que a tecnologia fez foi aumentar a produtividade, tornar as coisas mais baratas, melhorar o poder de compra, permitir que trabalhássemos menos e tivéssemos uma qualidade de vida melhor.

Portanto, os luditas que eram contra a introdução do tear automático estavam errados. E todas as restrições e preocupações do tipo malthusiano que as pessoas tiveram no passado estavam erradas. Mas as pessoas podem pensar: “Ah, mas desta vez é diferente”. Então, deixe-me contar uma história para você. Deixe-me levar você de volta a 1999, 25 anos atrás.

Então, estamos em 1999 neste momento. Então você é teletransportado de volta magicamente e estamos conversando, e eu lhe digo que em 2024. As quatro principais categorias de emprego de 20, de 1999, terão desaparecido. Não haverá mais caixas de banco. Não haverá mais agentes de viagem. 500 bilhões do varejo terão sido dizimados.

Nós o colocaremos on-line. Assim, o comércio local terá sido dizimado e toda a fabricação de automóveis terá sido essencialmente automatizada. E essas foram as quatro principais categorias de emprego. Descreva agora as condições econômicas em 2024. E como é muito fácil imaginar os empregos perdidos e muito difícil imaginar os empregos criados, as pessoas diriam: “Meu Deus, Grande Depressão, 25% de desemprego, é o fim do mundo”.

E, no entanto, hoje temos menos desemprego, mais emprego, menos desemprego, mais riqueza do que há 25 anos, significativamente em todas as categorias. Apesar desses empregos maciços, categorias de perdas de emprego devido à automação e a mesma coisa acontecerá, você sabe, os motoristas de caminhão serão substituídos e muitas coisas serão automatizadas e tudo ficará bem.

Muitos novos empregos serão criados. Sempre há vantagem comparativa. Mesmo que um computador ou um robô fosse melhor do que você em tudo e mais barato do que você em tudo, sempre há um recurso limitado, como a capacidade de computação. Portanto, ainda há coisas ou energia. Portanto, há coisas que você fará, coisas que nós faremos e novos empregos serão criados.

E suspeito que, em um mundo onde mais coisas são automatizadas, as pessoas valorizarão o toque humano personalizado. Eis alguns exemplos de como posso imaginar a mudança de emprego no momento: quando você vai ao médico, é tratado como uma engrenagem na máquina, ou seja, recebo um número, espero, sou atendido da maneira mais eficiente e rápida possível por um médico que está ocupado, me dá um diagnóstico e passa para o próximo paciente.

É muito horrível e desumanizante. Se eu acho que, na verdade, os médicos, seja qual for o papel que desempenham hoje, são uma máquina de diagnóstico. Eles olham para mim, recebem, com base nos sintomas e em sua experiência anterior, adivinham o que eu tenho, ou fazem uma avaliação do que eu tenho, fazem uma recomendação e depois seguem em frente.

Mas isso é bastante desumanizador. Mas será que os médicos serão realmente os melhores em diagnóstico no futuro? Posso imaginar que a IA examinará cada mícron da minha ressonância magnética, estará atualizada sobre todas as pesquisas mais recentes, terá lido todos os artigos do PubMed, conhecerá os prós e os contras, examinará meus genótipos específicos e todos os meus dados do Apple Health e saberá melhor quem eu sou e o que é certo para mim.

Então, posso imaginar que os diagnósticos serão feitos pela IA? Sim. Isso não significa que o papel do médico desaparecerá, na verdade, acho que será o oposto. O papel do médico será o de uma pessoa calorosa, charmosa e empática que traduzirá, ok, a IA diz o seguinte pelos seguintes motivos, e sinto muito que você esteja passando por isso, mas ele garantirá que você cumpra, por exemplo, o que diz, tome seu remédio, certo, como agora, ninguém prescreve um medicamento, não prescreve, não verifica se você está tomando ou não.

Isso não faz sentido. Ou vamos refletir sobre o papel do professor. Neste momento, se eu levar Sócrates de 2500 anos atrás para o mundo moderno, você ficaria surpreso com o mundo em que vivemos. Voamos, vamos ao espaço, temos esses dispositivos de comunicação mágicos e invisíveis. É uma loucura. E ainda assim, a única coisa que você reconheceria é a maneira como educamos nossos filhos.

Temos um professor de qualidade variável ensinando e vomitando fatos. Portanto, o professor é uma máquina de vomitar fatos, vomitando fatos para os alunos com qualidade variável. Isso não faz sentido. Os melhores alunos estão entediados. Os piores alunos estão perdidos. Posso imaginar novamente o mundo mudando, onde a IA será o professor, oferecendo educação personalizada para cada criança com base no nível em que ela se encontra.

E o professor será um consultor, um treinador. Quando alguém estiver com dificuldades ou com problemas de compreensão, ele o ajudará a guiá-lo para que você entenda o que a IA está tentando ensinar e chegar até você. Portanto, será uma mudança profunda, mas será que a função desaparecerá? Não, apenas mudará em função disso.

Steven, você conhece algum fluxo de trabalho de IA que possa ajudar a dimensionar sites? Trabalhamos na área de tecnologia médica que pode procurar palavras-chave no Google, pesquisar bancos de dados e nos ajudar a gerar leads, fluxo de leads, etc. Acabamos de investir em uma empresa que está tentando fazer isso. É claro que não sei o nome agora. Mande-me um e-mail e eu entrarei em contato com você.

Eu ficaria surpreso, por curiosidade, se você pudesse pedir ao GPT para fazer isso e ver se o trabalho é bom. Spherio, basta perguntar ao seu amigo ou amigo em comum do ChatGPT que pergunta ele faria a você sobre IA. Aqui está para você. Se a IA pudesse ampliar uma qualidade da humanidade, positiva ou negativa, qual você acha que seria a mais provável e por quê?

Eu sou otimista. E acho que, na verdade, a história prova que estou certo. Os últimos 200 anos foram tão profundamente extraordinários, certo? A qualidade de vida que temos hoje faria corar os reis do passado, certo? Há 200 anos, vivíamos até os 29 anos de idade. Trabalhávamos 80 horas por semana, sete dias por semana, para mal conseguir pagar as contas.

Passaríamos fome várias vezes por ano. E como a tecnologia tornou as coisas muito mais baratas, agora todos têm água encanada e eletricidade e estamos saindo de férias. Quero dizer, como se apenas os ricos costumassem sair de férias. Nós estamos saindo de férias. Temos todas essas informações mágicas. Não damos valor a isso, mas somos muito privilegiados e deveríamos ser muito gratos.

Portanto, quando penso no impacto final da IA, acho que ela continuará a ser deflacionária, continuará a melhorar nossa qualidade de vida e nos dará tempo para fazer o que quisermos. Agora, os humanos podem usar esse tempo livre de qualquer maneira. Podemos jogar videogame, podemos explorar o mundo.

E isso não é problema. O sentido da vida é, na verdade, a própria vida. É encontrar seu próprio propósito e alegria nas coisas que fazemos. E você não está aqui para ser o mais produtivo que puder. E não há problema se você estiver jogando videogame ou dando um passeio na natureza e ficar entediado, etc. E acho que redescobriremos as alegrias disso.

Agora, acho que parte da crise de saúde mental vem do fato de que as pessoas costumavam ter um propósito no trabalho que faziam e agora trabalham menos horas, têm mais tempo livre e não sabem ao certo o que as define, que propósito têm. Acho que o desafio do século XXI será descobrir qual é o nosso propósito em um mundo em que precisamos trabalhar menos.

Portanto, estou profundamente otimista de que ela tornará nossas vidas melhores e, sim, haverá um período de ajuste e haverá momentos que serão menos bons. E sim, você pode usar a IA de forma negativa, certo? Isso pode acontecer. Guerras em que robôs ou drones são controlados por IA, etc. Mas, no fim das contas, a tecnologia é moral.

É o que os humanos fazem com isso. E acho que, no final das contas, a maioria das pessoas é boa e vai descobrir a resposta certa. Shikar. Você diz que os efeitos deflacionários da IA provavelmente afetarão a saúde e a educação em um primeiro momento. Se são verticais não óbvias ou se você supõe que a IA pode agir como uma força deflacionária.

Portanto, na verdade, não tenho certeza de que eles causarão impacto lá primeiro. Como esses setores são altamente regulamentados, é muito difícil, é difícil fazer com que eles recebam a força total da tecnologia. Portanto, se você observar as coisas, os preços das coisas ao longo do tempo, as coisas que foram afetadas pela tecnologia estão ficando cada vez mais baratas e mais baratas e mais baratas e mais baratas.

E as coisas que não foram afetadas pela tecnologia estão ficando cada vez mais caras. E eu gostaria que a IA começasse a afetar a saúde e a educação, mas, na verdade, não acho que ela chegará primeiro. Acho que ela pode afetar isso razoavelmente tarde. Você tem coisas como sindicatos públicos ou empresas de seguro de saúde, etc., que são, os sindicatos de professores que provavelmente serão contra muitas das coisas que estou discutindo.

E você precisa que as pessoas se sintam confortáveis com a ideia de que seu diagnóstico é feito por IA e não por um ser humano, certo? Você precisa que as pessoas se sintam confortáveis com a ideia de que os carros serão mais bem dirigidos por humanos, por IA do que por humanos. Os seres humanos são péssimos motoristas, você sabe, sem considerar o fato de que ficamos bêbados ou adormecemos.

Em média, não dirigimos muito bem e, ainda assim, todos nós achamos que somos motoristas acima da média. A IA se sairá muito melhor. O número de mortes diminuirá drasticamente, mas as pessoas ainda não se sentem confortáveis com isso. Isso vai acontecer. Vai demorar um pouco. Então, acho que respondi a uma pergunta da qual discordei.

Acho que foi bom. No entanto, acho que levará mais tempo para que a saúde e a educação sejam realmente afetadas, mas isso acontecerá em um período de mais de 10 anos do que em dois anos. Isso está aqui. Portanto, isso vai acontecer. Você vai usá-lo pessoalmente. Por exemplo, se você precisar de ajuda com seu dever de casa de matemática, use o Khanmigo.

Khanmigo é a IA da Khan Academy. Ela é fantástica. Use o método socrático. Portanto, as pessoas que estiverem motivadas serão as primeiras a adotá-la. Da mesma forma, você usará a IA para diagnósticos pessoais antes que ela esteja no consultório médico, antes que ela esteja na escola. Isso vai acontecer, mas será mais tarde.

O que acontecerá primeiro? Sim, não, acho que o primeiro é o que eu disse antes. Os primeiros a adotar serão as startups e os indivíduos. Portanto, as startups vão usá-lo para reduzir custos, obter uma programação melhor, tornar seus programas mais produtivos, reduzir os custos de atendimento ao cliente, aumentar a produtividade das vendas, e as pessoas físicas vão usá-lo para serem melhores, mas o resto vai demorar mais.

Se você fizer uma pergunta complementar, eu criei todo o mercado no WordPress, WooCommerce, somos generalistas como a Amazon. Não usamos nenhum tipo de IA agora. Estou aprendendo por tentativa e erro, mas você já fez o que eu estou fazendo. O que você recomendaria como primeira etapa da IA? Atendimento ao cliente, pesquisa de produtos ou outro?

Depende do que as pessoas são, então acho que seu nome não aparece. Depende das pessoas, de como elas estão pesquisando ou usando seu site. Se elas estiverem pesquisando, basta encontrar e mostrar nosso produto; se estiverem navegando, basta deixá-las navegar. Agora, se for, como eu disse, se for uma compra considerada, então talvez você mude o fluxo de compra.

Eu provavelmente não faria nada disso. A primeira coisa que eu faria seria usar um bot de IA no site que dissesse: “Ei, posso ajudar você em alguma coisa? E como se você orientasse as pessoas em uma compra e/ou no atendimento ao cliente. Portanto, a combinação de uma ajuda guiada na compra e no atendimento ao cliente é onde eu usaria a IA, mudando os fluxos e tornando a compra e a venda mais complicadas.

Se você for um mercado, talvez o lado da venda depois, onde você pode facilitar a listagem, onde você preenche previamente a descrição da categoria do título e até mesmo o preço para eles. A experiência do lado da compra é a última coisa em que eu tocaria. Você pode começar com o atendimento ao cliente, talvez com um bot assistente de IA para compras e, depois, com a autoassistência.

Diego, se você começasse um negócio do zero hoje, que tipo de setor ou modelo escolheria? Então, há várias maneiras de você responder a essa pergunta, certo? Uma maneira de você responder à pergunta é: quais são as categorias que precisam ser revolucionadas e monetizadas, certo? E há muitos setores B2B em que isso é verdade.

Acho que a robótica é outra, etc. Mas esse é apenas um lado da equação. O fato de ser um mercado grande e atraente é uma parte da resposta. A segunda parte, que é igualmente importante, é o que você gosta de fazer? Qual é a sua especialidade? Qual é o problema que você quer resolver? Como ser um fundador é como se você estivesse envolvido e precisasse estar, faça algo que você vai adorar fazer.

E, de preferência, que você tenha competência para fazer. Certo? Por exemplo, eu gostaria de curar, você sabe, encontrar uma, uma, criar uma receita de longevidade? Sim. Mas será que sou o melhor profissional de biotecnologia do mundo para criar o medicamento que está obtendo provas de longevidade? Provavelmente não. Portanto, você adora a ideia de que ela exista. Quero que alguém faça isso.

Provavelmente não serei eu. E você sabe o que Brad está fazendo com os Figure Robots. Incrível! Uma empresa de 10 trilhões de dólares a ser construída. Você vai mudar o mundo. Provavelmente você não é a pessoa certa para fazer isso. Ele é, eu não sou. Portanto, você precisa pensar na interseção do diagrama de Venn dos conjuntos de habilidades que você tem, dos interesses que você tem e de algo que seja monetizável, atrativo e interessante.

E uma coisa a ser observada, por exemplo, eu disse BD, digitalizando as cadeias de suprimentos da BDB. Veja, são trilhões e trilhões e trilhões, e estamos com 1% de penetração. Mas, provavelmente, ajuda você vir do setor, certo? Por exemplo, o CEO médio dos mercados B2B tem cerca de 45 anos. É alguém, porque se você quiser convencer a Dow Chemical a colocar seu catálogo on-line, é melhor, você terá mais credibilidade se vier do setor do que se for um cientista da computação de 23 anos de Stanford que diz que isso deveria existir, que deveria ser mais eficiente.

Ao contrário, se você chegar, falar a língua deles, entender os pontos problemáticos que eles estão enfrentando, você terá credibilidade. Portanto, geralmente escolho algo que faça sentido sob essa perspectiva. Agora, o que eu gostaria de construir hoje? Você sabe, eu pensei sobre isso. O motivo de eu não ter iniciado um novo negócio é que só faz sentido para mim criar algo nesta fase se eu for me mudar, se for ser grande.

Ela precisa ser uma empresa de mais de 100 bilhões. Caso contrário, a opção e o custo de meu tempo não valem a pena. Principalmente se você levar em conta a vantagem que tenho ao ajudar tantos fundadores, certo? Sou um investidor em empresas. E eu influencio cada uma delas de forma pequena, mas acho que de uma forma suficientemente significativa. Assim, ter cerca de 2.000 fundadores que estão trabalhando comigo para torná-los melhores é um impacto e uma alavancagem enormes.

E acho que posso realmente ajudá-los tanto na estratégia quanto na captação de recursos, etc. Portanto, para você abrir mão disso, tem que ser algo grande. E o problema é que muitas coisas não são óbvias se você as considera grandes desde cedo, certo? Então, quando você. O Airbnb foi criado. Era como colchões infláveis nas salas de estar das pessoas. Bem, não é tão grande assim.

Você sabe, não parecia grande coisa. É claro que, no final das contas, era uma nova maneira de viajar e monetizar um ativo que era subutilizado. Tornou-se uma categoria gigantesca, mas não era óbvio que seria grande no início. Da mesma forma, o Uber, no início, era realmente um carro preto, um serviço para ricos. Não parecia muito grande.

Na verdade, Garrett optou por fazer o stumble upon em vez do Uber porque achava que era uma oportunidade maior. Acontece que, quando você cria o UberX para as massas, é uma oportunidade gigantesca, e a melhoria da qualidade em relação ao táxi é tão grande que as pessoas estão dispostas a fazer isso.

Por isso, o motivo pelo qual estou começando algo é que precisa ser óbvio desde o início que é algo muito grande e que preciso da pessoa certa para isso. Então, isso não aconteceu comigo desde a OLX, na verdade, não sou contra a ideia de fazer isso, mas. TBD, no momento, estou seguindo uma jornada empresarial diferente, não entrei em um fundo de capital de risco, estou criando um fundo de capital de risco, que é uma espécie de startup por si só.

Você está definindo uma estratégia, está definindo a cultura, está contratando pessoas, está levantando dinheiro de forma permanente, etc. Shecar, além do GPT e do Cloud Gemini, quais ferramentas de IA você usa em seus fluxos de trabalho pessoais e comerciais? Sinceramente, hoje em dia eu só uso o GPT. E combinei isso com um incrível assistente virtual nas Filipinas que contratei no Your Remote Assistant.

Mas há algumas que você pode observar, como Athena. E esses dois juntos são extraordinários. Mas não, o GPT é o meu, é o que uso para tudo. Como eu disse, no passado, eu usei, acho, o dobro. Usei, usei o Midjourney, usei muitos. Mas sim, uso o GPT para tudo. E Spherio, tenho certeza de que o French Open continuará a usar juízes de linha ao vivo.

Você pode estar certo. Acho que houve algumas chamadas este ano que foram muito ruins, em que eles olharam para o salto errado. Talvez eles misturem os dois. Talvez tenham o Hawkeye com um sistema de desafio e linhas. E, eventualmente, quero dizer, os franceses não são os primeiros a adotar o sistema, como bem sabemos, mas acho que, eventualmente, até mesmo o Aberto da França poderá adotá-lo, mas veremos.

No entanto, acho que os outros três são totalmente Akai AI. Então, acho que Wimbledon, Australian Open e US Open, mas vamos ver. Mas acho que eles vão começar a ter a Akai disponível no Central Core na França. Deixe-me ver se você tem outras perguntas que foram enviadas e que não foram abordadas.

O Steve Drobny está tipo, oh, chocado porque o Technobro concorda comigo. Você está bem. E acho que, não, acho que é só isso. Já cobrimos tudo. Então, a menos que alguém tenha mais perguntas, vamos encerrar por aqui. Então, deixe-me ver se você está chegando. Vejamos. Fim da reunião. Qual é o erro que você vê muitos fundadores de marketplaces cometerem?

O maior erro que os fundadores de marketplace cometem é ter muita oferta. Assim, você sobrecarrega seu mercado com liquidez infinita, oferta infinita, mas não tem compradores. Assim, a oferta se agita, os compradores não ficam satisfeitos e vão embora. Então, imagine que eu queira criar um mercado de serralheria.

Não sei quantos serralheiros existem em Nova York, mas uns dois mil. Eu provavelmente poderia ligar para todos eles e dizer: “Ei. Você quer fazer parte do meu mercado de serralheiros? Na verdade, não tenho o homem necessário no momento. É gratuito. Você receberá uma comissão se quiser usar alguém. Eles dirão que sim, é claro. Mas, então, você estará no mercado.

Você não terá ninguém para eles. Até o ponto em que, um dia, quando uma pessoa o usar, ela terá esquecido que você existe. Você não responderá e a experiência do usuário será péssima. Portanto, obtenha o melhor suprimento. Você terá a melhor curadoria para o mercado. No nível, a quantidade que você precisa que seja minimamente viável.

Talvez seja um bairro, talvez seja uma vertical, não importa. Então você os encanta. Você leva a eles alguns compradores. Você tenta representar 25% da receita deles. Ou, se eles estiverem vendendo itens, você quer que 25% dos itens usados sejam vendidos. Peço desculpas, pois há ruído de fundo.

Há um pouco de construção que está sendo reiniciada. Portanto, terminaremos isso em breve. E, quando eles estiverem satisfeitos, você aumenta a escala. Em seguida, você adiciona outra oferta. Portanto, você sempre dimensiona a oferta e a demanda em paralelo. É muito fácil, porque os vendedores são financeiramente motivados a ser um mercado. Portanto, é fácil conseguir milhões de vendedores.

Mas se você não tiver compradores para eles, isso não será muito útil. Portanto, você deve encontrar o vendedor certo, encontrar compradores para eles, conseguir mais alguns e continuar aumentando a escala em paralelo. Liquidez é quando você tem pelo menos 25% dos itens que estão vendendo, que estão listados, que estão vendendo e usam bons mercados.

A propósito, o ideal é 60%. Estou apenas dizendo o mínimo, tipo, liquidez. É de 20 a 25%. E estou em mercados de trabalho. Digamos que você represente 20% da receita, 25% da receita. Sou um web summit em Portugal. Acabei de conhecer Thomas, da Vinted. Você é uma ótima pessoa. Minha startup, Vitrina, está começando a desenvolver a Vinted para a América Latina.

Você pode entrar em contato comigo pelo LinkedIn ou adicionar meu e-mail. É [email protected]. É difícil, mas se você conseguir encontrar uma maneira de fazer remessas, pagamentos etc., tudo a um custo muito baixo e ser um provedor de custo muito baixo, isso pode funcionar. Não me parece intuitivo que você possa fazer isso na América Latina, mas talvez os mercados estejam melhorando e estejamos chegando lá.

Mas, sim, ficarei feliz em dar uma olhada nisso. Definitivamente, é o tipo de coisa que você deve considerar. Shikar, eu li sobre sua incrível expedição ao Polo Sul. Você está planejando mais aventuras como essa? Então, minha aventura de 2024 é ser pai de uma nova filha. Tenho uma filha de oito meses e isso está tomando muito tempo, e ela é incrível.

Provavelmente em 25 anos continuarei sendo assim. Também tenho um filhote de cachorro de um ano, de modo que agora tenho um filho de três anos, sua filha de oito meses e um filhote de cachorro de um ano. Em 26, porém, tenho um plano de expedição. Quero fazer snow kite do oeste da Groenlândia até o leste da Groenlândia. Então, vou puxar meu trenó com minha barraca, meu saco de dormir e todo o meu equipamento.

E espero que eu possa percorrer pelo menos 160 quilômetros por dia fazendo snowkiting na Groenlândia por uma ou duas semanas, completamente fora da rede. Portanto, a próxima aventura atual está em fase de planejamento, então veremos. Mas se não, você sabe, eu, e a propósito, não faço apenas aventuras no frio. Atravessei a Costa Rica de leste a oeste de mountain bike. Fiz trilhas na Guiana, como as minas de ouro, até as cataratas de Khyber, que é a maior cachoeira de queda única do mundo. Fiz as migrações de animais com os guerreiros Maasai, vivendo com eles na Tanzânia. Ou seja, eu faço muita coisa, faço coisas de aventura, coisas de aventura extrema para me divertir o tempo todo.

Bem, o tempo todo, uma vez por ano, normalmente. Ah. Então, acho que a próxima, em 2026, sim, cruzar a Groenlândia de snowkite, mas você sabe, TBD, há muito a ser descoberto. De qualquer forma, isso foi incrível. Obrigado a todos vocês por participarem. Então, acho que o próximo programa que farei será o episódio 47. Cobriremos as últimas tendências do mercado, hesitando entre a próxima semana ou o início de dezembro.

Então, veremos. Vamos ver. Mas sim, é isso. Obrigado a todos vocês por participarem. Foi superinterativo e superdivertido, e vejo vocês no próximo.