Trong khi đầu tư AI tiếp tục đạt đến những đỉnh cao mới, chúng ta đã đi ngược lại. Với việc chúng ta không thống nhất như thế nào, tôi muốn chia sẻ suy nghĩ và quan điểm của chúng ta.

Trong tập này, tôi sẽ đề cập đến:

• Tình hình chung của dự án.
• Sự bùng nổ trong đầu tư vào AI.
• Số phận khác nhau của các công ty khởi nghiệp AI.
• Quan điểm của FJ Labs về AI.
• Đầu tư vào AI của FJ Labs.

Tập phim có tính tương tác cao với hàng chục câu hỏi của khán giả. Sau đây là một số câu hỏi mà tôi đã trả lời:

• AI đang tác động như thế nào đến thể thao, đặc biệt là quần vợt từ góc độ giải trí và công nghiệp?
• Bạn đang sử dụng AI trong cuộc sống cá nhân của mình như thế nào để cải thiện quy trình? Những công cụ nào?
• Bạn có khuyến nghị gì cho những người sáng lập hoặc những người đam mê công nghệ về AI muốn khám phá các giải pháp công nghệ sử dụng AI hoặc tìm kiếm nguồn tài trợ?
• AI sẽ giúp ích gì cho thị trường thời trang cũ?
• Thị trường lao động sẽ bị tác động bởi AI như thế nào?
• AI sẽ tác động đến ngành truyền thông như thế nào?
• Quan điểm của tôi về cách kết hợp AI và AR để tạo ra trải nghiệm tốt hơn là gì?
• Những ví dụ nào về các công ty xẻng và cuốc mà chúng ta đang đầu tư để hưởng lợi từ sự bùng nổ của AI?
• Làm thế nào để giải quyết nỗi lo sợ của người bán rằng AI sẽ khiến họ khó cạnh tranh hiệu quả với những người bán khác trên thị trường?
• Những vai trò nào sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI? Liệu nó có gây ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt không?
• Liệu AI có khuếch đại những đặc điểm tốt nhất hay tệ nhất của con người?
• AI sẽ tác động đến chăm sóc sức khỏe và giáo dục như thế nào?
• Các công ty khởi nghiệp nên tập trung vào điều gì khi triển khai AI: dịch vụ khách hàng, tìm kiếm sản phẩm hay các dịch vụ khác?

Để bạn tham khảo, tôi đang bao gồm các trang trình bày tôi đã sử dụng trong tập này.

Nếu muốn, bạn có thể nghe tập đó trong trình phát podcast được nhúng.

Ngoài video YouTube và trình phát podcast nhúng ở trên, bạn cũng có thể nghe podcast trên iTunes và Spotify .

Nếu bạn muốn đọc nội dung, đây là bản ghi của tập phim.

Xin chào tất cả mọi người. Tôi hy vọng bạn có một tuần tuyệt vời. Vậy là đã lâu rồi chúng tôi chưa làm một trong những điều này. Và trong năm qua, thành thật mà nói, mọi thứ đều liên quan đến AI, AI, AI mọi lúc. Và nhiều người hỏi tôi, quan điểm của tôi về những gì đang diễn ra trong thế giới AI là gì? Và FJLabs đang giải quyết vấn đề này như thế nào? Chúng ta có giống như mọi người khác không?

Và nếu không, chúng ta đang làm gì khác biệt? Và vì vậy tôi nghĩ rằng tôi sẽ dành thời gian để chia sẻ những gì chúng ta đã học được và suy nghĩ của chúng ta về chủ đề này. Vì vậy, không cần phải nói thêm nữa, chúng ta hãy bắt đầu. Chào mừng đến với tập 46, Luận án AI của FJLabs.

Vì vậy, khi nói đến AI, bạn biết đấy, điều thú vị là nó thực sự là câu chuyện về hai thành phố khi nói đến thế giới đầu tư mạo hiểm. Vì vậy, đầu tư mạo hiểm thực sự đã suy thoái và nó không xuất hiện trên thị trường công cộng vì trên thị trường công cộng có bảy công ty tuyệt vời thực sự đã được hưởng lợi từ đợt tăng giá AI và đang hoạt động cực kỳ tốt.

Nhưng đầu tư mạo hiểm và các công ty công nghệ nhỏ hơn nhiều nhìn chung không tốt. Ý tôi là, từ đỉnh đến đáy, đúng không? Chúng ta đã đầu tư hơn 60 tỷ mỗi quý. Bây giờ chúng ta giảm xuống còn 20 tỷ. Vì vậy, nó được chia cho ba. Về mặt số tiền đầu tư vào vốn đầu tư mạo hiểm theo quý. Bây giờ, rõ ràng là, nó đã bị thổi phồng vào thời điểm đó.

Vì vậy, tôi không nói rằng đây là tốc độ chạy, ừm, các cấp độ, nhưng rõ ràng là venture đã hoạt động khá tệ. Và cũng có rất ít lối thoát. Tuy nhiên, sự khác biệt cơ bản là mọi người đều tham gia vào AI. Và tôi nghĩ rằng có thể đó là trường hợp của FOMO. Giống như, ồ, họ đã bỏ lỡ, Open AI sớm và rõ ràng có điều gì đó thực sự đang diễn ra và nó thật kỳ diệu và đẹp đẽ và họ muốn trở thành một phần của nó.

Và bạn, chúng tôi có câu trả lời lớn. Và đó là nơi chúng tôi nói rằng một phần ba số tiền mới nhất sẽ được đầu tư vào AI. Chúng tôi vừa xem xét đợt YC gần đây nhất, 77 phần trăm các công ty được trình bày ở đó và chúng tôi đang nói đến hàng trăm công ty được gắn nhãn là công ty AI. Rõ ràng là AI đang rất thịnh hành hiện nay và, bạn biết đấy, mọi người, mọi người thực sự có xu hướng trở thành những con lemmings, đúng không?

Cũng giống như năm 2021, mọi người đều như vậy, chúng ta cần đầu tư vào mọi thứ ngay bây giờ, mọi người đều như vậy, chúng ta cần trở thành AI bất kể thế nào. Và một thời gian trước, tôi đã nghĩ, Ồ, có lẽ chúng ta đã vượt qua được giai đoạn đỉnh điểm, nghĩa là chúng ta đã vượt qua giai đoạn đỉnh cao của chu kỳ cường điệu về AI, nhưng khi nói đến số tiền thực tế được đầu tư, rõ ràng là chúng ta chưa vượt qua giai đoạn đỉnh cao của bong bóng AI, vì số tiền đầu tư vào AI vẫn tiếp tục tăng. Và tất nhiên, với các vòng gọi vốn lớn dự kiến cho AI mở, điều này có khả năng sẽ tiếp tục xảy ra trong tương lai gần. Và do đó, trong khi toàn bộ liên doanh bị chia thành ba, thì đầu tư vào AI đã bùng nổ và vẫn đang tiếp tục bùng nổ.

Và, một số công ty đang thu hút phần lớn các nhà đầu tư, đúng không? Giống như việc mở mắt thế giới hoặc Anthropic hoặc Mistral ở Pháp và nhiều công ty khác. Nhưng điều đó nói rằng, một điều khiến tôi lo lắng là tôi thấy rất nhiều người tham gia vào danh mục này vì họ muốn tham gia vào danh mục này và không có cảm giác như nhiều công ty trong số này hoàn toàn khác biệt, có quyền truy cập vào dữ liệu độc quyền, có mô hình kinh doanh hợp lệ.

Và khi bạn tham gia với mức định giá rất cao, trong một danh mục đang chuyển động rất nhanh, tôi nghĩ sẽ có rất nhiều đau đớn sắp tới. Bây giờ, không phải là mọi thứ đang diễn ra tồi tệ. Một số công ty đang hoạt động tốt, phải không? Tôi nghĩ, OpenAI có thể đang ở mức doanh thu 5 tỷ đô la ngay bây giờ. Tôi nghĩ họ dự kiến hoặc dự kiến sẽ tăng trưởng lên 10-15 tỷ đô la doanh thu vào năm tới.

Hầu hết doanh thu đó đến từ đăng ký, vì vậy thực tế là biên lợi nhuận khá cao. Rõ ràng, các lệnh gọi API có biên lợi nhuận thấp hơn vì chi phí tính toán của chúng cao. Và họ vẫn đang đốt rất nhiều tiền vì họ đang đầu tư vào năng lực. Nhưng riêng OpenAI đang hoạt động rất tốt và có một số công ty khác cũng đang hoạt động tốt.

Và tất nhiên, các công ty đang huy động rất nhiều tiền vốn hóa ở mức định giá rất cao. Một số thì không được tốt lắm. Một số thì là mốt nhất thời, đúng không? Tôi không biết bạn có nhớ không, nhưng vài năm trước, mọi người trong khoảng một tháng đã tự làm ảnh đại diện Lenza cho mình. Và thế là doanh thu của công ty đã giảm từ vài trăm nghìn xuống còn 30 triệu, rồi lại giảm xuống vài trăm nghìn một tháng sau đó, giống như mọi người đều bị đảo lộn.

Và chúng ta đang thấy các công ty tăng và giảm khá nhanh, đúng không? Tôi nghĩ là tất cả AI đã huy động hoặc định giá 4 tỷ đô la trong tự động hóa chăm sóc sức khỏe rồi đóng cửa. Và vì vậy, những thứ này thoáng qua hơn chúng có thể xuất hiện. Và bản thân OpenAI đang gây ra một sự kiện tuyệt chủng hàng loạt, đúng không?

Mỗi lần có bản phát hành mới của OpenAI, nó thực sự tiếp quản. Nó làm những việc như theo chiều dọc. Các doanh nghiệp là các trang web theo chiều dọc đang làm và tôi đã trải qua câu chuyện này với Fabrice AI. Vì vậy, như một số bạn đã biết, tôi đã xây dựng Fabrice AI, một đại diện kỹ thuật số cho suy nghĩ của tôi bằng cách số hóa hoặc lấy tất cả nội dung kỹ thuật số của tôi.

Vậy là podcast của tôi, các bài phát biểu của tôi. Các bài đăng trên blog của tôi, các cuộc phỏng vấn của tôi, tất cả những thứ tôi đã xuất bản, các bài thuyết trình PowerPoint mà tôi đưa lên blog của mình, sao chép lại tất cả, tải lên, để bạn có thể đến và hỏi Fabrice AI, luận án hiện tại của FJ Labs là gì? Đánh giá trung bình ở giai đoạn hạt giống hoặc vòng A về sức hút mà mọi người mong đợi là gì?

Hoặc thẳng thắn mà nói, thậm chí là những câu hỏi mang tính cá nhân hơn. Và tôi đã bắt đầu với OpenAI, nó không thực sự hoạt động tốt. Sau đó tôi đã sử dụng Langchain và Pinecone. Hoạt động tốt hơn một chút, nhưng vẫn không tuyệt vời. Và cuối cùng Khi OpenAI phát hành 4.0, với API Trợ lý, mọi thứ hoạt động rất tốt, về cơ bản tôi đã chuyển hoàn toàn sang OpenAI.

Vì vậy, nó đã thay thế tất cả các công ty khởi nghiệp mà tôi đang sử dụng. Phần cuối cùng mà tôi vẫn chưa thay thế là giao diện giọng nói thành văn bản. Nhưng tôi sẽ thay thế nó bằng Whisper vì Whisper, một lần nữa, là API OpenAI đa ngôn ngữ so với phiên bản mã nguồn mở mà tôi đang sử dụng không đa ngôn ngữ.

Bây giờ tôi đang làm việc với HeyGen để tạo ra một hình ảnh đại diện kỹ thuật số của chính tôi. Vì vậy, bạn sẽ có thể trò chuyện với một hình đại diện giống Fabrice trông và nghe giống tôi. Bạn sẽ có thể phóng to và hy vọng về lâu dài thậm chí có thể đưa ra ý tưởng. Có lẽ là vào năm tới.

Sẽ mất một thời gian để tôi mã hóa nó. Nhưng, hiện tại tôi đang sử dụng HeyGen. Tôi có thể mong đợi rằng tại một thời điểm nào đó, có thể với GPT5 hoặc GPT6, điều này sẽ được tích hợp và, và nó sẽ được thay thế. Vì vậy, bạn biết đấy, tôi cũng xem xét nó trong, trong, cách tôi sử dụng, AI hàng ngày. Tôi đã sử dụng Midjourney cho hình ảnh, nhưng vì tôi có đăng ký ChatGPT.

Bây giờ, thành thật mà nói, tôi chỉ sử dụng Dall-E, được tích hợp trong ChatGPT, và tôi không còn trả tiền cho Midjourney nữa. Và điều này cũng đúng với tất cả các sản phẩm khác. Và vì vậy, tất cả các ngành dọc, một số sẽ thành công và chúng ta sẽ ổn. Bạn biết đấy, có thể là runway, nếu bạn là một hãng phim, có ý nghĩa hơn bất kỳ thứ gì OpenAI đang phát triển, nhưng nhiều thứ có thể bị thay thế.

Bây giờ, một lần nữa, Toàn bộ luận điểm của chúng tôi tại FJ Labs là các ngành dọc có xu hướng giành chiến thắng trong một số danh mục nhất định, nhưng bạn cần phải suy nghĩ kỹ về ngành dọc. Ngành dọc cần có một cái gì đó rất độc đáo về dữ liệu hoặc quyền truy cập dữ liệu mà bạn có, và cách bạn trình bày giao diện người dùng sao cho ngành ngang không làm được điều đó.

Và nhiều công ty đã được ra mắt, đặc biệt là những thứ như Copilots đơn giản, tôi không nghĩ là đặc biệt thú vị. Chúng không có rào cản gia nhập và tôi nghĩ chúng sẽ bị thay thế. Một điều khác cần suy nghĩ. Và nhân tiện, tôi không phải là AI bi quan. Tôi là AI rất lạc quan. Tôi đầu tư bi quan vào AI, đây là một sự khác biệt và sắc thái rất quan trọng.

Thông thường, những gì xảy ra trong công nghệ là có một sự đổi mới. Mọi người nhận thấy điều gì đó tuyệt vời và đáng kinh ngạc đang xảy ra, và sau đó mọi người đều rất phấn khích. Nó sẽ thay đổi thế giới sẽ dẫn đến một cuộc cách mạng năng suất phi thường và mọi thứ sẽ tốt hơn, v.v. Và sau đó, ảo tưởng bắt đầu.

Giống như nó không xảy ra nhanh như mọi người mong đợi. Và mọi người quên mất nó. Nó giống như diễn ra trong nền. Nhưng về cơ bản, cuối cùng, bạn chờ đủ lâu. Nó thực sự thay đổi xã hội nhiều hơn chúng ta có thể mong đợi. Và điều này đã xảy ra nhiều lần trước đây. Và tôi hy vọng nó cũng sẽ xảy ra ở đây.

Và tôi sẽ nói về thời gian trong một phút nữa. Vì vậy, nếu bạn quay trở lại cuối những năm 1990, trong cuộc cách mạng web, mọi người đều nghĩ, Ôi trời, những công ty này sẽ chiếm lĩnh thế giới. Họ sẽ làm cho mọi thứ rẻ hơn, tốt hơn, nhanh hơn. Và mọi người nghĩ đến Webvan để giao hàng tạp hóa.

Pets.com khi nói đến giao đồ ăn, eToys, v.v. Và đây là điều buồn cười. Tất cả các công ty này đều phá sản, nhưng thực tế, các ý tưởng khá hay. Webvan, bạn biết đấy, nó giống như Instacart. Pets.com là Chewy. eToys, tôi đoán bạn có thể mua nó trên Amazon. Cosmo là Postmates.

Ý tưởng thì hay. Chỉ là cấu trúc để nó xảy ra, thành thật mà nói, điều cần xảy ra là hướng dẫn của điện thoại thông minh, thực ra không có. Bạn cần GPS, thanh toán và áp dụng, v.v. Và, điều tương tự cũng đã xảy ra, nhân tiện, đối với xe tự lái. Phải. Tôi không biết các bạn có nhớ không, nhưng giống như những chiếc xe tự lái đầu tiên, như Waymo, đã ra đời cách đây khoảng một thập kỷ.

Và mọi người đều phấn khích. Chúng ta sẽ có hàng triệu xe tự lái trên đường trong vòng vài năm nữa. Tôi nghĩ vào năm 2018, Elon Musk đã nói, Ồ, chúng ta sẽ có một triệu xe taxi rô bốt trên đường vào năm tới vào năm 2019. Chúng ta đang ở năm 2024. Tất cả những chiếc xe tự lái ở đâu? Tất cả những chiếc xe tự lái ở đâu? Và vì vậy mọi người đã quên mất điều đó.

Nhưng thực ra, điều buồn cười là, nó sắp xảy ra. Công nghệ đang tiến triển, và nó thực sự sẽ biến đổi hoàn toàn xã hội. Chỉ là mọi người nghĩ rằng nó sẽ xảy ra trong vòng vài năm, và nó sẽ mất 10, 15, 20 năm, à, hơn 10 năm, và, nhưng nó chắc chắn sẽ xảy ra.

Cũng giống như vậy với điện thoại thông minh. Ý tôi là, giờ chúng ta coi chúng là điều hiển nhiên, nhưng khi iPhone được giới thiệu, nó rất thú vị, nhưng, giống như, chúng đã bán được 20 triệu chiếc trong năm đầu tiên. Mọi người không cảm thấy nhất thiết phải có nhiều thay đổi. Nó cũng có màn hình nhỏ, không phải 3G. Nó cực kỳ đắt.

Và ngày nay, nếu bạn là một người nông dân nghèo ở Châu Phi, trong túi với chiếc điện thoại thông minh của mình, bạn có thể tiếp cận toàn bộ kiến thức của nhân loại. Bạn có một cố vấn siêu thông minh, thông minh này. Và, bạn biết đấy, trong ChatGPT, và bạn có thể giao tiếp video toàn cầu miễn phí. Bạn có thể tiếp cận nhiều thông tin hơn.

Nhiều thông tin liên lạc hơn có lẽ cũng là lời khuyên tốt như lời khuyên của Tổng thống Hoa Kỳ cách đây 25 năm, và chúng ta coi đó là điều hiển nhiên. Vì vậy, bạn biết đấy, như tôi đã nói, điều đó đã xảy ra trên internet. Tôi nghĩ nó cũng sẽ xảy ra ở đây. Nhân tiện, đây là cách tôi nghĩ về thời điểm của AI. Vì vậy, khi tôi nghĩ về AI, thì GPT thật tuyệt vời, khoảng 100 triệu người hoặc có thể là 300 triệu người đang sử dụng nó.

Và nó sẽ cải thiện năng suất. Chúng ta sẽ tạo ra những thứ và chúng ta đang thấy điều đó trong các công ty khởi nghiệp của mình. Tất cả các công ty khởi nghiệp của chúng ta cũng đang sử dụng nó. cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng để cải thiện năng suất của lập trình viên. Nhưng nếu bạn lùi lại một bước, phần lớn GDP trong nền kinh tế là của chính phủ và nó chiếm khoảng 30 đến 60 phần trăm GDP tùy thuộc vào quốc gia và doanh nghiệp lớn.

Và đó là những người chậm chân, những người áp dụng muộn, đúng không? Khi nào tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ có chính phủ Hoa Kỳ sử dụng, bạn biết đấy, AI để cải thiện năng suất. Ý tôi là, sẽ mất một thời gian. Cũng giống như với các doanh nghiệp lớn, đúng không? Mercer, giống như, chăm sóc sức khỏe chiếm 20 phần trăm GDP. Tôi có nghĩ rằng United Healthcare sẽ sớm thực hiện quy trình vệ sinh y tế thông qua AI không?

Có lẽ là không, vì họ không muốn bị kiện và có vấn đề về ảo giác, v.v. Vì vậy, AI sẽ thay đổi thế giới. Nó sẽ thay đổi thế giới theo cách sâu sắc và ấn tượng hơn chúng ta có thể tưởng tượng. Nhưng nó cũng sẽ mất nhiều thời gian hơn mọi người mong đợi và nhiều khoản đầu tư dựa trên hy vọng có lẽ sẽ không thành công, đặc biệt là khi xét đến định giá.

Vậy FJ Labs đã làm gì cụ thể khi nói đến AI? Chúng tôi không phải là quỹ AI. Chúng tôi là quỹ hiệu ứng mạng lưới và thị trường. Chúng tôi thích đầu tư vào thị trường vì người chiến thắng của họ sẽ chiếm phần lớn, họ là người nhẹ dạ cả tin, hiệu quả về vốn, xu hướng. Và họ là người giảm phát. Họ mang lại tính thanh khoản và minh bạch cho các thị trường không minh bạch.

Những gì chúng tôi tập trung vào trong vài năm trở lại đây, vì thế giới người tiêu dùng vẫn chưa hoàn toàn kết thúc, nhưng đã gần như hoàn tất, đúng không? Giống như cuộc sống của bạn với tư cách là một người tiêu dùng thật tuyệt vời. Tôi có thể đặt đồ ăn trên DoorDash và nhận được trong khoảng 15, 20 phút. Tôi có thể đặt bất cứ thứ gì trên Amazon và nhận được trong khoảng từ một giờ đến hai ngày.

Tôi có thể, bạn biết đấy, đặt phòng Airbnb hoặc đặt khách sạn trên booking.com hoặc gọi Uber trong vài phút. Ý tôi là, cuộc sống của chúng ta luôn phi thường, nhưng khi nói đến B2B, thế giới giống như thời kỳ đồ đá. Hầu hết mọi thứ vẫn được thực hiện bằng WhatsApp và email và Excel và các mối quan hệ và Rolodex, và nó chưa được số hóa.

Bây giờ, có rất nhiều lý do cho điều đó. Một số người muốn sự mờ đục, nhưng có một cơ hội phi thường để số hóa chuỗi cung ứng B2B. Và vì vậy, khi chúng ta nghĩ về những gì chúng ta muốn làm, chúng ta thực sự muốn đầu tư vào những thứ này sẽ làm cho thế giới rẻ hơn, tốt hơn, nhanh hơn, giải quyết các vấn đề của thế kỷ 21.

Với chúng tôi, AI là một công cụ. Giống như, tôi nghĩ bạn có thể sử dụng từ AI gần như hoán đổi cho từ công nghệ. Công nghệ đang làm cho thế giới tốt hơn, rẻ hơn, nhanh hơn, năng suất hơn. Và phải mất một thời gian để được áp dụng, đặc biệt là những người áp dụng muộn, muộn, có thể là thế hệ cũ hoặc chính phủ hoặc, hoặc, hoặc một doanh nghiệp lớn.

Vì vậy, đối với FJ Labs, bạn biết đấy, 9 phần trăm khoản đầu tư của chúng tôi cho đến nay là vào AI trong năm nay. Vì vậy, những gì chúng tôi tập trung vào, vì chúng tôi không muốn đầu tư vào các mô hình kiểu LLM thuần túy, chúng tôi đã chậm chân, phải không? Nếu chúng tôi đầu tư sớm vào OpenAI, mọi chuyện sẽ khác. Có lẽ chúng tôi sẽ tiếp tục.

Và tôi có nghĩ OpenAI sẽ chiến thắng không? Liệu nó có thể trở thành một công ty nghìn tỷ đô la không? Tuyệt đối. Nhưng chúng tôi là hạt giống và nhà đầu tư. Tôi muốn nhận được 100x, 1000x. Vì vậy, đầu tư 150 tỷ vào AI mở. Vâng, có lẽ sẽ là một công ty trị giá 1,5 nghìn tỷ. Đó là 10 X. Nó tốt, nhưng đó không phải là những gì tôi đang tìm kiếm.

Vậy nên tôi đã bỏ lỡ những giai đoạn đầu. Thành thật mà nói, tôi không thích cấu trúc quản trị doanh nghiệp. Bạn biết đấy, tôi không biết các bạn có nhớ không, nhưng đó là một tổ chức phi lợi nhuận và một số thường không kiểm soát được hội đồng quản trị. Nó không giống như một công ty có thể đầu tư mà giống như một phòng nghiên cứu. Hóa ra nó đã tự biến mình thành một công ty, nhưng điều đó không dễ dàng để thực hiện.

Và các công ty khác như Mistral, bạn biết đấy, tôi không biết. Tôi cảm thấy, tôi không có thông tin về Mistral, vì vậy tôi không biết họ đang làm tốt hay tệ. Điều khiến tôi lo lắng về các công ty như vậy là thông tin liên lạc mà họ đang thực hiện là về việc AI của họ tốt như thế nào. Nó không bao giờ là về số lượng người dùng họ có, mức độ giữ chân trông như thế nào, họ có bao nhiêu doanh thu.

Điều đó khiến tôi dừng lại. Nó khiến tôi nghĩ rằng có lẽ mặc dù công nghệ rất tuyệt, nhưng thực tế chúng không hoạt động tốt lắm. Không biết, nhưng sẽ không ngạc nhiên nếu một ngày nào đó nó chết. Vì vậy, đầu tư, tôi không nhớ vòng hạt giống, nó giống như hàng trăm triệu. Vòng tiếp theo, vòng A, là hàng tỷ.

Chỉ là không có ý nghĩa gì với tôi. Và vì vậy không đầu tư. Rõ ràng là cho đến nay tôi đã bị chứng minh là sai, nhưng tôi không quan tâm nếu tôi thích, mức tăng giá trên đường đi. Tôi quan tâm đến giá trị cuối cùng khi thoát ra và liệu công ty có thành công trong việc làm điều gì đó có ý nghĩa và có giá trị cho xã hội hay không. Vì thế. Chúng ta hãy cùng xem cuộc chiến với các LLM này sẽ diễn ra như thế nào, nhưng tôi cho rằng người chiến thắng sẽ giành được nhiều hơn, đúng không?

Nó cực kỳ tốn vốn. Bạn cần xây dựng các trung tâm dữ liệu này. Bạn càng có nhiều quyền truy cập vào dữ liệu, bạn càng đào tạo họ nhiều, bạn càng có nhiều người, nhiều người dùng, bạn càng trở nên giỏi hơn. Tôi nghi ngờ rằng, bạn biết đấy, OpenAI cộng với một hoặc hai người nữa sẽ kiểm soát danh mục này. Và nhân tiện, tôi cũng nghi ngờ giá của máy tính và giá của AI có thể sẽ có xu hướng về 0 cùng một lúc.

Vì vậy, nó sẽ khá độc quyền. Nhưng doanh thu trên mỗi cuộc gọi API sẽ gần bằng không. Bây giờ, mặc dù chúng tôi chưa đầu tư vào các công ty AI, nhưng ý tôi không phải là các công ty AI xây dựng AI, như các mô hình LLM. Một trăm phần trăm các công ty chúng tôi đầu tư vào đều sử dụng AI, có AI tích hợp sẵn. Vì vậy, để làm rõ, mọi công ty khởi nghiệp mà chúng tôi đầu tư vào ngày hôm nay, chúng tôi là những người áp dụng sớm, đúng không?

Vậy chúng ta là, chúng ta là những người thay thế các nhân viên dịch vụ khách hàng và nhân viên bán hàng bằng AI. Thực ra là không, thay thế dịch vụ khách hàng bằng AI, đúng vậy, và sau đó bổ sung AI cho nhân viên bán hàng, sử dụng AI để giúp các lập trình viên làm việc hiệu quả hơn và thậm chí thay đổi luồng hoạt động mua và bán trên thị trường để hiệu quả hơn.

Đó là nó. Nhưng đó là sử dụng AI như một phần của đường ống công ty của bạn. Nó không giống như một công ty AI bán các công cụ AI cho những người khác. Vì vậy, loại công ty mà chúng tôi tập trung vào phía AI đã tuân theo một vài danh mục. Vì vậy, như tôi đã nói, chúng tôi chủ yếu là các nhà đầu tư thị trường. Vì vậy, các công ty cải thiện danh sách thị trường hoặc bán thông qua.

Vậy nên tôi sẽ cho bạn một vài ví dụ sau. Vì thế. Ngay bây giờ, đúng vậy, nếu bạn muốn bán trên eBay, bạn cần phải lấy điện thoại, chụp 20 bức ảnh, bạn phải chọn tiêu đề, chọn danh mục, viết mô tả, chọn giá, mô tả tình trạng. Bạn thậm chí không thực sự có tất cả thông tin để làm tốt việc này.

Vì vậy, về cơ bản, nếu bạn chỉ cần chụp một bức ảnh và bùm, bạn đã xong. Và có một số cách để làm điều đó thông minh mà tôi sẽ trình bày, bạn biết đấy, chúng tôi đã đầu tư vào. Sau đó, các ứng dụng AI cụ thể của họ đã ổn. Chúng tôi không muốn bị AI mở chiếm mất trong tương lai. Vì vậy, doanh nghiệp lớn của bạn muốn có một công cụ AI, nhưng bạn, bạn muốn có, bạn muốn xây dựng trong, bạn biết đấy, dữ liệu độc quyền với một ứng dụng dọc.

Vì vậy, các công ty đang sử dụng, đang sử dụng các tập dữ liệu độc quyền này tốt nhất là trong các danh mục có sự sẵn sàng tham gia. Sau đó, chúng tôi đã đầu tư vào một số lựa chọn và rắc rối của danh mục. Và sau đó, chúng tôi đã suy nghĩ về những gì xảy ra trong các dịch vụ và sau đó là một vụ cá cược lớn điên rồ, đó là vụ cá cược cơ bản của chúng tôi trong lĩnh vực robot và tôi sẽ nói về nó.

Và đó là Figure. Vì vậy, một số công ty mà chúng tôi đã đầu tư vào. Vì vậy, Hero bây giờ một lần nữa, tôi không biết liệu họ có hoạt động và thành công hay không vì họ cần tạo ra tính thanh khoản và đó thực sự là thị trường khó khăn. Nhưng họ đang theo đuổi việc tạo ra trải nghiệm người dùng tuyệt vời ở phía người bán. Và vì vậy, cách họ làm là, bạn chụp ảnh và sau đó bạn tạo video và trong video, bạn mô tả mặt hàng và tất nhiên, nếu tôi quay video về nó hoặc chụp ảnh máy tính, nó không nói nó có bao nhiêu dung lượng lưu trữ và bao nhiêu bộ nhớ và thậm chí cả kiểu máy, hoặc thẳng thắn mà nói, điện thoại, bạn không thể thực sự nhận ra nó dựa trên một bức ảnh, nhưng tôi thực sự có thể mô tả nó.

Ồ, đó là LG gram 17 inch 2022. Giống như ổ SSD 2 terabyte và RAM 6 GB, RAM 16 GB. Và tình trạng này, sau đó nó mở ra, tải nội dung của Whisper lên, gắn thẻ tất cả và tạo danh sách đẹp, sau đó cũng tạo video 15 giây mà bạn có thể chia sẻ trên Twitch, hoặc không phải Twitch, trên TikTok, Instagram và YouTube, v.v.

Và, nó thực sự tuyệt vời, và nó thực sự sáng tạo như một phương tiện để tối ưu hóa luồng bán hàng. Và đó là một công ty khởi nghiệp mới hiện nay. Bạn có thể, bạn có thể tưởng tượng một số công ty đương nhiệm sẽ sử dụng những thứ như vậy. Và ý tưởng ở đây là nó giúp việc liệt kê trở nên dễ dàng đến mức những người không lắng nghe sẽ có, sẽ bắt đầu lắng nghe và chúng ta sẽ có hàng tồn kho độc đáo, đẹp mắt, tự nó sẽ bắt đầu thu hút người mua.

Không rõ liệu nó có hiệu quả hay không, nhưng nó rất có ý nghĩa về hướng đi của thị trường. Hiện tại, các công ty hiện tại thường ở vị thế tốt để làm điều này. Vì vậy, chúng tôi là nhà đầu tư vào một thị trường túi xách có tên là Rebag. Rebag. Họ đang tiến gần đến doanh thu 200 triệu đô la. Họ có lãi.

Đây là nơi tuyệt vời để mua túi xách đã qua sử dụng với giá rẻ hơn so với khi bạn mua túi xách mới. Và chúng được đảm bảo là hàng chính hãng. Vì vậy, họ có tất cả dữ liệu. Họ biết túi xách có phải là hàng thật hay không. Họ biết tình trạng. Họ biết giá bán. Và họ thực sự biết, vâng, khá nhiều về mẫu mã, năm sản xuất, v.v.

Và như vậy, với AI của họ, bạn chụp một vài bức ảnh về chiếc túi của mình, nó sẽ ngay lập tức cho bạn biết, được rồi, đây là chiếc túi, đây là mẫu, đây là tình trạng, đây là giá bán, bùm, xong. Và theo nghĩa đen, bạn nhận được tiền, như , trong một ngày sau khi bạn bán chiếc túi. Và như vậy, nó được bán ngay lập tức, đây là cải tiến trải nghiệm người dùng khá sâu sắc so với trên eBay.

Tất nhiên, eBay đang hướng tới mục tiêu này, nhưng Claire và Rebag dễ dàng thực hiện hơn nhiều vì họ chỉ bán túi xách và có đầy đủ cơ sở dữ liệu. Vì thế. Và cố gắng tạo ra một mặt hàng đa danh mục có thể hoạt động trong mọi danh mục. Số ba là một công ty Pháp mà chúng tôi đã đầu tư có tên là Photoroom.

Vậy Photoroom là một công cụ giúp tăng tỷ lệ bán hàng trên các thị trường. Và những gì họ làm, họ đang tạo ra hàng chục triệu doanh thu và thực sự, thực sự tốt, là bạn chụp ảnh mặt hàng bạn bán và họ sẽ thay đổi nền để tăng tỷ lệ bán hàng dựa trên loại mặt hàng đó.

Và trên thị trường, bạn đang bán nó. Và tất nhiên, có một số mặt hàng bạn chỉ muốn có nền trắng. Một số mặt hàng có thể ở ngoài tự nhiên hoặc trên bàn. Và mục tiêu là đảm bảo rằng bạn bán được các mặt hàng của mình với mức giá cao nhất có thể, với tốc độ cao nhất có thể. Một lần nữa, một công ty hoạt động cực kỳ tốt, điều đó có lý.

Và có những công cụ xóa hình ảnh cơ bản nào khả dụng không? Tuyệt đối. Chúng tôi sẽ OpenAI. OpenAI có thể làm được nếu bạn yêu cầu không? Đúng. Nhưng nó rất khác so với việc biết chính xác bối cảnh chính xác sẽ tối đa hóa tỷ lệ bán hàng trên thị trường. Và đó là lý do tại sao trong các danh mục như thế này, tôi nghĩ rằng các ngành dọc thực sự có ý nghĩa.

Chúng tôi đã đầu tư vào một công ty có tên là CollX. Và nhân tiện, tất cả các công ty tôi đã đề cập đều là các công ty danh mục đầu tư. Đó là một loại hình đầu tư mà chúng tôi thực hiện, bạn biết đấy, vì vậy chúng tôi chưa đầu tư vào Mistral chẳng hạn, hoặc như vậy, và chúng tôi đã đến muộn trong bữa tiệc OpenAI, mặc dù tôi nghĩ OpenAI sẽ vẫn là một khoản đầu tư tốt ở mức 150 tỷ.

Vậy thì những gì họ làm là sử dụng AI và thị giác máy tính để mở khóa các vật phẩm sưu tầm. Vì vậy, họ, họ, họ có thể, họ có thể tìm thấy, bạn biết đấy, nếu bạn có nhiều truyện tranh hoặc nhiều thẻ giao dịch sưu tầm, thường thì một số thẻ cực kỳ có giá trị và hầu hết thì không. Và vì vậy, ở đây bạn có thể nhanh chóng tìm ra thẻ nào bạn có, hoặc có giá trị hay không và nhiều công ty của chúng tôi đang làm điều đó trong không gian sưu tầm hoặc làm những việc như vậy.

Hiện tại, đồ sưu tầm hoặc thẻ giao dịch là một trong những danh mục dễ thực hiện nhất. Vì vậy, chúng tôi là nhà đầu tư vào TCGplayer và họ có một sản phẩm như thế này. Chúng tôi là nhà đầu tư vào Hip eCommerce trong danh mục truyện tranh và họ có một sản phẩm như thế này. nhưng một lần nữa, rất có ý nghĩa trong các danh mục có nhiều mặt hàng có giá trị thấp và một số ít có giá trị cao và bạn muốn xác định càng nhanh càng tốt các mặt hàng có giá trị cao.

Một quỹ đầu tư thực sự tuyệt vời khác mà chúng tôi đã đầu tư là Numerai. Vì vậy, Numerai giống như một quỹ đầu cơ Acid Light, nơi mọi người có thể tải lên các mô hình lượng tử của họ, các mô hình đấu tranh với nhau và sau đó họ tạo ra một mô hình đầu tư. Và vì vậy, nó giống như một quỹ đầu cơ ảo, nơi cộng đồng, giống như một quỹ đầu cơ mã nguồn mở đang tải lên các mô hình và các mô hình thành công nhất được đầu tư vào.

Và sau đó họ trả lại một phần lợi nhuận cho những người đã tạo ra các mô hình, và nó hoạt động thực sự, thực sự tốt. Một lần nữa, cách sử dụng AI rất độc đáo và sáng tạo, đó là một cách mở ngang như vậy. Tôi sẽ không làm. Và sau đó là sự chuyển đổi của chúng tôi là Figure.AI. Vì vậy, Figure.AI là một công ty robot hình người và lý do tại sao nó có ý nghĩa, nhân tiện, giống như mọi người đều nói, đợi đã, tại sao tôi lại chế tạo robot hình người khi tôi có thể chế tạo robot chuyên dụng?

Và logic là, chúng ta đã đầu tư hàng nghìn tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng cho con người. Và việc xây dựng lại toàn bộ cơ sở hạ tầng đó bằng robot chuyên dụng và chỉ tạo ra một robot hình người tốn kém hơn nhiều. Bây giờ, tất nhiên, đừng hiểu lầm tôi, robot chuyên dụng sẽ có thời gian và vị trí của chúng và có nhiều ý nghĩa trong nhiều trường hợp.

Nhưng thực tế là có một con robot uninoid mà bạn có thể có trong nhà để giúp bạn làm những việc vặt và có trong nhà máy thay thế những người thợ máy, đó là những gì con robot hình số hai đang làm tại nhà máy BMW, rất có ý nghĩa. Và vì vậy, Figure được tạo ra bởi Brett Adcock. Ông ấy là một trong những người sáng lập.

Chúng tôi đã ủng hộ trước đó. Ông ấy đã xây dựng một thị trường lao động có tên là Vettery. Phát triển đến mức nào đó, tôi nghĩ là 100 triệu đô la tiền đặt chỗ. Chúng tôi đã bán nó tại Deco với giá khoảng 100 triệu đô la. Chúng tôi đã rất thành công. Chúng tôi yêu thích họ. Và rồi ông ấy đến với chúng tôi. Ông ấy nói, Ồ, tôi muốn xây dựng một công ty taxi điện bay, một công ty eVTOL có tên là Archer.

Chúng tôi đã ủng hộ anh ấy, làm rất tốt. Và giờ anh ấy muốn làm điều này. Và tôi nghĩ đây là một phạm trù khổng lồ. Vâng, đó là vấn đề về robot, nhưng có một thành phần AI lớn và, và ở đó, cách này, cách này là vấn đề ba nhánh. Có thể là tương tác với thế giới. Bạn cần biết thế giới ở đâu, những vật phẩm này là gì, chúng hoạt động như thế nào, v.v.

Và vì thế, họ đã hợp tác với OpenAI. Vì vậy, họ đã nói rằng, bạn biết đấy, OpenAI sẽ giành chiến thắng trong trò chơi LLM. Đối với những tương tác này với thế giới, có lẽ chúng ta có thể tạo lại nó bằng OpenSource, nhưng tại sao lại làm vậy? OpenAI là một đối tác tuyệt vời. Chúng ta có chúng nhận dạng các vật thể, v.v. Đối với sau đó, Và sau đó chúng ta cần một rô-bốt có thể đi bộ, tương tác với thế giới và có sự khéo léo bằng tay phi thường.

Thật ấn tượng về những gì chúng có thể làm và chúng có thể nhẹ nhàng và tinh tế đến mức nào. Nhưng sau đó có lớp AI ở giữa, nơi bạn cần hiểu thế giới này và thực sự dịch chúng thành cách thế giới, robot tương tác với thế giới. Và bạn chỉ có thể làm điều đó nếu bạn có robot, và nếu bạn đang chế tạo robot, và bạn có những robot này thực hiện những hành động này.

Và đó là AI độc quyền kỳ diệu mà Figure đang xây dựng. Như vậy là đủ rồi Figure. Tôi nghĩ nó sẽ có ít nhất tiềm năng và chúng tôi đang làm tốt hơn thì nó sẽ trở thành một trong những công ty đột phá, nơi có thị trường cho hàng trăm triệu robot này. Sẽ mất một thời gian.

Chúng cần phải rẻ hơn. Chúng được sản xuất ở quy mô lớn. Chúng cần phải hoạt động tốt hơn trong môi trường con người trong môi trường con người. Chúng cần phải đa dạng hơn ngay bây giờ. Chúng đang được sản xuất Chúng đang được đào tạo để làm một việc rất tốt, đúng không? Giống như đối với BMW, nó giống như việc tháo rời, quay lại, đi bộ, đưa nó vào chuỗi cung ứng và làm điều đó hàng nghìn lần để nó không bị hỏng.

Và vì robot làm việc 20 giờ một ngày nên chúng rẻ hơn 2,3 lần so với những người thợ máy mà chúng thay thế trung bình. Vì vậy, điều này rất có ý nghĩa và sẽ có nhiều ứng dụng hơn nữa và ý tưởng là điều này có thể mở rộng quy mô. Vì thế. mang tính chuyển đổi, rủi ro hơn, bởi vì tất nhiên Tesla sẽ theo đuổi điều này.

Tôi chắc rằng rất nhiều công ty Trung Quốc sẽ theo đuổi điều này. Có lẽ Boston Dynamics của thế giới vốn là phòng nghiên cứu nhiều hơn sẽ cố gắng chuyển sang hoài nghi về mặt thương mại, họ sẽ thành công. Nhưng vâng, đó thực sự là những gì chúng tôi đã làm và suy nghĩ. Và đó là lý do tại sao khi tôi xem xét những gì là đầu tư AI thuần túy, thì thực sự chỉ chiếm dưới 10 phần trăm quỹ.

Để tôi trình bày nhé. Tôi sẽ dừng lại ở đây. Hãy xem nào. Được rồi, vậy người dùng LinkedIn, vâng, tôi sẽ đưa các slide lên blog của tôi và video về điều này cũng sẽ được đăng. Hãy cho tôi xem các câu hỏi đã được gửi trước đó mà tôi có thể giải quyết, trong khi chúng ta thực hiện việc này. Vì vậy, hãy thoải mái đặt câu hỏi trong thời gian chờ đợi hoặc bình luận hoặc bất cứ điều gì.

Jimmy Egas, bạn thấy AI ảnh hưởng đến thể thao, đặc biệt là quần vợt, như thế nào theo quan điểm giải trí và theo quan điểm công nghiệp? Bạn có sử dụng AI trong cuộc sống cá nhân để cải thiện quy trình của mình không? Những công cụ nào? Được rồi, về thể thao, hay cụ thể là quần vợt, tôi có thể hình dung nó sẽ xảy ra theo một số cách.

Vậy, một là Sẽ có một lúc nào đó, một công cụ được xây dựng để tôi có thể đặt điện thoại của mình ở phía sau sân và tôi tự quay phim mình chơi và AI sẽ phân tích các cú đánh của tôi, sẽ phân tích cách tôi chơi và về cơ bản sẽ trở thành huấn luyện viên cá nhân của tôi. Và vấn đề với việc huấn luyện trong thế giới quần vợt là nó tốn kém, đúng không?

Nếu bạn, nếu bạn nằm ngoài top 100 cầu thủ. Bạn có thể kiếm được 100.000 đô la một năm nếu bạn ở trong số 100 hoặc 200 hoặc bất kỳ thứ gì, nhưng huấn luyện viên của bạn là 100.000 đô la một năm, cộng với tiền đi lại, khách sạn, cộng với bạn đặt tên cho nó. Và vì vậy, nó thực sự, thực sự không đủ khả năng chi trả. Chỉ khi bạn làm được. Vì vậy, các khoản đầu tư tài chính mà cha mẹ phải bỏ ra để biến con cái họ thành những cầu thủ thành công thực sự khó khăn.

Vì vậy, tôi có thể tưởng tượng rằng bạn sẽ có huấn luyện viên kỹ thuật số của mình thông qua AI, nơi bạn đặt ở phía sau. Đồng thời, theo một cách nào đó, AI đã đóng một vai trò. Hệ thống đánh giá cho các dòng, tôi chắc chắn là, được điều khiển bởi AI. Họ đã thay thế hầu hết các giải grand slam bây giờ nó hoàn toàn tự động.

Khi bạn nghe thấy các cuộc gọi trên đường dây, như out hay gì đó. Thực ra đó là giọng nói được ghi âm và họ có nhiều giọng nói được ghi âm, để làm cho nó nghe giống như những người khác nhau. Thực ra không còn trọng tài biên nào trên sân nữa. Tất cả đều là Hawkeye, và tôi chắc chắn họ đang sử dụng nó. Hãy xem nào. Tôi sẽ hỏi Diego.

Sau đó, tôi sẽ quay lại câu hỏi về các công cụ mà tôi sử dụng. Vậy, Diego, thông tin tuyệt vời. Bạn nghĩ AI sẽ giúp ích gì cho ngành công nghiệp thị trường thời trang cũ? Nó sẽ làm cho việc liệt kê các mặt hàng trở nên đơn giản đến mức khối lượng mặt hàng tăng lên. Và vì vậy, những gì Vinted đã làm để phân loại là về mặt làm cho quy trình đơn giản hơn và tăng tính thanh khoản đang diễn ra, sẽ lại xảy ra.

Vì vậy, tôi nghi ngờ nguồn cung sẽ tăng lên. Chúng ta sẽ có nhiều mặt hàng hơn và nhiều mức giá tuyệt vời hơn sẽ có sẵn. Và tôi nghi ngờ rằng khám phá cũng sẽ được cải thiện. Chúng tôi sẽ, chúng tôi sẽ cho bạn thấy những mặt hàng mà bạn quan tâm. Và bạn sẽ có thể mua chúng, vì vậy nó sẽ cải thiện tính thanh khoản chung.

Toàn bộ khối lượng, giống như GMV, sẽ tăng trưởng. Sự kết hợp giữa phía cung và phía cầu sẽ được cải thiện và sẽ rất tuyệt. Steven, điều này thật tuyệt. Bạn cảm thấy thế nào về các thị trường tài năng nói rằng họ đang sử dụng AI trong thuật toán kết hợp của họ? Rất nhiều người nói rằng họ đang sử dụng AI, nhưng đi sâu hơn nữa chỉ là một vài tùy chọn lọc.

Vì vậy, tôi muốn họ sử dụng AI một cách thông minh, và bạn nói đúng. Hiện tại, nhiều người đang sử dụng AI hoặc nói rằng họ đang sử dụng AI, thực ra không phải vậy, ý tôi là, và nhân tiện, định nghĩa về AI là gì, đúng không? Giống như, nó có phải là một mô hình ngôn ngữ lớn không? Nó có phải là một mô hình học sâu không? Ý tôi là, có nhiều mô hình khác nhau mà mọi người đang sử dụng.

Và thường thì những thứ mà mọi người mô tả là AI thực ra lại đơn giản hơn những gì bạn mô tả. Tôi không bận tâm khi họ đang phóng đại những tuyên bố của mình. Mọi, mọi nhà sáng lập đều thích bán tương lai mà họ muốn đạt được. Nhưng tôi ngờ rằng, tôi có nghĩ rằng có một thời điểm nào đó AI sẽ đóng vai trò cơ bản không?

Đúng. Bởi vì đây là cách, đây là cách các thị trường tuyển dụng nhân sự hoạt động. Giống như tưởng tượng bạn đang ở Thumbtack hoặc thực sự tưởng tượng bạn đang ở Upwork. Tôi đang ở Upwork. Tôi muốn thuê bất cứ ai, một nhà phát triển, một nhà thiết kế đồ họa, v.v. Ngay bây giờ, cách thức hoạt động là tôi sẽ tạo mô tả công việc của mình. Hàng chục hoặc hàng trăm người nộp đơn, và sau đó tôi cần phải đi phỏng vấn họ, và sau đó tôi chọn một người.

Có nhiều cách để làm tốt hơn, nhưng không tuyệt lắm. Về lý thuyết, nếu bạn có AI phù hợp, họ sẽ biết ai là người phù hợp nhất với bạn dựa trên thông số kỹ thuật và yêu cầu của bạn, kiểu người bạn là, v.v. Và họ biết danh mục đó tốt hơn bạn, đúng không? Giống như nếu bạn là, nếu bạn là một thị trường tài năng để thuê tài năng SEO, bạn biết mọi thứ về tài năng SEO so với tôi, người sử dụng lao động, tôi chỉ thuê một người SEO, đúng không?

Vì vậy, tôi không thực sự biết các phương pháp hay nhất. Vì vậy, thị trường nên nói rằng, đây là người dành cho bạn. Đây là người bạn nên thuê và bạn nên hoàn thành, điều này đang bắt đầu xảy ra ở một số ngành dọc. Nó còn lâu mới trở nên phổ biến, nhưng nó đang bắt đầu xảy ra, đúng không? Chúng tôi là nhà đầu tư vào thị trường lắp đặt HVAC.

Và. Bạn không chọn người lắp đặt HVAC. Marketplace sẽ chọn cho bạn. Giống như Uber vậy. Uber có AI khá thông minh. Khi tôi nói tôi muốn đi từ điểm A đến điểm B, họ sẽ chọn tài xế cho tôi. Tôi không chọn tài xế của mình. Và đó là cách Marketplaces, Marketplaces lao động của tương lai sẽ được xây dựng và sẽ sử dụng AI.

Diego Castro. Nhìn chung, quan điểm của tôi về không gian thời trang đồ cũ là gì? Vậy thì, ở Hoa Kỳ, không ai khai thác được những thứ không được thực hiện tốt. Bạn biết đấy, sang trọng và cũng rất rời rạc. Bạn có dấu hiệu sang trọng. Bạn có thực sự thực sự cho bốn đến năm mặt hàng bạn có, và nó ở khắp mọi nơi. Đó là một nơi khó khăn của Craigslist, và không có trang nào trong số này có trải nghiệm người dùng tuyệt vời.

Có một công ty kỳ lân, và tôi muốn nói theo nghĩa tốt nhất có thể. Giống như một công ty kỳ diệu, phi thường. Nó đã cách mạng hóa không gian. Nó sẽ là một công ty trị giá hơn 50 tỷ đô la, và nó sẽ là công ty thời trang đẹp nhất, phi thường nhất trên thế giới.

Nó được gọi là Vinted. Vinted được điều hành bởi cánh tay phải cũ của tôi tại OLX. Tên anh ấy là Thomas. Anh ấy cũng làm việc với tôi tại FJ Labs. Chúng tôi đã giúp xây dựng một công ty rao vặt di động tại Tây Ban Nha có tên là Wallapop. Tại Hoa Kỳ, chúng tôi đã sáp nhập và các hoạt động tại Hoa Kỳ đã bị bỏ rơi. Và, và vì vậy anh ấy đã vào Vinted, xoay chuyển tình thế.

Và cách thức hoạt động của nó là nó hoàn toàn miễn phí. Vì vậy, nó miễn phí, nó miễn phí để mua, v.v. Nhưng, và, và nó kiếm tiền từ, người nhận được giá trị. Vì vậy, nếu bạn là người mua, nếu bạn muốn trả tiền vận chuyển, và nếu bạn muốn trả tiền ký quỹ, bạn phải trả năm phần trăm cộng với phí vận chuyển. Và nếu bạn là người bán, nếu bạn muốn về nhà và lấy nó, bạn phải trả.

Nhưng bạn không nhận hoa hồng nữa. Và đó là thanh khoản phi thường được mở khóa. Thêm vào đó, họ có trải nghiệm người dùng tuyệt vời và họ có nền tảng hệ thống vận chuyển và nền tảng thanh toán tuyệt vời. Và công ty đã phát triển. Hiện tại họ có sáu tỷ GMV. Tôi nghĩ họ có khoảng sáu trăm triệu doanh thu ròng.

Giống như, tám mươi triệu dòng tiền tự do. nghiền nát và phát triển như thế này. Họ đang mở rộng ngay bây giờ trong lĩnh vực xa xỉ. Trong một năm, họ sẽ bằng hai phần ba quy mô của Vestiaire, một đối thủ cạnh tranh lớn của danh mục này. Tôi nghĩ họ sẽ giành chiến thắng trong lĩnh vực xa xỉ. Họ sẽ mở rộng sang các danh mục khác. Họ sẽ trở thành ít nhất 15, tôi nghĩ là một công ty trị giá 50 tỷ đô la.

Họ là một trong một. Nếu bạn quan tâm đến thời trang, thị trường, Vinted là một trong những ứng dụng bạn nên xem xét. Họ là người chiến thắng. Họ sẽ tiếp tục chiến thắng. Ivan, bạn nghĩ gì về các ứng dụng tạo điều kiện kết nối giữa mọi người? Bạn có nghĩ rằng thị trường đã bão hòa hay vẫn còn chỗ cho sự đổi mới và tăng trưởng?

Không chắc bạn có ý nói đến những thứ như hẹn hò hay những thứ như LinkedIn không. Có lẽ, hãy xem, có những ngách dọc mới nào có thể được phát minh nói chung không? Câu trả lời là có, đúng không? Giống như, nếu bạn nghĩ đến LinkedIn. LinkedIn, cái, cái gì đó, những người làm dịch vụ dầu mỏ không có trên LinkedIn, họ đang ở trên RigUp.

Và liệu có ngành dọc nào mà bạn có thể tạo kết nối, kết nối kinh doanh với những người không có trên LinkedIn, chẳng hạn như công nhân lao động chân tay không? Tuyệt đối. Và trong hẹn hò, mọi người ngày càng đi sâu vào ngách hơn và các trang web mới liên tục xuất hiện. Nhân tiện, tôi không thích các trang web hẹn hò như một doanh nghiệp vì, bạn, nếu bạn làm tốt công việc của mình.

Bạn sẽ mất khách hàng nếu bạn ghép họ với người họ yêu. Và vì vậy, trung bình, khách hàng sẽ tham gia các trang web hẹn hò trong sáu tháng. Vì vậy, điều đó không lý tưởng. , nhưng nói như vậy, tôi có nghĩ rằng có cách nào để cải thiện kết nối và cũng làm cho nó tự động hơn không? Giống như, ồ, tôi, AI, biết mọi thứ về bạn và tôi biết mọi thứ về người kia.

Vì vậy, đây thực sự là người bạn nên gặp. Và có ít việc hơn nhiều. Tuyệt đối. Và điều đó đúng trong hẹn hò. Điều đó đúng trong kinh doanh. Điều đó đúng trong tuyển dụng, v.v.

Shagun Holder. Chúng tôi đang xây dựng một thị trường nâng cao trải nghiệm tại nơi làm việc, cả trong văn phòng và ngoài văn phòng, sử dụng AI và AR để cải thiện khả năng khám phá, tích hợp, kể chuyện và trải nghiệm tổng thể về hành trình công nghệ. Mô phỏng Airbnb. Được rồi. Có câu hỏi nào không? Bạn nghĩ gì về AI và AR để tạo ra trải nghiệm tốt hơn?

Vì vậy, AR sẽ là một sự thay đổi nền tảng sâu sắc trong tương lai. Thực tế là chúng ta dành toàn bộ thời gian của mình cho những thiết bị này, chúng ta giống như đang khom lưng như thể việc gõ bị giới hạn trong màn hình nhỏ này với việc gõ và tốc độ hạn chế hoàn toàn vô nghĩa. Tuy nhiên, một thứ như Apple Vision Pro không phải là câu trả lời.

Quá nặng. Quá đắt. Quá cồng kềnh. Tôi hình dung ra AR, cuộc cách mạng AR. Bây giờ, tất nhiên, bạn có thể có AR trên điện thoại của mình, nhưng cuộc cách mạng AR thực sự sẽ xảy ra khi bạn có thể có kính áp tròng thông minh hoặc kính có tia laser và tia laser ngay trong võng mạc của bạn. Vì vậy, bạn có toàn bộ trường nhìn.

Và, lý tưởng nhất là, thay vì sử dụng giọng nói của bạn, bạn có thể sử dụng suy nghĩ của mình, bởi vì nói to giữa phòng là một điều khá kỳ lạ, v.v. Vì vậy, tôi nghĩ rằng kiểm soát suy nghĩ. Tuy nhiên, chúng ta còn khá xa mục tiêu đó, về cả hai điểm đó. Vì vậy, giống như, kính áp tròng thông minh hiện tại còn khá xa. Chúng ta có thể biết được bạn có bị bệnh tăng nhãn áp hay không, nhưng về cơ bản là vậy.

Tất nhiên là kính có màn hình và chúng ổn, nhưng chúng vẫn được điều khiển bằng giọng nói. Vì vậy, tôi nghĩ rằng cuộc cách mạng đang đến. Tôi, tôi đã, nhìn xem, chúng tôi đã xem xét các công ty giao diện máy tính não và không chỉ Neuralink, mà còn Paradromics, nhiều công ty khác, tôi đã thấy khoảnh khắc đầu tiên của một suy nghĩ thành văn bản.

chuyển đổi về cơ bản là chính xác 100 phần trăm ở mức 100 từ mỗi phút. Bây giờ, tất nhiên là cần phải phẫu thuật não, vì vậy chúng ta chưa đến giai đoạn chỉ cần đặt điện cực vào đầu bạn. Nó sẽ xảy ra. Sẽ mất nhiều thời gian. Tôi nghĩ là 15, 20 năm, có thể là 10 năm ở giai đoạn đầu. VR, bạn biết đấy, ví dụ, nó đã ở giai đoạn đầu trong một thời gian dài.

Có quá nhiều nền tảng. Không đủ trường hợp sử dụng tuyệt vời. Nhân tiện, tôi hy vọng VR, ý tôi là, không phải việc của bạn. Tôi hiểu của bạn là AI cộng với AR, tôi nghĩ điều đó có ý nghĩa. Và trong điện thoại có lẽ là hợp lý nhất hiện tại. Bạn có AR, bạn nhìn thế giới và bạn có thể có được một số thứ, nhưng cảm thấy khá thích hợp, tại thời điểm này.

VR có thể đang trên bờ vực trở nên phổ biến hơn nhờ Quest 3S, có giá 299, nên giá cả phải chăng. Đủ tốt. Và, đặc biệt là đối với trẻ vị thành niên, khi bạn bắt đầu có những thứ như, Gorilla Tag, và như, Squidoo, giống như những trò chơi kiểu Roblox, vốn mang tính xã hội, tôi nghĩ có lẽ chúng ở đó.

Cuối cùng thì cũng đến lúc rồi. Nhưng AR có vẻ còn quá sớm. Đặc biệt là, kính AR ngày nay vẫn còn cồng kềnh, không tuyệt vời, v.v. Tuy nhiên, nói chung thì trải nghiệm tốt hơn là tốt hơn. Obafemi Ayahi, xin lỗi vì đã làm hỏng tên của bạn. Tò mò suy nghĩ của bạn về AI, sự giao thoa của phương tiện truyền thông và cách bạn nghĩ nó sẽ phát triển theo quan điểm IP nơi tiền chảy vào.

Có một số công ty được thành lập để cố gắng trung gian, Ồ, chúng tôi có nội dung thú vị, bạn muốn chạy LLM của mình trên đó và bạn có thể làm điều đó. News Corp nổi tiếng đã ký một thỏa thuận trị giá 50 triệu đô la với OpenAI để cung cấp dữ liệu của họ, để được giao dịch. Tôi nghĩ điều này ổn. Đây không phải là một doanh nghiệp lớn.

Phương tiện truyền thông Vấn đề với phương tiện truyền thông và thông tin, bạn biết đấy, là nó có xu hướng Không phải là muốn được tự do từ góc độ thông tin, nhưng nó không có giá trị đặc biệt. Vì vậy, tôi không đặc biệt quan tâm. Tôi không đầu tư vào các công ty truyền thông vì lý do đó. Những công ty thực sự tạo ra nội dung, đó không phải là một doanh nghiệp tuyệt vời đối với tôi.

Nó đắt. Nó được điều khiển bằng đầu óc. Và điều đó đúng, cho dù bạn thuộc loại Netflix của thế giới, hay bạn thuộc loại báo chí của thế giới, vì vậy tôi không dành nhiều thời gian để suy nghĩ về nó. Tôi nghi ngờ sẽ có, Một thị trường nơi có nhà cung cấp nội dung và những người muốn truy cập dữ liệu.

Nhưng tôi không nghĩ đó sẽ là một doanh nghiệp lớn. Tôi, tôi nghĩ đó sẽ là những đô la nhỏ. hát, cảm ơn bạn đã làm điều này. Bạn có ví dụ nào về những chiếc cuốc và xẻng mà bạn đang đầu tư không? Sự bùng nổ của AI, mà bạn đã tham chiếu trong slide của mình. Vì vậy, một ví dụ là, một công ty có tên là HeyGen. Họ đang, họ đang cố gắng ngăn chặn ảo giác.

Và, và rõ ràng là rất nhiều, rất nhiều. bộ dữ liệu hiện tại. Nhiều mô hình AI hiện tại chỉ bịa ra thôi. Và rõ ràng là không quan trọng nếu bạn, bạn biết đấy, tôi đang cố gắng mã hóa một cái gì đó và tôi đang yêu cầu trợ giúp trong việc mã hóa. Nhưng nếu bạn giống như môi trường quan trọng đối với nhiệm vụ, bạn không thể có những thứ như vậy được tạo ra. Và vì vậy các công ty đang giúp cung cấp,, vâng.

Giải quyết ảo giác sẽ là một ví dụ. Hoặc trong Không gian tiền điện tử là các nhà đầu tư vào một công ty có tên là Render. Render là một GPU phân tán. Vì vậy, tất cả các game thủ trên thế giới đều có những GPU mạnh mẽ này, họ sử dụng chúng trong khi chơi game. Nhưng ngay cả một game thủ chuyên nghiệp cũng có thể không chơi game quá tám giờ một ngày, với một vài ngoại lệ.

Vì vậy, GPU của bạn hầu như không được sử dụng. Và vì vậy, bạn kết nối GPU của mình với mạng Render. Và vì vậy, đột nhiên, bạn tạo ra một mạng lưới phân tán gồm hàng triệu và hàng triệu GPU mà các công ty như OpenAI và các công ty khác có thể chạy mô phỏng của họ trên đó. Và vì vậy, điều đó rất có ý nghĩa. Và họ sẽ nói rằng đó là một cách để chơi trò bùng nổ kiểu NVIDIA với điều đó, với điều đó, mặc dù là người đến muộn trong bữa tiệc, nếu bạn muốn.

Và vì vậy, tôi nghĩ những công ty như vậy rất có ý nghĩa. Bây giờ, câu hỏi mà tôi nhận được qua email trước đó từ Jimmy mà tôi không trả lời là các công cụ AI mà tôi hiện đang sử dụng là gì? Bây giờ, điều thú vị là tôi đã từng sử dụng rất nhiều công cụ. Tôi đã từng sử dụng các công cụ để thuyết trình. Tôi đã từng sử dụng các công cụ., Tôi thậm chí không nhớ hai công cụ đó, hai công cụ mà tôi đã từng sử dụng để tạo, để tạo PowerPoint.

Tôi đã từng sử dụng mid journey, bạn biết đấy, và mã hóa trên discord. Tôi đã từng sử dụng Runway và thành thật mà nói, tôi đã ngừng sử dụng tất cả chúng. Tôi chỉ sử dụng ChatGPT. Tôi bất cứ thứ gì tôi đang tìm kiếm nghiên cứu, trợ giúp mã hóa, hình ảnh. Ý tôi là, GPT có thể làm được. Vì vậy, ngay bây giờ tôi là người dùng thành thạo ChatGPT. Mọi thứ, tôi đã ngừng sử dụng Google. Về cơ bản, tôi sử dụng GPT cho mọi thứ và nó giống như cố vấn, trợ lý nghiên cứu và nhà phân tích của tôi.

Ý tôi là, bạn đặt tên cho nó, nó sẽ làm như vậy. Ý tôi là, tôi đã, đôi khi tôi đã tải lên như, Ồ, đây là một vấn đề cơ bản mà tôi đang phải đối mặt. Những ý tưởng là gì và làm thế nào để thực hiện nó? Và giống như mức độ công việc, đầu ra mà nó đưa ra. Thật phi thường. Bây giờ, bạn cần có các truy vấn phù hợp, cung cấp cho nó dữ liệu phù hợp, nhưng tôi đã vô cùng ấn tượng.

Vậy thì GPT chắc chắn là, ChatGPT chắc chắn là sản phẩm cốt lõi mà tôi sử dụng. Tôi khuyên mọi người khác nên sử dụng nó. Vâng, tôi nghĩ chắc chắn là bạn đang sử dụng nó chưa đủ. Chúng ta hãy xem, tôi còn nhận được những câu hỏi nào khác qua email không? Tôi có một câu hỏi về luận án AI của bạn, câu hỏi từ lớp học. Khi xem xét rằng bạn là một AI phản biện và cho rằng bạn có khả năng đầu tư vào AI tập trung ngay bây giờ, bạn có khuyến nghị gì đối với những người sáng lập hoặc những người đam mê công nghệ về AI muốn khám phá các giải pháp công nghệ sử dụng AI hoặc tìm kiếm nguồn tài trợ?

Vì vậy, trước hết, tôi nghĩ tìm nguồn tài trợ là phần dễ hơn. AI đang bùng nổ ngay bây giờ. Nếu bạn đang xây dựng một công ty AI, tôi nghi ngờ bạn sẽ nhận được tài trợ. Có đủ các VC muốn đầu tư vào AI nên có tiền ở ngoài đó. Vì vậy, tôi sẽ không lo lắng về điều đó. Những người phản đối trong phòng rất ít.

Tôi rất vui khi được là một trong số họ, nhưng tất cả những người khác ở phía bên kia của phương trình đó. Vì vậy, bạn sẽ tìm thấy nguồn tài trợ. Về mặt chơi với nó, thì dễ. Ý tôi là, hãy xem này, tôi đã mã hóa AI của riêng mình vì tôi muốn hiểu nó khó như thế nào, nó khác biệt như thế nào, nó tốt như thế nào? Và. Nhiều thứ không phức tạp như bạn nghĩ.

Ý tôi là, việc lập trình AI của tháng 2 mất vài trăm giờ làm việc. Và nhân tiện, sẽ mất ít thời gian hơn nhiều nếu tôi chỉ đợi GPT 4.0 ra mắt. Nhưng đó là điều đã nói với tôi, được rồi, tất cả những phi công phụ này, thực sự không thú vị lắm. Chúng dễ xây dựng. Tôi có thể, tôi có thể tự xây dựng được, đúng không?

Giống như, hiểu được cái mới, những gì có thể và không thể bằng cách tự viết mã là một cách tuyệt vời để thực hiện. Và nó dễ hơn bao giờ hết, đúng không? Giống như bạn đã từng làm, nhưng vâng, chúng tôi đang sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB và bạn cần xây dựng một API cho Whisper. Ý tôi là, bạn cần một số kỹ năng viết mã, nhưng giả sử hôm nay bạn cần những kỹ năng viết mã đã mất đi đáng kể mà bạn cần cách đây 12 tháng.

Và nhân tiện, Được thôi. Tôi có trợ lý giáo viên dạy mã hóa tốt nhất có thể. Người đó tên là ChadGPT. Hôm nọ tôi muốn quay một video YouTube mà tôi nhúng vào blog của mình, khá dễ, nhưng tôi muốn, đó là định dạng dọc và tôi muốn đảm bảo rằng nó hiển thị theo chiều dọc, không phải chiều ngang. Tôi đã hỏi GBT cách thực hiện.

Nó đưa cho tôi bốn giải pháp. Sau đó tôi nói, Này, tôi lười. Đây là một URL. Bạn có thể mã hóa nó không? Cho tôi mã chính xác. Tôi đã sao chép và dán. Gặp sự cố. Nó hoạt động. GPT có thể làm được nhiều thứ cho bạn. Như tôi đã nói, nhiều hơn bạn nghĩ, nhưng khá dễ để bắt đầu viết mã và hiểu những gì bạn có thể xây dựng, những gì bạn không thể xây dựng.

Nhân tiện, FabriceAI được xây dựng chỉ trong nội dung Fabrice, không phải trên internet, theo thiết kế, đúng không? Đó là để có được góc nhìn của tôi, không phải góc nhìn của thế giới. Bạn nghĩ gì về thị trường LATAM? Có tiềm năng tăng trưởng nào trong ngành thời trang cũ, cụ thể là mô hình Vinted không? Có thể, nhưng đây là chìa khóa cho mô hình Vinted.

Mô hình Vinted hoạt động vì họ sử dụng tính thanh khoản xuyên biên giới. Họ sử dụng Items ở Pháp để bán chúng ở Ba Lan và bất kỳ thứ gì từ Litva để bán ở Anh. Và điều đó đòi hỏi điều đó và bạn đang sử dụng AI để thực sự dịch các danh sách và cuộc trò chuyện. Vì vậy, bạn có thể nói tiếng Litva và người kia nói tiếng Tây Ban Nha và tất cả sẽ bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn ở cả hai bên. Thật tuyệt.

Nhưng sau đó, chi phí vận chuyển phải cực kỳ rẻ và thanh toán cũng phải cực kỳ rẻ. Và ở Châu Âu ngày nay, bạn có thể vận chuyển một mặt hàng từ bất kỳ Lithuania nào đến Paris và chi phí vận chuyển là hai euro hoặc hai đô la. Và thanh toán phải rẻ đúng không và hiện tại không có hải quan, v.v. Điều này thực sự không dễ thực hiện ở Châu Mỹ Latinh.

Bạn không thể vận chuyển bất cứ thứ gì từ Brazil đến Argentina với giá hai đô la và sau đó thủ tục hải quan của họ sẽ phức tạp. Vì vậy, vấn đề mang tính cấu trúc hơn và bạn không thể sửa chữa được. Vấn đề mang tính cấu trúc ở cấp hải quan của chính phủ hơn là ở bất kỳ nơi nào khác Người dùng LinkedIn. Tôi là người sáng lập một thị trường nhỏ, SomasHome.

Ba triệu năm một, bốn triệu năm hai. Hà Lan. Tôi muốn bạn sử dụng AI để giúp khách hàng trực tiếp tìm đúng sản phẩm. Chúng tôi nhận thấy một số người bán phản đối vì họ sợ họ sẽ tự ứng nghiệm lời tiên tri, khiến việc cạnh tranh với những người bán khác trở nên khó khăn hơn. Bạn nghĩ sao về điều này?

Vậy thì hãy xem, việc bạn có nên sử dụng AI để khám phá hay không, tôi nghĩ là tùy thuộc vào tôi. Có nhiều loại thị trường. Bạn có những thị trường mà mọi người biết chính xác họ đang tìm kiếm thứ gì. Vậy thì đó là một cuộc tìm kiếm và bạn nên cung cấp cho họ chính xác mặt hàng bạn đang tìm kiếm. Đó là Amazon.

Và tôi muốn mẫu cụ thể này. Tôi hiểu rồi. Tôi có mẫu tốt nhất. Sử dụng AI để cung cấp cho họ mẫu tốt nhất. Bùng nổ. Xong. Thứ hai, có những người thích duyệt. Họ đang duyệt các thị trường. Các trang web rao vặt giống như vậy. Hoặc Vinted. Vinted. Mọi người thường không biết họ đang tìm kiếm điều gì. Họ chỉ giống như Đó là mua sắm như một hình thức giải trí.

Tôi duyệt vì thấy vui khi xem những gì có sẵn, v.v. Vì vậy, thỉnh thoảng duyệt cũng thú vị. Tôi mua. Một lần nữa, bạn không nên sử dụng AI vì đó không phải là thứ mọi người không tìm kiếm hiệu quả. Họ thực sự vui khi được duyệt. Thứ ba, có những giao dịch mua được cân nhắc. Có gì đó phức tạp và tinh tế hơn, đúng không?

Giống như chiếc xe phù hợp, chiếc xe bạn muốn mua, bạn chỉ muốn nhìn thấy nó và mua nó. Bạn muốn thử nghiệm nó và biết các đơn vị, thông số kỹ thuật so sánh với các mẫu xe khác hoặc ngôi nhà bạn mua và, và, hoặc có thể nếu bạn muốn mua thiết bị thể thao cao cấp, bạn biết đấy, ván trượt phù hợp với bạn, có một công ty tên là Curated.

Tôi nghĩ một thứ gì đó như Curated có thể bị AI phá vỡ, hoặc ít nhất là con người sẽ bị AI thay thế vì AI có thể tìm ra vị trí ván trượt phù hợp với bạn tốt hơn là để con người gợi ý loại ván trượt phù hợp. Vì thế. Tôi sẽ sử dụng AI vào đúng bối cảnh.

Vì vậy, nếu đó là bối cảnh của việc này, đây là một giao dịch mua được cân nhắc, trong đó cây quyết định phức tạp và AI có thể giúp ích, tôi chắc chắn sẽ triển khai nó ở đó. Shikhar, bạn có quan điểm nào về những chức năng vai trò nào trong các công ty công nghệ trung bình lớn sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất hoặc bị thay thế bởi AI không? Nhân tiện, bị ảnh hưởng và bị thay thế là hai điều rất khác nhau.

Được rồi. Ý tôi là, tất cả chúng đều sẽ bị ảnh hưởng bởi AI, nhưng thường sẽ được AI cải thiện. Và, và, điều đó thật thú vị. Tôi có thể đưa ra lập luận theo cả hai hướng. Vì vậy, trước hết, mọi lập trình viên sẽ sử dụng các công cụ AI để trở thành một lập trình viên năng suất hơn. Và có thể nó sẽ biến một lập trình viên trung bình thành những lập trình viên giỏi hơn.

Hoặc có thể là vậy, những lập trình viên giỏi nhất sẽ sử dụng nó tốt hơn rất nhiều. Sẽ có những lập trình viên năng suất hơn nữa. Tôi không biết câu trả lời cho câu hỏi nào trong hai câu hỏi này, hoặc có thể cả hai sẽ xảy ra. Lập trình viên trung bình sẽ giỏi hơn nhiều so với trước đây, và những người giỏi nhất sẽ còn giỏi hơn nữa. Vì vậy, tôi nghi ngờ điều đó sẽ xảy ra, nhưng liệu AI có thay thế hoàn toàn con người không?

Có lẽ là không, đúng không? Vậy thì, con người cộng với AI sẽ tốt hơn. Bây giờ, có chức năng chăm sóc khách hàng tuyến đầu nào cần được thay thế không? Đúng. Và nhân tiện, lý do tôi đầu tư vào hình này là, Có rất nhiều công việc mà con người không nên làm, đúng không? Giống như, chúng ta không nên làm điều này hàng nghìn lần, và điều này phần lớn đã được tự động hóa trong các nhà máy ô tô.

Và vì vậy, bạn biết đấy, chúng ta có nên mang vác những hộp nặng và sử dụng dịch vụ giao hàng của Amazon, UPS hay FedEx không? Chắc là không. Điều này, có lẽ tốt hơn. Hoặc lật bánh mì kẹp thịt, đúng không? Đây không phải là những công việc, giống như, cho phép chúng ta phát triển như con người, nơi có sự đồng cảm và trí tuệ cảm xúc, v.v. Và vì vậy những công việc đó sẽ được thay thế hoàn toàn một phần, nhưng nhiều công việc khác trong giây lát sẽ là sự kết hợp của cả hai, và tôi không lo lắng gì cả.

Ồ, sẽ có tình trạng thất nghiệp hàng loạt. Tôi sẽ thay thế tất cả những công việc đó. Sẽ thật khủng khiếp cho nhân loại. Hãy để tôi kể lại lịch sử nhân loại. Điều duy nhất công nghệ đã làm được là cải thiện năng suất, làm cho mọi thứ rẻ hơn, cải thiện sức mua của bạn, cho phép chúng ta làm việc ít hơn và có chất lượng cuộc sống tốt hơn.

Và vì vậy những người theo chủ nghĩa Luddite phản đối việc đưa máy dệt tự động vào sản xuất đã sai. Và mọi ràng buộc và mối quan tâm của kiểu Malthusian mà mọi người từng có trong quá khứ đều sai. Và, nhưng mọi người có thể nghĩ rằng, ồ, nhưng lần này thì khác. Vậy nên hãy để tôi kể cho bạn nghe một câu chuyện. Hãy để tôi đưa bạn trở lại năm 1999, 25 năm trước.

Vậy là chúng ta đang ở năm 1999. Chúng ta được dịch chuyển tức thời trở về quá khứ một cách kỳ diệu và chúng ta đang trò chuyện, và tôi nói với bạn là vào năm 2024. Bốn loại công việc hàng đầu của năm 1999 sẽ biến mất. Sẽ không còn giao dịch viên ngân hàng nữa. Sẽ không còn đại lý du lịch nữa. 500 tỷ đô la bán lẻ sẽ bị phá hủy.

Chúng tôi sẽ chuyển nó lên trực tuyến. Và do đó, thương mại địa phương sẽ bị tàn phá và toàn bộ hoạt động sản xuất ô tô về cơ bản sẽ được tự động hóa. Và đây là bốn loại công việc hàng đầu. Bây giờ, vui lòng mô tả tình hình kinh tế vào năm 2024. Và vì rất dễ hình dung ra những công việc bị mất và rất khó hình dung ra những công việc được tạo ra, nên mọi người sẽ nghĩ, Ôi Chúa ơi, Đại suy thoái, tỷ lệ thất nghiệp 25 phần trăm, đó là ngày tận thế.

Và ngày nay chúng ta có tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn, việc làm cao hơn, tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn, của cải cao hơn, so với 25 năm trước, đáng kể ở mọi hạng mục. Bất chấp những công việc khổng lồ này, các hạng mục mất việc làm do tự động hóa và điều tương tự sẽ xảy ra, bạn biết đấy, tài xế xe tải sẽ bị thay thế và rất nhiều thứ sẽ được tự động hóa và mọi thứ sẽ ổn.

Nhiều công việc mới sẽ được tạo ra. Luôn có lợi thế so sánh. Ngay cả khi máy tính hoặc rô-bốt tốt hơn bạn ở mọi thứ và rẻ hơn bạn ở mọi thứ, thì vẫn luôn có một nguồn tài nguyên hạn chế, giống như sức mạnh tính toán. Và vì vậy vẫn còn những thứ hoặc năng lượng. Và vì vậy có những thứ sẽ làm và những thứ chúng ta sẽ làm và những công việc mới sẽ được tạo ra.

Và tôi ngờ rằng trong một thế giới mà nhiều thứ được tự động hóa hơn, mọi người sẽ coi trọng sự tiếp xúc của con người. Vì vậy, đây là một vài ví dụ về cách tôi có thể tưởng tượng công việc sẽ thay đổi ngay bây giờ khi bạn đến bác sĩ, bạn được đối xử thực sự như một bánh răng trong cỗ máy, giống như, tôi lấy số, tôi đợi, tôi được khám theo cách hiệu quả nhất, nhanh nhất có thể bởi một bác sĩ bận rộn, đưa cho tôi chẩn đoán, bạn biết đấy, chuyển sang bệnh nhân tiếp theo.

Thật kinh khủng và vô nhân đạo. Tôi có nghĩ rằng thực ra các bác sĩ, vì vậy các bác sĩ, bất kể họ đang đóng vai trò gì ngày nay, họ đều là một cỗ máy chẩn đoán. Họ đang nhìn tôi, họ đang nhận được, họ dựa trên các triệu chứng và kinh nghiệm trong quá khứ của họ, họ đoán tôi mắc bệnh gì, hoặc họ đánh giá những gì tôi mắc bệnh, họ đưa ra khuyến nghị, và sau đó họ tiếp tục.

Nhưng nó khá là vô nhân đạo. Nhưng liệu bác sĩ có thực sự là người giỏi nhất trong việc chẩn đoán trong tương lai không? Tôi có thể tưởng tượng rằng AI sẽ xem xét từng micron của MRI của tôi, sẽ cập nhật tất cả các nghiên cứu mới nhất, sẽ đọc tất cả các bài báo trên PubMed, sẽ biết ưu và nhược điểm, sẽ xem xét các kiểu gen cụ thể của tôi và tất cả dữ liệu Apple Health của tôi, và nó sẽ biết rõ hơn tôi là ai và điều gì phù hợp với tôi.

Vậy tôi có thể tưởng tượng được việc chẩn đoán sẽ được thực hiện bởi AI không? Đúng. Điều đó không có nghĩa là vai trò của bác sĩ biến mất, tôi thực sự nghĩ rằng nó sẽ ngược lại. Vai trò của bác sĩ, anh ấy sẽ là người ấm áp, quyến rũ, đồng cảm sẽ dịch, được rồi, AI nói như sau vì những lý do sau, và tôi rất tiếc khi bạn phải trải qua điều này, nhưng anh ấy sẽ đảm bảo rằng bạn tuân thủ, ví dụ, uống thuốc của bạn, đúng không, giống như, ngay bây giờ, không ai kê đơn thuốc cho bạn, họ không kê đơn, họ không xác minh xem bạn có uống thuốc hay không.

Điều đó không có ý nghĩa gì cả. Hoặc chúng ta hãy suy nghĩ về vai trò của giáo viên. Ngay bây giờ, nếu tôi đưa Socrates từ 2500 năm trước đến thế giới hiện đại, bạn sẽ ngạc nhiên về thế giới chúng ta đang sống. Chúng ta bay, chúng ta đi vào không gian, chúng ta có những thiết bị liên lạc vô hình, kỳ diệu như vậy. Thật điên rồ. Tuy nhiên, một điều bạn sẽ nhận ra là cách chúng ta giáo dục con cái mình.

Chúng ta có một giáo viên với chất lượng giảng dạy khác nhau, phun ra sự thật. Vì vậy, giáo viên là một cỗ máy phun ra sự thật, phun ra sự thật cho học sinh với chất lượng khác nhau. Điều đó không có ý nghĩa gì cả. Những học sinh giỏi nhất thì chán. Những học sinh tệ nhất thì lạc lõng. Tôi lại có thể tưởng tượng ra thế giới thay đổi khi AI sẽ là giáo viên cung cấp nền giáo dục cá nhân hóa cho từng đứa trẻ dựa trên trình độ của chúng.

Và giáo viên sẽ là một cố vấn, một huấn luyện viên. Khi ai đó đang vật lộn hoặc gặp khó khăn trong việc hiểu sẽ giúp bạn hướng dẫn bạn hiểu được những gì AI đang cố gắng dạy bạn và truyền đạt cho bạn. Và do đó, đó sẽ là một sự thay đổi sâu sắc, nhưng liệu vai trò đó có biến mất không? Không, chỉ là nó sẽ thay đổi theo hướng đó.

Steven, bạn có biết quy trình làm việc AI nào có thể giúp mở rộng quy mô trang web không? Chúng tôi làm việc tại MedTech có thể quét Google để tìm từ khóa, tìm kiếm cơ sở dữ liệu và có thể giúp chúng tôi tạo khách hàng tiềm năng, luồng khách hàng tiềm năng, Vâng. Chúng tôi vừa đầu tư vào một công ty đang cố gắng thực hiện điều đó. Tất nhiên, tôi không nhớ tên công ty ngay lúc này. Hãy gửi cho tôi một email và tôi sẽ theo dõi.

Tôi thực sự sẽ ngạc nhiên vì tò mò nếu bạn có thể yêu cầu GPT làm điều đó và xem tác phẩm đó tốt như thế nào. Spherio, hãy hỏi bạn của bạn hoặc bạn chung ChatGPT xem nó sẽ hỏi bạn câu hỏi nào về AI. Đây rồi. Nếu AI có thể khuếch đại một phẩm chất của nhân loại, tích cực hay tiêu cực, bạn nghĩ điều nào có khả năng xảy ra nhất và tại sao?

Tôi là, tôi, tôi là người lạc quan. Và tôi nghĩ thực ra lịch sử đã chứng minh tôi đúng. 200 năm qua thật phi thường, đúng không? Giống như chất lượng cuộc sống mà chúng ta có ngày nay sẽ khiến các vị vua của ngày xưa phải đỏ mặt, đúng không? Giống như 200 năm trước, chúng ta sống đến tuổi 29. Chúng ta làm việc 80 giờ một tuần, bảy ngày một tuần để kiếm sống.

Chúng ta sẽ đói nhiều lần trong năm. Và vì công nghệ đã làm cho mọi thứ rẻ hơn rất nhiều đến nỗi bây giờ mọi người đều có nước sạch và điện và chúng ta đang đi nghỉ. Ý tôi là, giống như chỉ có người giàu mới đi nghỉ. Chúng ta đang đi nghỉ. Chúng ta có tất cả thông tin kỳ diệu này. Chúng ta coi đó là điều hiển nhiên, nhưng chúng ta rất được ưu ái và chúng ta nên tràn đầy lòng biết ơn.

Và vì vậy, khi tôi nghĩ về những gì cuối cùng sẽ là tác động của AI, tôi nghĩ AI sẽ tiếp tục giảm phát, sẽ tiếp tục cải thiện chất lượng cuộc sống của chúng ta và nó sẽ cho chúng ta thời gian để làm những gì chúng ta muốn. Bây giờ, con người có thể sử dụng thời gian rảnh rỗi này theo bất kỳ cách nào. Chúng ta có thể chơi trò chơi điện tử, chúng ta có thể, chúng ta có thể khám phá thế giới.

Và điều đó không sao cả. Ý nghĩa của cuộc sống thực ra là chính cuộc sống. Đó là tìm ra mục đích và niềm vui của riêng bạn trong những việc chúng ta làm. Và bạn không ở đây để trở thành người năng suất nhất mà bạn có thể. Và không sao cả nếu bạn đang chơi trò chơi điện tử hoặc đi dạo trong thiên nhiên và cảm thấy buồn chán, v.v. Và tôi nghĩ chúng ta sẽ khám phá lại niềm vui của điều đó.

Bây giờ, tôi nghĩ một phần của cuộc khủng hoảng sức khỏe tâm thần thực sự xuất phát từ thực tế là mọi người từng có mục đích từ công việc họ làm, và bây giờ họ làm việc ít giờ hơn, họ có nhiều thời gian rảnh hơn, và họ không chắc điều gì định nghĩa họ, mục đích của họ là gì. Và tôi nghĩ rằng đó sẽ là thách thức của thế kỷ 21 để tìm ra mục đích của chúng ta là gì trong một thế giới mà chúng ta cần làm việc ít hơn.

Vì vậy, tôi vô cùng lạc quan rằng nó sẽ làm cho cuộc sống của chúng ta tốt hơn và vâng, sẽ có một giai đoạn điều chỉnh và có những khoảnh khắc sẽ kém tuyệt vời hơn. Và vâng, bạn có thể sử dụng AI theo hướng tiêu cực, phải không? Những điều đó có thể xảy ra. Chiến tranh nơi mà robot hoặc máy bay không người lái được điều khiển bởi AI, v.v. Nhưng cuối cùng, công nghệ là đạo đức.

Đó là những gì con người làm với nó. Và tôi nghĩ rằng cuối cùng hầu hết mọi người đều tốt và chúng ta sẽ tìm ra câu trả lời đúng. Shikar. Nó nói rằng tác động giảm phát của AI có thể ảnh hưởng đến chăm sóc sức khỏe và giáo dục lúc đầu. Cho dù chúng là những ngành dọc không rõ ràng hay bạn đưa ra giả thuyết AI có thể hoạt động như một lực lượng giảm phát.

Vì vậy, tôi thực sự không chắc họ sẽ tác động đến nó trước. Bởi vì đây là những ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ, nên rất, rất khó, rất khó để đưa công nghệ vào đó với toàn bộ sức mạnh. Vì vậy, nếu bạn nhìn vào những thứ như vậy, giá cả của mọi thứ theo thời gian, những thứ đã được công nghệ tác động đã ngày càng rẻ hơn và rẻ hơn và rẻ hơn và rẻ hơn.

Và những thứ không được công nghệ tác động đến thì ngày càng đắt đỏ hơn. Và tôi muốn AI bắt đầu tác động đến chăm sóc sức khỏe và giáo dục, nhưng thực sự không nghĩ rằng nó sẽ tác động đến những thứ đó trước. Tôi nghĩ rằng nó có thể tác động đến những thứ đó khá muộn. Bạn có những thứ như công đoàn công cộng hoặc công ty bảo hiểm y tế, v.v., tức là các công đoàn giáo viên có thể sẽ phản đối rất nhiều thứ mà tôi đang thảo luận.

Và, và bạn cần mọi người thoải mái với ý tưởng rằng chẩn đoán của bạn được thực hiện bởi AI chứ không phải con người, đúng không? Giống như, phải mất một thời gian dài để mọi người thoải mái với ý tưởng rằng ô tô sẽ tốt hơn khi được lái bởi con người, bởi AI hơn là con người. Con người là những người lái xe tệ hại, bạn biết đấy, không tính đến thực tế là chúng ta say rượu hoặc ngủ quên.

Trung bình, chúng ta không lái xe đặc biệt tốt, nhưng chúng ta đều nghĩ rằng mình là những người lái xe trên mức trung bình. AI sẽ làm tốt hơn nhiều. Chúng ta sẽ giảm đáng kể số ca tử vong nhưng mọi người vẫn chưa thoải mái với điều đó. Nó sẽ xảy ra. Sẽ mất một thời gian. Vì vậy, tôi đoán tôi đã trả lời rằng tôi không đồng ý.

Tôi nghĩ là tốt. Sẽ mất nhiều thời gian hơn để chăm sóc sức khỏe và giáo dục thực sự bị gián đoạn, mặc dù tôi nghĩ là sẽ như vậy, nhưng điều đó sẽ diễn ra trong khung thời gian 10 năm hơn là khung thời gian hai năm. Đó là ở đây. Vì vậy, nó sẽ xảy ra. Bạn sẽ sử dụng nó cho mục đích cá nhân. Giống như, bạn cần trợ giúp với bài tập toán của mình, hãy sử dụng Khanmigo.

Khanmigo là AI của Khan Academy. Thật tuyệt vời. Sử dụng phương pháp Socratic. Vì vậy, những người có động lực sẽ là những người đầu tiên áp dụng nó. Tương tự, bạn sẽ sử dụng AI để chẩn đoán cá nhân trước khi nó có trong phòng khám bác sĩ, trước khi nó có trong trường học. Nó sẽ xảy ra, nhưng điều đó sẽ xảy ra sau.

Điều gì sẽ xảy ra đầu tiên? Vâng, không, tôi nghĩ điều đầu tiên là những gì tôi đã nói trước đó. Những người áp dụng sớm sẽ là các công ty khởi nghiệp và cá nhân. Vì vậy, các công ty khởi nghiệp sẽ sử dụng nó, giảm chi phí, có được chương trình tốt hơn, làm cho các chương trình của họ hiệu quả hơn, giảm chi phí chăm sóc khách hàng, cải thiện năng suất bán hàng và các cá nhân sẽ sử dụng nó để trở nên tốt hơn, nhưng phần còn lại sẽ mất nhiều thời gian hơn.

Nếu tôi hỏi một câu hỏi tiếp theo, tôi xây dựng toàn bộ thị trường trên WordPress, WooCommerce, chúng tôi là những người theo chủ nghĩa tổng quát như Amazon. Chúng tôi không sử dụng bất kỳ AI nào hiện tại. Tôi đang học bằng cách thử và sai, nhưng bạn đã làm những gì tôi đang làm. Bạn sẽ đề xuất bước AI đầu tiên là gì? Dịch vụ khách hàng, tìm kiếm sản phẩm hay những thứ khác?

Tùy thuộc vào mọi người là ai, vì vậy tôi đoán tên của bạn không hiển thị. Nó phụ thuộc vào mọi người, cách mọi người tìm kiếm hoặc sử dụng trang web của bạn. Nếu họ đang tìm kiếm, thì chỉ cần tìm, cho họ thấy sản phẩm của chúng tôi, họ đang duyệt, chỉ cần để họ duyệt. Bây giờ, nếu đó là, như tôi đã nói, nếu đó là một giao dịch mua cân nhắc, thì có thể bạn thay đổi luồng mua hàng.

Tôi có lẽ sẽ không làm bất kỳ điều nào trong số đó. Tôi sẽ sử dụng một, điều đầu tiên tôi làm, sẽ làm đầu tiên là tôi sẽ sử dụng một bot AI trên, trên trang web nói rằng, Này, tôi có thể giúp gì cho bạn không? Và giống như hướng dẫn mọi người thông qua việc mua hàng và/hoặc chăm sóc khách hàng. Vì vậy, sự kết hợp của trợ giúp có hướng dẫn về việc mua hàng và chăm sóc khách hàng là nơi tôi sẽ, tôi sẽ sử dụng AI để thay đổi luồng và mua và bán phức tạp hơn.

nếu bạn là một thị trường, có thể là bên bán sau đó, nơi bạn có thể làm cho việc niêm yết dễ dàng hơn, nơi bạn điền trước mô tả danh mục tiêu đề thậm chí là giá cho họ. Trải nghiệm bên mua là, là điều cuối cùng tôi muốn đề cập đến. Bắt đầu với, bắt đầu với dịch vụ chăm sóc khách hàng, có thể là bot trợ lý AI để mua, và sau đó là tự hỗ trợ.

Diego, nếu bạn khởi nghiệp từ con số 0 ngày hôm nay, bạn sẽ chọn ngành hoặc mô hình nào? Vậy thì có nhiều cách để trả lời câu hỏi này, đúng không? Một cách để trả lời câu hỏi này là, những danh mục nào cần phải bị phá vỡ để kiếm tiền từ chúng, đúng không? Và có nhiều ngành B2B đúng như vậy.

Tôi nghĩ robot là một lĩnh vực khác, vân vân. Nhưng đó chỉ là một mặt của phương trình. Một thị trường lớn, hấp dẫn là một phần của câu trả lời. Phần thứ hai cũng quan trọng không kém là bạn thích làm gì? Chuyên môn của bạn là gì? Vấn đề bạn muốn giải quyết là gì? Giống như việc trở thành người sáng lập giống như bạn đang dốc hết sức lực và bạn cần phải làm điều gì đó mà bạn sẽ thích làm.

Và lý tưởng nhất là bạn có năng lực để thực hiện điều đó. Phải? Giống như tôi muốn chữa bệnh, bạn biết đấy, tìm ra một công thức trường thọ? Đúng. Nhưng liệu tôi có phải là chuyên gia công nghệ sinh học giỏi nhất thế giới để tạo ra loại thuốc có tuổi thọ cao không? Chắc là không. Thật thích ý tưởng về sự tồn tại của nó. Muốn có ai đó làm điều đó.

Có lẽ không phải là tôi. Và bạn biết Brad đang làm gì với robot Figure. Thật tuyệt! Công ty 10 nghìn tỷ đô la sẽ được xây dựng. Sẽ thay đổi thế giới. Có lẽ không phải là người phù hợp để làm điều đó. Anh ấy là người phù hợp, còn tôi thì không. Vì vậy, bạn cần phải suy nghĩ thông qua giao điểm của biểu đồ Venn về các kỹ năng bạn có, sở thích mà bạn có và thứ gì đó có thể kiếm tiền được, thu hút và thú vị.

Và một điều cần lưu ý, ví dụ, tôi đã nói BD, số hóa chuỗi cung ứng BDB. Hãy xem, đây là hàng nghìn tỷ và hàng nghìn tỷ và hàng nghìn tỷ, và chúng ta đang ở mức thâm nhập 1 phần trăm. Nhưng, có lẽ sẽ hữu ích nếu đến từ ngành công nghiệp, đúng không? Giống như CEO trung bình của các thị trường B2B là khoảng 45. Là ai đó, bởi vì nếu bạn muốn thuyết phục bất kỳ Dow Chemical nào đưa danh mục của họ lên mạng, thì tốt hơn, bạn sẽ có nhiều uy tín hơn nếu bạn đến từ ngành công nghiệp hơn là nếu bạn giống như một nhà khoa học máy tính 23 tuổi từ Stanford nói rằng nó nên tồn tại, nó nên hiệu quả hơn.

Ngược lại, nếu bạn bước vào, bạn nói ngôn ngữ của họ, bạn hiểu được những điểm đau mà họ đang phải đối mặt, bạn sẽ có được uy tín. Và vì vậy, tôi thường chọn thứ gì đó có ý nghĩa theo hướng đó. Bây giờ, tôi muốn xây dựng điều gì ngày hôm nay? Bạn biết đấy, tôi đã nghĩ về điều đó. Lý do tôi chưa bắt đầu một doanh nghiệp mới là chỉ có ý nghĩa đối với tôi khi xây dựng thứ gì đó ở giai đoạn này nếu tôi sẽ di chuyển, nếu nó sẽ trở nên lớn mạnh.

Nó cần phải là một công ty trị giá 100 tỷ đô la trở lên. Nếu không, lựa chọn và chi phí thời gian của tôi không đáng. Đặc biệt là khi xem xét đòn bẩy mà tôi có được khi giúp đỡ rất nhiều nhà sáng lập, đúng không? Tôi là nhà đầu tư vào các công ty. Và tôi tác động đến từng công ty một cách nhỏ, theo cách nhỏ, nhưng tôi nghĩ là theo cách đủ ý nghĩa. Và vì vậy, có khoảng 2000 nhà sáng lập giống như, tôi đang làm việc với họ để giúp họ tốt hơn, là tác động và đòn bẩy rất lớn, rất lớn.

Và tôi nghĩ tôi thực sự có thể giúp họ về cả chiến lược và gây quỹ, v.v. Vì vậy, để từ bỏ điều đó, nó phải là một cái gì đó lớn. Và vấn đề là nhiều thứ, không rõ ràng rằng chúng lớn ngay từ đầu, phải không? Vì vậy, khi nào. Airbnb đã được bắt đầu. Nó giống như nệm hơi trong phòng khách của mọi người. Vâng, nó không lớn đến vậy.

Bạn biết đấy, nó không có vẻ to tát. Tất nhiên, cuối cùng thì nó có, đó là một cách mới để đi lại và kiếm tiền từ một tài sản chưa được sử dụng hết. Nó đã trở thành một danh mục khổng lồ, nhưng không rõ ràng là nó sẽ lớn vào lúc đầu. Tương tự như vậy, Uber, lúc đầu, thực sự là một chiếc xe đen, dịch vụ của những gã giàu có. Nó không có vẻ to tát lắm.

Trên thực tế, Garrett đã chọn làm vấp ngã thay vì làm Uber vì anh ấy nghĩ rằng đó là một cơ hội lớn hơn. Hóa ra khi bạn tạo ra nó, với UberX dành cho số đông, đó là một cơ hội to lớn và cải thiện chất lượng so với taxi lớn đến mức mọi người sẵn sàng làm điều đó.

Và lý do tôi bắt đầu một điều gì đó là, cần phải rõ ràng ngay từ đầu rằng nó rất lớn và tôi cần một người phù hợp cho nó. Vì vậy, điều đó đã không xảy ra với tôi kể từ OLX, thực ra tôi không phản đối ý tưởng làm điều đó, nhưng. TBD, ngay bây giờ, tôi đang theo đuổi một hành trình khởi nghiệp khác, giống như tôi, tôi đã không tham gia một quỹ VC, tôi đang tạo ra một quỹ VC, giống như một loại công ty khởi nghiệp riêng.

Bạn đang xác định chiến lược, bạn đang xác định văn hóa, bạn đang tuyển dụng nhân viên, bạn đang huy động vốn một cách lâu dài, v.v. Shecar, ngoài GPT, Cloud Gemini, bạn sử dụng những công cụ AI nào trong quy trình làm việc cá nhân và kinh doanh của mình? Thành thật mà nói, tôi chỉ sử dụng GPT những ngày này. Và tôi đã kết hợp điều đó với một trợ lý ảo tuyệt vời ở Philippines mà tôi đã thuê trong Your Remote Assistant.

Nhưng có một số ít bạn có thể xem, như Athena. Và hai cái đó kết hợp với nhau thì thật phi thường. Nhưng không, GPT là của tôi, là cái tôi sử dụng cho mọi thứ. Như tôi đã nói, trong quá khứ, tôi đã sử dụng, tôi nghĩ là, double. Tôi đã sử dụng, tôi đã sử dụng Midjourney, tôi đã sử dụng nhiều. Nhưng đúng vậy, tôi sử dụng GPT cho mọi thứ. Và Spherio, khá chắc chắn rằng French Open sẽ tiếp tục sử dụng trọng tài live line.

Bạn có thể đúng. Tôi nghĩ năm nay có một vài cuộc gọi khá tệ khi họ nhìn vào cú nảy sai. Họ có thể kết hợp cả hai. Họ có thể có Hawkeye với hệ thống thử thách cộng với các đường kẻ. Và cuối cùng, ý tôi là người Pháp không phải là những người áp dụng sớm như chúng ta đã biết, nhưng tôi nghĩ cuối cùng thậm chí Giải Pháp mở rộng có thể đạt được điều đó, nhưng chúng ta hãy cùng chờ xem.

Tôi nghĩ, mặc dù vậy, ba giải đấu còn lại đã hoàn toàn chuyển sang Akai AI. Vì vậy, tôi nghĩ Wimbledon, Australian Open và US Open, nhưng chúng ta sẽ xem. Nhưng tôi nghĩ họ sẽ bắt đầu cung cấp Akai trên Central Core ở Pháp. Hãy để tôi xem có bất kỳ câu hỏi nào khác được gửi đến mà chúng tôi chưa đề cập đến không.

Steve Drobny tỏ ra ngạc nhiên khi Technobro đồng ý với tôi. Được rồi. Và, tôi nghĩ, không, tôi nghĩ là vậy. Chúng ta đã đề cập đến mọi thứ. Vì vậy, trừ khi có ai còn thắc mắc gì nữa, chúng ta sẽ kết thúc ở đây. Vậy hãy để tôi xem có gì mới không. Hãy xem nào. Kết thúc cuộc họp. Bạn thấy có một sai lầm mà nhiều người sáng lập thị trường mắc phải là gì?

Sai lầm lớn nhất của những người sáng lập thị trường là có quá nhiều nguồn cung. Và sau đó bạn áp đảo thị trường của mình bằng tính thanh khoản vô hạn, nguồn cung vô hạn, nhưng bạn không có người mua. Và do đó, nguồn cung thay đổi và họ không hài lòng và họ rời đi. Và vì vậy, hãy tưởng tượng tôi muốn xây dựng một thị trường thợ khóa.

Tôi không biết có bao nhiêu thợ khóa ở New York, nhưng có khoảng vài nghìn người. Có lẽ tôi có thể gọi điện cho tất cả họ và nói, Này. Bạn có muốn tham gia vào thị trường thợ khóa của tôi không? Hiện tại tôi không có người. Miễn phí. Chúng tôi sẽ lấy hoa hồng nếu muốn sử dụng ai đó. Tất nhiên họ sẽ đồng ý. Nhưng sau đó, họ sẽ tham gia vào thị trường.

Bạn sẽ chẳng có ai cho họ. Đến mức một ngày nào đó khi một người sử dụng nó, họ sẽ quên mất sự tồn tại của bạn. Họ sẽ không trả lời và trải nghiệm người dùng sẽ tệ. Vì vậy, hãy có nguồn cung cấp tốt nhất. Được tuyển chọn kỹ lưỡng cho thị trường. Ở mức độ đó, số lượng bạn cần là khả thi tối thiểu.

Có thể là một khu phố, có thể là một ngành dọc, bất kể là gì. Sau đó, bạn làm họ vui. Bạn mang đến cho họ một vài người mua. Bạn cố gắng đại diện cho 25 phần trăm doanh thu của họ. Hoặc nếu họ đang bán các mặt hàng, bạn muốn bán 25 phần trăm các mặt hàng đã qua sử dụng. Và tôi xin lỗi, có tiếng ồn xung quanh.

Có một chút xây dựng chỉ là khởi động lại. Vì vậy, chúng ta sẽ kết thúc việc này sớm thôi. Và một khi họ hài lòng, thì bạn sẽ mở rộng quy mô. Sau đó, bạn thêm một nguồn cung khác. Vì vậy, hãy luôn mở rộng quy mô cung và cầu song song. Rất dễ dàng vì người bán có động lực tài chính để trở thành một thị trường. Vì vậy, thật dễ dàng để có được hàng triệu người bán.

Nhưng nếu bạn không có người mua, thì nó không hữu ích lắm. Vì vậy, hãy tìm đúng người bán, tìm người mua, và tìm thêm một vài người nữa, và tiếp tục mở rộng quy mô song song. Thanh khoản là khi bạn có ít nhất 25 phần trăm các mặt hàng đang bán, tức là, được niêm yết đang bán và sử dụng các thị trường tốt.

Lý tưởng nhất là 60%, nhân tiện nói luôn. Tôi chỉ nói mức tối thiểu, như là thanh khoản. Là 20 25%. Và tôi đang ở trên thị trường lao động. Giả sử bạn đại diện cho 20 phần trăm doanh thu, 25 phần trăm doanh thu. Tôi là một hội nghị thượng đỉnh web ở Bồ Đào Nha. Vừa gặp Thomas từ Vinted. Anh chàng tuyệt vời. Công ty khởi nghiệp của tôi, Vitrina, đang bắt đầu xây dựng Vinted cho LATAM.

Happy, gửi theo cách của tôi. Bạn có thể liên hệ với tôi trên LinkedIn hoặc bạn có thể thêm email của tôi. Đó là [email protected]. Thật khó để thực hiện, nhưng nếu bạn có thể tìm ra cách để thực hiện vận chuyển và thanh toán, v.v., tất cả đều ở mức chi phí rất thấp và là nhà cung cấp có chi phí rất thấp, thì có thể thực hiện được. Tôi không trực quan rằng bạn có thể thực hiện điều đó ở LATAM, nhưng có thể thị trường đang cải thiện và chúng tôi đang tiến triển.

Nhưng vâng, vui mừng khi nhìn vào nó. Chắc chắn đó là loại thứ chúng ta nhìn vào. Shikar, tôi đã đọc về chuyến thám hiểm tuyệt vời của anh đến Nam Cực. Còn cuộc phiêu lưu nào như thế nữa không? Vậy trong cuộc phiêu lưu năm 2024 của tôi là trở thành cha của một cô con gái mới. Tôi có một cô con gái tám tháng tuổi, và điều đó mất rất nhiều thời gian và con bé thật tuyệt vời.

Có lẽ đến năm 25 tuổi tôi vẫn sẽ như vậy. Tôi cũng có một chú cún con một tuổi, vì vậy bây giờ tôi có một cậu con trai ba tuổi và cô con gái tám tháng tuổi của cậu ấy và một chú cún con một tuổi. Tuy nhiên, đến năm 26 tuổi tôi có một kế hoạch thám hiểm. Tôi muốn, tôi muốn trượt tuyết bằng diều từ Tây Greenland đến Đông Greenland. Vì vậy, tôi sẽ kéo xe trượt tuyết với lều, túi ngủ và tất cả đồ đạc của mình.

Và hy vọng rằng tôi có thể làm được, ít nhất là 100 dặm một ngày trượt tuyết bằng diều qua Greenland trong khoảng một hoặc hai tuần hoàn toàn không có lưới điện. Vì vậy, cuộc phiêu lưu tiếp theo hiện tại, đang trong giai đoạn lập kế hoạch, vì vậy chúng ta sẽ xem. Nhưng nếu không, bạn biết đấy, tôi, và nhân tiện, tôi không chỉ làm những cuộc phiêu lưu lạnh lẽo. Tôi đã băng qua Costa Rica từ đông sang tây bằng xe đạp leo núi. Tôi đã đi bộ đường dài ở Guyana để thích các mỏ vàng đến thác Khyber, đây là thác nước đơn lớn nhất thế giới. Tôi đã, tôi đã thực hiện các cuộc di cư của động vật với các chiến binh Maasai sống cùng các chiến binh Maasai ở Tanzania. Ý tôi là, giống như, vì vậy tôi làm rất nhiều, tôi làm những thứ phiêu lưu, những thứ phiêu lưu cực độ để giải trí mọi lúc.

Vâng, mọi lúc, một năm một lần, thông thường là vậy. À. Vậy nên tôi nghĩ tập tiếp theo, năm 2026, vâng, băng qua Greenland bằng Snowkite, nhưng bạn biết đấy, TBD, còn nhiều điều phải tìm hiểu. Dù sao thì, tập này thật tuyệt. Cảm ơn tất cả mọi người đã tham gia. Vậy nên tôi nghĩ chương trình tiếp theo tôi sẽ làm sẽ là tập 47. Chúng ta sẽ đề cập đến các xu hướng thị trường mới nhất đang do dự giữa tuần tới hoặc đầu tháng 12.

Vậy chúng ta sẽ xem. Chúng ta sẽ xem. Nhưng vâng, thế là hết. Cảm ơn tất cả các bạn đã tham gia. Đây là một buổi tương tác siêu thú vị và siêu vui, và tôi sẽ gặp lại các bạn trong buổi tiếp theo.