Sementara investasi AI terus mencapai titik tertinggi baru, kami telah menjadi pelawan. Mengingat betapa tidak adanya konsensus di antara kami, saya ingin berbagi pemikiran dan perspektif kami.

Dalam episode kali ini, saya akan membahasnya:

• Keadaan umum usaha.
• Ledakan dalam investasi AI.
• Beragamnya nasib perusahaan rintisan AI.
• Perspektif FJ Labs tentang AI.
• Investasi AI FJ Labs.

Episode ini sangat interaktif dengan puluhan pertanyaan dari penonton. Berikut adalah beberapa pertanyaan yang saya jawab:

• Bagaimana dampak AI terhadap olahraga, khususnya tenis dari sudut pandang hiburan dan industri?
• Bagaimana Anda memanfaatkan AI dalam kehidupan pribadi Anda untuk meningkatkan proses Anda? Alat apa saja?
• Apa rekomendasi Anda untuk para pendiri atau penggemar teknologi tentang AI yang ingin mengeksplorasi solusi teknologi menggunakan AI atau mencari pendanaan?
• Bagaimana AI dapat membantu pasar mode bekas?
• Bagaimana pasar tenaga kerja akan terdampak oleh AI?
• Bagaimana AI akan berdampak pada industri media?
• Apa perspektif saya tentang bagaimana AI dan AR akan digabungkan untuk menciptakan pengalaman yang lebih baik?
• Apa saja contoh perusahaan picks and shovel yang kami investasikan untuk mendapatkan keuntungan dari ledakan AI?
• Bagaimana cara mengatasi ketakutan penjual bahwa AI akan mempersulit mereka untuk bersaing secara efektif dengan penjual lain di pasar?
• Peran mana yang akan paling terdampak oleh AI? Apakah akan menyebabkan pengangguran massal?
• Akankah AI memperkuat sifat-sifat terbaik atau terburuk manusia?
• Bagaimana AI akan berdampak pada perawatan kesehatan dan pendidikan?
• Apa yang harus difokuskan oleh startup dalam menerapkan AI: layanan pelanggan, pencarian produk, atau lainnya?

Sebagai referensi, saya menyertakan slide yang saya gunakan selama episode tersebut.

Jika mau, Anda dapat mendengarkan episode tersebut di pemutar podcast yang disematkan.

Selain video YouTube di atas dan pemutar podcast yang disematkan, Anda juga dapat mendengarkan podcast di iTunes dan Spotify.

Jika Anda lebih suka membaca isinya, berikut ini adalah transkrip episode tersebut.

Halo, semuanya. Saya harap Anda menikmati minggu yang menyenangkan. Jadi, sudah cukup lama kami tidak melakukan hal ini. Dan selama setahun terakhir, sejujurnya, semuanya tentang AI, AI, AI sepanjang waktu. Dan banyak orang bertanya kepada saya, apa pandangan saya tentang apa yang sedang terjadi di dunia AI? Dan bagaimana FJLabs menyikapinya? Apakah kita semua sama seperti orang lain?

Dan jika tidak, apa yang kita lakukan yang berbeda? Jadi saya pikir saya akan meluangkan waktu untuk berbagi apa yang telah kami pelajari dan refleksi kami tentang topik ini. Jadi tanpa basa-basi lagi, mari kita mulai. Selamat datang di episode 46, tesis AI FJLabs.

Jadi, jika berbicara tentang AI, Anda tahu, yang menarik adalah ini benar-benar kisah dua kota dalam hal dunia modal ventura. Jadi, modal ventura benar-benar berada dalam resesi dan tidak muncul di pasar umum karena di pasar umum ada tujuh perusahaan luar biasa yang benar-benar mendapatkan keuntungan dari kenaikan AI dan melakukannya dengan sangat baik.

Namun, investasi ventura dan perusahaan teknologi yang jauh lebih kecil secara rata-rata tidak berjalan dengan baik. Maksud saya, dari puncak ke lembah, bukan? Kami pernah mencapai lebih dari 60 miliar dalam seperempat investasi. Sekarang kami turun menjadi 20 miliar. Jadi dibagi tiga. Dalam hal jumlah yang diinvestasikan dalam modal ventura setiap kuartal. Sekarang, jelas, itu meningkat saat itu.

Jadi saya tidak mengatakan bahwa ini harus menjadi tingkat, um, level, tetapi jelas usaha ini telah berjalan dengan buruk. Dan juga hanya ada sedikit jalan keluar. Perbedaan mendasarnya adalah semua orang menggunakan AI. Dan saya pikir ini mungkin semacam kasus FOMO. Ini seperti, oh, mereka melewatkan, Open AI lebih awal dan jelas ada sesuatu yang nyata yang terjadi dan itu ajaib dan indah dan mereka ingin menjadi bagian darinya.

Dan Anda, kami memiliki jawaban yang besar. Dan di situlah kami mengatakan bahwa sepertiga dari dana terbaru akan digunakan untuk AI. Kami baru saja melihat kumpulan YC terbaru, 77 persen dari perusahaan yang hadir di sana, dan kita berbicara tentang ratusan perusahaan yang ditandai sebagai perusahaan AI. Jadi jelas, AI sedang ramai saat ini dan, Anda tahu, orang-orang memiliki kecenderungan untuk menjadi seperti lemming, bukan?

Seperti halnya pada tahun 2021, semua orang seperti, kita harus berinvestasi dalam segala hal dan apa pun sekarang, semua orang seperti, kita harus menjadi AI, apa pun yang terjadi. Dan beberapa waktu yang lalu saya berpikir, Oh, mungkin kita sudah melewati punuk, yang berarti kita telah melewati puncak siklus hype di AI, tetapi ketika berbicara tentang dolar yang sebenarnya diinvestasikan, jelas belum melewati puncaknya, gelembung AI, mengingat jumlah yang diinvestasikan dalam AI terus bertambah. Dan tentu saja, dengan putaran besar yang diharapkan untuk AI terbuka, hal ini kemungkinan besar akan terus terjadi di masa mendatang. Jadi, meskipun usaha secara keseluruhan dibagi tiga, investasi AI telah meledak dan akan terus meledak.

Dan, beberapa perusahaan menarik sebagian besar investor, bukan? Seperti membuka mata dunia atau Anthropic atau Mistral di Prancis dan banyak lainnya. Namun demikian, satu hal yang membuat saya khawatir adalah saya melihat banyak orang yang berada di kategori ini karena mereka ingin berada di kategori ini dan rasanya tidak banyak yang benar-benar berbeda, memiliki akses ke data kepemilikan, memiliki model bisnis yang valid.

Dan ketika Anda masuk pada valuasi yang sangat tinggi, dalam kategori yang bergerak sangat cepat, saya pikir akan ada banyak penderitaan yang akan datang. Sekarang, ini bukan berarti semuanya berjalan buruk. Beberapa perusahaan melakukannya dengan baik, bukan? Saya rasa, OpenAI mungkin sedang berada di angka pendapatan 5 miliar saat ini. Saya pikir mereka diharapkan atau diproyeksikan untuk tumbuh menjadi 10-15 miliar pendapatan tahun depan.

Sebagian besar pendapatan tersebut berasal dari langganan, jadi sebenarnya marginnya cukup tinggi. Jelas, panggilan API memiliki margin yang lebih rendah karena biaya komputasinya tinggi. Dan mereka masih mengeluarkan banyak uang karena mereka berinvestasi dalam kapasitas. Tetapi OpenAI secara khusus melakukannya dengan sangat baik, dan ada sejumlah perusahaan lain yang melakukannya dengan baik.

Dan tentu saja, perusahaan-perusahaan mengumpulkan banyak uang dengan valuasi yang sangat tinggi. Beberapa di antaranya tidak berjalan dengan baik. Beberapa hanya iseng-iseng, bukan? Saya tidak tahu apakah Anda ingat, tetapi beberapa tahun yang lalu, semua orang selama sebulan membuat foto profil Lenza untuk diri mereka sendiri. Dan pendapatan perusahaan benar-benar berubah dari beberapa ratus K menjadi 30 juta, kembali turun beberapa ratus K sebulan kemudian, seperti semua orang bergejolak.

Dan kita melihat perusahaan-perusahaan yang naik dan turun dengan cepat, bukan? Menurut saya, semua AI telah menghasilkan atau bernilai 4 miliar dolar untuk otomatisasi perawatan kesehatan dan kemudian ditutup. Jadi, hal-hal ini lebih cepat berlalu daripada yang terlihat. Dan OpenAI sendiri seperti menyebabkan kepunahan massal, bukan?

Setiap kali ada rilis baru dari OpenAI, OpenAI benar-benar mengambil alih. Ia melakukan hal-hal seperti vertikal. Bisnis yang dilakukan situs web vertikal dan saya menjalani kisah ini dengan Fabrice AI. Jadi, seperti yang Anda ketahui, saya membangun Fabrice AI, yang merupakan representasi digital dari pemikiran saya dengan mendigitalkan atau mengambil semua konten digital saya.

Jadi podcast saya, pidato saya. Postingan blog saya, wawancara saya, semua hal yang telah saya publikasikan, PowerPoint yang saya tampilkan, di blog saya, mentranskrip semuanya, mengunggahnya, sehingga Anda bisa bertanya kepada Fabrice AI, apa tesis FJ Labs saat ini? Apa evaluasi rata-rata pada tahap awal atau seri A dari daya tarik yang diharapkan orang-orang?

Atau sejujurnya, pertanyaan yang lebih pribadi. Dan saya mulai dengan OpenAI, tidak bekerja dengan baik. Saya kemudian menggunakan Langchain dan Pinecone. Bekerja sedikit lebih baik, tetapi masih belum bagus. Dan akhirnya Ketika OpenAI merilis 4.0, dengan Assistant API, semuanya bekerja dengan sangat baik, pada dasarnya saya beralih sepenuhnya ke OpenAI.

Jadi, aplikasi ini menggantikan semua startup yang saya gunakan. Bagian terakhir yang belum saya ganti adalah, saat ini, antarmuka suara ke teks. Tetapi saya akan menggantinya dengan Whisper karena Whisper, sekali lagi, API OpenAI multibahasa versus versi open source yang saya gunakan tidak multibahasa.

Sekarang saya bekerja sama dengan HeyGen untuk membuat representasi visual digital dari diri saya. Jadi, Anda akan dapat bercakap-cakap dengan avatar Fabrice yang terlihat dan terdengar seperti saya. Anda akan dapat memperbesar dan mudah-mudahan dalam jangka panjang dapat memberikan ide. Itu mungkin akan terjadi di tahun depan.

Saya membutuhkan waktu untuk mengkodekannya. Tapi, saat ini saya menggunakan HeyGen. Saya bisa berharap bahwa pada suatu saat nanti, mungkin dengan GPT5 atau GPT6, ini akan diintegrasikan dan, dan akan diganti. Jadi, Anda tahu, saya melihatnya juga dalam cara saya menggunakan AI setiap hari. Saya menggunakan Midjourney untuk gambar, tetapi karena saya memiliki langganan ChatGPT.

Sekarang, sejujurnya, saya baru saja menggunakan Dall-E, yang terintegrasi dalam ChatGPT, dan saya tidak lagi membayar untuk Midjourney. Dan ini juga terjadi pada semua produk lainnya. Dan semua produk vertikal, beberapa akan berhasil dan kami akan baik-baik saja. Anda tahu, mungkin landasan pacu, jika Anda adalah studio film lebih masuk akal daripada apa pun yang dikembangkan OpenAI, tetapi banyak yang mungkin akan digantikan.

Sekarang, sekali lagi, seluruh tesis kami di FJ Labs adalah bahwa vertikal memiliki kecenderungan untuk menang dalam kategori tertentu, tetapi Anda harus bijaksana tentang vertikal. Anda harus memiliki sesuatu yang sangat unik dalam hal data atau akses data yang Anda miliki, dan cara Anda menyajikan antarmuka pengguna sedemikian rupa sehingga horizontal tidak bisa melakukannya.

Dan banyak perusahaan yang telah diluncurkan, terutama hal-hal seperti Kopilot sederhana, menurut saya tidak terlalu menarik. Mereka tidak memiliki penghalang untuk masuk, dan saya pikir mereka akan digantikan. Hal lain yang perlu dipikirkan. Dan omong-omong, saya bukan AI yang bearish. Saya sangat bullish AI. Saya berinvestasi di AI secara bearish, yang merupakan perbedaan dan nuansa yang sangat penting.

Biasanya, yang terjadi di dunia teknologi adalah adanya inovasi. Orang-orang melihat sesuatu yang hebat dan menakjubkan terjadi, dan kemudian semua orang sangat bersemangat. Ini akan mengubah dunia, akan menghasilkan revolusi produktivitas yang luar biasa, dan segala sesuatunya akan menjadi lebih baik, dan sebagainya. Dan akhirnya, khayalan pun muncul.

Sepertinya hal itu tidak terjadi secepat yang diharapkan orang. Dan orang-orang seperti melupakannya. Hal ini seperti berjalan di latar belakang. Namun pada dasarnya, pada akhirnya, Anda menunggu cukup lama. Hal ini sebenarnya mengubah masyarakat lebih dari yang kita harapkan. Dan hal ini telah terjadi berkali-kali sebelumnya. Dan saya berharap ini juga akan terjadi di sini.

Dan saya akan berbicara tentang waktu sebentar lagi. Jadi, jika Anda kembali ke akhir tahun 1990-an, selama revolusi web, semua orang seperti, Ya Tuhan, perusahaan-perusahaan ini akan menguasai dunia. Mereka akan membuat segala sesuatunya menjadi lebih murah, lebih baik, lebih cepat. Dan orang-orang memikirkan Webvan untuk pengiriman barang belanjaan.

Pets.com dalam hal pengiriman makanan, eToys, dan lain-lain. Dan inilah hal yang lucu. Semua perusahaan ini bangkrut, tapi sebenarnya, ide-idenya cukup bagus. Webvan, Anda tahu, itu semacam Instacart. Pets.com adalah Chewy. eToys, saya kira Anda bisa membelinya di Amazon. Cosmo adalah Postmates.

Ide-ide itu bagus. Hanya saja struktur untuk mewujudkannya, apa yang dibutuhkan untuk mewujudkannya, sejujurnya, adalah instruksi dari smartphone, tidak benar-benar ada. Anda membutuhkan GPS dan pembayaran dan adopsi, dll. Dan, hal yang sama juga terjadi pada swakemudi. Benar. Saya tidak tahu apakah kalian ingat, tetapi seperti beberapa mobil swakemudi pertama, seperti Waymo, itu seperti satu dekade yang lalu.

Dan semua orang sangat bersemangat. Kita akan memiliki jutaan mobil yang bisa mengemudi sendiri di jalan raya dalam beberapa tahun ke depan. Saya rasa pada tahun 2018, Elon Musk berkata, Oh, kita akan memiliki satu juta taksi robot tahun depan di jalan pada tahun 2019. Kita berada di tahun 2024. Di mana semua mobil swakemudi? Di mana semua mobil yang bisa menyetir sendiri? Dan orang-orang seperti melupakannya.

Namun sebenarnya, lucunya, hal itu akan segera terjadi. Teknologi ini sedang menuju ke sana, dan benar-benar akan mengubah masyarakat secara menyeluruh. Hanya saja, orang-orang mengira hal ini akan terjadi dalam beberapa tahun, dan itu akan memakan waktu 10, 15, 20 tahun, bahkan lebih dari 10 tahun, dan, tapi itu pasti akan terjadi.

Hal yang sama juga terjadi pada smartphone. Maksud saya, sekarang kita menganggapnya biasa saja, tetapi ketika iPhone diperkenalkan, itu sangat menarik, tetapi, seperti, mereka menjual 20 juta pada tahun pertama. Orang-orang tidak merasa ada banyak hal yang berubah. Layarnya juga kecil, bukan 3G. Harganya sangat mahal.

Namun hari ini, jika Anda adalah seorang petani miskin di Afrika, di saku Anda dengan ponsel cerdas Anda, Anda memiliki akses ke totalitas pengetahuan manusia. Anda memiliki penasihat yang sangat pintar dan cerdas. Dan, Anda tahu, di ChatGPT, Anda memiliki komunikasi video global gratis. Anda memiliki akses ke lebih banyak informasi.

Lebih banyak komunikasi mungkin merupakan saran yang sama baiknya dengan saran yang diberikan oleh Presiden Amerika Serikat 25 tahun yang lalu, dan kita menganggapnya biasa saja. Jadi, seperti yang saya katakan, hal itu terjadi di internet. Saya pikir hal itu juga akan terjadi di sini. Jadi, inilah cara saya berpikir tentang waktu untuk AI. Jadi, ketika saya memikirkan tentang AI, maka GPT sangatlah luar biasa, sekitar 100 juta orang atau mungkin 300 juta orang menggunakannya.

Dan itu akan meningkatkan produktivitas. Kami akan membuat sesuatu dan kami melihatnya di startup kami. Semua startup kami juga menggunakannya. meningkatkan layanan pelanggan untuk meningkatkan produktivitas programmer. Namun jika Anda mundur selangkah, sebagian besar PDB dalam perekonomian adalah pemerintah, dan itu sekitar 30 hingga 60 persen dari PDB, tergantung negara dan perusahaan besar.

Dan mereka adalah orang-orang yang tertinggal, pengadopsi yang terlambat, bukan? Menurut saya, kapan kita akan melihat pemerintah Amerika Serikat menggunakan, Anda tahu, AI untuk meningkatkan produktivitas. Maksud saya, ini akan memakan waktu cukup lama. Sama halnya dengan perusahaan besar, bukan? Apakah Mercer, misalnya, layanan kesehatan adalah 20 persen dari PDB. Apakah menurut saya United Healthcare akan melakukan pemrosesan pembersihan medis melalui AI dalam waktu dekat?

Mungkin tidak, karena mereka tidak ingin dituntut dan ada masalah halusinasi, dll. Jadi AI akan mengubah dunia. AI akan mengubahnya dengan cara yang lebih mendalam dan dramatis daripada yang bisa kita bayangkan. Namun, hal ini juga akan memakan waktu lebih lama dari yang diperkirakan orang dan banyak investasi yang didasarkan pada harapan mungkin tidak akan berhasil, terutama jika dilihat dari segi valuasinya.

Jadi, apa yang secara khusus dilakukan oleh FJ Labs dalam hal AI? Jadi kami bukanlah sebuah dana AI. Kami adalah dana efek jaringan dan dana pasar. Kami suka berinvestasi di marketplace karena pemenangnya paling banyak, mereka sangat ringan, efisien dalam modal, dan tren. Dan mereka deflasi. Mereka membawa likuiditas dan transparansi ke pasar yang tidak jelas.

Apa yang telah kami fokuskan dalam beberapa tahun terakhir, karena dunia konsumen, memang belum sepenuhnya selesai, tapi sudah cukup banyak, bukan? Seperti kehidupan Anda sebagai konsumen yang luar biasa. Saya bisa memesan makanan di DoorDash dan mendapatkannya dalam waktu 15 atau 20 menit. Saya bisa memesan apa saja di Amazon dan mendapatkannya dalam waktu satu jam sampai dua hari.

Saya bisa, Anda tahu, memesan Airbnb atau mendapatkan hotel di booking.com atau mendapatkan Uber dalam beberapa menit. Maksud saya, hidup kita selalu luar biasa, namun jika berbicara tentang B2B, dunia ini seperti berada di zaman kegelapan. Sebagian besar hal masih dilakukan dengan menggunakan WhatsApp, email, Excel, relasi, dan Rolodex, dan belum terdigitalisasi.

Sekarang, banyak alasan untuk itu. Beberapa orang menginginkan opacity, tetapi ada peluang luar biasa untuk mendigitalkan rantai pasokan B2B. Jadi, ketika kita memikirkan apa yang ingin kita lakukan, yang ingin kita lakukan adalah berinvestasi pada hal-hal yang akan membuat dunia lebih murah, lebih baik, lebih cepat, menyelesaikan masalah di abad ke-21.

Bagi kami, AI adalah sebuah alat. Sepertinya, Anda bisa menggunakan kata AI hampir bergantian dengan kata teknologi. Teknologi membuat dunia menjadi lebih baik, lebih murah, lebih cepat, dan lebih produktif. Dan butuh beberapa saat untuk diadopsi, terutama oleh para pengadopsi yang terlambat, baik itu generasi yang lebih tua atau pemerintah, atau, atau, atau perusahaan besar.

Jadi untuk FJ Labs, Anda tahu, 9 persen dari investasi kami sejauh ini ada di AI tahun ini. Jadi, apa yang kami fokuskan, mengingat kami tidak ingin berinvestasi hanya pada model jenis LLM murni, kami terlambat dalam permainan, bukan? Jika kami berinvestasi lebih awal di OpenAI, mungkin akan berbeda. Mungkin kami akan terus berjalan.

Dan apakah menurut saya OpenAI akan menang? Apakah mungkin akan menjadi perusahaan bernilai triliunan dolar? Tentu saja. Tapi kami adalah benih dan investor. Saya ingin mendapatkan 100x, 1000x. Jadi berinvestasi sebesar 150 miliar untuk open AI. Ya, mungkin akan menjadi perusahaan senilai 1,5 triliun. Itu adalah 10 X. Itu bagus, tapi bukan itu yang saya cari.

Jadi saya melewatkan tahap awal. Terus terang, saya tidak menyukai struktur tata kelola perusahaan. Kalian tahu, saya tidak tahu apakah kalian masih ingat, tetapi itu adalah perusahaan nirlaba dan beberapa orang sering kali tidak mengontrol dewan direksi. Rasanya tidak seperti perusahaan yang dapat diinvestasikan, melainkan seperti laboratorium penelitian. Ternyata itu berubah menjadi sebuah perusahaan, tetapi itu tidak jelas untuk dibuat.

Dan perusahaan-perusahaan lain seperti Mistral, Anda tahu, saya tidak tahu. Rasanya, saya tidak memiliki informasi tentang Mistral, jadi saya tidak tahu apa yang mereka lakukan dengan baik atau buruk. Yang membuat saya khawatir tentang perusahaan seperti itu adalah komunikasi yang mereka lakukan adalah tentang seberapa baik AI mereka. Tidak pernah tentang berapa banyak pengguna yang mereka miliki, seperti apa retensi mereka, berapa banyak pendapatan yang mereka miliki.

Hal itu membuat saya berhenti sejenak. Itu membuat saya berpikir bahwa mungkin meskipun teknologinya hebat, mereka sebenarnya tidak bekerja dengan baik. Entahlah, tapi saya tidak akan terkejut jika suatu hari nanti mereka mati. Jadi berinvestasi, saya tidak ingat putaran awal, sekitar ratusan juta. Putaran berikutnya, putaran A, nilainya miliaran.

Tidak masuk akal bagi saya. Jadi saya tidak berinvestasi. Jelas, sejauh ini saya telah terbukti salah, tetapi saya tidak peduli apakah saya akan menyukai markup yang naik. Saya lebih peduli dengan valuasi akhir saat keluar dan apakah perusahaan tersebut berhasil melakukan sesuatu yang berarti dan berharga bagi masyarakat. Jadi. Kita lihat saja nanti, bagaimana perang dengan LLM ini berlangsung, tapi saya menduga ini adalah pemenangnya, bukan?

Ini sangat padat modal. Anda perlu membangun pusat data ini. Semakin banyak akses yang Anda miliki ke data, semakin banyak Anda melatih mereka, semakin banyak orang, pengguna yang Anda miliki, semakin baik jadinya. Saya menduga bahwa, Anda tahu, OpenAI plus, satu atau dua lagi akan mengendalikan kategori ini. Dan omong-omong, saya juga menduga bahwa harga komputasi dan harga AI mungkin akan mengarah ke nol pada saat yang bersamaan.

Jadi ini akan menjadi cukup monopolistik. Namun pendapatan per panggilan API akan mendekati nol. Sekarang, meskipun kami belum berinvestasi di perusahaan AI, yang saya maksud bukanlah perusahaan AI yang membangun AI, seperti model LLM. Seratus persen perusahaan yang kami investasikan menggunakan AI, memiliki AI di dalamnya. Jadi untuk memperjelas, setiap startup yang kami investasikan saat ini, kami adalah pengadopsi awal, bukan?

Jadi, kami adalah pihak yang menggantikan agen layanan pelanggan dan tenaga penjualan dengan AI. Sebenarnya tidak, mengganti layanan pelanggan dengan AI, ya, dan kemudian melengkapi tenaga penjualan dengan AI, menggunakan AI untuk membuat programmer lebih produktif dan bahkan mengubah alur cara jual beli di pasar agar lebih efisien.

Itu saja. Namun, hal tersebut menggunakan AI sebagai bagian dari pipeline perusahaan Anda. Ini tidak seperti perusahaan AI yang menjual alat AI kepada orang lain. Jadi jenis perusahaan yang kami fokuskan di sisi AI telah mengikuti beberapa kategori. Jadi seperti yang saya katakan, kami sebagian besar adalah investor pasar. Jadi perusahaan yang meningkatkan daftar marketplace atau menjualnya.

Jadi, saya akan memberi Anda beberapa contoh sesudahnya. Jadi. Saat ini, benar, jika Anda ingin menjual di eBay, Anda harus mengambil ponsel Anda, mengambil 20 gambar, Anda harus memilih judul, memilih kategori, menulis deskripsi, memilih harga, menggambarkan kondisinya. Anda bahkan tidak memiliki semua informasi untuk melakukan hal ini dengan baik.

Jadi perusahaan-perusahaan yang pada dasarnya, jika Anda bisa mengambil foto dan boom, selesai. Dan ada beberapa cara untuk melakukan hal tersebut yang cerdas yang akan saya sampaikan, Anda tahu, kami telah berinvestasi. Kemudian aplikasi spesifik AI mereka pun oke. Kami tidak ingin dimakan oleh AI terbuka di masa depan. Jadi, Anda perusahaan besar menginginkan alat AI, tetapi Anda ingin memiliki, Anda ingin membangun, Anda tahu, data kepatutan dengan aplikasi vertikal.

Jadi perusahaan yang menggunakan, yang menggunakan kumpulan data eksklusif ini lebih disukai dalam kategori di mana ada kemauan untuk menggunakannya. Kemudian kami telah berinvestasi dalam beberapa pilihan dan masalah dari kategori tersebut. Dan kemudian kami telah memikirkan tentang apa yang terjadi di bidang layanan dan kemudian satu taruhan besar yang gila, yang merupakan taruhan dasar kami di bidang robotika dan saya akan membicarakannya.

Dan itulah Gambar. Itulah beberapa perusahaan yang telah kami investasikan. Jadi Hero sekarang, sekali lagi, saya tidak tahu apakah mereka akan berhasil dan sukses karena mereka harus menciptakan likuiditas dan itu adalah pasar yang sangat sulit. Tapi mereka akan menciptakan pengalaman pengguna yang luar biasa di sisi penjual. Jadi cara mereka melakukannya adalah, Anda mengambil foto dan kemudian Anda membuat video dan dalam video tersebut, Anda mendeskripsikan barang tersebut dan tentu saja, jika saya mengambil video atau foto komputer, tidak ada keterangan berapa banyak penyimpanan yang dimilikinya dan berapa banyak memori dan bahkan modelnya, atau sejujurnya, sebuah ponsel, Anda tidak dapat benar-benar mengenalinya berdasarkan gambar, tetapi saya benar-benar dapat mendeskripsikannya.

Oh, ini adalah LG gram 2022 berukuran 17 inci. Itu seperti SSD dua terabyte dan enam gigabyte RAM, 16 gigabyte RAM. Dan kondisi ini, dan kemudian terbuka, mengunggah konten Whisper, menandai semuanya, dan membuat daftar yang indah, dan kemudian juga, kemudian membuat video 15 detik yang dapat Anda bagikan di Twitch, atau bukan Twitch, di TikTok, dan Instagram, dan YouTube,, dll.

Dan, ini sangat keren, dan sangat inovatif sebagai cara untuk mengoptimalkan arus penjualan. Dan itu adalah startup baru sekarang. Anda bisa membayangkan beberapa petahana akan menggunakan hal seperti itu. Dan idenya di sini adalah membuatnya sangat mudah untuk membuat daftar sehingga orang-orang yang tidak mendengarkan akan mulai mendengarkan dan kita akan memiliki inventaris yang unik dan indah yang dengan sendirinya akan mulai menarik pembeli.

Apakah ini berhasil atau tidak masih belum jelas, tetapi ini sangat masuk akal dalam hal arah pergerakan pasar. Sekarang, perusahaan yang sudah ada sering berada dalam posisi yang baik untuk melakukan hal ini. Jadi kami adalah investor di pasar tas tangan bernama Rebag. Rebag. Mereka hampir mencapai 200 juta pendapatan. Mereka menguntungkan.

Ini adalah tempat yang tepat untuk membeli tas bekas dengan harga yang lebih murah dibandingkan jika Anda membeli yang baru. Dan keasliannya pun terjamin. Jadi mereka memiliki semua data. Mereka tahu apakah tas itu asli atau tidak. Mereka tahu kondisinya. Mereka tahu berapa harga jualnya. Dan mereka benar-benar tahu, ya, cukup banyak model, tahun, dll.

Jadi, dengan AI mereka, Anda mengambil beberapa foto tas Anda, itu akan segera memberi tahu Anda, oke, ini tasnya, ini modelnya, ini kondisinya, ini harganya, dan selesai. Dan secara harfiah, Anda akan mendapatkan uangnya dalam sehari setelah Anda menjual tas tersebut. Dan itu terjual secara instan, yang merupakan peningkatan pengalaman pengguna yang cukup besar di eBay.

Sekarang, tentu saja, eBay bergerak ke arah ini, tetapi jauh lebih mudah bagi Claire untuk melakukannya dan Rebag untuk melakukannya karena ini hanya tas tangan dan mereka memiliki semua basis data. Jadi. Dan mencoba membuat item multi-kategori yang dapat digunakan di setiap kategori. Nomor tiga adalah perusahaan Prancis yang kami investasikan bernama Photoroom.

Jadi Photoroom adalah alat untuk membantu meningkatkan tingkat penjualan di pasar. Jadi apa yang mereka lakukan, mereka menghasilkan puluhan juta pendapatan dan melakukannya dengan sangat, sangat baik, adalah Anda mengambil foto barang yang Anda jual dan mereka akan mengubah latar belakang untuk meningkatkan tingkat penjualan berdasarkan jenis barang tersebut.

Dan di pasar tempat Anda menjualnya. Jadi, tentu saja, ada beberapa item yang Anda hanya menginginkan latar belakang putih. Beberapa barang mungkin ada di alam atau di atas meja. Dan tujuannya adalah memastikan bahwa Anda menjual barang Anda dengan harga setinggi mungkin, dengan kecepatan setinggi mungkin. Sekali lagi, sebuah perusahaan yang bekerja dengan sangat baik, masuk akal.

Dan adakah alat bantu penghapus gambar dasar yang tersedia? Tentu saja. Kami akan OpenAI. Dapatkah OpenAI melakukannya jika Anda memintanya? Ya. Tetapi ini sangat berbeda dengan mengetahui secara pasti. latar belakang yang benar memaksimalkan tingkat penjualan di pasar. Dan itulah mengapa dalam kategori seperti ini, menurut saya vertikal benar-benar masuk akal.

Kami berinvestasi di sebuah perusahaan bernama CollX. Dan omong-omong, semua perusahaan yang saya sebutkan tadi adalah perusahaan portofolio. Ini adalah jenis investasi yang kami lakukan, Anda tahu, jadi kami belum berinvestasi di perusahaan seperti Mistral, misalnya, atau sejenisnya, dan kami terlambat masuk ke OpenAI, meskipun menurut saya OpenAI akan tetap menjadi investasi yang bagus di level 150 miliar.

Jadi, apa yang mereka lakukan adalah menggunakan AI dan visi komputer untuk membuka barang koleksi. Jadi mereka, mereka, mereka bisa, mereka bisa menemukan, Anda tahu, jika Anda memiliki banyak komik atau banyak kartu perdagangan yang bisa dikoleksi, biasanya beberapa sangat berharga dan sebagian besar tidak. Jadi di sini Anda dapat dengan sangat cepat mengetahui mana yang Anda miliki, atau berharga atau tidak dan banyak perusahaan kami yang melakukan hal itu yang berada di ruang koleksi atau melakukan hal-hal seperti itu.

Sekarang, barang koleksi atau kartu perdagangan adalah salah satu kategori yang paling mudah untuk melakukan hal ini. Jadi kami adalah investor di TCGplayer dan mereka memiliki produk seperti ini. Kami adalah investor di Hip eCommerce dalam kategori komik dan mereka memiliki produk seperti ini. tetapi sekali lagi, sangat masuk akal dalam kategori di mana ada banyak item yang bernilai rendah dan beberapa yang bernilai tinggi dan Anda ingin mengidentifikasi secepat mungkin item yang bernilai tinggi.

Satu lagi yang sangat keren yang kami investasikan adalah Numerai. Jadi Numerai adalah semacam hedge fund asam ringan di mana orang dapat mengunggah model quant mereka, model-model tersebut saling bertarung satu sama lain dan kemudian mereka membuat model investasi. Jadi, ini seperti hedge fund virtual di mana komunitas, seperti open source hedge fund yang mengunggah model dan model yang paling sukses akan diinvestasikan.

Dan kemudian mereka mengembalikan sebagian dari keuntungan kepada orang-orang yang membuat model tersebut, dan ini bekerja dengan sangat, sangat baik. Sekali lagi, cara yang sangat unik dan inovatif dalam menggunakan AI yang seperti bukaan horizontal. Saya tidak akan melakukannya. Dan kemudian transformasi kami yaitu Figure.AI. Jadi Figure.AI adalah perusahaan robotika humanoid dan alasannya masuk akal, omong-omong, seperti semua orang seperti, tunggu sebentar, mengapa saya harus membuat robot humanoid jika saya bisa membuat robot khusus?

Dan logikanya, kita telah menginvestasikan triliunan dan triliunan dolar untuk infrastruktur bagi manusia. Dan akan jauh lebih mahal untuk membangun kembali semua infrastruktur tersebut dengan robot khusus dan hanya membuat robot humanoid. Sekarang, tentu saja, robot khusus, jangan salah paham, akan memiliki waktu dan tempatnya sendiri dan sangat masuk akal dalam banyak kasus.

Tetapi sebenarnya memiliki robot uninoid yang dapat Anda miliki di rumah untuk membantu Anda melakukan pekerjaan rumah tangga dan juga di pabrik untuk menggantikan masinis, seperti yang dilakukan oleh robot Figure Two di pabrik BMW, sangat masuk akal. Dan Figure diciptakan oleh Brett Adcock. Dia adalah salah satu pendirinya.

Kami mendukung sebelumnya. Dia membangun pasar tenaga kerja yang disebut Vettery. Berkembang menjadi berapa pun, saya pikir 100 juta dalam pemesanan. Kami menjualnya di Deco dengan harga sekitar 100 juta. Kami sangat sukses. Kami mencintai mereka. Dan kemudian dia datang kepada kami. Dia berkata, Oh, saya ingin membangun perusahaan taksi listrik terbang, sebuah perusahaan eVTOL bernama Archer.

Kami mendukungnya, dan melakukannya dengan sangat baik. Dan sekarang dia ingin melakukan ini. Dan saya pikir ini adalah kategori yang sangat besar. Sekarang, ya, ini adalah masalah robotika, tetapi ada komponen AI yang besar dan, dan di sana, caranya, caranya adalah masalah tiga cabang. Ada interaksi dengan dunia, mungkin. Anda perlu mengetahui di mana dunia ini, apa saja benda-benda ini, bagaimana cara kerjanya, dll.

Dan untuk itu, mereka bermitra dengan OpenAI. Jadi mereka seperti, Anda tahu, OpenAI akan memenangkan pertandingan LLM. Untuk interaksi dengan dunia ini, kita mungkin dapat menciptakannya kembali menggunakan OpenSource, tetapi mengapa melakukannya? OpenAI adalah mitra yang luar biasa. Kami meminta mereka mengenali objek, dll. Untuk selanjutnya, kita membutuhkan robot yang berjalan, yang berinteraksi dengan dunia dan memiliki ketangkasan manual yang luar biasa.

Ini sangat mengesankan dalam hal apa yang dapat mereka lakukan dan betapa lembut dan halusnya mereka. Namun, ada lapisan tengah AI di mana Anda perlu mengambil pemahaman tentang dunia ini dan benar-benar menerjemahkannya ke dalam cara dunia, robot berinteraksi dengan dunia. Dan Anda hanya dapat melakukannya jika Anda memiliki robot, dan jika Anda membuat robot, dan Anda memiliki robot-robot yang melakukan tindakan-tindakan ini.

Dan itulah keajaiban AI eksklusif yang dibangun oleh Figure. Itu sudah cukup menjadi gambaran tentang Figure. Saya pikir ini akan memiliki potensi setidaknya untuk menjadi dan semakin baik kami membuatnya menjadi salah satu perusahaan yang mengganggu di mana ada pasar untuk ratusan juta robot ini. Ini akan memakan waktu cukup lama.

Mereka harus menjadi lebih murah. Mereka bisa diproduksi dalam skala besar. Mereka harus bekerja lebih baik dalam lingkungan manusia. Mereka harus lebih beragam sekarang. Mereka sedang diproduksi Mereka dilatih untuk melakukan satu hal dengan sangat baik, bukan? Seperti halnya BMW, ini seperti membongkar, membalikkan, berjalan, memasangnya di rantai pasokan dan melakukannya ribuan kali agar tidak mengacaukannya.

Dan karena robot-robot ini bekerja 20 jam sehari, maka biaya yang dikeluarkan 2,3 kali lebih murah dibandingkan masinis yang mereka gantikan. Jadi sangat masuk akal dan akan ada lebih banyak lagi aplikasi seperti ini dan idenya adalah bahwa hal ini dapat berkembang. Jadi. transformasional, lebih berisiko, karena tentu saja Tesla akan melakukan hal ini.

Saya yakin banyak perusahaan China yang akan melakukan hal ini. Mungkin Boston Dynamics dari dunia yang memiliki lebih banyak laboratorium penelitian akan mencoba mengubah skeptisisme komersial, mereka akan berhasil. Tapi ya, itulah yang benar-benar kami lakukan dan pikirkan. Dan itulah mengapa ketika saya mempertimbangkan seperti apa investasi AI murni, itu benar-benar di bawah 10 persen dari dana.

Biarkan aku lewat. Jadi aku akan berhenti di sini. Mari kita lihat. Oke, jadi pengguna LinkedIn, ya, saya akan menaruh slide di blog saya dan videonya juga akan diposting. Biarkan saya melihat pertanyaan-pertanyaan yang telah diajukan sebelumnya yang dapat saya jawab, sementara kita melakukan ini. Jadi, jangan ragu untuk mengajukan pertanyaan atau komentar atau apa pun.

Jimmy Egas, bagaimana Anda melihat AI memengaruhi olahraga, khususnya tenis, dari sudut pandang hiburan dan dari sudut pandang industri? Apakah Anda memanfaatkan AI dalam kehidupan pribadi Anda untuk meningkatkan proses Anda? Alat apa? Oke, jadi, dalam hal olahraga, atau tenis secara khusus, saya dapat membayangkan hal itu terjadi dalam beberapa cara.

Jadi, yang pertama adalah Harus ada alat yang dibuat di mana saya bisa meletakkan ponsel saya di belakang lapangan dan saya merekam diri saya sendiri saat bermain dan AI akan menganalisis pukulan saya, menganalisis cara saya bermain dan pada dasarnya menjadi pelatih pribadi saya. Dan masalah dengan pelatihan di dunia tenis adalah biayanya mahal, bukan?

Jika Anda, jika Anda berada di luar seratus pemain teratas. Anda mungkin menghasilkan 100 ribu dolar per tahun jika Anda berada di peringkat 100 atau 200 atau apa pun, tetapi pelatih Anda 100 ribu dolar per tahun, ditambah biaya penerbangan, hotel, dan sebagainya. Dan itu sangat, sangat tidak terjangkau. Itu hanya jika Anda berhasil. Jadi, investasi finansial yang harus dilakukan orang tua untuk mengubah anak-anak mereka menjadi pemain yang sukses sangatlah sulit.

Jadi saya dapat membayangkan bahwa Anda akan memiliki pelatih digital melalui AI yang Anda tempatkan di belakang. Pada saat yang sama, di satu sisi, AI sudah memainkan peran. Sistem penjurian untuk garis, saya yakin, digerakkan oleh AI. Mereka telah menggantikan hampir semua grand slam sekarang dengan sistem yang sepenuhnya otomatis.

Ketika Anda mendengar panggilan telepon, seperti keluar atau apa pun. Itu sebenarnya adalah suara yang direkam dan mereka memiliki beberapa suara yang direkam, agar terdengar seperti orang yang berbeda. Sebenarnya tidak ada lagi hakim garis di pengadilan. Semuanya adalah Hawkeye, dan saya yakin mereka menggunakannya. Mari kita lihat. Aku akan bertanya pada Diego.

Kemudian saya akan kembali ke pertanyaan dari segi alat yang saya gunakan. Jadi, Diego, info yang bagus. Menurut Anda, bagaimana AI akan membantu industri pasar barang bekas? AI akan membuat daftar barang menjadi sangat sederhana sehingga volume barang meningkat. Jadi apa yang telah dilakukan Vinted untuk mengklasifikasikan dalam hal membuat prosesnya lebih sederhana dan meningkatkan likuiditas akan terjadi lagi.

Jadi saya menduga pasokan akan meningkat. Kami akan memiliki lebih banyak item dan lebih banyak harga yang akan luar biasa yang akan tersedia. Dan saya menduga bahwa penemuannya juga akan meningkat. Kami akan, kami akan menunjukkan kepada Anda barang-barang yang Anda minati. Dan Anda akan dapat membelinya, sehingga akan meningkatkan likuiditas secara keseluruhan.

Seluruh volume, seperti GMV, akan tumbuh. Kecocokan antara sisi penawaran dan permintaan akan meningkat, dan ini akan menjadi luar biasa. Steven, ini bagus sekali. Bagaimana pendapat Anda tentang pasar talenta yang mengatakan bahwa mereka menggunakan AI dalam algoritme pencocokan mereka? Banyak yang mengatakan bahwa mereka menggunakan AI, namun jika ditelusuri lebih dalam, mereka hanya menggunakan beberapa opsi penyaringan.

Jadi saya ingin mereka menggunakan AI secara cerdas, dan Anda benar. Saat ini, banyak orang yang menggunakan AI atau mengatakan bahwa mereka menggunakan AI, padahal sebenarnya tidak, maksud saya, dan ngomong-ngomong, apa definisi AI, bukan? Seperti, apakah itu model bahasa yang besar? Apakah itu model pembelajaran yang mendalam? Maksud saya, ada beberapa model yang berbeda yang digunakan orang.

Dan sering kali hal-hal yang orang gambarkan sebagai AI sebenarnya lebih sederhana seperti yang Anda gambarkan. Tidak mengganggu saya bahwa mereka melebih-lebihkan klaim mereka. Setiap pendiri seperti menjual masa depan yang ingin mereka capai. Namun saya curiga, apakah saya pikir akan ada momen di mana AI akan memainkan peran yang fundamental?

Ya. Karena begini, begini cara kerja pasar tenaga kerja. Seperti bayangkan Anda berada di Thumbtack atau bayangkan Anda berada di Upwork. Saya di Upwork. Saya ingin mempekerjakan apa saja, seorang pengembang, desainer grafis, dll. Saat ini, cara kerjanya adalah saya masuk dan membuat deskripsi pekerjaan. Lusinan atau ratusan orang melamar, dan saya harus mewawancarai mereka, lalu saya memilih satu.

Ada beberapa cara untuk melakukannya dengan lebih baik, tetapi tidak terlalu bagus. Secara teori, jika Anda memiliki AI yang tepat, mereka seharusnya tahu siapa yang cocok untuk Anda berdasarkan spesifikasi dan kebutuhan Anda, tipe orang seperti apa Anda, dll. Dan mereka mengetahui kategori tersebut lebih baik daripada Anda, bukan? Seperti jika Anda seorang, jika Anda adalah pasar bakat untuk merekrut talenta SEO, Anda tahu segalanya tentang talenta SEO dibandingkan saya, pemberi kerja, saya hanya mempekerjakan satu orang SEO saja, bukan?

Jadi saya tidak benar-benar tahu praktik terbaiknya. Jadi pasar seharusnya mengatakan, inilah orang yang tepat untuk Anda. Ini adalah orang yang harus Anda pekerjakan dan Anda harus menyelesaikannya, dan hal ini mulai terjadi di beberapa perusahaan vertikal. Masih jauh dari kata universal, namun hal ini mulai terjadi, bukan? Kami adalah investor di pasar instalasi HVAC.

Dan. Anda tidak memilih pemasang HVAC. Marketplace yang memilihkannya untuk Anda. Dengan cara yang sama Uber. Uber memiliki AI yang cukup pintar. Ketika saya mengatakan saya ingin pergi dari titik A ke titik B, mereka memilihkan pengemudi untuk saya. Saya tidak memilih sopir saya. Dan begitulah cara Marketplace, pasar tenaga kerja di masa depan akan dibangun, dan akan menggunakan AI.

Diego Castro. Secara keseluruhan, apa pandangan saya tentang dunia fashion barang bekas? Jadi, di Amerika Serikat, tidak ada yang memecahkan hal yang tidak dilakukan dengan baik. Anda tahu, mewah dan juga sangat terfragmentasi. Anda memiliki tanda mewah. Anda memiliki yang asli untuk empat sampai lima barang yang Anda miliki, dan itu ada di mana-mana. Ini adalah tempat yang sulit di Craigslist, dan tidak ada satupun yang memiliki pengalaman pengguna yang bagus.

Ada sebuah perusahaan unicorn, dan maksud saya adalah perusahaan yang terbaik. Seperti salah satu perusahaan yang ajaib dan luar biasa. Perusahaan ini merevolusi ruang angkasa. Perusahaan ini akan menjadi perusahaan bernilai 50 miliar dolar lebih, dan ini adalah perusahaan fesyen yang paling indah dan luar biasa di dunia.

Namanya Vinted. Vinted dijalankan oleh mantan tangan kanan saya di OLX. Namanya Thomas. Dia juga pernah bekerja dengan saya di FJ Labs. Kami membantu membangun sebuah perusahaan iklan baris mobile di Spanyol bernama Wallapop. Di Amerika Serikat, kami akhirnya merger dan operasi di Amerika Serikat telah dilepas. Dan, dia masuk ke Vinted, membalikkan keadaan.

Dan cara kerjanya adalah sepenuhnya gratis. Jadi gratis untuk, gratis untuk membeli, dan lain-lain. Tapi, dan, dan itu menghasilkan uang, orang yang mendapatkan nilai. Jadi, jika Anda seorang pembeli, Jika Anda ingin membayar ongkos kirim, dan jika Anda ingin membayar escrow, Anda membayar lima persen ditambah ongkos kirim. Dan jika Anda seorang penjual, jika Anda ingin pulang dan mengambilnya, Anda membayar.

Tetapi Anda tidak lagi menerima komisi. Dan itu membuka likuiditas yang luar biasa. Ditambah lagi, mereka memiliki pengalaman pengguna yang luar biasa, dan mereka memiliki platform sistem pengiriman dan platform pembayaran yang luar biasa. Dan perusahaan telah berkembang. Mereka sekarang memiliki GMV sebesar enam miliar. Saya pikir mereka memiliki pendapatan bersih sekitar enam ratus juta.

Seperti, delapan puluh juta arus kas bebas. menghancurkan dan tumbuh seperti ini. Mereka berkembang sekarang dalam kemewahan. Dalam satu tahun, mereka dua pertiga dari ukuran Vestiaire, yang merupakan pesaing besar dalam kategori ini. Saya pikir mereka akan memenangkan kemewahan. Mereka akan berekspansi ke kategori lain. Mereka akan menjadi setidaknya 15, saya rasa perusahaan bernilai 50 miliar dolar.

Mereka adalah salah satu dari satu. Jika Anda tertarik dengan mode, pasar, Vinted adalah salah satu yang harus dilihat. Mereka adalah pemenangnya. Mereka akan terus menang. Ivan, apa pendapat Anda tentang aplikasi yang memfasilitasi koneksi antar manusia? Apakah menurut Anda pasar sudah jenuh atau masih ada ruang untuk inovasi dan pertumbuhan?

Tidak yakin apakah yang Anda maksudkan adalah hal-hal seperti kencan atau hal-hal seperti LinkedIn. Mungkin, lihatlah, apakah ada ceruk vertikal baru yang bisa diciptakan secara umum? Jawabannya adalah ya, bukan? Seperti, jadi, jika Anda memikirkan LinkedIn. LinkedIn, apa pun itu, pekerja di bidang jasa minyak tidak ada di LinkedIn, mereka ada di RigUp.

Lalu, adakah vertikal di mana Anda bisa membuat koneksi, koneksi bisnis dengan orang-orang yang kebetulan tidak ada di LinkedIn, seperti pekerja kerah biru? Tentu saja. Dan dalam dunia kencan, orang semakin menyukai situs-situs khusus dan situs-situs baru terus bermunculan. Ngomong-ngomong, saya tidak menyukai situs kencan sebagai sebuah bisnis karena, jika Anda melakukan pekerjaan Anda dengan baik.

Anda akan kehilangan pelanggan Anda jika Anda menjodohkan mereka dengan seseorang yang mereka cintai. Jadi, rata-rata, pelanggan menjadi bagian dari situs kencan selama enam bulan. Jadi itu tidak ideal. Namun demikian, apakah menurut saya ada cara untuk meningkatkan koneksi dan juga membuatnya lebih otomatis? Seperti, oh, saya, si AI, tahu segalanya tentang Anda dan saya tahu segalanya tentang orang lain.

Oleh karena itu, inilah orang yang harus Anda temui. Dan memiliki pekerjaan yang jauh lebih sedikit. Tentu saja. Dan itu benar dalam berpacaran. Itu benar dalam bisnis. Itu benar dalam perekrutan, dll.

Shagun Holder. Kami sedang membangun pasar yang meningkatkan pengalaman di tempat kerja, baik di kantor maupun di luar kantor, dengan menggunakan AI dan AR untuk meningkatkan penemuan, orientasi, penceritaan, dan keseluruhan pengalaman perjalanan teknologi. Meniru Airbnb. Oke. Apakah ada pertanyaan? Apa pendapat Anda tentang AI dan AR untuk menciptakan pengalaman yang lebih baik?

Jadi AR akan ada di masa depan, sebuah pergeseran platform yang besar. Fakta bahwa kita menghabiskan seluruh waktu kita di perangkat ini, kita seperti membungkuk seperti mengetik terbatas di layar kecil ini dengan pengetikan dan kecepatan yang terbatas sama sekali tidak masuk akal. Meskipun demikian, sesuatu seperti Apple Vision Pro bukanlah jawabannya.

Terlalu berat. Terlalu mahal. Terlalu rumit. Saya membayangkan AR, revolusi AR. Sekarang, tentu saja, Anda dapat memiliki AR di ponsel Anda, tetapi revolusi AR yang sebenarnya akan terjadi setelah Anda dapat memiliki lensa kontak cerdas dan atau kacamata yang memiliki laser dan laser tepat di retina Anda. Jadi, Anda memiliki bidang penglihatan penuh.

Dan, idealnya, alih-alih menggunakan suara Anda, Anda mungkin menggunakan pikiran Anda, karena agak aneh berbicara dengan suara keras di tengah ruangan, dll. Jadi menurut saya, pengendalian pikiran. Namun, kami masih cukup jauh dari itu, pada kedua poin tersebut. Jadi, seperti, lensa kontak cerdas masih sangat jauh saat ini. Kami, seperti, dapat mengetahui apakah Anda menderita glaukoma, tapi pada dasarnya hanya itu.

Kacamata, tentu saja, dengan layar sudah ada dan tidak masalah, tetapi masih dikendalikan oleh suara. Jadi saya pikir revolusi akan datang. Saya, saya telah, lihat, kami telah melihat perusahaan-perusahaan antarmuka komputer otak dan bukan hanya Neuralink, tapi juga Paradromics, dan banyak lagi yang lainnya, saya telah melihat saat-saat pertama dari sebuah pemikiran menjadi teks.

konversi yang pada dasarnya 100 persen akurat dengan kecepatan 100 kata per menit. Tentu saja hal ini membutuhkan operasi otak, jadi kami tidak berada pada titik di mana kami hanya memasang elektroda di kepala Anda. Itu akan terjadi. Itu akan memakan waktu lama. Saya rasa 15, 20 tahun, mungkin 10 tahun di awal. VR, Anda tahu, misalnya, sudah ada sejak lama.

Sudah terlalu banyak platform. Tidak cukup banyak kasus penggunaan yang bagus. Saya berharap VR, maksud saya, bukan bisnis Anda. Saya mengerti bisnis Anda adalah AI plus AR, yang menurut saya masuk akal. Dan di dalam ponsel mungkin yang paling masuk akal saat ini. Anda memiliki AR, Anda melihat dunia dan Anda bisa mendapatkan beberapa hal, tetapi terasa cukup niche, pada saat ini.

VR mungkin berada di puncak untuk menjadi lebih mainstream karena Quest 3S, yaitu 299, sehingga berada pada titik harga yang tepat. Sudah cukup bagus. Dan, terutama untuk para remaja, ketika Anda mulai memiliki hal-hal seperti, Gorilla Tag, dan seperti, Squidoo, yang seperti permainan jenis Roblox, yang pada dasarnya bersifat sosial, mungkin menurut saya ada di sana.

Akhirnya sampai juga di sana. Tapi AR terasa masih terlalu dini. Terutama, seperti, kacamata AR saat ini masih kikuk, tidak bagus, dll. Meski begitu, pengalaman yang lebih baik secara umum lebih baik. Obafemi Ayahi, maaf telah menyebutkan nama Anda. Penasaran dengan pemikiran Anda tentang AI, persimpangan media, dan bagaimana menurut Anda AI akan berkembang dari sudut pandang IP di mana dolar mengalir.

Ada beberapa perusahaan yang telah dibuat untuk mencoba menjadi perantara, Oh, kami memiliki konten yang menarik, Anda ingin menjalankan LLM Anda di atasnya, dan Anda dapat melakukan hal itu. News Corp terkenal menandatangani kesepakatan senilai 50 juta dengan OpenAI untuk menyediakan data mereka, untuk diperdagangkan. Saya pikir ini tidak masalah. Ini bukan bisnis yang besar.

Media Masalah dengan media dan informasi, Anda tahu, adalah cenderung cenderung bebas dari perspektif informasi, tetapi tidak terlalu berharga. Jadi saya tidak terlalu peduli. Saya tidak berinvestasi di perusahaan media karena alasan itu. Perusahaan yang benar-benar membuat konten, bagi saya bukanlah bisnis yang mengagumkan.

Itu mahal. Ini digerakkan oleh kepala. Dan itu benar, apakah Anda berada di dunia seperti Netflix, atau jika Anda berada di dunia seperti koran, jadi saya tidak menghabiskan banyak waktu untuk memikirkannya. Saya menduga akan ada, sebuah pasar di mana penyedia konten dan orang-orang yang ingin mengakses data.

Tapi saya tidak berpikir ini akan menjadi bisnis yang besar. Saya, saya pikir itu akan menjadi dolar kecil. bernyanyi, terima kasih telah melakukan ini. Apa contoh dari pilihan dan sekop yang Anda investasikan? Tangkapan pada ledakan AI, yang Anda rujuk dalam slide Anda. Jadi contohnya adalah, sebuah perusahaan bernama HeyGen. Mereka, mereka mencoba mencegah halusinasi.

Dan, dan jelas sekali banyak, banyak sekali. kumpulan data saat ini. Banyak model AI saat ini yang hanya mengada-ada. Dan tentu saja tidak masalah jika Anda, Anda tahu, saya sedang mencoba mengkodekan sesuatu dan saya meminta bantuan untuk mengkodekannya. Namun jika Anda berada di lingkungan yang sangat penting, Anda tidak bisa mengarang sesuatu. Jadi perusahaan yang membantu menyediakan, ya.

Memecahkan halusinasi adalah contohnya. Atau dalam ruang kripto adalah investor di sebuah perusahaan bernama Render. Render adalah GPU terdistribusi. Jadi semua gamer di dunia memiliki GPU yang kuat ini, yang mereka gunakan saat bermain game. Namun, bahkan seorang gamer hardcore pun mungkin tidak bermain game lebih dari delapan jam sehari, dengan beberapa pengecualian.

Jadi, GPU Anda tidak digunakan hampir sepanjang waktu. Jadi, Anda menghubungkan GPU Anda ke jaringan Render. Dan tiba-tiba Anda membuat jaringan terdistribusi yang terdiri dari jutaan dan jutaan GPU yang dapat digunakan oleh perusahaan seperti OpenAI dan lainnya untuk menjalankan simulasi mereka. Hal ini sangat masuk akal. Dan mereka akan mengatakan bahwa ini adalah cara untuk memainkan booming tipe NVIDIA dengan itu, dengan itu, meskipun terlambat dalam pesta, jika Anda mau.

Jadi perusahaan seperti itu, menurut saya, sangat masuk akal. Nah, pertanyaan yang saya terima melalui email sebelumnya dari Jimmy yang tidak saya jawab adalah apa saja alat bantu AI yang saat ini saya gunakan? Nah, yang menarik adalah saya dulu menggunakan banyak alat. Saya biasa menggunakan alat untuk presentasi. Saya dulu menggunakan banyak alat, saya bahkan tidak ingat dua alat, dua alat yang biasa saya gunakan untuk membuat PowerPoint.

Saya biasa menggunakan pertengahan perjalanan, Anda tahu, dan dikodekan pada perselisihan. Dulu saya menggunakan Runway dan sejujurnya, saya sudah berhenti menggunakan semuanya. Saya hanya menggunakan ChatGPT. Apa pun yang saya cari untuk penelitian, bantuan pengkodean, gambar. Maksud saya, GPT bisa melakukannya. Jadi saat ini saya adalah pengguna setia ChatGPT. Semuanya, saya sudah berhenti menggunakan Google. Pada dasarnya saya menggunakan GPT untuk semua hal dan GPT adalah penasihat dan asisten peneliti dan analis saya.

Maksud saya, sebutkan saja, pasti ada. Maksud saya, saya pernah, terkadang saya mengunggah seperti, Oh, ini adalah masalah mendasar yang saya hadapi. Apa saja ide dan bagaimana cara mengatasinya? Dan seperti tingkat pekerjaannya, output yang dihasilkannya. Itu luar biasa. Sekarang, Anda harus memiliki pertanyaan yang tepat, memberikan data yang tepat, tapi saya sangat terkesan.

Jadi, GPT sudah pasti, ChatGPT adalah produk inti yang saya gunakan. Saya merekomendasikan semua orang untuk menggunakannya. Ya, saya pikir Anda pasti kurang memanfaatkannya. Mari kita lihat, pertanyaan apa lagi yang saya dapatkan melalui email? Saya punya pertanyaan tentang tesis AI Anda, pertanyaan dari kelas. Dengan mempertimbangkan bahwa Anda adalah seorang AI pelawan dan berasumsi bahwa Anda cenderung berinvestasi pada fokus AI sekarang, apa rekomendasi Anda untuk para pendiri atau penggemar teknologi tentang AI yang ingin mengeksplorasi solusi teknologi menggunakan AI atau mencari pendanaan?

Jadi pertama-tama, mencari pendanaan menurut saya adalah bagian yang paling mudah. AI sedang booming saat ini. Jika Anda membangun sebuah perusahaan AI, saya rasa Anda akan mendapatkan pendanaan. Ada cukup banyak VC yang ingin berinvestasi di AI sehingga ada banyak uang di luar sana. Jadi saya tidak akan mengkhawatirkan hal itu. Orang-orang yang tidak setuju di ruangan itu sangat sedikit.

Saya senang menjadi salah satu dari mereka, tetapi semua orang di sisi lain dari persamaan itu. Jadi, Anda akan menemukan pendanaan. Dalam hal bermain dengannya, itu mudah. Maksud saya, lihat, saya membuat kode AI saya sendiri karena saya ingin memahami seberapa sulitnya, seberapa berbedanya, seberapa bagusnya? Dan. Banyak hal yang tidak serumit yang Anda pikirkan.

Maksud saya, pengkodean dalam AI bulan Februari membutuhkan beberapa ratus jam kerja. Dan omong-omong, waktu yang dibutuhkan akan jauh lebih sedikit jika saya hanya menunggu GPT 4.0 keluar. Tapi itulah yang membuat saya berpikir, oke, semua kopilot ini tidak terlalu menarik. Mereka mudah dibuat. Saya bisa, saya mungkin bisa membuatnya sendiri, bukan?

Jadi, memahami hal baru, apa yang mungkin dan apa yang tidak mungkin dengan membuat coding sendiri adalah cara yang tepat untuk melakukannya. Dan ini lebih mudah daripada sebelumnya, bukan? Seperti yang dulu Anda lakukan, tapi ya, kami menggunakan database MongoDB dan Anda perlu membuat API untuk Whisper. Maksud saya, memang ada, Anda membutuhkan beberapa keterampilan coding, tetapi katakanlah hari ini Anda membutuhkan keterampilan coding yang jauh berbeda dengan yang Anda butuhkan 12 bulan yang lalu.

Dan ngomong-ngomong, Oke. Saya punya asisten guru coding terbaik. Namanya ChadGPT. Suatu hari saya ingin mengambil video YouTube yang saya, cukup mudah untuk disematkan di blog saya, tetapi saya ingin, itu adalah format vertikal, dan saya ingin memastikan bahwa video itu ditampilkan secara vertikal, bukan horizontal. Saya bertanya kepada GBT bagaimana cara melakukannya.

Itu memberi saya empat solusi. Saya kemudian berkata, Hei, saya malas. Ini URL-nya. Dapatkah Anda kode itu? Beri aku kode yang tepat. Aku menyalin dan menempel. Poof. Ini berhasil. GPT dapat melakukan banyak hal untuk Anda. Seperti yang saya katakan, lebih dari yang Anda pikirkan, tetapi cukup mudah untuk masuk ke dalam pengkodean dan memahami apa yang dapat Anda buat, apa yang tidak dapat Anda buat.

Ngomong-ngomong, FabriceAI dibangun hanya untuk konten Fabrice, bukan internet, secara desain, bukan? Ini untuk mendapatkan perspektif saya, bukan perspektif dunia. Apa pendapat Anda tentang pasar Amerika Latin? Adakah potensi pertumbuhan dalam industri fashion bekas, khususnya model Vinted? Mungkin saja, tapi inilah kuncinya untuk model Vinted.

Model Vinted bekerja karena mereka menggunakan likuiditas lintas batas. Mereka menggunakan Barang di Prancis untuk menjualnya di Polandia dan apa pun dari Lituania untuk dijual di Inggris dan itu membutuhkan itu dan Anda menggunakan AI untuk benar-benar menerjemahkan daftar dan percakapan. Jadi, Anda dapat berbicara bahasa Lituania dan orang lain berbicara bahasa Spanyol dan semuanya akan menggunakan bahasa ibu Anda di kedua sisi.

Tetapi kemudian pengiriman harus super murah dan pembayaran harus super murah. Dan di Eropa saat ini Anda bisa mengirim barang dari Lithuania ke Paris dengan biaya pengiriman dua euro atau dua dolar. Dan pembayarannya juga murah dan tidak ada bea cukai dan sebagainya. Hal ini tidak mudah dilakukan di Amerika Latin.

Anda tidak dapat mengirim dari Brasil ke Argentina dengan harga dua dolar saja, dan bea cukai mereka sangat rumit. Jadi, masalahnya lebih bersifat struktural dan bukan sesuatu yang bisa Anda perbaiki. Masalahnya lebih struktural di tingkat bea cukai pemerintah dibandingkan dengan pengguna LinkedIn lainnya. Saya adalah pendiri sebuah pasar kecil, SomasHome.

Tiga juta tahun pertama, empat juta tahun kedua. Belanda. Saya ingin Anda menggunakan AI untuk membantu pelanggan secara langsung menemukan produk yang tepat. Kami melihat beberapa penjual menentangnya karena mereka takut akan menjadi nubuat yang terpenuhi dengan sendirinya, sehingga lebih sulit untuk bersaing dengan penjual lain. Apa pendapat Anda tentang hal ini?

Jadi, apakah Anda harus menggunakan AI untuk penemuan atau tidak, menurut saya itu tergantung. Ada beberapa jenis pasar. Ada pasar di mana orang tahu persis apa yang mereka cari. Jadi, ini adalah pencarian, dan Anda harus memberikan barang yang Anda cari dengan tepat. Itulah Amazon.

Dan saya ingin model khusus ini. Aku mengerti. Saya mendapatkan yang terbaik. Gunakan AI untuk memberikan yang terbaik. Boom. Selesai. Nomor dua, ada orang yang suka browsing. Mereka menjelajahi pasar. Situs-situs yang diklasifikasikan seperti itu. Atau Vinted. Vinted. Orang biasanya tidak tahu apa yang mereka cari. Mereka hanya seperti berbelanja sebagai hiburan.

Saya menjelajah karena menyenangkan untuk melihat apa saja yang tersedia, dll. Jadi, saya merasa terhibur saat menjelajah dan sesekali membeli. Sekali lagi, Anda tidak boleh menggunakan AI karena bukan itu yang dicari oleh orang-orang yang tidak mencari efisiensi. Mereka sebenarnya senang untuk browsing. Nomor tiga, ada pembelian yang dipertimbangkan. Sesuatu yang lebih rumit dan bernuansa, bukan?

Seperti mobil yang tepat, mobil yang ingin Anda beli, Anda hanya ingin melihatnya dan membelinya. Anda ingin mengujinya dan mengetahui unit-unit spesifikasi yang dibandingkan dengan model lain atau rumah yang Anda beli, dan, atau mungkin jika Anda ingin membeli peralatan olahraga kelas atas, misalnya, ski yang tepat untuk Anda, ada sebuah perusahaan yang disebut Curated.

Saya pikir sesuatu seperti Curated mungkin akan terganggu oleh AI, atau setidaknya orang-orangnya akan digantikan oleh AI karena AI mungkin dapat mengetahui di mana ski yang tepat untuk Anda lebih baik daripada meminta manusia untuk menyarankan ski yang tepat. Jadi. Saya akan menggunakan AI dalam konteks yang tepat.

Jadi, jika konteksnya seperti ini, ini adalah pembelian yang dipertimbangkan di mana pohon keputusannya rumit dan AI dapat membantu, saya akan benar-benar menerapkannya di sana. Shikhar, apakah Anda memiliki perspektif tentang fungsi peran apa dalam perusahaan teknologi menengah besar yang akan paling terdampak atau tergantikan oleh AI? Omong-omong, terdampak dan tergantikan adalah dua hal yang sangat berbeda.

Oke. Maksud saya, mereka semua akan terpengaruh oleh AI, tetapi sering kali akan menjadi lebih baik oleh AI. Dan, ini menarik. Saya bisa membuat argumen yang berlaku untuk kedua arah. Jadi, pertama-tama, setiap programmer akan menggunakan alat bantu AI untuk menjadi programmer yang lebih produktif. Dan mungkin itu akan mengubah programmer biasa menjadi programmer yang lebih baik.

Atau mungkin saja, programmer terbaik akan menggunakannya dengan lebih baik. Akan ada lebih banyak lagi programmer yang lebih produktif. Saya tidak tahu jawaban yang mana, atau mungkin keduanya akan terjadi. Programmer rata-rata akan menjadi jauh lebih baik dari sebelumnya, dan yang terbaik akan menjadi lebih baik lagi. Jadi saya menduga hal itu akan terjadi, tetapi apakah AI akan sepenuhnya menggantikan manusia?

Mungkin tidak, bukan? Jadi sepertinya, manusia ditambah AI akan lebih baik. Sekarang, apakah ada fungsi layanan pelanggan di garis depan yang harus diganti? Ya. Dan omong-omong, alasan saya berinvestasi pada gambar ini, Ada banyak pekerjaan yang tidak seharusnya dilakukan oleh manusia, bukan? Misalnya, kita tidak dimaksudkan untuk melakukan hal ini ribuan kali, dan sebagian besar sudah diotomatisasi di pabrik mobil.

Jadi, haruskah kita, Anda tahu, membawa kotak-kotak berat dan melakukan pengiriman Amazon atau UPS atau FedEx? Mungkin tidak. Ini, mungkin lebih baik. Atau membalik burger, bukan? Ini bukanlah pekerjaan yang memungkinkan kita untuk berkembang sebagai manusia yang memiliki empati dan kecerdasan emosional, dll. Maka pekerjaan-pekerjaan itu sebagian akan sepenuhnya digantikan, namun sebagian besar pekerjaan lainnya akan menjadi kombinasi dari keduanya, dan saya sama sekali tidak khawatir.

Oh, akan ada pengangguran besar-besaran. Aku akan menggantikan semua pekerjaan itu. Ini akan menjadi mengerikan bagi umat manusia. Biarkan saya membubuhkan gerimis dalam sejarah kemanusiaan. Satu-satunya hal yang telah dilakukan teknologi adalah meningkatkan produktivitas, membuat segala sesuatunya menjadi lebih murah, meningkatkan daya beli Anda, membuat kita bekerja lebih sedikit dan memiliki kualitas hidup yang lebih baik.

Maka kaum Luddite yang menentang pengenalan alat tenun otomatis adalah salah. Dan setiap batasan tipe Malthusian dan kekhawatiran yang dimiliki orang-orang di masa lalu adalah salah. Dan, namun orang-orang mungkin berpikir, oh, tapi kali ini berbeda. Jadi, izinkan saya menceritakan sebuah kisah. Saya akan membawa Anda kembali ke tahun 1999, 25 tahun yang lalu.

Jadi kita berada di tahun 1999 sekarang. Jadi, Anda kita diteleportasi kembali secara ajaib dan kita sedang bercakap-cakap, dan saya katakan pada tahun 2024. Empat kategori pekerjaan teratas dari 20 kategori pekerjaan di tahun 1999 akan menghilang. Tidak akan ada lagi teller bank. Tidak akan ada lagi agen perjalanan. 500 miliar ritel akan hancur.

Kami akan memindahkannya secara online. Dengan demikian, perdagangan lokal akan hancur dan semua produksi mobil pada dasarnya akan diotomatisasi. Dan ini adalah empat kategori pekerjaan teratas. Sekarang coba gambarkan kondisi ekonomi di tahun 2024. Dan karena begitu mudahnya membayangkan pekerjaan yang hilang dan begitu sulitnya membayangkan pekerjaan yang tercipta, orang-orang akan berpikir, Ya Tuhan, Depresi Besar, pengangguran 25 persen, ini adalah akhir dari dunia.

Namun hari ini kita memiliki tingkat pengangguran yang lebih rendah, lapangan pekerjaan yang lebih tinggi, pengangguran yang lebih rendah, kekayaan yang lebih tinggi, dibandingkan 25 tahun yang lalu, secara signifikan di semua kategori. Terlepas dari pekerjaan yang sangat besar ini, kategori kehilangan pekerjaan karena otomatisasi dan hal yang sama akan terjadi, Anda tahu, supir truk akan digantikan dan banyak hal akan diotomatisasi dan akan baik-baik saja.

Banyak lapangan kerja baru akan tercipta. Selalu ada keunggulan komparatif. Bahkan jika komputer atau robot lebih baik daripada Anda dalam segala hal dan lebih murah daripada Anda dalam segala hal, selalu ada sumber daya yang terbatas, seperti daya komputasi. Jadi masih ada benda atau energi. Jadi, ada hal-hal yang akan dilakukan dan hal-hal yang akan kita lakukan dan pekerjaan baru akan tercipta.

Dan saya menduga di dunia di mana lebih banyak hal yang diotomatisasi, orang akan menghargai sentuhan manusia yang dipersonalisasi. Jadi, inilah beberapa contoh bagaimana saya dapat membayangkan pekerjaan berubah saat ini ketika Anda pergi ke dokter, Anda diperlakukan seperti roda gigi di mesin, seperti, saya mendapatkan nomor, saya menunggu, saya dilihat dengan cara yang paling efisien dan tercepat oleh dokter yang sibuk, memberi saya diagnosis, Anda tahu, beralih ke pasien berikutnya.

Ini sangat mengerikan dan tidak manusiawi. Menurut saya, sebenarnya dokter, jadi dokter, apa pun peran yang mereka mainkan saat ini, mereka adalah mesin diagnostik. Mereka melihat saya, mereka mendapatkan, berdasarkan gejala dan pengalaman masa lalu mereka, mereka menebak apa yang saya derita, atau mereka membuat penilaian atas apa yang saya derita, mereka membuat rekomendasi, dan kemudian mereka melanjutkan.

Tapi ini sangat tidak manusiawi. Tapi apakah dokter benar-benar yang terbaik dalam melakukan diagnosis di masa depan? Dapatkah saya membayangkan bahwa AI akan melihat setiap mikron dari MRI saya, akan mengetahui semua penelitian terbaru, akan membaca semua artikel PubMed, akan mengetahui pro dan kontra, akan melihat genotipe spesifik saya dan semua data Apple Health saya, dan akan mengetahui lebih baik siapa saya dan apa yang tepat untuk saya.

Jadi, bisakah saya membayangkan bahwa diagnostik akan dilakukan oleh AI? Ya. Bukan berarti peran dokter menjadi hilang, saya justru berpikir bahwa hal itu akan menjadi kebalikannya. Peran dokter, dia akan menjadi orang yang hangat, menawan, dan berempati yang akan menerjemahkan, oke, AI mengatakan hal berikut karena alasan berikut, dan saya minta maaf karena Anda harus mengalami hal ini, tetapi dia akan memastikan bahwa Anda mematuhinya, misalnya, meminum obat Anda, benar, seperti, sekarang, tidak ada yang mereka meresepkan obat untuk Anda, mereka tidak meresepkan, mereka tidak memverifikasi apakah Anda meminumnya atau tidak.

Itu tidak masuk akal. Atau mari kita pikirkan tentang peran guru. Saat ini, jika saya membawa Socrates dari 2500 tahun yang lalu ke dunia modern, Anda akan kagum dengan dunia yang kita tinggali. Kita terbang, kita pergi ke luar angkasa, kita memiliki alat komunikasi yang ajaib dan tak terlihat. Ini gila. Namun, satu hal yang akan Anda kenali adalah cara kita mendidik anak-anak kita.

Kami memiliki guru dengan berbagai kualitas pengajaran, memuntahkan fakta. Jadi guru adalah mesin pemuntahan fakta, memuntahkan fakta kepada siswa dengan kualitas yang berbeda-beda. Itu tidak masuk akal. Murid-murid terbaik pun bosan. Murid-murid terburuk akan tersesat. Saya bisa membayangkan dunia berubah di mana AI akan menjadi guru yang memberikan pendidikan yang dipersonalisasi untuk setiap anak berdasarkan tingkat di mana mereka berada.

Dan guru akan menjadi konsultan, pelatih. Ketika seseorang mengalami kesulitan atau kesulitan dalam memahami, guru akan membantu memandu Anda untuk memahami apa yang ingin diajarkan oleh AI kepada Anda dan menyampaikannya kepada Anda. Jadi, ini akan menjadi perubahan yang besar, tetapi apakah peran tersebut akan hilang? Tidak, hanya saja perannya akan berubah karena hal tersebut.

Steven, apakah Anda mengetahui alur kerja AI yang dapat membantu meningkatkan skala situs web? Kami bekerja di bidang MedTech yang bisa memindai kata kunci di Google, mencari database dan bisa membantu kami menghasilkan prospek, aliran prospek, Ya. Kami baru saja menginvestasikan sebuah perusahaan yang mencoba melakukan hal tersebut. Tentu saja, namanya tidak bisa saya sebutkan sekarang. Kirimkan saya email dan saya akan menindaklanjutinya.

Saya akan sangat terkejut karena penasaran jika Anda dapat meminta GPT untuk melakukannya dan melihat seberapa bagus karyanya. Spherio, tanyakan saja kepada teman Anda atau teman bersama ChatGPT pertanyaan apa yang akan ditanyakannya kepada Anda tentang AI. Ini dia. Jika AI dapat meningkatkan satu kualitas kemanusiaan, positif atau negatif, mana yang menurut Anda paling mungkin terjadi dan mengapa?

Aku seorang, aku, aku seorang yang optimis. Dan saya pikir sebenarnya sejarah membuktikan saya benar. 200 tahun terakhir ini sangat luar biasa, bukan? Seperti kualitas hidup yang kita miliki saat ini akan membuat raja-raja di masa lalu tersipu malu, bukan? Seperti 200 tahun yang lalu, kita hidup sampai usia 29 tahun. Kita bekerja 80 jam seminggu, tujuh hari seminggu untuk memenuhi kebutuhan hidup.

Kami akan kelaparan beberapa kali dalam setahun. Dan karena teknologi telah membuat segalanya menjadi jauh lebih murah, sekarang semua orang memiliki air dan listrik dan kita bisa berlibur. Maksud saya, hanya orang kaya yang bisa berlibur. Kita akan pergi berlibur. Kita memiliki semua informasi ajaib ini. Kita menerima begitu saja, tapi kita sangat beruntung dan seharusnya kita sangat bersyukur.

Jadi, ketika saya memikirkan apa yang pada akhirnya akan menjadi dampak dari AI, saya pikir AI akan terus mengalami deflasi, akan terus meningkatkan kualitas hidup kita, dan akan memberi kita waktu untuk melakukan apa yang kita inginkan. Sekarang, manusia dapat menggunakan waktu luang ini dengan cara apa pun. Kita bisa bermain video game, kita bisa, kita bisa menjelajahi dunia.

Dan tidak apa-apa. Makna hidup sebenarnya adalah kehidupan itu sendiri. Yaitu menemukan tujuan dan kegembiraan Anda sendiri dalam hal-hal yang kita lakukan. Dan Anda di sini bukan untuk menjadi orang yang paling produktif. Dan tidak masalah jika Anda bermain video game atau berjalan-jalan di alam dan merasa bosan, dll. Dan saya pikir kita akan menemukan kembali kegembiraan itu.

Menurut saya, bagian dari krisis kesehatan mental sebenarnya berasal dari fakta bahwa orang-orang biasanya mendapatkan tujuan dari pekerjaan yang mereka lakukan, dan sekarang mereka bekerja dengan jam kerja yang lebih sedikit, mereka memiliki lebih banyak waktu luang, dan mereka tidak yakin apa yang mendefinisikan mereka, apa tujuan yang mereka miliki. Dan saya pikir ini akan menjadi tantangan abad ke-21 untuk mencari tahu apa tujuan kita di dunia di mana kita harus bekerja lebih sedikit.

Jadi saya sangat optimis bahwa hal ini akan membuat hidup kita menjadi lebih baik dan ya, akan ada periode penyesuaian dan ada saat-saat yang tidak terlalu menyenangkan. Dan ya, Anda dapat menggunakan AI secara negatif, bukan? Itu bisa saja terjadi. Perang di mana robot atau drone dikendalikan oleh AI, dan lain-lain. Namun pada akhirnya, teknologi adalah moral.

Itulah yang dilakukan manusia, kita melakukannya. Dan saya pikir pada akhirnya kebanyakan orang baik dan, kita akan menemukan jawaban yang tepat. Shikar. Dikatakan bahwa efek deflasi AI kemungkinan besar akan berdampak pada perawatan kesehatan dan pendidikan pada awalnya. Apakah itu vertikal yang tidak jelas atau Anda berhipotesis bahwa AI mungkin bertindak sebagai kekuatan deflasi.

Jadi saya sebenarnya tidak yakin mereka akan memberikan dampak di sana terlebih dahulu. Karena ini adalah industri yang sangat diatur, di sana sangat, di sana, sulit, sulit untuk membawa teknologi ke sana dengan kekuatan penuh. Jadi jika Anda melihat hal-hal lain, harga-harga barang dari waktu ke waktu, barang-barang yang telah tersentuh oleh teknologi menjadi semakin murah dan semakin murah dan semakin murah.

Dan hal-hal yang belum tersentuh oleh teknologi semakin lama semakin mahal. Dan saya ingin AI mulai memberikan dampak pada perawatan kesehatan dan pendidikan, namun sebenarnya saya tidak berpikir bahwa AI akan menyentuh hal tersebut terlebih dahulu. Saya rasa hal itu mungkin akan cukup terlambat. Ada hal-hal seperti serikat pekerja atau perusahaan asuransi kesehatan, dan sebagainya, yaitu serikat guru yang mungkin akan menentang banyak hal yang saya bahas.

Dan, Anda perlu membuat orang merasa nyaman dengan gagasan bahwa diagnostik Anda dilakukan oleh AI dan bukan manusia, bukan? Sepertinya, butuh waktu lama bagi orang untuk merasa nyaman dengan gagasan bahwa mobil akan lebih baik dikemudikan oleh manusia, oleh AI, daripada manusia. Manusia adalah pengemudi yang buruk, Anda tahu, tidak mempertimbangkan fakta bahwa kita mabuk atau tertidur.

Rata-rata, kita tidak mengemudi dengan baik, namun kita semua berpikir bahwa kita adalah pengemudi yang di atas rata-rata. AI akan jauh lebih baik. Jumlah kematian akan menurun secara dramatis, namun orang-orang belum merasa nyaman dengan hal tersebut. Itu akan terjadi. Ini akan memakan waktu cukup lama. Jadi, saya rasa saya menjawab tidak setuju.

Saya pikir itu bagus. Akan membutuhkan waktu lebih lama bagi perawatan kesehatan dan pendidikan untuk benar-benar terganggu, meskipun, saya pikir akan terjadi, tetapi itu akan terjadi dalam jangka waktu lebih dari 10 tahun dibandingkan dengan jangka waktu dua tahun. Itu ada di sini. Jadi itu akan terjadi. Anda akan menggunakannya secara pribadi. Seperti, Anda butuh bantuan untuk mengerjakan PR matematika, gunakan Khanmigo.

Khanmigo adalah AI Khan Academy. Luar biasa. Menggunakan metode Socrates. Jadi, orang-orang yang termotivasi akan menjadi pengadopsi pertama. Hal yang sama, Anda akan menggunakan AI untuk diagnosa secara pribadi sebelum di ruang praktik dokter, sebelum di sekolah. Hal itu akan terjadi, tetapi itu lebih pada sisi selanjutnya.

Apa yang akan terjadi pertama kali? Ya, tidak, saya pikir yang pertama adalah apa yang saya katakan sebelumnya. Pengadopsi awal adalah perusahaan rintisan dan individu. Jadi startup akan menggunakannya, menurunkan biaya, mendapatkan pemrograman yang lebih baik, membuat program mereka lebih produktif, menurunkan biaya layanan pelanggan, meningkatkan produktivitas penjualan, dan individu akan menggunakannya untuk menjadi lebih baik, tetapi sisanya akan memakan waktu lebih lama.

Jika saya mengajukan pertanyaan lanjutan, saya membangun seluruh marketplace di WordPress, WooCommerce, kami bersifat umum seperti Amazon. Kami tidak menggunakan AI sama sekali sekarang. Saya belajar dengan coba-coba, tetapi Anda sudah melakukan apa yang saya lakukan. Apa yang Anda rekomendasikan sebagai langkah AI pertama? Layanan pelanggan, pencarian produk, atau lainnya?

Tergantung siapa orangnya, jadi saya kira nama Anda tidak akan muncul. Tergantung orangnya, bagaimana mereka mencari atau menggunakan situs Anda. Jika mereka sedang mencari, maka temukan saja, tunjukkan produk kita, mereka sedang menjelajah, biarkan mereka menjelajah. Nah, jika, seperti yang saya katakan, jika itu adalah mempertimbangkan pembelian, maka mungkin Anda mengubah alur pembelian.

Saya mungkin tidak akan melakukan semua itu. Hal pertama yang akan saya lakukan adalah menggunakan bot AI di situs web yang mengatakan, Hei, apakah ada yang bisa saya bantu? Dan seperti memandu orang melalui pembelian dan/atau layanan pelanggan. Jadi kombinasi dari bantuan yang dipandu dalam pembelian dan layanan pelanggan adalah di mana saya akan menggunakan AI untuk mengubah alur dan proses jual beli menjadi lebih rumit.

jika Anda adalah marketplace, mungkin sisi jual setelahnya, di mana Anda dapat membuatnya lebih mudah untuk mendaftar, di mana Anda mengisi deskripsi kategori judul bahkan harga untuk mereka. Pengalaman sisi pembelian, adalah hal terakhir yang akan saya sentuh. Mulailah dengan suka, mulailah dengan layanan pelanggan, mungkin bot asisten AI untuk membeli, dan kemudian membantu sendiri.

Diego, jika Anda memulai bisnis dari nol hari ini, jenis industri atau model apa yang akan Anda pilih? Jadi ada banyak cara untuk menjawab pertanyaan tersebut, bukan? Salah satu cara untuk menjawab pertanyaan tersebut adalah, kategori apa yang perlu didisrupsi untuk menghasilkan uang, bukan? Dan ada banyak industri B2B yang seperti itu.

Saya pikir robotika adalah hal lain, dan lain-lain. Tapi itu hanya satu sisi dari persamaan. Pasar yang besar dan menarik adalah salah satu bagian dari jawabannya. Bagian kedua yang sama pentingnya adalah apa yang Anda sukai? Apa keahlian Anda? Apa masalah yang ingin Anda selesaikan? Seperti menjadi seorang pendiri, Anda harus melakukan sesuatu yang Anda sukai, melakukan sesuatu yang akan Anda sukai.

Dan idealnya, Anda memiliki kompetensi untuk melakukannya. Benar, kan? Seperti apakah saya ingin menyembuhkan, Anda tahu, menemukan, membuat resep umur panjang? Ya. Tapi apakah saya orang bioteknologi terbaik di dunia yang bisa menciptakan obat yang terbukti dapat memperpanjang usia? Mungkin tidak. Sangat senang dengan adanya ide ini. Ingin seseorang melakukannya.

Mungkin bukan saya. Dan Anda tahu apa yang dilakukan Brad dengan robot Figure. Menakjubkan! 10 triliun perusahaan yang akan dibangun. Akan mengubah dunia. Mungkin bukan orang yang tepat untuk melakukannya. Dia, aku tidak. Jadi, Anda perlu memikirkan persimpangan diagram Venn antara keahlian yang Anda miliki, minat yang Anda miliki, dan sesuatu yang dapat menghasilkan uang, menarik, dan menarik.

Dan satu hal yang perlu diperhatikan, misalnya, saya mengatakan BD, mendigitalkan rantai pasokan BDB. Lihatlah, ini triliunan dan triliunan dan triliunan, dan kami hanya memiliki penetrasi sekitar 1 persen. Tapi, mungkin ada baiknya jika bantuan datang dari industri ini, bukan? Seperti rata-rata CEO di pasar B2B sekitar 45 orang. Apakah seseorang, karena jika Anda ingin meyakinkan Dow Chemical untuk menaruh katalog mereka secara online, akan lebih baik, Anda akan memiliki kredibilitas yang lebih tinggi jika Anda berasal dari industri ini dibandingkan jika Anda seperti seorang ilmuwan komputer berusia 23 tahun dari Stanford yang mengatakan bahwa katalog itu harus ada, harus lebih efisien.

Sebaliknya, jika Anda masuk, Anda berbicara dalam bahasa mereka, Anda memahami poin-poin yang mereka hadapi, Anda akan memiliki kredibilitas. Jadi, saya biasanya memilih sesuatu yang masuk akal dalam hal ini. Sekarang, apa yang ingin saya bangun hari ini? Anda tahu, saya sudah memikirkannya. Alasan saya belum memulai bisnis baru adalah karena masuk akal bagi saya untuk membangun sesuatu pada tahap ini jika saya akan bergerak, jika akan menjadi besar.

Ini harus menjadi perusahaan bernilai 100 miliar plus. Jika tidak, pilihan dan biaya waktu saya tidak sepadan. Terutama mengingat pengaruh yang saya dapatkan dengan membantu begitu banyak pendiri, bukan? Saya adalah seorang investor di berbagai perusahaan. Dan saya memberikan pengaruh pada setiap perusahaan, dengan cara yang kecil, namun menurut saya cukup berarti. Jadi, memiliki sekitar 2000 pendiri yang saya bantu untuk menjadikan mereka lebih baik, merupakan hal yang masif, dampak dan pengaruh yang sangat besar.

Dan saya rasa saya benar-benar dapat membantu mereka dalam hal strategi dan penggalangan dana, dan lain-lain. Jadi untuk melepaskannya, itu harus sesuatu yang besar. Dan masalahnya adalah banyak hal, tidak terlihat jelas bahwa mereka besar di awal, bukan? Jadi kapan. Airbnb dimulai. Itu seperti kasur tiup di ruang keluarga orang. Yah, itu tidak terlalu besar.

Anda tahu, itu tidak terasa besar. Tentu saja, pada akhirnya, itu adalah cara baru untuk melakukan perjalanan dan menghasilkan uang dari aset yang kurang dimanfaatkan. Ini menjadi kategori yang sangat besar, namun pada awalnya tidak terlihat akan menjadi besar. Demikian juga, Uber, pada awalnya, benar-benar sebuah mobil hitam, layanan orang kaya. Rasanya tidak terlalu besar.

Faktanya, Garrett memilih untuk melakukan stumble daripada melakukan Uber karena menurutnya itu adalah peluang yang lebih besar. Ternyata ketika Anda menciptakannya, dengan UberX untuk masyarakat luas, ini adalah peluang yang sangat besar dan peningkatan kualitasnya dibandingkan dengan taksi sangat besar sehingga orang mau melakukannya.

Jadi alasan saya memulai sesuatu adalah karena harus jelas sejak awal bahwa ini sangat besar dan saya membutuhkan orang yang tepat untuk itu. Jadi belum pernah terjadi pada saya sejak OLX, saya sebenarnya tidak menentang ide untuk melakukannya, tapi. TBD, saat ini, saya sedang mengejar perjalanan wirausaha yang berbeda, seperti saya, saya tidak bergabung dengan VC fund, saya membuat VC fund, yang seperti startup sendiri.

Anda menentukan strategi, Anda menentukan budaya, Anda merekrut orang, Anda mengumpulkan uang secara permanen, dll. Shecar, selain GPT, Cloud Gemini, alat AI apa yang Anda gunakan dalam alur kerja pribadi dan bisnis Anda? Sejujurnya, saya hanya menggunakan GPT akhir-akhir ini. Dan saya menggabungkannya dengan asisten virtual luar biasa di Filipina yang saya sewa di Your Remote Assistant.

Tapi ada beberapa yang bisa Anda lihat, seperti Athena. Dan keduanya sangat luar biasa. Tapi tidak, GPT adalah milik saya, yang saya gunakan untuk semuanya. Seperti yang saya katakan, di masa lalu, saya telah menggunakan, saya pikir, dua kali lipat. Saya pernah menggunakan, saya pernah menggunakan Midjourney, saya pernah menggunakan banyak. Tapi ya, saya menggunakan GPT untuk semuanya. Dan Spherio, saya yakin Prancis Terbuka akan terus menggunakan juri garis langsung.

Anda mungkin benar. Saya pikir ada beberapa panggilan tahun ini yang cukup buruk di mana mereka melihat pantulan yang salah. Mereka mungkin menggabungkan keduanya. Mereka mungkin memiliki Hawkeye dengan sistem tantangan plus garis. Dan pada akhirnya, maksud saya, Prancis bukanlah pengadopsi awal seperti yang kita ketahui, tapi saya pikir pada akhirnya bahkan Prancis Terbuka mungkin akan sampai di sana, tapi kita lihat saja nanti.

Namun, saya pikir, tiga lainnya, sudah sepenuhnya menggunakan Akai AI. Jadi saya rasa Wimbledon, Australia Terbuka, dan AS Terbuka, tapi kita lihat saja nanti. Tapi saya rasa mereka akan mulai menyediakan Akai di Central Core di Prancis. Mari kita lihat apakah ada pertanyaan lain yang diajukan yang belum kami bahas.

Steve Drobny seperti, oh, terkejut Technobro setuju dengan saya. Oke. Dan, saya pikir, tidak, saya pikir itu saja. Kita sudah membahas, semuanya. Jadi, kecuali ada yang punya pertanyaan lagi, kita akan, kita akan akhiri di sini. Jadi, biar kulihat apa yang masuk. Mari kita lihat. Akhir pertemuan. Apa satu kesalahan yang Anda lihat dilakukan oleh para pendiri marketplace?

Kesalahan terbesar yang dilakukan oleh para pendiri marketplace adalah mendapatkan terlalu banyak pasokan. Kemudian Anda membanjiri pasar Anda dengan likuiditas tanpa batas, pasokan tanpa batas, tetapi Anda tidak memiliki pembeli. Sehingga pasokan bergejolak dan mereka tidak senang dan pergi. Jadi, bayangkan saya ingin membangun pasar tukang kunci.

Saya tidak tahu berapa banyak tukang kunci yang ada di New York, tapi beberapa ribu. Saya mungkin bisa menelepon mereka semua dan berkata, Hei. Apakah Anda ingin berada di pasar tukang kunci saya? Tidak ada orangnya sekarang. Ini gratis. Kami akan mengambil komisi jika kami ingin menggunakan seseorang. Mereka akan mengatakan ya, tentu saja. Tapi kemudian, mereka akan berada di pasar.

Anda tidak akan punya siapa-siapa lagi. Sampai-sampai suatu hari nanti ketika seseorang menggunakannya, mereka akan melupakan keberadaan Anda. Mereka tidak akan membalas dan pengalaman pengguna akan menyebalkan. Jadi, dapatkan pasokan terbaik. Sangat dikurasi untuk pasar. Pada level, jumlah yang Anda butuhkan yang minimal layak.

Mungkin satu lingkungan, mungkin satu vertikal, terserah. Kemudian Anda menyenangkan mereka. Anda mendatangkan beberapa pembeli untuk mereka. Anda mencoba mewakili 25 persen dari pendapatan mereka. Atau jika mereka menjual barang, Anda ingin 25 persen dari barang bekasnya terjual. Dan saya minta maaf, ada suara bising di latar belakang.

Ada sedikit konstruksi yang baru saja dimulai kembali. Jadi kami akan segera menyelesaikannya. Dan begitu mereka senang, maka Anda meningkatkannya. Kemudian Anda menambahkan pasokan lain. Jadi, selalu tingkatkan penawaran dan permintaan secara paralel. Ini sangat mudah karena penjual termotivasi secara finansial untuk menjadi marketplace. Jadi, sangat mudah untuk mendapatkan jutaan penjual.

Tetapi jika Anda tidak memiliki pembeli untuk mereka, itu tidak terlalu berguna. Jadi, dapatkan penjual yang tepat, cari pembeli, dan dapatkan beberapa pembeli lagi, dan terus tingkatkan secara paralel. Likuiditas adalah ketika Anda memiliki setidaknya 25 persen dari barang yang terjual, yang terdaftar, yang terjual, dan menggunakan pasar yang bagus.

Idealnya, 60%. Saya hanya mengatakan minimum, seperti likuiditas. Ini adalah 20-25%. Dan aku di pasar tenaga kerja. Katakanlah Anda mewakili 20 persen dari pendapatan, 25 persen dari pendapatan. Saya adalah pertemuan web di Portugal. Baru saja bertemu Thomas dari Vinted. Orang yang hebat. Startup saya, Vitrina, mulai membangun Vinted untuk kawasan Amerika Latin.

Anda bisa menghubungi saya di LinkedIn atau Anda bisa menambahkan email saya. Email saya adalah [email protected]. Sulit untuk dilakukan, tetapi jika Anda dapat menemukan cara untuk melakukan pengiriman dan pembayaran dan lain-lain, semuanya dengan biaya yang sangat rendah dan menjadi penyedia yang sangat murah, itu mungkin berhasil. Saya tidak berpikir bahwa Anda dapat melakukannya di LATAM, tetapi mungkin pasarnya sudah membaik dan kami akan segera mencapainya.

Tapi ya, senang melihatnya. Ini adalah hal yang sangat kami sukai. Shikar, saya telah membaca tentang ekspedisi menakjubkan Anda ke Kutub Selatan. Apakah ada petualangan lain seperti itu yang akan datang? Jadi, petualangan saya di tahun 2024 adalah menjadi seorang ayah dari seorang anak perempuan. Saya memiliki anak perempuan berusia delapan bulan, dan itu menyita banyak waktu dan dia luar biasa.

Mungkin di usia 25 tahun saya akan terus seperti itu. Saya juga memiliki anak anjing berusia satu tahun, sehingga sekarang saya memiliki anak laki-laki berusia tiga tahun dan anak perempuannya yang berusia delapan bulan dan anak anjing berusia satu tahun. Di usia 26 tahun, saya memiliki rencana ekspedisi. Saya ingin, saya ingin bermain layang-layang salju dari Greenland Barat ke Greenland Timur. Jadi, saya akan menarik kereta luncur dengan tenda, kantong tidur, dan semua perlengkapan saya.

Dan berharap saya dapat melakukan, setidaknya 100 mil sehari snowkiting melintasi Greenland selama satu atau dua minggu di luar jaringan listrik. Jadi, petualangan berikutnya saat ini, masih dalam tahap perencanaan, jadi kita lihat saja nanti. Tapi jika tidak, Anda tahu, saya, dan omong-omong, saya tidak hanya melakukan petualangan dingin. Saya telah melintasi Kosta Rika dari timur ke barat dengan sepeda gunung. Saya telah mendaki di Guyana untuk mengunjungi tambang emas hingga air terjun Khyber, yang merupakan air terjun tunggal terbesar di dunia. Saya telah melakukan migrasi hewan dengan para pejuang Maasai yang tinggal bersama para pejuang Maasai di Tanzania. Maksud saya, seperti, jadi saya melakukan banyak hal, saya melakukan hal-hal petualangan, hal-hal petualangan ekstrem untuk bersenang-senang sepanjang waktu.

Ya, setiap saat, biasanya setahun sekali. Ah. Jadi saya pikir yang berikutnya, 2026, ya, melintasi Greenland dengan Snowkite, tapi Anda tahu, TBD, banyak yang harus dipikirkan. Pokoknya, ini luar biasa. Terima kasih sudah bergabung. Jadi saya rasa acara berikutnya yang akan saya bawakan adalah episode 47. Kami akan membahas tren pasar terbaru yang masih ragu-ragu antara minggu depan, atau awal Desember.

Jadi kita lihat saja nanti. Kita lihat saja nanti. Tapi ya, itu saja. Terima kasih sudah bergabung. Ini sangat interaktif dan sangat menyenangkan, dan sampai jumpa di acara berikutnya.