Tôi đã có một cuộc trò chuyện vui vẻ và sâu rộng với anh họ của tôi là Minter Dial , một tác giả, diễn giả, người trò chuyện và người đam mê padel tuyệt vời. Chúng tôi đã thảo luận về nhiều chủ đề bao gồm cách tiếp cận cuộc sống độc đáo của tôi, thách thức các chuẩn mực xã hội, chất gây ảo giác, AI, là chính mình và nhiều hơn nữa.
Trong tập này, tôi xin chào mừng sự trở lại của Fabrice Grinda, một doanh nhân công nghệ và nhà đầu tư dày dạn kinh nghiệm. Fabrice chia sẻ hành trình của mình từ những ngày đầu ở Pháp đến khi xây dựng các công ty công nghệ và đầu tư vào hơn 1100 công ty khởi nghiệp thông qua FJ Labs . Chúng ta sẽ đi sâu vào cách tiếp cận cuộc sống độc đáo của anh ấy, thách thức các chuẩn mực xã hội và chấp nhận tính xác thực. Fabrice thảo luận về những trải nghiệm biến đổi của anh ấy với chất gây ảo giác và cách chúng ảnh hưởng đến cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của anh ấy. Chúng ta cũng khám phá vai trò của AI trong kinh doanh hiện đại, với Fabrice giải thích cách mọi công ty mà anh ấy đầu tư vào đều sử dụng AI ở một số khả năng. Anh ấy giới thiệu Fabrice AI , một hình ảnh kỹ thuật số của chính anh ấy, được thiết kế để trả lời các câu hỏi thường gặp từ các doanh nhân. Trong suốt cuộc trò chuyện, Fabrice đưa ra những hiểu biết sâu sắc về tương lai của AI, tầm quan trọng của trí tuệ cảm xúc và giá trị của một nền giáo dục rộng rãi. Theo dõi Fabrice trên blog, LinkedIn và Instagram của anh ấy để biết thêm thông tin chi tiết về cuộc sống và công việc của anh ấy.
Bên dưới, bạn sẽ tìm thấy ghi chú chương trình và tất nhiên, bạn được mời bình luận. Nếu bạn thích podcast, vui lòng dành chút thời gian để đánh giá tại đây.
Để theo dõi/kết nối với Fabrice Grinda:
- Khám phá Fabrice AI tại đây
- Tìm/theo dõi Fabrice Grinda trên LinkedIn
- Tìm/theo dõi Fabrice Grinda trên X (trước đây là Twitter)
Các đề cập/trang web khác:
Bản ghi chép được cung cấp bởi Flowsend.ai , một dịch vụ AI trọn gói dành cho người làm podcast :
Minter Dial: Này, Fabrice cuz, thật tuyệt khi bạn quay lại chương trình. Tôi luôn thích những gì bạn viết. Bạn khơi dậy ý tưởng, bạn chia sẻ rất nhiều thông tin, và trong một trong những bài đăng gần đây của bạn, bạn đã nói về Fabrice AI, và trời ơi, điều đó đã thu hút sự chú ý của tôi. Vậy, chúng ta hãy bắt đầu với, đối với những ai chưa biết bạn, Fabrice Grinda là ai?
Fabrice Grinda: Rất vui khi được tham gia chương trình. Một lần nữa, tôi xin giới thiệu đôi chút về bối cảnh. Tôi là người Pháp, giống như hầu hết mọi người trong gia đình, mặc dù tôi không còn nói tiếng Pháp nữa. Từ Nice, tôi đến Hoa Kỳ để học đại học, học tại Princeton, đứng đầu lớp, sau đó làm việc cho McKinsey và công ty trong vài năm. Và rồi ở độ tuổi 23, tôi bắt đầu xây dựng các công ty công nghệ. Và trong 27 năm qua, tôi đã xây dựng và đầu tư vào các công ty khởi nghiệp công nghệ. Và thực ra, tôi biết mình muốn làm điều đó ngay từ đầu. Khi mới mười tuổi, tôi đã có chiếc PC đầu tiên, máy tính bị rò rỉ, v.v. Vì vậy, tôi đã xây dựng một loạt các công ty. Tôi sẽ nói ngắn gọn. Công ty cuối cùng, có liên quan nhất là một công ty có tên là OLX, hay Le Bon Coin, nếu bạn muốn, đối với phần còn lại của thế giới, công ty có 11.000 nhân viên tại 30 quốc gia, hơn 300 triệu người dùng mỗi tháng. Nó giống như một phần của cấu trúc xã hội ở hầu hết các thị trường mới nổi, như Brazil và toàn bộ Đông Âu và Ấn Độ, Pakistan, v.v. Và tôi đoán sau đó đã tốt nghiệp một quỹ đầu tư mạo hiểm xây dựng có tên là FJ Labs, nơi chúng tôi tập trung đầu tư vào hầu hết các doanh nghiệp thị trường bị ảnh hưởng bởi mạng lưới. Và hiện tại chúng tôi có 1100 khoản đầu tư vào các công ty khởi nghiệp. Chúng tôi đã có hơn 300 lần thoát vốn. Và thật tuyệt. Và trở thành một phần của việc xây dựng thế giới ngày mai, thực sự là như vậy.
Minter Dial: Ý tôi là, Fabrice, bạn không chỉ đang xây dựng thế giới ngày mai, tôi cảm thấy rằng trong suốt thời gian tôi quen biết bạn, bạn cũng cảm thấy mình đang phát triển thành tương lai theo cách bạn hiện tại.
Fabrice Grinda: Vâng, tôi nghĩ hầu hết mọi người sống cuộc sống theo các chuẩn mực xã hội. Thậm chí điều đó còn không rõ ràng. Vâng, tôi đoán nếu bạn đọc sapiens, những người có thể đưa ra ý tưởng về nơi họ đến, nhưng họ giống như, ồ, tôi cần phải học trung học, sau đó tôi vào đại học, và sau đó tôi có việc làm, và sau đó tôi kết hôn và tôi có hai đứa con và một con chó, và sau đó bạn, hàng rào trắng của bạn, bạn muốn tự bắn mình. Và không ai thực sự thắc mắc. Giống như, ồ, đó là kỳ vọng của xã hội vì cha mẹ bạn đã làm điều đó. Và vì vậy, bạn tự nhủ rằng bạn cần phải làm điều đó thay vì thực sự đi từ các nguyên tắc đầu tiên. Đó là gì? Bạn là ai, bạn muốn làm gì? Bạn muốn sống ở đâu và bạn muốn sống như thế nào? Và bạn có thể không biết câu trả lời cho những điều này, nhưng cũng giống như cách mà các doanh nhân về cơ bản ném mì spaghetti lên tường để xem điều gì tệ hại cho đến khi họ tìm thấy sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, bạn có thể làm điều tương tự trong cuộc sống cá nhân của mình, cuộc sống riêng tư của mình và bạn có thể thử nhiều thứ và cách tiếp cận về những gì hiệu quả với bạn. Và tôi không nói rằng những câu trả lời mà tôi tìm thấy cho bản thân mình là phổ quát, rằng cách tiếp cận mà tôi đã thực hiện, tôi nghĩ, là phổ quát. Chỉ là mọi người quá bảo thủ là từ đúng, nhưng đã quen với cách thức và không muốn thử những cách tiếp cận và cách sống khác nhau. Và tôi nghĩ rằng tôi đã rất giỏi trong việc đó, sống cuộc sống mà tôi đáng được sống và chỉ sống cuộc sống tốt nhất của mình bằng cách là chính mình, là con người đích thực của tôi, điều mà tôi nghĩ hầu hết mọi người cũng thấy khó để là chính mình. Vì một lý do nào đó, họ, giống như, cảm thấy họ cần phải ẩn náu và, giống như, đặc biệt là trong, bạn biết đấy, thế giới thức tỉnh này, nơi mọi người thường sợ bị hủy bỏ mà không có lý do gì.
Minter Dial: Vâng, rất nhiều từ không đúng chủ đề. Nhưng ý tôi là, điều buồn cười là gia đình, tất nhiên, giờ bạn có một con chó và hai đứa con.
Fabrice Grinda: Tôi có. Nhưng đó là do lựa chọn. Và thông qua sự lặp lại. Thực ra, trong một thời gian dài, tôi đã phản đối ý tưởng có con. Giống như tất cả những người bạn có con của tôi, họ biến mất với tư cách là cá nhân hoặc thậm chí là một cặp đôi. Họ trở thành cha mẹ và cuộc sống của họ dường như đã kết thúc. Và mặc dù họ tuyên bố rằng đôi khi họ hạnh phúc, phần lớn thời gian, khi tôi gặp họ, và điều đó cực kỳ hiếm, thì cứ khoảng sáu tuần, họ luôn phàn nàn về việc họ không có nhiều thời gian và cách con cái họ kết thúc cuộc sống của họ. Nhưng điều thực sự khiến tôi thay đổi suy nghĩ là tôi đã thực hiện một trong những hành trình hoặc con đường khó có thể phi truyền thống này. Tôi đã thực hiện nghi lễ Ayahuasca vào năm 2018. Và trong hành trình đó, bà tôi, người đã qua đời tại thời điểm đó trong gần 20 năm, Mamie Francoise, người là trụ cột gia đình và là người tập hợp, sắp xếp, tụ họp. Tất cả chúng tôi sẽ gặp nhau xung quanh bà, thường là vào kỳ nghỉ hè và kẹo Seabian đêm Giáng sinh. Cô ấy nói, bạn biết đấy, bạn đang sống cuộc sống tốt nhất của mình. Bạn đang sống mục đích sống của mình. Mọi thứ trong cuộc sống của bạn đều tuyệt vời. Và tôi hiểu tại sao bạn không muốn thay đổi bất cứ điều gì vì mọi thứ đều hoàn hảo. Và hãy nhìn tất cả mọi người xung quanh bạn trong buổi lễ, và họ đều đang, giống như, thanh lọc và có một khoảng thời gian khủng khiếp vì tôi nghĩ rằng những thông điệp được đưa ra có lẽ không thú vị như vậy. Điều đó nói rằng, có một vài điều ở bên lề mà tôi nghĩ bạn có thể làm tốt hơn là bạn sẽ có lợi ích ròng trong cuộc sống của mình. Bây giờ, lý do bạn phản kháng là, a, bạn không thấy lợi ích của việc có con, và b, bạn hiểu được chi phí. Vâng, hãy để tôi nói. Tôi ở đây để nói với bạn rằng chi phí thấp hơn bạn mong đợi, bởi vì thay vì, bạn sống một cuộc sống không theo truyền thống, mối quan hệ không theo truyền thống, bạn không cần phải có một người cha mẹ theo truyền thống. Thay vì sống vì con cái của bạn, điều đã trở thành mô hình cha mẹ trực thăng của, giống như những bà mẹ hổ hiếu động ở New York. Những bậc cha mẹ biểu diễn, thường là biểu diễn. Vâng. Bạn có thể sống với con cái thay vì để chúng thay thế cuộc sống của bạn. Chúng có thể là lời khen ngợi cho cuộc sống của bạn, và bạn có thể đưa chúng đến địa ngục, trượt tuyết, và bạn có thể tham gia mọi cuộc phiêu lưu thú vị, vì vậy bạn có thể làm mọi thứ bạn đang làm ngay bây giờ và có con. Và nhân tiện, không ai nhất thiết phải diễn đạt một cách hiệu quả lý do tại sao việc có con sẽ tuyệt vời đối với bạn. Nhưng bạn thích dạy học, bạn thích nói chuyện, bạn thích dạy các lớp học tại Harvard, tại Stanford, v.v. Bạn sẽ thực sự dạy một ai đó mà bạn nhận ra chính mình sẽ có giá trị hơn nữa và đó sẽ là một cuộc phiêu lưu thú vị. Nhân tiện, bạn là một đứa trẻ lớn, và vì vậy nó sẽ cung cấp cho bạn mọi lý do bạn cần để trở thành một đứa trẻ hơn nữa. Vì vậy, bạn nên có một bé trai và một bé gái, bởi vì mối quan hệ giữa cha và con trai và cha và con gái không giống nhau, và cả hai đều thú vị. Và cũng vậy, có một người chị gái sẽ khiến con trai bạn trở thành một người đàn ông tốt hơn, và có một người anh trai sẽ, giống như, trở nên cứng rắn hơn và biến cô con gái của bạn thành một cô nàng tomboy, và cô ấy sẽ rất vui tính, và bạn sẽ yêu cả hai. Và cô ấy nói, hãy sinh con trai trước, sinh con gái sau, hãy có khoảng cách tuổi tác là hai tuổi rưỡi. Và vì vậy, cũng trong buổi lễ đó, tôi đã nhận được thông điệp rằng, nếu bạn cố gắng làm điều gì đó thực sự khó khăn và nó không hiệu quả, thì có lẽ nó không dành cho bạn. Điều đó khiến tôi rời khỏi Cộng hòa Dominica, nơi tôi đã ở trong bảy năm, và chuyển đến Turks và Caicos sau một loạt các chuyến mua sắm trên đảo. Và tôi cũng được một chú chó chăn cừu Đức trắng đến thăm, mà tôi không biết là có tồn tại dưới dạng một chú chó. Và thông điệp tôi nhận được ở đó là, nhìn này, bạn đang dẫn đầu một. Bạn. Bạn là ngọn hải đăng rực rỡ trong vũ trụ bóng tối, và bạn cần một chú chó trắng hoành tráng để đi cùng với viễn cảnh ánh sáng tuyệt đẹp này và bạn nghĩ rằng tôi, bạn biết đấy, đã vượt qua Game of Thrones. Dire Wolf. Ghost chỉ là CGI, nhưng không, nó dựa trên một chú chó thật, và tôi tồn tại. Bạn cần phải tìm thấy tôi. Và bây giờ chúng ta có cô ấy trắng đến mức hòa lẫn vào ga trải giường ở phía sau. Thiên thần. Bây giờ, phải mất nhiều năm để đưa tất cả vào đúng vị trí, vì vậy sau đó, tôi phải cố gắng có con với đối tác của mình. Nó không hiệu quả. Sau đó, tôi phải tìm một người hiến trứng trông giống như yêu cầu về meta hoặc IQ của cô ấy, và sau đó tôi sẽ tìm đúng người nhân giống chó, v.v. Tôi đoán là bây giờ, sáu năm sau, chúng tôi có một đứa con ba tuổi, một đứa sáu tháng tuổi và một chú chó con một tuổi. Và cuộc sống thực sự tuyệt vời. Và bà tôi đã đúng. Hai đứa trẻ và chú chó thật tuyệt vời. Don Wright. Như một lời khen ngợi tuyệt đẹp cho một cuộc sống vui vẻ khác, nơi chúng tôi có một vụ nổ, và tôi cũng đã trúng số em bé, chúng luôn vui vẻ. Chúng không bao giờ khóc. Chúng ngủ suốt đêm. Chúng có vẻ thông minh, sớm phát triển, và vui vẻ, và chúng tôi có một vụ nổ. Vì vậy, vâng, nó thật tuyệt vời.
Minter Dial: Tôi thích điều đó. Trong thế giới giai thoại hài hước, trong gia đình tôi, tôi là anh trai, em gái, kém tôi hai tuổi rưỡi. Tôi có một con trai và sau đó là một con gái kém con trai, em trai của cô ấy hai tuổi rưỡi. Vì vậy, bằng cách nào đó, nó giống như một trường hợp tự nhiên. Bạn đã đề cập đến ayahuasca, và quá trình tìm hiểu bản thân này, đó là điều khiến tôi vô cùng thích thú, và tôi cảm thấy một trong những tệ nạn của xã hội là mọi người không biết chính mình. Quá trình của bạn là gì, và nếu, chất gây ảo giác tham gia vào việc giúp bạn tìm hiểu bản thân mình ở mức độ nào?
Fabrice Grinda: Tôi cảm thấy mình luôn biết mình là ai, và tôi luôn có chỉ số IQ cao, năng lượng cao, tinh thần kinh doanh, am hiểu công nghệ và học giỏi. Và đó giống như, một dạng bản sắc của tôi khi lớn lên. Những phần bản sắc mà tôi nghĩ rằng mình đã sai là, ồ, tôi cũng nghĩ mình nhút nhát và hướng nội, và cuối cùng tôi nhận ra, không, bạn nghĩ mình là Sheldon Cooper vì bạn đang ở trong một môi trường mà bạn không được bao quanh bởi bạn bè đồng trang lứa và bạn không có ai để tương tác và không có ai bạn muốn tương tác. Và vì vậy, bạn nghĩ mình nhút nhát và hướng nội, và bạn cũng trẻ hơn tất cả bạn bè cùng trang lứa ở trường, và điều đó mất nhiều thời gian hơn. Vì vậy, quá trình chuyển đổi để trở thành con người mà tôi tạo ra thực sự là thông qua việc quan sát cuộc sống. Và chất gây ảo giác không đóng vai trò lớn trong đó. Chúng đóng vai trò trong những thứ khác, và tôi sẽ nói đến điều đó sau. Khi tôi tốt nghiệp đại học, đứng đầu lớp, Suma cum laude, v.v., tôi đã xây dựng một công ty công nghệ, nhưng công ty không có nhân viên. Đó là một công ty độc quyền. Công ty giúp trả tiền học phí đại học. Và rồi đột nhiên, tôi đến McKinsey. Và mặc dù thường xuyên, McKinsey chuyên tuyển dụng những người thực sự thông minh, vụng về trong giao tiếp xã hội. Vì vậy, loại người của tôi. Nhưng mặc dù thường là người thông minh nhất trong phòng, tôi lại là người kém hiệu quả nhất, bởi vì, thật bất ngờ, để thành công trong cuộc sống, bạn cần trí tuệ cảm xúc, kỹ năng giao tiếp bằng văn bản, khả năng đồng cảm với người khác và đặt mình vào vị trí của họ, và khả năng làm việc theo nhóm về kỹ năng nói trước công chúng, mà tôi không có bất kỳ kỹ năng nào trong số đó. Và vì vậy, đột nhiên, tôi nhận ra, được rồi, tôi cần mang những kỹ năng này đến với mình và xem chúng có đến không. Và tôi càng làm việc chăm chỉ, tôi càng nhận ra rằng chúng đến với tôi một cách tự nhiên. Và sau đó, giai đoạn cuối cùng, ừm, giai đoạn tiếp theo của quá trình chuyển đổi là khi tôi bắt đầu ở tuổi 23 vào năm 1998 để xây dựng công ty khởi nghiệp đầu tiên của mình. Dù bạn có muốn hay không, nếu bạn là một CEO công nghệ, bạn phải là một nhân viên bán hàng, bạn phải bán báo chí, bạn phải bán nhân viên, bạn phải bán nhà đầu tư, bạn phải bán đối tác kinh doanh, và không có chỗ cho sự nhút nhát, và bạn cũng sẽ bị từ chối hầu hết thời gian. Hầu hết những điều bạn sẽ thử đều sẽ thất bại. Hầu hết những lần bạn cố gắng huy động vốn, mọi người đều nói không với bạn. Bạn vượt qua nỗi sợ bị từ chối khá nhanh, và bạn trở nên khá giỏi trong việc kể lại những câu chuyện, bán bản thân, bán công ty, bán nghề đánh cá, đến mức thực sự, tôi nhận ra rằng tôi thực sự thích nó. Tôi thực sự giỏi trong việc nói chuyện với các nhà đầu tư, nói chuyện với báo chí, nói chuyện với nhân viên, nói chuyện với đối tác kinh doanh. Và điều đó đến với tôi một cách tự nhiên. Và vì vậy, đột nhiên, mặc dù cuộc phiêu lưu đó đã làm công ty đầu tiên của tôi thất bại, tôi đã đi từ con số không thành anh hùng, rồi lại trở về con số không sau khi bong bóng vỡ và mất tất cả. Và tôi nghĩ, được rồi, có lẽ là công nghệ. Mặc dù tôi muốn trở thành người sáng lập công nghệ, nhưng có lẽ đó không phải là nơi tôi sẽ kiếm được tiền. Nhưng không sao cả. Tôi không làm vì tiền. Xây dựng một cái gì đó từ hư không. Vậy thì, hãy cùng xây dựng công ty tiếp theo. Nó sẽ là một thứ nhỏ nhặt, nhưng không sao. Sẽ rất vui. Nhưng rồi tôi nhận ra, bạn biết không? Nếu tôi là người hướng ngoại tự tin, đam mê trong cuộc sống kinh doanh, thì có lẽ tôi cũng vậy. Trong cuộc sống cá nhân. Chỉ là nó chưa bao giờ được thể hiện ra ngoài vì tôi cho rằng mình là người hướng nội và tôi nhút nhát, v.v. Nhưng, bạn biết đấy, tôi 27 tuổi, và phần còn lại của thế giới dường như coi trọng những sinh vật huyền bí, xinh đẹp này là phụ nữ và cả tình bạn và thậm chí là mối quan hệ gia đình, mà tôi chưa đầu tư vào bất kỳ thứ nào trong số đó. Có lẽ đã đến lúc thực sự xem xét liệu nét tính cách đó đã đến với tôi một cách tự nhiên trong cuộc sống riêng tư, trong cuộc sống kinh doanh của tôi có thực sự được thể hiện trong cuộc sống cá nhân của tôi hay không. Và câu trả lời là, tất nhiên là có. Và tất cả những điều này cuối cùng đã đến với tôi một cách rất tự nhiên. Và tôi nhận ra rằng tôi thực sự coi trọng các mối quan hệ ngang hàng, tình bạn và các mối quan hệ như thế nào. Và vì vậy, khi đầu tư vào gia đình, tôi nghĩ mình cũng rất hay phán xét khi còn nhỏ vì bạn đánh giá mọi người dựa trên các tiêu chuẩn mà bạn giỏi vì nó mang lại giá trị cho bạn. Vì vậy, khi còn nhỏ, nếu bạn không có chỉ số IQ cao, tôi sẽ coi bạn là vô giá trị. Và vì vậy, tôi rất hay phán xét cha mẹ mình. Cuối cùng, bạn nhận ra rằng đó là một phán đoán về giá trị. Con người được tạo ra theo cách họ vốn có, và họ có những phẩm chất và điều tuyệt vời, tuyệt đẹp để mang lại. Và trên thực tế, bạn muốn họ khác biệt vì chính sự khác biệt đó cho phép chúng ta có chất lượng cuộc sống và sự đa dạng như ngày nay. Và vì vậy, một khi tôi bắt đầu ngừng phán xét mọi người, và mất một thời gian dài để đạt được điều đó, nhưng hãy nói rằng cuối tuổi đôi mươi của tôi và chấp nhận họ theo cách họ vốn có và yêu họ theo cách họ vốn có, và họ nói rằng thực sự vũ trụ nói rằng hãy yêu thương và trân trọng mọi người vì con người họ, vì những gì họ làm và những gì họ mang lại và hãy tử tế. Vâng. Thay đổi mối quan hệ của chúng ta với mọi người theo hướng tốt hơn. Và rồi tôi đã trở thành con người như tôi. Và chất gây ảo giác không đóng vai trò gì trong bất kỳ điều nào trong số đó. Đó là tôi muốn trở thành phiên bản tốt nhất của chính mình, phiên bản thành công nhất, có lẽ là của chính mình, đòi hỏi sự tiến hóa từ việc trở thành Sheldon Cooper, từ thuyết Vụ nổ lớn thành phiên bản tốt bụng hơn nhiều của Tony Stark. Và chất gây ảo giác xuất hiện sau đó trong những gì tôi gọi là có lẽ nhiều hơn một cuộc cách mạng tâm linh về mặt, giống như, tôi muốn nói là với tư cách là một kỹ sư, nhà toán học, nhà khoa học, rất chắc chắn là chống tôn giáo, chắc chắn là vô thần, nhưng sau đó vô tình có những trải nghiệm đầu tiên về chất gây ảo giác của tôi, giống như. Và nó dẫn đến mối quan hệ mà tôi có ngày hôm nay, có lẽ đã dẫn tôi đến con đường có con và cũng dẫn tôi đến việc thực sự có một trải nghiệm trọn vẹn, nơi tôi cảm thấy như mình đã giao tiếp với thần thánh. Và vì vậy, nó thực sự đã làm tăng sự cởi mở của tôi về bản chất của thực tế và hiểu rằng có lẽ hoặc rất có thể thực sự, bạn có thể. Cảm giác như đây là một ma trận hoặc một mô phỏng, và bạn, bạn có thể biểu hiện, một số quy tắc có thể bị bẻ cong và những quy tắc khác có thể bị phá vỡ, như Neo trong Ma trận. Và vì vậy, nó dẫn đến sự củng cố hơn nữa về sự thống nhất và thực tế là tất cả chúng ta đều được kết nối và có tình yêu và niềm vui, v.v. Bây giờ, tôi không tin rằng thông điệp đó là phổ quát. Nghĩa là tôi rõ ràng có được tầm nhìn trong một số chuyến du hành tâm linh này rằng có âm và dương, có đen và trắng. Và vì vậy, có lẽ quan điểm của tôi, bởi vì tôi là một nguyên tố hoặc lực lượng ánh sáng, tôi thấy mọi thứ đều là tình yêu. Nhưng tôi không chắc đó có phải là thông điệp mà mọi người đang nhận được hay không, mặc dù tôi nghĩ rằng tất cả chúng ta đều đến từ cùng một nguồn phổ quát và tôi cảm nhận được sự thống nhất của năng lượng. Tôi nghĩ rằng chúng ta được xây dựng khác nhau theo thiết kế để tạo ra những trải nghiệm thực sự khác biệt cho mỗi người chúng ta. Vì vậy, chúng ta đều ở đây để giải trí cho nhau. Ừm, đó là quan điểm của tôi. Tôi có một quan điểm phân tích, chu đáo hơn về điều đó, nhưng chúng ta có thể đi sâu vào nó vào một thời điểm khác. Vậy nên, bạn biết đấy, chất gây ảo giác không để tôi là chính mình, nhưng chúng rất thú vị. Tôi đã sử dụng chúng, và thực sự giống như sự tò mò về mặt trí tuệ. Tôi nghĩ đối với nhiều người, chúng có thể là công cụ tự khám phá để chữa lành chấn thương. Nhiều người mô tả ayahuasca, hoặc có thể là hành trình của một anh hùng với axit hoặc nấm như mười năm trị liệu trong một đêm. Và nhân tiện, tôi nghĩ đó là công việc. Bạn đang rèn luyện bản thân. Tôi không cảm thấy như vậy, bởi vì thông điệp cốt lõi mà tôi nhận được là, bạn đang sống cuộc sống tốt nhất của mình. Bạn đang sống mục đích sống của mình. Mọi thứ đều tuyệt vời, nhưng bạn có thể làm những điều này ở mức độ vừa phải. Và mặc dù chúng ở mức độ vừa phải, theo một cách nào đó, chúng cũng rất cơ bản. Tôi có con, tôi có một chú chó, tôi đã chuyển đến một đất nước khác. Nhưng bản chất cốt lõi của con người tôi và những gì tôi làm thì không hề thay đổi.
Minter Dial: Vâng, bằng cách nào đó, tuy nhiên, bạn có yếu tố tâm linh đó và mối liên hệ với vũ trụ và tính phổ quát đó, mà tôi vui mừng nói rằng không giống như một tuyên bố thức tỉnh rằng, chúng ta đều là một, chúng ta yêu thương mọi người. Bởi vì điều đó là vô nghĩa. Nhưng, ý tôi là, tôi tò mò về những gì bạn đọc, bởi vì rõ ràng là bạn đọc rất nhiều khoa học viễn tưởng. Tôi biết điều đó. Và rất nhiều. Bạn đọc rất nhiều một cách ngấu nghiến. Tôi tự hỏi, trong lĩnh vực phi hư cấu, bạn có đọc những người như Jonathan Haidt hay những người khác, có thể là Sam Harris không? Bạn có nghe anh ấy không. Điều gì kích thích bạn trong việc khám phá ranh giới bên ngoài của trí tuệ mình?
Fabrice Grinda: Về slide phi hư cấu, tôi tránh những thứ mà tôi coi là sách kinh doanh như tránh bệnh dịch hạch. Tôi thấy rằng chúng chỉ có một ý tưởng được lặp đi lặp lại trong suốt cuốn sách, và chúng không phải vậy. Ý tôi là, nếu bạn làm vậy. Và chúng có hữu ích không? Trong một số trường hợp, thì có. Nhưng bạn có thực sự cần một cuốn sách để giảm bớt chúng không? Tôi không chắc lắm. Có lẽ bạn có thể tóm tắt tuần làm việc bốn giờ hoặc thúc đẩy hoặc bất kỳ điều nào trong số này một cách rất ngắn gọn về các thông lệ tốt nhất. Nhưng tôi đọc rất nhiều, mọi thứ, những thứ khiến tôi say mê hoặc quan tâm. Vì vậy, lịch sử nhân loại, giống như những cuốn sách về sapiens. Tôi thích những cuốn sách được viết thực sự hay. Vì vậy, Bill Bryson, cũng thuộc loại này, và nó có thể là lịch sử khoa học, giống như một câu chuyện ngắn về hầu hết mọi thứ, chắc chắn không ngắn. Và nó thực sự chỉ là lịch sử khoa học và những người đàn ông và phụ nữ đằng sau khoa học. Nhưng Bill Bryson thì viết rất to, nhưng đúng vậy, tôi yêu Alan Watts, yêu Sam Harris, yêu Aldous Huxley. Phải? Cánh cửa nhận thức. Chúng ta đi theo con đường đó. Tiểu sử tình yêu của những người mà tôi thấy có liên quan đến mình. Vì vậy, Augustus hoặc Octavian, nếu bạn muốn, Alexander Hamilton. Vì vậy, Ron Chernow, Walter Isaacson. Nhưng nhìn chung, tôi cho rằng phi hư cấu có lẽ là. Này, tôi đọc có lẽ 1500 cuốn sách một năm. Phi hư cấu có lẽ là một phần ba trong số đó. Nhưng tôi đọc tiểu thuyết và phi hư cấu vì cùng một mục đích, như tò mò và giải trí. Tôi không cố gắng để có được bất cứ điều gì từ nó. Tôi đọc nó vì niềm vui khi đọc, bạn biết đấy, giống như, một trong những cuốn sách sâu sắc, triết học nhất mà tôi đã đọc hoặc thực sự xảy ra. Tôi đã nghe một người lập dị thường đọc. Tôi đọc nhanh hơn tôi nghe, và tôi ghét nghe và tăng tốc. Thực ra đó là Green Lights của Matthew McConaughey. Và Green Light, bạn sẽ nghĩ, bạn biết đấy, anh ấy là một diễn viên. Anh ấy có thể có mức độ hiểu biết nào? Nhưng sự kết hợp giữa nét vẽ đẹp và góc nhìn thực sự rất sáng suốt về việc sống một cuộc sống tươi đẹp, có ý nghĩa tràn ngập ánh sáng xanh thực sự rất có ý nghĩa. Vì vậy, vâng, tôi đoán là phạm vi rất rộng và rộng. Và nói về tiểu thuyết thì giống như, mọi thể loại khoa học viễn tưởng mà bạn có thể tưởng tượng, từ, giống như, chỉ giải trí đến khoa học viễn tưởng khó đến kinh dị đến kỳ ảo, bạn cứ nói đi. Vì vậy, tôi đọc hầu như mọi thứ. Yêu cầu duy nhất của tôi là nó phải hay và theo nghĩa hay, thông thường, tôi sẽ nói nếu nó được 4,5 điểm trở lên trên Goodreads và hoặc đánh giá trên Amazon của công chúng, không phải của các nhà phê bình, thì nó sẽ hay. Giống như tôi không thường đồng ý với các nhà phê bình vì họ sẽ đánh giá cao những thứ dựa trên giá trị nghệ thuật hoặc giống như, họ sẽ xem một bộ phim và nó giống như, ồ, kỹ thuật quay phim. Nói rằng “Kỹ thuật quay phim là đột phá”, nhưng nếu nó giống như, nhàm chán như địa ngục, thì nó sẽ không hấp dẫn tôi. Vậy nên, một cách chắc chắn để biết rằng tôi sẽ không thích một bộ phim hay một chương trình truyền hình là nếu các nhà phê bình đánh giá cao và các đánh giá của công chúng thấp. Rõ ràng là vậy. Ý tôi là, tôi là một sản phẩm. Tôi là một người của quần chúng, một người của nhân dân, bởi vì tôi đồng tình với nhân dân. Và tôi muốn có hơn 90% cà chua thối, như 8.0 hoặc hơn trên IMDb để tôi có thể xem phim hoặc phương tiện truyền thông hoặc nội dung phim, chẳng hạn.
Minter Dial: Tất nhiên, với tư cách là một nhà làm phim và một nhà văn viết sách hoặc phi hư cấu, tôi đang nghĩ về tất cả những ngôi sao chết tiệt mà tôi có trong những cuốn sách của mình. Là một chàng trai có chỉ số IQ cao, tôi luôn tôn trọng trí thông minh của bạn, và vì vậy, bạn luôn đưa ra lý lẽ rất mạnh mẽ cho mọi thứ. Và người ta sẽ tưởng tượng rằng bạn sẽ phải tin rằng lý trí và trí tuệ là nguyên tắc chỉ đạo. Tuy nhiên, một cuốn sách tôi vừa đọc có tên là Righteous Mind của Jonathan Haidt, người đã viết một cuốn sách tuyệt vời khác có tên là Coddling of the American Mind, ông ấy nói về việc nó không liên quan đến lý trí. Lý trí chỉ là một loại luật sư nội tâm để biện minh cho mọi thứ chúng ta làm. Điều lớn lao thúc đẩy mọi thứ về chúng ta không chỉ là cảm xúc, mà còn là trực giác. Đây là một khái niệm rất mơ hồ, nhưng có vẻ như nó là động lực thúc đẩy mọi thứ chúng ta làm. Và tôi tự hỏi điều đó liên quan đến bạn đến mức nào hoặc nó cộng hưởng với bạn như thế nào.
Fabrice Grinda: Ý tưởng này được nhiều người đồng tình vì tôi nghĩ đó là sự thật rõ ràng có thể chứng minh được. Nếu bạn muốn thuyết phục ai đó bằng sự thật và logic, còn lý trí thì không hiệu quả, rõ ràng bạn cần phải kêu gọi trực giác, cảm xúc của họ. Và cảm ơn Daniel Kahneman, người đoạt giải Nobel kinh tế, vì những gì ông viết trong cuốn sách của mình, hãy suy nghĩ nhanh, chậm, chỉ ra rằng, giống như bạn có những người có phản ứng ngay lập tức từ hệ thần kinh tự chủ của họ, được thúc đẩy bởi trực giác, cảm xúc, bất kể bạn muốn gọi nó là gì, và thay đổi quan điểm của họ. Điều đó thật khó. Bạn cần buộc họ phải chậm lại và xem xét dữ liệu, v.v. Và phần lớn, nó không hấp dẫn hoặc thuyết phục mọi người. Vì vậy, cách tốt nhất để giao tiếp với mọi người, để thuyết phục họ về bất cứ điều gì là bằng cảm xúc và trực giác, mặc dù tâm trí tôi cảm thấy, ừm, được thúc đẩy bởi logic và lý trí với tư cách là một kỹ sư, một nhà toán học. Và vì vậy, thực sự cần phải nỗ lực rất nhiều để thay đổi phong cách giao tiếp chứ không chỉ cung cấp cho mọi người dữ liệu, số liệu thống kê và biểu đồ, v.v. để có cuộc trò chuyện hấp dẫn, vì tôi biết đó không phải là cách hiệu quả nhất để truyền tải thông điệp đến mọi người.
Minter Dial: Vâng, như anh đã nói, sự thật không bán được, và có lẽ anh đã trải qua rất nhiều điều như vậy trong công việc của mình khi anh đang bán bản thân, doanh nghiệp, ý tưởng của mình. Được rồi, chúng ta hãy nói về FJ Labs. Anh có số lượng lớn các công ty khởi nghiệp mà anh đang đầu tư. Anh đang quản lý rất nhiều doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp, anh liên lạc với rất nhiều công ty. Vì vậy, ranh giới của những gì đang diễn ra, và tôi muốn đi sâu vào AI vải vóc, đó là lý do tại sao tôi thực sự chọn điều này. Nhưng AI thường là một phần của, và phải là một phần của, hoặc không nên là một phần của bất kỳ sáng kiến nào mà anh đang đầu tư vào?
Fabrice Grinda: Vậy thì, mọi công ty chúng tôi đầu tư đều sử dụng AI theo một cách nào đó, hình thức này hay hình thức khác. Chúng tôi là những người áp dụng sớm. Tôi thường mô tả các VC và người sáng lập là những người sống trong tương lai. Chúng tôi đang phát minh, xây dựng và áp dụng những thứ mà những người khác sẽ áp dụng trong tương lai khi nó trở nên phổ biến hơn, thị trường đại chúng, dễ sử dụng hơn và rẻ hơn. Và AI sẽ biến đổi cuộc sống của chúng ta theo cách có ý nghĩa hơn bất kỳ ai có thể dự đoán ngày nay. Nhưng cũng sẽ mất nhiều thời gian hơn bất kỳ ai có thể mong đợi. Vậy thì điều gì sẽ xảy ra với tất cả những công nghệ mới này? Khi chúng có sẵn, chúng sẽ trở nên cường điệu quá mức. Có một loại bong bóng hy vọng và phấn khích và nhiều thứ khác. Mọi người mong đợi rằng mọi thứ sẽ biến đổi trong vài năm tới. Sau đó, chúng chắc chắn sẽ gây thất vọng và cuối cùng biến đổi cuộc sống và xã hội của chúng ta nhiều hơn chúng ta mong đợi. Và điều đó đúng với mọi thứ, từ điện đến ô tô, máy bay, radio, tivi và bây giờ là Internet. Ý tôi là, những ý tưởng của cuối những năm chín mươi, pets.com, Etoys, Webfan, đều khả thi. Ý tôi là, không phải lúc đó. Các mô hình kinh doanh không tồn tại. Không có đủ người dùng. Không có GPS để thực hiện việc giao hàng cho Cosmo hay bất cứ thứ gì. Nhưng cuối cùng thì các ý tưởng cũng tốt. Chỉ là cơ sở hạ tầng hỗ trợ chúng không có ở đó. Và tất cả đều khả thi sau 20 năm. Và bây giờ bạn có Chewy bên trong pets.com, một công ty tỷ phú. Bạn có Instacart trong mảng tạp hóa, v.v. AI có lẽ cũng đang sống trong thời điểm tương tự. Đầu tư mạo hiểm đạt đỉnh ở mức khoảng 200 tỷ một quý vào quý 4 năm 2021 và hiện đã giảm xuống còn khoảng 60-70 tỷ một quý. Vì vậy, nó đã giảm khoảng 66%, về cơ bản là 75% từ đỉnh xuống đáy. Nhưng thực tế là đầu tư vào AI đã bùng nổ hoàn toàn. Và mọi người đã đầu tư vào các công ty AI mà tôi thấy không hấp dẫn lắm, giống như hầu hết trong số chúng giống như phi công phụ hoặc các công ty không khác biệt. Mọi người đều như đâm dao, tôi đang xây dựng một công ty AI và về cơ bản là sử dụng một mô hình dữ liệu không độc quyền hoặc LLM trên dữ liệu không độc quyền mà không có mô hình kinh doanh, và họ đang nâng nó lên theo cùng một mức định giá và tôi nghĩ rằng điều này sẽ dẫn đến nhiều công ty trong số này không tìm thấy mô hình kinh doanh, và có quá nhiều công ty theo đuổi cùng một ý tưởng, và nhiều trong số chúng là các tính năng chứ không phải là công ty thực sự. Và kết quả là, chat-GPT hoặc OpenAI có thể chỉ cần thêm chúng vào những gì họ đang làm và có thể tự động loại bỏ nhiều công ty trong số này. Không phải là họ sẽ không trở thành ngành dọc và người chiến thắng, v.v. Vì vậy, các công ty AI cụ thể mà chúng tôi đầu tư vào rất ít. Chúng tôi chỉ đầu tư vào các ứng dụng AI theo ngành dọc, trên các tập dữ liệu độc quyền, trong các danh mục có mô hình kinh doanh đã được chứng minh. Vì vậy, chúng tôi là nhà đầu tư vào một công ty có tên là NumerAI , về cơ bản là một mô hình dự đoán thị trường chứng khoán nơi mọi người tải lên các mô hình của họ. Rõ ràng là bạn cần phải là một loại nhà toán học để tham gia. Và sau đó tất cả họ đều đấu tranh và những công ty thành công nhất đã được đầu tư, sau đó một phần tiền thu được sẽ được trả lại cho những người xây dựng mô hình. Và AI rõ ràng đóng một vai trò rất lớn khi các nhà đầu tư vào một công ty có tên là Photo Room , công ty này sử dụng AI để làm sạch nền của hình ảnh nhằm tăng tỷ lệ bán ra trên thị trường. Tất nhiên, một điều gì đó gần gũi và thân thương với chúng ta, công ty, tôi nghĩ là đang kiếm được khoảng 80 triệu đô la doanh thu và đang phá vỡ nó. Và không chỉ xóa nền, mà còn có thể đặt nền đẹp nhất và tăng tỷ lệ bán ra dựa trên danh mục và mặt hàng bạn đang bán. Ngoài ra, bạn cần nhận ra rằng những người đương nhiệm có một lợi thế khá lớn về AI, hoặc đáng lẽ phải có, vì họ có tất cả dữ liệu. Đó là lý do tại sao nếu bạn nhìn vào các công ty đại chúng, Google, Facebook và Amazon, sự kết hợp giữa các trung tâm dữ liệu của họ và dữ liệu họ có, đã làm tăng đáng kể vốn hóa thị trường của họ. Nhưng điều đó cũng đúng trong các ngành dọc. Vì vậy, ví dụ, chúng tôi là nhà đầu tư vào Rebag , một thị trường túi xách. Họ có tất cả dữ liệu, giao dịch túi xách. Họ đã tạo ra AI có tên là Clair . Chụp một vài bức ảnh túi xách của bạn, nó sẽ cho bạn biết mẫu mã, năm sản xuất, tình trạng, có phải là cào hay không. Nó sẽ viết tiêu đề, mô tả, thiết lập giá và bán trong năm phút. Trải nghiệm tốt hơn nhiều so với những gì bạn có thể tưởng tượng trên Le Bon Coin, Craigslist hoặc eBay. Các công ty AI cụ thể mà chúng tôi chưa đầu tư tiền vì chúng tôi cảm thấy rằng định giá quá cao. Các cách tiếp cận không đủ khác biệt. Chúng tôi đã thực hiện một số ngành dọc, cung cấp cho bạn một vài ngành, nhưng chúng tôi đã thực hiện nhiều ngành hơn nữa. Chúng tôi đã thực hiện một số ngành quốc phòng, v.v. Nhưng mọi công ty mà chúng tôi đầu tư đều sử dụng AI. Mọi người đều sử dụng AI để cải thiện phản hồi dịch vụ khách hàng của mình. Mọi người đều sử dụng AI để cải thiện đội ngũ bán hàng của bạn. Và trên thực tế, có một công ty có tên là People AI . Khi bạn triển khai nó, bạn biến những nhân viên bán hàng trung bình tầm thường của mình trở nên hiệu quả gần như những nhân viên bán hàng giỏi nhất. Mọi người đều sử dụng AI để mã hóa hiệu quả hơn và đó là điều tương tự. Tất cả các nhà phát triển giỏi nhất của bạn đều trở nên năng suất hơn nhiều, và ngay cả các nhà phát triển trung bình của bạn cũng trở nên tốt hơn. Nó đang giảm chi phí, nó đang tăng tốc độ mà bạn có thể triển khai các sản phẩm. Và vì vậy, mọi công ty mà chúng tôi đầu tư vào, tôi sẽ mô tả là sử dụng AI, nhưng họ không nhất thiết phải mô tả mình là công ty AI. Nếu họ là một thị trường cho các sản phẩm hóa dầu, họ sử dụng AI, nhưng họ không phải là một công ty AI. Họ thực sự là một thị trường cho các sản phẩm hóa dầu. Và vì vậy, có lẽ tài sản thực sự là bây giờ nó sẽ biến đổi cuộc sống của chúng ta theo những cách mà chúng ta có thể bắt đầu hiểu được khi nó bắt đầu thấm vào các thành phần lớn nhất của GDP. Bây giờ, nếu bạn nhìn vào nền kinh tế ngày nay, phần lớn GDP là của chính phủ, 30% đến 45% GDP hoặc 57% ở Pháp, nếu bạn muốn, tùy thuộc vào nơi bạn ở. Vì vậy, trước khi chính phủ bắt đầu triển khai AI hiệu quả để giảm chi phí và tăng hiệu quả, tôi nghĩ sẽ còn lâu nữa, nếu chỉ vì phản ứng dữ dội từ các công đoàn khu vực công có việc làm bị đe dọa và các doanh nghiệp lớn. Nhưng một lần nữa, ngày nay, AI có vấn đề. Bạn có ảo giác khi nó thực sự bịa ra mọi thứ. Và vì vậy, nếu tôi là một bộ xử lý chăm sóc sức khỏe, tôi có nhận được một người bán hàng rong không? Họ sẽ sử dụng AI để xử lý khiếu nại về mặt y tế không? Có lẽ là không sớm, vì họ không muốn bị kiện vì làm sai. Bây giờ, điều đó sẽ xảy ra trong 10, 15, 20 năm nữa? Và khi nó xảy ra, liệu nó có dẫn đến một cuộc cách mạng năng suất phi thường không? Tuyệt đối. Vì vậy, tôi nghĩ rằng nó sẽ mang tính chuyển đổi hơn mọi người mong đợi, nhưng cũng sẽ mất nhiều thời gian hơn mọi người mong đợi, điều này đúng với hầu hết các công nghệ. Nhưng AI ở đây để nói, và mọi thứ chúng ta làm đều là AI. Bây giờ, như tôi đã nói, tất cả các công ty khởi nghiệp của chúng tôi đều là những người áp dụng sớm, bởi vì nếu. Nếu chúng tôi làm hỏng, thì đó không phải là vấn đề lớn. Nếu bạn là một chút. Nếu thay vì bán cho bạn bất kỳ tiện ích nào tốt nhất mà tôi đã bán cho bạn, một tiện ích hơi khác một chút. Nó đã sai. Ờ, không sao cả. Nó không phải là ngày tận thế. Chúng tôi không phải là, giống như, nhiệm vụ quan trọng.
Minter Dial: Một trong những điều buồn cười về cuộc trò chuyện này là bạn đã đề cập đến ảo giác. Đó là lần thứ hai chúng ta nói về ảo giác. Tôi luôn thích ý tưởng này, và trong tâm trí tôi, tôi có xu hướng tin rằng dù là chất gây ảo giác hay AI, chúng ta có xu hướng giữ nó ở một tiêu chuẩn cao hơn chúng ta tự đặt ra. Và chúng tôi thích trích dẫn thời điểm, anh chàng đã dùng LSD và nhảy khỏi tòa nhà 15 năm trước. Ồ, hãy nhìn xem. Chúng ta không nên dùng LSD. Ồ, hãy nhìn xem, có một LLM gây ảo giác. Vâng, chúng ta không nên sử dụng nó vì nó không hoàn hảo. Tuy nhiên, ý tôi là, trong cả hai trường hợp, chất gây ảo giác và AI, chúng ta đều có những cơ hội tuyệt vời.
Fabrice Grinda: Ồ, chắc chắn rồi. Này, vấn đề là xe tự lái. Mọi người sợ xe tự lái. Xe tự lái đã hoạt động tốt hơn con người, lái tốt hơn con người, nhưng chúng ta vẫn giành được hiệu quả 99,999% từ xe tự lái, mặc dù con người không hoàn hảo.
Minter Dial: Và tôi nghĩ có 16 triệu ca tử vong mỗi năm trên đường là do lỗi của con người.
Fabrice Grinda: Chính xác. Và, giống như, 500 triệu vụ tai nạn xe hơi, một điều vô lý mỗi năm. Và nó sẽ là một phần nhỏ của con số đó với trình độ công nghệ mà chúng ta có trong xe tự lái ngày nay. Vì vậy, phải mất một thời gian dài để văn hóa tiếp nhận để những điều này trở nên được chấp nhận, nhưng cuối cùng thì điều đó sẽ xảy ra. Nó liên tục chứng minh rằng nó tốt hơn. Tôi rất lạc quan về tiềm năng của AI, và tôi thấy nó cải thiện hoặc thay đổi cuộc sống của con người theo những cách mà mọi người không nhất thiết phải dự đoán. Chúng ta chưa có một cuộc cách mạng robot hình người lớn, và tôi nghĩ chúng ta đang trên bờ vực của một cuộc cách mạng. Vì vậy, chúng tôi đã đầu tư vào một công ty phi thường có tên là figure AI figure. Và họ tạo ra những con robot hình người với sự khéo léo hoàn toàn, sự khéo léo bằng tay của chúng, và chúng có thể đi lại. Và hiện tại, chúng đang hoạt động trong một dây chuyền sản xuất tại nhà máy BMW ở Đức. Và một lần nữa, chúng đang thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như di chuyển thứ gì đó từ đó đến đó và đặt nó, đó không phải là công việc mà con người nên làm, thành thật mà nói. Và tham vọng là thay thế con người trong, giống như, chọn dặm cuối cùng và đóng gói kho cho, giống như, Amazon. Một lần nữa, giống như, đặt các mặt hàng vào hộp, mang hộp đến xe tải giao hàng của Fedex hoặc Amazon, không phải là công việc đặc biệt phù hợp với con người. Và tiến trình mà chúng ta đang thấy ở đó, về mặt, giống như, mỗi lần tiến hóa của robot, về mặt hiệu quả, khả năng học hỏi, cải thiện, v.v., là như vậy mà tôi có thể thấy nó thực sự đang trở thành, đạt đến một điểm mà một thập kỷ kể từ bây giờ, từ hư không, ngày nay, về cơ bản chúng ta sẽ có hàng tỷ robot hình người chạy xung quanh. Và nó được kích hoạt bởi AI. Nếu AI không tốt như về mặt giọng nói, ừm, nhận dạng, phản ứng, hiểu biết về thế giới chúng ta đang sống, thì thực tế là nó sẽ làm được. Điều đó sẽ không hiệu quả. Vì vậy, đó là cả vấn đề về phần mềm và phần cứng. Vấn đề phần cứng không phải là thứ để chế giễu, nhưng nó chỉ được kích hoạt vì AI đã trở nên quá tốt.
Minter Dial: Lúc đầu, anh có đề cập rằng anh đã đầu tư vào, tôi nghĩ là anh đã nói, 1100 công ty khởi nghiệp, và tôi hình dung rằng hầu hết trong số đó có trụ sở tại Hoa Kỳ hoặc Bắc Mỹ. Chúng ta đã nói về robot. Anh vừa đề cập đến BMW ở Đức. Chắc chắn, nếu tôi nghĩ về robot, tôi sẽ nghĩ rằng Nhật Bản là nước đi đầu, tiên phong trong lĩnh vực này. Tôi tự hỏi liệu anh có thể phản ứng về điều đó không và ở mức độ nào hoặc bao nhiêu trong số các khoản đầu tư của anh thực sự là ngoài Hoa Kỳ, hoặc ít nhất là toàn cầu hơn?
Fabrice Grinda: Vậy là 50% khoản đầu tư của chúng tôi là ở Hoa Kỳ, 50% ở phần còn lại của thế giới. Trong số các phần còn lại của thế giới, khoảng 25% ở Tây Âu và Bắc Âu, 10% ở Brazil và Ấn Độ, và 15% ở phần còn lại của thế giới.
Minter Dial: Nhân tiện, đó có phải là chủ đích không?
Fabrice Grinda: Không, hoàn toàn là đáy. Chúng tôi thấy các giao dịch, chúng tôi có dòng giao dịch, nó đang đến trên toàn cầu và chúng tôi đầu tư vào những giao dịch mà chúng tôi thích. Bây giờ, những thứ duy nhất được thiết kế hoặc cố ý tránh Nga, Trung Quốc và ở mức độ thấp hơn là Thổ Nhĩ Kỳ, vì các quyết định chính trị mà họ đưa ra đang dẫn đến hậu quả kinh tế vĩ mô và hậu quả kinh tế vi mô ở cấp độ khởi nghiệp, khiến việc xem liệu nó có bắt đầu hay không, hoặc một công ty mà bạn có thể đầu tư vào có thể, nếu không sẽ thành công phi thường, có thể thất bại vì những lý do nằm ngoài lỗi của chính nó trở nên khó khăn hơn nhiều. Vì vậy, rõ ràng là tôi là một nhà đầu tư sớm vào Alibaba. Đã làm rất tốt ở đó. Tôi đã ngừng đầu tư vào Trung Quốc sau khi Jack Ma mất tích. Và tôi là một nhà đầu tư lớn vào ant financial, công ty thanh toán. Nhưng họ được cho là sẽ tiến hành IPO trị giá 250 hoặc 300 tỷ đô la, và điều đó đã không bao giờ xảy ra. Và ai biết khi nào, nếu có, công ty đó sẽ niêm yết, và Tập Cận Bình cảm thấy thế nào về điều đó vào bất kỳ ngày nào? Điều tương tự. Chúng tôi là những nhà đầu tư lớn ở Nga cho đến năm 2014. Và vì vậy, khi Nga xâm lược Crimea, tất cả các VC của Hoa Kỳ đang tài trợ cho các công ty Nga về cơ bản đã rút lui. Và vì vậy, tất cả các công ty khởi nghiệp kỳ lân của chúng tôi trong nước về cơ bản đã bị các nhà tài phiệt tiếp quản với giá chỉ bằng một xu đô la và toàn bộ danh mục đã bốc hơi. Và điều tương tự cũng xảy ra ở Thổ Nhĩ Kỳ. Sau Erdogan, các nhà đầu tư phương Tây là VC chủ yếu ở phương Tây đã mở rộng quy mô các công ty, bỏ chạy và sợ hãi, và điều đó đã phá hủy nhiều công ty trong số đó. Vì vậy, chúng tôi đã cẩn thận hơn nhiều. Nhưng ngoài ra, không, mọi thứ hoàn toàn từ dưới lên. Và điều thú vị ở đây là đã có một sự dân chủ hóa hoàn toàn trong việc tạo ra các công ty khởi nghiệp. Vào năm 1998, bạn cần phải ở Thung lũng Silicon vì bạn cần các nhà khoa học máy tính từ Stanford. Đó là nơi duy nhất bạn có bộ kỹ năng, bạn cần các VC từ thung lũng. Đó là nơi duy nhất có VC. Và khi bạn đang xây dựng một công ty khởi nghiệp, bạn đang xây dựng các trung tâm dữ liệu và máy tính của riêng mình và mọi thứ. Sau đó là cuộc cách mạng mã nguồn mở, tức là MySQL và PHP, khiến mọi thứ trở nên rẻ hơn. Sau đó là cuộc cách mạng AWS, khi bạn đưa mọi thứ lên đám mây, khiến mọi thứ trở nên rẻ hơn nữa. Sau đó là cuộc cách mạng mã thấp, không mã. Bây giờ với cuộc cách mạng AI, bạn thậm chí không cần phải là một nhà khoa học máy tính, khả năng xây dựng thứ gì đó của bạn, vì vậy, việc xây dựng thứ gì đó rẻ hơn, dễ dàng hơn bao giờ hết. Và vì vậy, đột nhiên chúng ta thấy những thứ không theo truyền thống. Vì vậy, đầu tiên nó dẫn đến sự bùng nổ của hệ sinh thái thứ cấp. Vì vậy, bạn bắt đầu thấy Paris và London và Berlin và New York và La, v.v., không chỉ San Francisco. Và rồi bạn bắt đầu thấy sự bùng nổ, không chỉ ở các thành phố hay quốc gia khác như Indonesia, Việt Nam và Ấn Độ, v.v., mà bạn còn thấy nó ở các thành phố cấp 2 và cấp 3, cả trong các hệ sinh thái cốt lõi và những nơi khác, bởi vì bạn không còn cần phải là một nhà khoa học máy tính từ Stanford, bạn có thể là một chuyên gia lịch sử nghệ thuật, và bạn có tầm nhìn về một điều gì đó, và bạn không còn cần phải tìm một người bạn mọt sách viết mã cho bạn, bạn có thể thực sự viết mã cho nó một cách khá dễ dàng.
Minter Dial: Bây giờ, anh đã viết trong một bài viết của mình, thời gian là tất cả, về cách AI đang giúp dân chủ hóa các công ty khởi nghiệp. Đó là điều tôi định nói đến, nhưng tôi tự hỏi, anh vừa đề cập đến lịch sử nghệ thuật hay thứ gì đó tương tự. Anh nghĩ nghệ thuật tự do là một lĩnh vực nghiên cứu khả thi đến mức nào? Đó có phải là điều anh sẽ thuyết phục hai đứa con của mình làm hay phản đối không?
Fabrice Grinda: Vì vậy, tôi luôn nghĩ rằng mục đích của giáo dục đại học ở Hoa Kỳ, dù có phải là nghệ thuật tự do hay không, thực sự là sự tò mò về mặt trí tuệ. Hãy theo đuổi đam mê và sở thích của bạn, nhưng tôi sẽ không chuyên sâu. Phải? Giống như khi tôi đi học đại học, tôi đã học, bạn cứ kể tên đi. Tôi đã học như chiến tranh Peloponnesian và đế chế La Mã và phép tính đa biến và kỹ thuật điện và sinh học phân tử. Và tôi chuyên ngành kinh tế và kinh tế học để giải thích cách thế giới hoạt động. Bây giờ, không có gì trong số đó tôi thực sự sử dụng ngày nay trình độ toán học mà tôi sử dụng mà là trình độ toán học mà tôi đạt được. Tôi đã không chạy hồi quy, tôi nghĩ vậy, trong 20 năm.
Minter Dial: Máy tính HP của bạn đâu?
Fabrice Grinda: Vậy thì tôi không chắc lắm. Nhưng tôi có khuyến khích mọi người học một chương trình không? Tuyệt đối. Tôi có khuyến khích mọi người hiểu về kế toán, tài chính và kinh tế cơ bản để hiểu cách thế giới vận hành không? Tuyệt đối. Nhưng tôi có chuyên về bất cứ thứ gì, lịch sử nghệ thuật không? Không, nhưng tôi nghĩ là biết và hiểu lịch sử. Hấp dẫn. Vâng. Một số người thú vị nhất mà tôi biết, và thực sự thành công nhất là những người chuyên ngành triết học và Reid Hoffman tại LinkedIn hoặc Peter Thiel đều là chuyên ngành triết học. Và vì vậy, tôi theo đuổi sự tò mò của mình và tôi sẽ rải rác những thứ thực tế. Vì vậy, tôi chắc chắn sẽ không chuyên ngành lịch sử nghệ thuật, tôi chắc chắn sẽ không chuyên ngành nghiên cứu đa dạng hoặc bất cứ điều gì. Vì vậy, vâng, khoa học máy tính, kinh tế có lẽ sẽ là hai loại mà tôi sẽ hướng tới. Nhưng bạn biết đấy, vẻ đẹp của một chuyên ngành ở Hoa Kỳ là bạn cần học bốn khóa học một học kỳ và bạn có bốn năm và hai học kỳ mỗi năm, vì vậy tám học kỳ mỗi năm. Vì vậy, chúng ta đang nói về 32 lớp học. Và chuyên ngành cốt lõi của bạn, tôi nghĩ là khoảng tám hoặc mười hai nâng cao. Vì vậy, bạn có khoảng 20 lớp học. Và nhân tiện, bạn không cần phải giới hạn bản thân ở bốn khóa học một học kỳ. Nó vẫn như vậy cho dù bạn học bốn hoặc sáu hoặc tám khóa bây giờ. Có lẽ cần phải uống ít hơn một chút, có thể ít hơn một chút nếu bạn muốn học một học kỳ. Nhưng nó nằm trong tầm với và khả năng học mọi thứ của bạn. Vậy thì tôi biết. Tôi chắc chắn sẽ học lập trình. Tôi chắc chắn sẽ học kinh tế và lịch sử, triết học. Tôi nghĩ tất cả những thứ này đều thú vị và cũng có giá trị gia tăng cho kỹ thuật.
Minter Dial: Vậy theo tôi hiểu thì về cơ bản bạn theo học nền giáo dục Hoa Kỳ ở cấp độ đại học.
Fabrice Grinda: Vâng. Nhưng có nhiều chuyên ngành mà tôi nghĩ sẽ dẫn đến con đường sai lầm. Phải? Giống. Vì vậy, tôi chắc chắn sẽ không học lịch sử nghệ thuật vì có. Tôi không biết có bao nhiêu giám tuyển nghệ thuật của Met mỗi năm, nhưng không nhiều lắm. Phải? Giống như, tôi chắc chắn sẽ không học nhạc. Tôi sẽ học. Ý tôi là, giống như tôi không muốn thúc đẩy ai đó trở thành một vận động viên chuyên nghiệp. Tôi sẽ không. Mặc dù chúng tôi là một gia đình đam mê vợt, nhưng thực ra tôi không muốn con trai mình cố gắng trở thành một vận động viên quần vợt hay chèo thuyền chuyên nghiệp vì điều đó sẽ dẫn đến một cuộc sống đơn điệu, nơi mà toàn bộ cuộc sống của bạn, từ năm tuổi đến bất kỳ năm 35 tuổi nào, đều bị chi phối bởi một điều. Và vì vậy, bạn đang hy sinh mọi thứ trên một bàn thờ của một điều gì đó ổn, tôi nghĩ vậy. Tôi không biết. Tôi chỉ thấy nó thú vị về mặt trí tuệ. Nó có vui không, nó có thách thức về mặt thể chất không? Và bạn có thể cực kỳ thành công không? Nhiều lắm. Hãy xem, có bao nhiêu người thành công. Có bao nhiêu người kiếm sống bằng quần vợt? Có thể là 50 người hàng đầu. Nhưng có bao nhiêu người kiếm sống bằng kinh doanh? Hàng tỷ hoặc hàng triệu hoặc hàng trăm triệu. Nhưng quan trọng hơn, tôi nghĩ rằng cuộc sống chỉ đơn giản là không thú vị. Bạn đang làm cùng một việc ngày này qua ngày khác. Tôi đánh giá cao sự tò mò, nhưng tùy thuộc vào sở thích của bạn.
Minter Dial: Tôi hiểu rồi. Được rồi, chúng ta hãy kết thúc Fabrice. Nói về Fabrice AI, để tôi nêu bối cảnh, điều thực sự khiến tôi ấn tượng, đó là tôi tin rằng tương lai của AI trong kinh doanh sẽ là tạo ra AI độc quyền, bộ dữ liệu độc quyền, thuật toán học độc quyền, có thể là trên các LLM hiện có, ít nhất là lúc đầu, nhưng đó là những gì tôi cảm thấy, và tôi cảm thấy hầu hết các công ty đều không có. Đối với tôi, Fabrice AI có vẻ chính xác theo hướng đó đối với Viện Fabrice Grinda hoặc Fabrice Inc. Vậy, hãy cho chúng tôi biết về ý tưởng và những gì bạn đã học được khi cố gắng tạo ra Fabrice AI.
Fabrice Grinda: Vậy lý do tôi quyết định xây dựng fabric, AI, hiểu rằng các trường hợp sử dụng cực kỳ hạn chế, đó thực sự là sự tò mò về mặt trí tuệ. Giống như khi các công ty này chào hàng tôi và họ nói với tôi rằng họ đang xây dựng AI phi thường này trên các mô hình dữ liệu chính. Điều đó khó như thế nào? Xây dựng có khó không? Có thể sao chép được không? Có bao nhiêu phép thuật trong việc triển khai AI? Tất cả những người đang xây dựng các phi công phụ này, chỉ là, tôi đưa dữ liệu lên, tôi đưa nó vào API OpenAI, và sau đó chúng tôi hoàn thành. Đó là một vài giờ làm việc. Sự tinh tế của nó xuất phát từ sự tò mò về mặt trí tuệ, giả sử rằng rất ít người sẽ sử dụng nó, bởi vì vào cuối ngày, tôi cố tình giới hạn dữ liệu. Theo quan điểm của bạn, tôi nghĩ rằng tương lai của AI trong hầu hết các doanh nghiệp là giới hạn nó, hoặc ít nhất là tập trung nó vào dữ liệu độc quyền của riêng bạn để tạo ra các phản hồi khác biệt. Fabrice AI là đại diện kỹ thuật số của tôi, dựa trên nội dung tôi đã tải lên. Và tôi sẽ nói, và chỉ có thế. Vì vậy, nó không mở cho Internet. Vì vậy, nếu tôi không trả lời câu hỏi, nó sẽ chỉ nói rằng nó không biết. Nó không mở cho Google và Wikipedia hoặc trò chuyện GPT viết lớn, vì đó không phải là mục tiêu. Mục tiêu là sao chép tôi. Bây giờ, lý do tại sao nó rất thú vị đối với tôi là tôi nhận được rất nhiều câu hỏi gửi đến hàng ngày lặp đi lặp lại. Những người sáng lập luôn hỏi tôi cùng một điều. Làm thế nào để tôi nghĩ ra một ý tưởng? Làm thế nào để tôi xác thực ý tưởng kinh doanh của mình? Làm thế nào để tôi viết một bộ bài? Làm thế nào để tôi giới thiệu với các VC? Làm thế nào để tôi tiếp cận các VC? Khi nào tôi giới thiệu với các VC?
Minter Dial: Những sai lầm lớn nhất mà họ mắc phải là gì?
Fabrice Grinda: Những sai lầm lớn nhất mà những người sáng lập mắc phải là gì? Làm thế nào để bạn tìm thấy sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường nếu bạn đang ở trong một thị trường? Làm thế nào để bạn xây dựng tính thanh khoản trong một thị trường? Hoặc những sai lầm lớn nhất mà những người sáng lập thị trường mắc phải là gì? Các chỉ số định giá và lực kéo hạt giống và chuỗi a hiện tại là gì? Ý tôi là, tôi liên tục nhận được những câu hỏi giống nhau và tôi đã viết câu trả lời cho hầu hết những câu hỏi này và tôi đã trả lời chúng bằng giọng nói. Vì vậy, tôi nghĩ rằng, được thôi, điều đó sẽ hữu ích cho những người sáng lập. Và blog của tôi thực sự là sự kết hợp giữa việc viết về những điều tôi quan tâm và cũng trả lời tất cả những điều tôi ước mình biết. Khi tôi bắt đầu, tôi đã 23 tuổi và bây giờ tôi đã biết. Vì vậy, nó giống như chia sẻ kiến thức của tôi và gửi mọi người đến một kho lưu trữ dữ liệu để tôi không cần phải lặp lại chính mình hàng ngày. Rất công bằng. Đó thực sự là cơ sở của điều này. Vậy là mọi chuyện bắt đầu cách đây khoảng một năm và tất cả những gì tôi làm vào thời điểm đó về cơ bản là tải lên tất cả, tôi có khoảng 1000 bài đăng trên blog và tải nội dung đó lên API cho OpenAI. Vấn đề là, giá của GPT 3.5 giống như một đô la cho một truy vấn và GPT-3 giống như một xu. Vì vậy, tôi đã đưa nó vào GPT-3 và kết quả thật tệ. Bây giờ tất cả những gì tôi đã làm và lúc đầu, và đó chỉ là đưa dữ liệu vào mà thậm chí không xây dựng giao diện mà mọi người có thể đặt câu hỏi vì điều đó thực sự yêu cầu tạo tìm kiếm hoặc sử dụng công cụ tìm kiếm ở phía tôi và trích xuất dữ liệu rồi đưa dữ liệu vào theo thời gian thực. Và kết quả thật tệ. Và bất kể tôi đã làm gì, không có gì hiệu quả. Và các phản hồi bây giờ là tôi nhận ra có hai vấn đề. Vấn đề đầu tiên là vấn đề nhập dữ liệu, đó là rất nhiều kiến thức mà tôi chia sẻ trên blog của mình thực sự không ở dạng văn bản, mà thực sự nằm trong PowerPoint, phỏng vấn video, podcast, chỉ phỏng vấn bằng âm thanh và tất cả những gì sẽ được phiên âm. Vậy nên, trước tiên, tôi phải thực hiện một bài tập lớn về phiên âm để phiên âm tất cả video, âm thanh và PowerPoint. Vì vậy, tôi sử dụng Azure OCR để lấy văn bản từ PDF để chuyển đổi thành văn bản để tải lên. Sau đó, tôi phải thực hiện. Nhưng thực tế là nó thực sự tốt. Mất rất nhiều thời gian. Phải mất một công sức thực sự tốt. Giống như, nó đã tải lên cây phả hệ đến mức tôi đã đăng trong một trong những tệp PDF về gia đình bằng tiếng Pháp. Và vì vậy, bạn có thể hỏi bằng tiếng Trung một câu hỏi như, người này là ai trong số này trong lịch sử gia đình của chúng ta? Và nó trả lời rằng chỉ cần đọc cây phả hệ, nó không được viết ở bất kỳ đâu trong văn bản, vì vậy nó thực sự trở nên rất tốt. Nhưng đó là lần lặp lại thứ 500 đã chuyển đổi tất cả video và âm thanh, nhưng sau đó nó không rõ ràng với ai là người nói? Và vì vậy, nó sẽ quy kết. Vì vậy, nếu tôi đang phỏng vấn ai đó, nó thường quy kết câu trả lời của người nói kia là tôi, điều này rõ ràng là hoàn toàn sai. Và vì vậy, sau đó tôi phải phân định ai là người nói. Và tôi sử dụng GPT để thực sự thực hiện tất cả những điều đó.
Minter Dial: Nhưng có rất nhiều sự can thiệp thủ công.
Fabrice Grinda: Ôi trời. Số lượng like. Vậy thì, tôi sẽ chia công việc thành hai nhóm. Một là dọn dẹp dữ liệu và nhập liệu, mặc dù tôi sử dụng rất nhiều AI. Vậy thì, tôi sẽ lấy một video YouTube hoặc tệp mp3, tôi sẽ tải nó lên một trong nhiều chương trình. Có Otter AI, có GPD, v.v. Và tôi đã so sánh tất cả chúng để xem cái nào tôi thích nhất. Và câu trả lời đó thay đổi theo thời gian. Vậy thì, cái nào tôi thích nhất cũng vậy. Sau đó, tôi nhận ra rằng bản ghi chép rất tệ, nghĩa là Fabrice, tên tôi đôi khi sẽ là Febreze, và nó sẽ giống như CAC, nó sẽ không hiểu đó là gì. Nhưng tôi không muốn đi. Ý tôi là, một podcast dài một hoặc hai giờ giống như, tôi không biết, 20, 30, 40, 50.000 từ. Giống như biên tập sách vậy. Vì vậy, tôi đã quyết định, bạn biết không? Tôi sẽ không biên tập nó. Điều duy nhất tôi đang làm là viết một tập lệnh trong đó tôi đảm bảo rằng nó biết người nói thứ nhất là người x và người nói thứ hai là người y, và còn nhiều hơn thế nữa. Và sau đó nó được gắn thẻ đúng cách. Được rồi. Vì vậy, sau đó tôi đã tách riêng tất cả nội dung âm thanh, PowerPoint, PDF và video và tôi đã tải lên. Nhưng sau đó rõ ràng là mọi thứ đã được tải lên vào ngày tải lên, trái ngược với ngày nó được ghi lại ban đầu. Vì vậy, sau đó tôi phải tải lên lại, chỉ ra những ngày nào. Vì vậy, tôi hiểu bối cảnh trong suốt thời gian, chẳng hạn như đặt trọng số cao hơn vào nội dung gần đây hơn là nội dung cũ hơn.
Minter Dial: Vậy, theo cách nào đó, bạn đang cân nhắc đến tất cả nội dung phải không?
Fabrice Grinda: Vâng. Với nội dung gần đây được đánh giá cao hơn nội dung cũ và một số nội dung được đánh giá cao hơn những nội dung khác. Và họ vẫn trả lời sai hầu hết các câu trả lời ngay cả khi tôi sử dụng GPT 3.5. Vì vậy, sau đó tôi nghĩ rằng được rồi, có lẽ tôi có thể sử dụng Chat GPT như một cửa hàng ứng dụng, nhân tiện, bạn thực sự có thể chỉ cần xây dựng một ứng dụng và những người đăng ký trả phí của OpenAI Chat-GPT có thể truy cập vào cửa hàng ứng dụng, làm lại cùng một thứ, tải lên tất cả nội dung ở đó. Theo cách này, tôi không cần phải giải quyết mọi thứ khác và tôi sẽ nói về mọi thứ khác là gì vì mọi thứ khác thực sự khá phức tạp và kết quả tốt hơn nhưng vẫn không tốt lắm. Và hạn chế của điều đó là tôi không thể nhúng nó vào blog của mình và bạn cần phải là người viết trang của Chat GPT vì nó nằm trong cửa hàng GPT và kết quả mặc dù tốt hơn, nhưng vẫn hơi tệ. Vì vậy, sau đó tôi nghĩ rằng được rồi, có lẽ khi tôi đang truyền dữ liệu. Vì vậy, tôi đã tạo cơ sở dữ liệu này, vì vậy tôi đã tạo chỉ mục này cho tất cả nội dung hiện được định dạng đẹp mắt, hiện được ghi ngày tháng đẹp mắt và có OCR, mọi thứ đều ở dạng văn bản, mọi thứ đều tuyệt vời. Có thể là khi tôi đang nhập truy vấn và tôi đang gửi dữ liệu đến, có thể là do vấn đề ở phía tôi. Hóa ra là đúng như vậy. Đầu tiên, tôi đã thực hiện loại tìm kiếm nào? Khi tôi đang nhập một cái gì đó vì cơ sở dữ liệu thực sự được lưu giữ trên cơ sở dữ liệu của chúng tôi. Bạn đang gửi dữ liệu đến OpenAI để đưa ra câu trả lời nhưng các truy vấn lại đến từ bạn. Đầu tiên, tôi đã thực hiện tìm kiếm vectơ trên một chỉ mục dòng và điều đó không hiệu quả. Sau đó, tôi đã sử dụng Mongo DB hoạt động tốt hơn. Minter Dial : Kevin Ryan!
Fabrice Grinda : Vâng, Kevin Ryan khởi nghiệp sau đó chúng tôi đã tạo một chỉ mục cây tóm tắt, ý tôi là chỉ cần giữ lại. Sau đó, tôi tạo chỉ mục biểu đồ kiến thức, sau đó tôi đã thử các LLM khác nhau và tôi đã thử Gemini, sau đó tôi đã tạo các tài liệu chuỗi dòng trên Pinecone. Ý tôi là bạn cứ nói đi, tôi có lẽ đã thử rồi. Và điều cuối cùng thành công là khi họ cuối cùng đã phát hành GPT 40 hoặc mô hình 4.0 và GPT và một sản phẩm có tên là GPT Assistance cho phép bạn kết nối thông qua API hiệu quả hơn bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu vectơ để tinh chỉnh các lời nhắc, cuối cùng tôi đã có được kết quả nhưng đó giống như 500 giờ làm việc sau đó và đây là điều tôi làm vào ban đêm để giải trí, nhân tiện đây không phải là công việc ban ngày của tôi, điều này giống như ồ tôi có một ngày cuối tuần hoặc 3 giờ rảnh rỗi. Hãy tiếp tục lặp lại điều này cho đến khi tôi đạt đến điểm mà nó hài lòng, đó là vào tháng 7 năm nay, tôi vẫn còn những thứ cần sửa và câu trả lời không chính xác, v.v. Tôi đã quyết định lúc đó, bây giờ tôi hài lòng với kết quả. Hãy cùng xây dựng một UX UI trông giống như GPT trò chuyện và có cả trên thiết bị di động và web. Vì vậy, điều đó mất một chút thời gian. Và sau đó tôi quyết định, được rồi, tôi muốn có cùng khả năng cho mọi người đặt câu hỏi bằng giọng nói và sau đó nhận được phản hồi bằng văn bản. Vì vậy, sau đó tôi cần xây dựng một sản phẩm phiên âm giọng nói thành văn bản. Vì vậy, tôi đã thử hai cách tiếp cận, thực tế là có một API giọng nói của văn bản do OpenAI cung cấp có tên là Whisper. Vấn đề là, tôi gọi API, tôi gửi văn bản, tôi gửi nó đến đó, họ phiên âm nó, họ gửi lại phản hồi, sau đó tôi gửi nó đến cơ sở dữ liệu của mình, sau đó gửi dữ liệu đến trợ lý GP để có kết quả. Tôi không hài lòng với độ trễ. Cuối cùng, tôi quyết định phần này, tôi sẽ không gửi lời thì thầm, tôi sẽ thực hiện trên máy chủ ở đây, nhưng với UX UI chính xác giống như GPT, đó là lý do tại sao tôi có thể bắt đầu ghi âm và dừng ghi âm. Nó không giống như WhatsApp, nơi bạn bỏ ngón tay ra và nó sẽ dừng báo cáo và vâng, phát hành và nó hoạt động cực kỳ tốt bây giờ. Một lần nữa, nó thực sự được sử dụng nhiều hơn tôi mong đợi. Nó có nhiều lưu lượng truy cập như phần còn lại của trang web của tôi với những câu hỏi thực sự thú vị. Và mọi người thậm chí còn hỏi những câu hỏi rất cụ thể như bạn nghĩ gì về điều này? Và cách tiếp cận này là theo chiều dọc và các câu trả lời có nhiều sắc thái và thú vị hơn tôi mong đợi. Tôi nghĩ rằng một trong những bài đăng trên blog sắp tới của mình, tôi sẽ làm tốt nhất như những câu hỏi và câu trả lời thú vị nhất, hàng đầu mà tôi từng thấy, chỉ vì nó ấn tượng hơn mức có thể, mọi người cũng hỏi rất nhiều câu hỏi cá nhân mà AI không có câu trả lời. Vì vậy, những gì tôi đang làm hiện tại, nhưng đó là rất nhiều công việc, công việc thủ công, mà tôi là người duy nhất có thể làm là tôi hiện đang. Vì vậy, vào sinh nhật lần thứ 50 của tôi, mọi người đã tạo một video tưởng nhớ tuyệt đẹp. Vì vậy, thực ra tôi đang chuyển video tưởng nhớ thành văn bản và tải lên. Và nó có cả tiếng Pháp và tiếng Anh, nhưng không quan trọng, bạn có thể tải nó lên và nó sẽ tự động dịch và tôi sẽ tải nó lên để mọi người có thể hiểu bạn bè tôi sẽ nghĩ gì về tôi, bạn bè tôi là ai. Bởi vì ngay bây giờ nếu bạn hỏi bạn bè tôi là ai, nó thực sự trả lời những điều hoàn toàn sai. Bởi vì nó dựa trên các bài đăng mà tôi chụp ảnh với bạn bè từ 30 năm trước hoặc 20 năm trước. Và vấn đề tất nhiên là ở đó đối với mỗi người nói chuyện, không có tên ở phía trước. Vì vậy, thực tế là tôi phải xem qua tất cả các văn bản và thêm tên, tên đầy đủ và mối quan hệ với tôi cho mỗi người. Vì vậy, tôi đang trong quá trình thực hiện điều đó khi chúng ta nói chuyện. Nó chậm. Vì vậy, đó là điều tiếp theo tôi sẽ tải lên, và sau đó là điều tiếp theo tôi sẽ tải lên Fabrice AI. Tôi đang thử một sản phẩm có tên là HeyGen và tôi đang quét khuôn mặt và giọng nói của mình để cố gắng tạo ra một phiên bản tương tác của tôi. Tôi đã thử nhiều sản phẩm khác. Vâng, Avatar. Vì vậy, bạn thực sự có thể trò chuyện với phiên bản kỹ thuật số của tôi? Có lẽ vậy. Ý tôi là, tôi đã thử bốn hoặc năm sản phẩm này. Tất cả chúng đều rất đắt, khoảng 10.000 một tháng hoặc một năm, v.v. Lý do tôi chọn HeyGen là vì nó giống như, tôi không biết, x đô la, mười cho 30 cho rất nhiều. Tôi không nhớ giá cả, nhưng không nhiều cho nhiều phút tương tác. Tôi không ngờ rằng sẽ có nhiều người sử dụng đến vậy. Và vì vậy, đó là chi phí thay đổi, không có phí thiết lập, không có mức tối thiểu. Khoảng 20 hoặc 30 đô la một tháng. Và nó khả thi đối với một người làm vì vui mà không có mô hình kinh doanh thực sự nào ở phía sau. Và sẽ cần rất nhiều mã hóa, nhưng tôi nghĩ sẽ rất thú vị. Bây giờ, một lần nữa, bài học rút ra là tôi có thể đợi GPT-5 hoặc GPT-6 và có thể để lại tất cả miễn phí bao gồm một cách để số hóa bản thân và không sử dụng Hadron. Nhưng bạn biết không? Vấn đề không phải là làm cho nó dễ dàng. Giống như để xem cái gì rộng, ai đang làm rộng, cái gì thú vị. Nhưng nó chắc chắn khiến tôi đánh giá cao những người xây dựng các mô hình AI ngoài kia rằng việc làm đúng mọi thứ khó hơn nhiều so với những gì tôi mong đợi.
Minter Dial: Vâng, ý tôi là, tôi thích thực tế là bạn đang làm điều này. Ý tôi là, thực tế là bạn đang thử nghiệm, bạn đang chơi với nó, bạn đang làm việc chăm chỉ, thực sự đi sâu vào các chi tiết và tất cả việc dọn dẹp cơ sở dữ liệu, gắn thẻ và mọi thứ. Có vẻ như đó là một công việc đồ sộ. Tôi tự hỏi đến mức nào thì bây giờ bạn sẽ nói rằng cơ sở dữ liệu của bạn có cấu trúc hay bạn vẫn gọi nó là không có cấu trúc?
Fabrice Grinda: Ồ, không, nó được cấu trúc đầy đủ. Vâng, điều thú vị ở đây là tôi không cần gắn thẻ cho nó. Vì vậy, nó không có cấu trúc theo nghĩa là nó không được gắn thẻ nhiều. Có lẽ có một danh mục ưu tiên. Ồ, vâng, nhưng bây giờ các cuộc trò chuyện là, nó có cấu trúc hơn bao giờ hết, và cũng dễ dàng hơn bao giờ hết để cấu trúc, bởi vì bây giờ, bất cứ khi nào tôi làm một trong những điều này, tôi đều tự động phiên âm nó. Tôi bao gồm bản phiên âm trong bài đăng trên blog. Vì vậy, khi tôi tải lên, vì vậy mọi bài đăng trên blog mới mà tôi tải lên hiện được dịch tự động, trước hết, và tải lên tất cả. Và tôi nghĩ rằng tôi đã chọn, giống như, tôi không nhớ, nhưng giống như 26 ngôn ngữ hoặc bất cứ thứ gì, 26 ngôn ngữ hàng đầu cho 30 ngôn ngữ trên thế giới. Vì vậy, nó được dịch tự động bằng AI sang tất cả các ngôn ngữ, tôi tải lên tất cả các bản dịch và tôi thực hiện tất cả. Nếu tôi thực hiện một cuộc phỏng vấn video hoặc bất cứ thứ gì, hoặc podcast, văn bản là, tôi bao gồm bản phiên âm bằng tất cả các ngôn ngữ và tải lên. Và nó luôn được tự động thêm vào kho lưu trữ Fabrice AI. Vì vậy, nó dễ hơn nhiều so với trước đây. Và nhân tiện, như tôi đã nói, tôi không kiểm tra nó, vì vậy ngay cả những bản ghi chép đó cũng không hoàn hảo. Tôi chỉ đảm bảo rằng các câu trả lời mà nó đưa ra là tốt bằng cách thực hiện hai hoặc ba câu hỏi QA. Và phần lớn, nó thực sự hoạt động.
Minter Dial: Vâng. Nếu tôi có thể giới thiệu trước mặt bạn một người bạn khác của tôi đã thành lập một công ty có tên là Flowsend.AI. F lowsend, công ty này đặc biệt hữu ích cho những người làm podcast vì nó thực sự giúp ích cho ý tưởng xác định người nói. Công ty này cũng có nhiều ngôn ngữ và cung cấp toàn bộ nội dung có liên quan để giúp truyền bá, xã hội hóa, tất cả nội dung xuất phát từ công ty. Dù sao thì đó cũng là danh tính của tôi.
Fabrice Grinda: Thật tuyệt. Tôi sẽ chơi với nó. Ví dụ, khi bạn đăng bài này, tôi sẽ đăng lại trên blog của tôi và chúng ta chắc chắn sẽ có 26 bản ghi chép và các tính năng được xác định, v.v.
Minter Dial: Vậy thì, tôi chỉ là. Chỉ dành cho những người không quen thuộc với bạn và công việc của bạn, tôi đã tham gia và tôi rất thích chơi đùa với nó. Tôi đã tham gia và đi sâu vào, mục đích của FJ Lab là gì? Và sau đó từ đó tôi nói, mục đích của bạn là gì? Tôi chỉ đang nói chuyện với con bot, đúng không. Tôi không thực sự nghĩ đến Fabrice, nhất thiết. Và rồi đột nhiên, phản hồi xuất hiện, ừm, mục đích của tôi là giải quyết các vấn đề của thế giới trong thế kỷ 21, tập trung vào bình đẳng cơ hội, biến đổi khí hậu và khủng hoảng sức khỏe tinh thần và thể chất thông qua công nghệ, đặc biệt là các doanh nghiệp hiệu ứng thị trường và mạng lưới. Vậy thì, đó là những gì con bot của bạn đã nói.
Fabrice Grinda: Và tôi cho rằng tôi cũng sẽ nói rằng điều đó đúng. Đối với tôi. Chính xác. Tôi đồng ý với Fabrice, cá nhân ông ấy nói như vậy là tốt.
Minter Dial: Này, đó là một sự kiểm tra thực tế. Được rồi, nghe này, Fabrice, tuyệt vời. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã quay lại. Thật tuyệt khi được trò chuyện với bạn. Tôi thực sự rất thích nghe bạn. Làm sao mọi người có thể theo dõi bạn? Rõ ràng là thấy blog của bạn. Bạn muốn gửi cho họ những liên kết nào khác?
Fabrice Grinda: Blog có lẽ là cách dễ nhất. Bạn cũng có thể theo dõi tôi trên LinkedIn, @FabriceGrinda ở đó và trên Instagram nếu bạn muốn xem ảnh của con tôi, về cơ bản, đó là tất cả những gì tôi đăng hoặc cho chú chó của tôi, mọi lúc. Nhưng đúng vậy, blog của tôi thực sự là cách tốt nhất để theo dõi tôi.
Minter Dial: Đúng không? Này, nghe này, Fabrice, cảm ơn rất nhiều.
Fabrice Grinda: Anh cũng vậy.
