جب کہ اے آئی کی سرمایہ کاری نئی بلندیوں تک پہنچ رہی ہے، ہم متضاد رہے ہیں۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ ہم کتنے غیر متفق ہیں، میں اپنے خیالات اور نقطہ نظر کا اشتراک کرنا چاہتا تھا۔
اس ایپی سوڈ میں، میں احاطہ کرتا ہوں:
- وینچر کی عمومی حالت۔
- AI سرمایہ کاری میں دھماکہ۔
- AI اسٹارٹ اپس کی مختلف قسمت۔
- اے آئی پر ایف جے لیبز کا نقطہ نظر۔
- ایف جے لیبز کی اے آئی سرمایہ کاری۔
یہ ایپی سوڈ سامعین کے درجنوں سوالات کے ساتھ انتہائی انٹرایکٹو تھا۔ یہاں کچھ سوالات ہیں جن کا میں نے جواب دیا:
- تفریحی اور صنعت کے نقطہ نظر سے AI کھیلوں، خاص طور پر ٹینس کو کس طرح متاثر کر رہا ہے؟
- آپ اپنے عمل کو بہتر بنانے کے لیے اپنی ذاتی زندگی میں AI کو کس طرح استعمال کر رہے ہیں؟ کون سے اوزار؟
- AI کے بارے میں بانیوں یا ٹیکنالوجی کے شوقین افراد کے لیے آپ کی کیا سفارش ہے جو AI کا استعمال کرتے ہوئے تکنیکی حل تلاش کرنا چاہتے ہیں یا فنڈنگ تلاش کرنا چاہتے ہیں؟
- AI سیکنڈ ہینڈ فیشن کے بازاروں میں کس طرح مدد کرے گا؟
- لیبر مارکیٹ پلیسز AI سے کیسے متاثر ہوں گی؟
- AI میڈیا انڈسٹری کو کیسے متاثر کرے گا؟
- بہتر تجربات تخلیق کرنے کے لیے AI اور AR کو کس طرح ملایا جائے گا اس بارے میں میرا نقطہ نظر کیا ہے؟
- پکس اور شوول کمپنیوں کی کیا مثالیں ہیں جن میں ہم AI بوم سے فائدہ اٹھانے کے لیے سرمایہ کاری کر رہے ہیں؟
- بیچنے والوں کے اندیشوں کو کیسے دور کیا جائے کہ AI ان کے لیے بازار میں دوسرے بیچنے والوں کے ساتھ مؤثر طریقے سے مقابلہ کرنا مشکل بنا دے گا؟
- کون سے کردار AI سے سب سے زیادہ متاثر ہوں گے؟ کیا یہ بڑے پیمانے پر بے روزگاری کا سبب بنے گا؟
- کیا AI انسانیت کی بہترین یا بدترین خصلتوں کو بڑھا دے گا؟
- AI صحت کی دیکھ بھال اور تعلیم کو کیسے متاثر کرے گا؟
- AI کو لاگو کرنے کے سلسلے میں اسٹارٹ اپ کو کس چیز پر توجہ دینی چاہئے: کسٹمر سروس، پروڈکٹ سرچ یا دیگر؟
آپ کے حوالہ کے لیے میں وہ سلائیڈیں شامل کر رہا ہوں جو میں نے ایپی سوڈ کے دوران استعمال کی تھیں۔
اگر آپ چاہیں تو، آپ ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر میں ایپی سوڈ سن سکتے ہیں۔
مذکورہ YouTube ویڈیو اور ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر کے علاوہ، آپ iTunes اور Spotify پر بھی پوڈ کاسٹ سن سکتے ہیں۔
اگر آپ مواد کو پڑھنے کو ترجیح دیتے ہیں تو، یہاں اس ایپی سوڈ کا ایک ٹرانسکرپٹ ہے۔
ہیلو، سب۔ مجھے امید ہے کہ آپ کا ہفتہ بہت اچھا گزرے گا۔ تو کچھ عرصہ ہو گیا ہے جب ہم نے ان میں سے ایک کام کیا ہے۔ اور پچھلے ایک سال کے دوران، واضح طور پر، ہر وقت ہر چیز AI، AI، AI کے بارے میں رہی ہے۔ اور بہت سے لوگ مجھ سے پوچھتے ہیں، AI دنیا میں کیا ہو رہا ہے اس پر میرا نقطہ نظر کیا ہے؟ اور FJLabs اسے کیسے حل کر رہا ہے؟ کیا ہم سب دوسروں کی طرح ہیں؟
اور اگر نہیں، تو ہم کیا کر رہے ہیں جو مختلف ہے؟ اور اس لیے میں نے سوچا کہ میں جو کچھ ہم نے سیکھا ہے اور اس موضوع پر اپنے تاثرات کو شیئر کرنے کے لیے وقت نکالوں گا۔ تو کسی مزید ایڈو کے بغیر، چلو چلتے ہیں. ایف جے لیبز اے آئی تھیسس ایپیسوڈ 46 میں خوش آمدید۔
لہذا جب AI کی بات آتی ہے، تو آپ جانتے ہیں، دلچسپ بات یہ ہے کہ جب بات وینچر کیپیٹل کی دنیا کی ہو تو یہ واقعی دو شہروں کی کہانی ہے۔ لہذا وینچر کیپیٹل واقعی کساد بازاری کا شکار ہے اور یہ عوامی بازاروں میں ظاہر نہیں ہوتا ہے کیونکہ عوامی بازاروں میں شاندار سات ہیں جو حقیقت میں AI بیل رن سے فائدہ اٹھا رہے ہیں اور غیر معمولی طور پر اچھا کام کر رہے ہیں۔
لیکن وینچر کی سرمایہ کاری اور اوسطاً بہت چھوٹی ٹیک کمپنیاں اچھی نہیں رہی ہیں۔ میرا مطلب ہے، گرت کی چوٹی، ٹھیک ہے؟ ہم نے ایک سہ ماہی میں 60 بلین سے زیادہ کی سرمایہ کاری کی۔ اب ہم 20 بلین پر آ گئے ہیں۔ تو یہ تین سے تقسیم ہے۔ سہ ماہی بنیادوں پر وینچر کیپیٹل میں سرمایہ کاری کی رقم کے لحاظ سے۔ اب، ظاہر ہے، اس وقت اس کی افراط ہوئی تھی۔
تو میں یہ نہیں کہہ رہا ہوں کہ یہ رن ریٹ، ام، لیولز ہونے چاہئیں، لیکن واضح طور پر وینچر بہت برا کام کر رہا ہے۔ اور بہت کم ایگزٹ بھی ہوئے ہیں۔ اگرچہ بنیادی فرق یہ ہے کہ ہر کوئی AI میں جا رہا ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ یہ ممکنہ طور پر FOMO کا معاملہ ہے۔ یہ ایسا ہی ہے، اوہ، وہ بھول گئے، AI کو جلد کھولیں اور واضح طور پر وہاں کچھ حقیقی ہو رہا ہے اور یہ جادوئی اور خوبصورت ہے اور وہ اس کا حصہ بننا چاہتے ہیں۔
اور آپ، ہمارے پاس جواب بہت بڑا ہے۔ اور اسی لیے ہم کہہ رہے ہیں کہ AI میں آنے والے تازہ ترین فنڈز کا ایک تہائی حصہ۔ ہم نے ابھی تازہ ترین YC بیچ کو دیکھا، 77 فیصد کمپنیاں جو وہاں پیش کی گئی تھیں، اور ہم بات کر رہے ہیں کہ سینکڑوں کمپنیوں کو AI کمپنیوں کے طور پر ٹیگ کیا گیا تھا۔ تو واضح طور پر، AI اس وقت گونج رہا ہے اور، آپ جانتے ہیں، لوگ، لوگ واقعی میں ایک قسم کے لیمنگ بننے کا رجحان رکھتے ہیں، ٹھیک ہے؟
2021 میں اسی طرح، سب کی طرح، ہمیں فی الوقت ہر چیز اور کسی بھی چیز میں سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے، ہر کسی کی طرح، ہمیں AI بننے کی ضرورت ہے چاہے کچھ بھی ہو۔ اور کچھ دیر پہلے میں نے سوچا، اوہ، شاید ہم پہلے ہی کوبڑ کے اوپر سے گزر چکے ہیں، یعنی ہم AI میں ہائپ سائیکل کی چوٹی کو عبور کر چکے ہیں، لیکن جب بات کی جائے اصل سرمایہ کاری کی گئی ڈالرز، تو واضح طور پر اس کی چوٹی سے گزرے نہیں تھے۔ ، AI بلبلہ، یہ دیکھتے ہوئے کہ AI میں سرمایہ کاری کی گئی رقم مسلسل بڑھ رہی ہے۔ اور ظاہر ہے، اوپن اے آئی کے لیے متوقع بڑے راؤنڈز کے ساتھ، مستقبل قریب میں بھی ایسا ہوتا رہے گا۔ اور اس طرح جب کہ مجموعی طور پر وینچر کو تین سے تقسیم کیا گیا ہے، AI سرمایہ کاری پھٹ گئی ہے اور یہ پھٹنا جاری ہے۔
اور، چند کمپنیاں زیادہ تر سرمایہ کاروں کو اپنی طرف متوجہ کر رہی ہیں، ٹھیک ہے؟ جیسے دنیا کی آنکھ کھلنے والی یا فرانس میں Anthropic یا Mistral اور بہت سے دوسرے۔ لیکن اس نے کہا، ایک چیز جو مجھے پریشان کرتی ہے وہ یہ ہے کہ میں بہت سارے لوگوں کو زمرے میں دیکھ رہا ہوں کیونکہ وہ زمرہ میں رہنا چاہتے ہیں اور ایسا محسوس نہیں ہوتا ہے کہ ان میں سے بہت سے لوگ مکمل طور پر مختلف ہیں، ملکیتی ڈیٹا تک رسائی ہے۔ ، ایک درست کاروباری ماڈل ہے۔
اور جب آپ بہت زیادہ قیمتوں پر، ایک ایسے زمرے میں داخل ہوتے ہیں جو اتنی تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے، میرے خیال میں آنے والے وقت میں بہت زیادہ تکلیف ہوگی۔ اب، یہ کہنا نہیں ہے کہ سب کچھ خراب ہو رہا ہے۔ کچھ کمپنیاں اچھا کام کر رہی ہیں، ٹھیک ہے؟ میرے خیال میں، OpenAI اس وقت 5 بلین ریونیو رن ریٹ پر ہو سکتا ہے۔ میرے خیال میں اگلے سال ان کی آمدنی 10-15 بلین تک بڑھنے کی توقع ہے یا متوقع ہے۔
اس میں سے زیادہ تر آمدنی سبسکرپشنز سے آرہی ہے، لہذا یہ حقیقت میں معقول حد تک زیادہ مارجن ہے۔ ظاہر ہے، API کالز کم مارجن ہیں کیونکہ ان کی کمپیوٹ لاگت زیادہ ہے۔ اور وہ اب بھی بہت پیسہ جلا رہے ہیں کیونکہ وہ صلاحیت میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ لیکن OpenAI خاص طور پر بہت اچھا کام کر رہا ہے، اور بہت سی دوسری کمپنیاں ہیں جو اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر رہی ہیں۔
اور یقیناً، کمپنیاں بہت زیادہ قیمتوں پر بہت زیادہ رقم جمع کر رہی ہیں۔ کچھ اتنا اچھا نہیں کر رہے ہیں۔ کچھ fads ہیں، ٹھیک ہے؟ مجھے نہیں معلوم کہ آپ کو یاد ہے یا نہیں، لیکن کچھ سال پہلے، ہر ایک نے ایک ماہ کے لیے لینزا پروفائل تصویر اپنے لیے بنائی تھی۔ اور اس طرح کمپنی کی آمدنی لفظی طور پر دو سو K سے 30 ملین تک چلی گئی، ایک ماہ بعد دو سو K کم ہو گئی، جیسا کہ سب نے منتھنی کی۔
اور ہم ایسی کمپنیاں دیکھ رہے ہیں جو تیزی سے عروج اور گرتی ہیں، ٹھیک ہے؟ تمام AI، میرے خیال میں، صحت کی دیکھ بھال کے آٹومیشن میں 4 بلین کی قیمت بڑھا یا اور پھر بند ہوگئی۔ اور اس طرح یہ چیزیں اس سے کہیں زیادہ مبہم ہیں کہ وہ ظاہر ہوسکتی ہیں۔ اور OpenAI خود ایک طرح سے بڑے پیمانے پر معدومیت کا باعث بن رہا ہے، ٹھیک ہے؟
ہر ایک، جب بھی OpenAI کی کوئی نئی ریلیز ہوتی ہے، یہ حقیقت میں اس پر قبضہ کر لیتی ہے۔ یہ عمودی جیسی چیزیں کرتا ہے۔ کاروبار عمودی ویب سائٹس کر رہے تھے اور میں Fabrice AI کے ساتھ اس کہانی کے ذریعے رہتا تھا. تو جیسا کہ آپ میں سے کچھ جانتے ہیں، میں نے Fabrice AI بنایا، جو کہ میرے تمام ڈیجیٹل مواد کو ڈیجیٹلائز کرکے یا لے کر میرے خیالات کی ڈیجیٹل نمائندگی کرتا ہے۔
تو میرا پوڈ کاسٹ، میری تقریریں۔ میری بلاگ پوسٹس، میرے انٹرویوز، وہ تمام چیزیں جو میں نے شائع کی ہیں، پاور پوائنٹس جو میں نے اپنے بلاگ پر ڈالے ہیں، ان سب کو ٹرانسکرائب کرنا، اسے اپ لوڈ کرنا، اس طرح کہ آپ جا کر Fabrice AI سے پوچھ سکتے ہیں، FJ Labs موجودہ کیا ہے مقالہ؟ بیج یا سیریز A پر درمیانی تشخیص کیا ہے کرشن کی لوگ توقع کر رہے تھے؟
یا واضح طور پر، اس سے بھی زیادہ ذاتی سوالات۔ اور میں نے OpenAI کے ساتھ شروع کیا، واقعی میں اچھا کام نہیں کر رہا تھا۔ میں نے پھر استعمال کیا، Langchain اور Pinecone. تھوڑا بہتر کام کیا، لیکن پھر بھی بہت اچھا نہیں ہے۔ اور آخر کار جب OpenAI نے 4.0 جاری کیا، اسسٹنٹ API کے ساتھ، سب کچھ بہت اچھا کام کرتا ہے، میں نے بنیادی طور پر OpenAI پر مکمل طور پر سوئچ کر دیا۔
تو اس نے ان تمام اسٹارٹ اپس کی جگہ لے لی جو میں استعمال کر رہا تھا۔ آخری ٹکڑا جسے میں نے ابھی تک تبدیل نہیں کیا ہے، فی الحال، وائس ٹو ٹیکسٹ انٹرفیس ہے۔ لیکن میں اسے Whisper سے تبدیل کرنے جا رہا ہوں کیونکہ Whisper، جو کہ پھر سے ہے، OpenAI API کثیر لسانی ہے بمقابلہ اوپن سورس ورژن جو میں استعمال کر رہا ہوں وہ کثیر لسانی نہیں ہے۔
اب میں اپنی ڈیجیٹل بصری نمائندگی کرنے کے لیے HeyGen کے ساتھ کام کر رہا ہوں۔ تو آپ اوتار جیسے Fabrice کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل ہو جائیں گے جو میری طرح لگتا ہے اور لگتا ہے۔ آپ زوم اِن کرنے کے قابل ہو جائیں گے اور امید ہے کہ طویل عرصے میں آپ آئیڈیاز میں بھی اضافہ کر سکیں گے۔ یہ شاید اگلے سال میں ہے۔
اس کو کوڈ کرنے میں مجھے تھوڑا وقت لگے گا۔ لیکن، ابھی میں HeyGen استعمال کر رہا ہوں۔ میں توقع کر سکتا ہوں کہ کسی وقت، شاید GPT5 یا GPT6 کے ساتھ یہ مربوط ہو جائے گا اور، اور اسے تبدیل کر دیا جائے گا۔ تو، آپ جانتے ہیں، میں اسے روزانہ کی بنیاد پر اپنے، اپنے، جس طرح سے میں استعمال کرتا ہوں، AI میں بھی دیکھتا ہوں۔ میں تصاویر کے لیے Midjourney استعمال کر رہا تھا، لیکن کیونکہ میرے پاس ChatGPT سبسکرپشن ہے۔
اب، واضح طور پر، میں نے صرف Dall-E استعمال کیا، جو ChatGPT میں مربوط ہے، اور میں مڈجرنی کے لیے مزید ادائیگی نہیں کرتا ہوں۔ اور یہ دوسری تمام مصنوعات کی طرح ہے۔ اور اس طرح تمام عمودی، کچھ کامیاب ہوں گے اور ہم ٹھیک ہو جائیں گے۔ آپ جانتے ہیں، شاید رن وے، اگر آپ ایک مووی اسٹوڈیو ہیں تو OpenAI جو کچھ بھی ترقی کر رہا ہے اس سے زیادہ معنی رکھتا ہے، لیکن بہت سے لوگوں کو تبدیل کیا جا سکتا ہے۔
اب، ایک بار پھر، FJ Labs میں ہمارا پورا مقالہ یہ رہا ہے کہ عمودی کا مخصوص زمروں میں جیتنے کا رجحان ہے، لیکن آپ کو عمودی کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے۔ اس کے پاس کچھ ایسا ہونا ضروری ہے جو اس کے بارے میں ڈیٹا یا ڈیٹا تک رسائی کے لحاظ سے بہت منفرد ہو، اور جس طرح سے آپ نے یوزر انٹرفیس کو اس طرح پیش کیا کہ افقی ایسا نہیں کرتا ہے۔
اور بہت سی کمپنیاں جو شروع کی گئی ہیں، خاص طور پر سادہ Copilots جیسی چیزیں، میرے خیال میں خاص طور پر دلچسپ نہیں ہیں۔ ان کے داخلے میں کوئی رکاوٹ نہیں ہے، اور مجھے لگتا ہے کہ ان کی جگہ لے لی جائے گی۔ دوسری بات سوچنے کی ہے۔ اور ویسے، میں بیئرش AI نہیں ہوں۔ میں بہت تیز AI ہوں۔ میں AI میں سرمایہ کاری کر رہا ہوں، جو ایک بہت اہم امتیاز اور اہمیت ہے۔
عام طور پر، ٹیک میں جو کچھ ہوتا ہے وہ ایک جدت ہے۔ لوگ کسی عظیم اور حیرت انگیز واقعہ کو دیکھتے ہیں، اور پھر ہر کوئی بہت پرجوش ہوتا ہے۔ یہ دنیا کو تبدیل کرنے جا رہا ہے ایک غیر معمولی پیداواری انقلاب کا باعث بنے گا اور چیزیں بہتر ہونے والی ہیں، وغیرہ۔ اور پھر آخرکار، وہم پیدا ہو جاتا ہے۔
ایسا لگتا ہے کہ یہ اتنی جلدی نہیں ہوا جتنی لوگوں کی توقع تھی۔ اور لوگ اسے بھول جاتے ہیں۔ یہ جیسے پس منظر میں جاتا ہے۔ لیکن بنیادی طور پر، بالآخر، آپ کو کافی انتظار کرنا پڑے گا۔ یہ حقیقت میں معاشرے کو ہماری توقع سے کہیں زیادہ بدل دیتا ہے۔ اور ایسا پہلے بھی کئی بار ہو چکا ہے۔ اور مجھے امید ہے کہ یہاں بھی ایسا ہی ہوگا۔
اور میں ایک منٹ میں ٹائمنگ کے بارے میں بات کروں گا۔ لہذا اگر آپ 1990 کی دہائی کے آخر میں واپس جائیں تو، ویب انقلاب کے دوران، ہر کوئی ایسا ہی تھا، اوہ میرے خدا، یہ کمپنیاں دنیا پر قبضہ کرنے جا رہی ہیں۔ وہ چیزوں کو سستا، بہتر، تیز تر بنانے جا رہے ہیں۔ اور لوگوں نے گروسری ڈیلیوری کے لیے Webvan کے بارے میں سوچا۔
Pets.com جب کھانے کی ترسیل، eToys، وغیرہ کی بات آتی ہے۔ اور یہاں مضحکہ خیز بات ہے۔ یہ تمام کمپنیاں نیچے چلی گئیں، لیکن اصل میں، خیالات بہت اچھے تھے۔ Webvan، آپ جانتے ہیں، یہ Instacart کی طرح ہے۔ Pets.com Chewy ہے۔ eToys، میرا اندازہ ہے کہ آپ اسے ایمیزون پر خرید سکتے ہیں۔ Cosmo پوسٹ میٹس ہے۔
خیالات اچھے تھے۔ یہ صرف اس کے ہونے کا ڈھانچہ ہے، جو ہونے کی ضرورت تھی، واضح طور پر، اسمارٹ فون کی ہدایات تھی، حقیقت میں وہ نہیں تھی۔ آپ کو GPS اور ادائیگیوں اور اپنانے وغیرہ کی ضرورت تھی۔ ٹھیک ہے۔ مجھے نہیں معلوم کہ آپ لوگوں کو یاد ہے یا نہیں، لیکن پہلی چند خود ڈرائیونگ کاروں کی طرح، وائیمو کی طرح، یہ ایک دہائی پہلے کی طرح تھی۔
اور تمام لوگ پرجوش تھے۔ ہمارے پاس چند سالوں میں لاکھوں خود ڈرائیونگ کاریں سڑک پر آنے والی ہیں۔ میرے خیال میں 2018 میں، ایلون مسک نے کہا، اوہ، ہمارے پاس اگلے سال 2019 میں ایک ملین روبو ٹیکسیاں سڑک پر ہوں گی۔ ہم 2024 میں ہیں۔ خود ڈرائیونگ کہاں ہے؟ خود چلانے والی تمام کاریں کہاں ہیں؟ اور اسی طرح لوگ اس کے بارے میں بھول گئے ہیں۔
لیکن اصل میں، مضحکہ خیز بات یہ ہے کہ، یہ ہونے والا ہے. ٹیکنالوجی وہاں پہنچ رہی ہے، اور یہ حقیقت میں معاشرے کو مکمل طور پر بدل دے گی۔ یہ صرف اتنا ہے کہ لوگوں نے سوچا کہ یہ چند سالوں میں ہو جائے گا، اور اس میں 10، 15، 20 سال لگیں گے، ٹھیک ہے، 10 سال سے زیادہ، اور، لیکن یہ بلاشبہ ہو گا۔
اسمارٹ فونز کے ساتھ بھی کچھ ایسا ہی ہوا۔ میرا مطلب ہے، اب ہم ان کو معمولی سمجھتے ہیں، لیکن جب آئی فون متعارف کرایا گیا تو یہ دلچسپ تھا، لیکن، جیسا کہ، انہوں نے پہلے سال میں 20 ملین فروخت کیے تھے۔ لوگوں نے محسوس نہیں کیا کہ بہت کچھ بدل گیا ہے۔ یہ ایک چھوٹی سی اسکرین بھی ہے، یہ 3G نہیں تھی۔ یہ غیر معمولی مہنگا تھا۔
اور پھر بھی آج، اگر آپ افریقہ میں ایک غریب کسان ہیں، تو آپ کے اسمارٹ فون کے ساتھ آپ کی جیب میں، آپ کو انسانیت کے علم کے مجموعے تک رسائی حاصل ہے۔ آپ کے پاس یہ سپر سمارٹ، ذہین مشیر ہے۔ اور،، آپ کو معلوم ہے، ChatGPT میں، اور آپ کو مفت عالمی ویڈیو مواصلات پسند ہیں۔ آپ کو مزید معلومات تک رسائی حاصل ہے۔
مزید مواصلات شاید اتنا ہی اچھا مشورہ ہے جیسا کہ 25 سال پہلے ریاستہائے متحدہ کے صدر نے دیا تھا، اور ہم اسے قدر کی نگاہ سے دیکھتے ہیں۔ تو، آپ جانتے ہیں، جیسا کہ میں نے کہا، یہ انٹرنیٹ پر ہوا ہے۔ میرے خیال میں یہاں بھی ایسا ہی ہوگا۔ تو یہاں یہ ہے کہ میں AI پر وقت کے بارے میں کیسے سوچتا ہوں، ویسے۔ لہذا جب میں AI کے بارے میں سوچتا ہوں، تو GPT حیرت انگیز ہے، تقریبا 100 ملین لوگ یا شاید 300 ملین لوگ اسے استعمال کر رہے ہیں۔
اور اس سے پیداواری صلاحیت میں بہتری آئے گی۔ ہم چیزیں بنائیں گے اور ہم اسے اپنے آغاز میں دیکھ رہے ہیں۔ ہمارے تمام اسٹارٹ اپ بھی اسے استعمال کر رہے ہیں۔ پروگرامر کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے کسٹمر کیئر کو بہتر بنائیں۔ لیکن اگر آپ ایک قدم پیچھے ہٹیں تو معیشت میں جی ڈی پی کا زیادہ تر حصہ حکومتوں پر مشتمل ہے، اور یہ ملک اور بڑے کاروباری اداروں کے لحاظ سے جی ڈی پی کا 30 سے 60 فیصد ہے۔
اور وہ پسماندہ، دیر سے اپنانے والے ہیں، ٹھیک ہے؟ میں کب سوچتا ہوں کہ ہم امریکی حکومت استعمال کرنے جا رہے ہیں، آپ جانتے ہیں، پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے AI۔ جس کا مطلب بولوں: یہ تھوڑی دیر ہونے والا ہے. بڑے انٹرپرائز کے ساتھ ایک ہی چیز، ٹھیک ہے؟ مرسر ہے، جیسے، صحت کی دیکھ بھال جی ڈی پی کا 20 فیصد ہے۔ کیا مجھے لگتا ہے کہ یونائیٹڈ ہیلتھ کیئر جلد ہی کسی بھی وقت AI کے ذریعے میڈیکل کلیننگ پروسیسنگ کرنے جا رہی ہے؟
شاید نہیں، کیونکہ وہ مقدمہ نہیں کرنا چاہتے اور فریب کاری کے مسائل وغیرہ ہیں۔ اس لیے AI دنیا کو بدل دے گا۔ یہ اسے زیادہ گہرے، ڈرامائی انداز میں بدل دے گا جتنا ہم تصور کر سکتے ہیں۔ لیکن اس میں لوگوں کی توقع سے زیادہ وقت بھی لگے گا اور بہت سی سرمایہ کاری جو امید پر مبنی ہے ہم شاید خاص طور پر قیمتوں کو دیکھتے ہوئے ختم نہیں ہونے والے ہیں۔
تو جب AI کی بات آتی ہے تو FJ Labs خاص طور پر کیا کر رہی ہے؟ لہذا ہم AI فنڈ نہیں ہیں۔ ہم ایک نیٹ ورک ایفیکٹس اور مارکیٹ پلیس فنڈ ہیں۔ ہم بازاروں میں سرمایہ کاری کرنا پسند کرتے ہیں کیونکہ ان کا جیتنے والا سب سے زیادہ لیتا ہے، وہ تیزابی روشنی، سرمایہ کاری کے قابل، رجحان ہیں۔ اور وہ انفلیشنری ہیں۔ وہ مبہم بازاروں میں لیکویڈیٹی اور شفافیت لاتے ہیں۔
ہم پچھلے کچھ سالوں سے جس چیز پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں، کیونکہ صارفین کی دنیا ایک قسم کی ہے، یہ مکمل طور پر نہیں ہوا ہے، لیکن یہ کافی حد تک ہو چکا ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ آپ کی زندگی بطور صارف حیرت انگیز ہے۔ میں DoorDash پر کھانا آرڈر کر سکتا ہوں اور مجھے یہ 15، 20 منٹ میں مل جاتا ہے۔ میں ایمیزون پر کچھ بھی آرڈر کر سکتا ہوں اور اسے ایک گھنٹے سے دو دن کے درمیان حاصل کر سکتا ہوں۔
میں، آپ کو معلوم ہے، Airbnb بک کر سکتا ہوں یا booking.com پر ہوٹل حاصل کر سکتا ہوں یا چند منٹوں میں Uber حاصل کر سکتا ہوں۔ میرا مطلب ہے، ہماری زندگی ہمیشہ غیر معمولی ہوتی ہے، لیکن جب بات B2B کی ہو تو دنیا تاریک دور کی طرح ہے۔ زیادہ تر چیزیں ابھی بھی واٹس ایپ اور ای میل اور ایکسل اور ریلیشنز اور رولوڈیکس کے ذریعے کی جاتی ہیں اور اسے ڈیجیٹائز نہیں کیا گیا ہے۔
اب، اس کی بہت سی وجوہات۔ کچھ لوگ دھندلاپن چاہتے ہیں، لیکن B2B سپلائی چینز کو ڈیجیٹائز کرنے کا ایک غیر معمولی موقع ہے۔ اور اس طرح جب ہم سوچتے ہیں کہ ہم کیا کرتے ہیں، ہم دراصل ان چیزوں میں سرمایہ کاری کرنا چاہتے ہیں جو دنیا کو سستی، بہتر، تیز تر بنانے والی ہیں، 21ویں صدی کے مسائل کو حل کریں گی۔
ہمارے لیے، AI ایک ٹول ہے۔ جیسے، مجھے لگتا ہے کہ آپ لفظ AI کو ٹیکنالوجی کے لفظ کے ساتھ تقریباً ایک دوسرے کے ساتھ بدل سکتے ہیں۔ ٹیکنالوجی دنیا کو بہتر، سستا، تیز، زیادہ پیداواری بنا رہی ہے۔ اور اسے اپنانے میں کچھ وقت لگتا ہے، خاص طور پر دیر سے، دیر سے اپنانے والے، خواہ وہ پرانی نسل کے ہوں یا حکومت یا، یا، یا کوئی بڑا ادارہ۔
تو FJ لیبز کے لیے، کہ آپ جانتے ہیں، ہماری اب تک کی 9 فیصد سرمایہ کاری اس سال AI میں ہوئی ہے۔ تو ہم جس چیز پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں، یہ دیکھتے ہوئے کہ ہم صرف خالص LLM قسم کے ماڈلز میں سرمایہ کاری نہیں کرنا چاہتے، ہمیں کھیل میں دیر ہو گئی ہے، ٹھیک ہے؟ اگر ہم OpenAI میں ابتدائی سرمایہ کاری کرتے تو یہ مختلف ہوتا۔ شاید ہم جاری رکھیں گے۔
اور کیا مجھے لگتا ہے کہ OpenAI جیتنے والا ہے؟ کیا یہ شاید ٹریلین ڈالر کی کمپنی ہوگی؟ بالکل۔ لیکن ہم بیج اور سرمایہ کار ہیں۔ میں 100x، 1000x حاصل کرنا چاہتا ہوں۔ لہذا اوپن اے آئی میں 150 بلین کی سرمایہ کاری۔ ہاں، شاید 1. 5 ٹریلین کی کمپنی ہوگی۔ یہ 10 X ہے۔ یہ اچھا ہے، لیکن یہ وہ نہیں ہے جس کی میں تلاش کر رہا ہوں۔
اس لیے میں ابتدائی مراحل سے محروم رہا۔ سچ کہوں تو، کارپوریٹ گورننس کا ڈھانچہ پسند نہیں آیا۔ آپ کو معلوم ہے، میں نہیں جانتا کہ آپ لوگوں کو یاد ہے یا نہیں، لیکن یہ ایک غیر منافع بخش چیز تھی اور کچھ اکثر بورڈ کو کنٹرول نہیں کرتے تھے۔ ایسا محسوس نہیں ہوتا تھا کہ سرمایہ کاری کے قابل کمپنی کو ریسرچ لیب کی طرح محسوس ہوتا ہے۔ یہ پتہ چلتا ہے کہ اس نے خود کو ایک کمپنی میں تبدیل کر دیا، لیکن یہ واضح نہیں تھا.
اور دوسری کمپنیاں جیسے Mistral، آپ جانتے ہیں، میں نہیں جانتا۔ ایسا محسوس ہوتا ہے، میرے پاس Mistral کے بارے میں کوئی معلومات نہیں ہے، اس لیے میں اچھی طرح سے نہیں جانتا کہ وہ کیا کر رہے ہیں۔ اس طرح کی کمپنیوں کے بارے میں مجھے جو چیز پریشان کرتی ہے وہ وہ مواصلات ہے جو وہ کر رہے ہیں اس بارے میں کہ ان کا AI کتنا اچھا ہے۔ یہ کبھی بھی اس بارے میں نہیں ہے کہ ان کے کتنے صارفین ہیں، برقرار رکھنے کیسا لگتا ہے، ان کی کتنی آمدنی ہے۔
یہ مجھے توقف دیتا ہے۔ یہ مجھے یہ سوچنے پر مجبور کرتا ہے کہ شاید اگرچہ ٹیک بہت اچھی ہے، وہ حقیقت میں اتنا اچھا نہیں کر رہے ہیں۔ معلوم نہیں، لیکن اگر ایک دن یہ مر جائے تو حیرت نہیں ہوگی۔ تو سرمایہ کاری، میں بیج راؤنڈ یاد نہیں کر سکتا، یہ سینکڑوں لاکھوں کی طرح تھا. اگلا دور، اے راؤنڈ، یہ اربوں کا تھا۔
بس میرے لیے کوئی معنی نہیں رکھتا تھا۔ اور اس طرح سرمایہ کاری نہیں کی۔ ظاہر ہے، اب تک میں غلط ثابت ہوا ہوں، لیکن مجھے اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ آیا میں، راستے میں مارک اپس کو چاہوں گا۔ مجھے اس بات کی پرواہ ہے جیسے باہر نکلتے وقت حتمی تشخیص اور کیا کمپنی معاشرے کے لیے کوئی بامعنی اور قیمتی کام کرنے میں کامیاب ہے۔ تو ہم دیکھیں گے کہ ان LLMs کے ساتھ جنگ کیسے ہوتی ہے، لیکن مجھے شبہ ہے کہ اس کے فاتح کو سب سے زیادہ لگتا ہے، ٹھیک ہے؟
یہ انتہائی سرمایہ دارانہ ہے۔ آپ کو یہ ڈیٹا سینٹر بنانے کی ضرورت ہے۔ آپ کے پاس ڈیٹا تک جتنی زیادہ رسائی ہوگی، آپ انہیں جتنا زیادہ تربیت دیں گے، جتنے زیادہ لوگ، صارفین آپ کے پاس ہوں گے، آپ اتنے ہی بہتر ہوں گے۔ مجھے شبہ ہے کہ، آپ جانتے ہیں، OpenAI پلس، ایک یا دو مزید زمرے کو کنٹرول کرنے جا رہے ہیں۔ اور ویسے، مجھے کمپیوٹ کی قیمتوں پر بھی شبہ ہے اور AI کی قیمت شاید ایک ہی وقت میں صفر کی طرف چلی جائے گی۔
تو یہ معقول حد تک اجارہ داری ہوگی۔ اور ابھی تک فی API کال آمدنی صفر کے قریب ہونے والی ہے۔ اب، اگرچہ ہم نے AI کمپنیوں میں سرمایہ کاری نہیں کی ہے، میرا مطلب یہ نہیں ہے کہ AI کمپنیاں AI بنا رہی ہیں، جیسے LLM ماڈلز۔ سو فیصد کمپنیاں جو ہم AI میں سرمایہ کاری کرتے ہیں، ان میں AI شامل ہے۔ تو صرف واضح کرنے کے لیے، ہر اسٹارٹ اپ جس میں ہم آج سرمایہ کاری کرتے ہیں، ہم ابتدائی اپنانے والے ہیں، ٹھیک ہے؟
تو ہم ہیں، ہم وہ ہیں جو کسٹمر سروس ایجنٹس اور سیلز پیپل کی جگہ AI لے رہے ہیں۔ ٹھیک ہے اصل میں نہیں، کسٹمر سروس کی جگہ AI سے، ہاں، اور پھر سیلز لوگوں کو AI کے ساتھ مکمل کرنا، AI کا استعمال کرتے ہوئے پروگرامرز کو زیادہ کارآمد بنانا اور یہاں تک کہ بازاروں میں خرید و فروخت کے کاموں کے بہاؤ کو تبدیل کرنا تاکہ انہیں زیادہ موثر بنایا جا سکے۔
یہی ہے۔ لیکن یہ آپ کی کمپنی کی پائپ لائن کے حصے کے طور پر AI کا استعمال کر رہا ہے۔ یہ کسی AI کمپنی کی طرح نہیں ہے جو دوسرے لوگوں کو AI ٹولز بیچ رہی ہے۔ لہذا ہم جس قسم کی کمپنیاں AI کی طرف توجہ مرکوز کر رہے ہیں ان کی کچھ اقسام کی پیروی کی گئی ہے۔ تو جیسا کہ میں نے کہا، ہم زیادہ تر مارکیٹ پلیس کے سرمایہ کار ہیں۔ لہذا وہ کمپنیاں جو بازار کی فہرستوں کو بہتر کرتی ہیں یا اس کے ذریعے فروخت کرتی ہیں۔
تو میں آپ کو بعد میں چند مثالیں دوں گا۔ تو ابھی، ٹھیک ہے، اگر آپ ای بے پر فروخت کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کو اپنا فون لینا ہوگا، آپ 20 تصاویر لیں، آپ کو ایک عنوان چننا ہوگا، زمرہ منتخب کرنا ہوگا، تفصیل لکھنا ہوگی، قیمت کا انتخاب کرنا ہوگا، شرط بیان کرنا ہوگی۔ آپ کے پاس یہ اچھی طرح سے کرنے کے لیے تمام معلومات بھی نہیں ہیں۔
لہذا وہ کمپنیاں جو بنیادی طور پر، اگر آپ صرف ایک تصویر لے سکتے ہیں اور بوم کر سکتے ہیں، تو آپ کا کام ہو گیا ہے۔ اور ایسا کرنے کے کچھ طریقے ہیں جو ذہین ہیں جو میں پیش کروں گا، آپ جانتے ہیں، ہم نے سرمایہ کاری کی ہے۔ پھر ان کی AI کی مخصوص ایپلی کیشنز ٹھیک تھیں۔ ہم مستقبل میں اوپن اے آئی کے ذریعے نہیں کھانا چاہتے۔ لہذا آپ کا بڑا انٹرپرائز ایک AI ٹول چاہتا ہے، لیکن آپ، آپ چاہتے ہیں، آپ عمودی ایپلی کیشن کے ساتھ، آپ جانتے ہیں، پرپرائیٹی ڈیٹا بنانا چاہتے ہیں۔
لہذا وہ کمپنیاں جو استعمال کر رہی ہیں، جو ان ملکیتی ڈیٹا سیٹوں کو ترجیحی طور پر ان زمروں میں استعمال کر رہی ہیں جہاں کھیل میں آمادگی ہے۔ پھر ہم زمرہ کے کچھ چننے اور پریشانیوں کی طرح سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ اور پھر ہم اس کے بارے میں سوچ رہے ہیں جیسے خدمات میں کیا ہوتا ہے اور پھر ایک بڑی پاگل شرط، جو روبوٹکس میں ہماری بنیادی شرط ہے اور میں اس کے بارے میں بات کروں گا۔
اور وہ پیکر ہے۔ تو کچھ کمپنیاں جن میں ہم نے سرمایہ کاری کی ہے۔ تو ہیرو اب ایک بار پھر، مجھے نہیں معلوم کہ وہ کام کرنے اور کامیاب ہونے جا رہے ہیں یا نہیں کیونکہ انہیں لیکویڈیٹی پیدا کرنے کی ضرورت ہے اور یہ واقعی مشکل بازار ہے۔ لیکن وہ بیچنے والے کی طرف سے صارف کا ایک شاندار تجربہ بنانے کے بعد جا رہے ہیں۔ اور اس طرح وہ یہ کرتے ہیں، آپ ایک تصویر کھینچتے ہیں اور پھر آپ ایک ویڈیو بناتے ہیں اور ویڈیو میں، آپ اس چیز کی وضاحت کرتے ہیں اور یقیناً، اگر میں اس کی ویڈیو یا کمپیوٹر کی تصویر لیتا ہوں، تو ایسا نہیں ہوتا۔ یہ نہیں کہنا کہ اس میں کتنی اسٹوریج ہے اور کتنی میموری اور یہاں تک کہ ماڈل، یا سچ کہوں تو، آپ اسے تصویر کی بنیاد پر نہیں پہچان سکتے، لیکن میں حقیقت میں اسے بیان کر سکتا ہوں۔
اوہ، یہ 2022 LG گرام 17 انچ ہے۔ یہ دو ٹیرا بائٹ ایس ایس ڈی اور ریم کے چھ گیگس، 16 گیگس رام کی طرح ہے۔ اور یہ شرط ہے، اور پھر یہ کھلتا ہے، یہ وسپر کا مواد اپ لوڈ کرتا ہے، اس سب کو ٹیگ کرتا ہے، اور ایک خوبصورت فہرست بناتا ہے، اور پھر یہ بھی، ایک 15 سیکنڈ کی ویڈیو بناتا ہے جسے آپ Twitch پر شیئر کر سکتے ہیں، یا Twitch پر نہیں۔ TikTok، اور Instagram، اور YouTube، وغیرہ پر۔
اور، یہ واقعی بہت اچھا ہے، اور یہ فروخت کے بہاؤ کو بہتر بنانے کے ایک ذریعہ کے طور پر واقعی اختراعی ہے۔ اور یہ اب ایک نیا آغاز ہے۔ آپ تصور کر سکتے ہیں کہ کچھ عہدے دار اس طرح کی چیزوں کو استعمال کرنے جا رہے ہیں۔ اور یہاں خیال یہ ہے کہ یہ فہرست بنانا اتنا آسان بنا دیتا ہے کہ جو لوگ نہیں سن رہے ہیں، وہ سننا شروع کر دیں گے اور ہمارے پاس منفرد، خوبصورت انوینٹری ہو گی جو خود خریداروں کو اپنی طرف متوجہ کرنا شروع کر دے گی۔
آیا یہ کام کرتا ہے یا نہیں یہ واضح نہیں ہے، لیکن یہ اس سمت کے لحاظ سے بہت معنی رکھتا ہے کہ بازار کہاں جا رہے ہیں۔ اب، موجودہ کمپنیاں اکثر ایسا کرنے کے لیے اچھی پوزیشن میں ہوتی ہیں۔ لہذا ہم ایک ہینڈ بیگ مارکیٹ پلیس میں سرمایہ کار ہیں جسے Rebag کہتے ہیں۔ ریباگ۔ وہ 200 ملین کی آمدنی کے قریب ہیں۔ وہ منافع بخش ہیں۔
استعمال شدہ ہینڈ بیگز کو سستے میں خریدنے کے لیے یہ ایک بہترین جگہ ہے اگر آپ نئے خرید رہے تھے۔ اور ان کی صداقت کی ضمانت ہے۔ تو ان کے پاس تمام ڈیٹا موجود ہے۔ وہ جانتے ہیں کہ ہینڈ بیگ اصلی ہیں یا نہیں۔ وہ حالت جانتے ہیں۔ وہ جانتے ہیں کہ یہ کس قیمت پر بکتا ہے۔ اور وہ حقیقت میں جانتے ہیں، ہاں، ماڈل، سال، وغیرہ۔
اور اس طرح، ان کے AI کے ساتھ آپ اپنے بیگ کی چند تصاویر لیں، یہ فوراً آپ کو بتائے گا، ٹھیک ہے، یہ تھیلی ہے، یہ ماڈل ہے، یہ حالت ہے، یہ کتنی میں بکتی ہے، عروج، ہو گیا . اور لفظی طور پر، آپ کو بیگ بیچنے کے ایک دن بعد جیسے پیسے مل جاتے ہیں۔ اور اس لیے یہ فوری طور پر فروخت ہو جاتا ہے، جو کہ ای بے پر صارف کے تجربے میں بہت گہرا بہتری ہے۔
اب، یقیناً، ای بے اس سمت میں آگے بڑھ رہا ہے، لیکن کلیئر کے لیے کرنا اور ریباگ کرنا آسان ہے کیونکہ یہ صرف ہینڈ بیگز ہیں اور ان کے پاس تمام ڈیٹا بیس ہے۔ تو اور ایک ملٹی کیٹیگری آئٹم بنانے کی کوشش کی جا رہی ہے جو ہر کیٹیگری میں کام کرتی ہے۔ نمبر تین ایک فرانسیسی کمپنی ہے جس میں ہم نے فوٹو روم کے نام سے سرمایہ کاری کی ہے۔
لہذا فوٹو روم بازاروں میں فروخت کی شرح کو بڑھانے میں مدد کرنے کا ایک ٹول ہے۔ اور اس طرح وہ جو کچھ کرتے ہیں، وہ دسیوں ملین ریونیو کر رہے ہیں اور واقعی، بہت اچھا کر رہے ہیں، کیا آپ اس چیز کی تصویر لیتے ہیں جو آپ بیچتے ہیں اور وہ آئٹم کی قسم کی بنیاد پر فروخت کے ذریعے شرح بڑھانے کے لیے پس منظر کو تبدیل کر دیں گے۔ یہ ہے
اور بازار میں آپ اسے بیچ رہے ہیں۔ اور اس طرح، یقیناً، کچھ ایسی چیزیں ہیں جن کے لیے آپ صرف ایک سفید پس منظر چاہتے ہیں۔ کچھ اشیاء فطرت میں یا میز پر ہوسکتی ہیں۔ اور مقصد اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ آپ اپنی اشیاء کو زیادہ سے زیادہ قیمت پر، ممکنہ حد تک تیز رفتاری سے فروخت کریں۔ ایک بار پھر، ایک کمپنی جو غیر معمولی طور پر اچھی طرح سے کام کرتی ہے، یہ سمجھ میں آتا ہے.
اور کیا تصویر ہٹانے کے بنیادی ٹولز دستیاب ہیں؟ بالکل۔ ہم اوپن اے آئی کریں گے۔ اگر آپ پوچھیں تو کیا OpenAI یہ کر سکتا ہے؟ جی ہاں. لیکن یہ بالکل جاننے سے بہت مختلف ہے۔ صحیح پس منظر بازار میں فروخت کے ذریعے شرح کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔ اور یہی وجہ ہے کہ اس طرح کے زمروں میں، میرے خیال میں عمودی اصل میں معنی رکھتے ہیں۔
ہم نے CollX نامی کمپنی میں سرمایہ کاری کی۔ اور ویسے، میں نے جن کمپنیوں کا ذکر کیا ہے وہ تمام پورٹ فولیو کمپنیاں ہیں۔ یہ ایک قسم کی چیزیں ہیں جن میں ہم سرمایہ کاری کرتے ہیں، آپ جانتے ہیں، اس لیے ہم نے Mistral کی طرح میں سرمایہ کاری نہیں کی، مثال کے طور پر، یا اس طرح، اور ہم OpenAI کی پارٹی میں دیر سے آئے تھے، حالانکہ میرے خیال میں OpenAI ایک اچھی سرمایہ کاری رہے گی۔ 150 بلین کی سطح پر۔
تو کیا ہوگا جو وہ کرتے ہیں وہ یہ ہے کہ وہ AI اور کمپیوٹر وژن کو استعمال کر رہے ہیں تاکہ وہ جمع کرنے والی چیزوں کو غیر مقفل کریں۔ تو وہ، وہ، وہ کر سکتے ہیں، وہ تلاش کر سکتے ہیں، آپ جانتے ہیں، اگر آپ کے پاس بہت سارے کامکس ہیں یا بہت سارے جیسے اکٹھا کرنے والے ٹریڈنگ کارڈز ہیں، تو عام طور پر چند انتہائی قیمتی ہوتے ہیں اور زیادہ تر نہیں ہوتے۔ اور اس لیے یہاں آپ یہ جان سکتے ہیں کہ آپ کے پاس کون سا ہے، یا قیمتی ہے یا نہیں اور ہماری بہت سی کمپنیاں وہ کام کر رہی ہیں جو جمع کرنے کی جگہ پر ہیں یا اس طرح کے کام کر رہی ہیں۔
اب مجموعہ یا تجارتی کارڈ ایسا کرنے کے لیے سب سے آسان زمروں میں سے ایک ہیں۔ لہذا ہم TCGplayer میں سرمایہ کار تھے اور ان کے پاس اس طرح کی پروڈکٹ ہے۔ ہم مزاحیہ زمرے میں ہپ ای کامرس میں سرمایہ کار ہیں اور ان کے پاس اس طرح کا پروڈکٹ ہے۔ لیکن ایک بار پھر، ان زمروں میں بہت زیادہ معنی رکھتا ہے جہاں بہت سی ایسی چیزیں ہیں جو کم قیمت والی ہیں اور کچھ ایسی ہیں جو زیادہ قیمت والی ہیں اور آپ جلد از جلد زیادہ قیمت والی اشیاء کی شناخت کرنا چاہتے ہیں۔
ایک اور واقعی ٹھنڈا جس میں ہم نے سرمایہ کاری کی ہے وہ ہے Numerai۔ تو Numerai ایک قسم کی طرح ہے۔ ایسڈ لائٹ ہیج فنڈز جہاں لوگ اپنے کوانٹ ماڈلز اپ لوڈ کر سکتے ہیں، ماڈل آپس میں لڑتے ہیں اور پھر اور پھر وہ سرمایہ کاری کا ماڈل بناتے ہیں۔ اور اس طرح یہ ایک ورچوئل ہیج فنڈز کی طرح ہے جہاں کمیونٹی، یہ ایسا ہے جیسے ایک اوپن سورس ہیج فنڈ ماڈلز اپ لوڈ کر رہا ہے اور کامیاب ترین ماڈلز میں سرمایہ کاری کی جاتی ہے۔
اور پھر وہ منافع کا کچھ حصہ ان لوگوں کو واپس کرتے ہیں جنہوں نے ماڈل بنائے، اور یہ واقعی، واقعی اچھا کام کر رہا ہے۔ ایک بار پھر، AI استعمال کرنے کا بہت ہی انوکھا، جدید طریقہ جو افقی طور پر کھلتا ہے۔ میں نہیں کروں گا۔ اور پھر ہماری تبدیلی جو کہ Figure.AI ہے۔ تو Figure.AI ایک ہیومنائیڈ روبوٹکس کمپنی ہے اور اس کی وجہ سمجھ میں آتی ہے، ویسے، سب کی طرح، ایک منٹ انتظار کریں، جب میں خصوصی روبوٹس بنا سکتا ہوں تو میں ہیومنائیڈ روبوٹ کیوں بناؤں گا؟
اور منطق یہ ہے کہ ہم نے انسانوں کے انفراسٹرکچر میں کھربوں اور کھربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے۔ اور اس سارے انفراسٹرکچر کو سرشار روبوٹس کے ساتھ دوبارہ بنانا اور صرف ایک ہیومنائیڈ روبوٹ بنانا زیادہ مہنگا ہے۔ اب، یقیناً، خصوصی روبوٹس، مجھے غلط مت سمجھیں، ان کا وقت اور مقام ہوگا اور بہت سے معاملات میں بہت زیادہ معنی پیدا کریں گے۔
لیکن درحقیقت ایک غیر منقولہ روبوٹ کا ہونا جو آپ دونوں کے پاس گھر کے کاموں میں آپ کی مدد کرنے کے لیے ہو سکتا ہے اور مشینوں کی طرح کارخانوں میں کام کر سکتا ہے، جو کہ BMW پلانٹ میں فگر ٹو روبوٹ کر رہا ہے، بہت معنی خیز ہے۔ اور اس طرح پیکر بریٹ ایڈکوک نے بنایا ہے۔ یہ تھا، وہ بانیوں میں سے ایک تھا۔
ہم نے اس سے پہلے پشت پناہی کی۔ اس نے لیبر مارکیٹ پلیس بنائی جسے ویٹری کہتے ہیں۔ کچھ بھی ہو گیا، میرے خیال میں بکنگ میں 100 ملین۔ ہم نے اسے ڈیکو میں تقریباً 100 ملین میں فروخت کیا۔ ہم بہت کامیاب رہے۔ ہم ان سے پیار کرتے تھے۔ اور پھر وہ ہمارے پاس آیا۔ وہ اس طرح ہے، اوہ، میں ایک فلائنگ الیکٹرک ٹیکسی کمپنی بنانا چاہتا ہوں، ایک eVTOL کمپنی جس کا نام آرچر ہے۔
ہم نے اس کی حمایت کی، بہت اچھا کیا۔ اور اب وہ یہ کرنا چاہتا ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک غیر معمولی زمرہ ہے۔ اب، ہاں، یہ روبوٹکس کا مسئلہ ہے، لیکن ایک بڑا AI جزو ہے اور، اور وہاں، طریقہ، جس طرح سے یہ تین پرانگ کا مسئلہ ہے۔ دنیا کے ساتھ ایک تعامل ہے، شاید۔ آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ دنیا کہاں ہے، یہ اشیاء کیا ہیں، وہ کیسے کام کرتی ہیں، وغیرہ۔
اور اس کے لیے انہوں نے OpenAI کے ساتھ شراکت داری کی ہے۔ تو وہ ایسے تھے، آپ جانتے ہیں، OpenAI LLM گیم جیتنے جا رہا ہے۔ دنیا کے ساتھ ان تعاملات کے لیے، ہم شاید اوپن سورس کا استعمال کرتے ہوئے اسے دوبارہ بنا سکتے ہیں، لیکن ایسا کیوں کریں؟ OpenAI ایک حیرت انگیز پارٹنر ہے۔ ہم نے ان سے اشیاء وغیرہ کو پہچانا ہے۔ اس وقت کے لیے، اور پھر ہمیں ایک روبوٹ کی ضرورت ہے جو چلتا ہو، وہ، جو دنیا کے ساتھ بات چیت کرتا ہو اور غیر معمولی دستی مہارت رکھتا ہو۔
یہ اس لحاظ سے بہت متاثر کن ہے کہ وہ کیا کر سکتے ہیں اور وہ کتنے نرم اور نازک ہو سکتے ہیں۔ لیکن پھر AI کی یہ درمیانی پرت ہے جہاں آپ کو دنیا کی اس تفہیم کو لینے کی ضرورت ہے اور حقیقت میں ان کا ترجمہ کرنے کی ضرورت ہے جس طرح سے دنیا، روبوٹ دنیا کے ساتھ بات چیت کرتا ہے۔ اور آپ یہ صرف اس صورت میں کر سکتے ہیں جب آپ کے پاس روبوٹ ہیں، اور اگر آپ روبوٹس بنا رہے ہیں، اور آپ کے پاس یہ روبوٹ یہ کام کر رہے ہیں۔
اور اس طرح یہ جادوئی ملکیتی AI ہے جو فگر کی تعمیر کرتا ہے۔ یہ کافی پیکر کی طرح ہے. میرے خیال میں اس میں کم از کم ہونے کی صلاحیت موجود ہے اور ہم جتنا بہتر بنا رہے ہیں وہ ان خلل ڈالنے والی کمپنیوں میں سے ایک ہے جہاں ان لاکھوں روبوٹس کی مارکیٹ ہے۔ اس میں کچھ وقت لگے گا۔
انہیں سستا ہونا چاہیے۔ وہ پیمانے پر تیار ہوتے ہیں۔ انہیں انسانی ماحول میں انسانوں کے ساتھ بہتر کام کرنے کی ضرورت ہے۔ انہیں ابھی زیادہ کثیر جہتی بننے کی ضرورت ہے۔ انہیں تیار کیا جا رہا ہے انہیں ایک کام کرنے کی تربیت دی جا رہی ہے، ٹھیک ہے؟ اسی طرح BMW کے لیے، یہ لفظی طور پر الگ کرنا، گھومنا، چلنا، اسے سپلائی چین پر رکھنا اور اسے ہزار بار کرنا ہے تاکہ یہ خراب نہ ہو۔
اور چونکہ روبوٹ دن میں 20 گھنٹے کام کرتے ہیں، اس لیے مشینوں کی طرح وہ اوسطاً 2.3 گنا سستے ہیں۔ لہذا یہ بہت معنی رکھتا ہے اور ان میں سے بہت ساری ایپلی کیشنز ہوں گی اور خیال یہ ہے کہ یہ پیمانہ ہوسکتا ہے۔ تو تبدیلی، زیادہ خطرناک، کیونکہ یقینا Tesla اس کے بعد جا رہا ہے.
مجھے یقین ہے کہ بہت سی چینی کمپنیاں اس کے بعد جانے والی ہیں۔ شاید دنیا کی بوسٹن ڈائنامکس جو زیادہ تحقیقی لیبز رہی ہیں وہ تجارتی شکوک کو تبدیل کرنے کی کوشش کریں گی، وہ کامیاب ہوں گی۔ لیکن ہاں، تو واقعی وہی ہے جو ہم کر رہے ہیں اور سوچ رہے ہیں۔ اور یہی وجہ ہے کہ جب میں غور کرتا ہوں کہ خالص AI سرمایہ کاری کیا ہیں، تو یہ واقعی فنڈز کا 10 فیصد کم ہے۔
مجھے گزرنے دو۔ تو میں یہاں رک جاؤں گا۔ چلو دیکھتے ہیں. ٹھیک ہے، تو لنکڈ اِن صارف، ہاں، میں اپنے بلاگ پر سلائیڈیں ڈالوں گا اور اس کی ویڈیو بھی پوسٹ کی جائے گی۔ مجھے ایسے سوالات دیکھنے دیں جو وقت سے پہلے جمع کرائے گئے ہیں جن کا میں جواب دے سکتا ہوں، جب کہ ہم یہ کرتے ہیں۔ لہذا، اور اس دوران سوالات پوچھیں یا تبصرے یا کچھ بھی۔
جمی ایگاس، آپ تفریحی نقطہ نظر سے اور صنعت کے نقطہ نظر سے AI کو کھیلوں، خاص طور پر ٹینس کو کس طرح متاثر کرتے ہوئے دیکھتے ہیں؟ کیا آپ اپنے عمل کو بہتر بنانے کے لیے اپنی ذاتی زندگی میں AI کا استعمال کر رہے ہیں؟ کون سے اوزار؟ ٹھیک ہے، تو، خاص طور پر کھیلوں، یا ٹینس کے معاملے میں، میں تصور کر سکتا ہوں کہ یہ کچھ طریقوں سے ہو رہا ہے۔
تو، ایک یہ ہے کہ وہاں کسی وقت ہونا چاہیے، ایک ایسا ٹول بنایا گیا ہے جہاں میں اپنے فون کو کورٹ کے پچھلے حصے میں رکھ سکتا ہوں اور میں خود کو کھیلنے کی فلم بناتا ہوں اور AI میرے اسٹروک کا تجزیہ کرے گا، میرے کھیلنے کے طریقے کا تجزیہ کرے گا اور بن جائے گا۔ بنیادی طور پر میرا ذاتی کوچ۔ اور ٹینس کی دنیا میں کوچنگ کا مسئلہ یہ ہے کہ یہ مہنگا ہے، ٹھیک ہے؟
اگر آپ ہیں، اگر آپ ٹاپ سو کھلاڑیوں سے باہر ہیں۔ اگر آپ 100 یا 200 یا جو کچھ بھی ہیں تو آپ ایک سال میں 100K کما سکتے ہیں، لیکن آپ کا کوچ ایک سال میں 100K ہے، پلس فلائنگ، پلس ہوٹل، نیز آپ اسے نام دیں۔ اور اس طرح یہ واقعی، واقعی سستی ہے۔ یہ صرف اس صورت میں ہے جب آپ اسے بناتے ہیں۔ لہذا والدین کو اپنے بچوں کو کامیاب کھلاڑی بنانے کے لیے جو مالی سرمایہ کاری کرنی پڑتی ہے وہ واقعی مشکل ہے۔
لہذا میں تصور کر سکتا ہوں کہ آپ کو AI کے ذریعے اپنا ڈیجیٹل کوچ ملے گا جہاں آپ پیچھے رکھیں گے۔ ایک ہی وقت میں، ایک طرح سے، AI پہلے سے ہی ایک کردار ادا کر رہا ہے۔ لائنوں کا فیصلہ کرنے والا نظام، مجھے یقین ہے کہ، AI پر مبنی ہے۔ ، انہوں نے بہت زیادہ تمام گرینڈ سلیموں کو تبدیل کر دیا ہے اب یہ مکمل طور پر خودکار ہے۔
جب آپ لائن کالز سن رہے ہیں، جیسے باہر یا کچھ بھی۔ یہ اصل میں ریکارڈ شدہ آواز ہے اور ان کے پاس متعدد ریکارڈ شدہ آوازیں ہیں، تاکہ اسے مختلف لوگوں کی طرح بنایا جا سکے۔ درحقیقت عدالتوں میں لائن ججز نہیں ہیں۔ یہ سب Hawkeye ہے، اور مجھے یقین ہے کہ وہ اسے استعمال کر رہے ہیں۔ چلو دیکھتے ہیں. میں ڈیاگو سے پوچھوں گا۔
پھر میں اپنے استعمال کردہ ٹولز کے لحاظ سے سوال پر واپس جاؤں گا۔ تو، ڈیاگو، بہت اچھی معلومات. آپ کے خیال میں AI سیکنڈ ہینڈ فیشن مارکیٹ پلیس انڈسٹری کی مدد کیسے کرے گا؟ یہ اشیاء کی فہرست سازی کو اتنا آسان بنائے گا کہ آئٹم کا حجم بڑھ جائے۔ اور اس لیے ونٹیڈ نے درجہ بندی کرنے کے لیے جو کچھ کیا ہے وہ عمل کو آسان بنانے اور لیکویڈیٹی میں اضافے کے حوالے سے ہے، دوبارہ ہونے والا ہے۔
تو مجھے شبہ ہے کہ سپلائی بڑھنے والی ہے۔ ہمارے پاس مزید اشیاء اور مزید قیمتیں ہوں گی جو حیرت انگیز ہوں گی جو دستیاب ہوں گی۔ اور مجھے شک ہے کہ دریافت میں بھی بہتری آئے گی۔ ہم جا رہے ہیں، ہم آپ کو وہ آئٹمز دکھانے جا رہے ہیں جن میں آپ کی دلچسپی ہے۔ اور آپ انہیں خریدنے کے قابل ہو جائیں گے، لہذا اس سے مجموعی لیکویڈیٹی میں بہتری آئے گی۔
جی ایم وی کی طرح پورا حجم بڑھے گا۔ سپلائی اور ڈیمانڈ سائیڈ کے درمیان مماثلت بہتر ہوگی، اور یہ بہت اچھا ہوگا۔ سٹیون، یہ بہت اچھا ہے. آپ ٹیلنٹ کے بازاروں کے بارے میں کیسا محسوس کرتے ہیں کہ وہ اپنے مماثل الگورتھم میں AI استعمال کر رہے ہیں؟ بہت سے لوگ کہتے ہیں کہ وہ AI استعمال کر رہے ہیں، لیکن گہرائی میں غوطہ خوری صرف چند فلٹرنگ کے اختیارات ہیں۔
تو میں چاہوں گا کہ وہ AI کو ذہانت سے استعمال کریں، اور آپ ٹھیک کہتے ہیں۔ ابھی، بہت سے لوگ جو AI استعمال کر رہے ہیں یا کہتے ہیں کہ وہ AI استعمال کر رہے ہیں، یہ واقعی نہیں ہے، میرا مطلب ہے، اور ویسے، AI کی تعریف کیا ہے، ٹھیک ہے؟ جیسے، کیا یہ زبان کا ایک بڑا ماڈل ہے؟ کیا یہ گہری سیکھنے کا ماڈل ہے؟ میرا مطلب ہے، مختلف ماڈلز ہیں جو لوگ استعمال کر رہے ہیں۔
اور اکثر وہ چیزیں جنہیں لوگ AI کے طور پر بیان کر رہے ہیں دراصل وہ زیادہ آسان ہیں جیسا کہ آپ بیان کر رہے ہیں۔ مجھے پریشان نہیں کرتا کہ وہ اپنے دعووں کو بڑھا چڑھا کر پیش کر رہے ہیں۔ ہر، ہر بانی جیسا مستقبل بیچتا ہے جو وہ وہاں حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ لیکن مجھے شک ہے، کیا مجھے لگتا ہے کہ کوئی ایسا لمحہ ہے جہاں AI بنیادی کردار ادا کرے گا؟
جی ہاں. کیونکہ یہاں یہ ہے کہ کس طرح عملہ کی مارکیٹ پلیس کام کرتی ہے۔ جیسا کہ تصور کریں کہ آپ Thumbtack پر ہیں یا حقیقت میں تصور کریں کہ آپ Upwork پر ہیں۔ میں اپ ورک پر ہوں۔ میں کسی بھی چیز کی خدمات حاصل کرنا چاہتا ہوں، ایک ڈویلپر، ایک گرافک ڈیزائنر، وغیرہ۔ ابھی، جس طرح سے یہ کام کرتا ہے میں جاتا ہوں اور میں اپنی ملازمت کی تفصیل تیار کرتا ہوں۔ درجنوں یا سینکڑوں لوگ اپلائی کرتے ہیں، اور پھر مجھے جا کر ان کا انٹرویو کرنا پڑتا ہے، اور پھر میں ایک کو چن لیتا ہوں۔
اسے بہتر کرنے کے طریقے ہیں، لیکن یہ بہت اچھا نہیں ہے۔ نظریہ میں، اگر آپ کے پاس صحیح AI ہے، تو انہیں معلوم ہونا چاہیے کہ آپ کے چشموں اور آپ کی ضروریات، آپ کس قسم کے شخص ہیں، وغیرہ کی روشنی میں آپ کے لیے بہترین میچ کون ہے۔ اور وہ زمرہ کو آپ سے بہتر جانتے ہیں، ٹھیک ہے؟ جیسے کہ اگر آپ ایک ہیں، اگر آپ SEO ٹیلنٹ کی خدمات حاصل کرنے کے لیے ایک ٹیلنٹ مارکیٹ پلیس ہیں، تو آپ SEO ٹیلنٹ کے بارے میں سب کچھ جانتے ہیں بمقابلہ میرے، آجر، میں صرف ایک SEO شخص کی خدمات حاصل کر رہا ہوں، ٹھیک ہے؟
لہذا میں واقعی میں بہترین طریقوں کو نہیں جانتا ہوں۔ تو بازار کو کہنا چاہیے، یہ آپ کے لیے شخص ہے۔ یہ وہ شخص ہے جس کی آپ کو خدمات حاصل کرنی چاہئیں اور آپ کو کرنا چاہیے یہ کچھ عمودی حصوں میں ہونا شروع ہو رہا ہے۔ یہ آفاقی ہونے سے بہت دور ہے، لیکن یہ ہونا شروع ہو رہا ہے، ٹھیک ہے؟ ہم HVAC انسٹالیشن مارکیٹ پلیس میں سرمایہ کار ہیں۔
اور. آپ HVAC انسٹالر کا انتخاب نہیں کرتے ہیں۔ مارکیٹ پلیس اسے آپ کے لیے چنتا ہے۔ اسی طرح Uber. Uber میں کافی سمارٹ AI ہے۔ جب میں کہتا ہوں کہ میں پوائنٹ A سے پوائنٹ B تک جانا چاہتا ہوں، تو وہ میرے لیے ڈرائیور چن لیتے ہیں۔ میں اپنے ڈرائیور کو نہیں چنتا۔ اور اسی طرح مستقبل کی مارکیٹ پلیسس، لیبر مارکیٹ پلیسز بنائے جائیں گے، اور یہ AI کا استعمال کرے گا۔
ڈیاگو کاسترو۔ مجموعی طور پر، سیکنڈ ہینڈ فیشن کی جگہ کے بارے میں میرا کیا خیال ہے؟ لہذا، امریکہ میں کسی نے بھی اچھی طرح سے کام نہیں کیا ہے. آپ جانتے ہیں، پوش اور یہ بھی بہت بکھرا ہوا ہے۔ آپ کے پاس پوش مارک ہے۔ آپ کے پاس چار سے پانچ آئٹمز کے لیے اصلی اصلی ہے، اور یہ پوری جگہ ہے۔ یہ کریگ لسٹ کی ایک مشکل جگہ ہے، اور ان میں سے کسی کے پاس بھی صارف کے اچھے تجربات نہیں ہیں۔
ایک تنگاوالا کمپنی ہے، اور میرا مطلب ہے کہ بہترین ممکنہ اصطلاح میں۔ جیسے یہ ایک جادوئی، غیر معمولی کمپنی میں سے ایک ہے۔ اس نے خلا میں انقلاب برپا کر دیا ہے۔ یہ ایک 50 بلین سے زیادہ ڈالر کی کمپنی بننے جا رہی ہے، اور یہ دنیا کی سب سے خوبصورت، غیر معمولی فیشن کمپنی ہے۔
اسے Vinted کہتے ہیں۔ ونٹیڈ کو میرے سابق دائیں ہاتھ والے OLX پر چلا رہے تھے۔ اس کا نام تھامس تھا۔ وہ میرے ساتھ ایف جے لیبز میں بھی کام کر رہا تھا۔ ہم نے اسپین میں Wallapop نامی موبائل کلاسیفائیڈ کمپنی بنانے میں مدد کی۔ امریکہ میں ہم نے انضمام ختم کر دیا اور امریکی کارروائیاں ختم ہو گئیں۔ اور، اور اس طرح وہ ونٹیڈ کے پاس گیا، اسے گھما دیا۔
اور یہ کام کرنے کا طریقہ یہ ہے کہ یہ مکمل طور پر مفت چلا گیا۔ تو یہ مفت ہے، یہ خریدنا مفت ہے، وغیرہ۔ لیکن، اور، اور یہ قیمت حاصل کرنے والے شخص کو منیٹائز کرتا ہے۔ لہذا اگر آپ خریدار ہیں، اگر آپ شپنگ کے لیے ادائیگی کرنا چاہتے ہیں، اور اگر آپ ایسکرو کے لیے ادائیگی کرنا چاہتے ہیں، تو آپ پانچ فیصد کے علاوہ شپنگ فیس ادا کرتے ہیں۔ اور اگر آپ بیچنے والے ہیں، اگر آپ گھر جانا چاہتے ہیں اور اسے اٹھانا چاہتے ہیں، تو آپ ادائیگی کرتے ہیں۔
لیکن اب آپ کمیشن نہیں لیتے۔ اور اس نے غیر معمولی لیکویڈیٹی کو غیر مقفل کردیا ہے۔ اس کے علاوہ، ان کے پاس حیرت انگیز صارف کے تجربات ہیں، اور ان کے پاس ایک حیرت انگیز شپنگ سسٹم پلیٹ فارم اور ادائیگیوں کا پلیٹ فارم ہے۔ اور کمپنی بڑھ گئی ہے۔ وہ اب GMV میں چھ بلین پر ہیں۔ میرے خیال میں ان کی خالص آمدنی چھ سو ملین کی طرح ہے۔
جیسے، اسی ملین مفت کیش فلو۔ اس طرح کچلنا اور بڑھنا۔ وہ ابھی عیش و آرام میں پھیل رہے ہیں۔ ایک سال میں، وہ Vestiaire کے سائز کے دو تہائی ہیں، جو اس زمرے کا ایک بڑا حریف ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ وہ عیش و آرام جیتنے جا رہے ہیں. وہ دوسرے زمروں میں توسیع کرنے جا رہے ہیں۔ وہ کم از کم 15 ہونے جا رہے ہیں، میرے خیال میں 50 بلین ڈالر کی کمپنی۔
وہ ایک میں سے ایک ہیں۔ اگر آپ فیشن، بازاروں میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو ونٹیڈ کو دیکھنا ہے۔ وہ فاتح ہیں۔ وہ جیتتے رہیں گے۔ Ivan، لوگوں کے درمیان رابطوں کو آسان بنانے والی ایپس کے بارے میں آپ کے کیا خیالات ہیں؟ کیا آپ کو لگتا ہے کہ مارکیٹ پہلے ہی سیر ہو چکی ہے یا اب بھی جدت اور ترقی کی گنجائش ہے؟
یقین نہیں ہے کہ آپ کا مطلب ڈیٹنگ جیسی چیزوں سے ہے یا آپ کا مطلب LinkedIn جیسی چیزوں سے ہے۔ شاید، دیکھو، کیا وہاں نئے عمودی طاق ہیں جو عام طور پر ایجاد کیے جا سکتے ہیں؟ جواب ہے ہاں، ٹھیک ہے؟ اگر آپ LinkedIn کے بارے میں سوچتے ہیں تو جیسے۔ LinkedIn، جو بھی ہو، تیل کی خدمات کے کارکن LinkedIn پر نہیں ہیں، وہ RigUp پر ہیں۔
اور اسی طرح کیا ایسے عمودی مقامات ہیں جہاں، جہاں آپ کنکشن بنا سکتے ہیں، ایسے لوگوں کے ساتھ کاروباری روابط، جو لنکڈ ان میں نہیں ہوتے، جیسے بلیو کالر ورکرز؟ بالکل۔ اور ڈیٹنگ میں، لوگ زیادہ سے زیادہ جگہ جا رہے ہیں اور نئی سائٹیں ابھرتی رہتی ہیں۔ اب، ویسے، میں ڈیٹنگ سائٹس کو بزنس کے طور پر پسند نہیں کرتا کیونکہ، , آپ ہیں، اگر آپ اپنا کام اچھی طرح کرتے ہیں۔
آپ اپنے گاہک کو کھونے جا رہے ہیں اگر آپ اسے کسی ایسے شخص سے ملتے ہیں جس سے وہ پیار کرتے ہیں۔ اور اس طرح، اوسطاً، صارفین چھ ماہ تک ڈیٹنگ سائٹس کا حصہ ہوتے ہیں۔ تو یہ مثالی نہیں ہے۔ ، لیکن اس نے کہا، کیا میرے خیال میں کنکشن کو بہتر بنانے اور اسے مزید خودکار بنانے کے طریقے موجود ہیں؟ جیسے، اوہ، میں، AI، آپ کے بارے میں سب کچھ جانتا ہوں اور میں دوسرے شخص کے بارے میں سب کچھ جانتا ہوں۔
لہذا، یہ واقعی وہ شخص ہے جس سے آپ کو ملنا چاہئے۔ اور کام کم ہے۔ بالکل۔ اور یہ ڈیٹنگ میں سچ ہے۔ یہ کاروبار میں سچ ہے. بھرتی وغیرہ میں یہ سچ ہے۔
شگن ہولڈر۔ ہم ایک ایسا بازار بنا رہے ہیں جو دفتر اور باہر دونوں جگہ کام کی جگہ کے تجربے کو بلند کرتا ہے، دریافت، آن بورڈنگ، کہانی سنانے اور ٹیک سفر کے مجموعی تجربے کو بہتر بنانے کے لیے AI اور AR کا استعمال کرتا ہے۔ Airbnb کی نقل کرنا۔ ٹھیک ہے. کوئی سوال ہے؟ بہتر تجربات تخلیق کرنے کے لیے AI اور AR کے بارے میں آپ کی کیا رائے ہے؟
لہذا AR مستقبل میں ہوگا، ایک گہرا پلیٹ فارم شفٹ۔ حقیقت یہ ہے کہ ہم اپنا سارا وقت ان آلات میں صرف کر رہے ہیں، ہم اس طرح کھوئے ہوئے ہیں جیسے ٹائپنگ اس چھوٹی اسکرین میں ٹائپنگ کے ساتھ محدود ہے اور محدود رفتار کا کوئی مطلب نہیں ہے۔ اس نے کہا، ایپل وژن پرو جیسی کوئی چیز اس کا جواب نہیں ہے۔
یہ بہت بھاری ہے۔ یہ بہت مہنگا ہے۔ یہ بہت بوجھل ہے۔ میں AR، AR انقلاب کا تصور کرتا ہوں۔ اب، یقیناً، آپ اپنے فون پر اے آر رکھ سکتے ہیں، لیکن اصل اے آر انقلاب تب آئے گا جب آپ کے پاس ایسے ذہین کانٹیکٹ لینز اور یا شیشے ہوں گے جن میں لیزر اور لیزر بالکل آپ کے ریٹنا میں موجود ہوں۔ تو آپ کے پاس وژن کا مکمل اوور فیلڈ ہے۔
اور، مثالی طور پر، اپنی آواز کو استعمال کرنے کے بجائے، آپ شاید اپنی سوچ کا استعمال کرتے ہیں، کیونکہ کمرے کے بیچ میں اونچی آواز میں بات کرنا عجیب بات ہے، وغیرہ۔ اس لیے میں سوچتا ہوں کہ کنٹرول کرنا چاہیے۔ ہم اس سے بہت دور ہیں، اگرچہ، ان دونوں نکات پر۔ تو، جیسے، ذہین کانٹیکٹ لینز ابھی بہت دور ہیں۔ ہم، جیسے، یہ بتانے کے قابل ہیں کہ آیا آپ کو گلوکوما ہے، لیکن بنیادی طور پر یہ ہے۔
شیشے، بلاشبہ، اسکرینوں کے ساتھ موجود ہیں اور وہ ٹھیک ہیں، لیکن پھر بھی وہ آواز کے ذریعے کنٹرول ہوتے ہیں۔ تو مجھے لگتا ہے کہ انقلاب آنے والا ہے۔ میں، میں نے، دیکھو، ہم نے دماغی کمپیوٹر انٹرفیس کمپنیوں کو دیکھا ہے اور نہ صرف نیورالنک، بلکہ پیراڈرومکس، بہت سے دوسرے، میں نے ٹیکسٹ کرنے کی سوچ کا پہلا لمحہ دیکھا ہے۔
تبدیلی جو کہ 100 الفاظ فی منٹ کی طرح بنیادی طور پر 100 فیصد درست ہے۔ اب، یقیناً اس کے لیے دماغ کی سرجری کی ضرورت ہے، لہذا ہم اس مقام پر نہیں ہیں جہاں یہ صرف آپ کے سر میں الیکٹروڈ ڈال رہا ہو۔ یہ ہو جائے گا. اس میں کافی وقت لگے گا۔ مجھے لگتا ہے کہ 15، 20 سال، شاید ابتدائی اختتام پر 10 سال۔ VR، آپ جانتے ہیں، مثال کے طور پر، یہ ایک طویل عرصے سے جلدی ہے۔
یہ بہت سارے پلیٹ فارمز ہو چکے ہیں۔ کافی بڑے استعمال کے معاملات نہیں ہیں۔ میں وی آر کی امید کر رہا ہوں، ویسے، میرا مطلب ہے، آپ کا کاروبار نہیں۔ میں سمجھتا ہوں کہ آپ کا اے آئی پلس اے آر ہے، جو میرے خیال میں معنی خیز ہے۔ اور ایک فون میں شاید ابھی سب سے زیادہ معنی رکھتا ہے۔ آپ کے پاس اے آر ہے، آپ دنیا کو دیکھتے ہیں اور آپ کچھ چیزیں حاصل کر سکتے ہیں، لیکن اس وقت آپ کو مناسب جگہ محسوس ہوتی ہے۔
Quest 3S کی وجہ سے VR زیادہ مرکزی دھارے میں شامل ہو سکتا ہے، جو کہ 299 ہے، لہذا یہ صحیح قیمت پر ہے۔ یہ کافی اچھا ہے۔ اور، خاص طور پر tweens کے لیے، جیسے ہی آپ کو،، گوریلا ٹیگ، اور اس طرح کی چیزیں،، Squidoo، جو کہ ان روبلوکس قسم کے گیمز کی طرح ہیں، جو کہ فطری طور پر سماجی ہیں، شاید مجھے لگتا ہے کہ وہ وہاں موجود ہیں۔
یہ آخر کار وہاں پہنچ رہا ہے۔ لیکن اے آر جلد محسوس ہوتا ہے۔ خاص طور پر، جیسے، آج کے اے آر شیشے اب بھی بے ترتیب ہیں، عظیم نہیں، وغیرہ۔ اس نے کہا، عام طور پر بہتر تجربات بہتر ہیں۔ Obafemi Ayahi، آپ کے نام کو قتل کرنے کے لیے معذرت۔ AI کے بارے میں اپنے خیالات کو متجسس کریں، میڈیا کے انقطاع، اور آپ کے خیال میں یہ آئی پی کے نقطہ نظر سے کیسے تیار ہو گا جہاں ڈالر بہتے ہیں۔
کچھ کمپنیاں ہیں جو انٹرمیڈیٹ کرنے کی کوشش کرنے کے لیے بنائی گئی ہیں، اوہ، ہمارے پاس دلچسپ مواد ہے، آپ اس پر اپنے LLMs چلانا چاہتے ہیں، اور آپ یہ کام کر سکتے ہیں۔ News Corp نے اپنا ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے OpenAI کے ساتھ 50 ملین کے معاہدے پر دستخط کیے، تاکہ تجارت کی جا سکے۔ میرے خیال میں یہ ٹھیک ہے۔ یہ کوئی بڑا کاروبار نہیں ہے۔
میڈیا میڈیا اور معلومات کے ساتھ مسئلہ، آپ جانتے ہیں، کیا اس کا رجحان اس طرف ہوتا ہے جو معلومات کے نقطہ نظر سے آزاد ہونا چاہتا ہے، لیکن یہ غیر معمولی طور پر قیمتی نہیں ہے۔ اس لیے مجھے کوئی خاص پرواہ نہیں ہے۔ میں اس وجہ سے میڈیا کمپنیوں میں سرمایہ کاری نہیں کرتا ہوں۔ آپ جانتے ہیں، وہ جو اصل میں مواد تخلیق کر رہے ہیں، یہ کوئی ایسا کاروبار نہیں ہے جو میرے لیے حیرت انگیز ہو۔
یہ مہنگا ہے۔ یہ سر سے چلنے والا ہے۔ اور یہ سچ ہے، چاہے آپ دنیا کی Netflix قسم میں ہوں، یا اگر آپ دنیا کے اخباری قسم میں ہوں، تو میں اس کے بارے میں سوچنے میں زیادہ وقت نہیں گزارتا۔ مجھے شبہ ہے کہ وہاں ایک بازار ہوگا جہاں مواد فراہم کرنے والا ہے اور وہ لوگ جو ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنا چاہتے ہیں۔
لیکن مجھے نہیں لگتا کہ یہ کوئی بڑا کاروبار ہو گا۔ میں، مجھے لگتا ہے کہ یہ چھوٹے ڈالر ہوں گے۔ گاتا ہے، ایسا کرنے کے لیے آپ کا شکریہ۔ آپ جن چنوں اور بیلچوں میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں ان کی آپ کی کیا مثالیں ہیں؟ AI بوم پر کیچ، جس کا آپ نے اپنی سلائیڈ میں حوالہ دیا ہے۔ تو ایک مثال ہے، ایک کمپنی جسے HeyGen کہتے ہیں۔ وہ ہیں، وہ فریب کو روکنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
اور، اور تو ظاہر ہے بہت سے، بہت سے۔ موجودہ ڈیٹا سیٹ. بہت سے AI ماڈلز ابھی صرف گڑبڑ کر رہے ہیں۔ اور ظاہر ہے کہ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا اگر آپ ہیں، آپ جانتے ہیں، میں کچھ کوڈ کرنے کی کوشش کر رہا ہوں اور میں کوڈنگ میں مدد مانگ رہا ہوں۔ لیکن اگر آپ مشن کے نازک ماحول کی طرح ہیں، تو آپ کے پاس ایسی چیزیں نہیں بن سکتیں۔ اور اس طرح وہ کمپنیاں جو فراہم کرنے میں مدد کر رہی ہیں، ہاں۔
فریب کو حل کرنا ایک مثال ہوگا۔ یا میں اور کرپٹو اسپیس رینڈر نامی کمپنی میں سرمایہ کار تھے۔ رینڈر ایک تقسیم شدہ GPU ہے۔ لہذا دنیا کے تمام گیمرز کے پاس یہ طاقتور GPUs ہیں، جنہیں وہ گیمنگ کے دوران استعمال کرتے ہیں۔ لیکن یہاں تک کہ ایک کٹر گیمر بھی شاید چند مستثنیات کے ساتھ دن میں آٹھ گھنٹے سے زیادہ گیمنگ نہیں کرتا ہے۔
لہذا آپ کا GPU زیادہ تر وقت غیر استعمال شدہ ہے۔ اور اس طرح آپ اپنے GPU کو رینڈر نیٹ ورک سے مربوط کرتے ہیں۔ اور اس طرح اچانک آپ لاکھوں اور لاکھوں GPUs کا ایک تقسیم شدہ نیٹ ورک بناتے ہیں جس پر اوپن اے آئی اور دیگر جیسی کمپنیاں اپنی نقلیں چلا سکتی ہیں۔ اور اس طرح یہ بہت معنی رکھتا ہے۔ اور وہ کہیں گے کہ یہ NVIDIA ٹائپ بوم کو کھیلنے کا ایک طریقہ ہے، اس کے ساتھ، پارٹی میں دیر ہونے کے باوجود، اگر آپ چاہیں۔
اور اس طرح کی کمپنیاں، میرے خیال میں، بہت معنی رکھتی ہیں۔ اب، وہ سوال جو مجھے جمی کی طرف سے پہلے ای میل کے ذریعے موصول ہوا تھا جس کا میں نے جواب نہیں دیا تھا کہ وہ کون سے AI ٹولز ہیں جو میں فی الحال استعمال کرتا ہوں؟ اب، دلچسپ بات یہ ہے کہ میں بہت سارے اوزار استعمال کرتا تھا۔ میں پریزنٹیشنز کے لیے ٹولز استعمال کرتا تھا۔ میں ٹولز استعمال کرتا تھا۔، مجھے وہ دونوں یاد بھی نہیں، وہ دو جو میں پاورپوائنٹس بنانے کے لیے استعمال کرتا تھا۔
میں درمیانی سفر کا استعمال کرتا تھا، آپ جانتے ہیں، اور اختلاف پر انکوڈ کیا گیا تھا۔ میں رن وے استعمال کرتا تھا اور ایمانداری سے، میں نے ان سب کو استعمال کرنا چھوڑ دیا ہے۔ میں صرف ChatGPT استعمال کرتا ہوں۔ میں جو کچھ بھی تلاش کر رہا ہوں تحقیق، کوڈنگ مدد، تصاویر۔ میرا مطلب ہے، GPT یہ کر سکتا ہے۔ تو ابھی میں ChatGPT پاور صارف ہوں۔ ہر، میں نے گوگل کا استعمال بند کر دیا ہے۔ بنیادی طور پر میں ہر چیز کے لیے GPT استعمال کرتا ہوں اور یہ میرے جیسا مشیر اور تحقیقی معاون اور تجزیہ کار ہے۔
میرا مطلب ہے، آپ اسے نام دیں، یہ کرتا ہے۔ میرا مطلب ہے، میں نے، میں نے کبھی کبھی اپ لوڈ کیا ہے جیسے، اوہ، یہ ایک بنیادی مسئلہ ہے جس کا میں سامنا کر رہا ہوں۔ خیالات کیا ہیں اور اس کے بارے میں کیسے جانا ہے؟ اور کام کی سطح کی طرح، آؤٹ پٹ جو یہ ڈالتا ہے۔ یہ غیر معمولی ہے۔ اب، آپ کو صحیح سوالات کرنے کی ضرورت ہے، اسے صحیح ڈیٹا دینا ہے، لیکن میں اس سے زیادہ متاثر ہوا ہوں۔
لہذا، GPT یقینی طور پر ہے، ChatGPT یقینی طور پر بنیادی پروڈکٹ ہے جسے میں استعمال کرتا ہوں۔ میں ہر کسی کو اسے استعمال کرنے کی سفارش کرتا ہوں۔ ہاں، مجھے لگتا ہے کہ آپ اسے یقینی طور پر استعمال کر رہے ہیں۔ آئیے دیکھتے ہیں، مجھے ای میلز کے ذریعے کون سے دوسرے سوالات ملے؟ میرے پاس آپ کے AI تھیسس پر ایک سوال ہے، کلاس سے سوال۔ اس بات کو مدنظر رکھتے ہوئے کہ آپ ایک متضاد AI ہیں اور فرض کریں کہ آپ AI پر توجہ مرکوز کرنے کا امکان رکھتے ہیں، AI کے بانیوں یا ٹیکنالوجی کے شوقین افراد کے لیے آپ کی کیا سفارش ہے جو AI کا استعمال کرتے ہوئے تکنیکی حل تلاش کرنا چاہتے ہیں یا فنڈنگ تلاش کرنا چاہتے ہیں؟
تو سب سے پہلے، فنڈنگ تلاش کریں میرے خیال میں آسان حصہ ہے۔ AI اس وقت عروج پر ہے۔ اگر آپ AI کمپنی بنا رہے ہیں تو مجھے شبہ ہے کہ آپ کو فنڈنگ ملے گی۔ کافی VCs ہیں جو AI میں سرمایہ کاری کرنا چاہتے ہیں کہ وہاں پیسہ موجود ہے۔ تو میں اس کی فکر نہیں کروں گا۔ کمرے میں متضاد لوگ بہت دور اور درمیان میں تھوڑے تھے۔
میں ان میں سے ایک ہونے پر خوش ہوں، لیکن باقی سب اس مساوات کے دوسرے پہلو میں ہیں۔ تو آپ کو فنڈ مل جائے گا۔ اس کے ساتھ کھیلنے کے معاملے میں، یہ آسان ہے. میرا مطلب ہے، دیکھو، میں نے اپنا AI کوڈ کیا ہے کیونکہ میں سمجھنا چاہتا ہوں کہ یہ کتنا مشکل ہے، یہ کتنا مختلف ہے، کتنا اچھا ہے؟ اور. بہت سی چیزیں اتنی پیچیدہ نہیں ہیں جتنی آپ سوچتے ہیں۔
میرا مطلب ہے، فروری کے AI میں کوڈنگ میں دو سو گھنٹے کام لگے۔ اور ویسے، اگر میں صرف GPT 4.0 کے سامنے آنے کا انتظار کرتا تو اس میں بہت کم وقت لگتا۔ لیکن یہ وہی ہے جس نے مجھے بتایا، ٹھیک ہے، یہ تمام copilots، یہ واقعی اتنا دلچسپ نہیں ہے. وہ تعمیر کرنے کے لئے آسان ہیں. میں کر سکتا ہوں، میں شاید اسے خود بنا سکتا ہوں، ٹھیک ہے؟
جیسا کہ، اس لیے نئے کو سمجھنا، کیا ممکن ہے اور کیا ممکن نہیں، خود کوڈ کرکے اس کے بارے میں جانے کا ایک بہترین طریقہ ہے۔ اور یہ پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ آپ کے پاس ہوتا تھا، لیکن ہاں، ہم ایک MongoDB ڈیٹا بیس استعمال کر رہے ہیں اور آپ کو Whisper کے لیے ایک API بنانے کی ضرورت ہے۔ میرا مطلب ہے، وہاں ہے، آپ کو کوڈنگ کی کچھ مہارتوں کی ضرورت ہے، لیکن آئیے آج کہتے ہیں کہ آپ کو 12 مہینے پہلے مطلوبہ کوڈنگ کی مہارتوں کی ضرورت ہے۔
اور ویسے، ٹھیک ہے۔ میرے پاس بہترین کوڈنگ ٹیچر اسسٹنٹ ہے۔ اسے ChadGPT کہتے ہیں۔ دوسرے دن میں ایک YouTube ویڈیو لینا چاہتا تھا جو میں ہوں، میرے بلاگ میں سرایت کرنا بہت آسان ہے، لیکن میں چاہتا تھا، یہ عمودی شکل تھی، اور میں اس بات کو یقینی بنانا چاہتا تھا کہ یہ عمودی میں دکھائی دے رہا ہے، افقی نہیں . میں نے جی بی ٹی سے پوچھا کہ اسے کیسے کرنا ہے۔
اس نے مجھے چار حل دیئے۔ میں نے پھر کہا، ارے، میں سست ہوں۔ یہاں ایک URL ہے۔ کیا آپ اسے کوڈ کر سکتے ہیں؟ مجھے صحیح کوڈ دیں۔ میں نے کاپی پیسٹ کیا۔ پوف یہ کام کرتا ہے۔ GPT آپ کے لیے بہت کچھ کر سکتا ہے۔ جیسا کہ میں نے کہا، آپ کے خیال سے کہیں زیادہ آپ کر سکتے ہیں، لیکن کوڈنگ میں جانا اور یہ سمجھنا بہت آسان ہے کہ آپ کیا بنا سکتے ہیں، کیا نہیں بنا سکتے۔
ویسے، FabriceAI صرف Fabrice مواد میں بنایا گیا ہے، انٹرنیٹ نہیں، ڈیزائن کے لحاظ سے، ٹھیک ہے؟ یہ میرا نقطہ نظر حاصل کرنا ہے، دنیا کا نقطہ نظر نہیں۔ LATAM مارکیٹ کے بارے میں آپ کا کیا خیال ہے؟ سیکنڈ ہینڈ فیشن انڈسٹری میں ترقی کی کوئی صلاحیت، خاص طور پر ونٹیڈ ماڈل؟ تو ہوسکتا ہے، لیکن یہاں ونٹیڈ ماڈل کی کلید ہے۔
ونٹیڈ ماڈل کام کرتا ہے کیونکہ وہ کراس بارڈر لیکویڈیٹی استعمال کر رہے ہیں۔ وہ فرانس میں آئٹمز کو پولینڈ میں بیچنے کے لیے استعمال کر رہے ہیں اور لتھوانیا سے جو کچھ بھی برطانیہ میں بیچنے کے لیے اور اس کے لیے اس کی ضرورت ہے اور آپ فہرستوں اور گفتگو کا اصل ترجمہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں تاکہ آپ لتھوانیائی بول رہے ہوں اور دوسرا شخص ہسپانوی بولیں گے اور دونوں طرف سے آپ کی مادری زبان میں ہوں گے یہ بہت اچھا ہے۔
لیکن پھر شپنگ انتہائی سستی ہونی چاہئے اور ادائیگی انتہائی سستی ہونی چاہئے۔ اور آج یورپ میں آپ کسی چیز کو لتھوانیا سے پیرس بھیج سکتے ہیں اور اسے بھیجنے کے لیے دو یورو یا دو ڈالر خرچ ہوتے ہیں۔ اور ادائیگیاں سستی ہوں اور ابھی کوئی کسٹم وغیرہ نہیں ہے۔ لاطینی امریکہ میں ایسا کرنا واقعی آسان نہیں ہے۔
آپ برازیل سے ارجنٹائن کو دو ڈالر میں جہاز نہیں بھیج سکتے اور پھر ان کے رواج پیچیدہ ہیں۔ لہذا، مسئلہ زیادہ ساختی ہے اور یہ ایسی چیز نہیں ہے جسے آپ ٹھیک کر سکتے ہیں۔ یہ سرکاری کسٹم کی سطح پر کسی اور جگہ LinkedIn صارف کے مقابلے میں ساختی ہے۔ میں ایک چھوٹے بازار، SomasHome کا بانی ہوں۔
تین ملین سال ایک، چار ملین سال دو۔ نیدرلینڈز۔ میں چاہتا ہوں کہ آپ AI کا استعمال کریں تاکہ صارفین کو براہ راست صحیح مصنوعات تلاش کرنے میں مدد ملے۔ ہم نے دیکھا کہ کچھ بیچنے والے اس کے خلاف ہیں کیونکہ انہیں ڈر ہے کہ وہ خود کو پورا کرنے والی پیشن گوئی کی طرف رجوع کریں گے، جس سے دوسرے فروخت کنندگان کا مقابلہ کرنا مشکل ہو جائے گا۔ اس بارے میں آپ کی کیا رائے ہے؟
تو دیکھو، آپ کو دریافت کے لیے AI کا استعمال کرنا چاہیے یا نہیں، میرے خیال میں یہ مجھ پر منحصر ہے۔ بازاروں کی کئی اقسام ہیں۔ آپ کے پاس بازار ہیں جہاں لوگ بالکل جانتے ہیں کہ وہ کیا ڈھونڈ رہے ہیں۔ تو پھر یہ ایک تلاش ہے، اور آپ کو انہیں بالکل وہی چیز دینا چاہئے جس کی آپ تلاش کر رہے ہیں۔ وہ ایمیزون ہے۔
اور میں یہ مخصوص ماڈل چاہتا ہوں۔ میں سمجھتا ہوں۔ مجھے سب سے اچھا ملتا ہے۔ انہیں بہترین دینے کے لیے AI کا استعمال کریں۔ بوم ہو گیا نمبر دو، ایسے لوگ ہیں جو براؤز کرنا پسند کرتے ہیں۔ وہ بازاروں کو براؤز کر رہے ہیں۔ کلاسیفائیڈ سائٹیں ایسی ہی ہیں۔ یا ونٹیڈ۔ ونٹڈ لوگ عام طور پر یہ نہیں جانتے کہ وہ کیا ڈھونڈ رہے ہیں۔ وہ بالکل ایسے ہی ہیں جیسے یہ تفریح کے طور پر خریداری کر رہا ہے۔
میں براؤزنگ کر رہا ہوں کیونکہ یہ دیکھنے میں مزہ آتا ہے کہ کیا دستیاب ہے، وغیرہ۔ لہذا جب میں خریدتا ہوں تو ایک بار براؤز کرنا دل لگی ہے۔ ایک بار پھر، آپ کو AI کا استعمال نہیں کرنا چاہئے کیونکہ یہ وہ نہیں ہے جو لوگ کارکردگی کی تلاش میں نہیں ہیں۔ وہ اصل میں براؤز کرنے کے لئے خوش ہیں. نمبر تین، خریداری پر غور کیا جاتا ہے۔ کچھ زیادہ پیچیدہ اور اہم ہے، ٹھیک ہے؟
صحیح کار کی طرح، جو کار آپ خریدنا چاہتے ہیں، آپ صرف اسے دیکھنا چاہتے ہیں اور اسے خریدنا چاہتے ہیں۔ آپ اس کی جانچ کرنا چاہتے ہیں اور یونٹس کی وہ تصریحات جاننا چاہتے ہیں جن کا موازنہ دوسرے ماڈلز یا گھر سے ہوتا ہے جو آپ خریدتے ہیں، اور، یا ہو سکتا ہے کہ اگر آپ کھیلوں کا اعلیٰ سامان خریدنا چاہتے ہیں، تو آپ جانتے ہیں، آپ کے لیے صحیح سکی، ایک کمپنی ہے کیوریٹڈ کہا جاتا ہے۔
میرے خیال میں کیوریٹڈ جیسی کوئی چیز شاید AI کے ذریعہ خراب ہوجاتی ہے، یا کم از کم لوگ AI سے تبدیل ہوجائیں گے کیونکہ AI شاید یہ جان سکتا ہے کہ آپ کے لیے صحیح اسکی کہاں ہے اس سے بہتر ہے کہ انسان یہ تجویز کرے کہ صحیح اسکی کیا ہے۔ تو میں AI کو صحیح تناظر میں استعمال کروں گا۔
لہذا اگر یہ پسند کا سیاق و سباق ہے تو، یہ ایک قابل غور خریداری ہے جہاں فیصلہ کرنے والا درخت پیچیدہ ہے اور AI مدد کر سکتا ہے، میں اسے وہاں بالکل لاگو کروں گا۔ شیکھر، کیا آپ کے پاس یہ نقطہ نظر ہے کہ بڑی مڈ ٹیک کمپنیوں میں کون سے کرداروں کے افعال سب سے زیادہ متاثر ہوں گے یا AI کی جگہ لے لی جائے گی؟ تو ویسے، متاثر اور تبدیل دو بہت مختلف چیزیں ہیں۔
ٹھیک ہے. میرا مطلب ہے، وہ سب AI سے متاثر ہوں گے، لیکن اکثر AI کے ذریعے بہتر بنایا جائے گا۔ اور، اور، یہ دلچسپ ہے. میں دونوں طرف سے بحث کر سکتا ہوں۔ تو سب سے پہلے، ہر پروگرامر زیادہ پیداواری پروگرامر بننے کے لیے AI ٹولز کا استعمال کرے گا۔ اور شاید یہ اوسط پروگرامر کو بہتر پروگرامرز میں بدل دے گا۔
یا شاید یہ ہو گا، بہترین پروگرامر اسے بہت بہتر استعمال کریں گے۔ اس سے بھی زیادہ پیداواری پروگرامر ہوں گے۔ مجھے ان دونوں میں سے کس کا جواب نہیں معلوم، یا شاید دونوں ہوں گے۔ اوسط پروگرامر پہلے کے مقابلے میں بہت بہتر ہو گا، اور بہترین بھی بہتر ہو گا۔ تو مجھے شک ہے کہ ایسا ہوگا، لیکن کیا AI مکمل طور پر لوگوں کی جگہ لے لے گا؟
شاید نہیں، ٹھیک ہے؟ تو پسند کریں، اتنا ہیومن پلس اے آئی بہتر ہوگا۔ اب، کیا فرنٹ لائن کسٹمر کیئر فنکشنز ہیں جنہیں تبدیل کیا جانا چاہیے؟ جی ہاں. اور ویسے، اس وجہ سے میں نے اعداد و شمار میں سرمایہ کاری کی، بہت ساری ملازمتیں ہیں جو انسانوں کے کرنے کے لیے نہیں ہیں، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ، ہمارا مقصد یہ نہیں ہے کہ یہ ایک ہزار بار کریں، اور یہ کار فیکٹریوں میں پہلے سے ہی خودکار ہو چکا ہے۔
اور اس طرح، کیا ہمیں، آپ کو معلوم ہے، بھاری بکس اٹھا کر اور ایمیزون یا UPS یا FedEx کی جو بھی ڈیلیوری کرنی چاہیے، کرنا چاہیے؟ شاید نہیں۔ یہ، شاید بہتر. یا پلٹتے ہوئے برگر، ٹھیک ہے؟ یہ ایسی نوکریاں نہیں ہیں جو ہمیں انسانوں کے طور پر پھلنے پھولنے کی اجازت دیتی ہیں جہاں ہمدردی اور جذباتی ذہانت ہوتی ہے، وغیرہ۔ اور مجھے بالکل بھی فکر نہیں ہے۔
اوہ، بڑے پیمانے پر بے روزگاری ہونے والی ہے۔ میں ان تمام ملازمتوں کو بدل دوں گا۔ یہ انسانیت کے لیے خوفناک ہوگا۔ مجھے انسانیت کی تاریخ میں بوندا باندی کرنے دو۔ ٹیکنالوجی نے صرف اتنا کیا ہے کہ اس نے پیداواری صلاحیت کو بہتر بنایا، چیزوں کو سستا بنایا، آپ کی قوت خرید کو بہتر بنایا، ہمیں کم کام کرنے اور زندگی کا بہتر معیار رکھنے کی اجازت دی۔
اور اس طرح وہ لدی جو خودکار لوم کے، تعارف کے خلاف تھے، غلط تھے۔ اور مالتھوسیئن قسم کی ہر رکاوٹ اور، اور تشویش لوگوں کو ماضی میں غلط تھی۔ اور، لیکن لوگ اس طرح ہوسکتے ہیں، اوہ، لیکن یہ وقت مختلف ہے. تو میں آپ کو ایک کہانی سناتا ہوں۔ آئیے میں آپ کو 25 سال پہلے 1999 میں لے جاتا ہوں۔
تو ہم ابھی 1999 میں ہیں۔ تو آپ کو ہمیں جادوئی طریقے سے ٹیلی پورٹ کیا گیا ہے اور ہم ایک بات چیت کر رہے ہیں، اور میں آپ کو 2024 میں بتا رہا ہوں۔ مزید بینک ٹیلر نہیں ہوں گے۔ مزید ٹریول ایجنٹ نہیں ہوں گے۔ خوردہ فروشی کے 500 ارب کا نقصان ہو گا۔
ہم اسے آن لائن منتقل کریں گے۔ اور اس طرح مقامی تجارت کو ختم کر دیا جائے گا اور تمام کار سازی بنیادی طور پر خودکار ہو جائے گی۔ اور یہ سب سے اوپر چار ملازمت کے زمرے تھے۔ برائے مہربانی اب 2024 کے معاشی حالات کی وضاحت کریں۔ اور چونکہ ملازمتوں کے کھو جانے کا تصور کرنا بہت آسان ہے اور پیدا ہونے والی ملازمتوں کا تصور کرنا بہت مشکل ہے، لوگ ایسے ہوتے، اوہ مائی گاڈ، گریٹ ڈپریشن، 25 فیصد بے روزگاری، یہ ختم ہو گیا ہے۔ دنیا
اور پھر بھی آج ہمارے پاس کم بیروزگاری ہے، زیادہ روزگار ہے، کم بے روزگاری ہے، زیادہ دولت ہے، جو ہم نے 25 سال کی تھی، تمام زمروں میں نمایاں طور پر۔ ان بڑے پیمانے پر ملازمتوں کے باوجود، آٹومیشن کی وجہ سے ملازمتوں کے نقصانات کے زمرے اور وہی کچھ ہوگا، آپ جانتے ہیں، ٹرک ڈرائیوروں کو تبدیل کر دیا جائے گا اور بہت ساری چیزیں خودکار ہوں گی اور یہ ٹھیک ہو جائے گا۔
بہت سے نئے روزگار پیدا ہوں گے۔ ہمیشہ تقابلی فائدہ ہوتا ہے۔ یہاں تک کہ اگر کمپیوٹر یا روبوٹ ہر چیز میں آپ سے بہتر اور ہر چیز میں آپ سے سستا تھا، تو ہمیشہ ایک محدود وسائل ہوتا ہے، جو کہ کمپیوٹ پاور کی طرح ہوتا ہے۔ اور اس طرح اب بھی چیزیں یا توانائی باقی ہے۔ اور اس طرح ایسی چیزیں ہیں جو کریں گے اور وہ چیزیں ہیں جو ہم کریں گے اور نئی ملازمتیں پیدا ہوں گی۔
اور مجھے شک ہے کہ ایسی دنیا میں جہاں زیادہ چیزیں خودکار ہوں گی، لوگ ذاتی نوعیت کے انسانی رابطے کی قدر کریں گے۔ تو یہاں چند مثالیں ہیں کہ میں اس وقت ملازمتوں میں تبدیلی کا تصور کیسے کرسکتا ہوں جب آپ ڈاکٹر کے پاس جاتے ہیں، آپ کے ساتھ واقعی مشین میں ایک کوگ کی طرح سلوک کیا جاتا ہے، جیسے، مجھے ایک نمبر ملتا ہے، میں انتظار کرتا ہوں، مجھے سب سے زیادہ دیکھا جاتا ہے۔ ایک مصروف ترین ڈاکٹر کے ذریعہ ممکنہ طور پر موثر، تیز ترین طریقہ، مجھے ایک تشخیص فراہم کرتا ہے، آپ جانتے ہیں، اگلے مریض کی طرف بڑھتے ہیں۔
یہ کافی خوفناک اور غیر انسانی ہے۔ کیا میں سمجھتا ہوں کہ دراصل ڈاکٹرز، تو ڈاکٹرز، آج جو بھی کردار ادا کر رہے ہیں، وہ ایک تشخیصی مشین ہیں۔ وہ مجھے دیکھ رہے ہیں، وہ حاصل کر رہے ہیں، وہ علامات اور ان کے ماضی کے تجربے پر مبنی ہیں، وہ اندازہ لگاتے ہیں کہ میرے پاس کیا ہے، یا وہ اس بات کا اندازہ لگاتے ہیں کہ میرے پاس کیا ہے، وہ سفارش کرتے ہیں، اور پھر وہ آگے بڑھتے ہیں۔ .
لیکن یہ کافی غیر انسانی ہے۔ لیکن کیا مستقبل میں ڈاکٹر واقعی تشخیص کرنے میں بہترین ہیں؟ کیا میں تصور کر سکتا ہوں کہ AI میرے ایم آر آئی کے ہر مائکرون کو دیکھے گا، تمام تازہ ترین تحقیق پر اپ ٹو ڈیٹ ہو گا، تمام پب میڈ آرٹیکلز کو پڑھ چکا ہو گا، اس کے فائدے اور نقصانات کو جانتا ہو گا، میری مخصوص جین ٹائپس کو دیکھ چکا ہو گا اور تمام میرا Apple Health ڈیٹا، اور یہ بہتر طور پر جان سکے گا کہ میں کون ہوں اور میرے لیے کیا صحیح ہے۔
تو کیا میں تصور کر سکتا ہوں کہ تشخیص AI کے ذریعے کیا جائے گا؟ جی ہاں. اس کا مطلب یہ نہیں کہ ڈاکٹر کا کردار ختم ہو جائے، میں اصل میں سوچتا ہوں کہ اس کے برعکس ہوگا۔ ڈاکٹر کا کردار، وہ گرم، دلکش، ہمدرد شخص ہوگا جو ترجمہ کرے گا، ٹھیک ہے، AI مندرجہ ذیل وجوہات کی بناء پر کہتا ہے، اور مجھے افسوس ہے کہ آپ کو اس سے گزرنا پڑا، لیکن وہ کرے گا۔ اس بات کا یقین ہے کہ آپ تعمیل کرتے ہیں، مثال کے طور پر، اپنی دوا لیں، ٹھیک ہے، جیسے، ابھی، کوئی بھی آپ کو دوا تجویز نہیں کرتا ہے، وہ تجویز نہیں کرتے ہیں، وہ اس بات کی تصدیق نہیں کرتے ہیں کہ آیا آپ اسے لے رہے ہیں یا نہیں۔
یہ کوئ شعور یا تمیز پیدا نہیں کرتا. یا آئیے، استاد کے کردار پر غور کریں۔ ابھی، اگر میں 2500 سال پہلے کے سقراط کو جدید دنیا میں لے جاؤں، تو آپ اس دنیا کو دیکھ کر حیران رہ جائیں گے جس میں ہم رہتے ہیں۔ ہم اڑتے ہیں، خلا میں جاتے ہیں، ہمارے پاس ایسے جادوئی، غیر مرئی مواصلاتی آلات ہیں۔ یہ پاگل ہے۔ اور پھر بھی، ایک چیز جسے آپ پہچانیں گے وہ ہے جس طرح سے ہم اپنے بچوں کو تعلیم دیتے ہیں۔
ہمارے پاس مختلف معیار کی تدریس کا استاد ہے، حقائق بیان کرتا ہے۔ لہٰذا استاد ایک حقیقت بیان کرنے والی مشین ہے، جو مختلف معیار کے ساتھ طلبہ کو حقائق بتاتا ہے۔ یہ کوئ شعور یا تمیز پیدا نہیں کرتا. بہترین طلباء بور ہوتے ہیں۔ بدترین طالب علم کھو گئے ہیں۔ میں ایک بار پھر دنیا کو بدلنے کا تصور کر سکتا ہوں جہاں AI وہ استاد ہو گا جو ہر بچے کو اس کی سطح کی بنیاد پر ذاتی تعلیم فراہم کرے گا۔
اور استاد ایک مشیر، ایک کوچ ہو گا. جب کسی کی جدوجہد یا سمجھنے میں دشواری ہو تو آپ کو یہ سمجھنے میں مدد ملے گی کہ AI آپ کو کیا سکھانے اور آپ تک پہنچانے کی کوشش کر رہا ہے۔ اور اس طرح یہ ایک گہری تبدیلی ہوگی، لیکن کیا کردار غائب ہو جائے گا؟ نہیں، یہ صرف اس کی روشنی میں بدل جائے گا۔
سٹیون، کیا آپ ایک ایسے AI ورک فلو کے بارے میں جانتے ہیں جو ویب سائٹس کو پیمانے میں مدد کر سکتا ہے؟ ہم MedTech میں کام کرتے ہیں جو گوگل کو مطلوبہ الفاظ کے لیے اسکین کر سکتا ہے، ڈیٹا بیس کی تلاش کر سکتا ہے اور لیڈ، لیڈ فلو، جی ہاں پیدا کرنے میں ہماری مدد کر سکتا ہے۔ ہم نے ابھی ایک کمپنی کی سرمایہ کاری کی ہے جو ایسا کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ یقینا، نام ابھی مجھ سے بچ رہا ہے۔ مجھے ایک ای میل کریں اور میں اس کے ساتھ فالو اپ کروں گا۔
میں تجسس کی وجہ سے حیران رہ جاؤں گا اگر آپ اسے GPT کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں اور دیکھ سکتے ہیں کہ کام کتنا اچھا ہے۔ Spherio، بس اپنے دوست یا باہمی دوست ChatGPT سے پوچھیں کہ یہ AI پر آپ سے کیا سوال کرے گا۔ یہ لو۔ اگر AI انسانیت کے ایک معیار کو بڑھا سکتا ہے، مثبت یا منفی، آپ کے خیال میں کون سا زیادہ امکان ہے اور کیوں؟
میں ایک ہوں، میں، میں ایک امید پرست ہوں۔ ، اور مجھے لگتا ہے کہ حقیقت میں تاریخ مجھے درست ثابت کرتی ہے۔ پچھلے 200 سال اتنے گہرے غیر معمولی رہے ہیں، ٹھیک ہے؟ زندگی کے معیار کی طرح جو آج ہمارے پاس ہے ماضی کے بادشاہوں کو شرمندہ کر دے گا، ٹھیک ہے؟ 200 سال پہلے کی طرح ہم 29 سال کی عمر تک زندہ رہے۔
ہم سال میں کئی بار بھوکے رہتے۔ اور چونکہ ٹیکنالوجی نے چیزیں اتنی سستی کر دی ہیں کہ اب ہر کسی کے پاس پانی اور بجلی ہے اور ہم چھٹیوں پر جا رہے ہیں۔ میرا مطلب ہے، جیسے صرف امیر ہی چھٹیوں پر جاتے تھے۔ ہم چھٹیوں پر جا رہے ہیں۔ ہمارے پاس یہ تمام جادوئی معلومات ہیں۔ ہم اسے معمولی سمجھتے ہیں، لیکن ہم اتنے مراعات یافتہ ہیں اور ہمیں شکر گزار ہونا چاہیے۔
اور اس لیے جب میں سوچتا ہوں کہ آخر کار AI کے کیا اثرات مرتب ہوں گے، تو میں سمجھتا ہوں کہ AI مسلسل گراوٹ کا شکار رہے گا، ہمارے معیار زندگی کو بہتر بنائے گا، اور یہ ہمیں وہ کرنے کا وقت دے گا جو ہم چاہتے ہیں۔ اب انسان اس فارغ وقت کو کسی بھی طریقے سے استعمال کر سکتا ہے۔ ہم ویڈیو گیمز کھیل سکتے ہیں، ہم کر سکتے ہیں، ہم دنیا کو تلاش کر سکتے ہیں۔
اور یہ ٹھیک ہے۔ زندگی کا مفہوم دراصل زندگی ہی ہے۔ یہ ہمارے اپنے کاموں میں اپنا مقصد اور خوشی تلاش کرنا ہے۔ اور آپ یہاں سب سے زیادہ نتیجہ خیز بننے کے لیے نہیں ہیں جو آپ ہو سکتے ہیں۔ اور یہ ٹھیک ہے اگر آپ ویڈیو گیمز کھیل رہے ہیں یا فطرت میں ٹہلنے جا رہے ہیں اور بور ہو رہے ہیں وغیرہ۔ اور مجھے لگتا ہے کہ ہم اس کی خوشیوں کو دوبارہ دریافت کریں گے۔
اب، میرے خیال میں ذہنی صحت کے بحران کا ایک حصہ دراصل اس حقیقت سے آرہا ہے کہ لوگ اپنے کام سے مقصد حاصل کرتے تھے، اور اب وہ کم گھنٹے کام کر رہے ہیں، ان کے پاس زیادہ فارغ وقت ہے، اور انہیں یقین نہیں ہے کہ کیا ہے۔ ان کی وضاحت کرتا ہے، ان کا کیا مقصد ہے۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ یہ 21ویں صدی کا چیلنج ہو گا کہ یہ جاننا کہ ہمارا مقصد ایسی دنیا میں کیا ہے جہاں ہمیں کم کام کرنے کی ضرورت ہے۔
لہذا میں بہت پر امید ہوں کہ یہ ہماری زندگیوں کو بہتر بنائے گا اور ہاں، ایڈجسٹمنٹ کا ایک دور آئے گا اور ایسے لمحات ہیں جو کم شاندار ہونے والے ہیں۔ اور ہاں، آپ AI کو منفی طور پر استعمال کر سکتے ہیں، ٹھیک ہے؟ یہ ہو سکتے ہیں۔ جنگیں جہاں روبوٹ یا ڈرون کی طرح AI، وغیرہ کے ذریعے کنٹرول کیا جاتا ہے۔ لیکن آخر میں، ٹیکنالوجی اخلاقی ہے.
یہ وہی ہے جو انسان، ہم اس کے ساتھ کرتے ہیں. اور مجھے لگتا ہے کہ بالآخر زیادہ تر لوگ اچھے ہیں اور، ہم صحیح جواب تلاش کرنے جا رہے ہیں۔ شکار۔ اس کا کہنا ہے کہ جیسے AI کے افراط زر کے اثرات سب سے پہلے صحت کی دیکھ بھال اور تعلیم پر اثر انداز ہوتے ہیں۔ چاہے وہ غیر واضح عمودی ہوں یا آپ قیاس کرتے ہیں کہ AI ایک انحطاطی قوت کے طور پر کام کر سکتا ہے۔
لہذا مجھے حقیقت میں یقین نہیں ہے کہ وہ پہلے اس پر اثر ڈالیں گے۔ چونکہ یہ انتہائی ریگولیٹڈ انڈسٹریز ہیں، وہاں بہت، وہاں، یہ مشکل ہے، ٹیک کی پوری قوت تک وہاں لانا مشکل ہے۔ اس لیے اگر آپ چیزوں کی طرح دیکھیں، وقت کے ساتھ ساتھ چیزوں کی قیمتیں، جن چیزوں کو ٹیکنالوجی نے چھو لیا ہے وہ سستی سے سستی اور سستی ہوتی جارہی ہیں۔
اور جن چیزوں کو ٹیکنالوجی نے چھوا بھی نہیں ہے وہ دن بدن مہنگی ہوتی جارہی ہے۔ اور میں چاہوں گا کہ AI صحت کی دیکھ بھال اور تعلیم پر اثر انداز ہونا شروع کرے، لیکن درحقیقت نہیں لگتا کہ یہ پہلے اس کو چھوئے گا۔ مجھے لگتا ہے کہ شاید یہ کافی دیر سے چھو جائے۔ آپ کے پاس پبلک یونینز یا ہیلتھ انشورنس کمپنیاں، وغیرہ جیسی چیزیں ہیں، یعنی اساتذہ کی یونینیں جو شاید بہت سی چیزوں کے خلاف ہوں گی جن پر میں بحث کر رہا ہوں۔
اور، اور آپ کو لوگوں کی ضرورت ہے کہ وہ اس خیال سے راحت حاصل کریں کہ آپ کی تشخیص AI نے کی ہے نہ کہ انسان، ٹھیک ہے؟ جیسے، لوگوں کو اس خیال سے راحت حاصل کرنے میں کافی وقت لگتا ہے کہ کاریں انسانوں سے بہتر ہوں گی، انسانوں کے مقابلے AI کے ذریعے۔ انسان خوفناک ڈرائیور ہیں، آپ جانتے ہیں، اس حقیقت پر غور نہیں کرتے کہ ہم نشے میں ہو جاتے ہیں یا سو جاتے ہیں۔
اوسطاً، ہم خاص طور پر اچھی گاڑی نہیں چلاتے، اور پھر بھی ہم سب سوچتے ہیں کہ ہم اوسط ڈرائیوروں سے اوپر ہیں۔ AI بہت بہتر کرے گا۔ ہم موت کی تعداد میں ڈرامائی طور پر کمی کریں گے لیکن لوگ ابھی تک اس سے مطمئن نہیں ہیں۔ یہ ہو جائے گا. اس میں کچھ وقت لگے گا۔ تو، میرا اندازہ ہے کہ میں نے ایک جواب دیا جس سے میں متفق نہیں تھا۔
میرے خیال میں یہ اچھا تھا۔ صحت کی دیکھ بھال اور تعلیم کو درحقیقت درہم برہم ہونے میں زیادہ وقت لگے گا، اگرچہ، میرے خیال میں ایسا ہو گا، لیکن یہ دو سال کے ٹائم فریم سے زیادہ 10 سال کے ٹائم فریم میں ہونے والا ہے۔ وہ یہاں ہے۔ تو یہ ہونے والا ہے۔ آپ اسے ذاتی طور پر استعمال کریں گے۔ جیسے، آپ کو اپنے ریاضی کے ہوم ورک میں مدد کی ضرورت ہے، خانمیگو استعمال کریں۔
Khanmigo خان اکیڈمی AI ہے۔ یہ لاجواب ہے۔ سقراطی طریقہ استعمال کریں۔ لہذا، جو لوگ حوصلہ افزائی کرتے ہیں وہ اس کے پہلے اختیار کرنے والے ہوں گے. ایک ہی چیز، آپ ڈاکٹر کے دفتر میں ہونے سے پہلے، اسکول میں ہونے سے پہلے ذاتی طور پر تشخیص کے لیے AI کا استعمال کرنے جا رہے ہیں۔ یہ ہو جائے گا، لیکن یہ بعد میں زیادہ ہے.
پہلے کیا ہوگا؟ ہاں، نہیں، مجھے لگتا ہے کہ پہلے وہی ہے جو میں نے پہلے کہا تھا۔ ابتدائی اختیار کرنے والے اسٹارٹ اپ اور افراد ہوں گے۔ لہذا اسٹارٹ اپ اسے استعمال کرنے والے ہیں، کم لاگت آئے گی، بہتر پروگرامنگ حاصل کریں گے، اپنے پروگراموں کو زیادہ پیداواری بنائیں گے، کسٹمر کیئر کی لاگت کو کم کریں گے، سیلز کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنائیں گے، اور افراد اسے بہتر ہونے کے لیے استعمال کریں گے، لیکن باقی میں زیادہ وقت لگے گا۔
اگر میں فالو اپ سوال پوچھتا ہوں، تو میں ورڈپریس، WooCommerce پر پورا بازار بناتا ہوں، ہم Amazon کی طرح عمومی ہیں۔ ہم اب کوئی بھی AI استعمال نہیں کرتے ہیں۔ میں آزمائش اور غلطی سے سیکھ رہا ہوں، لیکن آپ پہلے ہی کر چکے ہیں جو میں کر رہا ہوں۔ پہلے AI قدم کے طور پر آپ کیا تجویز کریں گے؟ کسٹمر سروس، مصنوعات کی تلاش، یا دیگر؟
اس پر منحصر ہے کہ لوگ کیا ہیں، لہذا میرا اندازہ ہے کہ آپ کا نام ظاہر نہیں ہوتا ہے۔ یہ اس بات پر منحصر ہے کہ کون سے لوگ، لوگ آپ کی سائٹ کو کیسے تلاش کر رہے ہیں یا استعمال کر رہے ہیں۔ اگر وہ تلاش کر رہے ہیں، تو بس تلاش کریں، انہیں ہماری مصنوعات دکھائیں، وہ براؤز کر رہے ہیں، بس انہیں براؤز کرنے دیں۔ اب، اگر یہ ہے، جیسا کہ میں نے کہا، اگر یہ خریداری پر غور ہے، تو شاید آپ خریداری کے بہاؤ کو تبدیل کر دیں۔
میں شاید اس میں سے کچھ نہیں کروں گا۔ میں ایک استعمال کروں گا، سب سے پہلے جو میں کروں گا، وہ یہ ہے کہ میں ویب سائٹ پر ایک AI بوٹ استعمال کروں گا جس میں لکھا ہے، ارے، کیا کوئی ایسی چیز ہے جس میں میں آپ کی مدد کر سکتا ہوں؟ اور خریداری اور/یا کسٹمر کیئر کے ذریعے لوگوں کی رہنمائی کرنا۔ لہذا خریداری اور کسٹمر کیئر پر رہنمائی مدد کی طرح کا امتزاج وہ جگہ ہے جہاں میں کروں گا، میں بہاؤ کو تبدیل کرتے ہوئے اور خرید و فروخت کو مزید پیچیدہ بناؤں گا۔
اگر آپ مارکیٹ پلیس ہیں، تو شاید بعد میں فروخت کی طرف، جہاں آپ فہرست میں آسانی پیدا کر سکتے ہیں، جہاں آپ پہلے سے ٹائٹل کے زمرے میں ان کے لیے برابر قیمت کی تفصیل بھرتے ہیں۔ خرید سائیڈ کا تجربہ ہے، آخری چیز جسے میں چھووں گا۔ لائک کے ساتھ شروع کریں، کسٹمر کیئر سے شروع کریں، شاید خریدنے کے لیے AI اسسٹنٹ بوٹ، اور پھر سیلف اسسٹ۔
ڈیاگو، اگر آپ آج صفر سے کاروبار شروع کرتے ہیں، تو آپ کس قسم کی صنعت یا ماڈل منتخب کریں گے؟ تو سوال کا جواب دینے کے متعدد طریقے ہیں، ٹھیک ہے؟ سوال کا جواب دینے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ، وہ کون سے زمرے ہیں جن کو منیٹائز کرنے میں رکاوٹ ڈالنے کی ضرورت ہے، ٹھیک ہے؟ اور بہت سی B2B صنعتیں ہیں جہاں یہ سچ ہے۔
میرے خیال میں روبوٹکس ایک اور چیز ہے، وغیرہ۔ لیکن یہ مساوات کا صرف ایک رخ ہے۔ یہ ایک بڑی، پرکشش مارکیٹ ہے جواب کا ایک حصہ۔ دوسرا حصہ جو اتنا ہی اہم ہے کہ آپ کیا کرنا پسند کرتے ہیں؟ آپ کی مہارت کیا ہے؟ آپ کون سا مسئلہ حل کرنا چاہتے ہیں؟ جیسا کہ بانی ہونا ایسا ہی ہے جیسے آپ سب اس میں شامل ہوں اور آپ کو بننے کی ضرورت ہے، کچھ ایسا کریں جو آپ کو کرنا پسند آئے گا۔
اور مثالی طور پر کہ آپ کے پاس کرنے کی اہلیت ہے۔ ٹھیک ہے؟ جیسا کہ میں علاج کرنا چاہوں گا، آپ جانتے ہیں، a، a تلاش کریں، لمبی عمر کا نسخہ بنائیں؟ جی ہاں. لیکن کیا میں دنیا کا سب سے بہترین بائیوٹیک لڑکا ہوں اور وہ دوا بنانا پسند کروں جو لمبی عمر کا ثبوت دے رہی ہو؟ شاید نہیں۔ تو اس کے موجودہ خیال کو پسند کریں۔ کسی کو کرنا چاہتے ہیں۔
شاید میں نہیں ہونے والا۔ اور آپ جانتے ہیں کہ بریڈ فگر روبوٹ کے ساتھ کیا کر رہا ہے۔ حیرت انگیز! 10 ٹریلین کمپنی بنائی جائے گی۔ دنیا کو بدلنے جا رہے ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے شاید صحیح آدمی نہیں ہے۔ وہ ہے، میں نہیں ہوں۔ لہذا آپ کو اس مہارت کے سیٹوں کے وین آریگرام چوراہے کے ذریعے سوچنے کی ضرورت ہے کہ آپ کی دلچسپیاں ہیں جو آپ کے پاس ہیں، اور کوئی ایسی چیز جو منیٹائز کرنے کے قابل ہو اور متوجہ ہو، اور دلچسپ ہو۔
اور ایک بات نوٹ کرنے کے لیے، مثال کے طور پر، میں نے BD کہا، BDB سپلائی چینز کو ڈیجیٹل کرنا۔ دیکھو، یہ کھربوں اور کھربوں اور کھربوں ہے، اور ہم 1 فیصد دخول کی طرح ہیں۔ لیکن، شاید صنعت سے آنے میں مدد ملتی ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ B2B بازاروں میں اوسط سی ای او 45 کی طرح ہے۔ کیا کوئی ہے، کیونکہ اگر آپ ڈاؤ کیمیکل کو ان کا کیٹلاگ آن لائن ڈالنے کے لیے راضی کرنا چاہتے ہیں، تو یہ بہتر ہے، اگر آپ انڈسٹری سے آتے ہیں تو آپ کے پاس زیادہ ساکھ ہوگی۔ اسٹینفورڈ سے تعلق رکھنے والے 23 سالہ کمپیوٹر سائنسدان کی طرح جو کہتا ہے کہ اسے موجود ہونا چاہیے، اسے زیادہ موثر ہونا چاہیے۔
بمقابلہ اگر آپ اندر آتے ہیں، آپ ان کی زبان بولتے ہیں، آپ ان درد کے نکات کو سمجھتے ہیں جن کا وہ سامنا کر رہے ہیں، آپ کی ساکھ ہوگی۔ اور اس طرح، میں عام طور پر کوئی ایسی چیز چنتا ہوں جو اس روشنی میں سمجھ میں آتا ہے۔ اب، میں آج کیا بنانا چاہوں گا؟ تم جانتے ہو، میں نے اس کے بارے میں سوچا۔ میں نے نیا کاروبار شروع نہ کرنے کی وجہ یہ ہے کہ میرے لیے اس مرحلے پر کچھ بنانا صرف اس صورت میں سمجھ میں آتا ہے جب میں منتقل ہونے جا رہا ہوں، اگر یہ بڑے پیمانے پر ہونے والا ہے۔
اسے 100 بلین کمپنی پلس ہونے کی ضرورت ہے۔ دوسری صورت میں، میرے وقت کا اختیار اور قیمت اس کے قابل نہیں ہے. خاص طور پر بہت سارے بانیوں کی مدد کرکے مجھے جو فائدہ حاصل ہوتا ہے، ٹھیک ہے؟ میں کمپنیوں میں سرمایہ کار ہوں۔ اور میں ان میں سے ہر ایک کو چھوٹے، چھوٹے انداز میں متاثر کرتا ہوں، لیکن میں کافی معنی خیز انداز میں سوچتا ہوں۔ اور اس طرح پسند کرنا، یہ تقریباً 2000 بانیوں کی طرح ہیں، میں ان کے ساتھ مل کر کام کر رہا ہوں تاکہ انہیں بہتر بنایا جا سکے، یہ بڑے پیمانے پر، بڑے پیمانے پر اثر اور فائدہ اٹھانا ہے۔
اور مجھے لگتا ہے کہ میں ان دونوں کی حکمت عملی اور فنڈ ریزنگ، وغیرہ پر واقعی مدد کر سکتا ہوں۔ لہذا اسے ترک کرنے کے لئے، یہ کچھ بڑا ہونا پڑے گا. اور مسئلہ بہت سی چیزوں کا ہے، یہ واضح نہیں ہے کہ وہ جلدی بڑی ہیں، ٹھیک ہے؟ تو جب. Airbnb شروع کیا گیا تھا۔ یہ لوگوں کے رہنے کے کمروں میں پھولنے والے گدوں کی طرح تھا۔ ٹھیک ہے، یہ اتنا بڑا نہیں ہے.
تم جانتے ہو، یہ بڑا محسوس نہیں ہوا. بلاشبہ، بالآخر، یہ تھا، یہ سفر کرنے اور اس اثاثے سے رقم کمانے کا ایک نیا طریقہ تھا جسے کم استعمال کیا گیا تھا۔ یہ ایک غیر معمولی زمرہ بن گیا، لیکن یہ واضح نہیں تھا کہ یہ شروع میں بڑا ہونے والا تھا۔ اسی طرح، Uber، شروع میں، واقعی ایک سیاہ کار، امیر آدمی کی خدمت تھی۔ یہ بہت بڑا محسوس نہیں ہوا.
درحقیقت، گیریٹ نے Uber کرنے کی بجائے ٹھوکریں کھانے کا انتخاب کیا کیونکہ اس کے خیال میں یہ ایک بڑا موقع تھا۔ یہ صرف پتہ چلتا ہے کہ جب آپ اسے عوام کے لیے UberX کے ساتھ بناتے ہیں، تو یہ ایک بہت بڑا موقع ہے اور ٹیکسی کے مقابلے میں معیار میں بہتری اتنی بڑی ہے کہ لوگ اسے کرنے کے لیے تیار ہیں۔
اور اس لیے جس وجہ سے میں کچھ شروع کر رہا ہوں، اس کی وجہ یہ ہے کہ اسے شروع سے ہی واضح ہونا چاہیے کہ یہ بہت بڑا ہے اور مجھے اس کے لیے صحیح آدمی کی ضرورت ہے۔ ایسا میرے ساتھ OLX کے بعد سے نہیں ہوا، میں درحقیقت ایسا کرنے کے خیال کے خلاف نہیں ہوں، لیکن۔ TBD، ابھی، میں ایک مختلف کاروباری سفر کر رہا ہوں، جیسا کہ میں ہوں، میں VC فنڈ میں شامل نہیں ہوا، میں VC فنڈ بنا رہا ہوں، جو کہ اپنے طور پر ایک اسٹارٹ اپ کی طرح ہے۔
آپ حکمت عملی کی وضاحت کر رہے ہیں، آپ ثقافت کی وضاحت کر رہے ہیں، آپ لوگوں کو ملازمت دے رہے ہیں، آپ مستقل بنیادوں پر رقم اکٹھا کر رہے ہیں، وغیرہ۔ شیکر، جی پی ٹی، کلاؤڈ جیمنی کے علاوہ، آپ اپنے ذاتی اور کون سے AI ٹولز استعمال کرتے ہیں۔ کاروباری ورک فلو؟ سچ میں، میں ان دنوں صرف GPT استعمال کرتا ہوں۔ اور میں نے اسے فلپائن میں ایک حیرت انگیز ورچوئل اسسٹنٹ کے ساتھ ملایا جسے میں نے آپ کے ریموٹ اسسٹنٹ میں رکھا ہے۔
لیکن کچھ ایسے ہیں جنہیں آپ دیکھ سکتے ہیں، جیسے ایتھینا۔ اور وہ دونوں ایک ساتھ غیر معمولی ہیں۔ لیکن نہیں، یہ جی پی ٹی میرا ہے، وہی ہے جسے میں ہر چیز کے لیے استعمال کرتا ہوں۔ جیسا کہ میں نے کہا، ماضی میں، میں نے استعمال کیا ہے، میرے خیال میں، ڈبل۔ میں نے استعمال کیا ہے، میں نے Midjourney کا استعمال کیا ہے، میں نے بہت سے استعمال کیے ہیں۔ لیکن ہاں، میں ہر چیز کے لیے GPT استعمال کرتا ہوں۔ اور اسفیریو، اس بات کا یقین ہے کہ فرانسیسی اوپن لائیو لائن ججز کا استعمال جاری رکھے گا۔
آپ ٹھیک کہہ سکتے ہیں۔ میرے خیال میں اس سال کچھ کالیں ایسی تھیں جو کافی خراب تھیں جہاں انہوں نے غلط باؤنس کو دیکھا۔ وہ دونوں کو ملا سکتے ہیں۔ ان کے پاس چیلنج سسٹم پلس لائنز کے ساتھ ہاکی ہو سکتا ہے۔ اور آخر کار، میرا مطلب ہے کہ فرانسیسی ابتدائی اپنانے والے نہیں ہیں جیسا کہ ہم اچھی طرح جانتے ہیں، لیکن مجھے لگتا ہے کہ آخر کار فرانسیسی اوپن بھی وہاں پہنچ سکتا ہے، لیکن ہم دیکھیں گے۔
میرے خیال میں، اگرچہ، باقی تین ہیں، مکمل طور پر اکائی اے آئی میں چلے گئے ہیں۔ تو میرے خیال میں ومبلڈن، آسٹریلین اوپن، اور یو ایس اوپن، لیکن ہم دیکھیں گے۔ لیکن مجھے لگتا ہے کہ وہ فرانس میں سینٹرل کور پر اکائی کی دستیابی شروع کرنے جا رہے ہیں۔ مجھے دیکھنے دو کہ آیا کوئی اور سوالات تھے جو جمع کیے گئے تھے جن کا ہم نے احاطہ نہیں کیا ہے۔
اسٹیو ڈروبنی ایسا ہی ہے، اوہ، صدمے سے ٹیکنوبرو مجھ سے اتفاق کرتا ہے۔ ٹھیک ہے. اور، مجھے لگتا ہے، نہیں، مجھے لگتا ہے کہ یہ اس قسم کا ہے۔ ہم نے ہر چیز کا احاطہ کیا ہے۔ لہذا جب تک کہ کسی کے پاس کوئی اور سوال نہ ہو، , ہم کرنے والے ہیں، ہم اسے یہاں ختم کرنے والے ہیں۔ تو مجھے دیکھنے دو کہ کیا اندر آرہا ہے۔ چلو دیکھتے ہیں. میٹنگ کا اختتام۔ ایک ایسی غلطی کیا ہے جسے آپ بہت سے بازاروں کے بانیوں میں دیکھتے ہیں؟
مارکیٹ پلیس کے بانیوں کی سب سے بڑی غلطی بہت زیادہ سپلائی حاصل کرنا ہے۔ اور پھر آپ اپنے بازار کو لامحدود لیکویڈیٹی، لامحدود سپلائی کے ساتھ مغلوب کر رہے ہیں، لیکن آپ کے پاس کوئی خریدار نہیں ہے۔ اور اس طرح سپلائی منڈلاتی ہے اور وہ خوش نہیں ہیں اور وہ چلے جاتے ہیں۔ اور اس طرح، تصور کریں کہ میں ایک تالے بنانے والا بازار بنانا چاہتا ہوں۔
مجھے یہ نہیں معلوم کہ نیویارک میں کتنے تالے ہیں، لیکن ایک دو ہزار۔ میں شاید ان سب کو فون کر کے کہہ سکتا ہوں، ارے۔ کیا آپ میرے تالے بنانے والے بازار میں رہنا چاہتے ہیں؟ ابھی واقعی آدمی نہیں ہے۔ یہ مفت ہے۔ اگر ہم کسی کو استعمال کرنا چاہتے ہیں تو ہم کمیشن لیں گے۔ وہ ضرور کہیں گے ہاں۔ لیکن پھر، وہ بازار میں ہونے والے ہیں۔
آپ کے پاس ان کے لیے کوئی نہیں ہوگا۔ یہاں تک کہ ایک دن جب ایک شخص اسے استعمال کرے گا، وہ بھول جائے گا کہ آپ کا وجود ہے۔ وہ جواب نہیں دیں گے اور صارف کا تجربہ خراب ہو جائے گا۔ لہذا، بہترین سپلائی حاصل کریں۔ مارکیٹ پلیس کے لیے انتہائی تیار کردہ۔ سطح پر، آپ کو جس رقم کی ضرورت ہے وہ کم سے کم قابل عمل ہے۔
شاید یہ ایک پڑوس ہے، شاید یہ ایک عمودی ہے، جو بھی ہو۔ پھر آپ انہیں خوش کرتے ہیں۔ آپ ان کے لیے چند خریدار لے آئیں۔ آپ ان کی آمدنی کا 25 فیصد نمائندگی کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ یا اگر وہ اشیاء فروخت کر رہے ہیں، تو آپ 25 فیصد استعمال شدہ اشیاء فروخت کرنا چاہتے ہیں۔ اور میں معذرت خواہ ہوں، پس منظر میں شور ہے۔
تھوڑی سی تعمیر ہے جو ابھی دوبارہ شروع ہو رہی ہے۔ تو ہم اسے جلد ہی ختم کر دیں گے۔ اور ایک بار جب وہ خوش ہوتے ہیں، تو آپ پیمانہ کرتے ہیں۔ پھر آپ ایک اور سپلائی شامل کریں۔ لہذا ہمیشہ سپلائی اور ڈیمانڈ کو متوازی طور پر پیمانہ کریں۔ یہ بہت آسان ہے کیونکہ بیچنے والے مالی طور پر بازار بننے کے لیے حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ لہذا، لاکھوں فروخت کنندگان کو حاصل کرنا آسان ہے۔
لیکن اگر آپ کے پاس ان کے لیے کوئی خریدار نہیں ہے تو یہ زیادہ مفید نہیں ہے۔ لہذا صحیح بیچنے والے کو حاصل کریں، انہیں خریدار تلاش کریں، اور کچھ اور حاصل کریں، اور متوازی طور پر اسکیلنگ کرتے رہیں۔ لیکویڈیٹی اس وقت ہوتی ہے جب آپ کے پاس کم از کم 25 فیصد ایسی اشیاء ہوں جو فروخت ہو رہی ہیں، یعنی وہ، جو درج ہیں جو فروخت کر رہے ہیں اور اچھے بازاروں کا استعمال کرتے ہیں۔
مثالی طور پر، یہ 60% ہے، ویسے۔ میں صرف کم از کم کہہ رہا ہوں، جیسے، لیکویڈیٹی۔ یہ 20 25٪ ہے۔ اور میں لیبر بازاروں پر ہوں۔ فرض کریں کہ آپ آمدنی کا 20 فیصد، محصولات کا 25 فیصد نمائندگی کرتے ہیں۔ میں پرتگال میں ایک ویب سمٹ ہوں۔ ابھی ونٹیڈ سے تھامس سے ملاقات ہوئی۔ عظیم آدمی میرا آغاز، Vitrina، LATAM کے لیے ونٹیڈ بنانا شروع کر رہا ہے۔
مبارک ہو، میرا راستہ بھیج دو۔ آپ مجھ سے LinkedIn پر رابطہ کر سکتے ہیں یا آپ میرا ای میل شامل کر سکتے ہیں۔ یہ [email protected] ہے۔ یہ کرنا مشکل ہے، لیکن اگر آپ شپنگ اور ادائیگی وغیرہ کرنے کا کوئی طریقہ تلاش کر سکتے ہیں، یہ سب بہت کم قیمت پر اور بہت کم قیمت فراہم کرنے والے ہیں، تو یہ کام کر سکتا ہے۔ یہ میرے لیے بدیہی نہیں ہے کہ آپ اسے LATAM میں کر سکتے ہیں، لیکن ہو سکتا ہے کہ مارکیٹیں بہتر ہو رہی ہوں اور ہم وہاں پہنچ رہے ہوں۔
لیکن ہاں، اسے دیکھ کر خوشی ہوئی۔ یہ یقینی طور پر اس قسم کی چیز ہے جسے ہم دیکھتے ہیں۔ شکار، میں نے قطب جنوبی تک آپ کی حیرت انگیز مہم کے بارے میں پڑھا ہے۔ اس طرح کی کوئی اور مہم جوئی آرہی ہے؟ تو میرا 2024 ایڈونچر ایک نئی بیٹی کا باپ بننا ہے۔ میری ایک آٹھ ماہ کی بیٹی ہے، اور اس میں کافی وقت لگ رہا ہے اور وہ حیرت انگیز ہے۔
شاید 25 میں میں ایسا ہی رہوں گا۔ میرے پاس ایک سال کا کتے کا بچہ بھی ہے، تاکہ اب میرا ایک تین سال کا بیٹا اور اس کی آٹھ ماہ کی بیٹی اور ایک سال کا کتے کا بچہ ہے۔ 26 میں اگرچہ میرے پاس ایک مہم کا منصوبہ ہے۔ میں چاہتا ہوں، میں مغربی گرین لینڈ سے مشرقی گرین لینڈ تک برفانی پتنگ چلانا چاہتا ہوں۔ تو، میں اپنے خیمے، اپنے سلیپنگ بیگ، اور اپنے تمام سامان کے ساتھ اپنی سلیج کھینچوں گا۔
اور امید ہے کہ میں کر سکتا ہوں، جیسا کہ گرین لینڈ میں ایک دن میں کم از کم 100 میل سنوکیٹنگ کرنا، جیسے کہ ایک یا دو ہفتے مکمل طور پر گرڈ سے دور ہوں۔ لہذا، موجودہ اگلا ایڈونچر، یہ منصوبہ بندی کے مراحل میں ہے، تو ہم دیکھیں گے۔ لیکن اگر نہیں، تو آپ جانتے ہیں، میں، اور ویسے، میں صرف سرد مہم جوئی نہیں کرتا۔ میں نے ماؤنٹین بائیک پر مشرق سے مغرب تک کوسٹا ریکا کو عبور کیا ہے۔ میں نے گیانا میں پیدل سفر کیا ہے تاکہ خیبر آبشار کو سونے کی کانوں کو پسند کیا جا سکے، جو دنیا کا سب سے بڑا سنگل ڈراپ آبشار ہے۔ میں نے تنزانیہ میں ماسائی جنگجوؤں کے ساتھ رہنے والے ماسائی جنگجوؤں کے ساتھ جانوروں کی نقل مکانی کی ہے۔ میرا مطلب ہے، جیسے، تو میں بہت کچھ کرتا ہوں، میں ایڈونچر کا سامان کرتا ہوں، ہر وقت تفریح کے لیے انتہائی ایڈونچر چیزیں کرتا ہوں۔
ٹھیک ہے، ہر وقت، سال میں ایک بار، عام طور پر۔ آہ تو مجھے لگتا ہے کہ اگلا ایک، 2026، ہاں، سنوکائٹ کے ذریعے گرین لینڈ کو عبور کرنا، لیکن آپ جانتے ہیں، TBD، بہت کچھ تلاش کرنا ہے۔ ویسے بھی، یہ حیرت انگیز تھا. شامل ہونے کے لیے آپ سب کا شکریہ۔ تو مجھے لگتا ہے کہ اگلا شو جو میں کروں گا وہ ایپیسوڈ 47 ہوگا۔ ہم اگلے ہفتے یا دسمبر کے شروع کے درمیان ہچکچاتے بازار کے تازہ ترین رجحانات کا احاطہ کریں گے۔
تو ہم دیکھیں گے۔ ہم دیکھیں گے۔ لیکن ہاں، بس۔ شامل ہونے کے لیے آپ سب کا شکریہ۔ یہ انتہائی انٹرایکٹو اور زبردست تفریحی رہا ہے، اور میں آپ کو اگلے ایک میں دیکھوں گا۔
